大数据时代的城市规划

大数据时代的城市规划（精选8篇）

大数据时代的城市规划 篇1

2013年11月15日，第四届中国意大利创新论坛在北京召开，作为本届论坛六个平行圆桌会议之一的“贵阳智慧城市建设专题研讨会”吸引了国内和意大利政产学研界近百人参加，大家纷纷对贵阳智慧城市建设表示出浓厚的兴趣。在会上，贵阳市提出在2015年前将建成的包括“一个公共平台，一个管理中心，政务、产业、民生三大应用方向，信息基础建设、智慧应用等六大支撑体系，建筑节能、指挥交通等九个示范应用”在内的“智慧贵阳”体系框架。那么，建设智慧城市的前提条件是什么？

如果将智慧城市比喻为人，将组成智慧城市感知功能的传感器比作人的五官，将连接传感器的网络比作神经，将控制和存储信息的云技术比作中枢，那么大数据就是智慧城市的所有体征数据的总和。人要正常运作,各个零部件数据指标必须达标，一座智慧城市亦如此。

所以一座真正的“智慧城市“，要体现出人类社会对现代城市和运营管理新的科技发展的水平，智慧，它必然来自于对各种数据充分分析和利用。因此如何对数据进行分析和利用，促进人类智慧运用管理城市，建设迫切使用先进的技术包括数据挖掘和功能的强大的运算系统，从而来整合分析跨地域，跨行业，跨部门的海量数据的处理，将特定的知识应用于特定的行业和特定的解决方案中，来正好的支持整个经济社会发展的决策和相关行动。这也正是建设智慧城市面临的重要挑战。

21世纪随着大数据技术领域的开发与不断创新，现今技术已经能够短时间内处理、分析庞大复杂的数据，这为“智慧城市”的建设提供了强有力的支撑。如今，越来越多的城市提出建设“智慧城市”的命题，并不断摸索与落实，成绩显著。

作为贵州省会的贵阳同样迎来建设智慧城市的契机，早在2010年10月，在贵阳市政府与IBM共同举办的“智慧城市·感知贵阳”论坛上，就已经勾勒出“感知贵阳、智慧城市”的远景，而建设智慧城市也纳入到贵阳市“十二五” 工业和信息化发展规划中。2013年年初，贵阳乌当区入围我国首批90个智慧城市，同年8月，乌当区智慧城市综合管理平台正式开工建设。在2013年智慧城市任务书项目开展情况评分中，乌当区在全省10个国家智慧城市试点中总排名第二，在4个县级试点中排名第一，获得“以奖代补”专项资金70万元。

打造智慧城市，对贵阳市的好处无疑是十分巨大的。智慧城市所涉及的智慧交通、无线城市、智慧医疗、云电视等都对提高贵阳市民的生活品质有着极大的促进作用。智慧交通将打破贵阳传统城市交通管理与发展模式，极大地缓解交通需求与交通设施供给的尖锐矛盾，为市民出行提供便利的交通；无线城市能够为公众提供利用无线终端或无线技术获取信息的便利服务,实现城市信息化和现代化；智慧医疗能够实现医疗信息实时共享，简化就医流程、降低医疗费用，增加群众就医便利性；云电视将电视连上网络，观众就可以随时从外界调取自己需要的资源或信息。

同时引入大数据处理技术，在互联网、物联网、云计算平台、电信网、广电网、无线宽带网等技术实现系统化整合的基础上，充分利用高度集成的智慧技术，以配套设施与相关政策促进、带动智慧产业发展，为居民提供更加优质、高效、方便、快捷，更加亲民、协调、节能、集约，具有高度智慧化的公共服务。

大数据时代的城市规划 篇2

一、大数据时代对城市规划的不断发展

1. 在大数据时代到来之前, 我们的城市规划是传统的、人工的、具有很大的不确定性。

在对城市空间的分析也是人工进行的, 数据不具有客观性。在进行城市规划所用的数据一般是通过问卷调查和实地走访获得的。大数据时代的到来, 给城市规划带来了新鲜的血液, 同时也带来的新的机遇。首先的改变在于大数据为城市规划提供了强有力的数据支持, 为城市规划的科学性奠定了基础。在大数据时代下, 城市的规划者对城市有着清晰的认识和了解, 可以利用定位系统了解城市的空间分布情况, 并作出科学规划, 如对人口密度星云图、城市居住平衡、城市交通分布、人口流向等进行科学分析。其次, 大数据时代的另一特征就是“大”, 它有着大的容量, 可以对城市的道路交通情况和各个区域分布特征以及各种地理信息特征进行正确详尽地获取。从而, 使得城市的规划者对城市空间的分析和研究更加便利和科学。大数据为城市各项建设规划提供了专业的数据支撑, 使城市规划更加科学。

2. 大数据在城市规划过程中的应用与发展。

大数据下的城市规划, 主要是依靠大数据对我国城市空间分布的获取来对城市空间进行合理科学规划。城市是人生活的环境, 人是城市的一大主角。所以, 人的一些日常活动会影响我国城市空间的分布。大数据的分析成果可以准确地解析市民出行、购物、娱乐、生活的特点, 该项分析成果可以支撑城市规划设计的区域中心的交通规划、用地布局和公共设施配置, 也可以更加科学有效地解决上下班高峰拥堵、公共设施布局不合理等问题。大数据不仅仅有效为相关的工作人员在对城市空间规划的过程中, 提供了更直观的认识, 同时, 也可以在最大程度上确保我国城市空间合理的分布。

3. 大数据时代在城市规划中的运用越来越广泛。

大数据不仅仅为城市规划提供了丰富的数据和形式, 而且还对城市规划具有划时代的意义, 完全打破了先前传统的城市规划, 而且使大数据下的城市规划更加科学合理。我们也终将实现“城市让生活更美好”这一目标。在城市规划的过程中, 有效的将大数据运用于城市规划将会越来越普遍、越来越重要。

二、大数据在城市规划的优势

1. 大数据时代是以信息技术为依托, 具有丰富的形式、内容和价值。

大数据对我国各个领域都有着极大的贡献, 城市的规划者也应该重视大数据在城市规划所起的作用, 并在大数据的基础上对城市规划进行研究。时代在发展, 人类也在进步, 人类对大数据有着越来越清晰的认识。这样不仅有利于加快大数据时代在城市规划的脚步, 促进其发展, 同时也提高了人们对城市规划的认同感, 增强了人们对城市的归属感。所以, 大数据时代的到来, 这无疑是给给人类带来了福音, 更为我国城市化建设乃至城市化进程带来了一阵新鲜的空气。大数据概念无疑是一个新的概念, 从它出现起就一直被人们所关注。而它的作用更是让人为之瞩目, 它将各种数据收集整理更新, 为科学的城市规划提供了数据的支持。

2. 符合当代城市规划发展的潮流。

时代在不停地发展变化, 传统的城市规划已跟不上我国时代的发展的潮流, 更不不再适应当代城市规划的理念。传统的城市规划在一定程度上对城市规划具有一定的滞后性。传统城市规划获取数据的手段是单一的, 甚至是落后的, 导致各种相关数据的分析和处理具有一定片面性, 这对城市的规划不仅仅没有起到积极地作用, 反而引起不良的影响。传统的城市规划不但不再适应我国城市经济的发展, 而且还会阻碍我国城市经济的发展。大数据则不同, 它让城市的规划更加科学, 可以有效地促进城市经济的发展。

3. 大数据可以提高城市规划的效率, 减少了各种资源的浪费节约成本。

传统城市规划在对统计数据和资料的分析一般由人来完成的。这不仅加大了工作人员的工作负担, 而且还不能保证相关数据的准确性。这是不利于城市的科学合理的规划。而在大数据时代的背景下, 城市规划是利用信息技术对相关的数据进行收集整理, 城市规划者在此基础上再对对城市空间进行进一步研究, 继而对城市进行科学合理规划。这样不仅仅使得我国城市空间得到了合理科学的规划, 同时也减少了人力资源的浪费, 真正做到“事半功倍”。

结束语

本文简单地对大数据时代下的城市规划进行了分析和研究, 并谈了自己的一些看法, 以期对读者有所帮助。随着我国城市化进程的加快, 我国的城市问题也日益突出, 科学合理的城市规划越加迫切。因此, 在城市规划的过程中, 应当充分利用大数据时代带来的的便利, 对相关的数据进行分析和研究, 这样不仅有利于城市的科学规划, 提高城市经济的发展, 同时也有利于我国的城市化进程, 促进我国经济发展。

摘要：城市化是人类文明进步的新阶段, 它极大地改变了人类生存的物质环境的, 同时也创新了人类的生产生活方式。随着大数据时代的到来, 信息与我们所处的环境更加紧密地交织在一起, 相互作用, 并对人类社会的发展和城市化进程产生更加深远的影响。对此, 城市的规划者要充分合理地利用大数据时代给城市规划带来的潜在的挑战和机遇。城市的规划者抓住大数据时代这一难得一遇的发展机遇, 勇敢迎接挑战的, 并以冷静思辨的态度对待这一现象。

关键词：大数据时代,城市规划,发展

参考文献

[1]秦萧, 甄峰, 熊丽芳, 朱寿佳.大数据时代城市时空间行为研究方法[J].地理科学进展, 2013, 09:1352-1361.

[2]叶宇, 魏宗财, 王海军.大数据时代的城市规划响应[J].规划师, 2014, 08:5-11.

大数据时代的城市规划 篇3

关键词：RS技术 城乡规划管理 应用 发展趋势

中图分类号：TU981文献标识码：A文章编号：1674-098X（2014）10（b）-0037-02

20世纪60年代以来，RS技术是在空间科学、现代物理学（包括激光技术、微波技术、全息技术、光学、红外技术和雷达技术等）、数学方法、地球科学理论、电子计算机技术的基础上构建起来的一门综合性科学和先进实用的探测技术。

目前大数据已日益从各个领域进入我们的生活。在城市建设领域，随着新型城镇化的发展，带来了城市精神文明和物质繁荣的同时，也带来了原有生存环境的改变并产生了诸多生态问题：人口激增、绿地减少、耕地占用和环境污染等，城市已成为生态问题和社会矛盾日益突出的区域。城乡规划工作是指导城市发展和开展城市建设的“排头兵”和基础，而各类城市信息是城乡规划工作的基础，包括城市资源、人力资源、城市环境、物流运输等。随着城市的快速发展，空间结构的复杂化以及信息的多元化，传统获取信息的手段已很难适应城乡规划设计及城乡规划管理的需要，解决此问题的核心便是发展高精度RS技术。

1 RS技术在城乡规划用地调查中的应用

城市基础信息数据由各类专用地理信息数据、数字地图、数字专题图和数字景观模型组成。大数据时代的城市建设发展需要大量的数字基础信息数据，数字化城市进程的推进需要RS技术提供不同种类和比例尺的影像图或专题图以适应不同使用者的需求。目前随着信息化技术和图像处理技术的发展，RS技术逐渐活跃在城乡规划编制和管理工作中，其实时、高效和全面的特点推动着城乡规划信息化的不断发展。

随着城市景观模型和城市数字高程模型技术的不断完善，人们可以更具体、直观和真实地了解城市的发展状况。此外，运用城市数字摄影测量技术制作的城市景观数字模型能够在计算机的辅助下多视角的再现城市场景，从而促进城乡规划决策的科学性。以上信息化成果的实现都离不开RS技术的支撑。

2 RS技术在城乡规划空间布局信息分析中的应用

伴随着中国经济的持续发展，城市建设与人口规模不断膨胀、生态环境日益下滑、交通拥堵日益严重等问题都对城市持续发展造成了严重的威胁。因此，对城市建设状况进行动态监测是发现和解决上述城市问题的一个必要途径。

城乡规划的核心因素和城市发展的载体就是城市的土地资源。城市土地利用状况以及土地使用性质是动态变化的，要随时拿捏其不同时期的特征。用RS技术作为信息来源是现代城市最普遍的途径，利用GIS技术的强大图形操作功能和海量存储数据，实现了集成化的城市土地管理，以实时方便地了解，城市土地权属界线和土地利用状况等数据信息，使城乡规划管理更具有透明性及科学性。可实现对土地资源利用的动态监测和实时调查，为城市规划用地现状调查，提供可靠而直观的基础数据 ，为加强城市的土地资源管理、优化政府部门的决策、辅助城市规划编制与管理提供有力支持。

3 RS技术在城乡规划环境监测分析中的应用

随着新型城镇化的快速发展、产业高度集中、世界城市人口膨胀和城市环境日益恶化，这已成为全球性的发展趋势。在发展中国家此趋势更加引人注目。因此，应用经济、有效的RS技术手段研究城市环境问题，正确评价城市环境质量，探讨改善城市环境质量的措施和途径具有十分重要的意义。

目前，RS技术正广泛应用于动态监测工业生产等引起的大气污染、土壤污染及水污染等问题。RS技术的监测速度快和范围广，且可多手段以及多波段连续监测其动态变化。因此，RS技术又是测量污染物分布与浓度，监测环境演变变化趋势的有效方法。

4 RS技术在城乡规划管理中的发展趋势

RS技术应用的广度和深度在近30多年得到持续的拓展。目前，RS技术正从单一数据资料分析向多元数据资料复合，从区域静态分析向过程动态监测，从表面性分析向内在定量化分析等方面的过渡。

4.1 遥感数据获取技术的发展

清晰的卫星遥感数据在城市中广泛应用归功于RS技术的提升和新型传感器研发水平的进步。传统的航空遥感数据将日益替代，因为随着GeoEye-1、QuickBird、IKONOS等商业卫星的运行，它们将成为城市遥感的主要数据源。商业卫星提供的清晰卫星数据在城乡规划编制与管理等方面发挥着重要的作用。此技术的优势在于无论你身在何处只要采用联机方式直接定购和接收产品，相关遥感数据信息可以在数小时内通过数字方式传输获取。

4.2 构建新型城市遥感信息模型

遥感信息模型是利用地理信息和遥感信息影像化方法建立起来的是一种注重影像理解和知识表达的集成可视化模型。城市遥感信息模型可以反演和计算城市环境参数是RS技术应用深入发展的核心。在过去一段时期尽管人们发展了各种遥感信息模型，但仍然无法满足当前城市建设发展应用的需要，遥感信息模型的不断创新，依然是RS技术研究的方向。

4.3 “3S”信息技术的集成应用

由地理信息系统（GIS，Geo-graphical Information System）、遥感（RS，Remote Sensing）和全球定位系统 （GPS，Global Positioning System）的“3S”空间信息集成技术系统将成为具备城市信息获取与实时处理的综合技术。其中，“3S”信息化技术中的三个不同技术在城市规划管理中扮演着不一样的角色，空间地理信息的采集问题主要由RS技术和GPS技术解决，地理空间的数字模型问题主要由 GIS技术现实。“3S”一体化集成将最终建成新型的城乡数据与信息获取系统并形成高效的信息处理分析流程，这将对RS技术在城市建设领域的应用与发展产生深远的影响。

4.4 全面推进“数字城市”的建设

城市现代化的重要标志和城市信息化的战略目标就是在大数据时代推进“数字城市”建设。“数字城市”的建设过程中RS技术扮演非常重要的角色，与城市发展需要的其他信息相比，通过RS技术获取的遥感信息有其应用优势和明显的特點。因此，RS技术在城市建设领域的应用将推动“数字城市”的建设，同时对于提高城市建设的综合效益和提升城市规划和管理决策水平将起到更大重要的作用。

5 结语

随着RS技术的逐步提升和遥感知识的广泛普及，遥感在城乡规划中的应用必将越来越深入。实践证明，RS技术可以直接为城乡规划与建设行政主管部门提供准确而可靠的有效图件和资料、同时结合城市规划数据信息成果资料和计算机技术，为建立城市地理信息系统乃至构建数字模拟城市奠定了基础。当然，RS技术也存在局限，它难以完全代替地面调查，同时也需要其他信息化技术的配合。对于RS技术的使用者来说，要根据具体的需求分析遥感应用的可行性，并选择合适的应用方案从而最大效益的发挥RS技术的作用。

参考文献

[1]陈述彭，谢传节.城市遥感与城市信息系统[J].测绘科学，2000（1）：1-8.

[2]吴贤宇.试谈城市遥感[J].科技广场，2006（7）：119-120.

[3]刘英，赵荣钦.遥感技术在中国城市环境监测中的应用研究进展[J].云南地理环境研究，2006（1）：101-104，109.

[4]马明秀，全明宰.遥感技术及其应用研究[J].科技创新导报，2012（8）：32.

大数据时代的城市规划 篇4

方存

内容摘要：

随着信息技术的飞速发展，税收征管也已经进入大数据时代，由于数据信息化的广泛运用，使海量数据的即时获取和精确分析成为现实，为研究纳税人办理涉税业务特征提供了良好条件，带来了税收服务手段、服务理念、服务载体、服务管理的大跨越……

关键词：大数据

应用

管理

信息化

现今很多人随时都会拿起手机发微信、微博，要购物不是上超市而是上淘宝、京东，外出就餐先看大众点评，有问题不是找老师而是找百度„„在我们的日常生活中，已经离不开这些网络应用。这些网络应用都有共同的特征，就是通过海量的数据，进行云计算后让用户获得到更好的应用体验。这些随时随地抓取数据的网络应用，让我们感受到，大数据的时代已经到来。

随着信息技术的飞速发展，税收征管也已经进入大数据时代，由于数据信息化的广泛运用，使海量数据的即时获取和精确分析成为现实，为研究纳税人办理涉税业务特征提供了良好条件，带来了税收服务手段、服务理念、服务载体、服务管理的大跨越。近年来，广东地税依据纳税人类别、涉税业务类别、办理时段等信息，依托数据信息化逐步形成了服务大厅、网上办税、纳服热线、自助办税、短信服务等多种渠道并存的大服务格局。

一、实现大数据管税的意义

从目前我们系统的数据量来看，还算不上真正意义的大数据。我们的征管系统中大量的数据都是传统的结构化的数据，已经达到了一定的数量，应该更多的是关注如何提高数据质量，如何应用好这些数据。而对于正在生长的海量的非结构化数据，则要关注怎么收集、用什么方式有效管理，从海量数据中发现有用的信息，深入挖掘分析、与征管系统数据综合利用，如何“要让睡着的数据醒过来”，转化为税源，才真正体现涉税数据的价值，才能实现“信息管税”。

在涂子沛的《大数据》中提出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。充分运用大数据的思维和手段，对于大力推进税收治理能力现代化，不断提高税收管理水平，意义重大。

二、当前税收数据应用管理的中存在的问题

近年来，地税部门在税收征管和信息化建设方面积累了大量的理论和实践经验，也取得了丰硕的成果。但受诸多因素的制约，在涉税数据采集、分析、利用等方面还存在一定的问题，影响税收数据的应用效用。

（一）征纳双方信息不对称日益突显

纳税人经营信息存在多样化和复杂化，地税机关获取纳税人信息的复杂性和工作难度明显增加，获得纳税人信息的渠道相对单一，主要是采用纳税人自报与税务机关根据自身工作需要进行采集所得到的信息。虽然省局与市局正在尝试进行政府部门之间的信息共享，但是这些仅仅是起步阶段，还没有完全形成有效、规范的机制。这些因素导致税务机关对纳税人生产经营状况、销售情况、生产成本等信息的掌握不全面，加上税务部门自身也没有一套完善的决策支持体系，严重影响税收数据的收集质量。

（二）税费征收管理系统过多，相互之间存在信息壁垒

目前，地税系统使用软件相对繁多，与税费征管有关的系统包括大集中征管系统、电子办税服务厅、税源管理平台、两业系统、数据综合展现平台、存量房交易计税价格评估系统等十多个操作系统，这其中有省局开发的，也有市局开发的。这些征管系统有部分在数据交换上互不共享，而软件开发公司也不一致，系统维护相对繁琐，给基层税务人员实际操作带来了很大的困扰。

（三）信息数据分析利用的广度深度不够

一是对现有数据的分析利用不足。目前的税收分析主要对税收任务的分析，只是局限于对某些数据的纵向对比分析。虽然这几年在这方面进行了大量的努力，但是没有形成长效的、可持续发展的数据分析模型，与宏观经济、市场变动、企业财务数据等联动分析不足，没有完全发挥数据信息利用应有的作用。二是税收业务与技术没有有效的融合。目前在基层税务机关这是最为薄弱的一个环节，业务与技术基本上还是各自为政，没有形成业务与技术的有效融合，导致对各方信息的横向比对和各时间段信息的纵向分析不足，从分析比对中发现问题的能力较弱，无法形成对信息分析利用的合力，制约了对信息的深度分析利用。

(四)专业信息技术人才缺乏，数据得不到有效利用

目前，以我县的干部职工为例，能够掌握比较系统的、全面的计算机知识的干部很少，另一方面，由于年轻干部交流频繁，精通税收业务的干部也不算多。因此税收信息化建设队伍任务繁重、人员不足、素质不齐等问题比较突出，高素质的专业化人才更是相当缺乏，即懂技术又懂业务的复合性人才更是屈指可数。这就造成即使拥有大量的有用数据，我们的基层税务人员也不懂分析利用，无法及时从中获取有效的数据信息。

三、完善税收数据应用管理的几点思考

（一）运用大数据的思维和手段，树立“信息管税”的新理念 我们都已清楚的看到，大数据时代所带来的思维方式、管理模式、监控手段等方面的变革，对税收征管工作带来了深远而巨大的影响，税收征管已经离不开信息化手段，紧密依托数据信息手段开展税收征管工作，已经成为税收工作的必然要求。结合风险管理和大数据理念，做为新征管改革的突破口，将大数据税收征管模式与先进的管理理念相结合，技术创新与管理创新相结合，通过税源监控、税收分析、纳税评估、税务稽查等质量控制手段，达到堵塞漏洞、纠正偏差、提高税收质量的目的。

（二）制定数据规范化，提高数据质量 要提高数据质量，必须要有数据管理标准和采集操作规范。一是要规范数据采集渠道。建立基层分局、县区局、市局、省局四级数据采集网，有条件的可设置涉税数据采集专业岗位，专门从事纳税人生产信息、交易信息、经营动态信息的采集。二是要加强数据质量的管理。按照统一标准录入有关数据，对采集的数据进行逻辑和真实性检验，把好数据进口关；制定数据审计规则，加强数据质量事中控制和事后比对，将数据质量纳入绩效考核，为数据应用提供准确可靠的信息来源。三是实行信息数据集中处理。建立覆盖采集、交换、分析、应用等主要环节的数据管理体系和运行机制,实现各个管理系统各类征管数据统一存储、加工和管理，实现各类信息资源互通互联共享，实现征管工作各环节在信息化支撑条件下的相互衔接。

（三）充分发挥政府职能作用，实现全社会的涉税信息共享 一方面，大时代数据必将全方位构建数据网络体系，通过政府部门建立大数据仓库，实施统一的信息管理平台，将工商、供电、建设、房产、交通、国土等政府各部门的数据实施统一管理，并对这些数据建立政府数据共享机制。另一方面，积极健全各政府部门间的信息网络，明确各部门通过网络获取信息的相应用户权限，彻底改变信息离散、各自为阵的局面，实现高效的信息共享，为税务部门全面掌握涉税信息提供强有力的外部环境支撑。同时，地税部门的反馈信息也可以帮助社会综合治税的成员单位掌握有关情况，查找各自工作中的不足和监管漏洞，共同提高管理水平。

（四）创新数据挖掘分析方法，打造智能税务

在调查研究的基础上，不断探索，创建科学有效的数据挖掘和分析体系。要建立税收数据仓库，对分散在各个应用系统中的数据进行集成、整合和统一管理，实现数据资源省级集中和共享，为数据挖掘分析提供基础支持。创新税收数据挖掘分析方法，应当注重五个结合：一是宏观与微观相结合。通过宏观分析了解本地区范围内不同行业、不同税种、不同类型企业的税收情况，找到税收管理的薄弱环节，对有疑点的企业、存在问题多的行业从微观上进行纳税评估、税务稽查，采取切实措施强化管理，堵塞漏洞。二是上级与下级相结合。瞄准税收管理现代化方向，省市县层层落实税源专业化管理思路，分级分类加强税收数据挖掘分析工作。三是全面与重点相结合。在全面分析的基础上，各地要结合本地实际突出重点，有的放矢地开展重点数据挖掘分析。四是定量与定性相结合，形成完整的科学的税收分析方法体系。五是动态与静态相结合。进行税收数据挖掘分析时，注意动态数据与静态数据的结合使用，坚持从经济看税源，从纳税人的发展看税源。

（五）培养复合型税务人员，满足大数据税收工作需要

人的因素是搞好一切工作的前提，实行税收现代化管理，必须培养复合型税务人员。复合型人才是“一专多能”、“多专多能”，以博见长，知识面广，易于融会贯通、触类旁通。培养既精通税收业务，又熟练掌握法律、财会、统计分析、计算机等方面知识和技能的复合型人才，是大数据时代税收工作对拥有复合型税务人员的需求。

在大数据时代，我们每个人既是数据的创造者，又是数据的使用者，这就要求每个税务干部，必须要有大数据的思维，运用大数据方法和手段，不断创新税收管理手段和方式，才能实现税收现代化。

参考文献：

（1）涂子沛《大数据》 广西师范大学版社，2012年7月（2）谢永健 《大数据：实现税收现代化的利器》 中国税务报，2014年9月17日

大数据时代广电网络的发展 篇5

面对三网融合技术的迅猛发展，互联网信息服务的能力和创新水平不断提高，网络、通信和音视频处理技术的日新月异，大数据时代的来临，音视频媒体服务的市场格局从垄断走向竞争，都为我们展现了一幅广电网络事业巨大的美好前景，也促使广电网络开始深入思考未来定位和产业发展的重大课题。

2013年，人们像传播神话一样互相启示着：银行业被“余额宝”颠覆了；电信业被“微信”颠覆了；零售业被“淘宝”颠覆了……有一篇题为《世界已经变啦！你还在沉睡吗？》的帖子在网络上疯传，“……携程网，一家没有一架飞机、没有一间酒店的公司，每天卖出的机票和开出的房间超过任何一家航空公司和酒店，业界震惊”，“卖服装的凡客诚品，仅仅成立3年时间，没有厂房和流水线、没有一家专卖店，除了设计是自己的，靠一个网站一天实现3万件男式衬衫的销售业绩，是行业巨头雅戈尔的2倍……”。小伙伴们真的惊呆了，就像是洪水包围村庄，事到如今，人人都见识了互联网的颠覆浪潮水漫金山的速度，不再幻想还有哪个山头不会被淹。但互联网革命却时不我待，靠颠覆同行起家的业界领袖们，以颠覆为天职，似乎没想放过任何一个可以被颠覆、等着被颠覆的传统领域。

广电网络是党和政府喉舌的重要组成部分，是传统的官方宣传重要通道，广大民众能否收看好电视是我们义不容辞的责任，同时用户是我们的宝贵财富，全省2014年有线电视总用户是700多万，2014 年的用户流失达50万之多，主要分流渠道是：IPTV、OTT、无线数字电视、卫星电视。

电信IPTV特点：节目数量多，有点播、回看，宽带包年，电视所有功能开放，但是面对有一定电脑基础知识的用户，电视画面偶尔又不流畅或在闪烁，观看电视容易眼睛疲劳；OTT特点：主要是点播、回看类没有实时性要求的节目，没有直播节目；无线数字电视主要正对中低档收入用户、移动商户、城郊农村等等收看国家规定的基本电视节目；卫星电视针对偏远农村用户收看电视，没有本地的士节目。

广电网络的优势主要为用户提供高清、优质、安全的直播类电视节目，根据提供的电视服务的内容不同而采取不同层次的收费，具体表现为基本电视收费，开通高清、点播、回看加收费，宽带再收费等多次收费，使得传统的用户习惯没有接收分档次收费观念，特别是点播类节目的收看在中老年人操作过程中显得操作界面复杂，难以得到用户的认可，需简化操作步骤。智慧家庭是未来技术发展的新方向，家庭智能终端连接家中所有有源电器，实现设备的远程遥控和安防监控，为生活带了便利，同时通过大数据后台的分析，实现电视节目的优先推送，广告的精确投放，客户需求分析，客户业务拓展，而要想在广电网络实现这一切，首先就是要让用户接收广电双向业务，两者对比就形成了一组新的矛盾。

如何转型巧妙化解矛盾是摆在面前的现实问题？笔者认为可以采用以下几种方式：

一、内部员工在交清一定基本费用的前提下，开通公司所有业务，让员工感受公司新业务带来的方便，也是员工及其家庭成员学习、娱乐、宣传的一个新方式，每一个家庭又会带动周围无数个家庭来体验，最终的效果是既让员工有归宿感，也会促成海量无形的广告效应；政策性的鼓励用户置换高清机顶盒，可以以旧换新、预存一定数量收视费标清机顶盒换高清机顶盒方式，增加用户的粘连度；每年抽出一些特殊时段让用户免费体验点播、回看节目，感受新业务带来不同寻常的感觉，促进公司业务的体验效果和广告效应；优化电视界面和遥控器的操作流程，一键退出和快速浏览搜索界面。

二、在推行电视业务的同时，做好宽带互联网的推介和接入工作，解决故障要站在用户的角度去看去想。传统的广电网络公司缺乏互联网业务支撑技术人员，也缺乏市场实战经验丰富的营销人员，需要一个科学的组织机构来培育，充分激发内部员工的潜力，对人才实现科学的评估，有效控制人员的进出流动、晋升选拔机制，最终达到符合现代广电网络全业务发展需要的人才有施展才华的地方，促进企业的健康发展。实现业务上想用户之所想，服务上急用户之所急。

三、智慧城市项目的推广。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。智慧城市将是未来城市信息化的发展方向，对于所有运营商来 说都将是一个全新起点，广电网络应该抓住这个机遇。柯达的破产，索尼的倒闭，诺基亚被收购，苏宁国美的转型，李宁服饰大量关店。连沃尔玛都难以招架！一个随时在变化的世界，任何一次机遇的到来，都必然经历四个阶段：看不见，看不起，看不懂，来不及； 当你嘲笑别人疯狂无知的时候，人家已经在家数钱数到手软，不要等到一切都来不及在追悔莫及。今天你看到这段话你是幸运的，因为你“看见了”，至于你，看得起，看得懂，那就看你自己了。

大数据时代对当代教育的影响 篇6

------听李涵校长《大数据时代的教育革命》报告的心得体会

今天下午听了李涵校长的这个报告，使我的思想再次受到了震撼，使我的眼界得到了进一步的拓宽。其实2013年全国知名教师（班主任）培训专家段惠民老师，在永城的做了一场以《做智慧的班主任》为主题的报告，在报告中他就提到了“大数据时代”这个概念，我感到很新鲜，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。

《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。作者是研究大数据这方面的大师，译者也翻译得很有水平。本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。今天听了李校长的报告，使我对大数据的作用、影响，有了一个新的角度的理解，即是大数据对教育的影响。下面我就针对大数据对教育的影响谈一谈我粗浅的认识。

我先给大家说一下我在杂志上看到的一则有关“大数据”功力的故事。在美国，有一位父亲怒气冲冲地跑到沃尔玛卖场，质问为何将带有婴儿用品优惠券的广告邮件，寄送给他正在念高中的女儿？然而后来证实，他的女儿果真怀孕了。这名女孩搜寻商品的关键词，以及在社交网站所显露的行为轨迹，使沃尔玛捕捉到了她的怀孕信息。在大数据时代，商家可以比父亲更了解自己的女儿。

这个故事很简单，但从这则故事中，我们可以清楚的看到：“大数据”并不是一种新技术潮流，而是在信息技术高度发展之后，人们如何开发利用数据为新的商业模式发展奠定基础的过程，是一种基于新工具的新的解决问题思路，同样，大数据也一定会对教育有着颠覆性的影响。

首先在学校教育中，数据成为教学改革最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也可以包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。对于具体的课堂教学来说，数据应该是能说明教学效果的，比如学生识字的准确率、作业的正确率、多方面发展的表现率——积极参与课堂科学的举手次数，回答问题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长。进一步具体来说，例如每个学生回答一个问题所用的时间是多长，不同学生在同一问题上所用时长的区别有多大，整体回答的正确率是多少，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。而这些大数据就将助力教学改革，给教育带来革命性的变化。

其次大数据有能力去关注每一个个体学生的微观表现，诸如他在一道题上逗留了多久，在不同学科课堂上开小差的次数分别为多少等等（我说的这种关注是在未来电脑进课堂，学生实行网络互动的那种教学模式下完成的）。这些数据对其他个体没有意义，但所有学生的数据整合起来就能解答教育过程中的许多疑问，而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活。同时也可以让校长、教师能够更方便获得每一个学生在学校中的真实信息，有利于开展个性化教育。

再者大数据有利于优质教育资源的整合和利用。就像我们现在所熟悉的“三通两平台”（宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通”，建设教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台），以及现在推行的“一师一优课、一课一名师”活动，这样就通过大数据把全国的优质的教育资源通过筛选整合，呈现给全国的老师、学生，这样也有利于资源的合理化配置，在一定程度上解决了教育资源不公平的问题。

最后大数据时代的到来能革新教育者的教学思维。因为互联网的不断普及，网络资源进一步开放，在线教育的产生、普及，扩展了学生的学习方式，也改变了信息和知识的传播模式，这样开放的社会和资源必将更进一步解放人们的学习，越来越多的人不用呆在学校里被动地接受学习，他们会把自组织学习发挥得淋漓尽致，未来的学校也将是电子私塾，那我们老师呢？再不顺应潮流，那么校园将不再是最优秀教师的聚集地。正所谓“有人替你干活，就一定有人替你领工资”。我认为在大数据时代，教育要想真正获得新生，不仅仅在在线教育上，而在于传统教育理念的变化；教师的功能，教师的角色应该有传统的知识传授者，转变成资源的组合者、整合者。

正如魏忠博士所说，失去了知识垄断性的学校，剩下什么呢？是教堂、厅堂、弄堂，还是食堂？回答不了这个问题，学校就会成为创新的阻碍力量。大数据时代，互联网教育与学校教育将逐渐分离，正如电影院和电视机在初期竞争的时候水火不相容，而成熟以后会各得其所。颠倒课堂提供了一种学校教育与互联网教育共存的新模式，事实上，学校里更少的课堂与更多的实验室、更多的交往与更少的讲授、更多的互动与更少的灌输、更个性化的服务和更灵活的学制，将是未来学校得益于互联网教育得到新生的机会。

所以大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，我们只有顺应这种潮流，在思想上和技能上做好准备才能成为时代的弄潮儿。对于一个老师，一个不想被大数据时代淘汰老师，要从根本上改变思维和观念，尽早适应这种潮流。

永城市第六中学夏雪峰

大数据时代的城市规划 篇7

关键词：大数据,智慧城市,空间规划

1 引言

当前, 城市面临人口膨胀、交通拥堵、资源紧缺、环境恶化、生态破坏、事故频发等“城市病”, 现有城市发展模式将难以为继。智慧城市把城镇化与新型工业化、信息化融为一体, 是破解城市发展难题的突破口。新一轮科技革命诞生的大数据、物联网、移动互联网、云计算等新技术为智慧城市建设提供了技术支撑, 让城市充满智慧。

2 智慧城市与大数据概述

智慧城市的特征:

(1) 融合

智慧城市搭建现代化的城市管理平台, 将政府职能与信息化深度融合, 着力解决公共医疗、公共交通、基础教育、环境保护、社会保障等基本公共服务。

计算机、软件服务、互联网与金融、通讯、商贸、旅游等产业融合发展, 诞生了电子商务、互联网金融、智慧旅游、大数据服务等一系列新业态, 推动产业结构转型升级和社会经济持续繁荣。

(2) 互动

城市的社会性体现为人与人相互交流。古代城市的市场、宫殿、庙宇是社会交流、物质交换的中心, 今天的大型超市、股票交易所、期货交易所、社交媒体是交易、交流的重要场所。城市是社会网络互动聚合的结果, 是集体历史和思想的庞大记忆系统。高楼大厦、公用基础设施为人们交流提供物质支撑。当代, 电话、智能手机、互联网、QQ、微信等新兴社交网络正是智慧城市互动特征的体现。

(3) 开放

智慧城市的目的在于提高城市运行效率。通过开放数据, 搭建交流平台, 共享资源信息, 提高资源利用率。开通校车, 减少私家车出行, 减少道路堵塞。GPS遥感技术跟踪汽车位置轨迹, 市民根据这些信息, 合理规划时间, 准确乘车, 减少候车时间。物联网和快递业务克服集中租赁仓库, 实现分布式存储。58同城网站提高求职、租房效率。城市建造很多建筑, 但是如何更好地利用这些建筑, 需要基础设施附加信息共享系统, 便于高效配置资源。

3 大数据时代在智慧城市空间规划中的应用

3.1 智慧城市空间规划体系

(1) 空间战略的制定关键在于对政府、企业、居民等城市主体的意愿进行科学分析, 探究城市未来空间发展方向。 (2) 空间发展评价重点关注基于主题网站或社交网络数据的空间评价指标体系构建和对城市现状各类空间发展质量的综合分析, 找出限制空间发展的关键问题及成因, 进而对城市居民生活宜居度进行评价。 (3) 空间发展预测主要是利用智能收集、主体网站等进行数据分析, 详细了解城市近年来人口和用地规模变化, 并据此预测支撑未来智慧城市发展的合理容量。 (4) 空间布局方法指的是根据城市居民、企业以及政府活动所受到的城市空间的影响, 深入挖掘网络数据, 通过对活动类型的分析, 判别城市现状土地利用的实际功能, 并结合传统社会调查与城市空间规划编制手段来优化和安排具体用地布局。

3.2 空间规划方法

3.2.1 智慧城市建设

(1) 智慧产业规划营对城市现有产业数据进行广泛收集, 并深入了解城市现有企业经营情况, 结合城市优势资源, 综合分析产业类型定位和目标, 促进一批新兴产业和智慧服务业的发展, 并合理安排产业发展功能片区和各类智慧产业园区布局。与此同时, 还应该加强区域创新网络规划和综合管理平台建设, 积极改变企业生产和营销模式, 提高劳动生产效率, 有针对性地进行企业营销服务。 (2) 智慧交通规划应该结合城市现有交通网络的空间安排, 以人为本, 方便居民出行, 提高城市运行效率, 综合分析合理规划或改造城市交通干线走向, 并且重点设计城市居民智慧出行系统、智慧公交服务系统、智慧物流引导系统及停车诱导系统等。 (3) 智慧社区规划指的是主要对城市居民社交网络活动, 社区网站或监控数据进行科学分析, 充分了解居民日常生活圈和生活规律综合确定各类智慧社区的主要服务功能, 合理安排社区周边配套服务设施和社区内部智能系统或设施。 (4) 智慧基础设施规划指的是通过城市传感器和各类监控数据, 分析城市现状基础设施服务范围和服务质量, 重点规划建设城市信息基础设施智能管网及智慧防灾系统, 从而实现城市公共服务智慧化。

以三维仿真技术在城市规划的中的应用为例。一般三维虚拟技术在城市建设当中应该包括以下四个步骤: (1) 建立区域地理数据库, 通过结合一些数据库软件或者是GIS软件等, 将一个区域的地形、自然景色、社会信息等进行数字化处理。 (2) 建立建筑模型数据库, 结合计算机的相关软件, 将上述的这些数字信息以及多种建筑模型建立起建筑模型数据库。 (3) 根据方案建立连接, 通过与设计人员进行沟通, 结合设计方案, 将区域地理数据库与建筑模型数据库进行链接, 构建起虚拟城市模型系统。 (4) 专家决策, 将构建好的系统交付给专家, 让专家对该虚拟系统进行评定, 分析各种规划方案的好坏, 并从中选出最佳系统模型, 比如, 在居民生活区中建设一幢大楼, 就可以先对该大楼进行虚拟仿真, 看这幢大楼是否影响周围居民, 该大楼在哪建才是最合适的等。

3.2.2 智慧政务领域

大数据的发展, 将极大地改变政府的管理模式。智慧政务是指政府机构运用现代化网络通信、计算机技术、物联网技术等, 将政府管理和服务职能通过精简、优化、整合、重组后到网上实现, 打破了时间、空间及条块的制约, 让数据共享成为可能, 从而提高政府各机构的协同办公效率和为民办事效率, 提升政府社会治理能力和公共服务能力 (见图1) 。具体而言, 依托大数据的发展, 智慧政务有利于节约政府投资、加强市场监管, 从而提高政府决策能力、提升公共服务能力, 实现区域化管理。

以电子政务为代表的“智慧政务”, 将无疑成为开启“智慧城市”之门的按钮。借助大数据, 逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系。建设电子政务云平台, 提供对政务信息、互联网信息、民众舆情等综合信息的筛选、挖掘能力, 将科学分析的结果和预测快速并且直观地反映给政府, 为他们的决策提供精准的正确性和科学性。在大数据的帮助下, 政府管理层既有数据库可以实现高效互联互通, 极大地提高政府各部门间协同办公的能力、为民办事的效率, 大幅降低政府管理成本, 并为政府决策提供有力的支撑, 其源源不断的“智慧”将推动智慧城市向更加智慧、更加科学、更加高效的目标迈进。

另外, 在过去, 城市公共安全问题的处理一般是召开紧急会议, 成立临时领导工作机构。而在大数据时期, 智慧城市中的公共安全管理就可以利用RFID技术、通信技术、网络技术、自动控制技术、视屏检测识别技术和信息发布技术, 保障城市中人、财务、城市生命线和其他重要系统的安全, 实现城市安全信息的全面感知, 并促使各子系统间协同运作、资源共享, 在发生突发事件时得以应急联动、统一调度、统一指挥。智慧安全涉及社会多个领域, 如公共卫生、基础设施、通信、环境、商品供应、社会稳定、灾害防控等。通过大数据的挖掘, 可以及时发现人为或自然的灾害、恐怖事件, 提高应急处理能力和安全防范能力。

3.2.3 智慧民生领域

智慧城市规划应该建立在对城市问题和规律综合研究的基础上, 充分利用城市各类监测, 通过对居民、企业及政府的行为与活动的时空进行汇总分析, 探究城市活动以及移动系统的时空特征和问题, 并且对城市空间结构进行优化和调整, 这也是构建智慧城市规划框架。在构建以城市各类传感器、视频监控社交网络数据为主体的大数据分析平台的基础上, 还应该对各类主体进行详细分析, 明确问题, 探究合理的智慧城市定位和发展目标, 并且协调已有多种规划从体系和机制方面, 确定智慧城市空间发展总体要求, 合理引导城市空间发展战略制定、空间质量评价空间发展规模预测以及空间发展布局方案, 最终提出智慧城市规划的重点领域、建设示范项目年度实施计划。要点如下: (1) 空间战略的制定关键在于对政府、企业、居民等城市主体的意愿进行科学分析, 探究城市未来空间发展方向。 (2) 空间发展评价重点关注基于主题网站或社交网络数据的空间评价指标体系构建和对城市现状各类空间发展质量的综合分析, 找出限制空间发展的关键问题及成因, 进而对城市居民生活宜居度进行评价。 (3) 空间发展预测主要是利用智能收集、主体网站等进行数据分析, 详细了解城市近年来人口和用地规模变化, 并据此预测支撑未来智慧城市发展的合理容量。 (4) 空间布局方法指的是根据城市居民、企业以及政府活动所受到的城市空间的影响, 深入挖掘网络数据, 通过对活动类型的分析, 判别城市现状土地利用的实际功能, 并结合传统社会调查与城市空间规划编制手段来优化和安排具体用地布局。

4 结束语

尽管智慧城市与大数据在面临大发展热潮的过程中也面临着炒作与泡沫等诸多质疑, 但可以确定的是, 随着ICT技术的不断进步与在各方面各领域的持续渗透应用, 再加上市民的生活与生产方式的不断改变, 对于城市建设的理论与实践也必将会得到一些相应的扩充与调整, 人们必将会在城市建设的轨道上不断的探索新的方法, 并随之产生新的建设思想, 现在的智慧城市也许只是个开始。

参考文献

[1]彭玲, 陈文建, 李高盛, 等.基于空间大数据的智慧城市脉动可视化研究[J].地理信息世界, 2016 (1) :58~63.

[2]吴晶.北屯智慧城市项目率先践行城市数据总线[J].中国公共安全:学术版, 2016 (Z1) :111~113.

大数据时代的招聘 篇8

那时的多明格斯住在加利福利亚一间废旧的工厂里，经营着一家T恤图案设计公司，为了宣传自己的设计公司，正在自学编程。

多明格斯喜欢在各大编程论坛上和其他软件开发人员交流思想，共享代码，而且他的编程技术在全球最大的社交编程及代码托管网站——Gitllub上享有很好的信誉，还曾为Jekyll-Bootstrap编写代码，得到过很多其他网站开发人员的重用。

这家公司就是看中了多明格斯的这一点，他们在招聘时忽略了学历文凭以及是否具有专业的电脑编程技术，只是通过收集来自互联网上各大编程网站和论坛的数据信息，分析整理后找到了多明格斯这样的“天才”程序员。

这家名为镀金（Gild）的公司，把这项新的招聘技术命名为大数据招聘，大数据招聘就是希望在巨大的市场需求中，发现那些被遗漏的优秀人才，而且无须开出与一些大的技术公司相当的工资薪酬。

而大数据招聘技术的产生在人力资源领域是一个巨大的飞跃，它成功实现了智能化的员工筛选，让招聘工作变得更为简单、高效。

劳动力科学的新领域

大数据招聘是通过提升人力资源管理在人才搜寻过程中的技术，催生出的一个新的招聘系统。它属于劳动力科学的新领域。

现如今有很多类似镀金公司这样的公司正在朝着这个目标努力，他们想方设法把现有的招聘工作带入到大数据的范畴里。

对于最出名的镀金公司来说，大数据招聘技术是专门针对程序员这一职业的。数据分析主要基于各种编程网站和论坛，为其中较为活跃的参与者建立起个人的性格图谱、兴趣图谱以及关系图谱，深入了解个人的性格特点、兴趣方向和社交圈子，来最终决策出适合他们的公司岗位。

例如：镀金公司会在编程论坛中研究，参与者们写出的代码应用价值如何？是否得到其他程序员的认可？这些代码会得到专业网站的重用吗？编出优秀代码的程序员在网络社区中和其他人交流顺利吗？这都是他们考虑的范围，而且通过这些因素来预测今后这个人在工作和社交中的表现。

而镀金公司并不是第一个利用大数据招聘的公司。在镀金公司之前，一家名为Bright的在线招聘公司被创立起来。Bright公司的创始人古德曼（Gudeman）发现，即使在美国的失业率高达两位数时，依旧有很多公司找不到既能胜任公司工作，又符合公司企业文化的应聘者。而且，各种招聘网站也暴露出了令人失望的一面。

很多公司的HR们只能感叹招聘到好的员工就好比大海捞针。

于是古德曼依靠100人以上的专业招聘人才，对互联网上超过数十亿份简历信息进行分析，构建出一个名为“Bright Score”的招聘评分系统。这个系统的特点在于它可以评算出一个具体的数值，用来确定工作岗位和应聘者之间的匹配度，同时创建出一个通用的评分算法，用以告诉招聘单位，对于某一个特定的工作来说，什么样的求职者才是最合适的。而对于求职者来说“Bright Score”也会为你自动匹配职业。如果你选择的职业并不适合你，它也会告诉你为什么，并按照匹配度高低为你推荐工作。

“Bright Score”是大数据招聘技术的先行者，使得人才招聘变得更有效率，而且更节省成本。

另一家来自硅谷的创业公司——Entelo，同样也在解决人力资源管理上的问题。与镀金公司相同的是，Entelo也通过人们在Twitter、Facebook等这样的社交网站发布的内容，来研究这些潜在的候选人所做的符合他们职业特点的事情。

但是与镀金公司不同的是。Entelo关注的职业领域不仅仅是StackOverflow和GitHub这些知名的程序员聚集网站，还包括Proformative（会计师网站）、Benchling（有关DNA测序点网站）和Dribbble（展示和描述设计师网站）等。

Entelo还发现并非所有用户都会用真名发布内容，那些有才华的人只会把特长当作兴趣爱好，于是Entelo便利用数据从数十家专业的社交网站中搜索到这些被埋没人才的联络方式以及居住地，用以向招聘方提供真实的信息数据。此外，Entelo还从多个网站收录并制作了600万专业人士的资料页面，利用超过70个变量来找出这些人职业变化的迹象。

Entelo公司当前已经积累了40多个企业客户，他的创始人约翰·麦克格拉斯（John McGrath）自己的大数据招聘技术就如同一个搜索引擎，在正确的时机根据实时的新闻和社交网站上的求职信息找到对的人。

通常在时机方面，他们率先发现想要换工作或是正在寻找工作的人并和他们取得联系。

例如，Entelo通常会在一个公司在被收购时抓住先机，因为公司被收购，人事上一定会发生变动，Entelo就会迅速对其人员信息进行收集整理，这样的做法会在资源累积上争取到更多的主动权。

对的人，就是在推荐招聘前就划定正确的招聘对象范围。各种社交网站就是Entelo的首要据点。Entelo的基础工作是不断抓取网页上的信息，包括实时新闻、社交网站、兴趣社区等，当招聘客户提出需要招聘的人时，Entelo会迅速分析出符合特定条件的候选人，用大数据技术进行数据匹配。

而Entelo在大数据应用上更为人性化的一点在于常常为新创公司的HR推荐适合他们的员工，因为麦克格拉斯认为新创公司在初期一定急需注入新鲜的血液。类似多明格斯这样的“天才”肯定是他们迫切需要的。Entelo每次都有针对性地向招聘公司推荐人才，而不是在职场大量散发邮件以期获得一些回应。Entelo的目标是在未来为招聘用户设计出专属产品。

还有一家名为TalentBin的招聘网站，把自己描述为“人才发现引擎”。它的核心业务是一款聚合了来自数百家网站拥有5亿份社交资料的数据库产品。TalentBin上的大部分数据是公开的，而且比同类型的招聘网站所提供的信息更加详尽独到。TalentBin在今年推出了一款年费6000美元的高级服务，可以让应聘者进入招聘公司的人力资源管理平台，在其系统中直接和应聘公司的HR进行交流。

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TalentBin可不仅仅提供招聘人才的服务，还提供包括通信工具、销售过程管理和报告等的一条龙服务。2012年，TalentBin曾被HR Tech Conference点名为“超棒新技术”（Awesome New Teehnology），并在欧洲iHRAdwards大会上荣获“雇佣行业游戏改变者”的称号。截至目前，TalentBin共获得过约400万美元的投资。

更公正更适合

大数据招聘技术的出现，并能在如此巨大的市场中有着广泛的需求群体，原因之一在于它改变了传统的人才指标。

先前的招聘者虽然也认同，不应该由于性别、长相或是名字来影响聘用决定，但是偏见往往就是以人们意识不到的形式体现出来，常规的面试还是会受到是否来自于名牌大学，在前任公司供职的经历如何，或是否来自于前辈或友人举荐的影响。

耶鲁大学曾做过一项调研，发现大部分企业在应聘经理职位的人员，聘任者会普遍认为女性求职者的能力相比具有同样资格的男性要逊色得多。

而美国国家经济研究局公布的另一项研究发现，简历上名字“听起来像白人”的求职者收到雇主回电的几率要比简历上名字“听起来像黑人”的求职者高很多。这样遗漏人才，最终造成的是雇主的损失。

然而这么多被偏见“筛掉”的人才，却可以通过机器来避免。被机器量化的信息虽然达不到百分之百准确，但是没置好的“公正”指标会在一定程度上予以均衡。

Bright公司在建立“Bright Score”的招聘评分系统时，就把一个人常浏览的网站；交谈各种技术时采用的语言类型；与人交流时多处于积极状态还是消极状态；以及在有关技能的描述上是否用词恰当；参与过哪些项目，为时多久；这个人如果来公司能做些什么等放在评分系统的得分榜的前几位。Bright的做法正在实践大数据招聘技术扭转人为因素在招聘领域的影响力。

镀金公司创始人卢卡（Luca）也曾说过，在专业学校学到的东西固然重要，但这“并不代表事情的全部”。企业真正需要的是能有自己真实见地，懂得如何应对压力，甘于同才华横溢的同伴一起共事的人。

大数据招聘技术存在的第二个价值就是找到“为你量身定做”的人才。

加州大学人力资源管理专家列文（Levin）博士说：在大数据招聘技术面世之前，很多大公司喜欢通过在职员工的推荐进行招聘，因为现任员工了解公司文化，而且推荐不好他们自己的名声和工作环境也会受到牵连。

虽然利用员工推荐的方法能招来高效率的员工，但是要想为企业招来适合自己的员工，而且是专门为其“量身定做”的人选，就需要依靠大数据招聘技术。

今年，一家名为Square的移动支付系统公司找到镀金公司，希望帮助其公司招聘员工。

原因是Square公司经过调查发现，今年，有很多年轻人都把自已的工作成果发布在网上，其目的就是为了被更多优秀的企业发掘。而这些优秀的人才也会在挑选工作上设置一些选项。他们除了单纯找工作，更多的是想应聘到符合自己价值要求的公司。而镀金公司所要做的就是把这些“种子选手”筛选出来，规划他们的事业模型，并告诉他们选择在Square工作是正确的。

还有一个例子来自于TalentBin公司，最近他们新推出了一款Lookup寻人搜索应用软件，TalentBin的开发员说，当你使用Google来搜索你要找的人时，得到的相关信息可能分布在多个社交网络中，而Lookup会把这些零散的碎片集中起来，整合各个社交网络中的数据，列出你可能感兴趣的部分，并显示相关的社交网络活动。这样你就能很快地找到适合自己的正确信息。Lookup的受众并非仅仅针对招聘者，还包含了那些想要寻找他人的用户。

被“大数据”拯救

Evolv是一家专门检测招聘和职场数据信息的美国公司。他们通过对3万名雇员收集到的300万个数据点进行分析发现，运用自行安装的浏览器的人比运用系统自带浏览器的人表现更好，而且更少跳槽。这一研究显现出，大数据招聘技术有望拯救应聘双方信息不对称的难题。

第一个例子来自于IBM公司。

IBM公司每年在招聘销售人员上需求很大，通常IBM公司的HR在招收销售人员时基本要求就是善于言辞并且性格外向。但是在去年，IBM用134L美元收购了Kenexa，线上招聘培训服务机构后，他们招聘标准发生了变化。因为Kenexa当年发放了4000万份问卷调查，覆盖了很多有一定销售经验的求职者和招聘者。在对其反馈回的数据进行分析后发现，成功的销售员的特质并不在于性格是否外向，而是在于自我鼓励的强度，也就是被拒绝后继续坚持的品质。

另一个真实的例子发生在名为Transeom的全球客服呼叫中心，这个公司长期困扰于人员流动率过高，于是他们找上了“大数据技术”，希望通过它来拯救眼前的困境。

“大数据技术”选择对公司的在职员工的行为进行分析，最后发现，被“大数据技术”认定“诚实”品质分数高的员工，稳定性也会更高。其准确率可以达到20%-30%。由此Transcom改变了现有的招聘策略，此后优先雇用有诚实特质的员工。采取措施之后，离职员工的数量下降20%，团队的稳定性更高，也节省了培训新员工的成本。

数据招聘技术在企业HR招聘人才方面功不可没。很多大企业都从大数据招聘技术中得到了甜头，其中包括Facebook、亚马逊、沃尔玛、谷歌和Twitter这些大牌企业。

然而大数据技术不仅仅是为企业服务，还为小型雇主或个人创造价值，提供便利。最近Linkedln这个全球最大的职业社交网站便利用大数据技术创造出一系列适用于不同人群的产品。

一个是名为peopie you may hire的应用软件，是专门针对猎头的。有的时候猎头会看中—些人才但是被其看中的人才目前并不打算找新的工作，这个软件就会根据猎头的喜好向其推荐其他人才。

还有一个名为Who’s viewed your profile，把这个应用软件安装在电脑上，它会实时告知用户谁看了自己的简历。得知信息的用户会在第一时间主动联系阅读自己简历的人，这为正在找工作或是正在寻找商机的人打开了一个好的沟通渠道。

“大数据”，靠谱吗？

虽然大数据招聘技术对企业有着很大的优势，但是也有其局限性。

英国的数据分析公司Altimeter Group的负责人苏珊（Susan）认为，大数据招聘技术“绝对值得一试”。但是相对而言，它也有它本身的缺陷。大数据招聘技术可以衡量预测所有的变量，但是却测量不了感性的东西，例如直觉。

大数据公司QUID创始人古尔利（Gourlay）在认同大数据招聘的同时，也对它提出质疑：“当你在招聘过程中把人从复杂决策里排除掉，招聘来的人员也可能并不适应现在的人际关系。”

镀金公司的首席科学家薇薇安·明（Vivian Ming）博士说，大数据招聘技术并没有要消除人的判断，而是要让计算机做主，就像一个自动人才吸收机和筛检机一样。镀金公司已经积累了700万个程序员的资料数据库，并根据得分对他们进行排名。而且有很多公司利用大数据招聘技术已经从中找到了适合自己的员工。而且多明格斯就是他们挖到的一座内部金矿——他的编程分数是整个南加州的100分。

镀金公司说他们最终目的是把大数据技术拓宽到各个领域，使其可以用于搜索和评估各种类型的劳动力，比如网站设计师、金融分析师，甚至零售店的销售人员。

但是无论如何，大数据技术对于应聘者来说，得到的优势并不如招聘者明显。而且对于很多像多明格斯那样的人，他们并不知道自己的资料被收集，甚至对方已经帮助自己规划好了职业生涯；并且一个企业在决定是否录用一个人时，所收集的信息不一定会对其公开，因此大数据招聘技术对于个人信息数据的用途监管还有待加强。

Entelo公司的麦克格拉斯表示，迄今只有2个工程师要求将他们的资料从Entelo的数据库中删除。麦克格拉斯称，Entelo已经开始提供个人申请退出功能，照顾一些要求保护隐私或不愿接收邮件的招聘候选人。