在读研究生申请信用卡

在读研究生申请信用卡（精选9篇）

在读研究生申请信用卡 篇1

近年来, 中国消费信贷快速发展, 对扩大内需、推动经济持续发展起到了重要作用。与国外银行信用卡业务相比, 中国各商业银行信用卡业务的风险管理水平罗低, 管理手段和方法相对落后, 缺乏有效的申请评估方法来规避信用风险。如何有效分析信用风险状况, 关系到银行自身的经营风险。

在信用评级研究中, 多元判别分析技术 (MDA) 得到广泛应用, 但其要求数据服从多元正态分布和协方差矩阵相等的前提条件, 与现实中的大量情形相违背, 由此在应用中产生很多问题[1]。因此, 许多学者对MDA进行了改进, 主要有对数、二次判别分析 (QDA) 模型、Logit分析模型、神经网络技术 (NN) [2]、决策树方法[3]等, 这些方法在解决部分问题的同时也带来新的问题。就中国的现状而言, 存在的问题是用于评估的数据特性不稳定、历史数据样本容量小等, 这就导致MDA方法所需的有效样本数量偏小而影响其使用效果[4~5]。

以往国内商业银行对信用风险评估相关数据重视不足, 造成有效信息的缺失, 灰色预测模型具有少样本预测的特点已被广泛应用在许多领域[6~9]。本文利用层次分析法 (AHP) 和灰色预测模型相结合的组合评价方法对信用卡申办人进行信用等级评估, 以寻求降低信用卡信用风险的有效措施。

二、组合评估模型

(一) AHP计算信用卡申请指标权重

参照国际标准、国内外银行经验和个人信用等级评估方法, 综合考虑商业银行特点与所在地区情况, 通过对以往申请人群的考察, 以专家判断为基础, 选择四大类17个指标来评价个人信用等级 (见表1) 。

根据影响个个信用等级的主要因素建立系统的递阶层次结构, 运用AHP确定各评估指标的权重。具体步骤如下:

Step 1:构建判断矩阵A=[aij], i, j=1, 2, …, n, 式中aij就是上层某元素而言Bi与Bj两元素的相对重要性标度。

Step 2:判断矩阵A的一致性检验, 评估矩阵的可靠性。检验方法为:

1. 计算一致性指标Ic= (λmax-n) / (n-1) , 当λmax=n, Ic=0, 为完全一致, Ic越大, 判断矩阵A的完全一致性越差。

2. 计算平均随机一致性指标IR:随机构造500个样本矩阵, 随机地从1~9及其倒数中抽取数字构造正负反矩阵, 求最大特征根的平均值λ′max, 和IR= (λ′max-n) / (n-1) 。查找相应的平均随机一致性指标IR (见表2) 。

3. 计算一致性比RC=IC/IR, 当Rc<0.1时, 判断矩阵A的一致性为可接受的;否则应对判断矩阵A做适当修正。

Step 3:计算层次单排序及总排序。层次单排序是根据判断计算对于上一层某元素而言本层次与之有联系的元素重要性次序的权值;层次总排序是依次沿递阶层次结构由上而逐层计算, 即可计算出最低层因素相对于最高层总目标的相对重要性的排序值。

(二) GM (1, 1) 模型

设有已知序列:, 其1-AGO生成序列:所建立的白化方程实际上是一个带初值的微分方程, 见 (1) 式。

对式 (2) 通过累减还原, 得预测值:

(三) AHP-GM11模型及其实现

1. 模型输入点的选取。

通过AHP建立的指标体系, 由于各判断矩阵的RC值均小于0.1, 可认为它们均有满意的一致性。对权值累计贡献率>=95%的指标保留, 否则删除该指标, 从而得到简化后的风险指标体系, 并作为输入值。

2. GM模型预测。

有了评估体系后, 银行就可根据信用卡申请者或者信用卡授卡对象的归一化数据通过GM (1, 1) 模型得到预测结果。如果预测值>=0.8, 说明申请者由于各种原因, 申请者坏账风险比率高, 银行应拒绝申请;如果0.4<预测值<0.8, 说明信用一般, 银行可以授予普通的信用卡;预测值<=0.4, 说明其信用高, 银行可授予信用额度高的信用卡。

3. 模型的实际应用。

本文结合实际情况, 选取10个样本进行预测[13], 预测结果 (见表3) 。

三、结论

运用基于AHP和GM模型的风险评估模型可以同时考虑客户的一些静态和动态指标, 如职业、学历、还款记录等, 可以通过反映申请者的综合情况来考核其信用状况, 为商业银行开展信用卡业务风险防范提供了依据。

在读研究生申请信用卡 篇2

基于数据挖掘技术的信用卡信用评分模型研究

二、论文选题理论意义、实用价值

近十年来，受经济的飞速发展，中国的信贷消费特别是面向消费者个人的信用消费蓬勃发展，汽车贷款、住房按揭、助学贷款、信用卡消费等逐渐走入人们的生活中。个人消费信贷的蓬勃发展以及消费信贷业务风险与回报相对应的客观规律，使商业银行等授信机构在追逐巨额利润的同时，不得不面对巨大的潜在不良信贷风险，从而信用风险管理逐渐成为商业银行个人消费信贷管理的一个核心领域。商业银行需要客观、全面、准确地评估消费者的还款能力和还款意愿，以避免、控制、减少坏账损失。

信用评分模型技术的发展和应用，就是应个人消费信贷金融机构风险管理的需要而诞生的。信用评分模型是欧美消费信贷管理广泛应用的技术手段。它运用先进的数据挖掘技术和统计分析方法，通过对消费者的人口特征、信用历史记录和行为记录等大量的数据进行系统的分析，挖掘数据中蕴含的行为模式、信用特征，捕捉历史信息和未来信用表现之间的关系，发展出预测性的模型，以一个信用评分来综合评估消费者未来的某种信用表现，作为消费信贷管理的决策依据。

欧美国家的使用经验表明，个人信用评分具有处理客户贷款申请速度快、成本低、处理的标准一致和客观等特点，在消费者信用风险管理中发挥着重要的作用，同时个人信用技术不仅被广泛地应用于信用卡等消费信贷、住房按揭贷款等领域，也被成功地应用于中小企业贷款申请评估、信用卡欺诈预防、基于风险的利率定价、直销相应评分及资产证券化等领域，因而信用评分模型具有很强的应用潜力。

然而，对于这样一个在西方发达国家行之有效的信用风险管理技术，国内银行使用的不多，学术的研究也很落后。国内银行信用风险控制和管理能力还比较弱，个人信用评价工作相当不完善，缺乏科学统一的风险度量方法和工具，无法准确地度量借款人风险和产品风险，还不能对信用额度实施有效的科学管理。造成这方面的原因是多方面的，首先由于我国的信用建设起步比较晚，社会征信体系不完善，缺乏与个人信用评估相关的资料。其次缺乏专业的个人信用研究人员和专业的个人信用评估机构，致使没有相对统一合理的评估标准、评估方法和指标体系。因此借鉴国外先进经验，在现有的条件下，利用信息系统中的数据和信息，建立一个具有一定预测能力、在信贷决策中具有一定参考价值、符合我国国情的个人信用评分模型将有助于银行拓展个人消费信贷业务，提高其综合竞争力，保障我国金融秩序稳定，具有很强的理论价值和现实意义。

个人信用评分模型的必要性具体体现在如下四个方面：

首先，使用个人信用评分模型，可以帮助银行减少贷款审批时间，争取放款实效。据美国消费银行协会的一份资料，以前不使用个人信用评分模型，小额消费信贷的审批平均需要12小时，如今这类贷款的审批缩短到15分钟。使用个人信用评分模型后，信用卡的审批只要一两分钟，60％的汽车贷款的审批可以在l小时内完成。

其次，个人信用评分可以作为核定信用额度及收帐策略的参考。利用信用评分的结果，可以核定信用条件、交易条件及信用额度，例如什么范围的评分结果，必须提供担保或保证人；达到哪一标准以上，才可授予多少信用额度等；还可以预测客户履行债务的情况，根据信用得分决定该客户的收款方法与收款时间。

此外，个人信用评分能够帮助金融机构确定消费贷款利率，对高风险的客户提供较高的利率，反之亦然。这些都可以帮助金融机构更为有效地和有利地管理他们的账户，而且利润评分可用于在一系列金融产品中追求利润最大化。

最后，个人信用评分不仅为银行等金融机构进行消费贷款风险控制提供准确、客观的依据，而且加快了消费信贷的业务速度，降低了消费信贷的操作成本，在模型出现误差时也可

以快速地找出原因，并对模型的参数进行调整。

综上所述，可以得出结论：个人信用评分模型是有效控制信用风险、扩大信贷规模的有力武器，建立个人信用模型，对消费贷款的申请人的信用进行科学的度量，小到银行对个人信用风险的控制，大到保障我国金融秩序的稳定都具有积极而重要的意义。

论文在探讨各种信用技术的前提下，试图研究该技术的具体实现，为该技术的应用提供一定的参考。

二 国内外研究现状与发展趋势

1.国外的研究状况

国外几代学者经过长达几十年的探索研究，信用评分模型在技术上基本成熟。

杜尔兰德(Durand)第一个将Fisher提出的判别分析法用于信用评分，用来区分“好“的贷款和“坏”的贷款。需要注意的是线性判别法进行信用分析时，对数据有严格假定。数据需服从正态分布，各总体协方差阵必须相等，而这些要求在现实中是很难满足的。同二次判别函数相比，线性判别函数具有更多优点，多数学者在用判别分析法建立信用模型时，往往忽略假设依然选用线性判别函数，这使得线性判别分析成为信用评分领域最为广泛的方法之一。

Wiginton，1980年首次在信用评分模型中采用Logistic回归方法，并把它与判别分析法进行比较。与判别分析法 相反，Logistic回归法不要求变量必须满足正态性的假设，理论基础比较好：再加上Logistic回归法在应用时，准确性和稳定性方面表现上佳，因此被学者认为是最适合发展信用评分模型的理论。

20世纪80年代，决策树方法开始应用于信用评分领域，之后有学者将决策树方法与判别分析方法进行了比较，认为两者旗鼓相当，在有些情况下，决策树方法的表现或许更佳。

在非统计学方法中，线性规划方法应用的比较早，20世纪60年代就有线性规划在信用评分领域的文献报道。尽管有部分学者认为统计学方法要比线性规划方法好，但是大部分文献都认为线性规划与统计学方法的效果相当。

20世纪90年代，人工神经网络应用于信用评分模型中。当然大部分神经网络模型用于对公司的信用评分，在个人信用评分领域的应用相对比较少，得出的结论是在各种特征变量呈复杂非线性关系的情况下，神经网络方法具有明显的优势。也有少部分学者将遗传算法应用于个人信用评分领域，但是相比较其他方法，效果不佳，在实际中不被推崇。

在消费者个人信用评分的实务方面，美国的Equifax公司和环联(”EransUnion)以及英国的益百利(Experian)等是世界上最大的三家个人征信机构。平均每家公司拥有2亿份个人信息文件，覆盖全美、加拿大和欧洲部分地区。三家征信公司一天提供480多万份消费者信用报告。

2.国内研究状况

从国内研究来看，由于我国社会征信体系建设的落后，理论研究和实务方面都相当落后。在理论研究领域，虽说成果不多，但也有部分专家学者利用国内银行的数据开发信用评分模型，取得了一定的研究成果。

1999年下半年，中国建设银行济南分行出台的<个人信用等级评定办法》是我国首部消费信贷个人信用等级评定方法。该办法规定，银行将持卡人的年龄、学历、职业、收入和家庭资产等信息资料汇集起来形成14个指标，针对个人客户个人还款能力和资信状况，设立7类个人信用等级，为AAA、AA、A、BBB、BB、B、C七个等级，不同信用等级的客户享受的透支额度不同。但该方法仅能判断一个人在该行的信用情况，而对其在其他银行的信用状况不清楚．随着2005年，央行个人征信系统的联网运行，个人信用评估工作逐步迈向规范化发展，越来越多的商业银行利用征信系统开展信用评分工作，建立自己的信用评分系统。

李曙光(2003)在《个人信用评估研究》中将个人信用评分分为个人行为评分、利润评分、考虑经济环境因素的评分三类，并对国内外亟待解决的问题进行总结，认为个人信用评分模型中应包括对宏观经济因素的考虑．

鲁炜(2004)在《基于中国现实个人信用数据的信用评分方法比较研究》中基于数据的时间跨度分布的分析，发现个人信用评分的模型寿命周期在我国较短，认为基于我国数据开发的实用模型至少每年更新一次．这就对个人信用评分模型的研究提出了可更新性要强的要求。

潘雅琼、左相国(2004)在《消费信贷信用等级评分值与期望坏账率的关系模型》中引用英国某著名商业银行在不同风险指数下的坏账率作为期望坏账率，得到符合我国国情的信用等级评分值与坏账率之间的对应关系模型。

总体来看，国外对消费者个人信用风险的研究已有多年的历史，对已使用的和正在开发的预测消费信贷风险各种技术的研究取得了重大进展，为商业银行金融风险的管理决策提供了有效的方法与工具。国内关于这方面的研究和应用还处于初级阶段，一个十分重要的原因是理论研究与实际应用结合的问题，因为建立信用评分模型需要大量的银行历史经营数据和客户信息，同时要有复杂的计算机系统支持，这些都涉及银行的商业机密，无法对研究者开放，使得应用研究受到限制；另一方面，如国外Fair Isaac等信用风险评估模型公司的产品还无法直接应用于中国的银行业，这是因为各国的信用环境、客户自身的状况和行为习惯都存在较大差异，而这些是信用评分模型开发和应用的基础，信用评分模型需要有针对性的开发、训练、优化和应用。特别是我国商业银行正处改制和经营转型期，个人银行业务快速发展，客户的总体样本特征具有相对的不确定性，人们的信用意识、提前消费的信贷意识在不断改变，个人消费行为也在不断发生变化；同时个人征信体系还很不完善，客户信息不对称给银行信贷审批决策的准确性造成严重影响，这些都是信用评分和风险控制方面亟待解决的现实问题。

三、研究内容范围

论文希望通过对个人信用评分的基本概念和建立信用评分模型方法的研究，以及对我国银行业个人信用方面的深入调查，明确应用先进的数据挖掘技术建立客观信用评分模型的必要性、紧迫性、科学性以及在信用领域中数据挖掘方法的强大的应用价值。论文的重点是对信用卡风险管理的征信环节中信用卡申请者的信用评分模型进行研究，以征信系统的部分征信数据为基础，就国外信用评分领域使用最多的决策树、神经网络方法，按照数据挖掘技术解决问题的一般步骤，详细探讨如何建立信用评分模型的一个完整的流程，建立一个基于我国实际的决策树、神经网络个人信用评分模型，并对模型进行评估，从建模结果、预测精度、运行效率等角度进行对比分析，并利用实际数据对模型进行验证，试图找到最佳模型，得到区客户信用的最佳分类途径，以便使银行能高效的应对大量的信用卡申请者，快速地做出判断。最后希望利用数据挖掘技术与信息系统开发技术开发信用评分管理系统的部分功能，探讨如何将数据挖掘的结果应用到实际的辅助决策系统当中。

总体上来说，现今数据挖掘技术在信用卡业务的应用和研究仅仅处在初始阶段，有很多工作需要去完成。希望本文的研究能为中国银行业在信用卡风险管理方面提供一些参考和帮助。

研究生在读证明英文版 篇3

**************（去向部门的英文名称）：

This is to certify that Mr(Ms).***, student ID：******,a candidate for the full time Master(Doctoral)

degree, born in ***(ID：******), is studying at the school of **, Central South University with a specialty of ** since **.Years of Program：**.** School of Central South University

信用卡申请填表技巧 篇4

大家都知道，申请信用卡时必定需要填写一张信用卡申请表，表格填写完成后银行才会初审个人信息再决定是否发卡。也就是说表格填写的是否符合办卡要求直接决定了你是否可以成功下卡。今天，小编就真的信用卡填表的技巧来跟大家做个分享。

在给大家分享信用卡申请表填写技巧之前，我们先看一下信用卡的综合评分表。

信用卡申请很多人都会遇到综合评分不足的情况，以上就是银行关于信用卡申请的综合评分表，肯定不全对，但是还是很具有参考意义。

信用卡申请渠道 每个银行的申请方式和流程基本上都是一样，申卡渠道有：网申、业务员上门办理、营业网点办理主要是这三种方式。这三种渠道所需资料信息整体是一致的，只不过网申可以提供的资料少点。申请信用卡能否成功首要因素在于各项资料信息是否符合银行综合评分，也可以说关键就在于申请表中的资料信息，下面优大文化就为各位卡友分析信用卡申请资料如何填写? 信用卡申请技巧 1)婚姻状况

通常情况下，已婚已育的评分高于已婚未育，已婚未育高于未婚，但是需要大家注意一种特殊情况，就是如果你的年龄在30岁以内，收入一般或者你年龄在40岁以上，经济状况不好，这时候已婚已育的评分将会低于已婚未育，因为在银行看来你在现有的情况下，你的孩子是你的“拖累”。

很多人在填写申请表的时候，往往会有意无意的在你的婚姻状况一栏中填写未婚，建议大家如实填写。

2)住宅电话

很多家庭现在都已经没有固定的家庭座机了，因为手机已经非常普及，非常方便，但是往往一部家庭座机更加能够证明你居住的稳定性，所以对于已经自己买房的人而言，建议可以去营业厅办理一部家庭座机，当然也可以购买移动座机，总之你要有家庭座机号码。

3)住宅地址 自有房产或租房，一定要填上住宅地址，银行是在考察你的稳定性。并且还要填写你的户籍地址，就是你的身份证上面的地址。自有住宅无贷款>自有住宅有贷款>单位公寓>租房小张，如果没买房，不妨写自己在老家的地址。

4)职务与收入

谨记一条原则：根据年龄填职务，根据职务填收入。职务尽可能填写：人事类、财务类、行政类，偏内勤的工作，切忌不要填写销售类。

20岁左右填主管，5000-6000，年收入10万左右;30岁左右填经理，10000-20000，年收入15万左右;40岁左右有车或房，填总监或副总，年收入在25万左右，没有资产的按照经理填写。

5)邮寄地址

一定要填写自己的工作单位的地址，会加分。6)联系人

联系人填写自己的直系亲属，老公/老婆，爸爸/妈妈，如果已经不在了，可以填写兄弟姐妹，以此类推。

第二联系人填写自己的同事。3.个人手机号(重要)个人手机号的重要性相必大家都有体会，对于申卡，手机的归属地是申请地，时间使用越长越好，也就是使用最常用的号码，绑定银行卡，支付宝，微信的平台的手机号更佳。如果是当地包装到外地办卡，也可以先办个申卡地的卡，如果时间上跟不上，也可以直接用自己常用的号，毕竟现在都没有漫游，很多人都不换号，属于正常情况。

回答技巧：如果打了个人电话，回答不可支支吾吾，不能出错，得按照填写的信息回答，是全部打印出来带着，对照回答即可，不会问太不相关的问题。

4.个人征信报告

凡是申请信用卡银行必定会查询我们的征信报告，所以一定要保护好自己的信用，有很多人信用卡申请被拒就是因为查询记录太多，比如说，信用卡申请记录查询、网贷申请查询、贷后管理等等。再有，自己不要有事没事查征信，自行查询次数多了也不是什么好事情。

5.学历信息

学历越高肯定分值越大，优大文化曾经就有学员在征信报告学历一栏中显示的是文盲，这是致命的，那么学历信息通常高中/中专(含)以上如实填写，中专以下填中专。

6.财力证明信息(选填)提供的财力越多批卡概率越大，批卡额度也就越高，财力有(房、车、存款、保险、理财、定期等等)，只要能提供的尽量都提供。

在读研究生申请信用卡 篇5

随着80、90后的学生完成学业步入就业市场，相对于饱和的就业形势和压力，使得越来越多的学生开始产生担忧，焦虑和焦躁情绪，这种就业担忧越来越低龄化，并且越来越干扰和影响了学生学习、生活和心理健康。本研究采用专家访谈法和数理统计法，对分层随机抽样选取的陕西学前师范学院、西北政法大学、西安外国语大学等在读大二、大三学生，发放大学生就业状态焦虑和社会支持维度问卷318份，回收277份，有效问卷259份。其中本科生193人，大三学生145人，男生174人，理科生183人。统计并用spss17.0进行分析结果如下。

本研究采用Charles D.Spilberger等人编制的状态焦虑量表（S-AI），状态焦虑量表的相关系数为0.16～0.62。该量表的一致性、会聚性、区分性和结构性比较满意，去评定在读大学生的的焦虑程度。

2 研究结果

2.1 就业状态焦虑大学生水平差异

焦虑（Anxiety）是个人对即将来临的、可能会造成的危险或威胁所产生的紧张、不安、忧虑、烦恼等不愉快的复杂情绪状态[1]。

状态焦虑是个体随时间和情景变化而产生的紧张、恐惧、忧虑等相对短暂的不愉快的情绪状态[3]。揭水平研究得出大学生就业压力下，状态焦虑上升较大[2]。

由表1看出，大学生就业的状态焦虑水平较前人研究结论均有所上升；本科生、文科生、女生、来自农村的和大三接近毕业的学生的就业状态焦虑水平差异明显。

注：**P<0.01.

2.2 应对措施

倪海，蔡蓉有关研究表明：毕业生状态焦虑与近年来就业市场就业难度呈正相关；与在读学生自我效能感等呈负相关。

2.2.1 提高自我效能

随着90后步入就业大潮，世界经济形势动荡，美元贬值和人民币升值压力增大，本来人口众多的我国就业形势愈加严峻，加之我国计划于市场并行的双轨制，使得就业市场差异显著；虽然我国加大了宏观调控促进就业力度，但是相对于扩招后的众多毕业生，就业难使得越来越多的“十年寒窗苦读学子”在就业行列门口徘徊，也使得许多刚进大学校门不就得的学子产生状态焦虑等不同程度的不良情绪，尤其是家庭背景和低收入家庭学生，这一现象尤为明显。问卷中学生普遍认为“打铁还要自身硬”，掌握扎实的理论知识和社会实践能力是就业的前提和基础，占有效问卷的47.33%。

2.2.2 增加社会支持

社会支持是学生解除忧虑，增加就业的根本保障。在多选中78.53%的学生选择了“发展经济，坚持长远发展和可持续发展”；64.49%的学生在具体举措中选择了“学校成立就业指导中心，获取信息，并进行就业辅导”；23.69%的学生选择了靠自己的社会关系。由此看出，大学生的就业问题，必须依靠社会、学校和学生自身的努力去实现。各大学的专业开设、就业指导、市场需求信息获取等必须有预见性和提前量，在大学教育过程当中，辅导员、教师、系、院等都应该关心学生的心理状况和毕业就业情况，做到心中有数，调整及时，应对自如。

2.2.3 心理疏导和就业预期调整

33.67%的学生认为自己对就业形势不太清楚；35.49%的学生对自己理想就业不抱希望；只有11.23%的学生相信自己能找到理想的工作。从调查情况看。学生对自己的就业形势了解相对不足，理想就业希望不大。建议学校能定期对在校生进行历年学生就业情况介绍和市场需求情况报告，并及时发现和纠正一些不必要的担忧和不良情绪，进行必要的心理疏导和就业预期调整，有利于在校学生认真学习和身心健康。

3 结论

大学毕业生面对就业压力[4]，已经使得刚进校不久的学生产生就业状态忧虑，并随就业临近而呈现逐年上升趋势；农村生源、低收入家庭等社会弱势群体家庭学生忧虑状态显著；越来越多的学生在就业方面失望情绪蔓延；社会不公平现象加大了学生就业状态焦虑程度。

建议加大社会支持： (1) 保持经济社会又好又快发展是毕业生就业的前提和基础； (2) 健全法律法规，确保就业公平；各大学要提前了解社会需求，并及时调整培养方向和内容； (3) 学校要成立就业培训辅导中心，最大限度获取市场需求和对学生进行就业指导和心理辅导。

参考文献

[1]黄希庭.人格心理学[M].杭州:浙江教育出版社, 2003:599.

[2]宋淑娟.大学生应对方式与焦虑的关系及其训练研究[D].长沙:湖南师范大学硕士学位论文, 2004.

[3]揭水平.大学生就业焦虑的性质与认知调适策略[J].教育探索, 2009 (2) :127-128.

信用卡申请条件简介 篇6

主卡申请人年龄需在18周岁以上，而最高年龄限制各银行有不同，如招行、中信、浦发为60周岁;广发、交行、民生、平安、华夏为65周岁;建行70周岁。

附属卡申请人年龄一般年满16周岁可办理，其中，招行、农行要求14周岁以上，民生、建行13周岁便可申请。

2、个人经济实力

申请人需拥有稳定的工作和合法的收入，具备一定的还款能力。

3、征信情况

个人征信良好，无不良信用记录，尤其是不能有信用卡、贷款逾期，套现等行为。

申请信用卡工作证明范本 篇7

兹证明______（身份证号码）________________是我单位正式在编员工，担任____________（职务），任职______年，年收 入（大写）_________ 元，（小写）￥_________元。

此证明仅限办理____信用卡使用，本证明仅证明该员工在本单位的工作情况，单位不承担任何担保责任。

单位盖章：____________

日期：______年______月___ 日

信用卡工作证明范本（二）

中国____银行信用卡中心：

兹证明__________，身份证号码为__________系我单位的在职员工，在_____部门担任__________职位，入职时间为20_____年_____月_____日，本单位声明上述事项真实可信。

本单位不因出具此证明而承担相应还款责任。

特此证明

（单位公章）

日期：_____年_____月_____日

信用卡工作证明范本（三）

中国____银行信用卡中心：

兹证明________为本单位职工，婚姻状况________，已连续在本单位工作______年，最高学历为______________，目前在我单位担任___________职务。近一年内该职工的平均月收入(税后)为(大写)__________________。目前该职工身体状况_______。

本单位谨此承诺上述的证明是正确的、真实旳，假如因上述的证明跟事实不符而导致贵行经济损失，本单位保证承担赔偿一切的法律责任。

特此证明。

单位公章或人事部门章

经办人：_________

建行龙卡信用卡的申请条件 篇8

作者：金投网

中国建设银行申办一般信用卡的准入条件：

1，在建行的存款或投资帐户开户满6个月及以上，且最近3个月月均存款/投资额5万元及以上，其中10万元及以上的客户可以核批金卡。

2，最近3个月月均代发不低于1200元，且任一月不得低于800元的申请人可申办；月均代发工资金额4000元及以上的客户可办理金卡。申请人在我行代发工资的金额不足规定标准的，发卡行还应要求申请人提供收入证明或他行的代发工资证明材料，以确认申请人符合发卡所需的收入条件。

3，申请人购买的住房为本地商品房、购房时间在15年以内（含），且购房面积在80平方米及以上，经济适用房、解困房或拆迁房客户除外。其中购房面积120平方米以上的申请人可办理金卡。

4，汽车排量1.0升级以上、8座以下（含）且车龄不超过8年。营运车、教练车、农用车、出租车、厢式小货车、小面包车、专项作业车等除外。

5，他行信用卡客户不包括仅有他行准贷记卡的客户：

（一）、持有他行信用卡6个月及以上，任一信用卡有6期及以上的还款记录，且所有信用卡最近6个月内无逾期记录；

（二）、他行信用卡的平均授信额度不低于5000元；

（三）、任一他行信用卡最近2期共有3期及以上消费记录且累计积分类消费总额1500元以上。购房、购车、学费支付、批发、能源、财务报销、配送、保险等消费或转帐业务除外。（有他行行用卡的也可以申请）

信用卡购车分期申请资料指引 篇9

一、申请人基本条件

1、申请人年龄为18--60周岁

2、本溪户籍居民

3、持有建设银行龙卡信用卡(不包括商务卡、学生卡、附属卡和担保办卡的客户)

4、有稳定的收入来源

5、信用条件良好

二、已有我行信用卡客户准入条件

1、持建行龙卡六个月以上；

2、当前可核定固定额度>=1万元；或当前可核定固定额度为根据客户提供的证明材料重新核定的额度.3、信用卡使用情况正常,无逾期及违规用卡行为；

三、新申请建行信用卡或持卡不足6个月的客户准入条件

（一）我行房贷客户

1、房贷还款时间>=6个月;

2、房贷还款时间<6个月,且当前正常缴纳社保或公积金;

（二）自有房产客户（不包括自建房和村镇住房）需满足以下条件：

1、在本溪辖内自有房产，现房产价值>=20万,或房产面积达到50平以上。

2、可核实个人月收入≥3000元，或满足以下任一补充条件：

（1）夫妻双方可核实月收入≥5000元；

（2）配偶为特定客户；

（3）本人或配偶个人名下的存款或投资账户开户满6个月及以上，且最近6个月月均存款/投资额≥8万元；

（4）正常缴纳公积金

3．符合上述准入条件的客户，房产一般在申请人本人名下，若房产属于申请人父母或子女的，相关人员应签署共同还款承诺书，承担连带还款责任。

（三）我行存款或投资客户

（1）最近6个月月均存款/投资额>=20万元;

(2)最近6个月月均存款/投资额>=8万,且当前正常缴纳公积金或社保.(四)特定客户

优先发展单位的正式员工（见附件）

(五)中高收入客户

可核实月收入>=5000元

个人月收入的推算依据包括:申报个人所得税金额,近3个月连续正常缴纳住房公积金/社保的金额,近3个月连续在我行的代发工资的金额等。

（六）自建房、村镇房产客户

本人或配偶个人名下的存款或投资账户开户满6个月及以上，且最近6个月月均存款/投资额≥10万元。

四、证明材料

一、基本材料：

（一）有效身份证件正反面复印件。

（二）专项分期付款业务订购单。

（三）已有卡客户提供信用卡正面复印件，及补充的个人资产证明。

（四）持卡不足六个月的客户及新客户，按照不同客户类型，分别提供以下任一材料：

1、我行房贷客户提供房产证明，房贷还款时间<6个月的，还需提供社保或公积金缴纳证明，如没有正常缴纳社保或公积金的需要补充个人金融资产证明。

2、自有房产客户提供房产证明（房产证、契税证、购房发票，建行有权向相关部门核查房产真实性）及其他收入/财力证明，房产非本人名下的客户还应提供共同还款承诺书及户口本、结婚证等关系证明复印件。

3、我行存款或投资客户如需较高分期额度，可补充提供其他个人资产证明

4、特定客户提供工作证明或相关执业资格证书复印件,工作证明包括由单位签章（公章/财务章/人事部门章）的含申请人收入、职务等工作信息的证明文件原件或工作证复印件

5、中高收入客户提供相关收入证明

6、自建房、村镇房产客户提供房产证明及金融资产证明

◆我行可根据客户申请的分期额度及证明材料要求申请人补充其他相关材料。

温馨提示：申请单据填写注意事项

1、《订购单》的“单位名称、固话（包括单位和住宅）、手机、家庭住址”等栏位必须按实际情况填写准确、完整，家庭住址需填写现居住地址，不能简单按身份证地址填写，避免在出现相关信息不符时，银行有可能将该笔申请视为“申请人故意隐瞒信息或非信用卡持卡人申请”而拒绝。