基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究

基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究（通用8篇）

基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究 篇1

在大数据时代的背景下，物联网、云计算等新一代信息技术的飞速发展，对“智慧图书馆”的构建产生了深远的影响。本文具体详细地分析了当下的前沿信息技术以及它们在“智慧图书馆”中的应用。基于“智慧图书馆”“以人为本”的本质理念，探讨“智慧图书馆”的现状与所面临的问题，并给出相关的对策与建议。随着科技的进步，人工智能在“智慧图书馆”中的应用会带动图书馆向更加智能的方向发展，人性化的水平也会不断提高。

研究背景及意义

研究背景

基于大数据的时代背景，信息的爆炸式增长，导致用户无法从海量的数据中及时获取有用信息，使信息的实际利用率降低，出现数据过载但信息匮乏的局面。而“智慧图书馆”的本质理念强调“以人为本”，所以围绕服务于人的核心，满足读者多样化的新需求，帮助读者迅速、高效、准确地找到理想的图书信息资源，是实现智慧化服务的关键。李婴巧妙地用人的神经系统与大脑之间的关系来阐述物联网、云计算、大数据、移动互联网与智慧图书馆的关系。所以，利用新一代信息技术完善智慧图书馆系统，满足用户多样性需求，顺应大数据时代的发展趋势，是一项重大的时代课题。

研究意义

图书馆的服务模式伴随着大数据时代的到来正在经历一场深刻的变革，资源形态由纸质书籍向数字资源转变，借阅方式由传统借阅向智慧服务转变、服务方式由“人找信息”向“信息找人”转变，核心竞争力由文献资源的竞争向多源数据的采集、融合与挖掘转变，逐渐体现出智慧图书馆“以人为本”、“以服务为宗旨”的本质理念。

在信息资源日益丰富的条件下，信息服务主要面临着，信息爆炸式增长与用户学习能力之间的矛盾。如何化解这一矛盾，是当下探讨智慧服务首先要解决的问题。首先，信息的爆炸式增长导致元数据的散佚和混淆，这就要求图书馆加大对元数据的收集、整理。顾立平提出可以从数据获取、数据共享、数据重用和数据加值这四个角度来开展数据治理工作。其次，我们要通过数据挖掘、信息过滤、资源检索、数据分析等多种手段锁定读者需求，为用户提供有针对性的个性化服务。最后，物联网、云计算的蓬勃发展也为“智慧图书馆”的构建注入新的活力，探讨基于大数据时代下的“智慧图书馆”服务模式具有现实意义。

物联网与智慧图书馆

物联网技术。物联网指利用最新传感技术把任何物体与互联网连接起来，实现人类社会与物理系统的整合，提高社会的智能化水平。

将物联网技术用于智慧图书馆的构建中，旨在以用户体验为核心，将读者、图书馆员、信息资源、环境与设备有机互联，人员流、信息流及设备流有机融合，挖掘主体内部的相关关系，以此满足读者需求。

物联网在“智慧图书馆”中的应用。第一，物联网技术被应用于实时监测图书馆内部环境变化。图书馆的照明系统，可以根据光线的传感信息对灯光进行自动调节；安防系统可以自动识别火情传感信息并采取相应的措施予以应对，实现控制节点对各个终端传感节点的控制。第二，物联网中RFID、传感器等技术地广泛应用，可以全面感知文献书籍的动态信息。将馆内文献贴上电子标识，既方便读者的快速查找又可以减少图书馆员文献编目与整理的工作量，大大节约读者的时间成本。李静从智能查找、分拣系统等多个子系统的角度，阐述物联网RFID技术在图书馆中的应用。第三，利用物联网技术能够为读者提供个性化服务。比如，根据读者日常所浏览的该网页频率，确定用户的感兴趣主题及价值取向，从而为读者推送相关书籍。根据近期搜集的所有读者借阅量的有关数据，为读者提供处在借阅排行榜前几位的图书，拓宽读者的知识面。

云计算与智慧图书馆

云计算的含义。自“云计算”的概念首次被提出以来，“云计算”便迅速席卷全球。[云计算最重要的两个特征是大存储和快计算。云端提供虚拟、超大的数据存储空间，可作为数据备份的途径；云计算融合分布式计算等多种计算方式，具有超强的信息处理能力。

云计算在“智慧图书馆”中的应用研究。基于云计算超强的存储能力与计算能力，可以对通过传感器所采集的感知信息进行快速处理，比如，当读者无法准确地表述想要检索的内容时，系统可以自动地根据相关表述提供自动信息检索代理服务等。此外，每一个用户都可以申请到属于自己的云存储空间，解决用户内存不足的问题。比如，若手机内存有限，可以将下载的电子书资源传到虚拟云端进行存储。

智慧图书馆建设存在的问题

第一，推荐服务智慧化程度低。以高校“智慧图书馆”为例，其提供的推荐服务的核心是书籍而不是读者，对读者的需求没有精准定位。

第二，信息安全问题突出。邱庆东指出，智慧图书馆内部运行数据、用户资料的泄露等会使网络安全问题更加突出。

第三，技术难度加大。“智慧图书馆”的构建需要依托强有力的技术手段，随着智能化水平的不断提高，人工智能技术也将逐渐地融入到智慧图书馆的构建中，所需要攻克的技术难关也会越来越多。赵继海所提到的运用VR技术可以为为读者带来全新的阅读感受与体验。文中所提到的AI及机器学习等智能技术无疑是未来图书馆领域的发展趋势。

第四，图书馆员专业化水平良莠不齐。目前图书馆员主动服务的意识比较缺乏，运用信息技术的能力还有待提高。勾丹指出，尚未建立图书馆员准入制度，馆员的学历整体偏低，且对馆员的考核制度有待完善。

智慧图书馆构建的相关建议

第一，健全信息安全的法律机制。大数据时代信息爆炸式增长的同时，个人信息的泄露屡见不鲜，国家应完善网络安全的立法工作，使信息安全有法可依。同时，智能图书馆系统需要不断提高防范信息安全的技术水平，保护用户的个人信息免被窃取。

第二，积极推进智慧平台建设。利用物联网技术收集感知信息，加强馆内环境建设，为读者提供舒适的阅读环境。利用数据挖掘技术，对用户行为需求及兴趣进行深度挖掘和分析，从而给用户提供符合兴趣爱好的相关推荐。

第三，社交媒体助力“智慧图书馆”的建设。微博、微信等社交网络的快速发展推动着“智慧图书馆”向更加快速、便捷的方向发展。比如，各大图书馆可以利用微信服务平台为读者提供实时的服务，包括图书馆座位查询、书籍查询等。基于智慧图书馆，还需要提供更加“智慧”的推荐服务，更精准地定位读者需求，提供差异化推荐。此外，提供在线信息咨询服务、回复微信用户留言的服务，增强与读者的互动与交流。

第四，不断完善移动图书馆的建设。以“超星”移动图书馆为例，可以实现电子资源一站式检索、纸质馆藏文献的移动检索等功能。但是检索功能仍处于初级阶段，需要不断完善检索的功能，提供更加复杂的查询，另外，学术资源需要各大图书馆之间进行合作与共享，从而使用户更容易获取所需的电子资源。

第五，提高智慧馆员专业化程度。储节旺提出，智慧馆员应该树立智慧意识，培养创新能力，定期给予相关的培训，提高运用信息技术的能力。李凯旋从人文的角度阐述人对图书馆建设的重要作用，不断丰富“智慧图书馆”的内涵。

基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究 篇2

1 大数据的内涵

顾名思义, 大数据指的就是数据量很大的数据, 是在当前条件下没有软件等工具来对其进行处理及管理的数据。大数据主要来源于:互联网上的点击、通信设备中的数据及各种传感设备的数据。从大数据的来源可以看出, 大数据涉及到了生活中的方方方面面, 涉及到了互联网、气象、医学等各行各业。

大数据的特点主要有四个:一是大数据量, 可以达到PB级的数据量。二是多数据类型, 这些数据具有多种多样的数据类型, 比如视频、图像、音频及DOC、HTML、PDF等各种格式。三是高价值, 数据就是资产, 通过数据分析可以指导企业进行决策等。四是处理速度快。

2 大数据与图书馆

图书馆作为图书资源及数字资源的“贮藏室”, 在资源数据量、数据范围及应用价值等方面已经具备了大数据的特征。首先, 图书馆具有丰富的数据资源, 其信息量是非常庞大并且还在继续增长的。全国图书馆馆藏资源量是可以达到PB级别的。其次, 图书馆资源涵盖了各行各业, 各种学科内容。第三, 图书馆资源在满足人民文化需要上具有极大的价值。

大数据与图书馆具有相似之处, 大数据的发展必然会对图书馆的发展产生极大影响。首先, 大数据可以提升图书馆竞争力。图书馆之间的竞争存在于包括资源量、服务水平的质量等在内的各个方面。大数据时代下, 更是把大数据的拥有量作为竞争的一个指标。其次, 大数据会发展成为图书馆的核心资产。图书馆可以通过大数据对读者数据进行分析与挖掘, 从而为图书馆的发展及服务水平的提高提供巨大的帮助, 从而成为图书馆的核心资产。第三, 大数据时代的来临为图书馆发展带来了机遇和挑战。大数据时代下, 图书馆应该找到自己的发展机遇, 利用大数据对未来的发展及图书馆与用户的关系进行分析与预测, 使图书馆可以快速发展及应对位置的挑战。

3 大数据时代下图书馆提高服务水平的对策

图书馆行业之间竞争的加剧, 需要我们利用新技术提升自身竞争力。而图书馆的服务水平是提升竞争力的关键因素。在大数据时代下, 图书馆应该采取以下对策来提高服务水平。

3.1 重视用户数据, 开展个性化推送服务

用户数据包括了用户在图书馆内活动的监控数据、利用有线或无线网络采集到的数据、图书检索数据等各种数据。这些数据应该得到图书馆的充分重视, 也应该充分进行利用。比如可以利用图书检索数据进行图书采购及推送服务。而随着社会的不断进步及生活节奏的加快, 很多用户的时间宝贵, 因此, 图书馆推出个性化推送服务将用户需要的资源进行推送, 将会极大满足用户的需求。大数据技术为进行数据挖掘与分析提供了良好的条件, 图书馆经过多年的数据积累对用户需求也有了一定的了解, 开展个性化推送服务水到渠成。

3.2 简化信息检索, 资源组织科学合理

图书馆应该利用大数据技术科学合理的进行资源组织, 将信息检索更加简单化与实用化。由于图书馆用户的素质参差不齐, 而图书馆资源又是丰富海量的, 这就需要图书馆在传统的学科分类及主题分类外, 增加人性化的资源组织, 以求得既可以使用户方便资源检索又不会使得资源组织过于凌乱的目的。应用大数据技术, 对各种检索率较高的书籍放置于单独区域等将会使图书馆服务更加人性化。

3.3 搭建用户共享平台, 主动为用户服务

在大数据时代下, 网络资源成为重要的信息资源而为广大用户使用。网站作为网络信息的载体, 成为许多公司进行宣传的工具。图书馆也应该借鉴这一做法, 积极搭建与用户共享的平台, 积极进行图书馆自身宣传。

一方面, 图书馆可以设立论坛、贴吧等栏目, 为图书馆与用户之间搭建交流平台, 使图书馆积极主动的为用户进行服务。而用户的积极参与, 使图书馆可以了解用户需求, 为自身建设提供发展方向。

另一方面, 网络平台可以作为资源共享的平台。目前情况下, 图书馆资源是单向的为用户服务的, 而用户自身也会有各种各样的数据资源。由于在学习或者研究中, 遇到问题的人首先会想到的是图书馆。因此, 图书馆在加强自身资源建设与积累的同时, 应该积极向用户索取资源。这就是要在共享平台上开发“资源上传”的功能, 使用户可以将自身掌握的资源共享在图书馆的平台上。图书馆对这些资源进行有效合理的筛选及维护, 可以使图书馆资源更加丰富, 为用户服务的能力得到了提高。

3.4 增强馆员素质, 提高服务质量

馆员素质决定了服务质量的高低。在大数据时代, 由于各种新技术的应用, 图书馆也正在向智能化服务的方向发展, 这就更需要馆员具有较高的技术水平与服务意识, 才能切实提高服务质量。

4 结语

大数据既体现了当今社会信息量的急剧增多, 也是一个技术的概念。图书馆应该切实利用大数据技术对用户数据进行挖掘与分析, 以便提供个性化服务, 应该利用大数据技术搭建资源共享平台, 为用户提供更加丰富的资源, 应该简化检索, 使资源组织更加人性化, 应该注重馆员素质的提高, 以提高服务的质量。总之, 图书馆应充分利用大数据发展的机遇, 加快自身建设, 为用户提供更加优质的服务。

摘要：在科学技术高速发展的今天大数据时代已经来临。而大数据技术的发展给生活的方方面面都产生了影响。图书馆作为图书资源及数字资源的“贮藏室”已经具备了大数据的特征。在不断递增的数据信息条件下, 图书馆应该如何提高其服务功能来满足人们的文化需要成为必须要考虑的问题。本文提出了图书馆在大数据时代下, 提高服务质量的对策。

关键词：大数据时代,图书馆服务,对策

参考文献

[1]韩翠峰.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].图书馆, 2013, 01:121-122.

[2]马晓亭.大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究[J].图书馆论坛, 2014, 02:84-89.

[3]杨海亚.提供公共智慧服务:大数据时代图书馆服务模式创新[J].新世纪图书馆, 2014, 03:10-14.

基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究 篇3

关键词 大数据 信息服务模式 高校图书馆

分类号 G252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514x.2016.02.003

Research on the Development of University Library Information Service Model in the Era of Big Data

Wang Hao， Liu Bing， Zhang Linlin

Abstract In view of big data and information service mode， from the perspective of "four elements"， this paper expounds the evolution of the mode of information service under the environment of big data， discusses the ideas and Strategies of the construction of the new information service mode.

Keywords Big data. Information service mode. University library.

2012年美国奥巴马政府宣布推出的“大数据研究和发展计划”，对全球知识的创新和信息服务的形式产生了重要的影响。2013年被称为“大数据元年”，IT 业界从新的视角将“大数据”视为重要的战略资源，提出了发掘“大数据”资源、开发“大数据”技术、应用“大数据”技术引领时代转型等的重大时代命题。面对“大数据”时代的新机遇与挑战，图书馆界已经感受到了信息环境的转变和信息服务工作的巨大压力，应当如何适应环境、借势而上、立足潮头？本文以大数据和信息服务模式为视角，从信息服务模式的“四要素”入手，深入研究大数据给高校图书馆信息服务模式带来的影响和发展方向，初步探讨了如何构建基于大数据的新的信息服务模式。

1 大数据与信息服务模式的内涵

1.1 大数据的内涵

随着计算机、网络技术全面融入现代社会生活，信息的积累由量变引发了质变，最先经历信息爆炸的学科——天文学和基因学，率先提出了“大数据”的概念[1]。事实上，“大数据”并不仅仅包含技术和数据，而是由于不断增长的数据量和数据种类而逐渐衍生出来的一种现象，因此，目前“大数据”在业内并没有统一的定义，但对大数据的描述和特性在学术界存在着这样的共识：大数据是数据来源多种多样的体量巨大的结构化、半结构化、非结构化的需要专业人士利用新的技术去实时感知、获取、管理，获取价值，以服务的庞大的数据集合。具有种类（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（volume）大、价值（value）大的“4V”特征。舍恩伯格认为，大数据的核心价值是预测，是把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。他在著作《大数据时代》中认为，大数据既是一种技术，更是一种思维，并重点讨论了关于大数据的3个思维变化：（1）不是随机样本，而是全体数据。（2）不是精确性，而是混杂性，尤其是大数据的简单算法比小数据的复杂算法有效。（3）不是因果关系，而是相互关系。大数据思维可以初步概括为规律性、无偏性、关联性和开放性4个特征[2]。

1.2 信息服务模式的内涵

信息服务是以信息为内容的服务业务，它从社会现实出发，以充分发挥信息的社会作用、沟通用户的信息联系和有效组织用户信息活动为目标，以“信息运动”各环节为内容的一种社会服务。其服务对象是对服务具有客观需求的社会组织和社会成员。通过对信息服务定义的分析，我们可以得出，信息服务的构成要素有四个：服务主体（信息服务的提供者）、服务客体（信息服务的需求者）、服务方式（信息加工、组织、服务的方式）、服务内容（所需求的知识信息）。关于模式的定义，《汉典》中给出的解释是：事物的标准样式。百度百科中指出，模式就是解决某一类问题的方法论，每个模式都描述了一个在的环境中不断出现的问题，然后描述了该问题的解决方案的核心，通过这种方式，可以无数次地使用那些已有的解决方案，无需再重复相同的工作，并且模式具有领域性。综合分析前述关于信息服务、模式的定义，笔者认为，研究信息服务模式的关键就是要研究信息服务的组成要素，及抽象、总结、概括这些要素之间的相互关系。

2 大数据环境下高校图书馆信息服务模式的演变

2.1 大数据对信息服务模式要素的影响分析

2.1.1 提高服务主体的服务技能

大数据时代，高校图书馆员需要具有较高的信息服务技能，除了要具备图书馆专业知识外，还要具有敏锐的信息意识，一定的学科背景，较强的信息加工处理能力，以便为读者提供更为准确的信息服务。目前高校图书馆界的信息服务，大多是根据信息服务人员的经验进行主观判断，也就是定向性预测。而大数据时代，将催生信息数据预测分析师这类新的专业技术岗位，预测分析是通过建立数学模型，发现数据与实物之间的相互关系，准确客观的预测事物的发展方向，以提供解决方案。总之，高校图书馆员的总体信息服务能力会随着大数据时代的要求而不断提高。

2.1.2 细化服务客体的信息需求

在信息急剧增长的今天，读者的信息需求越来越具有个性化特征，大数据技术的应用，使得图书馆可以通过分析用户的注册信息、实时操作、过程数据、群组讨论内容、信息利用行为等实时、动态非结构化的数据，更加精确地了解读者个性化信息需求的动机和偏好，以实现对读者信息需求的精准定位和预判。

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2.1.3 扩宽服务方式

大数据环境下，信息数据已经成为社会的核心资产，数据传递、信息共享，已经成为信息服务的重要组成形式，由于大数据的动态配置和应用，图书馆的信息服务方式也呈现出多元化的合作方式。主要表现在：

（1）业务的外包与众包。信息社会，信息资源正在向着虚拟化方向发展，资源获取和利用更加倾向选择合作与分享，以实现信息资源和服务的柔性配置，发挥规模效益。因此，信息服务的外包与众包已经成为新的、重要的服务方式。外包和众包的不同之处在于，前者是外派给确定的个体，而后者的任务和问题是外派给不确定的群体。但它们的好处都在于：企业或者机构可以充分利用网络资源，借助外部的智慧，节约大量的研发成本与管理费用。例如，数据库的管理与服务的外包、系统管理软件的开发外包等；著名的网络免费百科全书“维基百科（Wikipedia）”是德国国家图书馆运用众包的理念招募志愿者，志愿者的主要任务是校对百科全书中的人物姓名和提供权威文件记录，与全世界的志愿者的合作， 使得维基百科不仅仅是一部传统意义上的百科全书，更重要的是使其成为记录人类历史的、革命性的团队协作行动[3]。

（2）协同创新。“协同创新”是指创新资源和要素有效汇聚，通过突破创新主体间的壁垒，充分释放彼此间“人才、资本、信息、技术”等创新要素活力而实现深度合作。协同创新的特点主要有两点：一是创新生态系统中的各种要素是有机集合而不是简单相加，其存在的方式目标功能都表现出统一的整体性；二是创新主体之间要发挥各自的能力，优势整合，互补资源，实现各方的优势互补，创新生态系统必须不断动态变化[4]。当前，信息服务产业正处于互相渗透、互相融合、根据各自优势重新组合、重新分工的阶段。图书馆应认清社会化分工，联合其他信息服务的提供者（包括图书情报机构、信息提供与服务商、任何发布信息的机构及个人等）遵循协同创新的理念，为读者提供智能化、范在化、一体化、云状化、个性化为特征的信息服务。

2.1.4 创新服务内容

高校图书馆的传统信息服务内容，一般可分为三大部分，一是书刊借阅、文献传递、事务性咨询等；二是通过检索性、参考性文献或者系统向读者提供课题检索、学科导航、用户教育等在内的科技信息咨询为主的服务；三是根据用户需求，社会特点，提供参考性咨询等专题情报服务。

大数据时代的到来，催生出了一些新的信息服务内容，如：（1）对信息知识的新编，即图书馆通过新的载体方式，与服务手段，使读者去发现新的知识。例如：浙江大学医学院图书馆通过人体的骨架，让读者点击不同器官，来调阅与器官相关的书和文章。（2）数据信息的管理。数据密集型学科领域里面的科学研究，必须要对海量的数据进行信息分类、抽取要点和发现关系，来揭示隐性的知识结构，图书馆可以充分利用大数据技术，帮助科研人员进行相关数据、信息和知识的关联、回溯、保存等，以减轻科技人员的负担，使之能够集中精力进行科学研究。（3）对事件进行预测，人工智能、数据挖掘、分析等大数据技术使得信息能够快速的转变为知识，来指导决策和行动。

笔者认为，根据对信息虚拟化程度、挖掘程度、知识创新程度的不同，由低到高，可以把高校图书馆当前的信息服务分为四个层次，依次为第一层（基本层）即对用户最基本的信息需求的满足；第二层（延伸层）即图书馆形成自身服务特色的关键业务工作；第三层（期望层）即用户选择服务后，期望能够得到的服务；第四层（潜在层）即图书馆需要进一步实现的知识信息服务（如图1所示）。

2.2 大数据时代高校图书馆信息服务模式发展方向

由前述大数据对信息服务模式“四要素”的影响看，我们不难发现，大数据时代的信息服务模式具有以下特点：信息服务功能强大，服务方式多样，服务内容丰富，强调资源共享，协同创新，强调对读者个性需求的满足等。根据这些特点，其发展导向主要有以下几个方面。

2.2.1 个性化服务

大数据时代，图书馆有更多的方式和机会去了解读者和读者的信息需求。要想为读者提供理想的个性化服务，必须掌握两点：一是通过对新型资源（博客、社交网站等动态、非结构化数据）、休眠数据（系统内未被使用和发现的数据）、高价值数据的分析与挖掘，充分了解读者的个性，为读者提供他们想要的信息和服务；二是合理地掌控和设计服务的个性，把数据表现相同的读者分为一类，个性化分散的单位可大可小，大到一个有同样需求的读者群体，小到每一个读者。但过于分散的个性化服务，会增加图书馆的服务成本和管理的复杂程度，所以要合理掌控和设计个性化服务。

2.2.2 集成服务

互联网、大数据技术的发展，使得信息服务与资源建设加快了向开放、互助、资源共享的方向发展，开展集成服务有利于图书馆围绕用户的信息需求，借助于网络信息技术以及信息服务联盟，在各图书馆与文献保障系统之间对文献信息资源进行统筹规划，使可获取利用的信息资源能够最大程度的涵盖学校的各个学科专业，并可以重点保障学校重点学科、博士点学科的信息资源需求，以实现馆藏信息资源的“投入—产出”比率最优。

2.2.3 知识服务

大数据知识服务是一种基于网络（包括电信网、广播电视网、互联网、移动互联网等）的智能化、泛在化发展趋势而衍生的，用以解决结构化、半结构化及非结构化数据多维度处理的现代信息服务新模式，是嵌入式协作化知识服务模式的一种新发展[5]。大数据知识服务模式强调读者的参与、强调知识、能力、资源和过程以服务的形式进行有机融合，并基于网络自由流通，以实现大数据知识服务体系中的知识动态协调构建、能力智慧管理、资源按需使用、过程智能控制，满足读者急剧扩张的知识服务需求。

2.2.4 智能化服务

百度百科对智慧的定义是：智慧是指对事物能迅速、灵活、正确的理解和处理的能力。图书馆智慧化服务是指利用大数据相关技术，进行快速的、自动的对复杂动态数据的收集与处理，分析判断用户的信息需求趋势，了解需求动态，研究需求规律，将用户潜在的信息需求转化为现实的信息需求，将隐性的知识显化，使信息的价值得以实现。并从管理与运营系统全局层面，保证管理决策、资源分配、硬件与软件建设、技术选择的科学性，确保信息服务的高效、灵活。

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3 基于“四要素”的大数据信息服务模式构建思路与对策

3.1 思路

思想是行动的指南，正确的理念是高校图书馆提供优质信息服务的保障。图书馆要针对大数据对信息服务模式要素的影响，遵循信息服务的新特点和发展方向，全面审视、更新办馆思路和观念，用大数据的思维去重新定位信息服务工作。要在遵循“以信息安全为前提、以满足读者需求为目标、以实践探索为途径、以人才培养为保障”的思路下，对管理体制、组织结构、工作流程和激励机制等方面进行全面改进，使之有助于在关键技术、平台开发、标准规范等方面实现应用创新，建立信息服务的新模式，即馆员的工作要变“被动”为“主动”、对读者的服务要变“整体”为“分散”、服务方式要变“自足”为“共享”、服务内容要变“静态”为“动态”。

3.2 对策

3.2.1 多途径提高馆员的信息服务水平

高校图书馆员业务素质在很大程度上决定着信息服务的水平和质量。目前与大数据密切相关的信息链接技术、智能推送技术、数据仓储技术、数据挖掘技术、数据分析技术等正在快速发展，信息服务体现出的交互、智能、个性化等特点，都对馆员的知识结构和综合素质提出了更高的要求。图书馆员要能将大量原始、初级、杂乱无章的“数据”，转化为清晰地表达出一定含义的“信息”，继而根据读者的信息需要提取出有价值的“情报”并应用于实践[6]。所以，图书馆必须加强馆员的培训力度，扩展培训途径，通过学习、探讨、考核、外引、内培等多种方式，让馆员普遍接受以数据应用为核心的工作方式。建立一支业务素质过硬、创新能力强的高素质信息服务队伍。并要在服务的过程中，加强与读者的互动交流、重视反馈信息，深入开展对读者心理、行为、习惯、干扰因素等问题的研究，进行换位思考，站在读者的立场去认识、感受、体验、评价所开展的信息服务。

3.2.2 通过素质教育培养读者的信息素质

信息素质教育包括信息意识、信息能力和信息道德三个方面，信息素质教育有助于提高读者的信息意识，唤起读者尚未表达出来以及未意识到的潜在信息需求和潜在读者应该利用而实际上未利用的信息服务；其次，有助于促进读者与图书馆之间的互动，密切联系，使读者对图书馆的服务有更深层次的认识，从而及时得到相应的服务；最后，信息素质教育将大大提高读者的信息处理能力，优化知识结构和提高决策能力，并能够使读者增强信息安全意识、遵循信息使用的伦理道德。

3.2.3 建立以大数据为核心的信息服务方式

大数据的4V特征，决定了要开展以大数据为核心的信息服务，必须打造先进的基础设施，构建良好的数据处理和知识共享环境，开发关键业务和规范服务流程。主要措施包括：（1）建立高效的分布式信息网络，数据存储、数据管理平台，提供硬件基础设施保障。（2）根据应用实际，开发科学的数据分析挖掘软件系统，提高数据的收集、挖掘、分析、决策的能力。（3）将“大数据”看作关键资源，开展新的服务形式。（4）从“大数据”的价值出发，去寻找新的合作伙伴，强化信息集成服务，开辟数据交流与共享的渠道。（5）利用“大数据”进行服务流程优化，缩短服务响应时间，提高服务效率。

3.2.4 利用大数据创新信息服务内容

图书馆要利用大数据之间的相关关系，核心价值（预测），调整思维、关注新的重点服务领域，不断深入与创新信息服务的内容，主要有：（1）加强读者研究，对交互数据进行分析，通过建立数学模型，开展精准服务、知识关联服务，提供预测性信息服务产品。（2）重视对新型资源的收集，通过对读者行为习惯的数据挖掘、分析，判断预测可能发生的信息行为与需求。（3）利用大数据的时效性，监控大数据动向、动态定位、收集、分析处理高质量信息，为客户提供问题解决的方案。（4）关注和融入社交网站，扩大图书馆的受众面，实时了解读者的需求，围绕读者喜好，收集整理信息资源，并提供专项服务，提升图书馆在读者个人文化生活中的作用和影响。

参考文献：

[ 1 ] 维克多·迈尔·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[ 2 ] 和婷.大数据思维对图书馆信息服务工作的启示[J].图书馆建设，2014（1）：64-68.

[ 3 ] ANDERSO M. Four crowd-sour cing lessons from tie Guardian's （spectacular）expenses-scandal experiment[EB/OL].[2012-06-10].http：//www.niemanlab.org/2009/06/four-crow dsour cing-lessons-from-the-guardians-spectacularexpenses-scandal-ex perim ent/.

[ 4 ] 陈劲，阳银娟.协同创新的理论基础与内涵[J].科学学研究，2012（2）：161-164.

[ 5 ] 秦晓珠，李晨晖，麦范金.大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型[J].情报资料工作，2013（2）18-22.

[ 6 ] 邓爱华.大数据时代来临，你准备好了吗？[J].科技潮，2012（9）：55-57.

王 浩 黑龙江八一农垦大学图书馆副研究馆员。黑龙江大庆，163319。

刘 冰 黑龙江八一农垦大学图书馆馆员。黑龙江大庆，163319。

张淋淋 黑龙江八一农垦大学图书馆馆员。黑龙江大庆，163319。

（收稿日期：2015-07-08 编校：邹婉芬）

基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究 篇4

【摘要】大数据时代悄然来临，大数据时代给人们的生活带来了很大的变化，各种数据在生活中起的作用越来越大。企业的管理模式在不同的时代应该有不同的创新，应该顺应时代的发展，寻找最适合的管理模式，采取科学合理的管理模式，营造一个科学良好的企业运行环境。在大数据时代企业模式的创新是很明显的，在进入这个时代以来，各个企业都在不断探索，寻求最适合的管理方案。本文主要针对大数据时代企业管理模式创新进行分析。

【关键词】大数据时代 企业管理模式 创新研究

大数据时代给这个时代带来了很大的改变，在带来机遇的时候也带来了一定的风险。在进入大数据时代以来，很多事情的发展都有了很大的变化，正在大数据时代下该如何发展企业是很多企业在研究的问题。企业的管理包括很多方面内容，例如，对企业数据的管理，对企业工作人员的管理，对企业设备的管理。在进行企业管理的过程中管理模式的选择要与时俱进，去掉一些陈旧传统的方法，加入一些高效率的管理方法，充分利用大数据时代的特点，对企业进行管理。

一、大数据时代

在分析怎么在大数据时代下制定相应的管理模式之前，首先对大数据的相关内容进行了解。大数据，可以分为两部分来理解，一部分是“大”，一部分是“数据”“大”，主要体现在在这个时代的发展过程中在很大范围内都存在着数据，经过学者们的研究，数据几乎出现人们生活的各个方面，成为这个时代一个明显的特征。一部分是“数据”，数据是一个比较抽象的概念，数据主要是对各种情况进行记录的一个体现，用数据体现出需要记录的对象的具体情况，数据的呈现方式具有更高的科学性。

在进行企业的管理过程中，充分了解大数据的特点，在企业管理的过程中充分利用大数据的特点，进行更加科学的管理。大数据的特点主要体现在以下几个方面：①数据多，覆盖范围广。大数据时代下的数据几乎覆盖在各方各面，数据的覆盖范围很广这就给企业进行全体管理提供了机会，方便企业进行各方各面的管理。②大数据时代的数据种类繁多，企业在管理过程中通过不同类型的数据，针对不同的管理对象采取不同的管理方法。③大数据时代的数据在不断进行改变，通过这样的方法可以对局势进行不同的调整。总结起来就是大数据的数据具有很强的时效性。企业通过这样的方式进行更加有效的管理。在进行企业管理的过程中可以充分利用大数据时代的特点，针对具体的实际情况进行实际的管理，为整个企业的运行带来新的生机和活力。

二、企业在大数据时代下管理模式存在的问题

大数据时代的来临脚步是非常快的，在大数据时代来临的情况下很多企业就会有些手足无措，导致不能很好的利用大数据时代的浪潮，在管理模式上存在一些问题，问题主要体现在以下几个方面：继续沿用传统的管理方式，管理效率低；利用大数据时代的特点进行管理，没有做好相关的安全工作；没有处理好新老管理模式之间的衔接问题等。接下来对这些存在的问题进行具体的分析。

（1）继续沿用传统的管理方式，管理效率低。在大数据来临的时候，很多企业都还没有做好充足的准备，有的企业就会选择传统的管理方式，在进行管理的过程中，采用传统的管理方式，这种管理方式管理效率是很低的，不能满足现在大时代浪潮下的时代需求，导致企业的发展跟不上时代发展的脚步，对企业整体的运行产生影响。传统的管理方式有一定的成效存在，这是不容否认，不然也不能让企业采用这种管理方式，但是有更高效率的管理方式可以采用，企业还是可以适当的进行改变，引进更有效率的管理方式，提高企业整体效益。

（2）利用大数据时代的特点对企业进行管理，安全工作方面有所欠缺。在大数据时代的发展中，很多企业都会采取大数据处理模式对企业进行管理。在这个高新技术发展速度快的今天，数据的安全问题变得很严峻。在企业的数据管理过程中，一旦数据库被别人侵人，会造成企业数据的流失，给企业造成很大的损失。数据丢失，泄露是现在很多企业数据安全方面出现的问题，很多企业都很关注如何能够提高企业数据的安全性。在企业的数据管理过程中应该将重点放在数据安全管理上，为整个企业的安全运行提供更多的保障。

（3）在新老管理模式的衔接过程中出现问题。很多企业都有一定的远见，在大数据时代来临的情况下会采取一定的手段对企业的管理模式进行创新。在进行管理模式调整的过程中，模式的调整并不是一蹴而就的，需要一个过度时期。在过渡时期过程中新老的管理模式之间进行衔接，可能会出现一些问题，导致管理模式出现四不像的情况，对企业造成一些影响。

三、大数据时代下企业管理模式创新手段

在大数据时代不断深入发展的今天，企业应该根据时代情况，及时对自身情况进行改变，结合大数据时代发展的特点，创新原本的管理模式，提高企业管理效率，从而提高企业整体效益。关于大数据时代下企业管理模式创新的手段，可以从以下几个方面人手：在管理方式上进行创新，实行全自动化的办公；建立企业自身数据库和网络组群提高企业数据安全性；新老管理模式结合到一起，进行创新等，接下来对这些创新手段进行具体的分析。

（1）在管理方式上进行创新，实行全自动化的办公。在企业的管理过程中，管理的对象主要有两个：一??是企业的数据信息，一个工作人员。在对企业数据的管理过程中进行创新，在以往的企业数据管理过程中由于管理方式比较落后，对于信息的管理大部分是人工进行管理，在进行管理的过程中，由于管理的信息过多，而且比较复杂，工作人员的工作难度是比较大的。如果数据需要在中途进行修改或者增删，还需要找出档案进行处理，工作效率比较低。如果在管理过程中实行全自动化的办公，在数据的处理上，将会减少很多的麻烦，所有数据的处理只需要通过计算机端进行操作，非常便捷，出现错误的概率也比较小。在对企业工作人员进行管理的工作过程中也可以实行全自动化的模式，例如在工作人员出勤情况可以通过打卡的方式直接在系统显示出来。工作系统还可以对员工的工作情况进行记录，工作记录可以成为员工工作评价的一个重要参考。

（2）建立企业自身数据库和网络群组，提高企业数据安全性。在大数据时代来临的背景下，数据的重要性在不断增加，因此一定要提高企业数据的安全性。大数据时代的特点就是数据范围很广，种类繁多，企业的数据信息是很重要的，市场竞争很激烈，一定要对自身的数据进行严格的保护。企业的数据一般都会存在在数据库中，运用公共网络数据的存放是很不安全的，企业可以建立一个专属的数据库，并且做好相关的安全工作对数据进行保护。企业还可以请专业的技术人员建立一个企业专用网络群组，这样的话可以给企业提供更好的安全保障。

（3）新老管理模式结合到一起，进行创新。在大数据时代下企业管理模式进行创新是需要一个过渡时期，在这个时期内，企业需要采取一些手段避免在衔接中出现尴尬的情况。在进行衔接的过程中，企业可以针对具体的管理的内容采取不同的管理模式，让工作人员的工作有一个缓冲的阶段。在进行创新的过程中，可以借鉴其他企业在进行大数据时代创新的经验，借鉴别人优秀的地方，分析其他企业在过渡时期是如何应对的。在借鉴其他企业的过程中，一定要注意不能照搬别人的经验，要根据自身的情况进行改进，因地制宜因时制宜。在过渡时期企业一定要注意，不能操之过急，一定要尊重事物发展固有的规律。在企业进行创新的过程中要注重和其他企业之间进行交流，交流企业中出现的共性问题，并且探讨相关的解决方法。新老管理模式之间可能会出现一些冲突，在冲突发生的过程一定要全面的分析问题，最后选择对企业最有利的解决方案。在进行创新的过程中，一定要将眼光放长远，充分考虑到可能出现的问题，及时制定相关的解决方案。在企业创新过程中出现问题的时候，可以向一些在该行业有一定地位的专家请教，寻求最专业的指导。

四、结语

大数据时代给企业带来很大的发展空间，企业一定要抓住这个机会，得到更好的发展前景。虽然大数据时代会带来更大的挑战，例如，数据安全隐患问题，日益激烈的市场竞争等，但是如果企业小心应对，还是可以取得一定的发展的。企业的发展和国民经济息息相关，国家肯定会针对大数据时代制定相关的优惠政策，企业一定要充分利用国家的优惠政策，减少发展道路上的困难。大数据时代下企业的管理模式创新是很重要的，企业方面一定要重视起来。

参考文献：

基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究 篇5

★ 普通高校信息管理与信息系统专业人才培养模式探究论文

★ 农学专业人才培养的思考论文

★ 高师音乐教育与声乐人才培养思考论文

★ 浅谈高职院校会展专业人才培养的思考论文

★ 应用型本科院校管理会计人才培养的思考论文

★ 信息管理论文

★ 大数据时代下电子商务发展探讨论文

★ 大数据专业主要学什么

★ 信息管理与信息系统专业个人简历表格

大数据时代图书馆信息服务研究 篇6

众所周知,大数据这一概念是2011年5月麦肯锡咨询公司发布的Big Data:the Next Frontier for Innovation报告中提出的,至今大数据这一名词已经开始出现在我们日常生活的各个领域,为我们提供各类预测性的服务,但是对于其具体的内涵,理论界与实务界莫衷一是。笔者认为,虽然表述有所不同,但是基本上都包含以下几方面的含义:

(1)“大”体现在数据信息的数量庞大,它包含个人和企业用户日常网络工作与生活的各类基本数据,小到每天外卖点餐数据,网上购物商品浏览点击数据,大到企业集团运营基本数据,其数据规模无法计算,且每时每刻都在更新与变化。

(2)“大”体现数据的表现形式丰富,不仅包含计算机领域的文本、语音、视频、图像等基本数据,也包含互联网领域的QQ、微博、微信、校园bbs等社交信息,各类网站的浏览信息,企业与用户互联网浏览后电脑自动保存的上网日志等等。

(3)“大”体现在数据整体价值大,一般来说,用户的单个数据单元本身的价值是比较低的,仅靠微观数据个体预测未来数据的难度比较大,大数据的优势主要体现在通过将一类数据归类、整理、分析、清洗,进而得出一个新的层面上的结论,研究其规律性、用以预测指导人们的生活与工作。

2 大数据时代图书馆信息服务面临的问题

大数据时代,人们获取信息的来源非常丰富,特别是互联网信息技术,使人们不再单纯依靠图书馆的实体书籍来获取相关知识,结束了读者只能到图书馆茫茫书海中寻求真知的时代,导致传统图书馆面临前所未有的生存压力,笔者认为这种冲击与挑战主要体现在以下几个方面:

2.1 图书馆数据存储能力不足

大数据时代,传统图书馆中几台书目检索电脑是无法满足读者需求的,过去图书馆为追求大而全,将大量的有限资金用于购买实体书籍、报纸、期刊、复印资料等,从而忽略了更新电子硬件设备,以及购买和开发各类书籍数据库、期刊数据库等,导致大数据时代到来后,图书馆服务在起点上便陷入被动,电子资源硬件存储设施缺失、不能满足大数据时代的数据存储要求,面对海量的电子图书、电子期刊、音频、视频等数据资源,无法将其转化为图书馆的虚拟馆藏资源,与互联网时代用户对电子数据资源的需求相冲突。

2.2 图书馆数据分析能力不足

大数据对我们生活服务的重要影响主要体现在其对大量数据分析之后的预测能力,具体到图书馆服务中,需要图书馆对读者的各类借阅信息进行数据收集、整理与分析,进而得出读者的阅读习惯与爱好,有针对性地引导与服务读者的阅读,满足读者的个性化需求,但是这项工作需要大量分析读者的阅读信息,不是简单地存储用户信息,而是需要运用先进的计算机分析相关读者阅读数据,对海量的数据进行抽取、映射处理,形成格式统一、结构清晰、内容丰富的数据。此项工作工作量极其巨大,现有的技术已不能满足需要,必须借助新的技术手段以满足数据加工的要求。这必然需要提升图书馆的技术水平,掌握先进的计算机技术,目前大多数图书馆工作人员尚不具备此类能力,急需提高该业务能力。

2.3 图书馆服务模式创新不足

大数据时代,网络数字化环境的日益成熟,给传统图书馆带来了巨大冲击,读者的阅读习惯、阅读需求发生了巨大的变化,可以通过手机、平板电脑、kindle等多种途径简捷、快速获取资源。但是,目前我国一些高校图书馆还处于“等”读者的被动式状态,很难满足读者日益增长的信息需求。因此,如何充分利用大数据,分析读者的阅读行为,建立适应大数据环境下高校图书馆的相关制度和服务体系,值得我们深思。

2.4 图书馆个性化信息服务不足

个性化信息服务是基于读者的信息使用行为、习惯、偏好、特点及用户特定的需求,向用户提供满足其个性化需求的信息内容和系统功能的一种服务。大数据时代,满足读者用户个性化信息服务是图书馆服务的目标。特别是在当今这个数据资源大爆炸的时代,读者用户信息需求日益个性化,如何结合大数据的分析方法,研究改变传统的服务方式,弥补个性化信息服务的不足也成为图书馆信息服务面临的新课题。

2.5 图书馆人才建设能力不足

大数据时代,需要对大数据资源进行存储与分析,这些工作都需要人来解决,它无法通过计算机自己完成,这必然对图书馆工作人员提出了更高的技术要求。目前图书馆馆员的技术能力基本还停留在基本的图书馆借阅、采编服务等基本技能上,大多数人对大数据时代所需要的计算机程序知识、系统分析与开发能力、数学建模统计知识知之甚少,在管理能力方面,大多数人也不具备相应的团队协作能力与技术开发能力,两方面都无法满足大数据时代图书馆人才能力要求,这势必阻碍了图书馆在新形势下的发展。

3 大数据时代提升图书馆信息服务应对策略

3.1 虚拟馆藏资源建设

大数据时代,图书馆需要将有限的资金合理分配给虚拟馆藏数据资源与实体图书资源,不仅要注重印刷型书籍的引进,还应逐渐从提供传统“印刷型”图书馆馆藏模式向电子化、信息化等深层次新式馆藏资源拓展。特别是针对互联网时代的特点,加大虚拟馆藏资源的开发与采购,积极推进数字图书馆项目建设,争取全面实现线下图书资源到线上图书资源的转变。

一方面需要图书馆更新技术装备,加快馆藏信息资源硬件基础设施建设,满足大数据时代对图书馆信息资源的存储需求,加快信息资源整合,将各类文档资源、图片资源、音频资源、视频资源分类存储到不同的设施设备中,转变为虚拟馆藏资源,方便读者对图书馆数据资源的使用,提升图书馆的服务效率。

另一方面积极利用大数据的统计分析功能,根据图书馆的相关借阅监测数据,对其进行分析,判断读者的阅读爱好与需求,更新或补充自己的数据库资源,同时积极推进数据库资源共享,丰富自己的馆藏资源,更好地为广大读者提供方便快捷丰富的阅读体验。

3.2 图书馆数据分析与整合

大数据时代,图书馆人要另辟蹊径,打破传统思维,积极运用大数据提供的信息资源便利条件,统计与分析,探索服务新思路,研究服务新方式,提升图书馆的创新服务水平。

大数据分析是新时期图书馆创新服务的基础,是创新服务体系发展的重中之重,大数据本身具有数据信息量规模庞大且数据类型丰富多样的特点,这些数据单个本身,无法为我们分析提供可靠的依据,需要将这些非结构化数据进行整理、分类,然后运用相关统计学知识进行分析,例如我们可以从读者的借阅记录中分析一段时间内读者的阅读倾向,阅读爱好,方便图书馆改进相关服务内容。另外我们通过大数据分析得出读者的阅读需求后,也可以为图书馆采购新书与电子资源提供重要的参考,对优化馆藏结构也起到了重要的指导作用。我们也可以根据分析的结果,预测读者的阅读兴趣,有针对性地开展相关读书节活动,满足读者的个性化需求。

3.3 创新服务模式,应对服务需求

大数据时代的动态虚拟环境,拓展了传统图书馆的服务模式。首先,高校图书馆在完善到馆服务的同时,利用先进的计算机技术、网络化技术,将服务拓展到馆外,跨越时空限制,使读者得到咨询问题的满意答复,享受图书馆的服务。同时随着移动互联的发展,通过加快发展移动图书馆、自助服务、微博、维基、微博、微信、虚拟参考咨询等新技术服务的方式,在图书馆与读者之间建立更为直接、广泛的交流平台,以更好地满足读者的需求。其次,应建立区域图书馆联盟,加强合作与共享,通借通还,形成优势互补。共建集标引、入库、查询、交流、系统管理、智能搜索于一体的宽松、自助的交互信息服务的门户,通过数字参考咨询、知识共享、个性化知识服务平台实现服务对象和提供者之间的联系沟通。一方面用户可以发布自己的信息需求和信息困惑以及对服务的意见和建议;另一方面,图书馆对用户信息反馈系统和读者需求调查分析的相关数据进行整理、摸底评估,深入研究用户信息行为的新特征,在调整、修饰和重构基础上,构建用户驱动下的信息服务模式,不断地完善图书馆知识服务的体系,提高服务质量。

3.4 大数据时代图书馆个性化信息服务

大数据时代,个性化服务是指在分析预测用户个体信息需求的基础上,向用户主动提供其可能需求但又无法获取的信息资源的服务方式,是解决海量信息困惑问题的重要方法。图书馆借阅系统存有读者借阅行为产生的大量数据,例如读者书目查询历史记录、借还书籍记录、数据库使用检索数据。图书馆可以深挖这些大数据背后存在的价值,对相关数据进行分析和挖掘,得出大多数读者的阅读爱好与需求,根据这些数据推出特色化服务,满足读者的个性化需求。

3.5 大数据时代图书馆人才队伍建设

大数据本身具有非结构化特点,其巨大的开发价值需要专业的计算机人才、数学统计人才等进行专业分析与挖掘才能实现。故人才是图书馆大数据时代创新服务发展的基础,目前图书馆人才结构显然无法与大数据操作平台对接,面临人才不足的问题,急需全面提高全体馆员的业务素质,进行专业的技术培训,提升其技术服务能力,业务分析能力。在强化内部人才战略的同时,大力引进大数据专业人才,壮大图书馆大数据人才队伍,为图书馆在大数据时代的创新发展提供充实的智力储备。

4 结语

大数据时代,各个行业都面临前所未有的挑战,图书馆作为信息技术服务部门,更应该走在创新发展的前沿,主动运用大数据服务于图书馆,大数据服务内容将对图书馆创新服务的拓展和深化带来重大影响,需要全体图书馆人的不懈努力和对图书馆服务的不断开拓创新才能实现。

参考文献

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基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究 篇7

【摘 要】分析大数据时代高职院校教学资源共享的必要性及大数据技术对资源共享的促进作用，阐述我国高职院校教学资源建设和共享的现状，从高职院校教学资源共享的总体原则、学习模式、关键技术、具体实现四个方面探讨高职院校教学资源共享服务模式，为高职院校教学资源的共享提供参考。

【关键词】大数据 高职院校 教学资源 共享服务模式

【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2016）08C-0048-03

网络教学资源的建设与共享是提高教学质量和促进教育发展的重要一环。网络教学资源的建设与共享可以广泛地传播高质量教学资源，对于激发学生学习的兴趣，改进传统的教学方法，形成高效、开放、互动的教学模式，促进教学质量的提高意义重大。当前，我国网络教学资源的共享平台已经在一些重点本科院校得到成功的建设和运行，并趋于规范化和系统化。但是，我国高职院校对于网络教学资源的建设、共享与应用的认识尚不够全面，网络教学资源的建设、共享与应用还远远没有成熟和普及。高职院校需要借鉴一些本科院校教学资源共享平台的成功经验，利用大数据等信息科技构建适合自身发展的教学资源共享平台，提高领域内高质量教学资源的利用率，实现高职院校教学资源的共享与传播，为最大范围的师生提供优质的资源共享服务。并在此过程中优化高职院校的教育、教学过程和方法，迅速提升教育教学水平。

一、大数据时代高职院校教学资源共享的必要性

当前，我国许多高职院校由于缺乏教学资源平台建设和教学资源共享的观念，又限于经费、技术等方面原因，教学资源的获取与使用效率都较低，教师和学生基本只能依靠校内图书馆及有限的网站获取相关教学资源。另外，我国高职院校教学资源的使用也相对不平衡，很多高职院校给予学生利用的网络信息资源较少，学生又无法获取其他院校的教学资源，很多学生也缺乏利用网络教学资源的意识，甚至对于网络教学资源的分享及下载都一无所知，这些导致学生往往还处于被动学习的状态。

教学资源的共建与共享实质上就是通过对优质教学资源的建设与共享，让更多的师生参与到院校教学资源共享平台中来，使有限的优质教学资源得到整合、传播、分配和放大，充分利用校内外优质教学资源，通过互联网技术、云计算及大数据技术等为广大师生提供更加个性化的教育、教学服务，发挥出优质教学资源的最大效能，在迅速提升高职院校教学质量的同时大大降低其办学成本，用有限的优质资源培育无限的高素质职业技术人才。因此，教学资源共享打破了高职院校原有的封闭办学模式，为广大教师和学生提供了一个个性化的跨校际、跨年级、跨专业的展示、学习和交流的平台，可以促进高职院校的教学、课程改革和专业建设，培养学生的特长和创新能力，同时解决高职院校优质教育资源短缺的现状，促使高职院校持续、快速、良性发展。由此可见，大数据时代高职院校实现教学资源共享是有必要的。

二、大数据技术对高职院校教学资源共享的促进作用

随着信息科技的高速发展，特别是大数据技术在教育领域内的应用，教学资源的共享也逐渐得到了更多的关注。大数据的到来使得高职院校所处的信息环境发生了巨变，大数据的分析、挖掘、预测和智能辅助决策等技术也给高职院校教学资源个性化共享平台的建设提供了便利；利用大数据技术还可以高效、便捷地从大量的教学资源中找到最想要的部分，使教学资源的利用趋于智能化、个性化；利用大数据技术也可以更加准确地了解广大师生的意愿和需求，以便于有效地进行教育、教学和课程改革，为学生提供更优质、更具个性化的教学资源，达到既提高高职学生创造力、兴趣特长及实践等能力，全面提升高职院校教育教学质量和水平的最终目的，又使高职院校教学资源共享服务能够得到持续、良好的发展。

三、高职院校教学资源共建共享的现状

（一）高职院校教学资源建设的现状。主要表现在以下方面：

1.高职院校教学资源的建设缺乏创新精神。目前大多数高职院校网络教学资源的建设都没有先进的教育理念与教学思想为指导，网络教学资源偏重于强调规范性和与传统教学模式的统一性，却往往忽视教学资源的个性化与创新，其基本的知识架构和体系与传统的教材之间差别不大，缺乏与时俱进的创新精神，在一定程度上起到了强化传统教学模式的作用。这些都不利于高职院校的教育教学改革和培养教师和学生的创新能力。

2.高职院校的教学资源建设缺乏自身特色。职业教育是为了给社会培养各个行业领域里工作在第一线的实用、专门的技术人才，高职院校的教育模式重在以学生为中心和以实践为中心。因此，在网络教学资源建设的过程中要强调把与实践、操作等相关的教学资源贯穿于其中，通过实践操作来开拓学生的创新意识和动手能力。但目前高职院校的教学资源库主要还是以文本、课件、音乐、视频等传统的素材为主，缺乏与技能训练相关的虚拟多媒体、实景展现、实操演示等资源。

3.高职院校间教学资源重复建设的现象严重。目前，我国大多数高职院校的教学资源都是在自己封闭的圈子里建设的，各个高职院校都拥有自己的教学资源。但是，因为缺乏院校间的互动和交流，不同的高职院校就会出现建设内容和模式相同的教学资源等情况。大量不同院校教学资源的重复建设最终造成各高职院校人力、财力、物力等资源的大量浪费，并降低各高职院校教学资源的价值和使用效率。

4.资源共享平台的配套设施落后。由于教育经费的限制，绝大多数高职院校教学资源共享平台的硬件及软件等配套设施都远远无法满足当前教学资源共享平台的建设。部分高职院校的信息储存空间狭小，甚至仅仅依靠几台存储器来存储少量的视频及数据库，大部分高职院校缺乏容量大的信息资源储存空间以及高效、便捷的平台软件，很多教学资源更新很不及时，教师和学生往往只能浏览资源却无法高效地检索。另外，部分高职院校只注重教学资源的原始积累，却忽略了丰富教学资源库的内容和形式，这导致部分高职院校教学资源库的内容和形式过于单一，无法满足当前教育、教学实践的需要，最后造成大量教学资源的价值不高，可用性低。

（二）高职院校教学资源共享的现状。主要表现在以下方面：

1.高职院校间缺乏教学资源网络共享平台。大数据时代，实现院校间教学资源的网络共享是高职院校必须顺应的发展趋势，高职院校间教学资源网络共享平台的建设能够使各个高职院校教学资源的共享更加便利和高效，便于各院校之间的学习、合作和交流差距。但我国各个高职院校间尚未实现网络互联，也尚未建成一个专门的教学资源共享平台。由于缺乏一个专门的教学资源网络共享平台，各个高职院校就不能快速了解领域内其他院校的教学资源情况及发展动态，不利于更新自己的教学资源。同时，由于缺乏专门的教学资源网络共享平台，广大师生就无法掌握和学习更多的优质教学资源，这都不利于高职院校间优质教学资源的传播和应用。

2.高职院校教学资源网络平台缺乏各个主体间的互动。高职院校教学资源网络平台的建设目的除了实现教学资源的学习与借鉴，还应该实现各方主体间的互动和交流，实现学习者之间的互动、交流，教学资源的制作与管理者与学习者之间的互动、交流等。而以上恰是高职院校教学资源网络平台共享服务所缺乏的。

3.高职院校教学资源共享管理制度尚不完善。目前，我国高职院校依然普遍存在着教学资源共享制度不完善的情况，教学资源也缺乏统一的管理。高职院校管理体制中的部门分割现象仍然存在，绝大部分的教学资源虽然形式上是属于国家所有，但在实际中却往往归属于部分院校甚至个人，这样就间接造成了高职院校教学资源分散、各高职院校之间的资源占有极不平衡的现象。许多高职院校由于受到传统教育观念和体制的束缚，过多地重视自身的利益，尤其是教学资源比较丰富的高职院校参与教学资源共享的积极性比较低，不愿与其他教学资源较匮乏的高职院校共享教学资源，或者只愿意将使用价值不高和使用率比较低的教学资源提供给其他的院校共享。这样就不利于各个高职院校之间教学资源的利用以及整合。

4.高职院校教学资源共享的具体法规尚不完善。目前，我国高职院校教学资源的管理工作中还没有出台一套比较完善、便于实际操作又行之有效的关于教学资源共建、共享的法律法规。高职院校教学资源共建、共享法律法规不健全，就会进一步影响到高职院校教学资源共建、共享机制的建立和良性运行，最终严重地影响到各个高职院校参与教学资源共建、共享的积极性和创造性。

四、大数据时代高职院校教学资源共享的服务模式

（一）高职院校教学资源共享服务的总体设计原则。高职院校教学资源的共享服务大体上应遵循以下几个原则：

1.高职院校教学资源建设范围广原则。高职院校教学资源建设应该囊括各个高职院校的全部专业，其内容应涉及各个院校专、本、研究生等不同层次全部专业的相关教学资源。在教学资源的形式建设方面，高职院校教学资源应涵盖最广泛类型的资源，除了文本、图片、视频资源，还应建设体现最新信息技术和多媒体技术的教学课程资源等。

2.高职院校教学资源共享平台技术强原则。高职院校教学资源共享平台除了具备基本的功能—— 可以查询、浏览、上传、下载各类教学资源并能实现各个主体之间的即时互动、交流等，还应符合技术性强、简单易用的原则。高职院校教学资源共享平台在保证可靠、安全的基础上将共享平台上的各种教学资源按照国家教学资源的标准设计要求，采用较为先进的动态网页设计脚本语言开发，做好平台对内对外的对接，给用户提供操作简便又扩展性好的教学资源共享平台，保证高职院校教学资源共享平台的先进性和科学性。

3.高职院校教学资源的共享服务的以人为本原则。高职院校教学资源的共享服务应以学习用户的需求为重心，不断深化教育、教学和课程改革，掌握所有专业的内涵与核心，以满足各类学习主体，如高职院校的管理者、教师、学生、企业以及社会访客等日益个性化、多元化的需求。

（二）高职院校教学资源共享平台的学习模式。大数据时代，高职院校的教学不再是以教师为中心的教学，而是转变成以学生为中心的基于资源的教育和学习，而基于网络的高职院校教学资源共享平台的学习模式则主要包括以下几种：

1.师生互动的学习模式。在高职院校教学资源网络共享平台下，教师和学生、学生与学生之间可以利用网络共享平台的交流、互动相关功能，即时、便捷地进行一对一以及多对一的交流、互动和协作。教学资源网络共享平台下，教师可以随时随地关注学生的学习活动及状态，各个学习用户也可以为了解决同一个问题各抒己见，互动协作，这样就便于高效地解决相关学习问题及完成学习的任务。

2.自主、个性的学习模式。在高职院校教学资源网络共享平台下，教学资源的建设根据不同层次、不同专业学习用户的认知水平和学习特点，突出高职院校学习用户自主化学习的特征，为广大的学习用户提供全面而完备的教学资源。学习用户可根据自己的学习情况自己决定学习的内容及进度。自主的学习模式有助于提高学习用户的独立思考和独立处理信息的能力，使学习用户在自身知识结构的基础上，自由扩展，举一反三，加强对所学知识的理解和掌握。在个性化学习过程中，教师也要及时地了解学生的学习状态、需求、差异等，并根据不同学生的学习能力、兴趣、习惯、基础、进度进行有针对性互动和协助并及时调整教学的计划和教学方法。在个性化学习结束后师生还可以对学习的效果进行评估，并根据评估的结果进一步做出教与学的改进和调整，从而形成良性的教与学双向互动和促进，既高效地完成了教与学的目标，又满足了不同学生学习的独特性，更好地激发了学生学习的积极性和教师教学的创造性。

（三）高职院校教学资源共享服务实现的关键技术。要实现高职院校教学资源的共享服务，需要以下几项关键技术的配合：

1.大数据处理技术。高职院校教学资源共享服务的数据处理必然涉及数据的检索、获取、存储、分析、共享和展示等多个环节，教学资源的来源很多，资源数据的格式也各不一样，必须拥有成熟的大数据处理技术才能满足高职院校教学资源共享服务体系下数据存储、挖掘和分析等工作的要求。基于云计算的云储存可以将教学资源的大量数据进行托管和存储；大数据挖掘包括算法服务管理、数据并行处理、调度引擎等支撑；大数据分析则通过运用Hadoop等数据处理分析工具在大量的教学资源中寻找有用的部分，最终实现基于大数据处理和云计算技术的教学资源数据的存储、挖掘和分析等服务。

2.泛在网络通信技术。高职院校教学资源共享平台要做到即时随地为学习用户提供所需的教学资源，就必须通过泛在网络通信技术来实现教学资源共享平台下的交互。泛在网络整合了互联网、无线网、电信网、电视网等多种网络通信技术，可以实现学习用户、高职院校教学资源共享平台与其他资源主体之间的联通和互动；可以使任何学习用户既时随地访问任何高职院校教学资源共享平台的教学资源，真正实现大数据时代高职院校教学资源的共享服务。

3.安全及识别技术。要加强安全防御技术及数据恢复等技术的开发和应用，以保障高职院校教学资源共享平台的全方位安全和可靠性，使教学资源共享平台不受系统故障及网络入侵、攻击的影响而时刻保持正常的状态。另外，高职院校教学资源共享平台时刻都要接受大量学习用户的访问，因此对学习用户进行身份识别是非常重要的环节。运用先进的身份识别技术，如指纹识别、人脸识别等技术可以快速鉴定学习用户的身份，简化教学资源共享平台的服务流程并对保障教学资源共享平台的数据安全大有裨益。

（四）高职院校教学资源共享服务的实现。具体如下：

1.在高职院校教学资源共享服务实施的过程中政府要进行宏观调控，制定一系列与高职院校教学资源共享相关的法律、法规、经济政策、收费制度以及一套包括领导机制、保障机制、激励机制等的科学共享机制，来保障高职院校教学资源共享的有效实施，使高职院校教学资源共享服务得以实现。

2.政府要建立一个科学合理的共享协调管理机构，统一指导各个高职院校的教学资源共享，协调各个高职院校之间的利益关系，加强各个院校间的沟通。用具体的方案及管理办法约束、规范各个高职院校的行为，使各个高职院校教学资源的共享不仅着眼于经济角度，还应考虑社会公共效益，促使高职院校间教学资源共享的实现。

3.高职院校自身要突破传统观念和教育体制的约束，提高教学资源共享的积极性，不应只考虑自己的利益，还应从我国职业教育全局发展角度考虑，真正树立教学资源共享意识，贡献出优质的教学资源，促使各个高职院校间的优势互补，真正实现高职院校教学资源的共享。

4.高职院校要从“以学生为本”的观念出发，丰富教学资源共享的内容和形式，坚持教学资源建设与共享服务并重的理念。以提高学生的学习效率为出发点，针对不同学习用户的各异需求不断的完善、丰富、创新共享的教学资源，使学生能在共享的教学资源中找到符合自己兴趣和需要的资源，从而提高学生参与学习的积极性，扩大教学资源共享的受益群体，真正发挥出高职院校教学资源共享服务的巨大效益，使高职院校教学资源共享服务沿着良性、可持续发展的轨道前进。

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[4]秦晓珠，李晨晖，麦范金.大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型[J].情报资料工作，2013（2）

【基金项目】广西哲学社会科学规划课题“基于大数据知识服务体系的数字图书馆发展战略研究”（13BTQ002 ）

【作者简介】黄寿昌（1966— ），男，广西巴马人，广西生态工程职业技术学院高级工程师；罗永有（1979— ），男，广西来宾人，大学学历，广西生态工程职业技术学院讲师。

大数据时代的图书馆服务体系 篇8

【关键词】大数据 图书馆服务 体系

【中图分类号】G252 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）11-0251-01

随着网络科技的飞速发展，大数据已经潜移默化的来到人们身边。从思维到习惯影响着人们的生活。图书馆是知识和数据的仓库，在大数据的浪潮下，也开始向数字化的体系转变，同时也面临着新的挑战，提升其服务体系，顺应时代的发展，已然成为其继续走可持续发展路线的必要前提。

一、大数据时代背景下图书馆服务的意义

大数据具有容量大、多样性、速度快、时效性、真实性五大特点，资料经由数据库的加工后，可以长时间的存储和调用，无需再经历繁琐的人工工作。在技术上力求不断的创新和改良来满足不同结构的数据的统一性和实时性的要求。从变化万千的海量数据中提取有效的信息，是大数据高应用价值的体现，作为资料源泉之一的图书馆是服务于现代社会的有价值的信息系统。所以图书馆的运营模式也应该符合时代发展潮流。这就要求相关工作人员要掌握大数据等核心技术，利用此项技术来对自身的数据进行整理、组织、分析，拓展服务规模，提高服务质量，并将这种技术运用到图书馆的服务系统中，方便大众的随时浏览和调取，达到图书馆对大众的资源和服务的双向满足。

二、大数据时代对图书馆管理的影响

首先，大数据时代，需要图书馆以结构化的数据形式来了解现代读者对图书馆的服务和需求，利用大量非结构化、半结构化的数据予以辅助，洞察出客户所需，加强图书馆的营销模式。其次，当代图书馆之间的竞争已经不是图书馆藏资源、空间建筑、借阅服务等方面的竞争，而拥有大数据总量、对大数据挖掘、对大数据的分析能力将成为大数据时代图书馆竞争的一大指标。大数据中海量的数据支持，为图书馆的服务质量提供助力，并提升馆间竞争的实力。最后，大数据将图书的管理工作通过有效分析，总结出实用的信息资源如读者借阅的习惯、消费的记录等，将图书馆的数据变得更为准确而且更有价值，方便服务的改进与提高，高科技的图书管理的介入，是未来图书馆职能发展的趋势。

三、大数据知识服务的特征

网络化和协同化的数据驱动是目前知识服务的特点。但是就实际情况来讲，数字图书馆当前的技术水平和知识服务框架仍旧有很大待上升的空间。在海量的数据获取、组织、分析等过程中，图书馆的大数据服务体系有如下特征：

（一）对不确定性资源的统一控制

图书馆大数据服务，是顺应广大用户的及时需求，运用综合的资源服务手段，以动态的整体数据取代样本数据来部署服务的实施和操作，经过数字筛选排序，同时将资源与服务进行相关的绑定，来实现借阅。

（二）实现同一与细分服务的跨越

图书馆大数据服务体系具备有同一性，图书馆中的书籍根据专业的不同可分为计算机、土木工程、医学、外语等类别，根据性质的不同可分为：娱乐、生活、专业知识等类别。其大数据服务体系，将它们统一编排，在强调同一性技术体系的同时，又加以细分，形成具有特色的专业化大数据知识细分系统。

（三）按需支持的服务模式

云计算是大数据的依托，是大数据定制化的进行大规模的数据分布的处理结合。经由云计算对图书馆的大数据进行处理，使服务更加系统精确，服务以客户的需求为驱动和基础，根据客户的需求提供免费或者收费的图书馆服务模式。

（四）群体协同参与

图书馆大数据系统的运行中实时关注用户的需求，是一个满足需求的过程，并将这种满足需求的服务与大数据的运算相辅相成，可以多人，不同地点的进行参与，跨越时间和空间的束缚，将群体创新充分利用起来，对海量的图书数据展开管理、归纳、分析。将抽象的数据变成可视化的知识传达给受众。

四、大数据图书馆的智能服务模式

应用云计算进行图书数据的搜寻、分析、重组等操作，替代以往繁琐的人工服务，既节省了时间又简化了图书搜寻程序，给客户提供了无限的方便。将图书借阅扩展成为实用性很强的增值产品，将服务变得更加有效，应用更为广泛。黄幼菲认为图书馆提供的公共智慧服务是一种特殊的智慧服务，代表着现代图书馆职业最核心、最显著、最本质的价值取向和终极目的，是对图书馆知识服务的扬弃和飞跃。对大数据的分析与应用是图书馆服务系统的创新路径，同时行业是大数据时代数字科技的体现。所以说，图书馆的大数据服务系统是面向数字图书馆并提供智能服务的新模式，主要有以下体现：

（一）图书馆的内外数据的互联与共享

大数据将图书馆用网络的形式，与读者互动起来，实现数据库的共享，实现互动要素的统一。为图书馆的重组与再造连同相关数据应用提供新的发展，也方便了读者的咨询。馆间的数据共享，实现图书馆的海量数据整理和发展，通过科学的链接和关联，加强了信息的完整性，提升数据的质量，从海量数据的分析中来获取资源，在相关一系列的数据工作中，水到渠成的提升服务的品质。实现图书馆的智慧数据管理、智慧数据服务和智慧数据创新。

（二）构建高效的智能管理体系

图书馆的大数据服务体系，其服务与运行模式的核心是客户，将图书的搜寻、查找、借阅、管理等流程加以优化，并有机的结合起来，利用云技术进行分析、预测和智能的辅助服务，建立具有特色的科学性很强的实用图书管理模块，利用相关图书软件和大数据资源，可以对不可预见的运行障碍进行预防，对于资源的突然波动也可以借助智能的系统程序，进行预警和自动采取措施，综合运用网络，云计算进行数据的处理和分析，全方位、动态的进行智能感知。为读者提供便利的同时，省去了相关图书管理人员的繁琐工作。

五、结语

图书馆的服务创新是顺应大数据时代发展的体现，同时也提升了其价值和意义。科技的发展为图书馆的服务带来了新的动力和机遇，同时也对图书馆的服务有了进一步的要求，图书馆的发展在大数据的背景下，要不断的自我提升和创新，以提高核心竞争水平，跟得上社会发展的进程，提高服务质量。

参考文献：

[1]孙琳.大数据时代图书馆服务体系创新研究[J].理论观察，2013（04）.

[2]胡莲香.走向大数据知识服务：大数据时代图书馆服务模式创新[J].农业图书情报学刊，2014（02）.