金融市场论文提纲

论文题目：金融市场参与对居民家庭收入的影响研究

摘要：截止到2020年底我国居民人均收入与2010年相比增长了一倍,在此过程中居民家庭收入得到了进一步提升。自从我国进入经济新常态以来,居民收入的增长速度受到了经济压力的影响而明显放缓,我国居民人均收入的增长已进入瓶颈期。2020年爆发的新冠疫情对全球经济造成了重大冲击,整体的经济和就业形势不容乐观,居民收入增长更加困难。总体来看,中国家庭金融市场参与率有所欠缺,缺乏金融知识、风险意识、家庭支出计划性等问题尤为突出。因此探究金融市场参与对于居民家庭的收入水平的影响具有重要意义。以金融市场参与为切入点,梳理了该领域国内与国外相关文献,利用中国家庭追踪调查数据（CFPS）2016和2018年的个人调查数据与家庭调查数据,运用广义随机森林算法实证检验家庭的金融市场参与对于居民家庭收入的影响,并对不同居民家庭人口数、家庭户主性别进行异质性分析,深入分析不同特征差异对于条件平均处理效应的影响。得出主要研究结论如下:（1）金融市场参与率不高,在15166个样本家庭中,共有3632个家庭参与金融市场,整体参与率为23.95%。（2）金融市场参与对居民家庭收入具有显著的正向影响。（3）金融市场参与对于不同人口数、户主性别的家庭影响不同,家庭人口数为1～4的家庭相较于家庭人口数为5～8、9～16的家庭有着更高的金融市场参与收入回报,户主为女性的家庭所获得的金融市场参与回报略低于家庭户口为男性的家庭。分析不同特征差异对于条件平均处理效应的影响为提高居民家庭金融市场参与度提供了新视角,为使重点人群更好地提升居民家庭收入提供了新思路。基于以上研究结论,立足于提升家庭金融市场参与情况、提高城乡居民收入水平,提出积极开展金融知识教育以促进金融意识的培养和金融能力的提升,完善金融市场环境为居民家庭进入金融市场提供通畅的信息交流渠道与良好的金融发展环境等政策建议。

关键词：金融市场参与;居民家庭收入;广义随机森林;机器学习

学科专业：应用统计（专业学位）

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外研究现状及评述

1.3.1 金融市场参与相关研究

1.3.2 居民家庭收入影响因素研究

1.3.3 机器学习在因果效应中的应用

1.3.4 广义随机森林模型相关研究

1.4 研究思路与内容

1.4.1 研究思路

1.4.2 研究内容

1.5 研究方法

1.5.1 文献分析法

1.5.2 固定效应模型

1.5.3 工具变量法

1.5.4 广义随机森林模型

1.6 创新点及不足

1.6.1 创新点

1.6.2 不足之处

2 相关概念、理论基础与影响机制

2.1 相关概念界定

2.1.1 金融市场参与

2.1.2 金融产品

2.1.3 居民家庭收入

2.2 理论基础

2.2.1 计划行为理论

2.2.2 有限理性决策理论

2.2.3 家庭资产配置理论

2.2.4 因果效应研究理论

2.3 金融市场参与对居民家庭收入的影响机制

2.3.1 金融市场参与对居民家庭收入的直接影响

2.3.2 金融市场参与对居民家庭收入的间接影响

3 我国金融市场参与及居民家庭收入现状分析

3.1 金融市场参与现状分析

3.1.1 总量特征

3.1.2 结构特征

3.1.3 现状分析

3.2 居民家庭收入现状分析

3.2.1 居民家庭收入总量发展现状

3.2.2 居民家庭收入结构发展现状

4 金融市场参与对居民家庭收入影响的实证分析

4.1 数据选取

4.1.1 数据来源

4.1.2 模型变量选取及度量

4.1.3 变量描述性统计分析

4.2 模型设定

4.2.1 基准效应模型设定

4.2.2 广义随机森林模型设定

4.3 实证结果分析

4.3.1 基准效应模型结果分析

4.3.2 广义随机森林模型结果分析

4.3.3 稳定性检验

4.3.4 异质性检验

5 金融市场参与对居民家庭收入的异质性影响分析

5.1 家庭人口数异质性分析

5.2 家庭户主性别异质性分析

6 结论与政策建议

6.1 研究结论

6.2 政策建议

参考文献

致谢