岗位职责数据管理员（推荐8篇）
数据库管理员全面负责全院数据库系统的管理工作，保证其安全、可靠、正常运行。
1、负责中心的数据库服务器的管理工作，做好服务器的运行记录，当服务器出现故障时，迅速会同相关人员一同解决。
2、负责数据库系统的建设，做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作，定期对数据进行备份，以及必要时紧急的数据查找、调整、更正等工作。
3、负责数据库服务器的安全防范管理工作。
4、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息。
5、数据库管理员要不断加强专业知识的学习，掌握新技术、和新设备，做到“一专多能”。
6、建立数据库管理员工作月志，详细记录主机数据库的各种状态及操作过
程。
7、做好数据的安全保密工作。
(一) 劳动就业弹性的文献回顾
蔡昉、都阳和高文书 (2004) 认为, 20世纪90年代以来, 中国主要依靠民营企业、非正规经济以及逐渐发展的劳动力市场机制来实现就业增长 (蔡昉, 2004) 。中央于1998年开始施行的扩张性财政政策和货币政策, 虽然推动了经济增长, 但是由于投资领域大多为吸纳就业能力较低的公共事业、农林水利等基建行业, 所以并没有显著地推动就业;同时, 大型国有企业较民营企业更易得到贷款, 对于这些国有企业而言, 资本价格相对较低, 使得其在创造产值的过程中倾向于用资本替代劳动, 因而产值的增长未能使就业随之相应地增长。【1】方明月、聂辉华、江艇和谭松涛 (2010) 的关于中国工业企业就业弹性的文献, 运用动态面板方法分别估计了外资、民营、集体及国有企业的就业弹性。其研究结果表明:从短期来看, 港澳台和外资企业的就业弹性最高, 私营和集体企业居中, 国有和其他企业最低;从长期来看, 港澳台、外资和私营企业的就业弹性与国有和集体企业相比依然较高, 因此, 为解决就业难的问题, 政府应当支持劳动密集型行业的发展, 从政策上鼓励对民营企业的投资。【2】此外, 简新华和余江 (2007) 在增加了冗员因素之后对我国就业弹性进行了重新估计, 研究结果显示, 如果考虑到公有制企业的冗员状况, 中国20世纪80年代末至90年代初的就业人数大于实际就业机会, 经济增长拉动就业的能力被高估, 而20世纪90年代末的国有企业改革使大量隐性就业的员工“下岗”失业, 因而该时期新增就业人数低于实际创造的就业机会, 就业弹性被低估。从冗员的角度考虑, “1995年之后中国GDP对就业的拉动能力并没有下降”。【3】
(二) 企业生产函数的文献回顾
国内外对生产函数的估计文献众多, 其中最关键的技术环节为对资本存量的估计。张军 (2003) 从“基年 (1952年) 资本存量的确定、固定资产投资价格指数的确定、对当年投资的取舍、对折旧的处理方法和关于人力资本存量的测算”五个方面详细讨论了测算我国资本存量可能存在的问题, 并用固定资产投资价格指数对资本存量进行价格调整, 估计了我国各省1958年的资本存量。【4】郭玉清 (2006) 运用永续盘存法系统分析了中国总量生产函数, 对总量生产函数进行技术修正后, 得出人均资本存量与人均产出之间的关系, 结果表明, “中国经济并没有达到资本饱和, 因此政府在鼓励居民消费、拉动内需的同时也应当合理引导民间投资的增加, 实现经济稳定内生增长”;郭玉清 (2006) 还认为, 1980—2005年中国总量函数的最佳拟合形式是柯布—道格拉斯函数形式, 这对本文的总量生产函数的选择提供了理论和实证的依据。【5】范九利、白暴力、潘泉 (2004) 应用柯布—道格拉斯生产函数, 分析我国1981年至2001年基础设施资本对经济增长的产出弹性, 结果表明, “包含基础设施要素的总量生产函数规模报酬显著递增”。【6】曹吉云 (2007) 将柯布—道格拉斯生产函数与索罗余值法相结合, 对我国企业生产函数进行实证估计, 得出我国总量生产函数规模报酬不变的结论, 并分析了技术进步对我国生产函数的影响。【7】马赞甫、刘妍珺 (2010) 认为, 用常用的参数或非参数方法估计技术状况的方法存在种种缺陷, 因而提出了一种基于数据包络分析的估计生产函数的方法, 并以柯布—道格拉斯为例具体描述了数据包络分析方法的步骤与优越性。【8】
二、劳动就业弹性的测算
(一) 就业弹性模型
由于我国劳动力市场化改革时间较短, 单一的时间序列数据估计就业弹性准确性较差;尤其是非公有制经济体的就业岗位数统计工作从1999年起步, 无法满足时间序列数据样本充分性的要求, 所以运用传统的时间序列模型无法准确估计出分部门的就业弹性。因此本文运用面板模型综合我国31个省 (除港澳台) 的实际GDP增长率和单位就业人数变化率的数据对公有制企业与非公有制企业的就业弹性进行估计, 以增加样本数量和模型估计的准确性。本文选取标准的就业弹性估计方程构造省际面板模型, 分别运用各省总体就业岗位变化率、国有企业以及集体所有制企业就业岗位变化率和非公有制经济就业岗位变化率和该省实际GDP增长率进行拟合, 方程如下:
其中, (1) dlocal GDP:经GDP平减指数调整后的省GDP增长率; (2) dt L:在岗职工平均人数年变化率; (3) dp L:公有制企业在岗职工平均人数年变化率; (4) dpr L:非公有制企业在岗职工平均人数年变化率; (5) i=1, …, 31;t=2000, …, 2010。
方程 (1) 、 (2) 、 (3) 分别用来估计岗位人数相对于省实际GDP增长率的弹性, 代表每1%的省实际GDP变化率能够引起的就业岗位变化的百分比。方程 (1) 用来描述各省内全部就业岗位对各省实际GDP的弹性, 方程 (2) 用来描述各省内国有企业与集体所有制企业岗位数对各省实际GDP的弹性, 方程 (3) 用来描述各省非公有制企业岗位数对各省实际GDP的弹性, 系数β1、β1’、β1’’分别代表这三种弹性的大小。然而, 不同省份的人口、地理区位、自然禀赋等有着很大差异, 就业岗位的变化仍然有很大一部分受各省间其他因素的影响, 因此各省份之间的差异不是随机的, 即我们有充分的理由认为各面板的截距项也不是随机的, 各面板间的效应固定, 表示在模型中就是β0、β0’、β0’’三个常数项, 分别代表了不同省份除GDP以外的因素对就业岗位的影响。
(二) 两部门就业弹性的比较与分析
运用固定效应模型对方程 (1) 、 (2) 、 (3) 分别进行估计, 结果如表1所示。根据表1回归的结果, 全部岗位数量对GDP的弹性约为0.28, 并且在99%的置信区间内显著, 意味着GDP每提升一个百分点, 全部岗位数量提高0.28个百分点。这也就是说, 随着经济的增长, 就业也相应地增长。在99%的置信区间内, 公有制企业岗位数量对GDP的弹性约为0.21, 即GDP每提升一个百分点, 公有制企业岗位数量提高约0.21个百分点, 意味着GDP增长对公有制企业岗位数量的促进作用不及对全部企业的促进作用大。考虑到公有制企业往往集中在能源、通信、基础设施建设等关系到国家命脉的大型资本密集行业, 对劳动力的需求较少, 而其他企业多集中在服务业等劳动力密集行业, 对劳动力需求高, 因此公有制企业对就业拉动的效果不及非公有制企业是合理的, 大力发展公有制经济对促进就业的效果较差。最后, 非公有制企业的岗位数量对GDP的弹性约为0.015, 大大低于公有制企业, 但是这一弹性系数的显著性很差, t值无法通过显著性检验, 因此非公有制企业的岗位创造和GDP的关系并不显著。笔者认为, 造成这一现象的主要原因是, 非公有制企业就业岗位创造能力和政策及制度因素相关性更高。目前我国正处于从计划经济向市场经济过渡的过程中, 20世纪90年代末以来国企改制和市场经济制度建设逐步进行, 东西部经济发展不均衡, 在经济制度改革过程中, 公有制企业释放出大量劳动力和其他生产要素, 资源重新在市场力量的主导下进行配置, 非公有制企业岗位数量在这十年间有了爆炸式的增长, 并且在东西部省份分布不均, 造成了GDP对非公有制企业岗位数量的解释能力低下。
为了更加深入地探讨我国公有制企业与非公有制企业的就业岗位创造能力, 本文将对两部门生产函数分别进行估计。
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三、企业生产函数的估计
(一) 样本数据的说明
借鉴张军 (2003) 所测算出的我国分省资本存量数据, 【9】以2000年为基期年份, 运用GDP平减指数作为资本产品的通货膨胀指数, 将资本价格转换为当期价格, 假设新增资本为每年固定资本完成额减折旧 (本文假设我国资本存量年折旧率为8%) , 得出我国各省从2000年至2010年的资本存量值。假设2000年公有制企业占有80%的资本存量, 考虑到我国上个世纪末的国有企业改革, 非公有制经济的蓬勃发展始于本世纪初, 这一假设具备一定的合理性;分省的公有制企业总产出为各省国有及集体企业销售额加当期产成品库存, 由于数据的可得性, 在产品的数据并不包括在内, 可能对产值存在一定的低估, 本文只是做一个生产函数的估算以体现公有制企业和非公有制企业对就业的影响, 因此一定的低估是可以接受的;各省非公有制企业的产值用本省的GDP减去公有制企业的产出得出。
(二) 两部门生产函数的估计
运用对数型柯布—道格拉斯生产函数估计我国公有制企业及非公有制企业的生产函数:
(4) 式中, Y为总产出, 用GDP或者工业产值的实际值代表;L为总劳动力人数, 用就业人数代表;K为资本存量;A是技术因素。本文重点研究劳动力和资本的替代关系, 且选取的面板截面较大, 时间序列较短, 忽略这10年间的技术进步, 根据 (4) 式的模型构造改进的面板数据生产函数模型:
运用面板数据对 (5) 式进行估计, 得出产出对劳动力和资本弹性的估计值。为了验证估计值的可靠性, 本文将测算估计系数对折旧系数的敏感性。
1. 生产函数的估计。
分别用公有制企业和非公有制企业的数据估计各自的生产函数, 结果如表2。根据表2, 在99%置信区间下, 公有制企业生产函数的劳动力弹性系数约为0.47, 资本存量的弹性系数约为0.59, 生产函数的修正R方为0.766, 解释了约76.6%的产值变动, 由于只考虑了劳动力和资本两个因素对生产函数的影响, 解释力度较低是合理的;非公有制企业生产函数的劳动力弹性系数约为0.12, 而资本存量弹性系数约为0.87, 与公有制企业生产函数类似, 没有考虑其他因素的非公有制企业生产函数修正R方约为0.738, 解释了约73.8%的产值波动。这表明, 非公有制企业资本要素投入对产出的影响明显大于劳动力投入对产出的影响, 而公有制企业资本和劳动的投入对产出的影响差别不大。
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2. 敏感性测算。
在生产函数的估计中, 本文选取的年资本折旧率为8%。折旧率的估计影响到资本存量的大小, 进而影响劳动力弹性和资本弹性估计的准确性。由于各个行业资产特点不同, 只能大致估计年折旧率。为了考察不同折旧率对生产函数的估计造成的影响, 本文对折旧率进行敏感性分析, 分别估计折旧率为5%、8%、10%、15%时生产函数的系数估计值。表3为对折旧率敏感分析的拟合结果, 是在不同资本折旧率下的劳动力对产出的弹性系数估计值和资本存量对产出的单行系数估计值。伴随折旧率从5%提高至15%, 劳动力弹性系数逐渐减小, 而资本弹性系数逐渐增大, 各系数都在99%的置信区间下显著。折旧率变化10个百分点, 各估计系数变化在正负0.03左右, 且并没有对生产函数的规模报酬性质以及公有制企业和非公有制企业之间对劳动力、资本要素的关系产生根本性的影响, 由此可以得出, 本文的结论对折旧率的选择并不敏感, 因此本文将继续以折旧率为8%对生产函数进行深入分析。
(三) 两部门规模报酬的比较和分析
从规模报酬看, 公有制企业的规模报酬为1.06, 而非公有制企业的规模报酬为0.99 (由表2的数据计算得出) , 因此公有制企业为规模报酬递增企业, 而非公有制企业为规模报酬递减企业。为了进一步检验上述规模报酬的准确性, 本文运用Wald检验对规模报酬进行检验。
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由表4可得, 根据Wald检验我们可以在99%置信度下拒绝公有制企业的规模报酬为1, 但不能拒绝非公有制企业的规模报酬为1, 只能接受原假设。结合生产函数估计的回归结果得出, 公有制企业的规模报酬为递增, 而非公有制企业的规模报酬不变。两部门企业的生产函数都在1附近, 是符合常理的, 因为如果规模报酬显著大于1, 则企业只需要等比例大幅增加各要素的投入, 就能获得超额的规模收益, 即任何规模的扩大都是有益的;而如果规模报酬显著的小于1, 则企业只要等比例大量减少生产要素的投入即可以获得少量的产出下降, 从而节约了要素的成本, 增加了利润, 那么任何规模的缩小都是有益的。规模报酬在1附近说明模型构造较为合理, 系数是显著且可信的。模型中的国有企业和集体企业规模报酬更高的原因, 可能是公有制企业往往集中在垄断行业, 凭借其垄断地位拥有定价权, 通过追加生产要素的投入就能够获得更大的产出, 而非公有制企业大多处于完全竞争行业, 受市场供求影响, 无法撼动市场价格, 因此规模报酬不变的结果更为合理。
(四) 两部门劳动和资本边际生产率比较与分析
根据生产函数可以推导出, 两部门的劳动边际生产率和资本边际生产率为:
(6) 式与 (7) 式中, 表示劳动边际生产率, 表示资本边际生产率。本文用2010年两部门的资本存量和岗位数量对边际生产率进行计算, 结果见表5。
如表5所示, 2010年我国各省公有制企业平均资本边际产出约为0.15亿元, 经济意义为资本存量增加1亿, 公有制企业产出增加0.15亿元, 远小于非公有制企业平均资本边际产出0.44亿元, 即非公有制企业资本存量每增加1亿元, 非公有制企业产出增加0.44亿元, 而且国有企业和集体所有制企业资本边际产出过低的现象在全国都很普遍, 并没有因为各省的地域分布或经济增长不一致而有任何改变 (见图1) 。根据图1显示, 不论是东北老工业基地、长三角城市圈、西部落后省份, 以及广东沿海地区, 国有企业和集体所有制企业的资本边际产出都大大低于其他所有制企业的资本边际产出, 说明这一现象并不受其他经济因素的干扰。根据边际递减规律, 边际产出随着资本存量的增加而减少。由于资本边际生产率是企业运用资本的机会成本, 因此, 过低的资本边际生产率说明, 公有制企业由于得到贷款较容易, 发债较便利, 过度利用了资本, 从而对劳动力的需求有所减少, 就业岗位创造能力较低。劳动力边际产出方面, 虽然公有制企业资本边际产出较低, 但在劳动力边际产出方面仍然较差。
根据表5显示, 2010年公有制企业劳动力边际产出为7.14亿每万人, 低于非公有制企业的9.96亿每万人, 说明公有制企业在两项生产要素的利用方面都表现较差。然而, 劳动的两部门边际生产率并不如资本两部门边际生产率差距明显, 除了西藏的其他所有制企业的劳动力边际产出极大幅度地超过国有企业和集体所有制企业以外, 其他省份的两部门边际劳动生产率差异并不大 (见图2) 。计算表明, 剔除西藏后, 国有企业和集体所有制企业的边际劳动产出为7.13亿每万人, 而其他所有制企业的边际劳动产出为8.19亿每万人, 其他所有制企业的优势并不大。由此可见, 经过这些年的国企改革, 我国国有企业和集体企业的人员设置已经趋于合理, 有些地区甚至高于其他所有制企业, 但整体上仍然效率较低。众所周知, 公有制企业常常集中在资本密集型的垄断行业, 过于庞大的机构设置和官僚体系作风使得企业运营效率低下, 因此劳动力资源和资本过度向公有制企业集中并不利于我国经济的发展, 这也印证了本文之前得出的公有制企业就业弹性低, 在经济发展过程中就业岗位创造能力较差的结论。此外, 过度发展公有制企业不仅不利于增加就业, 还会影响其他所有制企业对生产要素的获取能力, 进一步挤出资质优良的其他所有制企业, 阻碍就业岗位的创造, 进一步扭曲经济资源的配置。
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四、结论及政策建议
(一) 就业弹性的结论和政策建议
计量模型的估计结果显示, 我国近10年的就业平均弹性约为0.27, 大于公有制企业的就业弹性0.20, 可见其他所有制企业的就业弹性大于公有制企业。然而, 其他所有制企业的数据在模型中拟合并不显著, 其主要原因在于2000年以来我国经济体制改革和国企改革进展快速, 非公有制企业有了爆发式的发展, 非公有制企业的就业岗位创造能力更多地受制度因素的影响, 受GDP的影响并不显著。这一违背劳动经济学基本原理的现象意味着我国经济体制改革还不完善, 大量的其他所有制企业并不是按照经济形势制定生产发展计划, 而是更多地被政府政策所左右, 这就要求我们政府进一步深化经济改革, 理顺市场关系, 给民营企业创造更合理的经营环境和条件从而创造更多的就业岗位, 解决就业难的问题。
(二) 生产函数的结论和政策建议
根据边际劳动生产率和边际资本生产率的测算, 公有制企业效率显著低于其他所有制企业。虽然低下的效率可能是由于自然垄断的需要造成的, 但更多的还是由于公有制企业自身管理混乱, 权责不明, 法人治理结构缺失, 行政干预多, 市场导向不足等等诸多根源。主要问题在于, 公有制企业资本边际生产率过低, 边际生产率代表了资本的边际成本, 说明公有制企业获得贷款与财政拨款等资源的能力过强, 抢占了太多的资本要素, 与此同时, 非公有制企业资本边际生产率较高, 理应得到更多的贷款或债券发行资源等资本投入要素, 然而国有银行体系和管制的资本市场限制了其他所有制企业得到资源的途径和能力, 使得非公有制企业大部分的产出来自劳动力的贡献, 这一由公有制企业和非公有制企业分割的市场大大限制了公平的市场竞争。即便如此, 过度利用劳动力资源的非公有制企业的劳动边际生产率仍然高于公有制企业。
(三) 企业就业岗位创造能力与大学生就业的政策建议
认清我国企业的就业岗位创造能力, 对大学生职业生涯规划有积极的作用。大学生作为就业的主角, 应当努力转变就业观念, 主动积极地进入非公有制企业工作, 拓宽就业面, 提高就业率。用人单位是大学生就业市场的一个主体, 其对大学生资源管理使用的科学与否, 直接影响到大学生资源配置的合理性和使用的有效性。【10】非公有制企业是解决就业的主力军, 在就业形势严峻的大背景下, 非公有制企业更应承担起应尽的社会责任, 在加快自身发展的同时, 充分挖掘就业岗位, 客观接收大学毕业生, 促进大学生就业。大力发展非公有制经济, 特别是民营企业, 对我国经济的增长和就业的促进有着重大意义;此外, 加速公有制企业整合, 使其逐步退出非自然垄断行业, 可以给予非公有制企业更多的发展空间, 有助于创造更多的岗位, 解决我国大学生就业面临的难题。
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摘要：经济体创造就业的能力是关系民生的核心问题。通过运用省际面板数据模型, 预估中国公有制企业和非公有制企业的就业弹性及生产函数。以国有企业和集体所有制企业为主的公有制企业就业弹性小, 规模报酬递增, 资本边际产出低, 劳动力报酬率低, 创造就业岗位能力较差;以民营企业和外资企业为主的非公有制企业就业弹性显著大于公有制企业, 规模报酬基本不变, 资本边际产出高, 劳动规模报酬率高, 创造就业岗位的能力较强。大力发展非公有制经济, 有助于创造更多的岗位, 解决我国大学生就业面临的难题.
关键词：就业岗位创造能力,就业弹性,企业生产函数
参考文献
[1]蔡昉, 都阳, 高文书.就业弹性、自然失业和宏观经济政策——为什么经济增长没有带来显性就业?[J].经济研究, 2004 (9) :18-25
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[4]张军, 章元.对中国资本存量K的再估计[J].经济研究, 2003 (7) :35-42
[5]郭玉清.资本积累、技术变迁与总量生产函数——基于中国1980-2005年经验数据的分析[J].南开经济研究, 2006 (3) :79-88
[6]范九利, 白暴力, 潘泉.我国基础设施资本对经济增长的影响——用生产函数法估计[J].人文杂志, 2004 (4) :68-74
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[8]马赞甫, 刘妍珺.基于DEA的生产函数估计[J].管理学报, 2010 (8) :1237-1240
[9]张军, 章元.对中国资本存量K的再估计[J].经济研究, 2003 (7) :35-42
随着科技、商业的快速发展，企业在业务处理、运营管理过程中产生了海量的数据，这些数据在整个企业运营过程中起着十分重要的作用。于是以决策支持为目的的数据仓库技术孕育而生。数据可以转化为信息，满足企业各级业务、管理人员了解企业运营状况以及监管部门实施监管的需求。但是如果不对这些数据进行有效的管理，它们的价值得不到很好体现，有时候甚至会给运营管理带来负面作用。为使数据“包袱”变为“金矿”，数据管控体系的构建就变得尤为重要和迫切。数据管控的内容主要包括数据标准、元数据、数据质量、数据安全等，其中元数据是从数据形态的角度去描述数据仓库中的数据。元数据是数据仓库的核心和灵魂，它联系于所有的数据仓库建设过程和工具使用情况。因此，有效的元数据管理是数据仓库项目成功的关键。
按照传统的定义，元数据是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员，数据仓库的开发人员和数据仓库应用的使用人员非常方便地找到他们所关心的数据；元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。
按用途的不同元数据分为两类：技术元数据和业务元数据。技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的重要辅助信息；技术元数据主要供技术人员使用。它主要包括以下信息：数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据的定义，以及数据集市的位置和内容；业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式；汇总用的算法，包括度量和维定义算法，数据粒度、主题领域、聚集、汇总、预定义的查询与报告；由操作环境到数据仓库环境的映射，包括源数据和它们的内容、数据分割、数据提取、清理、转换规则和数据刷新规则、安全（用户授权和存取控制）。业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据；业务元数据主要供业务人员使用。业务元数据主要包括以下信息：使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名；访问数据的原则和数据的来源；系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息；具体包括以下信息：数据标准信息，应用指标和维度描述，业务功能描述，业务需求，以及这些业务视图与实际的数据仓库或数据库、多维数据库中的表、字段、维、层次等之间的对应關系。另外，随着元数据的发展，出现了一类特殊的元数据-管理元数据。管理元数据是指涉及开发过程中的日志、需求管理、设计等管理基础的元数据信息。
元数据管理主要通过管理平台这种技术手段，结合相关方法、流程来管理元数据，保持元数据能真实客观的反映数据仓库建设状况；技术人员通过该平台能查看数据仓库内的元数据资料，业务人员则将元数据平台作为使用手册，能够了解业务元数据信息和其使用状况，使业务元数据发挥更大价值。一个完整的元数据管理平台，应该涵盖以下各方面内容：元数据存储、元数据采集调度、元数据版本管理、元数据导入/导出、元数据前端展示、元数据检索、元数据分析和元数据安全管理。
在数据仓库系统中，各类元数据无处不在，贯穿数据仓库构建过程的始终，在这个过程中能够起到承上启下的作用，具体体现在以下几个方面：帮助用户理解数据的意义。数据仓库中包含大量用户关心的各类元数据，这些元数据散落在数据仓库的各处，将各类元数据进行加工并展现，使用人员不仅能够看到每项元数据的细节资料信息，也能看到这些元数据间的相互关系，从而掌握数据仓库的建设情况，了解元数据信息及其使用状况，使业务元数据发挥更大价值。辅助数据质量管理。元数据主要通过技术元数据（数据库表、字段等结构化信息）对数据质量管理进行支撑的，体现在如下几个方面：元数据作为仓库资料的拥有者，可以向数据质量提供技术元数据的资料信息，包括结构化信息和计算方法等，帮助仓库的使用者更好的发现数据中存在的质量问题，并通过影响（血缘）分析功能，确定和问题相关联的对象范围；元数据向数据质量提供检查对象结构信息，协助数据质量平台完成检查规则检查对象的配置工作；元数据向数据质量提供ETL 任务信息，协助数据质量平台完成检查规则调度的配置工作。辅助数据生命周期管理。数据生命周期主要涵盖的阶段包括数据定义、数据创建、数据存储、数据加工、数据利用、数据共享和数据销毁，其中，除了数据定义外，其它各阶段中的数据都是可以被元数据系统管理和使用的。提供系统监控管理功能。元数据包含了数据仓库环境中元数据的当前映像和历史版本映像，能够帮助使用者跟踪管理元数据生命周期各阶段的数据以及每个阶段各时期的数据，最终达到帮助使用者更好理解仓库建设的进展和变迁情况。同时，元数据系统提供的影响分析功能有助于跟踪仓库环境数据库对象结构变化对其他数据库对象带来的影响，向仓库开发和运行维护人员提供了有效的手段来更好的控制和管理数据仓库的建设。
（作者单位：沈阳大学）
1. 管理公司数据库，维护及备份;
2. 开发更新公司数据库产品;
3. 负责数据部的数据处理及后期数据分析工作;
4. 制定及实施数据库安全方案;
5. 制定编码原则，指导实施编码，并控制编码录入的质量，保证数据的安全;
6. 大数据整理分析逐渐形成数据模型。
职位要求
1.计算机专业或相关专业大学专科以上学历;
2. 熟练掌握及运用数据分析技术和统计学方法，有较强的数据敏感度，良好的数字逻辑思维能力及洞察能力;
3.精通MySQL或者oracal数据库的配置，优化，管理等，熟练编写SQL脚本;
一、一般监视
1． 监控数据库的警告日志。Alert
2． Linstener.log的监控，/network/admin/linstener.ora。
3． 重做日志状态监视，留意视图v$log，v$logfile，该两个视图存储重做日志的信息。
4． 监控数据库的日常会话情况。
5． 碎片、剩余表空间监控，及时了解表空间的扩展情况、以及剩余空间分布情况，如果有连续的自由空间，手工合并。
6． 监控回滚段的使用情况。生产系统中，要做比较大的维护和数据库结构更改时，用rbs_big01来做。
7． 监控扩展段是否存在不满足扩展的表。
8． 监控临时表空间。
9． 监视对象的修改。定期列出所有变化的对象。
10． 跟踪文件，有初始化参数文件、用户后台文件、系统后台文件
二、对数据库的备份监控和管理
数据库的备份至关重要，对数据库的备份策略要根据实际要求进行更改，数据的日常备份情况进行监控。由于我们使用了磁带库，所以要对legato备份软件进行监控，同时也要对rman备份数据库进行监控。
三、规范数据库用户的管理
定期对管理员等重要用户密码进行修改。对于每一个项目，应该建立一个用户。DBA应该和相应的项目管理人员或者是程序员沟通，确定怎样建立相应的数据库底层模型，最后由DBA统一管理，建立和维护。任何数据库对象的更改，应该由DBA根据需求来操作。
四、对SQL语句的书写规范的要求
一个SQL语句，如果写得不理想，对数据库的影响是很大的。所以，每一个程序员或相应的工作人员在写相应的SQL语句时，应该严格按照《SQL书写规范》一文。最后要有DBA检查才可以正式运行。
五、DBA深层次要求
1. 负责数据库代码的规范、培训、审查;
2. 负责数据库前沿技术研究和新技术调研;
3. 负责数据库的安装、升级和打补丁;
4. 监控数据增长情况，规划存储;
5. 维护数据库结构及数据的完整、一致性;
6. 登记数据库的用户，维护数据库的安全性;
7. 控制和监控用户对数据库的存取访问;
8. 监控和优化数据库的性能，代码优化;
9. 制定数据库备份策略，备份与恢复;
10.分析、跟踪数据库问题;
任职资格(所属部门-信息部)：
1. 本科以上学历，良好的英文听说读写能力。
2. 2年以上DBA经验，有海量数据库集群构架经验者优先。
3. 精通关系数据库原理。
4. 精通SQL脚本的编写，熟练编写存贮过程、触发器、用户自定义函数等。
5. 有丰富的数据库管理、调优经验。
6. 熟练使用数据库管理、分析、设计工具。
7. 精通Oracle或MySQL。
8. 熟悉Linux以及Shell等脚本语言优先。
农业科学数据是从事农业科技活动所产生的基本数据, 以及按照不同需求而系统加工整理的数据产品和相关信息, 是农业科研和科技创新的重要战备略资源。知识经济的发展和科研信息化的大趋势, 使得社会对农业科学数据的需求日益强烈, 农业科学数据资源的抢救、保存、整合与共享利用迫在眉睫。
农业科学数据具有学科领域广泛、实验周期长、数据类型复杂多样等特点, 且随着农业科研的持续深化与拓展以及新兴和交叉学科的不断涌现, 每年都要产生大量新的宝贵数据, 这些数据大都分散在不同的单位、部门甚至研究人员手中, 有些甚至濒临丢失。如何打破数据堡垒、科学整合与有效利用, 充分发挥科学数据的价值和作用, 长期以来确没有得到很好解决, 这其中不仅有许多技术上的问题, 更有诸多政策和管理上的问题亟待解决。
2001年, 国家科技部启动了“科学数据共享工程”, 该项目旨在国家统筹规划下, 应用现代信息技术, 整合离散的科学数据资源, 构建面向全社会的网络化、智能化的管理与共享服务体系, 实现对科学数据资源的规范化管理及其高效利用。从而为科技进步与创新、政府决策、经济增长、社会发展和国家安全提供科学数据资源的强有力支撑[1]。作为国家科学数据共享工程的重要组成部分, 农业科学数据共享中心 (试点) 项目于2003年正式启动, 从而使我国农业科学领域科学数据的共享实践步入迅速发展的时期。该项目由中国农业科学院农业信息研究所主持, 中国农业科学院部分专业研究所、中国水产科学研究院、中国热带农业科学院等50多家单位参加, 主要任务是在“国家科学数据共享工程”总体框架下, 以满足国家和社会对农业科学数据共享服务需求为目的, 整合分散的农业科学数据资源, 实现对农业科学数据资源的规范化管理和高效利用, 为我国农业科技创新、农业科技管理决策提供可靠的农业科学数据资源支撑和保障。
政府的支持、项目的驱动, 使我国农业科学数据资源整合与共享工作得到了长足的发展。整理整合了一批核心学科的农业科学数据资源, 研究制定了相关的技术标准规范, 构建了农业科学数据共享网络系统, 共享服务也已取得初步效益。项目建设取得了一些经验, 但也发现了一些问题、遇到很多难题, 其中缺乏完善的科学数据汇交和共享机制仍是制约科学数据共享的凸现问题, 也是共性问题。
为了确保我国农业科学数据资源整合与共享工作顺利进行, 并且能够持续发展, 项目组研究制定了一系列项目管理条例和有关的技术标准规范。本文主要针对农业科学数据共享中科学数据的汇交与管理问题进行探讨, 提出了农业科学数据汇交工作流程、汇交管理要素以及汇交技术平台的功能结构。
2 农业科学数据整合与汇交策略
整合与共享是农业科学数据共享中心的主要任务, 信息资源建设则是核心。由于受共享理念、共享机制、部门利益等影响, 农业科学数据资源整合还不能包罗所有的单位和个人, 现阶段主要在政府支持下、依托项目将部分单位进行组织, 这些单位既是数据生产和提供者, 又承担数据服务义务, 他们按照统一的标准规范进行各自专业领域的数据加工、整理和汇交。由于数据生产和提供单位在地理位置上的分散性, 数据的加工整理在数据中心的统一组织下采用分布式的数据加工策略, 便于数据本身的维护。数据生产和提供单位对数据的真实性、完整性和质量负责, 并对数据的科学价值、实用价值、保密级别和利用方式做出说明。加工后的数据按照项目约定遵循一定的汇交程序和技术规程进行汇交。
目前, 农业科学数据汇交采取两种方式:对于一些有硬件条件和服务能力的数据生产和提供单位可以只向农业科学数据共享中心汇交元数据, 具体的源数据存储在本地, 通过统一的软件标准和协议建立自己的共享服务网, 进行数据共享服务;没有服务能力的数据生产者在汇交元数据的同时必须同时汇交全部源数据, 数据的控制权仍然归数据生产者所有。数据主中心负责对汇交的全部元数据进行网络化组织、管理与发布, 实现全部数据导航服务。
图1为国家农业科学数据共享中心的数据汇交程序。各数据生产和提供单位通过网络根据统一的标准规范将各自的数据与元数据汇交到相应的数据分中心或总中心。其中, 农业科学数据共享分中心是指由主中心认可的, 具有良好的人力、网络基础设施以及数据资源基础和实力, 在本学科领域具有一定影响力的单位。数据节点是指由主中心或分中心认可的, 具有一定资源基础和服务能力, 在本专业领域具有一定影响力的单位或者课题组。农业科学数据共享中心、分中心、数据节点都承担各级农业科学数据的接收、保管、提供和利用工作。农业科学数据共享中心主中心保存全部农业科学数据元数据。
3 数据汇交流程与管理要素
3.1 汇交的工作流程
农业科学数据共享中心建设是一项跨专业、跨部门、跨地区的集数据获取、收集、汇交、存储、管理和分发等数据生产和共享活动于一体的复杂的系统工程, 为了确保项目的顺利进行, 数据中心严格项目管理规范, 并引入流程管理思想规范数据汇交与管理。图2为国家农业科学数据共享中心数据汇交工作流程, 主要解决科学数据要经过哪几个工作步骤, 每个步骤有哪些工作内容, 以及每一步要依据哪些标准、规范和条例才能及时、保质保量汇交到科学数据中心[3]。其中:项目合同、农业科学数据汇交管理办法、农业科学数据共享元数据标准以及汇交数据描述规范等是数据中心为了加强项目管理、规范数据汇交工作以及确保数据质量而制订的标准、规范。农业科学数据的各级汇交都由上一级机构负责监督数据汇交计划的执行, 并对数据汇交计划的执行情况作出评价, 以此作为评价各个子课题和项目完成情况的重要依据。
3.2 汇交管理要素
数据中心除了对数据汇交实行流程化管理外, 还对数据汇交的各要素进行了严格规范, 数据汇交不仅仅包括数据本身 (数据实体) , 还包括对其进行详细说明和描述的相关产品, 如:元数据、数据描述规范以及数据汇交登记表和数据汇交接收凭证等, 这些共同构成了农业科学数据汇交组成要素, 加强汇交各要素的管理是农业科学数据共享顺利实施的保障。
3.2.1 数据实体。
数据实体是指生产的源数据本身, 是按照一定的用途、分类、以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合, 这些数据是结构化的, 无有害的或不必要的冗余, 并为多种应用服务[4]。
数据实体是共享中心整合的主要对象和服务的主要内容, 是用户最终要获取的资源。原则上, 具有项目约束的国家农业科学数据共享中心的数据生产和提供者都具有向数据中心汇交数据实体的义务, 但是, 由于元数据搜索技术的发展和应用, 使得具有一定基础和网络共享服务能力的单位可以把数据实体保存在本地, 通过本地的数据共享网提供服务。
3.2.2 元数据。
元数据是关于数据的数据, 即关于数据库 (数据属性、数据集或数据仓库等) 中的内容、质量、状况和其他特性的信息。农业科学数据共享元数据定义了有关农业科学数据共享中心建设中所有数据库 (集) 特性的共性信息, 提供了有关农业科学数据的标识、内容、分发、数据质量、数据表现、扩展、数据模式、限制和维护等信息, 主要用于农业科学数据共享、编目、元数据交换与检索以及数据导航服务等。
元数据指出了一种广泛适用的信息资源管理和共享策略, 已经成为一种被普遍理解和认同的异地、多源数据分布式访问和共享的模式, 目前很多主流的信息共享平台都以元数据为核心实现数据的整合和搜索服务[5], 国家农业科学数据共享网也不例外。因此, 元数据汇交成为农业科学数据汇交流程的核心步骤, 元数据也成为汇交管理的核心要素。
3.2.3 数据描述规范。
数据描述规范包括数据库 (集) 结构及数据项的规范说明, 是关于数据存储结构、数据来源、数据类型、取值范围和数据格式等的信息, 是农业科学数据库建设与维护、数据管理以及数据使用的主要依据, 是描述数据实体不可缺少的技术文档。
3.2.4 数据汇交登记表。
数据汇交登记表主要是对汇交数据及其相关产品的外部特征和内容的综合描述, 包括数据实体特征说明、数据量、使用说明以及应用情况等, 实际上是汇交各要素的综合描述文档。
3.2.5 数据汇交接收凭证。
数据汇交接收凭证是汇交人和接收人之间的主要证明文档, 记录了汇交数据的内容、汇交时间、汇交文档等, 便于数据中心的验收、发布和数据管理。
由于农业科学数据具有的量大、复杂、多样以及分布广泛等特性, 给农业科学数据的汇交管理带来很多困难, 上述诸要素的规范化、标准化可以确保汇交工作的有序和有效。
4 基于元数据的农业科学数据汇交管理系统功能
为了对数据汇交义务人以及数据汇交各环节、各要素进行有效监督和管理, 及时了解和掌握汇交动态, 数据中心构建了支撑整个汇交管理流程的农业科学数据汇交管理系统 (如图3) , 实现从项目管理、汇交管理到数据管理的电子化和一体化。
4.1 元数据管理
元数据汇交是实现基于元数据整合和数据发现的前提。元数据管理主要用于农业科学数据库 (集) 元数据注册、更新以及数据审核。其中, 元数据注册表基于项目制定的“农业科学数据共享核心元数据标准”, 元数据的更新不仅包括数据库 (集) 描述信息的更新, 还增加了对数据库 (集) 内容的更新记载, 这样有利掌握数据变化动态。各数据生产和提供者通过身份认证系统只能对自己的元数据进行操作, 数据中心拥有全部元数据的审核确认权。
4.2 汇交管理
汇交管理包括接收数据实体及相关技术文档、填写数据汇交登记表以及审核验收等功能。其中数据汇交登记表是对汇交要素的综合说明。数据中心根据农业科学数据质量控制管理办法对汇交数据及文档经进行审核验收, 审核通过后系统生成数据汇交接收凭证返回数据汇交义务人。
4.3 课题管理
由于项目参加单位和人员数量很多, 他们同时又是数据的生产和提供者, 如何协调项目各承担方按照统一的计划、在一致的标准规范下进行项目建设成为数据中心的又一工作重要重点。课题管理功能主要用于实现各子课题信息及执行情况的管理电子化。包括对子课题编号、名称、负责人、联系方式、承担任务及考核指标等的信息管理, 同时包括各子课题执行情况以及在不同阶段提交的相关材料的信息管理。
4.4 统计分析
统计分析是数据中心及时了解项目执行情况、改善项目管理的重要手段。主要功能包括:查询各子课题及承担任务信息, 查询课题执行进展, 查询数据汇交动态, 按时间、单位、专业等统计数据汇交量, 分析数据整合趋势等。系统将根据查询和统计结果生成各类报表和图形, 增加分析结果的直观性和可读性。
4.5 系统管理
系统管理主要实现用户身份及权限管理、数据的备份和恢复以及系统的设置等功能。其中, 用户分为三个不同层次, 一是数据中心管理人员, 二是系统管理人员, 三是数据汇交义务人。
系统建设采用基于B/S (Browser/Server, 浏览器/服务器) 的三层体系结构, 既可利用网络优势, 又可在功能上对系统进行分隔, 同时增加事务逻辑层, 将用户与数据层分开, 大大降低Web服务器的负载, 避免因Web服务器的性能缺陷影响系统整体性能。
5 结束语
切实可行的科学数据汇交政策是实现科学数据共享的前提和基础, 也是当前科学数据共享亟待解决的问题之一。目前, 大部分科学数据中心都是依托行业部门或科研单位、大学等机构, 通过项目形式组织有限的单位参与资源整合与汇交, 这一方式大大限制了资源整合与共享力度, 需要在国家层面建立囊括研究院所、高等院校、企业、科学界等共同、主动参与的开放共享环境和共享政策, 让科学数据共享有法可依、有章可循, 打破长期以来行业间乃至行业内部形成的数据壁垒或重复建设, 建立可持续的科学数据共享环境。
摘要：结合项目工作的开展, 从科学数据的汇交和组织管理入手, 提出农业科学数据汇交工作流程及管理要素, 在此基础上规划并设计了农业科学数据汇交管理系统, 以实现数据汇交与管理的自动化。
关键词：农业科学数据,数据汇交,数据共享,元数据
参考文献
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[3]曹彦荣, 毕建涛, 池天河, 等.基于元数据的科学数据汇交研究[J].测绘科学, 2005, 30 (6) :71-73.
[4]蔡佳男, 耿庆斋.水利科学数据共享汇交体系探索与构建[J].中国水利水电科学研究院学报, 2006, 4 (1) :31-35.
[5]刘润达, 诸云强.科学数据共享关键问题探索—以地球系统科学数据共享网为例[J].地理科学进展, 2007, 26 (5) :118-125.
你考虑初三的工作多久了？几天、几周，还是更长时间？
多久想起一次来？每小时、每天，或者每周几次？
你每次考虑这件事情需要多少时间？用几分钟还是几个小时？
这件事情对你来说有多重要？以1到10为序，你给这件事情打几分？
对你来说，这件事情的优先次序如何？以1到10为序，排第几？
你想得最多的问题是什么？把思考最多的重要问题依次排下来。
…………
我发现，当我们的对话用数据表达时，她的眉头越来越舒展，注意力开始关注解决问题、寻找方法，而不是陷在问题本身。两个小时的交流，她已经有了关于调动教师积极性、激发学生主动性、课堂高效愉悦、常规管理等诸多办法。初三学部的工作思路形成了，工作备案表配发了。开学后，初三工作秩序井然，工作一个又一个得到落实，我们一步步收获着当初设定的预期目标。再也看不见她的愁容了，工作繁重，但一身轻松。
数据的魅力由此可见一斑。它方便人们更深入地思考，思维更加清晰，而且数字简单直接，特别容易保存在意识之中，行动力更强。
对考试进行测量
每次期中、期末考试结束后，广文中学各个学科都要进行大量的测量和数据分析，从中寻求改进。一次，初三物理学科期中考试结束后，对单项选择题进行了如下的数据统计：
之所以把学生选定的每个选项均做统计，是因为教师更需要分析，为什么学生选定了不正确的答案。上述图表，就让老师们捕捉了如下信息：
第2、7题得分率很高。原因何在？
第1、4题得分率不高，又是什么原因导致的？
第4题，为什么相当比例的学生选了A和D？
坐下来研究，老师们发现，得分率高的题，分别考察天平的使用方法、惯性、力的作用效果，不是因为内容简单，而是在学习这三个知识点的时候，全部在实验室里，全员参与实验过程，学生有观察、有体验，动手能力强，自然不容易遗忘。
此后，没有老师会省略实验。
第1、4题，都是考察估测的，为何失分者多？主要原因在于学生缺乏生活经验，知识学习得很抽象，没有与生活实际建立联系，做题时只好“猜测”，而不是“估测”了。
第1题：在生活和工作中经常进行估测，以下估测比较接近实际的是（ ）
A.学生课桌的高度大约在1.2m和1.5m之间
B.l个苹果的质量大约在0.5kg和1.0kg之间
C.汽车运行的平均速度大约在100km/h到150km/h之间
D.成人步行的速度大约在1.1m/s到1.3m/s之间
第4题：下列各物体中，质量为4.2×107mg的物体可能是（ ）
A.一只鸡 B.一个鸡蛋 C.一名中学生 D.一头大象
讲解试题的时候，老师们发现，孩子不知道从一楼正常步行到三楼所用的时间，不知道500克大约相当几个鸡蛋或苹果，不知道水饺刚下锅时沉底、过一会才上浮。家长为了让孩子获得好成绩，几乎包揽了所有的家务，也就剥夺了学生参与社会生活的所有权利。
老师们开始构建“引桥课程”，建立知识与学生生活的联结，既为学习新知铺垫引桥，又为学习新知后灵活运用。
比如，学习“电磁波的产生”的时候，老师会安排学生提前进行如下的体验：
打开电视机，反复开关电灯，发现电视机的声音和图像受到怎样的影响。
把收音机调节到AM波段，然后放到一盏调光台灯附近，收音机的声音会有什么变化？
查找有关“火花发报机”的资料。
就是他们常常面对的生活，也因为不注意观察生活而影响了知识的学习。比如他们不知道常吃的小食品质量到底是多少；如果一层楼的高度大约3米，从一楼到三楼的高度学生就会直接得出9米。
不注意观察的习惯体现在了做题上，这也是为什么第4题更多学生选了A或者D的原因，他们没有观察到单位是mg，也就不去进行单位换算，只是根据数值做出了简单判断。
引导学生观察生活，也成了引桥课程的重要内容。
比如，学习“电磁波的传播”时，教师安排学生观察生活：
仔细观察收音机的刻度盘，记下它能接受中波调幅（AM）频率范围和调频（FM）频率范围，对应位置标出的频率和波长，有什么规律？
找出电视机的说明书，上面标出了该电视机可接受的频率数值，记下。
在较大面积的平静水面上，用石块激起水波，观察水波的传播情况。
用数据评析课堂
一般的，听课之后通常会有评课。如果评课者对好课的评判标准不同，会对同一课堂的某个环节给出截然相反的评价来。课堂没有一个明确的定位，前行的力量自然就会减弱，甚至老师尝试越多挫败感越大。所以，科学的评课最好借用数据分析。
在课改初期，我们曾经用“数据”测量过一个优秀老师的课堂，使他从此走上了探索课改的新历程。
那是一节习题课，老师设计了三道由浅入深的证明题。上课时，完全是老师讲孩子听。老师讲得汗流浃背，我观察学生，动笔者不多，大多只是用耳朵在听。课后，对56个学生进行原题考试，正确率只有56%。“效率这么低？”上课的老师不相信这样的结果，“我讲得很清楚啊”。第二节课，我们建议他采用学生先行自主做题，然后小组交流讨论，有问题再由老师讲解的方式，一节课下来，达标率上升为82%。
nlc202309041746
前后两节课的对比深深地刺痛了这位老师，从此，他带头进行课改。如今，他依然是课改的领头雁。
历史郭老师在第一次执教《改革开放》一课时，完全按照教材的顺序进行处理，即先教学农村改革，然后是对外开放，最后是城市改革。“课堂达标”检测发现，学生对城市改革的知识把握得很不好，不少中等学生在这里出了问题。
学生“课堂达标”分析
（错误主要集中在讲城市改革的7、8题）
分析“课堂教学流程效益网格图”，我们发现，在学习城市改革这一内容时，学生的参与率下降，仅为76%，几乎每个小组都有1～2个学生不参与课堂。什么原因？教研组分析认为，这节课的主题是改革、开放，将农村改革和城市改革分割开来，很容易导致学生将两个改革分裂开来，一提改革就是指农村家庭联产承包责任制。从学生的认知规律看，应该把农村改革和城市改革放在一起，更有利于学生整体把握知识。
另外，学生参与率低，仅仅是把农村改革和城市改革分开的原因吗？
共同看“课堂录像”，老师们发现，城市改革部分引用了海尔改革的例子，当要求学生分析海尔为什么要改革时，学生大都回答不上来，郭老师也是寥寥数语带过，也没有提及“计划经济”这一重要原因。录像上能清晰地看到几乎每个学生此时的那份迷茫的眼神。教研组决定，第二节课改用潍柴改革的案例，这个案例就在学生身边，甚至很多学生父母都是潍柴职工，学生理解起来会容易。对于“计划经济”也要简单解释，以帮助学生理解当时的现状。
对学生对课堂的“满意度”进行分析，也能帮助郭老师找到改进的切入点。这节课，学生对导入新课、小组合作学习、质疑释疑、精讲点拨、合作达标五个环节，分别有6、13、2、30、2人投了满意票（每人确定一个最喜欢的环节）。30个学生最认可精讲点拨，有些出乎老师的意料。在以前的课堂上，学生最认可的往往是合作学习，或者质疑释疑。原因何在？从学生的反馈中发现，本节课内容较多，有些历史事件和名词学生普遍很难理解，在精讲点拨环节，老师运用了大量的资料和例子，帮助学生加深了对问题的理解，所以深得学生喜欢。这也告诉老师们，任何课堂都不能机械地规定每个环节所占用的时间，更不能对教师的讲授时间进行“一刀切”。
有了这些分析，老师们共同研究，重新备课，对原有教案进行修订和调整，如：减少导入时间，增加精讲点拨时间；优化教材内容，补充潍柴改革案例；删除某些环节，强化巩固落实环节，特别增加写的训练。第二次课后达标测验中，满分达到了47人，远远高于备课时满分60%的预期，群体成绩有了大幅度上升。
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