大数据时代管理会计研究论文（共12篇）
2。2 开发与内容的管理形式
在不断提高大数据时代的大数据管理形式的过程中，可以从两个方面进行，一是大数据开发管理，二是内容管理。其中大数据开发管理注重于大数据管理的定义，和管理解决策略，对其大数据的存在价值，进行有效的开发。换句话说，其实也就是在大数据时代的大数据管理的过程中，对其管理形式的开发，对大数据的功能和价值，进行充分的理解。
大数据时代的大数据管理中的内容管理是指：企业对大数据进行不断的获取、使用、存储、维护等工作活动。因此，传统的大数据时代的大数据管理形式，已经无法满足对这个时代发展需求。因此，在时代快速发发展的推动下，要对开发管理和内容管理，进行全面的创新和设计，对需要专门设定的管理形式，要给予高度的重视，可以利用的集合型的保存形式，进行全面的保存。
其实，大数据时代的大数据管理主要是为企业提供重要的发展方向，为企业提供重要的价值信息。大数据时代的大数据管理在数据应用和开发的过程中，起到了重要的衔接作用，也为我国信息技术的发展，打下了坚实的基础。
2。3 对大数据架构进行全面的管理
在大数据时代的大数据管理的过程中，数据框架管理起到了重要的作用，并且与大数据开发的过程中，有很多相似的地方。在传统的大数据时代的大数据管理的过程中，对其数据的开发、处理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在对大数据时代的大数据架构管理的过程中，对其操作形式，进行了全面的管理创新，避免受到范围的限制。另外，随着大数据不断的增加，大数据构架管理可以根据大数据的用途，质量良好的应用形态。例如：社交网络等形式。
与此同时，在最近几年的发展中，大数据时代的大数据管理形式，也面临着新的挑战基机遇。以此，只有对大数据时代的大数据管理形式，对个人信息、隐私等进行全面的管理，避免个人信息、隐私等发生泄露、不对称等现象的发生，这样不仅仅企业在发展的过程中，提供了最大程度上的安全保障，也为大数据时代的发展，带来了新的发展篇章。
3 结语
一、当前医院人事管理工作存在的问题
1. 医院的人事管理制度还不够完善
完善的医院管理制度是保证医院各项人事管理工作正常进行的关键, 因此, 必须建立健全完善的人事管理制度, 才能促进医院人事管理的顺利开展。然而, 当前我国很多医院的人事管理制度比较缺失, 或者有些医院虽然有比较具体的人事管理制度, 但是并没有形成统一的标准, 特别是一些医院中甚至出现了政府分头管理、自成体系的问题, 这就导致人力资源得不到有效地整合, 医院管理职能不能充分发挥, 制度的约束作用并不明显, 最终致使医院呢的科室职责混乱、管理机构冗杂以及权利分配不合理等问题。引发科室职责不明确、管理机构繁多、人员配置过多及科室权利分配不合理的问题。
2. 医院管理层对人事管理工作缺乏正确认识
目前, 很多医院的管理层对人事管理的认识不到位, 不能充分认识到医院人事管理工作的重要性, 简单的认为医院人事档案的利用价值不高, 对人事档案的管理十分简单, 缺乏技术性, 忽略了医院人事档案在医疗、教学和科研以及医疗纠纷等方面的重要作用。现阶段, 医院门诊病人就诊程序一般都是先挂号, 然后领取一本门诊诊疗手册, 在医生诊疗完成之后由病人直接带走, 没有在医院留存备份, 即使是医院留存了备份, 也只是简单将病人档案收集起来, 没能形成系统的人事档案管理系统。由于人事管理的缺失, 不但造成医院诊疗信息的流失, 更重要的是使得医院在越来越多的医疗诉讼中处于被动地位。
3. 人事管理人员素质参差不齐
当前医院人事管理人员一般都是非专业人员出身, 并没有接受过系统的人事管理工作培训, 很多的工作人员都是行政部门、医护部门和后勤部门调岗过来的, 专业素质较低, 理论和文化水平参差不齐, 很难适应医院现代化人事管理工作需求。而且, 很多医院人事管理工作人员工作态度涣散, 对自己要求不高, 认为自己的工作可有可无, 没有对人事管理工作加以重视, 导致人事管理工作缺乏科学性和有效性。
二、大数据时代加强医院人事管理的创新措施
1. 利用信息化技术加强人事管理方法创新
为了实现医院人事管理工作的网络化和数字化, 首先就必须加强医院基础网络设施的建设, 为医院实现数字化的人事管理工作提供保障, 因此, 应该不断优化医院的局域网络布局, 逐渐实现医院网络设备和基础设施的有机结合, 加强医院网络设备和通信设施的资金投入, 购入高配置的电脑、打印机和扫描仪等设备, 确保医院人事管理 (如档案管理) 向着电子化方向转变。在大数据时代, 医院的人事管理创新还应该建立健全管理制度, 加强相关数据信息的收集和整理, 并将这些信息加工、精炼, 最终统一起来, 推进医院各项工作的高效运行, 促进医院人事管理工作顺利开展。
2. 完善人事管理制度
为了提高医院的人事管理工作效率, 医院必须建立健全完善的人事管理制度, 应该针对不同层次的人员, 制定出合理的考核机制, 提高医院绩效考核的科学性和准确性, 科学有效地内部考核制度有利于提高医院的人事管理工作水平, 可以提高医院员工的工作积极性, 促进医院整体健康稳定发展。因此, 医院要不断地加强内部考核和评价机制的建设, 根据医院自身的实际情况, 科学的建立符合自身的考评体系, 并且制定严格的执行标准, 将这些制度落实到具体的部门和科室, 有效提高医院员工的工作积极性和工作效率。同时, 医院还应该建立起完善的激励机制, 实现奖惩分明, 提高员工的责任心和荣誉感, 促使员工能够积极的工作, 为医院的可持续发展提供动力, 而所有的这些工作都需要各个部门之间的有效沟通, 通过计算机和网络技术可以有效地实现这一目标, 为完善医院人事管理制度提供技术支持。
3. 提高医院人事管理人才素质
在大数据时代, 医院的人事管理工作需要运用大量的计算机和网络设备, 而当前医院的人事管理工作人员计算机水平不高, 严重阻碍了人事管理工作的信息化建设, 因此, 医院必须加强既具有计算机和网络技术能力又具有扎实人事管理知识的综合性人才引进, 充实当前的人事管理队伍。同时, 医院还应该加强对现有人事管理人员的培训, 提高他们的计算机操作技能, 为实现医院人事管理信息化建设提供支持。
三、结束语
随着计算机和网络技术的不断发展, 医院人事管理的信息化建设可以有效地提高医院人事管理工作效率, 因此, 必须强化人事管理创新意识, 完善人事管理制度, 加强人才引进与培训, 运用先进的计算机和网络技术加强医院人事管理工作, 切实提高医院人事管理工作效率, 促进医院改革的健康稳定进行。
摘要：随着新型医疗改革的不断深化, 医院市场化运营模式下, 对医院的人事管理工作提出了更高的要求, 科学的人事管理工作可以有效地提高医院的服务质量和医疗水平, 因此, 如何加强医院人事管理工作, 成为医院领导关注的重点。在大数据时代, 科技的发展使得医院的管理方法不断创新, 结合大数据时代的最新技术, 可以有效地提高医院的人事管理水平。本文分析了医院人事管理存在的问题, 并提出大数据时代医院人事管理的创新措施。
关键词：大数据,医院,人事管理,问题,创新措施
参考文献
[1]李建国.新时期加强医院人事管理工作的几点思考[J].财经界, 2010, (2) :208.
[2]顾晔.浅谈医院人事管理如何搞好信息化建设[J].经营管理者, 2011, (24) :332.
【关键词】大数据；企业管理；数据分析
变化是永恒的主题，企业管理不能一成不变。大数据正影响着企业商业模式的转变，对大数据进行处理、分析及整合正成为提升企业核心竞争力的有效方式，因此，企业管理也必须产生相应的变化和发展。那么首先要搞清楚，大数据是什么？
1.大数据的概念与应用
1.1那么什么是大数据呢
几年前，你跟客户沟通要么打电话要么发短信要么发传真，要与客户会面，需要出差。而现在，你跟客户沟通是视频会议、IM软件、在微博上讨论、在微信上沟通。他们既是你的客户也是你的朋友，他们出行、抱怨、分享的信息既是你们交流的好主题，也是你潜在的商机。
视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。一些国外的调研机构认为：未来10年之内，全球的数据和内容将增加44倍，大数据的时代来了。
要想弄清楚大数据如何影响企业，那么就需要先弄清楚大数据的概念。大数据无疑是目前一个非常热门的话题。对于每个人来说，提到大数据我们首先想到的就是大，但数量大并不是大数据，大数据的基本特点是具备：规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）、价值性（Value），即4V⑴。这是目前人们形容大数据用到最多的也是大家比较公认的大数据的特点描述。
对于规模，是由数据库到大数据，形象的比喻是池塘与大海。数据的规模从池塘的以MB为基本单位，到大数据的GB甚至是TB、PT为基本处理单位；多样性，数据有一种而发展到多种，即数据库以结构化的类型为主，而大数据种类繁多，数以千计，而这些数据又包含着结构化的、半结构化的以及非结构化的数据，并且后两类所占的份额越来越大；传统的数据库是先有模式然后产生数据，而大数据难以预先确定模式，模式只有在大数据出现之后才能确定，且随着数据的增长处于不断演变之中；传统数据库中的数据作为处理对象，而大数据时代，要将数据作为一种资源辅助解决其他诸多领域的问题；数据库处理数据，仅用一种或少数几种工具就可以处理，而大数据不可能有一种或少数几种工具来处理数据，需要采取新的数据思维来应对。
1.2大数据推动企业管理变革
当企业的某项资产非常重要，数量巨大时，就需要有效管理。如今，数据已经成为这种资产。以前人们还不会将它看做是资产，而是一种附属物。客户来办理业务，在系统中产生了这种附属物。而现在，发现在客户办理业务这条信息中，蕴含这一些客户的需求，成千上万条这类信息累积下来，就能洞察客户所需，为设计新产品，为客户个性化营销产生新的价值。数据变成一种资产了，需要被管理起来。
大数据将从数据资产化和决策智能化两个方面推动企业管理变革。
数据资产化。信息部门将从“成本中心”转向“利润中心”。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产。有些公司的数据相对于其他公司更多，使其拥有更多获取数据潜在价值的可能，例如互联网领域与金融领域。拥有数据的规模、活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以深入洞察市场，从而做出快速而精准的应对策略。这意味着巨大的投资回报，因此企业的IT部门将从“成本中心”转变为“利润中心”，而数据将成为企业的核心资产。
决策智能化。企业战略将从“业务驱动”转向“数据驱动”。智能化决策是企业未来发展方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。如果决策者只凭主观与经验对市场进行评估而制定决策，将导致战略定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。
1.3大数据变革企业决策
传统的企业管理流程是出现问题、逻辑分析、找出因果关系、提出解决方案，使问题企业成为优秀企业，这是逆向思维模式。大数据竞争战略咨询流程是收集数据、量化分析、找出相互关系、提出优化方案，使企业从优秀到卓越，是正向思维模式。
在企业管理领域，人们笃信这样一个原则：用数据说话。在从粗放的管理到科学地决策的转变中，数据发挥着关键的作用。进入大数据时代，人们面对着空前膨胀的海量数据，如何从其中挖掘出有用的指标和信息，帮助你进一步提升企业的绩效呢？
“数据是未来竞争优势的基础，将是重要的资源。”3月9日，IBM CEO罗睿兰在非营利组织外交关系协会举办的一次活动上表示，“云计算、移动互联网、社交网络和大数据正快速发展，这样的技术进展将改变企业运营的方方面面。”罗睿兰认为，大数据将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。
大数据的技术挑战显而易见，但其带来的管理挑战更为艰巨，这要从高管团队的角色转变开始。
大数据最至关重要的方面，就是它会直接影响企业怎样做决策、谁来做决策。在今天的整个商业世界中，人们仍然更多依赖个人经验和直觉做决策，而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂，而且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是情有可原的，但是大数据时代，就要让数据说话。
基于平台的量化分析。
大数据挑战直觉，首先要做的是量化分析。企业管理学界因观点不同而分为众多派系，但是“不会量化就无法管理”的理念却是共识。这一共识足以解释近年来的数字大爆炸为何无比重要。有了大数据，管理者可以将一切量化，从而对公司业务尽在掌握，进而提升决策质量和业绩表现。
企业管理者对大数据量化分析，要从思维模式转变开始。业内专家指出，首先，要养成思维习惯：“数据怎么说？”每当遇到重大决策的时候，要紧跟着这个问题进一步问：“根据这些数据能得出什么分析结果？”企业管理层的思维变化也会提高企业员工对大数据管理的执行力。其次，企业管理者要允许数据做主。如果企业员工用来自一线的大数据分析结果，推翻资深高管的直觉判断，这将是改变企业决策文化的最大力量。基于规模庞大的数据量做出合理的决策，中间需要很长的分析过程。
此处的大数据的量化分析与传统的“数据分析”有相同之处，大数据也力图从数据中收集智慧，并将其转化为企业的优势。不同之处在于大数据数据量巨大、产生数据速度快、种类多样。当一个数据源具备这三个性质的时候，它就形成一个平台。那些天生带有数字基因的企业，比如，谷歌和亚马逊，已然是大数据平台。但是，对于传统企业而言，运用大数据获得竞争优势的潜力可能更大。企业可以做精准的量化和管理，做更可靠的预测和更明智的决策，可以在行动时更有目标、更有效率。这些都可以在一直以来由直觉而不是数据和理性主宰的领域实现。虽然感性的直觉和理性的数据是矛盾的，但是基于理性数据的感性判断是可行的，特别是在企业运营层面。
2.在大数据的影响下，企业如何管理
2.1简化定位管理归属
大数据是繁复的，但是归类管理是确定的，即应该隶属CIO来管，这就要求，CIO不仅要懂技术更要懂管理。在企业管理发展的几十年中，企业数据规模是急剧膨胀的。所以当前时代CIO不是一个只懂技术的，更重要的除了懂技术之外非常重要的是要懂管理，他应该是在信息时代具有信息眼的一批高层管理者，无论信息如何变化，他们一定能找到信息背后的原因、结构、关联以及把数据挖掘出来，形成自己的观点，支撑企业、政府、领导决策的有价值的知识。
2.2抓好软硬件的管理
由于大数据的数据量极其庞大，对相关存储和运作的设备要求比较高，企业要有较大的投入。虽然从设备上说，服务器、机房、带宽、电力、制冷等硬件设施相比于传统数据中心并不会发生本质性的变化，但是仍要加强管理。
同时对于企业来说，存储好所产生的数据仅是基础，而如何管理好这些容量大、结构复杂的数据，并从中发现他们的价值才是关键！说到管理我们就要关注软硬件方面的选择。
首先，企业产品的渠道在改变，大家一直在提精准营销。把产品与服务送到有需求的人身上。但是，传统的做法，还是基于历史数据的分析。由于现代社会需求变化很快，很可能你分析的需求对于消费者来说，当时非常需要，但是现在就不需要了？
其次，决策模式和决策准确度也在变化。利用大数据的分析能力，能够提供给企业决策层的将会是一个从各个领域进行了全面筛选的信息，这能够让企业的领导层更准确的了解市场、客户、以及自己的产品。大数据还能够给与的是更加深远的，比如行业趋势类信息。
另外，由于大数据分析决策是实时进行的，这也提升决策的效率，缩短了企业从创新到产品服务产生到推出市场的过程，在创新的市场里面，速度就意味着一切。
还有，在大数据时代，企业80%以上的信息都非结构化数据，这就意味着企业传统的成熟的关系型数据库已经不能够适应非结构化数据分析的需求。许多互联网企业已经开始利用开源工具进行非结构化数据的需求。
但是，单一的一款产品对于解决大数据问题来说还是显得比较单薄，我们可以预见到，在非关系型数据库之上，还应该有内容、业务分析以及市场营销工具等。大数据对于企业数据库的改变不会仅仅是一个点的更新就可以适应的。
因此，对于软件的选择与应用以及管理极其关键。
2.3人力资源的开发与管理
数据是一种资源，但是需要经过科学的筛选、分析才能成为企业的资产，如果不能很好地应用则就会变成不良资产，这不但是资源的一种浪费，更重要的是可能会误导企业的发展战略。
大数据的发展虽然对企业决策提供了重要的依据，推动了企业战略决策的变革，但是企业决策仍然离不开决策者个人的丰富经验和领导能力，目前企业最为紧缺的仍然是数据研究和业务发展都精通的复合型人才。所以，企业对具备有关大数据的新的专业知识的人才的引进、培养和开发及管理也逐步提上日程。
在大数据时代，网络上充斥的各种庞杂数据，对于大部分人来说的大部分数据都是没有价值的，只有其中很细小的数据对于某些人来说才具有价值。因此，大数据时代，首先要做的一件事就是将这些数据进行“清洗”、挖掘，并进行深度提炼、分析最后形成决策或者预测的可行性报告数据。那么这里还需要的是软件技术人员、数据处理人员、信息分析人员、以及高级战略分析人员等专业及管理的复合型人才。因此，人力资源的开发、建设与管理愈发重要。
3.企业如何结合实际搞好管理
对于企业管理来说，没有最好，只有最适宜。因此，注意不宜盲目追求时髦，一定要结合企业的实际情况和成本核算来引入“大数据”。
3.1别把大数据过度神化
“大数据对企业决策的影响不应该被过分夸大，尤其是在数据质量和数量不能保证的情况下，企业决策更加离不开丰富的经验和准确的市场判断。”北京能源投资集团副总裁刘国忱在日前举行的“中国2013（首届）CIO（首席信息官）论坛”上说。
大数据分析需要连续的真实的少杂质的数据，而这些数据对于大多数中国企业而言简直是天方夜谭。
我们应该好好利用如今社会数据采集系统的海量数据，但也不能过于神话，在数据分析面前，智慧比算法和数量更重要，数据的多少并不是决定结果是否有价值的核心标准。
3.2警惕大数据乱政
经过几年的发展，大数据不仅改变了普通人的生活习惯，而且对企业的战略规划起着决定性影响。然而，如果大数据由于运用不当而侵犯用户隐私被称为“数据暴政”，那么大数据判断失误造成企业决策失误则可以被称为“数据乱政”。
在如今信息大爆炸的时代，企业又容易对海量的数据感到困惑，他们看到的只是破碎的、零散的、局部的数据，如何通过技术对大数据进行分门别类并附以各种算法，最终提炼出有价值的数据却是难于上青天。
实际上，大数据的出现并不是新鲜事，微软亚太研发集团董事长张亚勤早前也说过，之所以现在受到越来越多的重视，数据分析的算法和理论趋于成熟是重要的原因，因为只有数据分析技术的成熟才能保证大数据的价值得到真正的挖掘。
需要指出的是，对于同一个数据，不同的人也会有不同的看法。调查表明，对同一个数据，人们通常更加倾向于乐观的看法，而有意回避悲观的可能。
以其所在的能源行业为例，刘国忱举例说，去年虽然多数能源企业都对市场做了大量的调研，由于决策者更加信任当前有利的市场数据，回避了国际经济复苏缓慢、国内经济增长放缓等负面因素，轻易提高产能，最终造成目前严重的产能过剩。
3.3结合自己企业的专业和规模应用“大数据”
就我国目前而言，商业智能、政府管理及公共服务是中国大数据的应用重点领域。而大数据的一个特点就是大，企业首先要对自己的IT基础架构进行重新评估。大数据需要更多的服务器和存储设施来对产生的数据进行收集存储。并且大数据的增长是一个快速的且呈现几何数级增长的，同样需要我们的IT基础架构具有出色的扩展能力，能够保证企业在未来一段时间能够通过扩展来满足企业需求。如果，企业没有此能力，那么可以采取数据中心运营服务外包的方式来解决，不要一味的强求。
我国大部分企业还不具备大数据应用的基础与实力，更不要说中小企业了。因此，从企业管理的角度讲，引入大数据要切合实际。
【参考文献】
大数据时代是以互联网服务的增加、使用和交付模式为基础，同时伴随各行业数据源的增长呈现指数级趋势和信息规模及复杂程度快速变化而在各领域所引起的量化进程。大数据在电子商务企业日常运营中生成、累积的行为数据，其中包括预算管理各个环节中生成的数据和财务共享中心储存累积的数据。同时，大数据时代电商行业数据的特征主要表现为规模大、类型多、价值密度低和时效性强。由此可知，数据浪潮的到来给电子商务企业的数据控制能力带来了全新挑战，也为财务工作人员获取更为深刻、全面的研究观察能力创造了前所未有的机遇。
1.2预算管理的内涵
★ 普通高校信息管理与信息系统专业人才培养模式探究论文
★ 农学专业人才培养的思考论文
★ 高师音乐教育与声乐人才培养思考论文
★ 浅谈高职院校会展专业人才培养的思考论文
★ 应用型本科院校管理会计人才培养的思考论文
★ 信息管理论文
★ 大数据时代下电子商务发展探讨论文
★ 大数据专业主要学什么
★ 信息管理与信息系统专业个人简历表格
摘要：在信息化飞速发展的今天，移动互联网、云计算、物联网、大数据等新概念相继出现。这些革命性的变化颠覆了传统企业的运营和管理模式，不断推动企业转型升级。大数据是指由巨型数据集组成的海量化、价值度低、流动性高、真实的数据资产。管理会计理论和实践必须积极适应大数据，以便有效的服务于企业目标。本文将探讨在大数据时代管理会计面临的变革和问题，并阐述如何更好地提升管理会计工作，创造出更多的价值。
关键词：大数据；大数据时代；管理会计；提升；价值
近年来，企业数据量的快速增长让管理会计力不从心，尤其是在分析和处理海量信息方面遭遇了重大瓶颈。对大数据应用的研究，逐渐成为有效提升管理会计工作质量的重要议题。在12月，财政部发布了《企业会计信息化工作规范》，它被视为大数据时代企业财务数据分析变革的集结号。
一、大数据时代所倡导的管理会计变革
管理会计是企业发展中的一项关键工作，在大数据时代，管理会计应加强对财务数据的分析和处理，深入挖掘数据背后的信息，从而为企业创造价值。随着企业对大数据依赖程度的提高，管理会计要实现价值提升，应从以下三个方向进行变革。
(一)服务型向管理型转变
管理会计职能以往被单纯的定义为向管理层提供信息。在大数据时代，管理会计的职能应得到拓展。通过大数据平台，企业管理层可以实现广泛互联，不仅是企业内部，还可以揽括企业上下游的供应商和客户等，实现会计信息的集成共享。在此基础上，管理会计可以有效地分析经济趋势、竞争对手、市场环境、供应商及客户需求等信息，从而充分发挥会计工作的主动性及创造性，更有利于企业的长期发展。从某种意义上来说，管理会计已不是企业管理体系的旁观者，而是逐步蜕变为企业内部的一系列具体“管理行动”，成为管理控制机制的设计者、管理控制活动的参与者，甚至在部分控制领域，扮演领导者的角色。
(二)事后分析型向过程控制型转变
传统的管理会计主要是事后对企业的经营管理控制进行分析。在大数据时代下，仅仅对结果进行分析是不够的。结果的分析不能全面地了解企业情况，应融入到企业经营的全过程中，加强对经营过程的分析，向全过程管理控制转变。通过对大数据的应用，管理会计能够对经营过程中的关键成功因素进行再判断，对关键指标的偏离情况进行再分析，对过程行动计划和方案进行再修订，对核心资源要素进行再配置等一系列管理工作，高效地分析事前、事中和事后数据，有效提升数据分析能力，为企业的长期健康发展提供重要保障。
(三)传统处理型向信息管理型转变
随着社会的`不断进步，企业的信息化程度越来越高，对信息技术的应用也越来越广泛。特别是在管理会计工作中，信息技术的有效应用对于提高工作质量有着极大的帮助。在大数据时代，由于企业的数据不断增加，传统的信息处理方法已经无法满足管理会计工作的需求，加强信息管理，提高信息化水平已刻不容缓。此外，通过将信息技术重点运用在大数据处理上，可以有效地提高信息的准确性、及时性和完整性，从而更有利于管理会计工作的开展。
二、大数据时代管理会计面临的问题
管理会计作为会计的一个分支，是精细管理和价值创造的重要工具。然而一直以来，管理会计由于高水平人才缺乏，常常不受企业高级管理层的重视。企业的会计工作往往集中在财务核算上，账务处理和报表编制占据了主要工作精力。为企业提供决策支持的管理会计没有得到应有的地位。具体来说，当前管理会计所面临的问题包括：
(一)企业对管理会计重要性认识不足
在我国，财务人员晋升到企业高级管理层的情况较为罕见。企业经营过程中，往往侧重于营销、生产、质量等环节。而财务管理作为企业管理中的重要一环，受到的重视程度不高。管理会计作为会计体系中的重要组成部分，可以为企业的生产经营活动提供关于规划、控制和考核等方面的重要信息，并协助管理者进行决策。部分企业的经营决策者由于缺乏分析和理解会计信息的能力，所以并不十分重视管理会计所提供的资料，使得管理会计在企业中的重要性下降。此外，一些中小型企业则认为管理会计是大型企业才需要的，对于中小型企业，管理会计成为了可有可无的存在。
(二)高水平管理会计人才不足
在我国，目前适应企业需求的高水平管理会计人才严重不足。这主要是两方面的因素造成的：第一，对会计专业的培养存在问题。在我国的大学教育中普遍偏重财务会计，而不注重管理会计。同时，专业学科的设置较为单一，授课的知识面相对较窄。对于一个合格的管理会计人员来说，不仅要具备扎实的财务专业知识，同时还需要具备广泛的其他专业学科知识，以适应不同工作环境下的需要。第二，企业会计人员的整体专业素质亟待提高。许多企业的会计人员对管理会计的认识不足，还停留在基础的财务分析方法上。事后记账、出具报表成为主要的日常财务工作，极少主动将管理会计的方法与实际工作中获取的信息有效结合起来进行分析。同时，一个优秀的管理会计，不仅要懂得管理、数学和经济等方面的知识，还要全面了解企业的经营流程。目前，这类复合型人才在我国相当缺乏。
三、大数据时代管理会计工作提升路径
这是一个高度信息化，到处充斥着数据的时代。管理会计的作用恰恰是基于广泛数据分析，为管理者进行科学决策提供保障。因此，无论是在国家层面还是企业层面，都应该尽快转变观念，认识到大数据时代管理会计工作的重要性，并加强管理会计人才的发掘和培养。具体来说，大数据时代管理会计工作的提升路径可以包括：
(一)建设管理会计体系
首先，在国家层面应将会计准则与国际接轨，同时加大对管理会计理论的研究，并结合中国实际情况，制定一套适应中国国情的管理会计体系；其次，在高等教育层面应合理设置课程，加强管理会计学习，并适当融入大数据相关知识，以适应新形势的要求；最后，将大数据下管理会计实践中的优秀案例和先进经验，列入会计人员后续教育项目中，供广大从业人员交流和学习。
(二)部署财务职能转型
在大数据时代，财务职能的发展趋势是协助企业进行资产管理、风险控制、决策支持、价值引领等方面。传统的财务职能应尽快部署转型，将日常的标准化、重复性工作进行剥离、集中或外包，并重新定义财务流程和岗位职责，将管理会计作为企业财务职能的核心。
(三)培育管理会计人才
数据来源广泛、体量巨大、种类繁多，这些都是大数据时代的标签。只有通过专业的管理会计人才进行深度的挖掘和分析，才能从中得出对企业决策有价值的信息。因此，人才是企业有效运用管理会计的关键因素。要加强管理会计人才的培育，一方面可以加大招聘力度，通过丰厚的薪酬待遇和良好的工作环境，吸引优秀的人才加入；另一方面，通过对现有员工开展培训和交流等活动，提升员工能力，补齐知识短板，更好地适应企业的要求。
(四)强化管理会计地位
高级管理层要充分意识到管理会计对企业的重大意义，并促进企业的经营管理层重视管理会计。除此之外，还要加强财务人员的组织地位，给予一定的权力以便顺利开展信息搜集、整理和分析等工作，深化管理会计的应用。
四、大数据时代管理会计的价值展望
大数据时代对数据的应用日趋广泛，管理会计工作者应发散思维，积极寻找为企业创造价值的领域。目前，在大数据时代管理会计的价值展望包括：
(一)决策支持
在传统的企业管理中，由于数据缺乏，决策往往是凭决策者的经验和商业直觉来进行判断。大数据则对企业决策方式产生了重大影响，通过历史数据的积累和数学建模、数据挖掘技术等方式，能够提供更理性的数据决策模式。管理会计可以充分利用大数据分析方面的优势帮助企业进行决策。当遇到重大决策问题时，管理会计应尽可能全面的收集企业内外部数据，为决策者做出合理决策提供保障。
(二)预测支持
在传统的管理会计中，较少涉及预测职能。而在目前的大数据应用领域，最突出的就是预测技术。预测技术可以拓展管理会计的职能范围，并作为管理会计为企业创造价值的重要方式。以销售环节为例，企业急需依据客户的个人身份、购买记录、位置信息、社交习惯等信息构建预测模型，进而有针对性的进行分类促销。数据越大越精确，越有利于模型作出准确的预测。目前，许多企业都在加大对预测领域的投入，管理会计应利用自身专业性，帮助企业建立预测模型，从而提升企业管理效率与运营绩效。
(三)控制支持
控制是指企业为管理风险、增加实现既定目标的可能性而采取的行动。这些行动由管理层负责计划、组织并指导实施，为实现目标和目的提供合理保证。大数据时代强调企业对日常经营管理活动进行全面地记录和分析，因此提升控制的效率被视为决定性因素。管理会计中的流程管理和内部控制等，将极大地加强企业对于运营的控制，从而保证运营效率。
(四)评价支持
管理会计负责对组织内部的个人、机构或项目进行评价，其评价标准即包括财务信息，也包括大量非财务信息，从而有效规避单纯依赖财务信息评价的缺陷。大数据时代对评价职能进行了改变，在传统的评价中，企业更侧重内部评价，而大数据时代因为拥有大量外部信息作为评价依据，所以应该加强从客户价值的角度进行评价。管理会计的业绩评价工具可以更好的适应这种转变，从而提升管理会计的价值。
五、结束语
管理会计是企业发展的关键工作之一，随着大数据时代企业数据的日益丰富，管理会计的工作也面临着许多挑战。如果拒绝适应和改变，不仅会对企业会计数据的收集、整理和应用等工作造成困扰，甚至还会对企业的发展形成制约。管理会计应把握时代的脉搏，积极的面对大数据，深入地分析大数据，从而为企业管理层提供有价值的信息。作为企业则应该紧紧抓住这一契机，采取有效措施积极应用大数据，使企业的发展再上一个新的台阶。笔者结合自身多年工作经验，以及对管理会计的认识，论述了在大数据时代管理会计面临的变革和问题，并阐述如何更好地提升管理会计工作，创造出更多的价值。希望本文能为读者对提高管理会计的工作质量、创造管理价值提供一些思考和启发，共同为推动国家经济的发展，保障经济平稳运行贡献力量。
参考文献:
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[3]刘钰辰.对大数据时代管理会计工作变革的思考[J].新经济，(5).
“大数据”一词在2014年3月《政府工作报告》中首次出现, 并且在以后曾多次出现。李克强总理曾多次提到“大数据”一词, 强调开发应用好大数据的重要性。大数据具有催生社会变革的能量, 这种能量的释放, 需在一个管理创新的环境下, 经过严谨的数据整理和缜密的数据分析后得出。
惊鸿一瞥, 大数据似乎与医院会计行业没有半点关系, 其实并非如此。究其本质, 大数据是一种通过对大量数据整理分析后发现其重要价值线索的方法。医院财务人员通过搜集整理数据, 并从中探寻有价值的资源, 为院方领导提供决策依据和方法, 帮助医院及时预测可能产生的风险并采取防范措施, 确保医院持续发展。大数据让古老且厚重的会计行业进行彻底革新, 并有机会为医院的发展发挥战略性和“前瞻性”的作用。
在大数据时代下, 医院会计人员只是单纯做记账、算账、报账的本职工作就可以了吗?绝非如此。每天, 医院会计人员都会接触大量的财务数据, 如果仅把它们做成财务报表、统计数字, 就失去了意义。其实, 数据需要研究, 它们的背后包含着许多有价值的信息, 我们需要看到其背后表达的意义。许多报表、账目汇总都可谓历史数据, 医院会计人员通过对这些数据进行研究和分析对比, 向医院管理人员提供分析报告, 这才能体现出数据的真正价值。需要注意的是数据在经过整理和分析后, 得出的报告数据能让管理人员读得懂并且知道它代表的隐藏信息是什么, 对医院未来发展有怎样的预示。简单来说, 挖掘数据的目的在于做出预测、规避风险, 并确保绩效和实现价值的持续增长。时代在变, 对财务人才的要求也在与时俱进。财务转型迫在眉睫, 管理型人才是大势所趋。这就是现在人们所说的管理会计人员。管理会计将在大数据时代发挥至关重要的作用, 将成为大数据时代的财务人员价值衡量标准。
管理会计是一门将会计与现代管理融为一体的综合性学科, 在提供决策相关信息和帮助提供计划和控制信息方面, 发挥着重要作用。管理会计作为内部报告会计, 帮助企业实现会计的内部控制、业绩评价与激励等内部治理功能, 从而实现价值增值。具体来说, 其职能为从财务会计单纯的核算扩展到解析过去、控制现在、筹划未来有机地结合起来。大数据时代的到来, 给管理会计更好地发挥职能提供了契机。大数据的快速发展可以为管理会计提供企业所需的外部和内部海量数据, 帮助医院更好地整合资源, 做好研判。
二、大数据时代医院管理会计面临的挑战
(一) 在大数据时代下, 医院对管理会计认识不足
在大数据时代下, 机遇与挑战并存。当前, 大多数企业的经营决策者对管理会计的重视程度不高, 而直接影响到管理会计在企业中不能普遍应用。在实际的会计工作中, 医院管理层对会计的认知模式局限于财务会计, 对管理会计知之甚少, 对会计能创造的价值不抱期望, 并且没有真正意识到管理会计在决策中发挥的作用。甚至认为大数据技术是大公司或者IT行业才需要掌握的, 财务工作是不需要大数据的, 这些片面的认识严重影响大数据环境下管理会计工作的推广。
(二) 医院管理会计信息存储空间缺乏
在大数据时代下, 医院要及时迅速搜集到相关信息, 并要求在保证信息数据全面、充分、连续的基础上, 实现对数据的有效存储。这要求信息存储规模必须非常大。能否对现有的数据库系统进行及时升级, 建立海量的存储空间, 将决定医院是否能够及时搜集、分析海量的管理会计信息。因此必须改善现有数据存储空间不足问题, 为有效利用数据提供前期的准备。管理会计信息存储时间较短, 无法进行长期对比, 管理会计信息数据积累时间较短。财务数据积累二到三年以上, 进行数据纵向与横向对比, 才能进行有效的医院发展状况分析。
(三) 管理会计信息安全无保障
在大数据时代下, 对医院的数据信息保护, 特别是对核心数据的保护尤为重要。一旦信息被盗取、丢失或泄密, 就会使医院的数据在较短的时间里迅速传播, 给医院带来无法挽回的损失。因此, 如何确保数据信息安全, 是医院面临的一个难题。
(四) 管理会计信息分析方法不完善
在大数据时代下, 大数据为医院带来了有价值的信息, 然而其中的一些信息未能被管理人员有效运用。究其原因, 一方面是因为部分信息中包含着大量的非结构化数据, 而这些数据不能被现有的程序所读懂;另一方面则是因为大数据时代数据量急剧增大, 从大量的数据中提取有价值信息缺乏相应的分析方法和技术。统一技术指标, 对于同行业之间可以进行横向对比, 促进各个医院发展。以全面预算为例, 过去因记录、存储和分析工具的限制, 医院全面预算大都局限于医院的内部数据和历史数据, 甚至医院内部数据也碎片化, 无法与同行业、先进医院对标, 全面预算也就容易变成每年一次、医院上下的博弈过程。
(五) 管理会计人才匮乏
近年来, 会计从业人员数量快速增长, 但会计人员的结构不尽合理。基层从事传统会计核算的从业人员数目庞大, 但具有较高职业能力的中高端人才数量较少, 能够进行分析预测的管理人员更是少之又少, 会计人员结构比例失衡。常言道, 巧妇难为无米之炊, 在眼下, 我们需要大量的巧妇——高端管理人才, 才能做出可口的饭菜。大数据能够为医院提供有价值的信息, 然而信息需要通过财务专业人士进行深入分析和研究后, 才会得出有利于医院管理者的有价值的信息。因此, 迅速培养管理会计人才, 对医院整体的发展尤为重要。
三、大数据时代医院实行管理会计的措施
在大数据时代下, 机遇与挑战并存, 医院应积极采取多项措施, 从以下方面做出努力。
(一) 在大数据时代下, 提高医院对管理会计的认识
在大数据时代下, 需增强医院管理层对大数据时代下管理会计作用的认识。首先, 加强对管理会计作业的重视程度, 推动我国大数据在管理会计中的应用研究与开展。其次, 开展医院高层管理人员培训, 帮助他们重新认识会计的内涵和职能, 树立正确的会计财务观。最后, 聘请高素质专业化的管理会计专家全程辅导, 植入理念、措施和方法。此外, 医院应该对会计人员进行定期培训, 定期举行相关知识的竞赛或交流活动, 让会计人员亲身体验将大数据应用于管理会计后医院各方面的变化, 分析大数据的优势以及对医院加强管理、提升绩效的重要作用。
(二) 建全完善的医院内部信息系统, 整合资源, 完善各个环节
医院信息系统的建设是一个庞大的工程, 从医生工作站、护士站, 到财务、物资、设备、采购的HRP系统, 系统之间数据可以利用, 不要每个系统不可以兼容, 做到各个系统兼容, 之间数据可以调用, 即信息共享。作为医院管理会计人员, 提供的会计信息不同于机械性、专业性、程式化的财务会计报表, 可以进行通俗易懂的语言表达, 易于被决策者理解, 做到力求全面系统, 要从临床、科研和基础设施建设等多方面最大限度地满足医院领导和责任单位决策需要。
(三) 在大数据时代下, 加强管理会计人才的培养
会计人才是我国人才队伍的重要组成部分, 是维护市场经济秩序、推动科学发展、促进社会和谐的重要力量。加强会计人才队伍建设, 尤其是管理会计人才培养, 不仅关系到提高会计行业核心竞争力、确保会计工作促进经济社会发展的职能作用的有效发挥, 而且关系到加快建设会计人才强国的大局。
对于医院会计人员, 可以定期进行会计人员培训、考核, 以促进会计人员学习、进步。另外, 参加社会组织的专业培训, 以提升现有会计人员业务水平。其次邀请高素质专业化的管理会计人才入驻医院对员工进行专项指导。开展青年英才培养, 满足不同层次会计人员的学习需求, 实现对会计人才的递进式培养, 起到相互辐射、扩大影响的积极作用。与此同时, 还要建立奖励机制, 通过激励机制促使更多的优秀人才对管理会计进行研究, 以推动管理会计的发展。
(四) 完善会计信息保护制度
会计数据是重要的商业机密。首先, 医院在选择云计算合作商时, 应选择资质优良的可信度高的服务商。做好事前风险调查与管理工作, 确保万无一失。其次是对计算机硬件造成损害的诸如地震、火险、水灾以及空气中飘浮的灰尘等, 它们会对电脑硬件造成损坏或者数据处理出现错误。此外, 由于管理措施不到位或者使用不规范出现电脑存储介质光盘、U盘、光盘、磁盘的损坏或丢失。这些自然原因和人为原因都会给电脑进行会计数据处理造成不良后果。所以, 要加强计算机软硬件存储、存放环境的保护。计算机硬件存在安全性的同时, 计算机软件的安全性也不容忽视, 防止数据被非法访问。相应地, 对会计信息数据输入人员岗位分工明确, 由不同的工作人员负责不同业务的数据录入, 并且对输入的数据、代码进行校验, 从而有效保证数据录入的真实性、合法性和完整性。对不同的管理人员设置各自的权限, 防止数据被随意篡改、销毁或盗窃。
【摘 要】大数据时代是一场思想碰撞、信息爆炸的盛宴，民办教育的崛起就是对传统政府包办教育的创新，在我国教育体制中已经成为不可忽略的一部分。本文主要针对大数据时代的民办教育管理模式变革进行探究。
【关键词】大数据时代 民办教育 管理模式 变革 研究
中图分类号：G4 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2016.11.004
民办教育作为教育体系的重要组成部分，虽然发展还不是很成熟但他有自己独特的亮点。大数据时代背景下各行各业已经发生翻天覆地的变化，教育行业更是要抓住大数据时代背景下的发展机遇，尚不健全的民办教育体系要反思自身的不足之处，完善民办教育的管理模式，制定相关的科学措施来增加民办教育管理模式的魅力和活力。大数据时代下涌现了大量科学效率的大数据技术，善于应用大数据技术来提高民办教育管理的效率，革新传统的民办教育管理模式，减少民办教育管理中存在的问题是对民办教育的极大推进。发展才是硬道理，只有时刻进行改革创新、扬长避短、查缺补漏才能真正做到与时俱进，管理模式的变革是则是对民办教育发展的推动和促进。
一、大数据时代下民办教育管理模式的弊端
大数据时代是科学技术蓬勃发展、改革创新的时期，然而一些民办学校还在延续传统陈旧的管理模式，没有充分利用到大数据技术的优势。比如在课堂上还在单调地进行教师与学生直接枯燥的教育方式，多媒体等技术还没被纳入课堂教育形式，很大方面使学生丧失了多课堂学习的兴趣。再者就是学校的学生反馈模式还很匮乏，学生不能及时提出自己在学习中遇到的困惑和意见，不能将自己对学校教育模式的改革建议及时传达到学校的管理阶层，这是对学校拥有的改革资源的极大浪费和损失。
二、大数据时代民办教育模式进行创新变革的意义
（一）给民办教育管理模式注入新鲜的活力和动力
大数据时代背景下是互联网高速发展的阶段，民办教育管理模式要紧跟互联网发展的步伐，利用先进科学的信息技术减少复杂繁琐的教育管理过程，提高民办教育管理的效率。在新时代中，要具有展望前沿的目光和格局，积极接受和引进新鲜的创新管理技术，不能恪守教条，否则只能被时代的滚滚车轮碾压车下。计算机的普及在大数据时代已经成效显著，充分合理地运用到民办教育管理中，可以优化管理模式，提高民办教育管理者的技能水平，从而极大地提高学生的综合素质，培养学生积极主动的学习热情。
（二）很大程度上扩宽了民办学校学生的受教育渠道
要知道民办教育的发展是社会的需要，在很大程度上促进了社会经济的发展，为我国提供了大量的工作岗位，解决了很多家庭的生活窘境，积极培养了很多优秀的社会人才。大数据时代下，民办教育积极引进计算机进行教学，尽力为学生创造更加优越的学习条件和学习设施，这是对学生最大的恩惠。学生可以借助计算机查阅自己不懂的学习问题，在网上寻找和探究更加全面和便捷的解决方案，极大地开发了学生的思维、开阔了学生的眼界;在一些教育师资不是很优厚的学校，学生也可以打开电脑在网上听一些世界优秀讲师的授课内容，不仅可以调动学生的学习激情，还让学生拥有了探索世界、走出井底世界的欲望，这是新时代背景下教育事业的一大突破。
（三）增加学生与教师之间的沟通交流
众所周知，传统的教育课堂都是教师在台上不厌其烦地讲授课本知识，台下鸦雀无声、一片死寂，教师很少与学生进行互动交流，学生遇到问题有时碍于羞怯不会及时找教师解答，从而形成恶性循环，严重降低教师的教学质量。在大数据时代下，民办学校自由性较大，可以根据自身的不足及时作出应对的措施，在教学上应用一些数据技术，通过先进的教育设备可以有效关注到学生的学习漏洞，做好学生面临的学习问题的记录，在授课时能够有的放矢，及时弥补学生学习上的薄弱环节，这种抓住学生学习心理的教学会极大拉近师生之间的关系，促进师生几件的交流。
三、大数据时代下进行民办教育管理模式革新的举措
（一）加大教师素质的培养
民办学校中的老师与其他学校的老师没有区别，既不能自视清高，也不能妄自菲薄。身为一名教师更要与时俱进，充分掌握先进的教育技术，灵活运用教育设备中的软件和程序，能够充分熟悉数据的处理流程，这是对学校和学生的负责。民办学校的管理者要加大投入定期进行教师培训，保证学校的教师及时把握最新的教育技术，最大程度上保障学校的教育水平保持在教育前沿。初次之外还要设立奖罚制度，针对在教学上取得优异成绩的教师必须给予相应的褒奖和奖金，当然，遇到迟到早退、疏于职守的教师也要采取一定程度上的处罚，毋庸置疑这将是最明智的促进教师开展工作的措施。
（二）积极开展多媒体教学工作
多媒体教学是大数据时代的召唤，当今时代根本无法忽视信息爆炸带来的影响，很多学生不能接受枯燥乏味的传统课堂教授，学校必须采取学生喜于乐见的方式来吸引学生的学习精力。教师必须掌握多媒体的使用，熟练多媒体教学课件的制作，在课件的制作过程中必须多于学生进行沟通，听取学生的意见，在课间中加入学生想要了解和看到的知识点，这样会调动学生学习的积极性，无形中带动学生加入课件的制作中，学生在课堂上也会集中精力，更有学习冲劲儿，毕竟学生有心血在课件中。
（三）引进明智的评价机制
纵观我国的教育行业，大多数学校都是以学习成绩作为判断学生优劣的唯一标准，从而也使学生形成了一种为考试而学习的思维定式，很大程度上限制了学生能力的发展。民办教育学校就可以取其精华去其糟粕，在教学上加入一些其他的能力培养形式，比如将计算机的应用加入到评价学生能力的测试中，促进学生全面发展，培养学生的综合素质，了解社会数据信息发展的程度。
四、结语
教育事业一直是我国重点发展的朝阳行业，在我国经济中拥有不可忽视的推进作用。因此我们必须加强教育管理模式的变革，尤其是大数据时代中的民办教育更要受到国家的关注，因为这是为国家解决就业问题的新兴企业。在大数据时代中，民办教育更要加大对教师的培养力度，不断改进教学制度，结合数据技术优化我国的教育管理模式。
参考文献
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[3]陈昕.高等教育变革视角下的大学治理[D].湖南师范大学，2007.
数据挖掘的过程实际就是对数据进行分析和处理，所以其基础就在于数据的分析方法。要想确保分析方法的科学性，就必须确保所采用算法的科学性和可靠性，获取数据潜在规律，并采取多元化的分析方法促进问题的解决和优化。以下就几种常见的数据分析教学方法做出简要的说明。一是归类法，主要是将没有指向和不确定且抽象的数据信息予以集中，并对集中后的数据实施分类整理和编辑处理，从而确保所形成的数据源具有特征一致、表现相同的特点，从而为加强对其的研究提供便利。所以这一分析方法能有效的满足各种数据信息处理。二是关联法，由于不同数据间存在的关联性较为隐蔽，采取人力往往难以找出其信息特征，所以需要预先结合信息关联的表现，对数据关联管理方案进行制定，从而完成基于某种目的的前提下对信息进行处理，所以其主要是在一些信息处理要求高和任务较为复杂的信息处理工作之中。三是特征法，由于数据资源的应用范围较广，所以需要对其特征进行挖掘。也就是采用某一种技术，将具有相同特征的数据进行集中。例如采用人工神经网络技术时，主要是对大批量复杂的数据分析，对非常复杂的模式进行抽取或者对其趋势进行分析。而采取遗传算法，则主要是对其他评估算法的适合度进行评估，并结合生物进化的原理，对信息数据的成长过程进行虚拟和假设，从而组建出半虚拟、半真实的信息资源。再如可视化技术则是为数据挖掘提供辅助，采取多种方式对数据的挖掘进行指导和表达[1]。
【摘要】
随着大数据时代的到来，人们开始逐渐接触到越来越多的知识。在接受知识的过程中，全世界每天以千万亿字节的速度在增加数据总量，知识的呈现状态也越发的丰富。但与此同时带来的是大量知识的数字化、非结构化，越来越多的知识变得支离破碎。作为还在学习的大学生而言，他们将每天直接面对数量庞杂的数据，因此知识管理能力对于当代大学生而言至关重要，那么如何提高大学生知识管理的能力。本文将以大数据时代作为背景，研究探讨如何更好地进行个人知识管理，针对目前的真实情况，提出一些建议和对策。
【关键词】
大数据；知识管理；方法
【作者简介】
左欣蕊（1994-），女，北京人，北京信息科技大学经济管理学院，专业方向：市场营销。
马众（1982-），男，黑龙江人，北京信息科技大学经济管理学院，讲师，主要研究方向：知识管理。
0 引 言
目前，大数据在我国还处于发展阶段，但是其价值已经开始逐步体现出来。对于企业而言，数据的掌握理解开始逐渐成为企业立足的根本，而相应的员工每天接触到的数据知识也越来越多，因此大学生对于知识的管理能力也逐渐成为应聘单位的考核项目，对于大学生而言，知识管理的能力至关重要。知识管理能力的重要性
1.1 对知识进行整合管理
对于现在许多大学生而言，并不能清楚地明确自己学到的知识是否在学习生活中需要掌握。知识管理的能力可以有效地帮助大学生明确知识需求，并且有选择地进行学习。现在，网络信息量庞大，信息冗杂，较好的知识管理能力不仅可以帮助大学生判断获得知识的质量与有效度，还可以很好地帮助大学生判断所获取的知识是否可以切实解决自身问题。
1.3 提高知识获取的能力
在大学生获取知识的过程中，主要是通过课堂学习、与老师同学们之间的日常交流、校外社会实践以及一些知识获取平台如书店、互联网等来获取相应知识。大学生在涉及非熟悉领域知识的时候往往会忽视或遗漏一些重要知识，知识管理能力可以帮助大学生较好地梳理这些知识，构建较为完善的知识网络。大数据时代下的知识共享模式
在科技发展的今天，技术的发展为知识管理也创造了更好的环境。大数据环境下的知识管理工具变得更为方便快捷，对于知识管理中的获取、创造、应用、共享和创新起到了帮助作用，这些工具帮助人们更加高效地获取知识，知识管理工具主要是指以下几种。
社交通信工具：是指人们在日常通过网络建立的聊天途径。在这一途径中既可以一对一交流也可以建立群体讨论交流。目前较为常见的社交通信工具有微信、QQ、飞信、阿里旺旺等。
博客：是由英文blog音译过来的，其主要是指人们在网络上进行共享的日志，其内容主要以个人心情、心得体会、社会事件等组成，个人负责管理更新，与传统笔记不同的是博客可以加上视频、音频、图片等，在一定程度上更加便于理解。微博则是在博客的基础上演变而来的，相较于博客，微博更加简洁短小，便于人们在短时间内记录共享信息知识。
网络书签：是指人们将自己需要的网页加入网页收藏夹，以便下次可以快速准确地找到原网页。大数据时代下的知识管理存在的问题模式
3.1 无意识的知识管理
在现代社会，人们不仅仅可以在网上查找阅读自己需要的相关资料，还可以对不同的事情进行评价，上传自己的资料。这一过程本身就是知识管理，但是许多人却不知道。究其原因，主要是人们对于知识管理这一定义并不了解，或者即使知道也没有办法和自己的实际生活相联系。
3.2 对于软件的功能了解不全面
实际上现在成熟的社交软件有很多，这些软件对于知识管理起到了重要的作用。在我国使用这类软件的人不在少数，但是应用状况却不是很好。举个例子来说，微博是现在一种较为流行的社会软件，虽然微博中有RSS订阅功能，但却少有人了解RSS的真实用处。再比如百度百科在打开词条后，在右上角有“编辑词条”这样的字，通过点击可以修正词条下的错误或不完善资料，但真正用的人少之又少，大多数人都是只看内容，并不会思考内容的真实可靠性。大数据时代下的知识管理方法探究
4.1 强化在网络中资源的共享与交流的观念
在大数据时代下，更多的是强调群体的学习与知识共享。在网络中，人们通过信息的交换共享，获取更多的准确有效的知识。正如上文提到过的Blog、RSS、微信、QQ都是现在较为主流的知识资源交换、信息交流的工具。在这些软件中人们可以用图片、语音、视频、网页链接等将自己的资料、知识、技巧进行共享。因此要加强人们在网络中资源共享与交流的观念。
4.2 锻炼人们对于知识的反思能力
反思的含义是指思考过去的事情，从中总结经验教训。这是一个人对自身的知识或观念进行修改、替换或删减过程。反思能力可以帮助人们很好地将知识为自己所用，当一个知识经过自己的反思之后，才是开始能够真正了解到知识的本质以及内涵。在Blog、RSS、微信、QQ中由于交流人数多，且记录时间长久，因此可以帮助人们对自己所上传的经验、知识、技术进行多次反思总结。
加强对于当今大数据时代下知识管理的研究，充分适应目前知识经济的发展特点，知识管理能力是个人生存和社会发展的基本要求。知识管理能力体现了个人对知识运用和创新的能力，也能体现出个人的竞争能力和信息运用能力。在大数据时代下，要充分参与知识共享的过程，在共享中管理知识、使用知识和创新知识。
主要参考文献
【关键词】大数据；管理会计；挑战；应对措施
一、引言
为了倡导管理会计体系的建设，财政部门在2014年下发了《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》（财会办[2014]5号）。在推进管理会计的建设与发展的政府倡导和时代号召下，管理会计迎来了发展新阶段。经济随着科技的日新月异而不断发展，大数据时代背景下，管理会计的建设、发展拥了有良好的基础。在企业的预算管理、成本控制、绩效考核、经营决策等方面管理会计能够为企业带来巨大收益，因此管理会计在企业中占有相当重要的位置。
二、大数据时代中管理会计所面临的挑战
1.企业对管理会计应用大数据的认识不足。由于大数据是新兴事物，目前众多企业对其认识都严重不足。第一，很多中小企业会认为大数据只能是谷歌、蘋果、三星这样的大企业才能够拥有的资源，中小企业没有财力和物力去获得和利用大数据。第二，中小企业的管理人员对大数据的认识比较浅显。据调查显示，承认自己对大数据认识很片面的占27%，并不清楚大数据概念的是38%，十分关注大数据时代对企业发展的影响所占比例是49%。巨大的信息量组成大数据，在合理时间内获取、可以整理并处理成为人类能够解读的信息。大量的数据支持才能使管理会计发挥更显著的作用，因此大数据的应用对管理会计的发展具有重要作用。
2.管理会计在信息储存上面临空间不足。大数据时代企业需要及时、全面地收集相关数据信息并注重信息的充分性和持续性。于是，就需要有足够大的储存空间来存储数据。根据统计，淘宝每日需要存储的信息量高于50TB，而百度每日数据新增10TB，系统每天需要处理1PB的信息量，同时在互联网、移动网络上等每天的新增信息量也十分巨大，因此需要足够大的存储空间来储存信息。但是，当前的数据库还不能够处理TB级信息，而且也不能进行更高层次的信息处理。
3.管理会计的信息数据安全问题无法保证。企业要健康快速发展，就必须确保经营策略的有效性。管理会计能否有效参与企业的经营、管理，关键在于所收集到数据信息的准确性及能否确保数据安全。企业收集的包括组织机构和个人等信息，来源广泛。因此企业对于信息的安全保密是十分重要的。因为数据信息泄露会对企业的客户、员工及信息来源产生负面影响，并最终也会对单位产生负面影响。手机上需要客户位置信息的软件如地图类、社交类、购物类应用等，如果这些信息被泄漏给不法份子，不仅会给客户带来不可估量的风险，而且也会给企业经济、道德、商业信誉等方面带来的严重的负面影响。同时，如果企业自身信息泄露，将可能会给企业的发展带来不可挽回的风险，如严重的将会造成企业的倒闭。
4.信息利用不够充分。在大数据时代，人们能够获得巨大信息资源，但是对信息进行利用时却存在很大问题。首先，企业在得到相关信息之后需要进行仔细分析，然后再提炼为客观、完整的信息。根据调查，发现超过一半的企业高管不能对相关信息进行有效的利用，其原因主要是目前每天所产生的信息量非常大，而且这些数据大部分是非机构化，传统分析方法主要是对结构化数据进行分析，难以对视频和音频等数据进行有效分析，所以这是一个重点和难题。
5.管理会计人才的缺乏。管理会计这种专业人才目前在国内还相对比较少，人们在收集大量数据之后，需要一些专业人才进行分析，使用专业方法对信息进行归纳和处理，进而使企业管理更加有效。专业人才的缺乏对管理会计发展和信息科技进步都有很大影响，所以需要加强培养，进而促进企业发展。
三、大数据时代应对的措施
1.加强管理会计在大数据时代中应用的意识。大数据发展是目前时代的发展趋势，我们需要抓住这一机遇，加强和推进管理会计发展，进而为提升企业管理能力和水平奠定良好的基础。第一，政府部门要积极主动地为管理会计利用大数据时代中的资源信息提供基础性设施与政策等支持。第二，国内相关科研单位需要率先对和国内实际情况相适应的管理会计理论进行研究和总结，建构适合我国的管理会计理论和实践基础，还要把握时代脉搏，将大数据和管理会计相结合，为其在企业中的应用实践奠定基础。第三，对企业来说，需要把握时代机遇，提升管理会计的应用实践水平，进而为企业发展奠定良好的基础。企业高管需要树立起大数据时代中应用管理会计的意识，关注发展，加大重视力度，为其应用创造良好条件，推进企业管理会计工作的发展，进而为提升企业效益奠定基础。
2.建立起大数据存储空间，发展对应分析技术。当前社会是信息化的社会，每天都遇到大量不同的数据信息，所以需要更加庞大的信息储存空间。云计算技术是随互联网和计算机科技发展而不断发展的，能够对大数据储存问题进行有效解决。大数据时代管理会计发展和应用都和云计算分析和储存功能有密切的联系，云计算能够支持ZB级量的信息结构化和半结构化以及非结构化信息分析的需求。云计算就是将信息在网络化空间内储存，其应用的程序能够充分的使用互联网集群和分析手段，所以完善与发展云计算是解决大数据分析和存储问题的最佳方法。
3.培养具备管理会计和大数据知识的复合型专业技术人才。人才是最重要的资源，是社会变革和发展的源泉和动力。要采取如下措施加快人才培养：第一，政府要建立起管理会计人才的培养制度，并出台相关政策。第二，学校和培训机构要对具备管理会计和大数据知识的人才进行积极的培养，促使他们理论和实践的结合。第三，企业要注意从社会引进具备专业技能和知识的人才，而且企业还需要通过培训、派遣学习与交流等方法自己培养所需人才，或者请一些专家进行培训，为自己培养具备发展潜力的专业人才。
4.建立和完善大数据时代信息科技保护机制。大数据与云计算都可以为企业发展带来很大便利，但是其信息保护和安全性问题也是不容忽视的，我们得到信息的渠道越广，为公众、机构和客户等保密的责任也就越大。因此，国家要建立起相关法律制度，确保大众和企业信息的安全，还要加强执行的力度，建立起严格的惩罚机制，对于泄漏信息者进行严格处罚，绝不姑息。企业在选择提供云计算的服务机构时，要选择那些具有较高信誉，责任心比较强，稳定性和安全性并存的供应单位，并对所选单位进行严格监督，采取紧急措施避免出现意外事故。同时，对于提供信息和存储数据与分析的企业，也需要制定保密政策、备份政策和处理危机措施，云计算也应该使用隔离手段避免非法访问的现象，使客户信息更加安全。
四、结语
综上所述，在大数据时代下，管理会计工作具有重要意义，但是也面临很大挑战，我们需要正视这些挑战，不断对其进行改进与完善，发挥出政府、企业和社会的共同力量，确保信息安全，培养专业化人才，进而促进管理会计行业的发展，提升企业效益。
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近年来,医疗体制改革日渐深化,医院发展机遇与挑战并存, 统计信息管理工作作为医院日常管理重要组成部分,涉及大量患者及用户数据,管理水平高低直接影响医院未来发展,然而,现阶段,医院统计信息管理及应用存在一定滞后性,难易满足大数据时代发展需求。因此,加强对大数据时代下,医院统计信息管理的研究具有重要意义。
1医院统计信息管理概述
医院统计信息管理主要包括两个方面:一方面,病患性别、 年龄及患病原因等;另一方面,医院内部管理涉及到的人员流动、 工作表现、部门效能等内容。
医院统计信息工作在医院发展过程中占据十分重要的位置, 具体表现在以下几个方面:首先,统计信息管理贯穿于医院发展全过程,客观、真实的统计信息不仅能够反映医院发展实际情况, 使管理者及时发现问题,并进行相应调整和优化,还能够有效约束医务人员行为,提高服务质量;其次,通过统计信息管理,医院管理者能够掌握自身经营能力,并结合外部情况,对医院未来发展做出准确预测,提高决策科学性;最后,医院是集人力、物力及财力等因素为一体的综合性企业,在进行统计信息管理过程中,能够实现对现有资源进行优化整合,提高医院经济收益。
2医院统计信息管理存在的不足之处
2.1信息化水平偏低
信息化时代背景下,大数据分析渗透至社会各个领域,作为医疗行业发展的主要载体,医院信息化水平并不高,与其他行业信息化水平存在一定距离,而造成该问题的原因在于管理层及投入两方面,一方面,管理者并没有树立大数据意识,缺乏对信息化建设的重要程度;另一方面,医院在改革和发展过程中,需要强大的资金、人力资源等方面的支持,使得在信息化建设方面的投入少之又少,影响统计信息管理工作发挥积极作用。
2.2统计内容过于单一
大数据时代,医院统计信息工作范围日渐扩大,对医院发展产生了深刻影响,然而,由于部分管理者并没有意识到数据信息的重要性,使得信息统计仅限制于病人病例的统计,过于片面, 难以形成完善的数据分析系统,不利于提升医院管理水平,且难以有效发挥医疗价值。
2.3专业水准不高
现阶段,多数医院信息化系统普遍是由HIS管理系统及CIS临床信息系统构成,而这两种系统更侧重对降低工作量辅助管理者进行人力及业务的管理,对于统计信息管理工作针对性不强, 致使数据信息统计无法真实、客观的反映医院各方面情况,最终在大数据时代竞争中被淘汰。
2.4计算机网络安全影响
医院统计信息在计算机、网络技术之上建立的管理系统,虽然具备计算机网络传播速度快、时效性等特点,但是,也同样承担着技术带来的风险。例如:病毒入侵、黑客攻击及系统操作风险等,病毒具有传染性、复杂性等特点,而黑客在潜入系统中, 会对统计信息管理系统进行长期操作及破坏,对医院统计信息管理工作顺利进行产生极大威胁。
3大数据时代下,优化医院统计信息管理工作有效途径
3.1增强信息意识,明确信息管理目标
要想促使统计信息管理发挥实效性,医院从上至下均需要转变传统思想、观念,增强信息意识,明确认识大数据时代特性, 从管理层入手,以此上行下效。相比较而言,医院信息化水平与国外发达国家相差甚远,且信息化管理起步较晚,经验不足,为此,医院管理者在转变思想、观念后,要明确信息管理目标,并立足于医院现阶段发展状况,积极学习国外先进管理经验,借鉴信息化应用优势,通过不断学习和实践,对现有信息化管理方式进行调整和优化,并定期在医院内部组织讲座及座谈会,对信息化工作进行总结及下一步部署,为统计信息管理工作顺利进行奠定坚实的基础。
3.2加大基础设施建设,提高信息化水平
医院统计信息管理正处于大数据时代发展潮流中,医学技术及现代化管理工作对统计信息工作提出了更高要求,传统信息化水平已经无法满足医院现代化发展需求。因此,医院管理者要将统计工作提升到战略高度,纳入到日常管理工作当中,从人力、 物力及财力等多个方面给予支持和指导,不断改善统计工作条件。一方面,设置专门的信息管理机构,部分医院没有单独的统计机构及人员,在很大程度上弱化了统计信息管理工作,因而, 要设置一个独立的统计机构,对医院各方面进行汇总、组织及指导等统计工作,提升统计工作具体化、责任化;另一方面,通过对医院发展需求的研究,制定良好的发展规划,并通过严谨的认证及评估,确保信息化建设符合医院发展,实现软件及硬件的完美契合;购置相应的硬件设备,为统计信息管理工作提供支持[3]。
3.3完善统计指标体系,扩大统计范围
医院统计信息管理工作可持续发展的关键在于由传统、单一分析转向全面、综合及系统分析发展,扩大统计范围,将统计信息管理工作渗透至医院各个环节,并积极构建管理、医疗等一体化指标体系,真实、准确的反映医院情况,帮助管理者科学决策, 并通过比较、动态及成本等分析法提升统计信息时效性,为医院可持续发展提供更多支持。另外,还需要建立并完善统计信息管理制度,规范工作人员行为,实现对信息资源的优化和重组,提高信息资源利用率。
3.4引进专业技术人员,提升专业化水平
信息统计工作具有复杂性、广泛性等特点,对统计人员要求较高,特别是面对大数据时代,统计人员不但要具备统计专业和医院管理知识,还需要具备计算机应用知识[4]。因此,医院要积极引进复合型管理人员,通过严谨的人才考核,选拔人才,实施薪酬制度,避免专业人才流失问题,并对现有人员进行计算机专业知识的培训,落实内部晋升机制,让每位员工实现自我价值, 提升人员对医院忠诚度,建立高素质人才队伍,为医院统计信息管理工作奠定人才基础。
3.5构建风险防范机制,保障系统稳定运行
大数据时代下,医院在开展统计信息管理过程中,要增强风险防范意识,对医院统计信息管理系统可能遇到的风险制定防范措施,例如:病毒方面,可以采取防火墙及安全评估技术,通过定期病毒查杀,能够及时消除病毒隐患,且在系统与外界之间构建防火墙,能够有效监测信息数据包中的信息,确保各项信息与访问设置权限一致性;黑客方面,可以采取陷阱网络技术,设置网络陷阱,将入侵者引入到受控范围之内,降低正常系统被攻击的概率,及时排除安全隐患,提高系统风险防范能力,确保数据信息安全。
4结束语
根据上文所述,大数据时代下,医院统计信息管理工作并非一蹴而就的事,是一项具体、综合性工作,在提升医院综合实力等方面占据举足轻重的位置。因此,医院管理者要明确统计信息管理工作内涵,明确统计信息管理工作重要性,并加强信息化建设,扩大统计信息管理工作范围,加大人员培训力度,建立高素质人员队伍,构建风险防范机制,提高管理水平,进而推动我国医疗事业可持续、健康发展。
参考文献
[1]李树林,毛明轩.我国医院管理要引入经营基因——访天津第一中心医院院长刘兵[J].管理科学文摘,2010.
[2]王涛.国有企业职工医院的尴尬现状与发展思路浅析[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2012.
[3]张秀英.信息化建设对医院资产的科学化管理和提高经济效益的作用[J].行政事业资产与财务,2011.
[4]刘志芳,李霁,王林.如何发挥医院统计信息在新时期发展中的作用[J].中国民康医学,2013.
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