电子商务数据库实习报告（精选10篇）
作者：佚名 文章来源：不详 点击数： 更新时间：XX-4-30
专 业 _____________
年 级 _____________
学 号 _____________
学生姓名 _____________
指导老师 _____________
华中师范大学信息管理系编
实习一 结构化查询语言SQL
【实习目的】
使用SQL Server的SQL Analysis图形化工具熟悉SQL语言,建立存储学生信息数据库的对象表的SQL程序,并使用SQL语句添加,修改,查询,删除记录信息,理解SQL语言的重要性.【实习内容】
书p186:第(6)题中⑴—⑾小题
【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实
习
原
理
与
内
容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习二 ACCESS的使用(一)
【实习目的】
熟练使用ACESS的基本功能;熟悉ACCESS中表,查询等对象的用途及基本使用方式,学会创建ACCESS数据库文件及基本表,查询等.【实习内容】
用ACCESS创建petshop数据库中的宠物类别目录表Category,单个产品详细信息表Item,宠物产品列表product及供应商信息表Supplier这4个表.用ACCESS建立商品订购明细的查询.【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习三 ACCESS的使用(二)
【实习目的】
熟练使用ACESS的基本功能;学会创建ACCESS数据库的窗体对象.【实习内容】
ACCESS创建下列窗体:order窗体,基本用户窗体,实现用户的添加,删除,修改.【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习四 SQL Server的初步使用
【实习目的】
熟悉SQL Server的环境和工作方式以及各种实用工具.了解,分析petshop的数据库设计,理解petshop数据库各用户表中字段意义及其相互关系
【实习内容】
使用客户端连接SQL Server服务器,访问服务器上的petshop数据库.2.熟悉petshop 基本情况,初步了解数据库在各种软件体系结构的软件中所扮演的角色.3.写出您对petshop数据库设计的理解以及对于数据库在三层软件体系中的作用的理解.【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习五 数据库定义
【实习目的】
1.要求学生熟练掌握和分别使用Transact_SQL,SQL Server Enterpriser Manager创建数据库,表
2.学会使用SQL Server Query Analyzer编写Transact_SQL语句和进行结果分析.【实习内容】
学会用自己的学号和姓名作为数据库名(例如:ZhangXiao_ 200XX1)在SQL Server服务器中创建自己的数据库并查看数据库属性.创建表,确定表的主键.查看和修改表的结构.用查询分析器和企业管理器分别创建petshop数据库中的Category,Item,product和Supplier表.【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习六 数据库的数据操作实习
【实习目的】
熟练掌握分别使用Transact_SQL,SQL Server Enterpriser Manager向数据库的表中输入数据,修改数据和删除数据操作.【实习内容】
1.分别使用Transact_SQL,SQL Server Enterpriser Manager向前面所建数据库的表中添加数据.2.分别使用Transact_SQL,SQL Server Enterpriser Manager向前面所建数据库的表中修改数据.3.分别使用Transact_SQL,SQL Server Enterpriser Manager向前面所建数据库的表中删除数据.【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习七 数据完整性控制实习(一)
【实习目的】
理解数据完整性的概念,掌握数据完整性控制的各种方法,学会创建和使用约束,规则,缺省.【实习内容】
1.在SQL Server Enterpriser Manager中建立表与表之间的联系,建立必要的索引,外键与主键约束.2.在SQL Server Enterpriser Manager中建立必要的列级约束和表级约束.3.在SQL Server Enterpriser Manager中建立必要的规则.4.在SQL Server Enterpriser Manager设置默认值.【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习八 数据库的视图的定义及使用实习
【实习目的】
要求学生掌握SQL Server中的视图创建向导和图表创建向导的使用方法,加深对视图和图表作用的理解.并能使用SQL 语句创建视图.【实习内容】
1.创建,查看,修改和删除视图.2.创建,编辑和删除数据图表.3.创建Order明细视图
【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习九 数据库的存储过程的定义及其使用
【实习目的】
要求学生熟练掌握存储过程的定义方法和使用方法.【实习内容】
1.熟悉存储过程的使用原理.2.用企业管理器创建,编辑和删除存储过程.3.用T-SQL语句创建一个存储过程,进行订购明细查询与统计
4.用T-SQL语句创建一个带参数的存储过程,能够统计在某一个时间段内的订购明细查询
【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习十 数据完整性控制实习(二)
【实习目的】
加深对数据完整性的理解,学会在SQL Server Enterpriser Manager中创建触发器,以及采用SQL语句写触发器.加深对数据完整性的理解,学会在SQL Server Enterpriser Manager中创建触发器,以及采用SQL语句写触发器.【实习内容】
在SQL Server Enterpriser Manager中使用联级删除触发器,联级修改触发器和受限插入触发器.使用SQL语句编写简单的触发器.3.编写一个触发器实现当向LineItem中添加或者删除一条数据时,自动计算对应Order表中的Totalprice.【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习十一:数据库备份及复制技术操作
【实习目的】
了解SQL Server的数据备份和恢复机制及数据复制的原理,掌握SQL Server中数据备份和恢复的方法,掌握SQL Server中数据复制的模型及技术.【实习内容】
1.创建一个备份设备.2.为数据库设置备份计划并实施备份.3.恢复数据库操作.4.学会配置出版服务器并为出版服务器创建出版物.5.设计订阅服务器(拉式或推式),最后观察复制数据的同步.【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习十二 数据库安全性实习
【实习目的】
掌握有效控制SQL SERVER安全性的方法.掌握有效控制SQL SERVER安全性的方法
【实习内容】
1.熟悉SQL Server的两种身份验证方式.2.在SQL Server Enterpriser Manager中定义新的登录用户,并分配不同权限.在SQL Server Enterpriser Manager新建,删除用户.在SQL Server Enterpriser Manager进行角色管理.【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
问题分析与结论
实习十三 用ASp连接SQL SERVER
【实习目的】
初步了解ASp程序,掌握用ASp操作SQL SERVER数据库.【实习内容】
用ASp连接SQL SERVER数据库
用ASp向SQL SERVER数据库中添加,删除,修改数据.【实习报告】
实习时间: 实习地点: 实习机号:
实习原理与内容
实习过程与步骤
安全是电子商务的生命。在电子商务普及的今天,无论是加入到电子商务的企业、商家,还是网上购物的一般消费者,都无一例外地关注它的安全问题。随着技术的进步,尽管人们对电子商务这种新型的商业运作模式所存在的网上交易风险的接受程度有了较大的提高,但是由于人们无法得到网上交易安全性的确切保证,从而使公众对电子商务仍无法寄予完全的信任。安全问题影响着交易中每一方的利益,客户由此产生的疑虑会影响到交易的成败,甚至会影响电子商务的进一步普及和推广。
因此,如何实现数据的保密性、完整性和有效性,有效地保障网站数据库的安全,是电子商务网站开发中需要考虑的重要问题。但网站数据库的安全性没有被人们同系统的安全性等同起来,多数人认为只要把网络和操作系统的安全做好就行,导致网站数据库在电子商务网站开发阶段就存在着诸多安全隐患。
1 加密数据库模型的框架设计
模型采用典型的Client/Server结构。在客户端,我们要实现一个加密字典管理程序和一个测试平台。加密字典管理程序的功能是:根据加密需要对加密字典中的数据进行管理,例如对加密字段描述信息进行维护、对授权用户信息进行维护,以及对数据密钥进行维护。客户平台则完成对加密数据库授权用户的身份验证、数据库用户私钥的解密、加密字段数据密钥的解密以及提出查询需求。在服务器端,我们要实现一个加解密引擎,处理从客户端发来的对加密数据库的访问请求并将结果返回给客户端。
应用系统创建数据库应用表之后,用户通过运行图形化界面———加密字典管理程序,定义哪些应用表中的哪些字段的数据需要加密。加密字典管理程序将把这些用户定义信息存入加密字典中。应用表加密后,用户还可以使用加密字典管理程序修改加密定义,重新指定加密表或加密字段。数据库加/解密引擎是该系统的核心部件,负责在后台完成数据的加/解密处理。当应用程序向数据库插入或更新数据时,加解密引擎根据加密字典中的信息,确定当前数据是否需要加密,如果需要加密,则对数据加密后再写入数据库中。同样当应用从数据库中检索数据时,加密系统根据加密字典中的信息判定是否需要解密,如果需要解密,对数据进行解密以后再交给应用,存储在数据库中的数据仍然是密文。加密字典管理程序是一个特殊的数据库应用。加密字典管理程序需要对数据字典进行读操作,对加密字典进行写操作。数据字典和加密字典存储在数据库中并且是不加密的,为了加快执行速度,
加密字典管理程序执行这些操作时不通过加/解密引擎直接与客户端平台通信。另一面,当用户提交数据加密的定义要求时,加密字典管理程序通过加/解密引擎,实现数据明文与密文之间转换的功能。
当用户通过测试平台登录到加密数据库并成功后,测试平台会与加密字典进行交互,从加密字典中找到该用户的加密形式私钥,并解密得到用户私钥。当要访问到某个加密字段的时候,测试平台也会从加密字典中找到相关的数据加密拷贝,并解密得到数据密钥。当在客户端的测试平台上执行涉及到加密字段内容的SQL语句时,测试平台会与加解密引擎交互,将查询需求转由加解密引擎去处理。然后,加解密引擎与加密字典以及DBMS核心交互,完成对数据的加解密,并将正确的结果返回到客户端。
当在测试平台上提出的数据库访问请求不涉及到加密字段时,客户端测试平台会跨过加解密引擎,直接与DBMS交互,完成对普通数据的访问。
2 加密字典管理
2.1 结构设计
加密字典管理是管理员定义加密字段的工具,它提供了用户管理、加密字典配置、信息检索、加密字典权限管理等功能,利用数据库加密解密引擎完成对数据的加解密处理。数据库加密系统对加密数据的所有操作均需要加密字典的支持,都需要以加密字典为基础。在加密字段的添加和删除过程中,需要调用加密字典配置、信息检索以及加解密引擎模块来实现。
2.2 用户登录
用户登录是数据库管理员启动加密字典管理程序后必须通过的身份验证模块,该模块防止未授权人员使用加密字典管理程序,确保加密字典的安全。它主要包括用户登录、身份验证、口令加密功能。
2.3 加密字典配置
管理员首先通过加密字典配置划分应用程序的用户类、数据类以及每个用户类所拥有的数据类的权限信息,并给合法用户授权;然后按照配置调用密钥管理模块完成用户密钥、用户类密钥以及数据类密钥的生成分配以及存储。加密信息配置表存放由管理员根据用户需求定义的加密配置,实现向加密字典表中添加,更改或删除加密字段的功能。它调用表信息检索模块和加解密引擎,完成一个表的加密定义修改任务。该模块是加密字典管理程序的主要功能模块。
2.4 信息检索
该模块从系统的数据字典中检索出与某个表有关的各种信息,放入结构变量,这些信息包括表名、表标识、主键定义、字段定义等,供其它模块使用。信息检索函数的输入是字段名称和表名称,输出是满足条件的表信息结构体,该模块被加密字典配置模块调用,共同完成加密字段定义的变更。
3 数据加解密引擎客户端测试平台的设计
在客户端设定一个测试程序,来完成访问加密数据库中数据的功能。在向服务器端发送真正的查询或其它操作的请求之前,客户端必须先完成用户登录等一系列工作。在我们的设计中,当一个用户输入登录信息(包括加密数据库的信息、用户名、口令)之后,程序会做以下工作:
(1)输入的信息去与数据库建立连接,若建立连接成功,则说明用户的用户名与口令相符,用户输入的口令有效;如果建立连接失败,则用户名与口令不相符,终止并退出程序。
(2)输入的口令进行加密,执行MD5加密算法,生成口令的MD5加密值。
(3)根据用户名生成一个SQL查询语句:
在应用程序中执行该SQL语句,就可以从加密字典中的Authorized_User表取出用户的密文形式私钥。当数据库用户还不是加密数据库合法用户时,就不具有公钥/私钥对。此时,客户端程序会给出提示。
(4)针对上一步骤取到密文形式私钥,执行DES算法进行解密,解密密钥是步骤2得到的口令MD5加密值。得到用户的私钥,存入应用程序的全局变量private_key中。
在客户端程序中要访问到某个加密字段时。首先客户端程序会先生成一个SQL语句,去查询加密字典中的Encrypted_Table表、Encrypted_Column表Authorized_User表中的Encrypted_Key表。该SQL语句形式为:
这样,根据要查询的表的表名,以及用户名,就可以得到该表中针对加密字段的数据密钥(密文形式)。要申明的一点是,如果数据库用户不是加密字段的授权用户,则取到的将是空值。
在客户端程序中执行RSA算法,对取得的密文形式数据密钥进行解密,解密密钥就是存储在全局变量private_key中的用户私钥,得到数据密钥,存入全局变量data_key中。
执行用户的访问要求。当涉及到加密字段的访问时,服务器就会利用视图机制去执行查询操作,或者是执行执行插入/修改操作。当视图或触发器中需要用到数据密钥对密文数据进行加密解密的时候,可以从应用程序上下文中取得。
4 结束语
电子商务网站的数据库的安全性问题是近年来倍受关注的问题,确保其安全是一个系统工程。以上所介绍的方法各有长短,开发电子商务网站人员应该选择性地使用。这些方法也不是绝对安全的,还需要网站管理者进一步研究,以确保电子商务工作的顺利开展。
摘要：电子商务网站的安全是确保电子商务网站能可靠运行并有效开展电子商务活动的基础。数据库是电子商务网站的核心,数据库是否安全直接影响着电子商务网站的正常运营,如何有效地保障其安全是一个系统工程。数据库是电子商务系统的一个基础平台,其中保存有大量重要数据,而且为许多用户所共享,因而数据库的安全问题也是开发电子商务系统时非常重要的问题。
关键词：数据库,加密技术,电子商务
参考文献
[1]王谦,陈放.加强电子政务信息安全保障体系建设[J].安防科技,2009,3.
[2]张基温.信息安全实验与实践教程.清华大学出版社[M],2005.
[3]季厌浮.具有等级性的密钥管理方法的设计[J].煤炭技术,2009,1:91-93.
2010年1月至6月，中国电子商会主办的315消费电子投诉网(WWW.315ts.net)共接到消费类电子产品投诉177951宗，经统计，有效投诉共167438宗。其中以网络产品、电信服务、通讯购物、计算机四个行业的投诉量为最。
315消费者权益日所在的3月份，网站受理的投诉量激增。而新年前后，投诉量略少于其他月份。上半年度发生了几起影响较大的因产品问题而引发的投诉案例，惠普笔记本的质量门事件、国产手机暗藏吸费软件、紫砂锅使用非紫砂原料等。
惠普笔记本质量门
从09年开始，惠普旗下部分低端笔记本频繁出现质量问题，先后出现显卡问题以及屏幕闪屏问题，引发消费者集体维权。315消费电子网接到大量购买了惠普笔记本出现问题的消费者投诉，直到现在，仍有部分之前的投诉陆续的返回惠普售后部门的处理结果。经过中央电视台315晚会的曝光后，惠普官方公开道歉，并提供解决方案，为问题笔记本提供延长保修等服务。
国产手机暗藏吸费软件
手机已经成了人们随身携带的必需品之一，而随手机使用而衍生的各种问题也接连不断。纵观315消费电子投诉网历年来各行业的投诉量，手机网络运营商的投诉一直居高不下，而话费、手机信息费不明等更是投诉重点。在中央电视台315晚会上曝光的UT斯康达、天时达等国产手机内置了收费程序，用户使用时会在未经确认的情况下被自动扣除话费。为了收取更多的信息费，有些手机会内置“定时发送程序”，即使用户没有点击收费菜单，也会自动发送短信进而被扣除信息费。而这背后所隐藏的，则是SP公司、手机方案商、手机厂商三方分成的利益链条。
紫砂锅使用非紫砂原料
在央视《每周质量报告》曝光紫砂锅原料黑幕之后，315消费电子投诉网接到20多宗投诉，内容多为得知紫砂锅原料黑幕的报道后，要求厂家退货，但因缺少发票、或使用时间较长等原因被拒绝。品牌涉及美的、九阳、苏泊尔、依立等知名品牌。紫砂锅使用非紫砂原料，部分掺杂二氧化锰等工业原料，长期使用可能会致癌，被曝光后，在社会上引起强烈反响。
二、各行业投诉情况详情
自本网开始受理网络产品的投诉后网络产品方面的投诉量(月均14935宗)一直居高不下，最主要集中的行业是网络游戏，而这一块又是新生事物，没有统一的服务标准和相关规定，厂商对玩家的投诉反映的情况认定不一，处理的结果更是相差较大。消费网络游戏以及网络产品的消费者大部分都是18-35周岁左右的年经网民群体，这些消费者，受过一定教育，维权意识较强，懂得利用新生的渠道来反馈维护自己的权益。在网络购物、网络游戏这些投诉量较大而又属于新兴的网络行业里，主要的消费者都集中在这部分群体。
家电产品方面的投诉是本网一直以来受理效果最好的行业，月均投诉量1051宗，各大家电企业对自身产品形象非常重视，对消费者的投诉反馈都比较重视，处理的效率也很高，因家电大件商品较多，并且多需要上门或送往维修点等，40％以上的投诉反馈在7个工作日内得到妥善处理。
电信行业的投诉主要集中在投诉资费、宽带质量、SP业务这几块，月均投诉量4769条。手机、网络已经成了现代人生活不可缺少的部分，而手机的普及率更高，手机资费与普通消费者的切身利益密切相关，关于这方面的投诉量一直居高不下。而央视315晚会曝光的国产手机暗藏难万难吸费软件、近期曝光的移动计费软件分割计费的问题，更是使得消费者对运营商的不满达到新的高度。
三、消费电子各行业投诉企业排名
对于电商行业来说，数据分析在企业内部是非常重要的。在营销管理、客户管理等环节都需要用到数据分析的结果，通过数据分析发现企业内部，营销手段、客户体验等方面的不足，利用数据挖掘了解客户的内在需求。
这节课我们主要讲三个内容，我们先来看一下第一部分电商数据分析的应用。一，企业会借助大数据，分析优化自身的市场定位。在这里想问一下大家有没有用iphone手机的？看来用的人还不少哈。
下面我们要讲的案例就是关于是关于iphone公司进军移动手机行业的。在iPhone推出之前，移动运营商对于从用户手中收集到的大量数据，并没有深入挖掘，研究其中的价值。相反，iPhone公司在与各运营商签订合约时，则规定运营商要提供给iPhone公司，大部分的有用数据。IPHONE通过来自多个运营商提供的大量数据，去分析了解关于用户对于IPHONE手机的体验情况。从而在产品设计阶段，对产品进行个性化的优化和开发。这是一个很好的关于企业借助大数据，提升客户体验的案例。通过这个案例我们会发现：
企业会根据数据了解行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等诸多因素。以便能够最大化规避市场定位不精确给企业自身带来的毁灭性损失。这就是企业借助大数据，分析优化自身市场定位。
下面我们来看关于电商数据分析应用的第二点内容：
企业借助大数据优化市场营销。我们再来看一个案例：塔吉特百货孕妇营销分析案例。塔吉特是美国仅次于沃尔玛的第二大零售百货集团。
塔吉特的数据分析团队，在查看准妈妈的消费记录之后，找出了20多种关联物，通过这些关联物对准妈妈们进行了“怀孕趋势”预测，并根据不同阶段，寄送相应的优惠券，精准又高效。比如：婴儿登记处的准妈妈们，在孕中期会购买大量的无香味乳液。大约在怀孕20周之后的孕妇，会增加购买钙、镁、锌营养品的数量。而当顾客突然开始大量购买无香味肥皂，超大包的棉花球，消毒杀菌剂和毛巾的时候，这就意味着这个家庭将有孕妇要生产了。塔吉特百货通过对准妈妈的购物记录进行数据分析，使孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。案例中的这种现象其实我们在网购时是很常见的，像我们在逛淘宝，小红书，的时候，都会有推荐页，购买过商品的店铺也会给我们推荐他们家的其他关联产品。这其实是企业通过我们的购买历史记录，去分析建立模型，进行精准定向的营销策略。我们再来看一下企业借助大数据优化市场营销。进一步解释就是企业通过数据，去分析消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据总结出的结论，制定有针对性的营销方案和营销策略。
通过了解电商数据分析的应用，我们会发现，大数据分析在电商行业有着举足轻重的地位，有些时候电商企业的竞争，其实是大数据的竞争。
了解了电商数据分析的应用之后，我们来看一下数据分析时常用的软件。
第一个是SPSS，SPSS的基本功能有很多，像数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。我们可以运SPSS对数据进行描述性统计、一般线性模型、相关分析、回归分析等等数据分析。像塔吉特百货案例中提到的关联规则分析就可以通过SPSS来实现。
第二个是我们大家都比较熟悉的软件Excel，相信我们在考计算机一级时就已经对这个软件比较熟悉了，我们在学习第三部分店铺运营分析时，还会用到这个软件。
第三个软件是百度统计，请大家打开浏览器搜索一下百度统计。它是一个免费的流量分析平台，帮助企业收集网站访问数据，提供流量趋势、来源分析、转化跟踪、访问流等多种统计分析服务。通过这个页面我们不难发现，它所提供的的数据是非常直观易懂的。
第四个软件是飞瓜数据。有没有同学尝试过抖音直播带货或者游戏主播之类的体验，示意一下。看来是有同学尝试的。我们在进行短视频和直播带货的时候，如果想对自己的情况进行分析或者进行选品，就可以用到这个飞瓜数据。飞瓜数据是比较早的一款针对短视频及直播数据查询、运营及广告投放效果监控的数据分析工具。
以上就是在电商数据分析中比较常见的四个软件。
下面让我们来看一下最后一部分的内容：店铺情况运营分析。
这一部分内容请同学们打开老师发给大家的“数据包”按照步骤进行操作。张芸经营一家网店，她希望通过Excel分析店铺浏览量、成交转化率和商品评价等方面的数据，判定店铺的经营方法是否合理，并根据分析结果及时调整运营策略，谋求更多的利润。
首先我们进行店铺流量分析，根据步骤给大家5分钟时间进行操作，时间到大家都完成了么？请大家通过电脑进行举手。很好同学们都完成了。通过店铺流量数据的分析我们可以看出最近张芸的店铺浏览量偏低，大部分时间低于日平均浏览量，需要及时调整运营策略。
我们继续进行下一步成交转化率的操作，给大家3分钟的时间进行操作，完成后请大家用电子举手示意。大家已经都完成了，通过EXCEL表格可以看出，成交转化率最低的是直接访问，转化率最高的是淘内收费流量。直接访问量成交转化率低，首先我们要查询商品浏览量7天内的关键字，看是否某些关键字造成了流量下降。之后，寻找是否有商品差评。最后，了解人群标签的准确性。通过调整关键字，解决差评和提高人群标签准确性去改善直接访问的成交转化率。
最后是商品评价分析，商品评价是能够增强买家和卖家之间的互动的。有效的商品评价可以促进其他买家下单，提高成交转化率。通过饼图我们更加直观的了解商品评价情况，多数是好评，说明服务得到认可，但仍有提高的空间。需要对中差评进行优化。
以上为本节课的全部内容，请同学们完成店铺运营分析，学委收齐后发到我邮箱。
接下来我们再看一下，第二个关于阿里巴巴信用评级的案例：
阿里巴巴通过在淘宝、天猫等网站积累的数据资料，对用户的销售终端、资金使用等数据进行追踪和收集，了解了中小企业的交易状况。从中筛选出财务健康、讲究诚信的企业，为其发放无担保贷款，解决其贷款难的问题。具调查2018年，阿里巴巴已收贷300多亿元，坏账率仅为0.3%，远低于银行贷款坏账率。阿里巴巴借助大数据，创造了新的盈利模式，也体现了数据分析在电商行业中的应用价值。
最后我们再看一个案例：交通数据处理公司Inrix
他是成立于美国的一家交通数据处理公司，它依靠分析历史和实时路况数据，给出及时的路况报告，以帮助司机避开正在堵车的路段，并且帮他们提前规划好行程。很多企业都需要Inrix的路况报告，像汽车制造商、移动应用开发者、运输企业等等。我们熟悉一些车像奥迪、福特、微软等巨头也都是Inrix的客户。
案例2：塔吉特百货（Target）孕妇营销分析
塔吉特百货的顾客数据分析部门发现，怀孕的妇女一般在怀孕第三个月的时候会购买很多无香乳液。几个月后，她们会购买镁、钙、锌等营养补充剂。根据数据分析部门提供的模型，塔吉特制订了全新的营销方案，在孕期的每个阶段给客户寄送相应的优惠券。结果，孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。
我们再来看第二个
下面这个案例是非常经典的了，我们看到尿不湿与啤酒会想到它们之间会有关系么？没有是吧，老师在没看到这个案例之前也想不到这两样东西之间会有联系。下面让我们来看看这个案例，尿不湿与啤酒表面上看来是毫无关系的两类东西。但沃尔玛公司用数据挖掘工具对顾客的购物行为进行了关联规则分析后，却得出一个令人惊奇和意外的结果：“跟尿不湿一起购买最多的商品竟是啤酒”！沃尔玛公司为了验证这一结果的真实性，进行了大量的实际调查和分析，最终揭示了一个隐藏的美国消费者行为模式：
5结语
总之，现在电子商务正在蓬勃发展，在电子商务运作中，数据库技术为电子商务提供良好的支撑，通过对互联网信息进行收集、分析与存储，使电子商务过程更加合理，促进现代电子商务的不断发展。所以，在未来，应不断创新与完善数据库技术，使数据库对电子商务的支撑作用更加突出。
[参考文献]
[1]杨勇.面向对象数据库技术在电子商务中的应用[J].电脑编程技巧与维护，2009（14）：46-47.
[2]汪千强，胡绍忠.Web数据库技术在电子商务网站中的应用[J].科技广场，2012（9）：65-67.
[3]张建国.跨境电子商务与海关管理研究综述及展望[J].海关与经贸研究，2016（1）：34-51.
[4]胡艳辉.浅析大数据时代电子商务发展的新特征[J].改革与战略，2016（1）：118-122.
[5]梅姝娥，许军.合作型企业间电子商务模式与价值创造研究[J].管理科学学报，2013（5）：55-68.
★ 中小企业市场营销战略论文
★ 电子商务论文摘要
★ 从电子商务论文
★ 电子商务论文题目
★ 电子商务论文评语
★ 电子商务软件开发论文
★ 人才培养对工商管理的应用论文
★ 包包批发广告语
★ 电子商务对公司营销的影响及对策论文
摘要：
在这样庞大的图书信息中选择自己想要的信息是比较困难的，这样反而是增加了用户购 买图书的难度。为了有效的解决 这一问题，出现了图书推荐系统。 本文将从数据挖掘方面对电子
1、JSP简介
JSP (Java Server Pages) 作为站点开发语言, 它可以在JavaBean和Servlet的支持下, 完成功能强大的站点程序开发, 尤其是对Web数据库的访问操作。JSP为创建高度动态的Web应用提供了一个独特的开发环境。JSP将Java作为其脚本语言, 在传统的HTML文件中加入Java程序片段和JSP标签, 因此JSP具有Java语言的所有优点, 包括安全性、跨平台性等。目前JSP+Servlet+JDBC已经成为开发电子商务平台的主流技术。
2、JSP对网站数据库的访问技术
2.1 JDBC技术
JDBC技术是一种跨平台的软件组件, 可重复使用。利用JDBC技术封装事务逻辑, 可以实现业务逻辑和客户端操作的分离, 使系统具有更好的灵活性和适用性。其工作原理是将数据库的基本操作逻辑封装在JDBC包中, 通过JSP调用JDBC来实现数据库的连接。使用JDBC提高了代码可重用性, 降低程序复杂度。JDBC定义了一个底层的API, 用来支持独立于任何特定SQL实现的基本SQL功能。程序员使用JDBC API将标准的SQL语句通过JDBC驱动管理器传递给相应的JDBC驱动, 并由该JDBC驱动传给所指定的数据库服务器, 就不必为访问不同数据库而分别编写不同的接口程序。
2.2 连接池技术
在数据库连接池中频繁的连接数据库对服务性能来讲是一个瓶颈, 使用缓冲池技术可以来消除这个瓶颈。现有的很多数据库连接池的源程序都存在一个共同的问题:实现方法都增加了与使用者之间的耦合度。并且都不允许使用者显式的调用Connection.close () 方法, 而需要用其规定的一个方法来关闭连接。这种做法有两个缺点:第一, 改变了用户使用习惯, 增加了用户的使用难度;第二, 使连接池无法对之中的所有连接进行独占控制。
但是, 通过使用JAVA中的动态代理实现数据库连接池, 可以使使用者以普通的JDBC连接的使用习惯来使用连接池。用户通过标准的java sql.Connection连接的类型来使用数据库连接池, 在获取到这个数据库连接后可以对这个连接进行任意的操作, 包括关闭连接等。
3、连接池的实现
综合以上分析, 怎样可以接管Connection close方法就成了解决问题的关键。为了接管数据库连接的close方法, 要有一种类似于钩子的机制。JAVA提供了一个Proxy类和一个InvocationHandler类, 这两个类都在java.lang.reflect包中。当调用一个Proxy实例的方法时会触发Invocationhanlder的invoke方法。这种动态代理机制只能接管接口的方法, 而对一般的类无效, 考虑到java.sql.Connection本身也是一个接口由此就找到了解决如何接管close方法的出路。
首先, 我们先定义一个数据库连接池参数的类, 定义了数据库的JDBC驱动程序类名, 连接的URL以及用户名口令等等一些信息, 该类是用于初始化连接池的参数。
public class ConnectionParam implements Serializable
//具体的参数就不罗列出来。
其次是连接池的工厂类ConnectionFactory, 通过该类来将一个连接池对象与一个名称对应起来, 使用者通过该名称就可以获取指定的连接池对象, ConnectionFactory主要提供了用户将将连接池绑定到一个具体的名称上以及取消绑定的操作。用户只需要关心这两个类即可使用数据库连接池的功能。
解决了常规连接池产生的两个问题。但是我们最最关键的是接管close方法的办法。接管工作主要在ConnectionFactory中的两句代码:
source=new DataSourceImpl (param) ;
source.initConnection () ;
一旦用户调用所得到连接的close方法, 由于用户的连接对象是经过接管后的对象, 因此JA-VA虚拟机会首先调用＿Connection.invoke方法, 在该方法中首先判断是否为close方法, 如果不是则将代码转给真正的没有被接管的连接对象conn。否则的话只是简单的将该连接的状态设置为可用。但是是不是这些已建立的连接就始终没有办法真正关闭?答案是可以的。可以使用ConnectionFactory.unbind方法, 该方法首先找到名字对应的连接池对象, 然后关闭该连接池中的所有连接并删除掉连接池。在DataSourceImpl类中定义了一个close方法用来关闭所有的连接。该方法一一调用连接池中每个对象的close方法, 这个close方法对应的是＿Connection中对close的实现, 在＿Connection定义中关闭数据库连接的时候是直接调用没有经过接管的对象的关闭方法, 因此该close方法真正的释放了数据库资源。
4、结束语
电子商务网站中信息量大、信息交流频繁, 而且会有多用户并发访问数据库, 因此高效的Web数据库访问技术是电子商务网站成功的重要保证之一。采用JSP访问数据库, 使用JAVA中的动态代理实现连接池的技术, 显著提高了数据库的访问效率。
参考文献
[1]靳其兵, 李晓波.基于JSP的数据库连接技术的研究[J].计算机仿真, 2007.
[2]郭小雪, 房至一.基于JSPServlet的三层式网上书店的实现.微计算机信息, 2006.
[3]史湘宁米强凌云翔:Web Service体系结构研究[J].计算机与现代化, 2005.2:26～28
关键词：电子商务； 数据挖掘 ；开发过程
中图分类号：F224．33 文献标识码：B
电子商务是未来所有企业的发展方向，作为电子商务发展过程中关键技术之一，数据仓库是电子商务今后发展的重点所在，它不仅为电子商务存储各种商品信息、交易信息以及用户信息，而且通过对数据的再次整理和挖掘，可以为企业提供市场信息和决策依据，进行趋势预测，从而真正体现电子商务在市场敏锐性方面的优势，不断提高竞争力。对于电子商务企业来讲，数据仓库的直接价值体现在可以满足用户全面了解企业内部和外部环境的需要，同时减少现有系统的维护负担；长期价值则体现在通过业务数据使得企业能够从历史系统中转移到适应企业高速变化的半结构化环境之中。构建一个基于电子商务的数据仓库决策支持系统，可以极大地提高电子商务企业的商业智能，从而占有更大的市场，提高市场竞争力。
一、电子商务对数据仓库的应用需求
电子商务(Electronic Commerce)，是利用现代信息网络进行商贸活动的一种最先进的贸易手段。通过这种形式，人们可以对带有经济价值的产品和服务进行宣传、购买和结算。这种交易方式不受地理位置、资金多少或零售渠道的影响，使产品在世界范围内交易，有助于降低企业的成本，提高企业竞争力，也为消费者提供了更加丰富多样的选择和更加优越舒适的购物环境。
电子商务的出现实际上已有二十余年，其以往的形式有：EDI（电子数据交换）、电子邮件、文件传输、电传以及条形码系统等。近年来，传统的电子商务VAN(增值网)，Internet的电子商务迅速增长。据1996年3月GIIC电子商务委员会的报告，1994年，远距离电子购物只占全球总购物量的13%，而预测到2005年，这个百分比将增加至32%。无疑，电子商务是一个极具潜力的巨大市场，具有诱人的发展前景。
正如前面所提到的，电子商务是决策支持和事务处理的混合体。当前，对电子商务的讨论研究多数集中于交易处理之上，如网上数据的安全传输、身份认证、电子支付等等。但实际上，决策支持同样是电于商务的一个重要方面。一个企业要实现真正的电子商务，并不仅仅是有一套电子支付系统就可以的。管理者还需要从Internet中获取各种有效信息，例如同类企业的销售情况、市场的动态、顾客的消费行为等，并据此进行分析，从而制定出及时、正确的策略，以促进本企业的贸易。而数据仓库正是决策支持系统的一个很好的解决方案，可见，在电子商务中应用数据仓库以辅助决策，是十分必要的。
（一）数据的规模
当前，WWW是基于Internet的电子商务最流行、也是最有前途的实现平台。基于WWW的商务应用比传统的方式效率更高，也更为有效。但WWW有一个众所周知的特点，就是其中的信息浩如烟海，许多人常常用“大海捞针”来比喻从WWW中搜索信息的困难。因此电子商务需要一种高效灵活的工具，来获取、存储相关信息。
（二）数据的复杂性
Internet上的信息不仅数量极多，而且数据格式多种多样，内容纷繁复杂。例如，要分析在多个国家生产、销售的产品的利润．由于各国生产状况不同，销售方式不一．各国的流通货币也不统一。在分析中会有众多因素需要加以考虑。因此需要具有大容量、并能有效处理不同格式数据的电子商务应用系统。
（三）历史数据
传统的数据库系统为了获得最大的执行效率，往往存储尽可能少的数据源。因为拥有的数据越多，数据组织重构、浏览、索引和监控的难度就越大。但决策往往要用到大量的历史数据，例如，管理者常常需要对过去一年中某产品每个月的销售情况作一比较分析，以预测产品的销售定势。数据仓库为决策者的长期决策行为提供了很好的支持，因为其根本特征之一就是进行长时间的历史数据存储。
（四）查询需求
在电子商务中，无论是买方，还是卖方，都会对系统有查询的要求。以买方为例，顾客在购买一件商品之前，需要了解该商品的功能、质量、价格、外观等，这实际上也是一种决策的过程。但一般的联机事务处理（OLTP）系统主要要求更新的实时性，对查询的性能要求相对较弱。而数据仓库面向决策支持，其体系结构着重保证查询和分析的实时性。
从以上的分析可以看出，随着商务需求的增长和不断变化，我们需要数据仓库这样一种体系结构来存储大量的异构数据，满足电子商务中的信息发布、查询、分析和决策等需求[1]。
二、数据仓库对电子商务的支持
电子商务应用需要数据仓库技术，这是由数据仓库本身所具有的诸多优点所决定的。数据仓库的一些基本特点，如面向主题、集成性、时间变异性、稳定性，从各方面支持了电子商务的应用。数据的集成性，解决了来自互联网的数据格式不一致问题，因为各种数据在进入数据仓库之前都是经过转换的；时间变异性则恰好支持了管理者在电子商务中利用大量历史数据进行决策分析；稳定性则有助于防止电子商务中的舞弊欺诈行为，因为数据仓库中的数据对于一般用户而言都是只读的，若更新需由管理员在后台进行。
从数据仓库的商业化逻辑模型、数据只读性和概要视图这三个方面来进一步阐明数据仓库对电子商务的支持。
（一）商业化逻辑模型
数据仓库的逻辑模型比起任何特殊应用的数据模型来，与商业结构能更好地密切结合。由于具有面向主题的特性，数据仓库中定义的实体与实际商业实体相对应，如客户、产品、单据、分销商等。一般地，数据仓库从多个源应用中收集数据，以形成一个商业实体的属性。在单一的商业应用中的数据结构，对于一个数据仓库而言都是不够完全的。例如，一个银行中，信贷部门可能只知道顾客的贷款情况，而另一个部门则可能只知道存款情况，数据仓库则不然，其中的一个客户就代表整个银行的客户，与该行有各种商业联系。数据仓库中的数据模型是全面的，而且面向商业实体，因而能与电子商务应用紧密有效的结合起来。
（二）数据只读性
数据仓库体系结构的一个主要组成部分，就是用于决策支持的只读性数据仓库，它具有以下特点：首先，数据可能来自不同的数据库、不同的平台，而且以多种数据类型和格式出现，在进入数据仓库之前，数据必须经过转换；其次，用于决策支持的数据，存在独立、只读的数据库中，其更新操作由专人在后台进行，这样既保证了数据的安全，又节省了时间，提高了系统的性能；最后，用户存取数据只需利用前线工具，比如web浏览器，使得用户的操作简单方便。因此，数据仓库中的只读数据库机制也是十分有利于电子商务的。
（三）概要视图
当今的数据仓库，一个重要性质就是自动生成概要视图，数据仓库中的概要视图与传统关系型数据库所提供的视图有些类似，但视图是一张虚表，而概要视图则是由用户预先生成的实际的表。
例如，一个企业在进行电子商务的过程中，可能会有许多人经常要看产品销售的汇总数据，如果系统在每次需要时都要调用大量数据进行分析，显然很浪费时间，而且也完全没有必要。因此，数据仓库就在用户提出要求之前，预先对数据进行汇总。分析生成概要视图，这就显著地提高了系统的效率。
在电子商务的应用中，概要视图的生成不仅仅是数据的一般性总结，通常还要将商业规律应用到具体数据中。如概要视图可能包含一个过滤器，考虑某个订单时，就在过滤器中加入相应的商业规律。通常一个数据仓库中有多个基于商业实体的概要视图[1]。
三、基于电子商务的数据仓库设计
（一）数据仓库平台的组成
数据仓库平台是由两部分组成的，包括硬件和软件两部分。硬件平台是用来支持将面对的大量数据、多类用户、多种多样的工作量和大量的需求；软件平台则用一个高效的且优化的方式来组织和管理数据。一个高性能平台是任何一种高性能数据仓库环境的核心，就是这种平台决定了数据仓库环境的处理能力和输入/输出带宽，可以支持的用户数，可以存储的数据量，以及数据仓库环境如何适应用户需求的增长和改变。一个高性能平台是由大量组件构成并在一条链中将这些组件连接起来。因为数据仓库环境必须能够随着用户需求的增长而增长，要能够适应用户需求的变化，所以性能链中的每个组件必须能够支持快速增长和快速变化这种特性，保证数据仓库平台不仅在开始时可以很好地运行，而且将来也能够良好地运行[2]。
（二）数据仓库平台开发方法
数据仓库设计的主要目标是确定一个模型使之能对决策支持处理进行优化，这样一个模型对商业分析人员必须清楚易懂，而且能够支持快速查询过程。数据仓库中的数据必须干净、一致、精确。多维模型恰好满足了这些要求，可以采用星型模型来实现数据仓库系统，那么工作的重心集中在事实表和维表的建立上，而两者的建立主要是基于收集各种可能的OLAP分析。图1显示了构建数据仓库多维模型的过程。
数据仓库平台的开发过程相当复杂，它不同与一般系统平台的设计，因为数据仓库中的数据是面向主题，因此其开发过程是一个数据驱动的过程，包括软硬件配置、体系结构的设计、技术的选择、开发环境等。笔者侧重介绍数据仓库体系结构的设计，但硬件的配置也是不可忽略的一个部分，需要考虑到硬件对整个数据仓库平台性能的影响，像各种服务器的选取，如数据仓库数据库服务器、OLAP查询服务器、Web服务器、应用服务器。整个平台使用Delphi为前端开发工具，微软SQL Server 2000为目标数据库。微软SQL Server 2000提供了一套完整的数据仓库分析和解决框架，它集成了一系列的工具，是下一代可扩展的电子商务和数据仓库解决方案之一。微软通过把服务集成到技术平台中，使得商业智能系统和数据仓库的实现更容易。SQL Server 2000提供如下组件，DTS，Replication，Analysis Service，English Query，Meta Data Services，使得数据仓库的实现非常容易[2]。
（三）基于电子商务的数据仓库平台开发过程
1.需求分析和项目规划阶段
在实现任何系统之前，第一步是需求分析，它是数据仓库设计中非常主要的一部分，尤其是电子商务环境下，因为要捕获许多电子商务特有的数据，例如：多媒体和半结构化数据的处理；各种网页数据到Web数据库的转变；支持数据库级的用户接口（如存储设计，超链接等）；模型的变化（如目录合并、产品目录、新产品、已售商品等）；元数据的处理和在上下文环境下捕获点击流（ClickStream）数据。
2.逻辑设计阶段
这一阶段主要完成数据仓库逻辑模型和数据仓库体系结构的设计。笔者访问了很多电子商务站点来寻求具体经验，同时模拟了许多商业场景来得出各种各样的OLAP查询，然后在这些查询的基础上进行分类，得出所需要的主题域，既要确定事实表的粒度和必要的维，并要确定维的属性。设计时采用星型多维模型，这种数据模型直观且简化了数据结构，有助于提高查询的性能。数据仓库中的每一个主题对应于一个星型模型结构，由事实表和若干维表组成，并按不同的粒度来存储数据。在完成数据模型的构建之后，设计如图2所示的数据仓库体系结构。这是一个3层体系结构：最底层是数据仓库服务器，这是一个关系数据库系统，笔者把数据集市和元数据库也放在这一层；中间层为OLAP服务器，它是一种特殊的服务器，可以直接实现多维数据和操作；最顶层主要是应用服务器，主要是商业智能应用程序，包括查询和报告工具，OLAP分析和数据挖掘，以及各种报表生成工具，使用Analysis Services来实现。在上面所提出的体系结构中，整个数据仓库平台由以下几个模块组成：
(1)数据抽取、转换和加载模块。其功能是从各种数据源抽取所需的数据，并通过清理和转换变成统一的数据格式，加载到数据仓库数据库中。这里数据源的选取和数据质量是非常重要的，以后的运作完全是在这一步的基础上。数据源主要包括ERP／CRM数据、OLAP数据、历史数据、外部数据(如人口统计数据和心理学数据)、点击流数据、邮件列表等等。
(2)元数据管理模块。元数据是数据仓库中最重要的一部分，只要是支持和管理数据仓库的任何所需信息，都要写到元数据库中，元数据管理是控制企业数据仓库、Web驱动的应用程序的关键部分。系统实现了基于Web的数据仓库访问，用户可以通过Meta data Browser来访问和管理元数据。
(3)数据访问模块。这个模块主要完成数据前端展现和各种OLAP查询、分析、数据挖掘以及各种报表的生成。
(4)数据仓库管理和维护模块。这个模块主要完成对数据仓库的日常维护和管理，涉及数据仓库的更新、备份，ETL规则的更新，平台性能的优化以及数据仓库的安全性等。
3.物理设计阶段
物理阶段设计主要包括数据仓库物理模型的实现和硬件平台的配置。这里重点考虑存储策略和索引技术，所有表的存放都要充分利用并行处理技术和多线程技术，这样来提高数据仓库性能。在数据仓库环境下，主要使用位图索引和联合索引，加快今后查询的速度，同时还建立了很多汇总表和视图[2]。
四、结束语
通过建立一个基于电子商务的数据仓库，企业可以提高商业智能，预测市场趋势并做出明智的决策，从而提高市场竞争力。数据仓库系统平台的构建是一个动态的反馈和循环的过程，是不断循环、螺旋式上升的，一方面，数据仓库的数据内容、结构、粒度、分割以及其物理设计根据用户所返回的信息不断地调整和完善，提高系统的效率和性能；另一方面，通过不断地理解需求，使得最终用户能做出更准确、更有效的决策分析。电子商务也只有充分结合传统信息技术的强大力量，才能持续、稳定、迅速地发展，真正实现全球贸易的伟大变革。
参考文献：
[1]练慧萍,杨明福.数据仓库技术及其在电子商务中的应用[J].微型电脑应用,1998(5).
[2] 钟珞,马志军,水俊峰.支持电子商务的高性能数据仓库平台的设计[J].武汉理工大学学报, 2003(2).
（责任编辑：席晓虹）
王洪军
摘 要：鉴于当今大数据与电子商务的有效结合，传统的方法已不能满足现在的电子商务模式，该文主要讨论了大数据要求电子商务平台的特征匹配，大数据要求电子商务平台的扩展功能和完善，以及在大数据时代，有关职能部门加强电子商务管理等方面的问题。希望为建设大数据电子商务平台建设提供有针对性的指导。
关键词：电子商务 大数据 扩展功能 信息处理 数据分析
电子商务（E-Commerce）是19世纪90年代随着Internet的普及而发展起来的一套交易系统。它利用国际互联网信息传递快以及覆盖地域广等特性来完成企业内部之间、企业与企业之间以及企业与消费者之间的商业联系[1]。它的出现，改变了传统的生产、销售、采购方式，实现了资源的有效配置与重新整合，减少了商品销售成本与流通环节，缩短了商品的生产周期，提高了企业的运营效率，增强了其市场竞争力。
大数据是近年来出现的比较火的词汇，最初由美国人提出，近些年来我国政府也十分重视大数据建设，已将大数据技术上升为科技战略问题[2]。大数据与电子商务结合是时代和科技发展的必然趋势，大数据是加深企业创新的利器。在当今大数据时代，电子商务产生、存储与处理的数据量巨大。巨大的数据一方面给企业与消费者提供了更多的信息量，可以更为详细的了解企业和商品的信息，为消费者提供了更多的参考信息；另一方面，巨大的信息量要求更多的存储空间，以及相应的搜索查询算法，挖掘更为深层次、更有意义的信息，同时可能提供更为安全的认证。这些必然要求探索在大数据时代下电子商务平台的开发问题。大数据要求电子商务平台的特征匹配
随着大数据时代的来临，相对于传统的销售企业来讲，爆炸性增长的数据已成为电子商务企业非常具有优势和商业价值的资源，成为未来企业的核心竞争力。近年来，随着大数据资源的增长和有效利用，带来的电子商务交易额逐年走高。表1和表2给出了2008-2010年中国主要省市电子商务交易规模和所占比例。
由表1和表2可以看出，随着大数据利用程度和效率的增加，中国主要商业中心电子商务交易规模和比例逐年增加，在大数据支持下电子商务的优势已经逐步显现。但同时，大数据必然对电子商务提出了更多更高的要求。以淘宝网为例，要满足三点要求。
1.1 强大的信息检索功能
对于电子商务而言，商品种类的丰富性是其提高竞争力的重要手段与措施[3]。在大数据的背景下，商品的种类和数量等信息越来越多，同时伴随数据垃圾的增多，客户很容易受到干扰。在不增加网络和数据库硬件的基础上，开发新的程序和算法，优化网络结构，提高搜索效率。在云计算基础上的大数据处理，能够为客户提供比较全面、强大的信息检索功能，结合用户的个体差异和需求等特点，对海量数据进行搜索，从而提高搜索的准确率。同时，设计一个支持多领域动态数据集成的数据库网络系统，对数据库进行有效管理。在此基础上，对热点信息进行推荐和推送等检索服务，增加获取资源的准确性，排除垃圾信息的干扰，提高查询效率。
1.2 准确的数据分析能力
在大数据时代，数据实时性分析已经成为电子商务最主要的着重点，其主要价值体现在详细快速的分析和利用相关信息。如果数据没有实时性作为保证，数据本身也就没有意义。根据实际需要，在尽量避免过多安装硬件的基础上，开发新的数据挖掘算法，深入分析用户的需求，挖掘深层次相关信息，准确的确定最满意的答案。利用云计算可以在较短的时间内【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!对于较多的数据进行收集、存储以及分析与处理。
1.3 快速的弹性处理能力
对于电子商务系统而言，拥有快速的弹性处理能力是其主要目标。特别是在大数据时代，突发访问量的增加、海量的订单以及浏览客户的增多，这些需求都不是算法本身方面所能完全处理的，必须根据客户的具体要求以及不断上涨的业务量来扩充服务器，同时增加相应的存储设备。同时，继续开发相应的具备弹性处理能力的算法，与硬件相互匹配，实行弹性的伸缩，最大限度的整合现有资源，实现资源的合理利用和充分发挥。大数据要求电子商务平台的功能扩展
在大数据时代，除了要求具有强大的信息检索功能，准确的信息分析功能以及快速的弹性处理能力之外，还必须对原功能进行扩展和完善，满足大数据对电子商务的要求。
2.1 加强对逆向物流的重视
随着电子商务的发展，我国逆向物流的发展也在不断的发展，同国外发达国家比起来，差距还很明显。随着电子商务规模持续增长以及订单量的增多，退货量也在不断上涨。我国企业对逆向物流的重视程度不高，服务意识淡薄，致使我国逆向物流的发展受到一定障碍。电子商务逆向物流的发展，将有助于企业效率的增加，物流业的发展壮大，更有利于建立顾客的忠诚度，从而更加促进电子商务的发展。目前，我国的逆向物流存在一系列问题： 商家不重视退货管理，观念跟不上去，退货标准不统一，保障制度不完善。面对上述困难，企业应该从观念上重视逆向物流的发展，加强专业物流人员的培训，制定合理的退货制度，提高顾客的满意率，达到增加效率的目的。
2.2 建立健全电子商务营销渠道
由于开展电子商务有投资成本低、管理方便等优势，很多创业者首选在网上开店，这使得实体店因为销售业绩不好而逐渐关闭，也使得很多消费者不得不去网上购物。网点的店主们为了增加网上市场的占有率和竞争力，不得不用各种营销渠道吸引消费者的注意力。目前，电子商务技术方面的竞争很难拉开企业与企业之间的差距，只有健全的电子商务营销渠道，深入挖掘企业和市场的潜力，企业的综合竞争力才能得到提高。
2.3 妥善处理隐私
大数据环境将使用户的信息越来越公开，针对隐私保护方面的问题，建议增加以下几项措施：（1）电子商务企业应该恪守行业道德，不能将消费者的个人信息进行交易和泄露；（2）
企业应该从技术层面上开发先进的隐私保护技术；（3）随着大数据应用的发展，隐私保护问题和概念不断发展，国家之间应该制定相应的隐私保护法规，确保公民的隐私权。在大数据时代，职能部门加强电子商务管理
在大数据时代，企业和客户得到的关于商品的信息量十分巨大，同时垃圾信息，诈骗信息和虚假信息也呈递增趋势，有关职能部门应该加强对电子商务平台的监督和管理力度，过滤掉有害信息，堵住此类信息的发布渠道，查处有问题的企业和个人，整改评价差的商户，完善电子商务平台交易制度，关注企业的信誉度，净化电子商务平台。建立企业的信誉度排序，同时每间隔一阶段，对信誉度进行重新排序，将最新的考评结果及时发布，反馈到用户手里，使他们能够第一时间掌握企业的信誉度，方便客户购物的判断。结语
当下正值我国大数据和电子商务的发展阶段，以前的商务模式已不再适用大数据时代的电子商务，该文在传统电子商务模式的基础上，主要论述了在大数据背景下，新型电子商务模式具有的特点，以及功能拓展，职能部门应加强电子商务平台的监督和管理，为新型电子商务的发展指明方向。
参考文献
课程号：9906054082
课序号：
中原工学院
经济管理学院
数据库应用实习
实习报告
专业：信息管理与信息系统
班级：101班
姓名：丁春杰
学号：201000654107
指导老师：王小黎、刘克兴
2011——2012学年第一学期
时间：2011年12月30日
目录
一、前言······························
二、实习目的与要求·······················
三、实习内容与过程·····················
1、需求分析·····························
2、数据库的设计····························
3、应用程序设计····························
4、编程实现····························
5、系统实现······························
四、总结与评价························
五、实习的心得与体会··················
六、报告成绩评定························
一、前言
在现今信息时代，生活速度的加快，使人们越来越向信息化、数字化发展，管理信息系统（MIS）是一个由人、计算机等组成的能进行信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统，必然能代替过去大量、繁杂的手工操作。对于一个仓库来说，如何利用计算机改边每次仓库入、出货物后仓库管理员统计大量的物资信息和入出物资时的繁重任务？如何消除因时间紧张所产生的统计结果错误百出？设计出物资管理系统是一个很好的解决办法。对于酒店业务管理而言，设计一种酒店业务管理系统同样是一个解决酒店管理中错误百出的好方法。而如何才能设计出这样的系统这对我们而言是一个考验和尝试。
系统开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面，实现物资管理数据库的创建及物资信息的输入、删除、修改、查询和入、出物资信息的统计，使得系统具有功能强大、界面友好的特点。本系统主要完成对物资基本信息的管理、物资入库信息管理、物资出库信息管理、物资余额信息管理等六个方面。系统可以完成对各类物资信息的浏览、查询、修改、删除、等功能。系统的核心是数据库与应用程序用数据源的连接。此外，系统用完整的用户登录、用户添加、用户删除和修改密码功能。
二、实习的目的与要求
实习时间：3周（12/12----12/30）
实习地点：南苑2号教学楼203教室
实习单位和部门：中原工学院经济管理学院
实习内容：数据库应用实习
实习目的：通过实践使学生经历一个数据库系统开发的全过程，并受到一次综合的训练，以便能较全面地理解、掌握和综合运用所学的知识去分析、解决实际问题。
实验环境：Windows2000 和SQL Server2000
实习任务：完成《物资管理系统》和《酒店业务管理系统》的分析设计工作，并选用适当的开发工具完成系统的开发。
三、实习内容与过程
实验一：物资管理系统
1、需求分析
1.1系统需求分析
随着社会的高速发展、经济的快速增张，全国各个企业、各种物资的数量直线增长，在这样的形势下，必须要求企业主管和仓库管理部门有一种高效有序的方法来管理物资信息。
通过调查，要求系统需要有以下功能：
（1）由于该系统支持多用户管理，要求支持添加用户的功能；
（2）原始数据修改简单方便，支持多条件修改；
（3）方便的数据查询，支持多条件查询；
（4）删除数据方便简单，数据稳定性好；
1.2可行性分析
本次实习的题目：物资管理系统，组要的目的是编制一个窗口登录系统连接数据库系统，用以实现物资基本信息，物资入库信息，物资出库信息、及物资余额信息等多项管理。同时对整个系统的分析、设计过程给出一个完整的论证。
物资管理系统是一种基于集中统一规划的数据库数据管理新模式，其实就是对物资基本信息、入库信息、出库信息的管理。
在信息时代的今天，人类需要对在政治、经济、军事、文化、科研、教育等领域产生的大量信息进行管理，并对数据进行加工处理，数据库技术则是信息管理与数据处理的先进技术。随着信息量的不断增加，作为计算机的三大主要应用意义的数据处理，已迅速上升为计算机应用的主要方面，数据库技术则成为人们日常生活中处理数据不可缺少的有力工具，并且现在的信息管理系统几乎都以数据库技术为核心。
2、数据库的设计
2.1数据库的概念设计
2.2数据库的逻辑设计
2.3数据库的物理设计
3、应用程序设计
3.1系统功能分析
3.2系统功能模块设计
3.3系统目标分析
3.4系统应用程序实现
4、编程实现
5、系统实现
实验二：酒店业务管理系统
四、总结与评价
五、实习心得与体会
六、报告成绩评定
教师评语
指导老师签名： 时间：年月
【电子商务数据库实习报告】推荐阅读：
《电子商务数据库技术课程设计》报告格式06-29
浅谈数据分析在电子商务中的应用07-09
电子商务开题报告10-20
电子商务应用实习报告07-10
电子商务实习工作自我06-03
电子商务专业评估报告06-10
电子商务实习个人总结06-26
电子商务系统开题报告09-18
电子商务专业论证报告09-27
电子商务报告书09-29
