灰色残差模型在重庆市汽车产业预测中的应用

2022-09-14 版权声明 我要投稿

0 引言

重庆作为我国的老工业基地之一, 拥有着雄厚的工业基础, 设施完备, 条件优越。其中长安汽车企业为重庆的龙头企业, 拥有先进技术, 在海外建有多个基地。近年来, 国外汽车公司的加入也为重庆汽车工业提供了技术支持和品牌效应, 国内汽车市场潜力巨大, 人民对汽车的需求日益增强。汽车零部件发展迅速。随着“一带一路”战略规划的实施, 重庆已成为八个内陆开放型经济高地之一, 受到国家的重视。这些条件为当下重庆汽车行业的发展创造了机遇。重庆汽车工业的进一步发展可将支柱产业的扩散效应充分发挥出来, 为重庆经济的发展提供重要保障。重庆汽车工业作为重庆经济发展的重要支柱, 将会有怎样的发展趋势, 如何稳抓机遇发展重庆汽车工业, 如何加快重庆汽车产业转型升级, 是当前重庆经济面临的挑战。因此本文专注于重庆汽车产业进行研究, 应用灰色残差模型对重庆汽车产业进行预测, 通过在重庆统计信息网上搜集数据, 建模分析, 发现问题, 并提出建议, 是灰色残差模型在汽车产业中应用的范例, 意义重大, 具有一定的参考价值。

1 建立灰色预测模型

本文所需数据由重庆市统计局编《重庆统计年鉴——2015》取得, 对重庆市2001~2013年的汽车生产量进行统计并制表如下:

取表中2011~2013年的数据作为原始序列进行灰色系统模型计算分析, 调整精确度。2014年的实际值暂不加入计算, 后面我们将算出来的2014年的预测值与其进行比较。

依据上式时间预测值模型计算得到2001~2013年重庆市汽车产量模拟值见表2.

将表2中的数据进行精度检验, 残差检验得出平均相对误差为12%, 后验差检验P=1, C=0.19。虽然后验差检验预测精度等级为好, 但是残差检验的误差太大。同时, 预测出2014年的值为279.1644, 与2014年实际值262.89相比误差为6.2%。为进一步提高精度, 需要利用灰色残差模型对数据进行修正。

2 建立灰色残差预测模型

由残差模型得出的2010~2013年这4年的模拟数据进行精度检验, 算出P=1, C=0.15, 平均相对误差仅为1.08%, 预测出的2014年的值为256.359, 与2014年实际值误差仅为2.48%, 吻合度极高。

通过 (5) 计算得重庆市2015~2017年这3年的重庆汽车产量见表3。

3 结果分析与对策

灰色残差模型采用的数据是2009~2013年的汽车产量, 由于2009年的数据作为了初始值, 故用2010~2013年这四年模型下的模拟值及其检验精度同灰色模型作对比分析, 分析结果见表4, 表5。

通过对比可发现, 灰色系统模型对模拟出的数据误差较大, 不满足预测要求, 而灰色残差模型所得到的数据预测精度更高, 模型良好, 可作为重庆汽车产业的预测模型, 为重庆汽车产业的预测提供了新途径。

我们将实际值与灰色残差模型预测值建立折现统计图1, 从折线统计图可以直观地看出, 预测值曲线呈上升趋势。因此说明在不考虑突发因素的情况下, 重庆汽车产量将会呈增长趋势, 且增速较快, 全国汽车产量第一的地位将继续巩固和提升。同时, 重庆汽车产业未来发展将面临很多难题。汽车产业虽增长较快, 但总体水平不高, 优势也不明显。缺少紧跟国际潮流又能和本地方适应的发展政策。汽车企业缺乏创新和管理, 产品竞争力不够。产品过于单一, 重庆市汽车产业资源有待整合。汽车服务业发展不够完善, 无论是售后服务还是车险理赔等都有待提高。

4 重庆市汽车产业未来发展建议

4.1 加强技术研发

重庆汽车产量的增长对重庆经济增长起到了巨大促进作用, 若要保持增长势态需要提高汽车产业核心竞争力, 掌握优良的技术是汽车产业的最好出路。加强技术研发, 提高汽车产业的总体优势。利用汽车零部件行业中处于领先地位的企业, 开拓国际市场, 争创世界品牌。提升我市汽车产业的发展水平, 推动我市经济发展。

4.2 大力发展新能源汽车

要解决能源与环保的双重危机, 大力发展新能源汽车将是新的发展方向。随着人们环保意识的增强, 新能源汽车作为一种新型汽车逐渐受到人们的欢迎。同时, 今年重庆发改委已经出台政策, 将在主城区建设万个电动汽车充电桩, 并且将逐年增加数量, 使得新能源汽车充电问题得到了保障。新能源汽车的使用不仅减少了石油的消耗, 而且减少了汽车尾气的污染。大力生产新能源汽车、纯电动汽车为发展的重点;构建产业创新体系, 提升产业结构, 转变增长方式, 培育和壮大产业链;充分发挥本地整车企业优势, 产学研结合和引进, 消化, 吸收再创新等方式, 突破电池及管理系统、整车控制系统等领域的核心技术, 加快推进研发成果的产业化, 建设电动汽车绿色产业链。一系列的措施将使重庆汽车产业得到良好的发展。

4.3 改革汽车销售模式

汽车产量大幅提升, 汽车的销售面临着挑战。随着时代的发展, 目前已步入互联网时代, 因此可以合理使用互联网金融进行汽车销售, 注重汽车线上线下的结合使用, 线上加强推广与宣传, 线下需要为客户提供愉悦的产品和服务体验。使得传统汽车行业向IT和互联网行业跨进。同时, 引用文中分析的2011年汽车产量增长的经验, 加强国际合作, 开拓销售渠道。利用“一带一路”政策实施的良好机遇, 通过与跨国公司的合作, 将重庆的新产品推向国际市场。

摘要:为了研究重庆汽车产业的发展趋势, 本文运用灰色系统理论, 对近几年重庆汽车产量的数据进行处理, 建立了GM (1, 1) 模型。应用所建模型, 得到每年的模型值, 从而对所建模型进行了精度检验, 检验发现所得误差较大, 为此利用残差模型对残差尾段进行修正, 建立了灰色残差模型, 这样大大提高模型精度, 按灰色系统要求所得模型可用于预测。这样应用得到的灰色残差模型对重庆市汽车产量进行预测, 得到重庆市汽车产业的变化趋势, 通过分析发现问题并提出了一些产业发展的政策建议。

关键词:灰色模型,灰色残差模型,汽车产量,政策建议

参考文献

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[4] 熊文才.对重庆汽车工业发展的思考[J].重庆工学院学报, 2002 (4) :86-90.

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