随着人们生活水平的不断提高，城市汽车保有量呈快速增长态势。随之而来的交通堵塞、交通事故为城市道路交通带来很大的压力。大数据时代下，如何利用物联网技术快速分析当前交通数据，从而将分析结果加以利用，提升城市交通效率是当前研究的重点内容。一般而言，大数据为城市道路交通数据提供了多源、大数量、判断精准等内容，从而为打造城市智能交通系统提供坚实的技术条件。然而，在打造城市智能交通系统过程中，依然存在很多问题，比如结构设计不够合理，数据分析依然不够明确，实用性较低等。针对此，希望通过优化大数据技术下的城市智能交通系统设计，能够实现高效处理海量多源的城市交通数据。
近年来，全球各地城市智能交通建设案例在不断增加，基于城市基础设施与生活设施，各种新技术已经得到了广泛应用与发展。并且，这些技术同时覆盖了智能停车、智能路灯、智能交通等多个领域，成为当前研究的重点内容。首先，智能停车系统极大地提升了交通效率。现阶段，交通拥堵成为城市交通面临的重点难题，尤其是汽车在城市街道不断寻找停车位，严重增加了二氧化碳及其他废气的排放。随着智能停车技术的发展，这一难题将被重新整合。智能停车技术将手机GPS数据与停车传感器连接，向附近的车主提供实时的停车位置与信息，使得停车过程更为简单。并且，在此技术下，城市交通状况得到了极大的改善。在具体应用中，国外发达国家已经推出智能停车技术，司机通过拨打专门的电话，或者固定的App，就可以获得附近停车位的实时信息，并根据需求变动收费标准。
其次，智能路灯让城市交通更为快捷。物联网技术条件下，路灯可以成为智能交通系统的关键组成部分。一般来说，路灯通过传感器实时收集城市街道的交通信息，为管理人员提供交通数据，使得城市交通管理更加安全、高效。同时，智能路灯在城市交通过程中，提高交通要塞的安全性。在具体结构中，智能路灯使用节能型的LED灯泡，通过无线连接自动控制系统。当车辆、行人接近路灯时会自动出发运动传感器，为车辆行人照明。当车辆、行人离开后，灯泡就会自动熄灭。这样一来，就会让城市交通路线更为安全。
第三，智能交通可以有效提升交通的安全性。在现有情况下，智能交通系统已经包括信号灯、自动驾驶汽车等所有设施。系统会通过传感器分析当前交通运行情况，并利用大数据分析技术为管理人员提供信息，最大限度减少交通拥堵状况，提升交通的安全性。在全球很多城市，智能交通系统已经得到了广泛应用。比如，正在使用的传感器将摄像头与交通信号灯连接起来，从而确保行人通过的安全性。美国波士顿与合作公司推出智能街道项目，在交通堵塞路口加入数据采集系统，并借助多种传感器分析交通数据，从而及时调整道路信号灯时间，提升行人的安全性。
当前情况下，城市道路信息较为复杂，并且归属于交通、公安、民航等多个部门。这些部门掌控着城市大量交通信息，但出于各自利益考虑，以及缺乏信息沟通协调，导致城市交通信息共享难度较大。在这一情况下，城市交通数据共享困难，以及数据格式标准并不一致，使得城市交通信息共享与挖掘处于困境之中。从中导致城市交通信息资源整合的广度与深度始终有待升级。另外，在现有信息共享机构中，数据共享还并未成为人们所共同认知的理念。在这一状况下，城市交通信息共享意识并未形成。因此，城市交通信息数据共享始终处于发展的初级阶段，并未形成共享意识，导致城市智能交通数据分析面临较大的困难。
大数据环境下，城市交通信息量越来越多，并且呈现多源、多元结构等特征。而将这些复杂的交通信息整合到一起，并共享到交通管理部门，需要建立完善的信息搜集发布平台。在当前发展阶段，城市交通信息和发布平台发展较为滞后，无法开展高层次的服务内容。因此，许多机构难以利用现有交通信息资源，为相关管理机构提供多样化的信息服务。例如，实时路况、交通堵塞情况、天气内容等。同时，高层次的交通信息产业环节不够完善，并未形成一体化的信息共享产业链。因此，大数据下城市智能交通的信息搜集、开发与消费市场机制并未形成，相关的运营商、政府，以及供应商与消费者之间，还缺乏足够的智能交通产业链。
大数据技术可以对内容进行翔实的分析，从而可以判断内容的真实性。但需要注意的是，城市交通信息涉及多个层面的隐私，具有保密性强的特点。在现有技术条件下，难以通过技术手段保护居民个人、企业数据的安全和隐私。因此，如何确保交通数据的安全性，仍然是当前研究的重要内容。在这一过程中，需要政府加强数据安全的监管，保护相关部门、个人隐私不受侵犯。
在城市智能交通系统中，交通信息服务是其关键部分，是建立于传感器网络基础之上的。在设计交通信息服务系统过程中，需要在车辆及道路方面，及时了解监控设置的合理方位。并且，通过传感设备为信息服务系统提供交通信息。大数据在城市智能交通系统设计时，需要全面对已得到的信息数据进行分析，并借助于数据挖掘技术筛选出有用的信息，将这些信息传递给车辆驾驶员。这样，交通信息服务系统可以有针对性地提供交通信息，避免盲目出现导致交通拥堵现象。另外，交通驾驶人员可以利用交通信息服务信息，选择合适的交通出行路线，需要在设计系统时加快相关内容的设计。这样在提升城市交通的安全性同时，还能保证城市交通网络平稳运行。
利用大数据技术设计城市智能交通管理系统时，需要全方位了解并采集交通路况、气象等方面的信息，并对这些信息加以处理和分析，以此得到最准确、最及时的道路信息状况。所以，在设计与运行城市交通管理系统过程中，需要依据实时道路交通信息，对系统进行优化设计，并全面梳理车辆的运行情况。针对已经发生的交通拥堵、交通事故，管理人员依据信息状况实施采取对应措施，避免城市道路出现大面积的拥堵现象。例如，运行城市交通管理系统时，利用某一段移动智能手机信号密集程度，判断路段是否发生拥堵事故，并派遣最近的人员达到现场进行处理工作。这样一来，可以保证智能城市交通处于正常运行状态，稳定社会经济的发展。
安全系统作为智能城市交通系统中的重要内容，需要利用大数据技术加强研发与设计。在智能城市交通安全系统设计与应用过程中，关键要优化车辆驾驶员的操作系统，对发生交通事故的案例进行全面分析与总结。
同时，依据相关的数据制定有效的解决方案，规避更大的交通事故的发生。大数据技术在智能城市交通安全系统应用过程中，可以规范相关的系统规则，可以从以下两方面进行。一方面，利用大数据设计智能城市交通安全系统，需要设计好安全驾驶系统，通过传感器设备，给车辆驾驶人员全面的传递，进而给出道路拥挤的警告，这样缓解城市交通状况，规避城市道路交通安全事故的发生。
另一方面，智能城市交通部门可以利用相关的信息与数据，加强道路维护，展开全面的分析工作，在一定程度上有效提升道路交通的安全性。
综上所述，大数据技术在城市智能交通系统中具有重要作用。为了有效缓解当前城市道路拥挤与交通事故的发生，需要加快城市智能交通系统的设计与优化。为此，通过信息服务系统、交通管理系统及交通安全系统的设计与优化，可以加快智能交通系统的不断完善。同时，借助于大数据分析技术，能够有效推动之城市智能交通系统的优化。
摘要：随着国内城市规模快速扩张,城市交通相对变得更为紧张。在此背景下,城市交通拥堵与交通事故发生较为频繁,不利于人们日常出行。在城市不断发展过程中,大数据技术在城市智能交通系统中的应用不断增加,已成为当前研究的重点。为此,本文首先分析了当前智能交通系统发展现状,进一步探讨大数据环境下城市交通系统面临的困境,最后给出三方面的设计与应用思路,从而为缓解城市交通拥堵、减少交通事故提供一点参考。
关键词：大数据,智能交通,面临困境,系统设计,研究思路
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