有关发现的话题作文

有关发现的话题作文（共7篇）

有关发现的话题作文 篇1

①提示：可以用“发现”为题作文，也可以根据你要写的内容，在“发现”二字的前面、后面或前后加上适当的词语，然后按自拟的题目作文。要求：①除诗歌、戏剧外，文体不限。②文章不少于600字。③文中不出现真实的人名、校名、地名。

［指导］

这是一个话题作文。这类作文的特点是围绕某一话题，可自由发挥。比如：可以写自己的一次意外发现，可以写发现给自己带来的收获，可以写幻想等等。如写成记叙文，《我发现其实爸爸很爱我》《良心的发现》《我发现了读书的奥秘》《最近的发现》《不同寻常的发现》《逆境中的发现》等；写成议论文，《有感于发现》《发现是成功的前提》《重在发现》等。

发现真的猛士

“汶川地震”，“四川灾区”，“抗击地震”„„电视上、报纸上、网页上，铺天盖地地报道着关于这次地震的一切消息。每个中国人，也都将自己的眼睛聚焦在汶川，感慨着大自然狂躁的“杰作”。每每面对网页上那惨不忍睹的照片，我的心都禁不住为之震颤；电视中那一个个温馨感人的镜头，时刻萦绕在我的心头；陆续不断的救出幸存者的消息，也牵动着我的没一根神经。

猛士，我只在书上读到过，虽然有一点模糊的概念，但真正的内涵是什么？代表的精神是什么？我一无所知。

天灾无情，这是一场灾难，也许，也是一次情操的陶冶，心灵的升华。正是这次大地震，让我充分地认识到了猛士的意义，坚定了中华民族团结一心的信念。

一名小学六年级的普通学生，在地震来临之际，从六楼跳下逃生，并且奇迹般地只擦破了一点皮，然而，他忽然想到其他同学和老师，又返回教学楼，拼命将老师往外拉。面对灾难，能舍己为人，视死如归，这就是猛士。

一名幸存者，被压在石堆里难以获救，他就让救援人员放弃他，抓紧时间去救别人。面对活下去的希望，能够敢于放弃，坦然地面对生死，这就是猛士。

一名幼儿园的女教师，当意识到地震时，抱住了两个别人的孩子往外跑，却将自己的骨肉留在了屋里。面对割不断的亲情，能够心系他人，大公无私，这就是猛 士。

一名救援警察，在解救幸存者时，竟然挖到了自己父亲的遗体，但他仍然坚持着指挥救援，只将泪水往肚里咽。面对失去亲人的悲痛，能够强忍不泣，依旧指挥若定，这就是猛士。

一名灾区的生还者，摇着手中的半瓶水对补给人员说：“我这里还有半瓶，前面还有比我更需要水的人。”他毅然拒绝了补给。面对升的欲望，能够直面灾难，与灾民同甘苦共患难，这就是猛士。

奔赴前线的工作人员，在发生接二连三的余震时，他们依然与灾区人民在一起，坚守各自岗位，奋力救援。面对未知的危险，能够知难而进，不顾一切地拯救生命，这就是猛士。

猛士，不分年龄，不分性别，不分职业。鲁迅曾写到：“真的猛士,敢于直面惨淡的人生,敢于正视淋漓的鲜血。”这不正是中华人民的写照吗？

我们是中国人，我们是炎黄子孙，我们团结一致，我们同甘共苦。我们就是猛士，打不败也压不倒。天灾无情人有情，我们要坚持！坚定！坚强！四川不哭！中国不哭！

我发现时间之贵

“哎，时间过得真慢，今天才星期二，真烦！”教室里传来同学们的抱怨声。而我却失望地看着窗外发呆，轻轻叹了口气：“哎，今天又过去了，一天过得真快。”一阵风往我脸上一吹，使我感到了一阵凉意，我莫名其妙地感到一种悲伤，一种忧虑„„

放学后，我骑着自行车在道路上，天边的红霞遮住了太阳的半边脸，太阳依依不舍地下山了，只把余晖洒向大地。渐渐的，天黑了，一天就这样过去了。回顾这一天，有多少事让我珍惜，又有多少事令我惋惜呢？为什么一天过得这样快？我还有很多事要做，但时间为什么如此残忍，不等我呢？

那天，我对爸爸说：“爸爸，时间过得可真快啊！一天永远是短暂的，时间它太残忍了，永远不会因任何人而停留。”“是啊！一寸光阴一寸金，寸金难买寸光阴。欣桐，你应该好好珍惜时间，时间就是金钱财富所买不到的。今天的结束预示着明天的到来，而明天的到来也预示着今天的结束。明天永远在你不知不觉中溜走，等你想留住它时，它却走得无影无踪，让你后悔莫及。”爸爸说道，“你好好想一想人生中有多少个今天，在你‘漫长’的岁月中，你必须把握时间，珍惜时间，尽自己的能力去谱写人生的辉煌。”

没有忧伤，只有努力。朋友们，现在的我们充满了希望和活力，我们珍惜时间，利用时间吧！让我们好好学习，为生命打下坚实的基础，去实现人生的辉煌，这样才不枉费上天给予我们的时间。

清晨，鸟语花香，阳光明媚，啊！又是崭新的一天。

我发现遗憾之美

曾经有人问我：“如果把人生比作天上的星星，一种如同遥远的恒星，安静的挂在空中，持久的闪烁着微弱的光亮；一种好像流星，只有刹那间划过夜空的灿烂。你会选哪一种呢？”那时，我会不假思索的说：“我都不要。因为我所需要的是完美的人生！” “完美，真的有吗？”如今想起自己当时响亮的回答，我不禁这样问。树林中自然天成的棵棵大树，没有一棵符合0。618的黄金分割；古代名画中的美女各个袅袅婷婷，却都没有画出五官如同出自罗丹之手的断臂维纳斯„„他们都很美，却都不完美。或许这就是遗憾之美吧。

恒星和流星也都很美，一种美得永恒、持久却不鲜明耀眼，另一种美得灿烂、光彩却转瞬即逝。它们所代表的两种人生也是如此。有的人一生默默无闻，常常感叹这辈子如此平淡无味，真是遗憾；有的人一生轰轰烈烈，可后来感到最遗憾的却是没有享受到普通人的天伦之乐。一个人，一辈子，只能选择一条人生之路，所以也就难免会有遗憾。

如此想来，人生不会完美，不会一帆风顺。所以纵然在人生道路上遇到坎坷或失败，也可以平心静气的对待；即使自己常常会由于种种原因而感到遗憾，也可以泰然处之，只当它是人生交响乐中的一段插曲，不但不会破坏整首曲子，反而会使这生命的乐章演奏的内容更丰富，曲调更优美。

抬头仰望夜空，深邃而神秘；空中繁星点缀，显得更加静谧悠远。闭上眼睛，眼前仿佛显现出流星雨悄无声息的纷纷坠落。真可惜，这次流星雨与我擦肩而过，它灿烂的表演我也只在梦中看过。但我知道，三十三年后，它还回来。在这漫长又短暂的岁月里，我的人生不知会如何前行。我会认真的生活，认真的度过虽有遗憾却充实快乐的每一天，创造一个属于自己的美丽人生。三十三年后的那个夜晚，我会面对流星雨飞落的方向轻轻向它倾诉我所度过的或平淡或绚烂的一生，然后对它说：“我发现，我的人生同你一样，虽有遗憾却都很美丽„„”

我发现了秋天的迷人

我没有什么重大的发现，我只是发现了秋是那么的迷人，尤其是那秋天迷人的雨。

以前，我的心里好像没有秋天这一说法，可是现在我发现了秋天，她是那么的迷人。虽然已经立冬了，可那秋雨永远在我心中下着，它是那么的美好，让我们从那天开始吧。

雨，还在无休止地下着，但给城市添上了几分色彩；雨，还在下着，它是那么的温柔；雨，还在下着，给空气加上了几分湿润。

细雨蒙蒙，天天都下，没有一天停下。我走在小路上，细雨沾湿了我的头发，打湿了我的衣服。我不喜欢打伞，像这种天气，让雨丝滴在脸上，凉丝丝的，舒服极了。

草地上，小草的身上蒙着一层细细的晶莹的雨露。一棵枯萎的松树上，蛛网有好几个，它们也沾着雨露，那本来就美丽的蛛网，顿时银光闪闪，美丽得简直能和水晶相比美，能的银丝相比美，能和丝绸相比美。这是多么美妙的世界啊！在蒙蒙细雨中穿行，在蒙蒙细雨中呼唤，在蒙蒙细雨中奔跑，就会让你感觉到像是走进了仙境似的。

秋雨带着凉意，从朦朦的空中，从浮动的云层中，从轻柔的秋风中，飘然而下。秋雨像一位温柔美貌的少女，笑着向你飘来，轻轻地抚摸你的脸。它随风飘洒，在空中展示出它那优美动人的舞姿。

秋风飒飒，秋雨绵绵，那细雨像永滴不完的小小水珠，又像小小雨露。它滋润着大地，它不倦地轻轻敲打着窗户，淅淅沥沥，像是在演奏一曲情意缠绵的乐章。

看啊！多迷人的秋天呀！我怎能不发现她呢？

发现，催我成长

生活中，许许多多的事情在不断地被我发现着„„

妈妈是个非常爱干净的人。洗衣服是宁可不吃不睡也非做不可的“工作”，她把脏衣服放在洗衣板上，搓呀、搓呀，时不时用沾满泡沫的手擦擦额上的汗、捶捶发酸的腰。妈妈洗衣的情景，犹如电影里的一个镜头，不断地“播放”着。终于有一天，我拿着自己的脏手帕，趁妈妈不注意，偷偷地去洗。费了九牛二虎之力，终于把手帕洗干净了，我吁了一口气。这时我发现早巳倚在门边的妈妈的脸上，露出了欣慰的笑容。

爸爸非常关心我的学习，经常了解我的学习情况，可他从不陪读，也不检查作业。他总说：“我相信孩子。”我听了这话，精神上有一种莫名的动力——一定要好好学。我用自己的成绩证明了这一切。当我把大红的证书捧给爸爸时，我发现，不爱笑的爸爸脸上浮现出了灿烂的笑容。

奶奶70多岁了，她非常疼爱我，姑姑来看望她时，总会带来许多好吃的东西，而奶奶总是舍不得自己吃。她说：“让我的乖孙女吃吧，好长大个子。”我明白奶奶对我的爱。于是我拼命地投稿，用得来的稿费买了一袋奶粉，当我把奶粉放到奶奶眼前时，我发现她那本已混浊的眼睛里闪出了晶莹的泪花。

发现，使我看到了妈妈的欣慰；发现，使我懂得了爸爸的希望；发现，让我回报了奶奶的疼爱。发现，催我成长。

［点评］本文的突出特点是构思精巧。全文围绕“发现”写出了一个和睦温馨的三代同堂的家庭。每一次发现都体现出了小作者对家人的理解和关心。

我发现夕阳如此美丽

夕阳的一缕余晖斜射在墙上，一切看上去是那幺的恬静，雪白的墙壁映出点点淡红，真美!

家中静静的，家人的心被爷爷的病情牵着，脸上都笼着一丝愁云。

突然听到爷爷房中有轻微的响声，紧接着是穿鞋下地的声音。我忙跑进房里，是爷爷!都几个星期没起床的爷爷今天怎幺„„?我满脸疑惑，忙去搀爷爷。刚走几步，就听到妈妈房中也有了轻轻的响声（奶奶 因中风搬到隔壁房中）。爷爷一点一点地移动脚步，手扶着墙。奶奶在妈妈的搀扶下也挪动着步子，慢慢地向爷爷这边走来。只见爷爷的脸在黯淡的月光下掠过一丝笑意，眼角的皱纹像鱼尾似的向两边舒展开来，两脚移动得更快了，无奈力不从心，身子向前一倾，差点儿摔倒，我一把搀住，爷爷脱开我的手，扶着墙喘着气，仍不停地向前挪动脚步。

奶奶苍白的头发已稀疏无几，中了风的身子也在颤抖着，她望着爷爷，眼里噙着泪花，嘴唇在不停地微微颤抖着，轻声念着：“老头子，老头子„„”奶奶双手用力向前伸着，爷爷也伸出那双苍老的饱经风霜的手，依旧挪着步子。

近了，更近了„„两双手终于握在一起。此时此刻，一切尽在不言中，千言万语，万语千言，一世的深情都浸在这牵手之中。妈妈背过身子试着泪水，我也泪流满面。

微风中，夕阳余晖映照下的墙壁更加美丽。爷爷和奶奶只是紧握着手，任泪水在流淌。远处飘来清晰的歌声：“因为牵了手，来世还要一起走„„”

爷爷和奶奶就这样站着，似两尊亘古的雕像。他们牵着手度过艰苦的岁月，历经几十年风风雨雨一直到白头。

夕阳无限好，尽管近黄昏。

［点评］小作者以独特的视角发现了一个非常感人的镜头，并且用细腻的笔触把它描绘了出来。什幺是幸福？什幺是长久？什幺叫白头偕老？这篇文章给了我们意味无穷的答案，这比电视剧里的所有卿卿我我、海誓山盟都有撼人心魄的力量。这就是生活中的美。

生活中的发现

在生活中，每个人都会有许许多多的发现。那幺，我又发现了些什幺呢？请让我一件件告诉你。

妈妈的头发变“黑”了

“呦，这是谁呀?”我刚踏进门，便叫道。“怎幺样，看不出了吧?”妈妈的脸上荡漾着年轻的笑容。我上前伸手拨弄着妈妈的头发。不见了，一根根银丝不见了。妈妈一头乌黑的秀发又“回来”了！没等我开口，妈妈笑着说：“刚才我在门口那家美容院染了头发，以前看人家把头发染得五颜六色，只觉得新鲜，没想到我也赶上趟了。”妈妈边说边对着镜子梳理着头发，“妈，行了。”我揉着她的肩说，“你再打扮，别人要把我当作你的妹妹了!”“小丫头!”妈妈点了点我的鼻子。顿时我们的笑声充满了整个房间。

爸爸的腰上别上了“大哥大”

“嘟——嘟——”未见其人，先闻电话声。“喂——”咦，怎幺是爸爸的声音？我正想着，爸爸一手提着公文包，一手举着手提电话走了进来。“好，再见!”爸爸挂了电话。我立即上前把手机抢了过来。好家伙，“诺基亚”，它比我的手掌还小。爸爸春风得意地说：“你们以后随时都可以和我通话了，真是——千里真情一线牵!”我抢着说。“对!对!”爸爸笑眯眯地欣赏着他的宝贝。

奶奶穿起了花衣服

那一天，奶奶从外面回家，差点把我和爸爸、妈妈都惊呆了。只见她穿了一件红艳艳，而且带有花纹的衬衫。要知道，奶奶是我家的“老古董”，平日里总是“穿黑套灰”。妈妈给她买的稍微鲜艳一点儿的衣服，她都压在箱子底不肯穿，可今天却来了个180度大转弯。这时，奶奶似乎也看出了我们的惊异，赶忙说：“明天居委会要举办一个老年人时装表演，我也被叫去了，我可不能落后，给小辈抹黑呀„„”原来如此!我们都为奶奶高兴。这样一打扮，奶奶多精神呀!

我的发现还有许多，它们无不让我思索：是什幺带来了这些变化呢?毫无疑问，是党的好政策，是改革开放的春风使人民的生活水平有了很大的提高，也使人们的思想认识逐步提高了。我想，这才是我及所有炎黄子孙的最可贵的发现吧!

［点评］这篇文章通过爸爸、妈妈、奶奶的变化，表现了改革开放之后人民生活水平的提高和人们思想意识的提高，从一个侧面反映了国家的进步和社会的发展。

发现„„

生活中，许许多多的事情在不断地被我发现着„„

妈妈是个非常爱干净的人。洗衣服是宁可不吃不睡也非做不可的“工作”，她把脏衣服放在洗衣板上，揉呀，搓呀，时时不用沾满泡沫的手擦擦额上的汗捶捶发酸的腰。妈妈洗衣的情景，犹如电影里的一个镜头，不断地“播放”着。终于有一天，我拿着自己的脏手帕，趁妈妈不注意，偷偷地去洗。费了九牛二虎之力，终于把手帕洗干净了，我吁了一口气。这时，我发现早已倚在门边的妈妈的脸上，露出了欣慰的笑容。

爸爸非常关心我的学习，经常了解我的学习情况，可他从不陪读，也不检查作业。他总说：“我相信孩子。”我听了这话，精神上有了一种莫名的动力——一定要好好学。我用自己的成绩证明了这一切。当我把大红的证书捧给爸爸时，我发现，不爱笑的爸爸脸上浮现出了灿烂的笑容。

奶奶七十多岁了，她非常疼爱我，姑姑来看望她时，总会带来许多好吃的东西，而奶奶总是舍不得自己吃。她说：“让我的乖孙女吃吧，好长大个子。”我明白奶奶对我的爱。于是我拼命地投稿，用得来的稿费买了一袋奶粉，当我把奶粉放在奶奶眼前时，我发现她那本已混浊的眼睛里闪出晶莹的泪花。

发现，使我看到了妈妈的欣慰；发现，使我懂得了爸爸的希望；发现，让我回报了奶奶的疼爱。发现，„„ 【简 评】 开门点题，简洁明快；结尾扣题，归结全文，此生深得作文技法之妙！主体部分写了三件事，妈妈的勤劳影响了我，当我学会了生活自理的本领时，我发现了妈妈的笑容；爸爸的循循善诱使我得到了学习的动力，当我的学习获得了优异成绩时，我发现了爸爸的希望；当我明白了奶奶的疼爱，用稿费买了奶粉孝敬奶奶时，我发现了奶奶眼里晶莹的泪花„„

如此短暂的时间，作者能把爸爸、妈妈、奶奶的爱和我对爱的发现和回报融在一起写，是需要有扎实的写作功底的。

我发现枕头里有个世界

从小，我就有落枕的毛病，早晨起来，常常是歪着脖子，疼得哭爹喊娘。母亲自然是小心地替我揉来揉去可这毕竟不是个长久之计。

市场上卖的枕头对我不适合，母亲决定自己动手做。棉花是最如意的材料，可是太软了不行，太硬了也不行，母亲就一把把地挑过去，感觉适中才放进枕袋。两天后，我感激地接过妈妈的这只花枕头，它那么轻，却又那么重。把头放上去花枕的中间正好凹下去将我的头包在里面，棉籽轻轻按摩着我的头部，我舒适极了，就像是静静的深夜，躺在海边沙地上，看满天繁星，吸清新空气，呼吸之间全是妈妈的一瓣心香。

可是夏天来了，棉花被汗水一浸，就会发出霉味。于是，我索性撇开枕头，仰着头睡觉，结果自然是我又歪了脖子，母亲又有了心事。

没办法，只好托人从外地带回一大包绿豆壳，母亲用它又缝制了一只新枕头，这只枕头可比棉花的好多了，睡在上面，只要我轻轻一动，就会有一种“沙沙”的声音，像没有歌词的童谣，在静静的夜空弥散，连夜的精灵都会因此止住脚步，我当然睡得格外香。后来才知道，这些绿豆壳花了父亲近半个月的薪水，或许是因为太喜欢这绿豆枕了，我做业时都会捧着它。终于有一天枕布破了，看到满枕的绿豆壳飘然落地，我的眼泪也一下子落了下来：这可是母亲第二次为我做的枕头啊！

上初中了，离家那天，母亲塞给我一只新枕头，新枕头溢着一股药香，泌人心脾。母亲说，这是父亲特地上南通买的。在学校的每一夜，枕着药枕，听枕中药材的声，那简直是在欣赏人间最美妙的音乐，我仿佛又找到了家的感觉，每一次闭上眼睛，就像是一手牵着父亲，一手牵着母亲，来到了落叶林，看一地金黄，满是温馨。

„„

岁月流逝，我渐渐明白，在这变化的枕头里有个不变的世界，在这个世界里，有一种情感无时无刻不在延续。也许，关于这个世界的故事并不精彩，可它会伴我一生一世„„

【简 评】作者由小见大，以极为普通的枕头为线索，表现父母对子女的一片爱意，感情真挚，令人动容。文章三写枕头，让这一小物件成为感情的触发点和凝聚点，且由此构成层层递进的结构，构思新颖，不落俗套；值得一提的是，作者没有把感情的传递写成一种单向活动，而是多次以充满诗意的语言描写“我”相应的情感反应，或展现海滨之夜繁星满天之美，或述说“没有歌词的童谣”的魅力，或倾诉身处“一地金黄”的林间的温馨之感，这种笔法所构筑的双向互动型的情感世界，具有更强的感染力。语言朴实而含蓄，“呼吸之间全是妈妈的一瓣心香”等句词短情深，耐人寻味。

我发现棋如人生

从四年级开始，我学会了下象棋，多年来，渐渐发现这小小的棋盘也反映着偌大的人生。

两人对奕，胆大者棋风泼辣，刚开局便全线出击，奋勇前进，大有“气吞万里如虎”之势；胆小者重于防守，步步为营，举棋不定，惟恐一招致不慎，满盘皆输，便坚持“人不犯我，我不犯人”的原则；稳重的人深思熟虑，棋风矫健，貌似平静，却早已成竹在胸；轻浮的人急躁冒进，急于求成，行棋不虑后果，终因一叶蔽目而全局败北；工于心计的高手第一局故意输给对手，增其傲气，灭其防备之心，而暗探对手套路，以谋对策，且言“君子让头局”，真可谓名利双收了，而后避人之长，攻其之短，处处陷阱，请君入瓮，直杀得对手连局皆输，俯首称臣为止；高傲自大之徒往往瞧不起对手，摆出一副“惟我独尊”、盛气凌人之势，对手也往往被“震”住了，此等人心理虽胜人一筹，但并无真才实学，也难有胜局„„人们不同的性格、不同的心态都在这楚河汉界中表现得淋漓尽致。

棋之静，如一池春水，波澜不兴，而一旦化静为动，则狼烟四起，杀戮大开，双方死伤无数，这气势决不亚于硝烟滚滚的战场。

有关发现的话题作文 篇2

一、“一+临时量词+名词”

“临时量词”的定义是借名词当作量词用。但是在学习过程中发现有些临时量词前的数词可以是任意的数词, 而有的则只能用“一”, 还有的两种情况可以兼有, 举例对比:

(1) 一碗饭 (2) 一杯水 (3) 一身水 (4) 一地垃圾

(5) 一麻袋花生 (6) 一屋子书

这些例子中, 第一类 (1) 、 (2) 的“碗”和“杯”是汉语中经常使用的量词, 前面的数词不受控制, 这里的“一”是数词, 也可以说“两碗饭”、“三杯水”。而第二类 (3) 、 (4) 中的量词“身”和“地”, 这些只能算作临时量词, 并非常用, 只能跟特定的数词“一”组合, 并且需要一定的语境才能够使用, 例如“洒了我一身水”、“倒了一地垃圾”。第三类 (5) 、 (6) 中的量词“麻袋”和“屋子”可以同时具有前两种情况, 既可说“两麻袋花生”, 将“一麻袋花生”归入第一类, 也可归入第二类根据语境理解为“他太大方了, 装了一麻袋花生。”这三类是如何将其划分的呢?第一类的“碗”、“杯”, 虽然同样是名词借用为量词, 但由于汉语使用中的频率极高, 并且在形容“饭”的时候我们只能用“碗”来修饰, 因此就这类词可以归入兼类词中去, 也就是具有两种词性, 名词和副词。那么这个结构就是一般的“数词+量词+名词”, 按照现代汉语的使用状况来说, 这两种词性并无主次之分。第二类的量词“身”和“地”, 其他还有“一桌子油”中的“桌子”, 在量词中出现的频率很低, 一般我们将它们当做名词来使用, 所以这类名词作量词的称为“临时量词”。这类量词使用时是有条件的:

(一) 这类临时量词在使用时, 前面的数词只能用“一”。一些学者认为这属于“数词+临时量词+名词”的结构, 但我认为由于数词被限定为“一”, 不能随意使用其他数词, 那么这个“一”就失去了量词的某些特性。在这里的“一”已经转变成“满、全”的意思, 所以“一”的词性可临时归入和“满、全”一类的形容词中。因此这个结构就变为了“形容词+临时量词+名词”。不能改变数词如“*洒了我两身水。”这是不成立的。同时, 也限定了第一类名词作量词词语不可进入这个结构, 而第二类则可进入。

(二) 如何区分能否进入“形容词+临时量词+名词”的结构, 同时也是这类量词使用的第三个条件, 就是看“临时量词”和“名词”之间是否能够加“的”。如第二类:“洒了我一身的水。”、“倒了一地的垃圾。”, 而第一类如“*一碗的饭”、“*一杯的水”是不成立的。

第三类的量词“麻袋”、“屋子”这种量词所组成的短语既能够进入“数词+临时量词+名词”结构, 如“两麻袋花生”, 此外, 同样也可进入“形容词+临时量词+名词”的结构, 这就需要一个完整的句子, 如“他太大方了, 装了一麻袋花生。”重点在于突出“麻袋”来形容多, 并且这个“一”是指“满、全”的意思;同理“他收藏了一屋子书。”根据第二类的特性, 这类也可加入“的”。

总的来说, 临时量词都具有名词的性质, 一般能够充当临时副词的名词都具有实体性, 是实物名词。不具有实体性的如“岁月”、“时间”、“天气”等都不能够借用为临时副词。

二、有关“年、月、日”等时间词

关于时间词, 首先做个总结对比:

能够充当量词的: (7) 一秒 (8) 一分钟 (9) 一日 (天) (10) 一年不能充当量词的: (11) 一个月两种情况兼有的: (12) 一 (个) 小时 (13) 一 (个) 星期 (14) 一 (个) 世纪

可以很明显看出只有“月“不能充当量词, 为什么只有“月”最特殊?这和我们汉语中平时对时间词的使用有关。

在汉语中我们将“月”与数词的组合赋予了它名词的属性, 我们通常将一年中的十二个月份说成“一月、二月、三月”, 因为十二个月份是从一到十二的数词, 若赋予“月”量词的词性, 就会很容易产生歧义。例如:“你多久能完成这项工作?”——“*三月。”

由例子可看出这个“三月”的回答就存在着歧义, 到底是“三个月”还是“三月份”?易产生歧义。所以在现代汉语中没有赋予“月”名词借用为量词的功能。相反, 其他的时间词为什么能够充当量词?大致要分为两类来说明:

(一) “秒”、“分钟”。这类时间词属于瞬时或短时时间词。从上述例子来看, 能够在数词和时间词之间加“个”的都为时间较长的时间词, 能够断隔以一个时间段来计时, 如“星期”, “世纪”等。然而“秒”、“分钟”很难以一个时间段来间隔, 如“一秒”在说话间就以转瞬即逝, 很难把握。并且从语感来说, “*三个分钟”不具有“三分钟”的连贯性。

(二) “天”、“年”等其他时间词。这类时间词的持续时间较长, 按照第一类的分类标准来说就是可以作为一个时间段来与下一个时间段间隔起来, 并且使用起来具有连贯性。另外, “天”之所以能够做为量词使用, 是因为我们在说“十二月五日”时, 不会说“*十二月五天”, 而“日”在口语中是不常用的, 因此在书面语中也可用作量词。“年”则同样是因为不具有歧义所以能够作为量词使用, 在口语中就对其进行了区分, 如“两千零一十五年”和“二零一五年”是不同的, 由此赋予了“年”量词的词性, 与数词组合时不需要其他的量词成分。

参考文献

[1]朱德熙.语法讲义[M].北京:商务印书馆, 2012.

[2]吕叔湘.汉语语法分析问题[M].北京:商务印书馆, 2013.

我的发现话题作文 篇3

我们的房子前面有一棵大桂树。树下有几盆花。地上长着几只野牧羊人。雨后，他们都结了露水。花草上晶莹剔透，显得格外灵性。我在那里看到了一些野山羊圈，我特别喜欢。因为荠菜长得又嫩又绿，很肥，尤其是叶子上有珠子，很可爱。我想，要是我能看到荠菜花就好了!

第二天，我起床后，就跑到院子里去看野山羊的钱袋有没有开花。乍一看，野生荠菜的雄蕊是深绿色的。明天，我想，我将看到野生荠菜开花。

第三天终于到了。当我起床时，我迫不及待地想看它。展望未来，野山羊的钱袋终于开花了。我高兴地大叫，震惊了我的家人。我蹲下来仔细观察，野山羊钱袋里的花是黄白色的，花瓣是三角形的，散发着淡淡的清香。

有趣的发现话题作文 篇4

记得有一天，天空灰蒙蒙的，我在散步时发现燕子比原来飞低了很多，一只只小燕子在低空下飞来飞去，不一会儿又从空中传来隆隆的雷声，接着就下雨了，我赶紧飞跑回家。回到家里，我和爸爸妈妈讨论着“风云突变”这件事，然后打开《十万个为什么》，我才知道在快要下雨的时候，小虫子飞不高，燕子为了捉虫子，才飞低呢!

同时爸爸又说，“天快下雨的时候，大气压变低，小虫子和小燕子都会飞得比平时低，如果有的人心脏不太好，下雨天也会感到胸闷不舒服的。”我听了，觉得很新鲜。

没想到，燕子还是一名天气预报员呢。大自然界有许多深奥的知识，这些科学道理也一定会表现出来，我们只有多学多问，才能认识它。

我的发现话题作文 篇5

大自然是奇妙的，只要你细细观察，就一定会发现其中的秘密。今天，我就来把我的发发现告诉你吧。

在风和日丽的上午。我开开心心的出门买早饭。走着走，我发现了一只可爱的小狗。他在急忙忙的跑来跑去。可能是和主人走失了，那是我心里为他担心，业绩的满头大汗，心里想：这只小狗那么可爱。如果没有主人会很可惜的。我还想把它抱回家呢，突然，这只小狗在专心致志的用鼻子往地上闻，我又奇怪，就跟上去了。走了15分钟走到了一座房子下。门前有一位老爷爷。小狗就跑到了他身旁。老爷爷抚摸她说“宝贝，你终于回来哩”这位老爷爷就是它的主人吗?我迷惑不解，够可以认路回家?我感到奇怪，老爷爷走到我面前大笑，对我说“小朋友，狗屎可以认路回家的，是因为狗走几步，几分钟就会撒尿，如果他迷路，就会问这尿回家。”原来是这样呀，我明白了，小狗可以认路回家是问尿味，我高兴的说。

你看，这只小狗多么有趣啊。你喜欢吗?

有关发现的话题作文 篇6

随着各种网络社交媒体的普及,网络平台已成为人们了解社会动态、掌握社会热点新闻的主要渠道,话题发现(Topic Detection,TD)成为当前研究的热点。卡内基梅隆大学采用经典的Single-Pass算法识别新闻中的事件[1],但是其过于依赖新闻报道的输入顺序。Forestiero等[2]提出了一种基于Multi-Agent思想的Single-Pass聚类,使用分散的自底向上和自组织策略对相似的数据点进行分类。贾自艳等[3]提出了一种基于动态进化模型的新闻事件话题发现算法,应用基于时间距离的相似度计算模型自动对新闻资料进行组织,生成新闻专题。税仪冬等[4]针对增量式聚类初始时话题模型不够充分和准确的问题,提出周期分类和Single-Pass相结合的话题识别与跟踪方法,提高了话题的精度。格桑多吉等[5]结合网络事件的时间距离,提出了改进的Single-Pass算法,提高了文档的相似度计算能力。

然而,上述研究都是通过算法自身来提高数据的处理能力与话题的聚类精度,并没有考虑话题发现的效率。面对网络信息的爆炸式增长,对于大规模且需要实时更新的数据处理,传统方式已经显得力不从心。因此,结合大数据处理平台将会是后续发展的必然趋势。

目前,在处理海量数据方面,Hadoop是一个应用比较广的大数据处理平台,基于Hadoop中的Map-Reduce并行化计算模型,可以高效地对海量数据进行挖掘处理。其中,K-means算法在Hadoop中的并行化已经成为研究的热点[6,7,8]。然而,Hadoop也存在一些不足,它需要不断操作磁盘文件系统,将中间运行结果写回文件系统,这样在面对需要不断迭代的操作过程时,其效率和性能会受到严重影响。为此,Apache开发了一种基于内存的快速处理框架Spark[9],其能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的Map-Reduce算法,使得在交互式数据分析和数据挖掘工作负载中表现得更加优秀。因此,本文提出基于大数据处理平台Spark的话题发现,以并行化的方式提高数据处理效率。

1 话题发现

话题发现需要对网络上的海量数据进行划分归类,形成一个个具有不同特征的集合,同时需要进行实时更新。针对这种过程,最常用的方法是采用增量式的聚类方法,所有数据依次以流的方式进行处理,每处理一个数据便增量地更新聚类。在更新过程中,将新来数据与已有类进行比较,并划分到与其距离最近的类中。

1.1 基于增量式的话题发现算法

Single-Pass算法是话题发现中最常用的方法,通过增量聚类的方式将文本向量与已有话题内的报道进行比较,计算文本之间的相似度,并将文本划分到与其相似度最大的话题中。若新来的文本与所有话题类别的相似度均小于某一阈值,则将该文本表示成新的种子话题。其执行步骤如算法1:

算法1:Single-Pass算法

输入参数:文档,阈值θ

输出结果:新的话题或者归到已有话题中

(1)输入新文档d。

(2)计算文档d与所有话题中每篇文档的相似度,并取相似度最大值T。

(3)比较T与θ,若T大于θ,则将新来的文档划分到与其相似度最大的文档所属的话题中,否则新来的文档作为一个新的话题。

(4)输出最终聚类结果。

Single-Pass的优势在于所有数据只需进行一次计算,计算效率很高,但其也存在一定问题,文档输入顺序对最终聚类结果有很大影响。对此,本文采用多层次聚类方式,首先采用一般聚类方法对文档进行初步聚类,然后对于后续新来的实时数据,采用增量式的方法进行更新,避免了在进行初次聚类时,文档输入顺序对结果造成影响。

K-means算法是一个应用比较广泛且容易实现的聚类方法,但其只能处理有向行和线性可分割的数据,而针对无向行和非线性可分割的数据时,不能够得到理想的聚类结果。对此,文献[10]提出了一种基于核(Kernel)的K-means算法,通过在高维空间中提高聚类的准确性。因此,在进行多层次话题发现中,首先利用Kernel K-means算法对整个文档进行初步的话题监测,然后利用SinglePass方法对新来的数据文档进行划分。

1.2 Kernel K-means算法

Kernel K-means算法是传统K-means算法的一种非线性扩展。在传统K-means算法中,点与点之间的距离采用欧氏距离来表示,而Kernel K-means算法是通过Kernel函数代替欧氏距离。将原始聚类的样本经过非线性函数映射到高维特征空间,突出了不同类别样本之间的特征差异,从而更好地实现聚类。

Kernel K-means引入一个函数φ:Rn→Rm,将Rn上的数据点映射到Rm,看作是数据点x的特征空间。该特征空间中的线性分割,可以导出原空间的非线性分割,从而得到更为理想的聚类结果。在此函数的作用下,由于数据产生非线性变换,其目标函数表示为如下形式:

其中:

在特征空间中,两个数据点间的距离:

点到中心点的距离:

Kernel K-means算法执行步骤如算法2:

算法2:Kernel K-means算法

输入参数:数据集D,类的数目K,核函数H

输出结果:k个类∏D={C1,C2,C3,……,Ck}

(1)令t=0(表示迭代次数),随机将数据分成k个类C10,C20,C30,……,Ck0。

(2)对每一个类Ck,计算|Ck|和G(Ck)。

(3)对每一数据点xi和类Ck,计算F(xi,Ck),将xi划分到距离最近的类中。

(4)使用式(2)更新每个类Ck的中心Zk。

(5)重复步骤(2)—(4)直至Zk不再发生变化。

(6)输出最终的聚类结果∏D={C1,C2,C3,……,Ck}。

相比传统的K-means算法,Kernel K-means算法最大的优点在于将样本点经过非映射型函数映射到高维特征空间中,在特征空间中用线性方法进行分割,解决了在样本空间线性不可分割的问题。但是,Kernel K-means算法在高维空间中计算复杂度有所增加,时间复杂度为O(n2),当处理的数据集很大时,效率将会大大降低。因此,为了提高算法的计算效率,本文结合Spark大数据处理平台,通过并行化的方式降低算法的运行时间,提高对海量数据的处理能力。

2 基于Spark平台的并行化设计

2.1 Spark平台处理技术

Spark是UC Berkeley AMP Lab所开源的类Hadoop Map-Reduce的通用并行计算框架,是一种基于内存的快速通用可扩展数据分析引擎。Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点,但不同于Map-Reduce的是,Job中间输出和结果可以保存在内存中,不用去重复读写HDFS,基于这种机制,Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的Map-Reduce算法,使得在交互式数据分析和数据挖掘工作负载中表现得更加优秀。

Spark的核心部分是弹性分布式数据集(RDD)。RDD是分布式只读且已分区的集合对象,可以分布在集群的节点上,以函数式编程操作集合的方式,进行各种并行操作。这些集合是弹性的,如果一部分数据丢失,则可以对它们进行重构,具有自动容错机制。RDD将每次执行的结果缓存到内存中,下一次操作可直接从内存中读取,而不用进行磁盘操作,节省了大量时间,这对于需要不断迭代计算过程的方法而言,效率将有很大提高。同时,Spark提供了许多对RDD操作的算子,包含Map(对每个元素进行操作)、Reduce(规约所有元素)、Union(合并)、Join(链接两个数据集)等。RDD创建完成后,主要包括两类操作:转换(Transformation)和动作(Action)。在RDD的转换过程中,从数据集的读取到结果存储将会构成一个有向无环图(DAG),数据流会沿着DAG的方向进行顺序处理,在此期间,中间结果将不会被计算处理,而是要等待Action类型的算子触发后再进行计算,并将结果保存到HDFS中。

2.2 KernelK-means算法的并行化实现

Spark上的并行化不同于多线程,需要考虑通信的过程,也不同于Hadoop上的并行化。在Hadoop中,每个任务需要写一个Map-Reduce程序,因此,实现一个需要多次Map-Reduce操作的就需要编写多个Map-Reduce任务。而在Spark中,并没有Hadoop中严格的Map和Reduce过程,它只需要在一个程序中对RDD进行调用Map和reduce等函数,便可以进行多次Map-Reduce操作。Kernel K-means算法主要分为3个过程:首先将原始空间中的数据映射到高维特征空间;其次计算数据集中每个数据对象到聚类中心的距离;最后更新每个类的中心点。针对Kernel K-means算法的特点,其在Spark上的并行化设计主要分为两部分:第一部分是初步划分数据点的聚类;第二部分是迭代计算聚类中心点,直至收敛。其并行化流程如图1所示。

Spark的操作都是通过RDD转换进行实现,其具体过程为:从HDFS中读取数据集,形成初始RDD,并使用cache算子将该RDD保存到内存中。启动takeSample算子对RDD进行转换,从中随机选取k个初始中心点形成RDD1。自定义map函数,计算每个数据点到初始中心点的距离,并将数据点划分到距离最近的类中,形成初始的聚类结果RDD2。启动collectAsMap算子,将同一类中的数据点汇聚到同一个数据分区中,形成RDD3。启动reduceByKey算子,根据式(2)计算新的聚类中心,重复迭代计算,直至聚类结果收敛。其流程如图2所示。

3 实验

3.1 实验环境及数据

本次实验所采用的数据来自UCI数据库,从中选择Pendigits、Letter Image Recognition(LIR)、Shuttle这3个数据集作为测试数据来验证算法的有效性。这3个数据集的特征如表1所示。

实验环境:操作系统为Ubuntu 14.04、Hadoop 2.4.0、spark 1.2.1。平台配置如表2所示。

3.2 实验分析

本次实验从两个方面进行:第一部分从聚类精度上进行对比,使用表1中3个不同的数据集对传统的Kernel K-means算法与K-means算法进行对比;第二部分从运行时间上进行对比,首先在普通条件(串行方式)下分别使用表1中3个不同的数据集对Kernel K-means算法进行测试,记录其运行时间;其次,测试Kernel K-means算法在Spark平台下并行化的运行时间;最后,将两者的运行时间进行对比分析。

Kernel K-means算法与K-means算法的聚类精度对比如图3所示。串行与并行运行时间对比如图4所示。通过实验对比分析可知,Kernel K-means算法的聚类效果比K-means算法更好(见图3)。因此,在多层次话题发现的使用上,采用Kernel K-means算法是一个更佳的选择。同时,基于Spark平台的并行化实现,使得Kernel K-means算法的运行时间(见图4)有较大提高,且随着数据集规模的增大,其差距也越来越大。对于爆炸式增长的网络数据,并行化的方式能更好地应用到实时的话题发现中。

4 结语

本文在结合多层次话题发现的基础上,采用基于Kernel函数的K-means算法,借助Kernel函数在高维特征空间的转换,提高了话题发现的精确度;同时实现了KernelK-means算法在Spark平台上的并行化,借助大数据处理平台,改变了传统话题发现算法的运行方式,从而解决了传统方式对于大规模数据处理效率低下的问题,使得计算效率得到极大提高。实验证明,其聚类结果更加准确,且计算效率相比传统方式有很大提高。

摘要：话题发现中最常用的方法是基于增量式的Single-Pass聚类算法,但是其依赖于文档的输入顺序且效率低下。针对这两个问题,提出在多层次话题发现基础上,基于Spark平台的算法并行化,将传统的Kernel K-means算法进行并行化处理,以并行化的方式对数据进行初步聚类,并对后续数据进行增量式聚类。实验表明,多层次处理提高了话题的准确性;同时,并行化方式相比传统的话题发现方法,其效率有较大提高。

关键词：话题发现,Single-Pass,Spark平台,Kernel K-means算法

参考文献

[1]BAEZA-YATES R,RIBEIRO-NETO B.Modern information retrieval[M].Boston:Addison Wesley,2000.

[2]FORESTIERO A,PIZZUTI C,SPEZZANO G.A single pass algorithm for clustering evolving data streams based on swarm intelligence[J].Data Mining&Knowledge Discovery,2013,26(1):1-26.

[3]贾自艳,何清,张海俊,等.一种基于动态进化模型的事件探测和追踪算法[J].计算机研究与发展,2004,41(7):1273-1280.

[4]税仪冬,瞿有利,黄厚宽.周期分类和Single-Pass聚类相结合的话题识别与跟踪方法[J].北京交通大学学报:自然科学版,2009,33(5):85-89.

[5]格桑多吉,乔少杰,韩楠,等.基于Single-Pass的网络舆情热点发现算法[J].电子科技大学学报,2015(4):599-604.

[6]周婷,张君瑛,罗成.基于Hadoop的K-means聚类算法的实现[J].计算机技术与发展,2013,23(7):18-21.

[7]赵卫中,马慧芳,傅燕翔,等.基于云计算平台Hadoop的并行Kmeans聚类算法设计研究[J].计算机科学,2011,38(10):166-168.

[8]江小平,李成华,向文,等.K-means聚类算法的MapReduce并行化实现[J].华中科技大学学报:自然科学版,2011,39(S1):120-124.

[9]ZAHARIA M,CHOWDHURY M,FRANKLIN M J,et al.Spark:cluster computing with working sets[J].Book of Extremes,2010,15(1):1765-1773.

发现的话题作文700字 篇7

五一节，我随家人回到湖南老家——洞庭湖。

那是一个晴空万里的中午，我“抵抗”不住想游泳的诱惑，于是叫上老家隔壁的两三个小伙伴，带上“地网”，欢快地向着西洞庭湖出发了!

刚到西湖，一阵毛毛细雨如轻纱般罩了下来，盖住了岸边丛生的芦苇，也笼罩了旁边一幢幢白墙青瓦的房舍……滴滴嗒嗒如小鼓般击打着一望无际的湖面，远处的天空一片灰朦朦的。我们也顾不得小雨，“噗嗵”一声猛地扎进了水里。

忽然，一股滑溜溜的感觉从脚上“窜”了上来，我低头一看，哦，是一条长约二十多厘米的“大鱼”!说它是“鱼”，还不如说它更像一条“蛇”。只见它背上有些银灰色的圆形斑点，在水中游动时，恰似一把银光闪闪的“宝剑”;肚皮白里透青，有种璧玉般温润的感觉;尾巴微微翘起，尾巴尖上还略带些小刺，最引人注目的就是它的眼睛了，左眼大右眼小，可古怪了。只见它张开没有牙齿的“大大嘴”，饶有兴趣地打量着我……

突然，我一不小心腿一滑，差点摔个跟头，“大鱼”立即警惕起来，一个“倒滚翻”，落荒而逃。我连忙拾起岸边的“地网”，拼命地追去，同时招呼着伙伴们：“快来呀!快帮忙，抓住这条大鱼!”

这“大鱼”可机灵了，一个急拐弯，就闪过了我们的“包围圈”，几个加速“冲刺”后，“嗖”地一下钻进了湖边的一个石洞里。

我们又哪肯放过?!伙伴们从岸边找来一根根“棍子”，你一下我一下，争先恐后地用“棍子”往石洞里捅。“出来了!”不知是谁喊了一声，只见水下一条“黑影”一闪，一条“鱼”从石洞内飚了出来!仔细看去，谁知出来的不是“大鱼”，而是一条“大大鱼”，足有近半米长!大伙吓破了胆，赶紧纷纷往岸上爬去……

一路飞奔回到奶奶家，我立刻找来《百科全书》，认真地查了起来……“啊!竟然没有?!”我不由惊叫出来。大千世界真是无奇不有啊!

下次一定叫上爷爷和老姐!争取捉回一条“大大鱼”放进爷爷的小鱼池里，仔细观察和研究，说不定又是一个“新物种”的发现呢!

我的发现

每个人从每种事物中都会有自己的发现：牛顿从苹果落地中发现了地球的引力;瓦特从水壶烧开产生的蒸气中发现了水蒸气的作用，从而发明了蒸气机;鲁班从植物的小齿中发明了锯子……我在生活中也有些小发现，在这儿拿出来跟大家分享一下吧!

那是我8岁的时候。一天，我注意到我家的小猫举动异常：没事的时候总爱用爪子抓门;从铁门缝跳出或跳进时总把头晃一下，晃了以后，有时不跳进来或跳出去，然后在原地“喵喵”乱叫，小猫的行为真是太奇怪了。于是，我打算重出江湖，调查这“诡异”现象。

为了调查，我拿出“武器”——《百科全书》、《十万个为什么》，戴上墨镜、口罩和手套，冲向了调查对象——小猫。小猫见我来势汹汹，杀气腾腾，大惊失声，连“喵”带跑冲向大门。我来个急刹车，从侧门冲出，逮住了正要从大门“越狱”的小猫。 我不等小猫喊半声“冤枉”，我便把它押(准确地说是抱)入客厅，拿出“捆仙索”，对准小猫来个五花大绑，开始了我的研究。我对小猫抓门的动作进行分析，决心从爪子入手，开始研究。我强制性地逼近小猫“亮出法宝”，对爪子仔细研究后，翻开《十万个为什么》查找有关“猫”的知识。皇天不负有心人，我终于找到了。原来，猫太久没有抓老鼠，爪子会长长，以后，抓老鼠就会变得极不方便，它们便会寻找可以磨爪子的东西磨它们的爪子，使爪子不会变得迟钝。哼哼，果然难不倒我。下一个问题我也如法炮制，可这回却找不到答案。也难怪，谁会研究猫怎么跳铁门缝呢?我决心自己解决。我先推断出胡子跟这个问题有绝对性的关系，再量出猫胡子的长度与身体最宽处的长度，一比较，完全相同，我不禁乐开了花，原来，猫身上也有小型工具呀!小猫晃脑袋，其实是在测量铁门缝的大小，才确定是否可以跳进跳出，真有意思!

这就是我的发现，一个小小的发现，只要我仔细观察身边的事物，一定会有更加重大的发现的!

发现

时光荏苒，还没有来得及收拾稚嫩的行装，就被推上了青春的列车，繁重的学习任务让我烦躁。傍晚，天空中低浮着灰色的云，烟雨蒙蒙，撑着伞，漫无目的地在湿漉漉的地面上挪动，耳畔刺耳的鸣笛声响得痛心，收起雨伞，向家跑去，任雨滴洒在身上，让他们和我一起悲伤

走进书房，倒出一兜作业，看到那份赫然批写着“73”的数学周测卷子。我茫然的望着那由于红笔用力过度而被划烂的卷子，心想着数学老师在批改时的生气。我便感觉到了前所未有的压抑。看着眼前的试卷和绞尽脑汁都想不出来的难题，我再也无法忍受了。将写了一半的练习题使劲地划掉，扔到了一旁

推开阳台上的门，迎面扑来的风中夹杂着些许的寒意，身体无法扛起满身的疲倦，无力的依靠在墙上，耳畔不时回想起班主任的批评“你看你现在的学习状态，难道进入班级前五名就可以懈怠了吗?”成绩下滑的趋势以及老师给予我的厚望让我心生惭愧，没有写完的英语作文，一塌糊涂的物理计算，惨不忍睹的数学试卷，让我曾经的一身的光芒都消失不见，贴上了“失败者”的标签。“难道要这样一路衰败到最后吗?”我在心中大声的问自己。

此时望着窗外被狂风肆虐却依然挺立苍翠欲滴的柳树，我不再悲哀，取而代之的是一丝微笑。虽然前面是充满玄机的万丈深渊，深不可测。但只要让微笑的阳光洒满心头，前面就是漫天飞舞的樱花，绚丽多姿，后面就是芬芳扑鼻的牡丹，姹紫嫣红，左面右面就是宽阔平坦的康庄大道，昭示成功。此后的日子里，我仿佛脱胎换骨，浑身洋溢着奋进的激情和青春的活力，我发现，一旦微笑的魔力注入体内，我们就可以向命运，向一切困难宣战!我成了名副其实的年级佼佼者。

我不再一味悲伤，不再犹豫彷惶，因为我是花季少年，我是初生牛犊，指点江山，激扬文字，敢与天空试比高应成为青春的见证，见证心静如水后的气贯长虹，见证山重水复后的柳暗花明。

我的发现

生活在不断的发现中成长，从小到现在有过很多发现，但记忆犹新的是那天。

母亲一如既往地拖着疲惫的身子回到了家中。看到妈妈疲惫不堪，我便帮妈妈洗菜。妈妈笑了，像冬天里的第一缕阳光洒在身上，暖暖的。晚上，妈妈不看电视陪我挑灯夜读。当我摆平如山的作业时，我突然想帮妈妈梳头。因为第二天要上学，妈妈不同意。经对“母亲大人”“艰苦细致”的思想工作，有了5分钟的时间。我飞一般冲向洗手间，拿上梳子帮妈妈梳头。

不经意中，我发现几根白发在乌黑的亮发中显得格外刺眼。我以为是偶然，便没多在意。但梳着梳着，我发现了不少银发。顿时，我的心被一种酸酸的、涩涩的、无以名之的东西碰到了。我的心不由得一荡——母亲添了白发

觉之中，眼泪湿润了眼角。透过朦胧，隐约中，妈妈的教导又在耳畔回荡。一字一字，一句一句，是那么清晰，全是为了我;隐约中，又见母亲因工作要赶稿，在百忙之中，也要抽出仅有的时间来伴我学习;隐约中，又见妈妈忙了一天，晚上为我不会的题不厌其烦的讲解，直到会为止;隐约中看见，我取得好成绩时，妈妈笑了，那么甜，银发也知趣地跑开了;隐约中……

为了我，妈妈劳苦工作着，我要什么给什么。为我做的一切，她只是奉献，不要回报。她做的一切都是为了我，为了我的光明前程奔波劳累。有多少次，我想对妈妈说：别太劳累了，注意身体，我爱你，一定会好好学习的。

在微风吹拂下的夜晚，我摸着妈妈的头发，尽管有白发，但给我感觉是柔柔的，很凉爽。在如水的月色下，妈妈的头发亮亮的。我拭去眼泪，从回忆中拉回自己，给妈妈梳头。感觉很好，之前的苦涩已无影无踪了。我觉得我是世界上最幸福的人了。

我一定好好学习，让妈妈开开心心过好每一天。不需要太多的承诺，我会用实际行动回报您——我的母亲。

这个发现是我奋发向前!

春天的发现

早春二月，春风迎面吹来，春姑娘向大地铺下绿毯，让大地万物复苏。我扯着春姑娘的花衣裙来到这个鸟语花香，花红柳绿的大地上。

看，那在秋天里枯老，冬天里“安眠”的小草，在春姑娘的叫喊声下一下子苏醒了过来。它披上绿衣，张望着这似曾相识的世界，开始新的生命，新的生活。路边垂柳舒枝展叶，嫩绿色的柳芽冒出了头。轻柔的枝条在春风的抚摸下时而欢快地跳起舞，时而向大树伯伯们表演着各种精彩的杂技，时而向路人招手问好。柳条妹妹可真是活泼啊。春风就像一双心灵手巧的手，不仅染绿了枝头，还让鲜绿色的嫩叶回到了树妈妈的怀抱，把鼓圆了的野果挂在了树枝杈上。花丛中，美丽的花朵们有的还在含苞吐蕾，有的展现出婀娜多姿的身材争奇斗艳，有的绽放出迷人的笑脸向路人示好……蜜蜂也来捧场，在花丛中歌唱，惹得蝴蝶来伴舞。

春雨踏着轻盈的步子来了。要问春姑娘的乐队是谁?非春雨莫属了。听，春雨的交响乐开始了。它们在地上“沙沙”歌唱，在树丛中“吧嗒”作响，在小河里“滴沥”奏乐……到处都是春雨奏出的春之歌。春雨不仅是春姑娘的乐队，还是春姑娘手了的绣花针呢。春雨一针一线地织出了景色怡人的山水画，织出了鲜艳、茂盛的花草树木，织出了仙境般的大地。慢慢地，路地上还淌起了许多的“小溪”。雨点射在“小溪”里，溅起了一朵朵银色的花，射出了一圈圈的涟漪。

春雨无声无息地走了，留下的是一幅令人赞叹不已的画面。原本透明的蔚蓝色的天空被洗得非常得明净，没有半缕云丝。那些星星点点地点缀在草地上的野花变得更加小巧玲珑、可爱迷人了。燕子嘴里哼着春天的赞歌从树梢上掠过。小草上、树叶尖上出现了晶莹剔透的，珍珠般的露……到处都是一片和谐的美。