大数据背景下大学生信息素养现状及对策

大数据背景下大学生信息素养现状及对策（精选7篇）

大数据背景下大学生信息素养现状及对策 篇1

及对策

大数据背景下大学生信息素养现状及对策

吴思锐，何卫红，张曼，高雅琦

（南京邮电大学，江苏南京210023）

摘要：论文基于大数据的背景设计调查问卷，对大学生的信息素养现状进行了调研，发现目前大学生的信息素养整体较好，不同年级学生的信息素养存在显著差异，但是没有发现专业和性别的显著影响。论文对提升信息素养的教育水平提出了建议。

关键词：信息素养；大数据；实证研究

基金项目：本文是省级大学生创新

训练计划（SYB2014019）、江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题（JGLX12_046）、南京邮电大学教育规划课题（GJS-XKT1204）、南京邮电大学教学改革课题（JG00114JX10）的阶段性成果

作者简介：吴思锐，南京邮电大学学生；何卫红，南京邮电大学教授；张曼，南京邮电大学学生；高雅琦，南京邮电大学学生。

自20世纪60年代进入信息社会，信息化、知识化、网络化程度不断加深，信息社会对人才提出了包括信息素养在内的一系列要求。信息素养的培养关系到每个社会成员在信息化社会中的立足于发展，因而引起各个国家的高度重视[1]。进入2012年，随着大数据时代的到来，对信息素养提出了更高的要求。信息的选择、获取、加工处理等直接影响到知识更新及科技成果的转化。大学生作为国家建设的“后备军”，提高大学生的信息素养，对于大学生在大数据时代

获取有效信息、加工处理信息、创造应用信息等具有十分重要意义。

一、信息素养概念界定及研究概述

1.信息素养。信息素养的概念最早是由时任美国信息产业协会主席的Paul Zurkowski于1947年提出的。他把信息素养定义为“利用大量的信息工具及主要的信息源使问题得到解答的技术与技能”，后来又将其解释为“人们在解答问题时利用的技术与技能”[2]。但是信息素养的概念并非一成不变的，不同学者和群体根据本国的实际情况与研究目的定义了诸多概念。1989年美国图书馆协会把信息素养定义成“能够认识到何时需要信息，并拥有寻找、评价和有效利用所需信息的能力”[3]。纵观国外信息素养的研究，不难发现研究重点逐渐由信息技能转向更为综合的信息基本素养。

2.国外研究现状。国外自20世纪70年代开始便对信息素养进行研究。1995年美国图书馆协会和教育传播与技术委员会制定了涵盖信息技能、独立学习和社会责任的学生信息素养九大标准。2004年1月全美大学及研究型图书馆协会ACRL正式通过了“美国高等教育信息素养标准”，提出了针对美国高校大学生信息素养研究的5大标准及22项性能指标。研究主要集中在以下几个领域：一是对于大学生信息素养概况的研究，二是研究信息素养与高校图书馆之间的关系，三是根据国家、专业、年级等进行有针对性的信息素养培训。

3.国内信息素养的研究。我国很早就重视大学生信息素养的培养，近年来，随着信息社会的发展，国内学者对信息素养的研究取得新进展，如2007年霸桂芳结合大学生教育的主要特点，提出高校应通过学校教育、社会环境及大学生自身特点培养大学生的信息素养[4]；2011年吴晓伟根据应用型本科大学生人才培养规格和特点设计出了面向应用型本科大学生信息素养能力量表[6]。但是目前国内对于大学生信息素养的研究还有许多不足之处。一方面，研究的内容

与主题主要局限在大学生信息素养与高校图书馆教育之间的关系、大学生信息素养现状的简单分析等方面。另一方面，研究集中讨论大学生信息素养培养策略等方面而较少结合当下时代背景。本研究从大学生信息素养现状出发，结合大数据时代背景，同时考虑移动互联网对于当代大学生的深刻影响，对于大学生信息素养现状进行调查，探索大数据与大学生信息素养的关系，找到影响大学生信息素养的因素并提出相关对策。

二、研究方法及样本说明

1.研究方法。采用实证研究的方法，通过问卷调查及访谈等形式，调查南京地区大学生信息素养现状，再通过SPSS19对问卷进行分析研究大学生信息素养在专业、性别、年级方面的差异，以期为大数据背景下大学生信息素养培养提供可行性的策略。

2.样本。采用随机抽样方法，向位于南京市仙林大学城的高校不同专业的学生（南京大学、南京邮电大学、南京

师范大学、南京财经大学）发放问卷500份，实际回收问卷482份，按照剔除有缺失数据，剔除答案排练完全一致问卷的原则获得有效问卷406份。

三、量表设计

综合国内外大学生信息素养教育的研究，结合大数据时代背景，笔者把大学生信息素养划分为信息意识、信息需求、信息知识与技能、信息伦理与道德四个维度进行研究。量表题项根据五级Likert回答，分别为非常同意、同意、一般、不同意、完全不同意。

1.信息意识。信息意识作为信息素养中的关键一环，指个人对于信息的敏感程度，是整个信息素养的前提。在大数据的时代背景下，大学生会面对众多数据，具备敏锐的信息意识可以帮助大学生将众多的数据转化为相关的信息。信息意识分量表的设计从其定义出发，分别从学生对信息类课程的态度、遇到专业问题时的解决方法、对于高校图书馆检索课程的意见等出发设计。

2.信息需求。信息需求能力主要测量学生能否用总结概括性语言提炼自己所需信息、知晓常见信息源的类型、内容特点、获取条件，将信息源与所需信息相匹配的能力[7]。在大数据背景下，大学生信息需求呈现多样化的特点，主要表现在“休闲娱乐”、“学术学习”、“生活服务”三个方面。信息需求分量表从信息需求的定义出发。分别考量大学本科生在学术学习时对常见信息源的掌握情况和其对高校开设相关信息检索课的需求状况。

3.信息知识与技能。信息知识与技能是大学本科生信息素养的重要组成部分，可以细分为信息知识与信息技能两部分内容。信息知识是指与信息有关的理论、知识与方法，是大学生信息素养的基础。信息技能则是大学本科生信息素养的核心。在大数据时代，信息成几何级数增长，知识更新速度加快，作为国家建设主力军的大学生，每天都要面

对各种形式的信息，既包括传统的结构化数据，又包括文本、图像、音频、视频等半结构和非结构化数据。同时，大学本科生应该掌握一定的文献检索技能、数据分析技能，熟练掌握国内外网络数据库及网络下载工具等。

信息知识与技能分量表从检索技能、网络下载技能、数据库技能、数据分析技能等方面对于大学生信息信息知识与技能进行了考量。

4.信息伦理与道德。信息伦理与道德，是指个体在信息社会应该具备的判断和辨别信息，正确传播信息的能力。它要求个体在国家法律和公民社会道德规范允许范围内进行信息的应用与创造，不得利用现代信息技术侵害社会和他人合法权益。为了得出大学生信息伦理与道德的现状，笔者从其定义出发，结合现实生活中大学本科生遇到的实际情况，如贴吧论坛讨论、网上搜集资料、网络音乐下载、学术论文写作，进行此维度问卷设计。

5.大数据。大数据通常用来形容大量的半结构化和非结构化的数据。大学生作为一个求知群体，与信息的关系日益密切。随着移动互联网的发展，大学本科生对微信、QQ等社交软件的使用频率骤增，利用移动互联网订购火车票、查找旅游目的地信息等已不是新奇事。在大数据时代，大学生会面临更多挑战，能否从纷繁复杂的信息中找到自己所需要的有效信息并进行应用创造显得格外重要。

四、实证结果

1.信度和效度分析。（1）信度，本研究中信息意识，信息需求，信息知识与技能，信息伦理与道德四个分量表的CronbachA 系数分别为，。总量表内部一致性系数为，信度较高。（2）效度，按总均分高低排序，前27%记为组1，后27%记为组2。通过对组1和组2进行独立样本t检验，发现每一题的sig.值都在以下，可见每一题都具有较高的

区分度，从而整张问卷都具有较高的区分度，所以问卷的结构效度较好。

2.描述性统计。如表6所示，对406个个案的平均分进行描述统计，平均分的最大值为，最小值为，平均值为，标准差为。依据Likert五点法，结合均值，可知当前大学生总体信息素养较高。

3.影响因素分析。

（1）专业因素，如表7所示，不同专业大学本科生信息素养差异不大。按照专业分组，利用多独立样本检验，可知不同专业大学本科生信息素养渐进显著性为，远大于，佐证了描述性统计的分析结果。

（2）性别因素，本研究发现男女生信息素养并无显著差异，描述性统计结果显示，男生信息素养总均分为，略高于女生的总均分。

（3）年级因素，本研究发现不同

年级大学本科生信息素养具有显著差异，年级越高，信息素养得分越高。按照年级分组，利用多独立样本检验，显示渐进显著性为，小于，可见不同年级大学本科生信息素养具有显著差别。再根据描述性统计结果，可知大

三、大四学生信息素养得分均值为，大二学生得分均值为，大一学生得分均值为，验证了信息素养的年级差异。

4.大数据与大学生信息素养的关系。为了得到大数据与大学本科生信息素养的关系，笔者通过双变量相关分析，得到两个变量的Pearson系数为，远大于0，呈正相关；且显著性概率为，小于。可见两者的相关性较为显著，可以理解为信息素养较高的大学本科生，对于大数据的把握也较深。

5.研究结论。调查结果显示，目前大学生的信息素养整体较好，但是信息技能水平较低，不同年级学生的信息素养存在显著差异，但是没有发现专业和性别的显著影响。

五、对策及建议

1.建立大学生信息素养标准。信息素养的概念自提出以来就引起了国内外学者的持续关注，但是目前信息素养的内涵及教育范围等还没有一个普遍的标准。为此，应该成立一个全国性的高校信息素养研究组织，制定相关培养标准，针对目前大学生信息意识不强、信息技能较弱的现状开展专门培训，着力提高大学生信息素养，以适应大学生在大数据背景下发展的需要。

2.开展高校图书馆信息技能培训工作。开展图书馆信息技能培训工作，首先应该对高校图书馆工作人员进行相关培训，教师应该探索多种教育手段，激发大学生学习兴趣，并结合一些通识课程进行教学，提高学生科研能力。与此同时，高校图书馆应该定期开设文献检索课、专题讲座等，在学校形成一种信息化氛围。除此之外，还可以用一些信息化手段，如微信平台等，介绍相关知识及预告专题讲座，使其可以惠及更

多的大学本科生。

3.培养大学生自主学习的观念。在大数据时代，信息成几何形增长态势，知识更新迅速，大学生应该积极树立自主学习观念，通过多种渠道获取自己所需信息，提高专业知识储备，扩大自身知识面。通过访谈调查，大学本科生前往图书馆的主要目的是自习，而非阅读大量书籍。针对这一现实问题，相关职能部门应该着力培养大学生自主学习观念和终身学习观念。

4.培养方案增设相关课程。我国对大学生信息素养的培养一直受传统的“重理论轻实践”的影响而发展缓慢，培养出来的本科生动手能力不是很强。高校应该开设相关课程，在理论教学的基础上，开展实践性教学环节。通过理论加实践的教学方式，使大学生可以熟练掌握常见信息检索检索方法，逐步提高信息技能。

参考文献：

[1]郭玮。高校大学生信息素养状

大数据背景下大学生信息素养现状及对策 篇2

国内的信息管理与信息系统专业是由经济信息管理专业、科技信息学专业、管理信息系统、信息学和林业信息管理5个专业整合成信息管理与信息系统专业[1]。该专业的教育是在20世纪60年代后期到70年代中期产生的管理信息系统理论与实践的基础上发展而来的。当时国际上这门专业学科在美国的明尼苏达大学得到了进一步的理论研究与实际应用[2]。在专业教育产生初期, 具有影响力的人物是明尼苏达大学卡尔森管理学院的著名教授Gordon.B.Davis, 他认为这门学科是一个利用计算机系统软件和硬件, 手工作业、分析、计划、控制和决策模型以及数据库, 它能提供信息支持企业或组织的运行、管理和决策功能。

随着信息技术的发展, 尤其是软件技术、网络信息技术、尤其是云计算、移动互联及大数据技术的发展, 国内外的信息管理与信息系统专业的侧重点也从偏重硬件研发转到软件开发, 从软件开发转到信息数据的管理。目前国外的信息管理与信息系统专业有两大分支:管理信息系统 (MIS) 专业和图书馆情报学 (LIS) 专业。前者具有国际性学术专业组织国际信息系统协会 (AIS) , 现有来自90多个国家和地区全球会员4000多名, 在中国建立有其分会 (CNAIS) 。AIS推出了由MIS学科自身学术团体为主创立的MIS标准核心课程方案, 为世界各主要大学的MIS专业所采纳使用;后者具有国际性组织学术专业组织i Schools, 国内的武汉大学、南京大学是其会员单位。其致力于以信息 (Information) 、技术 (Technology) 和人 (people) 的关系为中心的研究与实践。

二、国内外信管专业的现状

信息管理与信息系统专业的毕业生就业领域很广, 它具体涉及管理、信息处理、计算机及办公网络应用、电子商务、通信交流等不同的行业门类, 包括国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门, 以及从事信息管理、信息系统分析、设计、实施管理和评价工作的单位[3]。

就管理信息系统 (MIS) 专业而言, 具有该专业的国内外高校有两方面侧重点:一方面是侧重于信息系统的“造”, 代表性的高校及方向主要有麻省理工学院 (MIT) 斯隆 (sloan) 管理学院的系统设计和管理 (System Design & Managemengt) 以及国内哈尔滨工业大学管理学院, 它不仅仅学习管理方面的知识, 更要学习系统设计, 如系统架构、系统工程和系统项目管理等等;另一方面是侧重于信息系统的“用”, 代表性的高校及方向主要有卡耐基梅隆 (CMU) H. John Heinz III公共政策与管理学院的信息系统管理 (Information Systems Management) 以及国内复旦大学管理学院, 学校偏重于理论知识在实际中的应用, 而学校也向学生提供较多的seminar。必修课程分三个方向, 分别是技术与技术管理, 组织管理与策略和项目管理, 比较偏重于管理知识方面的学习的。

就图书馆情报学 (ILS) 专业而言, 具有该专业的国内外高校也有两方面则重点:一方面是侧重于对信息资源本身的管理, 代表性的高校及方向主要有雪城大学 (Syracuse University) 的信息研究学院 (School of Information Studies) 以及国内武汉大学信息管理学院, 其关注普遍的可获得性和以用户为中心的信息组织;另一方面是侧重于如何利用信息资源提高管理的效率, 代表性的高校及方向主要有密歇根大学 (University of Michigan) 的信息学院 (the School of Information) 以及国内南京大学信息管理学院, 其在继承传统的同时将研究重点放在数字时代信息系统和社会结构与人的需求之间的关系方面。

三、国内外信管专业发展趋势

麻省理工学院的信息管理是工学院 (School of Engineering) 和商学院 (Sloan School of Management) 合办的, 专业是System Design &Management系统设计和管理, 偏重于产品创新与设计, 既具有管理信息系统侧重信息系统的特点, 又具有侧重于信息技术与信息资源利用的特点, 因而其发展趋势具有信息管理与信息系统专业发展的代表性。为应对大数据分析与应用的挑战, MIT将整合相关力量, 融合计算机与信息分析技术、决策分析技术、以及人文社科理论, 成立学院层次的新实体。本文尝试借鉴MIT在大数据环境下的专业发展战略[4], 探讨信息管理与信息系统专业的发展趋势。

(一) 专业发展机遇

智能传感器、高速通信网、社交媒体网络、以及实时辅助决策系统等方面的技术优势, 催生了大规模、异质、交互性信息系统的涌现。如何分析和构建这些复杂信息系统, 无论学术界和应用界都面临各种挑战。这种挑战主要在于如何设计和控制这些复杂信息系统以满足多样化的社会需求。

直接影响社会的信息系统通常具有三方面特征: (1) 工程或自然物理系统; (2) 与物理系统交互的社会行为系统; (3) 以及通过规则及市场来监管这些系统的制度系统。这些系统 (通常被称为社会技术系统) 通常被分别进行分析和设计, 这导致了所构建的信息系统具有次优及脆性互联等不足。上述技术优势, 伴随着快速增加的计算能力以及海量信息数据的汇集能力, 为整体、系统、科学地应对能源、交通、金融、制造及社会网络等复杂系统中存在的上述挑战提供了新的机遇。

(二) 专业发展使命、价值及措施

在MIT构建一个新的实体, 以建立、调整和引导相关的研究和教育项目, 具体使命有: (1) 创建一个有助于分析、预测、设计和控制复杂社会技术信息系统的研究和教育环境; (2) 创建一个有助于21世纪数据分析相关研究和教育项目的学院范围的资源汇聚平台。在该实体中的研究将应对主要的挑战, 诸如识别和预测系统行为及其性能、系统设计和建构、社会福利和可持续性、以及系统风险等。

该新实体对研究和教育有如下几方面影响: (1) 在21世纪的统计和数据科学方面发起学院层次的努力, 并将该努力与现有的信息与决策科学的专家相融合; (2) 在MIT创建一个独特的研究环境, 使其能够融合领域知识和高级分析技术, 以理解社会技术系统中存在的挑战, 并探索相关的机遇; (3) 创建独特和有吸引力的教育项目, 并为该领域的相关研究提供前期准备。该教育项目的主要产出是具有跨专业领域技术能力的新一代学生。

专业的发展主要融合统计学、随机建模、信息论及推理、系统及控制理论、优化理论、经济学、人文社科行为理论、以及网络科学等学科及理论, 其中, 支柱性的学科主要有统计学、信息与决策科学、以及人人及社会行为科学等。

摘要：随着大数据相关技术的发展, 信息管理与信息系统专业的侧重点从信息系统开发将转移到信息资源的利用。通过分析信管专业国内外的现状, 借鉴麻省理工学院在大数据环境下的专业发展战略, 提出了信管专业发展的趋势。

关键词：信息管理,专业发展,大数据

参考文献

[1]何永刚, 黄丽华.信息管理与信息系统专业课程体系研究综述[J].情报杂志, 2007 (26) :128-131.

[2]张劲松.信息管理与信息系统专业课程体系创新研究[J].情报杂志, 2008 (27) :102-106.

[3]查先进.信息管理与信息系统专业人才培养方向和课程体系探索——基于科技信息专业背景的实证分析[J].情报学报, 2003 (22) :507-512.

大数据背景下大学生信息素养现状及对策 篇3

大数据基本概述

当前比较主流的大数据定义是美国国家科学基金会给出的，将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布数据集”。由于国内在大数据的研究上起步较晚。因此也是借鉴美国国家科学基金会给出的定义，通过结合国内具体的发展情况，对国内行业发展中大数据的作用于使用方法进行探究。其中彭晗、赵焕炎表示“大数据时代的来历，对于酒店经营营销的挑战，就是传统产品、价格、促销、渠道的4P理论转换到成本、顾客、沟通、便利的4C理论的过程”。而李建中、刘显敏则认为大数据具有五个基本性质，分别为一致性、精确性、完蛰陛、时效性以及实体性。

当前国内度假型酒店经营与管理现状

在酒店管理中没有对大数据给予足够的重视。目前，国内旅游者正处于从观光旅游向度假旅游转型升级阶段，旅游者的度假休闲欲望日益高涨，度假型酒店成为旅游者出门住宿的热门场所。从当前国内很多的度假型酒店对大数据的理解上还处于一种懵懂的状态，在实际管理中很少借助大数据。整个酒店管理行业也没有形成一个比较完整、明确的大数据管理思维，导致在酒店的实际管理中，领导者与领导者之间、部门与部门之间、酒店与酒店之间缺乏有效的沟通与交流，造成信息交流的不流畅，这对整个行业发展都有较大的影响。

缺乏大数据相应技术。虽然国内很多度假型酒店已经逐步将大数据引入到实际管理中。但是大数据使用过程中出现的最常见的问题就是酒店已有的技术很难跟上当前数据的扩张速度，对数据的掌握不充分、技术更新慢、专业人才缺乏，必然会制约大数据技术在管理中扩张。

信息与数据处理的标准化缺失。在使用大数据进行酒店管理时，有一个很大的问题需要处理：业内的大数据处理与信息标准。如果信息与数据没有统一的标准，酒店行业内的信息与数据就会有很大的差异，这也是制约大数据时代背景下酒店行业发展的问题。

大数据时代背景下度假酒店营销管理模式创新策略

在大数据时代以前，酒店的管理系统通常是使用CRM系统来进行各项经营数据的分析。这种形式的业务分析只能反映酒店各项业务的运转情况，很难发展并了解酒店管理中存在相关问题以及酒店的发展进度。而借助大数据的优势，则能够通过长期的数据与经验积累，帮助酒店管理者及时调整经营管理策略，提高盈利水平。

Tableau是一款智能化的酒店管理软件，主系统能够达到监测信息与分析信息的功能，具有高度的动态性，且操作简单，非常容易上手，在酒店管理中，操作人员只需要将公司的业务系统信息输入到系统中，通过系统的自主分析，就能形成可视化的图形。基于大数据构建的管理系统，能够帮助酒店充分挖掘客户的需求与习惯，找出酒店管理中存在的问题，通过为客户提供优质的服务，提高酒店的行业信誉。该系统包含了几个基本模块：酒店预订模块、客户入住模块、客户结算模块，这几个模块的搭建，真正改变了传统酒店经营管理模式。

客户预订模块。酒店预订是客户选择酒店的第一个环节，将酒店的信息发布到相应的网站中，使客户掌握酒店的最前端信息，是酒店管理的良好开端。随着网络购物的快速发展，酒店网络预订也成为常态，各种酒店预订层出不同，怎样在形式多样的酒店中脱颖而出，酒店管理者就必须掌握客户的需求、分析酒店预订的优劣势、提高酒店服务质量。利用大数据对客户的订房习惯进行分析，订单预订到入住时间中，发现多数提前4-6天预订酒店，而当前入住或者提前1-2天的数量较少，通过数据分析，管理者可以考虑不断扩大自己的信息推送量，及时更新预订数量与客房信息，增加优惠活动，提高竞争力。

客户入住模块。酒店要提高竞争力，就应想方法提高入住率，而入住率的提升与酒店服务水平存在很大的关系。酒店一般会举办会员入住活动，按客户的消费额度吸纳客户成为酒店的会员，大数据分析，一般会员等级较高的会员都会采取网络预订的方式，并且此类会员往往对酒店的品牌与服务认可，而会员对经济房的需求量也更好，说明酒店消费仍以大众消费为主，因此酒店应加强经济客房的配比，通过提高客房的性价比与舒适度，使客户的入住满意度提升，尤其是在经济优惠上，通过推荐性价比较高的客房，让客户享受价格优惠与居住舒适两方面的服务，提高入住率。

客户结算模块。酒店结算是酒店盈利的根本，怎样让客户快捷、方便的完成结算业务，对提高酒店的竞争力非常关键。通过大数据分析，发现即刻入住的客户使用信用卡与存储卡消费的比例较高，而网络预订用户使用支付宝或者微信的比例较高。根据客户结算方式的多样性。酒店在结算管理中，应结合本身實际情况，研究制定最佳的管理措施，提高客户结算业务满意度。

总之，在大数据时代，酒店一定要认识到大数据对酒店管理与行业发展的积极意义，通过积极改革原有的酒店经营管理模式，将行业内的信息与数据标准化。酒店通过合理利用大数据，能够帮助酒店准确定位自我，创造出新的客户价值与商业模式，推动酒店业的发展与经营模式的更新换代。

大数据背景下大学生信息素养现状及对策 篇4

摘要：近年来，随着大数据、互联网技术和实体经济的融合发展，各种新产业、新业态和新模式如雨后春笋般涌现出来，社会经济环境也随之发生了极大的变化。能够看到，大数据等数字技术的更新与进步促进了产业的发展，但同时也给企业组织的健康发展带来了极大的挑战。而作为企业所有管理机制基础的内部控制也因为大数据的出现迎来了一场新的变革[1]。基于此，本文选取大数据背景下企业内部控制的现状进行分析，结合实际情况就现存问题展开探究，并提出了一系列改进措施和优化建议，以期能够提高大数据在企业内部控制中的效率，进而促进企业的健康长远发展。

关键词：大数据；内部控制；风险管理

大数据时代的到来，各种新兴技术的迅速发展对企业管理产生了巨大的影响，同时也给企业传统的内部控制带来了巨大的冲击，使得企业的经营理念与管理模式也出现了较大的转变。这就要求企业能够积极适应大数据时展的需要，将大数据等数字技术融入内控管理的过程中，有效地发挥内控的职能，从而促进企业的规范运作和健康发展。

一、大数据背景下企业内部控制的意义

作为企业管理中的重要组成部分，内控的加强对于企业而言，除了能够使企业经营管理效率得到提升外，也能减少企业将会应对的各种风险[2]，使企业的市场竞争力增强。随着市场竞争力的逐渐增加，社会环境也在不断发生变化，一个企业想要长久地经营发展，内部控制管理质量的提升十分重要，这就离不开各种先进技术和理念的使用。企业的内部控制与日常经营活动环环相扣，无论是企业的业务活动还是企业中的员工都属于内部控制的一部分，这也使得企业内部控制具有较大难度。在大数据快速发展的今天，大数据技术与企业的内部控制的相互融合是大势所趋，通过对数据信息的充分挖掘和利用能够使企业传统的管理方式和理念得到有效改变，增强企业的核心竞争力。通过处理、分析和汇总高效比对大量数据，能够对企业的内外部风险进行准确识别，从而进一步提高公司内部管控的信息化水平，保证企业内部控制的先进性。公司管理层可以借助专门的平台，来对内部管理的内容和对象进行统一归类，通过增强部门间的联系来往，内部控制效率得到逐步提升，大数据的运用不仅能使数据分析更加准确和科学，同时也能进一步提升控制质量，有效适应企业发展需求。

二、大数据环境对企业内部控制的影响

（一）内部控制资料电子化

随着信息技术在企业中的广泛推广和实施，很多企业都不再单单是利用传统的纸质媒介[3]，而是逐渐开始建立起信息化系统的数据库，以互联网技术为载体，通过整合企业内部经营活动所产生的一系列信息数据，改变传统纸质资料的存储方式，采用电子数据进行存储，可以大幅度减少低效率、低价值的工作，实现信息资源共享。

（二）内部控制方法智能化

随着大数据技术的快速发展，内部控制的方法也得到不断更新，在企业的日常业务管理活动中改变传统内部控制的方式，将企业经营活动与管理活动进行融合，从而使内部控制效率得到提升。通过深入分析和挖掘行业市场信息数据，企业能够更好地对自身优缺点进行分析，从而使内部控制的管理水平和效率得到提升。

（三）内部控制技术创新化

企业风险防控制度体系的完善程度是检验其防范内外部风险效果的主要依据。凭借大数据信息传播快、受众面广的特征[4]，通过深入挖掘和分析企业日常经营的数据，企业管理层能够对数据所反映出的隐藏信息详细了解，并在之后的决策管理中加以运用，能够有效防止由于信息及时性和准确度低而引发的决策不科学问题。

（四）内部控制的范围广泛化

大数据的运用使得企业内部发生了巨大变化，内部控制所涉及的内容也越来越多样化，特别是在财务方面增加了更多的内控内容，严格控制和有效预防内部风险，是原有内控体系工作的主要目的，而现在内部控制已经逐渐拓展到对经营管理风险控制的新领域。通过大数据的利用企业改变了传统的管理经营方式，进而也进一步扩大了内控的使用范围。

三、大数据时代企业内部控制存在的问题

（一）企业内部控制环境不完善

如今，国内诸多企业都存在着内部权力过于集中、组织结构过于复杂的问题，最高管理者难以监管，政企难以分开，治理结构过于单一，不是形同虚设，就是权责分配不够明显，内部控制管理系统仍然以管理水平和人员控制为中心，而不重视信息管理机构在公司治理中的地位，信息管理部门仍为空壳，在当今大数据背景下，类似这样缺乏科学性和合理性的治理结构自然难以适应，各部门对自身的职责了解不够深入，公司一线职工对工作目标掌握不透彻，无法真正确保工作的全部落实，就会造成公司发生一系列问题。此外，公司发展中的最核心要素——人才的质量，在一定程度上决定了公司创造力水平的高低，在大数据已经深入我们生活的今天，财务信息化的要求难度也在进一步提升，对于财务工作者的要求不再仅是会用专业软件，更应和其他知识进一步融合，从而帮助企业能够利用数据来对具体经营活动开展评估。如果企业员工无法熟练应用信息处理系统，就无法满足时代需求，造成公司管理者接收信息的速度比同类公司要慢一些，这样就会让自己在市场竞争中大幅落后于同类公司。然而，由于我国财会体系相对固化，大多数企业的管理者文化水平不高，不少财会人员在从业后自我学习的意识薄弱，自身的信息分析能力不高，这就造成了公司在新的环境下，各种方案的实施不够深入，不能给公司带来更高层次的发展。此外，我国企业内部控制活动中人员的职务与职责难以明确，一人身兼数职，企业内部没有明确的管理机构，而且各个部门之间区别比较大。一般情况下，学习大数据技术的人大多不愿意再学习企业内控机制的内容，这就造成一些企业缺少能够胜任此类工作的关键性人才，也使得企业内部控制活动在大数据时代背景下的开展受到抑制。

（二）信息化管理存在较大缺陷

企业信息化管理存在缺陷是影响企业经营活动有序开展的最直接原因。随着现代信息技术的发展，大数据技术也在逐渐得到各个领域的肯定，它可以高效地对数据信息进行挖掘分析和处理，提高数据的使用效率，从而促使企业健康发展。然而，企业内部控制在如今的大数据环境下也出现了更多的新问题，内控风险系数也在渐增。企业管理者受传统思想观念的束缚，在产品生产时对客户的需求考虑欠佳，造成企业忽视了大数据在内控方面的作用。在信息技术快速发展的今天，除了人与人之间的交流越来越受到约束外，利用高科技手段进行犯罪的现象也层出不穷。很多公司仍受小农意识的影响，对大数据技术的效果有许多质疑，在行规不健全、要求不严格的情况下，这些小型公司很少会专门安排信息管理机构，也不会聘请专业人员。有的公司即使设置了专门的机构，也是形同虚设，根本没有发挥应有的作用。这种由于管理层意识方面的差距，会给公司带来很多方面的问题，由于公司内部的信息管理不规范进而造成核心数据的反复泄露、丢失，甚至会出现被人恶意修改，这些都可能造成公司的决策者做出错误的决策。此外，将企业内部控制信息实现由纸质化转为电子化，这使得人们能够选择利用微信、电子邮箱或是QQ来完成以前需要亲自到现场进行信息比对的工作，尽管效率得到了提升，但同样也对网络有了更强的依赖性，使得信息数据的不安全性提高，无法避免信息出现被篡改或删除的现象，加大了风险的控制要求，使得内部控制在企业发展中的地位受到影响。

（三）内部监督机制不健全，稽核难度大

在当今的信息时代中，各种信息层出不穷，使得计算机系统进一步复杂化，加上当前大数据技术严重依赖现代化网络，这要求公司在原有的信息监督基础上，还要积极加强对网络漏洞及其他潜在风险的防范，公司必须聘请有信息管理经验的人才来进行内部数据的处理和稽核，以免出现操作失误或者遭受恶意的攻击等情况，这在一定程度上加大了工作的难度。此外，在进行核心的业务处理时，由于大量信息会通过计算机系统进行整合，一些信息会被记录，比如需要把很多原始凭证（如合同等）扫描成附件上传到审批流程中去，但对于这些原始凭证的信息无法通过信息进行归集、分类、统计、加工等，就有可能出现记账凭证流转与财务信息有差异的情况。换句话说，在公司内部的财务管理方面，由于实物运转速度和计算机信息更新速度有一定的差距，会在一定程度上出现系统信息已经更新但原始凭证还没到位的情况，如果这个问题大量存在，企业财务的监督工作也就不能进一步开展，这也可能造成相关部门提出错误决策而给企业带来更高风险，使企业经济效益受到影响。

四、完善大数据时代企业内部控制问题的对策

（一）优化企业内部控制环境

在信息化发展的今天，内控环境的建立是企业能够在内控目标引导下顺利开展经营活动的必备条件。企业应当首先健全治理结构，充分发挥监事会和董事会的监督作用，通过设立信息管理部门，使其在与内审监督部门的配合之下，加强企业各部门之间的联系。信息管理机构在企业中地位的提升，能够让企业员工真正做到加以重视，充分发挥信息管理部门作用。另外，企业要进一步明确分工，建立公开的信息平台，借助大数据技术来进一步分析相关数据，使合理科学的职权分离治理机构得以建立，通过聘请专业人才进行管理，合理设置意见箱，并在大数据信息化平台上进行公示，处理从公司基层反馈的意见，杜绝权力的过于集中，做到政企分开。其次，企业内部控制人员要进行职责分离，对关键岗位和部门实行轮岗制，同时进一步提高内控工作人员的专业水平和思想认识，引进急需的现代化发展人才，提升内控人员的法制观念、责任心以及思想觉悟和业务素质，通过系统培训的方式进一步提高信息工作者的业务能力，树立强烈的信息安全意识，促进员工大数据思维的形成。最后，公司可以利用平台来对晋升信息以及各级人员薪酬构成进行公示，在平台中建立起相互制约、监督的治理机构，形成具有团体凝聚力和透明公开的企业文化，实现企业经营效率及价值的提升。

（二）建立信息化安全管理制度，减小内部控制风险

内部风控工作效果，在一定程度上影响着企业发展的质量和效率，进一步降低企业的内部风险是最大限度保证内控体系正常运行的关键条件，而进一步健全现代化的信息化安全管理体系，是全方位降低风险的最佳途径。首先，我们要对企业可能发生的所有风险进行全方位的评估，不要只从管理者的角度进行评估，也可从恶意入侵者的层面进行评估，只有全方位分析评估，才能更详细地了解企业可能遭遇的信息风险，有针对性地进一步提高管理水平。其次，企业可以充分利用大数据的优势，将内控信息与会计的工作思想进一步融合，通过对企业KPI进行不同程度的风险评估，对影响工作目标实现的各因素进行系统的归类，进一步探索建立管控方、主体方与工作目标间科学的关系，并按管理需要进一步设定现代化的标准。企业通过对网络环境进行全方位分析来发现系统中仍需健全的地方，并对包括肆意授权、篡改数据等在内的突发性事件采取应对机制，使其在发生风险时，能够采取有效的方案进行解决，保证防患于未然。此外，企业应有针对性地制定多项防控措施，尽力将网络风险降低至最佳水平。利用防火墙来避免信息被篡改，通过数据修复程序的设立来避免发生数据消失或系统瘫痪等情况。最后，企业可以建立数据管理部门，负责企业中的所有数据，从而可以运用大数据技术来对企业的信息数据进行挖掘整理和分析，发挥先进技术对企业经营活动的促进作用，合理开展企业的预算编制工作，确保大数据能够在企业中发挥其应有的效能，实现企业资金的合理配置，不断提高企业日常工作的质量和效率。

（三）完善企业内部监督机制

随着时代的快速发展，数据的搜索和获取也在如今的大数据时代背景下有了更多样的方式。借助大数据技术，公司可进一步实现相关信息的可视化，从而可以对公司实行日常的动态化监督管理，使决策层可及时了解公司运行的实际情况和其中突出的问题。然而，随着现代化技术的进一步发展，各类信息不断涌入，繁杂海量的信息进一步降低了使用者的选择效果。结合大数据时代特征以及企业的发展现状，内控监督模式也应该进行相应的改进。首先，企业可以积极利用信息化手段建立监督系统，全面收集公司各部门和内外部的信息，并充分重视信息的来源和传播途径，建立统一的管理标准，强化大数据下企业的监督职能，让决策层能够高效监督目标进度和具体情况，在传统模式的基础上不断改进。公司方面应科学分析和深入研究各信息，保障信息的准确性，科学合理的使用大数据技术，对公司的业务开展情况进行分析和控制，进一步建成现代化的监管体系，实行全方位管理。企业也可以通过向外部审计机构进行委托来帮助公司完成内部审计的工作，利用出示的审计报告来对内部控制方面的问题进行查缺补漏。企业在信息沟通和监督方面也可以充分利用大数据智能化网络平台的特点，通过信息共享模式的建立，来使企业拥有通畅的内部网络，形成客观的程序化体系，从而使企业的内部控制能够得到不断提升。

结语

综上，我国企业的内部控制在如今的大数据时代背景下正面临一场前所未有的信息化改革，但我国企业目前在内部控制方面仍存在诸多阻碍企业生产经营的问题，企业对于这些问题也应当予以重视。企业通过利用新的方法和技术来评估判别新兴技术产生的影响，通过合理措施的采用来使企业问题得到有效解决。在如今，对于大数据的准确把握是企业能否在内部控制体系中，充分运用大数据技术来帮助企业提高风险应对能力的关键[5]。本研究基于时代环境下，进一步分析公司内控体系中存在的突出问题，目的在于强化企业的内部控制管理，为公司在内部控制管理中的发展提供参考，通过发现企业内部控制改革在大数据背景下的新形态，从而为提升企业发展和管理水平奠定重要基础。

参考文献

大数据背景下大学生信息素养现状及对策 篇5

8有效搜集积累信息数据

我国是世界上人口最大的国家，产生的活动与得到的信息资源应该也是最多的，但有数据显示，我国截止在，产生的信息数据量相比世界其他发达国家少之又少，只占美国得到信息资源的十分之一，占人口数量只有1亿多的日本的信息资源量的五分之三。这些数据告诉我们，我国在对信息资源数据的搜集方面还存在严重不足。因为信息搜集手段或方式的原因，导致更多的信息数据量没有被得到搜集。因此，我国应注重网络媒介这条渠道，通过多种方式与手段来搜集信息。搜索引擎等网络等级检索工具，可以帮助搜集更多信息数据。因为信息资源分布之间存在很大的关联，检索工具可以结合电子数字图书馆，实现海量信息资源的获取。另外，信息资源数据在搜集的同时，不但要注意对信息资源扩充量的增加，还需要保持信息资源数据的有效质量。我国在互联网近年来研发投用的网络商务信息平台，已被人们慢慢认可并使用。对于信息资源的有效搜集，可以将这样的形式进行研究改善，从而使得数据量在不断检索的过程中，能得到质量与数量的同步进步。

8.1将信息资源进行有效整合。要想对网络信息资源进行优化与有效整合，当网络用户在信息检索，数据使用等方面困难时，这些具体的问题应被认真详细的记录下来，将问题分类进行解决，引导用户正确使用信息检索查询等方法，从而掌握科学的信息检索方法与技巧，以便于及时获取信息资源;从网络信息检索方面可以逐步实现对信息的分类，积累等，进而为信息资源进行有效整合打下基础，另外通过对这些信息资源进行加工处理，优化分类等的过程来实现对信息资源的有效整合。一方面能继续为用户搜索信息资源提供更好的服务，另一方面信息资源进行有效整合，还能逐步实现信息资源量的有效扩充。

8.2实现信息资源的有效储存。网络信息资源管理的实质，其实就是对大数据库进行管理。目前大数据技术应在在各行业各领域实现了较为广泛的应用。大数据技术在一定程度上减少了网络信息资源管理的成本，提高了互联网系统的服务水平，提升了互联网工作人员的效率，实现了信息数据资源的共享。近年来，我做自主研发的方方数据，维普数据，百科期刊等学术数据，也得到了较大范围的应用。但我过国土庞大，人口集聚增多，这些研发的现有数据库针对全国信息数据库，只占很小一角，因此产生的数据空间与价值也比较低。因此，在有信息数据进行有效开发时，应按照具体的学科学术要求，根据用户对信息资源的需求重点内容进行开发，从而保证开发出来的数据价值与意义，建立起用户满意度高的信息数据系统。

8.3实现信息资源的有效共享。“信息孤岛”现象的存在限制了信息有效共享的发展。随着各类新技术软件在各单位企业的应用，因为技术系统之间不存在任何相关与通用性，从而造成信息资源无法得到有效共享，出现资源浪费等现象。在大数据环境下，我国相关政府应积极配合，对这些各自为政的网络信息建设平台或软件要采取应对措施，解决单位企业在工作中无法对信息资源进行共享与互动的问题，从而促进实现网络信息资源有效共享的同时，增加信息资源的利用效率。

8.4将信息资源的安全与产权进行保护。网络信息资源能为人们提供便捷的同时，也给人们带来了一定的隐患等负面影响。针对网络信息被恶意篡改，丢失等现象，应建立一个信息资源的安全管理系统，打造一个安全的网络环境。因此，要加强对信息资源的安全管理措施，防止电脑高手或病毒的入侵，保证信息资源的安全。另一方面还要加大对用户的网络法律相关知识的宣传，对信息资源产权进行有效保护。最后，对于网络资源信息源的编辑筛选审核方面，应加大力度，防止不良信息的大量入侵，对人们健康的网络生活造成影响，防止毫无营养，甚至扭曲人性的信息利用网络的高速传播，给人类的正常生活与生产带来负面影响。总的来说，大数据环境下的网络信息资源已对人们的生活生产做出了很大的贡献，而且其应用价值空间是无限的。因此，对信息资源的管理与有效利用应逐步加强，以实现我国信息技术的稳固发展。

参考文献：

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[2]李跃,罗少康.信息网络优化及资源管控策略研究[J].电子技术与软件工程,(16):25-26.

[3]余杰.网络信息资源归档研究[D].华中师范大学,.

[4]刘琳.网络信息管理资源建设与发展[J].信息通信,2017(06):151-152.

大数据背景下大学生信息素养现状及对策 篇6

机遇挑战及对策建议思考

创新工作模式是提高大数据时代下企业思想政治工作现代高效性与网络信息化的重要措施，也是优化企业资源配置及挖掘人才价值的主要途径，更对建设现代化企业及增加企业经营利润等产生了深远影响。本文简要分析大数据时代下重视企业思想政治工作的必要性，在结合大数据技术优势、国内外市场经济环境及企业运营管理现状等基础上，提出一些具体可行的新建议来促进思政工作的顺利开展。

大数据时代在改变人们工作生活方式及思想价值观念的同时，也改变了企业外部运营及内部管理环境，对企业思想政治工作质量及思政人员网络信息素养等提出更高的要求，但是受企业思政工作意识较弱、思政信息系统简单落后等多种因素的影响，思政工作现代信息化建设进程十分缓慢，削弱了其对思政人员及企业发展的促进作用，促使企业从思政工作理念、目标、手段、设施及队伍等多种层面来提高思政工作水平，为扩大其对企业运营发展及全体员工凝聚力的促进作用奠定了基础。

一、大数据时代下企业思想政治工作的实际情况

互联网信息技术早已成为人们日常工作生活密不可分的一部分，是人们高效工作、便捷生活及畅通交流的技术保障。人们早已习惯使用电脑、手机等各种智能终端设备来沟通互动、购物消费及买卖交易，会在不知不觉之中产生大量数据信息，以至于人们经常会产生数据信息记忆错乱的情况。同时，网络平台的虚拟性及新媒体平台的激增也让人们时刻面对真假难辨或蕴含消极思想的资讯信息，对自身思想观念及行为准则等产生潜移默化的积极或消极影响，而思想价值观念又会影响员工的日常行为及工作效果，因此，企业加强员工思想政治教育是势在必行、刻不容缓的，不仅要根据员工工作表现、情感诉求等来调整思政工作方案，也可以利用大数据技术来获取员工思想价值观相关的数据信息，根据这些数据信息分析结果来明确不同阶段思政工作目标。

大多数企业思政工作模式传统，思政工作方向的多变性及工作目标的模糊性也阻碍了其基本职能作用的发挥，无法满足当前企业乃至社会快速发展的诉求，很容易出现企业员工人心涣散、各部门相互推诿扯皮的情况，进而阻碍了企业健康长远发展。

二、大数据时代下企业思想政治工作的机遇

1.企业思政数据信息库的建立。企业思政人员可以利用大数据技术来收集整理、储存保管及分析运用数据信息，及时补充更新数据信息库，满足企业不同部门或岗位人员对不同类型数据信息的需求。思政人员收集、筛选及整理数据信息的过程中必然会数据信息进行相应的分析、反馈及运用。虽然企业员工并非企业运营发展战略与发展目标的最终决策者，但是会影响企业领导层的管理思想及企业运营战略目标的实施效果，通过加强思政工作可以促使員工转变思想价值观及工作理念，引导其主动积极的工作。同时，企业利用大数据技术来完善员工个人信息档案，提高思政信息管理系统，简化思政信息收集分析及反馈运用流程，促进了员工的线上思想交流，提高其对员工思想价值观念变化的掌控力，为调整思政内容提供更具针对性与真实性的参考信息。

2.企业思政工作精准性的提升。员工思想的复杂性与变动性加剧了企业思政工作的不稳定性，传统企业思政工作以全体员工为工作对象，对其进行无差别式的思想政治教育，不仅容易造成思政资源的浪费，降低了思政工作的精确性与高效性，也容易降低员工对思政工作的认同感及满意度，甚至会引起员工对思政教育内容怀疑否定、批判逆反等情绪，最终获得适得其反的思政教育效果。利用大数据技术可以对全体员工思想状态进行分析，以此为基础来划分为不同的小组，明确不同小组存在的思想情感或心理问题，从而制定适合不同小组的个性化的思政教育方案，在解决员工工作生活烦恼的同时，化解不同员工之间的矛盾，提高员工之间的团结合作及向心力，为实现思政教育工作正向引导作用的最大化奠定了基础。

3.企业信息交流平台的搭建。以往企业员工交流互动方式以通知公告、面对面交谈等为主，数据信息侧重于单向传播，无形之中降低了数据信息传播的时效性、广泛性及畅通性。企业利用大数据技术来拓展信息交流互动渠道，搭建线上多对多或一对多的员工交流互动平台，员工既可以在该平台上探讨其工作生活中产生的困惑，也可以学习思政教育内容，实现了思政教育工作的实时化与灵活性。同时，员工可以通过该平台来查询自己需要的数据信息，提高了其日常工作学习的便捷高效性。另外，信息交流平台也打破了员工与领导层之间的交流屏障，既可以让员工及时获悉领导制定的各项决策，也让领导及时准确的洞悉员工工作心态的变化，提高了员工对企业决策的执行力及领导决策的科学性。

三、大数据时代下企业思想政治工作的挑战

1.思政人员综合素养有待提升。大数据信息技术在简化企业思政工作流程及提高其整体效率的同时，也增加了员工思想观念的不稳定性及思政教育环境的复杂多变性，原有思政人员的工作能力及职业素养根本无法满足思政工作改革之后对创新型高素质思政人才的需求，促使思政人员在提高自身在专业素养及思想道德水平的基础上，熟练掌握并实践运用现代化教育设备软件及大数据信息技术，快速准确地从大量的数据信息中筛选出完整真实且有效的信息，对这些信息进行科学专业的分析，这增加了思政人员的工作量、工作难度及工作压力，促使思政人员主动转变其工作理念及调整职业规划，花费更多的时间精力来学习相关知识技能。

2.员工思想观念持续变化。员工每天都可以主动或被动接收到各种各样的信息，涉及领域、主题风格及蕴含思想观念等各不相同，同时，其所获取的信息可能是虚构信息，也可能是推崇个人极端主义或暴力思想的信息。这些数据信息会对员工思想价值观产生细微影响，但是随着时间的推移，积少成多，员工的思想价值观念可能就会产生较大的变化。同时，许多员工自我约束力及信息辨别能力有限，人生经验不足，社会阅历较少，很难准确筛选出充满正能量且对自身发展有益的数据信息，这些都需要思政人员根据员工思想变化、社会大环境的改变等来随时调整思政教育内容，增加了思政工作的挑战性。

3.数据信息泄露风险增加。企业数据信息系统本身存在系统漏洞，由员工进行实际操作，可能会因人员操作失误等原因造成系统崩溃，同时，违法犯罪分子利用系统漏洞或专门的病毒等来攻击系统，窃取系统内的数据信息，造成数据信息的泄露、丢失或毁坏，在侵犯企业及个人合法权益的同时，也可能会给其造成经济损失，这也是大数据技术应用的最大弊端之一，促使企业不得不完善信息系统安全防范措施。

四、大数据时代下企业开展思想政治教育工作的策略

1.转变思想观念。企业领导及思政人员应主动阅读思政工作相关的书籍资料，积极参加企业或相关政府部门组织的思政教育人员培训活动，经常参与思政工作相关的学术交流分析会，从企业整体发展及时代社会变迁等角度来客观评估思政工作对员工、企业及社会发展的重要性，采取积极措施来深化思政工作改革，根据企业运营管理现状、战略目标及员工思想情感数据分析结果等来明确思政工作目标及工作方向，要求各部门员工主动配合思政工作。同时，企业还应组织开展大数据相关的讲座，从基本生活、日常消费、工作手段等多个角度来分析大数据技术对员工工作生活的影响力，让其认识到思政工作中运用大数据技术的必然性与重要性，促使其转变对大数据技术的抵触情绪或敷衍态度，强化自身大数据技术实践意识，主动运用大数据技术来完成思政工作任务。

2.加强思政队伍建设。企业思政队伍建设方式以人员招聘及培训为主，其中招聘则是要求企业尽量招聘思政政治相关专业毕业且具有丰富实践经验的大学生，对于实践经验特别丰富、创新能力较强的人员可以适当地放宽专业或年龄等方面的限制；培训则是通过加强思政人员培训频率及培训强度的方式来提高其专业素养与工作能力，不仅要对其进行思想政治、企业管理、心理健康及大数据技术等方面的教育，还要对其进行职业道德、数据分析及法律等方面的培训，活跃其数据思维，强化其团结协作能力与意识，主动配合相关部门思政相关工作。另外，企业思政队伍还应定期组织开展思政工作总结报告会，分析前段时间思政工作取得的成绩或存在的不足，调整下一步思政工作计划与工作内容，明确现阶段思政目标，调整思政人员配置，提升其思政教育效果。

3.创新思政工作形式。传统企业思政人员会根据其工作经验、专业知识及相关机制等来组织策划思政教育活动，极有可能出现思政教育内容与员工当前思想情感诉求不一致的情况，因此，思政人员利用大数据技术来获取员工思想情感相关的数据信息，在专业细致分析数据信息的基础上来概括员工思想情感等方面出现的问题，从而制定更为精准有效的解决方案，由此可以看出，运用大数据技术是对传统思政工作模式的继承与发展。另外，思政人员可以利用数据信息平台来了解员工对不同政策及制度的意见，也可以开展线上思政教育活动，与线下思政教育活动相呼应，提高了员工思政教育学习方式的自主选择性与持续性，有效提高了其对员工思政政治水平及人生价值观的影响力。最后，思政人员也可以利用大数据信息技术来汇总员工年龄等基本信息，分析员工入职以来工作能力的变化及取得的工作成绩，优化调整员工工作岗位，在实现企业人力资源价值最大化目标的同时，也加快了员工思想情感问题模型的建立速度，及时更新模型，提高了大数据信息资源及思政教育资源的有效利用率。思政人员要转变自身职业发展观及工作理念，根据数据信息资源库分析结果来提高思政教育的个性化与针对性，实现思政教育工作方式从传统单一解说式到现代多样灵活性的转变，促进了立體化、层次化、现代化思政教育局面的建立。

五、结语

大数据背景下大学生信息素养现状及对策 篇7

一、大数据时代带给会计信息化的影响

我国十二五规划曾指出会计信息化应当作为当前主要的改革和管理的目标之一, 同时也是为诸多企业降低成本和提高会计工作效率最为游侠的方式。此外, 会计信息化最大特点便是将先进的计算机技术、网络通信技术等互联网技术引入到会计工作当中, 因此会计信息化的发展和互联网技术的发展有着非常密切的联系。故而本文便是详细阐述大数据时代对信息化的影响。

(一) 大数据时代为会计信息资源共享提供了相关平台

根据会计信息化发展历史所知, 会计数据处理最为成功的一次便是电算化会计信息系统的出现。其作用不仅改革原有的会计核算模式, 而且也是使得财务管理工作朝着自动化的方向发展, 并为企业相关领导人制定发展战略提供了真实可靠的会计信息, 从而提高会计工作整体效率。此外, 虽然电算化会计信息系统的出现是会计信息化主要成就之一, 但是并没有对其带来过多的作用。这主要由于电算化会计信息体系出现了“会计信息孤岛”现象, 进而使得企业和这个要求的差距较大, 同时由于企业面临当前多变的市场环境, 故而想要适应当前环境, 首先就需要将自身经营管理模式与相融合, 其次, 企业还需全面了解自身实际情况和外部情况, 以便于能够有效地解决电算化信息孤岛的情况。而大数据时代的到来, 则是为企业提供了良好地资源共享平台, 以便于企业能够更充分的利用各类资源来发展自身, 使得发展规模越来越大。同时也是促进内部会计信息化的发展, 使得企业内部会计工作整体效率得到提高。最后促进企业良好健康可持续性发展。

(二) 降低会计信息化的成本

和原有的会计工作相比, 若是想要在企业内部实现会计信息化, 首先必须完善基础设施建设, 譬如建造计算机房、连接互联网以及其他类型的设施。其次实现企业内部会计信息化还需要投入更多的成本, 比如会计软件的购买、招聘专业会计人才以及相关的咨询费用等。故而这些费用对于中小型企业来讲可能是无法承受。那么只能放弃实现会计信息化。因此在大数据时代到来之后, 当大数据和云计算相结合之后, 从而为中小型企业开辟了新的途径, 在企业内部引入云计算模式之后, 中小型企业也不必为高昂的成本费用而担忧, 反而转变为根据自身的实际需求来支付相应的费用。这样便在一定程度上降低会计信息化成本费用, 从而留有更多的资金来实施企业的发展战略。

二、大数据时代下会计信息化的风险因素研究分析

(一) 建设会计信息化共享平台进程缓慢

由于会计信息化的发展是以资源共享平台为基础, 譬如云计算也是以其平台为基础来发展, 故而对其的供应商而言, 在发展前景广阔的前提下, 供应商便是以专业化的经济管理来降低自身软件服务的成本, 同时也是依赖大量的数据用户为自身创造经济效益。若是其服务客户群体为中小型企业, 那么便是根据中小型企业实际需求来设立新的会计信息化系统, 同时还需做好前期准备工作, 并对顾客的需求进行全面详细的分析。此外, 和原有的根据需求来设计软件不同的便是, 云计算供应商的宗旨便是符合不同区域、不同顾客以及不同的业务工作的需求, 因此便是对于相关服务、扩展性以及灵动性提出更高要求。那么所需相应的技术的要求也是更高。但是由于云计算启动资金较多且技术水平高, 同时研发期限较长又存在较大的风险。故而相比于国外而言, 我国云计算平台的研发才处于阶段, 且各个方面也是尚未成熟, 因此其建设进程较为缓慢, 从而导致会计信息化的发展速度较慢。

(二) 会计信息化共享平台风险防范性较低且存在安全隐患

根据相关调查数据可知, 超过半数的企业考虑到企业信息安全性, 故而并不赞同将企业内部相关的会计和数据资料存放在共享平台上。当前, 云计算等网络信息共享平台所存在的安全隐患主要有以下几种:第一, 身份认证存在较大隐患。在现阶段的网络信息平台当中, 开展身份认证工作便是建设安全体系的基础, 其主要目的便在于保障网络信息安全, 因此只有在经过授权之后, 才能访问相关的信息数据网站, 那么常见的身份验证方式便是动态口令或者生物信息识别等, 但是我国当前所使用身份认证技术便是用户名和密码的形式, 其设置较为简单但是又缺乏安全性, 故而其密码很容易便黑客获取, 最终造成系统安全隐患的存在。第二, 数据加密技术的安全隐患。在云会计信息平台当中, 企业各类财务数据主要是依靠信息网络来传递, 故而其载体和确认方式也是在悄然发生变化, 那么运行云技术安全主要核心点便在于数据加密技术。但是在我国云计算当中数据加密技术还尚未成熟, 安全密钥的设置过于简单, 同时进行加密技术的主要目的是为有效防止盗版的出现而不是使用数据加密技术来保障用户的安全。因此在数据没有开展加密的情况之下, 若是企业竞争对手雇佣黑客来窃取其机密财务数据, 则会导致企业受到极大的损失, 甚至面临倒闭的风险。

三、大数据时代下会计信息化风险防控策略的阐述

(一) 逐步加快会计信息化共享平台的建设速度

在我国由于受到各类因素的影响, 故而多数信息共享平台是由国外建设, 比如:谷歌、Facebook等。那么我国政府根据某些IT厂商在资金薄弱和技术力量较弱等情况, 适当出台一些补助性政策, 同时还可以由政府出面将各行各业的资源进行整合, 并结合各家的长处来共同建设云计算平台。以便于降低云计算平台供应商的研发成本。此外, 政府还应当设立专项部门来负责云计算平台等网络信息平台的建设, 并对其投入更多的建设资金, 以激发国内IT厂商建设云计算平台的积极性, 并加快其建设的进程。同时还需向其展示云计算建设的模型, 以助于各类IT厂商在研发阶段可以借鉴, 从而有助于统一规范其研发建设工作。除此之外, 为防止会计信息孤岛现象的出现, 应当逐步加强会计信息系统和其他类型信息系统之间联系度, 比如ERP信息系统。这样便有助于提高会计信息建设的工作效率。

(二) 设立会计信息化防火墙

企业是以云计算安全性高低为基础来考虑是否使用云计算来处理企业内部财务数据。那么云计算安全性和可靠性是企业使用云技术来处理会计运算模式关键要素。因此云计算供应商应当建立多层次、全方位以及完善安全防护体系, 同时根据现阶段的情况, 故而可以从以下几个方面着手构建云计算安全体系:第一, 加强身份认证和安全管理, 云计算服务平台应当根据对身份信息认证的类型来设立不同的权限, 从而有助于形成全面有效的防控机制, 最后在一定程度上保障企业利用云计算来处理财务数据的安全性。同时也是利用密钥技术来加密管理企业存放在云计算平台当中财务数据。而且这个密钥是由存放数据的企业来掌握, 以便于有效防止其他人来看到数据。第二, 便是加强数据的加密工作, 首先便主要是利用虚拟软件来进行防护, 进而能够模拟出具备完善功能的硬件系统。其次, 云计算供应商也应当考虑到虚拟服务器的安全问题, 这便需要网络安全部门提出相关的解决方案, 从而能够保证在使用互联网下的财务数据处理的安全性和系统运行的稳定性。第三, 实施数据备份战略。云计算供应商在开展数据加密工作的同时也需要实施相应的数据备份战略, 除却正常使用的数据备份之外, 还应当开启异地使用的数据备份方案, 这样若是当系统运行出现问题时, 从而能有助于系统通过企业历史数据来恢复, 以保障企业核心的财务数据安全性。此外, 云计算供应商还应当建立健全数据恢复测试系统, 并定期或者不定期的开展数据恢复测试工作, 以便于能够及时的发现数据恢复系统当中所存在的问题, 从而能够及时的解决, 最后保障客户使用时的安全性。

四、结论

总而言之, 在大数据时代的情况之下, 企业若是想采用先进互联网技术来促进自身的发展, 则必须面对其所带来的风险。同时若想要在内部实现会计信息化的目标, 那么便是需要防范会计信息化所带来的风险因素, 并制定相应对的解决措施, 以避免财务风险发生, 进而为企业带来较大的损失。其次, 还需提高企业内部全体成员对会计信息化认识程度, 以便于其能够配合实现会计信息化, 从而有助于提高整体的工作效率, 以促进企业的良好健康可持续性发展。同时企业在选择相关云计算供应商时也需要慎重考虑。全面核实其网络安全服务器的安全性和可靠性以及密钥管理严密性, 这样才能避免自身机密的财务数据不存在泄露的风险。

摘要：当前, 由于我国的社会主义市场经济的快速发展, 同时全球一体化的进程不断加快, 使得互联网信息技术的应用也是越发广泛, 进而使得信息数据呈爆炸式的增长, 最后便是逐步踏进了大数据时代。因此对于现阶段的企业来讲, 信息数据对于企业的长远发展有着不可替代的作用, 同时企业内部会计工作也随着步入了信息化时代。同时也是为开展会计信息化工作带来风险。故而本文便是着重对大数据背景下会计信息化风险进行研究分析, 以便于能够及时的发现其所存在的问题, 进而提出相关解决措施, 最后促进企业良好健康可持续性发展。

关键词：大数据背景,会计信息化,风险分析,策略

参考文献

[1]程平, 何雪峰.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用.[J].重庆理工大学学报, 2011 (1) .

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