电力营销业精细化管理论文提纲

论文题目：电力客户服务大数据辅助决策系统的设计与实现

摘要：由于智能电表强势来袭击退了传统电能表计并广泛应用,以及电力企业持续推行精益化管理所带来的影响,导致配用电数据急剧增长,对这些海量数据还未进行价值挖掘和充分利用,目前IT时代正在向DT时代快速跨越,新的智能技术与大数据和云计算等技术大量普遍应用,也引发了更多的企业对其信息化建设的研究和思考。为此,本论文以某电力企业下属地市供电局的电能量数据为核心,研究配用电大数据价值挖掘技术,通过大数据分析手段,及时准确地掌握用户用电行为特征和市场行为规律,通过渠道数据融合及客户交互痕迹分析实现客户分群与多维度画像,以个性化客户服务提升用户用电能效、客户满意度。利用大数据技术与可视化技术构建了一套系统应用,基于电力大数据平台建设客户服务辅助决策系统,围绕电能量大数据系统功能应用建设要求,以电能量数据驱动运用为目标,综合大数据、数据挖掘与机器学习等技术,构建用户标签管理体系、实现渠道运营分析监控分析、实现用户能效管理分析等业务管理应用,推动电网企业从传统业务模式向以数据信息相关性为基础的大数据业务模式转变,实现配用电数据深度挖掘与业务价值提升,实现电能量大数据技术驱动电力数据增值和服务管理创新。本文设计和实现的电力客户服务大数据辅助决策系统,为企业的电力营销和服务调度提供了决策支撑,为电力营销管理精细化、客户服务管理规范化提供了辅助决策,能够有效提升电力企业的客户服务水平和经营管理水平。

关键词：大数据;客户服务;辅助决策

学科专业：计算机技术（专业学位）

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 国内外研究概况

1.2.1 国外研究概况

1.2.2 国内研究概况

1.3 研究内容

1.4 论文框架

第二章 相关技术

2.1 大数据技术

2.1.1 数据整合技术

2.1.2 数据存储技术

2.1.3 数据计算技术

2.1.4 数据分析技术

2.2 数据可视化技术

2.2.1 图表展现

2.2.2 事件交互

2.3 本章小结

第三章 系统需求分析

3.1 业务管理现状

3.2 系统建设目标及要求

3.3 主要功能分析

3.3.1 客户服务渠道监控分析

3.3.2 用电能效管理

3.3.3 客户标签体系管理

3.4 本章小结

第四章 系统设计

4.1 系统设计原则

4.1.1 遵循J2EE技术体系

4.1.2 以大数据平台为基础

4.1.3 充分利用可视化技术

4.1.4 数据驱动实用化

4.2 系统架构设计

4.2.1 系统总体架构

4.2.2 系统技术架构

4.2.3 系统应用架构

4.2.4 系统数据架构

4.3 数据模型设计

4.4 系统主要功能设计

4.4.1 客户服务渠道运营分析

4.4.2 用电能效管理

4.4.3 客户标签体系管理

4.5 本章小结

第五章 系统实现

5.1 系统功能结构

5.2 关键技术实现

5.2.1 聚集表设计实现策略

5.2.2 并行方面的考虑

5.2.3 并发查询策略

5.2.4 对大数据量表的设计策略

5.3 客户服务渠道运营分析

5.3.1 渠道全景实时监控

5.3.2 渠道监测综合分析

5.3.3 客户服务渠道交互分析

5.3.4 工单全过程监控

5.4 用电能效管理

5.4.1 用电总体分析

5.4.2 行业用电分析

5.4.3 大客户用电分析

5.4.4 居民用电分析

5.5 客户标签体系管理

5.5.1 新建用户标签

5.5.2 用户自定义标签展示

5.5.3 标签体系管理

5.5.4 智能报告

5.6 系统管理

5.6.1 用户管理

5.6.2 权限管理

5.6.3 安全管理

5.6.4 服务管理

5.6.5 日志管理

5.7 本章小结

第六章 系统测试

6.1 测试方法

6.2 测试运行环境

6.3 功能测试

6.3.1 功能测试用例

6.3.2 功能测试结果分析

6.4 性能测试

6.4.1 性能测试环境

6.4.2 性能测试用例

6.4.3 性能测试结果分析

6.5 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

参考文献

致谢

附件