大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析

2023-01-17 版权声明 我要投稿

一、前言

统计学的一个分支,数字命理学的重要组成部分,主要是对收集到的数据,找出隐藏在数据与法律价值的量化方法,并应用于其他学科。当前,面对经济全球化和市场竞争的双重压力在经济管理中的应用统计深度集成,已成为优化资源配置,管理效率,有效的决策方法。市场经济的发展和经济、统计和经济管理一体化不断加深。大数据统计分析技术可以找到经济发展的规律,从大量的数据在企业的管理得到越来越多的广泛使用。所以,加强到大数据统计分析的方法在经济管理领域的应用,对促进到经济的发展,提高到企业管理的效率具有了非常重要的意义。

二、大数据时代下经济发展的分析

大数据时代,每天都非常大量的数据信息。数据类型的复杂多样的有样,结构化数据和非结构化的数据在内的。和传统的数据信息相比,具有大数据的视频、成长快、照片等数据的类型很多,价值的密度等特点。传统的数据处理方法是迅速提取有价值的信息。数据为基础,作为一个领域,是国民经济统计的一个经济现象,研究的范围,反映了经济运行中的各种数的关系和规律。,因此非常有必要的经济计量化完成数据的收集和整理,分析,以及各种统计。在过去,构筑经济统计计量分析模型的基础上。借网络的平台,实现概率的统计显示,到各种数据图形数量关系和规律的告示。大数据时代的到来的,所以从经济统计的分析方法也发生了很多的变化。庞大的数据信息中提取有价值的定量分析经济数据是必要的。与大数据的技术相比较,经济统计的发展速度相对得比较慢,在应用的过程中有一些问题,需要进一步考虑,采取有效措施,加强经济统计的作用。

三、大数据统计分析在经济管理领域的意义

市场环境和企业管理的内容的变化,所以统计管理推动企业中应用的必要性主要反映在以下几个方面。

(一)宏观经济的方面

经济的发展必须有一定的规律。加强大数据统计分析方法在宏观经济发展中应用的重要意义。另一方面,我们的大数据统计分析系统的框架里面可以通过收集宏观经济发展的行业数据显示,然后利用spss为止,stata等软件,宏观经济发展的行业的数据进行分析和验证。这是产业发展中的问题、产业发展的潜在规律具有重要的意义。另一方面,产业发展的法律的制定、产业的结构调整,还和新经济发展的结构的构建具有重要的意义。

(二)企业管理的方面

企业的竞争将进一步发展,激烈的竞争压力,主要从经济全球化的冲击。国内企业在海外和国内市场经济带来了市场的竞争。激烈的市场竞争要求企业根据市场的需求,在市场中通过对大量信息的统计分析,生产经营战略的调整,调整发展战略,提供有效的决策信息。另一方面,企业的财务管理、经营管理、风险管理和人力资源的管理更加复杂,它运用了统计分析的方法和分类,分类信息,大量的经营企业的经营管理决策提供有效的信息。另一方面,生产企业需要的产品或服务的方向优化的依据和财务经营风险等政策的要求和相关部门的合作,为了要求公司设立相关部门的统计参与决策的效率提高。

(三)企业营销管理的方面

企业应该建立一个大数据管理信息系统,收集公司的市场提供的商品和服务的信息。在此基础上,通过管理信息系统分类,找出隐藏在交易信息消费热点,找出消费者的需求偏好,确定消费者的需求。一方面,从流行的商品和服务的消费者偏好行业为了更好地满足消费者的需求,市场反应不好转换的商品和服务。另一方面,它可以为管理者提供有效的决策信息,在开发新产品和服务创造新的消费热点。

(四)企业财务的管理

统计学应用了企业的财务管理中,企业的经营的时候,对生产影响的数据显示,特别是财务数据分析。财务数据的规定和定量分析企业投资和其他相关活动。管理是企业财务管理中的重要的一个组成部分,同时可以降低财务风险和资源分配的效率提高的关键。通过统计分析,企业的财务数据分析一分类,企业的管理人员,可以为投资者和其他利益关系提供有效的决策信息。

(五)企业人力资源管理的方面

统计学的应用企业的人力资源管理中,然后通过统计和分析,结合企业管理部门的特点是,选择正确的方法,提高企业人力资源管理的效率,保证企业人力资源管理的关键。作为企业重要的无形资产,如何分配部门为了适当的人力资源是企业顺利发展的关键。通过回归分析方法,企业的发展是人力资源的需求预测,企业的发展现状为依据,可以招聘动向分析的方法可以预测人力资源的变化。两者结合的大到人力资源利用的效率可以提高。

(六)企业风险管理的方面

通过大量的企业管理业务信息分类统计,发现潜在的规则和数据异常,对管理者做出正确的决策,应对突发的事件,发现潜在的业务风险具有了重要的意义。因为企业在经营的时候可以有一定的规律性,在出现异常点的时候,就要对数据进行统计的分析,强化企业管理的重要性,这样才方便继续前进,发现异常情况的原因,尤其是目前的财务管理问题。财务信息的统计分析是一种有效的方法来避免金融风险。

四、提高大数据统计分析在经济管理领域应用的措施

正文宏观经济的经营管理,企业管理,市场营销,财务管理,风险管理和人力资源管理6个大数据统计分析方法,论述了在经济管理领域应用。笔者在经济管理领域中,应用统计分析的方法也应以下各方面推进。

(一)增强大数据的统计分析在宏观经济概念经济的应用

首先,我们认为,统计分析的方法不完善的前提下,建立系统科学定量统计分析系统构建了。其次,业界的大分析相关数据统计分析方法的研究,强化产业发展的相关规则,非官方的分析。最后,依据相关的因素进行了分析,并专门的政策提案,才能稳定宏观经济和产业的发展能促进。

(二)改变管理企业的思维

企业经营管理的时候,一个统计分析的思维,就必须制定数据信息地意识到加强个明确大数据时代,信息的价值,加强统计分析、企业经营管理中各方面的应用。通过科学的统计分析,可以为企业的管理者提供到有效的决策信息。

(三)构建了“执行—预警—反馈—调整”的信息统计分析和管理的机制

收集日常业务的信息收集和制作的机理进行分析,并对各部门的信息收集和信息开发工作,统计分析,分析投资和运营等业务中的特殊情况。

(四)企业应该要加强到对员工专业技能的提升

企业管理的时候,继续加强统计学和经济学相关理论的研究等方面,提高对数据的敏感性。加强技能训练是计算机科学的企业管理领域应用的保证。另一方面,企业的管理的时候,管理人员必须掌握专业管理技能和能力的基础上,不断地加强、统计学、经济学等相关理论的研究,对增强的数据的敏感性。另一方面,计算机信息技术和相关的重视技能的教育和训练,多的信息管理系统的基本框架,掌握操作技能和物理操作一个拥有专业知识和技能的人才队伍。

五、结束语

在经济全球化和数据共享的趋势下,管理会计行业正迅速跟上大数据时代的发展步伐。应用和推进经济的管理,要能够广泛的收集到数据和信息,运用图表进行分析和整理,还要加强到监管的力度,逐步的推动企业走向国际的市场。

摘要:市场经济和经济的发展,统计学习与经济管理的结合越来越深入。大量的统计分析,在大量的数据为寻找经济发展的规律。宏观经济分析中,企业的发展的作用和企业管理的应用也日益广泛。在这个基础上,本文首先分析了在企业管理里面加强大数据的统计分析方法的意义以及必66性。其次,大数据统计分析方法,表明了宏观经济和企业管理中应用了。最后,进一步推进大数据统计分析方法是如何应用经济管理领域的政策提出了建议。

关键词:大数据技术,统计分析,宏观经济,企业管理

参考文献

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