安全网络论文提纲

论文题目：食品安全网络舆情评估与预警算法研究

摘要：伴随着互联网的高速发展,自媒体也快速发展,网络舆情越来越受社会关注。因食品安全关系国计民生,所以食品安全网络舆情一直都是社会热点。尤其近几年,各种食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视。食品安全网络舆情评估与预警是舆情分析的重要内容,本文对网络舆情评估与预警方法展开研究,构建食品安全网络舆情指标体系和舆情评估与预警模型,对于食品行业稳定发展与社会和谐具有重要的意义。合理、可测的指标体系是构建食品安全网络舆情评估与预警模型的基础和首要条件,目前的食品安全网络舆情评估与预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律。针对以上问题,将主题属性和传播扩散作为一级指标加入舆情指标体系,构建了以主题属性、舆情来源、舆情内容要素、舆情受众、舆情传播扩散为一级指标的食品安全网络舆情评估与预警指标体系。其中主题属性指标更好的把握到舆情事件自身特性及背景,传播扩散指标可以挖掘到舆情的演化规律和过程。在指标体系合理构建的基础上,本文研究了食品安全网络舆情评估与预警算法。现有网络舆情评估与预警算法对于捕捉数据序列特征和数据序列的长期依赖关系存在不足之处,而且在训练过程中可能出现过拟合和梯度消失问题。针对以上问题,基于LSTM（Long Short Term Memory,长短时记忆网络）模型,利用正则化的方法构建了 Re-LSTM（Regularization LSTM）食品安全网络舆情预警模型。目前的网络舆情威胁等级评估模型过于传统单一,本文基于LSTM模型构建了 BiLSTM（Binary LSTM,双层长短时记忆网络）食品安全网络舆情威胁等级评估模型,并进行了实验和分析。实验结果表明此次构建的模型不仅能够提高舆情评估与预警的准确率,而且能够更好的避免梯度消失和过拟合问题。最后开发了一个食品安全网络舆情评估与预警系统,实现了从数据采集到数据分析整个流程,收集了微博和新闻舆情数据,并基于Re-LSTM和BiLSTM算法进行了食品安全网络舆情评估与预警,效果良好。

关键词：食品安全;网络舆情评估与预警;指标体系;正则化;长短时记忆网络

学科专业：计算机应用技术

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 本文组织结构

2 网络舆情评估与预警相关技术

2.1 网络舆情数据采集与处理技术

2.1.1 网络舆情数据采集

2.1.2 文本预处理

2.2 网络舆情评估与预警相关模型

2.2.1 卷积神经网络

2.2.2 循环神经网络

2.2.3 LSTM网络

2.3 本章小结

3 食品安全网络舆情评估与预警指标体系构建

3.1 指标体系的构建目的和原则

3.1.1 指标体系的构建目的

3.1.2 指标体系的构建原则

3.2 指标体系的构建

3.2.1 指标体系的层次结构

3.2.2 各个指标的说明及量化方法

3.3 本章小结

4 食品安全网络舆情威胁等级评估

4.1 食品安全网络舆情数据采集

4.1.1 新闻数据的采集

4.1.2 微博数据的采集

4.2 数据预处理

4.3 数据的向量化表示

4.4 基于BiLSTM模型的食品安全网络舆情威胁等级评估

4.4.1 食品安全网络舆情评估建模概述

4.4.2 基于BiLSTM算法的威胁等级评估模型构建

4.4.3 BiLSTM模型的食品安全网络舆情威胁等级评估步骤

4.4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

5 食品安全网络舆情预警算法

5.1 预警模型构建

5.1.1 Re-LSTM模型构建

5.1.2 Re-LSTM模型的食品安全网络舆情预警步骤

5.2 食品安全网络舆情预警算法实验

5.2.1 实验设计

5.2.2 实验结果与分析

5.3 食品安全网络舆情评估与预警分析结果Web展示

5.4 本章小结

6 结论

6.1 研究工作总结

6.2 研究的难点与创新点

6.3 展望

7 参考文献

9 致谢