各行业安全生产标语

各行业安全生产标语（精选6篇）

各行业安全生产标语 篇1

_、企业负责,行业管理,国家监察,群众监督;

_、安全生产重在预防;_、生产必须安全安全促进生产;

_、落实安全规章制度强化安全防范措施;

_、安全生产责任重于泰山;

_、安全——我们永恒的旋律;

_、甜蜜的家盼着您平安归来;

_、安全知识让你化险为夷;

_、安全勤劳生活美好;

__、抓好安全生产促进经济发展;

__、传播安全文化宣传安全知识;

__、安全来于警惕事故出于麻痹;

__、防微杜渐警钟长鸣;

__、安全人人抓幸福千万家;

__、人人讲安全家家保平安;

__、严是爱,松是害,搞好安全利三代;

__、防事故年年平安福满门讲安全人人健康乐万家;

__、健康的身体离不开锻炼美满的家庭离不开安全;

__、安全是家庭幸福的保证事故是人生悲剧的祸根;

__、劳动创造财富安全带来幸福;

__、质量是企业的生命安全是职工的生命;

__、为安全投资是最大的福利;

__、安全是最大的节约事故是最大的浪费;

__、麻痹是最大的隐患失职是最大的祸根;

__、安全生产,生产蒸蒸日上;文明建设,建设欣欣向荣;不绷紧安全的弦就弹不出生产的调;

__、安全花开把春报生产效益节节高;

__、忽视安全抓生产是火中取栗脱离安全求效益如水中捞月幸福是棵树安全是沃土;

__、安全保健康千金及不上;

__、安全为了生产生产必须安全;

__、宁绕百丈远不冒一步险;

__、质量是安全基础安全为生产前提;

__、疏忽一时痛苦一世;

__、生产再忙安全不忘;

__、安全来自警惕事故出于麻痹;

__、小心无大错粗心铸大过;

__、时时注意安全处处预防事故;

__、粗心大意是事故的温床马虎是安全航道的暗礁;

__、蛮干是走向事故深渊的第一步;

__、眼睛容不下一粒砂土安全来不得半点马虎;

__、杂草不除禾苗不壮隐患不除效益难上;

__、万千产品堆成山一星火源毁于旦;

__、安全是增产的细胞隐患是事故的胚胎;

__、安全第一预防为主;

__、人人讲安全安全为人人;

__、人人讲安全,事事为安全,时时想安全,处处要安全;

__、重视安全硕果来忽视安全遭祸害;

__、快刀不磨会生锈安全不抓出纰漏;

__、高高兴兴上班平平安安回家;

__、秤砣不大压千斤安全帽小救人命;

__、安全不离口规章不离手;

__、安全是朵幸福花合家浇灌美如画;

__、安不可忘危治不可忘乱;

__、想要无事故须下苦功夫;

__、入海之前先探风上岗之前先练功;

__、筑起堤坝洪水挡练就技能事故防;

__、骄傲源于浅薄鲁莽出自无知;

__、防护加警惕保安全无知加大意必危险;

__、骄傲自满是事故的导火线谦虚谨慎是安全的铺路石;

__、镜子不擦试不明事故不分析不清;

__、事故教训是镜子安全经验是明灯;

__、愚者用鲜血换取教训智者用教训避免事故;

__、记住山河不迷路记住规章防事故;

__、不懂莫逞能事故不上门;

__、闭着眼睛捉不住麻雀不学技术保不了安全;

__、熟水性，好划船；学本领，保安全;

__、管理基础打得牢安全大厦层层高;

__、严格要求安全在松松垮垮事故来;

__、好钢*锻打安全要严抓;

__、群策群力科学管理戒骄戒躁杜绝事故;

__、专管成线，群管成网；上下结合，事故难藏;

__、落实一项措施胜过十句口号;

__、不怕千日紧只怕一时松;

__、疾病从口入事故由松出;

__、制度不全事故难免;

__、安全措施订得细事故预防有保证;

__、遵章守纪光荣违章违纪可耻;

__、庄稼离不开阳光安全少不了规章;

__、遵章是幸福的保障违纪是灾祸的开端;

__、见火不救火烧身有章不循祸缠身;

__、一人违章众人遭殃;

__、违章违纪不狠抓害人害己害国家;

__、绊人的桩不在高违章的事不在小;

__、出门带伞防天雨上岗遵章防事故;

__、你对违章讲人情事故对你不留情;

__、与其事后痛苦流涕不如事前遵章守纪;

__、遵章是安全的先导违章是事故的预兆;

__、气泄于针孔祸始于违章;

__、安全和规章严守不能忘;

各行业安全生产标语 篇2

为了应对国际金融危机的影响, 在2008年的下半年, 我国推出了大规模的公共投资计划。根据国家发改委公布的4万亿元投资投向构成, 其中的“铁路、公路、机场、水利等重大基础设施建设和城市电网改造”一项就占了1万五千亿元, 是占比最大的一项。

短期来看, 这些巨额投资无疑能够对保持经济增长速度发挥重要的作用。2009年下半年以后, 我国的经济增长速度迅速企稳回升, 应对国际金融危机冲击的工作取得了阶段性的成效。不过, 从长远来看, 国家、地区、行业乃至企业的发展应更多地依靠技术进步、或者说全要素生产率的提升, 而不是生产要素投入的增长。因此, 作者关注的问题是:根据我国的数据进行分析, 各类基础设施是否能够对制造业各行业的全要素生产率产生积极的影响?哪一种基础设施的影响更明显一些?

1 文献回顾

首先要界定本文分析的基础设施的范畴。张军、高远、傅勇等 (2007) [1]定义的基础设施包含了4个方面的指标:交通基础设施、能源基础设施、通讯基础设施和城市基础设施。基于研究目的, 本文定义的基础设施只包括前三者。

以Aschauer (1989) [2]为代表, 很多的文献研究了基础设施对于总产出或经济增长的作用, 他指出, 高速公路、机场等基础设施的存量对经济增长具有很强的解释力。其后的相关研究大部分支持他的观点。

在运用中国数据进行的相关研究中, Demurger依据1985～1998年的省际面板数据进行检验, 发现基础设施存量、特别是交通基础设施是影响我国地区间经济增长表现差异的重要因素[3]。王任飞和王进杰指出, 中国基础设施资本产出弹性虽然低于私人资本的产出弹性, 但也具有显著的经济增长效应[4]。刘生龙和胡鞍钢也肯定了基础设施对经济增长具有的积极作用[5]。

从研究方法上分析, 上述文献通常根据总量生产函数构建计量模型, 检验一个国家、地区或城市的总产出或劳动生产率对于作为一个整体的基础设施存量的弹性大小。研究制造业各行业的生产率受基础设施影响的文献较少, Nadiri和Mamuneas根据美国12个制造业行业的面板数据进行了分析, 认为基础设施对于降低各行业的生产成本、提高其生产率均具有积极作用, 但作用是相当有限的[6]。作者认为这可能与美国作为发达国家, 各类基础设施都非常完备有关。董利根据中国的时间序列数据, 在一个超越对数的成本函数内考察了基础设施对制造业各行业生产成本的影响, 认为电力基础设施增加可以减少生产成本, 而交通和通讯基础设施的增加则倾向于增加生产成本。他认为这一方面可能是数据的适用性问题, 另一方面可能是政府对基础设施的支出的无效性造成的[7]。

Yeaple和Golub依据18个国家、10个制造业行业的面板数据, 以各国各行业的全要素增长率作为因变量、各类基础设施数量的增长率为解释变量进行检验, 发现交通基础设施对于各行业全要素生产率的积极作用最为明显, 通讯和电力基础设施则次之[8]。其文的样本中没有包括中国, 而中国是一个制造业体系相当完备、发展速度很快、同时又有着较大基础设施投资规模的重要的发展中国家。因而, 本文主要借鉴了其文的分析思路, 研究了中国的情况。

2 计量模型设定与数据来源

2.1 计量模型的设定

借鉴Harrigan[9]、Yeaple和Golub (2007) 的方法, 本文设定了计量模型。他们指出, 某一生产j商品的行业的生产函数可以被表示为:

$\text{x}{}_{\text{j}}=\text{θ}{}_{\text{j}}\text{f}{}_{\text{j}}(\text{v}{}_{\text{j}})=\text{θ}{}_{\text{j}}\tilde{\text{x}}{}_{\text{j}}$, j=1, …, J

其中, θj是一个与基期产出$\tilde{\text{x}}$j比较得到的反映希克斯中性生产率变动的参数, vj代表了生产j商品需要的M种投入品。为了引入基础设施变量, Yeaple和Golub (2007) 将θj设为由行业的技术特征与该国的基础设施存量所共同决定, 表示为:

θj=ωjgj (I) (1)

其中, ωj是反映j行业技术特征的参数, I是该国可供利用的基础设施存量, gi (I) 是反映基础设施对j行业生产率作用的增函数。假设生产率对基础设施的弹性不变, 对 (1) 式两边求导, 得:

根据 (2) 式, j行业在第t年的TFP (θjt) 是该国第t年的基础设施存量 (It) 、无法观测的行业技术特征 (ωjt) 和随机观测误差项 (ejt) 的函数。观察 (2) 式可以发现, 计量检验中遇到的主要问题是行业技术特征无法观测, 也难以找到合适的衡量指标。Yeaple和Golub (2007) 运用的是多国的面板数据, 因而其处理方法是把 (2) 式差分, 将Δlnωjt一项并入误差项后利用联立方程方法进行估计。本文使用的是中国的分行业面板数据, 不适合直接套用其估计方法, 因而选择在解释变量中纳入滞后因变量, 将其作为行业技术特征的代理变量。同时, 滞后因变量也反映了行业全要素生产率所通常具有的惯性特征。

根据本文对基础设施的定义, 并借鉴Yeaple和Golub (2007) , 本文具体考察的基础设施包括交通设施 (RO) 、通讯设施 (TE) 和电力装机容量 (PO) 。通过设定gj (I) 的适当函数形式, 可得基本的计量模型为 (各变量取自然对数后加前缀“L”) :

LTFPit=α0+αLTFPi, t-1+β1LROit+β2LTEit+β3LPOit+uit (3)

其中, t的范围是从1987 (考虑了滞后项) ～2009年, i代表制造业各行业, β1、β2、β3的估计值分别反映了行业全要素生产率对交通、通讯和电力基础设施的弹性。

2.2 数据来源与处理

首先需要求得各行业历年的全要素生产率指数, 以作为因变量。本文借鉴了李小平和朱钟棣的数据和计算方法[10]。该文运用生产函数法估算了中国工业34个行业1986～2002年的全要素生产率指数, 附录中列出了计算结果。本文假设各行业在2003～2009年间的各生产要素的产出弹性与1986～2002年间保持了一致, 依据该文的数据处理和运算方法计算了各行业在2003～2009年间的全要素生产率指数。即首先用 (4) 式计算出 (行业) 全要素生产率的增长率$\overline{\text{Τ}\text{F}\text{Ρ}}$。

$\overline{\text{Τ}\text{F}\text{Ρ}}=\text{g}{}_{\text{y}}-\text{α}{}_{\text{k}}^{*}\text{g}{}_{\text{k}}-\text{α}{}_l^{*}\text{g}{}_l-\text{α}{}_{\text{m}}^{*}\text{g}{}_{\text{m}}(4)$

(4) 式中, 分别为该行业资本、劳动和中间投入的产出弹性, gy、gk、gl、gm分别为行业总产出、固定资本、劳动和中间投入的增长率。然后, 用 (5) 式计算出TFP指数, 1986年的指数定为1。进行计量检验时, 对其取了自然对数, 用LTFP表示。

$\text{Τ}\text{F}\text{Ρ}{}_{\text{t}}=\text{Τ}\text{F}\text{Ρ}{}_{\text{t}-1}(1+\overline{\text{Τ}\text{F}\text{Ρ}}{}_{\text{t}})$ (5)

本文主要研究制造业各行业的情况, 未将采掘业、公用事业等各行业纳入分析。在制造业中, 参照李小平和朱钟棣 (2005) , 将“其他矿采选业”和“非金属矿采选业”合并, 将“食品加工业”和“食品制造业”合并, 将“通用设备制造业”和“专用设备制造业”合并, 得到26个制造业行业。对于单个行业来说, 样本容量仍不足以支持检验, 因而主要运用26个制造业行业的面板数据进行估计。同时, 参照刘志彪的划分方法, 将26个制造业行业划分为消费品、轻工业中间产品、资本品、重工业中间产品四组, 将前两组、后两组分别合并作为一类行业进行了检验[11]。

其中, 消费品和轻工业中间产品行业包括:食品业、饮料制造业、烟草制品业、纺织业、纺织服装、鞋、帽制造业、皮革、毛皮、羽毛 (绒) 及其制品业、家具制造业、印刷业和记录媒介的复制、文教体育用品制造业、医药制造业、化学纤维制造业、塑料制品业、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业、造纸及纸制品业;资本品和重工业中间产品行业包括:金属制品业、机械制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业、仪器仪表及文化、办公用机械制造业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、化学原料及化学制品制造业、橡胶制品业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业。

根据本文对基础设施的定义, 并参照Yeaple和Golub (2007) 的指标设定, 选择交通、通讯和能源3种基础设施进行考察。有关基础设施的数据主要取自历年《中国统计年鉴》。其中, 铁路和公路线路长度取自“运输线路长度”表, 参考Yeaple和Golub (2007) 的处理方法, 两者分别采用全国就业人员年底数调整后进行几何平均, 再取自然对数, 得到交通基础设施变量LRO;移动电话和固定电话线数取自“邮电业务量”表, 经过相似处理后得到通讯基础设施变量LTE。全国的电力装机容量数据取自历年《中国电力年鉴》, 亦经就业人数调整后取自然对数, 得到电力基础设施变量LPO。

3 检验结果与分析

根据 (3) 式, 本文所用计量模型的解释变量中包含了因变量的滞后值, 由于此时滞后因变量与误差项相关, 最小二乘法 (LS) 不能再一致和无偏地估计参数, 本文采用差分GMM方法对各方程进行了估计, 其原理是通过滞后因变量与误差项之间的正交条件提取矩条件来进行估计, 可以得到具有一致性的估计值。在进行GMM估计时, 本文选择从二阶开始所有可用的滞后因变量差分项作为滞后因变量一阶差分项的工具变量, 并选用White逐期协方差矩阵 (White period covariance) 进行加权和迭代。一般认为, 该方法更适用于横截面单位数 (N) 大于时间序列长度 (T) 的数据结构, 本文分类后的两类行业的数据的T均大于N。因而, 依据稳健性原则, 本文对这两类行业同时也采取了工具变量法进行了估计, 即选用二阶滞后的水平因变量作为一阶滞后因变量的工具变量, 并依据Hausman检验对固定效应模型 (IV-FE) 和随机效应模型 (IV-RE) 进行了判别, Hausman检验的结果均显示固定效应模型较为合适。从理论上说, IV方法不能利用所有可获得的矩条件, 因此可能不能得到参数的有效估计, 估计效果不如GMM方法。

注:AR (1) 、AR (2) 、Hansen test各行中列出的结果为可以接受原假设的概率。

计量检验的结果体现在表1中。本文对运用GMM方法估计的各式均计算了Wald检验值, 其原假设为各解释变量的系数均为零, 服从自由度为 (K+1) 的卡方分布, 各式的检验值均在1%的显著性水平上否定了原假设, 说明解释变量的解释力比较强。Hansen检验的结果说明工具变量均是有效的。在GMM估计中, 要求残差项不存在二阶自相关, 表中列出了Arellano-Bond AR (1) 、AR (2) 检验值, 其原假设分别为不存在一阶、二阶自相关。在式 (1) 的结果中, AR (2) 检验值可以在10%的显著性水平上拒绝原假设, 因而本文在式 (2) 的解释变量中增加了二阶滞后的因变量, 其残差项不再存在二阶自相关。除此以外, 各式的AR (2) 检验值均不能否定原假设, 说明模型设置是合理的。

各式中的LTFPt-1以及式 (2) 中的LTFPt-2的系数均通过了显著性检验且数值较大, 说明在解释变量中包含滞后因变量是正确的, 行业的生产率具有明显的路径依赖特征, 而且这也控制了无法观测的行业技术特征因素。

本文关心的主要是各基础设施变量的弹性值。从结果看, 交通线路 (LRO) 对各行业生产率的作用最为显著, 其系数在式 (1) 、 (2) 、 (5) 中均在较高的显著性水平上通过了检验, 弹性大致在0.1左右, 这与经济直觉是相符的;但是在 (3) 、 (4) 两式中该系数均未通过检验, 意味着对于轻工业行业没有发现有明显作用。通讯设施 (LTE) 的系数在式 (1) 、 (2) 中通过了检验, 但分两类行业后则均未通过, 且弹性值比交通线路要小得多, 低于0.01, 这说明通讯基础设施能够提高制造业各行业的全要素生产率, 但作用相当小。至于电力装机容量 (LPO) , 其系数在各式中均没有能通过显著性检验, 说明在样本期间, 电力装机容量的提高没有对提升制造业的全要素生产率起到明显作用。不过, 考虑到发电设备的利用率问题, 电力装机容量指标可能并不能全面地体现电力基础设施的作用。此外, 消费品和资本品两类行业的检验结果均不理想, 这也可能与IV方法的有效性不强有关, 相对而言, 资本品行业的检验结果要更加显著一些。

本文的检验结果与Yeaple和Golub (2007) 的相关结果有一致之处。在其文利用18个国家的数据进行的检验中, 因变量、自变量分别为各行业TFP的增长率和道路长度、电话线路、电力装机容量的增长率;在这些样本国家里, 交通基础设施对制造业全要素生产率的积极作用也明显强于通讯和电力基础设施。其文还将样本分为发达和发展中国家两组进行了检验, 发现道路、电力装机容量增长率的系数在发达国家更为显著, 特别是装机容量的系数;同时, 电话线路增长率的系数在发展中国家更为显著, 他推测这可能是由于发达国家的通讯基础设施早已相当发达, 因而其存量的提升已很难对制造业各行业的全要素生产率产生积极影响。中国属于发展中国家, 但可以认为通讯基础设施从上世纪90年代以来就是较为完备的, 因而, 表1针对全部制造业行业的检验结果中, 通讯基础设施 (LTE) 的系数估计值显著为正, 但非常小, 意味着通讯基础设施对我国制造业各行业全要素生产率的提升仍有微弱的正向作用, 这符合中国作为一个通讯设施相对发达的发展中国家的特征。

4 结语

依据中国制造业各行业1986～2009年的面板数据, 本文使用广义矩法等估计方法, 检验了交通、通讯、电力装机容量等基础设施对制造业各行业全要素生产率的影响。在样本期间, 比较而言, 交通基础设施对于制造业各行业TFP的影响最为明显, 弹性值在0.1左右, 而且这种效应主要体现在重工业和资本品中间产品行业;在运用制造业所有行业数据的检验中, 通讯设施的影响也显著为正, 但弹性值较小, 低于0.01;没有发现电力装机容量有明显的作用。从这一角度分析, 中国基本符合发展中国家的特征, 不过通讯设施相对较为发达。

本文的检验结果意味着, 对于提高我国制造业各行业的生产率, 在基础设施中最重要的仍是交通基础设施, 通讯基础设施也对各行业生产率的提高发挥了积极作用。因此, 政府在“四万亿”投资计划中仍将交通基础设施建设列为重点可能是正确的, 预计将对制造业各行业的技术进步起到积极作用。

参考文献

[1].张军, 高远, 傅勇, 等.中国为什么拥有了良好的基础设施[J].经济研究, 2007, (3)

[2].Aschauer, D.Is Public Expenditure Productive[J].Journal ofMonetary Economics, 1989, 23:177-200

[3].Demurger, S.Infrastructure Development and EconomicGrowth:An Explanation for Regional Disparities in China[J].Journal of Comparative Economics, 2001, 29:95-117

[4].王任飞, 王进杰.中国基础设施的产出弹性与最优规模——基于总量生产函数的研究[J].经济科学, 2006, (2)

[5].刘生龙, 胡鞍钢.基础设施的外部性在中国的检验:1988-2007[J].经济研究, 2010, (4)

[6].Nadiri, M., Mamuneas, T.The Effects of Public In-frastructure and R&D Capital on the Cost Structure and Perfor-mance ofU.S.Manufacturing Industries[J].The Review of E-conomics and Statistics, 1994, 76 (1) :22-37

[7].董利.基础设施投资与中国工业发展效率分析[J].经济管理, 2001, (4)

[8].Yeaple, S., Golub, S.International Productivity Dif-ferences, Infrastructure, and Comparative Advantage[J].Re-view of International Economics, 2007, 15 (2) :223-242

[9].Harrigan, J.Technology, Factor Supplies, and Inter-national Specialization:Estimating the Neoclassical Model[J].The American Economic Review, 1997, (87) :475-494

[10].李小平, 朱钟棣.中国工业行业的全要素生产率测算——基于分行业面板数据的研究[J].管理世界, 2005, (4)

高一各年级各班标语 篇3

高一（1）横幅：努力学习，争做第一 高一（2）

高一（3）

高一（4）

高一（5）

高一（6）竖幅：①宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来 ②水尝无华，相荡乃成涟漪，石本无火，相击乃成灵光 ③肯定自我，超越自我 ④坚强就是：不轻言放弃 横幅：超越昨天的我 竖幅：①脚踏实地 ②埋头苦干 ③奋起直追 ④自强不息 横幅：永远争第一 竖幅：①要成绩，更要人格 ②无志之人常立志，有志之人立长志 ③静 ④多观察，多经历，多研究是学习中的三大栋梁 横幅：堂堂正正做人，认认真真学习竖幅：①勤能补拙是良训，一分辛苦一分才（华罗庚）②勤思十好问十纪律十积累十信心=成功 ③今天我以奔中为荣，明天我为奔中添彩 ④谁虚度年华，青春就要褪色，时间就会抛弃他 横幅：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟 竖幅：①知识改变命运，现在决定未来 ②每个人都会犯错，但只有愚者才会执迷不悟 ③把信心留给自己，把孝心献给父母 ④千教万教教人求真，千学万学学做真人 横幅：净、静、敬、竞、进

竖幅：①非淡泊无以明志，非宁静无以致远——诸葛亮

②业精于勤荒于嬉，行成于思毁于随——韩愈

③你热爱生命吗？那么别浪费时间，因为时间是组成生命的材料——富兰克林 ④你想成为幸福的人吗？但愿你首先学会吃得起苦——屠格涅夫

高一（7）横幅：静心尽力诚信成才

高一（8）

高一（9）

高一（10）

高一（11）

高一（12）竖幅：①学做真人，学求真知 ②失败不失志，遇挫而愈勇 ③尊重他人，就是尊重自己 ④生命蕴于追求之中 ⑤让信念为我们撑腰，让汗水为我们加油 横幅：把一天的事看作一生的大事来做 竖幅：①没有经历风雨的果实不会甜美，没有品尝失败的人生不会完整 ②人不怕痛苦，只怕丢掉刚强 ③强者用汗水浇灌事业，弱者让泪水湮没人生 ④你苦恼时，需要的是自信；你欣喜时，需要的是冷静；你犯错时，需要的是勇气 横幅：志存高远，勇创辉煌 竖幅：①人之所以能，是相信能 ②只有一条路不能选择——放弃之路；只有一条路不能拒绝——成长之路 ③我们的“三心二意”：信心、决心、恒心、创意、乐意 ④骐骥一跃，不能十步；驽马十驾，功在不舍横幅：天道酬勤 竖幅：①学习如逆水行舟，不进则退 ②天天努力，天天进步 ③少说空话，多做学问 ④亲师，信道 横幅：敬、竞、静、净、境、进、劲、尽 竖幅：①得意、失意 ②切莫在意 ③顺境、逆境 ④切莫止境 横幅：静、净、敬、劲、竞、进、境

竖幅：①学习贵在积累和反思

②学法有三严：严格、严肃、严密；读书有三到：心到、眼到、口到 ③天下无难事，只怕有心人；天下无易事，只怕粗心人

④经验或许具有共性，而教训却富有个性，它同样是人生的一大财富

高一（13）横幅：你进步了吗，今天？

高一（14）

高一（15）

北园小学各功能室标语 篇4

图书室：

书是时代的生命

书籍是人类进步的阶梯 阅览室：

求知而来，载知而去

远离喧闹，走进安静。多媒体：

音乐室：

体育器材室：美术室：

微机室：

舞蹈室：

书法室：

实验室：

仪器室：

计算机从娃娃抓起

美在音乐中

生命不息，运动不止

人人都是达芬奇

学习科技，迎接挑战

流动的诗

运动的画

读诗千首，挥毫万字

探索、求知、明理

科学、严谨、认真

放眼未来、把握现在。美在这里诞生。运动无限精彩 发现你身边的美 网络在生活中 动作见功夫

文宗秦汉，楷法晋唐 大胆探索，反复实验

高三各班高考励志标语 篇5

----------高三（5）班与全校师生共勉 真艰辛三载风雨，好灿烂一弧彩虹！

----------高三（6）班与全校师生共勉 书山登峰 今日冲刺

秣马厉兵 竞相折桂夺魁！----------高三（7）班与全校师生共勉 把汗水变成珍珠，把梦想变成现实！----------高三（8）班与全校师生共勉 我能——人之所以能，是相信能!----------高三（9）班与全校师生共勉

自信沉着

勇者无畏

厚积薄发

笑看今朝！----------高三（10）班与全校师生共勉 我们乐观自信，我们潜力无穷！

----------高三（11）班与全校师生共勉 乘风破浪勇立潮头，沧海横流方显本色！----------高三（12）班与全校师生共勉 潜心复习战高考，信心满溢跃龙门！----------高三（13）班与全校师生共勉 十年磨剑为一搏，六月试锋现真我！----------高三（14）班与全校师生共勉 拼搏创造价值，努力成就未来！

工业各行业企业物流状况(一) 篇6

1 煤炭开采和洗选业企业物流状况

本次调查煤炭采选行业企业有效报表98份, 占有效工业企业调查数的3.7%。2006年, 煤炭采选行业调查企业销售额比上年增长10.8%, 货运量增长13.5%, 物流总费用增长26.0%, 物流总费用增幅比销售额、货运量增幅分别高15.2和12.5个百分点。

煤炭开采和洗选业调查企业物流费用率为14.85%, 在所有调查行业中物流费用率居于较高水平, 超过工业行业8.74%平均水平6个百分点左右, 还比2005年上升了1.8个百分点, 涨幅为所有行业最高。

煤炭开采和洗选行业物流费用构成中运输费用比例较高, 而且增长较快。

据对调查的煤炭采选企业统计, 2006年运输费用合计占物流费用比例为76.8%, 与上年比例基本持平, 所占比例高出工业行业62.6%的平均水平14.2个百分点。物流费用比上年增长26个百分点。反映作为重要消耗资源的煤炭开采和洗选行业物流效率较低、物流需求旺盛的特点。

煤炭开采和洗选物流费用增长主要由物流管理费用、运输费用增长带动, 2006年煤炭开采和洗选行业物流管理费用、运输费用比上年分别增长44.4和26.4个百分点, 表现出行业物流运输费用比例较高而且增长较快的特点 (图1) 。

2 钢铁行业企业物流状况

本次调查钢铁行业企业有效报表142份, 占有效工业企业调查数的5.4%。2006年, 钢铁行业调查企业销售额比上年增长17.1%, 物流总费用增长15.5%, 物流总费用增幅比销售额低1.6个百分点。钢铁行业调查企业平均物流费用率为8.77%, 与2005年相比下降0.12个百分点。

从物流成本构成来看, 钢铁行业运输费用、仓储费用、管理费用等支出比例仍然较大, 但随着现代物流的发展, 钢铁企业配送费用支出、流通加工费用支出比例逐渐有上升的趋势。据调查资料显示, 2006年钢铁行业运输费用占物流费用总支出的62.9%, 仓储费用为4.5%, 比上年提高0.16个百分点, 管理费用为14.3%, 利息费用占3.83%, 与上年相比比例增加较快, 净增0.42个百分点 (见图2) ;配送费用和流通加工费用分别为2.41%和2.26%, 分别比上年提高0.09和0.04个百分点。

3 石油加工、炼焦及核燃料加工行业企业物流状况

本次调查石油行业企业有效报表110份, 占有效工业企业调查数的4.2%。2006年, 石油行业调查企业销售额比上年增长20.14%, 物流总费用增长7.52%, 物流总费用增幅比销售额低12.6个百分点。2006年物流费用率为6.15%, 比2005年降低0.72个百分点, 在工业生产行业中, 石油行业的物流费用率在所有调查行业中最低。石油产品对物流有特殊要求。在运输方面, 目前我国采用输油管为主并以罐装车、船为辅的物流方式, 这种特有的运输方式很大程度上节约了物流费用。

在物流费用结构方面, 石油加工、炼焦及核燃料加工行业主要支出仍然在运输费用方面, 占66.4%, 而仓储费用为6.03%, 管理费用比例为14.6% (见图3) 。石油行业物流费用增长主要由利息费用、管理费用增长所带动。2005年, 石油行业调查企业利息费用合计比上年增加36.7%, 管理费用增长23.3%, 而同期运输费用、配送费用却仅增长6.0%、4.3%。2006年石油行业流通加工、包装费用占物流费用比例为2.74%、4.43%。

4 化学原料企业物流状况

本次调查化学原料企业有效报表132份, 占有效工业企业调查数的5.04%。2006年, 化学原料行业调查企业销售额比上年增长12.8%, 货运量增长2.9%, 物流总费用增长2 0.8%, 物流总费用增幅比销售额、货运量增幅分别高8和17.9个百分点。2006年物流费用率为12.23%, 比上年提高了0.82个百分点, 升幅仅次于非金属矿物制品、橡胶制品业、金属制品和家具制造行业。

化学品物流具有特殊性:一是运输费用比例较高。据调查资料计算, 2006年化工产品运输费用合计占当年物流费用比例为62.6% (图4) 。二是包装费用、仓储费用所占比例较大, 增幅较快。所调查化学原料及化学制品制造企业包装费用合计占物流费用6.58%, 仓储费用占6.8%, 分别比上年增长13.98%和12.6%。

5 机械制造企业物流状况

本次调查机械制造行业企业有效报表277份, 占有效工业企业调查数的10.6%。

2006年, 机械制造行业调查企业销售额比上年增长21.9%, 物流总费用增长33.6%, 物流总费用增幅比销售额增幅高11.7个百分点。2006年物流费用率为8.16%, 比上年提高了0.71个百分点。

从物流费用支出构成来看, 2006年机械行业物流费用62.42%是运输费用, 尽管这一比例比上年增加4.53个百分点, 但在工业各调查行业中仍处平均水平 (图5) , 物流费用的19.5%是管理费用, 比上年增加2个百分点, 在工业行业中偏高。现代物流业务费用支出比例有所提高, 配送费用、物流信息服务费用支出分别占1.09%、0.14%, 比上年增加了0.21个和0.02个百分点。2006年机械行业利息费用支出大幅增加, 占物流费用比例由2005年的2.59%提高到了4.57%。

6 交通运输设备制造企业物流状况

本次调查交通运输设备制造行业企业有效报表26份, 占有效工业企业调查数的0.98%。

2006年, 交通运输设备制造行业调查企业销售额比上年增长28.9%, 货运量增长44.5%, 物流总费用增长19.5%, 物流总费用增幅比销售额、货运量增幅分别低9.4和25个百分点。