在工程施工中,为了能够有效提升工程质量,对建材测量是一项非常重要的工作,通过各项检测,能够全面了解并掌握建筑材料的性能,为工程建设施工做好各项准备工作。
在2017年上海上峰建材有限公司,出现大气污染物与自动监测数据造假事件,在一定程度上干扰监测系统,妄想掩盖大气污染事件。据调查,上峰建材在上半年利润达到了14.63亿元,利润达到3.5亿元。在检查中发现该企业在大气污染有线监控下,使用自动监测取样管上套装管子并向井中吹入石灰与气体,使其能够降低二氧化硫等多种污染物的浓度,以此来达到干扰监测系统的目的。经检验,该企业二氧化硫浓度排放达到了42.7mg/m[3],氮氧化物浓度达到278mg/m[3],造成了严重的污染。
系统误差产生的原因有两种,一种是试验方法不合理,另一种是因为试验条件不完善。可以说,系统误差存在有着一定的规律性,能够在检测中根据各项规律找出误差因素并对其逐渐改善,并及时引入正确的测量数据信息。若是发现系统误差,一定要及时要出各项规律和原因,并对各项测量数值进行有效的测评,对试验方法进行有效的改善,以此来提升仪器的检测水平,将误差控制到最低。系统误差可分为两种,其一,固定系统误差,在检测过程中始终有一个固定数字的偏差,也就是说,实验值和实际数据差距不会发生变化,例如,试验机械设备的零点漂移能够引起固定系统误差就是一个典型的代表。系统误差有时候会因外界温度、湿度的各项变化所引起,如水泥试验中对各项湿度和温度的控制相对来说就比较严格,因此,在检测中一定要考虑这个因素,水泥试验的湿度尽量不要低于50%,温度尽量保持着18～22 ℃之间,同时样品、工具以及相应的设备也要与室温一致,养护水温尽量控制在20℃左右,湿度不要低于90%,当满足这些条件时,就能够有效降低系统误差。
其一,因操作人员个人的原因导致出现错误,相关人员的个人素质能力不够高,在处理数据信息过程中马虎、粗心大意,出现误差现象。其二,容易读错数据信息或者记录错误。其三,因过失误差与实际数据信息向比较存在很大的误差,在一定程度上严重影响各项结果的精准性,所以应及时将误差删除,避免影响后续工作。同时要及时用正态分布理论,根据各项正态分布的规律,对检测结果和鉴定值之间所存在的偏差进行有的对比,及时提出各项不合理的数据信息,以此来提升各项检测结果的精准性。
产生偶然性误差的原因是有很多无法控制的细小因素导致的,例如,各项数据信息出现错误,导致各项读数方法出现错误,检测设备的电压不够稳定以及周边等其他因素都会带来很大不利的影响。虽说偶然误差是一种随机性,在检测过程中也很难以避免,而且自身也符合正态分布的规律,所以也被称之为随机误差。若是出现偶然误差,那么一定要及时修正系统误差,将偶然误差降到最低,并及时修正,以此来确保各项检测结果的精准性。
为了是检测检测的结果有更高的精准性,需要在检测过程中,对随机变量进行有效的控制,尤其是测定值变量和数据误差,使其能够有效提升数据处理的有效性,而且通过这样的方式还能够使得建筑材料的检查额数据信息精准性得到更好的保障。在检测数据过程中,要对算数平均值进行有效的处理,使其能够有效降低数据的误差性。对于算数平均值来说,而且还可以充分体现在现场样本检测过程中,在一定程度上也属于样本数据外观的一种体现方式,能够对随机变量数值进行充分的体现。简单来说,误差也被称之为正误差和负误差,在实际操作过程中可以使用均值对其进行有效的处理,以此能够有效减少数据出现误差,提升数据参数的准确性。
对建材检修检测时,可以对误差进行可续控制,同时还需要相关工作人员能够对标准误差进行重点控制。在具体测量中,还可以适当引入相关标准的误差概念,以此能够有效提升测定数值的精准性,减少误差的出现,促使数据分布能够有效的处理,进一步拉近各项数据信息之间的距离。在误差处理过程中,可以将均值当成各项计算判断的标准,并且还要结合各项数值的平均差以及算数分布的平均差,对各项有效数据信息进行有效的测定和计算。在数据系统中,计算出均值并不能对其进行精准性判断,同时还要对测量值在算数平均值上下分布的情况以及偏差等进行测量,从而得出更为标准的准差,若是标准差相差越大,那么就证明各项数据分布相对来说比较分散,若是标准下相差较小,那么就证明各项分布比较集中。
为了能够对数值偏差进行更为标准的判断,需要对变异系数进行高度重视,同时还要对其进行有的分析和处理,而且这样的方式能够对数据误差之间的差距做出更为精准的判断。再者,变异系数也是算数平均值和标准差之间的比值。在对各项数据信息进行处理和分析过程中,要求技术人员能够更加精准地掌握数据参数之间存在的关系,在检测过程中,会得出两组数据,若是两组数据信息是同性质的话,标准也一样的话,各项平均值也相似的话,在某种程度与平均值的大小无关,所反映出来的是数据偏差程度。
因环境、人为等多种不确定的因素会出现,在某种程度上会导致建材检测结果与实际应用结果存在误差,为了能够降低彼此之间的误差,需要对其进行合理应用,并选择合理的建材检测数据评定方法。在实际工作中,需要根据不同种类的建材进行不同的评定方法。例如,在混凝土材料强度检测结果评定中,需要结合各项试验数据信息和试验标准信息,选取抗压强度比较大的算术最大值、平均值、最小值,选取数值之间的误差若是控制在15%就是有效数值,若是误差大于15%,那么就证明该次检测结果不标准,还需要再次检测。
综上所述:
在建材检测过程中,数据与误差的处理时万万不可忽视的一项工作,为确保各项检测质量,在实际工作中一定要严格遵守各项相关要求和准则,严格按照检测程序标准进行操作,使其能够有效减少出错环节。
摘要：建筑行业迎来了发展的高峰期,各类建筑工程拔地而起,建材质量将直接影响到建筑工程的质量和安全性。在建筑检测过程中,出现误差是正常现象,但是进一步提升检测精准性,减少误差的出现,是建材检测中最重要的部分。
关键词：建材检测,误差,数据处理
[1] 李强.探讨建材检测中的误差分析与数据处理[J].建材与装饰,2019(32):51-52.
[2] 曾俊锋.建材检测中的误差及数据处理分析[J].建材与装饰,2018(27):50-51.
[3] 王小平.研究建材检测中的误差与数据处理方法[J].建材与装饰,2017(38):51-52.
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