人工智能与经济发展

人工智能与经济发展（精选9篇）

人工智能与经济发展篇1

摘要：伦理问题是科学研究的附加问题，它已是一个科学工作者必须考虑的问题。人工智能是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。伦理在一定程度上也是人工智能发展的绊脚石，但是伦理不是一成不变的，相信科学，推动认识进步是解决伦理冲突的重要途径。

关键词：人工智能，伦理，科学发展

当今社会，科学的发展突飞猛进、势不可挡，科学在消除愚钝、无知，在增进文明的同时，也在向人们的道德底线发出一次又一次的无情的攻击，科学的发展正是人们常用的一个比喻，它是一把双刃剑，在斩愚除钝的同时，也会无意伤害一些纯真，善良的人们。过去一个世纪，科学技术瞬息万变，特别是计算机科学，在高度发达的社会，人们的道德修养并没有随之提升。人们的生活常常被现代观念所左右，自然环境与心灵环境常常相互被污染，信息安全、人工智能等高端科学研究中的伦理问题，也成为当今学界的重要的研究课题。道德不能没有底线，科学并不等同于真理。

伦理底线是指所有人都必须遵守的最基本的、最根本的原则规范，人必须先满足于这一底线要求，然后才能在这一原则下去灵活处理各种伦理难题。这一道德底线也可以说是社会的基准线，它需要建立在人们的共识基础上。伦理问题是科学研究的附加问题，但是从负责人的态度，伦理问题也是需要正视的问题。为了科研的顺利展开，为了社会安全和人类利益，伦理问题已经是一个科学工作者必须考虑的问题。

人与人之间，个人与社会之间有着随着历史发展而逐步形成的伦理、道德。当电脑正在以各种方式影响着我们的生活方式和生存空间，对人工智能的研究，以及由于人工智能技术的应用对我们道德的形成、发展所产生的影响不能不让我们认真地思考。人工智能绝不单单是电脑技术问题，它与社会学、心理学、伦理学等诸多方面有着千丝万缕的联系。

将人工智能机器做到什么程度，这只是时间问题和伦理学问题。当真有一天我们创造出了具有灵魂的机器人并赋予公民权利，那么其在社会学中所应有的关系又该如何规定呢？再比如，毫无疑问人工智能是按人的道德去规范行为，去惩恶扬善，如果有人像做病毒一样，做了一个破坏性的智能机器出来，此时我们还有支配它的能力吗，我们该如何对待这些不合伦理的事呢？此时的伦理学标准又该是什么呢？在许多科幻电影中，我们表达出了对无法掌控的科技可能会出现的后果的焦虑和恐惧，比较突出的就是人工智能，在科技恐惧电影中通常是两条完全对立的观点并行。就拿《机械公敌》来说，电影阐述了两种截然不同的观点，一方面人类担心机器最终会叛变统治人类，一方面人类的生活又离不开机器人。充分显示出了人类对待科技发展和人工智能的矛盾心态。

科学在斗争中前进，人工智能更是如此，伦理是它很难逾越的坎。伦理是社会中一种巨大的舆论力量，带有明显的历史阶段性和意识形态的烙印，它并不都是正确的和符合时宜的。哥白尼的日心说触犯了宗教的敏感神经，这就是当时的伦理问题，达尔文的进化论触犯了宗教的神圣权威，也是当时的伦理问题。同样人工智能的研究会触犯一些人的敏感神经，科学是造福人类的，科学也需要谨慎，科学研究需要具有前瞻性，要让所有人具有同样的科学素养也是不可能的。探索、普及、宣传对于统一认识、转变陈旧的伦理观念具有一定的意义。伦理不是不能改变的，科学认识就是最大的推动力量。

人工智能是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线，即使这种行为是正确的、积极的、价值极大的，但是由于考虑到伦理问题，不得不放慢脚步。人工智能一方面对社会生产进步具有极大的促进作用，一方面也会对社会生存形态、人类未来命运造成极大的震动，因此受伦理密切关注。我们应该以什么为依据，去决策什么是可以做的，什么是不可以做的，什么是需要等待伦理的自然变迁的？我们又应该怎样推动伦理的变迁？

相信科学，推动认识进步是解决伦理冲突的重要途径。加强交流和讨论，增进相互沟通，避免冲突。认识改变了，伦理观也就改变了，因此沟通是化解伦理冲突的桥梁。树立负责人的科学探索风格，形成开放的学术讨论气氛等都有助于我们解决伦理冲突问题。要争科技先进，就要在科学发展产生的伦理问题上也先行一步。

参考文献：

人工智能与经济发展篇2

1 人工智能的定义

人工智能并不是近些年才出现的新名词。早在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯 (Dartmouth) 学会上就已经提出了“人工智能”这个词。美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能的定义是:“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”。而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使用计算机去做过去只有人才能做到的智能工作”。由于人类的智能存在并不是单方面的, 对于智能的研究很可能是多方面共同作用的结果, 而且不同学科有不同的研究背景和不同的研究环境, 对人工智能的理解不同, 提出的观点也不同。这就导致了目前对人工智能的定义还没有一个统一的标准。

人工智能作为一门学科, 它综合了计算机科学、心理学、生理学以及语言学等多种学科, 是一门非常具有挑战性的综合型技术。人工智能技术的研究目的是为了让机器等设备能够代替人类或者人类专家来处理一些相对复杂的问题, 因此也被称为机器智能。人工智能是相对于人类智能和自然智能而言的智能, 使机器设备等通过对人类智能活动的模仿、延伸和扩展, 实现某些机器思维, 完成操作者的命令。

2 人工智能的应用简介

2.1 人工智能在模式识别中的应用

数字识别、汉字识别和语音识别使用的技术是人工智能中的神经网络技术, 神经网络具有学习能力和快速并行实现的特点。汉字识别的难度相对于数字识别来说要复杂的多, 困难的多, 影响其正确识别的因素很多。以一套汉字识别系统为例——“汉王笔”, 这是一套在手写板上书写的汉字联机输入计算机的汉字识别系统, 是由中科院自动化研究所汉王公司开发的。语音识别在生活中并不陌生, 目前很多移动端的应用程序中就有关于语音识别的应用。其中人工智能在语音识别中的应用代表之一是七国 (英、日、意、德、法、韩、中) 语言口语自动翻译系统。

人脸识别也是人工智能在模式识别中的重要应用。人脸识别主要是机器等设备基于人脸特征进行身份验证, 相比其它人体生物特征的识别来说更加直接、精确度高。目前具有代表性的产品之一是汉王人脸通, 它可以在无光线条件下进行人脸的识别, 还可以利用高精度3D打印技术打印人脸的识别。汉王人脸通目前可以实现对易容的识别, 同卵双胞胎、同卵三胞胎的识别。

2.2 人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能在计算机网络技术中的应用基本满足了人们对计算机等设备提出的智能化、人性化服务的需求。人工智能技术在计算机网络技术中的应用不胜枚举, 此处仅是简要介绍人工智能在网络安全管理领域中的主要应用。下面以智能防火墙技术、入侵检测、智能型反垃圾邮件系统对用户邮箱的保护为例进行简要说明。

智能化防火墙系统采用智能化识别技术, 如记忆、统计、概率以及策略等方法对数据进行识别和处理。采用智能化识别技术的目的主要是为了减少了计算机在进行匹配检查过程中所要进行的庞大计算。智能防火墙系统有效的解决了普通防御软件拒绝服务等问题, 并且还有效的遏制病毒传播与入侵。

入侵检测是防火墙技术核心组成部分, 入侵检测技术主要是通过采集数据、筛选数据、数据分类和处理等过程, 及时向用户报告当前安全状态。人工智能技术在入侵检测中较为广泛的应用例子有专家系统、模糊识别系统以及人工神经网络等。

智能型反垃圾邮件系统可以在不影响用户信息安全的基础上, 对用户邮件进行有效检测, 并及时提醒用户存在可能危害系统的垃圾信息。

2.3 人工智能在远程教育中的应用

新西兰的研究人员制作出了一个“虚拟教师”——Dubbed Eve, “他”能根据远程学生的情绪状态做出适当的反应。Dubbed Eve三维动画教师是计算机科学中人工智能技术的实践应用。Eve的设计目的是以一对一的方式教8岁大小的孩子数学。Eve不仅可以接受孩子的提问、反馈、给出相应的答案, 还能和孩子一起讨论问题, 并能表现相应的情感。也能使用响应系统的基本信息判断孩子的反应, 并从孩子的反应中相应的调整自己。为了制作出Eve, 研究人员观察了教师和学生之间在真实生活中的交互情形, 抓取了数千张面部表情、手势、身体语言等图片, 编制了Eve的响应系统程序。基于人工智能的响应系统程序与嵌入式设备配合, 机器设备能感知学生的情绪和其它生物信号、识别面部表情以及身体语言等。

3 人工智能的发展前景

情感能力对于计算机与人的交互至关重要, 如何赋予计算机情感能力将是人工智能技术的发展前景。当前国际人工智能领域对人工智能和认知领域的研究日趋活跃。有能力感知和适应人来情绪的计算机程序, 将作为未来发展的必要趋势。

智能家居也是未来人工智能技术在生活中应用的发展前景。基于人工智能技术的无线传感装置可以实现通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集环境信息, 可以更好的提升现代住房的安全、舒适。还可以通过物联网等方式实现用户在异地对智能家居系统的远程查询和调控。人工智能技术在生活中的应用很大程度上为人民提供了方便舒适的生活环境, 也是未来的发展趋势。

4 总结

人工智能技术除了在模式识别和计算机网络技术中的应用之外, 在工业生产、军事、农业生产、企业等各个领域当中都有了广泛的应用。人工智能技术不仅带动了新型处理技术的推广, 而且还会延伸更多新型技术的发展。随着人工智能技术的不断完善与发展, 它将在今后的社会、生活中发挥更大的作用。

摘要：人工智能不仅可以用于操作机器人, 也可以广泛应用于社会生活中的各个领域中。文章阐述了人工智能的定义, 简要介绍了人工智能技术在模式识别、计算机网络、远程教育中的应用。并在机器情感和智能家居两方面的应用中展望了人工智能在未来的前景和发展趋势。

关键词：人工智能,应用,发展前景

参考文献

[1]张妮, 徐文尚, 王文文.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械, 2009, 30:4-6.

[2]刘合鸣.论人工智能的研究与发展[J].科学实践, 2010, 248-249.

[3]曾雪峰.论人工智能的研究与发展[J].现代商贸工业, 2009, 13:248-249.

[4]张彬.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件, 2012, 11:265-266.

[5]陕粉丽.人工智能在模式识别方面的应用[J].长治学院学报, 2007, 24:39-32.

人工智能与经济发展篇3

【关键词】智能电网；智能电表；产业发展

1、智能电表的发展历程及现状

步入电子时代，我们的生活发生了很大的变化，不论是购物、旅游、出行等都能透过网络来运转，在这种形式下，我们的智能电网也就应运而生。智能电表是智能电网的重要配置，是在电子式电表基础上发展诞生的，通过在电表内置智能芯片，实现电表的双向交流功能。智能电表的应用，可实现电功率的计时计量、自动计费、双向通信、优化用电等功能。

与传统电表相比，智能电表具有如下特点：

1.1电表功能更全面、精准

关于智能电网所要具备的功能要求，在美国都有明确规定，包括数据的双向传输功能、远程编程功能、远程操作控制等。除此之外，电表自身也应具备相应的存储功能，以便实现信息的保存、及时传递与提取等。

1.2优化用电，减少能源消耗

智能电表的投入使用，一定程度上实现了对居民用电的监控与记录，通过电表的信息传递与反馈，达到双向沟通功能，从而能很好优化用电方式。笔者通过试验对比发现，居民用电用智能电表的要比用传统电表的，一年要减少13%～15%的用电开支，这也证明了智能电表确实具备优化用电的功能。智能电表的应用推广，不仅能为居民节省生活成本，也能降低能源消耗，为社会大环境做出贡献。

1.3智能电网推进智能电表的发展

智能电网的发展与优化成为当前电力电网的必然趋势。基于此环境，作为智能电网的重要装备，智能电表的发展也是一个必然，加之人们日常生产生活对电能的依赖，智能电表必然随智能电网建设不断被普及，从而走进千家万户。

1.4我国智能电表的发展现状

我国智能电表的研发与推广，较其他发达国家，还存在很大的差距，具体表现在以下几方面：

①技术水平落后。从当前市场可以发现：有口碑的高端品牌多产自于国外，我国虽也在不断研发自主品牌，但占有市场份额低，与国外产品在技术上仍要落后不少。

②产品精度不达标。我国人口众多，智能电表市场可谓是庞大，每年各生产厂家生产的各类型智能电表数量多达2亿台，普通居民用电尚可维持，但一旦用于用电量大的厂房企业，其产品精度满足不了要求。

③集成能力落后。在智能电表的技术研发上，我国还停留在分散的电子、机械、电力等行业，对于跨行业、跨专业的集成整合能力相对薄弱，因此很难将各项技术集成到一起，即使单向技术水平已经很成熟。无法发挥各技术集成作用，因此智能电表产品质量难以有质的飞跃。

2、智能电网对智能电表提出的发展要求

智能电网的不断扩容发展，使其对智能电表也提出了越来越高的要求，具体体现在以下几方面：

2.1更全面与完善的性能

为更好的服务智能电网，智能电表的性能要求已不仅仅局限于电表计量，还表现在越来越多的方面：首先，要确保智能电表的精度。准确的数据信息才能传达出电网最本质的需求与问题，误差过大的数据，即使获取到了也毫无意义可言。其次，智能电表的可靠性要有保障。确保电表的相关性能和数据精度，不会因长时间使用而发生改变；同时电表的使用不受安装与运输等影响。再次，智能电表功能要齐全。电表不仅能实现自动抄表、自动计费、计量功率、数据传输、双向通信等功能，还应当实现多费率计算，与互联网双向融合。最后，智能电表性价比要高。智能电表在功能完善的基础上，价格也要适宜，不宜过高，这样好的产品不论走到哪都会受到用户欢迎的。

2.2完备相关产业链支撑体系

智能电表并非是一个独立运作的产业，其生产往往要依赖各相关产业的支撑，如各零部件生产厂商、技术支持商、服务供应商等，只有各部门通力配合，才能保障智能电表的顺利生产与使用。当然，要想提高智能电表自身性能，各零部件供应商的技术水平也应当不断完善，集成技术发展也要跟上时代步伐，建立良好的售后服务机制，对存在问题或故障的零部件要及时返修，细节决定成败，任何一个环节都不容忽视，只有各生产环节的严谨管理，才能推进智能电表制造走上新台阶。

2.3供应能力要跟上

随着智能电表功能优越性的不断体现，受到越来越多的民众认可，智能电表的市场需求也将越来越大。面对需求量的突飞猛进，这时相应生产厂商的供应能力一定要跟上，不可脱节。以美国地区为例，据资料显示，06年到08年期间，在试点建设智能电网过程中，智能电表整体市场需求量提高了4个百分点，电表更换数量达1500多万台，而且市场对智能电表的需求量还将扩大。

在我国，随着智能电网建设的深入，智能电表的广泛普及也呈态势，第一阶段需要使用或更换的智能电表数量就达1.3亿台，这些数据充分显示：智能电表的市场前景广阔，市场需求量呈迅猛上升趋势，因此强化厂商供应能力很有必要。

3、智能电表产业发展方向的确立

3.1突破技术难点是关键

在我国智能电表的自主研发过程中，集成技术的无法突破一直是个老大难问题。要保障和提升智能电表性能，技术水平发展是前提，也是我们首当其冲要攻克的。要如何突破呢？首先要加大核心技术研发力度，国家要加大经费、人才的投入；对外取经，学习和吸收发达国家的技术优势；搭建平台，让更多优秀的成熟的技术企业与人才进行交流，通过各方面的共同努力，技术难点的突破才能取得成效。

3.2开展运营试点，及时反馈信息

当前，智能电表还处在技术研究、市场普及阶段，关于智能电表在技术操作上、使用范围上，普通居民实际运用经验还比较欠缺，因此很有开设运营试点的必要性。通过获取试点使用情况，了解设备存在哪些不足及操作的不便利性等，将搜集的信息及时反馈给技术，从而能够有针对性的进一步改进与完善，使智能电表的使用性能进一步提升。

3.3加大宣传与推广力度

有效的宣传与推广，能够加大智能电表的普及。为了让用户更快了解和接受智能电表，将智能电表尽快引入千家万户，就需要加大对智能电表的宣传力度，尤其是其使用上的便捷性和高效性，这项推广工作的开展时很有必要的。至于宣传方式，可以采取在各个服务展厅放置宣传资料供居民浏览、还可以借助网络等媒体资源进行介绍宣传，通过多样化的方式让居民认可。介绍时，对于其智能性和环保功能要加大宣传，尤其要展现智能电表是如何帮助居民有效节省用电开支的。

4、结束语

人工智能与经济发展篇4

摘要：进入21世纪以来，智能电网已成为实施国家能源战略和优化能源资源配置的重要战略平台。智能电网的建设、运行将大大提高电力系统效率，减少污染物排放量，提升国内电力装备制造业自主创新能力，促进产业结构升级，大力推动经济社会可持续发展。首先介绍了智能电网的概念，然后详细分析了智能电网的发展历程以及国内智能电网的发展规划。

关键词：智能电网；发展历程；趋势分析

1.智能电网智能电网的发展在全世界还处于起步阶段，没有一个共同的精确定义，其技术大致可分为四个领域：高级量测体系、高级配电运行、高级输电运行和高级资产管理。高级量测体系主要作用是授权给用户，使系统同负荷建立起联系，使用户能够支持电网的运行；高级配电运行核心是在线实时决策指挥，目标是灾变防治，实现大面积连锁故障的预防；高级输电运行主要作用是强调阻塞管理和降低大规模停运的风险；高级资产管理是在系统中安装大量可以提供系统参数和设备（资产）“健康”状况的高级传感器，并把所收集到的实时信息与资源管理、模拟与仿真等过程集成，改进电网的运行和效率。

根据中国科学院电工研究所所给出的定义，智能电网是以包括各种发电设备、输配电网络、用电设备和储能设备的物理电网为基础，将现代先进的传感测量技术、网络技术、通讯技术、计算技术、自动化与智能控制技术等与物理电网高度集成而形成的新型电网，它能够实现可观测（能够监测电网所有设备的状态）、可控制（能够控制电网所有设备的状态）、完全自动化（可自适应并实现自愈）和系统综合优化平衡（发电、输配电和用电之间的优化平衡），从而使电力系统更加清洁、高效、安全、可靠。.智能电网的发展历程

智能电网受到如此关注，它是如何发展和演变的呢?

2003年4月，美国65位来自电力公司、电力设备制造商、联邦和州政府官员、大学和国家实验室的高级专家汇聚一堂，讨论美国未来的电力系统。会后，于2003年6月以美国能源部输配电办公室的名义发布了一份名为“Grid 2030一电力的下

一个100年的国家设想”的报告。这份报告可谓是美国电力改革的纲领性文件，描绘美国未来电力系统的设想，并确定了各项研发和试验作的分阶段目标。欧洲于2005年成立了欧洲智能电网论坛，目前，论坛已发表3份报告：《欧洲未来电网的愿景和策略》重点研究了未来欧洲电网的愿景和需求；《战略性研究议程》主要关注优先研究的内容；《欧洲未来电网发展策略》提出了欧洲智能电网的发展重点和路线图。

2009年1月25日，美国白宫最新发布的《复苏计划尺度报告》宣布：将铺设或更新3000英里输电线路，并为4000万美国家庭安装智能电表。美国还将集中对落后的电网进行升级换代，建立横跨4个时区的统一电网，逐步实现太阳能、风能、地热能的统一入网管理。从上面的发展历史可以看出，智能电网是随着技术发展和节能减排，管理需求而慢慢发展起来的，从最初的计量智能到电器智能，从输配自动化到全过程智能化，智能电网的概念越来越丰富。

3.国家电网公司建设“智能电网”的发展规划

“十二五”期间，国家电网将投资5000亿元，建成连接大型能源基地与主要负荷中心的“三横三纵”的特高压骨干网架和13回长距离支流输电工程，初步建成核心的世界一流的坚强智能电网。

国家电网制定的《坚强智能电网技术标准体系规划》，明确了坚强智能电网技术标准路线图，是世界上首个用于引导智能电网技术发展的纲领性标准。国网公司的规划是，到2015年基本建成具有信息化、自动化、互动化特征的坚强智能电网，形成以华北、华中、华东为受端，以西北、东北电网为送端的三大同步电网，使电网的资源配置能力、经济运行效率、安全水平、科技水平和智能化水平得到全面提升。

我国国家电网公司建设“坚强智能电网”的发展规划共分为以下

三个阶段：1)2009～2010年为规划试点阶段。重点开展智能电网的发展规划T作，制定技术和管理标准，开展关键技术研究和设备的研制，开展各环节的试点工作。2)201 1—2015年为全面建设阶段。加快特高压电网和城乡配电网的全面建设，初步形成智能电网运行控制和互动服务体系，关键技术和装备实现重大突破和广泛应用。3)2016～2020年为引领提升阶段。全面建成统一的坚强智能电网，技术和装备全面达到国际先进水平。电网优化配置资源能力大大提升，清洁

能源装机比例达到35％，分布式电源实现“即插即用”，智能电表实现普及应用。

4.智能电网的建设对我国的意义

大范围地提高优化资源配置能力

我国智能电网建成后，将形成结构坚强的受端电网和送端电网，电力承载能力显著加强，形成“强交、强直”的特高压输电网络，实现大水电、大煤电、大核电、大规模可再生能源的跨区域、远距离、大容量、低损耗、高效率输送，区域间电力交换能力明显提升。我国实施“一特四大”发展战略，建设“强交、强直”的特高压智能骨干输电网络，实现大型煤电、水电、核电、可再生能源产业基地的集约化开发．完成电力的跨地域、大容量、低损耗、高效率输送，可明显提升电力生产和消费地域问的电力交换能力。建设网架结构坚强的送端、受端电网，电力承载、电网输送能力会明显增强，电网运行控制会更加灵活。由于在相同输送容量下，特高压电网的线损仅仅是超高压电网的四分之一至三分之一，利用它构建能源基地与电力负荷中心间的大规模长距离空中能源输送走廊，可实现能源资源在全国范围内的优化配置。

适应清洁能源并网的迅速发展

电网将具备风电机组功率预测和动态建模、低电压穿越和有功无功控制以及常规机组快速调节等控制机制，结合大容量储能技术的推广应用，对清洁能源并网的运行控制能力将显著提升，使清洁能源成为更加经济、高效、可靠的能源供给方式。应用智能电网运行、控制、储能技术，建立、完善清洁能源并网发电的相关技术标准；合理规划大规模间歇式新能源基地网架结构，应用柔性输电、实时监测技术、智能配用电、经济调度等技术，适应大规模清洁能源电力的输送规模和运行经济性的要求；考虑各类分布式电源接入和电动汽车充换电设备与电网互动情况下的配电网建设和优化运行方案，使用户享受到新能源电力带来的低碳、高效、兼容接入、互动灵活的便利特点。

保障大电网长期、安全、稳定、经济运行电网的安全稳定性和供电可靠性将大幅提升，电网各级防线之间紧密协调，具备抵御突发性事件和严重故障的能力，能够有效避免大范围连锁故障的发生，显著提高供电可靠性，减少停电损失。

智能电网能实现实时定量评估大电网的安全稳定性，为电网运行方式分析及紧急控制预案的制定提供了重要的技术支撑，并基于“集中协调、分层控制”的防御控制方式，可根据预案和在线分析最大限度避免或限制电力供应的中断，显著提高供电可靠性，减少停电损失，尤其优先保障相关政治、军事、社会稳定及对国计民生有重大影响的用户．并确定供电恢复时这些用户的优先序列。国网公司在发展特高压直流时，着力构建华北、华东、华中“三华”特高压交流同步电网，为大型电源基地电力的送出、消纳和全国统一电力市场的形成搭建稳定、经济的运行平台。

5.对我国发展智能电网的建议

坚持符合国情，因地制宜的原则。我国智能电网建设要遵照经济社会与能源可持续发展的内在要求和客观规律，走符合中国国情的发展道路，坚持自主创新的原则。智能电网发展意义重大，市场前景广阔，世界各国纷纷加大了研究投入，积极推动示范工程建设，加快产业化进程，抢占全球的技术和市场制高点。我国必须加大自主创新的力度，研发出拥有自主知识产权的关键技术、设备，在全球激烈的市场经济竞争中占领先机。要在国家战略高度，积极支持智能电网技术研究，实现我国电力和相关行业的跨越式发展，占领科技领域发展制高点。智能电网是一个复杂的系统工程，是多行业、多学科、多领域的交叉，涉及政策、资金、科技、人才、管理等方面，应加强国家战略设计，政府主导、统一规划、稳步推进，保证智能电网的可持续发展。

科学开发利用新能源。一是智能电网建设要紧紧围绕国家“十二五”发展规划的实施．到2015年可再生能源年利用量达到4．78亿吨标准煤，其中商品化可再生能源年利用量达到4亿吨标准煤，能源消费比重达到9．5％以上。科学开发利用风电、地热发电和其他可再生新能源，研究新型可再生能源并网技术，提高清洁新能源电力占总装机容量的比重，减少不可再生能源的消耗。大力推动新水电基地开发。随着各种新技术的应用，风能和潮汐能、生物能、太阳能发电等可再生能源的开发使用不断提速，智能电网对分布式间歇性电源的接受能力将不断提高。进而加速推动了可再生新能源的开发利用，转变了能源发展方式。为未来能源的可持续供给奠定了坚实基础

6.结论

发展智能电网已经是我国电力工业发展的重要部分，中国建设坚强智能电网，必须遵循中国特色进行规划，既要满足近期的需求，又要适应未来的要求。智能电网的发展既有机遇又有需要注意的问题，我们应吸取国外智能电网建设的成功经验，结合中国实际情况，逐步建成具有中国特色的智能电网。

参考文献：

[1]王明俊．自愈电网与分布能源．电网技术，2007

[2]余贻鑫，来文鹏．智能电网．电网与清洁能源，2009

[3]谢开，刘永奇，朱治中，等．面向未来的智能电网．中国电力，2008．

[4]陈树勇，宋书芳，李兰欣，等．智能电网技术综述．电网技术，2009．

智能建筑的探讨与杭州发展的思考篇5

智能建筑的探讨与杭州发展的思考

智能建筑,指利用集成方法,将智能型计算机技术、通信技术、信息技术与建筑艺术有机结合,通过对设备的自动监控、对信息资源的管理和对使用者的.信息服务及其与建筑的优化组合,所获得的投资合理,适合信息社会需要的建筑物.通俗解释称之为3A建筑,即楼宇自动化系统(BAS),通讯自动化系统(CAS)和办公自动化系统(OAS).

作者：王晓恩作者单位：浙江工业大学;浙江中信设备安装有限公司刊名：杭州科技英文刊名：HANGZHOU S&T MAGAZINE年，卷(期)：“”(3)分类号：X3关键词：

人工智能与经济发展篇6

讨论了战斗机航空火力与指挥控制系统的发展趋势,论述了武器系统信息化网络化对航空火力与指挥控制系统的影响,分析了战斗机智能航空火力与指挥控制系统关键技术,在此基础上提出了战斗机智能航空火力与指挥控制系统研究与发展的几点思考.

作者：张安陈伟李相民 ZHANG An Chen Wei LI Xiang-min 作者单位：张安,ZHANG An(西北工业大学电子信息学院,西安,710072)

陈伟,Chen Wei(成都飞机工业集团公司,成都,610092)

李相民,LI Xiang-min(海军航空工程学院,山东,烟台,264001)

人工智能与经济发展篇7

本届论坛的主题是“智慧发展, 智能未来”。大会首先举行了由科技部社会发展科技司、住建部建筑节能与科技司共同主编、《智能建筑与城市信息》杂志社承编的《中国智慧城市年鉴》的首发仪式, 丁有良主任和胡萍会长为《中国智慧城市年鉴》揭牌。

接下来, 中国城市科学研究会数字城市工程研究中心张胜雷总工程师向大家介绍了智慧城市试点和第三批试点城市的情况。他表示智慧城市的建设工作的确已经在过去两年之中取得了不少的成绩, 建设智慧城市实际上是一个探索的过程。住建部作为承担国家城镇化推进任务的重要部门, 于2012年开始启动, 从2012年11月开始的第一批试点, 到2013年5月份的第二批试点, 已经形成了193个试点。智慧城市是一种贯彻国务院和党中央进行创新驱动发展推行的新型城镇化及全面建设小康社会的重要举措。这个角度来说, 智慧城市也是一项科技创新工程。在智慧城市试点管理办法中我们把思路介绍了出来, 智慧城市就是从实际问题实际入手, 实现城市管理建设运营服务各个方面的均衡发展, 实现城市向智慧化持续发展跃进。

来自吉林、江苏智慧城市试点的代表和普天、北大方正等企业代表也分别就智慧城市的创建工作与大家分享了宝贵的意见。智慧城市都是以政府为主导宏观把控企业和社会资金, 包括企业技术共同参与智慧城市。具体目标分五个方面, 第一是产业发展, 是实现产业的转型和可持续发展。第二是社会建设, 追求的是可控与和谐。第三是城市管理, 预警研判城市病, 实现城市管理精细高效。第四是社会建设。第五是农业农村, 以信息技术改造传统农业提升农村农业产业层次。

下午, 清华大学计算机科学与技术系教授张公忠为大家做了题为《智能建筑融入智慧城市建设》的讲话。他强调, 智能建筑要融入智慧城市的建设, 第一必须树立自上向下的规划和设计理念。第二是确定体系架构。第三要建立指标体系。第四是通过顶层规划设计确定需要的工程项目和保障措施。真正要做到核心的做法是一个平台、一个设施、一个中心。第五是应用系统的建设。第六是落实保障措施, 要引进人才和有政府的支持。

智能手机剖析与发展前景篇8

【关键词】智能手机；系统；发展

引言

手机作为人类最常使用的电子类产品之一，近些年正以日新月异的速度在发展。随着3G时代的来临，人们已不再满足于手机简单的通讯需求，而更加注重娱乐、商务等其他用途。从原来经典按键的非智能手机，到如今具有各种独立操作系统的智能手机，手机的应用已经变得丰富多彩，而作为智能手机灵魂的操作系统，更是在这样的巨大变革中起着举足轻重的作用。

1、没落的塞班

诺基亚（Nokia）公司推出的塞班手机被誉为第一代智能手机，以良好稳定的通讯功能闻名，是曾经智能手机的领军者。然而随着安卓、苹果等强大竞争对手的崛起，先天不足的塞班不得不面临市场份额日益萎缩的困境。

（1）系统代码过度复杂

塞班系统的前身是EPOC系统，后者专门用于移动信息设备，在无线通信方面有着很大的优势，这也是塞班手机的通信功能稳定的主要原因。然而，塞班系统的代码约有2000万行，接近Windows操作系统的代码量[1]，并且主要使用C++中高深的泛型编程，使程序开发维护的难度和成本大大提高，开发周期较长。相比之下，安卓系统主要采用功能强大，兼容性良好的Java语言作为主要编程语言，开发者学习成本相对较低，有利于其系统的推广。系统代码很大程度上决定了产品更新换代的速度。在诺基亚推出塞班3系列手机时，不少用户表示此款手机相对于之前诺基亚的S60第五版基本没有本质上的更新，给人一种换汤不换药的感觉。在安卓手机几个月就能拥有一个全新功能的状况面前，塞班缓慢的更新速度使不少用户感到失望。

（2）兼容性不够

塞班注重开发多种平台，以满足不同人群需求。但各平台上第三方应用程序的兼容运行情况不太理想。如UCWEB、百阅等在诺基亚S60V5上能运行的程序，放到N8中就无法正常运行。这也使得开发商不得不跟进应用程序的开发，进行移植。而受塞班系统本身代码的复杂性所限，移植工作并不轻松，这使得很多应用程序更新较慢，也使开发商无法专注于特定平台。

（3）系统开源不彻底

由于塞班系统属于封闭型平台，未完全公开系统源代码，各手机制造厂商如果要使用塞班系统到自己的手机上，对系统进行自由编译，就要向诺基亚支付许可费用。系统开源程度不够，也一定程度上增加了各厂商的生产成本，抑制了他们的积极性。同时，千篇一律的用户界面也使用户产生审美疲劳，制约了塞班系统的发展。

（4）对新兴技术欠支持

塞班大部分手机硬件配置不高，处理器主频低，导致塞班对新兴的社交网络和web 2.0内容支持欠佳，在多媒体方面的处理效果一般，对一些主流媒体文件的支持性较差。硬件方面的先天不足，导致塞班逐渐跟不上手机软件发展的需求。

（5）证书签名机制

为提高手机的安全性，诺基亚加入了证书签名机制，只有通过塞班签名的软件才能被赋予使用权限。虽然这一定程度上降低了手机遭受恶意软件攻击的风险，但同时也限制了用户选择软件的自由，减弱了用户的产品体验。在2011年6月，在塞班宣布暂停软件签名，给用户带来诸多不便。

（6）对电容屏的推广力度不够

塞班手机屏幕长期使用电阻屏，直到2010年下半年的N8才采用电容屏，落后于安卓苹果。而电阻屏不支持多点触摸，触感和灵敏度不如电容屏，在触屏操控时没有电容屏的良好手感。没有先于优势时期推出电容屏手机，也是塞班失去用户支持的原因之一。

经过多年的发展，塞班已经是相当成熟的手机系统，但由于其封闭式的特性，在PC和互联网的交互方面有着先天不足，在这个讲求个性，强调用户体验的现代市场，塞班在安卓和苹果面前显得无力追赶，逐渐被取代已成为定局。

2、崛起的安卓

安卓是谷歌（Google）公司与多家公司携手成立的“开放手持设备联盟”共同开发的。在2010年苹果推出IPhone四个月后，安卓面世，此时正好是第一代智能手机操作系统塞班的疲软时期，而由于IPhone面向高端用户，安卓利用其不错的性价比在中端市场成功占得了一席之地。可以说，安卓在智能手机更新换代之时恰到好处地出现了。根据2011年8月2日Canalys的数据，谷歌Android操作系统已经占据了全球智能手机市场近50%的份额，而且在亚太市场拥有绝对的统治性优势。[2]

（1）系统以Linux为内核

Linux是一种自由和开放源码的类Unix操作系统，免费提供其源代码供用户修改，吸引了众多程序设计者，这让其能够不断迅速更新，发展壮大；它采取了审计跟踪、核心授权等技术等安全技术措施，很大程度上保障了手机的安全性。因此，采用Linux作为底层操作系统的安卓，能够被很容易移植到各个平台，为其快速发展奠定了基础。

（2）API

API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力，而又无需访问源码和理解内部工作机制的细节。程序员可以直接使用应用框架提供的API，简化程序设计和组件复用机制，使所有应用程序都可以发布自己的功能，而这些功能可以被其他任何应用使用。[3]

（3）采用Dalvik虚拟机

Dalvik虚拟机是谷歌自行设计的适用于安卓系统的Java虚拟机，是安卓的核心组成部分，可以支持Dex格式的Java应用程序的运行（Dex文件可以减少文件尺寸，提高I/O操作的类查找速度）。采用自动回收策略，当有软件退出时，系统自动回收其占用的资源，大大提高了系统的运行效率。由于Dalvik基于寄存器运行，相对于基于栈的Java虚拟机，运行速度更快、更高效。每一个安卓的应用都会对应一个Dalvik虚拟机实例，作为独立的进程被系统执行和调用。多个应用程序可以并行运行，能够防止在系统崩溃时所有程序都被关闭。

（4）以Eclipse为开发平台

Eclipse是一个开放源代码、基于Java的跨平台自由集成开发环境，它仅仅是一个系统框架，但有着在众多优秀插件的支持，如Doclipse、Visual Editor、Pattern box等，这使Eclipse有着其他开发平台难以企及的灵活性，让开发者在Eclipse创建、使用应用程序更加容易。

（5）完全开源和免费

安卓是一个对第三方应用完全免费和开放的平台，开发者在为其开发程序时拥有很高的自由度。安卓系统的完全开源，在节省开发商成本的同时，也使得他们能够积极不断地推出各式各样的应用程序，满足用户的需求。

安卓以互联网为发展中心，开发出了大量网络应用，吸引了众多用户的关注。不过，安卓也存在着一些缺陷，如应用程序在各机型上的运行状况不统一，对手机硬件要求较高，系统存在一些安全漏洞可能被恶意利用等。但是这些并不妨碍安卓的稳步发展，目前，安卓已涉足数字视频、监测仪器等其他领域，有着相当广阔的发展前景。

3、新生的Windows Phone

在彻底放弃了Windows Mobile系列后，微軟将发展重心转移到了全新的Windows Phone系列上，并与诺基亚公司合作，于2010年推出了Windows Phone7，力图在智能手机的激烈竞争中谋的一席之地。事实上，Windows Phone凭借其出色的用户体验，确实获得了不少好评，只是由于价位较高和明显的商务风格，尚不如安卓和苹果风靡。

（1）使用Metro作为设计语言

Metro是微软在Windows Phone 7中正式引入的一种界面设计语言。Metro界面采用大字体，路牌式图标，整个界面风格美观、简洁、生动，操作流畅，可以通过手指直接触控操作，同时也可以使用鼠标、触控板和键盘工作。新颖的界面也吸引了不少用户。

（2）使用Silverlight技术

Silverlight是一种跨浏览器、跨平台的技术，集成了多种现有Web技术和设备，可以在所有流行的浏览器中运行，提供统一而丰富的用户体验。Silverlight能很好地支持视频和动画的播放，而且与Flash的内容不方便搜索引擎收录不同，SilverLight是以DOM型式公开它的元素树，内容能很好被搜索引擎收录。[4]因此，有人宣称Silverlight有望打破Flash长期以来的垄断地位，成为“Flash杀手”。

（3）XNA

XNA是微软基于.net和DirectX设计的游戏开发环境，使用更加简单、高效的C#作为编程语言，拥有功能强大的函数库。例如，Math函数库中的函数功能已经过优化处理，可以有效降低游戏运行时产生的系统垃圾。用XNA开发出来的应用能够很容易扩展到微软的各大平台。

（4）严格控制应用的开发

为了规范用户体验，微软对第三方应用实行严格的审核，目前只允许开发者使用C#和Visual Basic来进行Windows Phone的应用开发，对程序的大小作出了严格的限制，且规定不能对微软未授权的组件进行开发。这样可以使得应用程序的质量普遍较高，相比安卓应用质量参差不齐的现象，能够给用户更稳定的体验。

如果微软能适当放宽应用的开发限制，加大应用开发的力度，推出性价比更高的机型，凭借Windows Phone与Windows操作系统的绑定优势，以及在云计算、Office软件等方面出色的支持能力，相信能在将来成有市场的有力竞争者。

4、独特的苹果

世界上第一台使用电容屏，支持多点触摸的手机便是苹果手机。苹果凭借其简洁的设计，独特的外观，极高的操控性，带给用户非常人性化的体验，具有颠覆传统手机的个性。根据2011年8月2日Canalys的数据，苹果手机已经占据了全球智能手机系统市场份额的19%。[5]

（1）机身时尚

苹果手机采用大都采用钢化玻璃外壳，具有良好的手感，如iPhone4S，仅仅只有9.3毫米厚，140克重。[6]

（2）屏幕高像素

IPhone4采用视网膜屏幕，其像素达到960x640，大大超过其他众多手机，成为当时拥有最高清屏幕的智能机。

（3）系统以Unix为核心

苹果手机的iOS系统是以Darwin（苹果电脑使用过的操作系统）为基础的一个类Unix操作系统，拥有高效的网络、集群和分布式计算功能以及良好的兼容性和可移植性。

（4）良好的任务处理方式

在同样的硬件条件下iOS系统的流畅度相比其他智能手机明显较好，主要原因是iOS系统通过非常好的管理方式，极大节约了系统资源。一般手机在切换程序后，程序仍在后台运行，占用了系统内存；而iOS则是将主程序关闭，任务交给一个进程，任务完成后，则关闭该进程。通过软件监控来进行内存整理，在内存不够时，对长时间占用系统内存的程序会自动关闭。

（5）免费提供SDK

作为技术上一直保持封闭性的苹果手机，免费提供应用开发包（SDK）可以说是意义重大的一步，通过此举吸引开发商为其设计各种应用程序，并在App Store上出售，与开发商同分利润，大大提升了开发商的积极性，使得苹果手机的应用如雨后春笋，层出不穷。

苹果手机利用其系统的成熟性和独树一帜的风格占有巨大的市场份额，如果今后能在蓝牙传输、外部存储和Flash支持方面进行改善，将获得更高的人气。

结语

纵观现在的智能手机市场，塞班作为上一代的智能手机王者，还拥有不少用户的支持，但由于诺基亚已宣布逐步停止对塞班的更新，因此塞班淡出智能手机市场已经只是时间问题；安卓作为开放式系统的典型代表，会凭借其开源、免费的优势进一步扩大市场份额，将成为新一代智能机的领军者；Windows Phone在与诺基亚确立战略合作伙伴关系后，诺基亚将为微软进行硬件优化、软件定制等，有了诺基亚这样老牌的厂商支持，Windows Phone的前途一片大好；苹果依靠其独特的系统、丰富的应用和，依然会获得众多粉丝一如既往的支持。

参考文献

[1]赵朋飞.智能手机操作系统Google Android分析[J].科技信息,2011,31.

[2][5][EB/OL]. http://www.199it.com/archives/2011080213879.html,中文互联网数据研究资讯中心.

[3]姚显昊,刘卫国.Android的架构和应用开发研究[J].计算机系统应用,2008.

[4]程湘.下一代Web界面技术探讨[J].华商,2008,07.

[6][EB/OL].http://www.apple.com.cn/iphone/specs.html,蘋果官方中文网.

作者简介

刘畅（1985.10-），男，汉族，湖北武汉人，大学本科，高教研究研究实习员，研究方向：电子信息.从事工作：教师.

人工智能的发展及应用解读篇9

学院：班级：姓名：学号：

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能几乎涉及到是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称AI。

人工智能体现在思维、感知、行为三个层次。它主要模拟眼神、扩展人的智能。其研究内容可以分为机器思维和思维机器、机器行为和行为机器、机器感知和感知机器、三个层次。人工智能研究与应用虽然取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大距离，还有很多问题需要许多学科的共同研究。

人工智能有两种实现方式，第一种叫做工程学方法（Engineering approach），是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。第二种是模拟法（Modeling approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。第一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁, 非常麻烦。采用第二种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。人工智能的发展: 人工智能的研究经历了以下几个阶段: 孕育阶段:古希腊的Aristotle（亚里士多德）（前384-322），给出了形式逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根）（1561-1626），系统地给出了归纳法。“知识就是力量”德国数学家、哲学家Leibnitz（布莱尼兹）（1646-1716）。提出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机英国数学家、逻辑学家Boole（布尔）（1815-1864）实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想,提出了一种崭新的代数系统——布尔代数。

第一阶段: 50 年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s 求解程序LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

第二阶段: 60 年代末到70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN 疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI）。

第三阶段: 80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982 年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统K I P S”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段: 80 年代末，神经网络飞速发展1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段: 90 年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield 多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。人工智能的应用: 人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，主要研究用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为，经过几十年的发展，人工智能应用在不少领域得到发展，在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面的应用作简单介绍，籍此使读者对我们身边的人工智能应用有一个感性的认识。

符号计算计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类: 一类是纯数值的计算,例如求函数的值, 方程的数值解, 比如天气预报、油藏模拟、航天等领域;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算, 处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件, 其中Mathematica和Maple 是它们的代表，由于它们都是用C 语言写成的, 所以可以在绝大多数计算机上使用。

模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”, 随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。以“语音识别”为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与“老外”通话。指纹是人体的一个重要特征，具有唯一性。北京大学有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深入研究，建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法，随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统，以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统。从而开创了我国指纹自动识别系统应用的先河。北京指纹自动识别系统的推出，使我国公安干警从指纹查对的繁重人工处理中解放出来。

专家系统专家系统是一种模拟人类专家解决某些领域问题的计算机程序系统。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题。专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。根据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测型、规划型、设计型和控制型等1 0 种类型。具体应用就很多了，例如血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计和花布印染专家系统等等。

机器翻译机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。未来发展与展望: 未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感，因为目前人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域。

今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活，一些面向苹果机和IBM兼容机的应用软件例如语音和文字识别已可买到;使用模糊逻辑,AI技术简化了摄像设备，相信将来人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。

我们至少要经历几代人的坚持奋斗，进行多学科联合协作研究，才可能基本上解开“人工智能”之谜，使人工智能理论达到一个更高水平。

心得体会通过老师对人工智能的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性的认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课是一门非常富有挑战性的学科，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得编程。

人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。

通过老师对人工智能的讲解，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。

读书的好处

1、行万里路，读万卷书。

2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。

3、读书破万卷，下笔如有神。

4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。——达尔文

5、少壮不努力，老大徒悲伤。

6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。——颜真卿

7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。

8、读书要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。

10、一日无书，百事荒废。——陈寿