介绍计算机专业(精选8篇)
计算机专业是国家技能型紧缺人才培养重点建设专业,龙山县第一职业中专计算机专业始建于1993年,现为我校骨干专业,迄今已为社会培养了2000余名优秀的计算机技能人才。
计算机专业部师资力量雄厚,有专任教师12名,全部为本科学历。计算机专业教学实验实训设施齐全、设备先进,拥有四个计算机房,200多台计算机,7个多媒体教室,计算机组装与维修实训室一个。充足的实验实训设备使学生练就了过硬的专业技能,在省计算机技能大赛、文明风采大赛上取得了优异的成绩,并且在就业市场上供不应求,找到了理想的工作岗位。
计算机专业部专业设置、课程开设紧跟计算机技术发展的趋势和社会经济发展的需求。现开设专业有:计算机组装与维护专业、平面设计专业。
计算机组装与维护专业
培养目标:培养具有计算机组装与维修能力的人才
专业课程:计算机应用基础、计算机组装与维修、FLASH动画设计、常用工具软件、网页制作等课程。
就业方向:电脑公司、企事业单位等。
平面设计专业
培养目标:以广告设计为依托的平面视觉传达设计,使学生毕业后能在相关部门、学校、相关科研单位,从事平面设计、广告整体策
划和教学科研与专业管理工作。具有丰富扎实的专业基础知识和较宽的设计适应能力,德才兼备,应用型设计人才。
专业课程:计算机应用基础、素描、色彩、色彩构成、平面构成、立体构成、Photoshop CS、IIIustrator CS、Coreldraw等课程。
所谓算法就是任何明确定义的计算过程,它接收一些值或集合作为输入,并产生一些值或集合作为输出。这样,算法就是将输入转换为输出的一系列计算过程。简而言之,我们可以说算法就是用来解决一个特定任务的一系列步骤。目前,一个有效的算法应该含有三个重要特性: 有限、明确、有效。下面,将详细介绍十个计算机算法。
1 归并排序,快速排序和堆排序
归并排序算法如表1所示,是目前为止拥有的最重要的算法之一。它是一种基于比较的排序算法,使用分治法解决那些原本复杂度为O( N^2) 的问题。归并排序是由数学家John von Neumann于1945年发明的。
快速排序是解决排序问题的另一种途径,它使用就地分解算法,同时它也是一种分治算法。这个算法的问题在于它是不稳定的排序算法,但它在基于内存的数组排序上确实非常高效。
最后,堆排序算法使用一个优先队列降低数据的查找时间,它也是一种就地排序算法,同样也是不稳定的排序算法。相较于曾经使用的其他排序算法( 如冒泡排序) ,上述算法带来了显著的改进。事实上,由于它们才有了数据挖掘、人工智能、链接分析,以及世界上大部分的计算机工具,也包括网络在内。
2 傅里叶变换与快速傅里叶变换
整个数字世界都在使用这些简单而又强大的算法,将信号从频域转换为时域,反之亦然。互联网、你的Wi-Fi、智能手机、电话、计算机、路由器、卫星,几乎所有内置计算机的东西都会以各种方式使用这些算法实现各自的功能。图1所示为傅里叶变换图。
3 迪杰斯特拉( Dijkstra) 算法
毫无不夸张地说,如果没有迪杰斯特拉算法( 如图2所示) ,当今互联网将无法有效工作。这是一种图搜索算法,它被广泛应用在能够建模为图的问题中,用以找出两个节点之间的最短路径。
目前,即便已经拥有了解决最短路径问题的更好方法,迪杰斯特拉算法依然在那些重视稳定性的系统中得到应用。
4 RSA 算法
如果没有信息加密和网络安全,互联网不会像现在那么重要。在信息加密领域,有一个算法始终是世界上最重要的算法之一,它就是RSA算法。这个算法是由RSA公司的创始人所建立的,它使信息加密惠及千家万户,奠定了当今信息加密的运作基础。RSA算法用来解决一个简单而又复杂的问题:怎样在不同平台和终端用户之间共享公钥,继而实现信息加密。
5 安全哈希算法
准确地说,它不能称之为是算法,它是美国国家标准暨技术学会定义的加密散列函数族中的一员,但是这族算法对整个世界的运作至关重要。从你的应用商店,你的邮件,你的杀毒软件,到你的浏览器等等,所有这些都在使用安全哈希算法,它能判断你是否下载了你想要的东西,也能判断你是否是中间人攻击或网络钓鱼攻击的受害者。
6 整数因式分解
这是在计算机领域被大量使用的数学算法,没有这个算法,信息加密会更不安全。该算法定义了一系列步骤,得到将一合数分解为更小因子的质数分解式。这被认为是一种FNP问题,它是NP分类问题的延伸,极其难以解决。
许多加密协议( 如RSA算法) 都基于这样一个原理: 对大的合数作因式分解是非常困难的。如果一个算法能够快速地对任意整数进行因式分解,RSA的公钥加密体系就会失去其安全性。
量子计算的诞生使人们能够更容易地解决这类问题,同时它也打开了一个全新的领域,使得能够利用量子世界中的特性来保证系统安全。
7 链接分析
在互联网时代,分析不同实体间的关系是相当重要的。从搜索引擎,社交网络,到营销分析工具,每个人都在不停寻找互联网的真正结构。
有证据显示,链接分析是公众心目中伴随着最多谬见和误解的算法之一。这里的问题在于,有很多不同的方式可以进行链接分析,也存在很多特性使这些算法看起来有细微的区别,但它们本质上是类似的,如图3所示。
链接分析背后的理念非常简单,以矩阵形式描绘出一张图,将问题转换为特征值问题。特征值是一种很好的渠道,它有助于展现图的结构以及每个节点的相对重要性。该算法是由Gabriel Pinski和Francis Narin于1976年建立的。
8 比例积分微分算法
这个算法应用于飞机、汽车、卫星服务或手机网络等所有制造业。
大体上,比例积分微分算法使用一种控制回路反馈机制,将期望输出信号和实际输出信号之间的错误最小化如图4所示。无论何处,只要你需要进行信号处理,或者你需要一套电子系统,用来自动化控制机械、液压或热力系统,这个算法都会有用武之地。可以这样说,如果没有这个算法,现代文明将不复存在。
9 数据压缩算法
要判断哪种数据压缩算法最为重要是很困难的,因为它取决于不同的应用环境。它们可以应用在Zip和MP3上,也可以应用在JPEG和MPEG - 2上。但众所周知,在所有结 构中这些 算法都极其重要。
除了显而易见的Zip文件,同时还能在电子游戏、视频、音乐、数据存储、云计算、数据库等等地方找到这些算法。可以说,数据压缩算法处处可见,它们使系统成本更低、效率更高。
10 随机数生成
现在还没有一个“真正的”随机数生成器,但已经有了一些伪随机数生成器,这够用了。
随机数生成器的用途非常广泛,从互联联络、数据加密、安全哈希算法、电子游戏、人工智能、优化分析,到问题的初始条件、金融等等,都有它们的身影。
11 结束语
本文对影响计算机发展的十个算法进行了介绍,当然审视的角度不同对算法的重要性看法也会很不一样,希望本文的介绍能够在计算机软件的学习和研究上起到一定帮助作用。
摘要:算法对于计算机发展十分重要,它们在虚拟世界中无处不在,从金融机构到交友网站。但是,相比于其他算法,其中有一些算法更大程度上改变并控制着计算机领域。文中列举了其中十种最为重要的算法。
关键词:火灾;计算机;模拟软件
中图分类号:TU998文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2011) 06-0000-02
Fire Computer Simulation Software Introduction
Chen Zhiwei
(Chinese People's Armed Police Force Academy Graduate Second Team,Langfang065000,China)
Abstract:The fire hazards of social production and living a great disaster,as a result of rapid,severe damage,pre-disaster prevention and control become a major way.Computer simulation software to conduct a detailed analysis of the fire,the occurrence of fire pre-sentence,the paper analyzes the existing fire simulation software application.
Keywords:Fire;Computer;Simulation software
计算机火灾模拟技术能够提供现场风流状态各参数数量变化过程,它也能够对某些参数进行量的控制,能反映出在不同组合的控风措施作用下,风流状态随时间变化的情况,这是基于稳态系统的进行定性分析所无法实现的。
一、火灾风流状态定量与定性综合分析技术
众所周知,目前确定风流控制方案—般仍是在定性分析的基础上进行的,但定性分析方法具有它本身难以克服的局限性。解决这一问题,将对救灾决策产生重大影响。通过上面对火灾模拟与风流控制关系的详细分析可以看出,火灾计算机模拟技术能够很好地解决这一问题。具体说首先通过计算机模拟火灾发生之后的风流状态,在此基础上进行定性分析得出数个风流控制方案,然后利用计算机模拟技术模拟风流控制方案的控风效果,对其进行校验并选择其中较好的方案。这样能够充分保证方案实施后的有效性。以计算机定量模拟技术,在定性确定控风方案的基础上,模拟风流控制方案的实际效果进行甄别,被称为综合分析法,它是定性分析技术与定量分析技术相结合的产物。
二、发动机智能化冷却控制系统的构成
(一)火灾过程的场模拟程序——FDS
FDS(Fire Dynamic sSimulator)是美国国家标准与技术研究院(NIST)开发的一种计算机流体力学(CFD)模拟程序,其第1版在2000年1月发布,以后一直在不断地改进和更新。于2007年3月发布了第5版(FDS5.O)。FDS5.0的主程序用于求解微分方程,可以模拟火灾导致的热量和燃烧产物的低速传输,气体和固体表面之间的辐射和对流传热,材料的热解,火焰传播和火灾蔓延,水喷头、感温探测器和感烟探测器的启动,水喷头喷雾和水抑制效果等。FDS5.0还附带有一个称为Smokeview的程序,可用来显示和查看FDS的计算结果,它可以相当逼真地显示火灾的发展和烟气的蔓延情况,还能用于评判火场中的能见度。
(二)多室火灾模拟程序——CFAST
CFAST(Consolidate Fire And Smoke Transport)是一种计算火灾与烟气在建筑物内蔓延的区域模拟程序,它是在FAST和CCFM程序的基础上发展而来的。经过多年的修改和完善,CFAST形成若干版本,并具备完整的技术文件,分别阐述该程序的物理基础、计算方法、程序结构、使用说明、性能分析等。前些年,美国消防协会将CFAST与火灾探测程序(DETECT)、人员忍受极限程序(TENEB)等组合起来,构成了一个规模更大、功能更全的HARZARD-I程序。一段时间里该程序得到了广泛的传播。HARZARD-1的核心是CFAST,其技术文件基本上是CFAST文件的转述。后来,CFAST本身又进行了多次修订,其技术文件仍单独发行。
(三)PHOENICS软件
PHOENICS软件是英国CHAM公司开发的产品,它是全球第一个商业CFD软件,在全球有上万合法用户。CHAM公司总裁D.B.Spalding教授是英国皇家学会的会员,是计算流体力学的鼻祖。PHOENICS软件于20世纪80年代末进入中国,目前各主要高校基本上都有该软件。其特点是历史最长,开放性较好,价格便宜,但该软件同其公司一样,似乎发展不够,有点老化。最新版PHOENICS每套售价约4.5万元人民币。PHOENICS软件以低速热流输运现象为主要模拟对象,由于长期积累以及Spalding在建立理论模型上非凡的创造力,PHOENICS包含的湍流模型、多相流模型、燃烧与化学反应模型等相当丰富,其中有不少原创性的成分。这个软件附带了从简到繁的大量算例,一般的工程应用问题几乎都可以从中找到相近的范例,再作一些修改就可应用于用户的课题,所以能给用户带来极大方便。
(四)Fluent软件
FLUENT公司是目前全球最大的CFD软件供应商和技术服务商。1983年,美国的流体技术服务公司Creare的CFD软件部推出了其第一个商用CFD软件包Fluent。自Fluent软件上市以来,由于其丰富的物理模型、先进的数值方法及高质量的技术支持和服务,很快成为CFD市场的领先者。1988年FLUENT公司成为一个独立的公司,其总部设在美国。1995年,FLUENT公司并人了Aavid Thermal Technologies Inc.。后者在数字和能源电子领域的热管理市场具有领先地位,并于1996年成为一个上市公司。1996年,FLUENT公司收购了其最大的竞争对手——英国的Fluid Dynamics International(FDI)公司,FDI旗下有著名的CFD软件FIDAP和热控分析软件ICEPAK。1997年,在粘弹性和聚合物流动模拟方面占领先地位的POLYFLOWS.A.公司成为FLUENT公司的又一个子公司。上述兼并联合使FLUENT公司成为享誉世界的最大计算流体力学软件的供应商,目前FLUENT公司拥有全球CFD软件领域50%以上的市场份额,Fluent5.5每套售价约2.5万美元。
(五)STAR-CD软件
CD-adapco公司是英国一家专门从事CFD软件开发的专业公司。它成立于1987年,有300余名工程师从事研发、服务等工作,其中80%有博士学位。STAR-CD是其主要软件产品。STAR—CD以良好的工程应用能力见长,其功能强大的非结构化网格系统(unstructuredmesh),可以接受六面体、四面体、三棱柱五面体、金字塔五面体等多面体形状的网格单元,配合STAR—CD优异的数值稳定性及收敛速度,可以解决网格点数量、收敛速度、存储空间和精度之间取舍的难题。STAR—CD和其他CAD/CAM、结构强度分析软件有完美的连接性,有完善的后处理功能,因此,STAR—CD是最实用的CFD分析工具。
(六)CFX软件
CFX软件是第一个通过IS09001质量认证的商业CFD软件,由英国AEATechnology公司开发。1995年,收购了旋转机械领域著名的加拿大ASC公司,推出了专业的旋转机械设计与分析模块——CFX-Tascflow。CFX-Tascflow一直占据着旋转机械CFD市场的大量份额,是典型的气动/水动力学分析和设计工具。此外,CFX还有两个辅助分析工。
三、结束语
火灾过程的模拟计算易于开展、计算快、成本低,不过由于计算中所用假设的理想化和简单化,往往会出现一定的误差。另外,还经常因为对有关建筑物实际情况的了解不够,所做的假设往往难以恰当考虑建筑物建造时或设备安装过程中发生的问题。即使是采取CFD数值模拟的方式,也会因计算区域设置、网格独立性、软件版本差异等,而使结果存在较大的不确定性。对于大型、复杂建筑来说,这种误差就可能超过危害人员安全的范围。
参考文献:
[1]朋甦,贺兆华.浅谈火灾模拟技术的应用与发展[J].消防科学与技术,2005,S1
[2]汪箭,吴振坤,肖学锋,何亚平.火灾模拟计算软件不同版本的计算结果差异[J].消防科学与技术,2005,6
很高兴今天能够有机会在这里参加面试,希望通过这次面试能够把自己展示给大家。我叫***,是***学院计算机专业的学生,将在***年毕业的应届本科毕业生。本人性格开朗,乐观上进,待人真诚,吃苦耐劳。回顾自己大学近四年的工作学习生活,感触很深,但收获还是颇丰。
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在日常生活中,我崇尚质朴的生活,并养成良好的生活习惯和正派的作风。此外,对时间观念性十分重视,平易近人待人友好,一直以来与人相处融洽,敢于拼搏,苦耐劳将伴随我迎接未来新挑战。
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努力学习,努力工作,为贵单位的发展贡献自己的力量,决不辜负您今天选择,谢谢!
你需要对于你的专业知识,专业技能,职业经验,进行详细,规范的介绍。比如:
1.你学过的计算机语言,擅长的计算机语言,以及计算机硬件的知识。数据库知识和经验,网络知识和技能,是否取得过某些计算机资格证书,级别如何,何时取得的。
2.做过什么项目:关于什么业务的项目,客户是什么公司,新项目还是升级项目。你所在的团队的任务是什么,你的责任是什么,你的工作量是多少比如:做了多少个画面,编了多少代码,多少功能等)。你是否经历过“测试”,单体测试 还是 结合测试。你是否参与过与客户“洽谈业务”,是否做过“项目管理”、失败的经历,成功的经历。上司和客户的评价如何。
3.自我评价,技术的,性格的,交流能力,自学能力,立即能力,责任心等等。
4.以往的跳槽原因,以及,此次的应聘初衷目的等。
5.对于薪酬福利待遇的要求。关于:工作地点,加班,出差的看法。
6.对于,中外行业动向,技术动向的了解,以及今后自我的发展方向的想法。通过以上的自我介绍。一般可以看出,你的思维和叙述是否有条例,是否有清晰的表达力。
可以看出来,你对自我的评价是否客观和充分。同时可以评估你的计算机知识是否全面,计算机技术能力的高低,以及工作经验是否丰富。等等。
以上这些不一定都会问到,但是,你要做到心里有数,如果被问及的话可以有条理地回复。
一、计算机专业简介
是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练,培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强,具有开拓创新意识,在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。本专业开设的主要课程有:电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等。
二、计算机专业就业前景
美国大学计算机专业很受中国学生的青睐。美国可以称为是互联网方面的鼻祖,拥有了非常先进的互联网技术。每年都吸引了一大批中国学子赴美国留学入读计算机专业,从就业方面来说,计算机专业就业 大致分为四个方向。
一、多媒体动漫方向。
这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics,主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司,电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理,也就离不开学多媒体,计算机图形学的同学。
二、软件编程方向。
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。因此学这个专业工作机会较多,但是起步阶段的收入居于中等。
三、计算机网络Networking甚至包括Telecommunication。
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多,来自 EE,ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication的就业,从设备商到运营商到第三方软件开发商,都有职位可以选择。中国国内这方面工作机会也多,中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面,这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统。
四、计算机科学技术方向。
该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing、人工智能AI以及人际交互Human-computer interation等。
计算理论是完全偏向理论的学科,更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性,算法复杂度,密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。
计算机科学与工程计算具体包括生物信息学,气象数据处理,数字处理算法,计算物理,计算化学等。很多学习此类专业的同学就业的时候转向了传统的写代码相关的岗位。
人工智能是综合的学科,涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等。在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。
人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。如果找完全对口的工作有时候较难,但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底,可以在大量工作机会中寻找突破口。
五、互联网电子商务。
美国电子商务的应用领域和规模都远远领先于其他国家,目前在全球电子商务交易额中,大约有 50%发生在美国。在全球商务网站中,美国占有90%以上。这与美国良好的网络状况、大量的高学历网民、完善的法律体系、健全的电子支付手段、成熟的社会信用体制等一系列情况是分不开的。在中国电子商务迅猛发展的今天,促使很大一部分学生留学美国就读电子商务专业。
三、美国计算机专业名校集锦
(一)卡内基·梅隆大学(Carnegie Mellon University)
学校概况:
卡内基梅隆大学是享誉世界的顶级研究型大学,私立,学校小巧,学科门类不多,但在其所设立的几乎所有专业都居于世界领先水平。在全世界各种排名中,CMU均名列前茅。如在US News排名中,其工学院排名第6,计算机排名第1,其他如心理学、统计、应用数学、决策科学、计算生物学等专业也都居于世界顶尖水平。由于在多个应用学科门类都积淀深厚,CMU校友获得过各专业领域的最高奖,如诺贝尔奖,图灵奖(Turing Award, 计算机专业最高奖),其中与CMU有关的诺贝尔奖得主多于15个。
学校计算机专业介绍:
全美第一所计算机学院是卡内基美隆大学的创立的,它的CS的强项是在软件研究和工程方面。该学校软件工程在全美首屈一指。在CMU的教学和科研项目中,机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面,摈弃了对传统离散数学的过分强调,而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究,把学习的趣味性和实用性紧密结合。作为在美国最早建立计算机科学系的学校,计算机科学学院设置的program之多,研究划分之细,经常让申请者眼花缭乱,该校设置了AcademicMaster、Professional Masters、Doctore、M.D./Ph.D.四种不同学位,与医学院、数学系、商学院都有交叉项目。Mach操作系统,PVM,C.mmp等都有CMU的巨大贡献。
申请要求:
申请截止日期: 1月1日 申请材料:三篇Essays、个人简历、两封推荐信、两份正式的成绩单,考试要求:TOFEL102,IELTS 7.5平均GPA3.75。
(二)斯坦福大学(Stanford University)
学校概况:是美国一所私立大学,通常被认为是世界上最杰出的大学之一。它位于加利福尼亚州的斯坦福市,临近旧金山。斯坦福大学拥有的资产属于世界大学中最大的之一。每年拥有来自美国各州和世界各地的大约6700名本科生和8000名研究生。学校分为几个学院,例如斯坦福商学院,法学院,医学院和工学院等。该大学位于硅谷,其校友包括惠普,艺电,太阳微系统,雅虎,思科,硅谷图形及谷歌这些公司的奠基人。
学校计算机专业介绍:斯坦福在各个CS研究方向上都是数一数二的,在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。拥有40人以上的学院成员,该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master学生无论学术界还是工业界,都倍受青睐。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术; DASH,FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿;SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目,在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。
申请要求:申请截止日期是12月6日,申请费用为125美元。申请者需要网上申请,至少三封推荐信、成绩单、Scholarly writing sample(20—35页)、语言成绩:
1、TOEFL——CBT250、IBT100 PBT600
2、GRE
3、不接受IELTS成绩
(三)麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,MIT)
学校概况:位于美国马萨诸塞州剑桥市,占地面积168英亩(68.0 公顷),虽然MIT不是常春藤盟校成员,由于MIT在学术方面的卓越成就和优秀名声,经常被认为是与常春藤盟校同等水准和声誉的,常被纳入Ivy Plus。至2009年,先后有78位诺贝尔奖得主曾在麻省理工学院学习或工作。经过麻省理工学院几代人坚持不懈地努力奋斗,时至今日,但凡有人提起“世界理工大学之最”,人人皆推麻省理工学院。麻省之名蜚声海外,成为世界各地莘莘学子心向神往的科学圣殿。
学校计算机专业介绍:该校计算机专业在世界享有盛誉,99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分,并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献,数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就,以及影响了整个 UNIX界的X-Window。MIT的计算机科学专业没有整合成为独立的计算机学院,而是分列在以下7个最主要的研究群体和实验室之中,包括:设计和优化的计算机处理(Computation for Design and Optimization)、计算结构(Computation Structures Group)、经济学和管理学计算机研究中心(Center for Computational Research in Economics and Management)、计算机结构研究(Computer Architecture Group)、计算机图形研究(Computer Graphics Group)、计算机资源实验室(Computer Resource Laboratory)和计算机科学与人工智能实验室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)。
申请要求:
1、学生学位要求:三篇Essays、个人简历、三封推荐信、两份正式的成绩单、TOEFL(PBT)577(IBT)90。申请截止日1月13日。
2、硕士学位要求:三篇Essays、个人简历、三封推荐信、两份正式的成绩单、GPA3.0、GRE:V+Q=1200、TOEFL:600/100(paper/internet)、GMAT:700。申请截止日1月13日。
(四)伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign,常缩写为UIUC)
学校概况:是“十大”盟校(The Big Ten)之一,建立于1867年,一直名列全美最优秀的理工大学之一,理工科在“十大”中更是排名第一。伊利诺伊大学香槟分校占地1450亩,位于美国伊利诺伊州南部安静幽雅的双子城-厄巴纳和香槟市。拥有美国第三大大学图书馆,仅次于哈佛和耶鲁。该校的电机工程、计算机科学、材料科学、土木工程、机械工程、核子工程、农业工程和环境工程等科系都高居全美前5名。
学校计算机专业介绍:UIUC的计算机科学系创立于1972年,同样隶属于工程学院。在计算机科学领域,美国早期的超级计算机均由该校牵头研发。美国超级计算机应用程序国家中心(NCSA)也设立在UIUC,由该中心所开发的软件Internet Explorer(即IE)已成为目前世界上应用最广泛的互联网浏览器。超级计算机研究开发中心:CSRD,美国国家超级计算及应用中心:NCSA等众多的机构,使得UIUC的CS常常成为研发的领军头领。40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。学生毕业后去学术界的不少,但更多学人还是进入业界,成为业界实干的中坚。
申请要求:
本科申请要求:三篇Essays、个人简历、三封推荐信、两份正式的成绩单。新托福100 以上GPA 2.7-3.0。申请截止日期: 1月2日。
硕士申请要求:三篇Essays、个人简历、三封推荐信、两份正式的成绩单。GMAT(研究生管理学入学考试)成绩及工作经历。新托福100 以上。申请硕士GPA最低3.0 博士3.5 GRE分数:1100--1200(语文+数学)。申请截止日期: 1月2日。
(五)威斯康星大学麦迪逊校区(University of Wisconsin-Madison)
学校概况:威斯康星大学麦迪逊分校坐落爱威斯康星州的麦迪逊,建于1850年,是一所历史悠久,享有盛名的美国公立高等学府,在《美国新闻与世界报道》最新美国大学排行榜上位居第45名。经过100多年的艰苦探索和辛勤创业,威斯康星大学已经发展成当今集文、理、农、法、医、商等学科于一体的现代化综合性大学。至于威斯康辛麦迪逊校区的校园环境,更是一等一的好。在邻近威斯康辛州首都的市中心,有一个相当有名的曼多塔湖(Lake Mendota),而靠着这个湖畔一千英亩的地方,就是美国最杰出的大学校园─威斯康辛大学麦迪逊校区。
学校计算机专业介绍:该校的计算机专业是个令人神往的地方,它的数据库一直在前 3 位,经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势,使得其在业界的声誉相当崇高,WISCONSIN的硬件,计算机体系结构实力享誉盛名,相当有影响力。是微处理器中的超标量技术(SuperScalar)源于此地;多处理机CACHE一致性的总线侦听SNOOPING协议,IEEE SCI协议等,都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据说可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上,大大地提高微处理器的计算能力。科研经费常年位居全美前 4。该院的研究生院稳居 TOP20,而且由于
它的大而全,在科研排名上能进前10。需要注意的是,WISCONSIN的CS有点不同于许多其他学校,它隶属于文学和科学学院College of Letters & Science.而不在工程学院College of Engineering下面,因此许多偏硬件的项目,比如嵌入式系统,网络硬件、路由,多媒体,通信,自控以及数字信号处理及等项目不在CS Dept,而是在工程院中的机电与计算机工程Dept.of Electrical & Computer Engineering 即 ECE系中。
申请要求:
1、学士学位:
(1)大一新生:申请的截止日期是12月15日(秋季)、10月1号(春季),申请费44美元。申请材料有:高中成绩单、个人陈述、推荐信。语言成绩:ACT、SAT、TOEFL、IELTS
(2)转学学生:申请费44美元 高中成绩单 大学成绩单 TOEFL至少一封推荐信
2、硕士学位:申请的截止日期1月3日,申请费 56美元,本科GPA 3.00。申请材料包括三封推荐信、成绩单;语言成绩:IBT92、PBT580、IELTS、GRE3、博士学位:申请的截止日期1月3日,申请费 56美元。申请材料包括:两封学习成绩单、三封推荐信、sample of scholarly writing、语言成绩:IBT92、PBT580、IELTS 7GRE
(六)普林斯顿大学(Princeton University)
学校概况
普林斯顿大学位于美国新泽西州的普林斯顿,是美国一所著名的私立研究型大学,八所常春藤盟校之一。是全世界最富有的大学之一,迄今为止已经收到了将近一百亿美元,来自校友会的源源不断的捐款和一些投资专家的努力。普林斯顿将不少钱花到了为校艺术博物馆购买藏品上,包括莫奈、Andy Warhol以及其他名画家的作品。在256年的建校史上,出过不少星光灿烂的人物,对美国的社会文明做出过很大的贡献,从这所学校里走出过大批的科学家、文学家和政治家。
学校计算机专业介绍:
这里曾经是科学的世界中心,Princeton的CS不大,学院成员,学生数也不算多。科研上理论排名第5,但是,Princeton却培养出了大量计算机界的优秀人物,Jeffrey D.Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton.在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。普林斯顿的师资队伍中不仅拥有图灵奖得主,还有多名计算机行业内泰斗级的专家教授,使得学校成为计算机系学子们向往的殿堂。
申请要求:
Good morning, my name isXXX . it is really a great honor to have this opportunity for a interview. now I will introduce myself briefly, I am 21 years old, born inXXX ,and currently I’m a postgraduate student of XXX University. Though my major is Information Security, actually my tutor is an expert in computer application. I entered XXX University 5 years ago, since I was graduated from XXX High School. During my bachelor time, my major was software engineering.
I have passed CET4 and CET6 when I was in my sophomore year and I have acquired basic knowledge of software engineering both in theory and in practice. Besides, I have attended a java train program that was hold by the international software school and neusoft company.
The most memorable thing during my undergraduate era was a travel toXXX, which is a town in Hunan Province. In summer vacation, our university hold a social practice activity. I took part in the activity to investigate how the ban of Agriculture tax worked. During the tour, my roommates and I worked together, lived together, I felt that we were just from one family, that’s amazing.
To learn more about computer technology, I choose to be a postgraduate and I will receive my master degree in june.. I took part in two lab program. One is LAN Traffic Supervision System. The system has been developed by my tutor’s lab. It can limit the bandwidth of the hosts which are in the LAN. My work in the program was to complete the logic layer code in Java. The other program is Management Information System for XXX University Hospital The system has been developed by the hospital and computer school. Its main target is to carry out the so called “digital campus”
plan. My work in the program contains design, coding, system maintenance, writing user manual, etc.
I thought The most important work is to communicate with the doctors from time to time to ensure that our system meets their needs
I really improve my ability of dealing with other people.
well ,in my spare time ,I like reading novels and F1. The former let me think while enjoying while the latter is not only the union of speed and enthusiasm but also a fantastic show. It means challenge, to challenge the utmost speed of auto sports under limited articels.
OK,that’s all. Thank you.
The Third grade scholarship of study
The National scholarship of study
The Second grade master basic scholarship of study
The First grade master basic scholarship of study
A good command of spoken and written English.
CET-6 Certificate.
Advanced programming skill in Java.
Proficient in SQL.
Possess strong expression and learning ability.
分布式计算和并行计算技术为研究开发高性能计算机另辟蹊径,使用普通的计算机通过网络连接之后,通过这两种计算技术来完成以前只有在高性能计算机上才能进行的工作,随着技术的发展和进步,分布式计算技术已经使参与分布式计算的普通计算机的“联合计算能力”超过了单台超级计算机。分布式计算技术已经有十几年的研究历史,但现在仍然是计算机研究领域的一片热土,在不同的应用领域发展起来特点各异的分布式计算技术的分支。
1.1 分布式计算国内外研究现状[1]
现在对分布式计算技术的研究主要集中两个方面:分布式操作系统和分布式计算环境。经过近20年的研究,已经有多种分布式计算技术在各不同领域得到应用,下面是比较主流的几种技术:中间件技术、P2P技术、移动Agent技术、网格技术、Web Service技术,这些技术已经比较成熟,且得到了大家的认同,已经在其适合的领域内用于科学研究或大规模数据计算。
整体研究水平来看,国内的研究水平和国际上发达国家有明显差距,我国虽然拥有数量巨大的计算机用户和网络用户,但了解或者知道分布式计算的用户却不多,大部分人或者绝大部分用户使用计算机进行日常办公、网上查询、聊天等工作,只有部分高校和科研机构才参与分布式计算,这和西方欧美发达国家相比,我们的理论起点低,研究的深度和应用的广度都和发达国家有巨大的差距。
1.2 分布式计算国内外应用现状[1]
现在分布式计算已经应用在科研、教育、天气预报分析、数据库搜索、生物技术等诸多领域,以下是几个比较典型的例子:
SETI@home是国际上比较著名的一个分布式计算应用的项目。这个项目主要是通过使用参与分布式计算的计算机下载计算程序来对射电望远镜收到的海量信号进行计算分析,目的是确定地球之外有无类人或类似地球生物的生命存在,寻找宇宙中的生命体,我们国家也有一些机构和个人参与这个科研项目。
若说SETI@home和我们的实际生活没有多大关系,那么下面这两个项目则和我们有密切的关系。Climateprediction工程是分布式计算技术在气象预测领域内的成功应用例子之一,研究者首先建立气象计算模型,全球各地巨的气象数据输入计算程序,任何参加这个项目的组织和机构或者个人,都可领到合适的计算任务,并把计算的结果返回,通过海量的计算来组建地球气象模型。
Folding@home是另一个著名的分布式计算工程,这个项目主要是研究蛋白质折叠、、聚合及由此过程引起的一些相关疾病。使用计算机来模拟蛋白质的折叠和聚合过程需要海量的计算,分布式计算可以通过利用大量的闲散计算资源,甚至是跨越国界、民族的界限,来承担这个巨大的计算任务,研究这些疾病的产生原理,为攻克和预防这些疾病做理论上的分析,目前有多个国家的科研机构和组织参与这个项目,我们中国也有人参与这个项目。
作为应用分布式计算最成功的组织之一:谷歌,他的文件管理系统被作为一个典范,许多学者对其研究,一些同行进行效仿,甚至有些人将谷歌的文件管理系统作为一门学科来研究,GFS这个原本是谷歌自有名词缩写因此也成了这个行业应用分布式计算的一个典范。
和上面的应用例子类似的分布式计算工程有很多,分布在不同的国家和地区,但这些项目大都互无联系,甚至每个项目都使用一个不同的软件,使用不同的分布式计算技术,如何整合这些互不关联的项目,更大限度地发挥参与这些工程的计算机的能力,这也是一个研究课题,美国加州大学伯克利分校已经建立了一个开放的网络计算平台,即行内皆知的BOINC(BERKELEY OPEN IN-FRASTRUCTURE FOR NETWORK COMPUTING),这个平台的主要功能是把不同的分布式计算项目连接起来,对参与这些项目的计算资源进行统一合理分配,从而更有效的利用这些计算资源,提高计算效率。
2 分布式计算的关键技术
2.1 关键技术一:中间件技术[2]
中间件技术是比较早期的分布式计算技术,所谓的中间件技术,就和字面上的意思一样,是一个联络不同技术和操作系统的纽带,通过这个软件,分布式应用软件可以在使用不同的操作系统和技术的计算机之间进行计算资源共享,IBM和SUN Microsystems以及AT&T贝尔实验室都对中间件技术的研究和发展做出重要贡献,贝尔实验室于1984年发布的Tuxedo应该算是早期比较成熟的中间件技术产品,这个负责屏蔽不同操作系统、编程语言、通讯协议的中间件就负责计算资源的管理和分配以及网络通信。经过十几年的发展,多种技术开始融合,中间件技术又发展出不同层次和类型的多个产品,例如:自适应中间件、移动中间件、对象中间件、消息中间件、数据库中间件,远程过程调用中间件等等。
中间件技术是分布式计算技术中的一种基础技术,其他一些分布式计算技术和中间件技术结合以优化分布式计算技术,例如:网格计算。
2.2 关键技术二:网格技术[3]
网格计算是目前最重要的分布式计算技术之一,它通过网络系统将分布在不同地点或区域的计算机资源(包括各种硬件和软件以及信息数据等)连接成一个巨大的“异构计算机”,虽然这些计算资源分布在各自不同的计算机上,这些计算机可能有不同的操作系统、不同的技术协议,但是通过网格技术组建的这个系统却可以象一台计算机一样对这些资源进行管理和利用,从而完成一些计算规模巨大的复杂运算和数据处理任务。从另一个意义上说,这种计算资源的统一管理和共享,不仅仅为提供复杂就算提供支持,还可以在很大的区域范围内,打破企业、组织和国家界限,避免重复资源投资和浪费,充分利用自己的计算资源,因此网格计算在分布式计算技术中占有十分重要的地位。
网格有多种体系结构,其中Foster等提出的五层沙漏结构(图1)为比较典型的一种体系结构,自下向上分别是构造层、连接层、资源层、汇聚层和应用层;还有一种典型的结构体系:开放网格服务结构OGSA(Open Grid Services Architecture),这个结构是结合Web Service技术的网格体系,OGSA是以服务为中心的“服务结构”,定义了“网格服务”的概念,网格服务是一种Web Service,该服务提供了一组接口。
网格系统大致都可以划分为三个层次的基本结构:底层(构造层),主要是分布在各个计算机上的资源,硬件和软件、信息数据等;中间层,主要负责屏蔽底层资源的异构性,是上面提到的中间件技术;应用层,这是我们的工作平台,通过应用层来组织协调和合理利用底层的资源来完成分布式工作任务。
网格(GRID)归诸于一个下部基础构造,它使得高端计算、网络、数据库和私有科学工具的集成和协作使用成为可能,并且,能够被多个组织所管理。网格应用通常包含大量的数据或计算,经常需要组织间的安全的资源共享。因此,它们不易被今天的Internet和WEB基础构造所处理。
2.3 关键技术三:移动Agent技术[4]
移动Agent是一种可以在构成分布式计算系统的各节点移动的软件Agent,软件Agent应该是人工智能技术发展起来的一个产物,人工智能的研究主要解决知识表达、机器学习、推理等类似人的智能的算法问题,而软件Agent就具有类人的智能,可以自主管理,能对环境做出响应,甚至主动行动,进行推理计算来完成任务。我们一般把软件Agent看做是在一台机器上运行的一个程序,而移动Agent则是可以自主在网络上构成分布式计算系统的各节点之间进行移动的一个程序。这个程序带着自己的任务找到可以完成这个任务的节点(这个节点有完成这个任务所需要的数据、硬件、软件等资源),通过网络移动到这个节点,在此暂时定居,利用这个节点的资源进行计算,计算结束后,这个Agent携带计算结果通过网络自主移动到下一个需要达到的节点,这种模式可以减少网络拥堵,在一个节点盘踞期间,甚至可以断开网络连接也不会影响其正常工作,只要在它完成任务需要移动时恢复网络连接即可。这种移动类似密封采蜜,一朵花上的资源用完之后飞到另外一朵花上,满载之后(完成任务)飞回蜂窝,卸载蜂蜜,进行第二次行动。这和传统的数据调用方式要好得多,一来可以减少大量数据在网络上传输,对带宽的要求就低了;二来可以减少大量数据传递带来的数据错误,提高计算的效率和鲁棒性;图2和图3分别是传统网络计算和移动Agent的示意图。
移动Agent技术自90年代开始发展很快,因其本身就是一种适用性很强的分布式计算模式,且具有极好的鲁棒性,对网络的要求低,故这项技术是目前分布式计算技术研究的一个热点。
2.4 关键技术四:P2P技术[5]
P2P(Peer-to-Peer)对等网络应该是资格比较老的一项技术,例如TCP/IP协议,并没有对客户机和服务器做区分,所谓的“对等”就是地位相同,在网络中的节点处于同样的地位,没有客户端和服务器的区分,这些地位相等的节点可以互相进行资源利用和数据共享,不需要通过服务器来转接和通信,这样可以减少对服务器的依赖,也就降低了对服务器的性能要求(软件、硬件要求)。当然,纯粹的对等网也有其弊端,为了解决这些问题,一些分支和混合技术发展起来,例如为了解决P2P搜索速度慢的问题,在对等网中仍然设置服务器,但是服务器只提供搜索索引,各节点可以快速在服务器上查到要搜索的资源目录和地址,然后直接去目标地址完成资源交互。为了解决热点资源网路堵塞的问题,数据传输方式由点对点方式发展为多点对多点传输,该项技术已经在现在的网络上广泛应用。点对点传输只能在在源节点和目标节点之间传送数据,若一个节点的资源对应多个目标节点,其传送效率就低了,多点传送解决这个问题,将数据源分割成多个数据包,这些数据包可以不依照顺序给各目标节点发送,同时收到数据包的目标节点可以作为其他目标节点的源节点,给其他未收到该数据包的节点传送数据,使用这种技术,下载源数据的节点越多,实际传送的效率就越快,但是若不能将全部数据包都收齐,这些数据包将无法连接起来,也就无法使用,点对点传输则不存在这个问题。
2.5 关键技术五:Web service技术[6]
并行计算和分布式计算的优点就是发挥“集体的力量”,将大任务分解成小任务,分配给多个计算节点同时去计算,起初的并行计算可以在一台计算机上执行,也可以提高运行效率,现在的分布式计算已经将计算扩展到多台计算机,甚至是多个网络,在网络上有序执行一个共同的任务,当然离不开Web技术,但在分布式计算发展起来之前的网络协议并不能满足分布式计算的要求,于是产生了Web service技术,简单地说,这种技术的功能和中间件的功能有相似之处:Web service技术是屏蔽掉不同开发平台开发的功能模块的相互调用的障碍,从而可以利用HTTP和SOAP协议使商业数据在Web上传输,可以调用这些开发平台不同的功能模块来完成计算任务。这样看来,要在互联网上实施大规模的分布式计算,就需要Web service做支撑,因此很多人认为这项技术是分布式系统继续研究和开发的理想模型。
2.6 关键技术六:云计算[7]
云计算也是分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是将巨大的计算处理程序分拆成无数个小的子程序,再将这些小程序分配给庞大的计算机网络系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。所谓的“云”,最初来自“电子云”的概念,这种子程序的分解是数量巨大,或者可以想象成将水滴分解到蒸气一样的微小颗粒,也就是“云”状态,如此多的任务,分配给同样多的计算节点去计算,每个节点的任务很小,计算也很快,但如何管理这如云一样的庞大网络,就大有文章。使用这项技术,服务提供者可以在短时间内(数秒或者几分钟),达成处理数数量巨大的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜寻引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能,更可计算一些像是分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。
3 结论
分布式计算作为一项快速发展的计算机技术,因有低运营成本高计算性能的优势,且目前我国有丰富的闲置计算资源,其发展前景十分乐观,关于对该项技术的研究,我国明显落后于发达国家,已经成为计算机大国,存在严重的资源浪费和闲置,现在分布式计算技术只是在一些高校、科研机构内作为研究和应用的对象,分布式计算技术虽然发展迅速,但各项技术大都存在一些问题,例如:数据安全问题、网络异构问题等等,还有巨大的研究和发展潜力。
摘要:作为使用低成本的硬件来达到高性能计算机性能的一项技术,分布式计算技术近年来发展迅速,并且在科研、数据搜索、复杂数据计算等方面发挥了重要作用,如:中间件技术;P2P技术;移动Agent技术;网格技术;云计算;Web Service等,这里介绍这些技术和国内外应用情况。
关键词:分布式计算,云计算,并行计算,Web Service,网格计算
参考文献
[1]邓传军,马志民.分布式计算模型探讨[D].福建:厦门大学,2005.
[2]奚丽倩,袁国良.浅析中间件技术的研究现状[D].上海:上海海事大学,2009.
[3]赵东.网格计算环境中若干关键技术的研究[D].成都:电子科技大学,2003.
[4]于涛,张继棠,雷飞鹏.Mobile Agent技术应用[D].重庆:重庆邮电大学,2007.
[5]周文莉,吴晓非.P2P技术综述[D].北京:北京邮电大学,2006.
[6]杨涛,刘金德.web service技术综述——一种面向服务的分布式计算模式[D].四川:电子科技大学,2004.
“政治学专业分类”
1、 美国政治学,排名名列前茅的学校为University of Michigan—Ann Arbor、HarvardUniversity、Stanford University;
2、 比较政治学,涵盖比较政治制度、比较政治发展、比较政治经济等领域。排名前列的学校为Harvard University、University of California—Berkeley、University of California—San Diego;
3、 国际政治学,涵盖国际关系理论、国际安全、国际政治经济等领域。排名前列的学校为Harvard University、Stanford University、Columbia University、Princeton University;
4、 政治学方法论,排名前列的学校为Harvard University、Stanford University、University of Michigan-Ann Arbor;
5、 政治学理论,排名前列的学校为Harvard University、Princeton University、University of Chicago。
Harvard University (MA)
哈佛大学肯尼迪政府学院提供的硕士学位项目有公共政策硕士(MPP)、公共政策/城市规划硕士(MPP/UP)、两年制公共管理硕士(MPA2)和在职公共管理硕士(Mid-Career MPA) ;与政治相关的博士项目有公共政策学博士,此外还有与文理学院合办的其他博士项目。
MPP项目申请者最好了解经济学、统计学和微积分的相关知识,如果有至少1年的全职工作经验,会具有相对优势;MPA2项目申请者须完成至少4门经济学、政治学或管理学等领域的大学课程,至少具备3年以上工作经验;而在职MPA申请者则无学业上的要求,但须具有至少7年的全职专业工作经验。申请者具有公共部门和私有部门的工作经验皆可。该学院25%的博士生之前也是从这里获得硕士学位。
一般来说,MPP、MPA2和在职MPA项目的录取率分别为1/4、1/2和1/2。所有申请者须具有GRE或GMAT考试成绩。如果申请肯尼迪政府学院与哈佛法学院、医学院的合作项目,也可递交LSAT或MCAT成绩。
网址:http://www.ksg.harvard.edu/
电话:(617) 495-1155传真:(617) 496-1165
Email:admissions@ksg.harvard.edu
Stanford University (CA)
斯坦福大学政治学院每年约录取12名学生攻读博士学位,所录取学生的GRE语文和数学成绩均在700分以上,作文成绩达到5.5分,GPA高于3.8。申请者还须递交一份35页以内的书面报告。
该学院只有秋季入学,对申请者的学习背景并无特殊要求,非政治学专业的学生也有可能被录取,无须具备数学或统计学的相关知识。
网址:http://www.stanford.edu/group/polisci/
电话:(650) 723-1806传真:(650) 723-1808
Email:skoop@stanford.edu
University of Michigan—Ann Arbor
密歇根大学的政治学学位项目主要有2年制的公共政策硕士、1年制的公共管理硕士和公共政策博士,此外还有与其他学院合办的项目。
在录取中,具有政策制定相关领域工作经验的申请者具有相对优势,但是没有全职工作经验的学生也占到了录取总人数的1/4。2005年该学校录取学生的GPA中值为3.4。如果申请公共政策学院与法学院合办的项目,则LSAT成绩也可接受,但是录取委员会还会关注申请者本科期间与数学有关课程的成绩;如果申请者同时申请该校商学院的MBA项目,或已被MBA项目录取现又申请公共政策学院的学位项目,则GMAT成绩也可接受。
该学院对申请者是否学习过数学、统计学和经济学课程不做要求,但是若学习过上述课程,则有助于录取委员会评判申请者的个人能力。
网址:http://fordschool.umich.edu/index.php
电话:(734) 764-3490传真:(734) 763-9181
Email:treyw@umich.edu
Princeton University (NJ)
普林斯顿大学政治系不提供硕士学位,所有申请者必须直接申请博士学位项目。该校平均每年接受412份申请,录取30人。预计未来数年录取人数会有小幅增长。所有申请者均须提交GRE成绩。
申请者必须从以下专业领域中选择其一并标注在个人自述(Personal Statement)上方:美国政治学、比较政治学、国际关系学、政治学理论、正式的定量分析、公法、政治经济学。该系不对申请者进行面试,仅根据申请者提供的材料做出录取决定。
网址:http://www.princeton.edu/politics/
电话:(609) 258-4760 传真:(609) 258-1110
Email:polhelp@princeton.edu
University of California—Berkeley
加州大学伯克利分校政治学院只接受秋季入学。2005年录取学生的平均工作经历为3.6年,GPA为3.6,GRE数学和逻辑均在700分以上,语文为620分,写作为5分。
该学院不要求申请者接受过定量分析的相关培训,但是如果以前学习过初级统计学或1年的微积分,以及经济学入门知识,则具有相对优势。在公共政策分析中,学生处理问题和写作的能力非常关键,所以录取委员会会非常看重申请者的个人自述和对问题的分析。
所有申请者均须参加GRE考试,不可以LSAT或GMAT成绩替代。尽管该学院对申请者的工作经历不做要求,但是一般被录取的学生都有至少两年的相关工作经验,该学院认为工作经历对课堂讨论、对培养解决问题和政策分析能力大有裨益。
网址:http://socrates.berkeley.edu/~gspp/
电话:(510) 642-4670 传真:(510) 643-9657
Email:jalilah@berkeley.edu
Yale University (CT)
耶鲁大学政治学系设有如下专业:当代理论、政治哲学、国际关系、比较政治学、美国政治学、政治经济学和政治理论。
所有申请者均须提交GRE成绩;所有母语不是英语而申请博士学位的,如参加TSE考试则具有相对优势;可用IELTS成绩代替TOEFL成绩。
网址:http://www.yale.edu/polisci/
电话:(203) 432-5230传真:(203) 432-6196
Email:elisabeth.lauer@yale.edu
University of California—San Diego
加州大学圣迭亚哥分校只有秋季入学,并且只提供博士学位,不录取只希望攻读硕士学位的学生。该系的主要专业有:美国政治学、比较政治学、国际关系、政治理论和方法论。此外该系还与国际关系和太平洋研究学院提供合作项目的博士学位。
2005年该系录取了19名学生,录取比例为15%。GRE语文平均成绩达到680,作文平均成绩为5.4;GPA为3.6。
网址:http://polisci.ucsd.edu/
电话:(858) 534-3548 传真:(858) 534-7130
Email:cvaz@ucsd.edu
Duke University (NC)
杜克大学政治学系以培养博士研究生为主。为鼓励申请者攻读博士学位,校方对每个被录取的新生均考虑给予不同数量的奖学金。而以政治学硕士作为攻读目标的申请者将无法获得任何学校提供的经济资助。学校对申请的最后期限有严格规定,博士和硕士的申请截止日期均为12月31日。
近年来被录取的新生一般本科GPA在3.5以上,GRE成绩最低为1350分。国际学生申请时须提供TOEFL成绩。学校在录取时还非常看重申请者所提交的写作范例(Writing Sample)。杜克大学研究生院并不要求申请者提交此份文件,但政治学系强烈推荐每位申请者提交一份10~20页的Writing Sample,并直接向系方递交。
网址:http://www.poli.duke.edu/
电话:(919) 660-4300 传真:(919) 660-4330
Email:niou@duke.edu
University of Chicago(IL)
芝加哥大学政治学系仅提供博士学位,对政治学硕士感兴趣的申请者只能考虑校内国际方向的学位。每年系内招收的博士新生在15~20人之间。申请者需要提供的材料有:推荐信、学术背景证明材料、GRE成绩、TOEFL成绩(国际学生)、写作范例(Writing Sample)、工作经验。申请时不能以LSAT或GMAT来代替所要求提交的GRE成绩。在最近3年中,入学新生的平均GRE成绩为:语文637分,数学682分。国际新生的平均TOEFL成绩在600分以上。本科GPA平均在3.6以上。
芝加哥大学政治学系要求申请者提交10~20页的写作范例(Writing Sample),该文章可以是课堂讨论的论文,也可以是学位论文。申请截止日期是12月15日,申请费为55美元。
网址:http://political-science.uchicago.edu/
电话:(773) 702-8054 传真:(773) 702-1689
Email:daliyang@uchicago.edu
Columbia University (NY)
哥伦比亚大学政治学系同时提供硕士和博士学位。申请者需要向校方提交的材料有:学士学位证明、完整的申请表格、三封推荐信、以往所有就读学术机构的成绩记录、GRE成绩。国际申请者即使获得了用英语授课的研究生学位,也必须向校方提供TOEFL成绩。
博士新生入学的申请截止日期为12月15日,硕士新生入学的申请截止日期为4月1日。如果申请者通过学校网站进行在线申请,申请费为75美元;如果采用传统的书面材料打印申请,则需缴纳90美元申请费。
网址:http://www.columbia.edu/cu/polisci/
电话:(212) 854-3646传真:(212) 222-0598
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