云计算的具体运用

2024-11-03 版权声明 我要投稿

云计算的具体运用(共8篇)

云计算的具体运用 篇1

摘要:

在过去近20年的信息化建设中,人们的生活方式已经发生了巨大的变化,而在教育领域,特别是义务教育阶段学与教的方式改变甚微。进入21世纪,随着云计算技术的发展和在此基础上延伸出的大数据采集、处理、挖掘等技术的实际运用,IT技术的迅猛发展为教育信息化发展提供了强劲的动力,为新时代教学工作带来翻天覆地的变化。

关键字:大数据,云计算,教学运用 什么是云计算技术?从Amazon的“弹性计算云”到IBM的“蓝云”,从Google Apps到微软的Windows Live。对于“云”的解释,众说纷纭,每个人、每个行业都有自己的认识。我的理解是,在义务教育领域,云计算技术提供廉价、安全、科学的数据服务,将学生、教师、家长、学校管理各方面紧密联系起来,提高效率。主要应用有云存储、云教育、云会议。

什么是大数据?大数据并不是简单的名词,在教学过程中,它主要指通过对学生、教师等用户每天通过各种终端在网络上学习、娱乐、交流等产生的大量数据的采集、分析、处理、挖掘,为教学、学生管理等提供指导和预测。

一.利用云计算的功能特点应用教学中:

1、利用云计算技术的网络化特点搭建师生,家校,师校的平台。

云计算、大数据技术依托互联网,并在此基础上进行了极大的扩展和丰富。特别是随着移动互联网技术的运用,各种廉价移动终端的大量使用,云计算、大数据技术为学生、教师提供了随时随地沟通、交流、学习的可能性。

(1)通过云计算网络上的各种应用,可以方便地实现学生与教师之间的交流,这种交流方式更直接、更公平。教师可以通过应用程序发布课前预习内容或者课后作业,甚至直接将教学视频发在网络上供学生随时调阅,学生则可以在评论板块发表自己的意见,教师及时对学生的疑问给予反馈,提高学习效率。在英语教学中,学生既可以在课前网上搜索信息,做好预习工作,将有疑问的内容标记下来,课上做到有的放矢,提高课堂效率,也可以将课后练习中遇到的难题发布到网上供全体学生讨论,集思广益,让大数据成为学生间沟通的桥梁。

(2)建立起教师、家长、学校管理层等各方面的有效沟通,家庭教育是学校教育的基础,建立家-校互动平台将促进家长与教师之间的及时交流。引导家长参与学校的管理,利用移动互联技术实现对学生在家、在学校行为的实时联系和互动,家长可以对学校课程设置、学生管理制度等提出自己的意见,学校予以回应,形成有效互动,共同关心学生的成长。例如,英语学科可以把学生的每天默写成绩通过平台发给家长,让家长了解孩子每天所学内容的欠缺和家长应该配合的部分,初中三年是孩子心里和生理成长的关键阶段,有效即时的沟通可以让家长了解孩子成长的过程及心理的变化,学校,家长和教师三方面共同努力为孩子创造良好的成长环境,让孩子健康,快乐地渡过青春期。

(3)有助于建立扁平化的集体管理模式,创造民主、平等的校园文化。云技术的出现可以改变传统的学校科层制管理模式,构建一个学校内部管理平台,学校的管理制度不再由某个或者某几个高层领导决断,而是大家集体智慧的结晶,创建一个开放、和谐、深度互动的平台。决策的每一步和最终的内容都建立在充分民主的基础上,让学校的每一位教职员工都形成共同的愿景,实现学校和教育事业的可持续发展。

2、结合数据挖掘等技术,云计算技术可以帮助教师实现学生的个性化学习。

(1)在移动网络的帮助下,学生的学习突破了传统学校教育的时间和空间限制,学生可以在任何时间、地点根据自身情况自主选择学习的内容,提出疑问并得到教师的回复。

(2)运用数据挖掘等技术,在教学过程中,教师发现自己录制的一段课程其中的某几个环节或时间点,被学生们反复浏览和点击的时候,他通常会及时地意识到这可能是一个对学生来说难以掌握的知识点,或是一个自己的讲解表述有差失的地方,接下来就可以据此调整讲义。而对考试这件事来说,通过在线模拟测试,大数据可以用来分析和统一某个学生群体或个体对不同知识点的掌握情况,当某个知识点的题目被频繁做错的时候,系统就会在接下来的模拟测试中不断强化出现与这个知识点相关的题目,以巩固学习效果。这不是帮人“作弊”,反而是强化理解知识的方式。

(3)将云计算、大数据技术与学习型组织建设结合起来,更好、更科学地挖掘学生的潜能。由于学生的个体差异很大,通过大数据系统的数据处理,可以帮助教师更好地了解每个学生知识掌握程度,将班级学生分为若干不同层次、不同水平的对象小组,有针对性地进行个性辅导,极大提高教学效率,减少传统的一个班级上一堂课这种难以兼顾高低的低效率教学方式,减轻学生和教师的负担,提高效率。培养学生创新精神与自主性。借用工商管理领域中学习型组织的概念,学校作为一个组织也应该通过培养弥散于整个组织的学习气氛,充分发挥教师、学生的创造性思维而建立起来一种有机的、高度柔性的、1 扁平的、符合人性的、可持续发展的学习型组织。实现民主、平等的校园文化,在对话和交往中完成学习和知识的共享。云计算技术创建了一个自由的学习空间,教师承担的是辅导者和促进者的角色,学生成为主动的学习者,享受更多自由支配学习的权利,有利于发展学生的创新精神和自主性,通过丰富的手段积极引导学生变“要我学”为“我要学”。将相同兴趣的学生集合起来,在班级内部形成多层次的学习小组,将网络学习的单人教育与集体学习结合起来,形成组织内的浓厚学习气氛,促进组织内的每个学生共同进步。同时,教师也应该根据不同年龄段学生的自主控制能力来合理、科学地分配教师在教学过程中发挥作用的比例,不能一味的放任学生自主学习,适当的引导、控制非常重要。

3、云计算及大数据技术在教育领域的大规模应用,其在客户端的低成本优势可带来教育平衡与公平。

(1)云计算与大数据技术的本质,是将教学工作所需的大量计算、存储、多媒体展示等复杂任务交给后台的云端来处理。学校本身不再需要配备昂贵的服务器,仅仅需要配备低功能、廉价的展示平台即可,大大降低了学校信息化的成本。例如:在云计算时代,教师制作的一个包含视频展示、PPT演示、模拟实验等多媒体内容的教学内容,仅仅需要将做好的内容放在云端,由云端将所有内容处理后向各客户端直接输出经过压缩过的视频,学生的客户端仅仅需要配置简单的解压缩功能和视频播放功能即可,不需要更高级的处理能力和视频处理能力。

(2)云计算及大数据技术降低了对教师IT能力的要求,教师不再需要学习复杂的操作,仅仅需要学习一些软件的使用即可,后台如何处理完全交给云端,学校也不需要配备专业性很强的IT教师,节省了大量人力资源。

(3)基于以上两点,云计算、大数据技术在教育领域的大规模应用,还会带来教育的平衡与公平。目前,社会各界都已经认识到教育均衡发展的重要性,教育是“社会发展的平衡器、稳定器,是社会进行再分配的一个调节手段。”随着我国互联网、移动互联技术的发展,利用云计算、大数据技术在客户端的低成本优势,通过资源的共享来实现教育公平。给不同阶层、不同背景的孩子更加公平的学习机会,为社会不同阶层的垂直流通创造可能,促进社会和谐。利用云计算及大数据技术拉近东西部地区、城市与农村教育水平。宏观上看,如果建立某一地区或者省市,大到国家层面这些信息的统一数据库,可以从中分析出哪些地区在某些教育环节上的薄弱之处,可以请先进地区提供经验,对教育不发达地区教师进行培训,甚至直接请名师对学生进行远程教学,拉近不同区域教学水平。(4)、高性能,高安全性,为学生创造一个干净、安全的网络环境。云计算的终端是由Google、IBM等专业的网络公司来搭建的,其后台的数据处理能力强大,而对客户端的要求较低。互联网这样一个自由、开放的平台上很多负面、不健康的内容也会不加选择地呈现在学生的面前,这也是目前困扰家长及教师该不该让学生上网的一个核心问题。很多家长由于IT技术的缺乏,很难做到对孩子上网行为的控制。在云计算、大数据技术下,这些都可以得到专业、系统的解决,由云端对学生的上网行为进行监管,为学生创造一个干净、健康、安全的网络环境。

4、云计算及大数据对学生身心发展的可预见性。大数据技术还可以通过对各种相关因素的分析,找到外界因素与学生行为之间的相关性,为学校管理、学生管理提供准确、科学的依据。教育是按既定目标对人进行德、智、体、美、全面培养的活动过程。它的内涵是依据培养目标塑造一个人。因此,学生在校期间不仅仅要学习知识,更要树立学生正确、积极的人生观、价值观,使之成为一个文明、开放、积极的公民。运用云计算及大数据技术,特别是在长期数据采集、挖掘、分析的基础上,可以为教师在学生各方面发展方面给出指导性、预见性的意见。例如:初中阶段,学生逐步进入青春期,其自我意识开始觉醒,身体、心理方面发生巨大的变化。在这个阶段教师往往疲于应付各种突发状况,处理的方式往往依据教师的主观意愿或者经验,有很大的不确定性。大数据技术根据长期对学生该阶段各种行为及各种网络痕迹的积累,可以预测出哪些学生身上可能会出现某些情况,为教师的提前介入提供建议。二.虽然云计算及大数据技术在教育领域的运用有着非常光明的前景,但是客观地讲,目前,我国在云计算及大数据技术在教育领域方面的运用才刚刚开始,各方面还不完善,主要存在以下几个问题:

1、缺乏变革的动力和决断。

学校作为一种典型的教育组织形式,诞生于工业革命时期,为满足工业化大生产迅速扩张造成的技术人才需求猛增,学校作为一种“批量生产”人才的“工厂”应运而生。在过去的400年发展过程中,学校作为教学组织形式、班级作为授课模式基本上没有发生改变,这与人类社会在其他领域的不断进步和变革形成强烈的对比。21世纪人类进入信息时代,对人才的需求发生了重大改变,教育也应该随之发生改变。可惜的是,很多人对于教育的理解还是老师教好书、学生读好书的阶段,没有意识到以云计算、大数据为代表的新技术为教育工作提高效率,实现学生的个性化发展提供了强大的支持。特别是目前学校管理很大程度上还是沿袭自上而下的方式,新技术的引入、应用,教学模式的转变还缺乏动力和决断力。很多人安于现状,不敢大胆尝试,这是阻碍新技术在教育领域中运用的主要问题。

2、云计算、大数据技术的本土化不够。

云计算、大数据技术的概念及发展基本上由Googel、IBM等国际IT业巨头掌握,其在教育领域的运用也多基于国外的教育模式。目前国内用于教学试验的几个平台如Google101等上面的各种应用还有着浓重的欧美风格,没有贴合国内教学环境,在这方面,应该通过政策扶持、教育资金投入等方式,培养一批专业的应用服务提供商,为中国孩子设计和制作各种教学运用及数据分析、挖掘软件。

3、云技术、大数据技术在教育领域的运用,还缺乏规范和法律支撑。

新技术的运用,涉及到学生的个人隐私、个人数据,学校的敏感数据等保护问题,目前国内还缺乏对于个人、企业敏感数据在云技术应用背景下的规范和法律支撑。很多人都担心自己的数据如果交给云端会不会受到侵害,这是阻碍云计算、大数据技术大规模应用的一个重要问题。结束语:

云计算的具体运用 篇2

基于企业生产环境对IT环境的可用性、稳定性和安全性的要求较高, 到目前为止, 企业对在生产环境中实施云计算的考虑还是比较慎重的, 业界厂家的几种业务功能集成的云计算包括桌面云、开发测试云和灾备云。

桌面云

桌面云将用户终端分为两个部分, 面对用户的是瘦终端, 由屏幕、电源、控制器和鼠标组成, 没有硬盘, 也没有USB接口。所有瘦终端需要的软件如操作系统、中间件及应用系统等均存放在后端的服务器之中。同时, 相同的工作性质, 如研发、人事、财务等, 可以利用统一的软件组成, 从而使一个服务器支持多个用户瘦终端。

桌面云的优点在于:

控制性强

用户开机时, 所有需要的软件组件将自动自后台的服务器下载, 工作成果也会自动上传至后台的服务器。

安全性高

瘦终端缺乏硬盘和USB接口的机制, 用户无法将企业重要安全信息经由网络传输或利用优盘带出, 特别适合在安全要求极高的研发环境中使用。

维护容易

传统的用户终端需要经常打补丁, 升级防病毒软件等, 维护工作量大, 运维成本高, 在桌面云的环境中, 这些工作只需要在后台的服务器进行, 降低了用户终端的维护工作和成本。

开发测试云

开发测试云, 顾名思义是适合部署于开发测试环境的云计算。开发测试云打破了传统的开发测试和硬、软件的紧捆绑, 将开发测试需要的IT组件建设为共享的资源池, 开发测试团队可以按需获取资源, 在开发测试工作完成后, 再将资源退还资源池以供其他开发团队使用。开发测试云可以减少硬、软件的投资, 提升IT资源的利用率, 从而降低总体运维成本, 并减少数据中心能源的消耗。

灾备云

灾备是近年来令IT高级领导比较头痛的一个问题, 随着企业的“业务综合化、国际化”的发展, 企业对数据的可用性要求日益增高, 再加上监管机构对许多特殊行业如金融等的要求, 几乎每个企业都在考虑灾备环境的部署, 包括灾备中心和灾备中心IT环境的建设。但灾备不是经常发生, 在非灾备时间, 如何有效利用IT资源, 成为目前IT从业人员的重要考虑。今天许多大型企业虽然已集中了IT, 但仍然有许多具有业务或地方特色的应用部署在下属子公司或地方分支机构。因为这些特殊应用建设独享的灾备系统需要极高的成本, 再加上日常运维管理工作量, 许多大型企业已经建设了灾备云, 主要是将灾备环境虚拟化以提供多个下属子公司和地方分支机构共享。

云计算在业务网中的运用分析 篇3

[关键词]云计算;业务网;运用;分析;

[中图分类号]F224-39 [文献标识码]A [文章编号]1672-5158(2013)05-0011-02

1、云计算的定义

一般认为,云计算(Cloud Computing)是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。对于云计算的定义,开发者和信息技术人员与最终用户存在着一些不同,对于那些开发和管理计算机系统的人来说,云计算意味着服务器能力在水平方向上的可扩展性;技术层面面临的挑战是:开发操作系统和应用程序来管理运行过程中的规模变化,同时保持相应的机制对最终用户不可见。

2、云计算的特点

从现有的云计算平台来看,它与传统的单机和网络应用模式下相比,云计算具有以下特点:

(1)超大规模

(2)虚拟化

(3)高可靠性

(4)通用性

(5)动态可扩展性

(6)高灵活性

(7)按需部署

(8)极其廉价

(9)高性价比

3、云计算的基本原理

云计算的基本原理是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中。企业数据中心的运行将更与互联网相似,这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。云计算描述了一种可以通过互联网进行访问的可扩展的应用程序。“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户通过合适的互联网接人设备以及一个标准的浏览器都能够访问一个云计算应用程序。

4、云计算的关键技术

云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的。从技术层面上讲,云计算基本功能的实现取决于两个关键的因素,一个是数据的存储能力,另一个是分布式的计算能力。因此,云计算中的“云”可以再细分为“存储云”和“计算云”,也即“云计算=存储云+计算云”。存储云是指大规模的分布式存储系统;计算云是指资源虚拟化+并行计算,并行计算的作用是首先将大型的计算任务拆分,然后再派发到云中节点进行分布式并行计算,最终将结果收集后统一整理,如排序、合并等。

云计算系统相关技术主要包括虚拟化技术、云计算平台管理技术、数据存储技术、数据管理技术、编程模型、任务调度模型、集群化技术、分布式并行计算技术等,在众多的云计算技术中,其中以虚拟化技术、云计算平台管理技术、数据存储技术、数据管理技术、编程模型最为关键。

5、云计算在业务网中的应用

5.1云计算与业务网

随着对云计算研究的不断深入,将云计算不断地在实际中得到应用。云计算和业务网有着密切的关系,电信运营商明确提出要积极推进云计算在数据业务上的落地与实施。要实现基于云计算的业务网络,首先要根据云计算技术的特点进行业务网的架构设计,通过云计算架构的业务网具有许多的优点,云计算平台能够更好的支持业务的定制,能够节省资源和增加灵活度,还能够将建设的业务平台对外出租,基于业务产品自身的特点来看,不同产品的忙闲时不一样,不同时段的资源需求波动大,比如短信产品节假日比平时高峰时繁忙5~10倍。所以从如何节约资源和增加灵活度的角度来探讨业务云的架构设计是云计算所面临的主要问题。

IT和电信技术将加快融合的进程,云计算就是一个契机,业务网则是一个重要的领域。云计算将为业务网的发展注入强大的动力,以云为基础的业务网络无论是数量还是类型都将得到会快速的增长。业务系统的组成包括计算资源、存储资源、网络资源、接入资源等多种资源,在业务云的场景下,所有的这些资源,需要可以通过线性叠加而增加其资源量,从而线性地提升系统的处理能力。同时,系统也应具备高可配置性、高性能、动态可伸缩的特性。未来3G的发展需要业务网提供丰富多彩的内容,业务网的兴起已经成为不可逆转的趋势,云计算与业务网的结合,将促使业务网的应用向形式更加丰富、应用更加广泛、功能更加强大的方向发展,给业务网络带来了巨大的发展空间。

5.2基于云计算的业务网网络架构

在基于云计算的业务网络架构时,针对具体的业务网络情况,出发点不同,思路也不同,所架构的业务网络也会有很大的差别,但是基于云计算的业务网络架构也应该遵循按服务功能分层的理念,即按照IaaS、PaaS和SaaS三层进行构建。基于服务功能分层理念进行的云计算业务网架构设计示意如图1所示。

6、云计算在业务网中的优势分析

云计算为业务网提供强大的计算能力和海量的存储资源,并通过虚拟化技术虚拟出虚拟机,每个虚拟机有自己的CPU、内存和存储等资源,新增的业务运行在虚拟机中,根据业务系统所占用资源的大小来分配系统资源,从而有效地控制了资源的浪费,便于新业务的上线,总的来说,通过云计算架构业务网可以获得如下一些优点:

(1)云计算的管理平台能够动态地将计算平台定位到所需要的物理节点上,而无须停止运行在虚拟机上的应用程序,系统迁移方法更加灵活。

(2)降低集群电能消耗,根据业务系统的负载情况,将多个负载不是很重的虚拟机计算节点合并到同一个物理节点上,动态地改变启用虚拟机数量,从而能够关闭空闲的物理节点,达到节约电能的目的,真正做到了节能减排。

(3)通过虚拟机在云计算平台中不同物理节点上的动态迁移,迁移了整体的虚拟运行环境,能够获得与应用无关的负载平衡性能,并且整个迁移过程中业务不中断。

(4)在部署上更加灵活,即可以将虚拟机直接部署到物理计算平台上,而虚拟机本身就包括了相应的操作系统以及相应的应用软件,直接将大量的虚拟机映像复制到对应的物理节点即可,便于批量大规模的业务系统部署。

(5)云计算平台的架构模式适应了业务网多元化,个性化和业务运用灵活的特点,便于新业务的应用,新业务上线从原来的几个月缩短到几天甚至几小时。

(6)通过服务器、存储等设备的整合,控制和减少物理设备的数量,实现了资源共享,明显提高了单个设备及服务器CPU的资源利用率,从而降低了投资,节约了软硬件成本。

(7)设备部署相对比较集中,降低了业务网系统的运营和维护成本,包括数据中心空间、机柜、配套材料,耗电量,冷气空调和人力成本等,并由专门经过培训的技术人员进行集中维护和系统升级,大大节省了维护成本和维护时间。

(8)通过在业务网中引入云计算架构平台,将现有的业务接入到专门的存储网络,充分利用了网络存储的优势,将分散的数据集中进行管理备份,为业务网络的容灾备份打下了基础,同时通过虚拟化平台的特有功能和网络存储的有效结合,提高了业务网应用的可用性,移动性和灵活性。

7、结论

云计算的具体运用 篇4

宇称创智云科学整体规划研究,由深圳云计算产业协会副秘书长张海波、副秘书长赵学军组织,以郑州轻工业学院智能科学与信息处理实验室客座研究员赵济民为首,由郑州轻工业学院计算机与通信工程学院智能计算博士朱颢东、沈阳农业大学信息与电气工程学院自动控制教研室控制工程博士邹秋滢、浙江大学图像处理工程博士张克俊、南京航空航天大学自动化学院模式识别与智能系统专业博士赵钦君、广东南方电讯传媒有限公司云储存在读博士杨丽艳、陕西西安武警工程学院通信系有线通信教研室西安交大智能导航在读博士黄红梅、武汉科技学院机电工程学院华中图像研究所在读博士刘祥燕、广州市同和南方医科大学生物医学工程学院计算机教研室生物图像处理硕士蔡谱和齐齐哈尔大学经济与管理学院知识管理硕士杨建秀的科研团队组成。

宇称创智云科学的基础理论研究,已经写好有3本书,分别是:

《宇称创智云科学与教育创新》

目录:

1.宇称创智云科学是Agent普适代理的可计算创新理论(NO:3-6)2.宇称统一场性的全息可普适云计算原理(NO:6-21)

3.宇称的运动奇偶示性是协同迂直谋略自组创新的科学幽灵(NO:21-37)4.宇称神经网格是按需计算中继服务的结构性可变单元开发工具(NO:37-59)5.Agent智能主体计算智能的集成服务云计算代理创新模型(NO:59-73)6.集群多Agent系统的MAS神经网格是人工智能的组态中间件云计算技术(NO:73-86)

7.宇称创智逻辑是基于云计算创造智慧的科学创新理论(NO:86-99)8.宇称创智逻辑云计算软硬件联合开发的体系结构(NO:99-118)9.宇称创智云科学Agent智能代理的宇称小波分析与全息虚拟现实(NO:118-146)

10.宇称创智云科学Agent计算智能的支持向量机(SVM)--新的模式识别方法(NO:146-162)

11.宇称魔方坐标可视化操作平台与Agent代理软件开发(NO:162-180)12.宇称创智云科学Agent计算智能与全息虚拟仿真(NO:180-189)13.宇称算法创新与Agent计算智能的云计算共创平台(NO:189-207)14.宇称创智云科学的云计算智能机是宇称神经网格Agent服务的全息集群系统(NO:207-224)

15.宇称创智云科学的知识创新与全息Agent计算智能的教育在线服务(NO:224-241)

16.宇称创智逻辑与创新辩证思维(NO:241-249)

17.宇称模糊逻辑与自然语言理解(NO: 249-271)

18.宇称创智云科学集群智能计算机的中文专家操作系统(NO:271-294)19.宇称创智云科学与教育创新(NO:294-298)

摘要:宇称创智云科学是基于电子云统计分析(信息普适计算逻辑集成)的宇称网格拓扑、数据库调度传承(知识组合创新对数原理)的全息数字混频、自动机虚拟现实(机器思维仿真公理镜相)的辩证谱场合成和智能体专家支持(软件在线服务迂直谋略)的自组神经预期,通过以迂为直谋略(电子云代理虚拟可谱写规整)的数字混频仿真、整体优化运筹(智能体嵌入复用可记忆储存)的晶振频分重建、相关普适仿生(数据库调度传承可逻辑集成)的公理镜相变换和核心关键可拓(自动机组合创新可操作计算)的坐标原点位移,用宇称云计算网格(田忌赛马硬件代理运筹)的复眼镜相中间件、辩证傅里叶变换(触类旁通思维形象创意)的晶振频分专家组、全息多普勒效应(孙子兵法决策专家支持)的迂直谋略自动机和自组类基因标注(擒贼擒王软件在线服务)的位象图谱数据库,为仿生意识智能体(云规范以迂为直谋略应急决策)的思维形象创意、网格图像专家组(场秩序整体优化运筹可拓复用)的虚拟现实仿真、创智逻辑中间件(类基因相关普适仿生实时运筹)的硬件代理计算和魔方坐标自动机(预解析核心关键策划自主服务)的教育科学创新,创建的创新质疑发现、创意潜能激发、创造策划重组和创智灵悟优化理论。宇称创智云科学基于宇称云规范按需计算(田忌赛马整体优化运筹)的共创体系结构、协同自选择谱敏分析(触类旁通相关普适仿生)的网格神经矩阵、自组高性能集成服务(擒贼擒王核心关键可拓)的公理镜相模型和辩证可代理虚拟现实(孙子兵法以迂为直谋略)的专家对策系统,通过孙子兵法以迂为直谋略的创新质疑发现、田忌赛马整体优化运筹的创意潜能激发、触类旁通相关普适仿生的创造策划重组和擒贼擒王核心关键可拓的创智灵悟联想,用知识数据库网格(复眼镜相聚焦公理化自动归纳)的辩证形象思维、逻辑中间件模块(晶振频分复用结构化自动演绎)的全息虚拟现实、普适智能体软件(波谱混频叠加可视化自动综合)的协同集成共享和魔方自动机平台(坐标原点位移数字化自动分析)的自组视频仿真,为触类旁通云规范按需计算、推陈出新自选择谱敏分析、抛砖引玉高性能集成服务和诗情画意可代理虚拟现实的教育科学创新,开拓了一条电子云虚拟现实可谱写规整、智能体嵌入复用可自主代理、数据库集成调度可预期共享和自动机组合仿真可容错操作的普适创新之路。

《宇称全息云计算与Agent代理虚拟仿真》

目录:

1.宇称规律的统一场论思想与宇称全息云计算原理(NO:2-15)2.宇称的运动奇偶示性是Agent普适云计算自组创新的科学幽灵(NO:15-32)

3.宇称神经网格是Agent(智能主体)宇称云计算按需服务的中间件系统(NO:32-50)

4.Agent全息云计算智能的集成服务代理创新模型(NO:50-68)5.集群多Agent系统的MAS神经网格是人工智能的组态中间件技术(NO:68-80)6.宇称魔方坐标可视化操作平台与全息Agent代理软件开发(NO:80-95)

7.宇称算法创新与全息Agent计算智能的云计算共创平台(NO:95-113)

8.Agent计算智能的宇称小波分析与全息虚拟现实(NO:113-139)9.宇称全息Agent云计算智能的支持向量机(SVM)--新的模式识别方法(NO:139-155)

10.宇称创智逻辑与云科学创新辩证思维(NO:155-163)11.宇称云计算Agent计算智能与全息虚拟仿真(NO:163-172)12.宇称全息容错与基于图象分析的仿生辩证检测(NO:172-182)13.宇称全息防伪与宇称云计算数字水印认证(NO:182-199)

14.宇称云计算智能机是以迂为直Agent智能代理的全息集群系统(NO:199-233)

15宇称全息集群云计算智能机与人工智能软件创新开发(NO:217-233)

16.宇称云计算全息Agent软件工程的可视化操作平台(NO:233-242)17.宇称全息云计算Agent组态软件的可计算性开发(NO:242-249)18.宇称云计算的全息Agent组态智能软件复用(NO:249-257)19宇称云计算与全息Agent智能软件工程(NO:257-264)摘要:宇称是传承爱因斯坦统一场论未完成的课题,同云计算(Cloud Computing)基础的量子物理学中电子云概念一样,是一个阴阳文化“道可道,非常道。名可名,非常名”的自主创新科学幽灵。宇称全息云计算是基于宇称场规范数字仿真的坐标变换配准、全息云计算核心策划的公理镜相合成、辩证可镶嵌按需服务的波谱混频分析和自组预伺服可拓运筹的晶振频分重建,通过欲擒故纵(复眼镜相聚焦数字混频)的中间件集成优化、移花接木(晶振频分重建集群涌现)的智能体嵌入复用、围魏救赵(谱场可拓虚拟容错发现)的数据库共享生成和李代桃僵(魔方坐标变换原点位移)的锁相环可视操作,为云规范按需计算触类旁通的软件可拆分整合、自选择谱敏分析推陈出新的思维可虚拟仿真、高性能集成服务田忌赛马的决策可迂直博弈和预解析模式感知诗情画意的动漫可辅助设计,创建的全息Agent代理虚拟仿真处理技术。

宇称全息云计算基于波谱混频数据库(彩虹全息配准模式感知)的逻辑集成优化、晶振频分电子云(谱场全息仿真图像理解)的模块代理调谐、复眼镜相中间件(量子全息涌现镶嵌重建)的网格按需计算和魔方坐标自动机(激光全息照排软件开发)的可视按需操作,通过仿生意识智能体、创智逻辑中间件、迂直谋略决策树和魔方坐标自动机的数字图象专家组创建,就能把频时辩证关系(全息传感智能体协同运筹)的硬件代理计算、可谱宇称网格(协同谋略决策树自组可拓)的软件按需开发、重正自组功能(辩证逻辑中间件全息虚拟)的形象思维创意和变馈协同机制(宇称魔方自动机辩证分析)的教育在线服务,嵌入融合在了全息Agent智能代理的虚拟仿真中。

《宇称云计算智能机与全息Agent代理软件开发》

目录:

1.宇称云计算智能机是宇称神经网格Agent服务的全息集群系统 2.宇称统一场性的全息可普适云计算原理

3.宇称的运动奇偶示性是协同迂直谋略自组创新的科学幽灵 4.宇称神经网格是按需计算中继服务的结构性可变单元开发工具 5.宇称创智逻辑是基于云计算创造智慧的科学创新理论 6.宇称创智逻辑云计算软硬件联合开发的体系结构

7.Agent智能主体计算智能的集成服务云计算代理创新模型

8.集群多Agent系统的MAS神经网格是人工智能的组态中间件云计算技术

9.宇称魔方坐标可视化操作平台与Agent代理软件开发 10.Agent计算智能的宇称小波分析与全息虚拟现实

11.Agent计算智能的支持向量机(SVM)--新的模式识别方法 12.宇称云计算Agent计算智能与全息虚拟仿真

13.宇称算法创新与Agent计算智能的云计算共创平台 14.宇称创智云科学与全息Agent计算智能的知识创新 15.宇称云计算集群智能机的中文专家操作系统

16.宇称云计算集群智能机Agent智能代理软件开发的可视化操作平台

17.宇称创智逻辑与创新辩证思维 18.宇称模糊逻辑与自然语言理解

19.宇称全息容错与基于图象分析的仿生辩证检测 20.宇称云计算数字水印与信息安全

21.宇称云计算集群智能机的Agent计算智能与计算机辅助设计创新 22.宇称集群云计算智能机与人工智能软件创新开发 23.宇称云计算全息Agent软件工程的可视化操作平台 24.宇称云计算Agent组态软件的可计算性开发 25.宇称云计算的全息Agent组态智能软件复用 26.宇称云计算与全息Agent智能软件工程

摘要:宇称云计算智能计算机是适应宇称云科学按需计算的模式感知识别、协同自选择谱敏分析的图像视频理解、自组高性能集成服务的思维形象仿真和辩证可代理虚拟现实的软件在线服务,基于自动机代理创新的迂直博弈、中间件可拓仿真的镜相调制、数据库调度传承的逻辑集成和多媒体可视操作的按需计算,为实现可谱云科学逻辑共享、可视仿全息普适分析、可控多媒体按需计算和可调合目的代理创新,而创建的多核处理器硬件并行中国文化高性能机器思维仿真机。宇称云计算智能计算机通过多媒体普适仿真协议(触景生情基4变域分析奇偶映射)的图像专家组窗口、云科学按需代理规则(诗情画意坐标原点位移时空反演)的魔方自动机流型、跨平台公理容错环境(推陈出新锁相编辑操作迂直博弈)的网格中间件镜相和类基因自主克隆机制(抛砖引玉共享理想结构集成服务)的神经智能体矩阵,用三棱镜光谱分色晶振频分的彩虹全息配准、万花筒代理调度镜相变换的谱场全息传承、傅立叶频谱成象混频分析的量子全息涌现和云规范纠缠融合普适计算的激光全息干涉,来实现彩虹全息配准仿生调制、谱场全息容错自主仿真、量子全息涌现图像理解和激光全息照排神经预期的Agent代理软件开发。

《宇称创智云科学与教育创新》是为普及云计算创新技术和高校创造学教学而编写的战略性创新教材。以创造学的知识创新工程和网格化的可计算知识数据库研究为主。《宇称全息云计算与Agent代理虚拟仿真》和《宇称云计算智能机与全息Agent代理软件开发》是为基于硬件代理计算和软件激光照排硬化集成的光电集成电路开发研究,培训发展中国文化的智能信息产业创新人才,而编写的战略性创新教材。全书的基本思想是基于科学统一场论的宇称奇偶示性运动美学思想,把知识创新工程、辩证形象思维、仿生创造意识和现代教育科学,用人工智能网格化的软件集成硬化和硬件代理虚拟计算,调制在中国阴阳文化谋略学的宇称创智云科学里,通过仿生创造学神经自组预期的复眼镜相调制、谋略运筹学遗传辩证优化的网格按需涌现、控制工程学混沌宇称示性的奇偶容错虚拟和协同可拓学小波全息分析的普适数字仿真,以军争迂直规范(复眼镜相聚焦云科学信息集成)的知识工程创新、欲擒故纵规划(波谱混频分析类基因硬件计算)的思维形象仿真、审时度势规则(晶振频分重建可按需容错虚拟)的自然语言理解和触类旁通规律(坐标原点位移自学习软件嵌入)的专家在线服务,来实现软科学以迂为直谋略(仿生意识智能体自主创新)的思维可形象创意、场规范整体优化运筹(网格图像专家组普适复用)的硬件可代理仿真、类基因相关共享仿生(光电集成中间件实时调度)的知识可按需计算和预解析核心关键可拓(魔方坐标自动机奇偶映射)的软件可在线服务。

宇称创智云科学适应以迂为直谋略(电子云虚拟现实全息配准)的知识传承创新、整体优化运筹(智能体嵌入复用全息容错)的硬件按需计算、相关普适仿生(数据库集成调度全息涌现)的思维形象创意和核心关键可拓(自动机组合仿真全息照排)的专家在线服务,基于溯源压缩编码(认、辨、思、行存在历时合理知识生成)的中间件调度传承、机制记忆储存(形、声、意、涵容错普适代理知识表示)的电子云虚拟现实、网格按需计算(诗、词、歌、赋科学美学基础知识传播)的自动机自主仿真和逻辑代码传输(正、悖、介、协质疑联想发现知识创新)的多媒体可视操作,通过计从于以迂为直(复眼镜相聚焦网格中间件集成服务)的公理化自动归纳、军争于知己知彼(晶振频分重建软件智能体硬化嵌入)的模块化自动演绎、创新于质疑发现(波谱混频叠加图谱数据库按需生成)的可视化自动综合和常胜于不争不费(坐标原点位移魔方自动机中文操作)的数字化自动分析,为仿生意识智能体(以迂为直谋略应急决策)的思维形象创意、网格图像专家组(整体优化运筹可拓复用)的虚拟现实仿真、创智逻辑中间件(相关普适仿生实时运筹)的硬件代理计算和魔方坐标自动机(核心关键策划自主服务)的教育科学创新,创建的创新质疑发现、创意潜能激发、创造策划重组和创智灵悟优化理论。宇称创智云科学基于宇称云规范按需计算的共创体系结构、协同自选择谱敏分析的网格神经矩阵、自组高性能集成服务的公理镜相模型和辩证可代理虚拟现实的专家对策系统,通过孙子兵法以迂为直谋略的创新质疑发现、田忌赛马整体优化运筹的创意潜能激发、触类旁通相关普适仿生的创造策划重组和擒贼擒王核心关键可拓的创智灵悟联想,用知识数据库网格(复眼镜相聚焦自动归纳)的辩证形象思维、逻辑中间件模块(晶振频分复用自动演绎)的全息虚拟现实、普适智能体软件(波谱混频叠加自动综合)的协同集成共享和魔方自动机平台(坐标原点位移自动分析)的自组视频仿真,为触类旁通云规范按需计算、推陈出新自选择谱敏分析、抛砖引玉高性能集成服务和诗情画意可代理虚拟现实的教育科学创新,开拓了一条电子云虚拟现实可谱写规整、智能体嵌入复用可自主代理、数据库集成调度可预期共享和自动机组合仿真可容错操作的普适创新之路。

宇称创智云科学融合了自然哲学、辩证逻辑、理论物理、现代数学,集仿生学、遗传学、运筹学、谋略学、心理学、逻辑学、语言学、协同学、可拓学、科学学和创造学于一体,以信息可集成共享、思维可形象创意、硬件可代理仿真和软件可在线服务的知识工程创新为基础,通过九宫格镶嵌拼图(群、环、域、格图象专家组集成服务)的公理镜相变换、三棱镜光谱分色(数、位、序、集网格数据库按需计算)的晶振频分重建、傅立叶频谱成象(波、粒、场、态虚拟电子云普适仿真)的数字混频分析和云规范纠缠融合(与、或、补、非逻辑中间件自主预期)的坐标原点位移,创建了Agent自主代理、网格按需计算、几何图论集成、SVM统计分析、小波坐标变换、宇称奇偶映射、全息光学处理、自组免疫学习、辩证形象思维、协同可拓虚拟、神经网络仿生学、孙子兵法谋略学、创造智慧逻辑学和系统工程价值学的中国文化创新计算智能算法,以军争于知己知彼(逻辑集成共享电子云虚拟现实)的知识网格创新、创意于质疑发现(公理镜相变换自动机组合优化)的硬件按需计算、计从于以迂为直(普适代理运筹智能体专家支持)的软件在线服务和常胜于不争不费(对数计算原理数据库调度传承)的思维形象仿真,来实现知识传承创新(潜谋于无形可视公理化整体输入)的电子云虚拟现实、硬件按需计算(经验皆学问可谱网格化机制储存)的智能体嵌入复用、思维形象创意(所创即所思可调自动化代理运筹)的数据库集成调度和软件在线服务(温故而知新可控模块化预期共享)的自动机组合仿真。

云计算的具体运用 篇5

小组合作学习在高职英语中的具体运用

合作已经成为当今社会的重要标志,小组合作学习也在高等职业教育的.英语教学中得到了广泛的运用.文章从分析小组合作学习的理论依据入手,探讨了合作学习在英语教学中的具体运用.

作 者:陈惠  作者单位:黄冈职业技术学院,湖北,黄冈,438002 刊 名:考试周刊 英文刊名:KAOSHI ZHOUKAN 年,卷(期): “”(50) 分类号:H3 关键词:小组合作学习  高职英语   应用  

云计算与网格计算的深入比较研究 篇6

其次,云计算将在三大方面产生4响:对互联网应用的影响、对产品应用模式的影响、对lT产品开发方向的影响。当然,所谓的改变并不是彻底的颠覆,而是增加了新的特点。这一优势,是对网格技术提出的挑战。网格计算产生时同样具有以下优势:通过任何一台计算机都可以提供无限的计算能力,可以接人浩如烟海的信息。这种环境将能够使各企业解决以前难以处理的问题,最有效地使用他们的系统,满足客户要求并降低他们计算机资源的拥有和管理总成本。但对于云计算来说,是对这些优势的更大扩展。今后通过云计算,更多地应用能够以互联网服务的方式进行。云计算将扩大软硬件应用的外延并改变软硬件产品的应用模式。通过云计算,用户可以不必购买新的服务器和部署软件,就能得到应用环境或者应用本身,

对于用户来说,软硬件不必是部署在自己身边的、专属于自己的产品,而是可以变身为可利用的、虚拟的一种资源。而且,可以利用的软硬件资源也不仅限子自己企业内部的设备和软件,而是可以通过网络得到扩展的软硬件资源。IT产品的开发方向也将发生变化,以适应上述两种情况。

目前,全球IT行业正在进行着一场浩浩荡荡的“云”端之旅。《商业周刊》最近发表评论文毒指出,云计算技术的出现使得人们可以直接通过网络应用获取软件和计算能力,这模式将会给传统的IT业带来一场巨大的变革,云计算正在成为IT业的一种发展趋势。尽管云计算的定义和范围目前尚无定论,存在多方说法和理解。但是毫无疑问的是。它的影响将逐渐地渗透到人们的工作和生活之中。随着互联网连接速度的提高和互联网软件的改进,云计算能够完成的任务会越来越多。

可能大家首先会问的是什么是云计算。应该说,云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

目前,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具:我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代,“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群,每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于,其中的计算机可以随时更新,保证“云”长生不老。

网格计算技术

云计算的具体运用 篇7

关键词:云计算,电力企业,信息化管理

0引言

近年来,我国电网的发展速度迅猛,在改革的浪潮中不断引进新技术,实现了控制自动化和信息网络化,未来将不断朝着数字化和互动化的方向发展 ;另外,在电力企业的管理上,也在朝着集团化、精益化及集约化的方向发展。在电网企业的管理经营过程中引入云计算技术,能够实现云计算平台的建立,从而对系统内部的储存资源进行整合,提高系统数据处理的能力,实现信息交互。在电力企业的经营管理上建立云计算平台,不仅能够保证各项业务应用的稳定可靠,还能够充分挖掘出硬件资源的潜在能力,提升管理水平。

1 云计算在电网中的应用

当前,我国电网朝着智能化的方向发展,需要对各个环节中的数据实施集中管理和分析并能够实现大规模数据访问。对此,电网引入虚拟化和分布式等技术,对资源进行集中部署,提高系统的可用性 ;云计算的具体应用体现在以下几个方面。

1.1 电网监测中的应用

输变电设备是电网的核心设备,近年来,其状态在线监测和电能质量监测等业务量急剧增加 ;现有的系统和处理技术无法完成大规模数据的采集与存储,对数据进行分析和计算的能力也极为有限。引入云计算技术后,相应监测系统的数据计算和分析能力得到了大大增强,计算时间大为缩短,这为及时决策提供了可靠保障 ;通过运用分布式技术,相关系统的吞吐能力明显提高,数据检索的效率也大为增强。

1.2 智能变电站中的应用

在智能变电站中,智能生产控制系统起着关键性作用,其功能的实现依赖于数据以及硬件资源的高度整合 ;同时,对于各项资源的处理,要能够实现灵活扩展和统一管理。引入虚拟化技术后,该目标得以实现,系统资源的使用率得到了提高,硬件系统的运维成本得到了降低。采用并行计算后,相关系统实现了海量数据计算与分析,整个业务场景的统计分析时间大大缩短。

1.3 电网服务中的应用

电网智能化发展引入了大量的服务平台,如 :电网仿真平台、GIS空间服务平台等等 ;这些平台功能的实现依赖于IT新技术。在电网仿真中,过去的平台不支持分散建设,应用功能也无法定制开发,无法实现数据共享,功能协同不能实现 ;因此不能实现多层次高效协同需求。引入云计算后,可以集中管理数据并实施分散维护,也可以异地开展云中协同计算,电网仿真计算的速度得到了提高,仿真应用的创新能力得到了增强,为电网的安全稳定运行贡献了力量。在GIS空间平台中,其很多性能无法满足未来应用的需要,海量数据储存管理的能力不足,地图发布性能和拓扑分析计算能力也达不到要求。采用分布式技术后,对海量矢量数据的存取访问更加方便快捷,用户请求的相应速度也提高了。

2 云计算在“三集五大”中的应用

国家电网企业开展三集五大体系管理后,对管理的精细化要求更加严格,数据更加集中 ;引入虚拟化、分布式以及并行计算等云计算技术后,有利于支撑三集五大体系。系统及IT物理资源之间的耦合度得到了降低,业务数据的处理能力得到了提升,总成本和总能耗得到了降低。

2.1 “五大”业务管理系统中的应用

在“五大”核心管理系统中,数据处理能力的高低是关键。引入并行计算后,系统的计算资源被最大限度的开发利用,数据计算分析能力得到进一步提升,业务的场景统计时间更短。如 :在电网规划系统中,要想适应电网规划的发展,计算效能也应该随之提升 ;运用并行计算技术后,系统计算分析能力能够实现系统的新变化。

2.2 协同办公及综合管理中的应用

如今,协同办公及综合管理业务在电力企业得到了大力推广,系统用户的访问量逐年递增。当出现某一时间段内用户对系统集中登陆时,较容易发生系统崩溃现象 ;另外,业务数据量的增加也降低了数据搜索的响应速度。引入云计算技术后,协同办公的能力得到了提高,在海量数据环境下,对数据的搜索相应速度也加快了。通过该项技术的引入,办公环境更加安全可控,桌面终端实现了生命周期的规范化管理。

2.3 辅助决策中的应用

在对现有系统的数据进行处理时,常常面临海量和复杂的问题,存在较大的性能瓶颈困扰 ;辅助决策系统具有较强的时效性,要求数据处理能力匹配。引入并行计算后,相应能力得到了提高,及时为辅助决策系统提供有效信息。如 :在用电信息采集上,需要对用电数据进行计算,通过并行计算技术能够充分利用系统的计算能力,增强分析能力。

2.4 客户服务中心中的应用

国家电网企业分别在天津和南京建立了客服中心,主要涉及95598话务平台。其业务包括 :业务支持、智能互动网站以及基础性支撑平台等 ;进行集中化管理后,用户访问量激增,这也是客服中心面临的最关键性问题 ;此外,用户信息存储量大会影响响应速度。采用分布式技术后,95598平台访问速度得以加快,用户检索效率提高。

3 结束语

定制营销在白酒行业的具体运用 篇8

【摘 要】白酒承载着我国千百年的文化,并且酒类行业的回报率很高。从而使得我国酒类市场竞争日益激烈,这就意味着分析白酒行业的品牌与营销模式的创新,可以确立我国白酒品牌在酒类市场上的地位,对发扬我国传统文化有着积极深远的意义。

【关键词】白酒行业;品牌;营销模式;创新

随着我国经济的不断发展,人们生活水平的不断提升,促使我国白酒发展到了黄金时期,因此白酒企业在酒类市场上的中档白酒成为了白酒高端运作的主体[1]。现如今白酒企业的品牌建立、营销模式的创新等已经成为整个白酒企业发展的重要战术,这就意味着战术创新已经成为我国白酒行业比拼的对象。

一、白酒行业的品牌创新探讨

(一)白酒行业的品牌定位

近几年来,我国的高档酒将品质、内涵以及各种资源完美的结合在了一起。例如:五粮液,五粮液在营销手段上就采取了“饥饿营销法”,具体的做法就是按照市场实际需求适当控制供货量,从而有效的提升五粮液的价格,正是由于这种策略使得五粮液现在已经与国酒茅台的价格相匹配,这就意味着五粮液成功的完成了高价值高定位的定位目标,从而有效的提升了品牌效应[2]。现如今茅台、剑南春等也在相继使用这种策略,但是由于五粮液先入为主,在消费者心理有着不可取代的地位,因此茅台、剑南春等不能改变五粮液在未来十年高价值高价位的品牌定位。

(二)使用广告效益

随着我国科技的不断发展,我国已经渐渐步入信息化时代,从而使得计算机技术已经悄然的深入到人们日常生活当中,并成为人们生活中不可或缺的一部分,因此现在越来越多的广告随着计算机技术不断发展而深入人心。毫不夸张的说,人们已经被各式各样的广告所包围,例如:在电视上做得广告,将白酒企业形象通过软文广告的形式传送到老百姓的眼前,或者是利用明星进行品牌代言,通过名人效应让老百姓放心购买;在发行量较高的报纸上投放有关于酒类企业文化、酒类企业的来源、成长史等软性广告;人们走在大街上有很多人在发传单,这个传单就是一种利润很低的、没有名人效应的广告。在做广告的时候,除了利用名人效益之外,还有广告语的巧妙利用,例如:五粮液,当中央电视台要报时的时候,都会出现一句话“五粮液为您报时”,久而久之五粮液在人们的潜意识里扎根,成功的将广告资源转化成为口碑造势。

(三)打造子品牌

在打造子品牌的时候,最关键的就是将核心品牌定位好,让核心品牌成为白酒行业的制高点,也就是相当于伞柄,从而使更多的子品牌形成伞骨,让众多的子品牌相互依托,成为整个酒类优质高品味的广告,以及给人们的潜意识留下一篇篇精彩的营销案例。由于我国人口众多,并且消费水平参差不齐,因此在规模上可以使用跳跃式的发展,进行覆盖式的产品整合,这就意味着将白酒的核心品牌定位好,并且价格昂贵;之后使子品牌的消费从几元、几十元、几百元、几千元等进行全面的覆盖。

二、白酒行业的营销模式创新探讨

创新是一种重要的竞争策略,在实际的竞争理论上,低成本、集中化战略等等都可以归结差异化,而差异化的本质就是创新,因为只有当白酒企业与白酒企业之间存在差异化,白酒企业就会从多个角度去分析问题,从而使得白酒市场变得更加广阔。

(一)强化渠道变革

白酒企业得以持续发展的重要因素就是渠道变革,这就意味着近年来白酒行业能够得到有效发展的原因是与渠道的多次变革有着密切的关系。随着同质化产品的不断竞争、白酒市场碎片化、恶性竞争严重等因素的不断深入,传统的白酒销售渠道已经受到了严重的冲击。因此白酒销售渠道已经发生了改变:在白酒销售的时候有团购直销、定制营销、宴席推广等新生的营销渠道模式;或者是白酒企业通过终端下沉将中间环节取消,从而有效的节约了中间成本,并且还可以直接和消费者群体进行沟通,让消费者能一目了然的了解到白酒企业的文化、历史等,白酒企业也能清楚的了解到消费者的喜好、建议等。从实际的白酒销售渠道讲,白酒销售渠道一定要随着消费者消费习惯的变化而变化,这就意味着白酒企业必须适应消费者的消费需求,同时及时的了解到消费者消费多元化、个性化等的变化,最为关键的是白酒企业必须随着白酒竞争市场的变化而变化。团购是带动整个白酒行业消费的重要途径,通过团购能有效的实现销售,同时还能有效的提升白酒企业的品牌形象。并且利用团购实现核心消费者,之后通过核心消费者的口碑传播,从而有效的促使人们大众对于酒类企业的认可,带动酒类企业的消费。但是由于很多酒类企业对于团购没有一个规范的操作,并且在团购过程当中,白酒企业一直认为团购就是大量的给核心顾客送酒,但是从来不做回访跟踪,对于团购过于看轻,从而导致了团购效果没有到达预期的目标。因此在团购的过程当中一定要将白酒产品定位精准,在消费者的眼中,团购买的就是物超所值,这就意味着白酒企业在组织团购的时候,一定要对白酒产品卖点、品牌等要做到及时的宣传,并且组织专门的团购队伍,对于团购的核心消费者进行及时的回访,并对回访的意见及时的进行改正。

(二)制定好营销战术

随着我国经济的不断发展,人们不断的向经商行业转型,因此直接加剧了白酒市场的竞争力,白酒企业为了实现营销任务和营销目标,就必须制定好营销战术。白酒市场的竞争力很是激烈,这就意味着一定要做好白酒市场调查,之后根据白酒自身的情况制定出合理的战术,从而有效的打压竞争品,这种战术的制定一定要狠、快、抢。在实际的市场营销当中,每一个白酒产品都有着自己的品牌效益、销售途径,但是销量都不是很高,因此对于这种市场制定的营销战术是:加强对白酒的宣传力度,之后在销售的时候使用的是情感销售,将销售工作做到客户的心里去,进而使得客户兴高采烈的买走白酒,并且在购买白酒之后还会形成一个好的品牌口碑。

(三)产品体系创新

在白酒产品体系创新的时候,一定要将白酒品牌文化融合进来,并且在竞争的基础上构建合理的产品体系,这就营销战略中最关键的一步,同时也是整个白酒市场沟通的核心,但是由于现在的白酒企业对这一点不是很重视,很容易推出一款新产品,但是这个新产品的创新度不高,从而导致了白酒产品在不断的创新,不断的推出新产品,但是从没有构成强大的竞争力。这就意味着白酒企业应该要对产品做到精益求精,而不是为了产品而推出产品,在制定产品体系的时候一定要遵从战略和文化的基础上,从而依靠产品的创新开拓出一条新的营销模式。

三、结束语

总而言之,想要开拓出一条新的营销模式就必须在品牌效益之后,不断的对白酒产品进行创新。

参考文献:

[1]蒋佳. 名优白酒企业在行业深度调整期的应对策略——以四川为例[J]. 四川理工学院学报(社会科学版),2014,03:73-81.

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