新西兰大学排名（精选12篇）
随着留学观念的的流行，越来越多的学生开始留学。以前学生留学只关注英国、美国、加拿大、澳大利亚等国家，但是现在有很多国家成为留学很好的选择，例如新西兰。这那么去新西兰留学前先对新西兰大学有个简单的了解。综合各学校学术声誉、学生录取情况、学校资源，如师资资历、师资薪酬、师生比例等、学术研究成果(以教师在国际上学术论文被引用等)、财政资源等因素，各大学排名就之观点展现在我们眼前。下面就是2012年新西兰大学排名情况。
1、奥克兰大学 The University of Auckland
2、怀卡托大学 University of Waikato
3、坎特伯雷大学 University of Canterbury
4、惠灵顿维多利亚大学 Victoria University of Wellington
5、奥塔哥大学 University of Otago
6、梅西大学 Massey University
7、奥克兰理工大学 Auckland University of Technology
8、林肯大学(坎特伯雷)Lincoln University Canterbury
9、怀卡托理工学院 Waikato Institute of Technology
10、新西兰联合理工学院 Unitec New Zealand
11、奥塔哥大学威灵顿医学及卫生科学学院 University of Otago Wellington School of Medicine and Health Sciences
12、尼尔森马尔伯勒理工学院 Nelson Marlborough Institute of Technology
13、新西兰开放理工学院 Open Polytechnic of New Zealand
14、基督城理工学院 Christchurch Polytechnic Institute of Technology
15、东部理工学院 Eastern Institute of Technology Hawke’S Bay
16、奥塔哥理工学院 Otago Polytechnic
17、奥塔哥大学基督城医学及卫生科学学院 University of Otago, Christchurch School of Medicine and Health Sciences
18、维特利亚国立理工学院 Whitireia Polytechnic
19、惠灵顿理工学院 Wellington Institute of Technology 20、马努卡理工学院 Manukau Institute of Technology
21、南方理工学院 Southern Institute of Technology
22、丰盛理工学院 Bay of Plenty Polytechnic Tauranga
23、怀阿里奇理工学院 Waiariki Institute of Technology
24、国立联合理工学院 Universal College of Learning
25、太平洋国际学院 International Pacific College
26、诺斯兰德(北岛)理工学院 Northland Polytechnic
27、新西兰音乐学院 New Zealand School of Music
28、奥拉克技术学院 Aoraki Polytechnic
29、塔拉纳基西部理工学院 Western Institute of Technology at Taranaki 30、泰普迪尼理工学院 Tai Poutini Polytechnic
学校历史及概况
奥克兰大学前身是新西兰大学(University of New Zealand)的奥克兰学院,于1883年5月23日正式成立。一座废弃的法院大楼便是当时仅有的95名学生与4名教学员工的学习与教学之所。在随后的十几年里,奥克兰大学的学生数一直以缓慢但却稳定的速度增加着。这个时期的大部分学生都是半工半读地来接受培训教育的教师或者法律助理。然而在1905年以后,商贸专业的学生数量急剧增加起来。在20世纪30、40年代,随着对教学研究的重视,奥克兰大学确立了成为世界知名院校的发展目标。
经过不断地发展积累,奥克兰学院终于在1962年从新西兰大学中分离出来,成为一所独立的大学学府,同时,学校的课程设置也得到了进一步的丰富。地理学、人类学、本土毛利学研究、人文艺术学被相继引入,同时对职员工作环境与态度的研究调查也投入了更多的关注。许多年轻的新来学者成为了非常活跃的研究员,每年员工发表文章数都保持着相当惊人的增长速度,教学职工的薪酬水平也随之得到了很好的改善。对于众多学子而言,好消息莫过于学校开始提供大规模的公费名额,使整个奥克兰的学生构成也由半工半读为主变成了以全日制学生为主。
师生质量与数量的同步提高对学校的硬件设施提出了新的要求,一座又一座教学大楼如雨后春笋般涌现。在20世纪60年代末,奥克兰大学拥有了全新西兰最大的图书馆,在大洋州大学图书馆中名列前五名,世界专科图书馆中列第11位。在以后的时间里,奥克兰大学不断根据世界形势与潮流趋势的变化,引入与设计各种新兴学科。如今,奥克兰大学已发展成为全新西兰最大的高等学校。现有学生57924名:按学历分,本科生28916名,研究生9008名;按地区分,大洋洲学生33147名,海外学生4777人。现有职工5614人,其中教学人员2796人,行政人员2818人。另外,学校拥有超过10万名毕业生,其中海外毕业生2万人。
奥克兰大学共有5个校园,最大的是市中心校园,大多数国际学生就学于此。另外部分专业或专科课程在其他校园进行,如位于Grafton的医学及保健校园、位于奥克兰东南部占地30公顷的Tamaki校园、位于奥克兰南部的Manukau校园和位于Takapuna离市中心只有10分钟车程的北岸校园。校园中的凯特,爱德嘉信息中心(Kate Edger lnformation Commons)配有500多台多功能计算机,设有上千个座位,供师生们学习讨论之用。
全球认可的领跑者
奥克兰大学共设有建筑设计、房地产、城市规划及艺术、文学、商业及经济、工程、法律、医学及卫生保健和理科学8个院系和神学院。另外,大学内还有超过30个跨学科的研究机构和团体,小如研究小组,大如研究所等,从事那些新兴的跨学科融合领域的研究。在校园中,有37个院系级别的研究中心,9个校园级别的研究所。学校主持着新西兰7个全国重点研究项目中的4个,同时还参与了其他两个项目的研究工作。
由于对整个国家与社会强烈的责任心,奥克兰大学享有崇高的国际声誉,是新西兰唯一一所同时入围21所大学联盟(Universities 21)和亚太大学协会(Association of Pacific Rim Universities)的大学。这两个组织的会员仅限于那些在各学科上均领先于国际的科研型大学,而且必须得到邀请方可加入。在英国权威机构《泰晤士报》高等教育副刊(Times Higher Educational Supplement London)对世界大学2007年的排名中,奥克兰大学在全球200所大学中综合排名居第50位,名列新西兰高校之首。
重视知识财富
坚实的城市基奠超前的办学理念
奥克兰大学位于奥克兰市中心,人口超过100万,占新西兰总人口的近1/3。奥克兰也是一个移民城市,多元文化在这里会聚融合,为奥克兰大学提供了一个天然的国际交流平台。奥克兰市有着美丽而便利的港口和海湾,拥有与日本、美国、澳大利亚和太平洋地区各国直通的国际机场,是新西兰的金融、贸易、交通和文化中心。这为奥克兰大学的发展提供了良好的平台。岛国的特殊地理位置给奥克兰市带来了温暖湿润的海洋气候,这里四季如春,在最寒冷的7月和8月温度也在10摄氏度以上;在最炎热的1月和2月气温也能保持在25摄氏度左右,被国际上公认为是最适合人类居住的理想地之一。素有“风帆之都”美称的奥克兰每年都会举行多种多样的水上赛事,让人身心愉悦。优越而舒适的居住环境使奥克兰大学成为留学者的理想天堂。
奥克兰大学的座右铭是“Ingenio et labore”,源于拉丁美洲语,意即“通过自然的能力和努力”。奥克兰大学推崇严谨的治学态度,重视教学研究和学术研究,设立了40多个学术研究机构,开展跨学科的研究工作,涉及的领域有运动科学与运动医药学、环境与海洋科学、环境管理、发展研究、辩论学和国际学等新兴学科和边缘学科。正是对自身理念的执著追求与不懈努力,奥克兰大学占据了新西兰7个世界级优秀研究中心的4个:分子生物学研究中心、新西兰数学与应用研究中心、国家成长与发展中心以及国家毛利文化发展与推进优秀研究中心。
深厚的历史积淀深广的学科设置
自1883年创立至今的一百多年中,奥克兰大学从一座废弃的法院大楼,发展成为一所世界性的综合大学,实现了自身的精彩蜕变。1882年,奥克兰大学通过了国会法案的批准,于1883年5月21日举行开学典礼,宣布向一切人、一切阶层的男女开放。初创阶段该校只有95名学生和4名教职工。20世纪30～40年代,奥克兰大学兴起了学术研究的风潮,1934年,福德(H.G.Foorder,数学)、阿瑟塞维尔(Arthru Sewell,英语)、库博(C.G.Cooger,古典文学)和吉姆斯·瑞兹福德(James Rutherford,历史)四位教授的到来为奥克兰大学注入了新的活力,引领和开启了将奥克兰大学建设成为新西兰最顶尖的研究型大学、国际性教学中心和学术研究中心之路。20世纪50～70年代,奥克兰大学迎来了战后的蓬勃发展。随着1962年取得独立,奥克兰大学引进了地理学和毛利学等新科目、提高了员工薪金、慷慨给予学生助学金、大规模扩充校园建筑。20世纪80年代至今,奥克兰大学继续改善基础设施和学科课程,获得了持续而稳定的发展。
奥克兰大学有着广泛的专业设置,共有9所学院:文学院、国际创作艺术及产业院、商学院、教育学院、工程学院、法学院、医学院、理学院和神学院。这些学院都根据自身的特点设置了内容广泛、专业性突出的课程。比如,文学院的研究包括语言与文学、音乐与视觉艺术的性质、作用、实践及其过程和新西兰社会的过去与现在;商学院主要从事商业、经济和市场方面的研究;工程学院的研究旨在探索更加有效和令人可接受的方式利用自然力和天然材料。而近年来奥克兰大学又开设了一些新型课程:分析妇女进入管理阶层的主要障碍和妇女对管理的贡献等问题的“妇女与机构”课程、旨在解决中学合格数学教师奇缺和提高所有学生(尤其是高中学生)的数学成绩的数学学位课程、讨论阶级和种族等问题的澳大利亚史、学习西班牙语言和了解其文化知识的西班牙语课程、为满足商业部门对管理专业人才迫切需要的商业证书课程;等等。
奥克兰大学以研究基础学科而闻名,其中计算机、工程、医学、建筑、验光科尤为著名。根据《亚洲周刊》中的亚洲最佳大学排名,奥克兰大学名列第33位。专业世界排名情况:生物医学院位居世界第41位,艺术及人文学院位居世界第32位,工程及信息技术学院位居世界第51位。在新西兰国立大学中,奥克兰大学的计算机、电子商务、国际贸易、商科、会计、MBA和电子工程等专业都位居新西兰大学榜首。
雄厚的师资力量广阔的就业前景
奥克兰大学规模庞大,从一个学院到另一个学院甚至需要开车或坐车。校园内建筑鳞次栉比、风格多样,既有体现现代风格的前卫建筑,也有透露着西班牙遗风的名胜古迹,古典和现代的完美结合,孕育出了奥克兰大学的独特气息。奥克兰大学的学习资源极其充足,这里有新西兰最大的图书馆,包括一个藏书150多册的综合图书馆和12个专业图书馆。除了传统的纸质书籍,奥克兰大学还为学生们提供了丰富的电子图书资源,包括40多个设备一流的研究中心、免费上网的计算机中心等。在课余生活方面,学校建有剧场、体育馆、娱乐中心和综合竞技场。作为正规的课程,学校开设了萨尔萨舞、阿根廷探戈、肚皮舞、成年初学者芭蕾、瑜伽、击剑、空手道和女子防身术等。学生的日常休闲项目包括网球、排球、壁球、冲浪、风帆冲浪和航海等俱乐部活动和志愿者工作。
奥克兰大学自成立以来,一直秉承从世界各地聘请一流教师的原则,许多学者、教授既是所在领域的领军人物,也是学生健康成长的引导者。例如,工程系电子计算机与工程学的高级讲师杰勒德·罗(Gerard Rowe)博士,曾获得18项教学奖。他教授连接物理与工程桥梁的电磁学和无线电系统学科。杰勒德·罗对于工程人才有着敏锐而独到的看法。他指出,社会对于在技术领域有能力且有杰出交流技能的工程师有迫切的需求,因为工程师不仅要具备高超的专业技能,更要能够将问题清晰地陈述给大众。在学生的学习上,杰勒德·罗认为,时间管理是学生在学习和事业中取得有效成绩的必备技能,学生在学科和事业的重要决定中,要顺从自己的内心,而不应受同伴的影响或因父母的压力而动摇。
奥克兰大学与非洲、亚洲冲东、欧洲、拉丁美洲、北美和太平洋地区的一些国家有着广泛的交流,井与一些国家建立了项目合作伙伴关系。比如,为加强与中国合作和文化交流的孔子协会,为成为研究拉丁美洲的先导和加强拉丁美洲和新西兰两国商人、官员和社会团体的对话与交流而成立的拉丁美洲新西兰研究机构。2010年,奥克兰大学接受了世界大学网络的正式邀请,这个联盟由领先的研究型大学组成,共同致力于人类所面临的主要问题,其重心放在合作研究、研究生培养和研究基金的筹措上。
奥克兰大学的学生就业前景广阔。奥克兰市有众多的跨国公司,许多世界知名企业的总部或分公司都设立于此,当地的微软和奥克兰大学也有合作项目。与工商界的广泛接触和国际化的交流与合作为奥克兰学子提供了大量的工作机会。奥克兰的优秀学子分布于世界的各个领域,有些成为其行业的佼佼者。例如,曾获得奥克兰大学艺术学学士的作家和文学倡导者桃若兹·布勒(Dorothy Butler),不仅为家长和儿童撰写文学作品,在1977年还为有阅读问题的儿童建立了陶若兹·布勒阅读中心。因其对儿童文学的贡献,1991年她荣获了新西兰儿童文学协会勋章。尤其在政治领域,奥克兰大学的杰出校友遍布世界,包括前新西兰总理海伦·克拉克、现任牛津大学校长约翰-胡德博士等知名人士。
英国《泰晤士报高等教育副刊》6日发布-世界大学排行榜，美国加州理工学院出人意料地荣登榜首，哈佛大学8年来首次失去头把交椅，与斯坦福大学并列第二。中国的北京大学和清华大学跻身百强。
榜单前10位，美国和英国大学分占7席和3席，其中英国牛津大学排名第四。美英两国分别有75所和32所大学进入榜单前200名。亚洲排名最靠前的是东京大学，列第30位。日本和韩国各有5所和3所高校进入前200名。
北京大学和清华大学分别位居第49和第71位，中国科学技术大学排名第192位。中国香港的.大学表现抢眼，在200强中夺得4席，是世界上顶尖大学密度最高的地区，其中香港大学位列第34。
世界大学排名前200强表单
梅西大学的商学院是获得AACSB (国际高等商学院协会)认证的，目前全球只有5%的大学商学院获得此认证。此外，梅西商学院中的课程还受到了CIMA，ACCA，CFA的职业认证，这使得梅西的毕业生在职业选择方面有更强的优势;
2、航空学院：
作为世界民航飞行师的三大摇篮之一，梅西的航空学世界闻名，每年一些有名的航空公司都会来此培训他们的民航飞行员。梅西的航空学受到皇家航空协会以及ISO质量体系认证，对于那些拥有‘蓝天梦’的孩子来说，梅西无疑是最佳的选择。
除了飞行技术专业，航空学院还开设了工科类的飞机维修专业，值得一提的是飞行管理专业，作为一门交叉学科，此专业的毕业生今后可以在一些大的航空公司以及机场从事管理工作。
3、兽医和动物科学：
梅西大学是新西兰唯一一所拥有兽医的学院，它的兽医学位受到澳洲，美国，英国，加拿大等国家的认可;
4、食品科学专业：
梅西大学的食品科学专业非常出色，同时受到美国IFT认证( Institute of Food Technologists)，除了美国本土的一些名校之外，全球只有2所学校的食品科学专业受到此认证，梅西即为其中之一。
5、艺术学院：
一、最美的大学
奥塔哥大学位于新西兰南岛，新西兰第四大城市但尼丁市。但尼丁是一座充满苏格兰气息的城市，城市中有许多古老的欧式建筑，奥塔哥大学也沿袭了这种古老的建筑风格，也因此被誉为“世界上最美的16所大学之一”。
二、开设专业最齐全
奥塔哥大学成立于1869年，是新西兰最古老的大学，也是新西兰公认的顶尖研究型学府。学校每年吸引了全球各地的超过0名的学生在此学习。
作为综合性大学，奥塔哥大学开设的专业也是新西兰最齐全的，同时也是新西兰唯一一所提供有消费者与应用科学、牙医学、人类营养学、药学、体育、理疗及测量学等专业的综合性大学，其中牙医专业学全球位列第十，大洋洲排名第一。
此外，新西兰的第一所医院、南半球最大的图书馆均出自于这所学校。
三、浓厚的学习氛围
新西兰本就是人口密度较低的一个国家，旦尼丁市更是只有12万的人口，故而这个地区1/4的人口都是由学生组成，故而来此读书，学习的氛围十分的浓烈。
奥塔哥大学不仅专业方面开设齐全，课程也是从预科一直开设到博士。英联邦教育的优势，本科课程3年就可以完成。不过，对于国际学生应该如何入读奥塔哥大学呢?
四、多种途径完美衔接
如果学生在国内高二、高三在读，或者完成，那么奥塔哥大学的预科课程就是为你们开设的，通过一年预科的学习，学生便可以顺利的衔接大一。
为了适应新世纪面临的挑战和机遇, 近年来工程教育与工程师职业改革受到越来越多的关注[1,2,3]。现代教育理念不仅重视知识内容的传授和教育投入, 更重视能力和职业素质的培养[4,5,6]。2013年, 中国加入华盛顿协议是我国工程教育发展的重要里程碑, 对提高教学质量、促进我国工程师国际交流和职业发展具有深远意义。同时, 如何贯彻“以结果为导向、以专业教育目标为导向”的教学理念, 也给高等学校工程专业教学改革、课程建设, 实现专业教育国际认证, 提出了新的挑战[7,8,9]。
虽然只有400多万人, 但是新西兰是一个高度国际化的国家, 不仅体现在工业、农业和商业模式上, 还表现在发达的高等教育体系中。新西兰是华盛顿协议组织首批成员国之一, 奥克兰大学 (University of Auckland) 、奥塔哥大学 (University of Otago) 、坎特伯雷大学 (University of Canterbury) 和梅西大学 (Messay University) 等都有很好的国际声誉, 国际留学生的比例较高。坎特博雷大学机械工程系被认为是世界上最好的工程系之一, 优异的学术与工程技术水平在国际上享有盛誉。该校工程教育体系、课程教学组织和教学内容设计具有很强的系统性和连续性, 一些较成熟的教育理念和组织方法值得我们借鉴和学习[10,11,12,13]。
本文结合测试技术课程教学内容和方法, 分析了坎特伯雷大学机械工程专业 (简称坎大机械) 和吉林大学农业机械化及其自动化专业卓越工程师实验班 (简称吉大农机) 在课程内容设置、实践组织模式和学习效果评价方面的特点, 总结了坎大工程专业课程教学的特色和经验, 旨在探讨我国机械类专业测试课程教育的发展方向和改革途径。
二、课程定位
坎特伯雷大学本科教学分为两个阶段:第1学年叫过渡学年 (Intermediate Year) , 后3年是职业教育学年, 分别叫第1、第2和第3职业学年。与奥克兰大学 (University of Auckland) 、梅西大学 (Massey University) 等新西兰大学一样, 坎特伯雷大学一般每学年设8门课 (共修120学分) , 每门课15学分, 学生一般每学期修60学分。近年来, 各学校学分结构和标准逐渐统一, 便于学生跨学校交流。在最后一个学年 (Third Professional year) 包括3门必修课和4门选修课。必修课包括毕业设计、机械系统设计工程管理与机械工程管理专业实践。毕业设计覆盖两个学期, 占30学分。选修课包括学科模块 (一般2~3门课) 课程和自由选择课程。学科模块课程一般要求成组选择, 自由选择课程可以在任何一个学科模块课程中选修。测试课程、控制和机器人学属于机械工程专业控制与自动化模块。
吉林大学工科本科专业学制也是4年, 课程结构包括3部分:普通教育课、专业基础课和专业课。一般第1学年是普通教育课, 第2学年是专业基础课, 第3、4学年包括部分专业基础课和专业课。4年总学分为200学分左右, 其中包括140~150学分的理论课和40~50学分左右的实践课程。平均每学年修学约50学分, 每学期5~8门理论课, 必修课一般2~3学分, 选修课一般1~2学分。测试课是第3学年学习的必修课, 属于专业基础课。
三、课程教学目标与内容
坎大机械和吉大农机专业具有共同的学科背景, 测试课程的基本目标均为通过测试技术基本理论加深和扩展机械工程学科教育。坎特伯雷大学机械专业测试课程名称为“传感器与测试仪表 (Instrumentation and Sensors) ”, 吉大农机专业测试课程为“测试与传感技术 (Sensors and Measurement Technology) ”。从课程设置可以反映出两个学校课程教学的不同特色, 也体现出了教学理念的差异。
(一) 课程目标
“传感器与测试仪表”课程的“仪表化”体现了测试技术的工业性和实践性, 教学内容中包含了较多的实践教学内容。该课程包括36学时理论学习和不少于36学时的实验, 还有复习和作业。另外, 还有一项测试实验设计竞赛, 该项目设计竞赛需要小组成员合作完成, 每人工作12小时以上。修本课程的研究生还要按照学术论文格式写测试研究报告。理论课以外的自主学习 (包括设计报告) 和小组合作实践环节占整个学习进程的50%左右。据了解, 除考试复习时间外, 一般在坎大修1学分需要学生10小时的工作量, 包括理论课学习、实验和完成作业、答疑、考试复习。
吉林大学“测试与传感技术 (Sensors and Measurement Technology) ”课程主要围绕测试系统学习测试技术的基本原理、系统功能结构、系统特性、测试方法和常用工程测试系统应用、调试和设计方法。“测试与传感技术”课程设置40课内学时, 包括30学时理论学习、10学时课内实验, 10学时课外开放实验和3~4次作业。自主学习时间约为20~25小时。
“测试与传感技术”课程学习目标: (1) 理解测试信号的测试分析理论, 熟悉测试系统主要功能结构和系统特性; (2) 了解常用传感器原理与应用方法; (3) 掌握基本测试仪表操作方法和建立基本测试系统的方法; (4) 掌握应变片测试系统建模和关键测试部件设计方法; (5) 了解现代测试理论, 掌握数字化信号采集系统结构、软硬件建模方法; (6) 掌握测试系统设计、试验规划与测试误差分析方法。由此可以看出, 坎大机械专业“传感器与测试仪表”课程强调测试仪表运用和设计技能的培养。“知识”和“技能”训练围绕“学生进行测试仪表系统设计和应用”组织内容, 实验技能训练占课程内容的50%左右。
“测试与传感技术”课程内容以工程测试系统应用技术为中心组织, 培养了学生系统分析和设计的能力, 知识和技术性较强。
(二) 课程教学内容
为分析方便, 把坎大机械工程专业“传感器与测试仪表”课程和吉大农业机械化及其自动化专业卓越工程师实验班“测试与传感技术”课程内容和时间安排整理到表2中。
表2中统计的学时未包含这两门课程安排的2学时答疑时间。除期末考试外, “传感器与测试仪表”课程还安排2小时的期中考试。 (如果是硕士生选修这门课, 必须完成“测试技术学术论文”)
从表2中可以看出, “传感器与测试仪表”采用以学习过程为主线的教学组织模式。教学内容不仅包括测试系统建模与测试信号处理技术, 而且包含概率统计和测试误差分析方法, 为系统应用和测试结果分析奠定了基础。另外在测试技术应用方面进行了机器人传感技术、生物仪表、运动伺服控制、工业传感网络和智能技术等方面的技术扩展, 系统硬件结构和软件平台学习通过实验环节进行学习。课程内容围绕学生学习和运用测试技术进行实践的过程组织, 涵盖了应用测试技术分析和处理工程问题的各阶段, 既有较全面的知识点, 又有比较深入的实践体验内容, 有助于学生对测试技术的消化和吸收。
“传感器与测试仪表”课程实验内容主要围绕虚拟仪器技术平台组织, 通过LED灯控制、机器视觉检测、运动测试与控制和力学测试等训练项目学习基于数字化数据采集技术和虚拟仪器软件的运用方法。训练方式包括3类:前4项实验项目 (LED灯控制、机器视觉检测、铣床运动测试与控制和并行机器人控制) 采用教师指导下的实验方法, 属于验证性实验, 在给定的例子程序的基础上进一步扩张编成已达到实验的要求;第5项实验, 学生自主设计传感器模块和软件模块, 是设计性实验;第6项实验是学生自主选题的研究性实验。3类实验互相配合, 使学生从基本操作技能到测试系统设计和技术研究得到了全面的技术体验。实验内容结合数据采集技术和虚拟仪器软件平台, 体现了技术的先进性。
“测试与传感技术”课程理论教学和实验教学内容以测试系统功能结构和设计方法展开, 属于以知识为核心的教学组织模式, 包含测试体系原理和测试信号处理过程, 具有完整的体系结构。实验训练内容包含测试部件和系统调试操作技能、测试系统设计和开放实验。除测试技术开放实验外, 其他实验项目训练时间都是2学时, 总实验训练时间比“传感器与测试仪表”课程少20学时左右。
1. 课程考核与评价。
由表3可见, “传感器与测试仪表”课程评价中实验成绩、期中测验成绩和期末成绩大约各占三分之一。这种基于学习过程的评价方法更加注重平时表现和实验室实践效果, 知识理解和动手能力训练趋于平衡。“测试与传感技术”课程考核以期末考试成绩为主 (70%) , 平时学习表现和实验评价在总成绩中只起辅助作用。
2. 机械类专业“测试技术”课程教学的发展思考。
在高等教育和职业发展日益全球化的今天, 工程教育面临的技术环境发生了巨大的变化, 网络技术和信息技术的发展改变了人们的生活习惯和学习习惯, 也同样影响着高等教育课程的教学方法。“测试技术”作为一门专业基础核心课程, 其教学目标、教学内容和教学模式都要根据时代要求不断发展, 课程设计思路和组织模式也值得深入探讨。因此可以看出, “传感器与测试仪表”课程教学中体现以下几个特点。
(1) 转变“以教师为主体”的教学理念。现在的学生更适应网络化的生活模式, 因而在课程教学中可以把学生能了解和消化的知识内容交给学生自己去消化和吸收, 提高学生的参与度和主动性。在这种情况下, 对教师提出了更高的要求:需要深入分析课程内容, 找出哪些内容适合学生自学以及如何保证教学内容的完整性和系统性。解决完这些问题后, 在教学中需要以学生为主体, 把主要精力放在帮助学生理解基本概念和学术思想上, 检验和分析学生自学的成果, 提高学生的学习兴趣和教学效果。
(2) 强化“以应用实践为主线”的教学组织模式, 提高教学内容的系统性。工程技术的实践性决定了工程教育课程的出发点和终点都是实践。在测试技术课程教学中, 从测试概念理解、技术应用结构体系和教学内容组织顺序上, 要求突破传统“围绕测试技术知识教学”的模式, 不仅要知道测试技术是什么, 还要掌握如何应用测试技术解决工程问题。而在技术应用中涉及的技术内容比“测试技术理论”宽得多, 如在测试应用中涉及到试验设计方法、数据概率统计分析、数据误差分析等, 在教学中也需要引入相关知识的理解和应用辅导。
(3) 工程技术课程教学重在“理解和体验”。根据测试技术的实践性特点, 可以引导学生进行交互性学习和体验性学习。应用案例教学让学生研究测试应用案例和构建实验模型。教学中重视中间环节的质量监督和控制, 在学习中体验、在实践中学习, 提高学生的学习兴趣, 由被动学习变为主动学习, 加强理论和实践联系, 提高解决实际工程问题的能力。在教学评价中转变以期末考试为主的学习评价模式, 推广基于学习过程的评价方法可以改善学生“平时不学习, 考前突击和死记硬背”的弊端, 有利于提高学生的学习积极性。
四、结语
通过对坎特伯雷大学机械工程专业和吉林大学农业机械化及其自动化专业“测试技术”课程教学模式的比较分析, 总结了坎特伯雷大学“传感器与测试仪表”课程教学定位、内容组织和实践技能培养方面的特点。实践表明, “以应用实践为主线, 基于项目的教学模式, 强调教学过程质量控制”的教学思想在坎特伯雷大学中取得了很好的教学效果, 是工程技术教育的先进理念, 值得我们在今后的“测试技术”课程教学改革和专业课程建设中借鉴。
摘要：机电一体化是工程技术发展的趋势, 也是工程教育的新方向。“测试技术”课程作为实现机电一体化技术培养的主要环节之一, 是机械类专业教育的重要内容。为提高我国机械类专业测试课程的教学质量和水平, 笔者通过比较分析了新西兰坎特伯雷大学机械工程专业和机电工程专业测试技术课程的教学定位、目标、内容和课程考核方法, 总结了坎特伯雷大学测试技术课程教学实践中的先进理念和科学经验。实践表明, “以应用实践为主线, 基于项目的教学模式, 重视教学过程质量控制”的教学理念在“传感器与测试仪表”课程教学中取得了显著的教学效果, 是工程技术教育的先进理念, 值得我们在同类课程建设和教学改革中参考和借鉴。
5月，英国高等教育调查公司Qs公布了亚洲各大学的最新排名，香港大学蝉联排行榜第一。香港科技大学和新加坡国立大学分别夺得“榜眼”和“探花”席位，北大、清华则分列第12位和第16位。不过，北大、清华和复旦在“学术同行评议”的指标中都获得了满分(100分)，它们也被认为是同专业领域中的最好大学。
今年有41所中国大学进入世界前200强，比去年多了两所。中国大学在“单位论文引用”指标中的得分也高于往年，这意味着，中国一流大学的研究水平，在国际上的认可度和影响力越来越大。不过，排名也显示，中国大学还有许多地方值得努力，比如在吸引更多的国际人才和增加教学资源上。
据了解，Qs亚洲大学排名是Qs世界大学排名的延伸。Qs世界大学排名始于2004年，是世界范围内被引用最多的大学排名。
高二男生研究“男孩危机”建议学校“因性施教”
美国《商业周刊》有篇文章写道：“在美国各地，女生在学习方面似乎建立了一个罗马帝国，而男生则像古希腊一样日趋衰败”。虽然带有调侃味道，但“男孩危机”似乎越来越成为一种现实。一些学者甚至认为，男孩在学业、体质、心理等方面遭遇“全线危机”。
真是这样吗?上海复旦附中高二男生李申儒对“男孩危机”问题产生了浓厚兴趣。他花了数月时间进行调查研究，写就了一篇8000多字的论文。结果发现，“93.01％的男生认为存在‘男孩危机’这种现象。高速99％的被调查者认为，当今的学校教育有利于女生发展。76.48％被调查者认为，当今学校教育压抑了男生的发展。‘男孩危机’主要表现为学业危机，其背后是教育危机和评价危机。”
作为治理“男孩危机”的手段之一，李申儒认为必须改革现行教育评价体制，以综合评价取代学业评价，以能力评价取代试卷评价，以动态评价取代静态评价，“男孩危机”的解救，更需要男孩自身力量的发挥。
中学生异性亲密接触男生家长甘做“鸵鸟”
国际跨文化精神卫生与心理健康大会于近日公布了一份对上海五所初高中1508名学生的抽样调查报告。结果显示，大部分中学生认为与异性接触属于正常现象，被调查学生认为与异性亲密交往的目的主要为摆脱孤独压抑感、减轻学习压力和满足好奇心。
在调查中，专家们发现，家长对孩子和异性亲密交往采取不管不问态度的占了不少比例，尤其是高中男生的家长。有近1／3采取“鸵鸟政策”，总是避而不谈，唯恐教坏孩子。而老师们对异性亲密交往的态度则处于两难的状态，“想管但又不知道如何去管”。为了避免矛盾，只要在校园内不出现不规范行为，很多老师采取不过问的态度。
针对中学生异性交往过密的现象，包括格致中学、光明中学等在内的一些学校纷纷开始探索青春期教育新方法。自由联想、角色扮演、同伴互助……校方希望通过此类开放式教育形式帮助同学们形成积极健康的性观念。
女中学生受邀参观美国馆重温历史
从134年前的美国费城世博会到2010年上海世博会，113名中学生大使通过一次仿佛穿越时空隧道般的纪念活动，完成了中美两国在世博会上的又一次“握手”。
5月8日上午10点，113位中国女孩走进了世博园，成为上海世博会美国馆的特邀嘉宾和“中国学生大使”。此举是为了纪念134年前，113位中国男学生以清政府派遣留学生身份，参观美国举办的费城世博会。“就像历史转了一个大圆圈，中国和美国在世博会上又相聚了”。
[地理位置]
奥克兰理工大学设有两个校区，其主校区位于新西兰经济中心---奥克兰的中心繁华地段，与著名的奥克兰大学隔街相望。学校毗邻商业中心，购物和交通极为方便。另一校区地处奥克兰北部，每20分钟有学校巴士在两个校区之间穿梭往来。
[创建与历史]
奥克兰理工大学的前身是奥克兰理工学院(AIT)，成立于1895年，是新西兰最早成立的、也是最大的高等理工学院。20，奥克兰理工学院升格为理工大学，因此也被誉为新西兰最年轻、最有活力的大学。目前，该校提供学士学位、硕士学位、博士学位以及证书、大专文凭、研究生课程等，并颁发国际承认的文凭。目前，在校学生总数已超过25,000人，其中大约有43个国家的700名留学生在AUT学习生活。
[学院特点及专业特色]
学院开设多种证书课程、文凭、学士学位及研究生硕士学位课程。包含语言、艺术、商业、医学、科技、厨艺、电机等科目。该校所有课程均经新西兰教育审议局审核通过，并为新西兰国际教育组织的成员之一。该校采用小班制授课形式以便于增进师生双方的了解。学校还提供一对一的教学服务以加强学生的听说和写作能力。
[附属设施及相关服务]
学校设施齐全，有计算机中心、两个图书馆、保健中心、咨询中心、学生工作研究中心(为学生提供暑期勤工俭学机会)、就业指导中心、健身房、助学中心、留学生俱乐部、餐厅。学校还为学生提供接机服务，并有学业的咨询顾问、心理咨询顾问和学习技能顾问为学生提供不间断的帮助和服务。
[学费及生活费用]
奥塔哥大学拥有新西兰第一所医学院，是南岛的医学研究中心，该研究中心是第一个将试管婴儿付诸实际的医学中心，在国际享有盛名。
奥塔哥大学还具有唯一的牙医学校，牙医学校在国际排名前十名内，且为大洋洲第一名。此外奥塔哥大学也是南岛唯一有理疗、药学、医学实验等科系的.学校。该医学院举世闻名，和一般的大学入学的要求一样，只需在入学考试中通过三个科目即可就读。
其他非医学科系，像生理，解剖等科系在世界上也同样很有名，新兴科系如生化，基因工程，或者是基础科学如化学、物理、数学等也都有开设课程，另外还有商学和法学等科目。尤其是商学院，和奥克兰大学商学院一样闻名新西兰，每年都有成千万的国际留学生，来此地取得奥塔哥大学MBA的学位。
眼花缭乱的排行榜
当下，富人排行榜、企业500强、慈善排行榜、图书销售排行榜等各类排名不时见诸媒体，每每引起关注。“座次”背后有着好坏之分、优劣之别，排名也就打上了竞争的印记。然而，当“大学排行榜”进入公众视野时，却伴随着更多的争议。人们恍然发现：大学原来是如此的难以“丈量”。
高考前几个月，大学排名机构都会发布各自的“大学排行榜”。对此，人们已经没有当初的新奇、陌生，但大学排名对民众的吸引力丝毫没有减弱。借助网络，这种影响力迅速放大，而高考热度进一步提升了人们的关注度。
除了关心自己所在大学的排位，如同“富豪榜”一样，人们对于一些名校总是习惯品评一番。前10名高校夺人眼球，而北大、清华的头名之争更为人们津津乐道。
大学排行榜并不是一个新鲜事物。在世界范围内，由第三方机构发布的大学排行榜，最早可以追溯到1983年。那一年，《美国新闻与世界报道》率先对全美本科院校进行排名，旨在为家长和学生在择校时提供一些具有可比性的参考数据。其后，各国也纷纷效仿并对世界以及本国范围内的大学进行排名。其中影响力比较大的有英国的《泰晤士报高教副刊》的世界大学排行榜、加拿大《麦克林》周刊的加拿大大学排行榜。
与其他国家相比，中国大学排行起步較晚。自1985年《中共中央关于教育体制改革的决定》中提出“对高等学校的办学水平进行评估”后，有关机构就开始了对国内大学的排名，但直到1987年9月，中国管理科学研究院才发布了中国第一个大学排行榜。限于传播条件，当时并没有太大影响力。
1992年后，越来越多的民间机构介入到大学排名。这其中，1993年由武书连任课题组组长的中国管理科学研究院发布的《中国大学评价》，一直延续至今，为人们所熟知。从今天的角度看，“武书连版”大学排行榜是高教第三方评价早期探索的“标杆”。
进入新世纪，随着我国高考扩招政策的推行，高等教育“大众化”步伐加快，越来越多的人获得了就读大学的机会，对高教信息的需求也日益增多。这种情况下，官方既有评价信息无法满足人们需求，蓄势已久的民间机构有效弥补了这一空缺，于是，越来越多的大学排行榜出现在了人们的视野。这其间比较有代表性的是1999年网大版的大学排行榜、2003年中国校友会的大学排行榜。而这两个“版本”的大学排行榜与“武书连版”一起，被公认为是目前国内最有影响力的三个大学排行榜。
上海交通大学和武汉大学相关机构分别在2003年和2004年开始发布各自的排行榜，是比较早地参与大学排名的高校。之后，中国人民大学等高校也相继推出了自己的大学排行榜。调查显示，高校版本的大学排行榜一般由各高校的高等教育研究所（研究室）等院校研究机构承担，有一定的“专业”背景做依托。
据有关统计，目前国内十余个单位发表过超过30个不同类型的大学排名，大多数具有“民间”性质。尽管各个大学排行榜在各项评价指标与权重上有不同的操作技术与理念，但都吸取了欧美国家大学排行榜的排序形式。
尽管起步晚，但中国机构提出的大学排行榜呈现出了蓬勃的发展态势。一方面，不断有新的机构提出新的大学排行榜；另一方面，老牌大学排行榜内容越来越丰富、越来越细化，各种“子榜单”层出不穷。
从内容上看，各大机构的指标体系不断拓展、完善、细化，逐渐摆脱了单一化的综合排名模式，延伸到了专业、方向，而且有了分类型大学排名，从而为社会提供了更多的、有针对性的有效信息。比如近年来，主要排名机构都在高考前出版了“高考报名指南”之类的参考资料，为高考学生填报志愿带来了方便，从某种程度上拉近了大学与民众的距离。
从形式上看，参与机构更加丰富、多样，所推出的大学排行榜也更加“新潮”，比如2010年5月，武汉大学信管院教授邱均平主持推出了国内第一个“中国大学网络排行榜”。而诸如“大学造富排行榜”“产业排行榜”“慈善排行榜”等，也都为民众所津津乐道。透过大学排行榜，人们眼中的大学不再遥不可及，大学变得“立体”，也越发“真实”。
值得一提的是，上海交通大学推出的世界大学排行榜还有了国际影响力。有着庞大的教育市场做支撑，越来越多的世界一流大学开始关注这个“中国版”的大学排行榜。然而，相当一段时间内，“民间”大学排行榜的热闹，并没有得到教育主管部门的呼应。如今，这样的局面也有了“松动”的迹象。今年高考前夕，山东省教育部门首次推出省内高校排行榜，为填报高考志愿考生和家长提供参考。据了解，这是国内首个官方高校排名。
随着大学招生人数增加,上大学相对更加容易了。但是大部分家庭在第一个孩子进入大学学习时,面临如何在众多的招生学校中选择自己喜欢的大学的问题。大学排名对于学生和家长了解大学的声誉、特征都有巨大的帮助。目前影响较大的排名机构有三家,分别是网大有限公司、中国管理科学研究院和中国校友会网,但这些排名还没有得到广泛的认可,指标计算的数据也没有公开。[1]虽然每个排名有不同的指标体系和权重,有些排名也涉及到学校的声誉,但都没有学生和家长最关心的关于学校吸引力大小的指标。
我们根据中国高考录取机制的性质,提出了一个估计中国大学吸引力的显示偏好排名模型。基于显示偏好的大学排名度量的是学生或者家长眼里的学校吸引力,这个吸引力可能反映了学校的质量,但也不完全是学校的质量。对于什么是大学的质量,不同的人会有不同的看法。对于相同的大学特征,如声誉、师生比例、科研经费、地理位置、校园环境等,学生和家长、教育管理机构甚至普通的大众,对这些因素的权重可能都有自己的看法。我们构建的显示偏好的排名,就是这些意见的综合,反映了人们看法中的一致性因素。
基于显示偏好的学校吸引力排名综合了所有考生的选择中所包含的信息,对考生和家长了解其他人的看法具有实用价值。考生和家长们为什么要了解其他人的看法,Avery Christopher等人提供了三种解释:第一,在大学教育中,和什么人在一起学习是很重要的。见贤思齐,学生不但关心学校的质量,也关心和自己在一起的学生的情况。第二,每个考生对于学校也有各种各样的信息,但是考生明白自己的信息可能是不完全的,通过了解其他人的看法和行动,可以弥补自己信息的偏差。第三,考生可能通过选择不同的学校来显示自己的能力,这就是教育的信号甄别功能。23考生通过学校的选择来显示自己不同凡响的能力,在均衡状态时,清华大学录取的考生和江南大学录取的考生有着不同的能力。在中国的招生制度下,家长关心其他人的选择和偏好还有第四个原因:了解其他人的偏好便于考生填报志愿,协调到均衡结果。
在中国,考生是按照分数和对学校的偏好(志愿)根据高考录取制度统一录取的。在出分填报志愿时,高考录取的结果等价于把所有考生按分数从高到低排序,每个考生依次从可选择的学校中选择他最偏好的学校录取。不同分数的考生有不同的可选择范围,分数最高的学生可以选择所有的招生学校,而分数低的考生选择范围小。通过考生的选择和录取的格局,可以推断学校吸引力的分布情况。
二、概率模型
(一)大学的吸引力
为了进行大学排名,我们必然假设每个大学有一个隐含的表示大学吸引力的变量,我们可以根据吸引力的大小来给大学排名。虽然不能观测到这个吸引力,但是可以估计出它的数值。大学的吸引力由多方面因素构成,如大学的声誉、教育质量、专业、学校位置、学费、学术资源等。我们不需要知道这些特征如何构建出大学的吸引力,仅仅假设学生是根据学校吸引力的大小一致地行事。
构建这个显示偏好吸引力排名,也不需要假设所有学生对学校的吸引力有相同的看法。每个考生对于学校吸引力的看法可以在一个均值周围分布。如果所有的考生对学校吸引力的看法一样,考生的表现就会完全相同,但这并不存在。我们假设每个考生对学校吸引力的看法都有自己特异的因素,正是考生不同的看法造成了学校在争夺学生时互有胜负的模式。显示偏好排名还有另外一个好处,就是并不需要真实存在一个潜在的吸引力排名,如果在考生和家长心目中不存在普遍一致的对学校吸引力的看法,这种方法估计出来的排名就没有一致性。可以设想,如果每个考生对于大学的偏好都是随机的,最后得到的录取结果就没有任何模式,各个学校的输赢也是随机决定的,不存在一个显然的模式。但是,不管学生如何形成自己的偏好,只要在他们之间存在共同的模式,那么显示偏好排名就可以把这些系统性的因素显示出来。
(二)考生录取的多元比较问题
大学排名问题可以从多元比较的框架来看。当考生选择学校填报时,根据他的分数,他在当时仍然招生的学校进行选择。这时,所有学校就在进行一场竞争。考生从每个可以选择的学校的吸引力分布中进行抽样,得到他对所有可选择学校的个人评价,评价最高的学校就会被考生作为入学学校,这个学校就赢了竞赛。如果不存在学生个人兴趣干扰的因素,赢了竞赛的学校比其他学校受欢迎就是一个合理推断。根据所有学生的录取结果,得到了每所学校获胜的场次,汇总所有考生的信息,就可以估计学校吸引力的情况。
多元比较统计模型文献主要讨论两两比较模型,在每次竞赛中只有两个选手参与,如国际象棋、球类比赛等。这类文献被广泛研究和应用,已经有大量的关于如何从竞赛记录推断国际象棋棋手能力高低以及对于球队排名的文献。在两两比较模型的文献中,根据分布的不同,有两类最为常用的模型假设。一类是Bradley-Terry模型,假设分布是第一类极值分布。在这个假设下,二元比较模型中就会导出Logit模型。另一类常用的分布假设是正态分布,这就是Thurstone-Mosterler模型。在实际中的两两比较数据时,这两种模型得到的结果没有太大的差异,利用第一类极值分布假设的模型更容易处理和计算。[4]在Avery等人研究美国大学排名时就是利用这个分布,我们也使用这个分布假设。需要说明的是,这里的极值分布或者正态分布假设,是考生对单个学校的吸引力个人看法的概率分布假设,不是对于所有学校的吸引力的分布假设。
(三)模型设定
我们共有I所大学,其中θi=大学i的吸引力参数,i是指大学的指标,i-1,2..I。大学的吸引力是考生对大学评价的影响因素之一,考生对大学的看法也存在其他的影响因素。对任意的考生j,他对于选择集Sj内的学校评价πij由学校吸引力、学校可变特征和个人兴趣三部分构成:
θi是指学校的吸引力,包含了大学所有不变化的特征,如对于大学教育质量的平均看法和大学平均教育费用等。有些特征是随着考生的不同而变化的,我们把这些额外的变量加入以控制其他的解释因素。xij=(x1ij,x2ij…,xkij)就是大学i和学生j有关的可变变量向量,可以包括:大学是否为“211学校”、大学是否为省内大学、考生到大学的距离、第一年的学费等特征。所有这些特征都是去掉均值的,因为在估计时,这些均值不能和大学的吸引力θi分离出来。假设这些特征以线性的方式进入模型,δ是有关可变特征的影响系数。εij是考生对大学吸引力评价的随机部分,这里假设考生对每个学校的个人兴趣服从相同方差的第一类极值分布。这些因素共同决定学生对每一个学校的评价。
学生j从可选择的mj个学校中选出评价πij最大的学校入学,因而考生的选择Yj就是一个0-1向量,Y=(Y1j,Y2j,…,Ymi,j)其中变量Yij表示这个学生的选择:
由于考生选择吸引力最大的学校入学,mj个学校竞争考生j的录取结果就服从如下的多项分布:
这里pij是学生j在这mj个学校中最后选择学校i入学的概率。在第一类极值分布的假设下,可以计算出这些入学的概率为:
通过考生的选择,可以估计出学校吸引力的参数,进行吸引力的排名。如果既想知道学校吸引力的相对大下,也希望知道这种吸引力排序真实的概率,这可在Bayesian方法的框架下估计,可以从参数的后验分布中得到这个分布中感兴趣的信息。在Bayesian方法中,参数的后验分布函数是似然函数与先验分布函数乘积的一个常数倍数。对于参数的先验分布,我们假设服从近似均匀分布,各个参数的先验分布是独立的。这些先验分布由几部分组成:
这里,δk是向量δ的第k个分量。这个先验分布也是Avery等人使用的先验分布。
从学校吸引力θi的后验分布中我们可以得到需要的信息,估计了后验分布的均值,作为吸引力排名的指标。如果学校i吸引力的后验均值大于学校j吸引力的后验均值,则学校i的排名在学校j之前。对于例如“排名第9的学校和排名第10的学校的吸引力真的有显著的区别么”这类问题,我们就不能仅仅比较吸引力的点估计。我们使用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法从后验分布抽样来回答这类问题。MCMC可以从(θ9,θ10)后验分布中进行抽样,“θ9大于θ10”的概率可以利用抽样数据中“θ9大于θ10”的比例来估计。这种比例类似于统计中95%的置信区间,如果这个比例是95%,就比一个46%的比例更有理由相信排名第9的学校的吸引力大于排名第10的学校的吸引力。
在执行MCMC算法时,所有参数的初值都设定为先验均值。然后,从每个参数的后验条件分布中依次进行抽样,一直到所有参数的分布都稳定下来,我们就认为达到了稳定分布,把以后的抽样认为是来自参数的后验分布,可以使用WinBUG软件执行MCMC。在10000次迭代之后,我们又进行了30000次迭代。根据模拟数据的轨迹图(trace plot),10000次的burn-in足够稳定了。为了减少自相关性,我们利用之后的每隔5次迭代的观测作为抽样的值。这样,每个参数就有6000个抽样观测值。利用这些观测值,我们计算了每两个学校两两比较时吸引力排名在前的学校胜出其后的学校比例。
三、高考录取的性质
从前面的概率模型中发现,如果知道考生的选择范围和最终录取学校,就可以估计出学校的吸引力。这一节主要讨论如何利用高考录取机制的性质确定考生的选择范围。
中国的高考录取机制是一个按照分数分配入学资格的统一录取体制,大学只是供所有考生按照分数分配的公共品。高考录取的特点是“志愿优先,相同志愿看排序高低”。聂海峰证明,在中国高考出分报考的录取机制下有唯一的一个均衡结果,这个结果是分数公平的。[5]分数公平使得录取结果具有如下的结构:每一个学校都有一个最低录取分数线,如果一个学生的分数高于一个学校的录取分数线,那么他的录取学校不会比这个学校差;同时,如果一个学生被一所学校录取,那么他的分数一定不低于这个学校的录取分数线。这样,根据每个学校的最低录取分数线,就可以知道哪些学校在考生的选择范围里。这样,根据考生的分数和每个学校的最低录取分数,就可以计算出考生的选择范围。
高考录取机制的细节可能有些影响。在实际考生填报的志愿中,不仅有考生对学校的偏好也有考生对学校内部的专业偏好。考生在填报志愿时,可能会面临“好学校但专业一般”和“一般学校但是专业较好”的选择。我们这里没有区分专业的影响,因为即使在学校内,专业的分配是以考生的分数高低来分配的,整个学校可以作为一个整体。当然,学校招生专业会影响学校对考生的吸引力。在各高校分配给各省招生计划时,在不同的省录取不同的专业,因此学校的招生专业也影响一个学校在省内吸引力的排名。下面使用浙江省文科的招生数据,构建一个地区的排名。对于这个地区的所有考生来说,面对的是同样数量的专业。学校的招生人数也会影响学校对考生的吸引力,因为招生专业过少导致招生人数过少,在报考时可能会影响选择考生的选择。招生人数太少的学校可能会由于人数不足产生较大的偏差。因此我们在估计显示偏好排名时,去掉了招生人数过少的学校。
计算考生选择范围时,我们使用的是均衡的等价性,是对实际录取结果的一阶近似。非第一志愿的学生可能会对结果产生影响。有些学生第一志愿的学校没有被录取,通过调剂录取,这使得实际录取的结果可能不是考生的真实志愿,但是考生若可以调剂,则表示对于调剂志愿是无差异的,因而不会太干扰估计的结果。有些学生由于担心第一志愿落空,会在第一志愿选择时选择一个安全的学校,而他的考分很高,这可能导致高估了最后录取他的学校的吸引力。调剂录取和二次填报志愿引起的偏差,对不同的学校有不同的影响。最低分数线较高和最低的学校不受影响,只是在吸引力相同的学校之间可能存在吸引力的偏移。由于实际的录取制度使得高估和低估某些学校都有可能,因此这两种效应可能会互相抵消。这些因素的存在可能会使得排名在中间并且吸引力接近的学校之间吸引力排名的可靠性降低。我们下面使用第一批录取学校的数据,每个学校都有很高的第一志愿满足率,这可以减轻这些因素的影响。
四、数据
我们用来构建学校吸引力排名的数据是执行出分填报录取的浙江省2004年第一批录取中文科学校的录取数据。数据来自全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心主持的网站——中国高等教育学生信息网(http://www.chsi.com.cn)提供的收费服务:高考填报志愿综合参考系统,该系统的数据由教育部高校学生司提供。考生录取信息包括考生的考分、录取学校、录取专业、考试类型(文科、理科)。由于文理科是分开录取的,我们这里只使用了全部文科考生的数据。2004年全国有22所大学可以自主招生,自主招生名额独立于高考统一录取额,考生仍需参加高考,但可以低于投档分数线20分录取。因此我们采用的学生数据中去掉了录取分数低于投档分数的考生,减少自主招生的影响,这样,最后共有考生4021人。
考生信息的简单统计综合在表4-1中。学生的平均分600.64分,而考生入学学校最低分平均是587.4分。考生入学学校的最低分是数据中学校录取的所有考生分数的最低分,这不同于后面提到的学校投档线。投档线是招生办公室向学校提供第一志愿的考生的控制分数线,提交的名额多于学校的计划人数,因而得到的入学最低分高于学校的投档线。可以看到,学生平均分数都高于学校平均的最低分数13分左右,每个考生的可选择余地较大。
利用每个学校的最低入学分可以确定每一个考生可选择学校的集合。首先给定这个考生的分数,然后对照所有招生学校的最低入学分数,如果考生的分数高于学校的最低入学分数,就表示考生可以选择这个学校。从表4-1中可以看到,文科考生选择范围的平均数是82.18所,而全部文科学校是104所。每个考生平均可以选择80%的所有招生学校入学,有很大的选择余地。
控制学费、距离等因素可以减少吸引力估计的偏差。根据浙江省高等院校招生委员会办公室编制的《浙江省2004年普通高校招生考生手册》可以得到考生入学学校各专业的学费和学校所在地。考生与学校的距离是杭州市到学校所在城市的火车里程,从2004年铁路里程表中可以得到。对于在杭州市内的大学我们把里程计为0。浙江省省内的城市距离用中国地图出版社编制的地图册上的公路里程数。两地间没有直达的火车使用省会城市作为中转站,东北的城市如果没有直达火车则使用北京作为中转站。每个考生被实际录取学校的学费是考生录取专业的学费。对于考生选择范围内其它学校的学费,我们使用这个学校所有专业学费的平均数作为考生可能的学费数。
考生距离学校的平均距离为700公里,第一年学费平均为5600元。学校距离反映了学生入学的交通成本。学费作为入学学习费用的替代,由于我们没有住宿费用的数据,且在实际录取中,一些学校对于报考学生有各种奖励,因此学费不是入学学习的净成本。因为我们不知道录取学生的身份,因此也无法确定各种奖励。但这些学生仅是一小部分,对改变估计结果的作用不大。从表4-1也可以看到,文科考生有45%被省内学校录取,46%的考生被“211工程”的大学录取。
表4-2中包含了录取学校的招生计划数和专业数的信息。浙江省2004年第一批录取的学校有162所,其中文科招生学校120所,但是16所在网站上没有学校的文科录取数据,这16所大学的投档分数线平均为577.8,略高于文科最低录取分数线576分。而所有文科的平均投档分数线是583.1分。参与排名的文科学校有103所,平均录取人数为38.7人;录取人数最多的为391人,最少的为6人。文科学校平均录取39人,也就是说在争夺生源的竞赛中,平均意义上每个学校胜利了39次。文科录取专业平均数是8.5个,录取专业数最多的学校也仅22个。文科专业差距较少,因而“好专业和好大学权衡”的因素不大,吸引力的排名更多地反映了学校吸引力的因素。
五、结果和解释
用2004年浙江省第一批录取的文科数据进行学校吸引力显示偏好排名,只是我们模型的一个应用。首先,这里的排名是一个地方性的排名;其次,这只是所有文科考生对所有在浙江招收文科考生的学校吸引力大小的排名。在浙江省第一批录取的所有考生中,文科生有4000多人,这里估计的学校吸引力就是这4000余人的选择行为所包含的信息。如果有足够的资源得到全国学生的录取数据,我们可以构建出这些学校在全国的吸引力排名。
我们在表5-1中仅列出了前50位学校的吸引力的估计。第一批录取的学校是重点大学和浙江省一些地方学校,以重点大学为主。从表5-1中我们可以看到目前重点大学吸引力的格局,北京大学作为文科的领袖地位是不容置疑的,北京大学、清华大学和中国人民大学组成第一梯队,他们的吸引力远远领先于其他大学。吸引力排名前10位的大学依次是北京大学、清华大学、中国人民大学、浙江大学、西南政法大学、华东政法大学、复旦大学、中央财经大学、南开大学、南京大学,这些学校都是教育部直属高校。如果以10名为一组,在第一组中,排名第1的学校和排名第10的学校相差很大;而在第二组中,吸引力的差距就小了很多,其后得分差距都不大。随着排名的降低,各学校吸引力之间的差距减少,表明这些学校有着相似的吸引力。从表5-1中可以看到其他控制的变量符号是显著的,虽然有些变量不显著。“学费”和“是否是省内大学”的变量不显著,但是其他条件不变,学生愿意选择交通成本少的大学。在重点大学中,“21 1工程”大学对于考生格外具有吸引力。
注:1.由于篇幅限制,我们仅列出了排名前50的学校及其得分;也列出了控制变量系数的估计,括号中的数字是标准差。2.由于模型的性质,吸引力之间有差距才有意义,并且我们不能估计出所有学校的吸引力;我们把浙江万里大学的系数标准化为O,因此估计的吸引力系数中有负数。
前面也提到,不同的大学招生专业不同,专业的吸引力也影响学校的吸引力。从表5-1中可以看到,浙江省本省的一些大学排名很靠前,这是因为这些学校是分批次招生的,他们在不同批次录取不同的专业。因此,这里的吸引力是这些学校的招生专业在第一批次学生眼里的吸引力,并不是这些学校的综合吸引力。很显然的,当学校的排名靠后时,考生对学校吸引力看法的一致性会降低;另一方面,排名位于中间的学校之间的吸引力接近,使得吸引力的区分度降低。由于录取的性质,学校吸引力的差距只反映了平均意义上的差距,只是吸引力的点估计,即使列出吸引力的方差也并不能很好地说明吸引力排名的差异情况。
我们可以从学校吸引力的后验分布抽样,比较排名在前的学校吸引力大于排名在后的学校吸引力的比例,提供一个对表5-1中吸引力排名可信度的概率估计。这个比例类似于一个置信概率,如果比例是95%而不是40%,更有理由相信这个排名是可靠的。抽样结果显示,在排名第1的北京大学和排名第2的清华大学的吸引力的后验分布抽样比较中,每一次都是北京大学的吸引力大于清华大学的吸引力,因而比例是100%。和其他大学吸引力作比较时,“北京大学的吸引力更大”的比例也是100%。后验分布抽样中,排名第2的清华大学的吸引力超过排名第3的中国人民大学的次数比例是95%,超过其他大学的概率则是100%。中国人民大学的吸引力也以95%的概率超过其他对手。在文科前20名中,其后5位可以使得比例达到90%以上。但是在20名内,浙江工商大学、浙江师范学院和宁波大学的胜出概率远低于排名附近的学校。这可能是由于这些省内学校吸引力优势不明显所致。在20名以后,考生对于学校吸引力的看法也逐渐不一致,为了达到90%的比例需要进行比较的学校的排名已经迅速下降到20位以下。这意味着,吸引力排名前三位的学校显然超过其他学校,前20名的学校和其后5位之间的学校的吸引力统计上都不显著;20名之后的学校,吸引力在统计上都不显著,可以认为是在一个档次上的。
可以看到招收文科考生的学校的吸引力分布情况:北京大学、清华大学、中国人民大学、浙江大学、南开大学、南京大学、复旦大学、中山大学、厦门大学这些综合类大学的吸引力位于前列,尤其以北京大学为翘楚。在这些老牌传统名校之后,其他大学的吸引力近似,属于类似的层次。
六、总结
本文展现了如何通过高考录取结果来计算招生学校的吸引力显示偏好排名。显示偏好排名使用的数据是公开可得的,可以给家长和考生提供关于学校吸引力的精确信息。文中一些学校的显示偏好排名可能和许多人心目中的排名不一致。要指出的是,这是浙江省文科考生对于招收文科考生的学校的显示偏好排名,学校的吸引力也和学校投放在浙江省的专业有关。由于现在许多学校大量招收本省学生,投放在外地的专业指标未必有吸引力,因此可能和本省的录取偏好不一致。这里的排名只是一个地方性的排名。由于有些理科类的学校仅招收理科考生,这并不这些理科类学校的吸引力就比本文所列学校的吸引力差。
除了估计各学校在考生和家长心目中受欢迎情况,模型也可以用来帮助考生评价在填报志愿时不同填报策略的风险情况。在考后报考时,考生的分数决定了考生在所有学生中的位次。考生能否被一所学校录取,依赖志愿是分数高于该考生的人数是否多于学校的计划招生人数。根据本文估计的学校吸引力的情况,可以模拟不同分数考生对学校的评价和选择,计算出每个分数的考生可以被每个招生学校录取的概率,使用这个概率,就可以评价每个考生填报不同志愿时被录取的概率。
最后,本文再次强调,此处的显示偏好排名只是基于考生和家长的选择得出的学校吸引力的测量,并不必然就是学校质量的反映。
参考文献
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