地理国情普查信息

地理国情普查信息（精选8篇）

地理国情普查信息 篇1

2014年3月27日，江夏区召开第一次地理国情普查动员部署会，全面启动地理国情普查工作。江夏区第一次地理国情普查领导小组组长、武汉市副市长张光清出席会议并讲话，领导小组副组长、市政府副秘书长马泽江主持会议。领导小组成员单位及各区政府、开发区管委会的负责同志参加了会议。

会议全面总结武汉市东湖新技术开发区地理国情普查试点工作（以下简称试点工作）。试点工作由东湖新技术开发区管委会组织实施，市测绘研究院积极配合完成。市领导给予高度评价，认为其具有示范意义，值得全市各区借鉴。

张光清在会上强调了开展全市地理国情普查的重要意义，充分肯定了武汉市国土资源和规划局前期试点工作的成绩，指出了各部门在本次普查中的职责，并对下一步地理国情普查工作进行了部署和动员。

会议要求从五个方面开展下一步工作：一是高度重视，把握目标要求。各区、各部门要高度重视此项工作，“按时、规范、创新”地完成普查工作；二是要加强领导，明确职责分工。在领导小组的统一协调下，由市国土规划部门统一组织实施，各区级政府、市直各部门要积极支持并全力参与。市财政和各新城区、开发区财政要确保普查经费按时足额拨付，各区政府和开发区管委会要制定相应的工作方案和实施方案，成立相应机构；三是科学普查，确保数据的真实性。要按照“统一领导、统一组织、部门协作、共同参与”的原则，科学设计，切实强化过程质量，确保普查数据真实有效，并落实有关的保密要求；四是注重应用，发挥普查效益。应坚持需求牵引，边普查边应用，促进信息共享，强化数据分析；五是要以扎实的作风、实事求是的精神圆满完成为期两年半的武汉市第一次地理国情普查工作。

2月26日下午，湖北省人民政府召开湖北第一次全国地理国情普查工作电视电话会议，全面动员、部署和安排我省第一次全国地理国情普查工作。会议由省人民政府副秘书长陈新武主持，省第一次全国地理国情普查领导小组第一副组长、省人民政府副省长许克振出席会议并讲话。

许克振充分肯定了湖北省前期普查工作取得的成绩，认为我省普查工作开局良好，为确保普查工作全国“一盘棋”奠定了坚实基础。针对下阶段普查工作的开展，他提出了三点要求：一要准确把握形势，切实增强做好第一次全国地理国情普查工作的紧迫感和责任感。地理国情普查是一项重大的国情国力调查，与人口普查、经济普查同等重要。全面系统掌握我省地理国情信息，是省委省政府科学决策的重要基础，是推进我省经济可持续发展的重要条件，是提升政府公共服务能力的重要途径。要把思想和行动统一到国家的总体要求和省委省

政府的安排部署上来，高质量完成各项工作任务。二要加强领导，精心组织，突出重点，扎实做好全省第一次地理国情普查各项工作。重点从加强领导、统筹协调，加快进度、保证质量，保障经费、强化监督，创新方式、确保安全，加强宣传、凝聚力量等五个方面做好工作。三要坚持“边普查、边监测、边应用、边发展”，推动我省测绘地理信息工作竞进提质、升级增效。测绘地理信息系统要抢抓机遇，把普查、监测和应用有机结合，扩大成果应用，加快产业发展，提升工作能力。

许克振强调，地理国情普查任务艰巨，使命光荣，责任重大，各地各部门要齐心协力，密切配合，扎实推进，不辱使命、不负重托，确保圆满完成地理国情普查的目标任务，促进测绘地理信息事业再上新台阶，为加快“五个湖北”建设和“建成支点、走在前列”作出新的更大贡献。

地理国情普查信息 篇2

地理国情普查的展开可以实现对地理国情信息的准确、全面的掌握, 是制定和实施发展战略与规划、优化国土空间开发格局和各类资源配置的重要依据, 是推进生态环境保护、建设资源节约型和环境友好型社会的重要支撑, 是做好防灾减灾工作和应急保障服务的重要保障, 也是相关行业开展调查统计工作的重要数据基础。地表覆盖分类信息反映土地表面覆盖物的物理组成, 是地理国情普查信息的一个重要方面, 有着重要的意义。因此, 结合地理国情普查项目, 研究地理国情普查地表覆盖分类信息采集成果的质量控制非常重要。

1 地理国情监测地表覆盖信息概述

地理国情监测地表覆盖信息提取提交的成果存储在Arc GISGeodatabase数据集中, 采用File Geodatabase方式, 其中包含的LCA面层是地表覆盖的解译文件。如图1所示。

地表覆盖分类如表1所示。

其内业数据编辑与整理的主要技术路线是:首先对分幅影像进行地表覆盖分类采集和编辑, 然后进行数据拼接, 对遥感影像解译样本数据进行内业整理, 最后制作元数据。针对每幅分幅影像中的不同地类及其复杂程度, 可以采用线文件采集或者是面文件采集2种方法。

对于影像中地类较为复杂的情况, 例如存在较多的森林、房屋建筑区、道路和河流等自然或者人为地表覆盖时, 先建立线文件, 进行影像解译, 就可以使用平行线功能和捕捉功能使采集更加方便。尤其是平行线功能, 在采集道路时, 对于比较规整的道路, 只需描绘一边的路边线即可用平行线功能平移出另一边。对于影像内存在较长的道路和河流, 或者是较大面积的森林的情况, 采用线文件可以防止鼠标点击过快而使矢量面切割失败。

线文件提取的优势在于不用担心切割矢量面时切割线过长而失败, 但是线文件一定要开启捕捉状态, 线文件在采集较为复杂的地表覆盖时, 由于没有闭合, 在转换成面文件时容易出现串面现象。在给线文件闭合的面打点时, 容易出现漏打和串面的现象。因此, 在将线文件转为面文件时, 应将转换成功的面文件与原来的线文件重叠在一起, 检查没有闭合的线以及漏打的点, 这一步骤可能需要多转换几次才能完成。

当图幅内的影像较为简单, 图内没有较长的河流、道路或者较为复杂的地类时, 可以采用面文件的方式。面文件即直接在完整的图廓上切割出不同的地类, 省去了线文件转换为面文件的步骤, 在切割面文件的同时给矢量面赋地类代码, 也省去了给线文件打点的步骤。

2 质量检查的主要内容与方法

采用“3S”等技术, 充分利用新获取的覆盖全国陆地国土的1:5万基础地理信息、已有的1:1万基础地理信息以及大量1:2000或更大比例尺基础地理信息等资源, 整合利用其他部门已有的普查成果或与地理国情相关的专题信息, 并对无数据、现势性差、重要区域进行补充、更新和细化, 通过多源遥感影像快速获取与处理、现场调查、信息提取、地理统计分析等技术手段, 对反映地表特征、地理现象和人类活动的各类地理环境要素进行空间化、定量化和属性化的普查, 形成自然资源、生态环境和人文现象的空间分布及其相互关系的全面普查结果。国情普查成果的好坏, 决定着统计分析的结果和服务效果, 如何制定有效的措施和方法来指导、控制作业人员和检查人员按照相关技术要求操作, 因此, 需要对地理国情普查地表覆盖分类信息采集成果进行严格的控制。

3 质量检查关键环节

在数据采集的过程中, 经常会出现综合尺度不一致和影像纹理相同而要素性质不一样的质量问题。本文结合部分地区2013年地理国情普查数据生产项目, 就地表覆盖分类信息采集过程中存在的普遍性问题进行详细阐述。

3.1 影像数据的使用原则

卫星影像的多样性、差异性要求内业判读解译时应综合考虑影像的分辨率、光谱、获取时间等因素, 不同影像应配合使用以满足解译要求。用于地表覆盖解译的影像数据源包括含有多光谱数据的、分辨率优于或等于1m的高分辨率影像 (如WV2、QB2) , Z3影像, 以及分辨率优于或等于1m的全色影像 (如WV1) 。使用时, 须遵循以下原则:

1对地表覆盖而言, 首先遵循高分辨率优先的原则, 其次是植被覆盖区域生长季优先的原则。例如, 在草原区域, 当存在生长季的Z3影像和非生长季的WV2影像时, 应首选高分辨率的WV2影像数据作为采集道路、居民地等人工要素的数据源, Z3影像作为采集植被的补充数据源。为了保证要素间关系的正确性, 水系、裸露地表等要素也应根据Z3影像采集。2当优先级高的影像存在大面积云雪覆盖时, 可用其他优先级低的影像来替代。例如, 某区域存在高分辨率影像和Z3影像, 其中高分辨率影像云雪覆盖严重不能满足分类采集要求时, 可选择使用Z3影像判读解译。3当同一区域覆盖有多景同等级影像时, 优先使用时相较新的影像, 同一年有不同季节的影像时, 优先选择能反映区域地表特征的影像。4如果影像时相新但质量较差, 如有云雪覆盖等, 可选用质量较好的时相较早的影像, 但对于发生了非季节性变化的地方应尽量使用时相较新的影像。5对于无多光谱影像的区域, 如果只有全色的WV1影像作为数据源时, 采集时可参考已有的DLG数据, 并借助Google Earth上的影像辅助判读。在WV1和Z3接边重叠区域, 可根据地物要素特点选择利于分类的影像, 即自然要素选择Z3影像, 人工要素选择WV1影像。数据源的选片是数据采集流程中的第一步, 应尽量由技术人员统一操作, 选择有信息量更大、更有利于信息提取的影像。选片不当造成的返工对生产影响非常大, 因此这是质量检查中的一个关键环节。

3.2 地理要素的协调性

1部分图斑面积过小, 除接边处存在小面积图斑外, 其余小于最小采集指标70%的图斑大部分为不合理的采集结果。2地物的边线采集不准确, 尤其是房屋, 综合不合理。采集房屋边界时, 除不规则形状房屋及综合处理的情况外, 拐角基本是垂直90°, 如果出现很多锐角或钝角则是不合理的, 如图2所示。另外, 综合处理采集散列式居民地时, 以最外围房屋边界采集房屋建筑区, 如图3, 采集综合尺度过大。3属性表中属性项CC和TAG均是人工填写的, 很容易发生手误, 如CC码赋成三位数, 外调底图数据中TAG赋成1和2以外的数字, 内业整理成果数据中TAG赋成1~5以外的数字。此类错误通过字段属性值排序检查通常都可避免。4相邻2个地物属性相同却没有合并。此类错误较为常见, 多为自动解译结果经过人工编辑后出现的, 可用“同属性合并”工具自动修改。5影像纹理相同, 表示的要素性质却不同, 即同谱异物, 自动解译或是参考1:50000DLG作业的图幅, 较易出现此类问题, 如图4所示。6漏采地物, 在大幅面作业时较易出现此类问题。如图5所示, 道路左边和右下方位置的绿化林地未采集, 导致道路两侧表示的要素性质不一致。7面重叠、面压盖、面裂隙等拓扑错误。此类问题主要出现在人工编辑阶段, 如不小心进行了面移动, 或是复制形成了重复面等。作业中发现, 采集综合尺度不一致和同谱异物的问题经常出现, 在作业过程中应加强技术要求的培训和技术负责巡检, 避免将大量问题遗留给检查人员, 从而防止问题积压难以修改彻底, 这是影响数据成果质量最关键的环节。

3.3 外调数据的整合

1检查数据与外调不一致, 包括漏改、错改、修改范围过大、只做局部修改、修改边界与外调图不符等错误。2外调图斑与周围地物的协调性。如内业解译时2个相邻图斑判读的图斑属性不一致, 外调图上标明这2个图斑均为同一属性, 内业整理时是否合并。又如道路改道只补测了新的道路, 但道路边的居民地被新增道路切割, 未补测道路旁居民地的变化数据, 却给出了地物关系处理意见。内业编辑与整理时这些地物间协调关系是否处理得当, 需要重点检查。

3.4 接边的正确性

检查属性是否接边, 位置是否接边, 见图6。

外调数据整合和数据接边出现的问题属于责任心的范畴, 由于作业人员的粗心大意, 造成错改、漏改、数据位置不接边、属性不接边的错误, 在质量检查中都属于严重的错漏, 因此, 在作业和检查过程中都是需要注意的问题。

4 结束语

在地理国情普查地表覆盖分类信息采集的生产过程中, 决定成果质量的关键还是作业人员和技术人员的素质, 本文仅从质量控制关键环节探讨影响成果质量的因素。在实际质量控制中, 还需要各级管理人员及时发现问题总结经验, 技术人员应经常深入一线, 紧抓重要质量元素点, 核查作业人员是否做好各级检查记录及问题修改记录, 并通过生产实践总结出合理的检查方法。

参考文献

[1]汤育红.地理国情普查地表覆盖与国情要素信息的提取方法探讨[J].测绘与空间地理信息, 2013 (12) :89~91.

[2]韩尚.福建省地理国情普查地表覆盖影像分割技术研究[J].测绘与空间地理信息, 2014 (6) :11~12.

地理国情普查信息 篇3

关键字：地理国情普查；水系要素；信息采集

1概述

通过开展地理国情普查可以系统掌握比较准确的地理国情信息。地理国情普查的目标主要是要查清我国的地表白然和人文地理要素的现状和空间分布情况，为能开展常态化的地理国情监测奠定一定的基础，也能满足经济发展和生态文明建设的需求，提高地理国情的信息对政府、企业及公众的服务能力。

2、数据来源

本项目数据主要有：地面分辨率为5米的航空摄影影像数据；1：10000DLG数据；第一次全国水利普查专题数据等。

3、数据采集技术路线

水系要素数据采集主要以正射影像作为基础，结合基础地理信息数据、水利专题资料以及其他数据资料，完成内业判读解译。对于内业不能确定的，继而进行外业调查和核查来确定；通过内业整理与质量检查，最终形成合格的水系要素信息成果。

4、数据采集方法及其问题解决办法

4.1数据采集方法

本项目采集的具体方法有：

（1）河流范围：主要以河道范围为准，又分为有堤防的河道和无堤防的河道。前者主要是指两岸堤防之间的水域、沙洲、两岸堤防等；后者主要是指高水界之间的范围，如确实难判断的可以沿用基础地理信息中的河流数据。

（2）河段结构线或者中心线：必须按照从上游到下游的方向顺序来采集相应的坐标点。对于有水河流结构线的一般采用主航道、主流线等，部分情况下，所采线可能和河道中心線重叠；对于有些辫状的河流，确定不了主航道、主流线的，选择其中一条主要水流的中心线来作为河流结构线：根据高水位采集的河道范围内，如果有高水界之上的岛屿，两侧需分别采集河流的结构线：采集河流和渠道实体信息的时候，应保证其连通性，遇到地理国情要素中达不到采集要求或不要求采集的地下河、渡槽、隧道、涵洞及倒虹吸等要素时并入到相应河、渠。

（3）汇入双线河的单线支流和双线河流结构线之间要加结构线并连接，并保持连通性；如遇连通河流的水库、湖泊及坑塘，河流结构线（中心线）要保持连通性。

（4）水域层各要素的线划，参考数据中如果有相应的实体，且结构线或中心线确保在河道范围内，则可以直接沿用，否则需要重新采集：连片分布、用途相同的库塘，内部的塘埂、小路、水渠、林带等狭长地物如宽度在5（含）米以下，或连片达不到相应类型的采集要求的，可并入库塘，类型采集外围轮廓线构面，并赋属性；有共享河段的河渠，共享河段的几何信息仅采集和存储一次，实体编码、共享河段编属性项要按要求填写。

4.2问题及解决办法

（1）水域，对实地宽度<20米（其城市地区为5米）的单线河渠，“w ID TH”属性项要赋值。如单线河（渠）段宽度有变化，要断开，同时记录不同的宽度。宽度>20米（其城市地区为5米）的双线河渠段不需要记录属性项；对于1：50000地形数据库中有编码的河流、湖泊、水库、干河床等对象，EC属性值与1：50000地形数据库保持一致；对于1：50000地形数据库中无编码的对象，直接填写其属性项对应的缺省值。

（2）河渠、湖泊等级属性项的取值为1/2/3/4/5/6/7/8/9/x，其中1-7表示河流等级，x表示等外河流，8表示沟渠，9表示运河。对于1：50000、1：10000地形数据库中已确定等级的河流，地理国情普查数据沿用原来等级，如果两者不一致，优先沿用最新的1：50000地形数据中的等级；对1：50000、1：10000地形数据库中均没有定级的河流，可按GDP J03的方法或参考水利普查数据进行定级：水渠的等级属性项填写为8，运河的等级属性项填写为9。

（3）对于水域当中EC码与BAS相冲突时，最后根据省普查办统一下发的1：50000流域数据进行统一更新，保证EC与BAS的一致衔接。对于河流中水利中行业等级及流域数据，则严格按照水利普查数据进行填写。

地理国情普查信息 篇4

[摘要]本文从实际角度出发，以WorldView-2影像数据为例，介绍了利用ERDAS IMAGINE软件对WorldView-2遥感影像进行正射校正的方法，再综合利用EPT等软件，生产标准DOM影像的制作流程和方法。

[关键词]WorldView-2 正射校正 影像融合 地理国情

[中图分类号] P2 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-5-162-1

1引言

地理国情普查是一项重大的国情国力调查，是全面获取地理国情信息、掌握地表自然、生态以及人类活动基本情况的重要手段和基础性工作。DOM数据是地理国情普查中主要的调查数据源，同时也是普查成果数据的重要组成部分。目前，辽宁省正在开展地理国情普查工作，面对大量的遥感数据，对其进行快速高效的影像数据预处理是普查工作的当务之急。本文以WorldView-2影像数据为例，详细阐述了遥感正射影像的制作流程。WorldView-2卫星遥感影像简介

WorldView-2卫星能够提供0.5米全色图像和1.8米分辨率的多光谱图像。星载多光谱遥感器具有4个业内标准谱段（红、绿、蓝、近红外）和四个额外谱段（海岸、黄、红边和近红外）。WorldView-2卫星图像的周转时间（从下达成像指令到接收到图像所需的时间）仅为几个小时而不是几天。

3地理国情普查对遥感软件的选择

针对地理普查情况，合适的遥感软件非常重要，主要要求有如下几点：

（1）同时支持通用图像格式、遥感软件格式、卫星数据格式等多种栅格文件，以及通用的矢量格式，使各种文件格式能方便的进行交换。

（2）具备遥感图像处理的一些基本功能。如：波段组合、大气校正、地形校正、坏线处理、噪声消除、头文件编辑等。

（3）不仅需具备基于航摄高度、焦距等相机参数和利用DEM的正射纠正功能；还应具备专门针对SPOT-

5、WorldView-2或Quick Bird等卫星的RPC有理多项式系数严格轨道物理模型的正射纠正功能。

（4）具备很好的数据融合功能。

（5）具有栅格数据与矢量数据叠加套和功能，能方便的进行人机交互解译。

基于以上要求，经过综合考虑我单位选择了ERDAS IMAGINE软件和航天远景的EPT软件进行遥感正射影像图的生产。

4遥感正射影像图的处理制作

4.1本文使用的是Worldview-2数据，图1为ERDAS软件对Worldview-2数据的处理流程。

4.2利用LPS Core正射校正WorldView-2全色影像

（1）创建LPS工程文件，在这过程中，设置各项参数。并进行金字塔层计算。

（2）由于影像重叠区较小，且Worldview-2卫星定位已较精确，处理中使用连接点无太大意义，故不生成连接点，仅使用控制点完成校正。控制点的选取，分别在参考影像和待纠正影像上选取同名地物点刺点，若是控制点来源是控制点文件，可以首先导入控制点文件，然后点击图标中的自动预测图标，会根据控制点坐标自动计算影像点坐标，自动在影像上刺点。大大提高效率，节省时间。

（3）控制点数量不需太多，一般一景影像十几个控制点即可，主要要求为均匀分布。加完控制点后即可进行空三计算，显示的RMS值小于1可以接收此空三加密成果。至此完成了WorldView-2全色波段影像的正射校正。

4.3多光谱影像正射校正

利用AutoSync模块，以校正好的Worldview-2全色影像为参考，校正Worldview-2多光谱影像。由于地理国情监测的数据量比较大，并且Worldview-2的全色数据已经用LPS正射校正了，所以可以利用IMAGINE AutoSync Georeferencing Wizard进行批处理，提高效率。

4.4图像融合

本项目采用多种融合方法对Worldview-2影像进行了数据融合、自动解译试验。从主观定性和客观定量两个方面来分析，评价了Ehlers变换、Brovey融合、Wavelet融合、PanSharpen变换、Gram-Schimdt变换等融合结果，综合分析后得出：PanSharpen变换融合方法综合效果优于其他方法，融合的图像信息量更加丰富，且光谱特征保留较好。而且通过解译结果对比分析PanSharpen融合影像具有更好的影像解译效果。这对地理国情普查中遥感影像解译、分类精度的提高具有重要作用。

4.5图像的镶嵌及标准分幅

EPT根据影像的*.tfw等坐标信息能自动生成镶嵌线，所见即所得的功能，可以直接看到图幅成果，并且能灵活高效的编辑镶嵌线。

EPT改变了以往一定要先拼接再裁切的成图模式，而是直接针对单个图幅生成，镶嵌过程中直接生成所需的标准图幅。不再需要占用大量的空间来进行影像的处理，在DOM的生产过程中能更为高效、合理地分配磁盘空间。

5结论

地理国情普查信息 篇5

研究

文章编号：1672-5603（2018）02-085-6

摘 要 地理国情普查成果图集制作是地理国情普查成果重要应用之一。本研究以湖南省宁远县为例，根据GIS无级比例尺的思想，利用WJ-III地图工作站，建立缩编规则库，实现了宁远县地理国情普查数据从1：10000到1：50000，1：100000，1：150000的无级自动化缩编制图。并采用面积变化对比法对缩编结果进行验证，缩编制图后各类面积变化量均没有超过10%，制图效果良好。研究成果进一步肯定了利用计算机制图的可行性，可为地理国情普查数据向其他比例尺的缩编制图工作提供参考价值。

关键词 地图缩编；自动制图；地理国情普查数据；WJ-III地图工作站

中图分类号：P283 文献标识码：A

The Research of Geographical Conditions Census Data’s Automatic Downsizing Based on WJ-III Map Workstation

Sun Jingyu，Li Junxiao，Li Xifeng

（The Third Survering and Mapping Institute of Hunan Province，Changsha Hunan 410000）

Abstract： The production of atlas of geographic national census results is one of the important applications of geographical national census results.Taking Ningyuan County in Hunan Province as an example，this paper uses the Map Workstation ofWJ-III to establish a map down rule base according to the concept of GIS without scale，and realizes the stepless automation reduced drawing of geographic national survey data of Ningyuan County from 1：10000 to 1：50000，1：100000 and 1：150000.The comparison of area changes was used to verify the drawdown results.After the drawdown，the area change amount did not exceed 10% and the mapping effect was good.The research results further confirmed the feasibility of using computer graphics to provide reference value for the census data of geographical national conditions to other scales.Keywords： map of downsizing； automatic mapping； geographical conditions census data； Map Workstation of WJ-III

0引言

地理??情普查项目是国务院为全面掌握我国地理国情现状，满足经济社会发展和生态文明建设的需要而开展的工作[1]。目前湖南省已经全面完成全省地理国情普查数据采集、入库的工作，建立了大比例尺1：10000地理国情普查数据库，正在开展《湖南省地理国情普成果图集》的编制工作。由于不同地区面积大小的不同，制图时对不同地区的数据比例尺提出了不同的需求，因此需要对各市、各县、各乡镇的地理国情数据进行制图缩编，以形成最好的制图成果。地图缩编是利用已有的大比例尺数据，通过计算机制图缩编技术生成小比例尺数据的过程，是新形势下的制图综合[2]。专家们提出了无级比例尺GIS的概念，即是以一个大比例尺单精度空间数据库为基础数据源，在一定空间区域内通过空间对象的信息量随比例尺的变化自动增减的方法，来使GIS空间信息的压缩和复现与比例尺实现自适应的一种信息处理技术[3-5]，这种信息处理技术为湖南省省、市、县、乡四级的地理国情普查制图提供了新的办法。因此，本研究选取湖南省宁远县为试验区域，利用WJ-III地图工作站，建立宁远县地理国情普查数据缩编规则库，开展1：1万地理国情普查数据到1：5万、1：10万、1：15万的数据缩编制图研究。研究方法

1.1 WJ-III地图工作站

WJ-III地图工作站是一款由中国测绘科学研究院研制，北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化的智能综合制图软件。该软件采用面向信息化的无级式变焦地图理念，实现了多级比例尺或跨尺度自动缩编，基于建库基础地理信息数据，提供了纯数字化快速制图方案。

相比较于常规制图软件Coreldraw Graphics Suite和基于GIS技术的制图软件ARCGIS，WJ-III地图工作站采用智能综合、制图一站式解决方案，综合定制多种全要素综合与制图知识库，能够快速实现地图分层、要素叠盖关系处理、自动注记、图层重命名、要素符号化等功能。因此，本文选取WJ-III地图工作站作为地理国情制图的软件平台，以“软件平台+综合算法+缩编规则+人机交互”的模式，大大提高了地理国情普查数据制图综合的效果和效率。

1.2 地图缩编规则库

WJ-III地图工作站提供了地理国情普查数据综合制图的软件平台，按照国地普办《地理国情普查成果图技术规定》[6]的要求，我们需要根据试验区的地形地貌特点，开展缩编规则库研究。规则库主要根据地理要素的空间属性特征和重要程度，对各要素缩编方法和缩编指标进行约束，例如选取长度、图斑合并大小等。本研究主要对地理国情普查数据中的道路、水系、构筑物、地理单元、地表覆盖进行了缩编规则库的研究。

（1）道路要素

地理国情普查数据中的道路要素包括?F路（LRRL）、公路（LRDL）、城市道路（LCTL）和乡村道路（LVLL）四个图层。道路要素的缩编技术指标主要是对道路要素内容和基础地理信息分类码（GB）、公路技术等级（RTEG）、道路类型（TYPE）、道路长度（LEN）等属性项的约束。对道路要素进行缩编主要包括道路拓扑连接、道路选取、道路网构建、道路网层次选取、道路几何化简，道路附属设施的相关处理等。

缩编时，铁路一般不作取舍和化简。公路选取时，采用基于拓扑相似性的道路网综合算法，要按照由高级到低级、由重要到次要的原则进行，并保持道路网的密度差别和形状特征。比如：道路的最小上图长度为12 mm；最小弯曲是0.5×0.6 mm；铁路应全部表示；公路类型以比例尺选取。综合过后的道路信息需进行道路拓扑处理并进行相应化简，最后拓扑连接。

例如，以下是规则库中保持拓扑关系的几何化简的算法。

//1：100000规则库中保持拓扑关系的几何化简的算法

拉斯； 4 Li-OpenShaw； 5 弧比弦（ThreePoint Length）； 6 弧比弦（ThreeLengthRatio）； 7 三点角度（ThreePointAngle）； 8 建筑物直角特征化简”>8

100000

0.3

true

0.001

0.00001

0.001

false

（2）水系要素

地理国情普查数据中的水系要素包括水域线（HYDL）和水域面（HYDA）两个图层。水系要素的缩编技术指标主要是对基础地理信息分类码（GB）、水系类型（TYPE）、水系面积（AREA）、水系长度（LEN）等属性项的约束。对水系要素进行缩编主要包括水系要素拓扑预处理、水系面选取、水系线选取、河流渐变、拓扑连接、河流附属设施选取等处理。

表1是水系要素的几个主要缩编指标。

水系线选取之后，为真实地反应河流的实际情况，达到出图美化效果，通常需要进行河流渐变的算法操作。河流渐变会按照河流的长度、方向确定渐变的方向及渐变宽度，以下是规则库中河流渐变的算法。

//1：100000规则库河流渐变的算法

100000

/*按照比例尺计算河流长度，渐变宽度*/

0.1

0.4

10，20，40，60

0.15，0.2，0.25，0.3 /*自动计算平均长度，渐变开始时渐变较慢，之后渐变加快，非均匀渐变，能实现更好的成图效果*/

（3）构筑物要素

地理国情普查数据中的构筑物要素包括构筑物点（SFCP）、构筑物线（SFCL）和构筑物面（SFCA）三个图层，主要是道路附属设施和水系附属设施。构筑物要素的缩编技术指标主要是对基础地理信息分类码（GB）、构筑物类型（TYPE）、构筑物面积（AREA）、构筑物长度（LEN）等属性项的约束。

构筑物点是通过设置格网的大小和选取比例进行缩编；构筑物线是通过约束上图长度进行缩编，比如：隧道的最小上图长度为1 mm；构筑物面是通过上图面积进行所办，比如：码头的最小上图面积为2 mm2。

（4）地理单元要素

地理国情普查数据中的地理单元要素包括行政区划与管理单元、社会经济区域单元、自然地理单元、城镇综合功能单元（BUCP、BUCA）等27个图层。地理单元要素的缩编技术指标主要是对要素分层和基础地理信息分类码（GB）、面积（AERA）等属性项的约束。

缩编时，主要包括对行政界线的选取和对居民点数据的选取。行政界线包括乡镇界、市界、省界、国界，当不同等级境界线重合时，按最高级境界线表示[11]；居民点数据的选取同构筑物点的数据，通过设置格网的大小和选取比例进行缩编。例如，以下是规则库中居民点选取算法。

//选取居民点：通过建立格网，设置格网的大小和要素的选取比例，从而达到点选取的目的。

1000

（5）地表覆盖数据

地表覆盖数据存储在LCA图层中，其缩编技术指标主要是对地理国情信息分类码（CC）、面积（AREA）等属性项的约束。图斑合并是把相互靠得很近的面状要素拼合在一起表示，是地物缩编的重要环节之一，它是基于多边形间空间邻近关系的合并。表2是地表覆盖数据的几个主要缩编指标。

//图斑合并：通过设置要素类型、面积阈值，从而达到图斑合并的目的。

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2.1数据源

宁远县位于湖南省南部（如图1），地处东经110°42′～112°27′，北纬25°11′～26°08′之间，南北长104.7千米，东西宽52.2千米，总面积2526平方千米。本次试验以宁远县地理国情普查数据为例，主要包括宁远县地理国情普查要素数据和地表覆盖分类数据。数据采用2000国家大地坐标系和1985国家高程基准，按图层统一存储在ArcGIS GeoDataBase 数据集中。

2.2制图结果与分析

（1）成图效果

利用WJ-III地图工作站，根据我们建立的自动缩编规则库，开展了数据的制图缩编工作。制图缩编后，在地图编辑模块，对于个别注记点压盖情况，需进行人工编辑。宁远县不同地区的缩编制图前后结果如图2所示，成图效果基本满足图集制作需求。

（2）面积变化检查

为验证制图结果的可靠性，我们采用地类面积变化对比法对数据结果进行验证。以地表覆盖1：100000缩编结果为例，通过自动缩编前后面积对比表（表3）可以看出，变化量最大的为耕地，增加了2.55%，变化量最小的为构筑物，减少了0.21%。各类面积变化量均没有超过10%。

3结束语

本文利用WJ-III地图工作站，采用无级比例尺GIS处理技术，根据湖南省宁远县地理国情普查数据的特点，制定了地图自动缩编知识库，实现了宁远县地理国情普查数据由1：10000-50000-100000-150000的无级缩编制图。该成果可以为《湖南省地理国情普查成果图集》的编制提供技术方法，也可为湖南省不动产统一登记基础数据等其他系列比例尺的缩编制图提供方法依据，提高制图效率。但是，由于制图工作本身的复杂性，尽管国内外已有大量的关于利用计算机自动缩编技术的研究和成果，目前的计算机制图并没有完全实现自动化，因此，地图缩编技术仍然是一项需要不断完善、不断深入研究的重要任务。

参考文献/References

地理国情普查信息 篇6

陈建国 <2011-03-15 10:02:20> 2010年12月，中央政治局常委、国务院副总理李克强作出了要求国家测绘局加强地理国情监测的重要指示。这是党中央、国务院对测绘工作提出的新的更高的要求，也是新时期测绘部门服务经济社会科学发展新的实践和重大任务。认真做好这项工作具有重大的现实意义和历史意义。

浙江省地理国情监测工作的实践

为了给浙江省委省政府宏观管理和规划决策提供科学、独立、公正的地理国情信息，浙江省测绘与地理信息局从“十五”期间开始地理国情监测的研究和实践，完成的滩涂资源调查与监测、大陆海岸线修测与重要河口河海分界线划定、全省国土面积量算、杭嘉湖地区地面沉降监测、全省耕地坡度分级量算和土地利用动态监测、全省低丘红壤面积量算、全省小流域划分和面积量算等多项地理国情监测成果已提供浙江省委省政府及有关部门使用，其中部分成果经浙江省政府批准后以公布重要地理信息数据的形式向社会发布。通过地理国情监测，解决了一些长期以来一直存在争议、悬而未决的重要地理要素划分和地理国情信息，提高了党委、政府及其部门规划决策的科学性，在党委、政府部门中和社会上引起了较好的反响。

关于地理国情监测工作的思考 地理国情监测工作虽然以已有的基础地理信息为基础，以3S技术和其他测绘方法为基本手段，但和单纯的测绘工作还是有所差别。它的差别在于：一是信息表述的差别。单纯的测绘工作得到的信息数据主要是位臵（平面、高程、时间）、图形和属性，而地理国情监测却要复杂得多，需要从事地理国情监测研究和作业的人员，除了具备测绘知识和技能外，还要掌握自然地理、人文地理、历史地理以及其他相关学科的知识。二是规范表示的差别。地理国情监测往往以现有的、现势性较强的基础地理信息为基础，量算也在图库中自动进行。由于测绘规范对地理实体的描述和量测与有关专业部门对地理实体的描述和量测存在不一致，因此，在地理国情监测中即便用同样的方法量算，取得的结果肯定是不一致的。以水系中水涯线的表示为例，测绘部门在地形图测绘中往往以常水位或者摄影时的水位来表示水涯线，而水利部门则以河床（或者说以最高水位）来表示水涯线。三是监测实体对象的定义和边界不确定。不同的部门对某些地理国情的定义和量测边界往往存在很大争议，需要在会商有关部门达成共识后共同确定。只有这样发布的地理国情信息，才是科学的、权威的。浙江在获取有关重要地理国情监测成果后，有的没有发布，主要是这个原因。

基于上述情况，开展地理国情监测工作需要注意以下几个方面：

一是认真做好地理国情监测的基础工作。基础地理信息数据库是地理国情监测工作的基础，地理国情监测工作的开展对基础地理信息数据库建设提出新的更高的要求。因此，必须进一步加强基础地理信息数据库的建设和完善工作。要统筹协调国家、省、市、县四级基础地理信息资源建设，拓展基础地理信息要素类型，丰富信息内容，加大更新力度和频率。要加强对地理国情监测工作的研究。积极培养既懂测绘，又掌握自然、人文、历史、地理及其他相关学科知识的地理国情监测专门人才。

二是合作沟通是顺利开展地理国情监测工作的有效途径。测绘部门在地理国情监测工作中离不开和政府有关部门的合作沟通。只有通过合作沟通，各有关部门统一对地理国情监测实体对象定义和监测量算地理实体边界确定的认识，测绘部门发布的地理国情监测报告才具有权威性并得到政府各部门的认可。地理国情监测工作要紧密结合政府各有关部门开展的专业调查、普查和监测工作进行。

三是积极探索和建立地理国情监测工作的方法和机制。地理国情监测工作的监测和量算并不难，难的是对所监测的地理国情要素实体、量测边界的科学界定。因此，一方面需要对地理实体对象进行研究并形成正确的认识。另一方面需要和有关专业部门共同确定监测的地理实体对象的定义和量测边界。同时需要依据有关法律法规，同有关部门建立会商审核和报批发布的工作机制。所有这些都需要与有关职能部门合作、沟通和协调。在形成共识、取得经验后，要积极推动地理国情监测的立法工作，制定《地理国情监测管理办法》。

四是适时修改测绘规范和地形图要素表示的方式。地理国情监测工作需要与政府有关部门合作，并建立沟通协调机制，那么沟通协调过程中，对所监测的地理实体对象的定义和量测边界必然会与现有测绘规范和地形图要素表示方式存在不一致性。作为测绘部门应当本着科学和实事求是的态度，尊重有关政府职能部门科学正确的意见，适时修改基础测绘规范和地形图要素表示的方式，以满足地理国情监测工作的需要。

宁夏地理国情普查数据库系统设计 篇7

1 总体设计

宁夏地理国情普查数据库,主要面向地理国情普查数据集成管理和统计分析应用需要。数据建库的目的一方面是为了实现成果数据的集成管理,另一方面是为了方便开展地理国情统计与分析工作,同时预测未来地理国情监测情况。除此之外,这也是对外提供普查数据成果的需要。

2 建设地理国情普查数据库分析

2.1 设计理念

地理国情普查数据库管理包括以下7类数据,其中涵盖地形地貌数据与遥感影像数据、地理国情要素数据与专题数据、遥感影像解译样本数据与地表覆盖分类数据,以及地理国情统计分析成果数据。

多尺度DEM数据和DEM数据能够产生地形地貌数据,其中包括地形地貌的坡度数据与坡向数据、高度数据与坡度分带数据。遥感影像数据包括控制点数据、原始影像数据、正射影像数据等。地理国情要素数据主要包括道路数据与水域数据、构筑物数据与地理单元数据,以及派生构建的路网数据与水网数据。专题数据中涵盖社会经济数据、相关行业的专题数据等多个方面。遥感影像解译样本数据,主要包括照片收集、遥感样本数据、样本采样点等。地表覆盖分类数据主要由以下10类数据构成,包括耕地与林地数据、园地与草地数据、建筑房屋与道路数据、人工堆掘地与构筑物数据、水体与裸露地表数据。地理国情统计分析成果数据主要包括两类数据,即基本统计分析成果数据与综合统计分析成果数据。

2.2 逻辑设计

宁夏地理国情普查数据库是基于Oracle Spatial下的Geodatabase模型进行逻辑设计,使用SDO_GEOMETRY类型字段存储GIS的空间数据,所有数据统一在2000国家大地坐标系、以度为单位地理坐标下建库。

数据库中数据分矢量数据集、栅格数据集、表格数据、文档数据等几种形式进行存储和管理。其中矢量数据集主要包括以下9个数据集:地表覆盖数据与交通网络数据、水域网络数据与构筑物要素数据、地理单元数据与元数据、地理国情概况、专题数据、统计分析成果数据等,栅格数据包括DEM、坡度、坡向、地表覆盖栅格化数据、DOM等5类数据,普通表格数据包括遥感影像解译样本数据、社会经济统计数据、用户权限管理、日志管理、数据字典、其他表格数据等;文档数据包括遥感影像解译样本以及普查相关技术文档。

2.3 物理存储设计

按矢量数据集与要素层进行对以下几大类数据进行存储、组织及分析,其中包括地表覆盖分类数据和地理国情要素数据、元数据与专题矢量数据、地理国情统计分析成果矢量数据等。图形数据在数据库中以物理方式存储,使用的是Oracle Spatial中DO_Geometry字段存储方式。相应属性按照属性字段进行物理存储;正射影像、地形地貌与地表覆盖栅格化数据等,以栅格数据集形式存储于数据库中。对于分幅数据来说,使用镶嵌数据集方式,对数据进行存储、组织与分析,同时根据图幅对数据进行索引与管理。栅格数据根据Oracle Spatial的SDO_Geo Raster以及SDO_Raster存储方式,保存于空间库中;交通网络和水域网络数据以普查要素数据为基础,通过数据库管理和应用系统的构网工具构建,网络数据在数据库中的存储方式,是依据Oracle Spatial基础上的NDM网络数据模型;遥感影像解译样本数据表与社会经济统计数据表,以及网络关系数据表等采用Oracle的关系表进行存储管理;文件数据包括技术文档以及其他文件形式的存储数据,具体包括以下内容,影像控制点数据与遥感影像解译样本数据、原始影像缩略图与相关技术文档数据等。文档数据采取的存储方式是编目与文件系统相结合。

3 地理国情普查数据库管理与应用系统功能设计

3.1 数据预处理

为保证地理国情普查各种成果数据顺利入库,对地理国情普查数据进行入库前预处理,生成满足地理国情建库与统计分析的数据成果。包括投影转换、属性结构调整、国情要素对象化处理、元数据处理、数据派生处理、规则地理网格生成等。

3.2 数据入库检查

通过二级检查、一级验收后的地理国情普查各种数据,在数据成果入库前需要进行入库检查,主要检查影响入库的数据问题,包括文件与结构一致性检查、空间拓扑检查、逻辑一致性检查、空间参考正确性检查、数据接边检查。

3.3 数据入库与管理

数据入库与管理模块提供数据入库业务和数据管理,能够进行批量化自动化的数据入库,并对库中数据进行基本的配置管理。系统功能包括数据入库、数据更新、综合查询检索、元数据查询、数据提取、用户管理、运行监控、备份与恢复。

3.4 基本统计分析系统

基于地理国情普查数据库,通过访问权限控制,提供基本统计分析系统访问数据库的接口,实现以地理格网单元、行政区划与管理单元、地形单元为统计单元,对以下数据内容进行统计分析,包括地形与地貌数据、植被覆盖情况、荒漠化与地表裸露比例、水域数据信息、网络交通信息数据、居民地与设施覆盖情况、地理单元的数量与密度、位置与高程、以及地理单元范围等内容。

3.5 成果展示系统

实现普查成果分布范围展示、统计分析成果展示、二三维一体化展示、单项数据产品展示等功能。实现数据全局视图展示、数据分类视图展示、多维度数据的关联展示。同时还能够通过普查成果数据的综合查询检索、元数据查询等手段,实现普查成果数据的快速定位与全方位展示。

3.6 成果应用系统

依托于地理国情普查数据库,通过拓展服务形式提供成果目录服务、在线数据服务以及数据分发等离线服务进而提升地理国情普查成果综合应用服务能力的软件系统。

4 结论

到目前为止,宁夏地理国情普查成果及配套管理软件系统已经形成,能够充分利用地理国情普查成果更新基础测绘相关数据,利用配套管理软件系统对外提供数据和在线服务。但基于地理国情普查成果的应用相对较少,后期还需拓展地理国情普查成果应用的广度与深度,进一步提高地理国情普查成果利用率,推进宁夏地理国情监测的进程。

摘要：宁夏地理国情普查数据库管理与应用系统是综合性的数据管理与应用系统,此系统涵盖多方面的数据普查结果 ,其中包括建立数据库,数据的分发与管理、提取与更新、展示与应用等。以地理国情普查成果为管理对象,为统计分析、专题产品制作、成果展示与应用提供数据支持。本文主要介绍宁夏地理国情普查数据库系统的总体设计、概念模型和逻辑模型、物理存储设计以及功能设计等内容。

关键词：地理国情普查,数据库系统设计,功能设计

参考文献

[1]雷瑛,鲍立尚.甘肃省第一次全国地理国情普查数据库设计[J].测绘与地理空间信息,2016,39(2):162-163.

论地理国情普查的质量检查 篇8

关键词：地理国情；数据；普查

中图分类号：P205 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2014） 04-0000-01

一、引言

一般来说，地理国情普查一般以市（县）为区域作业，采用航空航天遥感、全球导航卫星系统、地理信息系统等测绘地理信息先进技术，对反映地表特征、地理现象和人类活动的各类地理环境要素进行空间化、定量化和属性化的普查，普查工作涉及面积广，工作量大，往往需要投入大量人力、设备，下面以具体项目为例，介绍在地理国情普查工作中的质量检查工作。

二、项目概况

呼和浩特市玉泉区测区，位于呼和浩特市区西南部，普查任务量为207平方公里。主要任务是玉泉区207平方公里范围内地理国情要素和地表覆盖数据采集建库。

三、质量检查工作

地理国情普查工作执行“两级检查、一级验收”制度。

（一）质量目标要求

1.内业解译正确率应达到80﹪以上。

2.作业员以及部门检查员通过外业巡视对内业不能定性的图斑逐一核对，并对其他易于判读的图斑进行核实后，正确率应为95﹪以上，然后提交质量检验科进行最终检查。

（二）检查比例及规定

1.一级（过程）检查。（1）过程检查对内业成果资料应进行100%检查，外业成果检查比例不得低于30%；（2）检查出的问题、错误，复查的结果应在检查记录中记录；（3）过程检查提出的质量问题，普查作业人员应认真修改，修改后应在检查记录上签字；（4）过程检查的检查记录随普查成果资料一并提交最终检查部门；（5）经过程检查不合格或未达到质量指标要求的，普查成果资料应全部退回返修；（6）返修后的普查成果资料须重新实施过程检查，直至合格。

普查成果通过过程检查合格后，才能进行最终检查。

2.二级检查。（1）最终检查对内业成果资料应进行100%检查，外业成果检查比例不得低于20%；（2）检查出的问题、错误，复查的结果应在检查记录中记录；（3）最终检查应审核过程检查记录；（4）最终检查提出的质量问题，普查单位应认真组织全面修改，修改人员应在检查记录上签字；（5）经最终检查不合格或未达到质量指标要求的，普查成果资料应全部退回返修。返修后的普查成果资料须重新履行过程检查，直至合格方可再次提交最终检查；（6）最终检查完成后，应进行单位成果质量等级评定，并编写检查报告，检查记录及检查报告随成果一并提交验收。

（三）检查内容

1.地表覆盖分类数据。（1）检查数据成果目录组织、文件名称、数据文件格式是否符合要求，数据文件是否缺失、数据能否读出；（2）检查坐标系统、高程基准、地图投影各参数是否符合要求；（3）检查数据集（层）定义、属性项定义是否符合要求；（4）检查影像数据、基础地理信息数据、行业专题资料、成果数据等数据源的现势性；（5）检查是否存在图斑缝隙或图斑重叠；（6）检查位置相邻的CC码是否一致、是否有不合理的不连续图斑错误，检查要素几何图形异常错误，如小的不合理面、面边界不合理的硬折；检查图斑几何位置接边超限错误；（7）检查外业调绘成果与数据成果的一致性、正确性；（8）检查数据成果与正射影像套合、图斑平面几何位置超限错误。主要指图斑主要部分覆盖类型正确，局部范围与影像套合超限的问题；（9）检查数据与正射影像、外调资料、解译样本、检查像片等比对检查分类码正确性。包括分类错误、未按要求分到子类、分类码为空、填写不规范、TAG值错误等。

2.地理国情要素数据。（1）检查数据成果目录组织、文件名称、数据文件格式是否符合要求，数据文件是否缺失、数据能否读出；（2）检查坐标系统、高程基准、地图投影各参数是否符合要求；（3）检查数据集（层）定义、属性项定义是否符合要求；（4）检查影像数据、基础地理信息数据、行业专题资料、成果数据等数据源的现势性；（5）检查不重合、要素重复、要素未相接（如错误的悬挂点）、要素不连续（如错误的伪节点）、要素未闭合、要素未打断（如相交应打断而未打断）的错误；（6）检查要素几何位置接边超限情况，检查属性值错漏，包括属性不接边的错误；（7）检查与正射影像数据成果套合位置超限的要素个数。检查与地表覆盖分类数据套合明显不合理的要素个数；（8）与正射影像、外调资料、基础地理信息数据、行业专题资料等比对检查分类正确性。包括CC码与GB码。（9）检查要素多余、遗漏，包括非本层要素，即要素放错层的情况；（10）检查要素几何图形异常，如极小的不合理面或极短的不合理线；（11）检查道路水系要素取舍、图形概括、要素关系（如道路、水系）、要素方向特征、逻辑关系（如水系）等地理表示错误。

3.遥感解译样本数据。（1）文件命名、数据格式、数据组织的正确性，数据库、数据表及属性项定义正确性；（2）检查解译样本数量、类型、分布是否符合要求；（3）检查样本对所属地表覆盖类型的代表性；拍摄姿态（方位角、俯仰角、横滚角）、距离是否符合要求；（4）总像素数等影像质量情况是否符合要求，地面照片属性正确性、照片与影像关系表属性正确性；解译点、拍摄点位置正确性；（5）数据源选择是否符合要求，裁切范围是否符合要求，遥感影像实例属性值正确性。

4.地理国情普查数据生产元数据。（1）检查数据成果目录组织、文件名称、数据文件格式是否符合要求，数据文件是否缺失、数据能否读出；数据文件名称是否符合要求；（2）检查坐标系统、高程基准、地图投影各参数是否符合要求；（3）检查数据集（层）定义、属性项定义是否符合要求；（4）检查不重合、要素重复、要素未相接（如错误的悬挂点）、要素不连续（如错误的伪节点）、要素未闭合、要素未打断（如相交应打断而未打断）的错误；（5）检查图形范围的符合性、正确性；（6）检查属性值错漏，包括属性不接边的错误，检查要素多余、遗漏错误，包括非本层要素，即要素放错层的情况。

参考文献：