大企业纳税服务方案

大企业纳税服务方案（通用8篇）

大企业纳税服务方案 篇1

为使党的群众路线教育实践活动在教体系统深入开展，进一步增加广大师生对食品安全知识的了解，提高各校食品安全监管人员的责任意识，杜绝校园食品安全事故的发生，根据荥食安【2014】1号文件要求，结合目前我市教体系统食品安全现状，特现制定活动方案如下：

一、指导思想

以十八届三中全会精神和中央关于食品安全的各项要求为指导，以保障和改善民生为出发点，认真贯彻落实《食品安全法》、《食品安全法实施条例》等法律法规，着力发现和解决食品安全领域存在的突出问题，为广大师生一个营造良好的食品安全环境。

二、工作目标

通过食品安全“大宣传、大走访、大调研、大服务”活动，广泛开展食品安全宣传培训，增强广大师生的食品安全意识，提高食品生产及经营人员的诚信意识；向学生及家长广泛征求意见，以他们之所盼做为我们工作的重点；通过调研，建立起食品安全问题预防和解决机制；组织实施专项整治，大力开展食品安全检查，营造良好的食品安全环境。

三、活动时间

5月10日—7月31日。

四、活动内容

（一）开展“大宣传”，同心携手维护食品安全

1、将食品安全教育纳入课堂教育，让学生从小养成良好的生活习惯；

2、各校悬挂食品安全教育警示标语不少于两幅；

3、充分利用升国旗、班会及团队会等时间进行宣传教育；

4、各校、各班要出食品安全教育专期板报；

5、印制食品安全教育宣传页，通过校信通编发食品安全教育信息，开展“小手拉大手同心携手维护食品安全”

（二）开展“大走访”，发现食品安全隐患

1、通过领导分包单位进行走访；

2、通过网格化工作机制进行走访；

3、通过教育督学工作机制进行走访；

通过走访，了解学校食堂亟待解决的问题，掌握学生及家长的心声，为领导决策提供第一手资料。

（三）开展“大调研”，探索食品安全问题预防和解决机制 依托学校食堂等级评定开展调研，从食堂基础设施建设到食堂管理，从经营模式到饭菜质量，从管理人员到从业人员等，通过现场查看，查阅资料，知识测试，问卷调查等形式进行调研，通过调研，找出解决问题的办法，并建立长效机制。

（四）开展“大服务”，确保人民群众饮食安全

认真梳理“走访”和“调研”中发现的食品安全隐患，并登记备案，通过检查与指导，督查与服务的有机结合，逐一进行解决，并实行通报制。对屡查不改不见起色的单位，建议局党委对学校主要负责人诫勉谈话甚至免职处理。

四、工作要求

（一）加强组织领导，周密安排部署

教体局成立了以局长为组长的活动领导小组，制定方案，细化措施，狠抓落实，确保活动各项任务开展扎实有效。同时也要求各个学校成立相应组织，积极配合，有效工作。

（二）加强信息上报，确保信息畅通

要求检查组及各个工作组及时总结反馈，每天向主管领导及局长进行短信汇报，每月形成一个工作简报，活动结束形成通报。同时将活动开展情况每月向市食安办进行汇报。

大企业纳税服务方案 篇2

随着我国经济社会信息化和自动化水平不断提高, 在政府管理、公共服务、科学研究、商业应用等许多领域也面临大数据问题, 亟需各种有针对性和经济有效的解决方案, 快速提升我国在大数据领域的整体实力和国际竞争力。

本文结合中国科学院战略性技术先导专项“面向感知中国的新一代信息技术”中“海云数据系统”的研制实践[2], 提出基于互联网和数据中心、面向服务的大数据分析平台解决方案, 以满足日益增长的用户需求, 为我国开展大数据分析技术的研究和实践提供借鉴和参考。

一、大数据技术发展现状

大数据时代来临, 工业界是技术争霸的主战场。全球大数据产业界针对大数据特有的海量、非结构化、关系复杂、动态时变等特性以及不断涌现的各种新型应用需求, 围绕海量复杂数据的存储、管理、整合、处理、分析、展现、应用等主要环节, 已经形成了新的大数据产业体系。

从发展路线角度看, 业界将大数据产业划分为三大阵营:一类是以IBM、微软、惠普、ORACLE、EMC等为代表的传统IT领导厂商, 通过“硬件+软件+数据”整体解决方案向用户提供以平台为核心的完备的基础架构与服务, 并通过密集地并购大数据分析企业, 以迅速增强和扩展在大数据分析领域的实力和市场份额;一类是以SAS、SPSS等为代表的专业商务智能公司, 专注于智能数据分析;还有一类是以Google、Amazon、Facebook等互联网公司为代表, 基于自身的应用平台、庞大用户群和海量用户信息, 提供精准营销和个性化推荐等商业活动。以上三大阵营各有特点和优势, 形成了大数据时代三足鼎立的格局。

1. 整体平台解决方案厂商

以IBM、微软、惠普、ORACLE、EMC等为代表的传统IT巨头, 通过“硬件+软件+数据”的整体平台向用户提供大数据一站式解决方案。IBM在过去几年连续投入160亿美元, 收购了30多家与大数据相关的企业, 初步实现了大数据行业应用的布局。目前IBM在软件架构层面, 收购了商务智能软件供应商Cognos[3]、统计分析软件SPSS[4]、数据库分析供应商Netezza[5]。结合IBM的DB2数据库, 推出了支持Apache Hadoop的Info Sphere Big Insights软件[6], 支持大数据的应用。在硬件架构层面, IBM发布了集成了刀片服务器、存储、网络设备及相应软件系统的大数据一体机Pure Data[7], 提供数据仓库、和数据分析等功能。

为了应对行业竞争, 数据库龙头企业ORACLE推出了Oracle大数据一体机。该一体机集成了Oracle Exalogic中间件云服务器[8]、Oracle Exadata数据库云服务器[9]和Oracle Exalytics商务智能云服务器[10], 形成了ORACLE企业级端到端大数据的产品线。

通过收购Vertica公司, 惠普推出针对大数据的Vertica 6.1数据分析平台[11], 突破了传统数据仓库和数据库无法实现纵向扩展的瓶颈。在大数据管理方面, Vertica信息优化平台实现高速度、高性能、高可扩展, 通过内嵌R语言包实现了分析功能。Vertica数据分析平台以软件的形式存在, 可以加载在不同的计算资源上运行, 包括一体机, 同构或异构的硬件集群, 甚至是公有云环境。

存储服务器厂商EMC依托其Greenplum数据库推出了第一款Greenplum一体机产品 (Appliance) [12], 对原有的EMC硬件和Greenplum软件进行了整合。Greenplum采用不同于Oracle、DB2等数据库产品的shared-nothing大规模并行处理 (Massive Parallel Process, MPP) 架构, 特别适用于大数据分析场景, 可以通过增加节点方式进行横向扩展, 从而有效控制成本和性能。Greenplum包含支持结构化数据处理的Greenplum Database和非结构化数据处理的Greenplum HD (Hadoop) 。

整体平台解决方案厂商依靠自身原有的软件、硬件或技术优势, 通过收购及整合不同公司的产品线, 实现对大数据各个领域的覆盖。但是这种堆砌式的系统整合, 并不能彻底的突破大数据分析的瓶颈[2]。只有通过对自身产品和技术的原始创新, 才能实现对大数据处理问题的彻底解决。

2. 商务智能专业厂商

以SAS、Teradata、Hyperion、Business Objects、Cognos、SPSS等为代表的商务智能专业厂商长期专注于智能数据分析领域, 具有技术实力强、产品线丰富、深刻理解传统行业 (如银行、电信、零售) 应用需求等优势。近年来, 随着大数据分析竞争日趋激烈, 该类厂商成为传统IT巨头的争夺焦点, 早在2007年至2009年, Oracle、SAP、IBM等IT巨头就已完成对商务智能前四大厂商Hyperion、Business Objects、Cognos、SPSS的并购。

商务智能专业厂商在大数据时代的发力点在结构化数据处理。在大数据时代, 这些厂商开始加大在高可扩展计算、非结构化数据处理、以及与业务运营集成的实时处理 (即操作型商务智能) 等方面的投入和创新。例如, SAS在2012年推出了基于内存计算的高性能数据分析方案, 核心部件包括:SAS高性能分析服务器[13]、SAS可视化分析[14]和SAS Data Flux数据流处理引擎[15]。SAS高性能分析服务器采用库内分析和内存计算两种解决方案。库内分析技术在数据库内实现分析的过程, 用户过去开发的SAS程序可以直接移植使用, 而且这样的分析过程无需提取数据, 避免了数据传输的额外开销, 分析能力极大地提高。内存计算技术则利用大内存服务器的优势, 减少数据从硬盘加载到内存的机会, 把数据和分析程序直接放置在内存中执行, 特别适合具有迭代和嵌套模式的分析算法, 极大地提高了建模处理的速度。除此之外, SAS公司最新推出的高性能分析解决方案还采用了“SAS Visual Analytics”技术, 即可视化分析, 让用户及时地查看分析结果。

Teradata公司针对大数据处理提出了统一数据架构 (Teradata Unified Data Architecture, UDA) [16]下的Aster大数据分析平台[17]。该平台继承了Teradata公司统一数据架构在数据管理方面的优势, 它与大数据的收集、处理等工作紧密相连, 为企业提供一个完善的数据源。UDA通过Hadoop实现数据存储管理, 通过Aster实现数据探索和分析, 通过Teradata实现统一的数据架构, 将存储、分析与整合相互结合, 实现大数据价值的一个完整的闭环。

商务智能专业厂商 (如SAS、Teradata) 凭借在数据分析领域的长期积累, 在大数据的分析建模方面仍然处于行业领导地位。但是, 这些产品的大数据处理能力往往依赖于高性能服务器的处理能力, 虽然他们也在向Hadoop等分布式平台迁移, 但是实际的效果还有待观察。

3. 互联网公司

大型的互联网巨头, 如国外的Google、Facebook、Amazon, 国内的阿里巴巴、百度、腾讯等, 基于自身海量的用户信息和互联网处理平台, 依托大数据提供精准营销和个性化广告推介等商业活动。十年前, Google发表的GFS (Google File System) [18]、Map Reduce[19]和Big Table[20]论文催生了大数据处理的事实标准Hadoop。目前, Google通过自身开发的Caffeine平台[21], 直接将索引放置在分布式数据库Big Table上。Google还向用户提供了大数据的虚拟服务器业务, 用户可以把数据上传到Google, 采用Google提供的Big Query[22]和Google Compute Engine[23]等服务和基础设施完成数据查询和分析。

Facebook目前运行着世界上最大的Hadoop服务器集群, 存储的数据超过了100PB, 每30分钟可以处理的数据超过了105TB。然而, 爆炸式增长的数据使Facebook的Hadoop服务器集群难以承受, 出现数据雪崩问题 (avalanche of data) 。为此, Facebook开发出两种全新软件平台处理大数据的挑战, 第一种叫做“Corona (日冕) ”[24], 它可以实现在数目庞大的Hadoop服务器之间运行大量的任务, 并且不用担心软件错误会导致整个服务器集群出现崩溃。第二种叫做“Prism (棱镜) ”[25], 它实现了不同地域服务器的数据自动复制和传输, 使Facebook遍布全球数据中心的Hadoop服务器集群的数据得到同步, 形成更加庞大的Hadoop数据集群。

云计算服务提供商Amazon推出了Amazon弹性Map Reduce (Amazon Elastic Map Reduce) [26]。弹性Map Reduce是一项能够迅速扩展的Web服务, 运行在亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2) 和亚马逊简单存储服务平台上 (Amazon S3) 上。作为业界领先的云计算服务提供商, Amazon提供网页检索、日志分析、数据挖掘、金融建模等数据密集型的任务需要的弹性云服务, 动态地满足用户对于计算资源的需求。

相对于国外互联网企业在大数据技术上的不断创新, 国内互联网企业主要在大数据应用模式上创新。阿里巴巴利用旗下淘宝网的历史交易数据, 推出了“淘宝指数”[27], 商家可以参考该指数指导生产、制定价格和控制库存。百度面对大数据时代企业需求, 从数据、工具及应用三个层面规划大数据时代的企业战略。腾讯利用自身强大的社会网络通讯平台资源, 通过大数据技术挖掘社会网络中的商业价值, 实现了不同产品营销平台, 为用户推荐感兴趣的产品和内容。

综上所述, 当前的大数据技术领域以产业引领为主, 在大数据集中的领域推出相应的产品和服务。学术界主要围绕其中的难点问题展开基础性研究[2]。目前, 围绕大数据的科学研究、技术创新、系统开发和实际应用刚刚起步, 无论产业界还是学术界, 正处在群雄并起的“大数据春秋时期”。可以预计, 在未来五至十年, 大数据领域将会发展成若干核心团队、公司、典型应用的“大数据战国时代”。

二、大数据分析平台体系架构

大数据没有一个明确的定义, 是一个相对的概念, 取决于当前所具有的数据处理能力。如果一个用户所面对的数据超出该用户所拥有的数据存储、处理和分析的能力, 致使该用户不能有效地利用数据, 该用户就面对大数据问题。在大数据时代, 个人、企业和机构都会面临大数据的问题。建设面向服务的大数据平台, 为众多的中小企业和个人用户提供大数据处理和分析的能力, 将成为大数据产业发展的重要方向。

面向服务的大数据分析平台以区域性智能数据中心及高速互联网为基础设施, 以互联网服务体系为架构, 以大数据存储、处理、挖掘和交互式可视化分析等关键技术为支撑, 通过多样化移动智能终端及移动互联网为用户提供数据存储、管理及分析服务。

大数据分析平台的拓扑架构如图1所示。其中部署在多个地方的智能数据中心提供大数据存储及计算平台, 通过平台服务器提供系统调用功能。门户服务中心将整合所有的智能数据中心存储和计算资源, 并通过web应用服务器和Open API服务器以web调用和Open API调用的方式提供大数据存储、管理及挖掘服务。终端用户利用移动智能终端通过互联网访问门户服务中心, 使用其提供的大数据存储、管理及挖掘服务。

大数据分析平台的系统架构如图2所示。系统包含3个层次:平台层为整个大数据分析平台提供基础平台支持;功能层提供基本的大数据存储和挖掘功能;服务层为用户提供基于互联网的大数据服务。具体包括:

(1) 平台层:为大数据存储和挖掘提供大数据存储和计算平台, 为多区域智能中心的分析架构提供多数据中心调度引擎;

(2) 功能层:为大数据存储和挖掘提供大数据集成、存储、管理和挖掘功能;

(3) 服务层:基于Web和Open API技术提供大数据服务。

三、大数据分析平台关键技术

建设面向服务的大数据分析平台, 需要研究和开发一系列关键技术 (如图3所示) , 主要包括:

1. 平台层

(1) 大数据分布式存储系统:针对数据不断增长的挑战, 需要研究大规模、非结构化数据的存储问题, 突破大数据的存储、管理和高效访问关键技术, 当前需要构建至少PB级存储能力的大数据平台才能满足一般的科研和应用需求。

(2) 分布式数据挖掘运行时系统:针对大数据挖掘算法运行的挑战, 突破Map Reduce技术的局限, 研究有效支持迭代、递归、层次及集成机制的海量数据挖掘编程模型和运行时系统, 构建大数据运行时系统。

(3) 智能数据中心联合调度技术:针对大数据存储和挖掘的挑战, 研究多数据中心的智能联合调度、负载均衡技术, 整合多个数据中心的存储和计算资源, 构建基于多智能中心的大数据服务平台。

2. 功能层

(1) 高可扩展性大数据挖掘算法:针对大数据挖掘的挑战, 研究基于云计算的分布式大数据处理与挖掘算法, 构建高可扩展的大数据处理与挖掘算法库, 实现TB级数据的建模能力。

(2) 大数据安全与隐私保护技术:针对数据挖掘“软件即服务” (Saa S) 模式的需求, 研究开发数据挖掘在云环境下的隐私保护、数据审计和节点数据挖掘技术, 确保大数据挖掘过程中的数据安全, 保证用户的隐私不被泄露。

(3) 分布式工作流引擎:针对大数据挖掘分布式调度的挑战, 研究基于云计算的分布式工作流调度、负载均衡技术, 构建高效分布式工作流执行引擎。

(4) 交互式可视化分析技术:针对传统分析方法交互性和可理解性不足的问题, 研究启发式、人机交互、可视化数据挖掘新技术, 实现大数据挖掘的高度人机交互功能。

3. 服务层

(1) 基于Web的大数据挖掘技术:突破传统的基于单机软件的数据挖掘技术, 创新基于Web的大数据挖掘方法和流程, 实现易于使用的基于Web的大数据挖掘技术, 构建基于Web的大数据分析环境。

(2) 基于Open API的大数据挖掘技术:突破传统的基于软件的数据挖掘技术, 创新基于Open API的大数据挖掘方法, 研究大数据挖掘开放接口、开放流程, 构建基于Open API的大数据分析模式。

为广大用户提供大数据处理和分析的服务功能, 大数据分析平台要突破传统的基于软件和高端服务器的数据挖掘传统技术体系, 采用基于云计算的大数据存储和处理架构、分布式数据挖掘算法和基于互联网的大数据存储、处理和挖掘服务模式。实现这一目标需要做如下创新:

(1) 系统架构创新:突破传统的基于软件和高端服务器的数据挖掘技术体系, 研发基于互联网和云计算的大数据存储、处理和挖掘的数据中心系统架构, 支持多用户、多任务的大数据分析环境;

(2) 服务模式创新:突破传统的一次性软件销售或软件租赁的高价格解决方案, 创新基于互联网的大数据存储、处理和分析服务模式, 为用户提供按需、廉价的大数据存储、处理和分析服务;

(3) 使用模式创新:突破传统的使用单机软件的方式, 创新基于互联网的大数据存储、管理和分析服务, 提供多终端 (台式机、笔记本、平板电脑、手机等) 、多途径 (浏览器访问, Open API调用等) 的用户使用模式。

四、大数据分析平台应用与产业化

商业应用是大数据分析平台的发展目标。随着我国企业信息化程度和水平不断提高, 越来越多的企业需要大数据分析的能力以提高竞争力。在互联网、电子商务、金融、电信、零售、物流等数据驱动型行业, 客户分群、客户行为分析、客户关系管理、市场营销、广告投放、业务优化、风险管理等企业核心业务越来越依赖于对数据的有效分析与挖掘。正如在《大数据:国家选择与产业方向》一书中所说, “大数据时代公司的价值, 与其拥有的数字资产的规模、活性成正比, 与其解释、运用数据的能力成正比”。因此, 如何从海量业务数据中挖掘有价值的信息和知识, 从而指导商业运营与决策、提高企业运营效率和盈利能力, 成为每个企业都将面临的重要挑战。

大数据分析平台基于分布式海量数据存储与计算环境, 提供图形化交互式数据处理和分析工具, 丰富的数据分析与挖掘算法, 以及交互式可视化分析工具, 通过互联网服务方式向用户提供服务。这种系统实现策略不仅符合大数据应用的发展趋势, 同时也满足中小企业和个人用户对于数据分析系统的可用性、时效性和低成本等方面的要求。

目前, 在大数据处理与分析领域, 国际上三支主要力量在不断地竞争与融合, 即大型互联网公司 (如Google、Amazon) 、传统商务智能公司 (如SAS、SPSS) 和传统IT公司 (如IBM、ORACLE、SAP) 。三方从各自优势出发, 不断增强针对大数据的分析智能性、计算扩展性和非结构化数据处理能力。尽管一些公司在上述领域取得突破并抢得市场先机, 但国际大数据产业整体上仍然处于起步阶段, 据IDC公司预测未来5年大数据分析产业年增长率高达9.8%, 到2016年全球产业规模将超过500亿美元。同时, 越来越多的大数据创新公司不断涌现并发展迅速, 也证明了该领域蕴含着巨大的发展潜力和广阔的市场前景。

大数据分析平台所采用的技术路线和应用模式融合了智能分析技术、高可扩展计算技术、非结构化数据处理技术和软件即服务 (Saa S) 应用模式, 符合当前国际大数据产业的发展趋势和产业化应用要求。一方面, 系统通过互联网服务方式向用户提供高可用、高易用和一站式的海量数据分析服务, 可有效降低企业应用门槛和成本, 通过专业化服务外包满足企业个性化需求。另一方面, 由于是开放架构的系统平台, 商业用户和其他软件提供商可通过系统提供的互联网服务开发接口 (Open API) 开发面向行业商务智能应用的解决方案, 孵化新型咨询公司、软件公司和信息服务公司, 有助于形成以平台为核心的大数据分析产业生态环境。

摘要：本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求, 提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案, 为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对国内外大数据技术的产业现状进行回顾, 然后给出基于数据中心和互联网的大数据分析平台拓扑架构, 讨论大数据分析平台的系统功能和关键技术, 最后阐述该平台系统的应用和产业化前景。

智之邦：服务小企业，孵化大创新 篇3

平塘FAST天文体验馆由国家专项投资5000多万建设，丰富的展示内容设置和新奇的科技元素结合，使它成为贵州旅游文化版图上的一朵奇葩、一个促进科普旅游融合发展和精准扶贫的新平台。

以平台体系建设促创新成果转化

平塘FAST天文体验馆的建设，是贵州智之邦中小企业生产力促进有限公司助推创新成果转化的一个典型案例。

贵州智之邦中小企业生产力促进有限公司成立于2011年3月，是贵州成立最早、市场认可度最高的现代科技服务型专业管理咨询机构，专业为中小企业提供个性化一站式、全方位管理咨询、项目创新申报、评审评估服务等咨询服务。公司自成立以来，合作企业超过500家。

近年来，智之邦积极搭建平台体系，走出了一条以小博大、稳中求进的发展道路，取得了丰硕成果。

以贵州诚唐智邦文化传播有限公司为例，这家公司由智之邦与上海诚唐文化传播有限公司合力孵化打造，致力于为贵州省各大工业园区、政府展示中心、博物馆、展览馆、公司提供专业的策划咨询、展示内容策划及设计、工程搭建、多媒体创意制作及后期维护等多方向、全方位的服务与技术支持。目前，已成功设计打造出毕节同心展馆、平塘FAST天文体验馆、诚唐贵安文化创意产业基地等一大批具有影响力的项目。

2016年3月22日，毕节同心展馆开馆首日，便得到了中共中央统战部部长孙春兰的高度评价，认为展馆大气恢宏，将扶贫的过程与重点再现得形象生动，有深厚文化底蕴与历史现实意义。

在毕节同心展馆建成之前，2016年1月，诚唐智邦文化传播公司启动了诚唐贵安文化创意产业基地建设。该基地规划面积20多亩，由复博智库分中心、创客中心、展陈体验中心、中小企业促进中心等组成，是诚唐智邦公司着力打造的一个“创意者事业之家、创新者服务平台和西部文化创意新区”。

“我们的目标，是将它打造成为贵州第一家跨界融合的文化创意产业孵化平台，形成个性化、差异化、特色化文化创意产品体验消费服务基地。以文创价值服务助推产业升级，以文化产业链带动消费、促进创业就业、提升品牌影响，以高端前沿领域专家、学者智库品牌为思想引领，集聚省内外专业技术资源，激发大文化创意，从不同角度深入带动贵州大旅游、大文化、大健康、大数据产业市场，全面提升贵安文化产业发展空间升级。”诚唐智邦文化传播公司相关负责人介绍。

未来，这一基地将通过孵化、扶持、引进，逐渐形成产业市场，打造知识型、轻资产产品输出通道，带动产业，促进就业。同时，以贵州文化旅游资源进行产品形态转化，以引进金融扶持更多的文化创意企业为孵化方向，实现以1到100的后端孵化升级模式。在运营上，通过“融进来，孵化引导出去”的方式，强化跨区域资源整合，与贵安新区政府携手打造贵州乃至西部独家大文化创意产业大平台。

“个性化”+云平台

为更好地服务于中小企业，助推产、学、研成果转化，智之邦以打造文化创意+创投创业服务平台为定位，在贵州省科技厅的支持下成立了贵州智邦众创空间。

2015年，贵州智邦众创空间立足中小企业创新孵化服务需求，建立起智之邦企业产业链孵化生态综合体，创建了创业孵化链条示范基地、“智邦创业空间”孵化平台。同时，还建立起国家中小企业OTO公共服务平台，通过“互联网+创新创业公共服务平台”提升中小企业创新能力，构建国家政策资金申报高效通道，搭建社会化第三方企业专业评估鉴定服务体系，逐步打造出企业科技与金融深度融合发展的新模式。

在此基础上，公司投融资服务平台以“孵化+投行+投资”裂变式倍增计划为运营模式，打造出集创业与新兴领域的创投咨询管理一体化企业服务平台。这一平台已成为广受创客与中小企业喜欢，提供产、学、研合作一体化服务的创业孵化平台，目前已成功举办多场创业服务活动，签约孵化合作创业企业达31家。为适应大数据发展趋势，智之邦还与贵州省工信委合作，打造产业云平台。

大企业纳税服务方案 篇4

大检查实施方案

为了密切配合医疗卫生体制改革工作，进一步规范药品生产经营企业、医疗卫生机构和药品集中采购工作机构价格和收费行为，促进医药卫生事业健康发展，根据重庆市物价局价格监督检查分局《2012年医药卫生服务价格大检查工作方案》的通知精神和区纠风办的工作安排，决定在全区开展一次医药和卫生服务价格大检查。

一、检查的范围、时限

检查的范围：全区所有从事药品经营企业、零售药店；区属各级各类医疗机构（二级及以下医院、卫生院、社区卫生服务中心）；区疾病预防控制中心，以及与医药卫生服务有关的部门和收费单位。

检查时限：主要检查2011年1月1日以来发生的价格和收费行为。对重大价格违法行为的检查可追溯到上一年度。

二、检查的重点内容

检查重点：政府定价药品最高零售价执行情况；药品加价率特别是基层医疗卫生机构基本药物零差率政策执行情况；医疗服务价格项目规范执行情况，一次性医用耗材、检查检验的价格收费执行情况。

检查内容：

（一）政府定价药品是否按规定价格执行、有无越权制定价格，是否存在突破政府规定的最高零售价格销售，或者采取改换药品名称、规格及包装等形式变相涨价的；

（二）医疗机构销售药品，是否严格执行规定的加价率政策，有无变换方式，抬高进价，变相提高加价率的行为，医院自制药品价格是否按照价格主管部门规定的作价办法核定；

（三）实施基本药物制度的基层医疗卫生机构销售药品，是否严格执行零差率政策；

（四）疫苗、血液及血液制品价格和相关收费是否按照规定政策执行，有无擅自提高价格、自立项目收费的；

（五）医疗机构是否按照规定的医疗服务项目和标准收费，有无自立项目、自定标准收费，分解项目收费，以及强制服务、强行收费、只收费不服务或多收费少服务的；

（六）医疗机构使用一次性医用卫生材料，是否按规定的价格或收费标准执行，有无分解项目重复收取一次性卫生材料费的；允许单独收费的，有无超过规定的加价率（额），以及采取虚增使用数量等方式变相多收费的；

（七）医疗机构销售高值植（介）入类医用耗材，有无超过规定的价格水平或加价率销售的；

（八）基本药物集中采购平台是否按照规定免费向基层医疗卫生机构和药品生产经营企业提供服务；

（九）明码标价与收费公示执行情况。

三、检查的方法步骤

这次检查的方式采用自查与抽查的方式进行，时间自2012年7月至10月底，分三个阶段进行。第一阶段为准备自查阶段，7月底由各单位认真组织自查，自查书面报告于8月4日前报送沙坪坝区发展和改革委员会物价检查所；第二阶段为抽查检查阶段，时间安排在8月6日至8月31日，具体检查时间另行通知；第三阶段为处理和总结阶段，时间为10月底以前。

四、检查的组织领导

为确保检查实效，成立工作领导小组，区发改委主任代建红任组长，成员有：区纠风办副主任杨刚、区卫生局局长朱晋伟、区发改革委副主任徐跃升。工作领导小组下设办公室，办公室设在区发改委，徐跃升兼任办公室主任，具体负责组织实施区内医药和卫生服务价格大检查工作。

重庆市沙坪坝区发展和改革委员会

大企业纳税服务方案 篇5

泗阳县中医院“文明优质服务大提升” 活动实施方案

为进一步加强我院行风建设，全面落实《泗阳县卫生系统“文明优质服务大提升”主题教育方案》（泗卫发〔78号〕）精神要求，深入推进我院“三好一满意”活动开展，强化服务意识，规范服务流程，提高服务质量和效率，积极践行党的群众路线，不断改善诊疗环境，提升服务水平，构建和谐医患关系，树立良好医院形象。现决定在全院范围内开展“文明优质服务大提升”工作。

一、指导思想

坚持以深化医药卫生体制改革为统领，以“查改不满意，追求更满意”为第一宗旨，以群众需求为第一要求，广泛开展以诊断上细心、解答上耐心、治疗上精心、服务上热心、生活上关心、条件上舒心为主要内容的“六心”服务竞赛，努力实现服务意识明显增强、服务环境明显优化、服务行为明显规范、行业形象明显提升、医患关系明显和谐、患者满意度明显提高，为建设殷实、美丽、和谐泗阳提供坚强地健康保障。

二、活动目标

通过开展“文明优质服务大提升”工作，达到服务行为文明规范，服务流程科学合理，服务措施便民利民，服务环境舒适安全，切实做到服务好、质量好、医德好，群众满意，提升卫生行业形象。

三、组织领导(一)领导小组

组 长：薛伟

副组长：邢宗良 夏海波 刘建国

成 员：王立安 颜学工 査丽 林玲 葛芳 陈复胜

刘春华 刘慧敏 以及各科室主任、护士长

职 责：负责活动的组织领导、方案制定，审定各实施小组活动方案，组织和督导活动实施。

领导小组下设办公室，刘建国任办公室主任，负责开展“文明优质服务大提升”活动日常工作。

四、活动的内容

（一）创造优美就医环境。庭院环境做到净化、美化、绿化，无脏、乱、差现象。合理设计车流、人流，出入通道畅通，院内车辆停放有序。各科室环境清洁卫生，室内物品摆放有序，设施设备完好。病房内整洁安静，患者个人物品摆放整齐，床单位洁净舒适。积极开展“园林式医院”创建活动，消除卫生死角，实现环境面貌大改善。对环境差的科室和部位进行曝光。

（二）努力改善服务态度。根据《医疗机构从业人员行为规范》、《江苏省医疗机构及十大窗口服务规范（试行）》要求，结合我院实际，将服务承诺、文明用语、目标要求等内容，及时向社会公布。以医务人员“六个行医”规范、“七条行为准则”和“二十个不准”为主题，通过开展交流会、讨论会、报告会、专题讲座、演讲活动、板报橱窗等多种形式的教育活动，全面提高医护人员职业道德素养，全面推行医务人员廉洁行医、优质服务承诺制度，强化医疗卫生机构和医务人员的自律意识，进一步规范医疗服务行为。所有工作人员按规定统一着装，仪容仪表整洁，佩戴胸牌(卡)上岗，做到态度和蔼、语言文明、不讲忌语。严格落实“首问责任制”，做到遇问有人答，事事有人管。大力开展“优质服务窗口”评比活动，医务人员在诊疗过程中，做到语言通俗亲切、听诉耐心诚恳、询问仔细认真、解答细致到位，坚决杜绝“生、冷、硬、顶、推、拖”现象，特别是严禁与患者或患者家属发生争吵现象，严禁在诊疗过程中接打电话。

（三）着力优化就医流程。制定便民措施，简化就诊（服务）程序，缩短等候时间。减少患者在诊室、检验室的往返次数，缩短院内会诊、转科及各项检查预约报告时间。门诊大厅设置服务台，提供分诊、导诊、咨询等服务，为行动不便的患者提供轮椅、推车等便民设施。开设便民门诊，方便慢性病、老年病患者就医。

（四）大力实施“优质护理服务示范工程”。建立健全临床护理工作制度和临床护理服务规范、标准，制定并落实各类护士的岗位职责，规范临床护理执业行为。在认真做好患者病情观察、治疗和护理措施、康复和健康指导等服务的同时，重点做好生活护理服务，承担起患者洗脚、擦身、剪指甲等护理任务，为患者提供全程化、无缝隙护理。积极创建“无陪护”病区和医院，逐步扭转患者或家属自聘护工承担患者生活护理的问题。加强病区秩序管理，完善探视制度，提供安静舒适的就医条件。组织开展形式多样的护理技能考试、比武活动，进一步巩固提高护理服务成果。

（五）全面启动“患者安全目标”行动。按照《患者安全十大目标》要求，加强医疗质量管理，严格落实医疗核心制度，开展院内感染控制、病历规范书写、抗菌药物使用等专项管理活动。建立医德医风档案，实行医务人员不良执业行为记录。重点对血液透析、重症监护室、手术室等重点环节和中夜班等关键时间进行拉网式大检查，消除安全隐患。定期开展病历处方质量暨抗菌药物临床应用专项整治工作，不断提高病历处方质量，规范抗菌药物合理使用。建立畅通、高效的急诊“绿色通道”，提高急危重症患者抢救成功率。深入查摆和消除事故隐患，完善各项规章制度，全面提升医疗服务质量。

（六）深入开展便民惠民服务。严格落实“千名医护走基层”、“千名村医进农家”等一系列便民惠民举措，实行“无假日医院”，满足患者（居民）就医需求。在门诊和病区等醒目位置，设置电子屏、公示栏，向患者（居民）提供费用查询服务和其他服务承诺公示，完善候诊设施，为患者就医提供方便。全面推行预约诊疗服务、临床路径管理和单病种最高限价等惠民举措，认真执行“一日清单”制度，让每位患者明白消费。认真执行同级医疗机构医学检验结果、医学影像资料互认制度，减少重复检查，杜绝过度检查和治疗行为。定期到基层和优抚对象家中送医、送药、送健康，深入开展多形式、高密度、全方位的便民惠民服务，全面提升卫生行业服务群众的形象。

(七)建立健全医患沟通机制。分级分类组织医患沟通工作的专题培训，通过典型案例分析等形式，使所有工作人员了解掌握医患纠纷处置的政策，切实增强依法执业的意识，提高医务人员沟通技巧。将诊疗(服务)信息及时告知患者（居民），保证患者（居民）就医的选择权、知情权和监督权。完善患者投诉和接待机制，把每星期三下午确定为“院长接待日”，由院主要领导接待患者投诉和咨询；每月由院领导轮流组织召开医患沟通座谈会，倾听意见和建议。建立医疗纠纷预警报告制度，及时发现和解决各类纠纷苗头和隐患。

（八）切实搞好患者满意度测评。建设患者满意度评价系统，为服务对象提供满意度现场评估平台，制定评价标准，并将评价结果列入医德医风考核的重要内容。

五、实施步骤

（一）存在问题大查纠阶段（5月4日至6月4日）。制定出具体实施计划，明确活动举措，落实责任人员。结合群众路线教育实践活动，重点围绕活动的八项内容，“征求不满意，追求更满意”开展自查自纠，分析查找个人及科室存在群众不满意、服务不到位等群众反映强烈的意见问题，努力找细、找全、找实。召开专题会议，逐一剖析存在问题，深挖根源，认真搞好整改，持续改进服务质量，创新活动载体，丰富活动内涵。

（二）提升成效大评议阶段（6月5日至6月12日）。对开展“文明优质服务大提升”主题教育情况进行阶段性总结。对违反医德医风和法律法规的行为，要严格按照规定予以从严从重处理。

（三）选树服务新典型阶段（6月13日至6月20日）。要不断挖掘本次活动的特色和亮点，树立文明服务标兵。各科室及时上报在工作和教育活动中涌现的先进典型，宣扬他们的感人事迹。重点开展三大评选活动：①“生命因你而美丽”——感动患者的十大故事征集评选活动；②“十佳微笑服务”明星月月评活动；③优质服务窗口和星级护理病区、星级护士评选活动。对评选的先进予以表彰，对于工作落实不力、群众满意度低的科室和个人要进行通报批评，并将考核结果与年终评先评优挂钩。

（四）提升成果大展示阶段（6月21日至6月30日）。编发“文明优质服务大提升”主题教育简报，通过网站、宣传栏等形式，大力宣传主题教育创新的做法、典型事迹和实际成效，充分展示服务标兵的风采，为推进群众路线教育实践活动注入更多新动力，凝聚更多正能量。

六、活动要求

1、提高认识，加强领导。各科室要高度重视，深入宣传，广泛发动，按照“谁主管、谁负责”的原则，把解决医疗卫生服务中群众反映强烈的热点、难点问题作为本次主题活动的重点，狠抓各项工作任务的落实，切实提高服务质量和水平，确保活动扎实有效开展。

2、周密部署，统筹安排。各科室要坚持“以建为主、纠建并举、标本兼治”的方针，认真布置落实每一环节的具体工作，做到各阶段的无缝对接。同时将主题教育与党的群众路线实践教育活动联系起来，做到相互促进，共同提高，努力实现我县卫生事业新跨越。

3、强化督导，奖惩有力。督查办牵头，抓好本次活动的各阶段督查工作，及时掌握主题教育进展情况，及时总结和推广经验，宣传特色做法和先进事迹，督促解决存在问题，从重处理顶风违纪、严重影响卫生行业形象行为 附：

1、《泗阳县中医院医务人员医德医风“二十个不准”》

2、《泗阳县中医院医务人员“六个行医”规范》

3、《泗阳县中医院医务人员“七条行为准则》

2014年5月9日

全市工业企业安全大检查方案 篇6

各市工业安全生产专业委员会成员单位：

现将《全市工业行业安全生产大检查实施方案》印发给你们，请认真贯彻执行。

恩施市工业安全生产专业委员会办公室

2018年1月5日

关于开展全市工业行业安全生产

大检查工作实施方案

为进一步加强全市工业行业安全生产工作，切实加强春节前全市工业行业安全生产工作，有效防范各类生产安全事故，市工业安全生产专业委员会决定对全市规模以上工业企业开展安全生产大检查。现制定如下实施方案：

一、大检查的范围和重点内容

此次安全生产大检查的范围是全市94家规模以上工业企业。重点是从以下五个方面检查企业安全生产主体责任落实情况：

（一）安全生产主体责任落实情况。重点检查企业建立和落实安全生产责任制，依法设置安全生产管理机构或配备安全生产管理人员和保障安全投入等情况。

（二）安全生产管理制度建立和执行情况。重点检查企业开展安全生产标准化建设，实施安全生产管理、操作技能、设备设施和作业现场制度化、标准化、规范化情况；从业人员安全培训和持证上岗制度落实情况；新建、改建、扩建项目依法履行安全设施与职业病防护设施“三同时”制度情况。

（三）安全风险管控情况。重点检查企业安全生产重要设施、装备完好状况和日常管理维护情况；开展安全风险辨识、评估、分级和公告，对存在较大危险因素的生产经营场所和重大危险源-2检查分为三个阶段：

（一）全面部署，广泛动员，自查自改（即日至1月5日）。制定具体实施方案，明确大检查的主要任务、重点内容、工作步骤和工作要求，落实责任、细化措施，广泛宣传发动。

（二）深入检查，严格执法，集中整治（1月6日至15日）。市工业行业安全生产成员单位结合部门职能职责和工业行业安全生产职责分工要求组织检查组深入本行业规模以上工业企业开展监督检查。对检查发现的每一项违法违规行为，依法严格落实查封、扣押、停电、吊销证照和停产整顿、关闭取缔、上限处罚、追究法律责任“四个一律”等执法措施。对大检查发现的隐患，严格落实整改责任，制定整改措施，立即整改。对重大事故隐患实行挂牌督办，确保整改到位。对存在重大隐患、不能保证安全生产的，坚决停产整顿；对非法违法组织生产经营建设的，坚决依法取缔关闭。

（三）实地督查，统筹推动，巩固提高（1月15日-1月20日）。市工业行业安全生产专业委员会办公室采取抽查方式，深入开展督查检查。突出安全生产任务重、事故多发的地区和高风险企业进行重点抽查，对停产整顿、关闭取缔企业进行跟踪复查。

四、有关要求

大企业纳税服务方案 篇7

贸易资讯是指通过合法渠道获取竞争性的贸易交易信息,通过专业的数据整理和加工、科学的分析,用于指导企业决策的依据。目前国际市场上应用贸易资讯最早的国家当属美国。早在世界还处在信息相对流通闭塞的17世纪,美国已经认识到提高贸易透明度的重要性,通过选择性的公开海关数据让激烈的市场竞争有序化将更加有利于国家的利益。上世纪70年代美国就已形成海关数据资讯信息产业,公开全国进出口贸易提报单数据,这些数据经过加工后广泛应用在国际贸易、金融信贷、海运等领域。目前,欧美地区,韩国、俄罗斯、乌克兰、阿根廷、 智利、秘鲁以及印度等国家的企业都在通过贸易资讯开展市场拓展、竞争对手监控,并成为企业决策的重要依据。

中国的贸易资讯服务起步较晚,进入新世纪,我国开始出现贸易资讯服务的初级模式,但因为应用理念、技术差异、经验局限等,再加之缺少专业组织或机构有序的加以推广,造成部分中国企业对贸易资讯理解有误,动机偏差。

改革开放以来,中国对外贸易创造了举世瞩目的奇迹,中国已经是120多个国家和地区最大的贸易伙伴,2014年进出口总额达4.3万亿美元,外贸成为我国经济建设的重要支柱之一,中国已成为名副其实的贸易大国。但是,随着近年来国际市场需求持续低迷,贸易保护事件频发,外贸经济举步维艰,2015年前七个月,我国进出口总值22244.5亿美元,同比下降7.2%。如何提高对外贸易质量,改善对外贸易结构,打造外贸强国已成为我国改革发展的重大课题。

建设贸易强国,需要更多依靠现代科学技术重塑外贸竞争新优势,提升外贸发展的质量与效益。大数据在电子商务中的应用日益广泛,给我国外贸发展提供了难得机遇。充分利用大数据等现代信息技术,使贸易资讯摆脱无序堆砌的原始状态,而逐渐演变成为条理清晰、报表全面,研究外贸经济发展趋势的商战利器, 是我国培育外贸竞争新优势的重要举措。 对于高效外贸工具的探索,不仅是贸易资讯行业和外贸企业自身的发展使然,也是我国外贸经济建设的必由之路。

那么,贸易资讯包含哪些内容,对于出口企业而言,贸易资讯提供哪些功能呢?

出口企业又该如何利用经大数据分析后的资贸易资讯呢?

(一)制定营销计划

成功地制定一个出口计划的一个关键是让所有在出口的过程中涉及的人员参与出口计划制定。一个出口计划的各个方面应该得到具体执行者的支持。企业开展它的国际化道路是需要时间的,对于一个开始投入时间、精力和资金开展出口的公司,可能要经过一段时间才能看见回报;这个时间通常是几个月,有时甚至若干年。而一份详尽的书面的出口计划,可以让公司最高决策层坚信出口的信心从而促使公司的各项出口努力落在实处。在大多数的成功范例的背后是一个计划。无论是书面的,还是口头的,一个营销计划是一个基本工具,利用它可以正确的评价所有会影响你企业参与国际竞争能力的所有因素。

经大数据分析后提供的定制化的贸易资讯数据可帮助企业制定详细出口营销计划,使业务有计划、有步骤地开展。

(二)出口预测分析

海外市场预测管理是出口营销成功的前提。准确的预测可以使企业及时调整产品结构,瞄准特定的目标市场和消费群体,领先竞争对手并获得更大的商机。由于距离和文化背景的关系,海外市场预测比国内市场预测来讲,有更大的难度。它必须建立在充分的市场调查和透彻的数据分析之基础上。 在市场竞争日益激烈,客户需求多样化、个性化的今天,如能在提高对市场响应能力方面进行系统规划和实践,对企业提高服务水平、降低成本、提高质量和充分利用资源方面具有重大意义。企业可以通过经大数据分析后提供的贸易资讯数据了解目标国市场基本情况的准确预测,及时调整生产规模和出口量,从而避免了业务的大起大落。

(三)国际市场分析

通过贸易资讯获得全球进口市场的统计与分析了解该产品的全球市场分布、市场规模、市场份额,帮助企业准确定位目标市场,确定全球市场和区域市场的开发策略。 通过中国出口市场的统计与分析了解同类产品中国的出口企业出口的国家和地区分布, 竞争对手市场份额,结合全球进口市场报告,从中发现问题并找到机会。通过监测出口或进口数量,企业可以了解市场所处的阶段,即萌芽期、发展期、成熟期和衰退期, 从而便于企业决定是否进入以及如何进入等。当市场需求增大时,进/出口的数量就会增大,这表明该产品的市场正处于发展期,这样企业无论是进入还是增长都是有利的,而且可以选出目标市场,反之亦然。

(四)寻找潜在买家

对于贸易资讯本身而言,就像一本教科书,体现价值的关键在于数据的挖掘和应用。企业需要组织对这些贸易资讯信息做了深入分析,根据自己的实际业务需求,首先将其中的买家信息进行了分类:已合作客户;待开发客户;流失的客户。对于已经有过合作纪录的客户,由专门的业务员对其交易情况进行监控和汇总,统计包括其采购频次、采购量、采购产品和原料、供应商区域分布、供应商的稳定程度等采购习惯。确保留住客户的同时,进一步争取客户扩大订单。对于流失的客户,除了以上监控之外, 还重点分析客户转单的原因,并通过一系列的分析,采取进一步措施争取客户。

(五)监测竞争对手

每一个企业都在某一个行业环境里生存,在这个行业中,有许多的竞争参与者,但不是每一个竞争参与者都是你目前的竞争对手。只有那些有能力与该企业抗衡的竞争参与者,才能称其为竞争对手。 所以在分析竞争对手的时候要有的放矢, 不能面面俱到。这样便需要企业先分辨出其竞争对手,通过利用贸易资讯中的发货单位信息准确、高效的选定竞争对手,了解该行业的市场变化,使企业在激烈的国际市场竞争中游刃有余。

(六)准确定位价格

企业可以利用贸易资讯对现有市场进行评估,对产品做一个明确的市场定位,分析自己的产品出口是否有优势和利润空间, 并对企业报价提供科学指导,提高成交率, 实现利润最大化。

1.产品市场评估/产品利润最大化: 即通过某一产品的成交价格,可以了解各国进口该产品的价格差异,从而可以帮助企业找到利润最大化的目标市场,同时可了解自己重点的国外客户是在怎样一个价格区间进行采购。

2.产品定位/科学报价:通过某一产品的成交价格,还可以了解该产品在某一地区的价格范围。企业可以根据此范围, 有的放矢的制定出自己的价格策略,尤其是在报价这个问题上,掌握了该产品在某一地区的价格范围便可以正确报价,避免因价格报高难以成交,或价格太低使企业的利润受损失。

(七)资信调查分析

在国际贸易中,贸易双方发生索赔纠纷、履约发生阻碍或收回货款方面发生阻碍,而使一方遭受风险及损失,都同不了解贸易对方的资信情况有直接关系。

凡是同该贸易业务有关的从事商业行为的对方,都应进行不同程度的信用调查, 大致包括:

1. 调查国外卖方(包括出口商和制造商)。在进口业务中,很容易出现下述几种不利的情况:货物的品质规格与合同不符,货物的品质粗劣或品质不良;不正常的拖延装船;遇到价格上涨趋势,故意不履行契约等。

2. 调查国外买方。在出口业务中,国外买方即使使用开立信用证的支付方式,也有很多信用风险。

利用贸易资讯提供的公司的详细资料,包括银行信用资料等,经过大数据分析,对外贸企业确定贸易合作伙伴,降低贸易风险起到关键的作用。

(八)促进客户成交

企业在确定潜在客户以后,运用经大数据分析后提供的数据库,有了对客户的充分了解以及运用相应的销售技巧,即可大大提高潜在客户的成交概率。

综上所述,企业有计划有步骤的利用经过大数据分析提供的贸易资讯服务,可以帮助企业重构外贸流程,激发外贸企业增长潜力。

随着市场竞争日趋激烈,许多国家积极扶持本国贸易领域的大数据服务商。为适应这种形势,我国企业积极推进国际化战略,将业务领域向投资和服务延伸。这也促进了大数据服务与实体经济的紧密结合。企业国际化步伐加快,大数据与实体经济加速融合。我国第三方外贸服务企业利用大数据拓展平台服务功能,逐渐延伸出在线报关、信用融资、跨境结算、全球商业咨询等高增值服务,使我国的外贸业务的专业化、信息化水平显著提高。未来大数据时代下的贸易资讯服务必将成为外贸发展的“新引擎”。

激发潜力

大企业纳税服务方案 篇8

摘 要 武汉将对离休人员的管理方式作何调整，有关人士表示将持保守思路，至于对关闭、破产企业离休人员的安置会否引起整个离休人员管理模式的调整，依然不得而知。养老设施捉襟见肘据有关部门统计，武汉市政府承办或由社会力量办的养老院，里面入住的以退休人员居多。如武汉市老人院入住的643位老人中，退休的孤寡老人占65%强，主要靠政府助养；一些社会力量办的养老院，退休人员也占相当比例。

关键词 管理 企业退休人员 组织 目标

为加快建立和完善独立于企事业单位之外的社会保障体系，全面推进企业退休人员纳入社区管理服务工作，根据市委市政府的部署和要求，现提出我市企业退休人员社会化管理服务工作实施方案如下：

一、目标任务

企业退休人员社会化管理服务的工作目标是：按照《关于进一步推进我市企业退休人员社会化管理服务工作的意见》（市委办〔2004〕6号）文件要求，2004年，目标六个老城区要在档案移交、管理内容、服务经费、组织保障等方面加以进一步深化和完善，以真正实现企业退休人员交由街道（乡镇）和社区管理服务；汉口、武昌区和有条件的县（市）企业退休人员实行移交街道（乡镇）和社区管理，要达到90％左右。2005年底前，全市基本实现企业退休人员街道（乡镇）和社区管理服务，基本建立起规章制度完善、服务程序规范、服务内容丰富的社会化管理服务体系。

二、组织领导

为加强对企业退休人员社会化管理工作的领导，市委市政府成立退休人员社会化管理服务工作领导小组。由盛继芳常务副市长任组长，市委组织部、宣传部、市计委、市人事局、市财政局、市劳动保障局、市民政局、市经委、市贸易局、市文化局、市卫生局、市体育局、市信息办、市总工会、团市委、市妇联、市老龄委等部门主要负责人担任领导小组成员。领导小组下设办公室，设在市劳动保障局。

各区、县（市）要高度重视这项工作，在市委市政府的统一领导下，由区、县（市）党委政府负责组织实施。可以比照市委市政府领导小组配置，成立由党委政府主要领导任组长，各有关部门负责人担任成员的工作领导小组，负责对本辖区社会化管理服务工作的领导。

各成员单位要积极配合，共同做好企业退休人员社会化管理服务各项工作。

三、管理機构

退休人员社会化管理服务工作是一项系统工程，涉及方方面面的工作，应按照“两级政府”（市、区县两级）、“三级管理”（市、区县、街道三级）、“四级服务”（市、区县、街道、社区）的管理模式，共同做好企业退休人员管理服务工作。为加强对这项工作的指导，市、区两级成立专职管理部门：

1．成立市退休人员管理服务中心。在原市离退休职工活动中心基础上，组建杭州市企业退休人员管理服务中心，隶属市劳动保障局领导。所需人员编制由市离退休职工活动中心划转。该中心的主要职责是：负责全市退休人员社会化管理的具体实施；负责企业退休人员档案移交工作的业务指导；负责服务经费的日常管理；负责市企业退休人员活动中心的管理及组织企业退休人员全市性活动。

2．各区设立企业退休人员服务中心。为区劳动保障部门管理的事业单位，负责辖区内企业退休人员社会化管理服务具体工作。街道、社区劳动保障站、室具体承担本街道（乡镇）、社区的企业退休人员管理服务工作。

四、明确各单位、部门工作职责

1．街道（乡镇）、社区要在街道党工委和办事处的领导下，搞好企业退休人员进社区的接收工作。按照有关规定，与企业签订移交协议，对接收的企业退休人员人事档案关系认真验收，并将企业退休人员人事关系转入社区。加强退休人员档案入库管理，做好基本信息的登记工作，建立企业退休人员台帐，并录入计算机，健全企业退休人员社会化管理数据库。同时，做好企业退休人员的日常管理服务。

2．企业单位要加强政策宣传，做好企业退休人员的思想政治工作，切实解决他们的思想认识问题和生活中的实际困难。做好企业退休人员人事档案关系移交工作，对移交的人事档案进行分类整理，装订成册，做到材料齐全、完整。同时，做好有关经费的筹集缴纳工作。加强与退休人员所在街道（乡镇）和社区劳动保障机构的联系，密切配合，共同做好企业退休人员的移交工作。尚未参加基本养老保险和基本医疗保险的企业退休人员的养老金、医疗费及有关福利待遇等，继续由原渠道支付；统筹外项目未实行代发的继续由企业支付。不得以社会化管理为由随意减少退休人员的福利待遇。企业现有的用于退休人员活动的场所、设施，要继续发挥作用。

3．劳动保障部门负责研究制订企业退休人员社会化管理服务有关政策并组织实施，指导企业和街道（乡镇）、社区做好企业退休人员人事档案移交工作，负责企业退休人员服务经费的管理核拨，加强对街道（乡镇）和社区企业退休人员社会化管理服务工作的指导、协调和监督检查。积极推进医疗保险制度改革，对符合条件的社区卫生服务机构，经申请核准纳入城镇基本医疗保险定点医疗机构的范围。