物流数据案例分析（精选8篇）
速途研究院分析师团队通过统计国内物流行业市场的相关数据，分析国内物流行业市场的发展动态。
全球物流市场规模走势 或达到9.5万亿美元
纵观全球物流市场从至今的发展规模，可以看出整个物流行业一直保持稳步增长状态。20全球物流市场规模为7.7万亿美元，到了发展至8.9万亿美元，同比上涨15.6%。预计全球物流市场规模将达9.2万亿美元，而这一数字在20将会达到9.5万亿美元。
由于经济全球化的发展，国际间电子商务的交互越发频繁，仅以国内为例，曾经的代购已经渐渐无法满足国内用户对于国际商品的需求，一大批跨境电商平台纷至沓来，有效地促进了跨境电商以及国际间物流的发展。
我国社会物流总费用20或达11万亿元
反观国内物流市场的年至今的发展状况，2010年我国社会物流总费用为7.1万亿元，到了20增长至10.6万亿元，其间我国社会物流总费用增速有所放缓。预计年我国社会物流总费用将突破11万亿元。
我国社会物流总费用的放缓对应于高速发展的经济市场来看，一方面随着人们消费水平的提升和国家产业转型等，单位物流成本的承载力提升，且提升速度高于电商发展速度。另一方面，由于物流区域化、规范化，物流速度大幅提升，仓储成本也得到了一定程度的节约。
商业企业物流服务分布 市内配送占大头
对于国内商业企业来说，物流服务主要在于市内配送，占比达到了66%，主干线运输占比51%，纯仓储服务占比仅29%，包装服务占比9%。
市内配送服务的占比提高，一方面是响应了国内物流区域化的这一发展方向。另一方面也是国内电商市场在全国范围内的布局逐步开展，尤其是在三四线城市的站点铺设，大大节约了
运输的时间成本。同时，这也说明了民众的电商参与度逐步提升。
国内快递市场详情一览
国内快递市场主要分为两大类：国内公司和外资公司，和国内公司相比，外资公司能够打入国内市场，主要是凭借其在国际间物流运输的便捷性，伴随而来的就是较高的价格。
国内公司主要可以分为四个层次，以邮政EMS和顺丰代表的国内快递龙头企业，由于面向中高端快递市场，规范性、稳定性都足够可靠，但价格也会相对较高;第二层“三通一达”，即申通、圆通、韵达、中通四家品牌，主营电商市场，和龙头企业相比规范性和稳定性有待改进，不过价格也更为大众所接受;第三层是非三通一达的全网型企业，包括宅急送、天天快递、百世汇通、优速等等，这些品牌也是面向电商市场，价格优势更明显，但规范性和稳定性会略逊一筹;区域型快递公司则是面向某地域市场，其特点就是垂直型更强，但由于缺乏规范，鱼龙混杂，且服务覆盖范围小，价格绝对低廉，但受众相对更小。
国内B2C电商物流情况
2015年国内B2C电商市场发展规模首次超过C2C，从国内B2C电商物流情况来看，以天猫为代表的开放式平台主要还是依靠第三方快递协助。自营销售类的综合型平台，如京东、苏宁、唯品会等，则更多的选择自建物流。垂直类平台，尤其是类似顺丰优选、我买网、本来生活这类生鲜电商，为保障商品质量，会选择自备仓储，但配送方面，还是会选择外包给第三方快递。
国内物流品牌的国际化布局
类似于外资物流公司进入国内市场，国内物流品牌也纷纷走出国门，积极拓展国际市场，促进国际间商品交流。其中以顺丰的全球覆盖范围最为广泛，包括欧盟、日韩、美国、俄罗斯、东南亚地区、澳大利亚等，而中邮航的服务主要覆盖在日韩等地。申通、圆通、韵达三家虽然处于第二层，但服务的全球覆盖范围也不俗，中通稍显乏力仅覆盖到了欧盟和俄罗斯。优速和宅急送也开启了自己品牌的国际之旅。
物流服务的问题分布 货损率高最受关注
物流服务的问题调查显示，人们反应最多的是货损率较高，占比37%，虽然从包装到运输已经极力避免货物的损坏，但由于物流服务人员以及交通运输等各方面原因，货物损坏仍会出现，而且用户心理出发，一次货物受损就可能由此引发对物流品牌的关注。物流速度慢占比34%，服务态度差占比27%，信息更新不及时不准确占比21%，服务出错率高占比19%，运作成本高占比10%。
尽管国内物流市场稳步发展，但问题仍然存在，对于各方的严格把控造成的时间成本提升和追求更高速的物流之间的矛盾亟待解决
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一、大数据在物流领域的应用
“黑大陆”理论是在1962年由美国著名管理学权威彼得F·德鲁克提出的。他指出:“流通是经济领域里的黑暗大陆, 而企业在流通领域中的物流活动的模糊性尤为突出, 物流活动中包括物流成本等在内的未知事物还多。”
在物流活动中, 各种数据和信息都可以成为大数据研究的材料, 挖掘黑暗中的数据成为众多物流企业的根本思想。物流业作业流程复杂、活动节点多, 因此在数据的采集上有一定的难度。近几年许多大型企业不断加强信息化建设, 利用RF、GPS等系统设备, 在物流信息的采集上取得了不错的效果, 但是能利用这些数据进行分析处理, 生成可用信息, 并提供预测参考作业的企业却几乎没有。
经过多年的摸索, 许多物流企业通过采用计算机信息系统、先进的物流设备设施和先进的物流管理理念, 对物流活动中的运输、装卸搬运、包装、流通加工等各个环节进行优化。目前, 物流企业致力于对物流成本的降低, 在不提高成本的同时提高客户服务水平。客户服务满意度的增加, 能够提高物流企业的竞争力。客户通常对物流的存货可得性、订单履行准确率等非常重视, 这些指标体现了物流企业的服务状况, 但因其影响因素众多, 普通的信息系统无法进行准确的处理, 从而影响了客户对于企业的评价。
从企业角度来看, 大数据在物流行业企业日常运营数据的收集处理上具有显著优势。一方面, 通过物流网络数据平台和大数据的结合, 通过开放的数据信息来指引客户选择合适的速递提供商, 合理分配网络内闲置的物流资源, 以最大化的利用网络资源和降低客户物流费用为目的。另一方面, 在大数据对各种物流数据进行收集分析的同时, “黑大陆”学说也将成为过去式, 黑暗中的物流成本也将慢慢显现, 物流环节的各种成本将会逐步变得透明化, 同时利用大数据优化物流活动和业务结构, 这将在一定程度上导致物流企业间发起价格战争, 降低价格以取得更大的市场份额。市场中的强者会逐渐获取更大的市场份额, 而规模较小的企业可能就在这样的竞争中退出市场, 会造成物流行业的市场重组, 这也是现代物流行业发展的必经之路。
二、电商物流运作策略
这是一个数据量会爆炸的时代, 电子商务网站才是大数据时代的佼佼者, 而电子商务可以说经历了这三个时代:用户的时代, 此时电子商务赚取利润的方式是广告费、会员费等;销量的时代, 电商企业以提升品牌影响力, 增加广告的投入, 通过销量的增加来获取利润;数据的时代, 电子商务公司消费者数据的收集和分析, 以最精确的方式满足消费者, 赚取利润。这是世界的大数据时代, 也是电子商务发展的大数据时代。
在商场购物时浏览的商品, 仔细观察的商品也许现实中没人帮我们记录下来, 但电子商务不同, 我们的浏览我们的收藏可以使电商了解我们的喜好从而推荐适合我们的商品以促进消费。正如美国经济学家、人工智能的创始人之一西蒙所说:“信息消费了什么是很明显的:它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富, 就会导致注意力越匮乏, 信息并不匮乏, 匮乏的是我们处理信息的能力。我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。”现如今, 准确的商品推荐成为电子商务发展的新方向。顾客在网页中所留下的浏览量、点击量、评论量, 都会在电商的后台系统中留下操作数据, 电商通过对大数据的收集、整合和分析, 可以分析消费者的喜好和需求, 以便提供准确的产品和服务, 提高销售业绩和企业利润。
1. 中型电商物流运作策略
中型的电商物流订单较多, 电商对数据进行高效的分析可以节约自己宝贵的时间, 以获得更高的价值。对中型电商而言, 第三方物流成本并不是其成本的主要形式, 其成本主要体现在企业的运营成本中, 因此对于中型电商, 有以下几点建议:
(1) 由于同第三方物流开展的长期合作, 使中型电商物流拥有了足够的订单和数据量, 在保障双方利益的基础上, 可与第三方物流确定成本控制、质量控制等基本指标, 进一步提升双方的可获利益。
(2) 建立可以支撑整个物流体系运作的完善的大数据物流系统, 例如WMS、ERP、CRM将整个物流的运作流程进行梳理, 运用数据分析手段以最低的成本完成最大的工作量。
2. 大型电商物流运作策略
大型电商最需要注重的是配送方面的质量, 由于客户对其在此方面的高要求使得大型电商在配送系统上需要增加自动化的物流设备以提高作业效率。在某种程度上, 这是完善内部作业流程, 缩短长期成本的重要环节, 以最低成本实现最大工作量。
大型电商的物流配送环节一般都为:落地配快递公司+自建物流。由于包含了设备成本、损害成本、运作成本等一系列成本, 自建物流的成本在物流运营成本系统中是非常高的。可控的物流配送团队和运营项目, 是大型电商在高额成本中仍愿意采用自建物流的原因。与外包第三方物流相比, 自建物流可以实现包括服务质量、返款退款、异常件的处理等自我控制以及流动活体广告等增值服务, 以更好的物流活动和沟通方式达到更低的拒收率, 更低退货率等, 以更好的服务来增加更强烈的客户满意度。电商企业在提供服务的同时, 增加了市场口碑, 得到了更多客户的认可, 从服务到推广, 更是实现了销售的增值服务。
下面就为大家举出一个大型电商物流运作的典型案例———菜鸟物流。
三、电商物流运作案例
在第七届物流运输过程透明管理高峰论坛实录上, 菜鸟网络基础运营层首次出现为大家带来了“菜鸟网络物流服务平台”的讲演, 电商、物流、金融成为支撑阿里的三大核心力量, 阿里的物流平台形成了以干线运输为主, 专线、对接零担等为辅的整合模式, 同时配备空运、落地配、仓储及冷链物流, 并将重点放在了物流信息的采集, 将物流数据汇总就形成了一个电子地图, 菜鸟网络利用大数据实现“智能物流”。同时可以借此机会进行物流仓储平台建设:合理设置电商集聚地物流中心, 消费集聚地配送中心, 全国转运中心这三大节点, 提高物流效率、减少物流环节, 将仓储运输的空间系统化布置, 对第三方物流公司进行优化组合配置, 将订单数据发送到各个环节。
阿里巴巴对智能物流骨干网 (China Smart Logistic Network) 进行了全面的规划:CSN将会发展为一个服务全中国, 多层次、多节点的智能立体物流网络。王继祥说:“所谓智能, 可以理解为生态系统的概念。”制造商、快递物流企业、第三方服务公司都在电子商务的生态系统中扮演中重要的角色, 他们同时也是这个网络的建设者和使用者, 更将成为这个网络的最大受益者。
那么菜鸟网络的数据还可以从哪里收集?淘宝、天猫的交易数据做强大后盾的同时我认为菜鸟网络还可以通过微信或APP提供查询追踪服务来获取用户信息, 移动设备的使用方便快捷, 也可以让我们更接近被服务人群, 实现精准营销, 获取信息并将自身的营销信息、会员活动通过APP传递给使用者, 扩大菜鸟网络的影响力。“菜鸟网络”应用大数据, 是整合物流数据平台的必然选择, 菜鸟网络没有这些数据的支持, 难以将各个物流环节细分, 也不利于专业化物流对接平台的搭建。菜鸟网络利用云计算、大数据构建的天网和专业化规范化的地网, 构建了一个所有电商物流不得不依赖的平台。
与此同时, 全新的物流数据雷达系统的使用, 不仅可以对中转站实施监控, 还可以对各服务网点进行监控, 这些数据将更加客观的协助电商平台和快递公司做决策, 并有利于快递最后一公里的发展, 而通过应用数据雷达, 商家也能清楚的了解物流订单货物的揽收率, 在途率, 签收率等。商家还可以进行客户关系管理, 比如长期在途订单的消费者关怀, 已签收用户的售后服务等, 大大的提高了客户的满意度, 物流质量也因此而大幅度提高。
四、结论
在大数据时代下, 电子商务的竞争已经成为数据的竞争。数据的数量成为电子商务所注重的核心力量, 谁拥有最多的数据, 谁就是赢家。面对大数据的挑战, 电商应先首要从思想上转变观点, 不要追求因果性而是要追求相关性, 其次增强企业自身的数据收集整理能力, 建立数据框架, 应对庞大袭来的数据信息。
电子商务企业应落实发展“大数据战略”, 鼓励大数据技术核心人才的培养, 创建大数据科研团队, 从根本上帮助企业利用大数据, 挖掘大数据的商业价值, 才能更好地指导企业处理分析大数据, 掌握大数据的优势。
在大数据推动的时代浪潮中, 数据像土地、石油一样已成为经济运行中不可缺少的资源, 是一个企业最宝贵的财富。电子商务也因此跨入一个充分利用大数据资源竞争时代, 大数据是电子商务的新武器。中国电子商务的改革, 将更加促进中国物流向智能化的方向发展。
摘要：大数据技术的快速发展已渗透到医疗、金融、公共服务等各行各业, 而电子商务作为现代最热门的行业之一, 其大部分服务需要大数据的处理, 物流过程中往往产生大量的数据却无法完全收集, 因此电商物流的发展越来越需要一个统一的平台对其进行整合和服务, 整合建立在有价值的服务之上, 协调好各利益关系, 收集各利益主体的信息。本文将在详细介绍大数据及电商物流的同时, 为大家介绍得到大家广泛关注的“菜鸟网络”的案例, 2013年阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团共同组建“菜鸟网络科技有限公司”, “菜鸟网络”将在5-8年的时间运用大数据建设一个遍布全国的物流基础设施, 搭建电商物流需求与供给匹配平台, 降低交易成本, 实现物流的高效化。
关键词：大数据,电商物流,菜鸟网络
参考文献
[1]Peter F.Drucker.Black mainland economy[J].Fortune Magazine, 1962.
[2]甘丽新.大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[J].科技广场, 2013, (3) .
[3]郭侯卫.电商的物流配送运营策略[J].信息与电脑, 2012.
关键词：物流业；数据包络分析；效率评价；西部地区
中图分类号：F259.27 文献标识码：A
Abstract： This paper adopts DEA model to analyze the efficiency difference in the west region， it establishes evaluation model and indicator system. The model reveals logistics industry's overall efficiency， pure technical efficiency and scale efficiency in Ningxia， Inner Mongolia， Guangxi， Guizhou have reached optimal states， non-effective DMUs that exist input-redundancy and output-deficiency two aspects problems. Then the paper propounds some specific proposals.
Key words： logistics； data envelopment analysis； efficiency evaluation； western region
物流业是国民经济中基础性、战略性产业，在《物流业发展中长期规划（2014—2020年）》中，国务院已将物流业整体运行效率提高作为发展目标之一。西部地区占全国总面积的71%，占全国总人口的28%，研究西部地区物流业效率状况对全国物流业效率的提高具有重要意义。本文采用的数据包络分析（Data Envelopment Analysis， DEA）是一种基于被评价对象间相对比较的非参数技术效率分析方法，由于其在多投入多产出的分析中具有较强的优势，因此被广泛运用到宏观经济、环境、物流等众多领域（王琴梅、谭翠娥，2013；Blum H， 2015；Liou J， 2015；张诚、喻琴、张志坚，2015）。
1 数据选取
评价物流业效率使用的指标在统计年鉴中没有具体的对应数据，鉴于我国物流业增加值统计中交通运输、仓储和邮政业占到了物流业增加值的83%以上，因此可以使用交通运输、仓储和邮政业相关数据来替代物流业数据（刘秉镰、余泳泽，2010）。DEA模型中投入x产出y指标的选取需要大致满足两个关系：x能生产y，y是由x生产出来的，同时，DEA模型中指标之间的共线性不会影响分析结果（成刚，2014）。
本文在文献研究基础上，并考虑数据可获得性，选取了交通运输、仓储和邮政业就业人员数、固定资产投资和物流里程数（通过铁路、公路和内河公里数加总所得）作为投入指标，货运量、货物周转量和交通运输、仓储和邮政业生产总值作为产出指标。见表1。
2 实证分析
（1）模型假定：假定西部12个地区的物流水平仅受前6个投入产出指标影响，不受其他外部因素的影响。
（3）模型求解：运用MAXDEA6.6软件，选择投入导向（Input-oriented），投入导向关注的是在不减少产出的条件下，要达到技术有效率时各项投入应该减少的程度。分别使用了Maximum Distance to Frontier SBM模型和Multipier Model模型。
其中，规模效率值=综合技术效率/纯技术效率，纯技术效率值是不考虑规模效率时，投入对总效率的影响。效率值为1时说明有效，效率值小于1说明无效。规模效益不变表明物流业规模达到最优；规模效益下降表明物流业规模随着投入的增加，产出会减少得更快；规模效益上升表明随着投入的增加，产出也会增加。需要说明的是，效率值等于1时仅表明决策单元是弱有效，效率值为1同时满足松弛值均为0时说明决策单元为强有效。
通过表3可以看出，内蒙古、广西、贵州和宁夏4个省份的所有松弛值均为0，表明4个省份的物流业效率相对其他省份为强有效。对于物流业物流水平评价为无效的8个省份来说，可参考表2的数值进行改进，改进方向是减少投入或增加产出。投入指标松弛变量值为负数，意味着减少投入，产出指标松弛变量值为正数，意味增加产出。
3 结 论
总体来看，西部地区中内蒙古、广西、贵州和宁夏物流业效率强于其他省份，总体效率、纯技术效率和规模效率都达到了最优，并且规模效益处于不变的状态，物流设备、技术和管理达到了较好的状态，物流业较发达。
在非DEA有效决策单元中，西藏的综合技术效率和规模效率最低，说明西藏总体物流效率最差；四川的纯技术效率最低，四川物流业应提高物流要素投入的合理利用程度。从投入和产出的松弛改进值来看，陕西、甘肃、重庆、新疆、云南和四川应从减少投入并保持产出的方向提升物流效率，存在物流资源的浪费情况。同时，陕西、甘肃、重庆、新疆、云南和四川的规模效益递减，应主要开发内部潜力，减少成本，加大对物流资源的优化配置力度，提高物流效率。规模效益递增的西藏和青海物流业发展有较大空间，应加大物流要素投入水平，加快发展物流业。
参考文献：
[1] 王琴梅，谭翠娥. 对西安市物流效率及其影响因素的实证研究——基于DEA模型和Tobit回归模型的分析[J]. 软科学，2013（5）：70-74.
[2] Blum H. The economic efficiency of energy-consuming equipment： a DEA approach[J]. Energy Efficiency， 2015，8（2）：281-298.
[3] Liou J. Analyzing the Relationship between CO2 Emission and Economic Efficiency by a Relaxed Two-Stage DEA Model[J]. Aerosol and Air Quality Research， 2015，15：694-701.
[4] 张诚，喻琴，张志坚. 低碳环境下中国物流业效率评价研究[J]. 铁道运输与经济，2015（1）：72-79.
[5] 刘秉镰， 余泳泽. 我国物流业地区间效率差异及其影响因素实证研究——基于数据包络分析模型及托宾模型的分析[J]. 中国流通经济，2010（9）：18-21.
第三方物流教学各系统模拟数据
一、基础资料
1、在货物相关信息项中新增
A、新增：电器、食品、数码产品、非食品、危险品、儿童用品、水果等货物类型 B、新增：纸箱、木箱、塑料盒包装类型
C、新增：件、吨、个、块、台、瓶等计量单位 D、新增：创维32寸液晶彩电（电器）、H3C网络交换机（数码产品）、农夫山泉（食品）、联想数码相机（数码产品）、联想笔记本电脑（数码产品）、金箭电动自行车(非食品)、儿童三轮车（儿童用品）、红提、荔枝（水果）。
E、新增：GP-----普通箱、RF-----冷冻箱、HQ（或HC）-----高箱，三种集装箱箱型 F、新增：20尺、40尺二种集装箱尺寸
2、在地点相关信息项中新增
A、新增国家信息中国、美国、英国、法国、德国、香港、韩国
B、新增国内地区信息：湖南、浙江、江西、北京、上海、广东、湖北、河南、河北、伦敦、香港、布来梅、纽约、巴黎、仁川。
C、新增区内地点信息：长沙、宁波、北京、上海、广州、深圳、韶关、长沙、衡阳、郴州、株州、虎门、东莞、郑州、武汉、石家庄、金华、上饶、湘潭。
D、新增港口：中国深圳港（港口代码：CNSZG、英文名称：SHENZHENGANG）
中国连云港（港口代码：CNLYG、英文名称：LIANYUNGANG）中国香港（港口代码：HKHKG、英文名称：HONGKONG）
德国不来梅港（港口代码：DEBHN、英文名称：BREMERHAVEN）德国汉堡（港口代码：DEHAM、英文名称：HAMBURG）
法国波尔多港（港口代码：FRBOR、英文名称：BORDEAUX）英国爱丁堡港（港口代码：GBEDI、英文名称：EDINBURGH）韩国仁川（港口代码：KRINC、英文名称：INCHON CHEMU）
E、新增001、002、003等几个港口泊位信息 F、新增T001、T002中等几个港口缆装信息。
G、以上海至长沙，新建一条“沪湘线”的配送线路，全长1115公里，全程12小时左右。途经上海、金华、上饶、郴州、长沙。
以北京至深圳，新建一条 “京广线”的配送线路，全长2294公里，全程25小时左右。途经北京、石家庄、郑州、武汉、长沙、广州、东莞、深圳。
以广州至深圳，新建一条 “广深线”的配送线路，全长407公里，全程3小时左右。途经广州、虎门、东莞、深圳。
以广州至长沙（京珠高速），新建一条“粤湘线”的配送线路，全长558公里，全程6小时左右。途经广州、韶关、郴州、衡阳、湘潭、长沙。
3、客户相关信息 A、新增客户信息：
华软第三方物流教学管理系统---实训模拟数据
广州天马自行车公司（发货人）；
韩国仁川小商品海运代理(目的港代理)； 仁川儿童外贸用品商城(收货人、通知人)； 湖南红星水果批发市场（收货人）； 广州天平水果批发市场（发货人）； 国美电器（收货人）；
深圳联程通货代公司（发货人、收货人、通知人、目的港代理）； IBM集团（发货人、收货人）、联想集团有限公司（发货人、收货人、通知人）； 华为科技（发货人、收货人、通知人）；
联邦国际货运代理（发货人、收货人、通知人、目的港代理）； 创维科技有限公司（发货人、收货人）； 上海金箭电动自行车有限公司（发货人）； 长沙安速达电动车销售商城（发货人）B、新增船公司/箱主信息：
船公司：香港明华船务有限公司、澳大利亚国家航运公司
上海海隆轮船有限公司、深圳飞达海运集团
船公司/箱主：马士基海陆有限公司（MSK）
中国远洋集装箱运输有限公司（COSCO）
箱主：中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司（简称：中集集团）深圳市骏泰集装箱有限公司 英文名：JUNTAI 赤湾集装箱码头有限公司（CCT）英文名：CCT C、新增相关公司信息：
货代公司：广州港顺国际货运代理有限公司
深圳联城通国际货代公司； 上海集华国际货运代理有限公司 深圳市澳圳国际货运代理有限公司
运输公司：广州诚骏货物运输有限公司
广东安达运输公司 上海远仓货运有限公司
仓储公司：湖南红星现代物流仓储配送有限公司
深圳赤湾仓储有限公司
上海长丰自动化工程有限公司
集装箱码头：盐田国际集装箱码头有限公司
上海浦枫码头装卸有限公司
报关行：广州省对外贸易集团公司
宏基报关行； 深业报关行； 八方通报关行；
上海外贸报关有限公司 深圳科迪报关公司
4、其它相关信息
A、新增人民币、港币、美元三种货币种类信息 B、任意新增四个架驶员信息
英文名：ZYP 华软第三方物流教学管理系统---实训模拟数据
C、新增车辆信息：粤A-S8888、粤B32081、京A99999、沪A-S8358、粤A-S2381。D、新增折半征收、全免、特案、征免性质、保证金、照章等五种免征项目 E、新增贸易方式信息：来料加工、进料加工、一般贸易等三种贸易方式。
F、新增三条船舶资料信息：1）船名：香港明华；英文名称：HKMW；船籍：香港；
所属公司：香港明华船务有限公司
2）船名：海隆轮船；英文名称：HNT；船籍：中国； 所属公司：上海海隆轮船有限公司
3）船名：中远号；英文名称：NORASIA；船籍：中国； 所属公司：中国远洋集装箱运输有限公司
4）船名：飞达；英文名称：FEIDA；船籍：中国 所属公司：深圳飞达海运集团
注：以上的基础资料部分是关系到整个系统操作流程的每一个步骤，每个模块都要定义完善。
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二、各系统模拟案例1
（一）、运输系统 实验例题
1、零担业务（一票多车）-----临时客户：华为集团有25吨零担货物“H3C网络交换机”由广州运往深圳，价格：数码产品按车计算：1700元/车，安排由粤B32081和粤A-S8888运输。对这两辆车进行车辆信息跟踪并做车辆返回记录。返回后再对车辆进行维修业务操作。
2、集装箱业务--合同客户：联想集团有一个GP20尺的集装箱（箱号：TEUX2326800）由北京运往广州，价格为：20GP箱/2800元计算，由车辆京A99999运输，并做好车辆返回。
3、对以上业务进行成本录入以及查询各种报表。
实验模拟例题中所涉及到的相关客户、配送路线、车辆、价格定义等信息必须在基础数据中定义完善的。只有满足了系统中所需的基础资料信息后才能顺利进行后面的操作。
（二）、仓储系统 实验例题
合同客户：【创维科技有限公司】将5件“创维32寸液晶电视”（电器产品）存放到“立体货位”中，货位类型为“普通”，此合同客户收费项目有：仓租费、装卸费。货物入库后，仓库对货物进行了库位移动，客户要求对货物进行库内改唛并将5件货物进行配送配载，全部由广州运往深圳。
以上例题所涉及到的相关客户、配送路线、货物名称、货位、收费项目等信息必须在基础数据中定义完善后，才能顺利进行流程操作。（详细操作请参照实训指导书）
（三）、货代系统 实验例题----拼箱业务：
1、新增：货代收费项目：代理费、海关查验费、报关费、杂项费、码头费、运输费。
2、【深圳华为集团】与【北京联想集团】各有一批货物（交换机、数码相机）要出口到“英国爱丁堡港”，两家公司分别找到了“深圳联程通货代公司”代理出口。货代公司将两家货物进行拼箱配载后向船公司订舱，船公司安排好航次C001、船名：香港明化，货代制作报关单，让拖车公司【广东安达运输公司】派车到雄风集团提空箱，到深圳仓储公司装货并将货物送到码头，箱到达码头后，由码头公司装船到“香港明华”号，直运抵目的港“英国爱丁堡港”，由目的港代理【联邦国际货运代理公司】收货，货代制作海运提单（M.B/L）。
货代公司收取委托单位的费用为代理费；需要支付的费用为代理费、海关查验费、运输费、报关费。
实验模拟例题中所涉及到的相关港口、船名、货物、收费项目等信息，是之前就要在基础资料中定义完善的。只有满足了系统中所需的基础资料信息后才能顺利进行后面的操作。
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（四）、报关单位 实验例题---进口报关：
由“海隆轮船”船舶从德国“布莱梅港”运来深圳一批数码相机（GP40尺集装箱1个（共100件），箱号为：TEUX0000001）；HS编码：90060990的一般贸易进口货物，成交方式为FOB（装运港船上交货）。委托报关方为：联想集团，由深圳“皇岗口岸”进口并到皇岗海关进行进口海关申报，报关员到海关现场交单时，海关要求对这一批货物进行三检（商检、动/植物检、卫检）查验后放行。
注：成交方式：FOB-----指装运港船上交货 FCA-----指装运港船边交货； CIF-----指成本+保险+运费 CFR-----指成本+运费；
DAF-----指边境交货、DDP-----指完税后交货。
（五）、码头系统 实验例题---收箱/出口：
【创维科技有限公司】有两个GP20尺集装箱货物 “创维32寸液晶彩电”（电器），共200台，需要由深圳港码头装船（船名：中远号、航次：CK001）出口到目的港：德国不莱梅港。【创维科技有限公司】要求拖车公司【广东安达运输公司】到“中集集团”的笋岗仓库提重箱，还箱到“深圳港”（箱主：中集集团、箱号：ZYP00000001）操作步骤指导：
1、堆场信息管理新增：两条航线信息：国际航线、国内航线。
码头设备类型：吊装设备、起重设备、装卸设备。码头装卸设备：岸吊、门吊、可移式吊、抓斗吊、、浮吊、叉
车、拖车。
2、价格信息管理：新增收费项目：提箱费、装车费、换单费、掏箱费、调箱费、滞箱
费、还箱费、进口拆箱费。
合同客户：中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司（简称：中集
集团）。
3、新增“中远号”船舶的“靠泊计划”（状态为：已到港），进出口船公司都为“中国远洋集装箱运输有限公司”，进口航次：JK001、出口航次：CK001；
4、为上述2个GP20尺的箱做堆场计划；
5、为上述例题完成整个收箱流程和出口流程。
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（六）、船运系统 基础资料
A、新增国家：中国、中国香港、德国、英国、法国
B、新增船公司：韩进海运有限公司 韩进海运 HANJIN 现代商船有限公司 现代商船 HYUNDAI(HMM)七星轮船有限公司 七星轮船 SSCL 法国达飞轮船公司 达飞轮船 CMA C、新增港口： 中国黄浦（缩写：CNHPU、英文： HUANGPU）
中国香港（缩写：HKHKG、英文：HONGKONG）
德国不莱梅港（缩写：DEBHN、英文： BREMERHAVEN）英国贝尔法斯特（缩写GBBEL、英文：BELFAST）法国波尔多（缩写FRBOR、英文：BORDEAUX）
D、新增船舶： 船名：现代商务 所属公司：现代商船有限公司 船籍：中国
船名：七星轮船 所属公司：七星轮船有限公司 船籍：香港 船名：达飞轮船 所属公司：法国达飞轮船公司 船籍：法国 实验例题---出口业务：
【上海金箭电动自行车有限公司】有两个20尺的集装箱货物（自行车，300台），箱号TEUX0000008、TEUX0000009由上海出口到法国（中途须经香港转关到法国）。
出口港：中国黄浦；目的港：法国波尔多，航次：FRBOR001，船名：达飞轮船。
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三、各系统模拟案例2（运输系统）实验例题
广州天平水果批发市场有6箱水果（红提、荔枝），共计18吨，由广州诚骏货物运输有限公司以零担（一车一票）派车牌粤A-S2381的车辆运输，价格按重量200元/吨计算运费，经京珠高速由广州运抵长沙红星现代物物流仓储配送中心并做好车辆返回记录。
椐据上例案例信息完成运输零担业务操作流程，要求熟练运输司公司的、车辆管理、调度管理、线路管理、财务报表管理等所有相关流程操作。（仓储系统）实验例题
【接运输公司部分】
运输公司将货送到湖南红星现代物流仓储配送中心，首先由仓储公司根据客户的入库单据，给6箱水果（红提、荔枝）进行货位设置及预留货位（注：6箱水果需要预留6个货位）再由仓储公司进行收货、卸货、上架等入库操作；当货物入库上架后对入库的货物进行分拣加工、贴条码、包装等加工作业；之后将加工包装好的货物进行全自动出库后，并配送至湖南各个市、县（益阳、湘潭、株洲）级的水果分销商。
椐据上例案例信息完成现代物流大型自动化仓库的操作流程，要求熟练出入库管理操作、库内盘点操作、库存管理操作、财务统计报表管理等所有相关流程操作。（货代系统）实验例题
【广州港顺国际货运代理有限公司】扮演案例中的贷代公司，【广州天马自行车公司】(后简称天马)为企业客户，【仁川儿童外贸用品商城】为收货人及通知人，【韩国仁川小商品海运代理】为目的港代理。
2004年10月25日天马公司有一批货物（儿童三轮车）要出口至韩国。天马找到广州港顺国际货运代理有限公司委托代理出口，贷代首先要向客户签发客户托运单（托运单）；再向船公司定舱（定舱单），船公司安排好舱位及船名/航次之后，货代派运输公司（派车单）派车到深圳港拖一个GP20尺的空集装箱到广州天马公司进行装箱，将重箱还回深圳港；向报关公司【广州省对外贸易集团公司】报关（报关单）;给收货人签发提单,最后进行商务结算等相关操作。
其中：货物件数：730件、包装：纸箱、毛重：7154公斤、净重：5570公斤，装货港：中国深圳港、目的港：韩国仁川、船名：FEIDA（飞达）、航次：5368、箱号：TEUX2326802、箱型及尺寸：GP20尺、货物标记/唛头：N/M、提单号：GZXF010382、提空港/返重港：深圳港。
椐据上例案例信息完成货代系统的整箱业务的操作流程，要求熟悉货代系统的相关单证制作与业务流程。（按照案例逻辑，在报关部分下接软件中的“报关公司”部分来完成出口报关操作。）（报关系统）实验例题
【接货代系统报关部分】
资料1：前面的过程描述了广州港顺国际货运代理有限公司代理了天马公司（企业代码：4410191XXXX）一批货物出口至韩国（仁川港），货代除了要为贷物定舱、派车外，还要在货
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物出口之前通过报关公司进行出口报关操作。此时货代公司找到第三方的报关公司（广州省对外贸易集团公司）委托代理报关，该货物于2004年10月26日，由广州省对外贸易集团公司代理（经营单位代码：4410919XXXX）委托方“广州新风窖心海（关区代码5109）”申请报关。检验检疫出境货物通关单为（B：***），HS编码(国际海关公认的进出口产品分类)为95010000，法定计量单位（辆）
首先根据货代公司向报关公司提供的客户合同、装箱单、发票、许可证等相关单证，签定报关委托协议书。之后填写出口报关单，再向海关进行电子申报。通过海关审核后进行现场交单，交单后由海关查验通过后才可以放行。
（报关详细资料请根据以下单据填写）
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1、出口口岸：从资料1可知该出口货物“于2004年10月26日由广州外贸集团公司”委托代理向广州新风窖心海关（关区代码5109）申报，因此，出境地海关应为“新风窖心海关5109”
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2、备案号：备案号是用填写进出口企业在海关办理加工贸易合同备案或征、减、名税审批备案等手续时，海关给予的“加工贸易手册”、“征免税片明”或其他有关备案审批文件的编号。由于资料未给出备案号相关的内容，从而得知该出口货物并非加工贸易项下的出口成品，因此，不需填写。
3、出口日期：出口贷物一般是“申报日期”先于“出口日期”，因此该栏不需填写。
4、申报日期：资料1已经明示该货物于2004年10月26日由广州外贸集团公司代理向广州新风窖心海关申报，因此，该申报日期应填“2004.10.26”
5、经营单位：资料1已明示该出口已货物委托给广州外贸集团公司出口，根据经营单位填写规定“进出口企业”之间相互代理进出口的，填报代理方。因此，其经营单位为“广州外贸集团公司”4410919
6、运输方式：从装箱单中“Vessel vboyage NO:FEIDA/5368”和发票中“运输工具：船舶”可知，该运输方式应为“江海运输”
7、运输工具名称：根据江海运输工具名称的填写格式，船名或船舶代号：加“/”加航次号，该运输工具名称栏应为“FEIDA/5368”
8、提运单号：从装箱单中“B/L NO.GZXFO010382”可知，该提运单号应为“GZXF010382”
9、发货单位：发单位是指出口货物在境内的生产或销售单位，资料1已明示“经营单位与发货单位相同”，因此，该收货单位为“广州天马自行车公司”，填写海关注册编号为“440191”
10、贸易方式：发票已明示该批出口货物的贸易方式为“一般贸易”
11、征免性质：根据报关单填制规范，贸易方式为“一般贸易”，其所对应的征免性质栏应为“一般征税”
12、结汇方式：发票中结汇方式为“电汇（T/T）”
13、许可证号：从所附资料看，该出口货物并非出口许可证管理商品，因此，不需填写。
14、运抵国（地区）：运抵国是指出口货物离开我国关境直接运抵或者在运输中转国（地）未发生任何商业性交易的情况下最后运抵的国家（地区）。从销售合同中“Loading Port and Destination: ANY PORT,P.R.CHINA TO INCHON,KREA.”和发票中“目的港：仁川”可知，该出口货物从广州起运至仁川，仁川所属国家为韩国，因此运抵国应为“韩国”
15、指运港：指运港指出口货物运往境外的最终目的港。该出口货物运往境外的最终目的港是仁川，因此，指运港应“仁川”
16、境内货源地：从发票所示的经营单所在地“广州新风”和经营单位代码的第五位“9”（表示其他）可知，该境内货源地填“广州新风其他”
17、批准文号：装箱单已明示“（核销单号）：NO.44E818954”，因此该批准文号应填“44E818954”。
18、成交方式：发票中“FOB新风”和销售合同“FOB XINFENG”已明示，该出口货物成交方式应为“FOB”
19、运费：根据我国海关规定，进口货物的价格以到岸价格（CIF）为准，出口货物的价格以离岸价格（FOB）为准，由于该出口货物成交方式为“FOB”，“FOB”不包括运费，因此，该栏不需填写。
20、保费：根据我国海关规定，进口货物的价格以到岸价格（CIF）为准，出口货物的价格以离岸价格（FOB）为准。由于该出口货物成交方式为“FOB”，“FOB”不包括保费，因此，该栏不需填写。
21、杂费：根据我国海关规定，进口货物的价格方式以到岸价格（CIF）为准，出口货物的价格以离岸价格（FOB）为准。由于该出口货物成交方式为“FOB”，“FOB”不包括杂费，因此，该栏不需填写。
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22、同协议号：从发票中“合同号码：2004GBE2-88A”可知，该合同协议号为“2004GBE2-88A”
23、件数：从装箱单中“Quantity:730T箱”可知，该出口货物件数为“730”
24、包装种类：从装箱单中“Racked in：纸箱”可知，该出口货物包装种类为“纸箱”
25、毛重（公斤）：从装箱单中“Gross Weight:7.154kg”可知，该出口货物毛重为“7154”
26、净重（公斤）：从装箱单中“NET Weight:65704kg”可知，该出口货物净重为“6570”
27、集装箱号：装箱单已明示“Containers NO.TEXU2326802(20’)”、“TAREWGT 2280kg”.根据集装箱号的填写格式，一个集装箱号/规格/自重/，该栏填写为“TEXU2326802/20/2280”
28、随附单据：从资料1可知，该出口货物为海关凭“检验检疫出境货物通关单”放行的商品，因此，该栏目需填写相关监管证件的代码及其编号“B：***”
椐据上例案例信息完成出口报关业务操作流程，要求熟练报关单的填制与整个报关业务的所有相关流程操作。（码头系统）实验例题
【接货代系统派车部分】 拖车公司将集装箱(箱号：TEUX2326802箱型及尺寸：GP20尺)运抵深圳盐田国际集装箱码头有限公司服务台收箱。首先司机通过闸口付费进闸、打印EIR设备交接单、根据堆场计划进入堆场放箱、堆场实时监控、拖车出闸确认。之后根据船舶靠泊计划（船名：飞达、航次：5368），“中韩线”待船靠泊后安排装船由“中韩线”运抵韩国仁川港完成出口操作。
绿网导读
近日，阿里研究院发布《大数据打造互联网+物流》报告指出，信息革命正在促进产业集群转型，而以菜鸟为代表的物流大数据平台的出现，将有效赋能合作伙伴解决快递物流行业信息化不足、促进供应链各环节协同，带动物流产业发展。
报告指出，信息革命正在对经济乃至社会组织方式产生颠覆性的改变。产业集群作为宏观经济的重要组成部分亦在互联网+的大势下探索转型升级之路，互联网+产业集群实质上就是工业化滞后信息化，信息化助推工业化的典型代表。阿里巴巴在互联网+产业集群领域进行了自己的探索，其中主要包括1688的在线产业带，淘宝村，菜鸟产业园等模式。互联网+产业集群，最终将实现的是整个供应链的优化升级和生产制造方式的变革，实现真正的信息经济转型。
报告认为当前的物流行业难以支撑互联网+产业集群，主要是由于物流数据在线化程度低，工业基础设施不足，大物流体系尚未形成，数据基础设施不足，物流服务跟不上电子商务发展等原因。而大数据与云计算的应用可减少货物过度运输、促进供应链各环节协同，以菜鸟网络为表带的物流公共数据平台已搭建后，通过整合商家与快递企业数据，菜鸟已经进行了数据化提高物流效率的初步实践。
“在互联网时代，物流市场的产业链环环相扣或彼此渗透，菜鸟网络平台及合作伙伴已经形成你中有我、我中有你的生态链，是一场共生共赢的关系。”6月25日，中国物流学会特约研究员杨达卿在在点评菜鸟同快递公司合作关系时表示。
大数据赋能
从一开始，菜鸟就定下了用数据给合作伙伴赋能的目标。过去，中国物流基础数据不足，造成的最著名的后果之一是爆仓。
菜鸟网络赋能快递企业的典型产品之一是物流预警雷达。通过线上销售订单预测，帮助快递合作伙伴提前配置资源，并根据物流节点数据及时反馈，调节运能运力以及商家发货速度，促进供应链协同，已经收到了良好效果。2014年双11，阿里巴巴网络销售平台上的2.78亿物流订单，在10天内基本完成配送，中国物流与采购联合会副会长兼秘书长崔忠付就曾表示这是菜鸟网络协同行业发展的显著成效。
2014年5月30日，13大物流快递企业与菜鸟网络在京交会上签署行业战略合作协议，携手打造物流大数据平台，为国内快递行业发展提速。2014年5月，菜鸟网络又14家主流快递公司推出了电子面单平台。各大快递公司和商家都可申请免费接入使用。各快递合作伙伴的数据显示，使用电子面单，发货速度能提升30%以上。截至2015年6月，目前全行业电子面单使用占比已经超过50%。
除了在电子面单方面的深入合作，据悉，菜鸟网络近日也将联合中通等合作伙伴启动大数据路由分单项目的合作，大数据路由分单项目将可以做到精准分拣，提高快递公司内部的运作效率。
提升服务 除了用数据帮助行业提效，菜鸟网络还在多个细分领域与快递企业展开深度合作，联合推出多样性的物流服务，帮助快递公司提升服务。
2014年6月12日，菜鸟网络与中国邮政签署战略合作协议宣布共建智能骨干网，同时引导中国邮政十余万个网点对社会开放。次年5月份，中国邮政宣布首期开放5000个网点，用作菜鸟驿站，开放给各大快递企业作为最后一公里的快递自提点。随后，百世汇通等快递公司也携各自服务网点，加入到最后一公里的公共网络当中来。
在跨境电商物流领域，菜鸟网络联合天猫在全国跨境贸易试点城市设立4个保税仓，打通数据对接，中通、顺丰、EMS、中国邮政、圆通等合作伙伴承担保税仓的国内配送。针对淘宝海外和速卖通等出口电商平台，菜鸟网络联合顺丰、中通、圆通等合作伙伴，打通出口转运等服务，并在香港、台湾、马来西亚、俄罗斯等重点地区，推出专线服务，在欧洲、美国等地区提供境外仓储服务。2015年3月份，菜鸟网络还联合圆通，开通了首条韩至中跨境进口货运航线，韩国进口商品最快次日可收到，极大提升了跨境进口专线时效。
共建市场秩序
除了推动快递行业的数据化，菜鸟网络也在协同快递企业建立和维护行业诚信机制，包括引导规避价格战、联合行业反炒信等。
2015年4月，因发现存在严重炒信行为，菜鸟网络暂停了与数家快递公司之间的合作，主流快递企业也主动出台内部惩处措施。随后，菜鸟网络与各大快递企业签署反炒信协议，告别虚假交易，创造健康的市场环境。
菜鸟方面表示，对于一个每天承载了三千多万的包裹，及上百万的商家和几亿的消费者的平台。这意味着这个平台不能仅仅只有数据，而是要包含一定的商业的规则，才能提供给市场稳定的、有诚信的服务。
与此同时，菜鸟方面也牵头与政府磋商，呼吁解决快递车进城难问题，三轮车派送正规化问题，以及跨境电商的关税税率降低、放开更多品类，希望能给快递企业提供更好的市场环境，给消费者和商家创造更好的服务品质。
随着市场经济的发展以及入世后国外领先企业的不断涌入，中国企业面临着越来越复杂多变的市场环境，在市场竞争的巨大压力下，企业开始将目光转向物流，希望通过高效的物流治理来提高整个供给链运行效率。然而国内生产企业在学习和借鉴国外物流治理经验的同时，必须针对国内的宏观环境、结合自身的经营现状和特点来决定自身的物流治理模式。外包物流和自营物流各有利弊，其重要性是相对的。中国仓储协会第三次全国物流供需求状况调查显示，有43%的生产企业从事自营物流，36%的生产企业物流管理采取外包物流和自营物流的混合模式，而把物流外包的生产企业却只有21%。可见，生产企业物流管理模式是多样化的，这是国内生产企业客观选择的必然
一、生产企业选择外包物流的利弊
外包物流有先进的机制，已经成为当今各个国家生产企业物流管理的主流模式，我国不少生产企业的物流外包实践也取得了成功。
（一）外包物流特殊意义
外包物流越来越受到工商企业的青睐，原因就在于它使企业能够获得比原来更大的竞争优势，这种优势主要体现在以下几个方面：
1.使企业将有限的资源集中用于发展主业
制造企业将物流业务外包给第三方物流企业，可以使企业实现资源的优化配置，减少用于物流业务方面的车辆、仓库和人力的投入，将有限的人力、财力集中于核心业务。
2.给企业节省费用，增加盈利
从事物流外包业务运作的第三方物流企业利用规模经营的专业优势和成本优势，通过提高各环节能力的利用率，实现费用节省，使企业能从分离费用中获益。
3.使企业加速商品周转，减少库存，降低经营风险。
第三方物流服务提供者借助精心策划的物流计划和适时的运送手段，最大限度地加速库存商品周转，减少库存，为企业降低经营风险。
4.提升企业形象
第三方物流提供者利用完备的设施和训练有素的员工对整个供应链实现完全的控制，帮助顾客改进服务，树立自己的品牌形象。同时制造企业也可以借助于第三方物流企业的品牌形象，提升自己的企业形象。
5.降低管理难度，提升管理效率
物流业务外包既能使制造企业享受专业管理带来的效率和效益，又可将内部管理活动变为外部合同关系，把内部承担的管理职责变为外部承担的法律责任，有利于简化管理工作。
（二）企业物流外包存在风险
虽然外包物流的机制是先进的，但是国内生产企业在使用这种模式时，仍然要承担一定风险，这是由生产企业的内外环境决定的。
1.物流业面临的制度困境
首先，企业物流和社会物流（主要是3PL）存在严重脱节的现象，即物流业的发展与生产企业的物流需求有一种距离，生产企业物流的发展在社会物流中没有找到有效的帮助和依托，而社会物流的发展也没有在生产企业的有效需求中找到可落实的动力和指引，结果是双方陷入被动的发展局面。目前，我国许多物流公司是从原来传统的仓储、保管和运输企业中发展而来的，业务水平、人员素质和经营规模都不高，基本上还不是真正意义上的3PL。其次，国内生产企业的总体物流水平参差不齐。
2.企业外包物流的风险因素
(1)物流资产因素
企业在退出某一行业时，会受到许多因素的阻碍，这些因素被称为退出障碍。由于各企业都从自身角度出发经营物流活动，因此，从全社会物流资源优化配置的角度看，生产企业建设的物流设施存在着总量过剩、结构失调等问题，有的甚至具有极强的专用性。但是当生产企业打算退出物流领域而采取物流外包时，其投资形成的固定资产很难或只能以低价转让，给企业带来巨大的沉没成本，形成较高退出障碍。此外，需要解雇相关的物流部门从业人员，需要一笔遣散费。如是国有企业解雇职工时，需要支付退职金、解雇工资等等，在国有企业不景气的情况下，这笔费用也构成了企业退出物流领域的障碍。
（2）客户关系治理的风险
首先，企业与客户的关系被削弱。由于生产企业是通过外包来完成产品的配送与售后服务，同客户的直接接触少了，这对建立稳定密切的客户治理非常不利。其次，客户信息泄漏风险。客户信息对企业而言是非常重要的资源，但第三方物流公司并不只面对一个客户，在为企业竞争对手提供服务的时候，企业的商业机密被泄漏的可能性将增大。
（3）连带经营风险。
第三方物流是一种长期的合作关系，假如服务商自身经营不善，则可能影响企业的经营，解除合作关系又会产生较高的成本，因为稳定的合作关系是建立在较长时间的磨合期上的。
（4）生产企业对物流的控制能力降低
由于第三方的介入，使得企业自身对物流的控制能力下降，在双方协调出现
问题的情况下，可能会出现物流失控的风险，从而使企业的客服水平降低。另外，由于外部服务商的存在，企业内部更轻易出现相互推诿的局面，影响效率。
（5）内部员工抵制
企业物流外包往往会影响企业的内部业务流程，需要企业的内部业务流程重组，这个过程很可能对所有员工都产生影响，受到企业内部员工的抵制而对企业正常的生产经营产生负面影响。
二、生产企业选择自营物流的利弊
同外包物流相比较，自营物流的优点正好弥补了外包物流的缺点，而外包物流的优势也恰好是自营物流所不具备的。
1.自营物流的优势
(1)掌握控制权
对于企业内部的采购、制造和销售环节，原材料和产成品的性能、规格，供给商以及销售商的经营能力，企业自身把握最详尽的资料。企业自营物流，可以运用自身把握的资料有效协调物流活动的各个环节，能以较快的速度解决物流活动治理过程中出现的问题，获得供给商、销售商以及最终顾客的第一手信息，以便随时调整自己的经营战略。
(2)降低交易成本
选择物流外包，由于信息的不对称性，企业无法完全掌握物流服务商完整、真实的资料。而企业通过内部行政权力控制原材料的采购和产成品的销售，可不必就相关的运输、仓储、配送和售后服务的佣金问题进行谈判，避免多次交易花费以及交易结果的不确定性，降低交易风险，减少交易费用。
(3)避免商业秘密的泄露
对于任何一个企业来说，其内部的运营情况都是处于相对封闭的环境下，这不仅是外界对于企业运营了解渠道匮乏的原因，更重要的是企业为了保持正常的运营，特别是对于某些特殊运营环节如原材料的构成、生产工艺等，不得不采取保密手段。当企业将运营中的物流要素外包，特别是引入第三方来经营其生产环节中的内部物流时，其基本的运营情况就不可避免地向第三方公开。而在某一行业专业化程度高、占有较高市场份额的第三方会拥有该行业的诸多客户，它们正是企业的竞争对手，企业物流外包就可能会通过第三方将企业经营中的商业秘密泄露给竞争对手，动摇企业的竞争力。
(4)提高企业品牌价值
企业自建物流系统，就能够自主控制营销活动，一方面可以亲自为顾客服务到家，使顾客近距离了解企业、熟悉产品；另一方面，企业可以把握最新的顾客信息和市场信息，并根据顾客需求和市场发展动向对战略方案作出调整，提高企
业的竞争力。
2.自营物流的劣势
（1）增加了企业投资负担，削弱了企业抵御市场风险的能力。
企业为了自营物流，就必须投入大量的资金用于仓存设备、运输设备以及相关的人力资本，这必然会减少企业对其他重要环节的投入，削弱企业的市场竞争能力。同时，现代物流正在向标准化的方向发展，企业为了保证与价值链上下游的有效链接，必须要改进物流设备，这将加大企业固定资金的投入。
（2）企业配送效率低下，治理难于控制。
对于绝大多数企业而言，物流部门只是企业的一个后勤部门，物流活动也并非为企业所擅长。在这种情况下，企业自营物流就等于迫使企业从事不擅长的业务活动，企业的治理人员往往需要花费过多的时间、精力和资源去从事辅助性的工作，结果是辅助性的工作没有抓起来，要害性业务也无法发挥出核心作用。
（3）规模有限，物流配送的专业化程度非常低，成本较高。
对于规模不大的企业，其产品数量有限，采用自营物流，不能形成规模效应，一方面导致物流成本过高，产品在市场上的竞争能力下降；另一方面，由于规模有限，物流配送的专业化程度非常低，不能满足企业的需要。
（4）无法进行准确的效益评估。
由于许多自营物流的企业采用内部各职能部门彼此独立的完成各自的物流，没有将物流分离出来进行独立核算，因此企业无法计算出准确的产品的物流成本，无法进行准确的效益评估。
三、从比较分析中得到的启发
（一）自营物流和外包物流不是相互对立的，双方各有优势
生产企业的物流管理方式可以有多种选择，这取决于企业的生产经营特点和规模。对于物流自理能力不足、规模经济不明显并且物流业务对其核心能力影响甚小的中小型生产企业应该鼓励物流业务外包。在实际操作时，企业可以视自身的具体情况来采购第三方物流服务，既可以是逐步外包也可以是彻底外包。
1.彻底外包：对于物流资产不多，物流业务较少，物流部门人员少的生产企业，可以将物流业务完全外包，即彻底关闭自己的物流系统，将所有的物流职能转给第三方物流。也可以采用系统接管的方式，即第三方物流公司将企业的物流系统全部买下、接管并拥有企业的物流资产、人员。接管后物流系统依然为企业服务也可与其他企业共享，以改进效率并分摊管理成本。此外，企业为了控制某些物流业务，可以在其被接管的物流系统中参股或控股这些业务或资产。
2.逐步外包：对于物流资产较多、人员较多、物流业务较多的企业，一般宜采用逐步过渡的方式，按物流业务与产品或地理区域分步实施。比如，保留仓储
将配送外包，或保留配送、仓储将运输外包；或者把企业物流的信息系统外包。此外，企业还可以保留物流资产、人员、业务，只把物流的管理职能外包给专业化的第三方物流公司。
（二）生产企业的物流活动相当复杂
近年来我国物流行业取得了较大幅度的增长, 人们在研究物流发展水平在对区域经济增长作出贡献的同时, 也应关注影响物流发展的因素。已有研究大多以区域经济发展为因变量, 以货运量或货物周转量等其他变量作为自变量, 研究区域物流发展水平对区域经济发展的影响。王晓姝[1]从区域层面定量说明区域物流对经济增长的作用。金常飞[2]研究了区域物流与区域经济增长之间的作用关系, 明确区域物流业发展的阶段发展特征及其对东、中、西部地区的经济贡献程度。李全喜[3]从整体上验证了区域物流能力与区域经济发展两组指标之间的显著相关性, 分析了区域物流能力子因素对区域经济发展的影响。张毅[4]采用复合系统模型计算了我国三大地区的物流子系统、经济子系统的有序度, 计算了复合系统的协调度。
基于上述分析, 本文尝试从另一个角度利用面板数据对我国东、中、西部地区经济发展等各因素与物流发展水平关系进行实证分析, 研究我国东、中、西部地区各因素对区域物流发展水平影响的地区间的差别, 有助于各地区促进各自的物流行业的发展, 对各地区制定物流发展规划是十分有意义的。
二、模型设定与变量选取
一个地区的物流发展水平 (Logistics) 一般认为与本地区的经济发展水平 (GDP) 、人口 (Population) 和固定资产投资 (Investment) 有关, 首先物流行业的发展与本地区的经济发展水平的关系是密不可分的, 一个地区的经济越发达, 该地区的物流体系也会更完善, 物流管理技术更先进, 必定也会促进本地区的物流行业飞速发展。人口也是物流行业发展不可或缺的因素, 人口密集程度高的地区对物流的需求量相应地也会增加, 因而带动该地区物流行业的发展。相反, 如果一个地区人口稀少, 人们对物流的需求量会很低, 这也会造成该地区的物流体系较不发达, 物流发展水平相应较低。最后, 一个地区物流行业的发展也必定与本地区基础设施是否完善密切相关, 相对完善的基础设施会使物流行业的发展更加流畅, 然而一个地区的基础设施水平无法衡量, 我们用固定资产投资来代替。因此本文选取以上几个指标作为变量, 研究它们与物流发展水平之间的相关关系, 建立的函数形式为:
Logistics代表物流发展水平, 这里用货运量表示, GDP代表经济发展水平, P代表人口, I代表固定资产投资。
由于我国幅原辽阔, 各地区经济发展水平和物流发展水平极不平衡, 存在着明显的差异。为了揭示这种差异, 现将我国31个省、自治区和直辖市分为东、中、西三部分, 其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、山东、江苏、浙江、上海、福建、广东、广西、海南12个省市, 中部地区包括黑龙江、吉林、内蒙古、河南、山西、安徽、湖南、湖北和江西9个省和自治区, 西部地区包括四川、重庆、云南、贵州、甘肃、陕西、宁夏、青海、西藏、新疆9个省、市和自治区。
三、面板数据模型
(一) 模型介绍
面板数据通常分为三种, 即变系数模型、混合回归模型、变截矩模型。面板数据模型的一般形式为:
yit是因变量, x2it是k个解释变量, N是横截面个体成员的个数, t表示每个截面成员所在的时间序列, 参数表示面板数据模型的截矩项, β1i, …βki表示对应于k个解释变量的系数。
变系数模型的解释变量系数和每个截面成员的截矩项都不相同, 混合回归模型假设变量系数和截矩项都是相同的, 变截矩模型假设每个截面成员的截矩是不相同的。
(二) 模型形式设定检验
对于以上三种不同的面板数据模型, 应当根据不同的情形进行选择, 因此需要对模型形式的设定进行检验, 需检验下面的两种原假设:
H0:假设模型形式为变截矩模型。
H1:假设模型形式为混合回归模型。
我们检验下面两种F检验统计量:
其中N代表横截面个体成员的个数, T表示截面时间序列的时期数, S1、S2、S3分别是变系数模型、变截矩模型、混合回归模型的回归残差平方和[5]。
四、模型实证分析
(一) 变量的描述性统计
对文中的各变量的时间序列做描述性统计, 提取其中各变量的均值, 得到结果见表1。
利用表1中各变量的均值作图1, 观察我国物流行业以及GDP等其他变量在10年中的变化, 具体见图1。
由图1可以看出, 在2001—2010年的10年间我国的货运量飞速发展, 同时GDP、固定资产投资以及人口在这10年中也在不断增长, 只是曲线相对平稳, 增幅较货运量要小的多, 因此货运量、GDP、固定资产投资、人口存在相同的增长趋势, 它们呈正相关关系。货运量与GDP、人口以及固定资产投资之间的相关系数都大于零而且接近1, 说明货运量与GDP、人口、固定资产投资之间的相关性非常强, 属于高度正相关关系。这一结果验证了之前的论证。
(二) 面板数据单位根检验和协整检验
在面板数据回归之前对面板数据进行单位根检验是十分必要的, 这是为了检测面板数据中时间序列中的平稳性。单位根检验方法有两种:第一, 相同根的单位根检验, 这种方法包括LLC检验、Breitung检验、Hadri检验;第二, 不同根的单位根检验, IPS检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验。本文用的单位根检验方法有LLC检验, IPS检验, Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验, 单位根检验结果见表2。
对Logisticsit、GDPit、Pit、Iit的单位根检验结果表明, Logisticsit、GDPit、Pit、Iit均在5%检验水平上接受原假设, 认为存在单位根, 对△Logisticsit、△GDPit、△Pit、△Iit的单位根检验结果表明, △Logisticsit、△GDPit、△Pit、△Iit均在5%的检验水平上拒绝原假设, 在认为存在单位根, 对△△Logisticsit、△△GDPit、△△Pit、△△Iit的单位根检验结果表明, △△Logisticsit、△△GDPit、△△Pit、△△Iit均在5%的检验水平上拒绝原假设, △△Iit在10%的检验水平上拒绝原假设, 认为不存在单位根, 困此, 我们认为Logisticsit、GDPit、Pit、Iit都是同阶单整的, 满足协整检验的前提条件。
协整检验是用来判断模型内部变量是否存在长期均衡关系的检验, 面板协整检验的方法有很多, 本文主要应用Kao ADF检验方法, 对各变量的协整检验结果显示:
各变量均在5%的显著性水平上拒绝了原假设, 即它们之间存在协整关系, 也就是长期均衡关系, 因此可以对这些变量进行回归分析。
注:*表示在10%的显著水平上拒绝原假设, **表示在5%的显著水平上拒绝原假设。
(三) 面板模型设定与估计
利用上文中叙述的两个F检验统计量可以估计面板模型形式, 笔者分别建立固定效应变系数模型、固定效应变截矩模型、混合回归模型, 得到回归残差平方和S1=3.35×109, S1=1.34×1010, S3=3.57×1010, 结果显示统计量F2大于临界值, 因此在5%的检验水平下拒绝相应的原假设H1, 继续检验原假设H0;统计量F2也大于临界值, 因此拒绝相应的原假设H0。综合上述分析, 对东、中、西三部分构成的样本数据拟合变系数模型是比较合适的。
由于本文将我国31个省、市、自治区的数据都分别统计到东、中、西三部分, 因此横截面成员较少, 不能选取随机效应模型, 笔者选取固定效应模型进行回归, 估计系数及参数如表3所示。
表3所示方程拟合优度和修正的拟合优度比较高, 说明方程拟合得很好。从而得到东、中、西三部分的回归方程:
通过比较三个方程的系数可以看出, GDP增长对东、中、西部物流发展的边际效应, 西部>中部>东部, GDP每增长1%, 西部地区的物流水平增长5.599%, 中部地区物流水平增长5.402%, 东部地区的物流水平增长0.894%;人口增长对东、中、西部物流发展的边际效应, 东部>西部>中部, 人口每增长1%, 东部地区的物流水平增长23.706%, 西部地区的物流水平增长12.646%, 中部地区的物流水平增长-2.379%, 中部地区人口的增长对物流行业发展的边际效应是负的, 该参数的t统计量概率较大, 说明该系数拟合不理想, 并不能说明实际问题;固定资产投资对东、中、西部物流发展的边际效应, 东部>中部>西部, 固定资产投资每增长1%, 东部地区的物流水平增长4.077%, 中部地区的物流水平增长2.625%, 西部地区的物流水平增长1.272%。虽然东部地区的各个变量的系数都比较大, 但是由于其常数项是负数, 且绝对值非常大, 就要求东部地区的GDP、人口、固定资产投资增长的比例比较大才能带动东部地区物流发展水平的提高;中部地区的常数项为正, 且绝对值也比较大, 这说明相比较其他地区来说东部地区的物流发展水平能更容易、更快的增长, GDP、人口、固定资产投资每增长1%都会促进物流水平的增长;西部地区的常数项为负, 绝对值数值较东部地区小, 说明西部地区的物流发展也比较困难, 但是当GDP、人口、固定资产投资的增长达到一定程度也会促进物流水平的提高。
五、结语
本文构造物流业发展与经济增长关系的模型, 通过面板数据研究物流业发展与经济增长、人口、固定资产投资等变量间的关系, 结合地区间的实际情况与各指标的合理性, 明确了我国东、中、西部地区经济增长等各变量对我国物流业发展的贡献度, 因此, 提出以下建议:
1.加强地区的经济增长对物流业发展水平的增加是十分重要的, 尤其对我国西部地区来说, 经济增长的迅速增加会显著的促进西部地区物流业发展。从普遍经验来看, 一个地区的经济较发达就会促进该地区物流行业的体系更完备、管理方法更先进。因此, 区域经济发展对推动物流业发展是十分必要的。
2.适当的增加人口, 尤其是对我国东部地区和西部地区。人口的增加能极大地促进东部地区物流行业的增长, 对西部地区的物流行业发展也有较大的促进作用, 对于人口相对稀少的西部地区来说, 增加人口必定会推动物流发展水平的。人口集聚的地区能够增加物流需求量, 节省物流成本, 增加物流传递的效率, 促进物流发展水平的提高。
3.加强基础设施建设。一直以来, 我国对物流基础设施的投入严重不足, 尤其是中、西部地区。因此, 加强中、西部地区的物流基础设施建设, 对于扩大地区物流需求量, 完善地区物流体系具有十分重要的作用。
4.加强我国东、中、西部之间的物流合作。我国东、中、西部地区之间应该秉持开放、竞争、合作的态度, 优化资源配置, 合理分工, 优势互补, 加强区域物流合作, 形成更广泛的区域物流协作。
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关键词：军队物流；MIS建设；数据规划
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1002-3100(2007)11-0110-03
Abstract: This article is based on the situation of information in China military warehouse, expatiating the importance of strategic data planning in constructing military-logistics information system. Combining the procedure of MIS development, the paper researches the method and process of strategic data planning in the military-logistics information system construction.
Key words: military logistics; MIS construction; data planning
物流管理信息系统，是我军后勤信息化建设的重要组成部分。在多年的实践中我们体会到，建立一个适合我军信息化发展需要的物流MIS系统是一项耗资大、时间长、见效慢的庞大复杂的工程。怎样对物资流通中的各种信息做出总体规划，使建成的MIS系统在最大限度的时间范围内满足军队物资保障的需要，对于军队物流MIS系统而言，战略数据规划非常重要，是系统建设成功与否的关键。
美国学者詹姆斯·马丁博士把企业信息资源的总体规划称之为“战略数据规划”。战略数据规划是基于数据稳定性原理，通过业务主题相关数据类的调查和借助软件工具进行规范化的分析，规划出主题数据库。其基本任务是：根据现行业务和发展的可能性，深入进行数据分析，建立稳定的数据库概念模型／逻辑摸型，为MIS的建设奠定稳定的基础。
1我军现有物流MIS系统中数据管理的发展现状
近年来，我军后勤信息化建设发展较快，有些研究单位或军用仓库都做了一些军用物流管理的信息系统，对提高我军物流信息化管理水平起到一定的积极作用。传统MIS是根据本单位的管理组织结构形成的一种树状结构体系，各种数据通过不同的方式录入计算机（数据库），通过一定的处理，供各类人员查询和统计，把用户的工作转移到计算机上，实现了无纸（或少纸）办公，一定程度上提高了生产力和生产效率。传统意义和功能上的物流MIS系统起到一个数据收集的作用，实现了对业务、仓储、管理数据的采集、存储、展现的功能。但这些物流信息系统主要是以自我为中心的信息发布或信息收集，很少顾及各部门之间合作的信息系统，缺乏以信息系统对接为前提的信息协作。这种状况造就了大批分散、异构和封闭的物流信息系统。它们相互独立使得数据不能共享，信息无法有效地协作已成为制约我军物流MIS系统建设进一步发展的瓶颈。
从总体上看，存在着“基础建设不成体系，标准规范不成体系，系统架构不成体系，信息系统开发不成体系”的问题，其中在数据管理方面存在的问题主要体现在：
（1）缺乏总体数据规划、数据（应用）整合，部分数据有冗余和二意性，不能融合到整个管理信息平台上。特别物资流通中的一些实时信息不能充分的为MIS所用，不能为决策和数据挖掘服务。
（2）信息技术不能实现自动地无缝衔接与处理，影响数据共享。目前，军事物流领域没有公共数据的传输格式、接口和编码标准，电子化物流网络相互不兼容，数据无法自由交换，信息不能共享。物流标准化被人为地分散在各个不同的归口管理部门，难以形成统一的管理体系，推广工作更是困难。
（3）物流信息标准不完善，没有建立物流信息服务系统，降低了军事物流系统的运作效率。
此外，在我军现行的联勤体制中，军用仓库的类型不同、数目之多，分布之广，使得各军用仓库在供应链过程中不一致，在管理模式上不统一，同时各军用仓库的机械化、自动化程度参差不齐，给军队物流信息化的建设带来一定的困难。
2数据规划在军队物流MIS建设中的必要性
我军建设物流MIS系统就是开发物流工作本身以及周围环境的信息资源，使物流业务部门能利用这些信息资源，高质量、高效率地进行物资流通分配，从而合理的、充分的保障部队的需要，保证部队顺利完成作战训练任务。军事物流是一个大范围内的活动，信息贯穿于整个物流过程。
数据规划是军队物流MIS建设的重要组成部分和先导性工作，需要对物流工作的战略目标、远景规划和当前我军物流工作现状有着深入的理解以及丰富的实际工作经验。具体来说，战略数据规划在军队物流MIS建设中，可以解决以下一些问题。
（1）提高数据的统一性，即相同对象在所有记录处的命名相同。数据统一性出现问题较多的有单位名称、供应商名称、货物名称、城市地区名称。单位名称和供应商名称有的用全称，有的用简称，或者同样用简称。但是简略方式不同。货物名称有的只用品名，有的在品名后再加上包装规格。城市地区名称差异主要在于最大和最小地理位置的选择上。
（2）增强数据的唯一性，即相同的信息只保存一次。数据唯一性出现问题有两种情况。一是使用功能重叠的多个系统，二是在相同的系统里存在数据重复保存。
（3）保证数据的完整性，包括记录完整性和字段完整性。
（4）注重信息标准，建立编目系统。实现物流信息化，首要任务是统一信息标准，要按照“一物一名一码一串描述数据”（即赋予一种物资，一个名称、一个编码和唯一的属性描述）的原则，对每一种物资进行统一编目和管理。这种系统可依据各领域各类主要信息，驱动国防和各军事物流体系高效运转。
（5）保持数据的连续性，即不删除或修改已保存的记录，同一记录在不同的时间段内保持相同。
（6）增强数据的准确性，即录入的数据与实际完全相符。
军事物流信息具有信息源点多、分布广、信息量大、动态性强、信息的价值衰减速度快、及时性要求高的特征。这意味着我们要处理的物流信息不仅种类繁多，而且物流信息的收集、加工、处理要及时、快速、准确。传统的军事物流MIS已不能满足这种需求，人们迫切需要以信息技术为支撑的现代化军事物流MIS系统模式的出现。
3军队物流MIS数据规划的方法和步骤
由于军队物流MIS系统是一个大型的复杂的管理信息系统，它既要做到对军事物流各个环节的合理调配、科学指挥，保障资源全面掌握，保障过程有效控制，保障信息迅速反馈，又需要做到后勤保障可视，即后勤保障资源信息可视化、后勤保障需求可视化、后勤保障过程可视化、后勤保障状况可视化、后勤保障物流控制可视化和后勤保障环境可视化。
3.1数据规划需注意的问题
（1）数据规划这种信息资源的开发方法，必须来自最高层的策划。因此高层管理人员的参与，能使规划工作更全面、更深入、更易于开展。
（2）数据规划的基础是建立业务模型和数据模型，这两个模型大致上反映了整个业务活动情况。
（3）数据规划的核心是模型分析，它需要系统设计人员深入细致地分析业务模型和数据模型，深刻理解它们，从而为设计数据库系统奠定基础。
（4）数据规划的重点是建立主题数据库，确立整个信息系统的主题，并根据主题去组织数据，而建立规范的数据库表是建立主题数据库的主要任务。
（5）系统建设要与管理体制相互适应。业务本身是一个存在的系统，管理信息系统是一个新建的系统，要使管理信息系统能够充分发挥作用，必须解决两者之间的适配关系，两者不是简单的加减、模拟或替代关系，要为达到总体目标而互相适应。
3.2准备工作
系统的数据规划也是基于这种要求来完成的，因此数据规划之前必须做好充分的准备工作。
（1）严密组织，规范化管理。由高层部门领导挂帅，从部队科研院所和基层物流业务部门选择有经验的、素质好的人员组成专职的数据规划小组，其职责就是对全军物流工作的信息进行规划、管理、协调和控制。它的人员组成应有系统规划员，负责总体规划和应用项目计划的编制和审查；数据管理员，负责数据管理规范的制定、修改、发布与监督执行，负责总体数据规划和数据库建设计划的编制或审查，负责军队物流数据资源的使用与管理；系统分析员，负责应用系统的分析与设计、数据库的设计和功能详细设计。
（2）确定总体设计的技术路线。选择集成化的信息系统建设方法，重视总体设计，重视数据环境的建设，建立稳定的数据基础，也就是坚持面向数据的技术路线。
（3）人员培训。由于管理信息系统是一个人—机系统，人员的素质高低直接影响着管理系统的成败。对系统进行总体数据规划，意味着要采用一套科学的方法进行信息工程的基础建设。这套方法对参加者的大多数来说是新颖的，必须通过适当的培训使他们掌握这套方法。可以说，能否使参加规划的人员掌握科学的方法，是总体数据规划工作能否成功的另一个关键因素。
3.3建立业务模型
业务模型，是对军队物流组织结构和业务活动本质的、概括的认识与描述。从总体上说，我军后勤物流系统基本上还处于传统观念层次上，也就是运输、仓储、配送、保障等环节相互独立，缺少协同性与互动性。为了改变这种状况，我们将全军物流信息按照形式，分成一个立体式的结构，这个结构一共分四层：全局、局部、专用、采集。
将网络抽象成这样的立体结构，并在此基础上建立起来的系统，能很好的反映现代科学管理体制中“决策层、管理层、操作层”3个层次的活动（如图1）。
（1）操作层：是在发生与采集信息的一系列操作即针对某一具体军事物流资源单元。其物流业务活动过程包括军用物资入库、储存保管和出库发运。现有军用仓库信息化建设大多数处于此阶段。
（2）管理层：是在局部信息或专用信息上的一组操作，主要为联勤部、军师一级单位后勤部以及联勤分部等单位使用，主要负责与军事有关的物资管理、运输调度、维修保养、分级管理、后勤支持等方面的物流管理内容，主要足以满足部队平时生活、训练和执行特殊任务等需要为主要目标。其物流业务过程为军用物资从军用仓库出库发运、军用物资运输和部队军用物资接收。
（3）决策层：是在全局信息上的一组操作，主要使用单位为总部以及各大部或军兵种及军队首长，用于计划的制定、保障过程中的指挥决策等。是针对全军军用仓库指挥决策层的物流业务过程，为军用物资的采购、军用物资的存储、部队军用物资接收以及从厂家到军用仓库、从军用仓库到部队之间的运输。
系统的结构是建立在如上所述信息网络上的一组应用系统，这些应用系统是相互独立的，但它们之间是可以通信的。管理科学上的层次关系反映到信息网络的立体结构中去了，这就改变了“面向过程”设计中应用的层次关系，这样的结构，系统稳定优越。其业务模型如图2所示：
3.4建立数据模型
数据模型是根据已建立的业务模型，按照职能域去收集用户在业务过程中所处理的报表、单证等数据表单（统称用户视图），分析这些用户视图由哪些数据元素组成，和业务过程的关系（输入关系、输出关系、存储关系），要准确地找出这种关系，需要绘制各业务过程的业务过程图，图中反映每个业务过程中各项业务活动的名称、需要的数据、产生的数据和责任人，使信息系统分析人员与用户对每个业务过程达成一致认识。从视图中抽取数据元素构成概念数据库，建立全局数据模型。
根据本文所建立的业务模型，为了保证决策层、管理层、操作层三个层次中的信息统一，本文以物资作为信息的载体，将我军物流活动中与物资有关的采购、运输、维护、加工、仓储、供应等环节的信息有机结合，建立了数据模型。如图3所示。
3.5分析模型，建立主题数据库
所谓主题数据库，亦称集约化的数据环境。建立我军物流MIS系统的主题数据库，需要在对全军物流业务需求进行全面分析和总体数据规划的基础上，建立其数据库模型，对各类应用数据进行综合管理，设计出良好的数据库，其数据结构和存储方式完全独立于各职能区域和业务过程使用数据的应用，整个组织中的数据都是集约化的和共享的。
建立主题数据库主要是围绕主题组织数据和设计数据库表。在主题数据库中，主要的、静态的、当前的数据一般放在主表中，而次要的、动态的、历史的数据放在从表中。当数据规划完成后，按照数据规划的结果设计数据库，设计时主要考虑的因素是各数据库表之间的关联以及字段类型、字段的大小、约束、索引和主键等。根据各数据库管理系统提供的工具进行设计和创建数据库表。
4结束语
军事物流是一个大范围内的活动，信息贯穿于整个物流过程。信息化战争呼唤信息化物流。军队物流MIS系统建设的好坏，是我军物流质量能否提高的关键。数据规划是军队物流MIS建设的重要组成部分和先导性工作，这种信息系统规划方法能够使信息系统最大程度地符合物流信息化的要求，充分发挥信息技术潜力，提高我军物流业务运作效率，必将为我军物流信息化建设起到巨大的推动作用。
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