由于报告格式复杂，内容要求简要明确，很多人对写作报告，甚是感到苦恼。非常需要一份正确的报告格式范文。以下是小编精心整理的《数据统计分析报告》，仅供参考，大家一起来看看吧。
运动中人体耗氧量数据统计分析
摘 要：为了研究运动中耗氧量与年龄、跑15英里的时间(分)、跑步时每分钟心跳次数、每分钟心跳次数最大值等相关。这一结论是否正确，我们对31位成年人心肺功能的调查结果做回归分析。
关键词：人体 耗氧量 数据 统计分析
1、变量的选择和数据的收集
1.1、变量的选择
我们考虑对耗氧量有影响的变量有：年龄、体重、跑15英里的时间(分)、休息时每分钟心跳次数、跑步时每分钟心跳次数、每分钟心跳次数最大值。
1.2、数据的收集
考虑到以上变量的选择，我们收集了31位成年人心肺功能的调查结果做研究，数据如下所示：
2、回归分析
2.1、建立模型
通过分析收集到的数据我们对响应变量(oxygen)和预测变量(age、weight、runtime、rstpulse、runpulse、maxpulse)建立了如下线性模型：
首先，对全模型进行回归，结果如下：
从结果中可以看出，结果第一部分，模型的检验统计量F对应的p值远远小于0.0001，表明我们建立的线性模型是显著的;结果第二部分，R-Square值为0.8480，表明模型可以解释数据信息的84.8%，R2接近于l，说明估计表达式的拟合优度较好，模型的表达能力较好;结果第三部分，除rstpulse和weight变量以外所有变量对应的p值均小于0.05，说明这两个变量的作用是不显著的，而且rstpulse和weight的p值都很大。我们先对oxygen、age、weight、runtime、rstpulse、runpulse、maxpulse进行相关系数计算，相关系数度量了两个度量的线性关系的强弱，从结果可以看出耗氧量oxygen和weight的相关系数为-0.16275，相关系数为0的概率为0.3817，oxygen和rstpulse的相关系数为-0.34641，相关系数为0的概率为0.0563，显然，oxygen和weight、rstpulse的相关性都不是很大;而oxygen和runtime的相关系数为-0.86219，存在较强的负相关，相关系数为0的概率为0.0001;而runpulse和maxpulse的相关系数为0.92975，相关系数为0的概率为0.0001，存在较强的共线性。这可以从散点图矩阵中看出变量runpulse和maxpulse之间存在较强的共线性;而耗氧量oxygen和变量runtime有较强的负相关，这与相关系数计算的结果是一致的。
2.2、修正的线性模型
首先我们去掉weight、rstpulse这两个变量进行线性回归，从结果中可以看出，模型检验F统计量对应的p值<0.0001，远远小于0.05，表明我们建立的模型是显著的;R-Square值为0.8368，表明模型可以解释数据信息的83.68%，R2接近于l，说明估计表达式的拟合优度和模型的表达能力较好;maxpulse变量的p值为0.0533，很接近于0.05，我们不能把此变量剔除出模型;而其他变量的p值都小于<0.05，也就是说，其他的变量很显著，这时模型拟合的结果较好。下面我们去掉截距项作回归，从结果中可以看出，MSE的值为18.87051，而在保留截距项作回归得到的结果中MSE的值为5.34346;两者的MSE的值差异很大，我们不能接受剔除截距项的模型。
2.3、利用Cp、AIC、Adjrsq和MSE四个准则选择变量
经过上面分析，我们认为耗氧量只与age、runtime、runpulse、maxpulse有关，而与weight、rstpulse关系不是很大，但这样的认识只是人为的，还是很粗糙，不一定很准确，我们通过Cp、MSE、AIC、和Adjrsq准则来选择模型的变量。
先用Cp、AIC准则选择变量，我们可以看出子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}对应的Cp最小，而子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}和{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}对应的AIC值相差不大，我们有理由接受子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}作为模型中的变量。
下面用Adjrsq、MSE准则选择变量，我们可以看出子集{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}对应的Adjrsq最大，而子集{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}和{age、runtime、runpulse、maxpulse}对应的Adjrsq值相差不大，而且对应的R-Square的值也相差不大。
综合以上分析考虑，我们完全有理由接受修正的线性模型。
2.4、逐步回归
除了通过计算所有可能自己回归寻求最优子集回归的方法外，还有一些不计算所有可能子集回归的变量选择算法，我们用逐步回归法对初始模型进行变量选择。考虑截距项时得到的模型结果优于不考虑截距项时的结果。
综上三种方法，不论是自己修正模型后得到的变量，还是基于Cp、AIC、Adjrsq和MSE四个准则选择的变量和逐步回归得到的变量，都得到同一个模型，即oxygen与age、runtime、runpulse、maxpulse之间的线性模型为：
oxygen=98.1479-0.1977*age-2.7676*
runtime-0.3481*runpulse+0.2705*maxpulse
2.5、复共线性
接下来对逐步回归模型选择结果进行复相关分析，看这些变量之间有无复共线性，结果表明：k=2.52559/0.0598=42.2339
<<100，说明几乎没有复共线性，故最小二乘估计结果很好，无需再进行有偏估计(岭估计或主成分估计)。
综上，我们得到oxygen与age、runtime、runpulse、maxpulse之間的线性模型为：
oxygen=98.1479-0.1977*age-2.7676*
runtime-0.3481*runpulse+0.2705*maxpulse
作者：张亮
摘要：基于统计数据质量问题的分析，从统计数据质量的价值入手，首先分析提高统计数据质量的意义，这是全面建成小康社会和全面深化改革开放的内在要求，适应社会主义市场经济发展的必然要求，服务政府决策提高统计公信力的根本要求。其次分析统计数据质量处理中存在的问题，主要有三个方面，统计数据社会认同度不够高、统计数据存在虚假现象、统计数据成本相对较高。这些问题是受到社会各界统计法制观念不强、部分统计人员职业操守较差、基层基础统计工作偏弱、基层统计人员的业务素质不高，这四个方面影响。最后结合这些问题制定针对性的应对措施，加大统计法制宣传和统计执法力度，确保统计数据的准确性;进一步加强双基建设，建立健全统计管理制度;搞好业务培训，提高统计人员业务素质。
关键词：统计数据;数据质量;市场经济
十九大报告提出要完善统计体制，这给统计工作提出了更高的要求。統计数据质量是统计工作的生命线，无论是统计管理体制改革还是统计方法制度改革，每次的改革最终的目的都是为了统计数据质量，同时统计工作随着全球信息化水平进一步提高，我国社会主义市场经济体制的逐步建立完善，社会各界对统计信息的需求日益广泛，对统计数据质量的关注更多，要求更高，这对提高统计数据质量既是挑战，又是机遇。鉴于此，本文主要分析了当前统计数据质量问题的主要表现、影响统计数据质量的主要因素，并提出了提高统计数据质量的几点建议，从而推动统计工作能够更加稳定的发展。
1提高统计数据质量的意义
1.1全面建成小康社会和全面深化改革开放的内在要求
党的十九大召开，让整个社会更加关注整体发展，需要坚持中国特色的社会主义，结合现状进行城市发展与总体建设，基于建成小康社会这个目标，应不断奋斗，更好的实现发展目标，满足人员的基本需求。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，按照 “五位一体”总体布局、“四个全面”战略布局，努力实现“两个一百年”奋斗目标。需要结合统计部门的具体情况分析，更好的针对现有经济情况，进行政治、文化方面的发展。通过社会生态及文明现状，找出建立小康社会的不足之处，为最后的胜利努力拼搏，实现整体的小康建设。关于中华民族的伟大复兴，以及中国梦的实现，应制定明确的目标，满足人们对生活的向往。据统计数据显示，人们向往更好水平的生活与社会环境，在实际发展中，应重点从该内容入手，这也是党、国家与人民的主要目标。
1.2适应社会主义市场经济发展的必然要求
社会主义市场经济深入发展使我国统计工作面临的外部环境发生了很大变化，与改革开放初期相比，统计所要反映的客观对象发生了深刻的变化，经济主体数量庞大且在不断增加，经济活动和经济结构呈现出高度的复杂性和多变性;人口数量巨大、流动频繁，社会变迁不断加快，政府管理经济的方式深刻转变，统计调查的对象日益庞大、复杂，统计组织工作的难度越来越大;同时，统计服务对象日渐增多，统计需求急剧增长，社会公众对统计信息数量、质量和公共透明的要求越来越高。为应对挑战，抓住机遇，统计部门必须进一步提高统计数据质量。
1.3服务政府决策提高统计公信力的根本要求
统计数据是政府行政管理的基础。市场经济越发展，政府就越需要及时、准确、全面的统计数据作为决策依据，研究制定切合实际的政策措施，提高行政管理水平。统计数据质量是统计工作的生命线，同时也是统计工作的核心价值所在，直接关系着社会经济发展和人民群众的切身利益。统计数据质量出现问题，不仅损害政府统计数据的科学性、准确性和权威性，而且将误导政府决策和宏观调控，对经济和社会发展带来无可挽回的重大损失。重视统计数据质量意义重大。
2当前统计数据质量问题的主要表现
以统计数据质量要求衡量，当前统计数据质量问题主要表现在以下几个方面。
2.1统计数据社会认同度不够高
近年来，社会公众对于统计数据的质疑不断，如房价、CPI、平均工资等一些关乎百姓切身感受的数据常常不被认同。造成这种偏差，有统计宣传做得不到位、公众对统计指标的概念和生产过程不了解的原因，但更多还是来自统计制度不够完善，专业口径不够统一以及缺乏校验和复查的有力措施等问题本身。
2.2统计数据存在虚假现象
在统计数据过程中，可能会出现数据问题，例如数据虚假或编造等，但很难找出事实依据，加以治理，导致统计数据收到严重威胁。如，现实中一些经济主体受利益驱使，捏造虚假数据，在财务报表上大做文章。效益好就少报利润和销售收入偷税漏税。还有一些企业长期搞两本账，上报假账，自用真账。同时由于统计制度不完善、不配套，统计指标制定不严密等问题存在，也容易催生虚假数据。
2.3统计数据成本相对较高
当前以普查和全面报表为主要形式的调查方式决定，统计部门是以非市场行为生产和提供数据产品，缺乏成本效益观念和经济理性。也客观存在统计调查项目过多、指标过繁、频率过高、范围过大等问题，辛苦得出的结果往往得不到充分利用，造成了极大地资源浪费。
3影响统计数据质量的主要因素
导致目前统计数据质量不高的原因是多方面、多层次的，如方法制度的局限性，队伍建设的滞后性，法制观念的淡薄等，其中最主要的包括下几点。
3.1社会各界统计法制观念不强
我国《统计法》已颁布多年，但是仍存在部分单位和个人为了局部利益虚报、伪造、篡改统计数据的情况，同时部分领导干部政绩观偏差，巧玩数据虚干的现象屡禁不止，这些违法行为不仅干扰了统计工作的正常开展，也严重影响了统计数据的准确性。
3.2部分统计人员职业操守较差
实际工作中很多统计从业人员职业定位不准，职业道德观念淡薄，积极性不高，责任心不强，在工作上敷衍了事，不做分析调查，只是就数报数。还有一些统计人员受利益驱使影响，指使操控基层单位填报不实数据，导致统计数据的严重失真。
3.3基层基础统计工作偏弱
从乡镇情况看，乡镇统计人员力量不足、人员更换频繁、统计工作经费紧缺和统计工作条件差等问题较为突出。尽管统计“双基”工作在不断加强，但现实层面，乡镇统计人员身兼数职，再加上调查项目逐年增加，大型普查制度化和常规化，调查的频度、难度越来越高，给基层统计工作造成了难以承受之重。从企业情况看，一方面，报告式的统计模式与企业财务会计不相衔接，不能反映企业经营状况，难以得到企业重视和执行;另一方面企业出于避税、保护个人隐私和商业秘密等目的，对统计工作的支持和配合程度显著不足，使得统计调查和获得准确统计数据的难度加大，调查结果容易偏差。
3.4基层统计人员的业务素质不高
统计工作具有一定的可操作性，对统计人员的业务能力要求较高。基层统计工作是整个统计大厦的根基，在基层统计工作中，乡镇及“四上”基層单位，由于专职的统计人员数量较少，工作变动也比较频繁，村级的统计人员一般都是由村会计兼任并且年龄比较大、文化程度低，使得统计人员的业务素质参差不齐，亟待提高。另外，由于基层单位领导对统计工作缺乏一定的重视，往往忽视统计工作的重要性，对单位统计人员的聘任和对业务知识的学习不够重视，使得统计人员的业务能力不能适应新时代统计工作的要求。
4提高统计数据质量的几点建议
基于上述分析，建议要坚持标本兼治，与时俱进的原则，党的十九大报告和中央经济工作报告都明确提出要完善统计体制，所以我们要加快推进政府统计体制机制改革，重抓落实，化解顽疾，努力提高统计数据质量。
4.1加大统计法制宣传和统计执法力度，确保统计数据的准确性
加大统计法律法规的宣传力度，在每年的“统计开放日”、“12·4”国家宪法日暨全国法制宣传日、“12·8”《统计法》颁布纪念日等，要通过多种形式开展统计法律法规的宣传普及工作，通过统计法律法规进党校、行政学校等对各级领导干部进行统计法律法规的宣传普及教育。要通过多种形式对各级领导及社会公众大力进行计法律法规宣传工作，使统计法律法规家喻户晓、深入人心，从而使大家都来重视统计工作、关心统计工作。
要把加大统计执法力度作为当前解决数据质量关键问题最为有效的手段措施加以重视。充分吸收国外经验，将一些严重的情况归纳总结，并统一定为犯罪，并根据情节严重程度追究刑事责任。针对严重的案件需要进行罚款，并根据不同的金额起到足够的警示作用。通过统计数据的质量与虚假报数的罚款比例，发现一些严惩措施的出现，能够提升统计服务质量。所以要做好检查与司法等相关措施，与其他部分充分配合。对重点单位、部门，都需要进行严格的检查，严惩那些利用权力干涉统计数据的形式，严重影响的数据质量。相关单位还可以组建一个专门培训队伍，提升统计业务的服务质量与水平，真正实现执法必严，违反必究。
4.2进一步加强双基建设，建立健全统计管理制度
想要保证基层统计工作中的统计数据质量，基层基础统计工作规范化建设至关重要，统计数据质量的根在基层，基层统计数据质量决定了整体统计数据质量，基层单位要有良好的办公环境，完善的统计机构、有能满足统计工作的电脑打印机等硬件设备，建立健全符合单位实际的统计管理制度，包括统计报表流程、统计工作相关制度、统计台账等，做到按制度管理统计工作，按制度上报统计数据，通过制度化管理不断提升各项统计数据的准确性。
4.3搞好业务培训，提高统计人员业务素质
一是强统计人员的职业道德教育，增强责任意识，对统计人员进行良好的思想教育，继承和发扬统计人员吃苦耐劳的工作精神。二是加大统计人员的专业培训力度，定期对乡镇、村级联网直报员及“四上”单位统计人员集中进行统计业务知识培训，另外结合各专业年报会的机会以会代培进行业务培训，通过多种途径、多种方式做到统计业务培训全覆盖。
5结语
经过统计数据质量的全面分析，能够更加深入的掌握影响数据质量的因素，发挥其应有的价值。在实践中，积极做好政府服务，适应社会主义市场经济，逐步形成一个健全的统计管理制度，拥有更多高水平的统计人员，保障统计数据质量。
参考文献
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作者：张永生
摘 要：改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。
关键词：统计数据;质量;问题;改进办法
文献标识码：A
1 背景
随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。
湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方GDP之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。
为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开“政府统计数据质量”专题研讨会。
大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。
2 文献回顾
金勇进(2010)从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。
中国从1993年改用SNA国民经济核算体系，以及2002年加入GDDS以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。IMF的数据质量评估框架(QDAF)为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因(常宁，2004)。
3 统计数据质量内涵
国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进(2010)认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性;其次要能满足使用者的需求，即适应性;以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。
4 统计数据质量存在的问题
4.1 数据主观失真
(1)数据采集环节。
采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。
(2)台账、记录不全。
基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而影响数据质量。
(3)执法监督不力。
《统计法》宣传不到位，执法不严，对存在的违法行为不能够有效给予相应的惩罚。这一方面无法保证数据质量，另一方面又纵容了不法行为，可能造成进一步的违法。
(4)统计不独立。
随着改革的深入和经济的快速发展、各种利益主体日益多元化、各种经济行为多种多样、调查对象的配合意识日趋淡薄、采集真实数据越来越困难、即使获得了真实的数据、但由于政绩考核等因素、难以完全避免外部干扰从而使最终的统计数据面临失真的可能(金勇进，2010)。因而，统计独立性问题一直都是影响统计数据质量的关键问题。
4.2 适应性不强
这包括统计方法、指标含义、口径不统一。
浙江省永嘉调查队胡少中认为，调查方式方法存在缺陷是引起统计数据质量问题的主要原因。其次，杭州电子科技大学的辛金国认为，采取网上直报也面临一些新问题，比如可操作性差、审核过于简单、安全性等。像房地产价格的统计数据主要由指定的房地产企业自己填报调查表，这种方法局限太多，适应面不广。指标含义的不明确也给不同统计部门带来了困难，造成口径不统一。
4.3 统计调查体系存在问题
贺建风、刘建平(2010)指出，我国统计调查体系存在很多问题：各统计调查方法独立运行，相互脱节，造成数据自相矛盾的困境;政府统计调查组织体系关系不和谐，普查中心的功能定位不明，所处地位尴尬;统计调查资源浪费与数据短缺并存，源于统计服务功能未得到强化;统计监督能力不强，数据抗干扰性差，没有形成强有力的舆论监督体系。
4.4 管理体制不能适应市场经济发展
统计数据质量管理必须以完善的统计机制和制度为保障，没有科学合理的管理，统计部门就无法高效运作，产生高质量的数据。
4.5 中央与地方总量数据不一致
地方GDP加总数据不等于中央统计数据，这在全世界范围内都存在，差距保持在5%以内是正常，但是我国由于GDP与政绩挂钩，统计部门地位不独立，数据质量标准不统一，统计指标口径存在差异，导致二者的差距超过了5%。这就使二者的统计数据达不到可比性要求，运用数据时也无法确认哪种数据更可靠。
4.6 法制保障不足
在我国，统计法制保障不足，统计法制建设滞后与依法统计困难并存，《中华人民共和国统计法》使我国的统计工作有了法律依据，但离真正的依法统计还有较大差距。刘建平(2010)认为：一是统计法制建设滞后，《统计法》本身还需要进一步完善。二是依法统计困难重重，《统计法》并未引起全社会尤其是领导的足够重视，特别是政府领导违反《统计法》的事件层出不穷，但统计执法部门往往对其无力查办。三是统计执法力度有限，无论是统计执法的队伍建设还是经费投入都很不够，统计执法工作难以实现制度化、日常化。加上我国统计部门不独立，不透明操纵更是严重影响了统计数据质量。
5 存在问题的原因
(1)在数据采集阶段，随着统计工作中多种数据搜集手段的采用，出现了设计误差、调查误差、汇总误差等。
(2)调查体系上，统计基础工作薄弱、统计数据与利益挂钩、造成政府统计外部抗干扰能力较弱，统计数据的虚报、瞒报现象严重影响了政府统计数据的公信力。
(3)在监督和法律保障方面，我国统计法制对统计数据质量的保障力度不够，并不能对妨碍和危害统计数据质量的违法行为发挥很好的预防和惩处作用。
徐小海(2010)从统计行为分析入手，从另一个角度分析了使用者(公众、政府)，生产者(统计部门)，调查对象行为对统计数据质量产生的影响。主要是不同数据相关人员在追求不同利益的前提下，采取的追求利益最大化行为影响到统计数据产生过程，从而影响统计数据质量。
6 改进办法
建立凌驾于政府综合统计与部门统计之上的全国性协调机构，加强统计部门独立性。组建全国性的统计监督管理委员会，建立健全法制监督体系，扩大社会舆论监督范围。
在管理上，注重科学管理方法的运用。山东调查总队的刘敏认为：量化管理统计工作，依据数字、数据进行决策的管理办法，可以使统计管理可控，可测量，从而达到提升统计数据质量的目的。四川省青羊区统计局杨永红认为：应用ISO9001质量管理体系来规范管理，可以强化过程控制，实现数据质量管理标准化，统计服务和法制工作规范化。
在统计专业队伍建设上，加强对工作人员进行教育和培训，提高人员素质。其次，引进年轻一辈、高素质人才，改善统计队伍结构。
参考文献
[1]常宁.IMF的数据质量评估框架及启示[J].统计研究，2004.
[2]贺建风，刘建平.改革开放以来我国统计调查体系发展的回顾与思考[J].统计研究，2010，(4).
[3]李金昌.统计数据、统计安全与统计法治[J].统计研究，2009，(8):45-49.
作者：胡菊莲
公乌素公司近年来职业病数据
统计分析报告
作者：白建兵 日期：2013年11月
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用品管理制度、个人防护用品发放管理制度、职业危害事件应急救援预案、职业卫生健康监护制度、职工听力保护管理制度、职业卫生防治措施、职业卫生安全操作规程等相关制度。按照该企业制定的劳动防护用品管理办法，定期为作业人员发放防尘口罩、防噪耳塞等职业卫生防护用品。
2004年来，随着我公司企业改制和神华总部政策的实施，潜在职业危害越来越多，从业人员的健康面临更大的威胁。为了更好地保障工人职业健康，促进我公司工业持续健康发展，在我公司全面开展职业病防治工作愈显重要。
2008年，通过职业病危害专项整治调查，我公司存在职业病危害因素在煤炭生产的整个过程中都伴随着生产性粉尘(包括煤尘、混合性粉尘、岩尘)、生产性毒物(包括三硝基甲苯、铅、苯、砷化氢、汞及其化合物等)、有害物理因素(包括地温与高温、噪声与振动、放射线等)、有毒有害气体(包括沼气、一氧化碳、二氧化碳、氧化氨、二氧化硫、硫化氢、氨、磷化物)、不良气象条件(包括通风、采光、照明、气温、湿度、风速)、水质(包括矿区水源、工业用水)等职业危害因素，造成了部分作业人员患有不同程度的矽肺、煤工尘肺、职业中毒、中暑、放射性疾病、局部振动病、噪声聋等职业病。噪声、粉尘、甲醛、游离二氧化硅苯系物等。
在生产作业的整个过程中都伴随着生产性粉尘(包括煤尘、混合性粉尘、岩尘)、生产性毒物(包括三硝基甲苯、铅、苯、砷化氢、汞及其化合物等)、有害物理因素(包括地温与高温、噪声与振动、放射线
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85%的老员工都是采掘一线人员，尘肺疑是人员非常多,2013年6月底我公司与能源公司职防所对在岗员工进行了岗中体检，新增的尘肺病人有10人，其中有8人是2004年破产重组以前就参加了煤矿井工工作的人员(重组改制人员)，两人是山西大同2004年招聘人员，现在的职业健康监护是我们的重中之重。
(二)接触危害因素作业点监测情况
1989～2003年，我公司前身是海勃湾矿务局公乌素煤矿，因当时属国有统配煤矿，各种原因导致职业病监测工作未重点开展。2008年，我公司重点抽取7个采掘单位进行了职业卫生监测，监测结果显示：噪声强度超标率达20%，粉尘浓度超标率达80%，一氧化碳和二氧化碳浓度均符合国家职业卫生标准;同时根据乌海市安监局的要求，又对全公司采区场进行了作业场所环境卫生监测，合格率达80%以上。
2009年，根据乌海市安监局的要求，对全公司采区进行了作业场所环境卫生监测，合格率达90%以上。
2010年，在抽取的3个单位监测结果显示：地面作业场所绞车房、压风机房、变电所，噪声强度超标，井下粉尘浓度超标率达38%，一氧化碳和二氧化碳浓度均符合国家职业卫生标准;根据乌海市安监局和神华集团乌海能源公司的要求，我们能源公司职防所对全公司9个采掘单位进行了作业场所卫生监测，合格率90%。
2012年，我能源公司职防所对我公司所有单位进行了职业卫生监测，监测结果显示：噪声强度超标率达20%，粉尘浓度(1604工作面)超标率达80%，一氧化碳和二氧化碳浓度均符合国家职业卫生标准;同
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仪共六台，同时限制或淘汰危害劳动者健康的落后技术、工艺、设备和材料，积极开发、推广和应用有利于职业病防治的新技术、新工艺、新材料、新设备，从根本上减少和消除职业病危害。
杜绝产生源头
我公司除严格劳保用品的使用，严格防护措施的执行外，有关部门还定期组织人员深入井下和作业现场督查，重点整治井下防尘设施，进一步完善通风系统，狠抓井下质量标准化建设，有效降低了人体摄入粉尘量和有毒有害气体量;定期组织职工体检，做到早发现、早治疗、早鉴定;严格落实有关津贴补助的发放，解决了职工的后顾之忧。
四、降低职业发病率的主要作法
1、对新矿工人和在岗的工人进行职业健康检查。这样，企业可以了解和掌握劳动者的健康状况，及早发现职业禁忌证的人员和及早发现化学毒物对健康的损害，通过调换患有职业禁忌证的人员的工作岗位和治理工作场所存在的职业危害，避免发生职业危害事故。降低职业病发病率。通过我公司与能源公司职防所对其进行健康监护体检，能提前查出职业禁异证由于措施得力，程序规范，有效的促进了队伍的壮大和建设。
2、做好个人卫生防护工作
我公司为落实好国家颁布《职业病防治法》第二十条规定用人单位“必须采用有效的职业病防护设施，并为劳动者提供个人使用的职业病防护用品。为劳动者我们的员工个人提供的职业病防护用品必须符合防治职业病的要求;不符合要求的，不得使用。我公司坚持按照规
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劳动合同中未告知的存在职业病危害的作业时，我公司并如实告知劳动者从事职业存在职业安全健康危害及防护措施，真正体现了诚实信用、公平合理的基本原则。同时我们在入井井口做了四块职业健康宣传牌板包括(公告栏告知、警示告知、培训告知、职业病危害等)
公告栏告知
我公司在矿区内醒目位置设置公告栏，公布有关职业病防治的规章制度、操作规程、职业病危害事故应急救援措施和工作场所职业病危害因素检测结果。”实施公告栏告知，可让劳动者熟悉我公司制定的各项职业卫生管理制度、操作规程，了解工作场所职业病危害的真实情况，增加管理的透明度，调动起工人的积极性，配合企业做好职业病防治工作。这有利于避免因劳动者不了解职业病危害而盲目操作，导致受害。
警示告知
我公司并在井下对产生严重职业病危害的作业岗位(特别是井下岩巷喷浆、采煤工作面作业等地区)醒目位置，设置警示标识和中警示说明。并载明产生职业病危害的种类、后果、预防以及应急救治措施等内容。”、“对可能发生急性职业损伤的有毒、有害工作场所，设置报警装置，特别是瓦斯积聚地区和回风巷都悬挂风速传感器、瓦斯检测仪、一氧化碳检测仪等设备，并在职工不可进入的盲巷设置警示栏，防止职工误入，出现事故。
培训告知
通过职业卫生培训，告知劳动者有关的职业卫生知识，让劳动者
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职业健康监护工作包括职业健康检查，健康状况分析和建立健康监护档案等工作。职业健康检查包括：上岗前、在岗期间、离岗时和应急健康检查。
5、加强职业危害宣传培训
防治职业病关键在于预防。为此，我公司加大宣传力度，深入开展《职业病防治法》宣传，2013年在能源公司职防所的组织下在工业广场做了大力宣传，特请3m职业健康系列产品对员工进行职业病防治知识、相关法律法规更加了解。同时，通过向全矿员工公开监督电话、设立举报箱等形式，接受员工的职业卫生咨询和举报监督。通过宣传教育，让员工了解煤矿生产的特点、职业病的危害和防治常识，增强了员工的基本防护技能和健康保护意识。
源头防范
我公司除严格劳保用品的使用，严格防护措施的执行外，有关部门还定期组织人员深入井下和作业现场督查，重点整治井下防尘设施，进一步完善通风系统，狠抓井下质量标准化建设，有效降低了人体摄入粉尘量和有毒有害气体量;定期组织职工体检，做到早发现、早治疗、早鉴定;严格落实有关津贴补助的发放，解决了职工的后顾之忧。
地面环境保护
公司严格遵守国家环境保护法律法规，持有合法有效的排污许可证。排出的矿井水经过处理后成为灌溉水源;矸石集中堆积，并投入巨资将矸石山绿化改造，防止因有风天气将粉尘到处飞扬，为解决该问题，给地面职工创造良好环境，减少每天吸入肺部粉尘量，我公司
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康体检、监督监测工作难度大、阻力大。
3、对职业病防治工作重视不够大，经费投入相对不足，我公司在职业卫生工作方面的协调合作积极性不够，《职业病防治法》等法规执行不够到位，执罚疲软。
4、职业病防治工作人才队伍薄弱，经验相对不足，技术层次较低，应对繁重的职业病防治工作还有待提高技术和积累经验。
5、要切实有效贯彻《职业病防治法》。建设高素质的职业病防治工作队伍，加大力度，对我公司职业病危害严重的问题加强监督检查，促使我公司严格按照《职业病防治法》做好职业病防治工作。
6、针对我公司目前职业病防治工作的现状，要进行生产场所职业病危害因素监督自查，组织接触有毒有害工人进行定期身体健康检查，以确保职业病危害因素监测工作的进一步得到全面落实，工人身体健康进一步得到保障。
公乌素煤业公司职业健康监护办公室
二〇一三年八月八日
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●月度评述
总体来看，5月份全国饭店市场经营情况略逊于4月份，五星级酒店、四星级酒店及三星级酒店共同呈现小幅度下滑趋势。饭店三项主要经营指标均有不同程度下降，客房收入比出现滑落，餐饮收入比上升;员工平均月薪有较明显上涨，员工流失率基本平稳。
具体来看，五月份饭店市场呈现如下特征：
客房平均出租率为64.49%，其中散客平均出租率为41.34%。平均出租率同比2011年5月的66.59%下降了2.1个百分点,环比2012年4月的68.62%下降了4.31个百分点。
平均房价为472元，其中散客平均房价为529.74元。平均房价同比2011年5月的468元上涨4元;环比2012年4月的479元下降5元。
5月份饭店单房平均收益为305元，同比2011年5月的309元下降4元，环比2012年4月的325元下降了20元。环比下降明显。
5月份客房收入比为42.16%，同比2011年5月的44.80%下降了2.64个百分点;环比2012年4月的47.36%下降了5.2个百分点。
5月份餐饮收入比为47.10%，同比2011年5月的43.34%上升了3.76个百分点;环比2012年4月的41.19%上升5.91个百分点，涨幅明显。
5月份饭店平均食品成本率为44.57%，平均酒水成本率为37.55%，平均人工成本率为24.06%，平均能耗成本率为
7.98%。
5月份饭店员工平均流失率为4.78%，同比去年5月份的4.62%略有上升，环比4月份的4.93%有所下降;员工平均月薪为2361.31元，环比4月继续提高。
5月份自行管理的饭店平均出租率为63.65%，环比、同比均小幅下降;平均房价为417元，同比降低51元，环比下降2元;单房收益为271元，同比、环比均出现下降;员工流失率为5.24%，同比、环比小幅上升;员工平均月薪为2300.47元，环比继续上涨。
国内公司管理的饭店平均出租率为64.61%、平均房价为513元、单房收益为315元，国内公司管理的饭店三项主要经营指标环比均有不同程度下降，员工流失率为3.75%，环比略有下降;员工月薪为2378.94元，环比有较明显上升。
国际公司管理的饭店三项主要经营指标环比均小幅度上升、员工流失率环比略有下降、员工平均月薪环比上月基本持平。
五星级饭店平均出租率为57.3%，同比下降、环比下降;平均房价为671元，同比上涨45元、环比上涨9元;单房收益为398元，同比上涨，环比下降。
员工流失率为4.32%，环比下降、员工平均月薪为2486.18元，环比上升。四星级饭店平均出租率为69.38%，同比下降，环比也小幅度下降;平均房价为418元，同比持平、环比下降;单房收益为295元，同比持平，环比小幅下降。
员工流失率为5.05%，同比、环比均有所上升、员工平均月薪为2379.38元，环比基本持平。
三星级饭店平均出租率为59.91%，同比、环比下降幅度明显;平均房价为270元，同比持平、环比小幅下降;单房收益为166元，同比、环比下降明显。
员工流失率为4.08%，同比、环比均有所下降、员工平均月薪为2048.87元，环比基本持平。
我校在上级领导部门支持和本校领导、体育教师的积极努力，圆满地完成了2016年哈达阳中心校体质健康测试工作，根据本的测试结果和国网反馈信息，为更有效的提高本校学生的学生体质，为以后的测试和训练有个基础的依据，分析本次测试结果如下：
学校学生总体分析：
一、测试的基本情况
参加测试学生数224人，中学69人，小学155人。测试内容小学身高、体重、肺活量、一分钟跳绳、一分钟仰卧起坐、50米、50米*8往返跑，视力。中学身高、体重、肺活量、立定跳远、男1000女800、女仰卧起坐、男引体向上、视力.依此内容作具体分析。
二、测试的场地、器材和人员
身高、体重、肺活量、坐位体前屈和视力均利用体育课时间在每个班级教室进行测试，身高的器材为标准的身高坐高测量尺，体重为标准的电子称，肺活量为电子肺活量测量仪，一分钟跳绳、一分钟仰卧起坐、引体向上均在体育课用秒表、小垫子进行测量。
50米×8往返跑划2.5米的跑道，两侧有竹杆、800米、1000米测试场地为学校的田径场地，画好标准的300米跑道和起终点。立定跳远为跳远场地。均为体育教师利用体育课时间进行测试。
测试人员：中学：张小波;小学：王宝柱
三、测试结果分析
过测试情况看，学生体质健康测试分析如下： 小学体质健康测试成绩总表150140130120110100908070605040302010011901426及格以上良好以上优秀人数视力不良
小学实测155人，及格以上人数133人，占小学总数的86%，良好人数22人，占小学总数的14%，视力不育人数12人，占小学总数的8% 中学体质健康测试成绩总表605550454035302520151050473017及格以上良好以上优秀人数视力不良
中学共测试69人，及格人数60人，占中学总数的86.96%，良好以上4人，占中学总数的15.8%，优秀人数为4，视力不良人数为10人，占中学总数的14%。 一年级体质健康测试成绩总表30252015105030197及格以上良好以上优秀人数视力不良
一年级测试人数31人，及格以上人数为27人，占一年级总数的88%，良好人数为5人，占一年级总数的16%，优秀为2，视力不良人数为3人，占一年级总数的16%。
二年级体质健康测试成绩总表3530252015105020305及格以上良好以上优秀人数视力不良
二年级测试人数25人，及格以上人数为20人，占二年级总数的80%，良好人数为5人，优秀为0，视力不良人数5人，占二年级总数的32% 三年级体质健康测试成绩总表30252015105030223及格以上良好以上优秀人数视力不良
三年级测试人数23人，及格以上人数为23人，占三年级总数的100%，良好人数为2人，占三年级总数的9%.优秀为人数为1，视力不良人数为2人，占三年级总数的9% 四年级体质健康测试成绩总表252015105030322及格以上良好以上优秀人数视力不良
四年级总人数为24人，实测试人数24人，及格以上人数为22人，占四年级总数的92%，良好人数为3人，占四年级总数的13%，优秀为人数为0，视力不良人数为3人，占四年级总数的13% 五年级体质健康测试成绩总表302520151050及格以上良好以上优秀人数视力不良22316
五年级实测试人数30人，及格以上人数为22人，占五年级总数的73%，良好人数为3人，占五年级总数的10%，优秀为人数为1，视力不良人数为人，占五年级总数的20% 六年级体质健康测试成绩总表30252015105030及格以上良好以上优秀人数视力不良521
六年级实测试人数24人，及格以上人数为21人，占六年级总数的88%，良好人数为3人，占六年级总人数的13%优秀为人数为0，视力不良人数为5人，占六年级总数的24% 七年级体质健康测试成绩总表252015105019351及格以上良好以上优秀人数视力不良
七年级实测试人数21人，及格以上人数为19人，占七年级总数的90.47%，良好人数为3人，占七年级总人数的13%，优秀为人数为1，视力不良人数为5人，占七年级总数的20% 八年级体质健康测试成绩总表30252015105020及格以上良好以上优秀人数视力不良521
八年级实测试人数25人，及格以上人数为21人，占八年级总数的90%，良好人数为2人，占八年级总数的8% 优秀为人数为0，视力不良人数为5人，占八年级总数的20% 九年级体质健康测试成绩总表252015105010330及格以上良好以上优秀人数视力不良
九年级实测试人数23人，及格以上人数为20人，占九年级总数的87%，良好人数为2人，占九年级总人数的9%优秀为人数为1，视力不良人数为4人，占九年级总数的17% 达斡尔族小学体质健康测试成绩总表12011511010510095908580757065605550454035302520151050113754316及格以上良好以上优秀人数视力不良
达斡尔族小学生实测试人数115人，及格以上人数为113人，占总数的98%，良好人数为75人，占总人数的65%优秀为人数为43，视力不良人数为16人，占九年级总数的14% 达斡尔族中学体质健康测试成绩总表403530252015105035218及格以上良好以上优秀人数视力不良
达斡尔族中学生实测试人数39人，及格以上人数为35人，占总数的89%，良好人数为2人，占总人数的6%优秀为人数为1，视力不良人数为8人，占总数的21% 小学男生体质健康测试成绩总表90858075706560555045403530252015105088491910及格以上良好以上优秀人数视力不良
小学男生实测试人数89人，及格以上人数为88人，占总数的98%，良好人数为49人，占总人数的54%优秀为人数为19，视力不良人数为10人，占总数的11% 中学男生体质健康测试成绩总表302520151050及格以上良好以上优秀人数视力不良6402113
中学男生实测试人数40人，及格以上人数为40人，占总数的100%，良好人数和优秀为人数为21，占总人数的53%视力不良人数为6人，占总数的15% 小学女生体质健康测试成绩总表75706560555045403530252015105061894214及格以上良好以上优秀人数视力不良
小学女生实测试人数90人，及格以上人数为89人，占总数的99%，良好人数61人，占总数的66%，优秀为人数为42，视力不良人数为14人，占总数的16% 中学女生体质健康测试成绩总表3025201510502515138及格以上良好以上优秀人数视力不良
中学女生实测试人数29人，及格以上人数为25人，占总的86%，良好人数15人，占总数的52%，优秀为人数为13，视力不良人数为8人，占总数的28% 总体分析各项分类来看，学生及格情况达到70%-90%之间，达到良好的学生较少在10%-20%之间，没有一个学生达到优秀。学生视力不良达到10%-30%之间。具体情况分析，学生80%学生达到了体质健康测试标准，保持学生在整体测试和训练方面达到了理想的分值，但是，良好和优秀的分值明显较差，学生视力不良学生较多，在用眼防护方面需要加强，科学用眼，用眼卫生宣传要加大力度，进行全面整合，保持学生具有良好的视力。
四、增强学生体质的措施
1、加强领导，提高认识，做好学生体质健康测试工作。
2、提高学生体育运动兴趣和爱好，注重全面发展。
3、要严格执行每天锻练一小时体育宗旨，促进学生体质的全面提高。
4、要结合实际，认真做好学生体质健康测试工作，做好各种统计和上报。
哈达阳中心校 2016年11月20日
排列图：
排列图是由两个纵坐标，一个横坐标，若干个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组 的，为寻找主要问题或主要原因所使用的图。
排列图有以下优点：直观，明了--全世界品质管理界通用用数据说明问题--说服力强用途广泛： 品质管理 / 人员管理 / 治安管理排列图的作图步骤收集数据(某时间)作缺陷项目统计表绘制排列图画横坐标(标出项目的等分刻度)画左纵坐标(表示频数)画直方图形(按每项的频数画)画右纵坐标(表示累计百分比)定点表数。
因果图何谓因果图：
对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策的关系，以箭头连接，详细分析原因或对策的一种图形称为因果图。因果图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明，故又称为石川图，又因其形状似鱼骨，故也可称其为鱼骨图，或特性要因图作因果图的原则采取由原因到结果的格式通常从‘人，机，料，法，环’这五方面找原因‘4M1E’, Man, Machine, Material, Method, Environment通常分三个层次：主干线、支干线、分支线尽可能把所有的原因全部找出来列上对少数的主要原因标上特殊的标志写上绘制的日期、作者、有关说明等作因果图应注意的事项问题(结果)应单
一、具体，表述规范最后细分出来的因应是具体的，以便采取措施;在寻找和分析原因时，要集思广益，力求准确和无遗漏可召开诸葛亮会，采用头脑风暴法层次要清，因果关系不可颠倒原因归类正确作因果图应注意的事项画法按从左至右的贯例执行--规范化在作因果图前，可先从排列图中找出主要问题，然后针对主要问题，召集相关人员进行讨论，力求尽可能找出产生问题的原因，通过分析，确立主要原因。因果图在今后可不断进行修改，逐渐完善，反復使用。
直方图：
是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握品质数据的分布状况和估算工序不合格率的一种方法。直方图的作法作直方图的三大步骤作频数表画直方图进行有关计算作直方图的步骤(例3)1.搜集数据作直方图的步骤计算极差(Range),上表中最大值Xmax=48;最小值Xmin=1;R=Xmax-Xmin=48-1=47适当分组(k)在本例中，取k=10确定组距(h)组距用字母 h 表示：h=R/k=47/10=4.7, Y约等于5。确定各组界限--组的边界值单位取最小测量单位的一半。作直方图的步骤本例第一组的下限为：第一组的上限值为下界限值加上组距第二组的下界值为上界限值，第一组的上界值加上组距就是第二组上界限值，照此类推，定出各组的边界。编制频数分布表
分层法
分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品质量波动的实质性原因和变化规律，以便抓住主要矛盾，找到主要影响因素，从而对症下药，采取相应的措施。
分层的原则是使同一层内的数据波动尽可能小、而层与层之间的差别尽可能大。
为了达到目的，通常按操作者、机器设备、材料、工艺方法、测量手段、环境条件和时间等标志对数据进行分层。
调查表
调查表也叫检查表或核对表，它是一种为了便于搜集数据而使用简单记号并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用而事先设计的一种表格或图表
控制图
控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表産品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量);横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内有中心线(记爲CL)、上控制界限(记爲UCL)和下控制界限(记爲LCL)三条线(见下图)
为进一步贯彻落实《中共中央国务院关于加强青少年体育增强青少年体质的意见》(中发〔2017〕7号)和党的十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》“强化体育课和课外锻炼，促进青少年身心健康、体魄强健”的精神，更好地开展我国青少年体育活动，促进青少年体育运动的进一步发展，营造全社会关注青少年体育的氛围。
在9月份到12月份期间对xx小学74名学生进行了检测活动。
本次体质健康测试包括形体检测、竞技能力测评两个大项。形体检测为视力、身高、体重、四肢、心肺和龋齿等。竞技能力主要包含速度、耐力、力量、灵敏度、柔韧性、平衡力、爆发力、节奏感、协调能力。
经过三个多月的测试，我校获得了大量真实数据，现将统计分析结果公布如下：
一、总体测试情况
本次参与测试共74名学生，达标率为89.2%，其中，良好率占19.6%，优秀率占17.5%，不及格率占10.8%。总的情况来看，及格率较低, 良好率和优秀率也不太理想。学生的整体体质水平不太乐观，尤其在力量素质和耐力素质方面表现的较差，速度素质尤为突出。从
测试中来看，学生的运动能力普遍比较差，表现在平常训练不够系统、运动姿势的准确性、肢体的协调能力和运动的意志力等方面。
二、各年级各项目具体分析
一、二年级的测试项目为身高、体重、肺活量、50米跑、一分钟跳绳、坐位体前，从结果看，依据2014年修订的评分标准，身高、体重指标，大部分学生能达到正常指标，
一、二年级肥胖和超重的明显减少。偏胖、肥胖学生较去年相比有所降低。在新增加的肺活量测试数据显示，低年级学生的心肺功能都比较好，合格率为93%。坐位体前屈整体合格率达到90%。跳绳合格率一般，说明低年级的学生在身体协调性方面比较差，需要在今后的教学中对低年级的学生进行这方年面的系统教学，提高学生的全身协调性。通过统计可以看出该年级段的学生身体素质较好。
三、四年级的测试项目为身高、体重、肺活量、50米跑、一分钟仰卧起坐、一分钟跳绳、坐位体前屈，从结果看，身高、体重指标，大部分学生能达到正常指标，但是三四年级的学生偏低和肥胖的人数较多，应该加强锻炼;代表速度素质的一分钟跳绳，四年级合格率为到68.6%以上，优秀率为15.6%，三年级合格率为75%，优秀率为12.6%;在柔韧素质测试中三四年级的成绩有点低，50米跑的成绩一般，速度素质需要加强练习，三年级合格率为到73.37%，四年级合格率为71.5%。一分钟仰卧起坐为新增加的测试项目，由于平常的教学中针
对这方面的素质练习不到位，所以学生的成绩以也是比较低，要重点加强学生的这项素质练习。总体来说学生的身高、体重指标及运动能力指标均达到学校要求，柔韧力量素质相对差一些，速度素质发展一般，身体协调性较好。肺活量的测试数据显示学生心肺功能较好，在今后的教学过程中，针对三四年级的测试情况制定计划，提高学生的综合身体素质。
五年级的测试项目为：身高、体重、肺活量、50米跑、一分钟跳绳、一分钟仰卧起坐、坐位体前屈、50*8往返跑。总体情况来看，身高、体重指标较好，肺活量数据显示学生的心肺功能较好，一分钟跳绳成绩较好，合格率较高，相对差一点的就是一分钟仰卧起坐，由于平常的教学过程中对这方面的素质练习比较少，以至于学生的成绩并不突出，但是基本都能达到合格;柔韧素质成绩显示高年级学生的柔韧性较差;50*8往返跑米跑成绩相对一般，也是刚好及格，没有太突出的，应该加强耐力素质的练习。总体说高年级学生在身体锻炼方面存在着懒惰厌倦心理。
总体来说,通过此次测试发现,学生整体身体素质还是比较好的, 相对较弱的就是低年级力量素质和速度素质和协调素质, 高年级的耐力素质和柔韧素质。此外我们还发现一个现象，女生的整体合格率高于男生。
人口和计划生育主要统计数据分析
做好人口计生工作是落实科学发展观的基本要求，准确的人口统计数据是政府履行经济社会管理职能，提供公共服务的主要依据，是人口计生科学决策、规范管理、优质服务的工作前提。为客观反映全区人口和计划生育工作现状，为领导科学决策提供依据，现将2011年10月至2012年4月全区人口计生主要统计数据分析如下：
一、基本情况
2012年4月，全区有总人口158.35万人，其中已婚育龄妇女32.79万人。2011年10月至2012年4月，全区上报出生人口5762(含往年出生未报人口1997人，漏统率为34.66%)人，其中一孩4778人，二孩919人，多孩65人，一孩率为82.92%。符合政策生育4929人，违法生育833人，符合政策生育率为85.54%。上报死亡人口3396人，死亡率
2.14‰ 。人口出生率为3.64‰(其中当年人口出生率为
2.38‰)。人口自然增长率为1.49‰。女性初婚4771人。现孕4703人。本期施行各种计划生育手术4404例，比去看同期减少400余例，其中避孕手术3204例，取出宫内节育器501例，补救手术699例。
二、主要问题
截止2012年4月底，我区报表数据信息存在较多问题，
部分乡镇基础信息缺失大，缺项多，逻辑性不强，有的完全失实，导致生成的计生统计报表不具有代表性，不能客观反映当地的人口计生工作水平，具体表现在：
(一)部分乡镇符合政策生育率虚高，当年人口出生率严重偏低。一是符合政策生育率高于90%的有5个乡镇，分别是xx镇、xx乡、xx乡、xx乡、xx乡，其中xx乡高达94.45%。二是当年人口出生率低于2‰的有21个乡镇，特别是xx乡(总人口2.63万)上报当年出生22人，当年人口出生率仅0.84‰。与我区前几年人口出生率达10‰比较，这些乡镇上报信息极不符合现行生育规律，可能存在严重的出生人口漏报。
(二)现孕漏报或虚报严重。一般情况下，现孕占当年出生的50%左右。截止4月底，一是有6个乡镇不足30%，特别是xx镇仅为1%。二是系统显示全区怀孕10月以上未生育人数达2374人，其中xx乡高达112人怀孕10月以上仍未生育。这些乡镇存在严重的现孕漏报、虚报或数据逻辑问题。
(三)初婚女性漏报严重。一般情况下，当年初婚人数与当年一孩出生人数基本持平。从目前报表数据看，有7个乡镇不足50%，最低的xx镇和xx五个月初婚人数分别为2人和1人。
(四)死亡人口漏报较为严重。截止4月底，全区死亡
率在2‰以下的乡镇有23个，特别是xx乡死亡率仅0.76‰。
(五)部分乡镇本期手术可能存在漏报。2011年10月至2012年4月，全区共落实措施4404例，其中避孕节育措施3204例，避孕率49.59%，其中16个乡镇本期避孕率低于20%，xx乡5个月来未落实一例避孕措施。
(六)系统内基础信息缺失大，缺项多，逻辑性不强。一是部分乡镇综合措施中长效措施比例不符合实际，特别是xx乡和xx乡，长效措施比例高达98%以上。二是措施逻辑错误多，30个乡镇措施逻辑错误率高于1%，特别是xx乡错误率高达8.62%。三是系统内总人口重复严重，全区总人口重复达8181人，重统率0.52%，最高的xx乡总人口重统率达2.36%。四是总人口身份证重复(乡镇对本区)量大，其中有8个乡镇身份证重复超过500人，分别是xx镇(1517人)、xx镇(1393人)、xx乡(525人)、xx乡(908人)、xx乡乡(950人)、xx乡(1398人)、xx乡(968人)、xx乡(575人)。五是综合措施比例不合理，一般情况下，综合措施占已婚育育龄妇女比例在85%至90%之间，全区7个乡镇高于91%，最高的xx乡高达94.45%。六是部分乡镇存在总人口信息中现居地、户籍地逻辑错误或为空，与户主关系为空或为“其它”的量大。
(七)基础信息资料不齐不全，管理不规范。
三、工作建议
针对存在的问题，各乡镇务必高度重视，认真分析，采取措施。要加强领导，精心组织组级、村级起报单位，在提高报表基础数据的全面性准确性上狠下功夫，，对本地主要统计数据进行清理核对，加强与当地统计、公安、民政、卫生等部门进行信息比对。要坚持每月对系统生成的统计报表数据的真实性和逻辑性进行认真审查，坚持定期解剖制度，并依据调查、解剖和预测数据进行统计质量分析、审查，凡自查发现数据真实性较差的地方，应立即组织进行修正、补报。
(一)认真考虑人口出生率、死亡率的实际性。从全国人口基础信息核查结果看，排除部分流出人口生育无法准时上报的情况下，全区今年人口出生率应达到8‰以上(不含往年出生纳入当年上报的)，死亡率应达到6.5‰以上才符合实际规律。各乡镇要对照年初与区委政府签订的人口计生目标责任书，把工作抓紧抓细抓实，确保目标任务完成。
(二)确保数据的完整性。一般情况下，流出人口应占总人口的20%以上;育龄妇女人数应占总人口数的26-28%;女性初婚人数应占当年一孩出生的85%以上;现孕人数应占当年出生数的50%左右;无孩育妇比在4-8%之间;进入婚龄而未婚妇女占育妇比5-7%。
(三)处理好数据逻辑性问题。全区年终报表时不得有区内重复总人口出现;身份证号缺失控制在5%以内;身份证
性别、出生时间与实际不相符控制在1%以内;应落实措施逻辑错误数控制在0.1%以内;与户主关系缺失、错误控制在5%以内;现居地、户籍地及代码缺失、错误控制在1%以内。
(四)各乡镇务必在6月底前搞好今年上半年统计报表工作，为创国优，迎接省、市半年检查做好工作准备。
