预测性维修分析系统所采用的就是“相似学模型”的预测分析技术，该技术的突出性优势就在于可以实现对数据的实时分析。在该模型中设备的建模被划分为多个不同的逻辑模块，每个模块都有属于自己的参数。在应用预测性分析系统时，结合模块所提供的参数，工作人员可以预测性的判断设备使用性能降低，故障发生的原因，并快速及时的定位故障设备。该系统之所以能够对故障进行分析，就是因为设备内安装有多个传感器能够及时的将数据传输出去，然后借助这些数据分析和判断，设备是否存在故障，以降低设备损失。
当前，矿山设备维修方式主要可以分为故障维修和计划性检修两种不同的类型，其中故障维修也被称为事后检修，其是在故障出现之后才开始维修工作的，其主要是结合设备是否完好，是否能够正常使用作为维修依据的，只在设备部分或者是全部故障后在恢复其原始状态，也就是设备完全用坏之后再修理，这种维修方式也被称为非计划性维修。在设备实际应用期间，任何非计划的停机，都将会对煤矿开采生产造成巨大影响。
而计划性检修，则指的是以时间作为依据的维修，其主要是根据实际的生产计划及经验，定期对设备进行停机检查，分析设备是否存在有故障，如果设备存在故障，则需及时的更换已经损毁的零部件，避免更严重的故障出现，对煤矿生产工作造成影响。该维修方法是当前露天煤矿生产设备中应用比较广泛的一种维修方式，其对于煤矿生产的影响比较小。
在智能化时代，当前大部分露天煤矿已经实现了对智能化的数据采集，但是这些采集多是用于对卡车轮胎、燃油系统等数据采集和分析，其并没有对卡车、电铲等矿山设备的实时数据采集和分析，因此无法对上述设备进行实时检测，无法改进现有设备的维修方式。
设备预测性维修分析系统借助自身所具有的监测软件，可以实时的对矿山设备运行状态进行预测和分析，这样做的主要优点就在于能够及时的找出设备故障，分析故障原因，降低设备维修维护成本，进而有效的提高了使用的使用效率和产能。
在应用预测性维修分析系统时，首先要做好项目的整体架构工作，其主要包含有以下几个方面的内容：一是地面部署部分。将分析软件安装在服务器上，而远程监控服务则由远程提供。在该环节必须有本地数据中心部分，该部分主要是实时的对各种数据进行采集和传输，将采集到的数据存储为格式化的数据文件，然后传输到指定位置。
二是设备前端数据收集。前端数据收集涉及到了多个领域，如卡车、吊斗铲等设备的数据收集和处理。
本项目的工作内容主要包含设备的数据采集、数据传输和存储、部署数据分析软件、设备模型训练、诊断分析服务等内容。数据采集部分主要是对卡车、柴油机、吊斗铲等设备进行数据采集，分析是否存在故障数据，如果有要及时的上报。
数据传输与存储部分。其主要是利用矿井上现有的网络进行数据传输，并建立断点续传的机制，保证数据传输与存储的效果。
部署数据分析软件部分。在实现该部分的功能时，需要工作人员及时的建立客户端，定期前往现场查看，快速对数据进行分析处理。在建立好客户端后，还需设置权限管理，加强对使用预测分析系统用户的培训，保证使用效果和质量，避免信息泄露，及时处理各种数据，反馈情况。
在应用了预测性分析系统之后，其社会效益主要体现在以下几个方面：一是在设备的日常维护中，维护时间相对比较短。借助预测性性维护分析系统，可以第一时间了解设备运行的故障，并采取行之有效的措施予以解决。
二是其大修周期延长。采用了预测性维修分析系统之后，各种异常问题能够快速及时的发现，这样各种故障大幅度减少，其减少了对设备的损害，设备的使用寿命因此大幅度延长。
三是意外故障停机减少。在设备早期出现异常的时候，通过预测性维修分析系统这些问题能够及时的呈现，然后采取快速的分析和处理，减少各种意外故障。
四是减少了各类故障分析排查的时间，借助预测性维修分析系统，故障分析更加的高速有效，这样对煤矿生产采集所产生的影响也比较小。
五是降低了设备的使用能耗，提高了设备的使用效率，预测性维修分析系统能够及时的发现故障，故障被发现之后，工作人员可以在合适的时间对设备进行维修和维护，由于设备故障所带来的能耗损失也大幅度降低。
总之，预测性维修分析系统的应用，有效解决了露天煤矿设备在应用期间存在的故障，其能够对各种故障数据进行采集和处理，提高了设备维修的质量和效率，能够快速及时的发现设备应用期间潜藏的故障，这样有助于露天煤矿经济效益和社会效益的提升，对于我国煤矿事业的发展也有一定的促进作用。
摘要：本文主要介绍了设备预测维修分析系统的概念，分析了其在露天煤矿设备中的具体应用。在露天煤矿设备中，借助该系统实时的分析和监测各项设备的运行状态，如设备的使用寿命，在未来一段时间内使用时是否可能会出现故障，如果出现故障可以采取那些方式予以解决，这样能够有效的控制设备故障率，降低维护成本，提高设备的使用效率和质量，进而有效的提高生产效能。
关键词：预测性维修分析,数据采集,露天煤矿设备,系统,应用
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