知识产权获取工作计划

知识产权获取工作计划（推荐10篇）

知识产权获取工作计划 篇1

1月份：

1、认识公司的业务和技术领域，学习光学的基础理论以及公司专利所涉及的技术知识，为从事专利撰写工作及管理工作打下基础;

2、整理公司现有的知识产权成果，建立起比较完善的 1 档案，协助完成公司内部知识产权规划及工作流程的制定;

3、疏通公司专利电子申请渠道;完成商标注册证书补发事务。

2月份：

1、撰写专利申请文件至少1~2件;

2、根据《企业知识产权管理规范》进一步完善相关内部文件，同时关注、梳理国家知识产权、北京市知识产权局网站知识产权，尤其是专利相关奖励、资助政策，及时做好准备。

3月~6月份：

1、完成有效专利的维持工作，主要是缴费;

2、参与专利撰写、OA答复;

3、形成比较规范的知识产权工作流程或制度。

7月——12月份：

知识产权工作流程规范化，基础技术知识掌握，在此基础上做好专利文献信息的检索、利用，完成行业分析报告。

以上计划，有些泛泛而谈，但却是我初入职场的第一年

2 度目标，我也会根据公司的不同需求，配合其他同事完成相关工作任务。目标的实现离不开领导及各位同事的帮助，在此先行感谢!

知识产权获取工作计划 篇2

知识对于企业发展的重要性已经得到了学者们的一致认可。知识是组织获得、保持竞争优势,实现可持续发展的必备要素。

知识是组织最重要的战略资源。知识尤其是隐性知识, 隐藏在组织的经验、行为方式、组织惯例中,因此较难被模仿,形成了组织的核心竞争力,对企业长远发展至关重要。因此获取促进组织发展的知识,对组织显得尤为重要。

组织竞争的来源并不是特殊的资源和市场等,而是来源于组织内部隐性知识的获取和转化,隐性知识不仅使企业获得竞争优势,并且使其保持优势。范钧和王进伟(2011)[1]通过实证研究证明隐性知识获取对于新创企业的成长绩效起着重要促进作用。绩效有显著的正向促进作用。网络能力、隐性知识获取与新创企业成长绩效。

近年来,Tanriverdi(2005)等学者提出知识管理能力可能是一个介于IT和业务流程绩效的关键中间变量,他们认为, IT首先增强了知识管理能力,然后知识管理能力提高了业务流程绩效,甚至企业绩效。

知识管理包括知识获取、共享、存储、创新等过程。其中知识获取是基础,影响知识共享、存储和创新等其他过程。组织通过内部知识和外部知识获取,为组织的发展创新提供了知识基础支持。其中,外部知识是来源于企业外部,因此为企业提供了更多样、更丰富的互补性知识。外部知识的重要性, 很多学者都进行了研究。江旭等(2008)对全国226家企业调研发现,企业外部知识获取对企业绩效有积极的促进作用。

关于知识获取与创新之间关系的论述已经很多,其中Norman(2004)对高科技战略联盟企业之间的知识获取、知识流失和满意度进行了研究,认为参与联盟的企业的知识获取与满意度之间正相关。组织通过知识交流和组合来进行学习和创新。通过与顾客的关系获取知识对于高新企业的新产品开发具有重要的意义。

隐性知识的获取和转化不仅可以使企业获得竞争优势, 而且使优势得以保持。Audretsch &Lehmann(2005)通过对德国281家IPO企业的实证研究,发现外部知识获取对企业成长具有正相关性。

二、个人知识管理与工作绩效的关系

个人知识获取是个人知识管理的重要组成部分,是个人知识管理的基础,可以有效促进知识共享、创新和应用等。有关个人知识管理与工作绩效的关系已经有了比较多的研究。

个人知识管理可以有效提高员工的能力,包括行为能力、知识、认知能力以及价值判断能力。个人知识管理旨在帮助个人克服信息超载带来的问题以及帮助提高他们个人工作的有效性,个人知识管理是组织知识管理的一种途径,组织鼓励员工通过个人知识管理承担责任、管理信息以及提高他们的个人生产率。

Efimova(2005)[2]提出个人知识管理是员工个人与他人以及观念之间的互动过程,这是促进员工个人生产率提高的有效方法。

Swigon(2011)[3]认为任务基于广泛技能和竞争力的个人知识管理可以增加员工的就业力。知识员工越来越需要通过终身学习获得自我发展。

个人知识管理的目的是帮助员工选择他们需要的信息, 组织信息并且分享他们获取的信息。

个人知识获取是个人知识管理的重要组成部分,是个人知识管理的基础,可以有效促进知识共享、创新和应用等。因此,尽管对于个人知识获取与个人工作绩效的直接研究比较少,但是鉴于个人知识获取对于个人知识管理的重要性,通过以上个人知识管理对工作绩效的作用分析,我们可以判断,个人知识获取对于个人工作绩效起着重要的促进作用。

三、知识员工个体隐性知识获取与工作绩效的 关系

知识对于员工工作绩效的作用,已经有非常多的研究,相对来说已经比较成熟。

Blumberg&Pringle(1982)认为个人能力和工作绩效主要取决于其是否有优秀的知识。员工的工作绩效取决于个人的动机、机会和能力,而最关键的则是能力,影响能力最重要的因素是知识。由此可见,个人知识对工作绩效起着决定性的因素。

Hunter(1986)从个体知识、能力角度研究企业员工的绩效的决定因素,检验了个体的工作知识、心理能力和任务成熟度对工作绩效的影响。Campbell、Guzzo、Gannett、Candy和Dobbins等人研究了行为导向的员工绩效的影响因素,包括个人因素以及系统因素,个人因素主要包括个人的性格特点、程序性知识与技能、学习经历、认知能力;系统因素包括工作环境、可用时间、培训、合作与技术的互动、参与式管理风格等。Campbell(1993)验证了员工的程序性知识、陈述性知识和动机对工作绩效的决定作用。其他很多的研究也对知识对员工绩效的促进作用进行了验证。Van Scotter&Motowidlo(1996)的实证研究证实了工作知识、经验与任务绩效的相关性要高于与人际促进、工作奉献的相关。Kaasa(2009)验证了创新行动的一个重要或直接来源是人力资本,即个体的知识、技能和能力。Andrews&Smith(1996)发现拥有更多市场环境知识的产品经理能提出更多创造性的营销计划。Janssen&Nico&Van Yperen (2004)[4]强调了知识对员工任务绩效的作用。知识决定绩效的观点也得到了学术界的一致认可。

图 1 个人的知识能力与绩效的关系(Blumberg&Pringle,1982)

知识包括显性知识和隐性知识,其中隐性知识因为其不易被模仿,成为了个体竞争力的主要来源,隐性知识的获取增加了知识存量,对工作绩效起着重要的作用。

Sternberg和Wagner(1985)对管理人员隐性知识的调查发现,隐性知识与工作成就之间的相关性较高,隐性知识对工作成就具有较好的预测作用。Hedlund(1998)对157名军官进行隐性知识和语言能力的测验,发现隐性知识得分与工作成就之间存在正相关关系。蔡海珍(2011)[5]研究了隐性知识对人力资源经理的绩效影响,认为隐性知识包括元认知、价值观、情感、人际四个维度,并验证了这四个维度与人力资源经理的绩效呈现正相关,对绩效的结果具有一定的预测能力,并验证了胜任特征在其中的中介作用。

Wagner&Rashotte(1992)[6]在对大学生进行销售方面的隐性知识的培训中发现,接受培训的群体比没有接受相关培训的群体的隐性知识存在较大的差异,并导致了工作绩效的差异。Elenal&Grigorenk(2006)等对美国和以色列的小学教师的隐性知识进行了测量,发现他们的隐性知识得分与校长对他们工作绩效的评价正相关。

华婷(2010)[7]研究了饭店一线员工情感型隐性知识对于工作绩效的影响,通过实证分析,发现情感型隐性知识对于工作绩效有积极的促进作用,且不同的情感型隐性知识对于工作绩效不同维度的影响效果是不同的。

知识产权获取工作计划 篇3

关键词：知识链知识获取数据挖掘Web挖掘文本挖掘

中图分类号：G250.7 文献标识码：Ａ 文章编号：1003-69３８（２０12）０6－0073-04

1引言

知识经济和全球化是21世纪的两大特征。企业之间的竞争将主要依靠其聚集、整合和开发各类资源的能力。企业与大学、科研机构、上下游企业甚至竞争对手之间通过知识流动，以实现知识共享和知识创造，这种组织之间的知识流动形成了知识链（KnowledgeChain）［1］。知识链是知识经济时代组织之间合作竞争的新形式，未来的竞争将不再是企业与企业之间的竞争，而是知识链与知识链之间的竞争。

知识链在竞争中取胜的关键在于形成知识优势［2］。一般而言，知识优势的形成路径是从知识获取到知识共享，最后是知识创造。可见，知识获取是知识链知识优势形成的逻辑起点，它使知识链与外部知识网络形成动态沟通，是知识管理活动的基础和前提。通过对近十年知识获取相关文献的梳理后发现，学者对知识获取的研究主要集中在知识管理行为和人工智能技术两个领域。本文从技术角度定义知识链知识获取，集中介绍新兴的知识获取技术：数据挖掘、Web挖掘和文本挖掘，并结合具体的知识获取案例探讨了知识挖掘技术的应用，尝试打通知识管理领域的技术障碍，为我国的知识管理实践提供一个技术解决框架。

2知识链知识获取技术

知识链知识获取是指将用于问题求解的知识从知识源中抽取出来，并转换成计算机可执行的程序，最终储存到知识链内部的过程。知识链组建的目标就是从外部知识源中获取有用的知识，知识源具有多样性，包括数据库、人类专家、文本文献等。目前尚无通用的知识获取方法，互联网时代的知识获取技术主要是数据挖掘、Web挖掘和文本挖掘。

2.1数据挖掘技术

数据挖掘（DataMining）是指从大量随机的、模糊的、未知的数据中提取潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的目的是从复杂数据中发现相互联系和内在规律，从无知中找出真知，从无序中找出有序，以用于商业分析和科学研究。例如，医学研究成员尝试从成千上万病历中找出某种疾病患者的共同特征，从而为治愈这种疾病提供一些帮助。数据挖掘有一些同名词，如数据开发、知识挖掘、数据采掘等。

相对于传统的数据库查询系统，数据挖掘技术拥有自身明显的优势。首先，数据挖掘不是利用严格的SQL语言来描述，因此可以随机、即时、灵活地使用；其次，数据挖掘过程一般基于统计规律，不一定生成严格的结果集，因此能够对决策提供更优质的信息；最后，数据挖掘不仅可以对数据库原始字段进行查询，还可以在数据的不同层次上进行挖掘。目前正在研制的第四代数据挖掘软件主要特点是将数据挖掘和移动计算相结合，能够挖掘移动系统、嵌入式系统和各类计算设备产生的数据。

数据挖掘质量取决于算法的设计。比较通用的算法包括：主成分分析法、粗糙集法和决策树法。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。它的任务是使数据阵简化，用较少的变量去解释原来数据中的大部分变异。主成分分析法适用于大样本的量化评估分析。粗糙集法的优势是无需提供任何与问题无关的数据，适合发现数据中隐含的有用规律。粗糙集先通过对条件属性的约简，即从决策表中消去某些列，然后消去重复的行和属性的冗余值，将不精确或不确定的知识用已知的知识库中的知识来（近似）刻画。决策树法则利用一种树形图作为分析工具，用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果。该方法计算损益值，因此常用于风险分析决策。

2.2Web挖掘技术

Web挖掘是数据挖掘技术在Web技术中的应用，它是指利用数据挖掘技术在Internet上的资源中发现潜在的、有用的信息或模式。与传统数据挖掘不同，Web挖掘的数据以TB数量计算，既有数位型（整型、实型）、布尔型，又有性质描述数据、分类数据还有Web特有的数据类型，如url（网页）地址、E-mail地址等，因此很难直接对Web网页上的数据进行挖掘，而必须经过必要的数据处理。典型的Web挖掘处理流程如下［3］：

（1）查找资源：从目标Web文档中寻找数据；（2）信息选择和预处理：从取得的Web资源中剔除无用信息，进行必要的分类整理；（3）模式发现：在同一个站点内部或在多个站点之间自动进行模式发现；（4）模式分析：验证、解释上一步骤产生的模式，该任务可由机器单独自动完成，也可与程序人员交互完成。

根据用户对Web数据的需求程度不同，Web挖掘一般可分为三类，即内容挖掘、结构挖掘和用法挖掘。Web内容挖掘是指从Internet文件（文档、图像、音频、视频等）获取有价值的信息和模式。Web结构挖掘是指从Web站点组织结构和链接关系中推导模式和知识，Google等搜索引擎就是结构挖掘。Web用法挖掘是指登录用户使用记录挖掘，也称访问信息挖掘。

按照自动化程度标准，Leander等人［4］（2002）将Web挖掘技术分为人工方式、半自动化和全自动化三种。采用人工挖掘方式的系统主要有：W4F、Informaia、ANDES等，采用自动、半自动化挖掘方式的系统主要有：XWRAP、WIEN、Softmealy、Stalker等。当前Web挖掘技术在商业领域的应用主要是：（1）获取竞争对手和客户信息；（2）发现用户访问模式；（3）反竞争情报活动。

2.3文本挖掘技术

随着电脑使用的普及与互联网的发展，非结构化的电子文本文档（如学术论文、新闻文章、电子邮件、公司通告等）数量急剧增长，为了从这些知识源中挖掘有价值的知识，需要用到文本挖掘技术。文本挖掘是数据挖掘的一个新领域，它利用智能算法，并结合文字处理技术，从文本文档中发现和提取隐含的、事先未知的知识。

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根据文本挖掘知识对象的种类不同，文本挖掘可以分为关联规则抽取、语义关系挖掘、文本聚类与主题分析、趋势分析四大类。文本挖掘研究中最成熟、应用最广泛的领域是文本聚类，它是指在没有预先定义类别的情况下，自动产生文本分类的过程。文本聚类可以作为发现最近邻文档的有效手段，也可被用于浏览文档集合或组织从搜索引擎返回的文档。

文本挖掘的过程与特定领域中的信息表达模型密切相关，一个典型的文本挖掘过程包括文本集合的预处理（文本数据的选择、清洗、分类、特征提取等）、索引与存储、中间表示分析（聚类、趋势分析、关联规则发现等）、后处理（知识的评价与取舍、知识的解释与知识的可视化表达）等步骤［5］。

目前，中文文本挖掘研究还处在起步阶段。中文文本挖掘主要采用“词袋”法，即提取文本高频词构成特征向量来表达文本特征。“词袋”法没有考虑词在文本（句子）中担当的语法和语义角色，也没有考虑词与词之间的顺序，丢失了大量有用信息，加之汉语中同义词与多义词的普遍存在，更加减弱了高频词向量表达文本特征的可信度［6］。因此，中文文本挖掘研究的重点是中文文本的构成特点与特征提取机制，只有中文文本的分析技术得到突破，才能实现中文文本的深度挖掘。

3知识链知识获取应用

3.1数据挖掘技术在银行业的应用

银行信息化发展迅速，信息系统成为银行业业务开展的主要支撑平台。从海量金融数据中抽取有价值的信息，为银行高管正确决策提供依据，是数据挖掘的重要应用领域。国际知名银行如汇丰银行、富士银行和花旗银行都是数据挖掘技术应用的先行者。具体应用主要在以下两个方面：

（1）客户管理。数据挖掘技术可以在客户寻找、客户保留和客户服务优化等银行客户管理周期各阶段提供支持。如银行可以通过分析客户的交易习惯、交易频率和交易额度等数据来判明客户的忠诚度，也可以在客户信息中进行聚类分析找到可盈利目标群。

（2）风险管理。数据挖掘可以应用在信用风险评估上，方式一是构建信用评级模型，对信用卡申请人和贷款申请人的风险进行量化评分；方式二是检测信用卡的异常使用，预防商业欺诈造成的损失。

3.2Web挖掘技术在电子商务中的应用

知识经济时代，网上交易正改变着人们的商务习惯和商务理念。顾客在Web站点上的注册信息、浏览信息、购物信息都隐藏着自己的商务行为模式，也蕴藏着巨大的商机。合理运用Web挖掘技术，有助于电子商务企业及时获得零售商、合作商、中间商以及竞争对手的信息，有助于发现潜在客户、用户和市场，以实现个性化的市场服务，提高市场竞争力。

Web挖掘在电子商务中的主要方法有统计分析、知识发现、预测模型三种。统计分析是利用大数法则，发现Web数据的规律，并进一步解释这些规律，为管理战略提供依据。通常使用的方法有线性分析和非线性分析、连续回归分析和逻辑回归分析、单变量和多变量分析以及时间序列分析等［8］。知识发现是数据挖掘的高级过程，用于确定数据中有效、新颖、潜在有用、基本可理解的模式的特定过程，例如宾馆酒店通过对消费特别高和特别低的顾客进行偏离模式分析，可以发现一些有趣的消费模式。预测模型假设消费者行为具有重复性和规律性，通过建立模型预测下一个时点消费数量或消费选择。

3.3文本挖掘技术在网络新闻中的应用

网络新闻具有海量性、即时性、交互性和超文本等特征。网络新闻的文本挖掘，可以实现对新闻资料的自动组织、生成专题，以满足网络用户检索新闻信息的需要。网络新闻文本挖掘的内容主要有三个方面：主题发现与跟踪、热点趋势检测、事件预测规则的发现。

4结语

运用数据挖掘、Web挖掘和文本挖掘技术，知识链可以从外部知识源获取知识形成自己的知识仓库和知识地图，但是要想赢得知识优势和竞争优势，知识链还必须实现成员之间知识的充分共享，最终通过知识创造保持核心能力。本文主要基于技术层面研究知识链知识获取，未来知识获取发展的趋势将是技术和行为的融合，知识管理者不仅要对信息和人进行管理，更要将信息处理能力和人的创新能力相互结合，以增强组织对环境的适应能力。当前的知识管理系统的研发正在朝着这个方向发展，如IBM开发的Lotus系统和微软公司开发的SharePointPortalServer系统都实现了人、场所、事务的有机关联。

参考文献：

［1］顾新．知识链管理－基于生命周期的组织之间知识链管理框架模型研究［M］．成都：四川大学出版社，2008．

［2］张省，顾新．知识链知识优势的形成与评价研究［J］．情报资料工作，2012，（3）：24－28．

［3］胡洁，彭颖红．企业信息化与知识工程［M］．上海：上海交通大学出版社，2009．

［4］LeanderA.，Riberio-NetoB.，SilvaA.Abriefsurveyofwebdataextractiontools［J］．SIGMODRecord，2002，31（2）：84－93．

［5］谌志群，张国煊．文本挖掘研究进展［J］．模式识别与人工智能，2005，18（1）：65－74．

［6］谌志群，张国煊．文本挖掘与中文文本挖掘模型研究［J］．情报科学，2007，25（7）：1046－1051．

［7］李小庆．银行数据挖掘与知识发现技术全景分析［J］．华南金融电脑，2010，（11）：44－47．

［8］SrivastavaJ，CooleyR，DeshpandeM.Webusagemining：Discoveryandapplicationofusagepatternsfromwebdata［J］．ACMSIGKDDExploration，2002，（2）：76－88．

［9］凌传繁．Web挖掘技术在电子商务中的应用［J］．情报杂志，2006，（1）：93－95．

［10］阮光册．基于文本挖掘的网络媒体报道研究［J］．图书情报工作网刊，2011，（6）：24－31．

作者简介：张省（1981－），男，绵阳师范学院法学与社会学院讲师，四川大学工商管理学院博士研究生，研究方向：知识管理；顾新（1968－），男，四川大学工商管理学院教授，研究方向：企业管理、技术经济及管理、教育经济与管理。

走进生活 获取知识 培养能力 篇4

学数学是为了应用，应用是学习数学的出发点和归宿。通过学习一方面使学生理解和掌握数学知识，另一方面能使学生自觉地把所学知识运用到日常实际生活中去，会用数学观点和方法认识周围的事物，并能解决一些简单的数学问题。

1、在生活化过程中理解和掌握数学知识。

过去的数学教学往往比较重视解答现有的数学问题，学生只会按照学会的解题方法，一步一步的把所给试题解答出来，从而培养了一大批解题高手。教学中从不考虑这些问题的来源，所学数学知识对今后的生活、工作有何作用？在素质教育的今天，我们有必要尽量让学生了解数学知识发生、发展和变化的过程，使他们对数学知识的认识是有形的，而不是空洞的，是亲密的，而不是冷漠的。

如在教学“分数的认识”时，可先通过大家熟悉的故事引入课题：有一位老人，他有17匹马，临终前他吩咐，把他所有马匹的1/2分给大儿子，1/3分给二儿子，1/9分给三儿子，你能帮助老人完成遗愿？使学生感受到分数的必要性，解决问题的欲望能激发他们强烈的求知欲，培养他们的兴趣。在教学过程中可充分应用班级中男女生人数、小组人数之间的关系设计练习：某班有活学生42人，其中男生20人，女生22人，男生人数占全班人数的几分之几？女生人数占全班人数的几分之几？通过以上教学设计，使学生认识到学习分数的实用性，真正体会到学习数学知识的重要性。

2、在生活化过程中培养应用能力

数学学习是与实际紧密相联的，学生只有把所学知识再回到实际生活中去，才能促进知识的进一步理解和掌握，促进知识结构的优化。如在学了几何图形的面积计算后，可让学生计算数学课本封面、课桌面、教室地面、学校的草坪和花坛等几何图形的面积。分组操作，看哪一组既快又准。通过这样的活动，学生不但掌握了知识点，更重要的是让他们体会到了学习知识的乐趣，掌握了技能。

日常生活“数学化”

知识产权获取工作计划 篇5

早上第一节数学，发生这样一个小插曲，我在黑板上讲解等差数列前n项和的一个性质：S=a1+a2+a=a2;“因为a2是a1和a的等差中项，即2a2=a1+a，所以有S=a2”话音未落，一位同学就大喊：“为什么呀?”我当时脸色就变难看了，很严肃的反问：“你说为什么?我刚刚解释完。”那位同学不情愿的说了句：“那我就不懂装懂呗。”“对，你就适合不懂装懂，凭什么你问我问题我就要给你解释，我讲的时候你一直在下面说，你不尊重我，我为什么要给你解决问题。”当时堂氛围变得凝重，我意识到我这样说话的方式不对，我又面对全班的同学说：“我不是反对大家问问题，大家找我问问题，我心里很高兴，说明大家想学习并且相信我可以帮助到大家，但这分什么样的问题，我上讲解的时候你在那里走思，说话，睡觉，下又问我为什么，我认为于你于我，都是对时间的.一种浪费。”

其实，我并不是因为没有受到尊重而生气，而是因为我发现，我的学生不会学习。为什么这样说?

首先，学生不会前的准备。一节新之前学生应对新的内容进行预习，大致了解这节老师要讲什么，对新要做到心中有数。前两分钟应安静下做好心态上的准备，拿出上所用学习资料，学习工具等做好物质上的准备。但他们前不会预习，上铃响后还没有安静下，耽误上时间。

其次，学生不会听。数学知识的讲授要遵循由简单到复杂、由特殊到一般的规律，这也符合学生的认知规律，然后类比，猜想得到的新的知识、结论。但我的学生在我讲授简单、特殊的例子时表现的兴奋，注意力集中，也有的同学不屑一顾，认为这节的内容太简单了，我不需要听了，然后注意力开始分散，他们不知道后面才是一节的重点，尽管我不断强调要认真听，跟着老师的思路，依然有许多同学掉队，导致一节的重点没有学到，这节对他们说，几乎毫无意义。

最后，学生不会总结。一节新之后一定会有与之匹配的练习题巩固上所学知识，许多同学完成不及时，甚至有抄袭现象。针对作业情况，我会对重点易错题目进行讲解，有的题目会用多种方法，拓宽学生思路。有同学对于自己做对的题，不想再听，实际上错过了更好地解题方法，此外，题听懂了，就结束了，没有改错整理，导致下次做同样类型的题目依然出错。

知识产权获取工作计划 篇6

2、如旭日东升，前景无限光明。

3、转变求职观念，加强技能培训。

4、新天地展翅高飞，有实力助你成才!

5、学技能，上职校，就业快，待遇高。

6、技能靠培训，资格要鉴定，上岗必持证。

7、你的宏图，勉励着我们前行。

8、追逐不朽的知识晨曦。

9、提高素质能强国，学好技术好就业。

10、今天学习不努力，明天努力找工作。

11、只有固定的地点，没有固定的目标。

12、成功就是每天进步一点点。

13、参加职业技能培训，为您铺通就业之路。

14、职业技能培训，为你铺通就业之路。

15、知识从学习中获取，素质从改善中进步。

16、选培训、找隆基，新起航、新未来。

17、新隆基，为高考点亮指明灯。

18、提高岗位技能，确保优质供水。

19、上岗凭本事，就业靠技能。

基于虚拟样机的故障知识获取研究 篇7

导弹发射装置是导弹武器系统中的一个重要组成部分,它用来支承导弹并完成发射前准备、瞄准、目标跟踪和导弹正确发射起飞,当与制导系统、测试系统组成整个导弹武器系统时,就能导引导弹及时地击毁目标。[1]本文选取某型导弹发射装置的发射台建立虚拟样机,并对其进行工程分析,为装备的机电设备故障预测和诊断提供知识来源。

1 CATIA软件简介

CATIA软件是由法国Dassault宇航公司开发,并由IBM负责全球支持服务和销售的产品。CATIA具有完备的设计能力和很大的专业覆盖面,它是一套继承的应用软件包,内容覆盖了产品的各个方面:CAD(计算机辅助设计)、CAE(计算机辅助工程分析)、CAM(计算机辅助制造),既提供了支持各种类型的协同产品设计的必要功能,也可以进行无缝集成完全支持产品“端到端”的解决方案[2~3]。

2 某导弹发射装置

发射台是某导弹多功能发射车的重要组成部分,是进行发射准备和实施发射的一个系统,和该导弹武器系统其他设备协同,主要由骨架、回转机、回转部、三角框、千斤顶、导流器等六大部分组成,具有如下功能:

(1)垂直放置导弹以便进行发射准备;

(2)使导弹瞄向目标(配合瞄准设备对导弹进行垂直调整和方位调整);

(3)发射导弹;

(4)发射时顺利排导燃气流;

(5)固定发射导弹所用的辅助设备。

主要技术参数:

(1)体积1640mm×2090mm×1340mm(长×宽×高)

(2)质量约1000kg

(3)支承盘最大拧出高度17mm

(4)千斤顶最大上升工作高度35mm

(5)回转部的回转角度±180°

(6)发射台最大垂直负载53900N

3 零件建模与装配

(1)零件的三维建模零件三维建模实体造型有两种模式:第一种模式是以立方体、圆柱体、球体、锥体和环状体等为基本体素,通过交并差等集合运算,生成更加复杂的形体。第二种是以草图为基础建立基本的特征,以修饰特征的方式创建形体。两种模式生成的形体都具有完整的几何信息,是真实而唯一的三维实体。CATIA侧重于第二种模式。

(2)部件装配部件装配(AssemblyDesign)是CATIA最基本的也是最具有优势和特色的功能模块。包括创建装配体、添加指定的部件或零件到装配体、创建部件之间的装配关系、移动和布置装配成员、生成产品的爆炸图、装配干涉和间隙分析等主要功能。

(3)发射台模型由各发射台零部件并通过创建约束完成发射台的组装,模型如图1所示:

4 工程分析

工程设计中的一项重要工作是利用分析工具计算零部件的强度刚度及其动态特性,从而预知所设计的零部件是否满足要求。常用的分析工具是有限元法。CATIA V5软件是一个集CAD/CAE/CAM于一体的三位参数化软件,它提供了功能强大,且使用方便的工程分析模块Analysis&Simulation。利用该模块,非分析专业的设计人员只需在模型上添加载荷和约束,就可以快速地进行初步的有限元分析,得到分析系统对设计的验证。

完成SI单位的及材料性质的设定后,即可进入分析模块。在模型目录中选择组合文件,并选择Start/Stress Analysis命令,系统即显示静力分析的工具图标,表示已经进入应力分析模块,如图2所示:

(1)夹持与负载设定夹持让骨架夹持固定,首先选择骨架,接着选择(夹持)图标,系统即显示“夹持”对话框,单击OK按钮接收系统的默认值将底部夹持固定,完成夹持设定之后系统显示边界条件的像素于指定的底部上,如图3所示:

(2)设定负载优于三角框在发射台中起承上启下的作用,因此选择三角框与回转部接触面作为研究对象负载,单击(分布力载荷)按钮系统即显示“负载”对话框,设定压力值53000N,单击OK按钮,单击(压力载荷)按钮完成压力设定。待完成夹持与负载设定之后,系统显示相应图标于指定的像素上,如图4所示:

(3)分析与结果完成单位、材料,夹持与负载的设定后即可进行分析。分析的过程包括计算机大量的数值计算,但对于使用者来说,选择(执行分析)图标即可。随后弹出关于求解的对话框,选择A11即可。

图5显示了增添网格后的形体,网格是CATIA自动划分的。

图6显示了冯米斯应力图,该图用于评价应力分布情况,图7是CATIA自动生成的调色板,颜色从蓝到红,表示应力逐渐变大。当鼠标指向节点时,显示此节点的冯米斯应力值。

5 结论

通过以上结果图及其文本信息可以清楚地看出该部件受力情况,在假设53000N的分布力作用下回转部和三脚框及其与发射台连接处所受应力最大,也是最易产生变形和断裂的部位,因此在设计和实际应用中有必要对该部件加以调整巩固。

参考文献

[1]杨进佩,等.某型导弹发控设备原理[M].军械工程学院,1998.

[2]高秀华,王智明,王继新.工程分析及电子样机模拟[M].化学工业出版社,2004.

CKM中客户知识的获取研究 篇8

关键词：客户知识；客户知识管理；客户知识获取；知识管理；交互客户知识

随着知识经济的来临，管理思想已经进入到知识化的阶段，知识已经成为各类组织的核心资源和管理的主要内容，有关知识管理(Knowledge Management，KM)理论与方法的研究正在成为当前企业管理的主题。其中，客户知识管理(Customer Knowledge Management，CKM)是知识管理与客户关系管理(Customer Relationshipment Management，CRM)相结合的一个新的思想。客户关系管理的重点是关注企业如何建立、维持和管理与高价值客户之间的关系，并利用这种关系创造更高的客户满意和客户忠诚。客户知识管理是客户关系管理的合理延伸和发展，他将企业中的各种资源与客户知识结合在一起，使企业价值链的各个环节实现信息和知识的共享，进一步优化企业价值链，以创建和提高企业服务客户的能力以及可持续的竞争优势。目前，来自不同领域的不同学者从多个角度CKM进行了研究和探索，对客户知识管理的定义，目标，内容，模型和管理方法等进行了详尽的研究。本文则是在分析客户知识概念的基础上，探讨如何在客户知识管理中获得客户知识。

一、客戶知识管理

首次完整地提出客户知识管理概念的韦兰(Wayland，R．E)与科尔(Cole，P．E)认为：“客户知识管理是指客户知识的来源与运用，以及怎样运用信息技术建立更有价值的客户关系。它是在获取、发展以及保持有利可图的客户组合的过程中，有关信息和经验的杠杆作用。”Michael Gib—bert等人认为：“客户知识管理是关于获取、共享、扩展客户知识的活动，对企业和客户均有益处。”而国内较早介绍客户知识管理的罗树忠先生则认为：“客户知识管理就是有效地获取、发展和维系有利于客户组合的知识与经验，为尽可能地求得最大的价值，客户、知识、管理必须处在一个封闭的循环体系中，企业运用这个循环体系中的客户知识。从客户关系中获得最大收益的行动。”也有学者认为：“客户知识管理是这样一个过程：企业收集、整理和分析有关顾客的信息，将其转化为企业的知识，从而使企业价值链的各个环节实现信息和知识的共享，并将客户知识延伸到企业的决策制定中。”这些表述从不同的角度概括了客户知识管王单的特点，但其同之处是把“客户知识的获取、共享和利用”视作客户知识管理的核心，而“管理客户知识”成为客户知识管理的本质。要管理客户知识，首先要做的就是获取客户知识，本文就从客户知识获取的角度来探讨企业应该获取哪些客户知识及如何获取客户知识。

二、客户知识

Gebert及Blosch等人经过多年的研究，对客户知识做出了经典的定义：“客户知识就是客户与企业在易及交流过程中，需要、产生或拥有的一种经验、价值、情境信息和专家洞察力的动态组合，它所构成的框架能够提供评价和吸收新的经验与信息”。

客户知识管理利用客户知识来整合企业的销售、营销、以及客户服务等各项活动，从而使企业的整体运作流程紧密围绕客户这个中心。在客户知识管理中，客户知识包括以下三种主要的类型：

1．关于客户的知识(Knowledge About Customer)。这类知识描述的是客户的基本情，包括客户的人文统计信息、客户的历史购买信息等。这类知识主要来自与交易的结构性数据，POS系统的客户数据，客户信息，客户数据库通常是这类知识的来源，多属于显性知识。这类知识是企业进行客户分析的重要基础，它能帮助企业准确地分析和定位客户资源，了解客户。

2．客户需要的知识(Knowledge For Customer)。这类知识指的是企业为满足客户的知识需要而准备的知识。包括企业的产品、服务及市场情况等。这类知识是由企业递给客户的，并且在与客户的交互过程中调整和转换，帮助客户更好地理解企业的产品和服务，也使企业的产品与客户的需求更有效地匹配。如何使这类知识既能被普遍客户所接受，又能有针对性为每个客户提供相应的特定知识是管理这类知识的重点。通过这类知识，了解客户需求，并据此为客户制定相应的个性化服务或一对一地制订营销策略。

3．来自于客户的知识(Knowledge From Customer)。这类知识是指客户对于企业及其竞争对手的产品和服务的反馈信息。企业通过与客户交流获取这类知识，可以改进服务、革新产品、及时响应客户需求的变化，调整相应的营销策略。

三、客户知识获取

1．关于客户的知识的获取。这类知识是在CRM中研究最多和应用最广泛的一类知识。这类客户知识主要来自于交易中的结构化数据，通过POS系统的客户数据、客户交易记录，客户数据库，这些数据在日常的交易中都已经有存储，它们成为获取客户知识的数据源。而要成为对企业决策有帮助的关于客户的知识，还必须现代的信息技术，首先通过运用ETL(数据抽取、转换和加载)工具，它具备从多个客户数据源提取数据、清洗数据、数据集成的能力，具备对大量客户数据高效存储与维护的能力，通过对客户数据的管理。使得从不同渠道得来的数据有统一的格式，并且去除冗余的、错误的数据，存储在数据仓库(DataWarehouse，DW)中，最后通过数据分析处理和数据挖掘技术对其进行知识的挖掘和发现，最终形成可用于决策的关于客户的知识。这类知识获取的过程如图1所示。

(1)抽取：从企业各种类型的数据库中选择与获得与客户相关的数据。

(2)清洗：包括消除噪声、判断缺值数据，消除重复证录、完成数据类型转换等。判断并过滤掉不完整和重复的客户数据。

(3)转换：转换主要是降低数据维数，即从初始特征中找出真正有用的特征以减少数据挖掘时要考虑的特征和变量个数。经过这个步骤抽取出与客户知识相关的特征和变量。

(4)分类：采用客户的综合评价值对客户进行分类，根据一定的分类标准和客户的综合评价值对客户进行分类，根据Tiwana的观点，客户可以分为最有价值客户、最具增长潜力客户和负值客户。根据分类的结果采用聚类和分类等对已经分类的客户的数据加以分割。

(5)分析，通过一定的技术方法，如统计学、OLAP(在线分析处理)、DM(数据挖掘)技术等对分类后的数据进行分析和挖掘。

(6)解释与评价，通过以上步骤获取的客户知识需要判断其正确与否，并纠正偏差。经过判断正确最终形成关

于客户的知识。帮助企业准确地分析和定位客户。

2．客户需要的知识和来自于客户的知识的获取。客户需要的知识和来自于客户的知识虽然是客户知识的两科类型，但是两者之间有十分紧密的联系，都是在企业与客户的交互过程中产生或不断调整的，被称为交互客户知识。其基本特征是从客户那里直接获取，很多是隐性的，是客户的体验，知识的流向是双向的，即不单纯企业向客户传递的知识，也不单纯是客户向企业传递的知识，而是企业与客户共同创造的知识，是客户关系价值的基础。根据交互的特点，给出这两类知识获取的三阶段模型：客户知识显性化，客户知识分类，客户知识共识化。

(1)客户知识的显性化。客户知识并不完全是显性的，很多时候它是客户的体验和感受，是隐性的。当客户和企业的销售人员聚到一起的时候，会把各自的知识和经验带到交流中来，销售人员不仅要提供关于产品的特征、实用性等基本信息，还要成为一个专心的听众，试着理解客户的需求。把客户的体验和感受这类隐性的知识，通过整理。分析，归纳，披露出来。所以除了向客户提供信息外。销售人员还可以从客户中获得以下这些知识：关于产品和服务的基本信息、客户偏好，比如：颜色，尺寸、形状、质地、款式等；竞争对手吸引客户的产品和能够吸引他们的属性：客户对产品和服务的需求趋势及行业趋势。销售人员能够收集的知识可能就是客户购买这个产品的原因：比如功能、审美考虑、价格、时间限制、便利、娱乐和信仰等。企业的客户服务人员通过与客户的直接交流，呼叫中心及客户抱怨管理系统可以披露客户的不满与抱怨。

客户知识显性化是一个持续的过程，它是开端，但决不局限于初始阶段，在以后的各阶段可以陆续的把隐性的知识显性化，从而可以不断地增加客户知识量。

(2)客户知识的分类。通过第一个阶段，客户在与企业的交互过程中，逐渐地披露自己的选择参数，企业将客户感性的体验和经验显性化以后，企业可以从中得到客户的需求，基于客户的需求，企业将开始识别各种能够在个性化情况下帮助客户的知识。为了能够帮助客户做决策，要对客户知识根据不同的方面进行调整和分类。如产品特征、功能属性、维修信息、质量记录等，通过分类，可以更好地了解客户需求，给客户提供个性化的服务及制定一对一营销策略。以提高客户的重复购买及满意度，通过长时间的合作，提高客户的转移成本，最终锁定客户，使得客户的终身价值最大化。

在这个分类机制中，主要有以下决定因素：客户关于产品和企业的知识，客户的需求信息、適合于客户需求的信息类型和交流可用的时间。一旦这些因素已经被确定．企业就可以将客户需要的知识进行分类．使得企业可以和客户建立长期的伙伴关系。

(3)客户知识的共识化。通过前两个阶段，客户和企业之间都已经获得相互之间的知识。客户知道了企业产品和服务的信息，企业也知道了客户的需求和选择参数，但是在企业的员工和客户的交互过程中，客户的偏好会发生改变，因此这个阶段的目标就是企业提供的知识与客户的真正需求达成一致，企业和客户通过交互达到共识。所以这个阶段是企业员工和客户之间最频繁的信息交流阶段。企业可以通过信息和网络技术建立企业和客户的多媒体交互系统，这个系统可以给企业的销售和客户服务人员提供定制化的基于客户知识库的交互界面，使得企业与客户之间的知识交互过程更主动和迅速，企业可以快速对客户的需求和抱怨作出反应，借助于信息和网络技术。企业能够快速有效的获取客户知识资源，从而有效识别客户需求．解决客户问题。

经过上面三个阶段，客户与企业的交互阶段就结束了，客户需要的知识和来自于客户的知识就在这个交互的过程中获取。整个过程如图：

客户知识管理并不是在获得客户知识以后就停止了，客户知识获取只是客户知识管理的开端，客户知识获取之后要通过共享和利用才能发挥其价值，才能为企业带来效益。客户知识获取后，还要经过知识成文化的阶段，对所获取的客户知识进行整理、整合，并最终输入知识库中，形成统一的客户知识视图，以便企业的其他人员使用。客户知识进入知识库后，就进入对客户知识的应用阶段，要实现客户知识的共享，利用客户知识进行生产和管理，还必须建立完善的客户知识共享机制，建立有效的客户知识传播途径，使获取的知识在企业中得到充分的传播和应用。

四、结束语

客户知识管理是未来客户管理领域的研究热点，利用知识管理的理论和方法来管理客户关系，将客户知识作为企业的核心资产，使客户不在是企业知识被动的接受者，而且是知识的创造和分享者，在交互的过程中，实现客户知识的最大价值。客户知识获取是客户知识管理中的一个重要的问题，在客户关系管理中主要是应用关于客户的知识，随着客户关系管理应用的深入，关于客户的知识的研究有了较广泛和深入的研究，而来自客户的知识和客户需要的知识的获取方面的研究则很少。本文从客户知识的显性化．客户知识分类及客户知识的共识化这样三个阶段阐述了后两类客户知识的获取过程，为客户知识管理中客户知识的获取研究提供了新的思路。

知识产权获取工作计划 篇9

墨西哥东濒墨西哥湾和加勒比海，西临太平洋和加利福尼亚湾，经济实力排名美洲第四，世界第十三。墨西哥拥有现代化的工业与农业，首都及最大城市是墨西哥城。近年墨西哥金融市场持续好传，货币市场稳定，国际收支根本改善。多彩的气候、地貌，深邃的古印第安文明，神秘的玛雅预言，繁华的现代都市。墨西哥，太阳城下的仙人掌国度。

墨西哥的气候因纬度差异而有很大的不同。海岸低地属热带雨林，中部高原气候较凉爽，四季分别不大，但日夜温差大。此外，墨西哥还是大量毒枭的聚集地，这里的毒枭资产甚至超越比尔盖茨。

一、墨西哥移民项目：

（1）项目可靠,申办的所有证件,都是直接由墨西哥政府发出；

（2）手续简便,申请时间快，一步到位拿到护照,无移民监；（3）成功率高,护照申请的成功率为100%；

（4）门槛低，无需投资,无需学历，专业申办；

（5）取得墨西哥公民身份后,再经我们申办10年期美国签工作签证,亦是手续简便；

（6）护照免签国家及地区多达165个。

二、墨西哥护照的优势：

1、生活消费比较低的国家，税收极少；

移民可以入读当地政府学校，享受当地医疗期间，可以做生意及工作； 自由进出墨西哥，方便其他美洲国家旅行。

2、一人申请，全家移民

主申请人成功成为墨西哥公民6个月后，按墨西哥亲属申请流程（可自行办理）可为配偶，以及18周岁以下直属子女申请墨西哥护照，成为墨西哥公民。

3、国会通过经济公民法案，直接申请公民权是合法的墨西哥国会早就通过了新移民法规，新移民法规定所有移民都有权利享受医疗、教育和司法服务。

4、美、加、澳最佳跳板

作为美国的后花园，有小美国之称，人间天堂，加勒比海的珍珠，观光度假圣地；是通向美国的绝佳跳板，拥有无限商机，加勒比海免税优惠国，可规避美国的配额及关税。

5、资产转移便利

墨西哥是国际上著名的离岸金融国，国家立法保护其私产，禁止任何机构查询其资产信息，而且税率很低，是您财产安全首选。

三、墨西哥护照办理流程：

（1）签订委托协议并提交所需文件；

（2）递交申请到墨西哥有关部门审批；

（3）约20天左右后，墨西哥官方完成审批后发出邀请函，申请人凭

本人中国护照亲自去墨西哥驻中国上海领事馆领取墨西哥签证；

（4）申请人领取到墨西哥签证后必须于7天内飞往墨西哥，采集信息，办理FM2/FM4护照签证（3年期的）；在墨至少停留7天；

（5）约20天后办好FM2/FM4护照签证，然后马上办理入籍手续；

（6）30天后，本人亲自到墨西哥领取墨西哥护照以及公民身份证，驾照，银行账户等；

土地获取流程 篇10

1、挂牌交易，即在一定期限内将土地交易条件（含最低交易价）在土地交易机构进行公告，并接受交易申请的行为。

2、拍卖，即通过发布拍卖公告，由竞买人在指定时间、地点进行公开竞价，由出价最高者获得土地使用权的行为。

3、招标，即通过发布招标公告，进行公开招标，由投标人进行投标，经评标后确定中标人的行为。

（二）招标、拍卖委员会的组成与职责

1、组成：

以招标、拍卖方式转让土地使用权的，委托人应设立招标委员会或拍卖委员会，招标委员会或拍卖委员会由5人以上单数组成，委托人选派1名工作人员作为招标委员会或拍卖委员会主任，其余人员从土地交易市场专家库中随机抽出确定。

2、招标委员会主要职责：

审定招标最低中标价，审查投标人资格，主持开标、评标和定标工作，确定中标人并发出中标确认书。

3、拍卖委员会职责：审定拍卖最低成交价，审查竞买人资格，指定拍卖主持人 又称场地使用权。我国政府土地管理部门授予的使用土地的专门权利。

土地使用权是我国的一项特殊的无形资产。我国《宪法》规定，土地为国家所有，任何单位和个人都无权拥有土地。长期以来，我国国有企业占用使用的土地均未在会计上反映。1988年修订后的《宪法》和《土地管理法》允许有偿出让或转让土地使用权。随后，国务院颁布了《中华人民共和国城镇国有土地使用权出让和转让暂行条例》。土地使用权有偿出让是指政府将国家或集体所有的土地，按照指定地块、用途和其他条件，有偿地供土地使用权受让人开发经营，土地使用权受让人向政府支付出让金儿使用金，出让金是土地使用权让人为取得土地使用权而向政府一次性支付的价款，使用金是土地使用权受让人因使用土地而定期向政府交纳的费用。土地使用权转让是指土地使用权出让后，土地使用权受让人将土地使用权再转移给其他单位或个人的行为，后者应向前者支付转让金。

土地使用权成本包括支付给政府的出让金或支付给其他单位的转让金以及迁移补偿费、场地平整费、丈量费和法律手续费等。如果国家以土地使用权向股份有限公司作价入股，则以评估的价值为依据。

定期向政府交纳的土地使用金于支付时作为当期费用处理，不予资本化。

如果土地使用权有期限，则在规定的期限内摊销其成本；如果无期限，可以不摊销。提问人的追问 2010-11-23 09:29 能较详细说明从第一步开始具体怎么做的操作流程吗？ 回答人的补充 2010-11-23 09:30 第一步：房地产开发项目土地获取 一．土地获取工作流程

1、确定目标城市

在公司发展战略方针的指导下，结合我国各地区房地产市场发展特征，制定公司房地产业发展计划，确定公司房地产业发展的目标城市。

2、项目获取途径 项目获取主要分为以下两种途径： ① 直接购买土地获取项目

通过报纸、网络等途径收集目标城市房地产市场发展状况和土地市场交易情况。通过对当地房地产市场分析和对当地政府部门公布的国有土地使用权出让公告，初步估计出让土地成交价格，结合公司实际情况，确定目标地块。② 通过朋友、社会关系等途径获取合作开发项目。

3、确定土地价格及报价策略

在确定房地产报价策略时可采用以下两种方式：

① 公司组织人员现场调研：根据目标城市以往国有土地交易情况和房地产市场情况，预测目标地块可能成交的最低价格和最高价格，并根据目标地块使用权的出让方式确定报价策略。② 房地产专业公司介入：报价策略可以说是项目获取过程中较为关键的一步，报价高低直接影响到本项目最终开发利润。因此在确定报价前可考虑请专业的房地产代理公司介入，对本地块进行详细的现场调研工作，并编写完整的《市场调研报告》。准确的确定本地块可能成交的价格和报价策略。

4、办理相关竞买手续

根据土地使用权出让部门规定，准备有关资料，实地办理竞买手续。需准备资料如下： ①保证金以及进帐单（各地可能不一样，杭州标准为100万元）

②身份证明材料主要包括：企业法人营业执照，公司法人营业执照，法人代码证等证件原件，法定代表人身份证（原件）及公章。

③需委托别人代理参与国有土地使用权出让的，需委托书原件何身份证原件。

5、现场竞买 组织人员现场竞买。

6、签订合同

如土地竞买成功需及时签订国有土地使用权出让的有关合同。二．土地取得所需费用

1、保证金

2、国有土地使用权出让费用

3、其它费用（地块调研费用等）

三．土地取得所需资料

1、公司营业执照

2、法定代表身份证明

3、委托书

4、企业公章

第二步：项目公司成立 一．项目公司成立

1、公司成立准备工作。

2、申请主管部门同意进行房地产开发。

3、申请资质等级审批。

4、申请办理企业名称预先核准。

5、办理工商注册登记。

6、办理税务登记。

7、房地产开发主管部门备案 二．项目公司成立所需的相关费用

1、企业法人开业登记费

2、企业法人变更登记费

3、企业法人检验费

4、领证照费

三、项目公司成立涉及到主要资料

1、房地产开发主管部门意见书

2、企业章程和内设机构

3、验资证明和办公场地证明

4、公司名称预先审核申请书

5、法人资格证明和身份证明

6、企业名称预先核准通知书

7、公司专业技术人员资质证明和员工名单

第三步：房地产开发项目审批

一、审批前准备工作

1、办理土地出让手续——国土资源局

2、项目概念方案设计——设计院

项目概念方案设计必须附有项目详细的规划设计参数和效果图

3、落实足够的开发资金

二、项目立项

1、项目定位

项目定位准确与否是该项目开发成败的关键点所在，因此在确定项目定位时可考虑请专业房地产代理公司进行咨询或者组织公司人员进行现场调研，并编制《项目定位报告》。如果面对较为熟悉的房地产市场也可考虑组织公司员工进行现场调研即可。

2、确定开发方案——设计院

3、申报、审批项目建议书——计委或建委 ①拟写申请立项的请示 ②编写项目建议书 ③准备其它材料

项目建议书是基本建设程序中最初阶段的一个初始文件，它是投资决策前对拟建项目的轮廓设想，影响着项目建设全过程和各个方面，是整个项目发展周期中的一个重要环节。项目建议书批准后，才可进行可行性研究工作，但并不表明该项目非上不可，项目建议书不是项目是否决定建设的最终文件。

4、项目可行性研究——计委 ①拟写申请可行性研究的请示。②编写可行性研究报告

③项目建议书批复及有效的计划文件 ④规划局出具的可行性研究红线图。⑤环保局的环境评估报告的批复

⑥分别委托做上下水、电、气、热、电讯供给咨询方案。⑦银行贷款意向书

⑧国土资源局用地预审意见书 ⑨准备其他相关材料 ⑩可行性研究报告审批

三、项目选址定点

1、测绘地形图和网管现状图——测绘院

2、办理选址意见书——规划局 需提交材料如下： ①申报表 ②立项文件 ③申请用地函件

④工程简要说明和选址要求 ⑤意向位置的1:1000的地形图 ⑥其它相关资料

3、申请用地红线和用地准备通知书——规划局

4、办理建设用地规划许可证——规划局 ①建设用地规划许可证申请表。②计划部门批准征用地的计划任务书。③1：1000地形图。④定点、规划设计条件通知书中要求的取得的有关协议文件。⑤建设项目选址意见书（勘测红线）、规划设计方案通知书。⑥其它相关资料

5、办理建设用地许可证——国土局 办理建设用地许可证需提交材料如下： ①建设用地规划许可证申请表 ②计划部门批准征用土地计划任务书 ③1：1000地形图二份

④定点、规划设计条件通知书中要求取得的有关协议文件 ⑤项目选址意见书（堪设红线）、规划设计方案通知书。

6、申请正式红线和规划要点——规划局

7、环境影响评估的批复—环保局 办理环境影响评估批复需提交如下材料： ①环评单位的建设项目环评申报表

②环境影响评估报告书（符相应的磁盘拷贝）③环境影响登记表（环保局办事窗口领取）④立项批文

⑤专家审批意见（经专家评审的环评报告）⑥建设项目总平蓝图

⑦修改对照表（经修改的送审稿）

⑧建设单位主管部门或建设单位在环评书上按章并签署意见。⑨环评单位的资质证书

四、办理市政工程规划许可证

1、初步设计方案——设计院

2、申请市政设计要点——市政处

3、综合网管设计——设计院

4、审批意见——市政管理部门

自来水公司、供电局、煤气公司、电信局、路灯管理处等市政管理部门。

5、方案审批——规划局

6、综合网管施工图设计——设计院

7、办理市政工程规划许可证——市政处

五、办理单项工程规划许可证

1、申请排水设计要点——规划局

2、排水施工图设计——设计院

3、综合管线设计要点——规划局

4、管线施工图设计——设计院

供电、电信、有线电视路灯煤气等管线施工图设计

5、申请给水设计要点——规划局

6、给水方案论证——自来水公司

7、给水施工图设计——自来水公司

8、申报单项工程施工图——市政处

9、给水施工图设计修改——自来水公司

10、各管线施工图设计修改——设计院

11、排水施工图修改——设计院

12、市政竣工测算委托书——测量单位

13、办理单项工程规划许可证——规划局

六、办理投资许可证

1、申报审计——审计局

2、办理投资许可证——计委

3、开工前成本测算——项目公司

4、办理开工许可证——计委

七、办理建设工程规划许可证

1、初步设计方案——设计院

2、初步方案报批——规划局

3、征询消防、教育、交警、人防等部门书面意见

4、修改方案单体图——设计院

5、单体方案审批——规划局

6、施工图设计——设计院

7、施工图消防审批——消防局

8、建委面积核定——建委

9、灰线检验——规划局

10、办理建设工程规划许可证——规划局

9、古建园林工程设计费

10、其它费用

八、白蚁防治手续——白蚁防治所

九、施工报建登记——建委 施工报建登记所需资料：

①建设项目批准文件；

②建设工程项目土地使用合法证明文件；

③施工图设计文件审查批准书；

④资金证明（银行出具的审计报告）。

十、房地产开发项目工程建设招投标——招标办

1、办理招标登记、招标申请

2、招标准备

3、招标通告

4、编制招标文件并核准

5、编制招标工程标底

6、标底送审合同预算审查处确认

7、标底送招标办核准，正式申请招标

8、投标单位资格审批

9、编制投标书并送达

10、召开招标会，勘察现场

12、评标、决标

13、发中标通知书

14、签订工程承包合同