基于数据中台的电力企业数据资产管理方法分析

摘要：围绕数据资产化管理，对企业数据资源管理内涵和特点进行分析，夯实电网建设数据基础，帮助电力企业制定科学的决策。

关键词：电力企业;数据资产管理;数据化运营;

随着智能电网建设的逐渐推进，对电力企业的业务管理和决策部署提出了新的要求。数据资产管理作为现代化新型管理理念，有着与实物、知识等企业核心资源同等重要的价值，可以促使企业加快运营转型，形成企业核心竞争优势。因此，实施数据资产化管理对电力企业完成信息化建设转变至关重要。

1 数据资产管理内涵与特点概述

1.1 数据资产管理的内涵

数据资产管理的核心主要是在信息化环境下帮助企业建立人力、信息数据、计算机系统之间的相互关联，使企业的业务进展和人员管理以及市场环境变化之间能够得到有效的数据支持，满足企业阶段性经营目标，促进企业可持续发展。面对复杂多变的市场经济环境，企业需要通过有效组织和安排各项管理活动，合理配置与优化资源，充分利用数据资产，提高企业经营效益，保障企业的后续业务能顺利、稳定进行[1]。因此，数据资产管理的应用和运营十分重要，企业要从以下关键要点综合规划：数据资产管理需要在满足复杂、多样的业务需求的基础上，有效降低管理成本，快速实现经营目标;要在应用形式上进行创新，满足更多的应用需求;企业要建立自己的数据库，这是数据资产的重要表现形式，也是企业利用数据进行管理的第一步。在信息化、智能化时代，电力企业想要获得长远发展，需要因时而变，将数据管理作为新型生产要素，促进企业完成智能化、信息化转变，并与实体经济深度融合，建立有效的数据资产管理方式及应用运营体系。只有充分认识到数据管理的价值，打破数据壁垒，电力企业才能实现数据资产的闭环管控，促进电力企业向智能化转型。

1.2 数据资产的特点

1.2.1 实用性

数据资产具有实用性价值特征，不仅满足实物资产的特征，又兼具无形资产的特点。从电力企业业务管理层面来说，数据资产中的客户具有广泛性，也具有成本收益性。电力企业开展业务为不同客户群体提供电力服务，数据资产可作为企业提升服务效能的一种可靠资源。可以根据不同客户的需求，挖掘其管理价值和成本效益。应用范围广，可以满足不同行业、社区、企业的数据资产管理需求。可以实现行业内信息资源共享与互通，打通数据资产局限性，促进经济效益提升。

1.2.2 周期性

数据资产在使用之后可以创造一定的价值并产生相应的收益，但是数据资产管理也具有周期性特点，只有数据使用后所获取的收益大于数据管理成本才能作为数据资产，反之，数据产生的收益无法抵消或者超出存储的成本，数据就要被处理掉。所以，管理和使用不同阶段的数据，要按其价值和维护方式的不同区别对待，数据存储周期要以其产生的收益大小为前提。

1.2.3 重要性

数据资产管理是现代企业管理的必然选择和发展趋势，也是电力企业实践数字化运营转型的重要基础和前提条件。数据资产化运营是企业进行生产、经营、管理活动的基石，缺少数据信息支撑，企业在制定发展战略、进行项目决策时都会缺少科学的数据依据。但是这并不意味着数据是一切，数据是作为企业经营与管理的辅助工具，只有合理利用数据，才能将数据转化为资产，提升电力企业数据资产管理的水平[2]。

2 电力企业进行数据资产管理的发展策略

2.1 精细化信息管理，完善成本管控

2.1.1 从成本差异管理分析

对于电力企业来说，在电力供应完成的同时，要综合统计出一段时间内的成本与所消耗的资源能量，并与同一时段内的产品总量形成关系函数。企业可以通过大数据技术实现精准数据样本搜集和信息采集工作，完成成本标准化体系建设。按照不同阶段的电力业务目标和不同客户的需求，合理配置资源，规划成本费用。在企业数据库和管理平台的支持下，电力企业管理者可以针对电网建设和设备运行维护工作中所消耗的人力、物力等资源，进行标准化测算，制定配电网设备运营的成本定额标准。强化数据管理意识，规范成本支出，做好电力企业标准化、精细化建设，稳步推进电力设备运行与维护工作，科学管理企业成本，促进经济效益提高。

2.1.2 对不同客户类型的服务成本分析

电力企业成本管理按照客户类型分为居民用户与非居民用户，不同类型用户的服务成本有很大差异。对于千差万别的客户群体，电力企业可以借助大数据技术对不同客户类型所需的供电服务成本进行分析。随着电力企业业务订单的增加，按照传统管理方式已难以完成大量信息数据的处理工作。通过利用信息技术，企业可以提高工作效率，可以依据市场营销和经济形势，分析成本驱动因素，优化服务，提高对不同类型客户的营销服务水平。通过合理控制成本，将成本更多地投入到产品本身，提高企业运营效率和质量[3]。

2.2 进行数据监控，强化过程管理

进行数据信息中心运营监控，可以及时发现企业数据系统中的经营问题。根据数据显示结果，追根溯源，管理者可直接控制生产活动和资源消耗，将经济损失和经营问题控制在合理范围内。同时，通过数据传输通道将问题迅速反馈给责任中心管理者，利于管理者分析和判断情况，做好工作计划调整。企业数据运营监测中心依据数据管理和信息资源共享需求，对企业供电业务管理进行全方位、多层次监控，实现各项指标数据全天候在线分析、核算与监控，实时反映企业的运营管理情况。数据系统中设置预警机制，在发现问题的同时，会做出系统预警，并自动分析与协调，通过信息责任中心的监测帮助企业管理者科学决策。

数据监控与电力运行同步进行，可以确保稳定、安全地输出电力。电网资产运维管理系统可以帮助配电网检修人员进行电力状态检修，具有辅助和预测评估的功用。基于设备运行数据分析，可以对设备隐患问题、整体电力运行风险等合理控制。可利用数据对设备状态和风险进行综合评估，减少整体维修成本和停机成本，提升检修人员的运维能力。

电力企业的数据资产管理是企业数据中台架构建设的基础，通过数据管理可以为企业管理者提供电力标准化体系建设的数据依据，满足企业精细化管理的需求，实现行业内数据信息共享，更好地促进电力企业对不同类型客户服务效能，提高企业的经济效益。

3 结语

在互联网、大数据时代背景下，需要电力企业与时俱进，要有创新思维，将数据管理应用于企业生产、经营的各个环节，提高电网建设对人力、物力、资金等资源的优化配置，控制运营成本，实现企业数据管理各要素的协调统一。

参考文献

[1] 樊淑炎.数据资产管理推动电力企业高质量发展[J].科技创新与应用，2021(11):88-90;93.

[2] 潘鸣宇，王伟贤，张宝群，等.电力企业数据资产管理体系研究与探索[J].软件，2019,40(8):139-144.

[3] 王兆辉，刘云龙，宋丹，等.电力企业数据资产管理及数据化运营分析[J].科技经济导刊，2019,27(2):169-170.