信息与计算科学特点

信息与计算科学特点（精选8篇）

信息与计算科学特点篇1

信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。

一、学科设置数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。

二、从业领域

信息与计算科学专业毕业的学生不仅有较为扎实的数学基础，也有一定的计算机操作基础，因此，信息与计算科学专业的毕业生相对于数学与应用数学的学生来说就业前景更加的广阔。

三、就业前景由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。

2.高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作，他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。

3.IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在四、信息与计算科学专业学生自述

信息与计算科学特点篇2

所谓选题就是选定论题,即在撰写毕业论文(设计)前,选择所要研究论证的学术、工程技术等方面的问题。撰写毕业论文(设计)不外乎有两个问题,一个是写什么,另一个是怎么写。选题是确定毕业论文(设计)写什么的问题。如果对写什么不明确,那么就无从下笔了。因此,选题在毕业论文(设计)中占有重要的地位[6,7]。

信息与计算科学专业是数学、计算机科学、信息工程等学科的交叉,远超出数学学科的范畴,信息技术的核心基础是运用现代计算工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法。从信息与计算科学专业的定位来看,它与计算机科学与技术、信息工程等有区别,也和基础数学有区别。所以信息与计算科学专业的毕业论文(设计)选题与这些专业的也有所区别。

一、加强信息与计算科学专业毕业论文(设计)选题工作的意义

1.选题有利于学生研究目标的确定

在课程学习阶段,信息与计算科学专业学生学习知识需要广博一些,不仅需要学习数学类课程,而且需要学习计算机类、信息类及计算数学类课程。然而在大学最后一年走向科学研究的初级阶段,钻研知识应当集中一些,而毕业论文的选题则是从广博向集中过渡的关键。在选题过程中,研究方向逐渐明确,研究目标越来越集中。从而能对准研究目标,集中时间和精力,收到事半功倍的效果。因此,只有确定了选题,学生才能有计划地调整自己的知识结构,并根据收集资料的要求确定学习哪些课程,如各类语言的高级编程,进行哪些实验、调查等,为毕业论文(设计)的写作做好准备。

2.选题有利于学生科研能力的提高

通过选题,学生对所研究的问题从感性认识上升到理性认识,能对这一问题的历史和现状、症结与关键所在有比较清楚的认识。同时选题需要积极思考,从事学术研究的各种能力都可以得到初步的锻炼和提高。例如,选取“数据库安全”方面课题的过程中,会逐渐加深对这方面问题的理解。

3.选题有利于学生论文(设计)创新程度的提高

毕业论文(设计)的价值大小取决于其思想内涵等因素。选题不仅是给论文确定题目和规定论文大致范围的问题,而且也是学生创造性思维的过程,因此选题过程有利于学生论文创新程度的提高。例如,选取“图书管理系统”这一毕业设计课题就很难体现该设计的创新性。

总之,选题是论文成败的关键,课题有意义,写出的论文才有用,才能获得好的效果;如果课题无意义,即使精力花得再多,也是没有价值的。

二、信息与计算科学专业毕业论文选题中存在的问题

1.学生对选题的意义认识不足

一些学生认为,选题仅仅是找一个题目,选不好,再换;论文写好,题目才能定。所以有些学生未认真查询相关资料、未认真调研与认证,就草草选题,仅仅为了完成选题报表;有些学生匆忙开始写论文,写作过程中研究思路不断地更换。这样导致研究目标不明确。

2.学生对选题方法掌握得不好

问题是科学研究的出发点,没有问题就无从研究。选题的方法就是找问题。选题方法有:刻苦钻研与努力探索的方法、浏览捕捉的方法和追溯验证的方法。刻苦钻研与努力探索方法的核心是存同求异。然而一些学生不会寻求差异,具体表现为:看文献资料时不能找出该文献的优点,特别是缺点与不足,所以看了一些文献也没有自己的想法。浏览捕捉的方法就是通过对所占有的文献资料进行快速的、大略的阅读的方法,在比较中确定选题。而一些学生对大量资料不会去粗取精,即不会对资料进行归类,主要处理哪一类问题,这类问题主要有哪些方法。例如,有些学生查阅了大量“网络安全”方面的文献资料,然而不会从这些文献资料中归纳出值得研究的问题。追溯验证的方法是一种先有拟想,然后再通过阅读资料或进行试验来验证、确定选题的方法。而一些学生不会捕捉灵感,习惯于听课,不敢大胆想象,提出自己的想法并验证自己的想法。大学生在进行毕业论文选题时,可按上述方法来确定选题,因为选题本身就是进行科学研究的关键一步,学会选题、查找资料也是培养学生研究能力的一个重要方面。

3.学生对选题的途径了解得不够

高校本科毕业生选题途径主要有:(1)解决实际问题;(2)推广已有的工作;(3)参与老师的研究工作。

实际需要始终是科学研究的根本动力,故实际问题为我们提供了科研选题的广泛内容。大学学习主要是理论知识的获取,通过毕业论文的写作,将所学的知识应用于实际中,这是非常有益的,如数学建模、数据的统计与分析、管理信息系统等。一些学生不会从实际问题中提炼出值得研究的学术问题或工程技术问题。实际上,数学建模、程序设计、信息论和数据挖掘等都可以解决许多实际问题。

科学的发展很大程度上在于对前人成果的继承和发展。要善于向前人学习,系统地研究已有成果,占有大量信息,只有这样才能在前人研究的基础上再前进一步。一些学生不会查阅文献。图书资料是进行科学研究的基础,缺少资料就很难写出有分量的毕业论文。选题时必须考虑自己是否已经占有或容易找到这方面的资料,如果选择能获得丰富资料的课题,就会有利于研究工作的展开;相反,收集资料的工作就会困难重重,毕业论文的写作就无法进行。

高校教师是科研的一支重要力量,许多教师手头都有一些研究课题,学生可以从老师的科研课题中选择子课题作为研究对象。一些学生不了解老师的科研工作,觉得非常高深,不敢主动与老师联系。

当然科研选题的途径是多种多样的,要积极思考,提高选题能力,这样就会发现合适的课题。

三、相应对策

1.加强学生对选题意义的认识

考察一个人能否独立进行科学研究,首先要看他能否选定一个合适的论题,通过选题,可以大体看出作者的研究方向和学术水平。选题是否正确与恰当,不仅影响到论文的质量,也关系到写作的成败。有的专家认为,选准了一个好论题,就等于论文写作成功了一半。因此,我们要重视选题工作。

2.对学生选题中涉及的原则、方法、途径等进行指导

毕业论文(设计)选题应注意如下原则:(1)价值性原则;(2)可行性原则;(3)合理性原则;(4)效益性原则。让学生了解这些原则,并在这些原则指导下进行选题。所谓价值性原则就是指选题有无科学价值。遵循这一原则,选择亟待解决的课题、有开创性的课题、填补空白的课题等。所谓可行性原则是指选题必须要根据实际,考虑其完成的可能性。选择的课题应该是通过自己的努力可以完成的。大学生撰写毕业论文(设计)只有半年到一年时间,所以毕业论文(设计)的选题更要注意客观条件和主观条件的限制,选择有利于自己展开的题目,也就是选择恰当的课题。一般来说,选题不宜大,提倡“小题大作”,课题大了,不容易写得深入和透彻,甚至可能出现题目选得过大而不能完成毕业论文写作的情况。例如设计一个大的管理信息系统往往很难,这时我们可以考虑设计一个关键模块。所谓合理性原则是指课题本身是否合理。所谓“合理”,就是看其是否合乎事物发展的客观规律。所谓效益性原则是指科学研究的最终目的是满足人们日益增长的生产实践和生活的需要,这体现了科学研究的目的性,即科学研究的目的是要人们去认识世界、改造世界,推动生产力的发展,产生较好的经济效益。

加强对学生选题方法的指导。让学生学会对文献资料归类、存同求异、去粗取精,让学生敢于提出问题,并捕捉自己的灵感。加强对学生选题途径的指导。指导学生在课程学习中找到课题;指导学生通过查阅相关资料解决遇到的问题,如当今信息与计算科学领域中的热点问题;指导学生从日常生活中寻找课题,把所学的知识应用于解决实际问题,如管理信息系统,手机软件等。

3.平时教学中注意渗透论文写作的基本思想

《论文写作》课程一般安排在第六学期,课时不多,需要向学生介绍文献检索、论文选题、论文撰写等,故课时紧、任务重。我们可在大一、大二课程中渗透论文写作,指导学生如何查阅文献、积累资料、寻找课题、捕捉灵感等。例如,在数学建模课中,可以让学生解决实际问题并进行论文写作;在JAVA高级程序设计中,可以让学生进行课程设计并撰写毕业设计说明书。

4.鼓励学生在老师的指导下申请、承担各级创新实践项目

目前教育主管部门、高校均设立了大学生创新实践项目。教师可以适当介绍当前研究热点、自己的研究工作。鼓励学生主动与老师联系,介绍自己的学习情况、创新想法。鼓励学生选取适当的课题,并申请大学生创新实践项目,在承担项目过程中提高论文写作能力。学生在老师指导下申请、承担创新实践项目,可以培养他们的创新意识,提高他们的创新能力及实践能力。

四、结束语

选题在毕业论文(设计)的教学中起着举足轻重的作用。针对当前学生选题存在的各种问题,加强学生毕业论文(设计)的指导,提高信息与计算科学专业毕业论文(设计)的教学水平,从而提高学生的论文写作能力和科研能力。

参考文献

[1]张孙玮,吕伯升,张迅.科技论文写作入门(第二版)[M].北京:化学工业出版社,2005.

[2]肖基毅,谭敏生,阳小华,等.高等学校计算机科学与技术毕业设计(论文)指导[M].长沙:国防科技大学出版社,2003.

[3]沈自飞,王元恒.理工类学生毕业论文写作指导[M].杭州:浙江大学出版社,2004.

[4]刘晓华,任廷琦.毕业论文写作导论[M].北京:科学出版社,2004.

[5]欧阳周,刘道德.理工类学生专业论文导写[M].长沙:中南大学出版社,2000.

[6]刘小松.高师数学专业本科毕业论文撰写论析———以数学分析研究性内容为例[J].当代教育理论与实践,2011,3(2):54-55.

信息与计算科学特点篇3

它=数学+计算机

在十几年数学学习和考试的压迫下，终于在高考结束后可以告别数学了！真的是这样吗？很不幸的消息是，只要你大学专业还是理工科，即使不学数学专业，即使不学习数学分析，也要学习高等数学——俗称“高数”的梦魇。

当年我高考失利，决心读研，网上都说信息与计算科学这个专业有助于考研，就稀里糊涂报了这个专业。听罢专业名，顾名思义，就是学计算机的嘛，然后脑补出眼盯屏幕、手指高速敲代码的科幻大片的景象，顺便幻想一下我们通过自己写的代码破解出什么高级密码，指示机器人按照自己的指令去干活等。然而录取通知书才是现实，上面赫然写着“数学与统计学院”七个大字。几乎所有同学看到后的第一反应是“这是什么鬼”？实际上就是这个样子，我们属于数学学院，要学所有的专业数学基础课程，数学分析、高等代数都是我们的真爱，都比高等数学高了好几个难度档次，而且高数里的一章放到我们专业就变成了一门课、一本书，比如“常微分方程”。

到现在我还记得学院开学典礼上诸位老师说学我们专业多么有前景，某某市长某某董事长就是学这个出身的，其他很多学院的院长本科就是我们学院的。这种例子固然是我们专业可以引以为傲的，可是在我看来，他们在自己的领域进行了诸多探索才获得突出的成就，而大学阶段学数学或者信息与计算科学带给我们最重要的是逻辑思维能力和多角度看问题的方式。

用数学符号和希腊字母证明一个个定理，那些看似很显然的定理都要经过严密的推理，当然我们不会证明1+1=2这种世界上还没人能证得出来的定理。在这个过程中，我们的大脑会逐渐构造出一个坚实的理论层。这些数学理论不会帮助你计算你买的东西花了多少钱，我们的计算速度永远比不过卖菜的大妈。但是有了数学理论，我们可以快速地理解金融规律是怎样的，会搞懂这个算法为什么快速且占用的内存小，也会理解这个仪器是怎么制作出来的，它的精度和形状有什么具体的含义。总而言之，数学是自然科学的基础，有了坚实的地基才能建造出自己喜欢的建筑。从极限、行列式和函数到级数、Riemann积分，再到Lebesgue积分，还有各种空间及其性质，我们学到的不仅是这些表面的知识，还有看待事物的方法，比如将x和y坐标的地位换一下，我们就能由R积分得到L积分，而且能用后者求解积分的函数类型要多得多。

计算机也是信息专业学习的重点之一，C++、Matlab等软件都是必学的。Matlab约占电脑内存2G，包括我在内的很多同学的电脑都因它变得迟钝。在这方面设置的课程有数据结构、C++、数学软件、偏微分方程数值解等，不如数学方向的课程多。相比于计算机专业而言，信息专业的优势在于扎实的数学知识，能够设计快速算法，但是计算机硬件和软件的基础知识就不如人家啦。

数学=多做题，一定程度上是对的

大一下学期，刚一开学，我就生病住了院，当时刚开始讲积分，我耽误了两周的课程，也耽误了最重要的积分入门课。所以在别的同学已经开始计算积分的时候，我还不知道积分到底是什么。为了尽快弥补并减小这个差距，我拿着吉米多维奇习题集，疯狂地开始计算积分，从简单到难，从早到晚，甚至晚上在路边等人的时候我都在路灯下做积分。就这样坚持了一周之后，普通的积分就难不倒我了，在同年级同专业里，我自诩为算积分最厉害的一个，虽然并没有什么用，但我仍以这段经历为傲。所以我们永远不知道自己曾经的付出会带给我们什么。回到正题，数学是需要勤奋的，需要持之以恒的努力，不管是小学还是高中数学，也不管是大学数学或是学术研究，都需要耐力、定力、努力。我一直清清楚楚地记得实变函数老师说的一句话：当你把吉米多维奇做了两千道题以上时，你就会发生质的改变。我想，这个质的改变并不只指数学思想，也是对自己意志的磨炼。

N条出路等你选择

因为信息与计算科学是一门基础学科，属于数学大类，所以就业方向很宽。就近几年的就业形势来看，主要是以下四个方向：

1）继续攻读应用数学或计算数学的研究生。这是最对口的方向了。就国内的高校而言，北大、复旦是数学最好的两所高校。但是继续读数学的研究生是需要勇气的，因为研究生的课程更加抽象，更加接近数学的学术研究。数学不像工科那样可以做实验，只能苦心钻研论文。计算数学有理论和程序两个方向。

2）跨专业读研，主要是金融，也有转向其他工科的。本科学数学，研究生读金融，简直是绝配。在拥有了良好的数学基础时学习金融，便会理解得更加透彻。金融专业的老师很喜欢数学和英语好的孩子。如果对计算机等其他专业感兴趣就可以自学该专业的基础知识，争取跨专业读研。

3）去金融行业就业。考入银行、会计、证券等领域就业也是很多同学尤其是女生的选择，这个方面对数学的要求并不高。

4）去IT行业就业。毕竟学了计算机编程的知识，在IT业中做工程师也是对口的工作，技术岗较累，主要是男生会选择这个方向。

需要强调的一点是，本科接受了数学教育的学生，后劲比较足，我们会很快地接受其他专业的知识。就好像我们在大学时练就了深厚的内力，以后其他各种各样的招式都难不倒我们。所以，喜欢什么就去做吧，多种出路等着你。

Tips

报考提示：

信息与计算科学是基础学科，是理科，不需要动手实践，也就意味着要接受抽象的知识，还需要严谨的学术精神，每一步证明都需要严密的逻辑推理。计算机编程更要求不能出错，否则会出现塔罗牌效应，错误会被无限放大。但该专业对考生并没有特殊的要求。

院校推荐：

信息与计算科学在一般院校中都有设置。北京大学和复旦大学在该方面是在国内首屈一指的强校，其次，中国科学技术大学、山东大学、上海交通大学、吉林大学、中山大学、厦门大学、四川大学、南开大学、西安交通大学、华东师范大学等校的数学也在国内处于领先地位。

相近专业：

数学与应用数学、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、统计学等。

职场感悟

听了太多程序员自嘲的黑段子，看过太多IT业苦逼的报道。但我阴错阳差还是踏入了这条高收入、高竞争和高压力并存的道路，常驻这注定艰苦孤寂半生的行业。其实在做出这个选择前，我就做好了三年苦干、五年成行的思想准备，虽然什么都不会，什么都不懂，全凭一时初生牛犊不怕虎的勇气。怀揣着对未来职业的憧憬和幻想，匆匆忙忙就这样入职了，几分欣喜，几分踌躇，来不及我细细体会。面对这片陌生的环境，我也手足无措、彷徨孤寂过，经过两三个月的磨合，当我尝试静下心去学习，去感受，去融入的时候，我体验到的是自己的坚强与奋斗，同事的有爱与互助，公司的关怀与培养。所有这一切都让我卸下包袱，逐渐迷恋上这片天地。前程虽然还很艰辛和漫长，但只要自己潜心修炼，厚积薄发，成为一名优秀的程序员指日可待。

信息与计算科学专业简历篇4

求职意向

到岗时间：一周之内

工作性质：全职

希望行业：通信/电信运营、增值服务

目标地点：武汉

期望月薪：面议/月

目标职能：移动通信工程师

工作经验本文由大学生个人简历网原创首发

/9—至今：XXX电信有限公司[ 2年]

所属行业：通信/电信运营、增值服务

网络部移动通信工程师

1. 从事日常例行测试工作;

2. 参加移动GSM换网工程;

3. 参加了移动智能网工程;

4. 5G无线接入设备的竞标准备工作.对通信行业技术标准及业务标准的.跟踪等。

/8—2012 /8：XX商业合作社[ 1年]

所属行业：银行

中信事业部数据库工程师/管理员

1. 负责中信银行CRM等业务系统业务的管理、部署、维护;

2. 新系统方案审核投产，系统实施配置管理;

3. DB2等数据库管理及日常维护分析，应用程序分析及问题解决;

4. was集群(水平垂直)部署管理。

信息与计算科学就业前景篇5

考研...干啥的都有。但是不推荐报，容易挂科，工作不是很好找学校不同的话学的东西也不一样的。比如师范类的学校这个专业一般在数学系，通常叫做计算数学，毕业后当中学数学老师。如果是工科类学校就算是计算机类了，毕业之后能够做程序开发。但是这个专业的研究生，如果好好学的话，在计算机软件开发方面会是很牛的。去年死的那个王选，大学士学的就是这个专业。我的同学绝大多数是当高中老师的。我此刻在一家网络公司。这个专业学的东西面挺广的，数学的，计算机的，物探的，测井的都学，也就是因为这样，什么都学，但什么学的都不精，才少了些专业特色，学的每个方面都只是教一些最基础的知识，很少有拓展，其实这个专业的方向是物探，但是物探的`专业课学的太少了，我们那时是这样，但此刻好像是增加了许多专业课，已经好多了，有些专业性了。在找工作的时候，用人单位不明白这个专业的特色是什么，因为信息与计算科学，只听这几个字，怎样也不会和物探啊测井啊联系起来，所以找工作的时候有些困难，人家不太承认，找工作有些难度。我们那届，找工作已经很难了，能签到中石油的那些人真是磨破了嘴皮子了，才进的，而且进的单位一般，中海油，中石化都不要我们，只有一个是学了石工的双学位的找了个

天津的中海油，是十分好的了。此刻的我们，一部分进了中石油，做物探方面的工作，还有其他的，像我就是脱离了专业，做了电工，还有一部分找了私企，做计算机方面的，也有物探的，再有一部分就是研究生或是正准备考研的，将近三分之一吧。这个专业今年已经不招了，一般来说是程序员，那样你就要把C++，java，数据库学好，能拿的起来.我们就业不是很理想，一部分做软件，一部分做硬件，还有到其他行业的，还有几个考研或者在家闲着，垃圾专业我今年上大三，对将来还不是很明朗。但是听大四的师哥们说，我们做的最多的还是程序员。但是也有往别的方向发展的，厉害的人也可做高级程序员，系统分析师，DBA。都能够的。我们班的同学好多在准备来年的初级程序员考试，一般是做程序员吧，软硬件开发、网络维护等，但是本科毕业的，专业限制不是很大，也有去做市场营销的。基本上有两个方向：数学和计算机搞数学基本上就是考研，不是对数学个性喜欢就别干了。我同学搞计算机的很多，虽然工资都不高，但却是这方面的工作相对多一些。而且好多此刻都在北京工作。我此刻转读会计了，大学十年相对白上了。如果你弟对经济类的数学感兴趣，推荐读统计学，又好找工作又容易深造，选取面广。基本上理科不如工科和经管科

找工作，假如你要就业的话，最好能做软件，但是做软件是有前提的，最好能在你上学期间立刻找个软件公司去实习，就是真正的做一个大软件的实习，这样是最重要的，一个学习这个专业的人，去实习才能说当你找工作的时候一举成功。

假如你要考研究生的话，一般数学只考高等代数和数学分析了，高等代数一般采用清华北大的教科书，就是那个主体是蓝色外加点绿色的那本书，哪个学校出的我忘记了，这个务必得把整本书的考的部分的所有课后习题全部搞明白，全部到达自己独立能做出来。数学分析呢，首先当然是把要考的那本书的课后的所有习题都能做到独立做完，然后吉米多维其那六本书里面，你要是能把考的部分的所有习题都做完并熟能生巧，那你要考研究生肯定没问题了，其他的科目和其他的一样。反正如果你的数学功底不是很好的话，推荐你别考本专业的，能够尝试一下经济类数学方向，考数学专业的研究生至少要到达总分350以上才能有戏，当然这是针对外校的，我这个估计分数是针对大连理工大学的。这个专业就业实际就是应用数学专业，主要学数学，在学一些计算机专业的基础课.我的同学去做软件的比较多，在就是一些计算机类的公司这个专业学的数学比较多，能够说在本科多学点数学还是比较好的，毕业做什么，根据个人实力吧，专业扎实，可往信息那边发展，数学牛，能够思考数学方面的像我，想往IT方面发展，故多学点编程，必须要明确自己的目标，自己要干什么我们专业就业率很高啊今年，我们信息是计算机学院就业率最高的，也是全校就业率最

高质量最好的

基本工资是3K上下，搞软件的为多我是搞通信的还能够了，刚毕业时有一半真正就业了，到此刻基本都就业了，收入平均在1500元，大多数走IT道路或相关的工作。从学校对07届毕业生就业状况的统计结果来看，就业状况还不错。就业率100%，平均月薪3000多。虽然这个数字我们有点怀疑，但有一点能够肯定，这个专业的07届毕业生就业状况确实是全校最好的。但是从我们这个专业4年教授的课程来看，前景并不乐观。交了一堆数学，但是还比不上数学系的水平。计算机课程就2～3门，根本拿不出手。所以我觉得我们学校这天这个专业就业状况之所以好，其中不乏有点市场炒作的嫌疑。毕竟这个专业是一个新设的专业。我觉得要是想学这个专业首先得做好4年都跟数学奋斗的思想准备。因为这个专业很快就会被变成纯数学系。今后的这个专业就不再有任何计算机课程了。所以她们要是不喜欢学数学还是最好别报这个专业了。就业一般状况，在大学要提高个人整体素质的同时拥有特长，到时候才能有好的就业!刚毕业的话，一般收入在1000左右，三月过后可能会根据个人增长毕业后都能找到工作，做软件的比较多，工资在3000元左右。信息与计算科学毕业了啥也做不了，工作真的不好找，计算机编程好些还差不多，但我见过的这个专业出来好的不多

信息与计算科学社会调查报告篇6

调查目标：主要调查信息与计算科学专业的就业以及发展方向调查时间：2012年

调查对象：与本专业相关的企业、银行、IT公司以及培训机构

调查方式：通过上网对这些企业的了解、对相关专业人士的口头询问正文：

信息与计算科学专业简介：信息与计算科学专业是以信息技术与计算技术的数学基础为研究对象的理科类专业，将计算数学、信息科学和计算机的理论与应用相结合，使信息科学与计算科学相互交叉渗透，同时强调数学理论和计算机实现。本专业特色在于加强基础学科和专业理论的教学，使本专业学生既具有扎实的数学基础和数学思维能力及计算机的理论基础，又具有一定的数学建模和计算机编程能力，能够运用数学知识和计算机软件解决信息技术领域中的实际问题。该专业培养具备扎实的数学基础理论，掌握信息处理、计算机软件开发及应用的基本方法，在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的专门人才。

一、调查内容

调查信息与计算科学专业未来的发展方向和专业的就业方向（可以从事哪些方面的工作，如：高等院校、科研单位、IT企业、银行）。

二、过程

1、首先通过各种资料和自己对本专业的认识了解了信息与计算科学专业特色和就业长处

a、专业特色

本专业建立由信息与计算科学专业的计算数学与软件、运筹与控制方向与软件工程专业的软件开发与测试、计算机游戏设计等专业方向组成的综合培养计划，在强化专业水平和技能教育的同时，进行适应人性化和市场化要求的应用型人才培养。突出软件人才培养的国际

化水准和适应国际化发展要求的知识结构，强化多国语言的学习和应用能力的培养。所有专业课程的设置采用国际先进的知识体系，专业教材选用国外先进的原版教材。注重和发展国际间的教育交流与合作，全面引进国外先进的网络教学资源，充实本专业学生网络教学内容。倡导人才培养的实用性和掌握知识的前瞻性，强化学生的实用性操作训练和所学专业知识水平的国际认证（IBM，ORACLE，CISCO，MICROSOFT等），使学生毕业后能迅速进入各类实际工作角色。注重知识嫁接在各相关领域的综合应用，突出各项知识的衔接和实际工程实践。b、就业长处与不足

长处：信息与计算科学专业培养适宜到科研机构、设计与经济管理部门和工矿企事业单位从事理论研究、科学计算、信息管理和计算机软件开发应用的专业人才。本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的高级专门人才。以上是信息与计算科学专业在专业建立之初做的专业培养与就业方向的大概定位，我们有着如此有利的专业基础，可以去电子行业，计算机行业，软件开发行业，或者就作为一名信息管理员的身份进入任何一家企业，在信息化高度发展的现在，企业在管理上越来越多的采用信息化的管理方式，利用电脑作为媒体，借助数据库可其他的一些信息化管理软件来弥补人工管理带来的不便和人力浪费。那么信息与计算科学专业也就是本着这样的市场需求才开设的专业，自然就有了很大的就业空缺和机会等待着这样的管理人才。

不足：信息与计算科学是集计算机、信息、经济管理为一体的边缘学科。本专业由信息科学、计算科学、运筹与控制科学交叉渗透而形成的一个新的理科专业。大多数院校都把计算机软件开发和经济信息分析处理作为两个主要的培养方向。该学科就业弹性大，看似“什么行业都能胜任”的万金油，实则“蜻蜓点水”。因而，该专业的就业形势日益严峻。2009年、2010年连续两年的签约率均不如人意。

就拿浙江省为例：2009年，浙江省信息与计算科学专业的本科毕业生有900多人，签约率仅为76.91%，大大低于平均签约率。由此可见，如何有效提高该专业毕业生就业竞争力已是迫在眉睫的事情。

2、企业招聘

信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。

对于企业招聘信息与计算科学专业方面的人才通过与相关人士的面对面交流一直认为企业需要招聘的是具有高素质、至少懂一种编程语言、了解UNIX环境、良好的逻辑思维能力和学习能力、具有良好的沟通能力以及责任心和团队意识。

企业是一个集体，在企业中工作的每个员工都不是独立存在的，上至企业高管下至普通员工，只有每个员工都凝聚在一起一个企业才会有良好的发展前景，才能在如今优胜劣汰的环境下生存。

3、继续深造

由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位，象我校的地球物理、油藏数值模拟、试井、储运等方向都是他们继续深造的理想专业。

三、发现的问题

对于一个专业而言有优势必定存在着本身的不足，就信息与计算科学这个专业而言也存在在它的不足之处。

不足之处在于：首先我们在学业上的学习都不是很深入，知识的学习总是集中在一个比较肤浅的阶层上，而且部分的重要课程开设比较晚，比如我们在软件方向的专业课程设置中的面向对象和软件工程等课程的开设就太晚了，我们的学长很多在面试中就遇到这样问题。其次我们对社会的需求不是很了解，不知道我们该如何的学习，等一系列的问题，这些无一不是我们在坐上社会是的一些漏洞，这种漏洞需要我们自己去修补的，就如我们电脑上的操作系统一样，需要更新和修补系统漏洞的，要是不更新和修补就会出现系统崩溃或是死机等现象，好在电脑是机器，大不了就系统从装解决一切问题。但作为学生，绝对不能坐待我们的学业在刚走上社会或者就没有能够坐上社会的时候就崩溃了吧！我们的系统可不能接受从装的，那么我们将如何去弥补这些，使得我们的系统稳定度达到Linux操作系统那样，甚至比那还高的稳定性那？我们只有抓住了学习的重点才可以。

四、结论

想要了解专业的发展前景必须要知道专业的本质。一个专业开设的课程都是经过专家的调查研究在做出的选择，我们是不能去怀疑的，但我还是要说，我们自己要有中的的去接受知识，学会挖掘自己的长处。借助校园这个有利的空间，我们可以接触到在任何方面较为突出的人才和老师。就看我们如何利用这样的资源库了。

信息与计算科学这个专业企业注重的是较为综合的知识特色，何谓较为综合哪？就是说这个专业的学生有着数学基础，计算机应用和信息管理于一体的专业技能，这样的学生没有什么固定的岗位等待这五就业，但这样的学生却可以同时在好几个不同的岗位中去工作。我们开设的每一门专业课都是很重要的，有学长就强调概率论与数理统计将是许多招聘考试中都会有的，其次就是数据库相关的知识，如

SQL查询分析语句，数据库维护与管理知识。

我们必须了解自己。本专业由于朝着综合型人才的方向发展，在知识的广度上是基本达到了要求，但在追求广度的时候却忽视了把知识的深入，在深度上的拓扑很多时候不是老师和课堂所能解决的问题，我们需要自己去挖掘自己的特长和喜好来拓扑加深自己较为感兴趣的学科，深度的拓扑是单方面进展的，不可能在每个方面都深入到一定的阶层，所以我们这一代的大学生要有效的利用课余时间去发现自己，了解自己挖掘自己的优秀的一面，使得自己能闪光的一面尽可能的闪烁。那才是我们踏入社会的时候所能被社会发现的亮点，也是我们就业的长处。

还有一点就是我们在学校不能死读书，邓小平曾说过“实践是检验真理的唯一标准”，理论与实践相结合才是学好本专业的重点。

俗话说机会总是青睐于有准备的人，我们只要做好准备，把我们修炼成一个不容易被击倒的真正的综合型人才，那么信息与计算科学专业的毕业生也就真正成为了专业定位时所期望的人才了。

五、体会

两年的时间学到了不少知识，虽然学得有点杂，但是涉及的范围广，这既是本专业的缺点又是优点，使得我们能在各领域有所成就。如果想要把自己喜欢的学得更好，我们可以继续深造，也就是说信息与计算科学专业对于考研是非常有利的。

信息与计算科学特点篇7

国家教育部于1998年颁布的新的专业目录中将信息与计算科学列为一个新的数学类专业.这一专业设置较好地适应了新世纪以信息技术为核心的知识经济时代的数学人才培养与专业发展, 已成为各高校热门的招生专业, 而且也对数学类专业的招生带来正面影响。近年来, 信息与计算科学专业的年招生均超过25000人。信息与计算科学专业发展速度之快, 招生规模如此之大, 对数学学科的发展既是机遇, 也是挑战。如何更好地办好这一专业, 就成为众多高校面临的问题。

2. 专业的定位与建设目标

信息科学可以定义为“有关信息技术核心基础”的科学, 而信息技术则通常被定义为“扩展人的信息器官功能的技术”.所以, 信息科学不应该仅理解为信息论或密码学, 而应该理解为“有关信息获取、信息传输、信息处理与信息控制基础的科学”[1].这一理解对于设置信息与计算科学专业培养目标与课程有重要意义。按照“教指委”的教学规范[2], 立足广西省经济社会发展对人才培养的新需求和我校培养高素质应用型人才的发展定位, 我们提出了本专业建设的总体目标是:培养在国内同类院校中具有领先水平的信息与计算科学专业人才;建设成为广西信息与计算科学的科研基地和人才培养基地。依托桂林电子科技大学电子信息类院校和“应用数学”广西高校重点学科的优势, 以“一个基础、两个大厦” (数学基础、信息处理能力与算法分析设计能力) 为目标, 构建并优化课程体系, 使得专业整体水平达到国内先进水平, 部分研究方向达国内领先水平。通过本特色专业的建设的实践, 总结出一套行之有效的人才培养模式和教学改革经验, 为同类型高校相关专业建设和改革提供借鉴, 起到示范作用。

3. 我校该专业建设的主要途径

这几年我系对该专业的探索大致如下:

3.1 课程建设:

课程设置上突出数学、计算机科学、信息科学等学科交叉性的特色, 充分发挥本专业的长线优势, 重基础、宽口径、重实践、有特色, 设计并凝炼出两个个专业方向:信息科学、计算科学与软件开发, 为高年级学生根据个人的兴趣和特点选择适合自己的方向和发展道路提供条件。重基础使得学生的深造后劲更足;宽口径、重实践、有特色使得学生直接就业能力更强。建设精品课程, 规范选修课, 选用和引进体现本专业特色的先进教材, 提高课程建设的科学性、前沿性、适应性。

信息与计算科学专业的知识结构以及发展, 都离不开计算机技术的支持。因此本专业的教学内容除了核心课程和学位课程外, 又增设了两个方向: (1) 信息科学。其目的是以信息领域为背景数学与信息, 管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础, 能熟练地使用计算机, 初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究, 解决实际问题, 设计开发有关软件的能力。其核心课程为:信息与编码、信号与系统分析、应用密码学、数字信号处理。 (2) 计算科学与软件开发。其目的是要求学生熟悉各种计算机软件的应用, 培养他们计算机的编程能力, 培养他们解决信息技术和科学与工程计算中实际问题的能力。其核心课程是:组合数学及其应用、最优化方法、Java语言程序设计、操作系统、并行计算。

3.2 培养体系:

(1) 突出理论教学的应用性.在基本理论和基本素质与专业核心能力培养复合的同时, 注意重心下移, 注重理工复合.在将数学类课程作为专业基础课的基础上, 将信息科学、计算机课程和数学建模等课程作为模块化专业课程, 以就业需要为主线, 将所学知识串连起来, 为专业技能的构建提供相对系统的理论知识和技术原理, 促进理论、技术与行业实际的结合, 使本专业学生学习目标与就业定位明确, 深受用人单位的欢迎。 (2) 以培养解决实际问题的能力为根本, 加强实践教学体系的建设。我们把加强实践教学作为应用型人才培养的重要内容, 将包括认识实践在内的实践教学全部纳入整个本科专业教学计划, 目前已基本形成了一个符合培养目标要求, 有利于提高学生基本技能、综合素质和创新精神的实践教学体系, 主要由以下三个部分组成: (1) 实验教学, 由理论教学的课内实验和独立设置的实验课程构成; (2) 专业实践, 由独立设置的实践课程、集中实践等构成, 独立设置的实践课程有《数学应用软件实验》、《数学建模实验》和《统计计算和SAS软件》、《软件工程实验》、《数据结构实验》等课程, 鼓励学生参加数学建模、ACM程序设计、人工智能程序设计、多媒体等学科竞赛, 以提高学生的综合素质; (3) 教学实习, 包括课程设计、生产实习、毕业实习和毕业论文等, 目的是拓展学生的专业知识, 强化专业技能, 提高知识的应用能力和科研能力.实践课程的学分约占总学分的30%.

摘要：目前, 信息与计算科学专业在数学学科中发展较快, 桂林电子科技大学从1999年开办这个专业, 本文结合我校信息与计算科学专业的办学实践和办学特色, 探讨本专业的专业定位、专业建设目标和专业建设的主要途径。

关键词：信息与计算科学,专业建设,培养体系,探索

参考文献

[1]教育部数学与统计学教学指导委员会数学类教学指导分委员会.关于《信息与计算科学》专业办学现状与专业建设相关问题调查报告[J].大学数学, 2003, 19 (1) :1-4.

[2]教育部数学与统计学教学指导委员会数学类教学指导分委员会.信息与计算科学专业教学规范[J].大学数学, 2003, 19 (1) :6-10.

[3]徐立祥, 段宝彬, 陈秀.专业建设的探索与思考[J].中国科技信息, 2009, 22:255-256.

信息与计算科学特点篇8

【关键词】信息与计算科学；实践教学改革；应用型人才培养；

中国分类号：H191

1、实践教学体系改革的迫切性

1.1 市场需求

2014年1月6日，国务院正式批复陕西设立西咸新区。西咸新区正式成为了首个以创新城市发展方式为主题的国家级新区。近年来，诸多高科技公司如：三星、华为、中兴等都增大了对西安的投资，西安高新区已打造成为一个汇聚千家国内外知名企业、30万从业人员、年产值过千亿的中国"软件之都"，成为国家重要的科技研发中心、区域性商贸物流会展中心和金融中心。然而，西安市高等院校每年毕业的大学生中，与软件及信息服务相关的毕业人数不到15万人。IT市场紧缺大量的信息专业人才，因此，信息与计算科学专业毕业生就业有着广阔的前景。同时，我校又是距离西安最近的本科高等院校，占据着天时、地利和人和，我们将利用这一良好的发展时机，和更多的企事业单位及软件培训公司合作，使我们的学生有知识学，有地方用，毕业有地方去。

1.2 信息与计算科学专业的培养目标的要求

咸阳师范学院自2004年设置了信息与计算科学专业，它是在数学教育专业的基础上开办的。我们以数学类专业教学指导委员会颁布的《信息与计算科学专业教学规范》为基准，立足于区域经济发展对人才的需求，并结合学校及本专业的办学实际，我们提出了"培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才"这一专业培养目标。

结合我校实际情况，在"培养应用型人才"办学思想的指导下，探讨信息与计算科学专业的实践教学改革是关系到学生的未来，关系到专业乃至学院的兴衰，因此具有重大的理论意义和现实意义。

2 信息与计算科学专业实践教学体系改革的措施

"信息与计算科学"是一个实践性较强的专业，要求学生熟悉各种专业软件的应用，特别是能够应用数学软件如Mathematica、Matlab、SAS解决一些具体问题。而对于一些复杂的经济问题，要求学生建立数学模型，进行算法分析，编写应用程序，基于本专业的这些特点，必须高度重视教学中的实践环节。

实践教学是教学过程的一个必不可少的重要环节，在可以培养学生的学习能力、协调能力、沟通能力、创新能力等具有不可替代的作用。在几年的实践结合理论教学中，对实践教学体系进行了总体优化设计，把培养方案中的实践教学作为一个整体统一考虑，形成以充分锻炼学生实践动手能力为中心，逐步深化、分层递进的专业实践教学体系。

2.1 优化课内实践环节，加大实践教学力度

2.1.1 加大实践课程学时的比重，完善课程体系

课程体系的建设是实现培养目标的基础和提高学生能力的保证。由于信息与计算科学专业具有与数学、计算机科学和信息工程等学科的广泛交叉和渗透等特点。在课程设置上，除了开设数理类、计算机语言课程外，还适当开设了一些信息、通信类的基础理论课程及相配套的实践课程。因此，在新的课程体系中，我们重点调整相应课程实验内容，增加设计性、综合性实验比例，尤其增加了实践性环节的比重，专业课中的理论课与实践课的比例为3：2，增强了学生的实践能力的训练。

2.1.2改变传统教学内容组织方式，激发学生的学习兴趣

上课是教学的基本组织形式，教学内容则是实现教学目标的基础。教师要抛弃以教材为中心的思想，把教材看作是教师与学生进行交流、对话的一部分，不能完全按照现有教材的章节顺序组织教学内容。实验课教学内容的改进，重点体现内容的先进性、综合性、应用性，减少以往单纯的演示性、验证性实验，通过对原来实验教学内容进行整合和调整，建立了系列化、模块化的实验教学体系，切实加强学生动手能力、分析问題、解决问题能力和创新能力培养。

2.1.3 提交电子作业，提高学生的主动学习能力

对数字图像处理、Web程序开发、信号处理等课程，只有在开发环境下对作业进行编译、运行，可以很快看出程序设计是否符合要求，也能够发现作业中存在的问题，了解学生的掌握课程内容情况。我们要求学生提交电子作业，不仅能够提高学生的动手能力，更重要的是让学生能够学以致用，为以后实习及工作奠定扎实的基础。

此外，我们注重与其他高校的学术交流和教育研究，与实践教学有特色的兄弟院校相联合，发挥兄弟院校的资源优势，努力提高本校的实践教学水平。

2.2 开展丰富多彩的课外实践教学活动，提高学生的实践能力

2.2.1 利用我们优越的硬件环境，建立开放的实验室

多年来，我们已建立了有数学建模实验室、科学与工程计算实验室和高性能计算实验室等的实验教学中心。实验中心有曙光高性能计算机群、大型工程扫描仪、HP图形工作站、HP服务器、路由器、交换机等现代化设备，以及各种数学软件和各种计算机语言的运行平台。这不但给学生实践提供了基本的保证。而且还可以利用教学空闲时间开放实验机房，学生可以自由到机房上机进行数值试验、程序编辑、编译和调试。大大提高了学生的动手能力，能够较好地满足教学科研和学生创新实践的需求。

2.2.2 建立大学生科技创新实践团和各种兴趣小组

我们利用每年一度的全国大学生数学建模竞赛、大学生软件设计大赛等机会，建立大学生科技创新实践团，定期进行交流讨论，有利于提高他们的专业技能、计算机编程能力和创新能力。

开展第二课堂，为学生主动学习创造条件，营建氛围。我院对大三、大四年级学生组织了一些科技兴趣小组和各种讨论班，例如：APP应用开发、网页设计、应用软件设计小组等。通过讨论交流，学生的个性得到了充分的发展，各种素质得到了锻炼，理论联系实际的能力也取得了明显的提高。

2.2.3 以人为本，实行开放式教学

实行开放式教学，提供大量的知识来源，为学生在课后自主学习积极创造条件。我们经过认真调研，与信息企业及本专业相关的企业、培训机构结合，邀请在企业第一线工作的技术人员和专家来我校指导，开设各种专业讲座，使学生能够了解IT业发展动态。以拓宽学生的视野，加强学生与企业、社会的联系。

从大学二年级开始，让一部分对研究具有浓厚兴趣的学生以自愿和分配的形式加入到教师的研究团队来，实行导师制。同时团队中教师积极参与实践能力培养计划，通过与研究课题结合对本专业学生进行科学研究与实践训练，能较好地将学生在大学里学到的东西综合起来运用。

3 效果

我们以培养学生实践动手能力为中心，改革信息与计算科学专业的实践教学体系，已经取得了良好的效果。

自2004年以来，每年的全国大学生数学建模竞赛中，数学建模代表队获奖率及等级均位居全省同类高校前列。在全国大学毕业生就业压力较大的情况下，我们通过进一步拓展和完善校内外实习实训基地，加大学生实践和创新能力的培养力度，使毕业生就业率和就业质量稳步提高。

参考文献：

[1]唐晓静.信息与计算科学专业应用型人才培养模式的研究[J].大学数学，2007，23（1）：9-12.

[2]教育部数学与统计学教学指导委员会数学类专业教学指导分委员会.信息与计算科学专业教学规范[J].大学数学，2003，19（6）：6-11.