专利挖掘流程图

专利挖掘流程图（推荐8篇）

专利挖掘流程图 篇1

1.清楚完整地描述该计算机程序的设计构思及其技术特征以及达到的技术效果的实施方式。

2.说明书附图中应当给出该计算机程序的主要流程图，说明书中应当以所给出的计算机程序流程为基础，按照该流程的时间顺序，描述程序的各个步骤。

3.对技术特征的描述程度，应当以本领域技术人员能够根据说明书所记载的流程图及其说明编著出能够达到所述技术效果的计算机程序为准。

4.如必要，可以摘录某些关键部分的计算机源程序以供参考，不需要提交全部计算机源程序。

权利要求书撰写注意事项：（可以写成一种方法权利要求，也可以写成一种产品权利要求）

1.权利要求必须得到说明书的支持，并且都必须从整体上反应该发明的技术方案，记载解决技术问题的 必要技术特征，而不能概括描述该计算机程序的功能机达到的效果。

2.如果写成方法权利要求，应该按照方法流程的步骤详细描述该计算机程序所执行的各项功能以及如何完成这些功能。

3.如果写成装置权利要求，应按具体描述该装置的各个组成部分及其连接关系，并详细描述该计算机程序的各项功能是由哪些组成部分完成以及如何完成这些功能。

如果全部以计算机程序流程为依据，按照与该计算机程序流程的各步骤完全对应一致的方式，或者按照与反映该计算机程序流程的方法权利要求完全对应一致的方式，撰写装置权利要求，即这种装置权利要求中的各个组成部分与该计算机程序流程的各个步骤或者该方法权利要求中的各个步骤完全对应一致，则这种装置权利要求中的各组成部分应当理解为实现该程序流程各步骤或该方法各步骤所必须建立的功能模块，由这样一组功能模块限定的装置权利要求应当理解为主要通过说明书记载的计算机程序实现该解决方案的功能模块构架，而不应当理解为只要通过硬件方式实现该解决方案的实体装置。

专利挖掘：我们是在项目调研期间，根据调研资料，检索文件做好技术规划，梳理申请盲点，作为项目挖掘的工作。挖掘分几个阶段，项目准备期，进行中和后面的结题期。那是中间了，前面我们有培训，这个是项目进行中的专利挖掘。涉及到具体的操作了，属于挖掘这个大概念的下位，类似几个实施例。企业分积累技术方向：前沿技术（调研，预研项目），储备产品技术，现有产品支撑技术。根据三类项目特点，分别进行规划

前沿技术，主要针对基础专利申请，申请量，地区等等需要在调研阶段就开始。。。

储备技术，需要二次开发和挖掘改进专利，避免侵权，力争通过交叉许可等方式排除侵权风险等等。。

支撑产品技术，主要为风险回避等等。。

单一性：是指以一件发明或者实用新型专利申请应当限于一项发明或者实用新型，属于一个总的发明构思的两项以上发明或者实用新型，可以作为一件申请提出。也就是说，如果一件申请包括几项发明或者实用新型，则只有在所有这几项发明或者实用新型之间有一个总的发明构思使之相互关联的情况下才被允许。

专利挖掘流程图 篇2

关键词：数据挖掘,专利,申请人,领域

1 概述

随着信息技术的发展,海量信息的产生,数据挖掘技术得到了飞速发展。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的主要特点是所处理的数据是海量的,需要发现的关系是未知的。发现了的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制,以及数据自身的维护等。随着概念树的提升,所有这些知识都可以在不同的概念层次上被发现,以满足不同用户、不同层次决策的需要。由于所用的数据挖掘方法不同、所挖掘的数据类型与知识类型不同、数据挖掘应用的不同,从而产生了大量的、各种不同类型的数据挖掘系统。因此,数据挖掘是一门广义的交叉学科,它汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等方面的学者和工程技术人员。

专利是反映科学研究成果的一个重要方面,为了了解数据挖掘领域在中国的专利申请情况,本文通过“中国专利文献检索系统”在中国专利数据库中,针对数据挖掘领域进行了检索,检索了该数据库截至2010年9月底公开的文本,并对检索结果进行了简要分析,从而为从事数据挖掘研发的单位、个人进行专利申请提供初步的参考。

2 专利申请概述

在中国专利数据库中共检索到涉及数据挖掘技术理论基础研究、以数据挖掘技术为主要技术手段的系统应用以及数据挖掘技术相关应用的专利申请共计约3500件,经过筛选分析,其中设计数据挖掘技术理论基础研究、以数据挖掘技术为主要应用手段开发的应用系统的专利申请共计约261件(这261件专利申请的申请日时间范围覆盖2002年至2010年3月),其余专利申请主要是涉及数据挖掘技术的相关应用,在这些相关应用的专利申请中,数据挖掘技术并不占据主导地位,一般仅涉及局部数据处理,因此,本文仅对上述与数据挖掘技术密切相关,涉及数据挖掘技术理论基础研究、以数据挖掘技术为主要技术手段的系统应用的261件专利申请进行分析。

3 申请领域分析

在相关的261件申请中,各领域专利申请数量及百分比分布如图1,图2所示。

其中,涉及数据挖掘技术理论基础研究的专利申请共计74件,占总申请量的44%;以数据挖掘技术为主要应用手段开发的应用系统的专利申请共计187件,占总申请量的56%,数据挖掘的潜在应用十分广泛,涉及科学研究、管理决策、商业经营、信息安全、医学应用、工业企业决策支持,甚至与专利信息相关的专利情报分析等各个领域,由图1-2可见,在这些领域大都有相关专利申请。

1)数据挖掘理论研究

涉及数据挖掘理论研究方面的专利申请共计74件,这些申请主要是针对数据挖掘技术本身的改进,具体涉及:数据挖掘常见方法研究,如分类、估计与预测、关联分析、聚类分析、时序模式分析、偏差分析等;数据挖掘主要算法研究,如决策树、神经网络、聚类、遗传算法、公式发现、统计分析等;以及涉及新技术中的网站数据以及文本数据的数据挖掘等。

2)商业和金融领域

涉及该领域的专利申请共计27件,占总申请量的16%,是各具体应用领域中申请量最多的,该领域也是当前数据挖掘技术的主要应用领域。所述27件申请具体涉及商业智能、数据审计、电子商务、物流、业务预测、金融风险管理、信用评估等子领域,其中特别是商业智能领域涉及专利申请最多。

3)医学领域

涉及该领域的专利申请量占总申请量的12%。数据挖掘在医学上的应用也很广泛,从分子制药到医疗诊断,以及药物合成方面,都可以利用数据挖掘的手段来提高效率和效益。本领域的专利申请也主要集中在医学的这些方面。

4)信息安全领域

涉及该领域的专利申请量占总申请量的5%,具体涉及网络检测攻击、信息安全审计、入侵检测、安全防御等方面。由于在信息安全领域,需要对获取的大量数据信息进行分析处理,从而发现系统中存在的漏洞或隐患,因此数据挖掘技术在该领域也具有广泛应用。

5)图像处理领域

涉及该领域的专利申请量占总申请量的2%。我们知道,在图像处理中通常会涉及大量的数据,而在大量的图像数据中找出相关信息,则需要数据挖掘技术。

6)在其他工业领域中的应用

涉及其他工业领域的专利申请共计36件,占总申请量的21%,具体包括制造业、道路交通管理、智能电网、智能家居、电信等领域。由于数据挖掘是对海量数据进行处理,其有一定的通用性,因此,一定程度上讲,数据挖掘可应用于任何行业或领域中,只要采集到合理的信息,积累足够多的数据,数据挖掘技术都可以被用于其中,并能得出更多有价值的数据信息或资料,为企业发展提供良好的数据基础。目前,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,各行各业都在进行标准化建设,包含数据信息、空间信息、多媒体信息等各种数据元的大型数据库被广泛地应用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等,因此,人们不满足于一般的查询和各种报表的简单分析,而是需要从数据分析中直接面对有意义的结果,这些需求促进了数据挖掘在其他相关工业领域的广泛运用。

4 申请人分析

1)以国内和国外申请人分类

在所述261件申请中,涉及国内国外众多申请人,其比例分布如图3。

由图3可知,国内申请人占72%,国外申请人占28%,由此可见,我国在申请量上较外国申请占据优势。其中,国内/国外申请人的申请领域分布分别如图4,图5所示。

由图4-5可见,我国在数据挖掘领域的专利申请涉及领域比较宽泛,特别是在信息安全领域具有较高的申请量,而国外申请中在该领域目前未检索到相关专利申请,这主要与我国近十几年来,在信息安全,特别是网络安全领域的高速发展密切相关,其进一步促进了数据挖掘技术的应用,促进了该领域专利申请量的提升。

2)主要申请人分析

国内外申请人前10名(包括个人申请)分布如图6。

由图6可知,在数据挖掘领域的申请人中包括国际商业机器公司IBM、微软、西门子等世界知名企业,其中IBM、微软主要致力于商业智能领域的数据挖掘应用的专利申请,而西门子主要涉及医学领域的数据挖掘应用的专利申请。其中排名第一的是国际商业机器公司IBM,其在商业智能化领域占有主导地位。进入21世纪以来,商业智能化日益成为美国商业界的一个热门话题,但正是数据仓库和数据挖掘技术的出现,使得商业智能的实现才逐渐成为可能,能否真正地实现商业智能化已成为能否在竞争中立于不败之地的关键,数据挖掘技术正是构造智能决策支持系统,实现商业智能化的一个强有力的工具,因此IBM、微软等世界知名企业都投入了越来越多的资金开发数据挖掘的软件和硬件。

国内申请人前10名(包括个人申请)分布如图7。

由图7可知,在国内申请人中,电信通信领域相关企业、各主要大学、中科院占据主导地位,同时个人申请也占据较高比例,所涉及领域也较为宽泛。

5 对国内进行数据挖掘领域专利申请的一些建议

1)树立专利保护意识,开发具有自主知识产权的数据挖掘产品

IBM、微软、Oracle等公司投入了大量的资金进行数据挖掘的开发,他们均成立了专门的数据挖掘和商业智能部门并开发出了许多很好的产品(由上述专利申请信息分析可知,Oracle公司没有较多专门针对数据挖掘方面的中国专利申请,其主要是将重点放在了数据库本身的专利申请上),而在我国,从事数据挖掘以及相关应用开发的公司、院校、科研机构已有很多,我国的研究机构完全有能力开发出具有自主知识产权的数据挖掘产品。但由上述专利申请信息分析可知,虽然我国在数据挖掘领域具有申请领域宽泛、申请人类别多样的特点,但专利申请的总量并不是很多,很多机构或个人研究出学术成果之后,往往首先是发表文章而不是申请专利,这与目前我国专利保护体系还不够完善有一定关系,但也与很多人在专利保护方面意识淡薄有关,随着我国对专利申请的扶持和重视,国内研发机构应进一步增强专利申请的意识,多方面的进行专利申请,逐步构建出以本领域主要技术为核心、涵盖本领域各方面的专利保护壁垒,从而提高自身在市场上的竞争力。

2)关于专利申请文件撰写中的客体问题

专利法意义上的“技术方案”与我们通常意义上所说的“技术方案”有所不同,专利法第2条第2款规定:发明,是指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。专利法第25条第1款第(2)项规定:智力活动的规则和方法不授予专利权。

基于上述条款,涉及单纯算法的发明属于专利法第25条第1款第(2)项规定的智力活动的规则和方法,不属于专利法意义上的技术方案,只有满足以下两个条件的涉及算法的发明,才能属于专利法第2条第2款规定的技术方案:

(1)该算法应用到某一技术领域,并形成基于该算法的解决方案;

(2)基于该算法的解决方案采用了技术手段,并解决了该技术领域的技术问题,获得了相应的技术效果。

而在数据挖掘领域,数据挖掘算法是数据挖掘的核心技术,因此通常都要涉及相关算法,如果专利申请文件的撰写仅在于这些算法本身,则这样的发明通常属于上述所述的专利法第25条第1款第(2)项规定的智力活动的规则和方法,不能被授予专利权,而只有满足了上述条件(1)和(2)的涉及算法的数据挖掘领域的专利申请,才能属于专利法第2条第2款规定的技术方案。因此,申请人在撰写专利申请文件,特别是涉及数据挖掘算法的申请文件时,一定要充分考虑申请文件撰写的角度,考虑所申请的方案是否采用了技术手段,解决了技术问题并产生了技术效果,只有满足上述规定才有可能属于专利保护的客体,否则将不能被授予专利权。

基于上述原则,通常将数据挖掘技术运用于某些具体的工业领域而形成的应用系统和方法大多属于专利保护的客体,而对于应用于商业、金融领域的申请,由于经济领域的特殊性,因此如果其发明的实质在于商业规则本身,则这样的申请也不属于专利保护的客体,因此,在撰写申请文件时,一定要充分考虑以上限定,避免申请的专利由于客体问题而不能被授予专利权。

6 结束语

本文从中国专利申请的角度简要分析了数据挖掘领域专利申请的现状,试图能够对致力于数据挖掘领域的研究者提供一些专利申请的信息,使得更多的研究者能够将其研究成果转化为专利技术,进而促进数据挖掘技术在中国的研究和推广。

参考文献

[1]陈文伟.数据仓库与数据挖掘教程[M].北京:清华大学出版社,2006.

[2]姚家奕.数据仓库与数据挖掘技术原理及应用[M].北京:电子工业出版社,2009.

挖掘专利申请中的发明点 篇3

一、立足生活，从“不”、“想”入手

立足生活，就是从生活中接触到的方方面面进行观察和挖掘。任何事物都有其缺点，建议从“不”、“想”入手，进行发明点的挖掘。

所谓的“不”是指发现事物的不顺手、不省力、不节能、不美观、不耐用、不轻巧、不省料、不安全、不省时、不便宜等带“不”的缺点。

所谓的“想”是指对事物的期望，想让它省电一些、便携一些、功能多一些等等。

比如，笔者发现学校警卫室配备的警用钢叉结构简单，功能单一，在实际应用中不能有效制服犯罪分子，于是设计了一种新型钢叉，如下图。

该新型钢叉由U形环、钢管、手柄组成，钢管与U形环、手柄采取固定连接，靠近U形环一端的钢管上有若干钢钉，靠近手柄一端的钢管上有护手盘。钢管上的钢钉能牵制犯罪分子抢夺钢叉，护手盘和手柄便于警方或安保人员用力，以迅速制服犯罪分子。

二、合理选点，高效解决

合理选点要求学生在专利申请选题时充分考虑自身条件，从已有的知识水平、自身积累的经验、兴趣爱好等客观条件出发，避免选题过大，以致在自己的知识体系内无法解决。

合理选点也可以侧重挖掘具有地方特色的发明点，如一些与地方特色小吃、民间工艺等有关的发明点。

笔者所在的山东潍坊，民间小吃有潍坊和乐、朝天锅、土炉肉火烧等，民间工艺有木版年画、风筝、扑灰年画、泥塑等，要是对工艺方法进行挖掘、对制作工具进行改进，会有很多的专利。

合理选点还要求学生选择和挖掘发明点时，避开热门领域，选择较冷门的领域，考虑从从业者知识水平较低的领域入手，而不要从高技术人才密集的技术领域入手。

比如，笔者的一项实用新型专利——一种智能输液报警器，利用电容式接近开关对液体进行实时监测。当液位降到报警液位时，由中央控制模块分别输出到指示灯、声音报警模块、呼叫联动模块，可通知医护人员及时处理。在进行检索时，我发现相似的专利有140多项，于是对照这些专利文件，仔细修改专利申请的说明书和权利要求书，避免我的申请和其他的申请相同或相似。虽然最终获得授权，但付出了更长的时间和更多的精力。

另一个例子是笔者设计的一种真空太阳煲，利用太阳能真空管对管内的食物进行加热，为外出钓鱼或其他户外活动提供午饭加温。在进行检索时，发现没有相似产品，从发明点挖掘、专利文件撰写、附图绘制到电子申请提交，一天内轻松完成，同样获得了授权。

尽管难度较大、付出精力较多的专利在转让时会获得较大的回报，但对于知识储备相对薄弱的学生来说，还是要从简单的入手，将重点放在使专利申请获得授权上。

三、学会借力，提高能力

借力是借助外界力量，如网络、父母、老师、朋友等，通过不断学习，从一无所知、有所了解到基本了解、非常熟悉一步步转变，把别人的知识内化成自己的知识。

进行专利检索时，发现所要研究的课题已经有过相似研究，就需要消化这部分知识让它作为背景技术，再次挖掘发明点，直到检索到新的发明点没有相似的研究。

四、深入挖掘，以点带面

对挖掘到的发明点进行专利申请时，要让思维发散，多角度、全方位考虑问题，对发明点进行纵向、横向深入挖掘，以点带面，达到申请多个相关专利的目的，提高申请效率。

专利的审查流程 篇4

发明：

按照我国专利法的规定，一个发明专利从申请到授权一般要经历下述程序：

1、提供交底书，委托代理机构撰写申请文件，一般要20天－一个月时间

2、递交申请文件，取得专利局的受理通知书，确定申请日，递交文件当日也可以递交提前公开声明，及请求实质审查，这样可以加快审查进程

3、专利局对专利申请文件进行形式审查，约2-3个月，初审合格后进入公开准备阶段

4、专利局公开发明申请文件，约在6-8个月

5、专利局对发明专利文件进行实质审查，约一年半到两年，期间审查员就发明的实质内容即新颖性创造性实用性问题与申请人沟通（委托代理机构的跟代理机构沟通，以确定发明合适的保护范围），来回沟通可能往复数次，直至修改到审查员满意为止

6、专利局发出授权通知书

7、申请人办理领取专利证书手续

8、约2-3个月后拿到专利证书

整个过程持续约2年半到3年，具体时间取决于审查员的审查速度与申请人交底资料的翔实程度。

实用新型与外观设计：

1、提供交底书，委托代理机构撰写申请文件，一般要10个工作日

2、递交申请文件，取得专利局的受理通知书，确定申请日

3、专利局对专利申请文件进行形式审查，约3-6个月

4、专利局发出授权通知书

5、申请人办理领取专利证书手续

6、约2-3个月后拿到专利证书整个过程持续约1年，具体时间取决于审查员的审查速度与申请人交底资料的翔实程度。

申请外观设计专利流程 篇5

一、外观设计专利申请需提供的材料

1、提供必要信息：

申请的外观设计名称，发明人姓名、地址、国籍，申请人姓名或名称、地址、国籍。

2、其他材料：

外观设计的图片或者照片，不得小于3厘米×8厘米，也不得大于15厘米×22厘米。同时请求保护色彩的外观设计专利申请，应当提交彩色和黑白的图片或者照片,若有特殊要求需附简要说明。

3、签署委托代理合同

二、外观设计专利申请注意事项和相关说明 一)代理说明

1、申请专利前最好进行专利文献检索，了解是否有和自己发明技术相同的技术已经申请了专利。

2、代理人按照申请人提供的材料准备申请文件，在提交专利局前交申请人审阅。

3、如果委托我所制作图片或拍照片，要加收制图费和拍照费。

4、我所代申请人办理向专利局缴纳各种费用的手续，将专利局将发出的各种通知书和要求及时转交申请人，同时告知注意事项或提出相应建议。

5、申请人如果发生地址变动或联系人变动请及时通知我们，以免无法收到有关的通知和材料。二)程序性说明

1、申请人接到授权通知书和办理登记手续通知书以后，应当在规定的时间内按照通知的要求办理登记手续并缴纳规定的费用。未按规定办理登记手续的，或者逾期办理的，视为放弃取得专利的权利。

2、授予专利权后，专利权人每年要缴纳专利年费，逾期后有六个月的滞纳期，仍可缴纳年费，但要缴滞纳金。在专利年费滞纳期满仍未缴纳或者缴足本年费和滞纳金的，专利权自上一期满之日起终止。

3、申请人可以采用不缴纳费用或不答复专利局文件的方式放弃专利申请权或专利权。

4、在专利申请过程中或专利批准后，随时可以办理转让手续。

三、办理费用：

美国专利的申请流程时间费用 篇6

美国专利的申请流程时间费用

世界经济高速发展，各国间的政治，经济文化交流越来越多，从中国加入世界贸易组织开始，越来越多的中国企业加入到争夺国际市场的行列，如何保护自己的国际市场，成为中国企业家较为关心的问题。随着近几年来国民知识产权意识的增强，更多企业懂的用知识产权为自己的产品进军国际市场保驾护航。掀起了国际专利申请热潮。如何申请专利来保护自己的合法权利成为很多人较想了解的问题。而美国又恰恰是世界金融贸易的领头羊，下面就以申请美国专利为例，介绍下国内企业申请美国专利必备资料及时间费用。

美国专利实行先申请制原则，保护期限自美国申请日或 PCT 申请日起 20 年，分别自注册日起第 3.5、7.5 及 11.5 年缴纳维持费。

向美国申请专利有三种途径：

1.直接向美国申请专利(需要在中国专利局预先做保密审查，保密审查通过后，即可直接向美国申请专利，如果该专利将来不需要在中国申请，可不通过保密，直接提交美国申请);

2.通过巴黎公约向美国申请专利(优先权只有 12个月);如果错过 12 个月优先权日期，在两个月内还可以通过提交恢复请求书及缴交额外费用再进入美国(相关费用参见以下第 3 点);如果该期限也错

过了，也可以在最早公开日起一年内进入美国国家阶段，不过优先权将失效，但优先权案不会成为前案;

3.通过 PCT 专利合作条约向美国申请专利(优先权可以达到 30 个月)。如果错过 30 个月优先权日期，还可以通过提交恢复请求书及缴交额外费用再进入美国，恢复请求官费：大实体$1700, 小实体/微实体$850;另外需缴交晚交人声明书官费：大实体$140，小实体：$70，微实体: $35;晚交官费及说明书翻译官费：大实体$140，小实体：$70，微实体:$35。

主要流程如下：

1)提交申请：提交申请时需要将申请费，检索费，审查费及申请文件同时交齐，否则将产生晚交费用;申请提交后，USPTO 会出官方回执，即刻就能看到申请号等案子主要信息;

备注：

1.1)美国对权利要求有特殊要求，如有多项引用，将产生额外官费：大实体$780,小实体$390,微实体$195.如果多项引用多项，将不被 USPTO 接受，因此进入美国阶段时，我们会按照美国专利法要求做 preliminary amendment，修改权利要求项, 以避免额外费用或形式审查驳回;

1.2)如果说明书、PCT 检索报告或同族专利的审查意见中有提到相关先知技术(Prior Arts)，有必要做成 IDS 提交给 USPTO。如果有 IDS 不提交，将来涉及专利有效性时，如果被认定为”故意欺瞒“行为，授权的专利也可能被无效;

2)形式审查：形式审查通过后，USPTO 会签发正式的官方受理通知书;

3)公开：审查通过后自申请日或优先权日起 18 个月自动公布或根据申请人要求在申请日起 18个月内进行公开;

4)实审：一般 12 至 18 个月出实质性审查意见，申请人必须在收到通知书之日起 3 个月内做出答复。申请人可以提出期限延长请求，最多可延期 3 个月;美国申请一般会收到 1-2 个实质性审查意见，如果不能克服审查意见收到最终驳回，可以选择继续答复(被采纳几率低)或提交答复及 RCE(有点类似中国复审，但是美国 RCE 不限次数，官费缴交后，USPTO 进行重新审查，流程与新案一样), 或请求上诉。

5)审查过程中，如果部分权利要求可授权，也可以先争取授权，未授权权利项可以提交Continuation Application(延续案，CA)继续与审查员辩驳。如果申请过程中，申请人需要新增加实质性内容，可以提交 Continuation-in-part(部分延续案，CIP), 新加的东西不享有母案的

优先权.CA 和 CIP 需要在母案缴交授权费之前提交，官费与新案一样，授权后有单独的专利证书(在中国可以被当做独立专利获得政府相应补助)。

6)专利登记手续：如果经审查没有发现驳回理由，即发出授权通知书，申请人应当在收到通知书之日起三个月以内办理专利登记手续，并缴纳登记费;

7)注册日起第 3-3.5 年、7-7.5 年及 11-11.5 年缴纳维持费。

维持费分别是800美元，1800美元和3700美元(按照小实体计算)。

申请所需文件：

1)优先权信息：优先权日期，优先权号及国家/PCT 号及书面检索报告，未公开的请提供 PCT申请文件及优先权信息;

2)人和申请人的英文名称，地址，国籍;

3)英文说明书(包括说明书，附图，权利要求，摘要);

4)指示申请人/人为大实体，小实体还是微实体。

以上就是鬼点子小编给大家分享的关于美国专利的申请流程时间费用，如果大家还想了解其他国家专利申请流程事项可以点击我们的官网咨询我们。

深圳市鬼点子知识产权运营有限公司是经国家工商局注册、提供全方位知识产权服务的专业机构，主要从事商标注册、专利申请、版权登记、高新技术企业认定、双软企业认证、知识产权规划、知识产权保护与维权、资产评估、品牌策划、上市辅导等业务。

专利挖掘流程图 篇7

随着专利的迅猛发展, 产生了大量的记录和数据, 在此情况下, 借鉴目前数字图书馆的管理方式, 利用数据挖掘对海量信息深层次的开发, 以方便读者使用和提高文献使用率, 成为提高专利数据库服务水平的一种解决方案。关联规则的Apriori是数据挖掘中效果较好的一种算法。它通过挖掘数据项集之间的潜在关系, 从而在大量数据中发现有用的知识, 这些知识对于读者分析、专利分类、个性推荐等决策的制定起到了很大的作用。但是, 随着专利数据库的不断发展, 读者数量激增, 传统的Apriori算法需要频繁扫描候选集耗费时间过长。已有很多文献对传统的Apriori算法进行了有效的改进。为了提高挖掘的效率, 同时提高系统的扩展性, 提出一种高效的并行关联规则算法, 以加快专利检索的处理速度, 提高了挖掘效率。

2、关联规则

关联规则挖掘是从大量数据项中发现有趣的关联或相关联系。设I={i1, i2, …, im}是项的集合, 其中的元素称为项 (item) 。记D为交易T的集合, 这里交易T是项的集合, 并且T⊆I。对应每一个交易有唯一的标识, 如交易号 (TID) 。设X是一个I中项的一个集合, 如果XT, 那么称交易T包含X。

一个关联规则是形如X⇒Y的蕴涵式, 这里X⊆I, Y⊂I, 并且X∩Y=Φ。规则X⇒Y在事物数据库D中的支持度 (support) 是事物集中包含X和Y的事物数与所有事物数之比, 记为support (X⇒Y) , 即

规则X⇒Y在事物集中的可信度 (confidence) 是指包含X和Y的事务数与包含X的事物数之比, 记为confidence (X⇒Y) , 即:

3、并行关联规则

并行Apriori算法主要有以下几种:

CD (Count Distribution) 算法是Apriori算法最直接的并行方式。每个处理机根据本地数据库划分所有候选项集的局部支持度。在每趟扫描结束时, 交换局部支持度来产生全局支持度。由于CD算法不管候选集是否频繁相互之间都传递候选集的信息, 对通讯资源的带宽浪费严重, 在候选集过多时会造成通迅量的过载。

DD (Data Distribution) 算法将候选集分成几部分, 分别放到不同的处理机上。为了产生全局支持度, 各处理机每扫描一趟都要覆盖整个数据库, 产生了巨大的数据交换开销。

CAD (Candidate Distribution) 算法是分割候选集, 采用了有选择复制数据库的方法, 使每个处理机相对独立工作。

目前并行Apriori算法主要问题是重复访问数据库分区带来的I/O开销和每次迭代过程中候选计数、数据交换的通信开销。因此需要从以上两个方面优化现有并行算法, 本文提出一种基于提前剪枝的并行关联规则挖掘算法APPAA (Advanced Pruning Parallel Apriori Algorithm) , 实验证明, 该算法减少了候选项目集和数据交换开销, 加快Apriori算法效率85%左右。

4、APPAA算法描述

设P1, P2……Pi (i=1, 2, ……, n) 为n台无共享体系结构集群, 即它们之间除了通过网络传递信息外, 其它资源 (处理器、硬盘、内存等) 全部是独立的。

定理一:设数据集D被分割成分块D1, D2, ..., Dn, 全局最小支持度为minsupport, 对应其最小支持数为min_count。设数据分块Di的局部最小支持数记为min_counti (i=1, 2, ..., n) 那么局部最小支持数

定理二:如果一个数据项目集在D1, D2, ..., Dn中均不是频繁项目集, 则这个数据项目集在全局数据集D中不可能是频繁项目集。

定理三:一个局部的频繁项目集不一定是全局的频繁项目集。

根据定理一, 定理二和定理三, 本文采用总-分-总的处理方法, 即主处理器完成生成第一次频繁项目集, 并对该频繁项目集进行划分, 生成局部项目集。局部项目集分别处理各自的数据后将结果返回主处理器, 循环直至结束。

在Apriori算法中, 计算量主要由于候选项目集多, 因此在生成候选项目集时将不可能成为频繁项集的元素提前删除, 以减少计算量。即在第一次遍历之后就不用数据库Di来计算支持度, 而用集合Fi (k) 来计算, 并且利用Li (k-1) 对Fi (k) 进行筛选, 将不符合最小支持度的元素从Fi (k) 中删除, 并同时将项数小于或等于k-1的事务删除, 以缩小Fi (k) 。各局部处理器, 利用改进的Apriori算法进行剪枝处理, 生成局部频繁项目集。并传回主处理器, 循环至找到全局频繁项目集。

5、结语

本文提出一种高效的基于集群的并行关联规则算法APPAA (Advanced Pruning Parallel Apriori Algorithm) , 该算法在生成候选项目集时将不可能成为频繁项集的元素提前删除, 以减少计算量, 同时由于APPAA算法采用并行挖掘, 效率明显高于Apriori算法。此外, APPAA算法具有良好的并行性和可扩展性, 适用于专利数据库的个性检索, 读者推荐的项目, 缩短了读者的检索时间, 同时提高了文献的利用率。

摘要：针对Apriori算法在专利数据库挖掘时因数量巨大而存在的低效问题, 提出一种利用集群的并行关联规则挖掘算法APPAA (AdvancedPruning Parallel Apriori Algorithm) 。通过仿真实验表明, APPAA算法比传统的Apriori算法在时间上缩短了85%左右。同时该方法具有良好的并行性和可扩展性, 可以有效地提高专利数据库服务水平。

关键词：并行计算,专利数据库,数据挖掘,Apriori算法

参考文献

[1]刘晶.基于数据仓库的高校图书馆管理的设计与实现.图书情报工作, 2009.

城市道路占用挖掘审批流程 篇8

2、办理条件：无违章记录。

3、办理数量：无限制

4、申请人需提交的全部材料： Ⅰ办理城市道路占用（临时）需提交的资料（1）基建占用：①建设项目立项批文 ②建筑规划许可证 ③建设规划红线图 ④施工单位经营许可证 ⑤占用申请表 ⑥占用范围图示（2）装修占用：①占用申请表（3）经营占用：①南京市户外广告设置发布申请表或市政府相关批文 ②经营性占用申请表 ③道路挖掘申请表 Ⅱ办理城市道路挖掘需提交的资料（1）立项工程：①建设项目立项批文 ②规划许可证 ③规划管线图 ④施工方案 ⑤挖掘申请表（2）建设工程：①规划许可证 ②规划管线图 ③施工方案 ④挖掘申请表（3）其他工程：①挖掘申请表 ②管线示意图（抄表出户工程免）备注：如工程影响交通安全，办理人需提供南京市公安局交通管理局的交通组织方案；如工程牵涉行道树等园林设施的迁移需先经园林部门批准；如涉及夜间施工等问题还需征得环保部门同意。

5、办理程序或流程： Ⅰ占用：（1）申请者向建设系统政务大厅市政公用局窗口提交书面申请及有关材料；（2）影响交通安全的，需征求交管部门意见。填写占用审批表，缴纳占用费；（3）发放占用执照、下达监管通知单。Ⅱ挖掘：（1）申请建设系统政务大厅市政公用局窗口提交书面申请及有关材料；（2）影响交通安全的，需征求交管部门意见。填写挖掘审批表，缴纳挖掘修复费；（3）发放挖掘执照、下达监管通知单。6.承诺时限：20个工作日

7.办理部门及性质：南京市城市管理局 行政机关 8.受理窗口：南京市政务服务中心 223、224窗口