简单数据分析报告

简单数据分析报告篇1

实验课成绩

学学生实验报告书

实验课程名称数据分析与建模开开课学院管理学院指导教师姓名鄢丹学学生姓名

学生专业班级信管

班

2018 —2019 学年

第1

学期实验报告填写说明

1．综合性、设计性实验必须填写实验报告，验证、演示性实验可不写实验报告。

2．实验报告书必须按统一格式制作（实验中心网站有下载）。

3．老师在指导学生实验时，必须按实验大纲的要求，逐项完成各项实验；实验报告书中的实验课程名称和实验项目必须须与实验指导书一致。

4．每项实验依据其实验内容的多少，可安排在一个或多个时间段内完成，但每项实验只须填写一份实验报告。

5．每份实验报告教师都应该有签名、评分表及实验报告成绩。

6．教师应及时评阅学生的实验报告并给出各实验项目成绩，完整保存实验报告。在完成所有实验项目后，教师应按学生姓名将批改好的各实验项目实验报告装订成册，构成该实验课程总报告，按班级交到实验中心，每个班级实验报告袋中附带一份实验指导书及班级实验课程成绩表。

7．实验报告封面信息需填写完整，并给出实验环节的成绩，实验环节成绩按其类型采取百分制或优、良、中、及格和不及格五级评定（与课程总成绩一致），并记入课程总成绩中。

实验课程名称：_ 数据分析与建模__

实验项目名称实验一

简单的数据建模实验成绩

实实验者

专业班级

组组

别无无同同组者无无实验日期 2018 年年 9 月月 26 日第一部分：实验预习报告（包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，主要仪器设备及耗材，实验方案与技术路线等）

一、实验目的、意义本实验旨在通过资料查阅和上机实验，使学生加深了解数据分析与建模的理论与方法，掌握典型的数据模型的建立与使用。

二、实验基本原理与方法数据分析的理论，最优化模型的建模方法。

应用 Excel 的方法。

三、实验内容及要求 1、应用 Excel 建模分析某学院有 3 个系，共有学生 200 人，A 系 103 人，B 系 63 人，C 系 34 人。现在成立一个由 21 名学生组成的学生会，该如何公平地分配席位？实验任务：用利用 Q 值法分配席位，并且在 Excel 中进行 Q 值计算。

（提示：参考讲义中的计算过程。）、单变量最优化一个汽车制造商售出一辆某品牌的汽车可获利 1500 美元，估计每 100 美元的折扣可以使销售额提高 15%。

（1）多大的折扣可以使利润最高？利用五步方法及单变量最优化模型。

（2）对你所得的结果，求关于所做的 15%假设的灵敏性。分别考虑折扣量和相应收益。

（3）假设实际每 100 美元的折扣仅可以使销售额提高 10%，对结果会有什么影响？如果每 100 美元折扣的提高量为 10%~15%之间的某个值，结果又如何？（4）什么情况下折扣会导致利润降低？

实验任务：请将上述求解过程，除了用导数求解外，再用用 Excel 建模求解之。

（提示：考虑 Excel 的数据，图形，公式三者的关系；Excel。的函数。参考教材第一章。））

四、实验方案或技术路线（只针对综合型和设计型实验）

按照实验任务要求，理论结合实际的实验方案，巩固课程内容，温故知新，查遗补漏，夯实理论基础，提升实验动手能力。

技术路线是，从整体规划，分步骤实施，实验全面总结。

第二部分：实验过程记录（可加页）（包括实验原始数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等）、应用 Excel 建模分析 1.分配方案：

第一步：对每个单位各分配一席；第二步：当分配下一席位时，计算在当前席位份额下各单位的 Q 值，并比较相应 Q 值的大小，将下一席位分配给当前 Q 值最大的一方； Q 值计算公式为：

（其中，Qi 表示单位 i 的 Q 值，Pi 表示单位 i 的人数，Ni 表示单位 i 的当前席位数）

第三步：重复执行第二步，直至席位分配完为止。

2.实验步骤：本实验的实验工具为 Excel（1）首先，打开 Excel 新建一个表格，并做好前期的基本数据输入工作，表格内容包括三部分：

a.已知的每个系的人数和所求的每个系最终分得席位数； b.在不同的已分配席位数的情况下，三个系 Q 值的取值； c.席位分配过程：给席位编号，标注出每个席位的分配结果；完成后结果如下图所示：

（2）然后，对每个系均分一个席位后，开始对第 4 个席位进行分配。此时各系已分配席位数均为 1，计算此时各系的 Q 值并比较大小：

a.计算 A 系的 Q 值，公式如图所示：

b.计算 B 系的 Q 值，公式如图所示：

c.计算 C 系的 Q 值：

Q 值大者得席位，所以第 4 个席位分配给 A 系。

（3）然后对第 5 个席位进行分配，由于只有 A 系的已分配席位数变为 2，所以此时只需计算 A 系的 Q 值，再比较各系 Q 值大小即可。A 系 Q 值的计算公式只需将原来的 A6 都换成 A7即可，如下图所示：

Q 值大者得席位，所以第 5 个席位分配给 B 系。

（4）然后对第 6 个席位进行分配，由于只有 B 系的已分配席位数变为 2，所以此时只需计算 B 系的 Q 值，再比较各系 Q 值大小即可。B 系 Q 值的计算公式只需将原来的 A6 都换成 A7即可，如下图所示：

Q 值大者得席位，所以第 6 个席位分配给 A 系。

（5）采用类似上述的方法（当已分配席位数加 1 时，Q 值的计算公式中 A 后面的数字也加 1 即可）依次对后面的席位进行分配，直到第 21 个席位分配完毕。

最终 A 系分得席位 11 个，B 系分得席位 6 个，C 系分得席位 4 个。最终分配结果及分配具体分配过程如下图：

6、单变量最优化（（1）多大的折扣可以使利润最高？利用五步方法及单变量最优化模型。

1.提出问题【全部的变量包括】

一辆某品牌汽车的成本 C（美元）

一辆某品牌的汽车的折扣金额 100x（美元）

没有折扣时一辆某品牌汽车的售价 P（美元）

有折扣时一辆某品牌汽车的售价 p（美元）

没有折扣时的销量 Q（辆）

有折扣时的销量 q（辆）

没有折扣时的销售额 R（美元）

有折扣时的销售额 r（美元）

有折扣后的利润 L（美元）

【关于上述变量所做的假设】

P – C = 1500 p = P – 100x q = Q *(1 + 0.15x)L = q *(p – C)x >= 0 【目标】求 L 的最大值 2.选择建模方法本题为单变量优化问题，则建模方法为：设 y = f(x)在 x >= 0 的区间范围内是可微的，若 f(x)在 x 处达到极大或极小, 则 f ΄(x)= 0。

3.推导数学表达式 L = q *(p – C)= Q *(1 + 0.15x)*(p – C)= Q *(1 + 0.15x)*(1500-100x)

= Q *(-15 x^2 + 125x + 1500)记 y = L 作为求最大值的目标变量，x 作为自变量，原问题就化为在集合 S={ x : x ≥0}上求以下函数的最大值：

y = f(x)= Q *(-15 x^2 + 125x + 1500)（Q 为非负常量）

4.求解模型在本题中，即对 y = f(x)= Q *(-15 x^2 + 125x + 1500)在区间 x >= 0 上求最大值，Q 为非负常量。当 f ΄(x)= Q *(-30x + 125)= 0 时，解得 x ≈ 4.17 故 y = f(x)= Q *(-15 x^2 + 125x + 1500)在 x = 4.17 时取得最大值。

5.回答问题答：417 美元折扣可以使利润最高。

【【Excel 建模求解】

1.打开 Excel 新建一个表格，分别列出 X 栏和 Y 栏。X 栏依次写入 0，1，2，3 „„ 等等，Y 栏第一项，根据公式，将 x 以 A2 替代，写入公式“=-15*A2*A2+125*A2+1500”（此处假设 Q = 1），其余的 Y 栏数据，采用拖曳复制的方式复制粘贴公式。当 X 栏有值时，Y 栏就有对应的值。

2.选中 X 栏和 Y 栏的数据，点击菜单栏的【插入】然后插入【散点图】，得到如下图表：

由表和图可知，当 x 在 4 附近时，y 取得最大值。将 x 的取值区间缩小到[3.5 , 4.5] , 再绘出一次散点图，如下：

由上述表和图可知，当 x = 4.2 时，y 取得最大值。

回答问题：大约 420 美元折扣可以使利润最高。

（（2）对你所得的结果，求关于所做的 15% 假设的灵敏性。分别考虑折扣量和相应收益。

设销售额提高百分比为 r 1.折扣量 100x 关于销售额提高百分比 r 的灵敏性（故考虑 x 关于 r 的灵敏性即可）

a.粗分析前面已假定 r =15%，现在假设 r 的实际值是不同的，对几个不同的 r 值，重复前面的求解过程,可以得到对问题的解 x 关于 r 的敏感程度的一些数据。

即给定 r，对 y = f(x)=(1 + r x)*(1500-100x)（此处假设 Q = 1）求导，得到 f“(x)=-200rx + 1500r-100，令 f”(x)= 0,可得相应 x =(15r-1)/2r , 故折扣量 100x = 50(15r-1)/r ,采用

类似第（1）问的 Excel 建模方法，绘出折扣量 100x 关于销售额提高百分比 r 的散点图。

由上述图表可看到折扣量 100x 对参数 r 是很敏感的。即如果给定不同的销售额提高百分比r，则折扣量 100x 将会有明显变化。因此，r 的取值要合适、合理，所做的分析才有意义。

b.折扣量 100x 对销售额提高百分比 r 灵敏性的系统分析前面已计算出，使 f“(x)=0 的点为 x =(15r-1)/2r，若要 x≥0,只要 r >= 0.067 , 最佳折扣量100x可由x =(15r-1)/2r即100x = 50(15r-1)/r给出,对 r < 0.067 ,在[0,+∞)上都有f”(x)<0,最佳折扣量为 x=0。下图给出了 r =0.05 的情况（此处假设 Q = 1）：

c.折扣量 100x 对 r 的灵敏性的相对改变量：

由 x =(15r-1)/2r 可得在点 r=0.15 处，dx/dr = 1/(2 r^2)

S(100x , r)= S(x , r)=(dx/dr)*(r/x)= 1/(2rx)= 0.8

即若销售额提高百分比 r 增加 1%，则导致折扣量 100x 增加 0.8%

2.收益（即利润）L 关于销售额提高百分比 r 的灵敏性 a.粗分析 L = q *(p – C)= Q *(1 + rx)*(p – C)= Q *(1 + rx)*(1500-100x)

不妨设 Q = 1，由前面分析可得，折扣量 100x 对销售额提高百分比 r 是很敏感的，且此处分析的利润应该是给定 r 的情况下的最大利润，故将 x =(15r-1)/2r 代入式子 L =(1 + rx)*(1500-100x)得 L = 25(15r+1)^2 / r= 25(225r + 1/r + 30)。

采用类似前面的 Excel 建模方法，绘出利润 L 关于销售额提高百分比 r 的散点图。

由上述图表可看到利润 L 对参数 r 是很敏感的。即如果给定不同的销售额提高百分比 r，则利润 L 将会有明显变化。因此，r 的取值要合适、合理，所做的分析才有意义。

b.利润 L 对销售额提高百分比 r 灵敏性的系统分析对 L 求导可得 L“(r)= 25(225 – 1/r^2)，使 L”(r)=0 的点为 r = 1/15≈0.067，当 r < 0.067 时，L 随着 r 的增大而减小；当 r >= 0.067 时，L 随着 r 的增大而增大，r=0.067 是极小值点。

c.利润 L 对 r 的灵敏性的相对改变量：

由 L = 25(225r + 1/r + 30)可得在点 r=0.15 处，dL/dr = 25(225 – 1/r^2)≈ 4513.89 S(L , r)=(dL/dr)*(r/L)=(225r – 1/r)/(225r + 1/r + 30)≈ 0.385 即若销售额提高百分比 r 增加 1%，则导致利润 L 增加 0.385%

（（3）假设实际每 100 美元的折扣仅可以使销售额提高 10%，对结果会有什么影响？如果每 100为美元折扣的提高量为 10%~15% 之间的某个值，结果又如何？假设实际每 100 美元的折扣仅可以使销售额提高 10%，当 r = 0.1 时，折扣量 100x = 50(15r-1)/r = 250，利润 L= Q *(1 + 0.1x)*(1500-100x)= 1562.5Q(Q 为常量)答：会使折扣量变为 250 美元，利润变为 1562.5Q(Q 为没有折扣时的销量)如果每 100 美元折扣的提高量为 10%~15%之间的某个值，折扣量 100x 的变化曲线如下图所示：

100x = 50(15r-1)/r

利润 L（假设 Q = 1，仅考虑变化趋势）的变化曲线如下图所示：L = 25(225r + 1/r + 30)

（（4）什么情况下折扣会导致利润降低？利润 L = y = f(x)= Q *(-15 x^2 + 125x + 1500)利润 L（假设 Q = 1）随 x 变化的变化曲线如下图所示：

由第（1）问所求可得，极大值点为 x = 4.17（折扣量 100x = 417 美元），当折扣量 100x <= 417 美元时，随着折扣量的增加，利润增加；当折扣量 100x > 417 美元时，随着折扣量的增加，利润降低。

由上图还可知，当 x 取[8 , 8.5]区间上的某个值时，利润恰好等于 1500 美元。所以对 x 的取值再进行细分，绘出散点图如下：

由图可知，当 x > 8.33 时，即当折扣量> 833 美元时，此时利润小于没有折扣时的利润。

第三部分

结果与讨论（可加页）

一、

实验结果分析（包括数据处理、实验现象分析、影响因素讨论、综合分析和结论等）、应用 Excel 建模分析（1）问题 1：已分配席位数和席位号服从等差数列，重复输入浪费时间。

解决方法：使用 Excel 的自动填充功能以已分配席位数的输入为例，具体操作如下：

a.在准备填充的第一个单元格输入原本应输入的值，此处输入 1，然后保持鼠标停留在该单元格； b.然后在菜单栏找到【开始】，点开后找到【填充】并点击；

c.点击【填充】后选择【序列】，然后进行参数设置。此处应选择【列】和【等差数列】，【步长值】输入等差数列公差值，【终止值】为等差数列最后一个数的值。操作如下图：

d.使用自动填充之后可以得到结果如下：

（2）问题 2：本实验的实验任务是利用 Q 值法分配席位，并且在 Excel 中进行 Q 值计算。

我认为如果在 Excel 中仅仅只进行 Q 值计算，是无法准确地确定 Q 值计算次数的终止点，容易产生一些不必要的计算。

解决方法：

我将表格的内容分为三部分：

a.已知的每个系的人数和所求的每个系最终分得席位数；（有助于更直观地了解已知条件和最终结论；同时 Q 值计算公式中我使用了 B2、C2、D2 单元格，如果三个系的人数发生变化，则只需要修改此处的数据即可，不必修改公式）

b.在不同的已分配席位数的情况下，三个系 Q 值的取值； c.席位分配过程：给席位编号，标注出每个席位的分配结果；（有助于更直观地了解 Q 值法分配的原理；便于最后计算各系的最终分得席位数）

此种分法便于确定 Q 值计算次数的终止点。具体方法是：

每进行一次 Q 值计算，则分配一次席位，分配结果直接写在表格中相应位置，更加直观。当所有席位分配完毕，则是 Q 值计算的终止点，此时在表格中回顾席位分配过程并计数即可得到各系最终分得的席位数。

13、单变量最优化（1）问题 1：绘制散点图之前，要先在表格中输入自变量的值，该数据服从等差数列。

解决方法：使用 Excel 的自动填充功能具体操作：类似【用应用 Excel 建模分析】中的问题 1 的操作步骤。

（2）问题 2：绘制散点图之前因变量的计算公式处理方法解决方法：使用拖曳复制再粘贴的方法。

以第（1）问的第一个散点图为例，具体操作如下：

a.打开 Excel 新建一个表格，分别列出 X 栏和 Y 栏。

b.X 栏采用 Excel 的自动填充功能，依次写入 0，1，2，3 „„ 等等，Y 栏第一项，根据公式，将 x 以 A2 替代，手写输入公式“=-15*A2*A2+125*A2+1500”（此处假设 Q = 1），c.其余的 Y 栏数据，采用拖曳复制的方式复制粘贴公式。首先选中 Y 栏第一项，点击鼠标右键，点击【复制】；然后选中待填入数据的所有 Y 栏单元格，点击鼠标右键，点击【粘贴选项】中的【公式】；则当 X 栏有值时，Y 栏就有对应的值。

d.绘散点图：全部选中 X 栏和 Y 栏的数据，点击菜单栏的【插入】然后插入【散点图】，得到如下图表：

（3）问题 3：使用 Excel 求函数极值点的方法

解决方法：除了用公式法和导数求解之外，使用 Excel 采用多次绘散点图的方法也可求出函数极值点。

以第（1）问为例，具体操作如下：

采用前面的问题（2）中的方法，得到第一个散点图如下：

由表和图可知，当 x 在 4 附近时，y 取得最大值。

故将 x 的取值区间缩小到[3.5 , 4.5] , 再绘出一次散点图，如下：

由上述表和图可知，当 x ≈ 4.2 时，y 取得最大值。而导数计算结果为 x≈4.17，可知绘散点图求函数极值点是可行的。

如果想得到更精确的结果，可以将 x 的取值区间继续缩小，每个值之间的差也不断缩小，直至更加接近于真正的极值点。

二、

小结、建议及体会此次实验涉及到的知识点包括数据分析的理论、最优化模型的建模方法、应用 Excel 的方法等，我按照实验任务的要求，查阅相关资料，制定出理论结合实际的实验方案，采用“从整体规划，分步骤实施，实验全面总结”的技术路线完成了实验。

此次试验，巩固了我在课堂所学的内容，加深了我对数据分析与建模的理论与方法的了解，帮助我基本掌握了典型的数据模型的建立与使用，提升了我的实验动手能力。

此次实验我主要面临的问题是如何使用 Excel 建模。由于先前对 Excel 的了解甚少，所以此次实验的困难可能会稍大一点，不过，我也因此学到了 Excel 的许多使用技巧，包括自动填充、拖曳复制粘贴公式等，使我受益匪浅。

同时，我还学习了利用表格中的数据绘制散点图，以此类推，也掌握了其他图形的绘制方法。这使得我对于以后其他情况下的数据分析处理多了一种分析方法。我感觉数据分析与建模真的是一门很有用的课，建模帮助我们将现实问题转化为数学问题，再进而求解，更加方便。而模型的求解过程帮助我们掌握了一些建模分析的软件，这将会成为我们人生的一笔财富，成为我们日后需要进行数据分析时的助力。

建议：我觉得关于 Excel 建模方面的知识还是有点少，课件里的内容不是很便于学习。如果可以的话，希望老师可以提供一份较为系统的利用 Excel 建模的过程的资料（步骤叙述明确，带有截图和提示）。不过，该课程后期并不会继续使用 Excel 建模，所以此建议请老师斟酌时间和精力再考虑，或者选择熟悉 Excel 建模过程的同学帮助老师制作此资料，供其他不擅长的同学学习。

第四部分

评分标准（教师可自行设计）及成绩

观测点考核目标权重得分实验预习1．预习报告 2．提问 3．对于设计型实验，着重考查设计方案的科学性、可行性和创新性对实验目的和基本原理的认识程度，对实验方案的设计能力 20%

实验过程 1．是否按时参加实验 2．对实验过程的熟悉程度 3．对基本操作的规范程度 4．对突发事件的应急处理能力 5．实验原始记录的完整程度 6．同学之间的团结协作精神着重考查学生的实验态度、基本操作技能；严谨的治学态度、团结协作精神 30%

结果分析 1．所分析结果是否用原始记录数据 2．计算结果是否正确 3．实验结果分析是否合理 4．对于综合实验，各项内容之间是否有分析、比较与判断等考查学生对实验数据处理和现象分析的能力；对专业知识的综合应用能力；事实求实的精神 50%

该项实验报告最终得分

简单数据分析报告篇2

教学思路简析:在学生已有的纵向条形统计图的知识和经验的基础上, 教学横向条形统计图, 重点是让学生进一步体验数据的收集、整理、描述和分析过程, 初步认识条形统计图和统计表;让学生发现用原有统计图不能解决新的问题, 在新旧知识的相互碰撞中, 激发学生的思维, 在探索中发现知识;运用启发、讨论等学习方式引导和激励学生的表现欲望, 促进学生主动学习、自我发展、自我表现, 使学生的个性、特长和才能得到充分展示。

教学过程:

(一) 创设情境, 激发兴趣

师:同学们, 下次班会课我们要改选班委, 你们认为用什么方式来选举才能选出让大家都认可的班委会成员呢?

生:用投票的方法选举。

师:你的意思是———

生:得票多的同学获选。

生:依据我们墙上公布的“成长记录”选举。 (同学们纷纷看平时获得星级的记录表, 正好是横式的。)

师:这个建议怎样?

生:我觉得好, 因为我仔细观察了一下, 获得星多的同学绝大多数是我们班平时表现好的同学, 我相信由他们组成的班委会一定能把我们的班级工作做好。

师:这个建议很好, 在数学上我们把这个过程叫做“统计”。今天这节课, 我们就一起来继续学习统计。

【简评:兴趣是学生学习的内在动力。如何点燃学生内在的动力之火, 是上好一节课的关键。教师通过创设改选班委这一情境导入新课, 为学生探究新知埋下伏笔。】

(二) 延展情境, 探索新知

师: (大屏幕出示例1情境图和统计表) 市场上有很多品牌的矿泉水, 超市的李叔叔统计了6月3日～10日的几种矿泉水销售情况。说说你从统计表中获得了哪些信息? (学生口答。)

师:根据这些数据, 你能制成条形统计图吗? (教师出示事先准备的空白统计图。)

师:请同学们认真观察图表, 想想图表中的横轴表示什么?纵轴表示什么?每一小格表示多少数量?统一矿泉水的销售量是多少? (65箱。) 你能将统一矿泉水的数据填入统计图中吗? (格子不够) 那怎么办呢? (同学们分小组讨论, 并比较各种不同方法, 引出横向条形统计图。)

【简评:著名数学教育家波利亚说:“学习任何知识的最佳途径是自己去发现。因为这种发现理解最深, 也最容易掌握其中的内在规律、性质和联系。”正因为有了初步的感知, 学生就很容易想到用横向的统计图表示。】

(教师根据学生的回答出示空白纵向条形统计图。)

师:如果我们把以前学过的条形统计图称为纵向条形统计图, 那么我们就把刚才同学们想到的统计图叫做横向条形统计图。这样制作的统计图占的上下空间小, 因为横轴换成表示矿泉水卖出的数量, 纵轴换成表示各种不同品牌的矿泉水的名称。

(三) 小组合作, 自主探究

师:请在四人小组内讨论讨论, 再试着设计一份横向条形统计图。 (学生四人小组合作设计横向条形统计图。)

各小组交流展示本组设计的条形统计图, 并作简要说明。教师给予积极评价并出示规范的横向条形统计图 (见教科书) 。

【简评:操作、思维及语言的有机结合, 使学生较准确地掌握了难点, 既有利于培养学生的动手能力和概括能力, 又使学生体验到了成功的快乐。】

(四) 分析数据, 解决问题

师:根据横向统计图上的数据, 你知道了什么?

生:我觉得横向统计图就是把纵向统计图的横轴和纵轴的名称相互换了一下。

生:如果纵向条形统计图占的上下空间太大, 就可以制成横向条形统计图。

师:如果商场将进货, 你认为应多进哪种矿泉水, 为什么?

生:我认为该进B品牌, 因为它最受欢迎。

生:我认为该进D品牌, 因为这种品牌的矿泉水虽然价格比较高, 但质量好, 在经济比较发达的地区, 可能会受欢迎的。

……

师小结:统计图不但可以帮助我们分析问题, 还能帮我们决策呢。

【简评:通过回答问题, 看出学生学习热情很高, 能从不同的角度提出自己的建议, 部分同学考虑问题还比较周密。可见提供开放的空间, 鼓励学生敢于展开思维的翅膀, 大胆提出问题与解决问题, 既发挥了学生的主动性, 又培养了学生的发散性思维和收集、处理信息的能力。】

总评:

1.亲历过程, 自主探索。本节课从鲜活的生活情境入手, 巧妙、有效地引发学生思考怎样选出满意的班委, 渗透统计思想, 为学生自主合作学习做好铺垫。接着通过小组合作学习, 有效地使学生经历收集、记录、整理数据的全过程, 给学生提供了充足的探索空间, 真正体现了“以学生为本”的教学理念。

2.尊重学生, 享受快乐。一是尊重学生已有的知识基础, 设置学习障碍, 预设认知冲突, 促使学生根据已有的知识经验进行思考:既然纵向的空间不够, 是不是可以像我们的“成长记录”一样设计成横向的呢?知识的获得水到渠成, 产生了“柳暗花明又一村”的情感体验, 真正享受到从困惑到豁然开朗的成功喜悦。二是尊重学生个体的认知。如何将知识内化为学生自己的知识, 本节课教师从学生的角度出发, 根据学生的个体经验和已有知识结构鼓励学生展开思维的翅膀, 大胆提出解决问题的办法。

简单数据分析报告篇3

关键词：数据分析；Excel和SPSS应用；输入处理；描述统计

一、Excel在数据分析中的简单应用

（一）Excel在数据输入处理的应用

Excel大多数情况下是用“列表格式”存储数据，将书面数据信息输入到计算机很多情况下须手工完成，但有时也可根据数据本身的规律性或借助Excel的某些功能来提取数据。

例如，将xx大学2011级学生考研信息录入到Excel的表格中，有姓名，序号，性别，学号，班级，身份证号等几项数据。

其中，姓名、学号、身份证号、性别手工输入；序号利用Excel本身定义的拖动复制功能输入；出生日期的输入可以利用文本截取函数从身份证号中分别提取，并用日期函数结合成出生日期。

（二）Excel在数据审核处理中的应用

数据本身要求符合一定的逻辑，但在手工输入过程中难免出现错误。在输入的同时让计算机自动识别不合逻辑之处并给出提示，有助于及时判断输入数据是否有误。

（三）Excel在数据描述统计的应用

Excel在计算平均数、方差（标准差）、众数、中位数时分别利用公式“AVERAGE”、“VAR”（STDEV）、“MODE”、“MEDIAN”，并选择选择需要求解的范围即可得出最终结果。例如，对“学业成绩A”计算均值。

利用公式“AVERAGE”，选择需要求解平均数的范围C5：C38，计算出最后结果78.16118。

二、SPSS在数据分析中的简单应用

（一）SPSS在数据输入处理的应用

用SPSS统计软件进行数据输入可以通过直接输入和间接导入两种方式读取数据。SPSS可以导入不同类型文件的数据，如xls、dat、inc、csv等。

（二）SPSS在数据筛选排序中的应用

利用SPSS选择“数据”—“选择个案”，进行条件的筛选。SPSS的数据排序是对数据窗口中的数据按照某个或几个指定变量的变量值升序或降序重新排列。以排序变量的多少分为“单值排序”、“多重排序”。

（三）SPSS在数据描述统计的应用

SPSS在计算平均数、众数、中位数时可通过“分析”—“描述统计”—“概率”菜单下进行依次选择求解。也可以同时求解出均值、众数、中位数。并可以利用“描述数据”功能求出所研究数据的方差（标准差）。

三、Excel与SPSS比较分析

Excel与SPSS在进行统计数据分析中都有各自的特点，具有分析如下：

其一，Excel在数据输入分析中应用较简便，不需对有关数据进行额外的变量设置，但处理较多大数据操作比较困难；SPSS相对专业性较强，对大数据的处理步骤和结果都较为详细，但在数据变量设置方面不太简便。

其二，Excel在数据分析中最为基础且易掌握，图形工具强大，但不适宜大型统计分析；SPSS为较为专业的统计应用软件，对于大型数据的统计应用较多但对于图形工具不太全面。

其三，就统计学原理所涉及的统计方法而言，Excel没有直接提供包括箱线图、相关系数的p-值、方差分析中的多重比较、非参数检验方法、质量控制图等方法，而SPSS功能比较完善。

其四，大部分情况下Excel的计算结果都是可靠的，但在一些极端情况下Excel的计算程序不够稳定和准确，有些自动功能可能会导致意想不到地结果。相比之下，SPSS计算结果比较准确，适用于学术研究。

其五，SPSS的数据编辑窗口与Excel类似且可定义数据的属性，但其数据管理功能相对较弱如只允许同时打开一个数据文件，这对有些分析工作来说可能不够方便。

四、结论

不敢预测也不可能断言，在未来的统计学理论研究中统计软件处理会占据统治地位，但是统计软件处理数据越来越渗透到经济学研究中，特别是数据分析方面，并且发挥着越来越重要的作用已成为事实。而且还应当说，统计学学不仅应用了统计软件，如Excel和SPSS，而且还会不断地应用着统计软件发展的最新的成果。因为统计软件的不断发展也在致力于解决能够描述复杂现象的数据现象。当然，虽然统计软件是统计学中必不可少的应用，但是统计软件在统计学中只是作为一种工具被用来考虑或研究基本现象或行为背后的规律。作为工具和方法必须在理论的合理框架中才能真正发挥其应有的作用而不能替代真正经济数据的发展，否则会出现因噎废食。我们从另一个角度上看，这反过来也推动了Excle和SPSS等有关统计软件的发展，为其的发展提供了源源不断的动力。在未来的数据分析领域中，我们要好好地运用这一重要工具进行更加精确、更为深入的研究，科学地融合统计软件与统计数据研究，推动共同进步发展。

参考文献：

[1] 安维默.用Excel管理和分析数据[M].人民邮电出版社.2003：25-26

[2] 博库.Excel 2007实战技巧精粹[M].人民邮电出版社.2011：99-102

《简单的数据分析》教学设计2 篇4

教学目标：

1、会看横向条形统计图，并能根据统计表中的数据完成统计图。

2、初步学会简单的数据分析，进一步感受到统计对于决策的作用，体会统计在现实生活中的作用，理解数学与生活的紧密联系。

3、加强学生提出问题、解决问题能力的培养，充分引导学生自主探索、合作交流。

教学过程：

一、情景导入

1、师谈话：这学期以来，大多数同学的作业有了进步。通过课前调查，我们都知道了自己的数学作业得优的次数，谁来说一说自己的作业得过多少次优？

2、指名说一说，师板书，制成统计表。

3、我们已经学过了统计，你能根据这张统计表制成统计图吗？

4、指名说一说怎样完成统计图。

5、导入：我们已经学会了制统计图，统计图的作用可大啦，可以帮助我们分析问题，帮我们决策。今天我们就来学习“简单的数据分析”。

二、探究体验

1、刚才的统计图，还可以这样画（课件出示横向统计图）。观察思考：这个统计图与我们原来学习的统计图有什么不一样呢？（横轴表示什么，纵轴表示什么？每格代表几次？）

2、小组内互相说一说自己的见解。然后全班汇报交流。

3、你能把它补充完整吗？指名说一说，师课件展示统计图。象这样的统计图，我们还可以给它标上数据，便于看得更清楚。）

4、生自主学习例1。

（1）课件出示例1，观察。

（2）独立在书上完成统计图，小组内互相检查。

（3）从统计图上你知道了什么？有什么想法和建议呢？（4）生汇报交流。

三、实践应用

1、分小组统计组内成员数学作业得优的次数，制成横式统计图。（自己的次数由自己涂到统计图上。）然后全班汇报交流，说一说你从统计图上知道了什么？

2、完成P40页第1题。

四、全课总结

1、通过今天的学习，你有什么新的收获？

《简单的数据》教学设计篇5

教学内容

教科书第23—24页例1及“做一做”和练习六的第1、2题.

教学目标

1、使学生初步学会整理简单的数据,会看统计表和统计图.

2、引导学生积极参与统计活动,体会数学的价值和魅力,培养学生初步的统计意识.

教具准备

多媒体课件.

教学过程

一、整理数据，认识简单的统计表

1、出示四(一)班学生分布图.

教师:这是一张学生分布图.图中标出了我们学校的位置和学校周围的几条主要街道,每条街道边都标出了几个圆圈,每个圆圈所在的.位置都住着我们班的一个同学.

教师:请同学们仔细观察这幅图.

你从这幅图中获取了哪些信息?

同学们可以自由的发表意见,可能谈到的发现主要包括如下几方面:

⑴我们班同学主要居住在学校周围的五条街道上.

⑵我们班有7个同学住在和平一巷,我们班有8个同学住在和平二巷,……

向学生说明:像同学们刚才所说的“我们班有7个同学住在和平一巷”中的“7个”,以及“我们班有8个同学住在和平二巷”中的“8个”等数量,都是我们搜集的数据.

2、整理数据.

教师:同学们搜集到的数据还真不少!你们能不能想办法把这些数据整理一下,在一张纸上尽可能全面、准确地反映出学生分布图中所包含的数据信息?

小组合作整理数据.

交流数据整理结果.

可能有多种整理数据的方法,整理的结果也可能出现多种呈现形式.只要言之有理,教师都应该肯定.不过教师应结合学生的发言,恰到好处的强调以下两个方面:

⑴街道名称与学生人数是最为重要的两类信息;

⑵呈现整理结果时街道名称必须与相关的学生人数对应起来.

3、认识简单的统计表.

讨论:你认为那个小组整理的最好?你更喜欢哪一种整理数据的方法?引导学生认识统计表的优点:直接给出数据,简单明了.

教师:要用一张统计表表示学生分布图里所包含的数据信息,你认为应该画几行几列?每行每列应分别填入哪些信息?

教师根据学生的回答,与学生协商着画出统计表.

引导学生看着统计表相互提问与回答.提问分两个层次:首先鼓励学生提出答案就在表中的问题,然后鼓励学生提出一些需要利用表中的数据进行简单计算或比较得到答案的问题.并相机在表中添加“合计”列.

二、认识简单的条形统计图

1、出示P24条形图.

教师:刚才同学们提出的问题中,有一些看着统计表回答很方便,有一些看着这幅条形图回答更直接.

请大家仔细观察这幅条形图,说说你看懂了什么?还有哪些看不懂?

引导学生弄清以下问题:一个方格代表几个人?“7人”要用由几格组成的长条形来表示?从左向右数第三条表示哪一个街道的学生人数?有几人?……

2、小组相互提出问题交流、研讨.

三、巩固练习

1、完成课本第24页的“做一做”.

教师可以启发：一个小格代表几米?小芳投了多少米?要涂几个小格?然后根据条形图回答书上的问题.

2、练习六的第1题.

教师引导读题，学生独立涂色、指名展示作业、集体评价.

3、练习六第2题.

简单数据分析报告篇6

教学目标：1、学生通过对几个实际问题的调查统计,经历收集、整理、分析数据的整个过程，体会统计的意义。2、初步学会简单的数据收集与整理，会填写简单的统计表，能对统计结果进行简单的分析。3、培养“合理推理”的思想，感悟“数学来源于生活，服务于生活”的道理。教学过程：课前谈话：你平时喜欢看什么样的书籍?一、知识引入从刚才的谈话中，老师知道了你们喜欢的各种类型的书?为丰富我们小朋友的课余生活，最近，新华书店准备到我们官堂小学向同学们出售故事书、作文书、科技书，但新华书店的叔叔、阿姨不知道要带多少本不同的书，怕带多了卖不掉，带少了又不够，你有什么好的方法帮助他们呢?二、知识构建(一)数据的收集1、你有什么好的方法帮助新华书店的叔叔、阿姨解决这个问题吗?(1)四人小组合作讨论方案。(2)汇报交流方案。可能出现有的学生认为可以一个一个问过来?有的提出这样不好，调查的人太多了，应该是调查一个班级，然后就可以大概地知道我们学校学生需要各种书籍的数量。2、你准备怎样调查我们班级同学喜欢各种书的情况呢?(可以让学生通过举手的方式来进行调查)3、让学生统计自己班级里学生准备购买书的情况。(二)数据的整理。1、怎样把刚才统计的结果表示得更简洁、清楚?2、简单认识统计表。老师这里就有一个统计表，请你认识一下。3、形成统计表。准备购买的书籍故事类作文类科技类合计人数几个空白处各应填些什么?这里的合计表示什么?为了让别人看得懂这些数据，我们是不是应该给这个表取一个名字?(四(1)班准备购买各种书籍的人数统计表)(三)数据的分析1、从上面的信息或数据你发现了什么?2、你想提出些什么意见?三、问题解决1、学校准备在“六一”节的时候，准备在苹果、香蕉、梨、橘子中选出两种大家喜欢的水果作为活动时的食物，我们班的同学能不能帮学校的总务处想一想该买哪两种水果呢?学生讨论该用怎样的方法进行统计预设：根据课前让学生收集自己组里喜欢各种水果的人数，让学生根据数据进行统计。(老师绘制好基本的格式)让学生根据统计的数据提出一些问题。2、观察一段投影，统计在一段时间内经过某路口机动车的辆数，合作完成收集数据、整理数据和填写简单的统计表。一共有几辆车，各种车各有多少辆(可以先放慢的速度，让学生自己想一想有什么好的方法可以统计这个路口的车辆，再加快速度让学生感到无法完成，)通过学生的讨论后合作分工来解决这个问题(可能学生仍然感到无法正确地统计出来)再让学生说说是用什么方法来统计的?自制表格，说一说你从这表中知道了些什么信息?你想提出一些什么问题吗?四、小结今天，你学到了那些知识?你认为统计有什么作用?(出示课题)五、机动1、欣赏六年级学生设计的漂亮的统计表。2、我们学校在搬到新校舍后准备建一个新的停车棚，你认为建一个可以停几辆车的棚呢?

简单数据分析报告篇7

1 硬盘数据恢复的简单方法

普通用户最容易出现的问题就是无意中在硬盘中误删除(从回收站里也清除掉)重要的数据，甚至格式化硬盘的某个分区。格式化、删除后数据的恢复是计算机使用过程中最常见的数据恢复，如果删除后没有再向删除文件的分区内写入其他文件，就可能进行100%还原。当执行了删除命令后，计算机只是将该文件目录项标志为删除，并将文件所占簇号在文件分区表中的登记项清零，表示释放空间。格式化时，计算机也只是将根目录区清零。由于删除与格式化操作只是在文件名或根目录名上做了作标记操作，而实际上对文件的数据部分丝毫未动。基于此种原理，只要没有用Fdisk命令打乱分区的硬盘，要恢复的文件所占用的簇不被其他文件占用，大部分数据仍是可以被恢复的。最简单的恢复方法就是用EasyRecovery、Finaldata等软件，这些软件恢复硬盘数据的功能十分强大，能恢复被格式化的FAT16、FAT32或NTFS分区中的文件。下面介绍经典的软件数据恢复软件Finaldata的恢复步骤：

(1)安装Finaldata2.0，启动软件，点击open菜单选中需扫描的硬盘分区，点击ok开始扫描该分区，如图1所示。

(2)扫描完成后会在右栏目中显示该分区删除和丢失的文件夹/文件等。选中一项右栏目就出现相应的内容，根据需要在要恢复的文件或者文件夹上面点击右键，选中recover并选取其他安全盘路径保存恢复文件即可。如图2所示。

此外，Finaldata还有好多功能，读者可自行尝试。

2 关于office文档的恢复

当正输入word文件时，突然断电或死机，此时只有重启，可是伤脑筋的事情是，刚才编辑的内容未保存，下面介绍一种方法，虽不一定完全恢复，但至少能恢复大部分。

第一种方法是基于word自带的文件保护功能，不能完全恢复的原因大概就是:没有恢复的部分可能是在最后的几分钟内编辑的，word没有自动的保存，一般来说默认每隔10分钟左右保存一次的，可以设置每隔一分钟自动保存一次的，并且每次保存为所编辑文件同目录下一个(假设原文件为觹.doc)～$觹.doc的文件。

第二种情况是使用word“打开并修复”功能。点击“文件”→“打开”→选择要恢复的文件→在“打开”按钮的右侧单击下三角→单击“打开并修复”，Word会自动修复。

第三种情况是利用temp打开文件。打开文件所存的文件夹，在这个文件夹中，有隐藏文件，后缀为“tmp”如觸WRL3925.tmp，有好多。最后一个就是最后编辑的文档。点击右键，选择编辑，尝试能否打开丢失的文件。

3 关于U盘数据的恢复

使用U盘时，经常会出现把U盘插入到USB接口，双击系统提示“请将磁盘插入驱动器”或者出现“该磁盘未被格式化”。此类问题是由于病毒等原因导致分区信息损害或者分区格式出问题，简便的解决方法是使用恢复软件来拯救U盘中的数据。

这里推荐使用EasyRecovery软件，该软件可以修复主引导扇区、BIOS参数块、分区表、文件分配表(或主文件表)。可解决由于误格式化或分区、误删除或由于断电、瞬间电流冲击造成的数据毁坏等问题。

4 光盘存储器恢复

Indisc Recovery是一款用于擦伤或者有缺陷的CD和DVD光盘的数据恢复工具。该软件支持位于CD-R,CD-RW,DVD-R,DVR+R,DVD-RW,DVR+RW,DVD+R DL,DVD-R DL和DVD-RAM光盘上的ISO,UDF和Joliet数据格式。该软件相当简单易用，只需要在该软件中点击要恢复数据的光盘即可，该软件将扫描并且列出任何可使用的文件。可以采用图像或者以十六进制格式预览文件，并且可以将其保存到硬盘驱动器上。

高效的光盘数据恢复工具CD Reader也是一款高效的光盘数据恢复工具，用以从破损的CD、DVD盘片上恢复数据。同样CDCheck、BadCopy、CDRoller等都是比较优秀的光盘数据恢复软件，读者根据自己的情况去尝试以达到最大限度的数据拯救。

此外，VCD、DVD视频光盘出现划痕，而你打算把这些资料从光盘拷贝到电脑硬盘上保存或者编辑时，系统提示出错。对于这样的情况，划伤不严重的光盘在家庭VCD、DVD碟机上虽然会出现“卡”现象，但是是可以播放下去的，这对可以采用视频数据采集的办法来解决问题。具体来说就是以VCD、DVD碟机作为视频源，连接到装有的视频采集卡电脑上，在VCD或者DVD播放视频的过程中，在电脑上用《绘声绘影》等视频编辑软件就可以采集下来需要的视频，再进行编辑，做成自己需要的视频，具体操作请查阅相关视频采集资料。

5 结束语

总之，平时工作生活中常常遇到的常见的数据丢失，大部分可以通过简单的软件恢复方法来解决，以上解决的方法对于多数熟悉电脑操作者比较容易做到。

摘要：本文针对几种常用存储器数据丢失问题,提出非专业、简单易操作的数据恢复方法。

关键词：数据恢复,受损文档,软件恢复

参考文献

[1]牛云,徐庆,辛阳.数据备份与灾难恢复[M].北京:机械工业出版社,2004:32-35.

[2]戴士剑,涂彦晖.数据恢复技术[M].北京:电子工业出版社,2-005:64-67.

一种修改表数据的简单方法篇8

关键词：表；数据；SQL Server

1引言

20世纪90年代使用数据库的人都知道，FOXPRO通过BROWSE命令调出一个数据集窗口，用户在这个窗口中可以完成记录的增加、修改、删除等操作，非常方便、直观。

进入21世纪后，像FOXPRO这样的小数据库被淘汰了，取而代之的是像SQL Server这样的大型数据库。若要查看、添加、修改与删除表中的记录，通常直接在客户端执行后台的SQLServer的SE-LECT、INSERT、UPDATE与DELETE命令来查看、添加、修改与删除表中的数据，或者使用客户端开发工具所创建的控制界面来做此操作。比如，使用DELPHI设计一个窗体(Form)让用户查看、添加、修改或删除后台SQL Server数据库表中的数据。

但在实际工作中，有时在创建一个表以后，需要立即向表中添加一些记录，以便能够进行一些测试工作。有没有一种类似FOXPRO中的数据操作窗口呢?答案是肯定的。最简单的方法就是通过企业管理器进行添加记录、修改记录与删除记录。

2实现方法

启动企业管理器，建立与SQL Server的连接，展开需要进行操作的表所在的数据库，单击“表”节点，则右侧窗口将出现此数据库所包含的所有表。用鼠标右键单击需要操作的表，在弹出的快捷菜单中选择“打开表”->“返回所有行”命令，则弹出图1所示的窗口。

用户在此界面中可进行插入记录、修改记录和删除记录操作。点击工具栏中的“显示／隐藏SQL窗格”按钮，可以在打开的SQL窗格中输写SQL命令，之后，点击工具栏中的“运行”按钮执行命令。

(1)插入记录

插入记录是将新记录添加在表尾。用户可以向表中插入多条记录，方法是：将光标定位在当前表尾的下一行，然后逐列输入字段的值。每输入完一个字段的值，按回车键(或按光标右移键)，光标将跳到下一字段，即可接着输入。若当前是表的最后一个字段，则该字段编辑完后按下回车键，光标将跳到下一行的第一列，此时便可增加下一行。

若表的某个字段不允许为空值，则必须为该列输入值。例如，表ZY_BRXXK的b1h字段中必须输入数据。而若字段允许为空值，则不输入该字段值，在表中将显示字样。

(2)修改记录

将光标定位在要修改的记录字段，然后对该字段值进行修改。用户可以通过光标移动键进行修改，或通过鼠标定位到任何要修改的字段进行修改。如果输入的数据不合法，系统将不允许进入下一个字段继续操作。

(3)删除记录

当表中的某些记录用户不再需要时，可以将其删除。在操作表数据的窗口中将当前光标定位在要被删除的记录行上，此行最前面有一个三角指示符，此时该行反向显示。单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单上选择“删除”命令项，此时将出现确认对话框，见图2。单击“是”按钮将删除所选择的记录，选择“否”将不删除该记录。删除时也可以通过按“Shift”键选择多条记录来同时删除多条记录。

3结论

简单数据分析报告篇9

首先，我们来看看MSSQL是怎样使用内存的，

最大的开销一般是用于数据缓存，如果内存足够，它会把用过的数据和觉得你会用到的数据统统扔到内存中，直到内存不足的时候，才把命中率低的数据给清掉。所以一般我们在看statistics io的时候，看到的physics read都是0。

其次就是查询的开销，一般地说，hash join是会带来比较大的内存开销的，而merge join和nested loop的开销比较小，还有排序和中间表、游标也是会有比较大的开销的。

所以用于关联和排序的列上一般需要有索引，

再其次就是对执行计划、系统数据的存储，这些都是比较小的。

我们先来看数据缓存对性能的影响，如果系统中没有其它应用程序来争夺内存，数据缓存一般是越多越好，甚至有些时候我们会强行把一些数据pin在高速缓存中。但是如果有其它应用程序，虽然在需要的时候MSSQL会释放内存，但是线程切换、IO等待这些工作也是需要时间的，所以就会造成性能的降低。这样我们就必须设置MSSQL的最大内存使用。可以在SQL Server 属性(内存选项卡)中找到配置最大使用内存的地方，或者也可以使用sp_configure来完成。如果没有其它应用程序，那么就不要限制MSSQL对内存的使用。

个人简单辞职报告篇10

辞职报告是一种规范的文书，下面小编跟大家分享几篇个人简单辞职报告，以供参考!

个人简单辞职报告一

尊敬的领导

我叫xxx,现任外xxx，20xx年11月入职。考虑再三我向公司提出离职申请，不得不说我在公司一年多的时间里学到了很多东西，深刻感受到了xxx大家庭的温暖，每个人都是那么的积极向上，我认为是 xxx的价值观指引了我们，他不仅是xxx的价值观，也是我们每个人的价值观，对于我来说他将影响我的一生，在这里工作我感到很荣幸，非常感谢公司对我的培养和帮助。但是由于我个人心态的变化，不能再胜任此工作，特向公司提出离职申请，希望领导给予批准，由此给公司带来不便表示歉意!

申请人：xxx

20xx年x月x日

个人简单辞职报告二

尊敬的公司领导:

首先感谢公司近段时间对我的信任和关照，给予了我一个发展的平台，使我有了长足的进步。如今由于个人原因，无法为公司继续服务，现在我正式向公司提出辞职申请，将于XX年12月31日离职，请公司做好相应的安排，在此期间我一定站好最后一班岗，做好交接工作。对此为公司带来的不便，我深感歉意。

望公司批准，谢谢!

祝公司业绩蒸蒸日上。

此致

敬礼

申请人：xxx

20xx年x月x日

个人简单辞职报告二