模糊推理土木工程论文

摘要：在对国内外开放学习研究的基础上，开发按照资源类型分类的素材库平台，通过接口技术和构建统一认证中心使用户通过各种网络环境和设备访问平台，实现网络开放式交流学习，并着重对平台的资源检索进行了研究。下面是小编为大家整理的《模糊推理土木工程论文 (精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。

模糊推理土木工程论文 篇1：

浅析结构选型中的设计方法及问题

【摘 要】现阶段，国内对于高层建筑结构选型的研究已经是相对完善了，结构选型在国内早在80年代就有人研究，而且方法众多，就此，本文结合笔者多年结构设计经验，简要阐述下结构选型中的传统设计方法与智能设计方法，并分别叙述各种方法的缺陷。

【关键词】结构选型;传统设计;智能设计

1、传统设计

1.1经验设计法

经验设计法就是主要由设计者凭借他们多年的设计经验在综合各种结构形式的优缺点后得出的比较满意的结构型式。这是一种靠设计人员或决策者“拍脑袋”决定的经验设计方法。这种方法只适应于早期结构型式和建筑材料比较简单的的时期。在这个时期一个设计师几乎一个人就可以负责建筑设计、结构设计、施工图设计。因此结构选型的问题并不是受到重视，但是随着土木工程技术的发展，新材料、新理论、新方法、新技术、新思想的不断发展，结构的形势变得越来越丰富，也越来越复杂，因此结构选型的问题也日益突出。

1.2优化设计法

自古以来，人们在工程实践中已经产生了方案优选的思想，慎重的设计人员总是要研究几种可能的方案，再从其中选择最佳方案。结构形式从梁演变为拱、桁架、穹顶等就是人们在长期的工程实践中搜索与寻求重量轻、材料省、受力性能好的结构形式中的经验总结。但是由于各方面因素的限制，结构的优化设计一直没有实现。随着有限元方法的成熟和数学规划理论的发展以及计算机的应用，结构优化设计理论和方法自20世纪60年代以来取得了突飞猛进的发展。结构优化设计在结构的截面优化和形状优化方面已经趋于成熟，在拓扑优化和布局优化方面也获得了重要的进展，但是结构优化的高层次选型方面优化却遇到了困难和挑战。目前国内外学者主要是通过常规的结构优化方法--最优准则法或数学规划法来解决结构选型问题。但是从总体优化效果来看研究成果的收效都不大，其主要原因是结构选型是一个综合性很强的半结构化优化决策问题，在选型过程中会遇到大量的不确定性信息，所以采用传统的数学规划法或最有准则法对此类问题进行求解自然会遇到很多不可克服的困难。

2、传统设计法的缺陷

2.1设计周期长，设计效率低

要获得最佳的结构型式的理想办法就是针对某一建筑方案，采用多种结构形式方案分别单独进行设计，然后进行各种力学性能能的分析和经济指标的综合比较，确定一个最佳方案，这样虽可以得到一个与建筑规模和环境条件相适应的的较好的结构形式，但是会给设计者带来不可想象的工作量，并造成设计周期的延长和大量的人力、财力、物力的浪费，设计效率低下。

2.2容易造成结构工程师创新性精神的缺乏

对于结构师来说，结构的安全性始终是第一位的。也正因为如此，从事结构工程设计的时间一长，难免会产生思想保守、无事即安的倾向。一事当前，往往消极应付，不思创新。对于一般的工程项目，结构选型与布置在建筑方案中已大致确定，结构计算可套用公式，结构要求可照搬规范，价值有商业化的计算机软件辅助，还有什么会让设计者费尽心思而不得其解的问题呢?一个技术性责任性很强的职业，如果长期从事低级别劳动，那么疏于学习不求上进是难免的。

2.3缺乏计算机的辅助

目前的 CAD 系统主要是面向施工图设计阶段，缺乏对概念设计和初步设计的辅助支持。然而真正具有设计内涵的、最活跃的、也最能体现设计师个性和创新性的设计阶段是概念设计，在这个阶段有分析也有综合，有逻辑思维也有形象思维，有冲突也有妥协;此外这个阶段的不确定和未确知的因素十分活跃。结构选型也正处于这样一个设计阶段，可是目前尚没有任何 CAD 系统可以提供结构选型方面的支持，因为现在的CAD系统缺乏人类设计师所具有的逻辑推理能力、形象思维能力、灵感和创造性，而施工图设计阶段很难或不能纠正概念设计阶段的缺陷，因而这严重的影响了工程设计的效率和进度。

3、智能设计

3.1人工神经网络法

人工神经网络方法不仅拥有分布式存储信息与并行处理评价信息的优点，而且还具有较强的自学习与联想记忆功能。将人工神经网络引入结构选型中，分析影响结构选型的重要因素和各种神经网络的特点，选着一种最适合的神经网络结构并且确定其网络结构。利用 MATLAB 人工神经网络工具箱构建结构选型模型，并利用 MATLAB 语言编制可视化界而，从而使结构选型过程更加简单。将工程的基本信息作为神经网络的训练样本，建立的神经网络模型，对其进行训练、优化。经检验训练好的网络模型性能良好达到了智能预测的目的。

3.2基于实例基因库与遗传算法

首先，给出了将工程实例库转化为结构选型规则库与实例基因库的方法，建立实例空间、规则空间、基因空间及三者间的相互转换关系，实现了从实例到选型规则与基因间的转换;其次，给出了从实例基因库与基因空间中发现结构型式判别规则知识库的策略，提出了基因向量与正反实例基因库间的相似性度量法，建立了基于实例基因库与实数码遗传算法的结构选型知识库发现过程与方法;最后，编制了基于实例基因库与遗传算法的知识发现程序，给出了所获取的钢筋混凝土结构型式产生的知识。实践证明，该方法有效地从实例基因库中获取结构型式产生的规则性知识库，为开采工程实例“富矿”、解决知识获取“瓶颈”、提高结构选型质量与效率等提供了新的途径与方法。

3.3基于模糊推理系统(FIS)的智能评价方法

该方法主要是以隶属函数表示和存储领域专家的评价知识和经验，以模糊规则表示评价策略，以关系生成规则表示输入与输出间的模糊蕴涵关系，以推理合成规则确定推理结果，以去模糊化方法对结果进行量化处理。该方法具有能直观地表征与处理领域专家在性能评价时，以语言变量形式表达的评价知识与策略等优点，并能像神经网络一样逼近任意的非线性问题。但当规则较多时，推理时间较长，且其自学习能力较差，推理层次较多时易出现“模糊爆炸”现象。可通过与神经网络结合的方法来提高其自学习能力及解决其“模糊爆炸”现象。

3.4基于模糊推理与神经网络(ANNF)的智能评价方法

將模糊推理与神经网络结合，取长补短，构建新的性能评价方法，是智能评价系统的发展方向。其结合的方式主要有 4 种网：即二者的简单结合(包括松散型、串联型、并联型及混联型)、用模糊推理增强的神经网络、用神经网络增强的模糊推理(包括网络学习型、知识扩展型及以神经网络代替模糊规则实现模糊推理等)、模糊逻辑与神经网络的完全融合等。上述方法兼有模糊推理直观、高效的表征、存储与处理领域专家经验与知识，及神经网络能从训练样本中自动获取知识及并行计算的优点。

4 、智能设计方法存在的问题

4.1专家系统

专家系统主要利用与基于显示表达的领域知识模型进行问题求解，模型知识及其获取是专家系统的核心，专家系统拥有的知识越多、质量越高，解决问题的能力也就越强。但是，结构设计经验是领域专家们在长期设计实践中积累起来的启发性知识，一般说来，这些经验性的知识没有很好的结构、主观性强、不易获取，随着大型专家系统的出现，这种情况越来越严重的影响和制约着专家系统的发展，知识获取已成为开发专家系统的“瓶颈”问题。

4.2推理技术

推力技术不能全面地反映专家在解决建筑结构设计时的思维过程，许多专家的推理活动并未在专家系统的推理网洛中得到恰当的反映，而让专家准确的描述其利用判断、经验、直觉等进行建筑结构设计的过程是一件十分困难的事。面对日益复杂的结构设计问题，基于模型的推理系统在大规模信息处理、维护、运行预研制等方面面临着不可克服的困难，基于规则的推理系统面临着推理链增加所带来的推理有效性降低等问题，而基于人工神经网络的专家系统因不能给出其结果的依据，从而降低了其结果的可信度。

5、结语

综上所述，高层建筑结构选型是一个非常复杂的决策问题，具有强烈的综合性，其影响因素具有随机性、模糊性和未确知性。因此，是否能优选高层建筑结构设计系统的型式，成为结构设计人员工作中的重点考虑对象。

作者：黄领 文辉

模糊推理土木工程论文 篇2：

开放式学习理念下资源库检索的推理研究

摘要：在对国内外开放学习研究的基础上，开发按照资源类型分类的素材库平台，通过接口技术和构建统一认证中心使用户通过各种网络环境和设备访问平台，实现网络开放式交流学习，并着重对平台的资源检索进行了研究。

关键词：开放式学习;检索;资源素材库;专家系统;推理过程

引言

21世纪，人类全面进入信息化时代，信息技术已深度融入国民经济和社会生活的各个方面。教育部近期发布的《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》[1]强调促进优质教育资源普及共享，推进信息技术与教育教学深度融合，实现教育思想、理念、方法和手段全方位创新。因此，基于开放式理念的教学环境逐步融入数字化校园中，在实现信息资源共享的同时，也由于它的迅速膨胀及无结构化使得检索这个问题不断面临着挑战。

一、开放式学习

2001年美国麻省理工学院正式开展MIT OCW(MIT Open-Course Ware)，即“开放式课程网页计划”，目标是在10年内将所有的课程材料公布于网上，供全世界的人免费下载使用。截止2007年11月，麻省理工学院开放课件项目历经7年的发展后完成了里程碑式的计划，实现了发布所有的预定目标，这些课程都以网页的形式呈现。

90年代以前，世界上许多大学和教授认为，通过网上出售课程资料是一种赢取利益的方式，而开放式课程网页的支持者认为，将资源免费共享是完成大学的公共服务和相关延伸任务的一个重要途径。因此，开放式课件以一种迅速快捷、影响广泛的方式传达了麻省理工学院在全世界范围内推进教育的理念，世界各地的教育者和学者都能从这项计划中受益，同时也加入到了一个世界性的学习型群体中，公开、自由地分享知识与交流思想，实现真正意义上的互动。正如现任全球开放课程共享联盟主席的斯蒂芬·卡森[2]所认为：“大学的使命是分享知识，我们的项目正是为全世界的教育机构和个人提供帮助，改变大学对互联网的认识，让更多的人从中受益。”

同时，放眼世界各国的大学都开展了结合自身特色的开放课程项目。如世界最强大学之一的斯坦福，选择了和业界巨头苹果合作，这样所有在斯坦福网络得到的资料都可以直接传入iPad和Mac播放，用户更是可以在自己的iTunes中为斯坦福专门建立一个分类;又如英国最大的学术机构公开学院，每一个注册的学生都能在里面找到自己想要的资料，无论是历史还是艺术，或者教育和信息技术。

就国内而言，根据调查分析显示，目前我国的“开放式”学习方式主要是由高校提供学习场地和计算机设备，通过单机版安装软件或者光盘播放进行学习。最具代表性的是处于起步阶段的“超星”，它以数字图书馆的形式，当用户下载安装“超星”阅读器后，可以免费在线阅读海量信息。但这种形式上的“开放式”并没有准确传达麻省理工学院项目的真正意义，而只是一味的灌入大量资源，没有充分利用当前数字校园提供的优良网络技术支持，相对来说是种封闭状态。这种情况会使得资源重复性高，共享率低，形成一定的“资源孤岛”现象。

因此，当各种移动设备层出不穷的出现在人们视线时，结合无线网络的终端学习是一种让学生能够随时随地根据自我需求进行学习，加强实时交互的开放方式。

二、基于开放式学习的资源库平台设计

1.平台功能设计

2.海量信息检索

目前无论是小型网站还是大型的信息数据服务平台，检索一直都是信息处理研究的热点问题。例如最近几年进入人们视线的云服务，它是通过云计算方式对海量信息并行计算进行快速检索等等。因此在本平台中考虑引入专家系统的推理机概念，专家系统是人工智能和计算机技术的结合，根据多个知识/性能进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程解决问题，用户可以通过各种关键字信息在这样一个系统基础上快速检索所需的资源素材。图2为开放式学习的资源库检索原理结构图。其中资源库的人机接口实现用户与推理机之间的数据输入及结果反馈,推理机则根据属性库来进行推理。

3.接口技术与网络环境结合

数字化校园建设的逐步发展给高校提供了优良的网络条件。特别是近几年来，除了基本的局域网配置外，无线网络也在慢慢的覆盖。另外，继GSM 、GPRS、EDGE后的第三代数字通信技术，即3G技术的上市都使得人们在开发网络资源的同时必须考虑到这些条件。因此，在本平台中通过构建统一认证接口，结合各种网络开放给不同设备，从实质上实现“开放式学习”的精髓所在。

三、基于开放式学习的资源库专家系统检索研究

资源检索一直是多媒体应用和信息处理研究的热点问题，它包含了索引、判断、模糊匹配等多方面知识。通过专家系统进行推理检索是一种高效准确的方式，其推理过程可以从正向推理、逆向推理、混合推理和模糊推理等几个方向进行。

1.正向推理

正向推理是指从已知事实出发，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推理出结论的过程。在本平台中，当用户明确所需的素材时，一方面可以根据数据库给定的属性关键字进行逐一的排除查找;另一方面还可以依据数据库所保留的用户相似查询概率最多关键字检索。因此，如果以树形图的结构呈现，是由根节点往叶节点的推理过程。其中根节点表示用户需要查找的目标素材，各个叶节点表示推理查找过程中所输入的属性关键字。

以某大学《结构力学》视频教程为例，具体阐述正向推理过程。如图2所示，当用户确定检索目标，首先应圈定素材的类型为视频，在此基础上分三层进一步判断。第一层：由一级学科和二级学科两个属性级联推出土木工程专业所有相关视频;教育层次本科和素材库中全部基础课结合推出本科阶段全部基础课视频属性;再根据素材作者名字以及素材所限定的大小筛选出该作者相关视频;最后由单位名称以及不限一个的关键字搜索出出自该大学包含关键字属性的所有教学视频(关键字在此例中可以为力学，结构力学等)。第二层：通过第一层判断的四个结果，两两结合推断出土木工程专业本科阶段的基础课教学视频以及该大学该作者结构力学相关视频两个综合属性。第三层：将第二层的结果再次进行组合判断最终得出某大学《结构力学》全部教学视频。

通过这种推理方式，使用户非常明确自己的目的和要求，在选择排除的过程中不会混乱以及漫无目的。除此之外，还可以根据数据库中保留的查询输入最多关键字的方式推断，如：最近一周点击下载率最多视频，结构力学，大学名称等等。

2.逆向推理

逆向推理则是指从表示目标的命题出发，使用一组推理规则，来证明命题成立，即逐一验证提出的假设。用户确定学习的目的或者所想要达到的效果即是个假设，通过为达到这个假设目标而逆向逐步推理查找出过程中所要满足的条件，也就是循序渐进学习的资源素材。

例如，用户需要掌握某个知识点而检索《结构力学》的某节教学视频时，可以先通过查找邻近相关学科，比如物理或是机械等等，通过它们的共有课程《力学》这一关键字证明前一假设正确，再在此基础上逐步验证排除反推得到选择的结果。

这种方式的优越之处在于不限定单个检索路线，可供参考的结果较多，而且考虑的范围比较周全，同时便于检索过程中知识点的推送和查询方向的判断。

3.混合推理

混合推理属于专家系统中一种比较综合的方法，它将正向和逆向两种推理方式进行结合。用户既可以根据圈定的属性或其它关键字由两端向中间推理，也可以取任一个节点往两端发散，这种推理方式相对其他两种效率更高结果也更精准。

例如，圈定素材的类型为视频，学科为土木工程，根据这两个方向的属性，可以初步得到土木工程相关的所有视频素材。然后再逐一输入具体的知识点或是课程名称等进一步推出《结构力学》教学视频。

4.模糊推理

模糊推理又称模糊逻辑推理，是指在确定的模糊规则下，由已知的模糊命题推出新的模糊命题作为结论的过程。基于模糊推理的定义，推理方法又可分为Mamdani推理法、Larsen推理法、Zadeh推理法等等。

四、结语

在教育信息化的时代，知识的共享更加重要，如何创造一个真正意义上的“开放式学习”环境是当今教育改革的重点方向,基于开放式学习资源库服务平台起到很大的示范作用。它将海量的形式丰富的资源素材汇总在一起，利用高校校园的优良网络环境，通过统一认证系统和接口技术实现随时随地的自主化学习。同时，根据专家系统的多种推理判断来增强资源库检索功能，很大程度上体现了人工智能的思想，也方便了用户使用。

参考文献：

[1]中华人民共和国教育部.教育信息化十年发展规划(2011-2020年)[EB/OL].http://news.sina.com.cn/c/sd/2010-12-09/145821610568_3.shtml.

[2]安然.专访全球开放课程联盟主席斯蒂芬·卡森[EB/OL].http://news.sina.com.cn/c/sd/2010-12-09/145821610568_3.shtml.

[3]邹东升.网络开放式学习的资源整合设计研究[J].中国科教创新导刊,2008(28):160.

[4]乔亚男,齐勇,史椸,侯迪,王晓.一种基于权重矩阵的临近词检索问题解决框架[J].计算机科学,2009,36(7):197-200.

[5]郭绍青,金彦红,黄建军.开放式学习平台中的学习活动及多媒体资源设计[J].中国教育信息化(高教职教),2010,21(11):35-38.

[6]尹世群.模糊评估专家系统推理机制研究[J].西南师范大学学报(自然科学版),2001,26(6):656-660.

[7]郭向勇,吴光斌.构建基于跨平台检索技术的校园网多媒体资源库[J].计算机工程,2002,28(5):252-254.

[8]吴泽彬,魏洁,李蔚清,吴慧中.面向架构的全文检索研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2007,35(3):202-205.

(编辑：王晓明)

作者：于姗姗　黄烟波

模糊推理土木工程论文 篇3：

分析设计中的结构选型对工程造价的影响

【摘 要】本文以建设项目价值工程造价为研究对象，从导致工程造价结构选型不合理的因素分析以及设计中的结构选型对工程造价的影响实例分析这两个方面入手，围绕设计中的结构选型对工程造价的影响这一中心问题展开了较为详细的分析与阐述，并据此论证了做好设计中的结构选型工作在进一步提高工程造价控制质量与控制效率的过程中所起到的至关重要的作用与意义。

【关键词】设计;结构选型;工程造价;价值工程;建设项目;分析

在全球经济一体化建设进程不断加剧与城市化建设规模持续扩大的推动作用之下，工程建设事业在整个国民经济建设发展中所

占据的地位日益关键。对于现阶段大部分的建设施工项目单位，尤其是房地产单位，管理层在重视现场施工作业管理的同时不同程度的存在对建设项目前期设计阶段投资控制工作有所忽视的问题。相关工作人员应当清醒的认识到一个方面的问题：由于建设企业管理工作人员在建设项目施工图纸的设计及规划管理过程当中存在着各类问题与缺陷，进而导致同类工程由于设计阶段所选用结构形式的不合理而造成整个建设施工项目极为严重的浪费问题，而这一点显然已成为了现阶段制约我国工程建设事业持续发展的最根本原因。那么，设计阶段可能导致结构选型对工程造价产生影响的因素有哪些?我们应当如何针对设计阶段的结构选型问题对其进行系统控制，从而确保工程造价控制的有效性呢?笔者现以分析结合工程实例的方式，就以上问题谈谈自己的看法与体会。

1 导致工程造价结构选型不合理的因素分析

(一)设计阶段结构选型人员方面的问题。工程建设单位所聘用的设计阶段结构选型专业工作人员存在一定的作业经验缺乏问题。这种经验的缺乏直接导致了在涉及到结构选型的工作当中，这部分工作人员常常依照主观意愿进行作业。自己平常惯用于那种结构形式，那种结构形式所涉及到的相关参数指标自己比较了解，就偏好于选用此种固定结构形式，然而实践证明，这种单一性、主观性且固定性的结构选型工作方式并不能够与现行建设工程项目结构设计规范相吻合。高质量的设计阶段结构选型应当在契合建设工程项目结构设计规范的基础之上，兼顾安全性、经济性以及合理性的最优化达成，然而现阶段设计阶段的结构选型工作人员显然忽略了这一点。与此同时，结构选型人员专业知识的匮乏时期无法在确定结构选型的过程当中进行系统的投资成本的计算，这不仅使得结构选型不合理问题严重，由此而造成的工程建设项目资金浪费问题也是尤为严重的。

(二)设计阶段企业管理人员方面的问题。作为工程项目建设单位及企业的管理工作人员，在对设计阶段结构选型专业从业人员进行聘用与管理的过程当中所执行的相应机制并不完善。管理人员过分的信赖结构选型人员，对于工程建设项目设计所确定的结构形式的经济性并没有引起足够的重视，反而更关注他们所作出的结构选型时候能够在确保工程建设项目整体性状保持不变的基础之上通过相关部门机构的审核与批准。换句话来说，现阶段大部分工程建设单位企业管理人员对于投资成本以及工程造价的控制观念并不全面，且大多集中在工程项目建设实施阶段，设计阶段的工程造价问题存在严重的缺失与漏洞。

2 设计中的结构选型对工程造价的影响实例分析

某建设单位兴建17层层高主体框剪结构形式住宅建筑，共兴建6栋。建筑物基础埋深参数为3.5(单位：m)，兴建面积为14320.8m2(单位：每栋)。依照工程建设项目前期地质勘查报告所得出的相关结论，建议该施工区域采取钻孔灌注桩加以施工作业。设计阶段结构选型工作人员依照结构形式选取习惯给出了GFG灌注桩结构形式，并计划施作厚度为1m的筏板基础。可想而知，这种结构选型方式所需求的工程造价是无法承受的，且施工质量无法得到可靠性保障。为此，笔者提出了以下一类结构选型方式，并对其工程造价控制能力加以了详细分析与比较，以实际数据对设计中的结构选型对工程造价的影响问题做出了说明。

(一)单楼单项工程总造价及施工工期比较分析。下图(见图1)为单桩竖向承载力的特征值(单位：KN)指标估算值以及单桩工程造价数据的示意图。下图(见图2)为两种结构选型方式作用之下基础布桩及总造价的计算示意图。下图(见图3)为GFG桩以及静压管桩桩型施工工期的比较情况示意图。由图1以及图2中所显示的数据，我们可以很直观的对比得出：对于单楼单项工程而言，选用静压管桩结合独立承台防水板基础的施工方式较结构选型人员原本提出的GFG复合地基基础施工作业方式所节约的工程造价总值达到了117(单位：万元)。由图3中相关数据可以得知：静压管桩在本次工程施工实际作业当中不仅表现出了极高的工程造价控制性能，同时也极大地节约了整个桩型施工周期时间，最大限度的提升了整个工程建设项目的施工质量与施工效率。

(二)结构选型最优化选择分析。根据以上图中所显示数据以及建设项目的实际工况，推荐采用预应力管桩作为本次施工作业的基本桩型。作出这种选择的原因可以归纳为以下几个方面：①质量优势：预应力管桩作为当前技术条件支持下应用作为广泛也是最先进的桩型之一，自身强度等级已达到了C80以上，这是传统意义上GFG管桩所无法比拟的;②施工优势：预应力管桩在静压管桩的施工作业方式之下完成施工作业，在整个作业过程当中能够以液压表为载体，将压力桩大小实时反映至施工作业系统终端操作界面当中，进而确保现场施工作业人员能够对压桩质量加以及时控制。与此同时，预应力管桩施工作业无需提前做开挖降水处理，在桩型施工工期的合理控制中有着极为关键的意义。并且预应力管桩施工作业对于现场工作人员的数量没有特殊要求，整个施工作业安全简便，能耗较低且监理方便。

3 结束语

对于社会主义市场经济运行体制而言，建设项目工程的计划价格实际上就是其工程造价的统称。我们知道：对于建设项目工程所涉及到的基本建设产品而言，其作为市场经济交易的一部分，具有与其他商品属性相同的使用价值与价值。从建设项目施工角度上来说，这种基本建设产品的使用价值表现为以建设完成的生产性建筑物以及非生产性建筑物的使用形态。从这一角度上来说，工程造价对于整个建设项目工作而言所发挥的作用是极为关键的。本文针对设计中结构选型对于整个建设项目施工作业工程造价的影响这一中心问题做出了简要分析与说明，希望能够为今后相关研究与实践工作的开展提供一定的参考与帮助。

参考文献

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[2]陶忠.张耀春.韩林海等.关于高层建筑结构选型设计的初步探讨.[J].哈尔滨建筑大学学报.2000.33.(01).20-25

[3]劳德静.从价值视角的建设项目设计阶段工程造价控制研究.[J].建筑设计管理.2012.29.(02).44-45.55

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[5]冯为民.曹跃进.任宏等.基于案例模糊推理的土木工程造价估算方法研究.[J].土木工程学报.2003.36.(03).51-56

作者：田玉亭