数据库问题报告

数据库问题报告

数据库问题报告 篇1

迷宫问题实验报告

——实验二

专业：物联网工程 班级：物联网1班 学号：15180118 姓名：刘沛航

一、实验目的

本程序是利用非递归的方法求出一条走出迷宫的路径，并将路径输出。首先由用户输入一组二维数组来组成迷宫，确认后程序自动运行，当迷宫有完整路径可以通过时，以0和1所组成的迷宫形式输出，标记所走过的路径结束程序；当迷宫无路径时，提示输入错误结束程序。

二、实验内容

用一个m*m长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序对于任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。

三、程序设计

1、概要设计

（1）设定栈的抽象数据类型定义

ADT Stack{

数据对象：D={ai|ai属于CharSet，i=1、2…n，n>=0} 数据关系：R={|ai-1,ai属于D，i=2,3,…n} 基本操作： InitStack(&S)

操作结果：构造一个空栈 Push（&S，e）

初始条件：栈已经存在

操作结果：将e所指向的数据加入到栈s中 Pop（&S,&e）

初始条件：栈已经存在

操作结果：若栈不为空，用e返回栈顶元素，并删除栈顶元素 Getpop（&S，&e）

初始条件：栈已经存在

操作结果：若栈不为空，用e返回栈顶元 StackEmpty(&S)

初始条件：栈已经存在

操作结果：判断栈是否为空。若栈为空，返回1，否则返回0 Destroy(&S)

初始条件：栈已经存在 操作结果：销毁栈s }ADT Stack

（2）设定迷宫的抽象数据类型定义

ADT yanshu{

数据对象：D={ai,j|ai,j属于{‘ ’、‘*’、‘@’、‘#’},0<=i<=M,0<=j<=N} 数据关系：R={ROW,COL}

ROW={|ai-1,j,ai,j属于D，i=1,2,…M,j=0,1,…N} COL={|ai,j-1,ai,j属于D,i=0,1,…M，j=1,2,…N} 基本操作：

InitMaze(MazeType &maze, int a[][COL], int row, int col){

初始条件：二维数组int a[][COL],已经存在，其中第1至第m-1行，每行自第1到第n-1列的元素已经值，并以值0表示障碍，值1表示通路。

操作结果：构造迷宫的整形数组，以空白表示通路，字符‘0’表示障碍

在迷宫四周加上一圈障碍

MazePath（&maze）{

初始条件：迷宫maze已被赋值

操作结果：若迷宫maze中存在一条通路，则按如下规定改变maze的状态；以字符‘*’表示路径上的位置。字符‘@’表示‘死胡同’；否则迷宫的状态不变 }

PrintMaze（M）{ 初始条件：迷宫M已存在 操作结果：以字符形式输出迷宫 }

}ADTmaze

（3）本程序包括三个模块

a、主程序模块 void main(){ 初始化； 构造迷宫； 迷宫求解； 迷宫输出； }

b、栈模块——实现栈的抽象数据类型 c、迷宫模块——实现迷宫的抽象数据类型

2、详细设计

（1）坐标位置类型：

typedef struct{ int row;//迷宫中的行 int col;//......的列

}PosType;//坐标

（2）迷宫类型：

typedef struct{ int m,n;int arr[RANGE][RANGE];}MazeType;//迷宫类型

void InitMaze(MazeType &maze, int a[][COL], int row, int col)//设置迷宫的初值，包括边缘一圈的值

Bool MazePath(MazeType &maze,PosType start, PosType end)//求解迷宫maze中，从入口start到出口end的一条路径 //若存在，则返回true，否则返回false Void PrintMaze（MazeType maze）//将迷宫打印出来

（3）栈类型：

typedef struct{ int step;//当前位置在路径上的“序号” PosType seat;//当前的坐标位置

DirectiveType di;//往下一个坐标位置的方向 }SElemType;//栈的元素类型

typedef struct{ SElemType *base;SElemType *top;int stacksize;}SqStack;栈的基本操作设置如下： Void InitStack（SqStack & S）

//初始化，设S为空栈（S.top=NUL）Void DestroyStack(Stack &S)//销毁栈S，并释放空间

Void ClearStack（SqStack & S）//将栈S清空

Int StackLength（SqStack &S）//返回栈S的长度

Status StackEmpty（SqStack &S）？、若S为空栈（S.top==NULL），则返回TRUE，否则返回FALSE Statue GetTop（SqStack &S，SElemType e）

//r若栈S不空，则以e待会栈顶元素并返回TRUE，否则返回FALSE Statue Pop(SqStack&S，SElemType e)//若分配空间成功，则在S的栈顶插入新的栈顶元素s并返回TRUE //否则栈不变，并返回FALSE Statue Push(SqStack&S，SElemType &e)//若分配空间程控，则删除栈顶并以e带回其值，则返回TRUE //否则返回FALSE Void StackTraverse（SqStack &S，Status）（*Visit）（SElemType e））//从栈顶依次对S中的每个节点调用函数Visit 4求迷宫路径的伪码算法：

Status MazePath(MazeType &maze,PosType start, PosType end){ //求解迷宫maze中,从入口start到出口end的一条路径 InitStack(s);PosType curpos = start;int curstep = 1;//探索第一部 do{ if(Pass(maze,curpos)){ //如果当前位置可以通过,即是未曾走到的通道块 FootPrint(maze,curpos);//留下足迹

e = CreateSElem(curstep,curpos,1);//创建元素 Push(s,e);if(PosEquare(curpos,end))return TRUE;curpos =NextPos(curpos,1);//获得下一节点:当前位置的东邻 curstep++;//探索下一步 }else{ //当前位置不能通过 if(!StackEmpty(s)){ Pop(s,e);while(e.di==4 &&!StackEmpty(s)){ MarkPrint(maze,e.seat);Pop(s,e);//留下不能通过的标记,并退回步 } if(e.di<4){ e.di++;Push(s,e);//换一个方向探索

curpos = NextPos(e.seat,e.di);//设定当前位置是该方向上的相块 }//if }//if }//else }while(!StackEmpty(s));return FALSE;} //MazePath

四、程序调试分析

1.首先呢，想自己读入数据的，回来发现那样，很麻烦，所以还是事先定义一个迷宫。

2.栈的元素类型 一开始有点迷惑，后来就解决了

3.本题中三个主要算法；InitMaze，MazePath和PrintMaze的时间复杂度均为O（m*n）本题的空间复杂度也是O（m*n）

五、用户使用说明

1．本程序运行在windows系列的操作系统下，执行文件为：Maze_Test.exe。

六、程序运行结果

1.建立迷宫： 2．通过1功能建立8*8的迷宫后，通过2功能继续建立迷宫内部：

通过建立自己设定单元数目建立迷宫内墙。3．通过3功能观察已建立的迷宫结构：

4．通过4功能确立迷宫起点和终点：

（此处像我们随机选择4,4和2,7分别为起点终点）

5．执行5功能，判断是否有路径走出迷宫：

这种情况无法走出迷宫。

我们再次观察图像设4,4和1,6分别为起点终点，再运行5功能。

观察到可以成功解开迷宫步数从1依次开始。

七、程序清单

#include #include #include #include // 迷宫坐标位置类型 typedef struct { int x;int y;}PosType;// 行值

// 列值

#define MAXLENGTH 25 // 设迷宫的最大行列为25

typedef int MazeType[MAXLENGTH][MAXLENGTH];// 迷宫数组[行][列]

typedef struct // 栈的元素类型

{ int ord;// 通道块在路径上的＂序号＂

PosType seat;// 通道块在迷宫中的＂坐标位置＂

int di;// 从此通道块走向下一通道块的＂方向＂(0～3表示东～北)}SElemType;

// 全局变量

MazeType m;// 迷宫数组

int curstep=1;// 当前足迹,初值为1

#define STACK_INIT_SIZE 10 // 存储空间初始分配量

#define STACKINCREMENT 2 // 存储空间分配增量

// 栈的顺序存储表示

typedef struct SqStack { SElemType *base;// 在栈构造之前和销毁之后，base的值为NULL

SElemType *top;

int stacksize;

// 构造一个空栈S int InitStack(SqStack *S){ // 为栈底分配一个指定大小的存储空间

(*S).base =(SElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(SElemType));if(!(*S).base)

(*S).top =(*S).base;

return 1;

// 栈底与栈顶相同表示一个空栈

(*S).stacksize = STACK_INIT_SIZE;exit(0);}SqStack;// 顺序栈

// 栈顶指针

// 当前已分配的存储空间，以元素为单位 }

// 若栈S为空栈（栈顶与栈底相同的），则返回1，否则返回0。int StackEmpty(SqStack S){ if(S.top == S.base)

else

}

// 插入元素e为新的栈顶元素。int Push(SqStack *S, SElemType e){ if((*S).top-(*S).base >=(*S).stacksize)// 栈满，追加存储空间

{

} *((*S).top)++=e;return 1;} // 若栈不空，则删除S的栈顶元素，用e返回其值，并返回1；否则返回0。int Pop(SqStack *S,SElemType *e){ if((*S).top ==(*S).base)

左

return 1;} // 定义墙元素值为0,可通过路径为1,不能通过路径为-1,通过路径为足迹 // 当迷宫m的b点的序号为1(可通过路径)，return 1;否则，return 0。int Pass(PosType b){

if(m[b.x][b.y]==1)

else return 0;return 1;return 0;*e = *--(*S).top;

// 这个等式的++ * 优先级相同，但是它们的运算方式，是自右向

(*S).base =(SElemType *)realloc((*S).base ，(*S).top =(*S).base+(*S).stacksize;(*S).stacksize += STACKINCREMENT;((*S).stacksize + STACKINCREMENT)* sizeof(SElemType));exit(0);if(!(*S).base)return 0;return 1;}

void FootPrint(PosType a)

// 使迷宫m的a点的序号变为足迹(curstep)，表示经过 { m[a.x][a.y]=curstep;}

// 根据当前位置及移动方向，返回下一位置

PosType NextPos(PosType c,int di){ PosType direc[4]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};// {行增量,列增量}

// 移动方向,依次为东南西北

c.x+=direc[di].x;c.y+=direc[di].y;return c;}

// 使迷宫m的b点的序号变为-1(不能通过的路径)void MarkPrint(PosType b){

m[b.x][b.y]=-1;} // 若迷宫maze中存在从入口start到出口end的通道，则求得一条

// 存放在栈中(从栈底到栈顶)，并返回1；否则返回0 int MazePath(PosType start,PosType end){

SqStack S;PosType curpos;SElemType e;

InitStack(&S);curpos=start;do {

if(Pass(curpos)){// 当前位置可以通过，即是未曾走到过的通道块

FootPrint(curpos);// 留下足迹

e.ord=curstep;e.seat.x=curpos.x;e.seat.y=curpos.y;e.di=0;Push(&S,e);// 入栈当前位置及状态

curstep++;// 足迹加1

if(curpos.x==end.x&&curpos.y==end.y)// 到达终点(出口)

} else return 1;curpos=NextPos(curpos,e.di);{// 当前位置不能通过

} if(!StackEmpty(S)){

} Pop(&S,&e);// 退栈到前一位置

curstep--;while(e.di==3&&!StackEmpty(S))// 前一位置处于最后一个方向(北){

} if(e.di<3)// 没到最后一个方向(北){

}

e.di++;// 换下一个方向探索

Push(&S,e);curstep++;// 设定当前位置是该新方向上的相邻块 curpos=NextPos(e.seat,e.di);

MarkPrint(e.seat);// 留下不能通过的标记(-1)Pop(&S,&e);// 退回一步

curstep--;}while(!StackEmpty(S));return 0;}

// 输出迷宫的结构

void Print(int x,int y){

int i,j;

for(i=0;i

} }

void main(){ PosType begin,end;int i,j,x,y,x1,y1,n,k;for(j=0;j

//清屏函数

printf(“***************************************************nnn”);printf(“

1请输入迷宫的行数,列数n”);printf(“

2请输入迷宫内墙单元数n”);printf(“

3迷宫结构如下n”);printf(“

4输入迷宫的起点和终点n”);printf(“

5输出结果n”);printf(“

0退出n”);printf(“nn请选择

”);scanf(“%d”,&n);switch(n){ case 1:{

printf(“请输入迷宫的行数,列数(包括外墙)：(空格隔开)”);

scanf(“%d%d”, &x, &y);

for(j=1;j

{

for(i=1;i

for(j=1;j

// 迷宫左边列的周边即左边墙

m[j][y-1]=0;// 迷宫右边列的周边即右边墙

for(i=0;i

// 迷宫上面行的周边即上边墙

m[x-1][i]=0;// 迷宫下面行的周边即下边墙

物

联

网

班

-15180118-刘沛

航

}

}break;

case 2:

{printf(“请输入迷宫内墙单元数：”);

scanf(“%d”,&j);

printf(“请依次输入迷宫内墙每个单元的行数,列数：(空格隔开)n”);

for(i=1;i<=j;i++)

{ scanf(“%d%d”,&x1,&y1);

} m[x1][y1]=0;

}break;

case 3:{ Print(x,y);printf(“刘沛航建立的迷宫，定义墙元素值为0,可通过路径为1，输入0退出”);scanf(“%d”,&k);}break;

case 4:{ printf(“请输入起点的行数,列数：（空格隔开）”);

scanf(“%d%d”,&begin.x,&begin.y);

printf(“请输入终点的行数,列数：（空格隔开）”);

scanf(“%d%d”,&end.x,&end.y);}break;

case 5:{

if(MazePath(begin,end))// 求得一条通路

{

数据库问题报告 篇2

调查结果

大多数用户具有对核心数据的保护意识, 在系统架构上更多采用网络隔离的手段保护核心数据库。对内部人员需要授权访问, 敏感数据对外会采用脱敏或加密处理。

调查结果显示, 对于核心生产库的安全防护, 70%的参与者反馈会采用网络隔离等技术手段进行核心数据库的保护, 但仍有近30%的企业尚未采取相关技术手段加以防护。

在提供外网服务的应用系统所用数据库中, 存有敏感数据的比例占到74%。这种情况下, 共计79%的调查参与者反馈, 无论数据库中是否存有敏感数据, 运维人员访问数据库系统必须得到授权。

当敏感数据用于第三方公司进行开发、测试、培训等环节前, 62%的参与者反馈会对敏感数据进行脱敏或加密处理, 但是仍有38%的企业在此方面没有防护手段, 这是导致数据库安全隐患的重要原因之一。

目前所采取的数据库安全管控技术手段中, 数据库防火墙是选择最多的技术手段, 但仍有超半数单位没有使用专业的数据库安全管控产品, 近一半单位不能满足数据库管理制度的要求。

在数据库安全管控手段的选择上, 半数单位已采取专业的数据库管控手段。调查显示, 49%的参与者已部署数据库防火墙或数据库访问管控平台, 但仍有23%只部署了堡垒机, 29%没有采取任何技术手段进行管控。同时, 42%的参与者反馈目前的技术管理手段不能满足数据库管理制度的要求。这与企业没有选择专业的数据库管控手段有必然关系, 对技术手段的认知有待提高。

大部分企业会进行数据库访问审计, 近三成单位只对少部分核心数据库系统进行审计。

关于数据库访问审计的具体范围, 针对所有数据库、针对大多数数据库和不进行数据库审计这三个选项的比例相当, 其中针对少部分数据库进行审计的比例会稍高一些, 占到31%。可见目前大多数用户对于数据库审计接受度较高, 在此趋势下, 小部分未采取审计手段的用户可能被引导。

安全防护建议

综合调查结果, 我们针对数据库运维安全现状, 提供具有实际可落地的安全防护建议。

开发、测试、培训等工作环节中, 使用敏感数据前进行脱敏处理是必要的, 选择专业工具能够提高工作效率, 保证数据处理效果及质量。

大多数用户在数据外发之前, 会采取脱敏或加密手段对敏感数据进行处理, 这将在很大程度上降低数据泄露风险。但目前专业数据库脱敏和加密工具并没有被广泛使用, 用户多选择自行编写程序。当数据量的规模较大, 各数据表、数据子集之间的关联关系较为复杂的情况下, 手工脱敏或加密工作量大, 且处理质量无法保证。这将导致外发数据无法满足开发、测试、分析等业务需求, 影响结果准确性, 同时, 耗费的人力及时间成本往往得不偿失。

专业的数据库脱敏工具可以保持原有数据类型和业务格式, 保证长度不变、数据内涵不丢失, 保持表间、表内数据关联关系, 确保以上业务场景中的脱敏数据真实有效。同时提供动态脱敏功能, 对敏感数据进行透明、实时脱敏, 对数据库用户名、IP客户端类型、访问时间甚至业务用户等多重身份进行访问控制, 提供多种安全策略。

使用专业有效的数据库管控手段可以提供细粒度的数据库运维管控, 满足数据库管理制度要求, 防止危险访问行为。

与堡垒机相比, 使用专业的数据库管控产品, 通过对数据库访问协议的精确解析, 而不是单纯对访问操作进行录屏, 事后追责。

数据库防火墙优势:基于对SQL语句的精准解析, 提供高危访问控制、SQL注入禁止、返回行数超标禁止、SQL黑名单等技术功能, 对于匹配策略的威胁操作实时拦截、阻断, 而堡垒机由于不具备SQL语句的精准解析能力, 无法提供如此细粒度的访问控制。

数据库安全管控平台优势:目前大多数企业使用堡垒机对运维人员的数据库操作行为进行审批, 但对于实际操作的事中控制, 无法监控。运维人员的实际操作是否与申请一致?实际操作人是谁?如果出现误操作, 如何追溯?这一系列问题堡垒机无法解决。专业的数据库安全管控平台在审批通过后返回唯一的操作码, 使用任意客户端建立连接时, 无操作码或与原申请操作不符时, 拒绝访问。提高操作准确度, 防止高危操作及误操作, 弥补传统解决方案对于事中控制的缺失。

运维部门对整体数据库访问行为有必要进行实时有效的监控与审计, 审计产品的风险感知能力、审计效率及审计结果的准确度是重要依据。

传统的网络审计产品无法解析数据库通信协议, 只能通过审计访问来源的IP地址、端口号等基本用户信息判断访问是否合法, 而数据库审计产品对SQL语句的精确解析能够识别每条操作的实际含义, 结合应用行为与用户行为建模分析, 智能判断数据库是否遭到威胁, 实时发出告警。调查显示大多数用户已经局部部署或全面部署数据库审计系统, 在此基础上, 我们更应关注审计产品是否专业, 如数据库流量是否全捕获, 对于长语句、参数化语句等是否能够精准解析, 是否具有风险感知能力, 审计数据是否高效入库, 对审计结果是否能够高效分析及检索。这些关键点决定一款数据库监控与审计产品是否真正具有使用价值, 而不是简单地解决有无问题。

大数据 ：《少数派报告》 篇3

虽然这是一部科幻片，但其中描述的场景正在一步步变成现实，而背后的技术原动力就是大数据。实际上，不少行业已经从大数据中受益。比如，不少电商网站开始采用基于Hadoop的商品推荐系统或商品推荐服务。它根据访客的历史交易数据、访客在该网站的浏览数据、在其他合作伙伴网站的浏览信息，以及用户的评论行为来综合评估推荐访客可能感兴趣的产品。这样的场景还有很多，正是有了大数据的分析，我们可以更全面、更准确地了解这个世界，做出更为精准的决策。为此，不少业内人士预言，大数据将引发全球范围内深刻的社会与商业变革。

IT厂商早就注意到了大数据市场的兴起，IBM、Oracle、微软等IT巨头都是大数据市场的积极推动者，它们不仅推出了自己的Hadoop版本，同时，还推出了各种接口和工具来打通自己的传统数据库、数据仓库与Hadoop之间的联系。而BI厂商更是不敢轻视，如数据仓库的技术供应商Teradata甚至专门收购一家从事大数据业务的公司。在大数据市场，存储厂商也是一支非常活跃的生力军，如EMC、HDS等都有大数据解决方案推出，其中EMC走得更远，已经超过数据的存储而把业务延伸到数据的分析领域。值得一提的是，一些厂商还推出了大数据的一体机，作为抢占市场制高点的有力武器。刚刚过去的2012年，我们看到IBM、Oracle都有大数据一体机推出。

展望2013年，随着大数据的应用不断涌现，大数据热仍将持续，更多的企业将会关注甚至使用各种大数据解决方案，市场上也会出现更多的相关产品和方案。不过，从技术发展阶段而言，大数据仍将处于在市场培育期。

这其中最大的挑战包括Hadoop生态系统有待逐步完善，以及大数据人才的缺乏。众多周知，Hadoop并不是一个商业化的产品，而是一个开源软件。它的产品规划以及软件更新都有很大随意性，产品本身也有待于完善。虽然已经有公司（如Cloudera）能提供Hadoop的技术支持，但用户主要的技术支持仍然来自社区。2013年里，技术支持的问题如果不解决，用户对于使用Hadoop仍然会顾虑重重。

另一个问题是大数据相关的人才紧缺。在国外已经有企业开始尝试设立类似“数据科学家”的职位（有的称其为“数据分析师”或者“数据工程师”），与一般商业智能分析师不同，这些专家不仅能找到和提供数据，他们还要使用它进行大量预测。其理想的候选人对分析和市场营销都非常熟悉，此外，最好还能懂数据挖掘、统计甚至人工智能。

数据库实验报告, 篇4

实验一、数据定义及更新语句练习一、实验内容

建立如下 myＳPJ 数据库,包括Ｓ,P,J,与 SPJ 四个基本表(《数据库系统概论》第二章习题 5 中得四个表),要求实现关系得三类完整性． S(ＳNO,SNAME，STAＴUＳ,ＣITY）； P（ＰNO,PNAＭＥ,COLOR，WEIGＨT)； J（ＪＮO,JＮAME,CITY);SＰJ（ＳＮＯ,ＰNO,ＪNO,QTY）； 二、完成情况

附上按照实验内容编写得程序代码。

(小四号字，宋体)三、实验结果1、插入一条记录

２、

①将 p 表中得所有红色零件得重量增加 5.②将 sｐj 表中所有天津供应商得 QＴY 属性值减少 10。用子查询。

3、利用Ｄelｅte 语句删除 p 表中得所有红色零件得记录。

附上各个步骤所用得实验用例与结果显示（小四号字，宋体）

四、问题与解决

（小四号字 , 宋体)1

．实验中遇到得问题及解决过程

．实验中产生得错误及原因分析

首先写出执行语句不成功得时候系统报告得错误信息。然后分析错误原因 , 并给出解决办法。

实验二 简单查询与连接查询 一、实验内容

（一）完成下面得简单查询：

①查询所有“天津”得供应商明细;②查询所有“红色＂得 14 公斤以上得零件。

③查询工程名称中含有“厂”字得工程明细。

（二）完成下面得连接查询: ①等值连接:求 s 表与 j 表得相同城市得等值连接。

②自然连接：查询所有得供应明细,要求显示供应商、零件与工程得名称，并按照供应、工程、零件排序。

③笛卡尔积：求 s 与ｐ表得笛卡尔积.④左连接:求 j 表与 spj 表得左连接。

⑤右连接：求ｓpj 表与ｊ表得右连接。

二、完成情况

(一）完成下面得简单查询：

①查询所有“天津”得供应商明细;

②查询所有“红色“得 14 公斤以上得零件。

③查询工程名称中含有“厂”字得工程明细。

（二）完成下面得连接查询：

①等值连接:求 s 表与 j 表得相同城市得等值连接.②自然连接：查询所有得供应明细,要求显示供应商、零件与工程得名称,并按照供应、工程、零件排序。

③笛卡尔积:求 s 与 p 表得笛卡尔积。

④左连接:求 j 表与 spj 表得左连接。

⑤右连接:求 spｊ表与 j 表得右连接。

附上按照实验内容编写得程序代码。

(小四号字 , 宋体)三、实验结果

附上各个步骤所用得实验用例与结果显示（小四号字，宋体）

四、问题与解决

(小四号字 , 宋体)１

。实验中遇到得问题及解决过程

2。实验中产生得错误及原因分析

首先写出执行语句不成功得时候系统报告得错误信息。然后分析错误原因 , 并给出解决办法。

实验三 分组查询与嵌套查询 一、实验内容

(一)分组查询: 1、求各种颜色零件得平均重量。

2、求北京供应商与天津供应商得总个数。

3、求各供应商供应得零件总数。

4、求各供应商供应给各工程得零件总数。

5、求使用了 1００个以上 P1 零件得工程名称。

６、求各工程使用得各城市供应得零件总数.

(二）嵌套查询：

1、in 连接谓词查询: ① 查询没有使用天津供应商供应得红色零件得工程名称。

② 查询供应了 1000 个以上零件得供应商名称。(ｈavｉng)2、比较运算符：求重量大于所有零件平均重量得零件名称。

3、Exists 连接谓词: ① 查询供应 J1 得所有得零件都就是红色得供应商名称． ② 至少用了供应商Ｓ1 所供应得全部零件得工程号 JNO． 二、完成情况

(一)分组查询：

1、求各种颜色零件得平均重量.

2、求北京供应商与天津供应商得总个数。

3、求各供应商供应得零件总数。

4、求各供应商供应给各工程得零件总数。

5、求使用了１00 个以上 P1 零件得工程名称。

６、求各工程使用得各城市供应得零件总数。

(二)嵌套查询：

1、ｉn 连接谓词查询: ① 查询没有使用天津供应商供应得红色零件得工程名称。

② 查询供应了 1000 个以上零件得供应商名称。(haｖing）

SELＥCT SNAＭE ＦROM S WＨEＲＥ SNO IN(SEＬECT ＳNO FＲOM ＳPJ GRＯUＰ BY SNO

HＡVＩNG ＳUM（QTＹ)〉＝100０）

２、比较运算符:求重量大于所有零件平均重量得零件名称.

3、Existｓ连接谓词: ① 查询供应 J1 得所有得零件都就是红色得供应商名称。

② 至少用了供应商 S1 所供应得全部零件得工程号 JNO.附上按照实验内容编写得程序代码。

(小四号字 , 宋体)三、实验结果

附上各个步骤所用得实验用例与结果显示(小四号字，宋体)四、问题与解决

1、在选择数据类型时，没有选择正确得数据类型,导致含有 SUM 得语句不能执行。

（小四号字 , 宋体)1

。实验中遇到得问题及解决过程

2.实验中产生得错误及原因分析

首先写出执行语句不成功得时候系统报告得错误信息。然后分析错误原因 , 并给出解决办法。

实验成绩

评价项目 评分等级 独立完成完整得实验内容,结果完全正确,报告内容完整,排版整洁美观,能真实体现实际操作过程及遇到得问题。

A 完成实验,实验内容较为完整,结果正确，报告内容较为完整，排版较为整洁美观，能体现实际操作过程及遇到得问题。

Ｂ Ｂ 基本完成实验,结果正确，报告内容欠缺，排版较为整洁美观,能体现实际操作过程及遇到得问题。

Ｃ Ｃ 不能独立完成完整得实验内容,结果不真实，报告内容欠缺,排版欠整洁美观,不能体现实际操作过程及遇到得问题。

数据库实验2报告 篇5

姓名：疏颖 学号：22920152203909 完成日期：2018年4月6日

实验环境：SQLServer2008 实验2.1数据查询 实验要求：

以School数据库为例，在该数据库中存在四张表格，分别为：

 表STUDENTS(sid, sname, email, grade); 表TEACHERS(tid, tname, email, salary); 表COURSES(cid, cname, hour); 表CHOICES(no, sid, tid, cid, score)在数据库中，存在这样的关系：学生可以选择课程，一个课程对应一个教师。在表CHOICES中保存学生的选课记录。

按以下要求对数据库进行查询操作： 实验步骤：

(1)查询年级为2001的所有学生的名称并按编号升序排列。

(2)查询学生的选课成绩合格的课程成绩，并把成绩换算为积点（60分对应积点为1，每增加1分，积点增加0.1）。

(3)查询课时是48或64的课程的名称。

(4)查询所有课程名称中含有data的课程编号。

(5)查询所有选课记录的课程号（不重复显示）。

(6)统计所有教师的平均工资。

(7)查询所有教师的编号及选修其课程的学生的平均成绩，按平均成绩降序

排列。

(8)统计各个课程的选课人数和平均成绩。

(9)查询至少选修了三门课程的学生编号。

(10)查询编号800009026的学生所选的全部课程的课程名和成绩。

(11)查询所有选修了database的学生的编号。

(12)求出选择了同一个课程的学生数。

(13)求出至少被两名学生选修的课程编号。

(14)查询选修了编号80009026的学生所选的某个课程的学生编号。

(15)查询学生的基本信息及选修课程编号和成绩。

(16)查询学号850955252的学生的姓名和选修的课程名及成绩。

(17)查询与学号850955252的学生同年级的所有学生资料。

(18)查询所有有选课的学生的详细信息。

(19)查询没有学生选的课程的编号。

(20)查询课程名为C++的课时一样课程名称。

(21)找出选修课程成绩最好的选课记录。

(22)找出和课程UML或课程C++的课时一样课程名称。

(23)查询所有选修编号10001的课程的学生的姓名。

(24)查询选修了所有课程的学生姓名。

(25)利用集合运算，查询选修课程C++或选修课程Java的学生的编号。

(26)实现集合交运算，查询既选修课程C++又选修课程Java的学生的编号。

(27)实现集合减运算，查询选修课程C++而没有选修课程Java的学生的编号。

实验2.2空值和空集的处理

1.实验步骤：

（1）查询所有选课记录的成绩并将它换算为五分制（满分5分，合格3分），注意SCORE取NULL值的情况。

（2）通过查询选修编号10028的课程的学生的人数，其中成绩合格的学生人数，不合格的学生人数，讨论NULL值的特殊含义。

取null值的数据在含有运算操作的选择语句中不被选择。

（3）通过实验检验在使用ORDER BY进行排序时，取NULL的项是否出现在结果中？如果有，在什么位置？

取null值的数据会出出现在结果中，按最小值进行排序

（4）在上面的查询过程中如果加上保留字DISTINCT会有什么效果？

所有的null值选项只会出现一行。

（5）通过实验说明使用分组GROUP BY对取值为NULL的项的处理。

（6）结合分组，使用集合函数求每个同学的平均分、总的选课侸、最高成绩、最低成绩和总成绩。

（7）查询成绩小于60的选课记录，统计总数、平均分、最大值和最小值。

（8）采用嵌套查询的方式，利用比较运算符和谓词ALL的结合来查询表COURSES中最少的课时。假设数据库中只有一个记录的时候，使用前面的方法会得到什么结果，为什么？

（9）创建一个学生表S（NO，SID，SNAME），教师表T（NO，TID，TNAME）作为实验用的表。其中NO分别是这两个表的主键，其他键允许为空。向S插入元组（1，0129871001，王小明）、（2，0129871002，李兰）、（3，0129871005，NULL）、（4，0129871004，关红）； 向T插入元组1，100189，王小明）（2，、100180，李小）（3，、100121，NULL）、（4，100128，NULL）。

对这两个表作对姓名的等值连接运算，找出既是老师又是学生的人员的学生编号和老师编号。

实验总结：

中文数据库实习报告 篇6

一．检索馆藏中外文数据库的情况

（一）中文数据库一：CNKI系列资源库

课题名称：服饰与文化变迁研究

检索步骤：初级检索

1.分析研究课题，确定检索词：服饰、文化变迁。

2.登陆浙江海洋学院图书馆主页，点击“中文数据库”，选择“中国期刊全文数据库”，点击登录；

3.在目录导航工具条中选择检索专辑范围或中图法分类目录：文史哲

4.根据课题需要选择检索年限：1994年至今（自定）

5.选择检索数据库类型中国期刊全文数据库

6.点击字段检索下拉菜单，选择参考文献字段类型，在检索输入栏中输入检索词服饰、文化变迁，点击“检索”按钮；检中符合条件的文献9155篇。

7.如果检中文献量较大，在检索结果显示窗口“在此结果检索”打勾，输入他检索词：服饰与文化变迁，点击检索”按钮。命中文献73篇。

8.较切题的两篇文献篇名及文献出处如下：《从民间服饰变革看汉族社会文化变迁》、《学科体制对20世纪中国服饰史研究发展的影响》

9.选中其中切题文献一篇，点击篇名，显示其题录信息如下： [从民间服饰变革看汉族社会文化变迁]

[作者] 崔荣荣;

[关键词] 明至近代;服饰文化;社会变迁;

[中文刊名] 从民间服饰变革看汉族社会文化变迁

（二）中文数据库一：CNKI系列资源库

课题名称：英美文学研究

检索步骤：初级检索

1.分析研究课题，确定检索词：英美、文学。

2.登陆浙江海洋学院图书馆主页，点击“中文数据库”，选择“中国期刊全文数据库”，点击登录；

3.在目录导航工具条中选择检索专辑范围或中图法分类目录：文史哲、教育与社会科学综合4.根据课题需要选择检索年限：1994年至今（自定）

5.选择检索数据库类型中国期刊全文数据库

6.点击字段检索下拉菜单，选择关键字字段类型，在检索输入栏中输入检索词英美文学、英美文学研究，点击“检索”按钮；检中符合条件的文献1028篇。

7.如果检中文献量较大，在检索结果显示窗口“在此结果检索”打勾，输入他检索词：英美文学研究，点击检索”按钮。命中文献149篇。

8.较切题的两篇文献篇名及文献出处如下：《英美文学研究论丛》、《英美文学研究现代化发展对我国文学的启示》

9.选中其中切题文献一篇，点击篇名，显示其题录信息如下： [英美文学研究现代化发展对我国文学的启示]

[作者] 乐俊蓉;

[关键词] 英美文学;现代化;启示;

[中文刊名] 英美文学研究现代化发展对我国文学的启示

（三）中文数据库一：CNKI系列资源库

课题名称：公务员立法研究

检索步骤：初级检索

1.分析研究课题，确定检索词：公务员、立法。

2.登陆浙江海洋学院图书馆主页，点击“中文数据库”，选择“中国期刊全文数据库”，点击登录；

3.在目录导航工具条中选择检索专辑范围或中图法分类目录：教育与社会科学综合、政治军事与法律

4.根据课题需要选择检索年限：1994年至今（自定）

5.选择检索数据库类型中国期刊全文数据库

6.点击字段检索下拉菜单，选择关键字字段类型，在检索输入栏中输入检索词公务员、公务员法律，点击“检索”按钮；检中符合条件的文献1534篇。

7.如果检中文献量较大，在检索结果显示窗口“在此结果检索”打勾，输入他检索词：公务员立法，点击检索”按钮。命中文献89篇。

8.较切题的两篇文献篇名及文献出处如下：《公务员行政责任追究立法研究》、《公务员法法律责任的立法解读》

9.选中其中切题文献一篇，点击篇名，显示其题录信息如下： [论公务员行政法律责任制度的完善]

[作者] 邓丽萍;熊一兵;

[关键词] 行政法律责任;行政程序;立法;

[中文刊名] 论公务员行政法律责任制度的完善

课题名称：服饰与文化变迁研究

检索步骤：高级检索

1．分析研究课题，确定检索词后，用布尔逻辑算符，制定响应的检索式：服饰or文化变迁、‘服饰与文化变迁’文章

2．.使用“中国期刊网专题全文数据库”，选择“高级”，进入高级检索导航系统。

3．在目录导航工具条中选择检索专辑范围或中图法分类目录：文史哲

4．在检索框中，根据检索式选择检索项输入检索词：服饰or文化变迁、‘服饰与文化变迁’文章，选择相应的检索字段及逻辑运算符。

5．选择检索数据库类型主题

6．选择检索年限1994至今（自定），点击“检索”按钮；

7．检中符合条件的文献137篇。较切题的2篇文献片名及文献出处（中文刊名）如下：

《民族传统服饰的潜在文化意义研究》——以贺州槽碓土瑶女性服饰文化变迁为例、《试析民国服饰文化的传承与变异》

（四）中文数据库二：万方数据库

课题名称：服饰与文化变迁研究

检索范围：万方数据库

检索词：服饰与文化变迁

逻辑检索表达式：布尔表达式

检索年限：（自定）1996至今

检出文献总数：37

列出检出文献题录（只需列出5条最相关的，不足5条请注明原因）

《中国服饰风格与中国美术》

《我国女性休闲生活的历史变迁及其当代形态》

《云南少数民族服饰的文化内涵--兼论妇女在民族服饰文化传承中的作用》 《服装的文化属性与文化功能》

《浅议中国服饰的政治内涵及延伸》

（五）利用中文科技期刊数据库查找（课题自选）步骤同上

课题名称：服饰与文化变迁研究

检索范围：中文科技期刊数据库

检索词：服饰与文化变迁

逻辑检索表达式：布尔表达式

检索年限：（自定）1989-2011

检出文献总数：33

列出检出文献题录（只需列出5条最相关的，不足5条请注明原因）

《从民间服饰变革看汉族社会文化变迁——以1368-1949年历史段为例》 《畲族古代服饰文化变迁》

《服饰与文化变迁》

《服饰时尚中的文化变迁：以牛仔服与唐装为例》

《服饰的变化与文化、价值的变迁》

（四）利用万方数据库或重庆维普数据库查找自已本专业的核心期刊。要求找出2本以上并列出期刊名，ISSN。

《浅析财务管理》中国科技纵横

《浅析我国中小企业财务管理创新》中国市场

课题选择（1-3个）也可自选

1． 网络发展对大学教育的影响

2． 网上虚拟学习社区模型研究

3． 中西方文化差异及其语言体现

4． 试论英语教学的情景创设

5．中国产业国际竞争力的现状与问题研究

6．服饰与文化变迁研究

7．不确定信息与激励机制的管制选择问题研究

8．汉语言文学研究

9．英汉文化差异与英语教学研究

10．知识经济条件下的市场营销策略研究

11．我国行政问责制研究

12．公务员立法研究

13.海洋旅游学研究

14.旅游市场营销研究

15.消费者行为学研究

16.仓储与配送管理研究

17.港口物流学研究

18.英语视听学研究

19.英美文学研究

数据库服务器安全问题 篇7

数据库服务器实际上是每一个电子交易、金融和企业资源规划 (ERP) 系统的基础, 它还经常包括来自商业伙伴和客户的敏感信息。尽管这些系统的数据完整性和安全性是相当重要的, 但对数据库采取的安全检查措施的级别还比不上操作系统和网络的安全检查措施的级别。许多因素都可能破坏数据的完整性并导致非法访问, 这些因素包括复杂程度、密码安全性较差、误配置、未被察觉的系统后门以及自适应数据库安全方法的强制性常规使用等。

2 数据库安全的重要性

数据库是个极为复杂的系统, 因此很难进行正确的配置和安全维护, 数据库服务器的应用相当复杂, 掌握起来非常困难。诸如Oracle、sybase、Microsoft SQL服务器都具有以下特征:用户帐号及密码、校验系统、优先级模型和控制数据库目标的特别许可、内置式命令、唯一的脚本和编程语言、middleware、网络协议、补丁和服务包、强有力的数据库管理实用程序和开发工具。许多DBA都忙于管理复杂的系统, 所以很可能没有检查出严重的安全隐患和不当的配置, 甚至根本没有进行检测。

保障数据库服务器上的网络和操作系统数据安全是至关重要的, 但这些措施对于保护数据库服务器的安全还很不够。拙劣的数据库安全保障设施不仅会危及数据库的安全, 还会影响到服务器的操作系统和其它信用系统。

3 需要寻找的安全漏洞

3.1 需要寻找哪此类型的安全漏洞呢?

传统的数据库安全系统只侧重于以下几项:用户帐户、作用和对特定数据库目标的操作许可。例如, 对表单和存储步骤的访问。必须对数据库系统做范围更广的彻底安全分析, 找出所有可能领域内的潜在漏洞, 包括以下提到的各项内容。与销售商提供的软件相关的风险——软件的BUG、缺少操作系统补丁、脆弱的服务和选择不安全的默认配置。与管理有关的风险——可用的但并未正确使用的安全选项、危险的默认设置、给用户更多的不适当的权限, 对系统配置的未经授权的改动。

3.2 在重要数据库服务器中, 还存在着多种数据库服务器的漏洞和错误配置。下面列出了几个实例。

安全特征不够成熟——绝大多数常用的关系数据库系统已经存在了十多年之久, 并且具有强大的特性, 产品非常成熟。但不幸的是, IT及安全专业人士认为理所当然应该具有的许多特征, 在操作系统和现在普遍使用的数据库系统中, 并没有提供。

由于目前许多数据库都可进行端口寻址的, 操作系统的核心安全机制并未应用到与网络直接联接的数据库中。一些产品, 例如Microsoft SQL Server都可利用功能更加强大的Windows NT安全机制去发现上面提到的安全漏洞。但是, 考虑到兼容性问题 (运行环境并不全是Windows NT) , 所以大多数依然执行MS SQL Server的安全标准。而实施则是另外一回事了。如果公司实用的是Oracle 8, 管理员如何能知道是否真地实施了安全特性?是否一直在全公司中得到实施?

这几项特性相结合, 使得与之相关的问题更加严峻。由于系统管理员的帐号是不能重命名的 (SQL和Sybase是“sa”, 对于Oracle是“System”和“sys”) , 如果没有密码封锁可用或已配置完毕, 入侵者就可以对数据库服务器发动强大字典式登录进攻, 最终能破解密码。

3.3 数据库密码的管理。

在多数数据库系统提供的安全标准中, 没有任何机制能够保证某个用户正在选择有力的或任意的密码。这一基本的安全问题需要细心的监督。此外还需要对全部密码列表进行管理和安全检查。例如, Oracle数据库系统具有十个以上的特定的默认用户帐号和密码。

此外还有用于管理重要数据库操作的唯一密码, 如对Oracle数据库开机程序的管理、访问网络的听众过程以及远程访问数据库的权限等。如果安全出现了问题, 这些系统的许多密码都可让入侵者对数据库进行完全访问, 这些密码甚至还被存储在操作系统的普通文本文件里。下面有几个示例:

Oracle Internal密码——Oracle内部密码存放在文件名为“str XXX.cmd”的文本文件中, XXX是Oracle系统的ID或SID, 默认值为“ORCL”。用在Oracle数据库的启动过程中, 要用到Oracle Internet密码, 具有随意访问数据库资源的权力。这个文件应妥善保管, 以用于基于Windows NT的ORACLE程序。

Oracle内部密码——“orapw”文件许可控制。Oracle内部密码和由SYSDBA授权的帐号密码存贮在“Orapw”文本文件中。尽管文件已被加密, 但在ORACLE的UNIX和Windows NT的程序中, 还是要限制该文件的使用权限。如果该文件被访问, 那么遭解密的文件很容易遭到强有力的攻击。

这些例子说明了管理员、系统密码和帐号是何等的重要, 它们都可能会遭到意想不到的攻击方法的攻击。注意密码管理问题决不仅限于Oracle数据库, 几乎所有主要数据库提供商的产品都有这种问题。操作系统的后门——许多数据库系统的特征参数尽管方便了DBA, 但也为数据库服务器主机操作系统留下了后门。

4 小结

总之数据库服务器的安全问题越来越受到许多计算机专业人士的重视, 随着网络的发展将会出现越来越多的安全问题, 其中数据库的安全问题日益重要。所以许多安全问题需要我们在研究中不断的去认识总结、解决。

摘要：数据库的安全性是指保护数据库, 防止因为用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。随着web技术的飞速发展, 数据库安全问题变的非常重要。就数据库服务器的重要性进行了阐述, 列举了一些常见类型的安全漏洞并进行了分析。

关键词：数据库,数据库服务器,安全漏洞,密码,强制访问

参考文献

[1]王杉, 陈红.数据库与数据库管理系统[M].北京:电子工业出版社, 1995.

[2]胡军等.数据库服务器的安全维护[M].北京:经济科学出版社, 1998.

数据库问题报告 篇8

在总人口为13亿多的中国人中，中国高血压人口有1.6～1.7亿人，高血脂的有将1亿多人，糖尿病患者达到9240万人，超重或者肥胖症7000万～2亿人，血脂异常的1.6亿人，脂肪肝患者约1.2亿人。有研究数据显示：平均每30秒就有一个人罹患癌症，平均每30秒就有一个人罹患糖尿病，平均每30秒，至少有一个人死于心脑血管疾病。

中国医疗大数据现状：压在百姓身上的3座健康大山

第一座健康大山

——跑步进入老龄化社会

之所以会出现上述触目惊心的数据结果，根据德勤最新发布的《2020年健康医疗预测报告》，中国的老龄化趋势严重。

到2012年止，世界经济合作与发展组织国家(Organization for Economic Co-operation and Development，OECD)人均寿命预期为80岁，相比1990年呈现大幅老龄化现象。

其中日本最为严重，平均寿命预期为84岁，英国为81岁，美国79岁，中国75岁，而印度为66岁。

预计到2018年，超过65岁人群数量会达到5.8亿，占全球人口10%，也就是说，其中每10个日本人中就有一位超过65岁的老年人。到2020年，我国正式进入老龄化严重阶段！

在发达国家，发达国家进入老龄化时，人均GDP在5000～8000美元，2014年健康医疗支出占总支出77%。

相比在中国，从2003年开始我国未富先老，人均GDP为1000美元。2014年的健康医疗支出占总支出23%，预计到2020年，健康医疗支出占总支出上升到32%。

全世界痴呆病人已达2400多万，平均每7秒增加一个，中国老年痴呆患者约占全世界病例总数的1/4，平均每年增加30万的新发老年痴呆病例。

骨质疏松症已跃居常见多发病的第七位，60岁以上的人群患病率为56%，女性发病率为60～70%。其中骨折率发生率接近1/3，每年医疗费用按最保守的估计需要人民币150亿。

第二座健康大山

——癌症年轻化

根据统计数据：2005～2015年间中国因疾病而导致生产力丧失将累计给中国造成5500亿美元的经济损失，其中中国一年用于心脑血管疾病的治疗经费达到3000亿人民币元人民币；中国的肝炎的直接经济损失达3600亿。2013年到2014年，35～46岁死于心脑血管病的人，中国是22%，美国是12%。

目前我国主流城市的白领亚健康比例高达76%，处于过劳状态的白领接近六成，真正意义上的健康人比例不足3%。白领女性更容易受到妇科、心脑血管疾病的威胁，男性则面临猝死、过劳、癌症等问题！

根据不完全统计，中国平均每个月都有报道较为年轻的企业高管、影视明星患有癌症或者离世，最高个人资产可达14个亿，包括百视通COO吴征、德尔惠股份创始人兼原董事长丁明亮、兴民钢圈董事长王嘉民、成都百事通总经理李学军等12位高管，均因疾病离世，比例高达63%，其病因主要是癌症和心脏病，其中，像吴征、李学军等近半数为突发疾病逝世。

2013年，慢性病患病率已达20%，死亡数已占总死亡数的83%。过去十年，平均每年新增慢性病例接近了2倍。心脏病和恶性肿瘤病例增加了近1倍！

美国《保健事物》杂志报告，中国人的腰围增长速度将成为世界之最。肥胖人口将达到3.25亿，未来20年将会增长一倍，腰围只要增长一英寸(2.54厘米)，血管就会增长4英里，患癌风险高8倍！

在中国人群中，糖尿病或许成为最为常见的慢性病，全球糖尿病患者将达到3.82亿，而每四个人中有一个是中国人。总患病人数将比德国和葡萄牙人群总数之和还要多。

从2014到18年，全球药品支出将以每年6.9%增长，从2014年的1.23万亿美元到18年的1.61万亿美元。其中肿瘤疾病花费最高。

医疗支出上，基因工程将占有最大比例，从26.1亿美元(2012年)上升到42.1亿美元(2017年)，涨幅36%。

第三座健康大山

——新生儿生命 "先天缺陷"

每年的9月12日是我国“预防出生缺陷日”，2009年监测显示，每隔30秒就有一个缺陷儿出生，相当于每小时30个，每天720个！

导致出生缺陷的因素非常多，最常见的就是遗传有关，此外还有环境因素和感染因素。一些问题我们可以通过预防来解决，比如积极治疗基础病、避开危险环境、避免滥用药物和防止病毒感染等。但是还有些问题我们是很难阻断和改变的，例如遗传因素，我们只能做到尽早发现异常、尽早采取措施，因此必须采取规范的产前检查。

遗传代谢病很多人觉得陌生它是导致儿童夭折或残疾的主要病因之一。我国婴儿患病病例较高，每年约2000万的出生人口中，有40万到50万名儿童患有遗传代谢病。可怕的是，患儿在新生儿时期常没有特别的临床表现，一旦出现异常，孩子已经造成智力和身体的终生残疾。一般地，每当一个普通家庭出现了患有“先天缺陷”的新生儿，这个家庭将永远被压在健康大山之下，难有出头之日。

除此之外，2013—2014年度，北京中小学肥胖检出率为19.5%，其中10%出现脂肪肝，而全国肥胖儿中脂肪肝发生率40～50%。Ⅱ型糖尿病发病率20年间增长了11～33倍。

教育部《2013年全国学生体质健康监测报告》显示近年来小学生近视率32.5%；初中生59.4%；高中生77.3%；大学生80%；沿海城市高中毕业生视力低下率85%，高度近视率呈急剧上升趋势。

面对严峻的健康挑战怎样推翻压在身体上的“三座大山”？

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2014-2018的年平均医疗支出预计将从西欧国家的2.4%增长到北美的4.9%；从亚洲和澳大利亚的8.1%到中东和非洲的8.7%；全球医药支出总额预计将从2014年的1.23万亿美元以每年6.9%的速度增长到2018年的1.61万亿美元，而肿瘤将成这个领域的主要贡献者；仿制药将占取全球药品消费市场更大的份额，从2012年的27%(2610亿美元)增长到2017年的36%(4210亿美元)；内服药领域销售预计将从2013年的3638亿美元增长到2020年的5135亿美元，体外诊断将达最高；2013年，纵观七国(G7)市场，几乎每个工作日都有226个伴随诊断协议交易，而2009年每天仅有8个交易。

在中国，每年卫生资源消耗6100多亿元，因疾病、伤残造成的损失约7800多亿元。总计一万四千多亿元。这是个惊人的数字，因为“三峡工程”十五年的总投资才是2000亿。

面对越来越称重的“三座健康大山”，我们应该尽早改变意识，未雨绸缪，认识到“预防大于治疗”才是健康的真谛。

在此，德勤咨询也预测了2020年医疗服务可能发生的变革。

1.实现患者、医疗机构、企业之

间的互动

医疗机构与患者通过社交媒体接触，根据预算和医疗要求定期评估需求和向他们推荐合适的产品与服务；在线病人社区呈指数级增长，并且成为众包数据的丰富来源，也成为药物和医疗保健的评级系统；通过分析社区病人的聊天信息，提供一个更好的治疗方案，允许实时截取药品信息和服务。提供疾病早期警报，如流感；企业和政府部门与社区的病人、医院和纳税人一起找出最佳实践和具有高效益的治疗方法；新的供应商和行业模式，包括互助组织和其他形式的协作与合作方式，帮助降低成本，改善护理。

2.建立医疗新观念

消费者学会主动，对健康更加关注，更加坚定良好行为如锻炼，从降低支付到减少税收(例如，不吸烟)；

数据的隐私和安全仍然令人担忧，但有一个好处就是数据共享了；

纳税人和提供者能接受复杂的患者，找寻通向治疗新途径的分析方法和项目；

医生们从不愿意参与电子健康信息到积极参与并发展和改善技术；

在发达国家，大多数病人已经有了自己的电子健康记录，并分享在社交网站。

3.新的商业模式和概念

在未来，新的商业模式和概念会大面积在移动健康领域爆发，病了都有APP。举个例子：玛丽知道她有患乳腺癌的风险，在她母亲死于这种病后，基因测试显示她携带相同基因。然而，更令她担心的是最近飙升的体重意味着她的糖尿病越来越难控制，并附带增加乳腺癌的风险。这一切都始于她不得不放弃工作来照顾重病的母亲，于是“吃”成了她主要的安慰方式。她手机APP上的数据暗示她的健康恶化，包括记录健康的家庭秤。更重要的是，她的糖尿病护理专家已经在三个月里每两周来检查她的身体。

她也知道她没办法既控制体重又能降低血糖水平。如果她没有让她的BMI指数降到一个可接受的水平，她希望在线支持组织和APP“Be the Local Loser”能帮助她减肥和降低风险。

4.健康数据化，市场对相关器具

和计算模型需求增加

根据《2020年健康医疗预测报告》，初级保健医生如何充分利用新技术的在线互动课程推出，他们中许多人往往比医生更了解；且医学模型逐渐向“4P”医学（预测性、预防性、个体化、参与性）迈进。到时候会有针对“P4-Medicine”医药新规范出台，以及将会出现一些类似于PatientPeoplePower.com的新兴互动平台，在病人中宣传运动具有极高的影响力。

5.相关监管会更为完善

从2014年开始，病人越来越像消费者，然而就目前来说，虽然大多数行业已经接受了“客户第一”的意识，但医疗行业还远远落后。才意识到医疗服务提供者今天遇到的挑战是，他们仍停留在把顾客放在做事上，而要从根本上改变家长式的管理方法，重塑患者、供应商和纳税人之间的关系。因此，伴随着人民对健康要求的越来越高，相关监管会更为完善，特别是针对新的技术和研究成果。

就像2014年10月，沃尔玛开了一系列诊所，在那儿人们有没有买保险也有一个高效率的医疗治疗，而且在那有大量员工，不用担心拥堵，并推出了在诊所看病仅需40美元的诊治服务(是目前行业标准的一半左右)，且沃尔玛美国雇员和家属看病只需要4美元，怀孕检验只需3美元，胆固醇检验仅需8美元。

6.新进入者们正在改变医疗健康

例如，美国零售商店为响应消费者的需求开始提供初级医疗服务。提供廉价、快速、方便的医疗，一周七天，每晚都可(找一个初级保健医生成了一个挑战)，服务包括接种疫苗、筛查和慢性病的管理，大多数零售诊所同意承保和以现金支付。逐渐地，诊所有了合作关系，当地的医疗保健系统使他们能够共享数据和访问病人的电子健康记录。消费者不需要预约，直接输入在数字屏幕上输入信息，就能在几分钟内接受治疗。

来源：生物探索