java大数据技术有哪些（精选10篇）
成都大数据技术培训学校哪家好？学数据分析的各个学习模块有哪些
内容
成都国信安大数据技术培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据技术培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。
互联网5大抢手职业
定义一个职业的抢手程度=平均月薪*发布职位数/已招到职位数，根据这个公式统计出排名前五的互联网抢手职业，可以看到，技术岗位职业占据了四席，架构师由于对于其高要求的技术能力需求成为了非常抢手的职业，产品经理也属于5大抢手职业之一，这对于那些不需要特别精通技术，又想在互联网行业发展的朋友无疑是一个很好的消息。互联网5大过剩职业
与抢手职业计算公式相同，我统计出得分低的5个职业，可以看到，这些职业均属于职能类别，由于很多互联网公司属于初创期，对于财务这块的业务往往不重视，要么外包给财务公司，要么某个人员兼任，所以出纳这个职业成为了互联网行业过剩的职业。
四川是旅游的天堂，无法拒绝她火辣辣的美食，无法拒绝她惊艳的自然风光，更无法拒绝她的古蜀文化。有的同学因高考落榜而黯然神伤，不知道出路在哪里？首先需要说明，高考落榜是个普遍问题，读大学不是人生的唯一出路，条条大道通罗马，不上普通大学人生更很精彩。君不见，大学生就业形势严峻，大学生毕业即失业。一边是大学生求职难，一方面是企业技能人才用人荒，此现象可谓冰火两重天。许多人观念正在悄然转变，读大学不如学技术。学习的目的是就业，有个美好未来。作为高薪行业，IT行业一直是年轻人求职的首选。互联网行业以其超过百万的人才缺口和长效的职业发展期而倍受青睐。未来人们对互联网的运用需求仍将持续不断上升。因而，对于那些对互联网新兴事物感兴趣的学生而言，选择IT行业，是绝佳的选择。
市面上大大小小的IT培训企业比较多，到底哪个是比较适合我们的呢？在这里小编给你推荐的是：四川国信安职业培训学校。其适用范围大，实用性强，是大多数人的理想选择。说了这么多，是不是觉得了解一下IT培训还是很有必要的呢~那接下来让我来看看相关信息吧~ 国信安教育基地
想通过大数据培训机构进入大数据圈子，需要主要哪些问题？
现在网上已经有很多关于怎么选择靠谱的大数据培训机构这样的文章，这里科多大数据除了总结，还会给大家谈谈关于学习心态的问题。关于怎么选择培训机构，应该注意以下几点：
1、课程设置是否合理，是否存在挂羊头卖狗肉的情况。有的培训机构表面上说是大数据课程，其实大部分是java，并没有大数据的课程。如果你分不清的话，你至少要知道这些是关于大数据的：hadoop、HDFS、hive、Hbase、spark、scala等。
2、课程是否包含了项目实战。不管是关乎面试，还是关乎你的薪资，有项目经验都会给你加分，企业招聘面试是非常重视这块的。
3、课程老师是否专业。考察下师资情况，授课老师是否是全职，经验是否丰富。因为大数据方面的授课老师难招，有的机构是兼职老师，兼职老师存在的问题就是不稳定，不能全身心的投入教学。
4、上门所述是选择的重中之重，其他可以参考的就是：教学环境、教学体系是否完善、是否推荐就业等。
接下来，我们来谈谈学习的心态。首先是在没有培训之前，也就是那段最犹豫的阶段。在犹豫学不学的时候大部分朋友会有这样的心理：大数据真的薪资高 国信安教育基地
吗？我应该选择哪家培训机构？我要不要自学？我经济压力太大万一没学好怎么办？
在正是学习之前这些问题确实需要好好的思考。大数据薪资是多少，人家说没有用，直观的就是去招聘网上了解，上面都是真真实实的薪资，如果你的犹豫点是这个，那么如果前程无忧上门的大数据薪资你还满意，那么请学习！我应该选择哪家培训机构？上面已经说明，这里还要补充一点，一定要记住课程、师资、项目是最重要的，包就业这种说法只是给你一种心理安慰，但是不是说你可以不努力学习，到最后却怪人没教好。学得好是自己的，也是你应该在学习过程中需要努力做到的。
我要不要自学？这个问题很简单，就是看你的自学能力和自控能力强不强。如果你自学能力好，又非常自觉，自学当然没问题。
经济压力大？这点确实挺着急的，但是现在很多培训机构都有分期政策，甚至有人才投资（企业投资人才，不花钱学习）等政策，如果你真的觉得大数据前景好，真的喜欢，因为没钱而放弃，希望你可以不后悔。
如果对大数据学习感兴趣的朋友，可以成都国信安教育培训基地的官网：http:///进行了解
首先来盘点一下那些提供大数据工具的老牌厂商，看看他们是如何利用自身优势地位冲击大数据领域，并将新产品及新方案推广到新一轮技术浪潮当中？
大数据是比云计算还要新兴的一个术语，但是从（表一）中列举的一些公司不难发现，在业内，大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机，包括IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场；另外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，如Cloudera、Clustrix等。但纵观国内大数据服务提供商市场，大数据这一概念，对国内企业来说或许还稍显陌生，在最具影响力的前30家企业中，国内企业几乎还是一片空白，相对来说，国内大数据起步较晚，但依旧有些企业不遗余力的投入大数据这片蓝海，并且发展态势良好，下面就来盘点下大数据领域国内的主力阵营吧！（见表二）
国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。
越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，对大数据进行分析的产品有哪些比较倍受青睐呢？（见表三）
而在这里面，最耀眼的明星当属Hadoop，Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台，EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱。对于大数据来说，最重要的还是对于数据的分析，从里面寻找有价值的数据帮助企业作出更好的商业决策。下面，我们就来看看以下十大企业级大数据分析利器吧。（见表四）
随着数据爆炸式的增长，我们正被各种数据包围着。正确利用大数据将给人们带来极大的便利，但与此同时也给传统的数据分析带来了技术的挑战，虽然我们已经进入大数据时代，但是“大数据”技术还仍处于起步阶段，进一步地开发以完善大数据分析技术仍旧是大数据领域的热点。
在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。
大数据特色介绍
在IBM围绕大数据开发出的产品中，DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓最为知名。近期发布的POWER8是IBM第一个面向大数据设计的系统。
英特尔Hadoop发行版最大特色就是凭借英特尔硬件加速获取高性能和高安全性。但英特尔近来宣布停止发行自己的Hadoop版本，转而支持Hadoop发行商Cloudera，并成为Cloudera最大的股东。
在捕获大数据的环节： 提供了Oracle数据库和Oracle NoSQL数据库；在大数据分析阶段：提供了Oracle Exadata数据库云服务器、Oracle Exalytics商务智能云服务器、Oracle数据仓库和Oracle高级分析等解决方案。
HP提供与大数据相关的硬件、软件以及服务，其最为知名的当数Vertica分析平台。
Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。Teradata Aster大数据分析平台，客户无需部署，就可以受益于开源Apache Hadoop。
SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存数据库。
Amazon历来以企业云平台著称，但同时也推出了众多大数据产品：如基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。
EMC发布的Apache Hadoop发行版Pivotal HD，可以与Greenplum数据库进行整合，而不仅仅是在Hadoop中运行SQL。
富士通的Hadoop内存计算一体机平台可全面提升大数据分析计算速度；全新M10小型机平台打造可插拔的Oracle数据库服务机。
微软发布的新一代并行数据仓库一体机SQL Server Parallel Data Warehouse（简称PDW），提供了大规模并行处理并具备灵活线性横向扩展能力的数据仓库平台。
谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery——一款基于云的大数据分析平台。
为企业级市场提供大数据系统处理的创业公司 Cloudera，于2008年首次为企业客户带来Apache Hadoop平台。
戴尔在数据分析端有Kitenga软件，帮助企业用户做更深的数据挖掘。
SAS的核心竞争力就体现在集群环境下的运算和算法，是第一家把大量且复杂的精密数据分析运算应用到Hadoop集群。
Splunk主要关注机器数据分析业务，全新版本Splunk Enterprise 6.1为全球化企业提供任务关键型运维智能。
专注于Apache Hadoop框架，支持跨计算机集群分布式处理大型数据集，主要产品为Hortonworks数据平台。
VMware vSphere大数据扩展版使得vSphere能够控制Hadoop部署并帮助企业用户简化大数据项目启动流程。
作为企业级大数据及分布式软件开发方案提供商，产品线包括企业级Hadoop和软件开发生命周期管理。
专注于数据集成领域Informatica推出的HParser是一种针对Hadoop而优化的数据转换环境；还有PowerCenter大数据版在减少新技术风险、降低大数据项目成本方面颇具优势。
Red Hat和Hortonworks扩展大数据战略联盟，通过紧密整合HDP和开放式混合云技术，为客户部署下一代大数据应用程序。
Pivotal推出的Pivotal大数据套件（Pivotal Big Data Suite）整合了Pivotal所有领先的数据技术，客户可以随时随地按需使用其中的任何一种技术。
NetApp的存储产品 Filer 可提供简单、快速、可靠、可扩展的数据管理解决方案，解决数据共享、数据保护、数据管理等一系列问题。
对tweet、支付、签到和一些与互联网相关的问题进行了分析，为客户提供了很好的数据分析支持，客户只需在几天就能安装和运行。
Clustrix可以为SQL数据库提供专利数据应用方法，帮助人们处理大量的数据，使SQL数据库无限扩容成为可能。
在收购ParAccel之后，Actian的数据库产品套件包因为引入了大数据能力而会变得更加丰富。其分析工具SecureAlert能够识别犯罪行为，并向执法机构提供了参考性较高的犯罪预测。
1010data以电子表格的形式为用户提供大数据的处理界面。
parStream是入围的唯一一家“快数据”公司，其产品能够实时分析海量结构化和半结构化数据。
10Gen最具影响力的得意佳作要数其开源MongoDB——一款业界领先的NoSQL数据库。该公司的战略投资伙伴包括英特尔、红帽以及In-Q-Tel。
Tableau专注于将数据可视化应用在地图上。
MapR已将一套特殊功能融入其Hadoop发行版中。例如网络文件系统（NFS）、灾难恢复以及高可用性功能，还有最具代表性的NoSQL数据库M7。
MarkLogic为非结构化数据配备了自己的数据库， MarkLogic Server。
Syncsort在高性能数据处理、数据集成以及数据保护与恢复软件上颇具实力。
NoSQL数据库的初创企业，其商业模式是与大型企业合作推广其旗舰产品Couchbase Server。
Datameer分析解决方案（DAS）是一款面向Hadoop、针对企业用户的商业智能（BI）平台，可通过JDBC、Hive、HTTP或其他标准，连接到任何数据源。
在分析数据库Sybase IQ 15.4中，添加了如MapReduce API、对预测模型语言的支持、集成的Hadoop以及扩展数据挖掘算法函数库等功能。
大数据特色介绍
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据，更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。
中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。
胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。
神州数码启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等智慧城市建设中实践运用。
用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。
东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。
金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。
宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。
大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。
通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。
零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。
作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。
专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。
国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统，适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。
作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件，同时也是公安领域大数据的上市公司。
天玑科技的数据中心运维管理服务，为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。
东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案，收购北科亿力和科瑞明，有效拓展了工业和金融大数据领域。
华三全融合虚拟化网络技术能够极大简化网络结构，减轻网络管理和维护量，为企业数据中心大规模建设提供最强有力的技术支持。
海康威视基于英特尔Hadoop发行版，并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术，打造出了视频智能云计算方案。
高德与阿里将在地图搜索、产品商业化、数据共享、云计算等领域展开合作，特别是在数据共享方面，高德和阿里巴巴将共建一个大数据服务体系。
作为提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商，现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。
专注于商业智能领域（BI）、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面，为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。
信合运通专注于为运营商和行业客户提供基于大数据的深度分析和挖掘技术、渠道支撑服务及行业解决方案。
专注于从事数据可视化，可为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务。
在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断，持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。
永洪BI通过完全自主知识产权的数据集市产品（Z-Data Mart）支持大数据，Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利，涵盖了分布式存储和计算、分布式传输和实时通信等关键领域。
作为大数据服务提供商，其DataQuate解决方案主要用于解决运营商大数据的接入、挖掘及应用，为运营商大数据的价值转化提供端到端服务。
以数据挖掘为核心、以商业智能和精准营销为主线、以SAAS云平台为主要服务模式，目前专注于电商领域，为客户提供行业领先的数据分析和精准营销平台服务。
致力于为浙江、全国公安交通管理行业提供一流的信息化服务、产品和方案解决能力，其借助英特尔Hadoop分发版，已解决了大数据的采集和处理问题。
勒卡斯是致力于为客户提供全方位直复营销解决方案和服务的大数据公司，主要有潜客沟通、会员管理、CRM软件定制及客户市场调研四大业务。
专业数据采集系统的制造商。
主要做中国主流社交平台的“大数据”分析，通过整合各大社交平台的用户数据、行为数据和 UGC 内容，为企业和个人用户提供定制化服务。
数据中心拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台，可提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。
今日发布了医疗领域的大数据“未病”预警云服务“康诺云”，有针对个人健康管理而设计的云律血压节律仪、云悦体质分析仪和云动智能健康监测腕表3款智能硬件。
主要为电子商务企业提供站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案，旗下有推荐引擎技术平台以及跨网站消费偏好平台。产品主要有BRE和BAE。
AdMaster是国内少有的第三方数字营销监测和调研机构，专注于为广告主提供全流程的网络广告效果监测、分析评估、媒介优化咨询和技术解决方案等服务。
介绍
一个分布式系统基础架构，不仅可以运行在商用硬件系统，还可以轻松地集成结构化、半结构化和甚至非结构化数据集。
用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统，为Apache Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能，同时还增加了低延迟的仪表板、安全警报。
Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，用Scala语言实现，构建在HDFS上，能与Hadoop很好的结合，而且运行速度比MapReduce快100倍。
高性能计算与通信，是美国实施信息高速公路而上实施的计划。
世界最老牌的数据分析、数据挖掘软件，凭借Visual Analytics软件进入到大数据领域。
用于统计分析的R语言有个扩展R + Hadoop，可以在Hadoop集群上运行R代码。
将数据分析、分类以及筛选的算法引入Hadoop集群当中，轻松实现了大数据的分析、挖掘工作。
作为全球应用最广泛的统计分析软件，可用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持。
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，其数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
大数据是在20XX年正式引入国内，但是在当时还只是试探阶段，并没有太多的落地。直到20XX年，以Hadoop为代表的生态趋于成熟，甚至结合内存处理领域、数据实时处理领域，已经形成了一套完整的大数据平台技术解决方案。再加上大量企业的尝试于是在该年形成了一个大数据在国内的爆发点。也就是从20XX开始，大数据的人才市场需求在急剧扩增。20XX年，随着互联网的发展，需求的饱和，流量红利的消失，让很多企业公司不得不考虑通过数据来提升效率以及推进用户体验，例如推荐系统、个性化服务等，于是各大互联网企业纷纷向数据化转型，使得大数据这个领域进一步达到高潮。过去的20XX年在基础上持续升温，再加上国家的大数据战略使得大数据越发的引人注目，而市场对Java大数据人才的需求也是越发的旺盛。
Java大数据应用领域
Java大数据的应用领域非常的广泛，可以简单分为几类：
1. 基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。
2. 数据分析领域，例如图像分析，语音识别，空间分析，用户分析，可视化等。
3. 各种数据源的建立，气象，交通，媒体娱乐等领域数据市场的形成。
Java大数据的就业方向
除了以上说明的几种大数据的应用方向和领域，Java大数据本身也可以入职传统的Java职位，因此其就业方向非常的广泛。但是同时应为专业性，很多Java大数据工程师长期专注一个领域，随着技术能力的提升，技术的方向也会越来越窄，所以，为了以后的职业道路不会偏移，现在就应该对各个就业方向做一个全面的了解。
从技术的角度来看主要是这几个版块，也和大数据的技术流程有关：
1. 数据采集
应用Flume技术实时抓取数据信息，应对大数据背景下的数据采集的问题
2. 数据清洗
应用MapRedurce、Storm、Spark等技术进行大数据背景下的ETL
3. 数据存储
应用GFS、HDFS、S3等技术进行分布式文件存储，解决存储的高可用性问题
4. 数据查询
应用Hive、Impala、SparkSQL等技术进行海量数据下的高性能查询
贵阳整洁的街道，奇异的楼群，有序的车流，偌大的广场，闲遐的老人洋溢着笑脸，去去来来的上班族，无忧无虑的人群......这是一座具有散文和诗的韵味的城市，也是让人又爱又恨的城市。
每天大家都行色匆匆，过着两点一线的生活，对于计算机技术大家又了解多少呢？有没有兴趣随小编了解一下计算机技术培训相关的信息呢？
Java技术以专业性和强大的规范性独受企业青睐.企业对合格的Java开发人员求贤若渴, 在各大主流招聘平台上, Java相关职位数量一直名列前茅。很多应届毕业生和想要转行的技术工作者都想加入到Java大数据学习的行列中来，但是很多人自学不得其法，所以想要一个专业的培训机构来进行系统性的学习和实践。
如何选择一个靠谱的培训机构很重要。
看项目。
项目一定得是真实的业界项目，还要是最新的。因为工作经验也就是项目经验，项目直接关系到以后找工作，相关的项目经验非常有助于你将来的就业，甚至直接影响你的薪资水平。所以项目一定要是最新的，真实的项目，而且还得是目前急需的技术。
看课程。
基本上各个培训机构的课程表面上都是雷同的，差不多，但是同步最新软件和企业动态的课程才能称之为好课程，所以要看该培训机构的课程是否实时更新，以适合企业的最新要求，再一个要看怎么去讲课，怎么去做项目，讲课的深度怎么样，这才是最重要的。
看师资。
老师的资历和教学实力往往和学生的学习好坏程度有很大关系，尽管学习在于自身努力，俗话说师傅领进门，修行在个人，但是一个好的老师也许就是学生的指路明灯，大牌老师不见得就是“好老师”,但称得上大牌的肯定也是实力与大众口碑兼具的。
翡翠教育Java大数据开打课程，学员0基础也可以掌握，从实际情况出发，翡翠教育会为学员量身定制学习进度。翡翠教育采用线上线下混合教学方式，独创的翻转式教学模式将双师课堂优势充分发挥，在听名师视频授课的同时能够通过线下教师解决其中的难点与问题，线上业余时间学习碎片化视频，线下专业项目经理进行任务驱动学习。让技能学习与实训成为一个有机结合的整体，快速掌握Java技能。
翡翠教育Java大数据开发课程赋予学员独立完成商业级CRM项目的能力, 超越普通企业的用人要求，培养T型人才, 增强就业竞争力，扩宽学生职业发展道路，目前, JavaWeb
程序员升级成大数据工程师,是非常流行且可行性很高的发展路径。
经过学习你可以轻松选择Java软件开发工程师、大数据工程师、Web开发工程师、数据库设计工程师、软件测试工程师等多个职位。
翡翠教育
翡翠教育专注IT教育培训，以创新的教学方式和完善的就业服务享誉业内，已覆盖全国30多个城市,拥有70家教学中心。
看了以上小编介绍的培训课程，各位感觉如何呢~是不是和网上那些“妖艳贱货”不一样~哈哈~拿大家赶紧选择一个培训课程试验一下吧~小编期待效果哟~
翡翠教育专注IT教育培训，以创新的教学方式和完善的就业服务享誉业内，已覆盖全国30多个城市,拥有70家教学中心。
2.道歉的话，心里有，说不出口
3.我向你道歉，没有征得你的同意
4.他把我的留言都删了 让后又跟我道歉
5.你说回来吧 让我有一个跟你道歉的机会
6.打闹之后，我们很默契的等待对方的道歉
7.我向旧日的恋人道歉 因为我对新人如同初恋
8.若我没你想象中的那么好，我需要向你道歉吗?
9.他说他错了他要跟我道歉，我错了他还是要跟我道歉
10.别对我道歉，道歉只能换来你的心安，而非我的释然
11.我惹她生气了给她道歉她不听在这里道歉让她看到好吗
月经经常推迟该怎么办
1、注意个人卫生，预防感染：注意私处的卫生清洁。月经期间，绝对不能过性生活。注意保暖，避免寒冷的刺激。不要过度劳累。经血量多者忌食红糖。
2、勤换衣服：内裤要柔软、棉质，通风透气性能良好，要勤洗勤换，换洗的内裤要放在阳光下晒干。
2、不怕巨浪高，只怕桨不齐。
3、众人种树树成林，大家栽花花才香。
4、柴多火旺，水涨船高。
5、一人智谋短，众人计谋长。
6、集体是力量的源泉，众人是智慧的摇篮。
7、一人知识有限，众人智慧无穷。
8、天时不如地利，地利不如人和。
9、土帮土成墙，人帮人成城。
10、火车跑得快，全靠车头带。
11、滴水不成海，独木难成林。
12、一根篱笆三个桩，一个好汉三个帮。
13、一根铁丝容易折，十根筷子拗不弯。
14、金银财宝不算真富，团结和睦才是幸福。
15、助人要及时，帮人要诚心。
16、一人踏不倒地上草，众人能踩出阳关道。
17、星多天空亮，人多智慧广。
18、不怕虎生两翼，就怕人起二心。
19、怕虎生两翼，就怕人起二心。
20、团结加智慧，弱者胜强者。
21、孤雁难飞，孤掌难鸣。
22、鱼不能离水，雁不能离群。
23、莫学篾箩千只眼，要学蜡烛一条心。
24、一颗星星布不满天，一块石头垒不成山。
25、一花独放不是春，百花齐放春满园。
26、一个篱笆三个桩，一个好汉三个帮。
27、五人团结一只虎，十人团结一条龙。
28、轻霜冻死单根草，狂风难毁万木林。
29、一根线容易断，万根线能拉船。
大企业加强税务风险管理有哪些方法
近年来，国家逐步加大对大企业的税收检查力度，很多知名大企业因对税务风险的防控不严而身陷“税务门”丑闻。企业、税务机关、社会公众以及理论界开始重新审视企业的税务风险管理问题。
一、大企业税务风险特征
企业税务风险是指因没有遵循税法可能遭受的法律制裁、财务损失或声誉损害。主要包括两方面：一方面是企业的纳税行为不符合税收法律法规的规定，应纳税而未纳税、少纳税，从而面临补税、罚款、加收滞纳金、刑罚处罚以及声誉损害等风险;另一方面是企业经营行为适用税法不准确，没有用足有关优惠政策，多缴纳了税款，承担了不必要的税收负担。
大企业由于在经营规模、业务范围及管理理念上与中小企业存在显著差异，其税务风险与中小企业有着根本区别。大企业的税务风险呈现以下特征：
(一)经济业务复杂、税务管理难度大
大企业往往组织结构庞大，生产经营复杂，多元化企业集团更是跨区域、跨行业经营，涉税事项繁多、重大且复杂，税务管理难度大。某些业务，中小企业也许永远涉及不到，而对于大企业来说却是平常之事。比如，常发生于大企业的并购重组、境外投资、境外付汇、关联交易等业务，涉及资产及股权置换、非货币性交易、非居民企业税收、境外税收抵免、特别纳税调整等复杂的会计和税收问题。上述业务通常存在多种不同的税务处理方式或税收优惠选择，不同的处理会导致很大的税收成本(或收益)差异，企业重组等事项还会对后续经营期内的税收负担产生持续影响。上述业务构成了税收的高风险领域。
(二)税收监管力度强、逃避处罚机会小
大企业是国家主要的税收来源，无疑也是各国税务机关监管的重点。近几年，国家加大了对大企业的检查力度，对重点税源企业实施定期轮查。2009年至2010年，税务机关通过对大企业进行自查、检查、稽查，实现了查补税收收入入库率和入库金额大幅增长。同时，各大稽查案件不断被媒体曝光。在当前这种日趋严厉的税收监管环境下，大企业税务违规几乎没有逃避检查处罚的机会。
(三)税收违规成本大
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大企业由于业务总量大，一旦税务上出现违法，所涉及的补缴税款、罚款、滞纳金都是巨大的。更为重要的是，税务上的违法将给企业带来重大的声誉损失，并可能使企业陷入危机，严重影响其可持续发展。
大企业的上述风险特征，决定了大企业尤其是集团公司的税法遵从意愿比中小企业强，一般较少存在偷逃税的故意行为。但是近几年的税收检查结果显示，大企业的税务问题还是层出不穷，经自查、检查、稽查缴纳的税款和滞纳金金额巨大。这说明大企业的税务风险管理仍存在不少问题。
二、大企业税务风险管理现状
(一)税务风险意识弱
长期以来，大企业董事会等决策层将精力主要集中于企业的生产、销售和研发，而忽略了对税务风险的管控。他们简单地认为，税务是企业财务核算与申报层面的事，只要不做假账，不虚假申报就不存在税务风险，没必要纳入企业战略层面去考虑。受此观念的影响，在企业内部控制和风险管理体系中，较少考虑税务风险因素并建立系统的税务控制制度，企业税务风险管理的基础远远比财务管理的基础薄弱。近几年，随着国家对大企业税务检查力度加强，企业税务风险暴露后，部分大企业才逐步意识到税务风险的重要性，开始主动关注税务风险。
(二)税务风险管理模式简单、管理环节滞后
据了解，目前很多大企业虽建立了税务部门或岗位，但更多的是执行纳税申报、税款缴纳、处理与税务部门的关系、解决税务过程中的争议等职能。大部分企业内部税务机构既不管理日常经营活动中的税务风险，也不参与企业重要经营活动，不跟踪和监控相关税务风险。税务管理缺乏系统化、制度化控制税务风险的机制，应对税务风险的方式基本上是被动的、应急的和临时的。许多企业基本上是以“亡羊补牢”的方式对付层出不穷的税务风险。
(三)税务风险管理力量薄弱、管理资源缺乏
大企业税务管理部门普遍层次低、人员少、素质不高，自主处理复杂税务问题能力弱。有些大企业集团，业务范围非常广，业务量巨大，分支机构众多，财务核算分工很细，税务人员不熟悉本企业财务核算的全面情况，对企业生产经营和业务流程也缺少充分了解。此外，企业管理信息系统和财务系统缺乏税务管理功能，不能对相关信息在税务层面进行整合和分
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析，从而评价、预警生产经营和业务流程中的税务风险。税务人员疲于应付税款申报、缴纳环节的事务性工作，对与企业相关的税收法规信息缺少研究，对税收政策不能全面、准确把握，在税务处理上过分依赖于外部税务顾问和中介机构。
三、加强税务风险管理的建议
(一)提高税务风险防范意识，从被动管理向主动管理转变
提高管理决策层的税务风险意识，是实施有效税务风险管理的前提和基础。大企业高层管理者应充分认识到，税务风险越来越成为影响企业核心竞争力的重要因素，事关企业可持续发展。大企业应在董事会层面更加重视税务风险，并将其作为一个重要因素纳入企业发展战略中去考虑，以长远的税务遵从目标指导和监督税务风险管理制度的设立，并贯彻于企业日常管理中。唯如此，大企业才能在经营过程中主动规避和化解税务风险，从被动处理税务危机中走出来。
(二)建立税务风险管理体系，从事后管理向事前管理转变
税务风险管理是指通过制度实现对企业税务风险的控制，其实质是使管理环节前移，变事后管理为事前管理和事中监控，提前发现和预防风险。
建立税务风险管理体系，既是大企业规避税务风险、实现自我管理的需要，同时也是适应当前税务机关新型管理模式的要求。国家税务总局2009年出台的《大企业税务风险管理指引(试行)》(以下简称《指引》)以及2011年发布的《国家税务总局大企业税收服务和管理规程(试行)》确立了对大企业以风险为导向的管理模式。大企业是否建立和有效实施税务风险管理体系，直接影响税务机关的风险评价，进而影响下一步管理措施的确定。没有全面建立和实施税务风险管理体系的企业，很可能被税务机关判定为高风险纳税人，从而被施以税务检查为主的后续管理措施。
《指引》为大企业建立全方位的税务风险管理和内部控制机制提供了框架。企业在税务风险管理过程中，首先，要确定企业税务风险管理目标，建立企业税务风险管理机制;其次，正确识别、评估税务风险;再次，提出税务风险应对措施，及时控制风险;最后，评估、反馈和改进税务风险管理机制。为降低管理成本，实现协同效应，企业税务风险管理可以融入企业风险管理和内部控制体系之中。建立税务风险管理体系涉及观念改变、制度调整、流程改造，是一项复杂的系统工程，大企业应根据自身生产经营特点、现有制度基础、管理水平以
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及成本效益原则合理取舍，具备条件的企业争取一步到位全面建立税务风险管理体系，基础相对薄弱的企业可以按照《指引》的要求，结合自身实际情况，分步骤、有重点地实施。
(三)提升税务风险管理层面，从防风险为主向创效益为主转变
本文认为，全面、系统、科学的税务风险管理应包括三个层面。
第一个层面为税法遵从层面，即确保在既定的税收法规体系和本企业现有业务条件下，正确计算、及时申报和缴纳各项税款，从而规避因未纳税、少纳税所面临的补税、罚款、滞纳金和声誉损失等风险。
第二个层面为纳税筹划层面。税收作为经济调控的手段，每个税种都会有所鼓励有所限制，因而都有优惠领域。纳税筹划不仅包括对已发生的经济业务用足有关税收优惠政策、合理选择最优的税务处理方式以降低税务成本，也包括对尚未发生的经济行为进行合理的事前规划，创造条件利用税收优惠。后者可以筹划的空间更大，比如企业重组业务，重组前，就要根据特殊性税务处理的条件要求(包括股权或资产收购比例，非股权支付比例等)，在不影响商业实质的前提下事先考虑和设计这些条件，以实现重组环节税款的递延。大企业税务管理部门应在充分熟悉本企业生产经营、业务流程的基础上深入研究本企业相关税种的各项优惠，通过参与企业战略规划和经营决策，对经济行为进行事前规划，选择最优的税务方案。
第三个层面为政策参与或推动层面。税收法规是根据经济社会一定阶段的一般情况而制定的，这决定了其总是滞后于经济发展。当税收法规没有规范或没有具体规范的特殊经济行为或新的经济业务出现时，需要对原来税收法规进行解释、补充和修改，甚至颁布专项规定、制定新的法规。随着我国税收管理模式的发展，企业尤其是大企业在税法制定中的参与程度已大大提高。2008年大企业税收管理司成立，各级税务机关也相应设立大企业税收管理机构，面向大企业开展涉税诉求的研究分析、专题调研、税收政策评估，定期收集企业的意见，为完善税收政策和管理制度提供参考。大企业应充分利用这个平台，加大与同行业及主管部门的沟通和交流，积极推动国家出台有利于本行业或本企业发展的税收优惠政策。以下是近几年的一些成功案例：1.2008年经济危机时，国际油价成本飙升，国内航空企业成本高企，国家允许航空公司加收燃油附加费，但仍应交营业税。为进一步降低成本，在国家政策支持范围内争取最大收益，经中国国航等三大航空企业的积极推动，国家税务总局出台了《关于航空公司燃油附加费免征营业税的通知》(财税[2008]178号)，规定燃油附加费免交三年营业税，这项政策使每家大型航空企业节约税金达数亿元之巨。2.近年来，随着销售手段不断
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创新，电信行业出现销售附带赠送服务(如赠送有价卡预存款等)或实物(如赠送手机或有价物品等)的业务，这些赠送行为是否视同销售征税，各地执行不一，给企业带来很大的税务风险。中国移动、中国联通根据税法原则和合理性，相继向国家税务总局进行沟通和申请，得到了税务总局的认可，并相继取得了不征增值税和营业税的批复。
税务管理的上述三个层面中，第一个层面是基础，以防范税务风险为主，而第二、第三个层面则可创造税收收益，大企业往往忽略后面两个层面的管理。在第一个层面的基础上，逐步加强第二、第三个层面的管理，应是目前大企业税务风险管理努力的方向。
(四)建立税务信息管理系统，为税务风险管理提供信息基础和技术保障
大企业经营范围广，业务和管理流程复杂，与此相关的税收法规及政策繁多，且复杂多变，如果没有信息技术的支持，很难实施有效的税务风险管理。与企业相关的税法及其他法律法规的收集、整理和更新，企业业务信息的取得、分析都需要借助于信息系统，而且信息系统还是实施风险评价、监控的有效手段。因此信息化是企业建立税务风险管理体系的基础。大企业应根据自身的业务特点和成本效益原则，将信息技术应用于税务风险管理的各项工作，建立涵盖风险管理基本流程和内部控制系统各环节的风险管理信息系统。在此基础上，建立税务风险管理的信息与沟通制度，明确税务相关信息的收集、处理和传递程序，确保与管理层和相关业务部门保持良好的沟通和反馈，发现问题及时报告并采取应对措施。
谁都有误删文件的时候吧，不重要的可以重新下载过，如果重要的呢？欲哭无泪！用Recuva拯救你的重要文件吧。Recuva由CCleaner公司出品的免费找回误删文件工具，能直接恢复硬盘、闪盘、存储卡（如SD 卡，MMC卡等等）。Recuva 介绍：
通过Recuva扫描后可以把你误删的文件找回来，前提是磁盘的这个扇区没有被重复写入数据或是没有使用一些文件永久删除工具粉碎掉，所以当发现文件被误删，必须马上用Recuva扫描找回。支持FAT12，FAT16，FAT32，NTFS 文件系统。
Recuva程序运行之后，会提示你输入误删文件的类型，路径，如果知道的话，程序运行时间会比较短，假如不知道的话，那么，也不是不行，你的耐性得挺好。扫描结束后，会把所有指定目标上的删除文件全部列出，你就可以从中选择需要恢复的文件了，它甚至可以恢复一些由于系统原因（如Bug, 崩机等）而删除的文件，功能很强大。
Recuva数据恢复软件 软件介绍
Recuva是一款知名的数据恢复软件，因Recuva数据恢复软件拥有易用的界面，强大的功能，小巧的体积而深受用户喜爱。这是一个免费的 Windows平台下的文件恢复工具，它可以用来恢复那些被误删除的任意格式的文件，能直接恢复硬盘、闪盘、存储卡（如 SD 卡，MMC 卡等等）中的文件，只要没有被重复写入数据，无论格式化还是删除均可直接恢复，支持 FAT12，FAT16，FAT32，NTFS，exFat 文件系统。软件操作简单，搜索被删除文件的速度极快，选择好要扫描的驱动器后点击扫描按钮即可。
Recuva拥有下列几大功能：
（1）Recuva反删除文件恢复算法，对于FAT32分区被Shift+Del删除掉的文件完美恢复，可以恢复出别的软件恢复出来后受损的文件。对于有新文件存入后覆盖文件名的情况，本软件可对磁盘剩余空间中的文件数据进行按文件头扫描恢复，尽可能地恢复出误删除的数据。（2）Recuva反格式化分区恢复算法，对于一个被格式化掉的分区进行扫描的时候，同时扫描FAT/FAT32、NTFS和exFAT文件系统的目录文件，自动在内存中重建原来的分区目录结构进行恢复，无需将分区格回原来的类型。
（3）Recuva分区表扫描恢复算法，对任何一个无分区或者分区表损坏或者重新分区过的硬盘，能在几分钟内对全盘进行闪电扫描分区信息，列出全部分区进行恢复。扫描到的分区能够和当前正常的分区区分开并以蓝色粗体高亮提示，闪电扫描分区的算法能够对MBR分区表和GPT分区表同时扫描，比别的恢复工具节省很多时间。
（4）RecuvaFAT目录重组算法，对于删除或者格式化掉的FAT/FAT32分区，如果有目录里面文件特别多的情况就会形成目录碎片，别的软件恢复后出来大量多个小目录很不直观，而我们的软件具有FAT目录项碎片重组功能，可能把各个目录还原回原来的位置，目录层次恢复的效果特别好。
（5）Recuva按类型恢复算法，对于文件名损坏的数据恢复（因为磁盘文件系统中文件名记录和实际文件存储位置往往是分开的，部分覆盖会破坏文件名，而内容可能没破坏），本软件可以按文件头特点进行扫描恢复出没覆盖到的那部分文件，对扫描到的文件进行智能命名，如对Word文档提取其中的摘要作者标题等信息来作为文件名，扫描到的文件比较直观清晰。
（6）特殊文件按类型恢复，对于Office2007这种新文件格式全面兼容，支持按XLSX/PPTX/DOCX的文件格式来恢复数据；对于RAW的数码相机图片，支持NEF文件恢复和CR2文件恢复。
（7）CHKDSK后形成的*.CHK文件恢复，对于这类FILEnnnn.CHK文件，能识别出原先的扩展名，对于损坏丢失的目录也能按目录结构恢复出来，有完好的文件名。
大体积砼采用泵送砼，泵送砼浆量多、泌水多，所以在浇筑质量控制中有别于普通砼的浇筑，
① 砼车装、卸料：砼运输车在装料前，把筒内存水必须倒净，装料后，搅拌筒必须慢速转动，不断搅拌，卸料前，搅拌筒必须快速搅拌1分钟后，方许卸料。禁止在运输或卸料过程中任意加水。
② 浇筑方法：大体积泵送砼浇捣时由于流动度大，上口浇筑点插入振捣器后，砼可在2m高度内斜向流淌14～15m，不能形成踏步，也无法分段。所以大体积砼浇捣顺序的原则是保证新浇砼不出现冷缝。
③ 砼振捣：根据泵送浇筑时自然形成一个坡度的实际情况，在每条浇筑带前、后布置二道振捣器。前道振捣器布置在底排钢筋处和砼的坡脚处，确保砼下部的密实，后道振捣器布置在砼卸料点，解决上部砼的捣实。严格控制振捣时间，移动间距和插入深度。严禁采用振捣棒振动钢筋或模板的方法来振实砼。
④ 砼的泌水处理：大流动性砼在浇筑和振捣中，上涌的泌水和浮浆顺砼坡面流到坑底随砼向前推进，在支模时，应在砼浇筑前进方向两侧模板底部留孔排出泌水和浮浆，少量来不及排出的泌水被砼推至基坑顶端，由顶端模板下部的预留孔排出坑外。当砼坡脚接近尽端模板时，立即改变砼浇筑方向，由尽端往回浇另外在两侧加强砼的浇筑，使最后砼的浇筑形成四面会合，这样泌水和浮浆就在中间形成水潭，用软轴泵及时排除。
⑤ 砼表面处理：大体积泵送砼，排除泌水和浮浆后，表面仍有较厚的水泥浆，在砼浇完后一定要认真处理，经4～5小时左右，按标高用长括尺括平，在初凝前用滚筒来回碾压数遍，用木蟹打磨压实，待接近终凝前，用木蟹再打磨一遍，使收水裂缝闭合，
⑥ 砼测温：大体积砼应作好测温工作。监理应根据测温报告，督促施工方实施保温措施。
⑦ 砼养护：大体积砼浇筑后需采用保温保湿措施，以达到减少温降速度、控制砼里表温度差，确保水泥充分水化、砼强度正常增长的目的。保湿可用满铺塑料薄膜，防止水分蒸发。保温可在塑料薄膜上再满遮草包。对侧墙的养护建议采用3天后松螺栓，模板内灌水养护或采用塑料布和草袋覆盖养护，草袋要在侧模上固定严密。
保温保湿养护措施的时间视测温结果而定，由二个指标控制：
a.砼厚度中点与砼表面的温度差控制在25℃～30℃以内。
b.测温结果绘制的温升温降曲线的温降梯度，应控制在计算温差应力时选用温降曲线的温降梯度之内。
严禁任意拆除掀掉保温保湿材料。
⑧ 后浇带
在B、C楼设置后浇带其构造应符合设计要求。后浇带两侧模采用胶合板、方木支撑体系。后浇带应贯通底板、墙板、顶板整个结构，后浇带部分的钢筋应连续不断。
后浇带砼应在其两侧砼浇筑完毕，并间隔50天后再浇筑。后浇带应优先选用补偿收缩砼浇筑，其砼强度等级同原结构或提高一级。施工前，原结构两侧面浮浆要凿清，隔夜清洗，保持湿润，后浇带浇筑后养护时间不少于4个星期。
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