人工智能与大数据技术可将海量信息资料收集并归类整理,运用专有技术对数据进行分析并应用,帮助数据使用者做出决策。世界正处在并将长期处在人工智能与大数据应用时期,大数据技术已经渗透至日常生活及各行各业的边缘。会计机器人的出现是会计发展的一个重要节点,人工智能与大数据技术应用于会计领域不仅是对会计工作效率与形式的革新,也将加快人们对会计未来发展方向预判的速度并在一定程度上改变对会计工作内容和形式的固有认识。
管理会计是为满足企业内部管理需要,通过一系列专门的方法并结合财务活动对企业内部进行控制、规划、评价提供信息,参与企业经营管理并最终提高企业的经济效益的一项重要经济活动。管理会计在一定程度上弥补了财务会计对财务信息使用拘束狭隘的缺陷,管理会计分析的灵活性、多层次性、全面性与可预测性,使得财务信息进一步升华更高效便利的为企业决策服务。
人工智能的快速发展使得财务会计对财务活动处理的精确性与快捷性逼近“天花板”,财务活动在人工智能的帮助下不再是技术性较高的工作。由此管理会计成为会计工作技术突破的下一个目标成为必然,而管理会计的性质也决定了人工智能取代管理会计将是一个漫长的过程。
管理会计引入国内时间较短,在企业运营中的作用只增不减,却未形成标准化体系化的管理会计制度,业务核算方法偏少且较为片面,如对于成本核算、临界点等分析仅有变动成本法、本量利分析等基础方法。由于相关核算不完善易使理论与实际背离,为管理人员依据分析数据做出决策造成困难。现代管理会计方法与理论框架多引用国外技术成果,缺乏符合国情与行业的方法对策。
管理会计在我国发展时间较短且速度较为缓慢,缺乏系统化特色化的管理经验。大数据背景下高密度的信息量可以为企业管理会计工作提供便利,管理会计多为企业内部控制提供服务,其信息的商业秘密性也使得管理会计经验难以传播与借鉴,容易形成管理会计技术垄断局面。数据库的安全性也是企业关注的重点,同业间的竞争使得数据公开共享成为阻碍,因此在大数据环境下管理会计信息公开化程度低。
目前部分企业已开始将大数据技术应用到管理会计领域,但数据库的安全性与信息筛分的有效性受着不发达应用技术的影响。工具的落后可能引起企业数据泄露、丢失,并造成企业数据信息应用效率低下,无法高效分辨有用信息,不仅无法提升管理会计数据处理速度,甚至产生数据混乱。
我国正不断加强管理会计人才培养,但高素质高质量管理人才数量仍较少。技术培训机构与评定机制不完善,管理会计人才良莠不齐,且有相当一部分企业对管理会计重视不足,低质量的人才需求形势使高素质管理会计人才数量增长动力不足。
目前市场对管理会计人才呼声越来越大,但在需求不断增长的同时,管理会计人才培养基础却并不牢靠,且管理会计工具并不发达,更多管理会计人员多在实践中学习试错,在财务会计向管理会计加速转型时期形成部分技术经验上的空档。
成熟管理会计核算工具,实现管理信息化。管理会计要结合企业信息、财务信息、客户信息以及企业自身状况对企业形势进行分析研究,管理会计软件不仅要有全面系统的管理会计核算方法,还要具备大量管理信息,结合信息使用者需求分析对策。大数据技术应用对管理会计核算与决策有较大帮助,同时在管理会计应用上升期,数据库的建立对管理会计加速发展与完善具有推动作用,要增加经费研究投入,建立系统、全面、安全的信息数据库。
在管理会计加速上升期,良好的会计监督机制为以后管理会计发展奠基,完善内部监督与外部监督、事前监督与事后监督体系,职责分明,合理分工,为管理会计在发展时期摆正方向。
管理会计发展时间较短且应用范例较少,缺乏经验性的管理制度。目前的管理会计应用方法较少且缺乏普适性,易导致理论与工作实际出现落差,抑制了管理会计在企业管理中的作用和部分企业应用管理会计的积极性。在管理会计发展的上升期,加大资金投入到管理会计理论形成与实践试错上,对未来管理会计发展与应用功不可没。
提高管理会计在企业实操中的应用度,形成管理惯性。通过实践总结经验与纰漏,形成有章可循的、适合本企业本行业的管理会计体系,多渠道了解应用方法,多学习多实践多总结。转变会计人员固有思维模式,构建多维立体工作领域,将做好做对财务报表的目标转换到用财务数据信息协助企业管理上来。促进管理会计人才评定机制形成,培养高素质高质量人才。
管理会计在企业管理与发展方面扮演重要角色,人工智能与大数据技术的应用与发展为管理会计在企业中的应用与发展提供了广阔前景。企业管理会计应用的成熟化有助于增强企业软实力提高绩效水平,实现企业价值增值。
摘要：人工智能与大数据时代的到来推动着管理会计的发展,在管理会计发展上升期,我国企业面临着一系列因管理会计体系不完善、工具不发达带来的问题,不仅制约了企业通过管理会计工具提高企业运营的效率,对管理会计自身发展也造成一种阻碍。本文将分析目前管理会计面临的现状与原因,并提出解决对策。
关键词：管理会计,大数据,人工智能
[1] 廖敏霞.大数据技术对管理会计的影响及应对[J].企业经济,2018(1).
[2] 梁宝丹.基于大数据时代企业管理会计应用的研究[J].现代经济信息,2018(5).
