工程科研报告

工程科研报告（精选8篇）

工程科研报告 篇1

安静育新人 国培铸师魂

——语文组实践研修总结

走进安静，每一天，我都被感动着。

为老师们的辛勤和钻研而感动。我的第一个实践导师——许静华，温文尔雅，博学。我曾在日记中感慨，她的学生是幸运的宠儿，她深情关注每一个学生，总是鼓励学生去思考。她毫无保留地把读书教学经验介绍给我们，《在幸福中寂寞地坚守》，从孩子一年级时开始到五年级，积累沉淀了许多。我的第二个实践导师——郭琪，对孩子有耐心，一年级的小孩，连说话都一句一句地教。放学了与家长沟通，耐心细致。电子备课室里的各位老师，谈的都是学生，与家长沟通一个电话就是十几分钟，作业一摞摞，主动帮忙也不让，说：“正好了解学生情况。”老师们谦虚务实，慷慨大方。“秋实杯”年组集体构课，上课，评课，大家开诚布公，这些都让我受益匪浅。

为孩子们的快活有礼而感动。礼貌让行，挥手问好，课堂上思维活跃，发言踊跃。

为领导们的敬业务实，热心无私而感动。常见几位主任忙碌的身影。认真严谨又细致的李校长，事无巨细都为我们想到了。讲座《立足有效教学，构建高效课堂》，理论详尽，案例典型，语言精彩。冯校现身说法，动情处引得我们热泪盈眶，真诚与和蔼让我油然而生敬意。

或许大家都有这样的情结，越是到了即将分离的时候，越发地觉得时间的飞逝，觉得自己还有很多东西需要学习。在此，我由衷地希望以后的日子里，能常联系，通过我们架起两校沟通的桥梁，能与哈市名校结成友谊，将是我们逊河小学的荣耀。

最后，祝愿以冯校长为家长的安静校全体领导、教职员工、同学们，生活幸福，工作顺利，身体健康，开心快乐每一天。

国陪实践研修总结

近一个月的实践研修，回想起来，短短的实践研修生活，感觉很不错。当我们漫步在大同的校园里，那出自学生的一声声“老师好”“体育老师好”的感觉很奇妙，从最开始的不习惯变得上了瘾。同时，它使我们的教学理论变为教学实践报告，使虚拟教学变为真正的面对面的教学。这段时间的实习锻炼，使我的教学有了质的飞跃。

首先，我实习的是二年级，教学内容主要是队列队形的学习，面对低年级学生就自身而言，就需要对他们有一点点的耐心、同时也需要决心。他们不能够像高年级的学生一样去自我学习，自我管理。刚接到他们的时候真不敢想象他们尽然连左右都分不清，可是现在通过我的努力他们和以前完全不一样了，都很配合我的教学。有时个别几个学生不听话，不用点小惩罚的话，是无法让他们平息的。课上声音还算洪亮，穿透力也够强。这和我以前教学比起来提高不少。

其次，在学生方面，学生的.差异性不太明显，但是玩我觉得是他们生活的主题。有时一种练习要以游戏的形式开展然后要分层教学以及重复练习学习，否则无法进行有利的教学。学生对太简单或超出学生力所能及的练习，也会使他们反感，从而导致课堂气氛冷淡。

再次，在重点小学教学，对于我而言却是件极具挑战性、颇具诱惑力的事情，为了弥补自己的不足，我们严格按照学校和指导老师的要求，认真仔细地备好课，写好教案，积极向老师学习、请教，把握好每次上课的机会，锻炼和培养自己的授课能力。

工程科研报告 篇2

一、“985 工程”概述

1998 年12 月教育部颁布 《面向21 世纪教育振兴行动计划》(以下简称《计划》),《计划》提出“创建若干所具有世界先进水平的一流大学和一批一流学科”, 挑选国内若干所优秀高校作为世界一流大学的建设对象, 并根据1998 年5 月4 日江泽民同志在北京大学100 周年校庆讲话, 将该国家战略规划定为“985 工程”。 “985 工程” 分为1999—2002 年和2004—2007 年两个建设期。 《计划》颁布当年,首批入选“985 工程”的高校是北京大学和清华大学[2],1999年南京大学、复旦大学和上海交通大学等7 所大学入选。 一期建设结束时, 共有34 所高校入选 “985 工程”,二期建设有中国农业大学、西北农林科技大学和中央民族大学等5 所高校加入“985 工程”。

下文我们将按中国科学评价研究中心(Research Center of Chinese Science and Evaluation, RCCSE) 的指标(见本文第二部分),从地区和类型两个维度分析“985 工程”高校的科研竞争力。

二、RCCSE世界一流大学评价概述

1. RCCSE评价指标体系。 RCCSE从2005 年开始做世界一流大学及学科科研竞争力评价,十多年来我们根据世界一流大学的发展、评价指标的适切性以及数据的可得性等因素微调评价指标,“十二五”规划期间我们的世界一流大学的竞争力一级评价指标由科研生产力、科研影响力、科研创新力和网络影响力四个部分组成[3]15,具体构成见表1。

2. RCCSE评价数据来源及统计方法。 论文数据每次使用的均是美国基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,ESI)总被引次数排名前1%的论文数据。 ESI是2001 年美国科技信息所(Institute for Scientific Information,ISI) 推出的一项文献评价分析工具, 它是一个基于科学引文索引(Science Citation Index,SCI) 和社会科学引文索引(Social Sciences Citation Index,SSCI) 数据库所收录的全球11000 多种学术期刊的1000 多万条文献记录而建立的计量分析数据库, 其收录的期刊在各个学科有显著影响力,收录的论文均经过同行评议,所以相对来说,这些论文质量较高。专利指标使用的是美国德温特专利数据库(Derwent Innovations Index,DII)的数据,它是由全球最权威的专利文献信息出版机构(Derwent)推出的基于Web的专利信息数据库, 这一数据库将德温特世界专利索引(World Patents Index,WPI)与专利引文索引(Patents Citation Index,PCI)加以整合,以每周更新的速度提供全球专利信息。 它收录了来自全球40多个专利机构(涵盖100 多个国家)的1 千多万条基本发明专利,2 千多万条专利情报, 数据资料可回溯至1963 年。

注:限于篇幅,本文第四部分仅分析收录论文数,论文被引次数以及发明专利数。

为使不同类型指标和学校(例如:收录论文数和论文被引次数,综合性大学和理工类大学等)能够进行比较和评价,我们对数据进行了归一化处理,具体做法如下:首先,计算每项指标的分数,即:令每项指标数值最大的评价对象为100 分,而该指标下其他评价对象的分数则通过除以最大值后乘上100,得到其相应的最终分数。 如果存在分布明显异常的数据,需核实原始数据后采用常规统计方法对之进行处理。然后,计算每所学校的综合分数,即:将各项指标加权,再令总得分最高的大学为100 分,其他大学按其与最高值的比例乘以100 后得到最后分数。 最后,按学校得分的高低进行排名。

3. 世界一流大学的界定。 自2005 年开始做世界一流大学及学科科研竞争力评价以来,我们每年评价的世界大学数量为1800 所左右,我们将前600 名(即位居全世界前千分之五的大学)定义为世界高水平大学,结合国内一些大学对自己的定位与规划,又将世界高水平大学分为三个档次:前100 名为世界顶尖大学;101~300 名为世界高水平著名大学;301~600 名定义为世界高水平知名大学。其中世界顶尖大学和世界高水平著名大学称为“世界一流大学”[3]。

三、“985 工程”高校竞争力综合评价分析

竞争力评价是将科研生产力、科研影响力、科研创新力和网络影响力得分乘以各自的权重后得到的,它可以反映“985 工程”高校在世界上的整体水平。 由于各高校每年的绩效存在差异,某一年的评价不足以摸清高校的竞争力,因此,我们选取 “十二五”规划五年期间 “985 工程”高校的竞争力综合评价来进行分析,见表2。

数据来源:RCCSE注:波动=2011年位次-2015年位次。鉴于保密导致完整数据不可得或未进入ESI排名的原因,本文分析上表中36所“985工程”高校,国防科学技术大学、中国人民大学和中央民族大学不在本文的分析范围内。

从表2 中5 年排名波动来看,除3 所不在本文分析范围内的高校外,36 所“985 工程”高校均呈上升趋势。其中,西北农林科技大学上升514 位,上升幅度为“十二五”期间“985 工程”高校之首。 从是否迈入世界一流大学行列来看,根据我们对“世界一流大学”的界定,即“世界顶尖大学和世界高水平著名大学称为世界一流大学(排名前300)”,北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中国科学技术大学和南京大学早在“十二五”规划的开局年就已跨入世界一流大学行列。 2015 年迈入世界一流大学行列的高校新增了中山大学、 哈尔滨工业大学、 华中科技大学、 山东大学、吉林大学、武汉大学、四川大学、 东南大学、 南开大学、 西安交通大学和大连理工大学。 2015 年迈入世界一流大学行列的高校共18 所。

总之,“十二五”期间,36所“985 工程”高校竞争力综合排名均呈明显上升趋势且上升幅度至少在46位以上。“十二五”规划期间“985工程”高校的总体上升趋势促使“985工程”高校的世界一流大学从“十二五”规划开局年的7所增加到收官年的18所。

四、“十二五”规划期间“985 工程”高校竞争力一级评价指标分析

“十二五”规划期间,RCCSE《世界一流大学及学科竞争力评价报告》由科研生产力、科研影响力、科研创新力和网络影响力四个一级指标组成,由于网络影响力指标基于高校和科研机构的网站规模、学术文件数、文档丰富度、被链接数以及显示度的表征[3],主要涉及社会服务和社会声誉的测量,而本文主要分析“985 工程” 高校的科研竞争力, 因此, 我们不分析“985 工程”高校在网络影响力指标上的表现,只分析其余三个一级指标。

1. 科研生产力。 RCCSE科研生产力指标由ESI数据库收录论文数来表征,下文我们将从“985 工程”高校所在地区和所属类型两个维度来分析 “十二五”规划期间 “985 工程”高校在ESI数据库的收录论文情况。

(1)地区维度 “985 工程”高校ESI数据库收录论文数分析。 各地区“985 工程”高校ESI数据库收录论文数见图1。

从图1 的5 个周期7 大地区“985 工程”高校ESI收录的论文总数来看,华东地区“985 工程”高校每个周期被ESI收录的论文总数位列7 大地区之首,各周期收录论文总数均明显高于其他地区,华北地区位居第二位,东北和华中地区数量接近,西北、西南和华南地区数量接近,即:华东>华北>东北>华中>西北>西南>华南。5 个周期7 大地区“985 工程”高校被ESI收录的论文总数总体呈偏态分布。 那么,这种偏态分布是否是由我国“985 工程”高校地理分布不均衡造成的呢? 由图2 可知,“985 工程”高校集中分布在华东(11 所)和华北(8 所)地区,东北、华中和西北 “985 工程”高校均为4 所,西南和华南地区“985 工程”高校各为3 所和2 所。 因此,我们可以说华东地区和华北地区的“985 工程”高校数量明显大于其他5 个地区导致了其ESI收录的论文数(即科研生产力)明显大于其他地区,但是图1 和图2 也告诉我们地区的“985工程” 高校数量不是科研生产力的唯一决定因素,因为西北地区的“985 工程”高校数量与东北和华中的数量一致都是4 所,然而其科研生产力却明显弱于他们,反而与“985 工程”高校数量少于它的西南和华南地区接近,这说明“985 工程”高校数量不是地区科研生产力的唯一决定因素。 因此,新一轮世界一流大学建设在注重地区量的均衡发展的同时更多要考虑质的发展。

数据来源:RCCSE注:ESI收录的论文数是一个以10年为周期的阶段累计数,我们每年评价取的数均是评价当年至前9年的数,例如,2011年的华东地区170151篇论文数是2002年至2011年该地区“985工程”高校被ESI收录的论文数,其他年份的数据依次类推,下文涉及周期的数据同本注释。

注:未包含中国人民大学、中央民族大学和国防科学技术大学3所不在本文分析范围内的学校。

(2)类型维度 “985 工程”高校ESI数据库收录论文数分析。目前,按高校的学科范围属性,我国高校类型可分为综合类、理工类、师范类、农林类、政法类、医药类、财经类、民族类、语言类、艺术类、体育类和军事类。 “985 工程”高校各类型ESI数据库收录论文数及类型分布见图3 和图4。

注:未包含中国人民大学、中央民族大学和国防科学技术大学3所不在本文分析范围内的学校。

由图3 可知,5 个周期内理工和综合类 “985 工程”高校被ESI收录的论文数明显大于师范类和农林类,四类“985 工程”高校被ESI收录的论文数遵循理工>综合>师范>农林的规律。 此外,各个周期内理工类与综合类的总数量接近,师范类则与农林类的总数量接近。 这是否是由 “985 工程”高校类型分布导致的呢? 结合图4 可知,我国“985 工程”高校类型分布差异大,理工类的“985 工程”高校数量(20 所)最多,其次为综合类(12 所),师范类和农林类各仅有2 所。可以说旨在建设世界一流大学的“985 工程”高校总体确实偏重理工和综合类高校的发展。 尽管如此,这也不是完全由“985 工程”高校类型分布规律造成的,因为师范类和农林类“985 工程”高校数量均为2 所,5 个周期内它们各自被ESI收录的论文数近似是无可厚非的,但理工类“985 工程”高校比综合类“985 工程”高校数量多出8 所(20-12=8),而5 个周期内它们被ESI收录的论文数仍然近似,这足以说明我国理工类“985 工程”高校的科研生产力有待进一步提高。

综上所述,“985 工程”高校数量在地理和类型上的分布不均衡一定程度上造成我国不同地区和类型高校科研生产力的不均衡。 其中, 华东和华北地区“985 工程”高校的科研生产力明显高于其他地区,东北和华中地区,西北、西南和华南地区的“985 工程”高校的科研生产力的差异较小。 理工和综合类“985工程” 高校科研生产力明显高于师范和农林类“985工程” 高校,但数量上占绝对优势的理工类“985 工程”高校的科研生产力却并不优于综合类“985 工程”高校的科研生产力。 师范类和农林类“985 工程”高校的科研生产力较小。 因此,下一步的世界一流大学建设应注重地区均衡和类型多样化发展。

2. 科研影响力。 RCCSE一级指标科研影响力由论文被引次数、高被引论文数和进入排行学科数3 个二级指标构成,限于篇幅本文只分析最能体现科研影响力的论文被引次数指标。

(1) 地区维度 “985 工程” 高校论文被引次数分析。 各地区“985 工程”高校论文被引次数见图5。

从图5 可知,5 个周期7 大地区“985 工程”高校论文被引次数分布规律与ESI收录论文数分布规律一致,即:每个周期华东地区“985 工程”高校论文被引次数明显大于其他地区,华北地区“985 工程”高校被引次数居第二位,东北和华中地区“985 工程”高校被引次数接近,西北、西南和华南地区“985 工程”高校被引次数接近。 此外,从周期来看,各地区“985 工程”高校的被引次数呈上升趋势,说明“985 工程”高校的科研影响力在逐年提高。

(2) 类型维度 “985 工程” 高校论文被引次数分析。 各类型“985 工程”高校论文被引次数见图6。

从上图各类型“985 工程”高校总被引次数来看,5 个周期内综合类的“985 工程”高校在被引次数上位居四类高校之首,理工类“985 工程”高校位居其次,师范类“985 工程”高校名列第三,农林类“985 工程”高校被引次数最少,即:综合>理工>师范>农林。 这一分布规律与图3 各类型“985 工程”高校ESI数据库收录论文数的分布规律有相同之处, 但也产生了差异。 相同之处在于在图3 中理工和综合类“985 工程”高校ESI数据库收录论文数明显大于师范和农林类“985 工程” 高校的数量, 因而理工和综合类 “985 工程” 高校的被引次数也明显大于师范和农林类“985工程”高校;不同之处是理工而非综合类“985 工程”高校被ESI数据库收录论文数位居四类高校之首,综合类位居第二,但是理工类“985工程”高校的被引次数并未超过综合类“985工程”的被引次数,也就是说对理工类和综合类“985工程”高校而言并不是被ESI数据库收录的论文数高则其被引次数也高。

数据来源:RCCSE

数据来源:RCCSE

总之,在地区维度上“985 工程”高校论文被引次数遵循华东>华北>华中>东北>华南>西北>西南的分布规律,与其被ESI收录的论文数分布有差异。其中,华东地区“985 工程”高校每个周期被引次数明显大于其他地区,华北地区“985 工程”高校被引次数居第二位,东北和华中地区“985 工程”高校被引次数接近,西北、西南和华南地区“985 工程”高校被引次数接近。 在类型维度上,“985 工程”高校论文总被引次数分布与其被ESI收录的论文数分布也产生了差异,总体上理工和综合类“985 工程”高校论文被引次数仍然大于师范和农林类“985 工程”高校,但ESI收录论文数少的综合类“985 工程”高校总被引次数反而大于ESI收录论文数多的理工类“985 工程”高校。

3. 科研创新力。RCCSE一级指标科研创新力由发明专利数和热门论文数两个二级指标构成,限于篇幅,本文只分析最能表征科研创新力的发明专利数指标。

(1) 地区维度“985 工程”高校发明专利数分析。 各地区“985 工程”高校发明专利数见图7。 由图7 可知,5 个周期内各地区“985 工程”高校的发明专利数与ESI收录论文数的地区分布(见图1)类似,华东地区“985工程”高校的发明专利数仍位居各地区之首,其次仍为华北地区, 东北地区第三, 华中地区仍为第四,但西南地区位居第五,华南第六,西北第七(华东>华北>东北>华中>西南>华南>西北,除2013—2015 周期西北地区“985 工程”高校专利数反超华南地区外),也就是说五个周期各地区“985 工程”高校的发明专利数与ESI收录论文数的地区分布仅体现在西北地区的分布差异上。 由此可见,华东地区的“985 工程”高校科研创新力较强,华南和西北较弱。此外,除华东地区2011 周期发明专利数大于2012 周期发明专利数,华北地区2012 周期发明专利数大于2013 周期外, 其他各地区5 个周期内的发明专利数均呈上升趋势。

(2)类型维度 “985 工程”高校发明专利数分析。各类型“985 工程”高校发明专利数见图8。 由图8 可知,5 个周期内理工类“985 工程”高校的发明专利数最高,2015 周期达到86807 件, 综合类“985 工程”高校的发明专利数第二,农林和师范类“985 工程”高校发明专利数较少,分别位居第三和第四位(理工>综合>农林>师范)。 此外, 除理工类 “985 工程” 高校2012 周期数小于2011 周期数,综合类 “985 工程”高校2012 周期数大于2013 周期数外,5 个周期内各类型“985 工程”高校发明专利数总体呈上升趋势。

总之,在地区维度上5 个周期内“985 工程”高校发明专利数与ESI收录论文数的地区分布类似;在类型维度上,“985 工程” 高校发明专利数遵循理工>综合>农林>师范的规律。 因此,我国“985 工程”高校科研创新力的主力是华东地区理工类“985工程”高校。

数据来源:RCCSE

数据来源:RCCSE。

五、结论

本文根据“十二五”规划期间RCCSE《世界一流大学及学科竞争力及评价研究报告》分析“985 工程”高校综合竞争力及其一级指标下ESI收录论文数,论文被引次数以及发明专利数。 分析“985 工程”高校的综合竞争力后,我们发现除中国人民大学、中央民族大学和国防科技大学3 所高校未进入RCCSE排行榜外,其他36 所“985 工程”高校科研竞争力综合排名均呈明显上升趋势且上升幅度至少在46 位以上。 总体上升趋势促使 “985 工程”高校中的世界一流大学从 “十二五” 规划开局年的7 所增加到收官年的18所。 从地区和类型两个维度分析“985 工程”高校ESI收录论文数、论文被引次数和发明专利后,我们发现在地区维度上“985 工程”高校ESI收录论文数和发明专利数遵循类似规律,即:华东>华北>东北>华中>西北>西南>华南,也就是说在地区维度中“985工程”高校被引次数与其发明专利数呈近似正相关关系,科研生产力是科研创新力的基础,只有保证科研生产力,才有可能促成科研创新力。此外,地区维度中“985工程”高校的论文被引次数遵循华东>华北>华中>东北>华南>西北>西南的规律,其分布与ESI收录论文数和发明专利数分布规律差异较大。在类型维度上,“985工程”高校ESI收录论文数遵循理工>综合>师范>农林的规律,论文被引次数遵循综合>理工>师范>农林的规律,发明专利数遵循理工>综合>农林>师范的规律。我们得到的结论是:“985工程”高校数量在地理和类型上的分布不均衡一定程度上造成我国地区和不同类型高校科研生产力、科研影响力和科研创新力的不均衡。因此,下一步的世界一流大学建设应注重地区均衡发展和类型多样化发展。

参考文献

[1]国务院关于印发统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案的通知[J].中华人民共和国国务院公报,2015(32).

[2]陈学飞.理想导向型的政策制定——“985工程”政策过程分析[J].教育发展研究,2006(5).

机械工程：享受科研的快乐 篇3

今年已经是我在交大的第七个年头了。在三九严寒中，我又一次迎来了毕业这个人生的十字路口。身边的同学大多已经找到了心仪的工作，许多原本一起努力打算申请出国深造的同学也都放弃了出国的计划，而我，依旧坚持着我最初的梦想，申请出国读博，继续我的科研之路。这份坚持源于我对机械工程的热爱，也源于我对科研的执着。申请出国的过程，是对我科研之路的一次很好的总结和展望。在交大七年的生活中，我获得了许多的荣誉，从最初的院长奖，直到近日的研究生国家奖学金。在这许多荣誉的背后，是科研带给我快乐的享受。

热爱是最好的老师

7年前，作为电子信息与电气工程学院的新生，我踏入了交大的校园。入学的第一周，我通过面试转入密西根学院，成为了密西根学院的第一届本科生。密西根学院在大二的时候进行了专业的选择，在电气信息工程和机械工程两个选项中，我选择了后者。我的选择在当时有很多人难以理解，一个从电子信息与电气工程学院转过来的学生为什么没有选择本专业？为什么选择机械工程？其实答案很简单。大一时候，我们有一门课，名叫《工程导论课》，授课老师是一名外教，名叫Jason Daida，老师说，医生一次辛勤的努力只能挽救一个生命，而工程师的辛勤工作却能拯救千万人，使我们生活得更加美好。有了工程师的辛劳，才有了高耸入云的大楼，才有了跨越大江大河的坚固大桥，才有了通达世界各地的信息网……工程师所创造的产品已成为我们每日必备的生活用品，深入我们生活的每一个角落，彻底地改变了世界。这番话让我受到了强烈的震撼。而现在，谈及我最喜欢的电视节目，莫过于美国国家地理频道的《空中浩劫》。这个节目记录了全球重大的空难事故以及工程师们对这些空难的调查，从中人们吸取教训，不断改善和发展航空工程。正是有了这许许多多工程师不懈地努力和调查，才有了我们今天最为安全可靠的交通工具，缩短了人们之间的距离。这是工程师的伟大之处，也正是我选择机械工程的重要原因之一。

出于对机械工程的热爱，我的学习生活变得轻松快乐。平时，我总是学院里最早完成课程作业的，因为我把课程学习当成一种快乐的生活方式，课程学习给我的生活增添了无尽的乐趣。也正因如此，我在平时便掌握了课程知识，考试之时，我无需突击，便可轻松地取得优异的成绩。这也使得我本科的课程成绩排名学院机械工程专业第一。同时，我也获得了许多殊荣，从学院颁发的院长奖和杰出学术成就奖，到学校颁发的交大优秀奖学金，再到上海市颁发的上海高校优秀毕业生和国家颁发的国家奖学金等。在轻松快乐的本科学习生活之余，我积极投身科研活动中。我本科时设计的供血管内微型手术机器人使用的微型电动机获得了密西根学院设计展示金奖。正由于我本科优异的学习和科研表现，我顺利地直升本学院硕士研究生，继续着我轻松快乐的学习生活。

一支笔和一张纸的科研

谈到科研，人们总是首先想到硕大无比的实验台架和实验室里忙忙碌碌的实验人员。然而，科研并不仅仅局限于此。实验固然重要，然而，人们对科研问题的思考和探索却更为关键。我的导师Robert G.Parker教授曾经说过，我们科研所需的其实并不太多，一支笔和一张纸足矣。机械工程虽然是工科学科，但是进入了更专业的硕博学习阶段，同样需要大量的理论研究，我所从事的就是机械工程专业理论研究。每当有人问起我的科研方向，我总会回答他，我的科研就是数学加上物理。Parker教授所做的科研项目大量地应用了数学和物理知识对机械系统的动力学和振动问题进行推导研究，这正是我所喜爱的科研方向，也正因如此，我在三年前选择了留在学院读硕，在Parker教授的指导下进行我的科研工作。

我并不像许多刻苦工作的人那样起早贪黑，相反的，我总是工作日才来到实验室，而且每天总是“朝九晚五”。在同学们眼中，我的学习和科研生活是轻松的。这样轻松的科研生活得益于我一根笔和一张纸的科研。正因为我的科研无需笨重的实验器材，我可以随时随地进行着我的科研，即使我不在实验室中。

据说英国牛津大学的洗手间里放置着许多的纸张。这些纸张不仅是为了人们使用卫生间所用，同时也让大家在想到一些新的想法时能够写下来，据说有不少科研问题就是在这样的纸上解决的。研一的时候，也曾听其他学院的一位学姐说过，她曾经被+错误的推导结果困扰了很久，却在一次梦中推导出了正确的结果。梦中推导结果虽然有些夸张，但我却真曾躺在床上想通了一个困扰了我一周的科研问题。思考是科研最为关键的步骤，而思考随时随地皆可，正因有了思考，我们的生活才充满了乐趣，科研也因而融入我们的生活中，使我们得以享受科研的快乐。只要我们身边有一支笔和一张纸，我们可以随时随地拿起笔，写下我们思考的问题，推导出我们思考的结论，解决我们所遇到的科研问题。

正是在我一支笔和一张纸的科研中，我取得了丰硕的成果。作为第一作者，我在SCI级别的期刊Journal of Sound and Vibration发表了针对对称离心摆减振器系统的模态特性和稳定性研究的论文。另有两篇作为第一作者的针对离心摆减振器系统的研究论文也已分别提交到Journal of Sound and Vibration和另一SCI级别期刊Mechanism and Machine Theo-ry。这些论文成果都获得了导师的高度评价。与此同时，我也曾在ASME（美国机械工程师协会）的国际会议上作为第一作者发表在该会议的论文进行了口头报告并获得国际同行的好评，而我的另外两篇会议论文也已提交另两个重要的国际会议。目前，我仍对离心摆减振器系统进行研究，另有两篇论文正在写作中并将提交到其他SCI级别的期刊。

获益匪浅的美国之行

如何做好科研报告 篇4

读硕士的时候只关心做实验，根本没有意识到怎样给别人讲自己的研究也是同等重要的事情。来新实验室以后boss的谆谆教导让我意识到：光闷头做实验而不会系统分析自己的研究，不知道如何串联起自己的结果，不懂如何理清思路把自己的成果清晰地展示出来，那就永远只是个技术员，即使最后侥幸能拿到学位，本质上还是个技术员。在我们实验室准备报告是一件大事，每次准备报告的时候，所有实验都可以停下来为报告让路。我不知道这是德国的惯例还是研究院的惯例，而且每次做完报告，小组内的结束后老板会针对报告做出反馈，研究院内的结束后全体PI会针对报告做出反馈，这种反馈无关实验结果，仅仅针对PPT的制作和做报告的技巧！

首先关于PPT的准备：

*不要使用花哨的模板，可以用最简单的白底板，或者自己做个简单的模板，我把我们院的模板稍微改了一下 * 要根据听众的类型来确定报告Introduction需要准备的内容。

一般听众会分为三个类别：专家，混合型，非专家。给哪种听众做报告更难一些呢？上课的时候老师问到这个问题，大多数人都选专家，因为大家都比较担心报告后的问题环节，担心专家会问些很高深难解的问题。最难的应该是混合型听众，讲太难了非专家听不懂，讲简单了专家觉得没意思……那给非专家讲就是最简单的了吗？也不见得，各位做科研的同学有试着给自己的祖父母讲自己的研究吗？或者简单一点给自己的父母讲过吗？如果让你讲能讲明白吗？

课间跟一个同学交流我目前听过影响最深的一个报告，是日本京都大学的一位教授做的与黑色素细胞发育相关的报告。然后这位同学开心地说，我也听过那个报告，也是我听过最好的！突然觉得自己好幸运听了那场报告。好在哪里呢？她的报告照顾到了每一个听报告的人，深入浅出，配合示意图以及live-imaging的短片，整个研究娓娓道来，有趣极了！真的是把我妈妈抓来听她也能听明白（当然前提是我妈妈能听懂英语）。

说起担心问题环节专家会提难以回答的问题，老师给大家分析了一下：其实你自己的课题做了这么久，你自己才是这个小小领域里最有权威的专家，有些问题甚至你的导师都不如你了解得更清楚，更不要提别的专家了，而且提问题的人大都自己也不知道答案，你可以放轻松慢慢理清自己的思路，给出自己的想法。那如果遇到有人故意刁难怎么办呢？虽然听众都很和善，这种情况还是可能发生，一般这种时候听众里就会有人挺身而出替你解围。老师说到这里的时候，我想起前段时间我的报告结束后，在评测环节，一个大学里的教授指出：有一个结果讲的不清楚，外行会听不懂。我就觉得特别不服气，因为讲之前我有考虑到这个问题，那张片子特意非常仔细地讲了怎么分析结果，对比哪些地方看变化。结果我还没开始辩解，旁边几个PI就开始为我辩解了，哈哈，尤其是有个PI大概跟我一样觉得他有点无理取闹，辩解的都有点气愤了。喵呜，所以问题环节要有自信。不知道的问题就谦虚地承认并表示自己回头会好好弄明白或者做进一步分析，或者自己有什么想法也可以跟提问题的人一起探讨……当然最基本还是扎实做科研，多读文献，专业储备要深。

* 每张幻灯片里只放会讲到的内容，有人看到这会说：这还用你说！实际情况是经常有人在PPT里放些根本不会讲到的内容，为了显示自己结果很多？当然也有时候是从别的用途的PPT里直接复制过来的。请讲之前自己至少顺一遍，删除不会讲到的内容，不然多余的内容只会混淆视听。

* PPT里忌讳有大段文字，即使列成一条一条的大段文字也不可取，因为听众很难做到一边听你讲一边默读。如果感觉文字非常有必要 那么可以尝试用关键词取代。* 字体要统一。这里的统一除了指字体的选择，字体的大小，还有一层意思就是标题字体的位置也要统一，不然翻页的时候标题会跳来跳去，显得很不专业。

*图片：注意图片质量，原始示意图片如果清晰度不够，放大后会出现锯齿。PPT做好后自己顺的过程中要注意一下这一点，尽量用高像素的图片。

* 不要用太多颜色，老师说我们亚洲人喜欢做五颜六色的PPT，个人感觉是误解。不过科研相关的PPT做成五颜六色的确实不可取，一是显得不严谨，二是容易分散注意力。

* 如果PPT里有用到动画或短片，而报告时不是用自己电脑，讲之前检查好是否能正常工作。如果不是给小朋友作报告，尽量不要用太酷炫的动画效果。

* 每两张幻灯片之间的衔接要做好，PPT做好了讲的时候才能顺畅。

* 标题做到精确概括每张幻灯片的内容，即使讲的时候不够清晰到位，听众也能自己领会精神。

* 如果结果非常多，建议不同部分做个小结，这样有助于听众慢慢消化接受，不至于渐渐听不懂转去会周公。

* 很重要的一点，如果是同一个PPT用于不同用途，请仔细修改第一张幻灯片的信息（包括报告时间，地点或者会议主题），这样做是对听众的尊重。

*可以准备两张conclusion的幻灯片，一张放在正常位置，另一张放在感谢的片子后面，以防时间不够讲不完了，可以直接按End键切换到结论的幻灯片上。

下面写写报告时的一些注意事项： *站姿： 简单画了一下，推荐的三种站姿。

第一种，双手自然下垂放在身体两侧，两腿分开站好。可以平时排队的时候锻炼这种站姿，一开始很难长时间保持，我们会不自觉地双臂抱胸，或者一条腿弯曲着另一条腿斜伸着站立（报告时有些人就会这样站，这会给人一种吊儿郎当的感觉），再或者把手插在口袋里……总之排队或者等人时可以刻意锻炼这种正确的站姿，时间久了做报告时就可以很轻松的坚持四五十分钟。

第二种，两腿分开站好，两手拿好幻灯片切换装置放在肚脐稍上方。我觉得这个姿势很漂亮，一只手控制切换幻灯片的同时，还可以结合另一只手做各种动作，适当的身体语言可以让报告更生动。

第三种，两腿分开站好，一只手背在背后，另一只手放在身体一侧控制幻灯片切换。另外注意一定要站稳，我们上课的时候第一天老师为每个人的报告录了像，然后让大家自己分析自己存在的问题，第二天重新讲过再次录像。回头看录像的时候发现我很可笑地采用了立正站姿，显得超级拘谨，事实确实是我很紧张。第二天再讲的时候我重看了录像，因为意识到问题的所在，再讲的时候已经没有这个问题了。

*眼神交流：这一直是我的弱点，经常因为要用激光笔示意某个结果，示意完就忘了看听众了。第一天的录像看下来，我80% 的时间都在盯着屏幕看，非常可笑。当然这个也是可以改进的，每一次报告首先要非常熟悉自己的PPT，讲的时候示意完就转向听众。这是目前我觉得最难改正的一个毛病，第二次讲的时候我是进步了，但是这只是因为我刻意提醒自己，而且这个报告时间只有3分钟，要在一个四五十分钟的报告中时刻提醒自己就很难了，但还是要慢慢改正，因为盯着屏幕看真的太可笑了，而且听众也会因此觉得乏味。

*着装：选自己最喜欢的，穿起来感觉自信并且舒适的衣服。着装很重要，前段时间听过一个报告，报告人穿了短袖衬衫，她的内衣带子大概太松了，总是会跑出来，最囧的是开始很长时间她都没有意识到，中途她发现了，尝试着弄回去，结果就是弄不回去，她就一直在那里假装不经意地弄，于是整个报告中我就一直在担心那个内衣带子……估计她自己心情也很差。

*微笑：虽然是科研报告，也要适度微笑，适度的亲和力会拉近听众与报告人之间的距离。好吧，这个是我的强项，看我收到的评价就知道了 *停顿：可以通过锻炼调整呼吸，有的人一紧张就会呼吸困难，报告的时候就会间隔着急促的喘气的声音，可以稍微停顿一下深呼吸。另外，讲到重点的时候适度的停顿也有助于吸引听众的注意力。

*语速：经遥遥提醒，这个也要加上来。有的人平时说话语速就快，还有的人比如我，紧张的时候就会语速过快。怎样解决这个难题呢？我们老师给出了个解决方案：用黄底黑字打印出一张巨大的“Slow down“ 报告的时候让别人帮你举着，你一快他就举牌子。

*渲染：大家都有过这样的老师吧，听他们讲课就想睡觉，因为他们说话都是一个调儿，没有任何情感融入，而且我觉得我们很多中国人说英语也都是一个调儿。家里有小孩的可以通过给小孩讲故事来刻意锻炼一下如何用不同的音调渲染出一个有趣故事。

*激光笔的使用：不需要的时候一定不要按下去，出了屏幕范围立即关掉。需要使用时一定要稳住才能达到示意的目的，如果太紧张手抖，可以用另一只手辅助。示意的时候不要快速画圈，虽然都是很简单的道理，但是实践时也是很容易出问题的环节。

科研实践总结报告 篇5

指导教师： 陈志华 年 级： 0609班 学 号： 20062237 姓 名： 常晓刚

科研实践总结报告

今年三月份开始，在导师的安排指引下，我和陈老师带的同组同学开始了脑电图的数据分析, 也是研究生学习生活的必修课。

我所研究的方向是“基于因子分析的心算事件相关脑电变化研究”, 本研究的意义是：人脑是具备多种功能的，因此脑电图数据包含了不同功能所产生多种成分，为了针对各种功能进行分别研究，就需要将不同功能的数据分离开。因子分析是根据不同独立因子生成的信息进行信号分离的，所以对脑电图数据中各种独立成分的分离是有效的。虽然还有独立成分分析以及主成分分离等方法，但由于因子分析是针对不同因子产生的信号进行分离的，所以在脑电图数据分析时比其它方法更适合。本研究的任务:将脑电图数据中各种不同成分分离开，为对各种成分分别研究提供基础。本研究预期达到的水平：明确因子个数，然后按照因子个数对脑电图数据进行分离，并对每个因子所产生的成分进行分析，对分离的各成分进行分析，并得出各成分的主要特征。为了能够顺利进行数据分析，我查看了大量有关因子方向的书籍和论文，自己在电脑上试着做程序，一旦有什么错误，陈老师总是和蔼的给我指出问题所在，使我能够把数据分析顺利进行下去。

由于我研究的方向是脑电图数据的因子分析，首先要对脑电图的定义有所了解。人脑内的细胞基本上分为两类：星状细胞和树状细胞。从右图可以看出星状细胞所产生的电流是发散的，所以产生的电场相互抵消，无法在人脑外部采集到。而树状细胞具有明显的方向性，能够产生一个有效的电场。但是，单个细胞所产生的电流是极为微弱的，所以单一细胞所产生的电场仍然是无法观测到的。人脑的大脑皮质里拥有大量的树状细胞，并且基本上是平行排列。因此，大量树状细胞所产生的微弱电流合成了一个比较强的电场，脑电图就是在人脑外部观测到的这个电场的电压。这个微弱电压信息就是脑电图。

然后就是对因子分析法的认识，因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是根据相关性大小对变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量相关性较低。每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。因子模型心算公式为：X=A*F+e式中，X是测量变量组成的矢量，A是因子荷载常数矩阵，F为独立标准化公共因子矢量，e为独立特定因子矢量。因子荷载绝对值越大，表明变量与公共因子的相依程度越大，或称公共因子对于变量的载荷量大。因子分析的基本问题就是要确定因子载荷。对所得到的各因子，首先观察它们在哪些变量上的载荷较大，在哪些变量上载荷较小，再根据载荷大的变量本身的内容来说明因子的含义。

下一步就是对因子分析的应用，要想进行实际应用，就要做大量的实验。下面介绍的几个试验都包括几种不同状态，其目的就是通过对不同状态的脑电图数据进行分析，得到每个状态的特征，用这些特征来区别不同状态。音乐效果：这个试验分为几个连续的状态。首先是闭眼放松状态，接下来是听不喜欢的音乐，最后是听喜欢的音乐。这个试验的目的是要了解人在听喜欢和不喜欢音乐时人脑状态发生的变化。人在听音乐时需要理解(听懂)，同时还能产生感情，想象等变化。因此，研究人脑在听不同音乐时的变化是很有意义的。许多研究表明，音乐对人脑能够产生多种效应。著名的莫扎特效应就是其中之一。过去的研究还表明，音乐会有助于疾病的治疗或恢复。还有的研究发现职业的音乐家与一般普通人在左右脑信息传递的方向性方面不同。类似结果有很多，就不一一列举了。进行这样的研究应该是富有情趣的。同学们可以了解音乐对自己的影响的关心的问题。心算试验：这个试验分为三个连续的状态。首先是闭眼放松状态，接下来每隔一定时间听到一个数字，然后从零开始进行累计计算，最后还是闭眼放松状态。这个试验涉及到的内容比较多。比如与听懂有关，与记忆有关，需要集中精力，与计算能力也有关。试验中给出的数字是1至10的整数。看起来似乎不难，但最后能够获得准确计算结果的人并不多。语言效果试验：这个试验分为四个连续的状态。首先是闭眼放松状态，接下来听一段日语，然后听一段中文，最后还是闭眼放松状态。这个试验的目的是要分析人在听懂和听不懂时人脑状态的差异。被选中作脑电图试验的人基本上都听不懂日语。

由于我最后要写的论文是和心算试验有很大关系，所以重点对心算实验的数据进行了分析。本研究为正确理解心算对大脑的影响，对三种状态下获取的脑电图数据进行了因子分析。在受测者闭眼心算前放松，闭眼心算，闭眼心算后放松三种状态下获得脑电数据，找出三种状态下脑电图数据的公共因子个数，然后按照因子个数对脑电图数据进行分离，提取与公共因子关系最密切的脑电极，在百分比图中显示不同脑电极所占的百分比比重，最后得到左右头部脑电极所占的百分比比重。心算事件的脑电图数据经过因子分析后，每个公共因子相关的最密切电极的变化就有比较明显的规律：在闭眼心算时，发现跟每个公共因子相关的最密切的电极都位于人的左脑上；当闭眼放松时，发现跟每个公共因子相关的最密切的电极都位于人的右脑上。研究显示心算训练促进了人们大脑功能的偏侧化进程，闭眼心算比闭眼放松时表现出更为明显的左脑优势。从而推测：大脑左侧半球在人们的心算中可能发挥着主要作用。

科研实习报告 篇6

科研实习报告范文参考本文内容：

5月11日，我作为国际合作处到科研部门学习交流人员，进入水力学所实习，吴所长、赵所长、张书记等对学习交流活动给予了高度重视，吴所长热情地欢迎了我并详细介绍了水力学所的相关业务；赵所长作为冷却塔室的主任，介绍了将要安排我实习工作的冷却塔室的相关业务和目前正在进行的重点项目高位集水超大型冷却塔工艺设计项目；张书记也对该学习交流的形式表示肯定并对实习工作做了妥善的安排，吴所长特别委派冷却塔室的宋志勇工程师对我进行指导和帮助。

不知不觉间，在水力学所冷却塔室实习已经满一个月了。从刚开始来的不适应到慢慢熟悉再到后来的融入其中，对我而言，是一个成长的过程，或者说是螺旋上升式的经历。虽然在实习前满怀信心地做好了要虚心学习、深度体验、吃苦耐劳的准备，认真完成彭处布置的四个一

任务：1、深入了解一个科研项目；2、深度采访一位科研人员；3、协助翻译一篇科技论文；4、初步提出一项管理建议。然而，科研部门与职能部门截然不同的工作内容和工作氛围让初来乍到的我有些不适应，科研人员的严谨，安静而紧张的工作氛围，没有了接二连三的电话铃声，没有了人来人往的事务往来，我甚至感到有些压抑。其实我早就有心理准备，起初的不适应是必然的。因为，虽然科研工作与管理工作是有机结合的统一体，却有着很大的不同，科研工作不像管理工作那样，需要接触大量的人和事，进行大量的沟通和交流，而更多是要默默地伏案研究与计算，不辞辛劳地往返于办公室和实验基地。后来，通过慢慢地接触和了解，我发现，科研人员也并不是我之前所想的那么严肃认真、不苟言笑，跟他们在一起时间久了，也会有许多有趣的话题和开心的小插曲。原来，我以前对科研人员严肃不苟的印象并不恰当，科研人员和管理人员本质上并没有差别，只是工作性质对自身的要求不同罢了。

记得实习的第一天，宋工就给了我一本我院老专家赵振国编写的《冷却塔》一书。书中对冷却塔的作用、分类、组成、计算、测试等各方面都有比较简介易懂的介绍，让我对冷却塔不再是一头雾水，没有概念。在翻译科技论文时，由于对冷却塔比较陌生，论文的专业涉及又很深，因此翻译起来相当困难。冷却塔室的专家们给我提供资料、帮我解答问题，让我能够顺利地完成翻译。在实验室和仪器室观摩协助时，宋工和冯工激情澎湃地给我讲解并演示测塔的步骤、艰辛和乐趣，改变了我对科研工作刻板枯燥的印象。办公室里，空调失灵，燥热难耐，张工、黄工想尽办法为大家创造清凉办公环境……在所里，我渐渐没有了起初的不适应，发现自己正在慢慢地融入这个科研之家。

实习的一个月里，对科研和管理工作的体会是一方面，让我受益更多的是深度体验了科研人员的日常工作和生活，了解了科研工作的辛苦，不但需要大量的脑力工作，还要付出大量的体力劳动。在冷却塔室，试验人员每周五天工作日平均要有三天要去大兴实验基地做实验。每天早晨八点钟一到办公室，就要开始约车，然后就是准备好要带的东西出发，傍晚再从大兴返回所里。我虽然是个外行，但是通过学习和实地考察学习，觉得做实验虽然辛苦，但也有乐趣在其中。模型不是搭好就完事了的，需要不断地进行性能测试，以保证实验能够在设定的条件下进行。在水力学所实习的这一个月，我参与学习的这个项目启动时间不长，基本上都是在进行模型的安装和初期调试工作，包括模型测试仪器的率定、测温系统的安装、加热系统进风口的改造、增加塔筒保温层、塔内风温均匀性率定等，……只有当所有试验条件都达到模型设计要求时，才能进行正式试验。各项调试完成后，进行了部分试验工况的具体测试工作。

实习期间，我还有幸参加了水力学所的老所长陈惠泉给大家做的长达一天的精彩讲座：《精度和谐与尺度和谐》。如赵所长所言，这是陈老所长60年科研工作的成果与结晶。精度和谐就是数据的精确度要准确，既不能过大，也不能过小；而尺度和谐则是单位要统一，打个简单的比方，6个苹果和4个桃子是不能累计的。当然，陈老所长讲得比这要深奥得多，从具体的运算到生动的举例，我一个外行人只能听得懂大概。但是我认为，精度和谐与尺度和谐并不只适用于科研工作，在管理工作中，同样适用。就如同做一件事情，既不能马虎了事，又不能舍本逐末，还要掌握做事的原则和尺度。陈老所长还鼓励年轻人要刻苦扎实地工作，他说，我们是幸福的一代，一是有大事业可以做，二是有足够的时间。因此，身在福中要知福，要大干一场。他还引用了marktwain的一句话来证实自己还很年轻

工程科研报告 篇7

一、被调查院校基本情况

本次问卷调查的16所院校分布在湖南省各地市, 涵盖了外贸、农业、机械、民政、物流、工程、网络、工业、制造、环保、管理等行业特色高职院校, 具有较为广泛的代表性。从被调查院校办学历史看, 20年以下的1所, 占6.3%;20~30年的2所, 占12.5%;30~40年的7所, 占43.8%;50年以上的6所, 占37.4%。从在校学生规模看, 3000人以下的2所, 3000~5000人的5所, 5000~10000人的7所, 10000人以上的2所, 分别占被调查院校的12.5%、31.3%、43.8%和12.4%。在职教师人数100~200人的1所, 200~300人的3所, 400~600人的10所, 600人以上的2所, 分别占被调查院校的6.3%、18.7%、62.5%和12.5%。

二、被调查教师基本情况

本次问卷采用随机发放的方式, 接受调查教师的年龄结构:20~29岁的教师占32.5%, 30~39岁的占38.1%, 40~49岁教师占22.7%, 50岁以上的教师占6.7%, 中青年教师占绝大比例。职称结构组成:初级职称占37.6%, 中级职称占42.7%, 副高职称占17.9%, 正高职称占0.8%。教师来源组成:有35.3%的教师是直接由院校分配进入高职院校的, 44%的教师是由中专升格后转入高职的, 5.8%由中学调入, 8.2%由其他高校调入, 6.7%为其他渠道调入。学历结构:专科4.7%, 本科74.9%, 硕士研究生19.6%, 博士研究生0.8%, 绝大多数为本科学历, 硕士研究生占相当比例, 基本反映目前高职院校中的师资结构, 总体说来学历层次有待进一步提高。

三、对目前高职院校科研现状评价调查

对目前高职院校科研现状调查课题组分三张表格呈现。表1是教师对科研提高学院品位、知名度、对学院教学、对教师发展、教学的促进作用等方面调查结果, 体现了高职院校教师对科研重要性的认识。表2是教师对高职院校目前科研水平的评价调查。表3主要调查的是教师所在学校科研所处地位、科研氛围、科研时间、规范管理、教研室 (科研处) 对提高教师科研素质的影响、科研经费投入等现状。

表1显示, (1) 绝大多数教师认为在高职院校开展科研工作对于提高学校品位、知名度和学校整体的教学效果具有较大的促进作用。 (2) 绝大多数接受调查的教师认为科研工作有利于提高自身学术地位与教学质量, 对个人将来的发展有好处。 (3) 在学院领导重视科研工作这个问题上, 认为比较重视和不太重视的教师的比例基本上相等, 说明在学院领导重视科研工作这个问题上, 还需院领导加强引导, 提高认识。 (4) 在教师是否应该将“主要精力放在教学上”这个问题上, 约有一半的教师认为高职高专教师的主要精力和任务就是教学, 教学是高职教师的第一要务, 科研有时间和精力则搞, 无则顺其自然;另约一半教师则认为教学的同时必须花精力搞科研, 教学与科研应该兼收并蓄, 相互促进。该项调查结果与第 (2) 项有相矛盾的地方。

表2显示, (1) 有约60%的教师认为现在的科研水平差, 30%的认为一般, 只有约10%认为满意。 (2) 大多数的被调查教师认为, 当前高职院校教师的科研素质和能力一般或不满意, 并且弄虚作假现象严重。 (3) 绝大多数教师认为目前高职院校的科研信息闭塞, 近八成的教师认为高职高专在教师科研方面缺乏必要而有效的培训。 (4) 被调查者中, 约半数的教师认为学历层次低、理论基础差, 而同样约半数的教师则不认同, 分歧较大。表1科研重要性调查表 (%)

调查结果显示, (1) 约半数的被调查者认为学校的科研管理制度不健全, 不到四成的教师认为学校科研氛围比较浓厚。 (2) 在科研管理方面, 84%的高职高专院校有独立的科研管理部门, 但仍有16%的院校无独立的科研管理部门, 科研工作归属教务处或其他部门管理。 (3) 近七成的教师认为学校科研的激励制度缺乏, 激励效果差。 (4) 在科研投入问题上, 仅有26.7%的教师认为本校科研投入非常充足或较充足, 有63.6%的教师认为学校的科研投入不足, 从被调查的院校情况来看科研投入不容乐观。 (5) 有61.7%的教师认为学院缺乏科研平台。 (6) 反映老师科研时间较少或无时间的占42.7%, 半数老师代课任务较重, 没有精力搞科研。

四、教师个人科研情况调查

对老师的科研素质, 课题组主要从教师是否有固定的研究方向、对科研程序的了解程度、进行科研的动力或者原因, 以及所进行的课题的来源四个方面进行调查。 (1) 从研究方向上看, 8.7%的教师有固定的研究方向, 29.8%的教师研究方向比较固定, 50%的教师的研究方向没有固定, 还有11.5%的老师没有研究。 (2) 研究在对科研程序的了解程度方面, 只有3.3%的教师非常了解科研程序, 51.5%的教师基本了解, 33.8%的老师不是非常了解, 11.4%的教师不了解。 (3) 对于进行科研的原因, 19.7%的教师是为了改进教学, 46%的教师是为了评职称, 6.6%的教师是为了为了拿学位, 15.4%的教师是为了提高个人能力, 12.3%为其它。 (4) 从教师进行科研的课题来源来看, 46.7%的教师课题来源于教学实践, 17.8%的教师课题关注学术热点, 23.9%的老师的课题是由上级安排, 11.6%的教师的课题完全是个人兴趣。

在教育科研方法调查中, 71.7%的教师选择论文是最主要的科研成果表现形式。60%的老师反映上网是获得科研信息的主要途径, 35%是通过杂志报刊, 5%为其它途径。在年购书费用的金额上, 在600元以上的教师占23.6%, 100元以下的占18%。从周读书时间来看, 每周用于读专业书籍和学术杂志的时间较少, 一部分教师读书时间每周不超过3小时。

五、高职院校科研定位调查

在关于高职院校科研定位调查中, 81.4%的教师认为高职院校是培养高技能应用型人才的, 科研应定位在应用性研究上, 即根据社会需要, 把理论研究成果应用到生产实践中, 转化为生产力, 或直接与企业合作, 在企业生产的第一线寻找研究课题, 切实解决企业生产过程中遇到的技术难题。32.6%的老师认为本校科研成果有重大或较大应用价值, 认为社会价值不大或只有个人利用价值的占48.8%。

六、教师科研成果调查

课题组还对教师近五年编写教材、发表论文、承担课题、成果获奖等情况进行了问卷调查。结果显示, 主编、参编过教材3次以上的占5.2%, 2次以上的占10.5%, 64.1%的教师没有编写教材的经历。在正规、公开发行的学术杂志、报纸上发表5篇以上论文的占11.2%, 3~4篇的占21.4%, 23.6%的教师没有发表过论文。教师承担各级科研课题和获奖的情况分别是:仅有0.9%的老师承担过国家级课题, 10.3%的承担过省部级课题, 10.7%的教师承担过市级课题, 23%的教师承担过校 (院) 级课题, 48.4%的老师未承担过课题。从成果获奖情况来看, 0.6%的教师获得过国家级奖励, 13.9%的获得过省部级奖励, 14.3%的教师获得过地市级奖励, 72.2%的教师未获过奖。

七、对加强高职院校科研工作建议的调查

为加强本课题研究的针对性, 课题组对如何加强高职院校科研工作建设进行了调查, 被调查教师选择了如下建议:15%的教师认为应该加强专家指导与科研培训, 23.4%的教师认为应该增加科研经费, 29.3%的教师认为应完善科研管理与激励制度, 11.7%的教师认为要营造浓厚的科研氛围, 17%的教师认为应搭建科研平台。5.6%的为其它。

摘要：文章结合全国高职院校教师的科研现状和高职院校科研激励机制的运行情况, 针对科研中存在的问题, 就加强师资队伍的科研能力建设与科研激励机制建设, 展开深入研究。

工程科研报告 篇8

【关键词】高校人才培养；科研方法创新；科研平台建设；导师负责制

【基金项目】2015年国家级大学生创新创业训练计划项目，项目编号：201510378130。

【中图分类号】G642.0 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）28-0037-02

一、引言

随着社会的进步和科技的發展，综合教育的理念也被大众所推崇，普通高等学校毕业生是我国宝贵的人力资源，大学生创新创业也是国家重点支持的项目。受经济下行影响，我国高校毕业生就业形势十分严峻，毕业生人数逐年上涨，2015年更是达到了749万的历史最高点，因此全面推进大学生创新创业成为了缓解工作压力的重要手段。为支持大学生创新创业，国家相关部门出台了许多优惠政策，涉及融资、开业、税收、创业培训、创业指导等诸多方面。目前，国家相当重视大学生的创新创业能力，并于2015年5月，由国务院办公厅印发《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》，允许在校大学生保留学籍休学创新创业。国务院这一《意见》的印发，无疑是给广大有创业梦想的在校大学生吹来了一阵春风。现阶段，我国在校大学生科研能力与发达国家相比仍有较大差距，而科研能力是衡量现代大学生综合素质的重要标准，培养大学生的科研能力是创新型国家发展战略对人才培养的需要，也是社会发展的需要，因此在国家所支持大学生创新创业的政策中，科研的创新则也是国家尤为重视的一个方面。在国家的政策支持下，各所高校也积极开展各类有关科研的项目及活动，以此来促进大学生的科研能力及水平。本文中，我们通过问卷调查了解到在校大学生对科研的看法，初步了解大学本科生科研能力的高低，并以此为基础对提高本科生科研方法创新提出相应的建议。

二、调研基本情况

为了解在校大学本科生对科研方法及其创新的看法和实践情况，在充分查阅相关材料和确定调研对象的基础之上，我们设计了《大学生科研方法调查问卷》。问卷共设置了29个基本问题，内容涉及在校大学生对科研的理解，高校科研活动的开展，科研方法创新的必要性和创新路径的选择等方面的内容。为了获得全面真实的调查结果，采取了随机调查的方式，即在学校内各学生比较集中的地点发放问卷，尽量对不同性别、不同年级的学生进行有针对性的全面的问卷调查。本次问卷调查面向安徽财经大学在校本科生，考虑到大二和大三学生最有可能参与过科学研究，因此问卷发放以大二和大三学生为主。调研期间共发放600份调查问卷，回收问卷563份，其中有效问卷525份。有效问卷的统计结果显示，接受本次调查的有158名男生和367名女生，占比分别为30.1%和69.9%。

三、调研的主要结论

本次调研的目的是了解高校本科生对科研的了解程度以及对科研方法的运用和创新情况，通过对安徽财经大学525名本科生问卷调查统计分析，我们得出以下几点结论：

（一）对科学研究的认识存在较大差异

经统计，72.76%的被调研对象认为参加科研活动可以提高主动学习的能力，有利于培养当代大学生的科研兴趣和知识应用水平；63.43%的同学认为做科研就是发表文章，对保研更有优势，而且可以加学分，有利于奖学金的评选；51.05%的同学认为科研经历和科研成果可以提高毕业生的竞争力，更有利于找工作；当然，也有部分同学认为完全没必要做科研，他们认为科研训练需要耗费大量的时间和精力，做科研需要一定的基础，而且很难出成果，大学期间还是以学好自己的专业知识为主。以上数据显示，同学们对于科学研究的认识存在较大差异，相当一部分同学认为高校做科研就是为了评选奖学金、保研，为了毕业能找到好工作，更有部分同学认为完全没必要做科研。这也反映出当前高校本科生科研意识淡薄，科研积极性不高。

（二）从事科研活动学生较少且形式单一

如右图所示，在此次参加调查问卷的同学中，只有13.9%的人表示身边参加科研的人很多，56.57%认为身边有，但是很少，18.29%和11.24%的同学表示几乎没有和不了解，说明目前在学校中不参加科研的人数还是占了相当大的一个比重。结合大学的现实情况来看：大学的课程虽然较高中来说少了很多，但是课程的难度较大，而且集中在大二和大三这两年中，课程相对来说还是比较多而且比较难理解的，恰恰也是在这两年，也是大学生们做科研的黄金时间段，由此可能导致很多大学生没有一个比较完整的时间去对科研进行一个很好的了解，深入学习；同时，大学又是一个开放型的小社会，许多人因为在高中时的学习环境过于压抑，导致其进入大学之后没有心思去学习，没有学习的动力，就更不要说做科研了。这也就是目前大学生做科研的人数很少的重要原因。

（三）学生对科研方法了解甚少

科研方法是做科研时的基础，只有对科研方法有足够的了解，才能在做科研的时候有一个较好的分析方法。在统计调查问卷时，我们也对同学们对科研方法的了解程度进行了统计，具体分布情况见下图：

通过图表我们可以看出，在所调查的学生中，了解程度最高的是实地调查法和问卷调查法，实验法、文献研究法和案例分析法的也有相当一部分人知晓，但是对于其他的一些科研方法了解的人相对来说就比较少甚至是没有。在获取第一手资料之后，对数据进行统计分析、定量分析、模型分析等数据处理方法对于后续研究的重要性不言而喻，但了解这些方法的同学微乎其微。了解实地调查法和问卷调查法的都将近占了总调查人数的80%，是一个相当大的比例。而对于像跨学科研究法、定量分析法和计量分析法这些需要一定的科研基础以及分析能力的分析方法，大家了解程度并不高。

（四）学校缺乏鼓励学生科研方法创新的途径

在“如何推动科研方法创新”这一问题上，同学们反映最多的是主要依靠“国家和学校的相关鼓励科研创新的政策支持”以及“学校组建科研团队和平台”这两个选项上，占比达到了63.17%。这从侧面反映安徽财经大学鼓励科学研究以及方法创新方面缺乏政策支持，或是有相关鼓励政策学生了解甚少，这将导致有科研创新兴趣的同学没有一个合适的平台去展现自己。

四、调查问卷的总体判断及分析

（一）大学生科研创新能力乏力

当前，大学生对创新创业活动以及各类竞赛关注度较低，对科研工作认识不足，导致大学生科研创新能力乏力。分析问卷可知，影响大学生从事科研的主要因素是学校政策和自身发展。学校是否将科研成果纳入评奖、评优、推免研究生等政策直接影响到学生做科研的积极性，从事科研是否有利于出国、考研和就业等自身发展因素也制约着学生的科研创新能力的培养。很多同学认为只有以学术研究为职业目标的同学才有参与科研的必要，而那些以到企业就职为职业目标的同学则明显缺乏参与科研的动力。这些因素造成大学生在科研活动方面的“不为”，导致大学生科研创新能力乏力。

（二）高校科研平台搭建不足

大学生做科研需要有一套与之适应的制度体系，从科研项目的建立到最终科研成果的形成每一个环节都需要合适的制度体系，目前高校在支持学生科研方面，还有很多需要改进的地方。学生科研资金的投入不足，科研活动比较单一，缺乏科研场所等问题一直存在。高校科研平台的建设不足，学生缺乏实践的机会，已有的科研成果大部分是建立在模仿别人的基础之上，缺乏深入基层调研的机会，知识仅停留在书本上，不能基于现实来融会贯通，科研成果的创新性很低。

五、提高大学生科研方法创新相关建议

（一）落实导师负责制，把科研融入教学

本科生导师制是高校教育体制的一种创新，对大学生科研等综合能力的培养具有重要作用。大学生进行科研是一个过程，需要不断地学习知识，不断地积累，在导师的指导下，通过自己的努力来完成科学研究。教师指导大学生进行科研，应该建立一种有效的机制作为保证，这种有效机制就是导师制。目前的情况来看，虽然导师制度已经落实到很多高校，但是本科生导师对于学生科研方面的带动起到的作用却十分有限。高校应落实导师负责制，对导师所带学生的科研项目纳入导师综合考评的范畴，促进导师与学生的互动。

（二）把科研任务纳入教学计划，让科研融入课堂

高校培养方案应把科研任务纳入，專门开设科研知识以及科研方法的课程，引导学生特别是大一新生进行初级的科研尝试，了解科研的内容，学习科研中用到的基本方法。对于高年级学生应积极组织参与导师的科研项目和课题，在实践中总结经验。对学生参与科研讲座、创新创业项目、暑期社会实践等科研活动设立学分要求，规定每学年的完成总量，对学生科研创新活动进行强化训练。在课堂教学中，摒弃单一的传授书本知识的教学模式，多引导和鼓励学生参与科研，研究自己感兴趣的内容，真正做到科研融入课堂。

（三）完善奖励机制，激发学生科研方法创新热情

兴趣是最好的导师，提高学生的科研兴趣才能激励学生主动学习，在知识的积累中寻求创新。因此，高校应完善奖励机制，并把这些奖励政策宣传到位，鼓励学生积极参与科研。例如，对科研成果有一定价值的学生可以冲抵课程学分，有重大科研价值的给予免试攻读硕士学位等。总之，高校可以通过奖励机制的设立，鼓励学生做科研，激发学生科研方法创新的热情。

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