科研立项可行性分析

科研立项可行性分析（精选6篇）

科研立项可行性分析 篇1

5.1 系统背景

××企业是一家中型规模IT企业，集开发、生产、销售业务于一身。由于企业从市场需求出发，不断开发适销对路的产品满足市场需求，很快创出了自己的品牌，市场份额不断扩大，呈现了较好的发展势头。随着公司业务的增加，公司销售人员、财务人员和库存管理人员的工作量也急剧增加。随着计算机应用的发展，公司业务人员希望能将主要业务流程工作交由计算机处理，实现脱离纸介质的电子化办公。企业领导认识到如何及时准确的掌握企业的经营状况, 深人了解企业经营过程中的毛利水平, 库存情况以及客户的资信状况是企业经营的关键点之一。为了使企业的销售管理工作走向科学化、规范化，以适应激烈的市场竞争，并为发展成为集团企业做准备，董事会决定开发建设“××企业销售信息管理系统。” 5.2 立项调查

请列出本系统立项调查所需的内容清单，及小组成员分工安排。（形式不限，但需条理清楚，简洁明了，格式规范）

5.3可行性分析

假设下面的材料是经过初步调查后的材料，请根据下列材料完成可行性分析报告的撰写。

系统初步调查采用的主要方式是系统分析与设计人员进驻××企业总部，从上到下与企业各级管理人员进行交谈，了解他们的信息需求，并到生产经营管理现场进行实地观察了解情况。经过初步调查，了解到××企业的基本情况。

××企业现行管理工作存在的主要问题是：第一，业务管理工作缺乏规范性，随意性强，对管理人员的经验和水平有很大依赖性，因此具体职能操作往往因人而异；第二，业务管理职能各自为政，情况和资料由职能人员独自使用，缺乏彼此了解，造成具体工作对个别人员过分依赖，影响业务工作的速度；第三，部门之间信息交流少，信息渠道不畅，工作不易协调；第四，数据处理手工操作，工作量大，出错率高，特别是在生产和销售方面尤为突出，经常造成工作中的矛盾；第五，企业领导对整个企业的生产、经营和销售信息掌握不及时、不准确，影响决策的质量；第六，企业管理的一些管理基础工作不够健全，缺乏必要的管理手段，如台账不能及时更新、缺乏有效的技术管理等。

企业领导希望通过建立销售信息管理系统，使企业销售管理工作规范化、制度化和程序化，避免业务管理的随意性和随机性，提高信息处理的速度和准确性，理顺企业的信息流程和流向，及时、准确地把握企业内部、市场和其他外部的信息，以提高领导决策的水平。因此，销售信息管理系统应覆盖企业的生产、经营和销售活动，使销售相关职能部门的管理人员在信息系统的辅助下进行工作，提高管理的整体水平，同时企业领导可以通过系统及时了解生产、经营和销售工作的进展情况。

报告内容和格式如下： 1．系统规划

1．1 XX企业销售管理系统概述 此处请阐明开发该系统的目的1．2系统可行性研究报告

1．2．1 编写目的

本报告拟对系统开发中将要面临的问题及其解决方案进行初步设计及合理安排，明确开发风险及其所带来的经济效益。确定开发系统的可行性。1．2．2 背景

a．开发软件名称： b．项目开发者： c．用户：

d.实现软件单位：

1．2．3 条件、假定和限制

a．所建议系统的运行寿命的最小值：

b．进行系统方案选择比较的时间： c．经费、投资方面的来源和限制：

1．2．4 对现有系统的分析

此处对现有系统或管理现状进行分析，目的是为了找出现有系统存在的问题和缺陷。

1．2．5 所建议的系统

1．对所建议系统的说明

2．改进之处

3．影响

4．局限性

1．2．6 技术可行性

当前的软硬件技术能否满足对系统提出的要求。

开发人员的技术水平，系统投入运行后的维护管理人员的技术水平。

1．2．7 经济可行性

（1）出上：

① 设备费用

主机费用＋外围设备费用等

② 软件开发成本

③ 系统运行维护费用

人员费用＋备件费用

（2）收益上：

①直接经济效益

②间接经济效益

1．2．8 管理可行性

管理制度和管理方法是否科学，规章制度是否齐全，原始数据是否正确。

1．2．9 结论

科研立项可行性分析 篇2

随着计算机应用技术的飞速发展,计算机信息系统已经渗透到人们生活、工作的各个方面,但是在科研管理中计算机信息系统的应用程度还仅仅停留在对科研项目进行查询、删除、维护等基本操作上。而实际应用中,随着科研项目数目的日益庞大,研究内容的日益繁复,如何对科研项目的内容进行深度分析,以避免在科研中普遍存在的重复立项和低水平重复研究等问题,是对计算机信息系统提出的更高要求。

聚类分析技术是数据挖掘中最常用的工具,可以对大量数据进行聚类,考察数据间的相似度或相异度。若将聚类分析技术应用于科研项目管理的计算机信息系统中,在科研立项环节对立项申请书进行聚类分析,找到众多申请项目中的相似性项目和创新性项目,避免重复立项和重复研究,为科研项目管理系统提供科学的、合理的立项决策支持,使得科研项目管理信息系统更加智能、功能更加强大,是一个亟待研究的课题。

2聚类分析技术(Clustering)

2.1聚类分析概述

聚类分析技术是数据挖掘领域最为常见的技术之一,用于发现数据库中未知的对象类,其核心是聚类[1]。所谓聚类即“物以类聚”,首先考察对象之间的相似度或相异度,然后将相似的对象划分在同一个组内,相异的对象划分在不同的组内,保证同一组内的数据对象尽可能的相似,不同组内的数据对象尽可能的相异,最终形成若干个类(或者簇)[2,3]。

聚类分析的定义如下:给定数据集合V{vi|i=1,2,…,n},vi为数据对象,根据数据对象vi间的相似度或者相异度,将数据集合V{vi|i=1,2,…,n}分成k组Cj(j=1,2,…,k),并满足:

该过程称为聚类分析,Cj(j=1,2,…,k)称为簇(类)[4,5]。

2.2 k-means聚类分析算法

聚类分析的方法有层次聚类方法、划分聚类方法、基于密度的聚类方法、基于网格的聚类方法等。其中划分聚类中k-means算法具有算法思想简单、收敛速度快、可伸缩性好等优点,应用非常广泛。

k-means聚类算法的基本思想是:以数据对象之间的欧式距离作为相似度或者相异度来考察数据对象,距离越近的数据对象其相似性就越大,距离越远的数据对象其相异度越大,相应的簇是由离得近的数据对象组成。

算法的基本步骤包括:

(1)人为设定簇的个数k值。

(2)随机选取k个对象作为这k个类的初始聚类中心。

(3)计算其他对象到k个初始聚类中心的距离,然后按照就近原则分配对象。

(4)根据公式1重新计算每个类的质心,若给定簇Ki={ti1,ti2,…,tim},则簇的质心定义为:

其中,m代表簇Ki中数据对象的个数,代表第j个对象到簇Ki的聚类中心的距离[6]。

(5)重复步骤(3)和步骤(4),直至簇的质心不再变化或达到终止条件为止。

k-means算法思想简单,可伸缩性好,收敛速度快,适用于处理庞大的样本数据。但从k-means聚类算法存在着比较显著的缺点,其一,算法的第一步需人为设定簇的数目k,很显然k值很难在聚类前估计,对聚类结果影响也比较大;其二,算法随机选取k个初始聚类中心,一旦初始聚类中类中心选择不当,很难得到令人满意的聚类结果。

3改进的k-means聚类分析算法(The improvement of clustering algorithm)

针对上述问题,引进网格和密度两个概念,提出一种改进的聚类分析算法——GBKM算法。

3.1基本思想

首先对样本空间划分网格单元,划分方法为:设在第i维上数据空间取值范围为(li,hi),i=1,2,…,n,采用公式(3)将其划分为p个等长、不相交、左闭右开的区间。

数据空间被分割成pn个不相交的、大小相等的网格单元。第i维上的第j个网单元可由公式(4)得出。

然后计算每个网格单元的密度和密度阀值,根据密度阀值区分高密度网格单元和低密度网格单元,密度阀值Minpt定义为:

其中,Denc(Ci),i=1,2,…,n为网格单元的密度的降序排列,如果Denc(Ci)与Denc(Ci+1)发生明显跳变,则N=i。

再后将相邻的高密度网格单元合并形成簇,称为“中间聚类”,将低密度网格单元中的数据对象标记为“自由数据”。

最后处理自由数据,计算每个簇的质心及自由数据到质心的距离,将自由数据分配到最近的簇中,重复此过程,直到聚类中心不再移动为止完成聚类[7]。

3.2算法流程

算法的基本流程如图1所示。

3.3算法评价

改进的算法形成的初始聚类能够很好地捕获样本数据的原始分布情况,可以自动确定聚类过程所需要的k值及k个初始聚类中心,克服了k-means聚类算法人为确定k值,以及随机选择初始聚类中心这两大缺陷。

簇的纯度pij定义为簇Ci与第j类交集的大小,簇的纯度越高代表该算法的性能越好。使用Iris数据集进行多次试验,结果如表1所示。显而易见,改进的算法要明显优于传统的k-means聚类分析算法。由于改进的算法首先对高密度区域的数据进行聚类,再对低密度区域的数据进行聚类,聚类过程的迭代次数明显减少,时间上更加高效。表2为五次的实验结果,可以看出改进的算法在聚类所需时间明显小于传统的k-means聚类算法。

综上所述,理论分析及实验证明了改进的算法优于传统的k-means算法。

4改进聚类分析算法在科研立项管理中的应用(The application of the improve clustering algorithm in the project management)

4.1基本思想

将改进的聚类分析算法应用与科研立项管理的基本是:首先将科研立项申报书作为输入,然后采用改进的k-means聚类算法进行聚类,然后对聚类结果进行分析,将分析结果作为输出,输出包括两方面的内容:(1)创新性项目有哪些;(2)相似的项目有哪些。

4.2基本流程

由于聚类的对象——科研立项申报书属于中文文本,对中文文本的聚类与传统的聚类有很大的区别,主要在于文本是一种非结构化的数据,不能够直接进行聚类,必须经过一系列的预处理生成文本集合之后才可以聚类,聚类结束后对簇分析时也需要进行一系列的操作,所以对科研立项申报书进行聚类的基本流程如图2所示。

4.3关键技术

(1)文本预处理

首先是分词。所谓分词就是把句子按照词的含义划分。基于字符串匹配的分词技术是目前最常用的分词技术,也称为机械分词,首先按照一定的策略将待分析的字符串与词库中的词条进行匹配,直到找到一个词匹配成功,否则重新匹配。

然后是词性标记。文本当中有些词性比如助词、叹词等对文本表示不起决定性作用,反思却对聚类结果产生影响,所以应该对分词形成的词进行词性标记,在聚类前将其过滤掉,比较成熟的有中科院开发的ICTCLAS系统。

接着是停用词过滤。首先使用停用词表,然后依次判断文本中的词是否停用,尽量减少文本的词量,以减轻聚类算法的负担,得到更优的聚类结果。

(2)文本的表示模型

通过上面的处理,得到的特征词语仍然数量庞大,很可能导致数据的维数过高,以至于无法聚类,所以需要进一步对文本进行特征选择。主要的特征选择方法有文档频率、单词权、单词熵、信息增益、互信息等,本文采取文档频率方法,该方法基于统计的思想,不但要考虑词在文本中出现的频率,还要考虑这个词在文本集合中出现的频率,文本集中有多少个文本包含了这个词即文档频率越高,这个词的对于所在文本的标识能力就越弱,就越不重要,权重就应该越低。特征项的权值采用经典的TF-IDF方法来计算,特征Ti在文本Dj中的权重值的计算公式如下:

其中,Ti代表某个特征项,Dj表示其所在的文本,TF(Ti,Dj)表示特征项Ti在文本Dj中出现的频率,称为词频,|D|表示集合中文本的总数目,|DF(Ti)|为包含特征项Ti的文本的数目,即文档频率。特征项Ti在文本Dj中出现的频率(词频)越大,则该项对于文本Dj的内容越有代表性,并且在其他文本中出现的频率(文档频率)越大,对文本Dj的内容越没有代表性。

文本作为非结构化的数据必须转化成计算机能够识别的数学模型,文本表示的数学模型有布尔模型、概率检索模型、向量空间模型等多种方法,本文采用向量空间模型,Vector Space Model,简称VSM模型[8]。

D(T1,T2,…,Tn)是文本D的特征项集合,Tk要求互异又不要求先后顺序,Wk是特征项Tk的权值,表示该特征项在文本D中的重要程度,文本D可以表示成向量D(T1,W1;T2,W2;…;Tn,Wn),称为文本的特征向量,基本上可以完全代表文本的特性。

(3)文本的相似度计算

经过上述步骤的处理,生成文本向量集后可以采取聚类算法进行聚类,聚类过程需要衡量文本之间的相似度或者相异度。文本的相似度对于文本聚类有着直接且重要的影响,常用的度量方法有:欧氏距离、内积距离、向量余弦距离,综合考虑。本文采用向量内积方法,内积值越大,相似度就越大。

文本D1和D2之间的向量之间的内积公式为:

(4)簇的特征词提取

对于聚类后形成的文本簇,对其进行特征词提取,取得一些能够代表该簇的特征项,用于标识这个文本簇。簇的特征词提取方法为在采用文本向量空间模型的基础上,运用权重计算公式得出文本簇的向量矩阵,再进一步对权重进行排序,输出权重最高的五个特征词来代表该簇。

4.4系统模型设计

科研立项管理信息系统主要分成文本预处理模块、文本表示模块、文本聚类模块、簇特征分析模块、立项决策输出模块等五大模块,如图3所示。文本预处理模块主要是将科研立项书进行分词、词性过滤、生成词条集合。文本表示模块主要对词条集合进行特征项选择,特征项权值计算,构建文本向量集合。文本聚类模块采用改进的聚类分析算法对前面生成的文本向量集合进行聚类,生成聚类结果。簇特征分析模块主要是对生成的簇进行特征提取及分析,并通过立项决策支持输出模块将创新性项目和相似性项目进行输出。

5结论(Conclusion)

本文将传统的k-means聚类算法进行改进,并基于改进的聚类算法进一步研究中文文本聚类方法,在此基础上设计了科研立项管理信息系统。该系统使用改进的聚类算法对大量的科研立项申报书进行文本聚类,并对聚类结果进一步分析,从中发现相似的或创新性的项目,为科研立项提供了更加科学的、合理的决策支持,避免了科研中出现重复立项和低水平重复研究等问题。本文的研究成果不仅是对聚类分析技术的改进,也是对计算机应用技术的创新应用,不仅具有较高的学术价值,还具有较高的经济价值和实用价值。

参考文献

[1]Hua Yuan,et al.From Trajectories to Path Network:An Endpoints-Based GPS Trajectory Partition and Clustering Framework(C).The 15th International Conference on Web-Age Information Management(WAIM'2014),Macau,China,June 16-18,2014:740-743.

[2]Huaping Zhang,Ruiqi Zhang,Yanping Zhao.Big Data Modeling and Analysis of Microblog Ecosystem[J].International Journal of Automation and Computing,2014,11(2):119-127.

[3]罗可,李莲,周博翔.一种蜜蜂交配优化聚类算法[J].电子学报,2014(12):145-149.

[4]Jiawei Han,Micheline Kamber.Data Mining:Concepts and Techniques(Second Edition)[M].San Francisco:Morgan Kaufmann Publisher,2006:383-385.

[5]Anil K.Jain,Richard C.Dubes.Algorithms for Clustering Data[M].New Jersey:Prentice Hall,2006:402-403.

[6]姜丹,周丽,唐红杰.聚类分析技术在教学指导中的应用研究[J].湖北:软件导刊,2014,13(10):135-138.

[7]Sushmita Mitra,Haider Banka.Collaborative Rough Clustering[J].Lecture Notes in Computer Science,2005,376(1):768-773.

科研立项感想 篇3

时光如水般逐渐流逝，又是一年高考即将如期而至，回想一年的生活，有着几分感动，有着几分开心，也有着几分忧伤。但在这走进贸大，已经有将近一年之久。现在回想起来，让自己难忘的事有许许多多：第一次告别父母，第一次住入集体宿舍，第一次安排自己的生活„„那每一次新鲜的体验，至今都萦绕在心，至今鲜活无比。似乎是昨日刚发生的事情，却又像孩童一般期待明天的到来。这些体验，所有的新生都曾经历。但让我更为感受真切的便是第一次立项做课题。

一个偶然的机会，我加入了这个共有六人的队伍，展开了为期接近一年的科研课题立项工作。从最开始与它的相识，以及相知，到最后的相熟，我醉心于每一个过程。初期课题的确立，以及初步调研计划的撰写，到为中期答辩所做的报告、电子书，以至到如今即将结项需要做的最终报告，看似简单而容易的工作，实则每一个过程中都凝聚了我们小组每一位成员的努力与汗水。调查研究，撰写论文报告，批改和最终定稿的全过程，一个课题从比较陌生到比较深入的研究的过程。这是一种学习方法的积累，一种丰富的人生积淀。使得我们在此后的学习中更有方向感。

对我们来说，这些也许还不是最重要的，我认为更重要的是通过此类的活动教会了我们发现问题、思考问题、解决问题的方法和方式，培养了调研能力和自学能力，让我们除了课堂上的所学之外，接触到了更多的东西，开拓了视野，培养了正确的思维方式。科研立项带给我的，是对于学术一种认真严谨的态度，对于知识一种渴求探索的信念，对于未知领域一种好奇发掘的理念。从一开始对于课题“通识教育”毫无概念，到如今一谈起通识教育可以如鱼得水地表述地游刃有余，我想，其中所获得的所有知识，都是科研立项所带给我的。

作为一名大一的学生，在科研立项的过程中，我也获得了诸多学长学姐对于我学业以及生活上的指导，使我对于四年的大学生活有了长期的展望以及规划。而在一次次对于课题整体的规划把握上，也从学长学姐一言一行中学到了很多。

很多时候，也许我们在调查的过程中感觉到我们自己的知识不够专业，课堂上的学习并不能给我们带来完整的只是框架。但是我们通过上网搜集资料、询问专业老师来弥补我们法律知识的不足。我觉得其实学习、探索就是这样一个过程，试图从多个方面去发掘资料来拓充自己的知识面。这样即使自己的专业不在于此，但通过不断的学习，也会理解得很透彻。

科研立项调查问卷 篇4

首先，非常感谢您利用宝贵时间帮助我们完成此份调查！您的支持是我们前进的动力！我们承诺：您的资料将以不记名方式严格保密。

一．基本资讯

您的性别是： 男士□女士□

您的学历是： 专科本科研究生博士

您的行业类别是：A.银行（国内 外资）B.证券C.基金D.投行E.期货F.保险G.贸易公司H.公司金融部门I.其他

您的从业时间是： 两年及以下三至五年六至九年十年及以上 如果方便的话，能否透露您的年收入区间（人民币）？

A.6万人民币以下B.6万—15万C.15万—30万

D.30万—50万E.50万以上

二．调查问题

1.您是否认为考取经济类证书有助于从事经济金融类工作？

A.是B.否

以下2-7问题请填上列字母代码，可多选

2.您已取得的证书有？（）

3.从事您的行业必须取得的证书是（）

4.在您已取得的证书中，对您的工作有帮助的证书是（）

5.对您的事业的发展有用的证书是（）

6.结合投入的精力与费用，您认为应该取得（）

7.您目前最想考的证书是（）A.会计证

B.注册会计师

D.证券资格从业证

E.基金从业资格证

F.银行从业资格证

G.保险资格从业证

H.国际金融理财师I.金融理财师K.金融风险管理师L.金融理财管理师 中国精算师N.国际贸易业务员从业资格证书C.特许公认会计师ACCAJ.特许金融分析师 O.国际商务秘书从业资格证书P.计算机类Q.商务英语类U.英语四/六级V.其他＿＿＿＿M.国际商务师

教育科研立项制度 篇5

一、学校建立教育科研机构，配备教育科研管理人员，在分管教育科研副校长领导下，具体负责教育科研课题的申报、评审和立项工作。

二、凡我校教职工均可申报以教育、教学、学校管理为主题的科研课题；可以教研组、备课组、自愿组成的小组或个人为单位申报，凡集体申报的均应有一名教师为课题负责人。

三、申报课题的分类及管理

1、根据学校教育科研的实际情况，积极参与有影响的国家、省、市级重点课题的研究，使其研究成果有利于学校的教育决策和对教育实践有指导作用，有利于大面积提高教育教学质量和效益，具有推广价值。

2、课题研究必须以科学的理论为指导，以教育的客观事实为依据，反映学校的特色。

3、课题选择应针对教育改革和发展中的某些前沿问题确立课题，体现选题的前瞻性、新颖性，具有较高的理论和创新价值,具有可操作性。

4、按课题立项级别分为县级立项课题和市级以上立项课题。其中校级课题中含组级课题，由学校教科室实施管理，并组织力量加以指导。其中校级以上立项课题是指市级、省级及国家级立项课题，由学校教科室协助上级部门做好管理、监督检查和指导工作。

5、不同级别的科研课题应填写相应级别的立项申请书，并送交一份《课题研究实施方案》,实施方案要能清楚地反映出较好的研究思路。不论申报何级课题，均应经学校备案，通过立项的要向教科室提供电子表格。

四、课题申报

1、参照省、市教科室课题，选择并申报符合学校特色的研究课题。省、市级课题申报时间根据上级文件规定日期，逾期不予受理。

2、县级课题研究期限一般为一年，省市级课题一般不超过三年。每一位课题负责人在同一年度只能申报同一立项级别的一项课题（不包括课题研究参加者）。

五、课题评审、立项的程序和方法

1、县级课题由课题申报人将申报表报送教科室；教科室组织教育科研管理人员对申报的课题进行资格审查和评审；县级重大课题须邀请上级教科研部门的科研人员和有关领导、聘请有关专家，召开论证会

组织论证评审通过的课题，在申报人根据评审组提出的意见修订《课题研究实施方案》后，送校长审定并书面公布确立为县立项课题。

科研立项可行性分析 篇6

我国高校经过近几十年的发展, 已经成为科技创新的重要基地, 是提高生产力的源泉之地, 是实现科教兴国和人才强国战略的重要生力军, 科研项目在高校学科建设和人才培养中起着至关重要的作用, 因此, 许多高校把承担各类科研项目的规模作为衡量自身研究实力和学术水平的重要标准。我校是北京市重点支持的以工管理经文法多学科协调发展的新型大学, 也在大力鼓励教师、科研人员进行科研活动, 积极争取科研课题, 从而实现科技创新、科教兴国和人才强国的目的, 为国家的经济建设服务。

在新的新形势下, 我校科研水平不断提高, 科研项目日益增多。科技项目一般研究周期较长, 致使某些信息不具确定性, 在人工项目管理条件下, 项目管理的信息滞后, 影响了管理者对项目进行全程跟踪、动态管理, 同时也给科研人员带来困惑。又加上北京市今年税务改革力度加大, 给我们的管理工作带来了压力。如何提高科研管理水平, 为科研人员提供更好的服务, 这些迫切需要解决的问题摆在了科研管理人员面前。我们采取充分利用现有资源, 借助校园网环境公开科研项目校内立项流程信息的方法, 加强科研项目立项流程的及时性, 规范立项管理, 解决科研项目的前期管理工作, 为科研人员提供及时服务, 减少科研人员后顾之忧, 以此进一步提高我校的科研管理水平, 逐步实现科研项目管理的科学化、规范化、制度化。信息化管理打破了地域、部门的限制, 从而使管理的动态性和经常性成为可能。

1 科研课题校内立项进度信息系统的体系结构

在总体架构上是我们采用了社会上技术比较成熟的B/S结构, 这种结构将数据处理过程分为三部分:第一层是表示层 (Presentation) , 提供用户对系统的友好访问;第二层是功能层 (Business Logic) , 专门负责业务逻辑的实现;第三层是和数据层 (Data Service) , 负责数据信息的存储、访问及其优化。由于业务逻辑的实现被提取到应用服务器, 因而大大降低了客户端负担, 不仅如此这种结构把客户机从沉重的负担和不断提高其性能的要求中解放出来, 也把技术维护人员从繁重的维护升级工作中解脱出来, 不再为程序的维护工作奔波于每个客户机之间, 从而把主要精力放在数据库服务器、Web服务器上的程序更新工作。三层结构层与层之间相互独立, 任何一层的改变不影响其他层的功能, 从根本上改变了传统的两层C/S体系结构的缺陷, 更适合于为大量的科研工作人员和企事业用户提供稳定可靠服务。利用这种结构我们将科研项目校内立项管理数据存放在数据库服务器端, 采用中心数据库 (Microsoft Visual FoxPro) 统一存放;用户在客户端, 只须使用浏览器登录互联网向Web服务器提出访问请求, 服务器审核后通过中间控制程序与后台数据库链接, 把请求服务的内容以Web页面形式通过浏览器反馈给科研管理人员以及科研人员, 从而实现科研校内立项流程管理与信息公开的功能, 为广大教师、科研人员服务。

2 科研项目校内立项进度业务流程示意图

经过对财务人员、科研管理人员以及科研人员进行调研, 我们对科研项目校内立项进度业务流程有了初步认识, 经过归纳整理设计的业务流程示意图, 如图1所示。

其中业务启动是财务收到款项, 经过判明如果是科研到帐, 财务管理人员则打印到款通知单, 送科研处并利用本系统网上公示;科研人员在网上发现自己的科研经费到款后可以主动联系科研管理人员, 对于科研管理人员接到财务到款通知后主动联系科研人员, 进行科研立项的业务活动, 判明是否是免税科研项目, 如果是非免税项目, 打印科研立项通知单送财务处, 财务人员进行科研项目的财务立项, 并进行相应的帐务处理;如果是免税项目, 则需要填写、收集相关资料送技术市场进行登记, 接到技术市场登记完毕后, 科研管理人员将资料取回, 然后打印科研立项通知单送财务处, 财务人员进行科研项目的财务立项, 并进行相应的帐务处理。

科研项目立项业务流程主要涉及项目负责人、科研处、财务处、技术市场、税务局和系统管理者等相关部门人, 对于各部分的职责如下:

1) 项目负责人:需要向科研处、财务处提供技术合同等必要资料, 填写相应单据, 关注网上公示的立项过程。

2) 科研处:接到财务处到款通知后, 联系项目负责人提交必要资料, 填写相应单据, 判明是否是免税科研项目, 如果是非免税项目, 打印科研立项通知单送财务处;如果是免税项目, 则需要填写、收集相关资料送技术市场进行登记, 接到技术市场登记完毕后, 科研管理人员将资料取回, 然后打印科研立项通知单送财务处。

3) 财务处:关注科研项目到款, 网上公示到款信息。接到科技处立项通知单后, 对于上税的科研项目直接财务立项, 进行相应帐务处理;对于申请免税科研项目, 填写相应单据, 送交税务局, 待税务局审批后, 取回批复资料, 财务立项, 进行相应帐务处理。

4) 技术市场:进行业务审批、登记。

5) 税务局:对于上报材料, 进行免税项目审批。

6) 系统管理者:对于系统使用者进行角色管理, 对系统数据进行整理维护, 保证系统正常运行。

3 数据库设计

我们将科研项目校内立项管理数据存放在数据库服务器端, 采用中心数据库统一存放;用户在客户端, 只须使用浏览器登录互联网向Web服务器提出访问请求。数据库设计时, 我们利用Microsoft Visual FoxPro工具进行构建, 考虑到建立本系统数据库的数据规范与冗余问题以及开发系统的实际需要, 我们设计了六张数据表, 其中包括人员表、项目表、工作内容表、角色表、到款表、流程表, 数据表结构如下:

4 本系统的功能设计

科研项目校内立项流程系统从功能上划分主要包含科研到款通知、立项过程查询、科研业务管理登记、技术市场管理登记、财务业务管理登记、税务业务管理登记以及系统数据管理等功能, 如图2。

1) 科研到款通知:财务人员收到款项后, 判明款项性质, 如果是科研项目款, 则完成打印到款通知单并送科技处以及进行网上公示等功能。

2) 立项过程查询:主要是指科研人员以及管理人员上网查询某项目校内立项进度状态信息, 判明立项过程的进展。

3) 科研业务管理登记:接到财务处到款通知后, 联系项目负责人提交必要资料, 填写相应单据, 判明是否是免税科研项目, 如果是非免税项目, 打印科研立项通知单送财务处;如果是免税项目, 则需要填写、收集相关资料送技术市场进行登记, 接到技术市场登记完毕后, 科研管理人员将资料取回, 然后打印科研立项通知单送财务处, 在业务处理时完成必要的业务网上登记工作。

4) 技术市场管理登记:由科研管理人员代管, 登记技术市场业务处理进度。

5) 财务业务管理登记:关注科研项目到款, 网上公示到款信息。接到科技处立项通知单后, 对于上税的科研项目直接财务立项, 进行相应帐务处理;对于申请免税科研项目, 填写相应单据, 送交税务局, 待税务局审批后, 取回批复资料, 财务立项, 进行相应帐务处理。在业务处理时完成必要的业务网上登记工作。

6) 税务业务管理登记:由财务管理人员代管, 登记税务业务处理进度。

7) 系统数据管理:由数据管理员对系统使用者进行角色管理, 对系统数据进行整理维护、备份等操作。

5 程序设计

鉴于我们采用的B/S体系结构以及设计思想, 在代码实现时使用了Macromedia D r e a m w e a v e r、M i c r o s o f t V i s u a FoxPro、Microsoft Active Server Pages (asp语言) 以及Photoshop等开发工具, 访问数据库时使用了ADO技术。所谓ADO就是Microsoft数据库应用程序开发接口, 是建立在OLE DB之上的高层数据库访问技术。ADO是对微软支持数据库操作的最有效方法, 是一种数据库访问的编程模式, 从而使得大部分数据源可编程的属性得以直接扩展到Active Server Pages上。可以使用ADO去编写简洁的脚本程序以便连接到Open Database Connectivity (ODBC) 兼容的数据库和OLE DB兼容的数据源, 这样程序员即可使用ASP访问任何与ODBC兼容的数据库, 具有易用、高速、低内存和占用磁盘少等优点, 同时也具有远程数据服务功能。

作为动态网页设计, 我们大体将系统分为前台查询和后台查询支持系统。在设计网站的过程中, 我们在考虑科研管理所需的几大服务功能的同时, 也考虑到实际业务需求, 设置课题、成果、科研动态、学科建设、下载专区等多个功能模块。前台查询主要指科研人员 (也包括科研、财务的管理人员) 对系统数据库进行信息查询的功能。后台管理主要是以系统管理员进行网站信息维护管理而设计的, 分为超级用户和新闻发布用户两种。超级用户是系统维护人员主要进行其他授权用户和后台管理库以及基础数据库表等内容的设置与管理。新闻发布用户是科研处、财务处得管理人员主要对其后台数据库中数据进行追加、修改、查询和删除等维护。

表7、表8是数据表, 表7为工作内容表, 包含财务处使用的送达到款通知单、发布到款通知单、接收立项通知单、财务立项完毕、送交税务局、从税务局取回和工作中, 还包含科技处使用的工作中、接收到款通知单、送达科研立项单、等待项目资料、收到项目资料、送交技术市场、从技术市场取回等工作内容, 主要用于科研处、财务处管理人员日常工作节点, 以便对外发布。表8为角色表, 包含财务处、税务局、科研处技术市场、项目负责人、系统维护, 应用于系统的使用人员, 可以根据自己的角色实现不同的功能操作。

备注:业务部门、下续部门与角色表其内容都相同。

6 实际工作中的思考

1) 网站的功能开发与更新的服务对象是广大科研人员, 因此它所具有的基本功能应满足科研人员的需求, 也正是这种需求才是网站建设开发的前提。管理人员的工作应该紧紧围绕科研人员展开, 网站内容应及时进行信息公开、通知的发布, 不仅提供相应申请表格等相关资源的下载服务, 而且提供政策法规宣传以及相应的咨询服务。总之, 网站内容的建设围绕着科研人员的工作需求开展, 使科研信息网站发挥最大的效率。

2) 科研信息网站最根本的任务就是负责对外的科研管理服务和信息宣传, 将最新的课题经费到帐情况、校内立项过程的进度以及与科研相关的科研动态、科研成果等通过网站进行发布, 让广大的科研工作者及时了解相关信息从而更好地进行科研课题的开展。目前由于我校的网络环境以及科研管理网站建设已具规模, 给科研人员带来了很大的便利性, 有些重叠性的功能设计考虑在本系统中就没有实现。本系统现在独立运行, 从大局看较好的运维方式是待将来两个系统整合统一运行, 以便更好地为科研人员服务。

3) 以前的校内立项工作, 只是科研财务管理人员努力的工作, 由于受各个环节制约, 技术市场、税务、财务、科研管理等每个环节都需要一定的工作日完成, 工作周期比较长, 信息传送主要靠人工传送, 办事效率较低, 给科研人员带来不便。科研人员不了解自己项目在校内立项进程, 给管理工作带来不必要的麻烦。本文就是基于以上现状, 充分利用校园网环境, 建立信息化平台为科研人员服务, 以此提高科研管理工作的效率和水平, 使工作信息得以公开, 解决工作问题缓解矛盾, 同时也加强了项目监管。总之, 科研管理信息化就是在科研管理的各个环节中, 充分应用现代信息技术、信息资源和环境, 建立科研管理信息网络系统, 优化科研管理模式, 提高科研管理效率和水平的过程。随着计算机技术的发展, 科研管理信息化是科研管理发展的必然趋势, 必须从更高的起点上, 加强我校科研管理信息化建设, 才能有效地提高科研管理水平, 促进我校科技创新能力的进一步加强。

参考文献

[1]Kerzne Harold;杨爱华译.项目管理:计划、进度与控制的系统方法.电子工业出版社, 2002

[2]锐博科技.Dreamweaver CS3从入门到精通, 中国青年出版社, 2008 (4)

[3]贺德方.我国科研项目实行课题制管理模式探析.煤炭科学技术, 2000 (12)

[4]思维数码.中文版Photoshop CS3从入门到精通普及版.北京科学出版社, 2008 (10)

[5]Lewis James;赤向东译.P项目计划、进度与控制.清华大学出版社, 2002