银行业经典书籍推荐
《亚洲银行新未来：树立利润观念》(原书第二版)
推荐理由：成功将属于那些“树立利润观念”的银行——作为著名国际战略咨询公司麦肯锡的咨询顾问，3位主要作者阐述了正在亚洲区域塑造着银行市场的各种基本力量。《亚洲银行新未来》涵盖了亚洲的多个国家和地区市场以及各种银行业务，重点内容包括：个人金融服务：投入者众，成事者寡;资产管理：变储蓄者为投资者;中国：巨人走钢索;印度：两极化市场;跨境并购：谨慎从事;国际联盟：怯懦者难行等精彩篇章。
《亚洲银行新未来》出版后赢得了银行业专业人士的广泛关注：渣打银行首席执行官默文·戴维斯认为该书对亚洲银行业面临的机遇和挑战做了令人信服的、不可多得的、实事求是的评估。而日本新生银行董事长总裁八城政基则表示：“在新生银行的转型过程中，最大的变化莫过于我们的领导层从原先着重追求数量转向了树立自力更生的利润观念。本书建立在透彻研究的基础之上，展示了亚洲银行所面临的大好机遇，并揭示了如何克服观念上的挑战以实现持续盈利的奥秘。”
本书的主要作者中，塔布·鲍尔斯是麦肯锡东京分公司资深董事，1987年加入麦肯锡纽约分公司，针对最棘手的战略、联盟和营销问题为领先的西方和亚洲金融机构提供咨询服务。
《沃尔特·瑞斯顿与花旗银行——美国金融霸权的兴衰》
推荐理由：本书讲述的是有关瑞斯顿的职业成长故事，他把花旗银行带上了全球金融竞技场的冠军领奖台。本书描绘了这个目光远大的人如何爬上庞大却又缺乏生气的第一国民城市银行(花旗银行前身)的头把交椅，如何着手重建自己的机构乃至美国和全球的银行金融业的经过情形。瑞斯顿倡导市场经济，向上至白宫、国会，下至联邦储备银行及其他大银行的能人智士发出挑战，当然有胜也有负，但他在改革消费银行业、银行信用卡的使用和州际银行业务以及废除部分原有金融体制等方面都获得了成功。而他也因为带头向第三世界发放了几十亿美元的贷款而成为众矢之的，招致了一片责骂声。
在本书的著述过程中，作者茨威格走访了当时的许多风云人物，包括前总统杰拉尔德·福特、前国务卿乔治·舒尔茨和亨利·基辛格、前财政部长康纳利、西蒙和里根、前联邦储备委员会主席威廉·米勒和保罗·沃尔克以及瑞斯顿本人。本书不仅是部引人入胜的人物传记，而且是一部璀璨夺目的史书，记录了瑞斯顿时代美国金融霸主花旗银行的盛衰枯荣。
《银行信用分析手册》
推荐理由：这是一本关于银行信用分析以及评级理论与实践的实用性指南，它引用全球各地的案例(尤其是来自于亚洲金融业的案例)来帮助读者获得对银行信用分析领域的全球视点，揭开了影响银行业务、银行分析和银行评级的语言、概念和地区性差异的神秘面纱，描述了银行信用分析的作用，并解释了它们在实际应用中所采用的方法。
作者乔纳森·戈林作为国际银行信用分析师曾在银行信用评估机构ThomsonBankWatch(在被另一家评级机构惠誉收购之前，该公司是世界上最大的专业银行评级机构)工作，此前戈林长期在亚洲银行业工作和研究。作为ThomsonBankWatch香港办事处的副总裁，乔纳森的职责范围涵盖该地区一些最不稳定的经济体中的金融机构。
作者：袁铭良
摘要：当今互联网趋势下，实体服务行业越来越倾向于与线上的互联网进行深度合作，讲究服务以质量取胜、以人性化、个性化取胜。故在这样的背景下，以传统的打广告的模式来吸引观众去电影院看电影的方式在逐渐被更智能化、更具有针对性的精准推送的线上方式所取代。为了更好地服务喜欢看电影的观众，开发了这个基于文本的卷积神经的个性化电影推荐系统。此系统使用神经网络将自然语言处理与电影推荐相结合，利用MovieLens数据集训练一个基于文本的卷积神经网络，实现电影个性化推荐系统。最后使用django框架并结合豆瓣爬虫，搭建了推荐系统Web端服务。
关键词：个性化推荐系统;TensorFlow;文本卷积网络; MovieLens;自然语言处理
Application of Text-based Convolutional Network in a Movie Recommendation System
FU Yu
（Yangtze University， Jingzhou 434000， China）
Key words： personalized recommendation system; TensorFlow; text convolutional network; MovieLens; natural language processing
1 前言
當前的个性化推荐系统实际上与自然语言处理联系得非常紧密，特别是利用用户的评论等进行舆情化分析，以期达到更符合更大多数人需求的推荐。为了更好地服务观影用户，此项目主要是应用了当今热门的推荐技术来实现对观影用户的精准推送，以此来达到影片的观影次数和观众的观影体验的双提高的效果。主要实现了给用户推荐喜欢的电影、给用户推荐相似的电影、推荐看过的用户还喜欢看的电影这三个功能。
2 推荐系统简介
推荐系统是根据用户的历史信息和行为，向用户推荐他感兴趣的内容的一种系统[2]。理论上，当一个全新的用户进入系统后是无法实现个性化推荐的，只有当用户使用了这个系统后，系统收集了用户的信息和行为才能向用户提供个性化的推荐内容[3]。但在实际工程运用中，也可以通过各种手段解决“冷启动”这样的问题，来达到向系统新用户的粗略推荐。常见的推荐大致可以分为基于协同过滤的推荐和基于内容的相似推荐这两种[4]。其中，推荐系统包含的环节如下图1所示。
3 数据处理
本项目使用的是MovieLens 1M 数据集，包含6000个用户在近4000部电影上的1亿条评论。数据集分为三个文件：用户数据users.dat，电影数据movies.dat和评分数据ratings.dat[5]。
3.1 用户数据users.dat
用户ID：不用改变。性别字段：需要将‘F’和‘M’转换成0和1。年龄字段：要转成7个连续数字0～6。
3.2 电影数据movies.dat
电影ID字段：不用改变。流派Genres字段：是分类字段，要转成数字。首先将Genres中的类别转成字符串到数字的字典，然后再将每个电影的Genres字段转成数字列表，因为有些电影是多个Genres的组合。? 标题Title字段：处理方式跟Genres字段一样，首先创建文本到数字的字典，然后将Title中的描述转成数字的列表。另外Title中的年份也需要去掉。在实际代码的书写中Genres和Title字段需要将长度统一，这样在神经网络中方便处理。空白部分用‘< PAD >’对应的数字填充。
3.2 评分数据ratings.dat
数据处理完之后将三个表做 inner merge，并保存为模型文件 data_preprocess.pkl。
4 建模与模型训练
针对处理后数据的不同字段进行模型的搭建。相关模型结构设计如下图2所示。
4.1 嵌入层
根据上文，为了解决数据稀疏问题，One-hot的矩阵相乘可以简化为查表操作，这大大降低了运算量。不是每一个词用一个向量来代替，而是替换为用于查找嵌入矩阵中向量的索引，在网络的训练过程中，嵌入向量也会更新，也就可以探索在高维空间中词语之间的相似性。
? 本系统使用tensorflow的tf.nn.embedding_lookup就是根据input_ids中的id寻找embeddings中的第id行。比如input_ids=[1，3，5]，则找出embeddings中第1，3，5行，组成一个tensor返回。tf.nn.embedding_lookup不是简单的查表，id对应的向量是可以训练的，训练参数个数应该是 category num*embedding size，也可以说lookup是一种全连接层。
创建嵌入矩阵，要决定每一个索引需要分配多少个潜在因子，这大体上意味着想要多长的向量，通常使用的情况是长度分配为32和50[6]，此处选择32和16，所以各字段嵌入矩阵的shape第1个维度，也就是第2个数字要么为32，要么为16;
而嵌入矩阵第0个纬度为6041、2、7、21，也就是嵌入矩陣的行数，也就代表着这四个字段unique值有多少个，例如Gender的值只有0和1（经过数据处理）其嵌入矩阵就有2行。
在上一点叙述过使用tf.nn.embedding_lookup与UserID字段的数据进行全连接（相当于查表操作），则每个嵌入层的shape应该是这样的（数据量，字段长度，索引长度），数据量可以设计为每个epoch的大小;对于User数据来说，字段长度都为1，因为用一个值就能表示该独一无二的值，如果对于文本，则可能需要使用数组来表示，即字段长度可能大于1;索引长度则是嵌入矩阵的潜在因子。
对数据集字段UserID、Gender、Age、JobID和电影数据的MovieID、Genres、Title分别构建嵌入矩阵和嵌入层。 Title嵌入层的shape是（？，15，32），“？”代表了一个epoch的数量，32代表了自定义选择的潜在因子数量，15则代表了该字段的每一个unique值都需要一个长度为15的向量来表示。Genres嵌入层的shape是（？，1，32），由于一个电影的Genres（电影的类型），可能属于多个类别，所以该字段的需要做特殊的处理，即把第1纬度上的向量进行加和，这样做其实削减了特征的表现，但是又防止比如仅仅推荐相关类型的电影。
综上，经过嵌入层，得到以下模型：
针对User数据，如表1所示。
针对Movie数据，如表2所示。
4.2 文本卷积层
网络的第一层是词嵌入层，由每一个单词的嵌入向量组成的嵌入矩阵。下一层使用多个不同尺寸（窗口大小）的卷积核在嵌入矩阵上做卷积，窗口大小指的是每次卷积覆盖几个单词[7]。这里跟对图像做卷积不太一样，图像的卷积通常用2x2、3x3、5x5之类的尺寸，而文本卷积要覆盖整个单词的嵌入向量，所以尺寸是（单词数，向量维度），比如每次滑动3个、4个或者5个单词。第三层网络是max pooling得到一个长向量，最后使用dropout做正则化，最终得到了电影Title的特征[7]。
卷积过程涉及以下几个参数，如表3所示。
将Title字段嵌入层的输出movie_title_embed_layer（shape=（？，15，32）），作为卷积层的输入，所以先把movie_title_embed_layer扩展一个维度，shape变为（？，15，32，1），四个参数分别为（batch，height，width，channels）
可以得到如表4所示数据。
考虑window_size=2的情况，首先得到嵌入层输出，并对其增加一个维度得到movie_title_embed_layer_expand（shape=（？，15，32，1）），其作为卷积层的输入。卷积核的参数filter_weights为（2，32，1，8），表示卷积核的高度为2，宽度为32，输入通道为1，输出通道为32。其中输出通道与上一层的输入通道相同。
卷积层在各个维度上的步长都为1，且padding的方式为VALID，则可得到卷积层的shape为（？，14，1，8）。 卷积之后使用relu函数进行激活，并且加上偏置，shape保持不变。最大池化的窗口为（1，14，1，1），且在每个维度上的步长都为1，即可得到池化后的shape为（？，1，1，8）。依次类推，当window_size为其他时，也能得到池化层输出shape为（？，1，1，8）。得到四个卷积、池化的输出之后将池化层的输出根据第三维（第四个参数）相连，变形为（？，1，1，32），再变形为三维（？，1，32）。最后为了正则化防止过拟合，经过dropout层处理，输出shape为（？，1，32）。
4.3 全连接层
对上文所得到的嵌入层的输出和卷积层的输出进行全连接。对User数据的嵌入层进行全连接，最终得到输出特征的shape为（？，200）。同理对Movie数据进行两层全连接，最终得到输出特征的shape为（？，200）。
4.4 构建计算图与模型训练
构建计算图，训练。问题回归为简单地将用户特征和电影特征做矩阵乘法得到一个预测评分，损失为均方误差。
1）模型保存
?保存的模型包括：处理后的训练数据、训练完成后的网络、用户特征矩阵、电影特征矩阵。
2）模型损失图像
训练集损失图像如图3所示。
测试集损失图像如图4所示。
经过简单的调参。batch_size 对Loss的影响较大，但是batch_size 过大，损失会有比较大的抖动情况。随着学习率逐渐减小，损失会先减小后增大，所以最终确定参数还是固定参数效果较好。
4.5 推荐
加了随机因素保证对相同电影推荐时推荐结果的不一致。
1）给用户推荐喜欢的电影：使用用户特征向量与电影特征矩阵计算所有电影的评分，取评分最高的 topK个。
2）推荐相似的电影：计算选择电影特征向量与整个电影特征矩阵的余弦相似度，取相似度最大的 topK 个。
3）推荐看过的用户还喜欢看的电影。
?（1）首先选出喜欢某个电影的 topK 个人，得到这几个人的用户特征向量。
?（2）计算这几个人对所有电影的评分。
?（3）选择每个人评分最高的电影作为推荐。
5 最终实验结果
因为数据集也未有电影的中文名称、图片等数据，所以在web项目中加了一个豆瓣的爬虫，每次推荐都请求数据，并进行相应的解析和封装。在服务器启动的时候就加载模型，并且把tensorflow的session提前封装好，在调用相关方法时，直接传入该全局session，避免了每次请求都加载模型。
给用户推荐喜欢的电影后台相关效果如图5所示。
给用户推荐相似的电影后台相关输出效果如图6所示。
为看过某部电影的用户推荐他可能还喜欢看的电影后台相关输出效果如图7所示。
6 项目总结与展望
本次项目实现了常用的推荐功能，将网络模型作为回归问题进行训练，得到训练好的用户特征矩阵和电影特征矩阵进行了推荐。并且此次项目把源码进行了面向对象封装，增强了源码的复用性和可用性，对推荐相关方法也进行了微小的调整，解决了模型多次加载问题，最后增加了该项目的Web展示端。
此次项目收获颇丰，但是该系统还存在一系列问题：如模型的局限性，即该系统只能对数据集中的电影和用户进行推荐，没有再找相关字段的数据，所以训练数据量相对较小，适用性也比较窄。希望将来能普适开来，能为更多有现实需求的用戶服务。
参考文献：
[1] 戴培，靳涵瑜，锦璇，等.基于语义分析和卷积神经网络的视频审查机制研究[J].信息与电脑（理论版），2019（12）：116-118.
[2] 弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci），利奥·罗卡奇（Lior Rokach），布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira）.推荐系统：技术、评估及高效算法[M].李艳民，等，译.北京：机械工业出版社，2018.
[3] 姜信景，齐小刚，刘立芳.个性化信息推荐方法研究[J].智能系统学报，2018，13（2）：189-195.
[4] 常亮，曹玉婷，孙文平，等.旅游推荐系统研究综述[J].计算机科学，2017，44（10）：1-6.
[5] 邓秀勤， 张翼飞， 江志华， 等. 一种基于节点分割的隐私属性（a， k）-匿名算法[J]. 数据挖掘， 2020，10（2）：143-151.
[6] 胡思才，孙界平，琚生根，等.基于深度神经网络和概率矩阵分解的混合推荐算法[J].四川大学学报（自然科学版），2019，56（6）：1033-1041.
[7] 易黎，肖青秀，汤鲲.基于双层注意力机制的深度学习电影推荐系统[J].计算机与现代化，2018（11）：109-114.
【通联编辑：梁书】
作者：付裕
来源: 成功励志网 所属分类：励志电影 标签：排行榜推荐十大电影经典励志
十大经典励志电影推荐，经典励志电影排行榜：
1、《美丽人生》
二战期间，一个犹太家庭被抓入集中营，父亲为了不让自己的儿子失去生存的希望，编织了一个美丽的诺言，最后牺牲了自己的生命。绝境中的生存态度，感人至深!
2、《喜剧之王》
所有周星驰的影片中，最让人喜欢的一部。小人物的辛酸历程，周星驰自己的真实写照。“人活着没有理想，和咸鱼有什么分别?”
3、《燃情岁月》
美国西部的背景下，一部不失温情的现实之作。友情、爱情、亲情的高度融合升华。
4、《黑暗中的舞者》
一部震撼心灵的电影，具有深渊一般的穿透力，歌舞片中少有的经典。现实与理想，执著与信念，主题深刻得让人窒息。
5、《辛德勒的名单》
一个特殊环境中人性的轨迹，其深刻的影响力以及主题发人深省。人性的光芒一览无余，大师级导演斯蒂芬.斯皮尔伯格的经典之作。
6、《教父》
一个家庭在困境中的生存，在逆境中的挣扎，在顺境中行重生的故事。可以称其为黑社会影片的“史诗般的巨著”。《教父》系列有三部，其中《教父2》更被称为是“世上最成功的续篇”。 如今，《教父》的主演马龙.白兰度已去世，但其经典形象将永远长存。
7、《美丽心灵》
影评人说“2000年的奥斯卡最佳影片给了《美丽心灵》而不是《指环王》，证明奥斯卡还没有堕落。”
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9、《阿甘正传》
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10、《肖申克的救赎》
这部1995年拍摄的片子，无论从各方面讲都是经典中的经典，情节的紧凑，主题的深刻，演员的阵容。音乐的配合，所以获得了8项奥斯卡提名。
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书也是个快乐的事情。
以前总以为一个假期读一本书就很了不起了，现在想起来真可笑;因为我现在一天看的 书就有好几本。以前只局限于名著，后来发现除了名著外还有很多好书，值得看的好书。
真正开始读书是从高一开始的，那时爸爸给买了个学习机，因为能看电子书，所以我就
在网上下载一些电子书看，当时我也不知道什么书好看，就在下载排行榜里找，下载了N
本，从此我开始了我的读书生涯。我还记得看的第一本是《成长比成功更重要》，以后看了
又下载，有的好书下载不到就在网上买，光买书我都不知道花了多少钱了，反正现在书都一
摞一摞的，看着真舒服。
其实成功人士都在读书，陈安之每年读好几千本，比尔盖茨和巴菲特也在读，读书能使
人进步啊，想成功就读书吧。 到现在，我也读了上千本书了吧，不要问我哪来的时间。时间是自己安排的，
读书对我来说就像看电视一样，你有看电视的时间我就有读书的时间。读了这么
多书，其中不乏精品。特推荐几本好书，希望大家能喜欢，能在其中找到读书的
乐趣。因为我现在凭空去想，可能会有疏漏，以后想起再做补充。
一
一一
一.读书从大师开始
读书从大师开始读书从大师开始
读书从大师开始
读点大师的书吧，下面提到的人可以去百度搜搜，最好他所有的书都看看
亚洲成功学第一人陈安之.《把自己激励成“超人”》、《自己就是一座宝藏》、《为成功
改变环境》
美国潜能开发大师安东尼罗宾，陈安之他老师，《激发无限的潜力》、《唤起心中的巨
人》、《巨人的脚步》和《一分钟巨人》
美国成功学之父拿破仑希尔 《思考致富》《成功学全集》
中国行动成功学创始人李践 《做自己想做的人》
亚洲超级演说家、行销大师梁凯恩《别说不可能》《像魔术般改变人生》
创新工程CEO李开复《做最好的自己》《一网情深》《与未来同行》《世界因你不同》
世界激励大师约翰库提斯《别说不可能》(演讲)
世界上最伟大的推销员乔?吉拉德《乔?吉拉德》
世界第一人际关系大师《攻心为上》
影响力训练创始人易发久《成功一定有方法》、《不是不可能》
首屈一指的个人成长权威人士、《创建你的未来》、《创造自己的财运》 著名财商教育专家罗伯特?T?清崎 《穷爸爸富爸爸》
日本四大“经营之圣”之一稻盛和夫《活法》
股神巴菲特，他的书都可以看看，
职业规划和人生发展咨询专家徐小平《美国签证哲学》《图穷对话录》《黄金是怎样炼
成的》《骑驴找马》《邮箱里的灯光》主要是陈安之、安东尼罗宾、拿破仑希尔等人的书
十分十分经典一部书《世界上最伟大的推销员》我看了N遍
时间管理方面：首推《把时间留给最重要的事》
《高效人士的七个习惯》经典
《把时间当朋友》李笑来 很有思想的人
《如何掌控你的是时间和生活》
人际关系方面，多看看卡耐基的书，《人性的弱点》
《方与圆》评价很高是树
《菜主要是陈安之、安东尼罗宾、拿破仑希尔等人的书
十分十分经典一部书《世界上最伟大的推销员》我看了N遍 时间管理方面：首推《把时间留给最重要的事》
《高效人士的七个习惯》经典
《把时间当朋友》李笑来 很有思想的人
《如何掌控你的是时间和生活》
人际关系方面，多看看卡耐基的书，《人性的弱点》
《方与圆》评价很高是树
《菜根谭》古人的智慧
《九型人格》很实用的
其他《细节决定成败》
《学会站着睡觉》异度成功学
《我不是教你诈》刘墉的其他书也不错
《开放你的人生》写的很好 《舞遍全球》一个芭蕾舞蹈家的自传
《万能钥匙》据说曾经是禁书
《我的成功可以复制》唐骏
《赢》
《人生的四大秘密》
《瞬间抓住人心的66个关键》
根谭》古人的
阿米系列 《宇宙之心》 《星星的小孩》《爱的文明》
《与神对话》很畅销的一部书，共三部
秘密系列《秘密》《吸引了法则使用手册》《秘密没说完的事:如何拥有好情绪》《失
落百年的致富经典》《吸引定律的秘密-让你心想事成的拉丁神灯》还有很多，在网上搜搜 NLP系列
NAC系列
《少有人走的路》
《苏菲的世界》哲学的
《当下的力量》
《遇见心想事成的自己》《活出全新的自己》《新世界》张德芬的，看看吧，不错
《世界在你心中》
《水知道答案》很神奇的现象
《生命喜悦的祈祷》
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《圣经》这个不要说了
《心的出路》
《一的法则》
《拥舞生命潜能》许宜铭
《生命的不可思议》胡因梦 《来自宇宙人的信息》
《宽恕十二招》
《梦的解析》弗洛尹德的经典
《情绪的惊人力量》
《萨拉，所罗门指导她飞翔》《萨拉赫赛斯奇遇记》
穷爸爸富爸爸》一系列书，强烈推荐
推荐巴菲特的书，和介绍巴菲特投资理念的书，看看吧
《小狗钱钱》写的很生动，有趣 《股市入门基础》
《35岁前要上的33堂理财课》
《赚钱小窍门：生活中不可或缺的赚钱智慧》
《赌客信条你不可不知的行为经济学》《华尔街操盘手日记》
《基金投资入门与技巧》
《一生的理财计划》
《20几岁要懂点经济学》
《你为什么是穷人》
五
五五
五.教育有关的书
教育有关的书教育有关的书
教育有关的书
强烈推荐《成长比成功更重要》
《哈佛女孩刘亦婷》
《卡尔维特的教育》很好的书
《年轻的战场》张扬 新东方名师在美国留学
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徐小平《美国签证哲学》《美国留学天问》《图穷对话录》《黄金是怎样炼成的》《骑
驴找马》《邮箱里的灯光》
李开复给大学生写的七封信
《曾国藩家书》 《洛克菲勒留给儿子的38封信》 《读大学 究竟读什么》大学生必读，写的很好《求职，从大一开始》
《王大哥的求职经》求职的事，讲得全面到位
《英才是怎样造就的》王金战的，还有《中国英才家庭造》《学习哪有那么难》
国企《沧浪之水》《狼商》看了会有不少感悟的
官场《国画》只能在网上看了，禁了
外企《杜拉拉升职记》《思科九年》
七.中国古典名著：最好看大师的讲解，推荐翟鸿燊的视频
强烈推荐：《易经》博大精深，全球都在研究
《道德经》老子的智慧
《论语》孔子的
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七
七七
七.其他
其他其他
其他
《致加西亚的信》《邮差弗雷德》工作要忠诚
《让别人无法取代》形成自己的核心价值
《追求卓越》《基业长青》都是企业的事
《洛克菲勒的忠告》
《谁动了我的奶酪》改变与创新，畅销书 《马云点评创业》创业的看看
《富孩子聪明孩子》罗伯特清琦写的
《态度决定一切》
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1、《读大学，究竟读什么》这本书应该距离学生的视角最近，提出了一个学长的振聋
发聩的声音。那些在上学阶段不知道怎么消磨大学时光的同学，可以感到醍醐灌顶。
2、《职场新物种》 回到国内，首先推荐我的老板徐小平老师的《职场新物种》，这
本书的特色就在于它揭示了那些进到外企500强的牛人们的蜕变经历。
3、《凭什么成就卓越》：有这样一位教师，16岁踏上三尺讲台，因为对教育事业的热
爱和突出贡献，事迹在中央电视台"东方之子"上下集播出。不到30岁就评为特级教师。1996
年被授予"全国优秀共产党员"称号，当时获此殊荣的全国只有有12位，教育系统仅他一位。
又获得"全国优秀共产党员奖章"，他还应中共中央邀请参加了建党75周年、80周年座谈会
及建国60周年天安门观礼活动。他的教育改革事迹被中组部拍成电教片，江泽民题写片名
《时代楷模》，作为学习教材发行。
4、《如何才能停止焦虑开始新生活》卡内基(最好是英文版)这些是帮助过我的书籍，
帮助我摆脱生活的迷惘，戒除4年的网-游瘾，树立人生目标，保持积极心态，当然还大大
提高了英语水平。虽然目前我还没有取得真正事业上的成功，但我相信成功对我而言只是个
时间问题。我希望她们也能对后来者以启迪。
5、《唤醒心中的巨人》中文版 安东尼.罗宾斯 醒来吧!控制你的生活! 安东尼.罗宾
斯是世界顶级激励大师。你将在本书中与这位大师共享那独到而又强大的课程，用来唤醒你
心中蛰伏的巨人。他是公认的控制心理变化的专家，在本书中，他提供了一个基础的循序渐
进的课程，使你通过富于灵感和乐趣的轶事、例子和一步步扎实的策略，组成一个控制情绪
和财政困难并获得巨人般灿烂生活的程序，用来帮助你发现你的真实目的，并控制你的生活，
激发你控制命运的能力。
6、《肖申克的救赎》这部书的同名电影也是赫赫有名。本书是斯蒂芬.金最为人津津乐
道的杰出代表作，收入了他的四部中篇小说。其中最负盛名的便是曾获奥斯卡奖七项提名、
被称为电影史上最完美影片的《肖申克的救赎》(又译《刺激一九九五》)。这部小说展现
了斯蒂芬.金于擅长的惊悚题材之外的过人功力。一部不容错过、让人手不释卷的杰作，带
你体验如同四季变化般的人性绝望与希望之旅
7、《把信送给加西亚》 一种由主动性通往卓越的成功模式，全球销量超过8亿册!
一种流传百年的管理理念和工作方法。一个关于送信的传奇故事，蕴涵着企业成功和个人发
展双赢的真谛。(励志一生 http:// 下载往链点点通，找到您的一切网络所需! 往链网址导航大全 往链点点通，让您无障碍畅游网络世界!
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亚洲超级演说家、行销大师梁凯恩《别说不可能》《像魔术般改变人生》
创新工程CEO李开复《做最好的自己》《一网情深》《与未来同行》《世界因你不同》世界激励大师约翰库提斯《别说不可能》(演讲)
世界上最伟大的推销员乔•吉拉德《乔•吉拉德》
世界第一人际关系大师《攻心为上》
影响力训练创始人易发久《成功一定有方法》、《不是不可能》
首屈一指的个人成长权威人士、《创建你的未来》、《创造自己的财运》
著名财商教育专家罗伯特•T•清崎 《穷爸爸富爸爸》
日本四大“经营之圣”之一稻盛和夫《活法》
股神巴菲特，他的书都可以看看，
职业规划和人生发展咨询专家徐小平《美国签证哲学》《图穷对话录》《黄金是怎样炼成的》《骑驴找马》《邮箱里的灯光》主要是陈安之、安东尼罗宾、拿破仑希尔等人的书时间管理方面：首推《把时间留给最重要的事》
《高效人士的七个习惯》经典
《把时间当朋友》李笑来 很有思想的人
《如何掌控你的是时间和生活》
人际关系方面，多看看卡耐基的书，《人性的弱点》
《方与圆》评价很高是树
《菜主要是陈安之、安东尼罗宾、拿破仑希尔等人的书
《菜根谭》古人的智慧
《九型人格》很实用的
其他《细节决定成败》
《学会站着睡觉》异度成功学
《我不是教你诈》刘墉的其他书也不错
《开放你的人生》写的很好
《舞遍全球》一个芭蕾舞蹈家的自传
《万能钥匙》据说曾经是禁书
《我的成功可以复制》唐骏
《赢》
《人生的四大秘密》
《瞬间抓住人心的66个关键》
阿米系列 《宇宙之心》 《星星的小孩》《爱的文明》
《与神对话》很畅销的一部书，共三部
秘密系列《秘密》《吸引了法则使用手册》《秘密没说完的事:如何拥有好情绪》《失落百年的致富经典》《吸引定律的秘密-让你心想事成的拉丁神灯》还有很多，在网上搜搜《少有人走的路》
《苏菲的世界》哲学的
《当下的力量》
《遇见心想事成的自己》《活出全新的自己》《新世界》张德芬的，看看吧，不错《世界在你心中》
《水知道答案》很神奇的现象
《生命喜悦的祈祷》
《外星世界》
《圣经》这个不要说了
《心的出路》
《一的法则》
《拥舞生命潜能》许宜铭
《生命的不可思议》胡因梦
《来自宇宙人的信息》
《宽恕十二招》
《梦的解析》弗洛尹德的经典
《情绪的惊人力量》
《萨拉，所罗门指导她飞翔》《萨拉赫赛斯奇遇记》
穷爸爸富爸爸》一系列书，强烈推荐
推荐巴菲特的书，和介绍巴菲特投资理念的书，看看吧
《小狗钱钱》写的很生动，有趣
《股市入门基础》
《35岁前要上的33堂理财课》
《赚钱小窍门：生活中不可或缺的赚钱智慧》
《赌客信条你不可不知的行为经济学》《华尔街操盘手日记》
《基金投资入门与技巧》
《一生的理财计划》
《20几岁要懂点经济学》
《你为什么是穷人》
五.教育有关的书
强烈推荐《成长比成功更重要》
《哈佛女孩刘亦婷》
《卡尔维特的教育》很好的书
《年轻的战场》张扬 新东方名师在美国留学
《高考在美国》《素质教育在美国》看看美国的教育制度
徐小平《美国签证哲学》《美国留学天问》《图穷对话录》《黄金是怎样炼成的》《骑驴找马》《邮箱里的灯光》
李开复给大学生写的七封信
《曾国藩家书》
《洛克菲勒留给儿子的38封信》
《读大学 究竟读什么》大学生必读，写的很好《求职，从大一开始》
《王大哥的求职经》求职的事，讲得全面到位
《英才是怎样造就的》王金战的，还有《中国英才家庭造》《学习哪有那么难》
国企《沧浪之水》《狼商》看了会有不少感悟的
官场《国画》只能在网上看了，禁了
外企《杜拉拉升职记》《思科九年》
七.中国古典名著：最好看大师的讲解，推荐翟鸿燊的视频强烈推荐：《易经》博大精深，全球都在研究
《道德经》老子的智慧
《论语》孔子的
《孙子兵法》《三十六计》外国人都看
七.其他
《致加西亚的信》《邮差弗雷德》工作要忠诚
《让别人无法取代》形成自己的核心价值
《追求卓越》《基业长青》都是企业的事
《洛克菲勒的忠告》
《谁动了我的奶酪》改变与创新，畅销书
《马云点评创业》创业的看看
《富孩子聪明孩子》罗伯特清琦写的
《态度决定一切》
《二八法则》很实用
幻想剧场
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主演：秋瓷炫,李贤宇,金..
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时间：2013-04-27
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僵尸少爷
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主演：董骠,林秀君,小奇..
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邪恶浩劫
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主演：比利·赞恩,科林·.. 播放：0次
时间：2013-04-27 分类：僵尸电影排行榜 上映：2009 马上观看
恐怖城堡的秘密 状态：
主演：Chancello.. 播放：0次
时间：2013-04-27 分类：僵尸电影排行榜 上映：2009 马上观看
眩晕
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凶灵请帖
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霹雳特战队之杀千刀 状态：DVD
主演：克里斯塔·萨默斯,.. 播放：0次
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2013年电影排行榜
《僵尸世界大战》
《钢铁侠3》
《速度与激情6》
《特种部队2：复仇》
《雷神2》、《虎胆龙威5》《卑鄙的我2》《金刚狼2》《魔境仙踪》《独行侠》《机器人启示录》《惊天魔盗团》《霍比特人2》《怪物公司2》《杰克与巨人》《星际迷航续集：驶入黑暗》《超人：钢铁之躯》、《环太平洋》《安德鲁的游戏》、威尔史密斯的《重返地球》、汤姆克鲁斯的《遗忘》《饥饿游戏2：星火燎原》
首发：龙图腾文章网(.cn)
1、一路向西
电影《一路向西》是一个描写当代香港社会中某个普通年轻人对“爱”与“性”的追求而逐渐改变的心路历程的故事，并透过这单一例子揭示一般港男之所以北上寻欢的原因与及普遍港女所存在的问题，更藉此反映出情与欲之间既相互矛盾而又一体两面的复杂关系。
2、喜爱夜蒲2
电影《喜爱夜蒲2》以香港人引以为傲的“夜蒲生活”为蓝本，讲述了一众都市年轻人对于爱情及两性关系的新观念。如今爱情在众多客观因素的影响下，已经逐渐失掉了它的本色，当人们在说起爱情这个词时，大多数时候总会包含物质以及两性。相比起第一集的《喜爱夜蒲》采用的人气歌手陈柏宇、杨爱瑾、连诗雅、周柏豪等，这次的第二集选用了全新的演员阵容，不知能否打破上集870万的票房记录，但是未上映经已十分火爆。目前已拍摄完…
3、大上海21361
电影《大上海》由博纳影业集团出品，刘伟强监制，王晶导演，汇集了两代“许文强”周润发、黄晓明以及洪金宝、吴镇宇、袁泉、袁莉、莫小棋等实力演员加盟。故事根据二战之前，1920至1930年代活跃在上海的一位黑帮老大的真实经历改编。该片是第25届新加坡国际电影节开幕电影，于2012年12月21日国内公映。
4、色戒
5、喜爱夜蒲
6、白鹿原
7、铜雀台
8、二次曝光
9、婚前试爱
10、危险关系
11、画皮2
12、蜘蛛侠
13、初恋这件小事
14、晚秋
15、青春期2
16、失恋33天
17、霸王别姬
18、悲惨世界
19、搞定岳父大人
20、三傻大闹宝莱坞
21、擒爱记
22、四大名捕
23、暗香
24、恋空
25、泰迪熊
26、星空
27、密爱
28、clannad
29、好想告诉你
30、秘密花园
31、色情男女
32、阿甘正传
33、青春期1
34、霜花店
35、暗恋99天
36、下水道的美人鱼
37、一一
38、赤裸特工
39、画皮
40、少年阿虎
41、武林外传
42、嫁衣
43、鸿门宴
44、喜剧之王
45、越光宝盒
46、国产凌凌漆
47、西西里的美丽传说
48、壁花少年
49、第一次
50、天生爱情狂
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