网络舆情综述（精选8篇）
[摘 要]伴随着互联网与社交平台的不断发展与完善，中国正式进入“传媒聚光灯”和“大众麦克风”的时代。作为拥有4亿网民听众的网络舆论正式踏上与传统媒体分庭抗礼的地位，而从2012年底至2013年2月初这一小段时间内各类网络舆情的井喷式爆发与其对社会造成的巨大冲击更是证明了网络舆论日益发挥着举足轻重的作用。网络舆情对于地方税务局来说同样是一把双刃剑，不可避免的我们需要认清其发挥影响力的实质与应对方式。本文旨在立足于专家人士对舆情最新解读与理论，分析探讨面对网络舆情时各部门占据主动的可行性，以及如何合理利用网络舆情的优势寻找拓展纳税服务新途径。
一、网络舆情综述
（一）、网络媒体的兴起与网络舆情的出现与发展
自1994年互联网正式进入到我国以来，网络作为继报纸、广播、电视等传统媒体之后成为21世纪中国社会发展不可或缺的全新媒体形式。这种建立在数字技术与网络通讯基础之上的媒体通过多种形式影响着我们日常生活的方方面面：数字电视、博客、播客、微博、网上论坛、手机移动信息平台、对话链、虚拟社区、搜索引擎、门户网站等等。而形式的广泛性与内容的丰富性则为其吸引来了不同年龄、不同地区、不同需求的庞大人群受众。2013年1月中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第31次《中国互联网络发展状况统计报告》报告显示，截至2012年
12月底，我国网民规模达到5.64亿，互联网普及率为42.1%。与此同时，手机网络各项指标增长速度全面超越传统网络，以手机终端为主的微博用户及地区论坛应用方面出现较快增长，截至2012年12月底，我国微博用户规模为3.09亿。
网络舆情，是“由各种事件的刺激而产生，通过互联网传播的，人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合”
[1]，换言之，网络舆情就是针对某一社会现象，网民通过论坛、博客、微博等网络传播形式公开表达的具有针对新的意见、态度和情绪的总和。而当这种讨论趋向于统一时就会产生不可忽视的巨大的正面或者负面的社会力量，并有效影响着社会公共事务的处理方向从而改变社会现实现象。总是，在网络传播成为社会信息的重要传播方式的背景，一旦社会出现突发敏感事件，公众舆论会迅速集聚在网上，网络舆情事件也就随之形成。
2013年3月有人微博发表题为“孙志刚十年祭”的文案，在重新提起2003年广州孙志刚案的同时更是对网络舆情发展十年过程的总结。从2002年的4580万至2012年底的5.64亿，最近十年来网民规模迅速扩大是推动网络舆情发展的主体因素。随着互联网进入以博客、RSS、P2P、社交网（SNS）、即时通信（IM）等为主导的Web2.0 阶段，网民可以就任何关键字设立专门的论坛，任何对此事件或话题感兴趣的网民都可以到论坛发表言论和图片，互联网技术“为网络舆论兴盛准备了技术条件” [2]。随着参与社会事件讨论的人数越来越多，网络舆情开始逐渐受到各
级政府重视，从2004年舆情工作首次见诸中国共产党中央全会工作报告开始，中国社会民族化建设的稳步推进，政府信息公开制度的完善以及网络舆论信息汇总与分析意识的提高，从而为网络舆情的发展提供了制度环境。
（二）、结合实例分析探讨网络舆情的影响及现状
在互联网信息瞬息变化的同时，无数网络事件正在瞧瞧的发生，然而网络事件演变为网络舆情是需要特定条件及因素催发的。总体来说造成由网络事件向网络舆情转变的因素分为三种。网络事件的公共性与突发性，互联网匿名性、互交性以及“去中心化” [3]的特性引发的广泛讨论，事件主体应对措施造成的网络围观。而基于这三点因素发生的网络舆情又有着相对明显的内容与影响划分。
1、公共事件引发的网络舆情，突发性公共事件因其突然效果的冲击性以及影响范围的公共性会吸引大量媒体、网民的关注与讨论。2013年春节过后，北京连续遭遇沙尘暴天气，最高可达十级的大风不仅将北京城区PM10的数值升到1000，更是将网民关注度推向了最高点，一时间环境治理及其背后的政府不作为成为舆论焦点。而两会期间作为中国最发达城市之一拥有2000多万人口的上海，其主要水源供应地黄浦江竟然漂浮着上万头死猪，在人们纷纷讨论死猪来源以及是否有猪瘟发生的同时，官方公布水质未受影响，上游未发生病死猪事件。上万头死猪的视觉冲击与官方公布数据的巨大差异使之成为两会期间最大的网络
舆情事件。这种由公共事件引发的网络舆情会在短时间内汇集大量网民关注与讨论，而关注的焦点一般分为事件的内容、事件产生原因以及政府部门处理事件的措施。
2、政府提出的有争议性政策引发的网络舆情，2013年2月20日国务院常务会议确定并公布了房地产市场调控五项政策措施（新“国五条”），3月1日国务院又发布了《关于进一步做好房地产市场调控工作有关问题的通知》，两份通知明确规定了二手房交易按照个人所得的20%征税。在近半数网民关注点主要放在房地产行业的大网络背景之下，该政策立即引发了网民热议，形成网络舆情。舆论焦点在赞同国务院调控房价，打击炒房行为的同时也在担心一刀切的政策是否会伤害到房产的真是需求者，例如二手房源涨价的预期以及一手房市场的再次被推高。当政府部门出台的政策涉及到公共利益分配及调控时，就会引发网络舆情的出现，而大量网民的讨论与猜测又会促使网络舆情向社会行动的转移。例如“国五条”的出台导致3月份离婚率增高两成以及二手房交易人为抢在政策实施之前过户而造成二手房市场的混乱。
3、政府部门及公务员不当言行被曝光引发的网络舆情，舆论监督是网络信息的重要功能之一，手持移动信息端的每一位微博、论坛用户都是潜在的违法乱纪言行举止的爆料人。仅仅在2012年11月份至2013年3月份五个月之间就有上百次由网民曝光而形成的网络舆情事件。内容囊括了贪污、公款吃喝、暴力
随着信息传播技术的发展和普及, 网络作为信息交流和知识共享的最好平台, 被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”, 成为反映社会舆情的主要载体之一。对网络舆情的研究逐渐得到学者的关注和重视。
根据《第26次中国互联网络发展状况调查统计报告》, 截至2010年6月30日, 中国网民规模达到4.2亿人, 稳居世界第一, 普及率达到31.8%[1]。面对如此庞大的网民数量, 网络舆情已经引起政府部门和企业单位高度的关注[2]。
各级党政机关、企事业单位和学术机构纷纷成立了网络舆情研究部门或机构。北京交通大学、中国人民大学、南京大学、中国传媒大学、中国科学院研究院等知名高校成立了专门的研究机构, 吸引了工、管、经、理、文、法、哲等领域的专家进行研究。国内外软件厂商也纷纷开发出自己的舆情监控软件。在国内, 比较有代表性的网络舆情监测系统有方正智思互联网信息监控分析系统[3]、TRS互联网舆情管理系统[4]和Goonie网络舆情监控分析系统[5]等。这些系统在“5.12汶川地震”、“抵制家乐福”、“邓玉娇事件”等事件中发挥了重要的作用。
本文将对网络舆情监测技术的研究现状进行综述, 并结合人才信息网的特点提出了若干应用设想。文章的余下部分按如下方式安排:第二节介绍网络舆情监测的概念;第三节介绍网络舆情监测的关键技术及其研究现状;第四节提出网络舆情监测技术应用到人才信息网中的构想;第五节是小结。
2、网络舆情监测的概念
网络舆情监控系统是近年来人工智能技术的重大应用, 它整合互联网搜索技术及信息智能处理技术, 通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、热点发现和分析、专题聚焦等, 实现对网络舆情监测和新闻专题追踪等需求, 形成简报、报告、图表等分析结果, 为政府部门和企业全面掌握网络舆情、争取处置主动权提供有效分析依据。
3、网络舆情监测关键技术和研究现状
从技术角度来讲, 网络舆情监测系统是众多技术结合的成果, 其中最核心的是自然语言处理 (NaturalLanguage Processing, NLP) 技术, 自然语言处理是语言信息处理的一个分支, 也是人工智能 (Artificial Intelligence) 的核心课题之一。在网络舆情监测的各不同处理阶段中, NLP技术都起到了关键作用。
在网络舆情监测处理过程中, 一般包含如下基本步骤:网络舆情采集, 舆情自动分类, 话题识别与跟踪, 文本情感分析等。下面我们将以这五个步骤为线索分别介绍网络舆情监测中各关键技术的研究现状。
3.1 网络舆情采集
在信息采集步骤中, 主要包括网络爬虫 (Web Crawler) 和网页清洗 (Web Page Cleaning) 等技术。
网络爬虫是一个按照一定规则自动抓取网络信息的程序, 又称为网络蜘蛛 (Web Spider) 。网络爬虫分为三类:通用爬虫 (General Purpose Web Crawler) , 面向主题爬虫 (Focus Crawleror Topical Crawler) , 面向Deep Web爬虫 (Deep Web Crawler) 。考虑到网络舆情监测一般是面向行业监测, 倾向于使用面向主题爬虫。“面向主题爬虫”这一概念由S.Chakrabarti在1999年WWW大会上首次提出[6], 与通用的网络爬虫不同, 主题网络爬虫是面向主题的、有选择地爬行。主题网络爬虫主要有两种技术:基于Web链接分析的搜索、基于Web内容分析的搜索。[7]通过改进的Shark-Search搜索策略算法对网页中提取的URL进行预测, [8]通过计算网页内容及主题相似性, 实现了基于开源Larbin的主题网络爬虫Tlarbin。应用广泛开源软件有Larbin[9]、Heritrix[10]和Nutch[11]。
网页清洗就是从网页中过滤掉“噪声”数据, 提取出网页中有价值的信息内容。网页清洗分析方法主要分为三类:基于树结构分析方法, 基于Web挖掘方法, 基于正则表达式方法。基于树结构分析方法应用最广, 开源软件Htmlparse[12]是比较有代表性的工具, 缺点是高度依赖每个网站网页的结构。文献[13]提出一种基于Web挖掘的网页清洗方法, 通过建立HTML标记信息和数据冗余的噪音判别模型取得了良好的去噪效果。文献[14]通过使用Xpressive技术实现了一种基于静态正则表达式的网页清洗方法, 该方法算法直观简单易实现。
3.2 网络舆情分类
网络舆情分类是将收集的舆情进行自动分类, 是整理和发现舆情的关键步骤, 主要运用到自然语言处理中的文本分类 (Text Categorization) 和文本聚类 (Text Clusters) 等技术。
文本分类是模式识别与自然语言处理密切结合的研究课题, 是在给定的分类体系下, 根据文档的内容自动地确定文档关联的类别。文本分类研究始于20世纪50年, 在20世纪90年代前主要以知识工程方法为主, 之后, 基于统计机器学习方法称为研究的主要方向。知识工程方法是由人工定制规则进行分类, 繁杂且适用性差;目前统计机器学习得到了长足的发展, 常用的方法有Na觙ve Bayes[15]、k NN方法[16]、类中心向量法[17]、回归模型[18]、支持向量机[19]、决策树[20]等。文献[21]表明支持向量机 (SVM) 分类器、k NN的分类效果要强于其它方法, 但在应用中, Na觙ve Bayes分类器因其算法简单也常被使用。
文本聚类区别于文本分类, 是一种无监督的机器学习方法, 主要是依据著名的聚类假设:同类的文档相似度较大, 而不同类的文档相似度较小。文本聚类算法很多, 包括:基于平面划分法k-means算法[22]和kmediods算法[23];基于层次划分法CURE算法[24]和BIRCH算法[25];基于密度划分法DBSCAN算法[26]和OPTICS算法[27];基于网格划分法STING算法[28]等。目前应用中, 基于平面划分和基于层次划分的算法使用比较多。
3.3 话题识别与跟踪
话题识别与跟踪 (Topic Detectionand Tracking) 是对网络舆情聚类分析后, 通过算法找出热点问题, 并通过算法跟踪话题发展过程, 是网络舆情监测中核心技术。话题识别与跟踪研究始于1996年美国DARPA提出一种能自动确定新闻信息流中话题结构的技术, 从1998年开始, DARPA和NIST资助并主持了话题识别与跟踪系列测评会议。目前, 主题检测与跟踪研究集中于五个子任务展开, 各个子任务的解决将有助于最终研究目标的实现。这五个子任务包括:对新闻报道的切分子任务 (Story Segmentation) 、新事件的识别子任务 (New Event Detection, Formerly First Story Detection) 、报道关系识别子任务 (Story Link Detection) 、话题识别子任务 (Topic Detection) 、话题跟踪子任务 (Topictracking) 。其中话题检测和话题追踪是核心问题[29]。
话题检测主要任务是检测新话题并收集后续相关报道, 主要集中在聚类方法的选择与融合上, CMU使用Single-pass算法进行新事件的探测, Single-pass算法计算简单、运算速度快, 但过分依赖于新闻语料被处理的顺序[30];文献[31]提出一种改进的K均值算法 (I-IKM) 用于热点话题发现, 该算法使用密度函数法进行聚类中心的初始化, 执行结果受新闻语料被处理顺序的影响较小, 应用于热点新闻事件检测;文献[32]采用的多策略优化的分治多层聚类算法处理中文语料, 其性能已追平目前最好的话题发现算法在英文语料上的测试成绩;文献[33]提出了层次化话题与层次聚类的概念, 层次化聚类有助于聚类效果, 已应用于事件检测领域。
话题跟踪主要任务检测出与某一己知话题有关的新报道, 话题跟踪的相应研究已经取得很好的效果, 但如何更有效地追踪话题的后续发展仍然是该领域有待深入研究的课题。近期更多的研究集中于相关报道的概率分布和话题随时间衰减趋势的估计。话题追踪技术核心是机器学习和分类算法的应用。CMU使用kNN和决策树方法进行基于文本的新闻主题相关事件追踪[34];而UMASS大学则根据词法特征来进行事件跟踪[35];文献[36]提出了利用一个有限混合模型动态追踪话题发展趋势的方法, 该模型集话题发现、新事件发现及话题追踪于一体, 可实现实时动态话题趋势分析;文献[37]提出基于Web的有监督自适应话题追踪技术研究, 通过调整关键字权重和增量学习的方式来提高追踪系统的性能;
3.4 文本情感分析
文本情感分析 (又称文本倾向性或意见挖掘 (Opinion Mining) ) , 是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本情感分析是自然语言处理技术中新兴的研究课题, 具有很大的研究价值和应用价值, 一般来说, 它分为三个主要研究任务:情感信息抽取、情感信息分类、情感信息的检索与归纳[38]。
研究者对文本情感分析的研究刚开始, 大多都是基于自然语言处理在信息抽取、文本分类、语料库等研究成果中延续。文献[39]以Hownet和NTUSD两部中文情感词词典为基础, 对博客搜索结果进行了情感词提取和分析;文献[40]中利用词性标注、命名实体识别、句法分析等方法研究成果构建规则模型应用于评价对象的抽取;文献[41]使用最大熵 (Maximum Entropy) 模型来进行计算所有名词短语中的观点持有者;文献[42]详细对比了SVM、最大熵和NB这三种情感分类器;文献[43]显示情感信息检索任务最早出现在2004年, 2006年TREC (Text Retrieval Evaluation Conference) 首次引入了博客检索任务 (Blogtrack) [44]。文献[45]对每个实词查找其极性, 对于非中极性的词语查看其修饰前缀, 计算其上下文极性, 最后计算整段评论中倾向性表达的密度和强度, 根据这两个数值, 划分整段评论倾向性的等级, 并将其应用于网络舆情监测系统中。
4、在人才信息网中的应用构想
随着Intenet应用的进一步普及, 人才信息网络正逐渐成为人才和企业对接的重要平台, 舆情监测技术作为一种新兴技术在人才信息网络建设中也可找到其用武之地点。本节将提出我们把网络舆情监测技术应用到人才信息网的两点设想。
设想一, 随着人才信息网络使用的普及, 其中所发布信息也受到越来越多人的关注和浏览。因此, 为了防止恶意个人或单位假借发布简历或招聘信息在人才网发布非法言论, 人才网络后台必须对用户所发布的信息进行有效的监测并过滤包含不良信息的内容。因此, 我们设想结合第3节所介绍的舆情监测技术, 如:文本话题识别与跟踪技术、文本情感分析技术等来实现这点应用。
设想二, 网络舆情监测技术除了能提供一般意义下的舆情监测实际上也能针对特殊领域, 通过信息的归类、挖掘, 等技术, 将可能挖掘出行业受社会需求的关注度、具体企业的评价等信息, 作为从业的有效信息补充, 为人才服务。
5、总结
关键词：突发性网络舆情事件 舆情信息收集内容 舆情信息收集方法
当前我国正处于社会转型期，社会矛盾、劳资纠纷等问题引发的各类突发事件呈上升趋势，给国家安全、社会安定和人民生活带来巨大威胁。突发性群体事件一般表现为，十几个人、几十个人乃至成百上千人突然聚集，围坐、请愿、上访或是冲击党政权力机关，非法集会游行，引起群众围观滋事，造成交通阻塞，停工停课，少数还伴有聚众械斗、打、砸、抢等行为，表现形式激烈。突发事件一旦被网络媒体或者网民报道，短时间内就会引起网民关注，相关报道被重复转载、迅速传播，形成突发性网络舆情事件。
一、突发性网络舆情事件的形成
1. 突发性网络舆情事件的形成
社会突发公共事件很容易成为社会热点问题。由于网络信息传播迅速，传播范围广等特点，关于突发公共事件的任何信息都被公众广为关注，一旦有消息在网络中传播开来，就很容易形成“信息聚合”。在网络论坛， 当个人意见转化为多数人的集合意识， 当各种意见在网络这个“公共空间”里碰撞，网民迅速认同、修正、融合时， 就逐渐形成一个个网络舆情。[1]
二、突发性网络舆情事件的信息收集内容
在互联网时代，网络舆情是社情的反映，要把握网络舆情，就要认识到网络舆情信息收集是一个工程，要有统计、统战、民政、公安等部门的参与，在整个社会安全防范机制中承担着尤为特殊的职责。突发性网络舆情事件，是指当发生突发事件之后，网民对于突发事件的意见、情绪和态度的总和。纵观每一次突发性群体事件的发生，虽然活动规模、活动形式、事件过程各不相同，但纵观国内外近期发生的群体性事件过程，其基本组成要素由人、载体、事三个方面构成。同样，我们在研究突发性网络舆情事件的时候也可以从这三方面入手，收集事件的情报信息，为突发性事件的预警做好准备。从实际操作来看，这三方面入手具有可操作性、简便性、可采集性和可量化的特点。
人是引发突发性群体事件的主要因素，也是发展网络舆情的基础。人是突发性事件的主体，突发性群体事件所反映的舆情证明，突发性群体事件往往是作为舆情主体的民众与国家的管理者之间利益关系的非正常化表露或极端的外化形式，反映出舆情主客体之间关系呈现 “问题状态”。正常的舆情状况通常表现为，主客体在利益方面的“一致”与“和谐”。在一般情况下，主客体之间的对立由相应的制度、法规、政策以及公共行政予以协调和解决。但是，在社会转型时期，原有的制度、法规、政策以及公共行政出现滞后和不适应，使舆情主客体之间的对立出现部分的激化。所以突发性网络舆情事件“领袖”的文化程度、年龄程度、工作经历、精神状态等因素对事件的发生、发展有着重要意义，特别是对“异质”（恐怖分子、法轮功分子、报复社会分子、暴力型精神病患者等） 等人的关注要做到信息及时收集、及时更新。
载体是指网络舆情存在的网络空间，从目前来看，网络舆情的存在空间主要有以下几处：1、电子公告板（BBS）；2、即时通讯（IM）；3、电子邮件（Email）及新闻组（News group）；4、博客（Blog）、维基（Wiki）；5、微博。由于网络舆情信息的多种多样，它的表现形式可以分成文本类、图片类、网络视频类、黑客和网络暴力行为类。舆情类情报内容丰富、覆盖面广、它的收集范围主要包括新闻报道、社情民意和网民言论等，公安机关应该利用好互联网这个载体，对于及时发现的舆情问题进行科学分析，把握大局。
事是影响突发性群体事件的外在因素，是突发的和难以预见的。突发性群体事件所呈现的这种 “问题状态” ，突出地反映了社会转型时期普遍存在的利益冲突以及调节冲突方式
的变化。就公安机关而言，突发性网络舆情事件应收集的内容包括：（1）社会各界对党和国家一些重大政策出台、国际国内形势发生重大变化、国内外重大事件和重要活动的反映；（2）聚众游行、示威、上访、请愿、非法集合、有人员伤亡或经济损失的重特大责任事故等事件、事故类信息；（3）可能引发重大治安问题、带有苗头性、倾向性的影响社会安宁稳定的大事件类信息。
三、突发性网络舆情事件的信息收集方式
如何加强网络信息的管理已成为突发性群体事件网络舆情的情报收集急需解决的问题，由于网络信息量海量的特点，仅仅依靠人工收集的方法难以收集和及时处理。网络舆情信息收集即快速准确收集原始舆情信息。[2]
由于突发性网络舆情事件是网络舆情的特殊表现形式，是因网络舆情的演化和扩散而短时间内在现实中触发的群体性事件。公安机关将这类事件的情报收集方式分成及时收集和系统收集。
1. 及时收集
及时收集是指公安情报部门根据决策部门、上级机关部署，在社会转型期围绕特定任务，组织情报专职人员在海量信息中对敏感点进行发现、热点预警和爆发点，一段时间内收集相关情报信息。例如在“豆”你玩，“蒜”你狠的物价飞涨时期，，有些人会利用网络这个平台，宣传散播不利于政府的信息，导致民众和政府的交流机制瘫痪，或是导致民愤，公安机关就这一专题进行及时的舆情收集，为上级机关做好必要的情报收集，避免发生突发的网络舆情群体性事件。
2. 系统收集
系统收集是指就是公安情报部门组织各警种、各部门根据公安机关维护国家安全和社会稳定的基本职能，在日常工作中围绕某些专题长期、系统收集情报信息，并在此基础上建立相关情报信息资源库。由于突发事件突发性强、影响面大，决策者思考的时间短，如果没有全面的信息参考，不能准确全面获得最新信息，任由事态发展，而不加以判断处理，后果将会变得非常严峻。因此，在突发性网络舆情事件萌发初期，及时有效的舆情信息汇集，全面掌握与该事件密切相关的各种信息，对做出正确的决策极其重要。
参考文献：
[1]刘毅.突发性群体事件中舆情信息的汇集与分析[J].学术交流，2005（10）.
顾名思义其实就是舆论发生和传播的情况，是指在一定的社会空间内，围绕某一事件的发生、发展和变化，民众对此事件产生和持有的态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
之所以备受关注，是因为具有三个特点：一是形成速度快、传播速度快、传播有一定的无序性、处理头绪多难度大。既具有媒体的特征，又具有口碑相传的特点。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统体无法比拟的优势。网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：
1、直接性：通过微博、微信、BBS、新闻点评和博客(blog)网站，网民可以立即发表意见。下情直接上达，民意表达更加畅通；
2、突发性：网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索
3、偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。互联网上的信息量十分巨大，并且形式多样，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理。配备网络舆情监测系统已经成为一种必然的趋势。
分析系统弥补了人工难于处理的不足。它具备以下的功能：
1.引擎。这是分析系统的核心功能，包括：(1)热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。(2)倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。(3)主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。(4)自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。(5)趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。(6)突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。(7)报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。(8)统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过网络舆情监测浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
2.自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。网络舆情监测应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
3.信息抽取功能。对收集到的信息进行处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，抽取并保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。网络舆情监测系统对于微博、微信、论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。舆情分析系统的核心技术涉及自然语言处理、文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等信息处理技术
网络舆情预警措施
网络舆情预警和应对是指从危机事件的征兆出现到危机造成可感知的损失这段时间内，对网络舆情尤其是负面舆情的及时妥善控制，从而达到有效化解网络舆论危机的目的。网络舆情预警的意义在于及早发现危机的苗头，及早对可能产生的现实危机的走向、规模进行判断，及早通知各有关职能部门共同做好应对危机的准备。
制定应急预案
针对各种类型的危机事件，制定比较详尽的判断标准和预警方案，制定处置网络舆情突发事件的应急预案，一旦危机出现便有章可循、对症下药。
加强监测力度，密切关注事态发展
加强监测力度，密切关注事态发展，保持对事态第一时间的知情权监测预警能力的高低，主要体现在能否从每天海量的网络言论中敏锐地发现潜在的危机苗头，以及准确判断这种发现与危机可能爆发之间的时间差。这个时间差越大，相关职能部门越有充裕的时间准备，为下一阶段危机的有效应对赢得宝贵的时间。
危机公关——叶东课件
建立并完善公共危机的信息通报机制
建立和完善新闻发言人制度，规范、及时地进行信息披露，最大限度地满足民众的知情权。坚决制止在信息传递方面的欺上瞒下和报喜不报忧，提高政府在危机处理中信息的透明度，提高政府的公信力。
部门联动，分工协作
部门联动、职责明确、分工合作，共同营造文明健康的网络舆论氛围。
（1）领导要关注网络舆情（2）部门联动，分工协作
（3）各级互联网管理部门要落实专人适时监控网络舆情，给领导当好参谋。
李晓鹏 彭洲
[内容摘要] 胡锦涛总书记在人民日报社考察工作时明确指出“互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器，我们要充分认识以互联网为代表的新兴媒体的社会影响力”。在互联网已影响到社会生活的方方面面、网络舆情事件层出不穷的今天，如何应对网络舆情事件，如何对网络舆情进行有效的引导，是当前国税部门面临的一个新课题。本文从把握网络舆情的现状和发展态势入手，在全面分析网络舆情的特点后，以国税部门网络舆情应对存在的问题以及产生的原因为切入点，进而提出有针对性的解决对策和方法。
[关键词] 国税部门 网络舆情 应对 问题 对策
来自工信部的互联网产业数据显示，截止2010年4月22日，我国网民总数达4.04亿，已超过美国，稳居世界第一位，社交网站用户群也达到了1.91亿。而网民人数普及率仅为30.2%，对比美国，其网民普及率在2009年就已达了68.9%。居于中国的人口基数以及经济发展形势和趋势来看，可以很明显的预见到，中国的网民在未来的一段时期内还会有一个较快的增长过程，而且增长空间很大。
另外，据2009年初中国青年报社调研中心委托腾讯网 所做的一项网络调查结果显示，网民选择的举报方式依次：网络曝光35.8%,传统媒体曝光31.3%，向纪委举报17.2%，向检察院举报11.4%，向上级政府机关举报3.3%，向公安部门举报0.5%。从以上数据可以看出，网民在面对举报选择时，网络曝光已成为其首选。
一、准确把握网络舆情的现状和发展态势
以上两组数据显示，正如工信部通讯发展司副司长祝军所说的那样，互联网已成为人们生活、工作、学习不可或缺的工具，已延伸到社会生活的方方面面，正对社会生活的方方面面产生深刻的影响。由于互联网在便捷性、及时性、隐蔽性、开放性、无边界性等方面无与伦比的优势，正成为人们获取信息的重要渠道和进行交流沟通的重要方式，特别是在表达民情、宣示民意、参与国家社会政治生活方面，更是表现出了“核武器”一般的威力，如“湖北巴东县邓玉娇事件”、“云南晋宁县躲猫猫事件”、“上海交通部门钓鱼执法事件”“南京天价烟房产局长事件”、“长江大学三学生救人事件”“新余干部出国旅游清单事件”、“贵州习水官员嫖宿幼女事件”等等这些在社会影响面广、反应强烈的热点社会事件，最初都是通过网络这一途径，引起社会广泛关注的。并且因为大量网民的参与，最终形成了强大的舆论压力，甚至对整个事件的发展都产生了直接的影响，最后推动了其中不 少问题的解决。这一连串事件从发生，到通过网络传播而被社会广泛关注从而最终得到很好解决，对中国整个社会、特别是对政府部门来说，不亚于发生了一次思想观念上的“唐山大地震”。
这一系列事件显示，越来越多的热点事件和社会问题已不再是通过传统媒体，而是通过网络被社会所广泛知晓，甚至是被迅速炒作、放大。这就是网络的虚拟性、隐蔽性和大众性特征，所带来的表情达意的便捷性、随意性和从众性所带来的后果和“副产品”。每一个网络舆情事件，既可以成为理性公民、热心群众监督政府、抨击时弊的重要手段和有力武器，也可能成为别有用心者制造网络暴力、社会群体事件的乐园。特别是在当前我国正处于经济社会发展转型的关键时期，各种利益关系趋向多样化和复杂化，社会各种矛盾不断凸显，在这一特殊时期，作为执法部门的国税机关，不仅要学会“与媒体打交道”，更要学会直面庞大的网络受众，正确快速的应对随时可能出现的网络舆情，确保做到早知道、早发现、早处理，争取掌握网络舆情的主动权，打赢“网络舆情战”，而近期在网络上广泛传播、在社会上反响很大的“江苏省大丰市国税局局长黄金名片”事件和“滨海县国税局副局长猥亵幼女”事件更是为国税部门科学应对网络舆情敲响了警钟。
二、理性分析网络舆情的特点和成因
要想打赢“网络舆情战”，首先我们就必须了解其特点，知道其成因，做到知根知底、知己知彼，争取主动权，从而采取有针对性、确实可行的应对措施，并达到“百战百胜”的目的。
（一）网络舆情的特点
网络舆情的存在依托于通讯技术的进步和科学技术的发展，而互联网正是其能在全球“肆虐”的载体，在目前的技术条件和网络环境下，舆情信息的主要来源有：评论、论坛、跟帖、BBS、博客、QQ群等等。由于网络的开放性、虚拟性、及时性、大众性和无边界性，使得网络舆情的表达十分快捷、而且信息来源多元、复杂，参与者众多，表达方式互动、直接、高效，在很短的时间内，就能在整个社会形成铺天盖地的舆情“攻势”，具有传统媒体无可比拟的优势。
网络舆情具有以下几个特点：一是表达的便捷性，只要是在互联网覆盖的地方，网民就可以通过电脑、手机等工具，很方便的把自己的观点和想法通过网络“推销”给受众；二是表达的直接性，通过电脑、手机等工具，借助博客、论坛、QQ群等平台，网民可以立即发表意见，并且无滞后性的马上呈现给受众；三是事件的突发性，网络的特点，决定了网络舆情的形成非常突然，往往是一个热点事件或论点，通过观点、利益不同的网民情绪化、对立性的争论，立马就可以 形成燎原之势；四是传播的快捷性，网络的无边界性和互动性，使得一个热点事件会以很快的速度扩散出去，形成舆情风暴。加上受众和网民数量庞大，使其在一定程度上可以“挟持”媒体，“绑架”民意，形成舆论暴力；五是观点的多元性，由于发言者身份隐蔽，加上利益诉求、知识背景、思想信仰等不同，使得网民往往容易对一些热点事件形成根本对立的、观点不同看法。而个别网民情绪化、宣泄式的言论在其中推波助澜，更是放大了观点的差异。
（二）网络舆情的成因
通讯的发展和科技的进步为网络舆情的形成提供了条件和平台，大量网民的积极参与为网络舆情的形成提供了可能，公民权利意识和维权意识的提高为网络舆情的形成起到了“催熟”和推波助澜的作用，而对公权力的不信任成为网络舆情形成的导火线和主要原因。具体而言，网络舆情的产生主要有以下几个原因：
一是对公权力监督的失灵，导致的对公权力的不信任。我国虽然建立了一系列的监督制度，但不可否认，很多监督并没有起到应有的作用，监督不力、监督不到位的情形任然大量存在，再加上很多公共信息的不公开、行政执法的不透明，从而导致了公众对公权力的不信任。面对转型时期大量存在并不断激化的社会矛盾，加上对权力机关的不满和不信任，使得公民更原因借助网络这一工具和平台来“表情达意”。二是大量网民的存在和积极参与，为网络舆情的形成提供了可能。目前，我国网民总数已有4亿多，居世界第一，而且数量还在迅猛增长，增长空间很大。互联网已影响并参与到社会生活的方方面面，很多时候，用网络来表达意愿已成为人们的首选。
三是行政、执法的失误和瑕疵，加上缺乏相应的意识，没有把网络舆情消除在萌芽状态。需要特别指出的是，个别税务管理员在处理问题时，缺乏谋略，不讲究方法，有时会忽略当事人的合法权益和合理诉求，使得在行政执法过程中出现了一些失误和瑕疵，再加上没有应对网络舆情的完善制度，缺少相应的意识，就使得个别事件被“有心人”在网上快速放大和炒作。
四是公民权利意识和维权意识的提高，使得公民在面对不公和自身权利被损害时，不再是“麻木不仁”和选择“息事宁人”，而是通过种种途径和手段维护和争取自己的权益，而网络的特点加上对公权力的不信任，使得公民通过网络来维护权益和反对不公变得理所当然，成为其首选。
三、科学诊断网络舆情应对存在的问题和不足 网络舆情是反映社情民意的风向标，组织好网络舆情应对工作已引起了各级党委、政府和职能部门的高度重视。据人民网舆情监测室副秘书长单学刚介绍，从2009年7月第一次推出“地方应对网络舆情能力排行榜”到“2010年第二 季度地方应对网络舆情能力排行榜”问世，地方应对网络舆情能力已在稳步提升，并取得了一系列可惜的成效。但纵观全局，特别是对国税部门来说，在应对网络舆情方面还存在明显的不足。具体来说主要存在以下几个问题：
一是思想认识不到位。一些国税部门领导思想还没有完全适应网络时代的新变化、新要求，对网络舆情的重要性也认识不足。一方面是个别领导在面对舆情时，高高在上，不能用平等的心态面对；另一方面是很多国税部门在处理网络舆情问题时还用传统的方法和手段，没有与时俱进，没有跟上网络时代发展的要求。在一些网络舆情事件中，正是事发单位和负责人应对不当或发表不当言论，从而导致事态尖锐化和扩大化。
二是组织措施不得力。绝大多数国税机关还没有成立应对网络舆情的组织机构，没有专门处理网络舆情事件的固定人员，没有形成一套行之有效的应对制度。在面对网络舆情事件时，还是用传统的方法，过去的经验来应对，或者是直接采用围追堵截的办法，缺乏应对网络媒体、网民的技巧。因此，国税部门在应对网络舆情时，在创新工作方法上存在严重不足，在人力物力的投入上还远远不能满足需求，从而导致了化解矛盾、引导舆论、维护执法公信力能力不强。
三是制度体制不健全。目前，我国还没有制定专门的关于应对网络舆情的法律和制度。在唯一的相关文件《中共中 央关于加强和改进新形势下党的建设若干重大问题的决定》中，也只是概括的提到：要着力提高应急管理、舆论引导、新兴媒体运用等方面的能力，还没有具体的应对。目前，我国在网络舆情立法和体制建设方面还处于空白状态，从而导致在应对实践上，还处于无法可依、无制度可循的尴尬中。
四是监督管理不完善。从目前情况来看，我国网络舆情的监督管理仅仅停留在行业和网民自律的基础上，还没有专门的机构或部门对网络舆情监督管理负责。目前，我国对谣言、虚假信息、不当言论的发布者、扩散者、平台提供者等缺少行之有效监督管理，对网络舆情的收集、整理、研判等应对准备工作也严重滞后和缺失，造成了国税部门在应对网络舆情事件中往往处于被动、不利地位。
四、和谐应对网络舆情的对策和方法
胡锦涛总书记在人民日报社考察工作时明确指出“互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器，我们要充分认识以互联网为代表的新兴媒体的社会影响力”。目前，借助网络媒体反映社会中存在的某些问题，已成为人们参与社会政治生活的重要方式，这也造成了少数不了解实情，或是别有用心者，利用这一渠道发布不实言论，甚至是有害信息，极易产生负面影响。国税部门作为社会政治生活的重要组成部分，必然也要受到网络舆情的影响和制约，这就需 要我们按照网络时代的需要，提高思想认识、改进工作方法，顺应民意民声，切实提高网络舆情应对能力。
一是提高思想认识、成立网络舆情应对队伍。国税部门相关领导要转变思想、更新理念，要高度重视网络舆情对国税部门形象和公信力的影响，要强化网络舆情应对意识，成立专门的网络舆情组织机构和队伍。可以通过抽调政治素质高、工作责任心强、具有一定网络操作水平的税务人员，来收集相关信息，处理网络舆情事件，尽量把不利网络舆情消除在萌芽状态，确保做到早发现、早报告、早处臵。如竹溪县国税局的互联网络舆情发言人制度就值得我们借鉴。
二是完善相关制度、建立网络舆情应对机制。我们必须从完善制度着手，通过制度来明确目的、细化责任、确保落实，使网络舆情应对有据可循、有法可依，从而建立网络舆情应对的长效机制。必须建立两种制度：一是办事公开制度。使公众特别是广大纳税人可以十分便捷的了解国税部门的方方面面，从而消除对国税部门的神秘感和不信任感；二是信息发布制度，及时回应公众的合理要求。特别是在网络舆情发生时，国税部门要坦诚面对，及时找准问题的关键，主动说明事件发生的原因及处理过程，防止事态扩大化。
三是加强执法监督，落实网络舆情应对责任。国税部门要实行阳光执法，最大限度的保障公众对国税工作的知情权、参与权和监督权，确保国税部门的行政、执法都在阳光下运 行，把国税工作臵于公众的有效监督之下。同时也必须明确，在处理网络舆情时，对问题解释不清、态度恶劣导致矛盾激化，以及处臵手段和处臵方法明显不当造成严重后果的，对直接责任人员和其他责任人员，都要按照相关规定追究其责任。
一、涉军网络舆情研究的主要内容
(1) 涉军网络舆情生态环境。信息化军事变革的不断加深和网络媒体的空前繁荣共同改变了我国涉军网络舆情的生态环境。孟彦 (《新媒介环境下的军队形象塑造》, 2012) 从技术环境、政治环境、国内环境和国际环境四个方面对此进行了阐述。从技术环境上看, 信息发布的低门槛和网民数量的激增, 推动了网络舆论的蓬勃发展, 进而使舆论生成机制发生根本性变化, 涉军信息很难按照“我命你从”的传统模式进行有效管控;从政治环境上看, 公民意识的觉醒, 加上网民身份的虚拟性、隐匿性, 使得公众网络监督空前活跃, 而网上言论多种多样也让正面宣传格局面临新的冲击;从国内环境上看, 当前社会转型期和矛盾凸显期, 人们仇富、仇官、仇特权的情绪容易转向军队, 有违人民心理期待、不符军人身份和公序良知的个别案例容易在网上引发围观炒作, 对军队形象产生负面影响;从国际环境上看, 互联网传播的跨国界性, 使全球舆论融为一体, 国内外传导互动明显。西方媒体大肆对我军进行的攻击、抹黑和妖魔化宣传通过翻墙破网软件带到国内, 国内的涉军负面信息也通过网络传播到国外, 引发二次伤害。
尽管我国涉军网络舆情的环境充满挑战, 但却是我军不可退让的舆论战战场。刘军 (《切实提高涉军网络舆论引导能力》, 2013) 指出, 提高涉军网络舆情引导能力, 打赢网络意识形态斗争仗, 是当前军队面临的重大课题和紧迫任务。徐萌 (《互联网涉军敏感信息的法律管控》, 2011) 同样认为, 互联网空间是我军不容忽视的隐形战场。
(2) 涉军网络舆情传播特征。当前涉军舆情日益复杂, 有研究者着力研究涉军网络舆情的特点。李兴选 (《新媒体视角下涉军网络舆情探析》, 2013) 认为, 涉军网络舆情具有爆发性、非理性、极化性、有组织性等特点。柯贵幸 (《方兴未艾的涉军网络舆情》, 2012) 的观点与之相近, 他认为涉军网络舆情具有突发性, 来源具有广泛性和匿名性, 在传播过程中容易出现群体极化倾向。此外, 他还提出涉军网络舆情的传播特点, 即通常是多向度、呈放射或折射线状散发, 热点舆情传播呈节点相互贯通的球状。戴超 (《涉军网络舆情研判及处置方式探析》, 2011) 在总结网络舆情各种现象的基础上, 进一步分析出涉军网络舆情的独有特点, 包括涉军信息敏感度更高和舆情的持续时间更长。随着新媒体的迅速崛起, 新媒体环境下涉军网络舆情的特点成为一个新的关注点。林琛、伦宏 (《新媒体环境下涉军舆情的特点及其应对》, 2013) 总结了新媒体环境下涉军舆情的特性:一是新媒体信息传播的开放性增大了涉军舆论热点的产生频率。二是新媒体信息传播的连通性加快了涉军舆情的形成速度。三是新媒体信息传播的多级性加深了涉军舆情的社会影响。四是新媒体信息传播的复合性增加了涉军舆情管理把控难度。
(3) 涉军网络舆情的引导管控。网络对于涉军舆情而言, 无疑是一把双刃剑, 它在带来舆论快速形成与传播、提高公民言论自由度的同时, 也给我军的舆情引导管控增加难度。当前网上涉军舆情引导工作还处在探索起步阶段, 不能完全适应形势任务要求。研究者们普遍认为, 在涉军舆情引导方面存在着观念、能力、机制等方面的不足。孟彦指出, 我军在处置涉军负面舆情时, 很多人习惯于“一删了之”;在处置涉军热点敏感问题时, 一些同志习惯于“捂住”, 这往往造成更大的负面猜疑和炒作, 对军队形象损害很大。而在引导能力方面, 辛东海 (《网络涉军舆情引导艺术研究》, 2011) 认为, 军队网上信息搜集反馈渠道不畅, 发现问题后行动迟缓;引导手段单一, 语言生硬缺少说服力;同时缺乏对网络传播规律的认识和把握, 引导和辟谣手段不讲策略随意运用, 容易引发网民对我的反感与抵制。研究者们认为最重要也是最亟待解决的问题在于机制的不完善方面, 胡小琳 (《涉军网络舆情传播与军队形象塑造》, 2012) 认为, 我军尚未形成完善的应对涉军网络舆情传播的工作机制, 工作缺乏预见性, 指挥缺乏统一性, 配合缺乏协调性, 危机舆情收集和分析工作滞后, 同时大多缺乏网络危机舆情方面的模拟训练条件。
如何提高涉军网络舆情的引导及管控能力?有多位研究者在探讨这一问题的时候引用了英国公关专家里杰思的观点:治理网络舆论危机时需遵3T原则, 即Tell your own tale, Tell it fast和Tell it all三个原则。这要求责任部门要在第一时间向公众公布事件实况, 以最快速度调查和处理事件, 及时公布事件进展及处理进度, 稳定和引导正面舆论。本方面的研究成果较多, 主要有以下两类:一是主动引导。刘汝旺 (《如何应对社会负面报道炒作和解读》, 2013) 从军队媒体的视角强调了主动、快速引导的重要性, 他认为要坚持先声夺人, 让正面信息抢占舆论引导制高点就意味着拥有了信息传播的主动权;王传宝 (《军队需时刻关注网络形象》, 2012) 提出, 在正面的涉军新闻上, 不妨积极设置议程, 加大在互联网尤其是微博领域的优化传播;一旦遇到负面的涉军事件, 也应反应迅速、处置得当。另外, 对一些敏感类的涉军事件, 也要在传播层面设置应对各类预案。二是加强监管。胡小琳提出监管涉军网络舆情传播的主要策略, 包括建立涉军网络舆情传播管理的专门机构, 完善保障机制;实施网络新闻发言人制度;健全网络舆情传播预警研判机制;开发军队网络舆情引导管理系统, 有效应对可能出现的各类危机。辛东海认为应当建立一个涉军网络舆情分析系统, 它必须具备舆情分析功能, 自动信息采集功能和信息抽取功能。
二、涉军网络舆情研究的基本特点
从目前涉军网络舆情研究的状况来看, 主要呈现以下两个特点:
(1) 研究框架着力于问题与对策。网络舆情引导日益成为维护我军形象、提高我军软实力的重要工作。目前大部分涉军网络舆情研究都以指出现状问题和探讨提升能力为主要框架。研究者着力于发现新媒体环境下我军在涉军舆情引导上的问题和缺陷, 进而提出改善方法, 其观点集中在转变观念、主动引导、健全机制、加强预防、完善法律、规范行为等方面。
(2) 研究视角侧重于军队宣传部门。研究涉军网络舆情的视角主要有两种, 一种是从军队 (政府) 宣传管理部门的视角, 即主要关注如何应对涉军舆情, 包括正面宣传于我有利的舆论和消解负面舆情的影响;另一种则是纯粹技术的视角, 一些研究者从系统科学的角度, 探讨涉军舆情形成、发展、变化同个体选择、个体与个体、个体与环境之间交互作用构成的复杂系统之间的关系。
三、涉军网络舆情研究的改进深化
笔者从中国知网进行论文检索的时候发现, 在所有的96个结果当中, 发表于2010年仅有2篇, 2011年8篇, 2012年29篇, 2013年多达50篇, 可见随着网络媒体的发展, 研究者对涉军网络舆情的关注也在不断提高。从整体上看, 涉军网络舆情研究近年来发展迅速, 并取得一定的学术和实践成果, 但仍存在一些不足的方面需要改进, 以进一步提升研究质量。
(1) 研究方法在定性研究同时, 还需有定量研究和实证研究。目前我国学者对涉军网络舆情多以理论推导的定性研究为主, 不管在探讨现存的舆论引导观念、能力或机制上的不足还是在探索提高舆论引导的有效性、避免负面舆情的影响方面, 尚没有研究者进行大量数据分析或倾向性分析。而具有严格的操作规范的实证研究, 从选题、综述、假设、变量定义、数据收集分析和解释、相关性的显著度分析直至得出结论, 也少见学者涉及, 这些都是今后该课题进一步努力的方向。
(2) 研究内容既要有理论, 更要用以指导军队实际工作。尽管目前该领域研究的侧重点是涉军舆情的引导和管控策略, 甚至在研究内容上一人一时一事的应急性、个案化的研究比较多, 但事实上这些研究大多停留在理论分析层面。因此, 今后的研究既要对转变军队管理者的思路有所裨益, 更要切实地转化为实际成果用于指导军队应对复杂的涉军网络舆情。
摘要：近几年来, 中国国防与军队建设取得重大进展, 吸引了国内外的众多目光。随着微信、微博等新型社交媒体的迅猛发展, 人们发表个人观点的门槛也随之降低, 在传统媒体上难以讨论的军事、军队和军人话题, 得以在新媒体的平台上获得广泛传播, 并呈现出“沾军就热”的现象。涉军网络舆情的日益复杂引起了研究者的高度关注, 在众多学者的共同努力下, 该领域研究取得了不少成果。
[关键词] 社会舆情；网络舆情；舆情监测制度
【中图分类号】 TP393 【文献标识码】 A 【文章编号】 1007-4244（2013）12-015-1
一、舆情对司法的影响
首先，通过下面一组案例了解社会舆论，尤其是社会舆情对司法的影响：
（一）泸州二奶继承案：2001年，黄某立遗嘱将财产遗留给情人张学英，并进行了公证。黄去世后，其妻拒绝将其遗产交付张。张遂提起诉讼，引起许多媒体的关注，更引发了法律界的争论，网络上舆论纷纷，给审判机关带来了很大压力。法院判定遗嘱无效。二审维持原判。
（二）李思怡案：2003年6月4日，长年吸毒的成都妇女李桂芳因偷盗被抓，后被送去强制戒毒。李桂芳被抓后，曾多次极力哀求抓她的人去救出被关在屋里的无人陪伴的女儿李思怡，但都遭到拒绝，最后只是简单的通过电话进行联系，在戒毒所里求助时同样没有给予答复，其家人及邻居也都未接到通知，导致其3岁幼女李思怡被困家中活活饿死，直到6月21日才被发现。四川媒体记者在网络发文，立即引起广泛关注。人民法院公开审理此案，涉案民警被以涉嫌玩忽职守罪提起公诉。8月19日，成都市新都区法院对原金堂县公安局城郊派出所副所长王新和民警黄小兵公开宣判，以玩忽职守罪分别判处王新和黄小兵有期徒刑三年和两年。
（三）河南“喝水门”案：2010年2月18日，河南省鲁山县一名叫王亚辉的男青年因涉嫌盗窃罪，被公安机关带走，3天后其亲属被告知，王亚辉已在看守所内死亡。亲属查看尸体后，发现死者身上有多处伤痕。对此，当地警方解释，犯罪嫌疑人是在提审时喝开水突然发病死亡。当地警方“喝开水死亡”的说法一经报道，立刻引起广泛关注，“喝开水”一词迅速成为网络热词。同时，不少网友也发出检察机关能否查明事件真相、能否依法公正处理的质疑。河南省检察院监测到鲁山县“喝水门”事件的舆情信息后，指示平顶山市检察院介入，迅速查明了4名公安人员的刑讯逼供行为，4名涉案人员被依法批准逮捕。至此，这起网络舆论事件才渐渐平息。
以上几个案例，都可以看出社会舆论监督特别是网络舆情对案件审判产生影响，包括积极影响（李思怡案），也包括消极影响（泸州遗产案）；同时值得注意的是，司法机关的舆情监测与相应的举措也对案件结果起到重要影响。那么，到底什么是网络舆情、舆情监测，后者对前者有什么影响，又应该怎么去完善，笔者将在本文提出一些个人想法。
二、网络舆情概述
（一）网络舆情的概念。天津社会科学院舆情研究所王来华研究员在国内最早对舆情进行系统性定义，其研究认为“舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事项的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的国家管理者产生和持有的社会政治态度。”网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。
（二）网络舆情的特点。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性，通过BBS，新闻点评和博客网站，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性，网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索；3、偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。
三、舆情监测制度概述
（一）舆情监测制度的概念。舆情监测，是通过对互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点的一种监视和预测行为。
（二）舆情监测制度建立保障。网络舆情监测体系的建立主要依靠两方面保障：一是人力、资金等物质方面的保障，二是计算机软件系统等技术方面的保障。随着互联网技术的不断更新，网络舆情监测和舆情分析有必要通过与之相匹配的科技手段来进行。
四、舆情监测制度建议
（一）加强对各类网络论坛，尤其是市县级论坛的舆情监测。加强地方网络舆情监测，应建立以当地新闻媒体和网络论坛为先锋、以政府和事业单位为后盾、以同级司法网站为互访对象的舆情监测网，搭建夯实的技术平台，对网络不良信息严格管理和控制。
（二）加强全国性、主流论坛和主流网络媒体的议程设置引导。全国性、主流论坛往往是舆情热点事件的“孵化器”，同样值得我们高度重视。这类主流论坛和网络媒体通常具有较强的组织性和影响力，可以与传统新闻媒体一样通过“议题设置”把网民的注意力和社会关心引导到特定的方向。
（三）加快司法部门对涉法网络舆情的应变速度。畅通网络与司法部门的舆情沟通渠道，确保司法部门能在网络舆情事件发生后的最短时间内作出正确决策。司法部门应拓展自己的网络传播阵地，创办好法院网站，对题材敏感、社会关注度高的案件在充分策划后及时公布结果。这是平衡网络舆情与司法审判关系的根本途径。
参考文献：
[1]人民网舆情监测室.网络舆情热点面对面[M].北京：新华出版社，2012.
[2]人民网舆情监测室.如何应对网络舆情——网络舆情分析师手册[M].北京：新华出版社，2011.
[3]杨兴坤.网络舆情研判与应对[M].北京：中国传媒大学出版社，2013.
[4]唐钧.应急管理与危机公关：突发事件处置、媒体舆情应对和信任危机管理[M].北京：中国人民大学出版社，2012.
