在雷雨天气时, 雷电中的电磁冲脉会对正在进行气象观测工作的仪器造成严重影响, 不仅会造成仪器的性能下降, 同时还会造成气象观测数据的缺失。定时数据缺失的最直接影响就是给气象分析工作带来了一定的困难, 使人们不能及时、准确地获取气象信息, 给正常的生产生活带来了极大的不便。所以, 及时处理缺失气象数据的现象, 能够有效地指导人们的生产生活, 降低气象数据缺失而带来相关经济的损失。
程序病毒即人们常说的计算机病毒, 计算机病毒对计算机中相关文件的破坏十分严重, 如计算机病毒能够删除计算机中的文件、造成系统出现故障甚至瘫痪。如果气象自动观测系统被计算机病毒入侵, 就会造成观测数据的缺失[1]。所以, 在发现计算机病毒后, 工作人员应高度重视, 并及时采取措施, 将数据缺失带来的损失降到最低。
在气象观测的过程中, 工作人员的操作失误也会造成数据的缺失。重大的操作失误, 如文件格式化或数据误删就会对观测数据造成严重的缺失, 同时在日常的工作中, 如果出现了系统故障、内存溢出等现象, 也会造成观测数据的缺失或导致观测系统化无法正常工作。最严重的操作失误就是重新安装系统, 这种情况下缺失的数据是无法恢复的。
通常情况下, 完成收集整理气象观测数据后, 还要进行相关的备份工作, 如果观测数据出现了缺失, 即可利用备份的数据分析气象工作。所以, 备份数据在气象观测的工作中有着十分重要的作用[2]。但在实际的工作中, 有些气象观测站对观测数据的备份不及时或所采用的备份手段不合理, 如有些气象观测点并没有及时发现数据缺失情况, 继续进行数据的备份工作, 造成了以前的数据源被覆盖, 使观测数据出现了缺失的情况。
造成观测数据缺失的原因有很多, 如果出现了数据缺失的情况, 气象观测部门应高度的重视, 分析引起观测数据缺失的原因, 并制定针对性的措施解决数据缺失的问题, 使观测数据能够部分或全部恢复, 将数据缺失所造成的损失降到最低。
第一, 气温、相对湿度、风向、风速、气压、地温和草温记录缺测时按照以下顺序处理:取正点前10 min记录, 取正点后10 min记录, 取备份自动站记录, 取内插记录 (风向、风速不做内插) 的顺序代替[3]。
第二, 降水记录缺测时按照以下顺序处理:取称重降水传感器, 备份站翻斗雨量传感器, 人工补测。
第三, 能见度、雪深、降水类和视程障碍类天气现象:当能见度自动判别出现明显错误时, 仅人工订正定时时次的现在和过去天气现象记录, 能见度记录仍以自动观测为准, 允许自动能见度记录与该类天气现象不匹配。守班期间按人工观测方式观测。降水类和视程障碍类天气现象自动观测出现故障时, 守班期间按人工观测方式观测。
第四, 自动蒸发量日合计缺测:该日记录按缺测处理, 不进行人工补测。故障期间恢复人工观测, 蒸发降水量用自动降水记录代替。因降水导致记录异常时, 按缺测处理。
在定时编报气象观测的数据时, 不仅要分析相邻的时次所获得的定时数据和人工检测的数据, 还要用8:00、14:00、20:00前后接近整点的数据来代替相关缺失数据。在这一过程中, 需要打开自动观测系统的数据控制软件, 在软件中查出相邻的时段所获取的数据信息, 然后再将这些相邻的时段所获取的数据信息导入软件中, 找出其对应的文件以及缺失的文件, 然后再对照时次将这些数据导入。这样操作方法的好处就是不仅可以避免原始数据出现丢失的现象, 同时还能补充或替换相关缺失的数据, 达到准确获取相关时段的观测数据的目的[4]。但在使用这种方法处理数据时, 需要仔细分析导入软件中的数据, 要及时去除超出规定范围的数值, 避免对观测数据的准确性和科学性造成影响。在观测数据的实际操作过程中, 有时还会出现所有的观测数据和信息都处在一个异常的状态。这样的情况下就要将全部的数据和信息删除, 不能将这些有异常情况的数据作为气象的播报。在处理缺失的数据时, 应遵循严谨、细心、真实、实事求是的工作态度和工作原则。在记录观测数据时, 如果相关时段的数据出现了缺失的现象, 就要及时进行数据缺失的处理工作以保证气象观测数据整体上的完整性、科学性和可靠性。
依据《地面气象观测规范》及相关技术规定, 对国家站和区域站地面气象数据及时处理, 保证数据准确性、代表性、比较性, 提高数据时效和质量, 不丢失数据的信息量, 按照时清、日清、月清的值班流程实现数据质量控制、信息处理与查询、数据修改与确认、统计值与报表文件生成[5]。
数据缺测问题的出现, 对气象观测工作造成了很大负面影响。本文分析了数据缺失的原因, 同时提出解决了方法, 从中得出了在处理缺失数据时, 要根据定时和非定时的特点分析数据, 然后根据它们不同的特点采取针对性的解决措施, 以此保证数据的整体性和连续性。
摘要：随着气象观测技术的不断发展, 气象观测的手段已从传统的人工观测过渡到了地面自动观测的模式, 但地面自动观测仍存在着一定的弊端, 如雷雨、大风等极端天气会对自动观测仪器的性能造成一定的影响, 导致仪器的性能下降, 严重时还会导致仪器出现故障, 使气象观测工作无法正常进行, 致使部分观测数据出现缺失的现象。基于此, 分析地面自动观测系统出现数据缺失的原因, 同时提出解决的方法, 希望可以使气象观测的工作顺利进行。
关键词：气象观测,数据缺失,处理数据,观测仪器
[1] 李莹, 赵彦兴, 张珍文.地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法[J].江西农业, 2017 (3) :58, 61.
[2] 徐文龙, 荀丽波, 王海娜.地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理[J].现代农业科技, 2011 (4) :23-24.
[3] 吴明江, 宋文英, 钱强寒, 等.自动站地面气象观测数据文件维护与审核方法[J].气象科技, 2011 (6) :814-817.
[4] 吴明江, 宋文英, 陈勇斌, 等.自动气象站缺测数据分析及处理[J].气象科技, 2015 (4) :466-468.
[5] 黑龙江省气象信息中心.台站级工作任务及数据处理[EB/OL]. (2014-05-06) [2016-12-26].http://www.docin.com/p-818729701.html.
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