大数据时代农村电子商务营销模式研究
摘 要：随着移动智能设备功能越来越完善与丰富，移动互联网的不断普及，“PC端+移动端”的方式逐渐取代之前PC端为主的操作方式，而且还极大促进了跨屏互动目的的有效达成，使得大数据作用越来越凸显，同时影响到社会各个领域。农村电子商务营销同样如此，在大数据时代下，其不仅面临着很大的机遇，同时还有一些挑战。基于此，本文主要针对大数据时代农村电子商务营销模式进行了详细分析，希望能够对相关人员有所帮助。
关键词：大数据时代;农村电子商务;营销模式
引言：就目前情况来看，我国农产品电子商务营销正在迅猛发展，市场规模也在不断扩大，整体表现出一片大好态势。农产品电子商务营销的不断发展，对于服务业、消费等方面的促进有着显著的作用，而且还能推动农产品加工企业的进一步转型与升级。而且在这一过程中，大数据技术在农村电子商务中的应用越来越深入，并取得了显著的成效。2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，其中明确提出应该借助大数据技术推动商业模式的发展。不过就具体情况来看，在大数据具体应用中存在信息安全难以保证、数据共享共用程度不高等相关问题，严重影响到大数据作用的发挥，而且还给农村电子商务发展带来了很大的阻碍。就这一方面来说，加强大数据时代农村电子商务营销模式探究意义重大，具体分析如下。
一、大数据时代下农村电子商务营销发展现状
1.营销平台过多
虽然我国农产品在电子商务营销中起步比较晚，不过发展势头却非常迅猛。据商务部2019年统计，当前我国各种农产品商务营销平台已经突破了5000家。在这之中，在全国范围内比较出名的农产品电子商务营销平台具体有心欣农产品交易平台、中农易迅等。此外，很多农村电子商务营销平台还具备了在线交易功能，如本来生活网、我买网等。这些平台是我国农村电子商务发展的重要基础，所以需要各方面加强重视。
2.营销主体多元化
就我国最开始的农村电子商务营销模式来说，有着一定互联网线上线下服务能力的农产品企业或者是第三方电子商务企业，基本垄断了农村电子商务营销平台，消费者要想在网上购买农产品，就必须得借助这些平台。不过随着互联网不断发展，越来越多的人群进入到电子商务平台中，成为农村电子商务营销主体，如农业合作社、个体农户等等，都能借助各种网络渠道进行农产品的销售，这一现状给农村电子商务营销发展注入了全新的活力，极大促进了交易规模的扩大。
3.营销模式多样化
在传统农村营销模式背景下，经销商需要花费很多的资金建设营销渠道。不过在大数据背景下，农产品营销借助互联网便能很好降低营销渠道建设成本，同时还能衍生出各种各样的营销模式，具体可以归为以下几种：一是新媒体形式，如借助微博、微信等平台进行推广营销;二是借助农业企业自己建立的电子商务平台当作纽带，进行直线性的销售;三是借助第三方电子商务平台进行间接性的营销，如淘宝、拼多多等等。
4.营销规模增大
在新时代背景下，智能手机越来越普及，基本可以说是人手一部。所以很多人都倾向于借助网络进行农产品交易，这样给农村电子商务发展提供了很大的助力，同时极大促进了农产品网络交易规模的增大。就相关调查数据显示，在2014年，农产品电子商务营销数额为1057亿元，然后到了2017年，便增长到了2524亿元，而且还有着继续增长的趋势。
二、大数据时代农村电子商务营销优势
1.提升营销精准化
就当前情况来看，大数据技术已经被广泛应用至农村电子商务营销的各个环节，而且還为其持续稳定的发展提供了很大的推动力。随着我国农产品电子商务营销环境不断优化，必定会有越来越多的群体进入这一行业中，促进其规模的扩大。在这种背景下，怎样精准把握农产品网络消费者的动向便成为广大农村电子商务营销主体亟需解决的重要问题，而且这还是大数据下实现农产品精准营销的必由之路。而合理借助大数据技术则能很好解决这一问题，通过对消费者各种数据的搜集、处理以及分析等，便能很好了解他们的需求，然后基于此制定合适的营销策略，必定能够达成理想的效果。例如在顾客浏览农村电子商务平台的时候，他们会留下一定的浏览痕迹，同时购买时也会留下喜好数据。而相关人们便可以借助大数据技术对此展开深层次的分析，为商家营销策略的改进与优化提供有力依据，使其可以更好地把握营销动向。
2.满足消费者个性化需求
一般来说，农产品电子商务营销平台基本都会设置在线沟通模块，这样有助于消费者更好地了解农产品，同时在订单成交之后，还会产生和消费者购买农产品偏好的相关数据。一方面，大数据技术能够将这些数据很好的储存下来;另一方面，大数据技术还能对这些数据进行分类整合，形成有价值和有参考性的报告。而对于农村电子商务营销主体来说，便可以借助此进行个性化产品的信息推送，以便更好满足消费者需求。必须得注意的一点，在大数据时代下，农村电子商务营销商在具体工作开展中，应该以消费者的需求当做重要依据，不断给他们提供优质的农产品，只有这样才能达成理想的效果，实现更好的发展。
3.提升电子商务运作效率
农产品作为一种实物产品，在电子商务具体营销中心，必须得将线上订单处理和线下物流配送有效的衔接起来，只有这样才能高效地完成整个流程。不过就具体情况来看，因为缺乏完整流程的平台服务对接能力，导致很多的农村电子商务平台线上与线下处理方面存在显著的时间延迟问题，这样不仅会在很大程度上影响到农产品质量，而且对于农村电子商务营销效率的提升也有着很大的阻碍。而在大数据时代下，线上订单处理和线下物流配送便能很好地进行数据模型构建，一旦有订单生成，便能借助大数据技术立即产生最佳的配送方案，以便平台运营商参考应用。在这一过程中，不仅可以节省大量的人力与时间成本，同时还能促进精准化营销效率的提高。
三、大数据时代农村电子商务营销中主要存在的问题
1.数据安全问题
在农村电子商务营销平台构建中合理应用大数据技术，怎样确保平台数据安全已然成为各方面重点关注的内容。究其原因，网络存在开放性等特点，所以在数据储存传输中极易出现丢失、被恶意篡改等问题，从而侵犯消费者隐私，影响到营销平台的社会效益。就整体情况来看，平台数据安全威胁具体表现在以下两方面：一是大数据技术属于新兴技术，我国还没有从技术层面对其进行明确的界定，具体就是说在数据采集、处理等方面中的隐私信息范围没有严格的规定，所以如果大数据技术的运行超出了一定范围，那便极易威胁到数据安全性;二是部分农产品信息保护不够到位，部分不法分子极易通过一些网络攻击手段进入平台数据库中，然后恶意盗取、篡改其中的数据，进而威胁到平台与用户的财产安全，甚至直接导致平台不能正常的运营。为了有效解决这些问题，农产品电子商务营销商应该清楚认识到这一点，不断改进系统保护措施，如加密保护、设置防火墙等等，确保数据安全稳定的传输，还有就是避免数据库中信息受损。就具体情况来看，当前比较常用的保护措施还有很多，如数字签名加密、数字证书以及用户身份认证等等，具体需要相关方面结合实际情况合理应用，只有这样才能达到理想的保护效果，为农村电子商务平台稳定运转提供助力，
2.数据共享共用问题
随着大数据技术应用不断深入，其在农产品营销体系中的各个环节都占据着比较重要的地位，并且发挥着很大的作用。不过就具体情况来看，其中还存在一定的问题，如数据难以达成共享共用的目的，这样严重阻碍到大数据技术作用的发挥，同时不利于农产品精准营销目标的有效达成。例如在具体生产环节中，农产品质量、保质期等信息数据如果不能和物流配送环节中的各个方面进行有效结合，那便很有可能导致配送时间超过农产品保质期，进而造成严重的食品质量安全问题，削弱农产品营销平台的社会效益，持续稳定发展自然更加无从提及。除此之外，因为农产品营销会涉及到很多个环节，而这些环节往往分属于不同的经营者，他们在大数据技术实际应用中，由于缺乏有效的沟通，所以可能会应用不同的技术方式，这样便会导致数据共享共用难以实现。所以怎样有效促进农村电子商务营销各个环节数据的共享共用是十分重要的一大问题，需要各个营销主体加强重视，并且采用合适的措施进行处理与解决。
3.数据处理与推送问题
农村电子商务平台运营企业借助大数据技术能够汇集海量的数据信息，不过需要注意的一点，这些信息并不是所有的都具备利用价值，所以需要平台运营企业有目的性的应用大数据分析技术，然后对这些信息进行有效的处理。同时，随着新媒体技术不断进步，广大消费者从之前的信息接收者转变成为传播者。怎样借助大数据技术精准推送营销信息，并在此过程中充分体现企业营销特色，避免同质化，便成为各个农村电商营销企业必须要注重的问题。只有有效解决，才能更好吸引消费者，达成理想的营销效果。
四、大数据时代农村电子商务营销模式分析
1.在农产品物流配送中应用大数据技术
农产品因为有着一定的保质期，所以其需要在线上下单后，必须得在保质期中借助冷链物流等方式快速寄递到消费者的手中，只有这样才能更好地完成农产品电子商务销售整个环节。不过就具体情况来看，因为很多农产品营销平台在物流配送环节的管理水平都不是很高，所以极易导致农产品变质过期，进而营销到电商发展。而合理应用大数据技术，便能促进农村电商平台线上与线下的有效融合，不仅可以很好避免农产品安全危机的发生，同时还能帮助平台运营商更好的协调与规划物流配送方式与时间等。就实现路径来说，首先就得实现线上线下数据信息的共享共用，然后就是需要结合物流配送现代化、合理化的管理要求，在具体配送环节合理落实大数据技术。
2.在农产品差异化生产中应用大数据技术
借助大数据技术进行农产品营销平台营销数据的分析成效会直接关乎到农产品生产和销售的协调发展。在新时代背景下，消费者的需求逐渐发生变化，所以需要农产品电商供给也不断调整，在保证高效供给的前提下促进差异化生产的达成，否则很难有效达成精准营销的目标。需要注意的一点，在农村电商营销中合理应用大数据技术，不只是为了简单的满足消费者个性化需求，同时这还是农产品生产方式转变的必然趋势。其实，大数据技术已经可以在多个领域，借助农村电子商务平台逐渐渗透进农产品差异化生产过程中。如针对消费者的消费情况展开深入分析，然后将分析结果反馈至供应商，让他们根据此合理进行农产品的加工，这样便能更好地满足消费者需求，同时促进农产品供应链的有效整合。
3.在农产品市场营销中应用大数据技术
要想在农村电子商务营销中更加高效的落实大数据技术，具体可以从以下几方面着手：一是以消费者对农产品检索、浏览等行为当做原始数据，然后根据消费者在平台的注册信息，并且以深入挖掘现有消费者当做目标，通过对消费者各方面的行为进行分析，来构建合适的营销模型，最后基于模型个性化地推送农产品信息，实现精准营销;二是将大数据技术和市场营销战略管理工作深层次结合，如农产品经销商可以借助电商平台，通过在线调查问卷的形式收集消费者的喜好与需求，之后采用大数据技术对此展开有效的分析，并且形成完善的分析报告，以便为营销战略的制定提供有力的参考依据。通过这种方式，可以将大数据技术的作用更加充分发挥出来，促进农产品市场营销工作更加高效地开展，为农村电商进步提供助力。
4.在农产品安全监管中应用大数据技术
就当前农村电子商务发展情况来看，最为突出的一大问题便是缺乏对农产品食品安全的有效监督，这一问题的存在打击到部分消费者的消费信心，害怕购买到质量不佳的产品。针对此，需要相关方面对此加强重视，具体可以借助大数据技术对销售农产品食品安全进行有效的监管，切实增强消费者消费安全性，为农产品更加有效的销售提供推动力。就这一方面来说，具体可以采用以下几种方式：一是根据农村电商营运商目前的农产品食品安全监控体系合理落实大数据技术，使其能够贯穿整个监控过程，例如农产品配送、生產等;二是对已经产生的农产品加大监管，借助大数据技术做好应急方案，将可能出现的损失尽可能降到最低。
五、结语
综上所述，随着大数据技术不断发展，给农村电子商务营销提出了更高的要求。在这种背景下，需要各方面对此加强重视，紧跟时代发展步伐，将更多先进的技术成果合理引入农村电子商务营销平台中，以便有效提升营销效果，促使农村经济更好地发展，拉近城乡之间的距离。在这一过程中，需要相关方面有着与时俱进的意识，不断进行创新与转变，促进大数据技术的深度落实，只有这样才能达成理想的效果，为农村电商发展提供助力。
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作者：孟宪颖 孙悦
摘要：进入新世纪以来，江苏省经济飞速发展，农村电子商务迈向了新的发展台阶。现代信息技术为农村电子商务提供了支持，本文将具体探讨江苏农村电商的发展路径，以期为有识之士提供参考。
关键词：江苏省;农村电商;发展路径
★基金项目：江苏高校哲学社会科学研究基金指导项目：大数据背景下发达地区中小企业电子商务发展对策研究——以江苏省为例(2014SJD771)。
前言：现代信息技术突飞猛进，其与经济领域的融合更加紧密，催生了互联网经济这一模式。江苏省发展迅速，整合了农村经济与电子商务，在一定程度上推进了农村经济结构变革。在大数据背景下，江苏省应该把握机遇，依靠互联网拓宽农产品销售渠道，赚取更多的经济利润。
1、大数据背景下江苏农村电子商务的发展情况
在大数据背景下，江苏省政府对信息技术更加关注，充分认识到了电子商务的重要性，推出了一系列福利政策，鼓励支持农村电子商务的发展，拓展了江苏农村电子商务的规模。江苏省享有地域条件优势，掌握先进的信息技术，在电子商务领域获得巨大突破，构建了完整的电子商务运行体系，实现了农产品的创收。近几年来，在政府的支持引导下，农村电子商务平台越来越多，农产品类型得到丰富，农民的收入水平显著提高[1]。很多大型电子商务平台下乡，与农民建立合作关系，打开了农村电子商务的大门，使互联网经济繁荣发展。江苏农村电子商务蓬勃发展，打破了传统经济模式的桎梏，很多企业都加快了转型升级的步伐，探索了互联网销售渠道，采用了电子商务的运行模式。政府担任着社会发展的重要任务，始终为农村电子商务的发展保驾护航，部署了电子商务发展战略，制定了电子商务发展行动计划。江苏农村电子商务得到了社会各界的重视，且有明确的制度规范，正处在稳态发展阶段。
2、大数据背景下江苏农村电子商务发展的重要意义
2.1 发展农村经济
我国城市化水平不断提升，各类资源涌入城市，在一定程度上拉大了城乡之间的距离。与城市相比，农村信息接收速度较慢，农产品推广受到阻碍，农民收入水平相对较低。传统经济模式并不能带领农民脱贫致富，电子商务在一定程度上弥补了传统经济模式的不足，拓宽了农产品销售范围，打开了农产品销售市场。在2014年，阿里巴巴启动了下乡计划，投资上百亿构建了农村服务站，加快了信息传递速度。随后其他电商平台陆续下乡，为农村经济发展提供了机遇。电子商务实现了农业的开放化经营，为农民带来了更多的经济收入，丰富了农民的日常生活[2]。
2.2 实现共同富裕
我国制定了全面建成小康社会的目标，打响了共同富裕的口号，但城市和农村经济发展悬殊，农村长期处于滞后位置。开展农村电子商务，拓展了网络信息技术的应用范围，提高了农村信息化建设水平。农村电子商务改变了农民的生活生产方式，农民可以通过互联网获取自己想要的信息，全身心投入到农业生产之中，延长农产品的销售链条。农村电子商务发展不仅对农民有裨益作用，且对周边服务行业产生裨益作用，串联了农村快递业务、农村仓储业务等等，有利于缩小城市与乡村之间的差距，实现共同富裕的目标[3]。
2.3 刺激农村就业
在大数据背景下，农村电子商务繁荣发展，解决了农民就业难的问题。电子商务增加了农产品销售量，需要构建完整的货运体系，优化农产品包装，提升农产品的附加值。在过去一段时间内，农民大量涌入城市，使就业市场竞争更加激烈。农村电子商务兴起后，农民就业问题得到解决，农民可以投入到农产品运输岗位、农产品包装岗位之中，缓解个人的生活压力，助推农村电商经济的可持续发展。
3、大数据背景下江苏农村电子商务发展的不足之处
3.1 基础建设不足
想要开展电子商务，必须完善基础设施建设，采用现代化的信息设施。从整体上来看，江苏省城城镇地区的互联网普及率较高，农村地区的互联网普及率相对较低[4]。江苏省地域辽阔，农村经济发展并不均衡，东南地区农村经济发展速度较快，信息技术建设水平较高;西北地区农村经济发展速度较慢，信息技术建设水平偏低。除了信息设备较少之外，江苏农村物流服务体系并未构建起来，物流质量比较差。江苏农村并未形成完备的货运网络，物流辐射范围很小。农产品的保质期比较短，需要储存在特殊环境下，快速送至消费者手中。由于货运速度慢，农产品承担着变质风险，农村电子商务发展将陷入困境。
3.2 专业人才匮乏
江苏农村电子商务对专业人才提出需求，但农村缺乏专业电商人才，无法为电商发展提供人力支撑。农民的文化水平不高，对电子商务的了解不多，不能应用专业知识运营网店等，影响了农产品的快速推广[5]。很多高校毕业生愿意留在城市，不愿意回到农村就业，导致农村电商人才少之又少，人才梯队建设受到阻碍。在市场经济背景下，农村企业面临激烈竞争，如何提高管理效率，优化内部管理，成为企业关注的重点。无论是生产管理还是销售管理，都需要引入专业人才，发挥人力资源优势。农民掌握的专业信息知识少，不具备实践操作技能，且思想观念陈旧，不愿意推陈出新改进销售路径，都对电商发展产生制约影响。
3.3 产品标准欠缺
农村电子商务产品主要为各类农产品，但农产品缺乏行业统一标准，消费者无法对农产品进行合理评价。为了引导农村电子商务的发展，江苏省政府主导兴办了电子商务平台，打造了农产品销售网站，但这些网站大多具有同质化弊病，内容非常粗糙，无法吸引消费者的注意力。很多网站未能及时发布农产品信息，导致农村电商沦为了形式化的产物，无法为农民创造实际价值[6]。
4、大数据背景下江苏农村电子商务的发展路径
4.1 优化发展环境
当前江苏农村电子商务发展还存在一些问题，外部环境的支撑作用较小，导致农村电子商务缺乏发展活力，江苏省应该不断优化农村电商环境，为电商发展提供更多支持。第一，江苏省应该开展基础设施建设。政府承担着社会发展的重任，需要为农村经济发展负责。政府需要拨出款项，引导农村开展公共基础设施建设，采购现代化的信息设备，为电子商务运行奠定坚实基础。政府应该着手布置公共网络，提高农村互联网普及率，实现信息的交互共享，使农民对电子商务有所了解。第二，江苏省应该提供优惠政策。电子商务在我国处于新兴事物，农民对电子商务的接受度仍然比较低，政府应该和农村企业建立联系，为这些企业提供政策福利，鼓励企业采用电子商务模式，推广宣传农产品。第三，江苏省应该加大监管力度。没有规矩不成方圆，为了避免企业陷入恶性竞争之中，政府需要加强市场监管，对企業运行进行动态监督，增强企业的诚信经营理念，并完善奖惩制度，对企业进行资格审核[7]。对于部分依法经营、诚信经营的企业，政府可以提供荣誉称号;对于部分违法经营、投机取巧的企业，政府应该予以惩罚。立法部门需要完善法律法规，对农村电子商务发展进行外部约束，对产品质量检验等提出硬性要求，使企业自觉遵循法律规范，保证农产品质量。
4.2 壮大人才队伍
在市场经济的大背景下，企业之间的竞争更加激烈。企业之间的竞争，归根结底就是技术的竞争与人才的竞争，当代企业对人才更加渴求，江苏省应该立足人才培养，壮大农村电子商务人才队伍，吸引更多电商人才的注意力。第一，江苏省应该为人才提供补贴。政府需要对农村电子商务发展的实际情况进行调研，设置相应岗位，通过财政补贴吸引人才注意力，并制定人才发展计划，实现人才的专业化成长。第二，江苏省应该发挥高校力量。高校是人才培养的重镇，担任着人才培养的任务，需要为社会发展提供稳定的人才支持。高校需要和当地企业建立合作关系，为企业培养专业的电子商务人才，并保留一线工作人才，使农村电子商务业务顺利开展。高校要加大宣传力度，鼓励学生下乡工作，为农村事业发展贡献自己的青春和汗水，成为时代先锋和社会模范[8]。第三，江苏省应该加强培训教育。政府应该对农民进行教育培训，传授给农民基础的电子商务知识，使农民了解电子商务的运行流程。
4.3 完善物流体系
想要推进电子商务的快速发展，必须构建完整的物流体系。物流体系是电子商务的依托，也是电子商务运行的关键。第一，江苏省应该开展基础设施建设，在农村设置不同的物流网点，并发挥邮政的带动作用，为农民提供邮政物流服务。邮政物流的建设成本比较小，能够缓解政府的经济压力，实现资金利用效率的最大化。第二，江苏省应该形成完善的物流网络。除了要发挥邮政的带头作用外，还需要整合各个快递公司，布置多个物流代收点。政府应该鼓励电商平台下乡，为农民提供快递服务，并在区域内建构物流中转站，形成物流中心，使物流系统持续运行。第三，江苏省应该提高网站建设水平。政府需要为农村企业提供技术支持，鼓励农村企业构建电子商务网站，推广销售农产品。在网站建设过程中，需要根据农产品特色优化顶层设计，明确网站主题。企业应该构建统一的网络资源系统，在系统中共享信息数据，加快信息的流转速度。
4.4 制定产品标准
当前江苏省农村电商推出的产品缺乏统一标准，消费者无法对农产品进行衡量评价，影响了农产品销量。针对这一情况，政府需要制定统一标准，企业需要创建特色品牌。第一，江苏省应该注重行业规范。相关部门需要开展市场调研工作，采集农产品，制定统一的质量标准，并确定农产品的保质期，为消费者提供精准信息。第二，江苏省应该善用自然资源。政府应该挖掘农村自然资源，鼓励企业输出特色农产品，实现农村资源配置、城市资源配置效率的最大化，不断缩小城市与农村之间的差距。第三，江苏省应该打造特色品牌。我国网络电子商务平台较多，电商企业数不胜数，如何在竞争中保持优势，成为企业关注的重中之重。农村企业应该对区域农产品进行包装，凸显农产品的质量优势，逐渐打开网络市场，提升农产品销量。企业应该善于利用传统媒体和新媒体，为农产品宣传造势，吸引更多消费者的注意力。
结语
综上所述，在新的时代背景下，江苏省繁荣发展，推动了农村经济结构调整，加快了农村经济发展步伐。现代信息技术突飞猛进，改进了农村经济发展方式，江苏省开展了农村电子商务，创造了巨大的经济效益。值得注意的是，当前江苏农村电子商务存在不足，政府应该担负重任，进一步完善基础设施建设，不断壮大农村电商专业人才队伍。
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作者简介：
李云，泰州学院计算机科学与技术学院，讲师，主要研究方向为电子商务、信息管理;
彭海静，泰州学院计算机科学与技术学院，副教授。
作者：李云 彭海静
农村电子商务发展是我国电子商务发展的重要组成部分之一，只有推进农村信息化建设，才能够全面实现我国在信息资源服务能力方面的提高。因此发展农村电子商务既是信息时代农村经济发展的必然选择，同时在某种意义上电子商务进军农村地区也为我国农业实现跨越式发展提供了生产力条件，因此研究大数据环境下农村电子商务的信息资源服务创新有着很强的战略意义，这也是创作课题进行研究的最终目的。通过总结当前我国农业信息服务现状，根据当前农村电子商务的发展条件和信息资源服务需求的特点，做好规划，为推进我国农村信息化建设作出有意义的创新性尝试。
一、大数据环境下农村电子商务的信息资源服务发展现状
(一)河池地区农村发展电子商务的条件
河池境内国家“五纵七横”国道主干线西南出海大通道穿境而过，是西南出海大通道的咽喉要塞。同时位于“泛珠三角经济圈”、“东盟自由贸易区”以及“南贵昆经济区”的中心区域，是信息流、资金流、物流以及人才聚集交汇地，其电子商务信息资源服务发展较快，程度较高，同时作为国家重点扶贫地区和西部大开发的重点地区，有着优厚的经济政策支持，这些优势资源都为河池地区农村发展电子商务提供了便利条件。另外，河池地方政府高度重视农村电商的发展，在资金、基础建设以及农村电商引头人才培养方面做出了很大投入，为农村电商快速发展奠定了基础。
(二)河池地区农村电子商务信息资源服务发展存在的问题
首先，河池地区农业信息服务发展不均衡。既是全国经济发展较快的地区之一，同时也是国家重点扶贫地区之一。在某些经济发达地区已经基本建立了农业信息服务体系并发挥了一定的作用，但是在贫困县市农村地区，电子商务的发展仍然处在萌芽阶段;其次，信息资源存在低水平重复建设的现象。主要表现在很多企业和机构分别建立了自己的农村电子商务信息资源管理中心，但是都是“各自为战”，共享性差;再者，农民作为信息服务的客体组成之一，由于农民信息素养不高，缺乏信息化意识和接收信息的主动性，降低了信息资源服务的有效性发挥;最后，信息服务手段缺乏对信息服务对象的需求特点的科学分析和准确掌握，很多不适应于农村发展的商务发展模式也被推广到农村经济建设中来，造成了不必要的资源浪费现象出现。
二、大数据环境下农村电子商务的信息资源服务需求分析
首先，在科学调查分析的基础上，当前河池地区农村农业信息资源服务主体主要包括，农业技术推广层、决策管理层、生产层、涉农企业和农民用户层面，由于服务对象发展需求和服务内容上的差异，使得对于不同层面的服务需求呈现多元化的态势。如决策管理层面上，对于信息需求的范围要求较广泛，并且信息的分析要求的更深入和更本质一些，如出现涉农新闻的本质问题研究，就要综合涉农政策信息、行政调整信息以及宏观性的技术信息等等。而农民层面对信息服务的发展还处在模糊被动接受阶段，而科技信息推广层面，则较倾向于对实时动态信息以及新论成果的掌握。在现代农村经济发展信息资源建设中，既要促进信息需求调差的准确习惯，同时也对信息化需追求全面化和信息资源服务能力有着越来越高的标准。
三、信息资源共享中可行性农村电子商务发展模式分析
根据当前河池地区农村信息化发展程度，及其农业信息资源服务需求分析，在大数据环境下农村信息资源共享中可行性电子商务发展模式主要包括以下几个方面：
(一)门户网站模式
在建设河池地区农村电子商务完善的信息资源共享平台之前，需要先选择一个产业或者行业作为主攻对象，并通过对该产业或者行业的信息服务内容囊括到专业网站中去，使之成为该产业和行业领域比较具有权威的专业网站。当然实现门户网站电子商务模式，既需要当地政府部门做好认真的调研，同时也需要在政策上给予企业支持。
(二)信息提供与信息检索服务的电子商务模式
在电子商务信息资源服务内容上，一般分为公益性的无偿信息资源服务类型，如天气、交通、政府农村政策信息等，和有偿信息资源服务类型，主要包括农村农产品信息、农村消费状况、以及其他具有商业价值与社会价值的信息资源。由此，河池地区可以借鉴国内农村电子商务模式应用较为成功的建设项目，整合现有的具有开发价值的农村信息资源，设计开发两种不同类型的信息资源服务共享的平台建设，定期向企业或者用户多渠道的提供事先选定的专题信息内容。
(三)个性化信息服务模式
个性化信息服务模式主要是指在信息资源共享建设中，能够从用户需求的角度以满足用户特定信息需求的服务机制，当然这种服务机制既要有用户需求的科学定位，同时也要做好相应的网页设计开发。这种电子商务模式也是农村信息化建设的一个重要发展趋势，应该给予足够的重视。
(四)基于知识联网的电子商务租赁模式
知识联网依赖于专业知识的信息资源服务的能力，同时也是知识经濟发展的必然选择，河池地区开发这种农村电子商务模式，既需要得到政府资金、人才的支持，同时也需要广泛的开展社会、企业间的合作和交流，如具有专业学科性质关联的大学合作项目，深化与对轨企业的经营合作，网络一批具有产业经济经验和产业经济研究深度的专业咨询人才，能够很好地提升电子商务模式的发展。
四、大数据环境下农村电子商务的信息资源服务创新策略
(一)创立需求导向、优势互补和共享共建信息资源服务模式
信息资源服务能力建设是电子商务发展最重要的组成部分，是信息化建设的核心和关键。而河池农村信息资源服务建设中存在着很多分散管理、各自为政重复性建设的问题，同时农村信息资源需求的特殊导向也没有定位清楚，所以需要一种优化信息资源建设的模式来解决这个关键问题。根据上文对农村信息资源共享电子商务模式的介绍，当然每一种模式都有优势和劣势，因此，应该首先要整合文献、信息、知识等不同层次的资源进行跨领域的模式建设，建立综合性质的信息资源共享平台。在网站界面设计上追求简单、综合、人性化的特点，在内容上追求专业性与科普性、综合性与专题性的特点。另外，对于高等院校以及农业科学研究机构长期以来积累的丰富信息源要通过政府的沟通协商，将适合公开同时对农村经济有用的信息资源整合起来，应用到综合信息资源共享平台上来。
(二)多渠道培养农民的信息素养
在大数据环境下，信息素养逐渐成为一种生活工作必须具备的能力，同时国民信息素养水平在一定程度上反映了国家综合实力的水平，由此我们能够认识到信息素养建设的重要性。相对于农村电子商务信息化建设来说，农民作为最主要的信息接受者，但是农民自身的信息素养程度较低，这就直接影响了农村信息化建设的有效性发挥。因此，必须开动脑筋，创新信息资源推广的方式以及信息资源服务的功能。首先，实现优势信息资源与农村网络客户端的有效对接。优势信息资源需要经过多方面的信息资源整合后，通过网络设施、专业的门户网站及其客户端顺序进行有效传递，让发达地区优势资源能够为欠发达地区用户提供信息服务，以此形成在网络领域内的电子商务信息资源的有效传播的格局;其次，贫困地区农村电子商务信息资源服务建设方面。针对河池地区农村信息化建设不均衡的状况，应该针对欠发达地区的服务建设制定专门的建设方案。例如，借鉴发达地区的发展经验。将较发达地区农村电子商务信息服务模式的成功经验制作成光盘、书面宣传手册以及广播语音等形式，利用当地流行的媒体传播类型进行广泛的宣传和教育技术推广，提高当地农民的信息化意识和丰富农民的信息服务知识储备。
(三)借助区位优势，创新技术，提高数据信息资源储备和共享服务的能力
当前摆在河池地区农村电子商务信息建设方面的首要任务就是科技的创新和应用，用科技来强化信息资源共享平台的功能建设，使之更人性化和智能化。同时科技的创新也是为了让后台数据库能够承载更多更全的信息资源，能够让更多的数据库单元结结成网，使信息资源共享平台能够更加准确化和实用化。因此，这就要求政府相关部门能够在统筹城乡发展的前提下，加大农村的科技投入力度，根据现实需求和实际能力，努力提高当地的农村电子商务信息资源共享的科技应用能力，同时做好信息共享机制方面的建设，为更充分的利用信息资源提供制度保障。
五、结语
随着国内外在数字化数据库的不断发展，将会带来诸如数据管理技术、搜索引擎技术、网络知识产权保护技术以及电子商务解决方案和技术等服务器端技术创新和客户端技术创新，这驱使着电子商务逐漸向专业化、个性化以及便捷一体化方向发展，与此同时，将有更便捷的电子商务软件和发展模式出现。由此，为我国农村电子商务信息资源服务能力的提升提供了新的机遇，这也为农村电子商务的信息化建设提出了要求，要求在农村信息资源服务建设上要做好相应的配套设施的建设和基础人才建设，以此推进我国农村电子商务模式的创新。(作者单位为广西现代职业技术学院)
[基金项目] 本文系广西高校中青年教师基础能力提升项目“大数据环境下农村电商的信息资源服务创新研究——以河池地区为例”(编号：2018KY1171)。
作者：莫文水
摘要：随着互联网的兴起，电子商务渐渐成为了很重要的消费方式，网上交易量的增多对电商及物流的压力也渐渐的增大。大数据的运用成为了解决问题的重要理念。对于买家购物车、收藏夹、商家备货等数据做出综合预测，再根据快递公司共享的数据，帮助商家和物流公司做发货量和运能准备。
关键词：大数据、电子商务 一：大数据是什么
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据的影响：
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数
十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
美国总统奥巴马在拉选票的时候，他的智囊团就是通过大数据分析哪里的选民一定选他、哪里的选民一定不选他，那个地区本来是共和党选取但因为某些原因可能会转向他、还有一些地区的选民在选举的时候总是摇摆不定,于是他的团队就可以更好的分配资源，使选举利益最大化。
大数据的特点：
1、数据量大(Volume)：大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
2、类型繁多(Variety)：包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、价值密度低(Value)：第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
4、速度快时效高(Velocity)：这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
二、什么是电子商务
电子商务是指在互联网(Internet)、企业内部网(Intranet)和增值网(VAN，Value Added Network)上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。现在电子商务已经是我们生活中不可或缺的一部分了。 电子商务的构成要素：
四要素：商城、消费者、产品、物流。
⒈买卖：各大网络平台为消费者提供质优价廉的商品，吸引消费者购买的同时促使更多商家的入驻。 ⒉合作：与物流公司建立合作关系，为消费者的购买行为提供最终保障，这是电商运营的硬性条件之一。 ⒊服务：电商三要素之一的物流主要是为消费者提供购买服务，从而实现再一次的交易。
电子商务的未来发展：
更广阔的环境：人们不受时间的限制，不受空间的限制，不受传统购物的诸多限制，可以随时随地在网上交易。
更广阔的市场：在网上这个世界将会变得很小，一个商家可以面对全球的消费者，而一个消费者可以在全球的任何一家商家购物。
更快速的流通和低廉的价格：电子商务减少了商品流通的中间环节，节省了大量的开支，从而也大大降低了商品流通和交易的成本。
更符合时代的要求：如今人们越来越追求时尚、讲究个性，注重购物的环境，网上购物，更能体现个性化的购物过程。
现在电子商务蓬勃发展，淘宝，京东等电商平台的迅速崛起使其蒸蒸日上。但是随着这些发展，交易量也飞速的上升 物流的拥挤、服务器的瘫痪等问题渐渐的浮出了水面。在
11、12年淘宝推出的双十一活动中这一现象尤为的明显。12年的很多电商开始学习马云的双十一活动，但是随着宣传的深入及人们对电商的认识当天凌晨就把很多电商网站的服务器挤爆了，随着准备的不充分一些店家的货品开始就没了，很多想要的人没买到;而一些货品却没多少人买。但是买完之后就完了吗?不是的，你的东西堵在了运送的路上。我的一个同学在淘宝上买了一个手机，但是就被堵在了圆通在杭州的大仓库里，耽误了1个星期，着急的不行。
三、大数据时代下的电子商务
于是大数据对电子商务的作用就慢慢体现了出来：
事实上，近年来全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会图书馆的藏 书总量。这其中，很大一部分事客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为了各行各业商业 决策的重要基础。
只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优 势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。
那么对于我们而言，要做有两块工作，常规数据分析，专题式的数据挖掘研究。常规数据分析除了在宏观把握数据的趋势和异动之外，还要在微观上，将异动的数据指标进行细分，从微观角度找出问题的所在解决问题。而专题的数据分析是我们主动的提出一些问题，进而去寻找数据并进行研究，并不是为了解决问题而解决。这看似不能最直接的解决问题，然而这些数据的解读，我们能够掌握 卖家想要什么(what); 为什么要(why);
从哪里可以得到(where); 什么时候我们做(when);
哪些卖家针对哪些运营策略(who); 我们应该给多少(how much); 以什么形式进行(how);
通过5W2H的方法，结合分析手段来解决这些问题。以下为根据网络总结的数据分析的一些注意点和方法。 常规数据分析的思路–从收益角度
但我们面临收益下降时，需要我们定位问题，从收益角度出发来解决问题。 常规数据分析的思路–从人气的角度
通过以上的数据解读和针对这些宏观数据的细分，我们可以完成一些异动数据的分析和紧急的需求。
而在做好这项工作的同时，我们也需要做好专题式的数据分析工作，提供运营人员更多的运营决策。
现在的淘宝网店，走向规模化、技术化，协作化，高投入方向发展，在当下的营销成本居高不下的环境下，如果你还不凭借数据化运营，出局是早晚的事。
现在我就通过女包行业阐述一下“数据化运营爆款”的整体过程和思路。
1：分析自己及所在行业竞争对手的数据(血货，来源于实践，每张图请珍惜仔细看) 对自己全店宝贝进行综合分析，知道目前自己店铺的uv，pv，转化率，流量来源构成。然后分析行业爆款数据，分析行业爆款是重点，这是我们为之奋斗的目 标，也是我们可以遵循的规律。
2：数据分析后确定自己的主推产品 从以上数据分析中可以看到，这些爆款的引流方法主要通过直通车和钻石展位，同时结合到流量占比和成本，行业转化率及这些推广中的爆款转化率，我们可 以确定一点，我们要推广那种宝贝，才能保证在这种高成本下不亏损。
3：在数据分析和产品定位之后，要对打造爆款制作一套方案和预算。
首先确定我们爆款要达到的2个指标：UV和转化率。 根据行业情况做出自己的流量预算模型，即对应的销量所需的uv，在这套模型下，我们的爆款在推广过程中的每一个数据都可以找到根据
4：在数据模型和流量来源确定后，开始实施推广计划，至于直通车和钻展如何操作，我想大家都很清楚，如果新入行的卖家不会的，可以到专业论坛，派代里来学习,这里不再详细讲解了。
5：数据实时监测和调整。
在数据模型和爆款方案做好之后，最重要的就是执行过程，执行最重要的就是前期的数据测试，如果成功，就可以顺利发力推广，如果测试不成功，方案中的每 一个指标都达不到，就必须及时调整数据计划，调整不好就必须终止 。
“每年‘双十一’其实是对整个中国物流快递业的大考。”菜鸟网络CEO沈国军表示，参加“双十一”物流大会战的总共有十几家快递、物流公司，差不多集合了中国现有快递物流能力的90%以上，“双十一”的战果，是检验中国快递业重要指标。
11月11日0点15分，“双十一”的购物狂欢才刚刚开始，第一个包裹就已送达佛山，这单快递还是台沉重的冰箱。与此同时，第一笔海外直邮的新西兰奶粉订单，也于11日凌晨2点完成通关送到消费者手中。 这样的速度，可谓刷了历年“双十一”送货速度之最。2012年“双十一”包裹曾在快递公司“爆仓”，许多快递公司仓库货物堆积如山，有些消费者甚至一个月之后才能收到快递。相比较之下，今年“双十一”购物的收货体验反馈中，网友们普遍反映“快了很多”。快递提速的最大功臣，却是大数据的运用和行业信息共享。记者了解到，早在“双十一”之前，菜鸟网络就结合天猫和淘宝的买家购物车、收藏夹、商家备货等数据做出综合预测，再根据快递公司共享的数据，帮助商家和物流公司做发货量和运能准备。
【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导! 大数据时代下的电子商务研究
王洪军
摘 要：鉴于当今大数据与电子商务的有效结合，传统的方法已不能满足现在的电子商务模式，该文主要讨论了大数据要求电子商务平台的特征匹配，大数据要求电子商务平台的扩展功能和完善，以及在大数据时代，有关职能部门加强电子商务管理等方面的问题。希望为建设大数据电子商务平台建设提供有针对性的指导。
关键词：电子商务 大数据 扩展功能 信息处理 数据分析
电子商务( E-Commerce) 是19世纪90年代随着Internet的普及而发展起来的一套交易系统。它利用国际互联网信息传递快以及覆盖地域广等特性来完成企业内部之间、企业与企业之间以及企业与消费者之间的商业联系[1]。它的出现， 改变了传统的生产、销售、采购方式，实现了资源的有效配置与重新整合，减少了商品销售成本与流通环节， 缩短了商品的生产周期，提高了企业的运营效率， 增强了其市场竞争力。
大数据是近年来出现的比较火的词汇，最初由美国人提出， 近些年来我国政府也十分重视大数据建设，已将大数据技术上升为科技战略问题[2]。大数据与电子商务结合是时代和科技发展的必然趋势，大数据是加深企业创新的利器。在当今大数据时代， 电子商务产生、存储与处理的数据量巨大。巨大的数据一方面给企业与消费者提供了更多的信息量， 可以更为详细的了解企业和商品的信息，为消费者提供了更多的参考信息;另一方面， 巨大的信息量要求更多的存储空间， 以及相应的搜索查询算法， 挖掘更为深层次、更有意义的信息， 同时可能提供更为安全的认证。这些必然要求探索在大数据时代下电子商务平台的开发问题。
1 大数据要求电子商务平台的特征匹配
随着大数据时代的来临，相对于传统的销售企业来讲，爆炸性增长的数据已成为电子商务企业非常具有优势和商业价值的资源，成为未来企业的核心竞争力。近年来，随着大数据资源的增长和有效利用，带来的电子商务交易额逐年走高。表1和表2给出了2008-2010年中国主要省市电子商务交易规模和所占比例。
由表1和表2可以看出， 随着大数据利用程度和效率的增加， 中国主要商业中心电子商务交易规模和比例逐年增加，在大数据支持下电子商务的优势已经逐步显现。但同时，大数据必然对电子商务提出了更多更高的要求。以淘宝网为例，要满足三点要求。
1.1 强大的信息检索功能
对于电子商务而言， 商品种类的丰富性是其提高竞争力的重要手段与措施[3]。在大数据的背景下， 商品的种类和数量等信息越来越多， 同时伴随数据垃圾的增多， 客户很容易受到干扰。在不增加网络和数据库硬件的基础上，开发新的程序和算法，优化网络结构，提高搜索效率。在云计算基础上的大数据处理，能够为客户提供比较全面、强大的信息检索功能，结合用户的个体差异和需求等特点，对海量数据进行搜索，从而提高搜索的准确率。同时，设计一个支持多领域动态数据集成的数据库网络系统，对数据库进行有效管理。在此基础上，对热点信息进行推荐和推送等检索服务，增加获取资源的准确性，排除垃圾信息的干扰，提高查询效率。
1.2 准确的数据分析能力
在大数据时代，数据实时性分析已经成为电子商务最主要的着重点，其主要价值体现在详细快速的分析和利用相关信息。如果数据没有实时性作为保证，数据本身也就没有意义。根据实际需要，在尽量避免过多安装硬件的基础上，开发新的数据挖掘算法，深入分析用户的需求，挖掘深层次相关信息，准确的确定最满意的答案。利用云计算可以在较短的时间内【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导! 【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导! 对于较多的数据进行收集、存储以及分析与处理。
1.3 快速的弹性处理能力
对于电子商务系统而言，拥有快速的弹性处理能力是其主要目标。特别是在大数据时代，突发访问量的增加、海量的订单以及浏览客户的增多，这些需求都不是算法本身方面所能完全处理的，必须根据客户的具体要求以及不断上涨的业务量来扩充服务器，同时增加相应的存储设备。同时，继续开发相应的具备弹性处理能力的算法，与硬件相互匹配，实行弹性的伸缩，最大限度的整合现有资源，实现资源的合理利用和充分发挥。
2 大数据要求电子商务平台的功能扩展
在大数据时代，除了要求具有强大的信息检索功能，准确的信息分析功能以及快速的弹性处理能力之外，还必须对原功能进行扩展和完善，满足大数据对电子商务的要求。
2.1 加强对逆向物流的重视
随着电子商务的发展，我国逆向物流的发展也在不断的发展，同国外发达国家比起来，差距还很明显。随着电子商务规模持续增长以及订单量的增多，退货量也在不断上涨。我国企业对逆向物流的重视程度不高，服务意识淡薄，致使我国逆向物流的发展受到一定障碍。电子商务逆向物流的发展，将有助于企业效率的增加，物流业的发展壮大，更有利于建立顾客的忠诚度，从而更加促进电子商务的发展。目前，我国的逆向物流存在一系列问题： 商家不重视退货管理，观念跟不上去，退货标准不统一，保障制度不完善。面对上述困难，企业应该从观念上重视逆向物流的发展，加强专业物流人员的培训，制定合理的退货制度，提高顾客的满意率，达到增加效率的目的。
2.2 建立健全电子商务营销渠道
由于开展电子商务有投资成本低、管理方便等优势，很多创业者首选在网上开店，这使得实体店因为销售业绩不好而逐渐关闭，也使得很多消费者不得不去网上购物。网点的店主们为了增加网上市场的占有率和竞争力，不得不用各种营销渠道吸引消费者的注意力。目前，电子商务技术方面的竞争很难拉开企业与企业之间的差距，只有健全的电子商务营销渠道，深入挖掘企业和市场的潜力，企业的综合竞争力才能得到提高。
2.3 妥善处理隐私
大数据环境将使用户的信息越来越公开，针对隐私保护方面的问题，建议增加以下几项措施：(1)电子商务企业应该恪守行业道德，不能将消费者的个人信息进行交易和泄露;(2)
企业应该从技术层面上开发先进的隐私保护技术; (3)随着大数据应用的发展，隐私保护问题和概念不断发展，国家之间应该制定相应的隐私保护法规，确保公民的隐私权。
3 在大数据时代，职能部门加强电子商务管理
在大数据时代，企业和客户得到的关于商品的信息量十分巨大，同时垃圾信息，诈骗信息和虚假信息也呈递增趋势，有关职能部门应该加强对电子商务平台的监督和管理力度，过滤掉有害信息，堵住此类信息的发布渠道，查处有问题的企业和个人，整改评价差的商户，完善电子商务平台交易制度，关注企业的信誉度，净化电子商务平台。建立企业的信誉度排序，同时每间隔一阶段，对信誉度进行重新排序，将最新的考评结果及时发布，反馈到用户手里，使他们能够第一时间掌握企业的信誉度，方便客户购物的判断。
4 结语
当下正值我国大数据和电子商务的发展阶段，以前的商务模式已不再适用大数据时代的电子商务，该文在传统电子商务模式的基础上，主要论述了在大数据背景下，新型电子商务模式具有的特点，以及功能拓展，职能部门应加强电子商务平台的监督和管理，为新型电子商务的发展指明方向。
参考文献
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[2] 甘丽新，涂伟.大数据时代电子商务的机务与挑战探讨[J].科技广场，2013(3)：137-140.
[3] 全石峰.云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用[J].电脑知识与技术，2013：9(20)：4762-4763，4770. 【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!
为什么2013年是元年?六大原因
2013年1月，中粮我买网华北区，8000份加拿大野生北极虾在短短一周时间内被抢购一空;2013年4月，顺丰优选加拿大北极虾月销量突破20000份;2013年10月，10000份阿拉斯加黑鳕鱼，在天猫预售“喵鲜生”被抢购一空;2013年11月，10000份智利帝王蟹，又在天猫上被抢购一空。
中国市场是一个不断创造奇迹的地方，而海产品电子商务在2013年的异常火爆，就再次印证了“中国奇迹”的发生，2013年因此也被称为“海产品电子商务元年”。其实，2013年还是“进口水果电子商务元年”、“进口牛肉电子商务元年”、“进口牛奶电子商务元年”、“进口啤酒电子商务元年”。因为这些产品的电子商务在2013年都呈现出爆发式的增长，不论是销量量，还是知名度、曝光率、社会关注度，都远远超过了之前。
那么为什么2013年是海产品电子商务的元年?也是很多进口食品和生鲜产品的元年呢?其实这热闹的表象背后有着深刻的背景，因缘际会地在2013年总爆发!
首先是电子商务企业竞争性创新!2012年5月，中国最大的快递公司旗下的顺丰优选上线，打响了生鲜产品(特别是进口生鲜)电子商务第一枪!在这之前的2008年，一号店上线，号称中国最大的网上超市;2009年中粮我买网成立，号称中国最大的食品农产品购物网站;2012年，中国最大的B2C电子商务平台淘宝商城改名“天猫”，并在服装、箱包、数码、家电等相继成为“红海”之后，正式宣布进军农产品电子商务。这些中国一流的电子商务企业，携巨大的流量和社会影响力，纷纷将重点转向农产品电子商务，特别是进口农产品和生鲜产品电子商务，这是最主要的背景。
其次是生鲜冷冻物流的迅速发展!近十年中国电子商务的高速发展，培育了以顺丰和四通一达为主力的一批优秀的快递企业，在普货和常温快递物流方面取得了长足进步，但冷链快递物流的发展却远远滞后。2013年以“菜鸟”、“微特派”为代表的一批生鲜快递企业的迅速崛起，使冷链物流的瓶颈得以突破，在痛并快乐中支持着进口水果、进口海鲜、进口牛肉等一批高大上的生鲜产品进入千家万户。
第三国产品资源问题和消费升级!以海产品为例，2013年以来网上销售最火爆的野生北极虾、挪威三文鱼、阿根廷红虾、加拿大龙虾、阿拉斯加黑鳕鱼、智利帝王蟹等，都是中国国内野生海产品无法满足的。众所周知，由于过度捕捞，中国海域的野生资源已经近乎枯竭，只有小黄鱼、带鱼、梭子蟹等还能勉强形成渔汛。国产野生虾和龙虾资源的枯竭，给了野生北极虾、阿根廷红虾、加拿大龙虾很好的机会;挪威三文鱼、阿拉斯加黑鳕鱼、智利帝王蟹等本身中国不产的海产品，也满足了中国广大的中产阶级消费升级的要求。近年来中国的平均工资年增长率保持在9%左右，远远高于同期通货膨胀率，中国人的实际购买力是在不断增强的，在经历了量变到质变之后，2013年成为中国消费升级爆发的一年。
第四是有品牌的海产品收到青睐!机会，总是给有准备者准备的。2013年电子商务热潮下热销的海产品也不例外!分析一下就不难看出：网上畅销的进口海鲜中，野生北极虾、挪威三文鱼、加拿大龙虾、阿拉斯加黑鳕鱼、阿拉斯加真鳕鱼、南极银鳕鱼、阿拉斯加比目鱼、爱尔兰黄金蟹、阿拉斯加野生鲽鱼、新西兰青口贝等，都是由各国海产品协会在中国市场已经营销多年的知名产品。而国产海鲜中，只有少数知名产品如阳澄湖大闸蟹、东海大黄鱼等能形成热销，而大量的国产海鲜在网上的知名度和销量都低的可怜。可见，没有知名品牌为基础的海产品电子商务，是无法抓住机遇的。
第五国产品食品安全和质量问题!多宝鱼事件、福寿螺事件、生蚝污染、罗非鱼病害、南美虾病害，给消费者带来越来越多的困惑。消费者对国产的海产品、特别是养殖水产品的信任度逐渐降低，越来越多关注食品安全和健康的消费者把目光转向更加安全的野生进口海鲜。同样，三聚氰胺事件的直接后果，造就了进口奶粉热销、进口牛奶热销。
第六连锁超市的不作为和低端化!与农产品和生鲜电子商务的如火如荼相比，2013年却是连锁超市大崩溃的元年!由于超市这间的过度竞争，主要大城市的主要居民区内各家超市分店的密度越来越高，竞争手段主要依靠低价，其后果就是产品越来越低端，产品质量越来越差。以主流超市销售的水产品为例，主要销售低端的鳕鱼块、小黄鱼、带鱼段、龙利鱼、南美虾等，产地品种标识不清、散装为主、包冰率达80%以上，价格可以低至每斤10元以内，甚至比农贸市场还便宜。连锁超市的“农贸市场化”，实际上是将主流顾客排挤出去，满足的只是城市中低收入群体的需求。主流顾客需要的价格在每斤20-50元，低包冰率(甚至不包冰)、产地品种标识清楚、正规厂家生产、进口为主的海产品，却得不到满足重视。而这个市场机会，却恰恰被电子商务企业给抓住，主流消费者的需求因此得以满足。而这也形成了“高端海鲜上网买，低档海鲜超市买”的市场格局，失去了先发优势的连锁超市，要想将消费者争取回来就会非常困难。2014年以来我们发现，电商的高端海产品销售越来越好，而超市的高端海产品消费却迟迟不见起色，因为高端消费者已经形成上网购买进口海鲜的习惯，他们已经不习惯去超市购买进口海鲜啦!
消费者如何在网上购买海鲜?数字化链式主动决策模式
这个问题，看似很简单，其实很深奥!
与其他日常食品相比，海产品的特点是品种多、产地广、差异大、烹饪复杂。因此对普通消费者来说，她的购买决策会变得很复杂。这各决策过程比在网上买可乐、矿泉水、牛奶、啤酒、甚至牛肉水果，都要复杂得多，因为买这些东西，要考虑的因素只有：品牌、价格、保真。
而购买海产品要考虑的因素就要多很多。首先是品种。比如虾蟹，全世界约有3000种虾类、5000种螃蟹，国产的虾蟹也各有几十种，这么多种虾蟹就是专业人员也无法全部搞清楚，何况是普通消费者，何况还经常有进口商、经销商、零售商在其中故意“混淆视听”、浑水摸鱼。因此绝大多数消费者会倾向购买她熟悉的海产品，以减少信息不对称造成的困惑，这就是为什么上面提到的电商畅销的都是知名海产品。而其他海产品，比如各种进口的比目鱼、各种鳕鱼、各种金枪鱼、不同产地的大闸蟹，都会使消费者眼花缭乱，在消费者无法真正分辨之前，在电商上的销量都无法放大。
其次是产品知识。包括产地、规格、公母、养殖还是野生、营养、保鲜、处理方法、烹饪方法等等。海产品的特点是产品知识复杂，保鲜处理和烹饪方法五花八门。很多高端海产品(如龙虾、象拔蚌、海参、鲍鱼等)就是因为处理和烹饪方法复杂，使很多消费者不敢买回家尝试。所以，要在网上买好海产品，除了要告诉消费者如何分辨产品之外，还要让消费者熟悉产品知识，学会各种常见的烹饪方法。
第三是消费者体验。2013年之前，消费者其实早就希望能在超市买到更多的中高端海鲜，但是超市卖的产品要么过于低端，要么价格奇高、产地品种标识不清，造成消费者体验很差。而电子商务恰恰解决了这个问题，网上卖的海鲜，几乎无一例外对产品都有非常详细的图文并茂说明、真实的消费者评价，有些还配有视频教程，且价格明显低于超市，很好地解决了信息不对称问题和价格过高问题，大大提升了消费者体验。同时，电子商务也解决了超市销售的地域局限性，使全国的消费者都可以在网上买到畅销的中高端海产品。很多中小城市的消费者，就是看到大城市的消费者购买某种海产品后，也跟风去购买的。
第四是信息获取来源。近年来，在电子商务迅速发展的同时，搜索引擎和社会化媒体(也称新媒体)的发展也一日千里。社会化媒体，以其数字化、互动性、病毒式、去中心为特点，也彻底颠覆了传统媒体和传统营销模式。同时，作为消费者，也越来越依赖于搜索引擎(百度为代表)和社会化媒体(门户网站、博客、微博、微信、美食网站、视频网站等)来搜集产品信息，做出购买决策。这就意味着，我们在考虑海产品电子商务的时候，必须要把互联网和社会化媒体作为非常重要的前置营销手段，先营销后电商!甚至电子商务网站自身的“媒体属性”也要充分发掘。
根据这些年的经验，我把消费者电子商务购买海鲜(也适用于其他农产品)的决策过程总结如下，供大家参考：
这个决策过程，不同于传统媒体时代以电视广告、杂志广告为主的单向被动传播模式，也不同于超市时代以超市促销、促销员介绍为主的分散被动促销模式，而是主要依赖于以大数据为基础的消费者数字化链式主动决策模式。这其中数字化、链式、主动，都是关键词，品牌营销传播和消费者接受信息，成为一个你中有我、我中有你的一体化的过程。消费者不再是被动的，而是通过积极参与整个过程，并通过千百万消费者的大数据“搜索”、“购买”、“评论”结果，将消费者的反馈直接呈现在我们面前。
大数据能告诉我们什么?几乎所有关于市场和消费者的秘密
上面说到，今后的海产品营销，都是基于大数据的营销。那么大数据能告诉我们什么?不同大数据之间的因果关系是怎样的?如何利用大数据?
我曾经于2013年底在中国贝类产业技术体系年会上做过报告，为中国鲍鱼市场做过一个大数据分析。就让我以鲍鱼为例来说明这些问题。
2013年，由于主产地福建的养殖鲍鱼产量迅速增长，以及中央反腐倡廉的深入，鲍鱼市场出现严重的供过于求，鲍鱼批发价格一落千丈。但养殖户们对鲍鱼的认识，还停留在鲍鱼是奢侈品、如何应对高端饭店的鲍鱼消费疲软等问题上。2013年底通过对百度关键词鲍鱼搜索前10大关键词的分析，我得到上面的结果。2014年8月我写这篇文章的时候，又把目前的鲍鱼前10大关键词搜索结果与2013年底的结果做了对比。放在一起分析，结果很有意思：
2013年底消费者最关心的是：鲍鱼的价格、鲍鱼的常见吃法。2014年8月消费者最关心的是：鲍鱼的家常吃法、即食鲍鱼。这说明：
1、传统的高档餐馆鲍鱼消费已经没落(最知名的鲍鱼王子、鲍鱼公主、阿一鲍鱼等高档餐馆都没有进入搜索关键词前10名);
2、鲍鱼消费进入家庭时代，但价格已经不是消费者关注的主要问题(鲍鱼价格搜索数量在下降);
3、消费者越来越关心鲍鱼的家常烹饪方法(搜索结果数量在不断增长);
4、即食鲍鱼越来越受到关注(方便)，传统的鲍鱼烹饪方法(鲍鱼粥、鲍鱼汤、鲍鱼捞饭)不再受到关注，鲍鱼从“粤菜”转向“家常菜”。
5、鲍鱼的营养价值受到更多关注。
基于上述这些大数据的结果，我们显然应该关注鲍鱼的家庭消费，特别是鲜活鲍鱼家常菜烹饪方式和即食鲍鱼产品的开发。而对于传统干制鲍鱼和高档酒店消费市场应该采取放弃的政策。有了这些基本判断，接下来的鲍鱼营销策略和计划都可以很有针对性，也可以少走弯路，节省大量营销经费和时间。
让我们继续用大数据的方法，来看看淘宝网上鲍鱼的销售情况。从上表可以看出：2013年底时，淘宝网上一共有23300个鲍鱼产品在销售，到2014年8月，这个数量增长到28900个，增长速度似乎不快，这说明鲍鱼的电子商务爆发的时代还没有到来，消费者还没有习惯去网上购买鲍鱼。但我们同时发现“即食鲍鱼”成为网上比较畅销的产品;另外，大连鲍鱼、南日鲍鱼(福建鲍鱼主产地之一)、烟台鲍鱼、崂山鲍鱼、长岛鲍鱼的产品数据都增长较快，而进口鲍鱼的产品数量增长缓慢。我们还看到，占全国养殖鲍鱼产量70%以上的福建鲍鱼，其网上销售鲍鱼产品的数量远远低于其他鲍鱼养殖产区(辽宁6%、山东13%)，说明福建鲍鱼品牌营销的进展缓慢，福建只有南日鲍鱼的发展还不错。这其实是一个很好的“竞争者分析”，了解了潜在竞争对手的情况，接下来的营销和销售策略也会清晰很多。
类似的分析可以做很多，比如重点市场分析、畅销菜式分析、零售价格分析、销售数据分析。这里不一一列举，只是把一般方法总结如下，大家可以灵活运用。
通过互联网大数据的分析，我们不仅能理解一个产品目前的消费趋势，而且能抽丝剥茧逐层深入地了解该产品所处的市场发展阶段、竞争对手的情况、市场的机会点，乃至市场下一步营销和电子商务的切入点。大数据可以告诉我们几乎所有关于市场和消费者的秘密，只是需要我们有一双善于发现的眼睛和找到最合适的代表性工具!
细分市场的Top3：消费者记忆的“狭窄性”
当我们懂得了消费者数字化时代，消费者电子商务的决策模式是数字化链式主动决策模式，也知道了如何利用大数据层层分析消费者的需求和预测未来市场的趋势，接下来的问题就是：如何对我们的产品进行准确市场定位?市场定位主要解决的是：
1、了解潜在消费者，并预测市场容量和潜力;
2、针对目标消费者，开展有目的的精准营销;
3、赋予产品品牌准确的特性，使目标消费者能够快速接受这些特点;
4、开展电子商务时，突出这些产品特点，使潜在消费者迅速成为真实消费者，并进一步成为忠实消费者。
精准市场定位其实不复杂，最重要的是：
1、找到适合该产品的最适合的细分市场;
2、保证该产品成为该细分市场的Top3;
3、赋予该产品在该细分市场内最强大的差异化特质。
具体来说，细分市场可大可小，关键要看目前的市场状况和竞争对手情况。举例说明：
1、南日鲍鱼的细分市场应该是中国鲍鱼。这是因为南日岛是国产养殖鲍鱼的主产地之一，如果定位南日鲍鱼是福建鲍鱼，那就会使该细分市场过于狭小，而且福建鲍鱼的知名度本身不够高，不如中国鲍鱼市场更大，未来的想象空间也更大。
2、南日鲍鱼可以成为国产鲍鱼的Top3，这是因为目前国产鲍鱼的知名产地品牌不多。从上述大数据分析可以看出，知名度更高的只有大连鲍鱼，南日鲍鱼知名度No2，烟台鲍鱼、崂山鲍鱼、长岛鲍鱼的知名度低于南日鲍鱼。
3、南日鲍鱼产自中国鲍鱼岛!鲍鱼岛成为南日鲍鱼最明显的差异化特质，并打出“北有大连鲍，南有南日鲍”的口号，实现借力打力，迅速占领消费者的心智。
这里解释一下为什么必须要成为细分市场的Top3，这是因为消费者的记忆的“狭窄性”。消费者的大脑，就如同一个井然有序的多宝格储物柜，每个细分市场就如同其中的一个小格。海产品的品种繁多，而消费者记忆力有限、很“狭窄”，因此在每个细分市场中，如果我们的产品不能进入Top3，在做出购买决策时，消费者就会放弃而去购买更知名的产品。比如大闸蟹，大多数消费者只知道阳澄湖大闸蟹，少数消费者会知道太湖大闸蟹、固城湖大闸蟹、崇明大闸蟹等，更多的大闸蟹产地恐怕就鲜有人知啦。而经销商在销售产品的时候，就会把其他产地的大闸蟹都说成是阳澄湖、太湖、固城湖等产地的大闸蟹，这样不在Top3之列的大闸蟹产地，恐怕连被人知晓的机会都没有。这就是“强者愈强、弱智愈弱”的马太效应。
产地品牌还是企业品牌?根据你企业的性质
很多人不喜欢产地品牌，而喜欢企业品牌，原因是产地品牌不是我一家独有的，而企业品牌归企业独占。其实，由于农产品天然的产地属性，海产品更适合产地品牌，当然产地品牌的范围大小可以不同。比如“烟台鲍鱼”就不如“长岛鲍鱼”更精准，也更有说服力。“长岛鲍鱼”品牌属于所有长岛县的鲍鱼养殖户和养殖场，而“烟台鲍鱼”品牌属于整个烟台地区的鲍鱼养殖户和养殖场，管理上难度更大，可控性也更差。所有我其实更倾向于小产区的产地品牌，如“长岛鲍鱼”、“南日鲍鱼”、“獐子岛扇贝”等。如果你的企业恰恰是某个小产区的主要生产商，比如獐子岛公司就是拥有獐子岛海域全部的底播扇贝资源，那么该品牌(獐子岛扇贝)就成为“产地品牌”和“企业品牌”的完美结合。但问题是这种情况很少出现，比如南日鲍鱼就不是由某一家南日岛的鲍鱼企业垄断的。这时通过当地农民合作社或者协会拥有产地品牌成为最佳选择，比如通过“南日鲍鱼协会”拥有“南日鲍鱼”产地品牌，当地130家鲍鱼专业合作社成为供应商。如果这130家专业合作社，每家都分别注册自己的品牌，如“XX南日鲍”，就会给消费者造成极大的困惑，因为没有消费者能够记住这么多小品牌。目前“阳澄湖大闸蟹”产地品牌之下，有着上百家当地企业、养殖户、经销商注册的各种小品牌，其实绝大多数都是“无效品牌”，根本没有被消费者记住的机会，为此而花费的小品牌营销经费，也绝大多数打了水漂。因此，除非你的企业是当地数一数二的垄断性企业，否则产地品牌绝对要比企业品牌更有效。至于产地品牌的所有权、使用权和品牌管理，我会在《数字化品牌和参与式电商：海产品营销的最新理论与实践》一文中详细介绍。
打造有影响力的品牌：影响有影响力的人!
前面已经说过，要想使你的海产品实现电子商务的成功，要有精准的市场定位和明显的品牌特质。但仅仅靠这些是不够的，这就好比国联水产花巨资聘请了周华健作为代言人，并设计出“龙霸虾”品牌，但这不意味着就一定能成功。因为一个成功的品牌，必须是深入消费者心中的品牌，而不仅仅是停留在厂商广告计划中的品牌。
如何让你的品牌深入消费者心中?数字化时代就需要数字化营销。前面我们提到的消费者数字化链式主动决策模式，其实就是数字化营销的核心。该模式成功的关键是数字化(消费者通过互联网搜集信息和分析信息)、链式(消费者的购买决策过程是一个逻辑清晰的认知链条)、主动决策(消费者喜欢通过自己分析主动做出购买决定，这也是新一代消费者在互联网和电子商务时代形成的购买习惯)。我们所要做的就是按照这个模式，争取在每个环节都能够潜移默化地影响消费者，同时不要引起消费者的反感。在一个消费者追求自我、反对权威、去中心化的时代，我们要追求润物细无声，而不是地毯式轰炸!
以加拿大野生北极虾为例，我们首先通过邀请新浪美食名博，撰写了大量各种流行的北极虾菜肴，发表在新浪美食博客和其他主流美食网站上;接着我们请这些美食名博在其微博上宣传这些新式北极虾菜肴，并吸引他们的粉丝转发和评论;然后我们会请美食菜谱网站(美食天下、豆果网等)把这些北极虾菜谱收录到其在线菜谱数据库中，因为每天都有成千上万的网友会通过这些美食菜谱网站搜索新的菜谱;再接下来，我们会在美食天下等美食菜谱网站上、天猫试吃中心(吃乐会)上，组织大规模的在线试吃活动，消费者可以通过在线申请获得免费试吃的机会，并在试吃后写出详细的体验报告。上面这个流程我们会反复多次，并不断加入新的内容和新的方式，最终让所有通过互联网了解美食和食材的消费者，都有机会接触到加拿大野生北极虾和产品知识。这样，加拿大野生北极虾作为一个知名产地品牌，被消费者“自发地”在其心目中将丰满起来，自然而然地占据消费者的心智。而是否有名人代言，反而显得不那么重要，甚至我们会主动避免一些不合适的名人代言。
上述数字化营销的核心是：影响有影响力的人。中国社会经过互联网大潮的洗礼，年轻一代的消费者现在的特点是：藐视名人权威、尊重行业专家、模仿草根名博、追求个人体验。所以“有影响力的人”的构成已经发生了很大变化。具体而言，就是目前国内具有知名度的美食名博、旅游名博、渔业水产专家等，他们才是消费者心目中的“意见领袖”，消费者所获得的产品信息、产品知识、烹饪方法，大多数来自于这些意见领袖。而一些名人明星大V，反而在消费者心目中“屌丝化”。
先有势能，后有动能：知名度可以转化成销售量
很多人不愿意花钱做扎扎实实的品牌营销，而是寄希望于一次“从天而降”并“一飞冲天”的电子商务促销。现实中可能吗?我说：可能，但机会很小。
举例来说，2013年11月天猫组织的一次智利生鲜产品促销活动中，每只198元(1500克)的智利帝王蟹在短短三天内销出10000只，而智利帝王蟹之前在中国并没有做过大规模的品牌营销。但这仅仅是一个特例，因为：
1、阿拉斯加帝王蟹和挪威帝王蟹已经在中国开展多年的品牌营销，帝王蟹已经成为消费者心目中“高大上”的进口海鲜代名词。智利帝王蟹热销，这次是沾“帝王蟹”的光。而阿拉斯加和挪威帝王蟹，每只价格1000元左右，是智利帝王蟹的5倍，因此在互联网销售量一直不温不火;
2、天猫“喵鲜生”是2013年整个天猫重点扶持的频道，总部给予了大量优质的首页促销位资源，使大多数参加“喵鲜生”促销的产品，都成为“站在风口上的那只猪”，不想飞起来都很难。
3、天猫“喵鲜生”是很挑剔的，他们在每个国家的生鲜产品中，只选择极少数的“潜力股”，智利蓝莓和智利帝王蟹恰恰被“选秀”选中，成为幸运儿;一般的国产非知名海产品，能被选中的概率很低。
4、智利帝王蟹供应商给出的零售价也是极低的198元，完全出乎消费者的意料，靠着这种“惊爆价”成为爆款，也是意料之中。
但如果我们冷静想想，能够成为智利帝王蟹这样幸运的海产品，恐怕百里挑
一、甚至千里挑一，所有不适合大多数希望在网上一炮而红的海产品。另外，这种“一夜而红”的海产品，其后的销量其实也不理想。比如我们现在去天猫上搜索智利帝王蟹，销量最好的网店月销量只有250只左右，其他网店的月销量只有几十只、数只，远远没有了三天销售10000只的昔日盛景!什么原因?其实很好解释：这些快速蹿红的海产品，没有深厚的品牌基础和大批忠实的顾客，大促期间购买的顾客绝大多数都是冲动型消费，并不会成为重复购买的顾客，所以大促结束后的销量一落千丈。这里我特别要提出区分可持续的海产品电子商务与不可持续的海产品电子商务。加拿大北极虾、挪威三文鱼、加拿大龙虾这些有较高品牌知名度的海产品，平时的网上销量会始终维持在一个较高的水平上，而智利帝王蟹、爱尔兰黄金蟹等知名度低的海产品，平时的网上销量就相差很多。
如果我们把品牌知名度比作“势能”，把建立品牌的过程比作“爬山”的话，那么知名品牌的海产品，网上促销期间和平时的销量都明显高于非知名的海产品品牌。这是因为势能较高，其势能转化为动能时(促销时)释放出的能量也更多，能够推动的销量当然也更多。知名度转化为销量，是一个先慢后快、先苦后甜的过程，但很多人都耐不住寂寞!
最近，我们看到獐子岛的天猫旗舰店在销售加拿大龙虾，并取得了月销量7000只的好成绩，与即食虾夷扇贝、即食鲍鱼罐头一同成为獐子岛天猫旗舰店的畅销产品。獐子岛网上卖加拿大龙虾为什么会成功呢?这主要是因为：
1、獐子岛公司的品牌效应，
2、加拿大龙虾的产地品牌效应，
3、天猫喵鲜生促销期间的巨大流量。而獐子岛天猫旗舰店销售的鲜活扇贝、鲜活海螺、淡干海参等，月销量只有几百份，虽然也顶着獐子岛品牌的“光环”，但因为产品知名度不高，又没有天猫促销首页的巨大流量支持，所以网上销量很一般。
海产品电子商务：既是销售渠道，也是营销渠道
很多人把电子商务作为单纯的销售渠道，这是低估了电商的价值。其实电商不仅仅是很好的销售渠道，也是很好的营销渠道和建立品牌的机会。
举例说明：在Alexa全球互联网网站流量排名表上，新浪排名第14位(中国排名第4位)，天猫排名第18位(中国排名第7位)。也就是说，从流量和曝光率的角度看，在天猫首页做一次Banner促销，所得到的关注率，与在新浪首页投放一次Banner广告的效果差不多。相比新浪首页Banner广告每天15万元的价格，天猫等电子商务网站的促销Banner“广告价值”真是物超所值。
根据我们的经验，加拿大北极虾、挪威三文鱼等知名海产品品牌的促销转化率至少在15%以上，甚至可以高达30%。也就是说点击天猫等电商首页北极虾、三文鱼促销页面的顾客中，15%至30%会最终下单购买，这样的转化率是相当高的，这主要是品牌效应和顾客忠诚度的作用。但即使是没有购买的70%至85%的人群，也会因为这些详细的产品页面介绍，而成为潜在顾客，电商的品牌营销作用同样很大。
电子商务网站另外的另外一个有点是：任何成功的网上促销，都会很快进入竞争对手的视野，因为竞争对手会随时关注同行网站相关产品的促销活动。举例说明：当我们在中粮我买网上成功地举办了野生北极虾的促销后，很快就可以与顺丰优选、本来生活、沱沱工社等其他垂直生鲜网站达成意向，在这些网站上开展类似的首页促销活动。这是因为生鲜电子商务网站之间目前的竞争很激烈，他们的采购经理是不愿意错过那些有潜力的畅销产品的。而在传统的连锁超市之间，这种“多米诺骨牌效应”就要弱得多。
平台还是垂直?未来是属于垂直生鲜电商的!
截止目前，中国互联网上最优质的海产品销售渠道，主要有三类：一类是以天猫为主的平台电商，一类是以中粮我买网、顺丰优选、本来生活、沱沱工社为主的垂直生鲜电商，一类是以京东、一号店、亚马逊为主的兼业电商。
第一类平台电商，目前只有天猫。天猫的优势是平台足够大，流量足够大。缺点是产品数量众多很难出头，而且都是中小网店在销售，运营、物流等都要依靠不同的中小网店，价格竞争过于激烈，消费者体验差。电商品牌(天猫)不能为产品品牌背书。
第二类垂直生鲜电商，都是专注于生鲜和食品领域的小而美的电商，优点是完全自营，自己采购、自己销售、自己配送，产品少而精，价格竞争不激烈，产品进货渠道和品质更有保障，消费者满意度高。电商品牌可以作为产品品牌的背书。
第三类兼业电商，介于前两类之间，平台和流量比垂直电商大，海产品不是其核心类目，一般不会自营，而是交给第三方网店销售。与天猫相比，其产品数量少，尤其在生鲜和海产品类目下的产品数量少、相关网店数量也少，竞争相对不如天猫激烈。但由于海产品类目不是自营，不具备垂直电商的优势，而且京东、一号店、亚马逊等的冷链物流到目前都相对较弱， 其常温物流的优势无法充分发挥，到目前为止不是海产品电子商务的最优选择，但还算是一个重要的有潜力的销售渠道。
综上，根据我们对最近半年上述三类网站的海产品销售数量的跟踪，我们发现最受消费者欢迎的还是第二类垂直生鲜电商，特别是中粮我买网和顺丰优选。这是因为当消费者从网上买海鲜的轰轰烈烈中清醒过来，发现最重要的其实不是价格，而是产品品质和冷链物流。这两方面，垂直生鲜电商的优势都要超过其他两类电商。我们发现进入2014年之后，各垂直生鲜电商的发展速度明显加快，而天猫、京东、一号店等平台电商和兼业电商的发展速度相对迟缓，消费者体验也没有垂直生鲜电商那么好!所有我们觉得：海产品电子商务，未来是属于垂直生鲜电商的。但相比之下，垂直生鲜电商的进入门槛更高，采购对产品挑剔更多，很多没有知名度的小品牌恐怕无法通过他们的初选，得到进驻销售的机会。而通过天猫、京东、一号店的“店中店”更容易进入平台电商和兼业电商销售，但问题是：没有品牌知名度的“无名海产品”，很容易淹没在大平台的汪洋大海中，难有出头之日。
所以，先品牌，后电商，是我给大家的最中肯的建议!简单说来就是：先学会走，再学会跑!
大数据是我们的遥感仪，社会化媒体是我们的海鸟饲料，电商是我们的金枪鱼围网
如果把大数据时代的海产品电子商务做个(不太恰当的)形象比喻的话，我觉得很像辽阔大洋上的金枪鱼围网渔船作业。
在茫茫的大海上，要找到迅速游动、神出鬼没的金枪鱼群是很困难的。大数据就好像是卫星遥感仪，甚至船载直升机，可以使我们敏锐的察觉大面积海洋范围内的细微动态，从而及时发现大规模的金枪鱼鱼群。社会化媒体，就如同我们诱捕金枪鱼的海鸟饲料;金枪鱼的饲料与大部分的海鸟饲料有重叠，海鸟群出现在哪里，金枪鱼群往往也会出现在哪里，因此使用海鸟饲料来吸引金枪鱼群是非常有效的。电商，就是我们捕获金枪鱼的围网。金枪鱼游动极为迅速，采取杆钓或延绳钓效率又不高，集中捕捞的围网效率是最高的，但没有大马力高速的围网渔船和高超的放网、收网技术，捕捞金枪鱼群只能是一句空话。
将海产品电子商务与金枪鱼围网相比，其实并不合适。我想表达的其实是：在海产品极大丰富、消费者越来越聪明、且高度自主的互联网时代，任何的“忽悠”都是无效的。我们需要以全球化的眼光从世界各地挑选适合中国市场的好产品，积极引领中国的海产品消费潮流，及时准确地把握消费者需求，提供满足消费者的货真价实产品，并通过最便捷有效的方式(电子商务)送达消费者。时代在飞速发展，我们也必须紧跟时代的脚步，创新无止境!
作者简介：
樊旭兵，北京海桥市场推广公司董事总经理，资深农产品和海产品市场营销专家与电子商务专家，中国水产流通与加工行业协会首席营销顾问。海桥公司为挪威三文鱼、挪威皇帝蟹、加拿大龙虾、加拿大象拔蚌、野生北极虾、加拿大牛肉、澳洲牛肉等许多国外农产品协会和政府机构提供营销服务。樊旭兵是北京大学光华管理学院EMBA。
大数据与小生活
--读《大数据时代》有感
施佳驰
不知从什么时候开始，"大数据"这个词悄然成为了我们的常用词汇;我们也不知从什么时候开始，迈进了"大数据时代".那么，大数据时代究竟是一个怎样的时代?英国"大数据时代的预言家"维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼思 库克耶的《大数据时代》对此有着详细而深刻的洞见。
一、什么是大数据?
根据《大数据时代》中所说，"大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，大数据还为改变市场、组织机构以及政府与公民关系服务。"、"大数据即一种新型的能力：以一种前所未有的方式，通过对海量 数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。" 大数据有两层含义，第一层含义，大数据是一个总结性的概念，是对海量数据的总称;第二层含义即书本中所指出的，是一种新型的能力与方式。区别于小规模数据时代的抽样分析，大数据时代，分析的样本不再需要经过抽样，直接将全体数据进行更快更准确地分析。
二、大数据的核心是什么?
大数据的核心应当是减少冗余，提高资源配置效率。根据收集到的数据分析、挖掘出庞大数据库独有的价值，以便进行干预或提供相应的资源与服务。自古以来，人类社会的发展便是资源配置不断优化的过程，大数据作为一种新型的生产工具，它能让我们通过分析海量的数据，得知该如何更有效地分配稀缺的资源。
如医院通过对某个病人病史、生活习惯、衣食住行、工作娱乐情况等进行全方位分析，便可以准确了解病人的生活情况与生活环境，精确地指出症结引起原因所在，只要建议病人针对引起病源的因素做出调整或进行医学干预，便可以了，避免了对病人过多的用药与过大范围的盲目干预。
同样的道理，如果银行通过分析某一申请人的家庭情况、消费历史、生活习惯、财务习惯、网页浏览记录等各方面的数据，便可以清晰了解此申请人各方面的情况，甚至可推测其内心的真实想法与将要采取的做法，从而判断申请人的贷款申请资格，决定该不该授信，授信多少等内容，所有的信息在大数据时代，能在系统中搜索一下，几分钟便能全部收集完成。相比以前，()申请人申请后，银行得派出两名客户经理上门进行访问、调查、收集电信、征信等多方面的信息，再进行人工分析、鉴别等过程，耗费的时间多不说，风险也相对更高。
可见，大数据的运用不但提高了工作效率，节省了机构与申请人的时间，更能基于精确的信息，确保风险可控，且保证了授信给该申请人的正确性，将有限的资金用在刀刃上，提高资源配置质量。
三、什么是大数据思维?
书中指出，大数据思维是一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。大数据与三个重大的思维转变有关：首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不再依靠分析少量的样本;其次，乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确度;最后，我们的思维不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
大数据思维应当是一种意识，认识到大数据的无穷威力，并积极拥抱这个繁荣的时代;世界上的一切都是信息，都是可以量化分析的信息。如果将相关的信息进行交互分析，便能获得"上帝的视觉"——窥视知道分析对象的一切，包括所思所想;获得的信息可以通过类比，准确推测分析对象的想法以及未来行为;根据推测出来的内容进行干预或服务，从而获得商业机会;在一切均有记忆、一切均能收集、能更加准确预测未来的时代，我们或许受困于过去的行为;在这个时代，对隐私权、公平与正义的探讨上升至一个新的语境。
四、新的时代，我们该怎么办?
老子说，无为而治。因此，我们还是该吃饭就吃饭，该逛街就逛街，想吃甜点便吃甜点，过自己的生活，努力自己的工作。大数据是一种意识，更是一种工具，所有的工具最终都是为了让我们生活得更加方便、更加如意，而作为最高智慧生物的我们，要做的，便是习学如何通过这新的工具，改造世界，创造生活。
当然，西方也有谚语：预测未来最好的办法是创造未来。面对新的时代，我们，努力将生活过成自己想要的样子，便是最好的信条。
那些人适合学大数据 成都大数据培训
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成都国信安独具特色的5R体系
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成都国信安IT培训基地建于成都高新区，按照成都国信安IT培训基地的功能布局和风格进行实训环境设计，包括实训教室、实训工位和会议室三大功能区，让学员在实训的过程中感受到大型软件公司的真实工作环境。
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行改造，保留关键的技术点，适合在1~3三月内学生通过团队合作来完成。
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成都国信安IT培训基地拥有50余位年轻精英型学位研究生导师、120余位IT企业项目总监和70余位平均6年以上实战开发经验的专职讲师等。项目实战训练对师资的技术经验、项目管理经验和授课水平均具有很高的要求，成都国信安的师资均为资深技术主管或项目经理，参与了母公司中国电科、中国网安的多个中、大型项目的开发，具有丰富的项目开发和团队管理的经验。
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在项目实战过程中，模拟客户代表给予项目组施加真实的项目压力，例如需求变更、新技术风险、工期变更、人员变动等问题时，让实训学生来应对，从而培养学生承受压力的能力，为以后走上工作岗位可以从容应对各方面的压力而成为企业的栋梁。
(5)真实的工作机会
为了解决学生的就业问题，基地建立了人才服务部，收集企业的人才需求，基地根据企业需求对学生进行定向培养，培养符合企业的要求，同时实训基地同样注重对学员职业规划和职业道德方面的教育，有计划的组织母公司中国电科、中国网安及合作伙伴企业到实训基地进行现场招聘和面试，满足学生就业需求。
成都国信安IT培训基地有真实的软件开发为背景，学习之后可以直接入职中国电科、中国网安，与其选择苦苦对比各大培训机构，不如直接搭上成都国信安这条大船，直接与IT企业对接。
四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。每到中考季，很多初中生总是为自己的未来前途担心，尤其是一些学习成绩不好的初中生，他们不知道中考没考上怎么办。同时许多家长也担心，自己的孩子年龄还小，进入社会显然不合适。这个时候职业培训学校更加适合，放眼众多学院，四川国信安职业培训学校无疑是非常合适的。
一说起it培训，很多人都表示苦不堪言，总有人被虚假信息坑过。很多人表示自己对其一窍不通，实在不知道怎么办才好。别着急，让小编为你奉上这些必备小技巧，带你快速简单的上手。接下来就让小编带你来看看it培训的相关情况吧~带你了解it培训~
年年都是有毕业季就业难得问题，为什么有的人就业那么轻松?选择真的大过努力吗?今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术，如果没法进入这个专业，你的选择是培训学习，那么大数据培训机构有哪些呢
那么对于刚刚高考，选择专业的同学，要注意了，“大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好：
当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? “热门专业”填报，有哪些注意点?
接下来科多大数据就带你们看看分析结果： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗?
对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大?
根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。
大数据行业未来会产能过剩吗?
提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中
关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：
不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”; 完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成;
数据分析人才仍然极度匮乏。
4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?
基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。
对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。
在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。
在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩?
王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。”
需要什么样的大数据人才?
今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大
学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。
大数据人才培养涉及到两方面问题：
交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配; 学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。
对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在?
职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”
大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。
LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探索中，在这个阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”
另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。
王迪认为，“从今天的产业实践上看，大数据领域依然是从现有专业中挑选人才，教育和市场发展总是有一定差距的，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”
因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。
面对热门专业，志愿填报需要注意啥?
了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：
报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。
选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。
志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去
三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。
最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。
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大数据的火爆，让很多企业都意识到发展大数据的重要性，那么是不是所有企业都可以成为大数据公司?
美国麦肯锡公司近期开出了一张书单，列出利用大数据进行自我发展的一些潜力行业，其中就有电信、金融、保险、信息、交通、医疗等，都可以利用大数据技术，从中获得很大的发展空间。
大数据将是软件产业一个非常重要的发展方向。
我们知道，现在从IT时代走向DT时代，也就是数据技术的时代。将来每一家公司都有可能成为一家大数据公司，大数据将成为一种核心的竞争力。刚刚在贵阳召开的数博会显示，大数据将成为中国“十三五”期间重点规划的产业，这将是坚定不移的战略。
在2016年第二十届中国国际软件博览会专题论坛上，华盛顿大学陈一昕教授表示：一些行业通过与大数据有机结合，比如在电信行业，电信运营商的中国移动、中国电信、中国联通(600050)，包括一些其他的公司，比如亚信、东方国信(300166)等等，作为电信运营商，都能做好大数据的变现业务。 目前而言，电信行业其实面临着非常大的挑战，随着国家提出降费的要求，运营商的流量被管道化，公众因此就会利用微信等工具，进而导致运营商可能面临着新的发展困境，竞争也由此更加激烈。
在电信运营商看来，他们的数据其实是一块非常重要的资产，也就是说，公众可以看到电信运营商拥有稳定的数据源，每个人手机上时刻产生大量数据，包括用户的套餐、和谁通话、基站位置、地理位置、有没有欠费等数据，以及数据的变现问题。陈一昕说：“电信运营商拥有着一座巨大的数据金矿，但是，如何把这些金矿当中的矿石打造成金戒指，这是运营商面临的巨大挑战。” 医疗行业和大数据结合，会有非常大的潜力。关于这一业务，第一次驱动力是医保核算，以医院的需求为指导。第二次是互联网+医疗，通过新医改，医疗信息化，特点是以政府需求为主导，以共享为核心的区域医疗信息化。目前，第三次浪潮的驱动力应该说是移动医疗、大数据分析，其特点是健康管理，不光是在医院内部，同时也在医院外部。 国信安教育基地
我们可以看到随着医疗行业的重大变化，它的数据量是越来越大了，其从原来简单的结构化数据，到现在的医疗大数据，其中包含了大量的非结构化的数据，比如说像图像、文档。中国一个中等城市50年积累的数据达到10个PB，如何处理和分析挖掘这些数据价值，相信这里面有巨大的市场。
教育行业，也是我国信息化战略的重要组成部分。陈一昕表示，目前在线学习市场，也是非常大的市场，在线教育市场以年均18%的速度在增长，2017年预计在线学习人数达到1.2亿人，基础教育一年的数据量也是非常庞大的，我们可以看到一年的数据量达到ZB级别，利用教育的数据、互联网的技术，以及云计算等等，这些技术促使在线教育繁荣。陈一昕觉得，未来教育还是线上线下相结合的模式。就像以前的计算机技术收到追捧一样，在DT时代，大数据培训开始受到重视。
金融行业，在大数据的技术来看，我们可以看到金融行业是大数据技术，相对而言，它是走在前面的行业，因为金融行业更依赖于数据。很多层面上，金融业的大数据技术是走在其他行业前面的，包括银行要对用户进行风险分析，精准控制。保险业更需要通过大数据，对用户进行分析，进行潜在用户的挖掘，对欺诈行为进行预防。另外在证券行业，现在量化交易也是发展非常快，对股价的预测、对投资的趋势等等都可以用大数据的技术来进行管理，进行优化。 陈一昕同时强调了医疗养老数据的安全隐私这一块，数据不会丢失，数据不会恶意的泄露或者盗窃，从数据安全角度来看是非常重要的。
四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。如今在广大农村地区，越来越多有前瞻性的家长鼓励自己的孩子去学习一门技术，因为他们已经意识到：技术人才在就业方面更具优势。在这个拼爹的时代，拼背景?拼人脉?我们并没有优势，只有掌握一门技术，才能在就业场上拥有自己的一席之地。俗话说的好：掌握一门技术，走遍天下都不怕。那么，学什么技术有前途呢?
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大数据技术的发展方向很多，如果想做大数据可视化的朋友注意了，可视化正面临这样的挑战。
拓展性和动态分析是可视化的两个主要的挑战。举例来说，对大型动态数据，原本A问题的答案和B问题的答案也许在同时应对AB两个问题时就不适用了。基于可视化的方法迎接了四个挑战，并将它们转化成以下的机遇。 多源：开发过程中需要尽可能多的数据源。
体量：使用数据量很大的数据集开发，并从大数据中获得意义。
质量：不仅为用户创建有吸引力的信息图和热点图，还能通过大数据获取意见，创造商业价值。
高速：企业不用再分批处理数据，而是可以实时处理全部数据。
大数据可视化的多样性和异构性(结构化、半结构化和非结构化)是一个大问题。高速是大数据分析的要素。在大数据中，设计一个新的可视化工具并具有高效的索引并非易事。云计算和先进的图形用户界面更有助于发展大数据的扩展性。
可视化系统必须与非结构化的数据形式(如图表、表格、文本、树状图还有其他的元数据等)相抗衡，而大数据通常是以非结构化形式出现的。由于宽带限制和能源需求，可视化应该更贴近数据，并有效地提取有意义的信息。可视化软件应以原位的方式运行。由于大数据的容量问题，大规模并行化成为可视化过程的一个挑战。而并行可视化算法的难点则是如何将一个问题分解为多个可同时运行的独立的任务。 国信安教育基地
高效的数据可视化是大数据时代发展进程中关键的一部分。高维可视化越有效，识别出潜在的模式、相关性或离群值的概率越高。 大数据可视化还有以下几点问题：
视觉噪声：在数据集中，大多数对象之间具有很强的相关性。用户无法把他们分离作为独立的对象来显示。
信息丢失：减少可视数据集的方法是可行的，但是这会导致信息的丢失。 高速图像变换：用户虽然能观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。 大型图像感知：数据可视化不仅受限于设备的长宽比和分辨率，也受限于现实世界的感受。
高性能要求：在静态可视化几乎没有这个要求，因为可视化速度较低，性能的要求也不高。
可感知的交互的扩展性也是大数据可视化面临的挑战。可视化每个数据点都可能导致过度绘制而降低用户的辨识能力，通过抽样或过滤数据可以删去离群值。查询大规模数据库的数据可能导致高延迟，降低交互速率。
在大数据的应用程序中，大规模数据和高维度数据会使进行数据可视化变得困难。当前大多数大数据可视化工具在扩展性、功能和响应时间上表现非常糟糕。可视化分析过程中，不确定性是有效的考虑不确定性的可视化过程巨大挑战。
可视化和大数据面临许多的挑战，下面是一些可能的解决方法：
1. 满足高速需要：一是改善硬件，可以尝试增加内存和提高并行处理的能力。二是许多机器会用到的，将数据存储好并使用网格计算方法。 2. 了解数据：请合适的专业领域人士解读数据。
3. 访问数据质量：通过数据治理或信息管理确保干净的数据十分必要。 4. 显示有意义的结果：将数据聚集起来到一个更高层的视图，在这里小型数据组和数据可以被有效地可视化。
5. 处理离群值：将数据中的离群值剔除或为离群值创建一个单独的图表。 成都国信安专业的大数据培训机构，成都国信安温馨提示：更多大数据学习资料关注成都国信安官方网站。 国信安教育基地
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