摘要：港口物流在社会经济中的地位愈发凸显，是推动区域经济发展的重要动力。以广西北部湾港口为例，从港口物流效率方面进行北部湾港口物流发展的深度剖析。基于DEA分析法建立评价北部湾各港口物流效率的定量模型，通过计算结果的DEA有效和规模效益，分别对北部湾三大港口：北海港、防城港、钦州港在技术效益和规模效益方面进行分析。建立以北部湾港口货物吞吐量和集装箱吞吐量为自变量的回归模型，研究港口物流与北部湾区域经济GDP和三大产业发展的关系。得出北部湾港口物流效率的提高必然会使其区域经济呈线性增长趋势。
关键词：北部湾港口物流;区域经济;DEA模型;回归分析;
随着我国与其他各国贸易关系的建立，北部湾港口的货物吞吐量和集装箱吞吐量逐年上升，推动了北部湾的发展。同时作为国家“一带一路”战略上的节点，北部湾港口物流的发展是促进国家经济发展的动力之一，大力推动北部湾港口物流的发展应是当下北部湾经济区的重要目标。港口物流的发展状况可通过港口物流效率体现，不仅反映了港口基础设施状况、集运疏体系的程度，也是港口服务管理水平、投入与产出能力等方面的体现。北部湾港口群成立较晚，除港口基础设施落后、资源短缺外，港口之间整合力度小且内部港口竞争激烈，制约了北部湾经济区的经济增长速度。计春阳、邓昀等人提到广西北部湾港是我国西南地区至关重要的海上丝绸之路的枢纽，其物流信息化建设的情况直接关乎到港口的经济效益[1]。王景敏等人提出港口物流能力与港口经济联动发展，港口城市经济可以提升港口物流能力;港口物流能力的提升也能促进地区经济发展，二者相互协作，相互发展[2]。港口物流的发展与港口区域经济的发展之间紧密相连，港口物流效率是评价港口物流发展状况的依据。提高北部湾港口物流效率，增加港口生产总值是促进北部湾经济区经济发展的重要措施。
1 北部湾各港口物流效率测度
数据包络分析法(DEA)在处理多种目标决策问题上占有极大的优势。DEA方法可以得出每个决策单元的综合效率指标，根据效率数量指标来判断决策单元是否有效并分析原因。DEA分析方法无需权重假设，具有较强的客观型。采用DEA方法对北部湾各港口的物流效率进行评价，可分析得出制约港口物流效率的因素。
1.1 模型构建
根据DEA模型原理，假设有n个决策单元，每个决策单元共有s种投入m中产出;且有Xij表示第j个决策单元对第i项指标的投入量，Yrj表示第j个决策单元对第r项指标的产出;且有决策单元的产出不低于j0的各项产出，决策单元的投入不高于j0的各项投入。已知Xij和Yrj是历史数据(来源：中国港口年鉴)。综上，应用线性规划对偶理论可得其具体模型表示为：
其中s+i,s-r分别为松弛变量，ε为无穷小量。若存在最优解λ使得s+i,s-r均为0,且θ=1则可认为决策单元DEA有效。
1.2 指标的选择
在评价港口物流效率过程中，评价指标的选取遵循着港口物流效率结果的准确性、可靠性。指标选取也要遵循可获得性和可操作性等原则。港口的泊位数、生产性的仓库面积、码头长度、各类机械装卸台数、固定资产投资决定着港口物流的容纳性和效率的大小，最终体现为港口的货物吞吐量和集装箱吞吐量能力。因此选取了生产性泊位数、码头长度、仓库面积、各类机械装卸台数和固定资产投资额作为投入指标，年货物吞吐量和年集装箱吞吐量作为产出指标，从中国港口年鉴和广西统计年鉴获取相关投入和产出指标数据，具体如表1所示。
由于DEA模型对样本数量的要求很高，为避免样本有限或出现的有效过多，设置一个虚拟最佳样本，使原来的效率指数与虚拟最佳相比为非DEA有效，以达到比较效率指数相同的差异。令输入和输出的指标数据， Xn+1=(Xi=min Xij),Yn+1=(Yj=max Yrj)则以Xn+1和Yn+1为投入和产出的第n+1个决策单元，即为原来n个决策单元的虚拟DUM*,并入实际n个决策单元中。根据建立的DEA分析港口物流效率的模型，利用Deap2.1软件对表1中的数据计算得结果如表2所示。
其中，crste代表综合效率技术指标，值为1时DEA有效;vrste为纯技术效率，其值越接近1时即港口物流效率越高;scale为规模效率代表港口物流的边际效益。
1.3 结果分析
由表2结果可知与虚拟样本相比，北海港和钦州港为DEA无效，防城港为DEA有效;北海港规模效益递减，防城港和钦州港的规模效益均为递增。以下分别对北海港和钦州港进行分析。
1)北海港结果分析：
非DEA有效可根据相应DUM*单元进行投影实现相对有效的港口物流效率改善参考数据。北海港技术效率指标为0.306。在以投入为导向的生产技术基础上，北海港的投入还有79.4%的减少空间;根据模型计算结果可得，北海港的vrste为1,crste、scale小于1,综合效率未达到有效，因为北海港的规模和投入产出不匹配，投入要素4投入过量，应减少471.910亿元的投入。
2)钦州港结果分析：
钦州港的DEA有效的技术效率值为0.597,同样参照DEA有效单元。钦州港的技术效率值为0.597,在以投入为导向的生产技术基础上，其投入还有40.3%的减少空间。钦州港技术效率和纯技术效率均小于1,规模效率为1,说明各要素投入不合理，冗余表明在现有技术水平下投入要素都过量。在保持产出一定的情况下，各要素投入要减少冗余值和产出不足值之和的量。
2 北部湾各港口物流效率与区域经济关系研究
2.1 建立模型
为研究北部湾港口物流对北部湾区域经济的积极带动作用，以北部湾港口的货物吞吐量(万t)X1和集装箱吞吐量(万TEU)X2为自变量，北部湾经济区4市(北海市，防城港市，钦州市，南宁市)的GDP(亿元)Y1与三大产业值Y2、Y3、Y4为因变量。数据来源：广西统计年鉴、北部湾经济区官网数据。
建立二元一次回归模型：Y=AX1+BX2+C
其中M,N为2个自变量的系数，C为常数项。利用Eviews10.0进行回归分析，其统计数据如表3所示。
根据表3所得数据构建港口物流与GDP的回归方程：
Y1=0.28X1+7.07X2-1042.31 (2)
同理，可得港口物流第一、二、三产业的回归方程：
Y2=0.24X1+0.67X2+224.61 (3)
Y3=0.12X1+2.37X2-321.61 (4)
Y4=0.14X1+4.02X2-945.27 (5)
2.2 结果分析
由表3可知，北部湾经济区的GDP与第一产业和第三产业回归模型的拟合度较高，第二产业回归模型的拟合度较低。GDP与第一产业和第三产业调整的R2均在0.90以上，说明北部湾港口物流与区域经济的GDP、第一和三产业之间具有较为显著的相关性。第二产业调整的R2为0.64,说明港口物流与第二产业之间的相关性较弱。在95%的置信区间下可以认为回归模型(2)(3)(4)(5)通过显著性检验，即回归模型具有可靠性。通过回归分析得：港口的货物吞吐量、集装箱吞吐量与北部湾经济区三大产业具有一定相关性。与第二产业的相关性较弱说明了北部湾港口物流在第二产业涉及领域较小，工业类产品等在北部湾港口货物吞吐量、集装箱吞吐量占比较小;即北部湾港口物流主要以第一产业和第三产业为主。每增加1单位的变量因素，三大产业分别会增加相应的产值，表明了港口物流的发展能推动所在区域经济的发展和促进产业结构的优化。
3 结语
通过对DEA模型计算结果分析，可以得到各港口存在的一些问题，并根据其结果来调整各港口的资源配置问题，以期达到港口物流效率最高。同时根据回归模型得出港口的物流效率提高，与其相关的区域经济也会呈线性增长趋势。区域经济的增长得益于北部湾各港口物流的共同的发展，提高北部湾港口物流效率，最终目的在于提高北部湾的区域经济。因此，对于北部湾港口而言，应加大力度在提高港口物流效率方面，以保证港口物流的发展对经济区的总体经济水平起持续的推动作用;协调好北部湾三大港口之间的合作协同和资源配置，提高各港口的物流效率。根据回归模型的结果可知，建立产业和工业集群以提高北部湾港口在第二产业上的占比，有利于调整优化北部湾港口物流的产业结构，促进北部湾经济区的快速稳步发展。同时，抓住“一带一路”政策的重要机遇，大力发展外贸经济，发挥其作为中国西南地区重要的海上丝绸之路的作用，快速发展北部湾区域经济，有利于为北部湾的发展提供坚实的动力。
参考文献
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