eiq实例分析

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eiq实例分析 篇1

一、基础资料的分析内容

1、根据所给的基本数据，完成教材中表2-13所列所有项目，具体包括两种储运形态的以下数据：

（1）订单件数

（2）出货种类数

（3）总订货数量

（4）一托盘码放箱数

（5）单日总出货量

（6）每张订单平均订货数量

（7）每出货品项平均出货量

（8）订单最大订货量

（9）订单最小订货量

（10）订单最大订货品项数

（11）订单最小订货品项数

（12）品项最大出货量

（13）品项最小出货量

（14）品项最大订购次数

（15）品项最小订购次数

（16）总订货量

（17）总订货品项数

（18）总拣取数

2、对两种储运形态的以下指标，按分析需要制作图表，并将相应图表记录于《实验报告1》中

（1）订单量（EQ）

（2）订货品项数（EN）

（3）品项数量（IQ）

（4）品项受订次数（IK）

（5）IQ、IK交叉分析

（6）EQ、EN、IQ、IK的PC对比分析

3、统计分析结果，如教材中表2-14所列所有项目，并记录相应数据于《实验报告1》中

二、上交内容

1、由所给数据做的具体表与图表及分析

2、要求分析结论的提出能结合所给数据，并做适当的展开，具有一定的理论依据

3、上述上交的内容均为打印稿

注意：

eiq实例分析 篇2

1 拣选作业在物流配送中的重要性

拣货系统是物流配送中不可缺少的组成部分,物流中心将各类运输工具运来的成千上万的商品通过拣货系统准确地分类,并将商品按时送达指定地点。有效的拣货策略能够提高拣货作业的效率。

1.1 拣货系统的EIQ分析

在设计物流系统和配送系统,特别是在设计拣货系统时,我们一般采用EIQ分析法。采用EIQ分析法可以确定有效的拣选策略,提高配送中心的拣选效率。

1.2 EIQ分析步骤

EIQ分析法下订单出货资料的收集与取样,可以按日、周或月甚至季度为时间范围。由于配送中心出货数量的波动较大,单取某1天的数据不具有代表性,可以根据平时的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较,并参考1周或1个月的资料去判断配送中心在不同季节或不同周期的作业变化情况。

若对长期资料分析,对数据分组然后分别对不同组进行EIQ分析。EQ分析是指对每张订单出货数量的分析。通过EQ分析,了解各客户的订货数量及其分布情况,进而了解商品的需求特性。运用EQ分析进行配送中心拣货系统规划时,可配合商品或客户ABC分析将订单分类,以确定重要订单并相应确定拣货设施设备。

1.3 EIQ分析

EIQ分析法是日本物流专家铃木震创立的,目前已在物流系统规划时逐步采用。所谓EIQ,指订单(Entry)、货品种类(Item)和数量(Quantity)。在进行EIQ分析时,首先应对订单数量(EQ)和品种数量(IQ)进行分析,并分别绘制EQ和IQ二维曲线,找出每张订单与订货量之间的分布关系和每个品种与订货量之间的分布关系,从而对不同用户和不同品种采取不同的拣货策略。ABC分析法是分析物流系统数据经常使用的方法,即根据用户订货量的多少或每一种货物在库量和出库量的多少把它们分为A、B、C三组来考虑。

订单订货量的EQ分析,EQ分析主要是对订单的客户及其订购数量两个关键要素进行的统计分析。包括EQ分布图、EQ-ABC分类分析表和分析结论。

由EQ分布图可以知道该配送中心为一般类型的配送中心,订单的订货量呈两极分化。按照1∶3∶6的比例对订货量进行ABC分类,由于订货量已按降序排列,那么订货量的前10%代表着订单数量较少而订货数量作为A类;后60%代表订单数量较多,而订货数量较少的非重点订单;其余作为C类。(见图1)

订单品项量(IQ)分析。IQ分析主要就订单的品项数及其出货数量两个关键要素进行的统计分析。根据IQ图可知,出货品项趋于两极分化。订单品项量分布分散,两极分化,可进行ABC分类,控制出货方式或库存管理。

2 物流配送中心拣选策略的选择

捡选策略一般分为订单拣选、批次拣选和波次拣选,此外还搭配订单分割,订单批次调整以及订单合流策略的应用。有效的拣选策略能够提高订单的响应速度。

2.1 物流中心拣选效率分析

影响拣选效率的因素有:

(1)储位规划。储位规划会直接影响拣选作业路径的距离和拣选人员的疲劳度。好的储位规划能够有效缩短总的拣选作业路径距离和拣选时间,最大程度地减少拣选车辆和人员的移动。

(2)拣选策略选择。拣选策略一般可分为订单拣选、批次拣选和波次拣选,此外还搭配订单分割等混合策略。

(3)拣选人员的熟练程度,还有管理人员的管理策略。根据订单的特点合理安排拣选人员能够减少拣选作业出现瓶颈的机会。

(4)设备。合理的配备设备,能够节约资源,更好地完成订单拣选。所谓合理使用,即避免过度设备投资和人工劳动强度过大两种极端情况的出现。

2.2 物流中心拣选作业策略分析

物流中心的拣选策略一般有以下几种:

(1)订单拣选。订单拣选是依客户订单的需求,以一张订单为单位进行货物的拣选作业。订单拣选方式适用于单张订单订购品种多且不同订单重复率不高的情形。如果一张订单的品种过多,为加快拣选速度,可以配合订单分割的策略,即把一张订单分割成若干子订单分别拣选。

(2)批次拣选。批次拣选是先将某一数量汇总成批次订单,在针对该批次订单进行总量拣选,待该批次拣选完成,再依据客户订单进行二次分类。批次拣选适用于多数量少品种的订单形态,如果物流中心的货物品种具有显著的ABC分类特征,在规划时根据ABC分类将货物分区存放,就可以将一个批次的货物汇总后分区拣选。

(3)波次拣选。波次拣选是根据订单的特点,结合订单拣选和批次拣选的方法将订单分类拣选。根据订单的品种和数量特点,分为多样多量、多样少量等,再配合适合的拣选策略。波次拣选是提高拣选效率的一种方法,它将多种不同订单依据某种共性合并在一个波次当中,整合为一个拣选作业。

3 实例分析

由EQ分析图结合ABC分类表格可以了解到该配送中心各订单的订量分布,从而可知该配送中心属于一般型配送中心模式,订单的订量分布趋向两极化。IQ-ABC分类表格得知订单品项量分布分散,可以对订单进行ABC分类。A类订单为大订单,订单量占总量的10.7%,订货数量占总量的70.2%,应该采用分类分批拣选方式,对订单进行批量拣选,仓位区固定采用自动拣选设备。B类订单为较大订单,订单量占总量的19.7%,订货数量占总量的24%,可以进行一般拣选作业,如可能也可以与A类部分订单合并拣选,宜采用半自动拣选设备。C类订单出货量少,占5.8%,但是订单数量多,占总订单量的69.6%,在人工拣选的基础上可以订单合并拣选,运用波次拣选策略。依据IQ分析图、IQ-ABC分类表格,单品项出货量大的物品进行重点管理,配备自动化程度较高的拣选设备,进行批次拣选。

摘要：拣选作业的效率直接影响配送中心对客户订单履行的效率。运用EIQ分析法对订单出货材料进行分析,找出客户的订单特点,确定有效的拣选策略。运用有效的拣选策略可以提高订单的拣选效率和顾客的满意度。

关键词：拣选策略,EIQ分析,物流中心,订单拣选

参考文献

[1]杨玮,曹巨汪.EIQ分析法在物流配送中心拣货系统设计中的应用[J].机械设计与制造,2006(9):35-36,160-161.

[2]刘友权.EIQ分析法在连锁经营配送中心的应用及实例研究[D].武汉:华中科技大学,2005.

[3]William Hoffman.Rolling the Dice[M].United States,Las Vegas Nevada:Traffic World,2005.

eiq实例分析 篇3

关键词：分拣,EIQ-ABC法,区域划分,货位布局

1 某烟草配送中心情况介绍

1.1 配送中心的区域构成

该配送中心的作业区由三个部分组成,包括仓储作业区,分拣区和配送周转区。仓储作业区主要负责卷烟的进库、保管、养护与出仓等业务,最大出库量可达35000件,分拣区主要采用半自动化的分拣方式按订单进行拣取作业,目前已安装4台套的ZF-M4802型半自动分拣生产线,可承担多地区的分拣配货工作。配送周转区则是已分拣待配送的卷烟分线路停放策略,可同时周转总量为3000件左右的待送卷烟。

下图为配送中心具体的区域布置图。

1.2 配送中心订单分拣作业介绍

1.2.1 配送中心作业流程

1.2.2 配送中心拣货模式

①模式介绍

该烟草配送中心采用“RF拣货+PTL分播”模式。配送中心接收到客户订单后,根据配送站点、配送时间、分销公司次序等启动拣货作业,将众多订单拆分成一个个拣货波次。每个波次包括多张订单,生成一张张拣货集合单。由于仓库内部分成多个拣货区域,为了提高拣货效率,把拣货集合单进一步拆成多个小拣货集合单,每张小拣货集合单对应一个拣货区域。使用RF在各区域拣货,将已拣件烟合流到一个周转箱里。再将周转箱运至PTL(电子标签)分播货架,将件烟分播到一个个客户。然后对各客户的货品进行复核,然后打包、集货到客户对应的配送点集货位。

②流程图

1.2.3 配送中心布置及设备情况简介

该烟草配送中心在仓储方面选择平库设计,使全区物流仓储平面宽敞,装卸简单,投资少。还应用了较先进的仓储信息管理系统(WMS)和安全监控系统。精心设置了拆零备货区,使备货时间大大减少。此外还设计了大宗品牌区域。在存储区域,主要采用了三层式货柜进行条烟的存储。在出入口左右有两个货柜区域。每个区域有7排货柜,共84个,条烟直立并排放置其中。存储区域平面布局图如下图所示。矩形方格代表一个货柜,空白处代表巷道。

针对多人分区的拣货策略,下面介绍如何合理的分区域安排条烟的货位。

2 货位布局设计过程

2.1 烟草货位布局的设计原则

由于烟草配送中心订单具有小批量、高频次、多品种、数量大的特点。为了能更快的响应下游客户的需求,为保证拣货人员迅速找到货物并方便取出。在分拣策略、分拣方式、分拣路径以及分拣工具和设备确定的情况下,烟草存储区的货位布局应当严格遵循以下原则:①方便补货原则。条烟在货架存放的区域和位置要方便进行补货作业。②平衡各工作区的工作量原则。将订货量大的烟平均分配在不同分拣区域,避免某区域内的分拣作业拥挤以及拣货路径的堵塞。③将黄金区域给高频拣取的烟的原则。所谓高频拣取的烟就是指流动性高的烟。一般而言,库存中仅有少数烟流动性高,因此需对其进行特殊的储位。

2.2 烟草存储区货位布置的过程

通过对该烟草公司进行实地考察,共获得该配送中心某一天的全部订单共148张。汇总到Excel电子表格中,部分截图如下图示。

①先对订单资料进行EIQ分析

分别做出EQ、EN、IQ、IK分析表,部分截图如下图所示。

②重点分析IQ,IK两张表

将数据进行降序排列,部分截图如下图所示

同时绘制IQ与IK交叉分析图,如下图示。

在IK表的基础上进行ABC分析:一天内接到的148张订单共有88种香烟,可根据IK表进行大体的规划。由上面的图可以看出七匹狼(古田)、芙蓉王(硬)、七匹狼(红)和七匹狼(白)受订次数较多,交叉图中明显偏高。可将其分别放置在离出入口较近的位置。根据这个思路,考虑将整个存储区域平面进行分割,分为快速区,中速区,慢速区三个区域。88种香烟分为三个ABC大类分别放置其中,出货次数较多为A类放置在快速区,出库次数较少的分为 C类放置在慢速区,这样服从了上述方便取货以及方便补货的原则。由于快速区分为左右两个部分,可以将出库次数较多的两种香烟分开放置,比如七匹狼(古田)和芙蓉王(硬)编号为①和②分别放置在快速拣货区的两侧。这样做服从了上述平衡各工作区工作量的原则。避免了拣货人员进行作业时堵塞的情况。

下面进行各中香烟的具体货位布置,如下图示。

上图所示,区域①为快速区,②为中速区,③为慢速区。快速区包括22个货位,因此考虑将IK表中出库次数高的前22种香烟按标号对应放置在区域①中。前22种香烟如下图。

说明:ABC分类法在与EIQ分析法共同使用时,可根据具体情况采用不同的分类方式。但都是依据出库次数、出库量、品种数、出库资金占有率等基本原则。

3 结论

以上货位布局的方式是一种分区规划的方式,在具体的分区规划中,根据周转率即出库次数进行香烟的ABC分类,按不同种类的香烟分配至相应的存储位置。按照传统仓库的随机存放位置,平局每次入库、出库搬运都要行走半个仓库的距离,而应用分区存放的方法,在出入库最便捷的前1/3区域内,A类香烟的流量可以达到总数量的80%,中间1/3区域内的B类香烟的流量约为15%,而后1/3区域内的C类香烟的物流量只占总量的5%左右,下表是关于平均搬运距离的计算。

通过计算得出:通过进行分区规划和货位的重新布局,平均搬运距离从原来的50,有效的降低到20.8.通过简单合理的货位分区规划取代传统的随机存放方案,搬运时间节省了59.4%,使烟草配送中心分拣作业效率得到提高。货位布局优化效果显著。该规划思想同样适用于其他领域配送中心的区域布局规划,并可能取得类似的效果。也为其他具有类似问题的企业和公司提供了一个参考的依据。

参考文献

[1]刑伟平.基于Excel的EIQ分析[J].中国管理信息化,2010,(14):68-71.

[2]孔继利.EIQ分析法的实验教学模式研究[J].物流教育,2010,(218):153-157.

[3]吴洪刚.烟草商业企业自动化立体仓库与平库结合模式下的平库储位布局研究[J].物流技术,2009,(08):133-135.

[4]董溪哲,李松龄,杨波.仓储货位选择优化问题的研究[J].科技咨询,2007,(17):59-62.

[5]李永生,郑文玲.仓储与配送管理[M].北京:机械工业出版社,2009,1.

[6]王转,贺文文.基于订单资料分析的配送中心规划与应用[J].机械工程学报,2007,43(4):173-177.

[7]张桂敏.EIQ订单件数、货品数量和数量分析[J].商场现代化,2007,(4):10-13.

[8]肖加雄.卷烟分拣策略与分拣设备[J].物流技术,2009,(4):96-98.

[9]刘德宝.复合式卷烟分拣系统研究与设计[D].山东大学,2006,04.