财务分析和综合评价（精选8篇）
以班级为单位，按学生自我评价——同学间互相评价——教师评价——班级评价工作小组综合评价——学校综合素质评价委员会认定的顺序依次进行。
1、宣传培训。
学校和班主任对综合素质评价的意义、内容、标准、方法、过程和制度等内容，组织教师、学生进行学习，成立好组织，做好培训工作。
2、学生自我评价。
学生对自己三年来的发展情况进行自我评价，进行自我描述，对照《陕西省基础教育课程改革实验区初中毕业生综合素质评价内容》，自我评定，确定等级，同时向班级评定工作小组提供有关实证材料。
3、同学间互相评价。
班主任负责，以评价小组为单位，组织同班学生同学间以一定形式交叉认可学生的自我评价和“自我描述性评语”，小组确定等级。
4、班级综合素质评价工作小组评价。
(1)在学校综合素质评价委员会领导下，在学生自评、同学互评、教师评价的基础上，深入班级、教师中间了解学生日常表现及素质发展状况，通过召开座谈会、调阅学生学籍档案、中学生素质教育报告单等，全面采集学生素质发展信息。
(2)以学生日常表现为依据，召开评价工作小组会议，针对各项评价内容，由每个评价小组成员陈述对学生的评价结论及事实依据，集体讨论后给学生从六个方面确定学生素质发展等级，并给予学生以综合鉴定。
评价中，对不同评价内容应参考学生本人、学生同伴及其他教师提供的信息，尤其要充分尊重学生的自我评价。要立足于促进学生全面发展，从学生的整体表现入手，对学生进行评价，坚决避免以偏概全。对学生在道德品质、公民素养等方面表现评为D级时应特别慎重。
评价中若小组成员之间对某位学生存在分歧，要按照少数服从多数的原则，确定评价结果。对于原则性的重大分歧，应提交学校评价工作委员会做出裁决。
5、学校评定委员会认定。
学校评价委员会搜集学生自评、同学互评、教师评价、班级综合素质评价工作小组的评价资料，对班级评价小组的评定结果进行审查，对结果予以认定。
最终的评定结果原则不得更改，若确实发现评价结果有误，应记载更改缘由，并实行签字制，同时要保存原评价记录备查。
指标体系的构建需要遵循一定的原则, 本文在遵循科学性、合理性、系统性、可操作性原则的前提下, 采取定量与定性相结合的方式建立起如下企业创新能力指标体系 (见表1) 。
2 利用层次分析法进行企业创新能力评价指标权重的确定
构建企业创新能力评价指标体系的关键是确定评价指标权重, 本文采用层次分析法 (AHP) 确定指标权重。层次分析法是一种定性与定量相结合、层次化、系统化的分析方法, 它能够实用有效地处理复杂的决策问题, 目前广泛应用于指标权重的确定。利用层次分析法确定企业创新能力各项指标权重的步骤如下:
(1) 根据表1确立的评价指标体系, 建立企业创新能力层次结构 (如图1所示) 。
图1中B11至B43分别为资金投入强度;人员投入强度;团队强度;B14新产品开发投入额;B15技术购买额;B21创新战略;B22创新机制的效率;B23管理人员的素质;B24企业文化建设;B31专利拥有数;B32自主创新产品率;B33研发项目数;B34对引进的技术的改造;B41专利数量;B42新产品市场占有率;B43新产品销售收入比例。
(2) 根据层次分析结构, 利用专家打分法建立一级B对A判断矩阵, 并用方根法计算权值 (见表2) 。
其中, Bij为Bi对Bj对于A而言相对重要程度的数字化体现。
(3) 判断矩阵的一致性检验。
在构造判断矩阵时, 所构造的矩阵通常难于满足一致性, 应将判断矩阵偏离一致性条件的程度限定在一定范围内, 因此, 在计算出最大特征根后, 需要按以下步骤检验判断矩阵的一致性: (1) 计算一致性指标; (2) 根据平均随机一致性指标表查找相应的R.I. (见表3) ; (3) 计算一致性比例。因为C.R.<0.1, 故可以认定该判断矩阵一致性可以接受。
(4) 计算各级指标相对于上一级指标的权重。
由以上计算, 得出一级指标的权重分布:W= (w1, w2, w3, w4) = (0.20, 0.13, 0.49, 0.18) ;同理, 可以得出各二级指标相对于其对应的一级指标的权重, 即:
B11、B12、B13、B14、B15的权重分布:
B21、B22、B23、B24的权重分布:,
B31、B32、B33、B34的权重分布:,
B41、B42、B43的权重分布:
各二级指标相对于其对应的一级指标的权重求出后, 仍需要对各判断矩阵的一致性进行检验, 以判断权重分配是否合理。当随机一致性率C.R.<0.1时, 认为判断矩阵的一致性是通过检验, 说明权重分配分配是合理的;否则, 需要对判断矩阵进行调整, 直到其一致性可以接受为止, 根据计算, 各判断矩阵的随机一致性比率均小于0.10, 因此, 可以认定各评价指标的权重分配是合理的。
3 企业创新能力的模糊综合评价模型的构建
在确定企业创新能力各项评价指标的权重以后, 下一步工作是利用模糊综合评价方法构建企业创新能力的模糊综合评价模型。模糊综合评价法以模糊数学的隶属度理论为基础, 它是一种将定性评价转化为定量评价的方法, 其特点是系统性强, 结果清晰, 适合解决各种模糊的、难以量化的非确定性问题。利用模糊综合评价法构建企业创新能力的综合评价模型的步骤如下:
3.1 建立评价指标集、权重指标集并定义评语集
定义主因素层指标集为, 相应的权重集为W= (w1, w2, w3, w4) , 定义子因素层指标集为Bk= (bk1, bk2, …, bkm) ; (k=1, 2, 3, 4) , 相应权重集为Wk= (wk1, wk2, …, wkm) , 各层因素指标权重分布已在第2步中给出。
定义评语集为。当j=1, 2, 3, 4, 5时分别表示评语为优、良、中、一般、差。
3.2 确定样本对各等级的相对隶属度矩阵R
由于构建指标体系时采取定量与定性相结合的方法, 故指标分为定量与定性两类, 对于这两类指标分别采取以下方式求其对评价集的隶属度:
(1) 定性指标隶属函数。
请若干专家判断某一子因素层评价指标属于哪个等级, 用该评价指标在某等级的人数除以全部评价人数得到该指标对于某评价等级的隶属度, 其计算公式如下:, 其中rij为某子因素层指标对于第j等级的隶属度j=1, 2, 3, 4, 5, rkij为第k个专家对某个指标属于第j等级的判断值, 其取值为0或1, n为专家人数。
(2) 定量指标隶属函。
在评价指标体系中, 由于各指标单位、量纲以及数量级不同, 首先对其进行无量纲化处理。按以下公式对指标进行无量纲化处理:
对于数值越大越好的指标:
对于数值越小越好的指标:
其中dij为对于某一指标bij的专家评分的平均值, 和分别为bij的最大值和最小值, 则Mij为uij无量纲化后的平均评分值, 。
在求出各指标无量纲化后的平均值以后, 将Mij按以下公式求得子因素指标隶属度:
由此得到子因素的隶属度向量, 再将子因素隶属度向量结合的到模糊评价矩阵R
其中, rij表示子因素指标bij对于第j级评价语vj的隶属度, i=1, 2, 3, …, m;j=1, 2, 3, 4, 5。
3.3 进行模糊综合评价
算子可以均衡兼顾所有因素依权重大小, 故进行模糊综合评价时采用加权平均型算子。首先, 进行一级模糊综合评价, , 然后由子因素层Bk构成主因素层模糊评价矩阵R=, 再进行二级模糊综合评价,
最后根据最大隶属度原则, 对企业创新能力的属于哪一等级作出判断。例如某企业的评价结果为: (0.3661, 0.2171, 0.3410, 0.0075, 0.0023) 根据最大隶属度原则, 0.3661最大, 其对应的评价为“优”, 故可得出结论:该企业创新能力为优。
4 研究结论和局限性
本文首先从系统的角度出发, 根据企业实现创新的过程构建了企业创新能力的2级评价指标体系, 然后确立企业创新能力层次结构, 运用层次分析法确定了企业创新能力各项指标的权重, 最后利用模糊综合评价法建立了企业创新能力的综合评价模型, 为开展企业的创新活动提供了借鉴。由于精力有限, 没有对该企业创新能力的综合评价模型的有效性进行实际验证, 后续研究将会把该综合评价模型运用到实际的创新型企业中, 并围绕实证部分继续展开。
摘要：企业开展创新活动是企业获取发展优势和提高核心竞争力的重要途径, 对企业创新能力的识别与评价是企业开展创新活动的前提与基础。从系统的角度出发, 根据企业实现创新的过程构建了企业创新能力的评价指标体系, 利用层次分析法确定了创新能力各项指标的权重, 最后利用模糊综合评价法建立了企业创新能力的综合评价模型。
关键词：企业创新能力,评价指标体系,层次分析法,模糊综合评价法
参考文献
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关键词经营敏捷性;评价指标;模糊综合评价
中图分类号 F406 文献标识码:A
1 企业经营的敏捷性
企业经营要具备敏捷性.所谓敏捷,主要意思是:行动迅速而协调、有柔性;头脑聪明、敏锐,能迅速思考,作出推断;灵活、活泼.一个具有经营敏捷性的企业才有很强的适应能力,才能够根据市场变化迅速完成必要的自我调整,敏捷而灵活的企业还能主动寻找新的市场机遇,具有创新能力.
美国敏捷论坛(Agility Forum)关于企业经营敏捷性的解释是:敏捷可以与产品的生命周期联系在一起,表示快速;敏捷可以与大批量定制生产联系在一起,表示适应性;也可以与动态联盟联系在一起,表示畅通的供应链和各种方式的联系;敏捷可以和企业重组联系在一起,表示生产过程的不断改进;敏捷可以和一个具有自学习、自调整能力的组织形式联系在一起,表示一系列的职业培训和教育;敏捷可以和精益生产联系在一起,表示更高的资源利用率.作为一个描述性的单词,企业经营敏捷性似乎可以通过它的字面意义和企业经营的各个方面联系在一起.对一个企业而言,经营敏捷性意指企业在一个不断变化、不可预见的环境中,能够驾驭变化,不断进行自我调整,从而快速、灵敏、有效、积极地响应市场变动、满足顾客需求,在竞争中取得优势的能力;企业经营敏捷性也意味着企业能以快速、低耗的方式完成任何必须的调整;企业经营敏捷性还意味着开拓、创新能力,企业应能够不断开拓创新来引导市场、赢得顾客.
企业经营敏捷性往往不够.企业普遍存在着经营管理不善、僵化等现象.大多数企业以不变应万变,简单地随其自然,企业经营管理无法适时进行调整与变革,企业对外部环境反应迟缓,一旦环境发生变化,企业管理就整体失效,企业因而迅速走向衰亡.因此,企业应加强经营敏捷性的训练与培养,构建一个具备市场反应程度、企业组织柔性、企业管理适应性与企业文化创新性、企业经营业绩等特点的企业经营管理方式,以增强企业活力.本文运用模糊评价的方法,构建评价模型来探讨判断企业经营敏捷性.
2 企业经营敏捷性的评价
2.1 选择评价指标的原则
与企业财务评价或公司业绩评价不同的是,企业经营敏捷性评价主要集中于企业是否适应环境变化.评价的指导思想虽然要考虑企业运作的经营业绩,但更多的是考察企业是否具有迅速适应环境变化的能力.一个敏捷、灵活的企业,是取得良好管理绩效的前提,这是评价的假设条件.
评价应遵循的基本原则有:
1)系统性原则.企业经营敏捷性评价是一个较为复杂的工作,它应该全面地考虑体现企业经营敏捷性的各项内容.因此,必须以系统理论为指导,视企业经营敏捷性评价为一个系统,分清评价系统的层次以及各层次之间的相互关系.
2)可操作性原则.在确定企业经营敏捷性评价指标体系时,要考虑各项数据的可获得性,以便在运用评价模型时,可以切实可行的运用和使用有关数据.
3)定性与定量相结合原则.企业经营敏捷性评价指标复杂多样,有些评价指标可以直接量化,有些评价指标则不能直接量化.这就要采取定性与定量相结合的方法.为便于评价,要尽量将定性因素转变为定量因素.
4)合理有效性原则.在评价中,应以足够的指标来描述企业现状.但评价指标不能太多,否则会造成打分、统计和获取数据的困难.所以,在确定指标体系时,合理有效成为应坚持的方针.
5)与企业经营业绩相结合原则.在评价企业时,除了注重企业经营敏捷性的基本特征之外,还要添加企业经营的业绩评价内容,才能真实全面地反映企业经营敏捷性.
2.2 评价指标体系与模型构建
2.2.1 评价指标体系
在构建企业经营敏捷性的评价指标时,一方面严格按照企业经营敏捷性来进行识别判断;另一方面又要既保证指标数量适中,不仅有企业经营敏捷性方面的指标,还有经营业绩方面的指标,也要考虑相应数据的可获得性.
评价的指标体系为:
1)市场反应程度指标.市场反应程度指标体系主要包括:①行动快速包括收集信息快,及时、准确、传递信息快,企业中不存在任何信息障碍;②企业决策快,能根据环境变化、市场变化及时判断决策,调整战略方向及产品方向;③新产品研发上市快,才可能不贻误商机,赢得成功的机会;④进入新兴行业快是指能抢在竞争对手之前进入前景较好的新行业,获得先入优势;⑤学习模仿快是指能较快地学习其他企业、其他行业的合理技术、合理知识与经验唯我所用,避免被动落后,最终被淘汰的恶果.
2)企业组织柔性指标.企业组织柔性指标表现在企业内部与外部两方面.在企业内部反映出企业结构的柔性,能够灵活地跨越职能部门建立起价值流小组,更好地完成以项目为中心的生产经营活动;在企业外部,能建立与供应商、资源提供者、用户、经销商等的灵活的合作伙伴关系,还能通过灵活多样化的企业联盟,整合外部其他组织的资源能力,来弥补自身“战略性资源”的缺口,共同建立竞争优势.企业组织柔性指标还包括企业组织边界模糊,没有明显的内部外部之分,企业组织更加具有弹性、可变性.随市场与竞争需要,企业规模可大可小,企业组织类型多样化,组织效能相应改变.
3)企业管理适应性与企业文化创新性指标.企业要灵活经营,就要权力下放,上下级相互信任,让员工自主管理,实行民主管理.其次是企业内部能够自我否定,不断地遗忘过去的成绩,力图发现新问题,对自己提出新要求.在企业内部提倡创新,容忍失败,鼓励尝试新方法新技术.
4)企业经营业绩.企业经营业绩方面的指标是企业经营敏捷性的最终体现.由于不是企业经营能力的全面评价,而是企业经营敏捷性评价,故只是挑选了几个反映企业综合业绩的典型指标,主要是:销售收入增长率,资产负债率,现金流量/利润,市场份额,顾客满意度.
综合上述4类指标,可得图1所示的企业经营敏捷性评价指标体系.
2.2.2 评价模型
1)评价指标集
根据4个一级指标市场反应程度、企业组织柔性、企业管理适应性与企业文化创新性、企业经营业绩,4个一级指标中包含的19个二级指标,分别建立评价指标集:
对于一级指标,有:X=(X1,X2,X3,X4),
对于二级指标,有:X1=(X11,X12,X13,X14,X15);X2=(X21,X22,X23,X24);X3=(X31,X32,X33,X34,X35) ;
X4=(X41,X42,X43,X44,X45).
2)确定各指标层的权重
设Xi对X的权重分别为b1,b2,b3,b4,则对应的权重矩阵B=(b1,b2,b3,b4).又设Xij对Xi的权重矩阵分别为:
W1=(W11,W12,W13,W14,W15);W2=(W21,W22,W23,W24);
W3=(W31,W32,W33,W34,W35);W4=(W41,W42,W43,W44,W45).
对于以上权重,可以通过逐对比较法或古林法(A.J.Klee)进行确定.
3)确定判定评语集合
对于上述评价指标体系,相应采用如下评语集合:
Y={Y1,Y2,Y3,Y4,Y5}={很好,较好,一般,较差,很差}
4)计算处理
第一步:确定xi的模糊评价判断矩阵Ri.单独考虑二级指标评价隶属于各评语的程度,可以利用古林法(A.J.Klee),得到相应的判断矩阵Ri.
R1=r111r112r113r114r115r121r122r123r124r125r131r132r133r134r135r141r142r143r144r145r151r152r153r154r155,R2=r211r212r213r214r221r222r223r224r231r232r233r234,
R3=r311r312r313r314r315r321r322r323r324r325r331r332r333r334r335r341r342r343r344r345r351r352r353r354r355,R4=r411r412r413r414r415r421r422r423r544r545r431r432r433r434r435r441r442r443r444r445r451r452r453r454r455.
第二步:确定一般指标的模糊综合评判集合Ai
由Ai=Wi×Ri得到一级指标的模糊综合评判集合Ai=(ai1,ai2,ai3,ai4,ai5);A1=W1×R1=(a11,a12,a13,a14,a15);A2=W2×R2=(a21,a22,a23,a24);A3=W3×R3=(a31,a32,a33,a34,a35);A4=W4×R4=(a41,a42,a43,a44,a45);A=(A1,A2,A3,A4)T.
第三步:确定最终评价对象的模糊评价矩阵E
E=B×A=(b1,b2,b3,b4,b5)a11a12a13a14a15a21a22a23a24a25a31a32a33a34a35a41a42a43a44a45=(e1,e2,e3,e4,e5).
第四步:对E作归一化处理
由于所有ei的和可能并不等于1,需要对其进行归一化处理,即e′i=ei/∑ei(i=1,2,3,4,5), 得到E′=(e′1,e′2,e′3,e′4,e′5) .
e′i分别对应前面的评语要素Yi,即从概率的角度来说,对该项指标与集合评价值吻合程度的判断分别隶属于强度Yi的可能性是e′i.
第五步:判断
上述计算处理结束后,一般做法是根据最大隶属原则进行判定.对于企业的经营敏捷性问题,只要满足“很好”和“较好”的概率之和达到一个可能接受的下限即可.从而可以认定这样的企业具有经营敏捷性,能适应环境变化的需要.至于下限的确定,并没有现成的资料可参考.一般取数值0.75为下限.如果取值过高,很可能与企业经营敏捷性的实际情况不相符合.
通过对不同备选项的上述处理,可以基本判断出哪些企业具有经营敏捷性.
3 应用案例
位于广州市番禺区的飞翼电子有限公司是一家中外合资企业(简称“飞翼电子”).公司1987年成立于香港,主要从事智能化储物柜、智能化立体车库、智能化立体仓库等电子产品的开发、设计、生产及销售.工厂位于广州市番禺区珠江三角洲经济发展中心地带,工厂面积1万多平方米,职工人数约150人.由于电子行业技术进步很快,产品更新换代周期很短,企业在开发、设计、生产及销售等方面,均要应对不断变化的环境,因而要求企业经营敏捷.“飞翼电子”的企业经营是否具备了敏捷性,本文进行如下评价.
3.1 确定各指标层的权重
采用古林法(A.J.Klee),评出Xi对X的权重矩阵:
B=(b1,b2,b3,b4)=(0.25,0.20,0.20,0.35).
同时,评出Xij对Xi的权重矩阵:
W1=(W11,W12,W13,W14,W15)=(0.2,0.2,0.2,0.2,0.2);
W2=(W21,W22,W23,W24)=(0.25,0.25,0.25,0.25);
W3=(W31,W32,W33,W34,W35)=(0.2,0.2,0.2,0.2,0.2);
W4=(W41,W42,W43,W44,W45)=(0.2,0.2,0.2,0.15,0.25).
3.2 确定判定评语集合
按照企业经营敏捷性评价指标体系,对应的评语集合:
Y={Y1,Y2 ,Y3 ,Y4 ,Y5}={很好,较好,一般,较低,很低}.
评语确定标准如表1所示.
3.3 确定Xi的模糊评价判断矩阵Ri
利用古林法(A.J.Klee),对二级指标进行评定,对“飞翼电子”企业经营敏捷性各项指标的评语,分别为:
收集与传递信息X11=较好;决策反应X12=较好;
新产品研究上市X13=一般;进入新行业X14= 一般;
学习模仿X15=一般.
内部组织调整灵活X21=较好;与供应商和经销商关系X22=一般;
建立外部联盟整合资源X23=一般.企业组织边界模糊X24=一般.
权力下放基层X31=较好;民主及参与管理X32=较好;
反思自我否定X33=一般;鼓励创新与容忍失败X34=一般;
追求创新X35=一般.销售收入增长率X41=较好;
现金流量X42=较好;资产负债率X43=一般;
市场份额X44=一般;顾客满意度X45=较好.
3.4 计算处理
由以上来自企业的二级指标的评语,得出评语矩阵:
R1=0100001000001000010000100,R2=010000100010
R3=0100001000001000010000100,R4=0100001000001000010001000.
将上述各数值代入下列公式计算:
A1=W1×R1,A2=W2×R2,A3=W3×R3,A4=W4×R4
A=(A1 A2 A3 A4)T,E=B×A
得出“飞翼电子”企业经营敏捷性的模糊评价矩阵E:
E=(e1,e2,e3,e4,e5)=(0.0227,0.3705,0.3580,0.1435,0.1053).
因为∑ei=1,所以不需要进行归一化处理.
3.5 对企业经营敏捷性的判断
由于“飞翼电子”企业经营敏捷性满足“很好”和“较好”的概率之和为0.393 2,小于前文所说的0.75的数值下限,而“飞翼电子”企业经营敏捷性满足“一般”、“较低”、“很低”的概率之和为0.606 8.由此判定“飞翼电子”企业经营不具有敏捷性,不符合企业经营敏捷性所要求的市场反应程度、企业组织柔性、企业管理适应性与企业文化创新性、企业经营业绩4个方面的经营敏捷性很好或较好的要求,因此“飞翼电子”需要提升其经营敏捷性.
参考文献
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Weights of Agility Appraisement Index
and Fuzzy Comprehensive
Evaluation for Enterprise Operation
GUOLi-guo1,2
(1.School of Management and Economics,Northeast Forestry University,Harbin,Helongjiang 150040,China;
2.Economic and Financial DepartmentPanyu Polytechnic,Guangzhou,Gudong 511483,China)
Abstract The agile enterprise operation is reflected by a series of indicators. Four first level indicators are rapid market responsive, flexible organization, adaptable business management and corporate culture innovation, business performance. Four first level indicators include nineteen secondary indicators. An evaluation model of agile enterprise operation was constructed by fuzzy comprehensive evaluation. On the basis of real example, evaluation system, and evaluation model, we made a fuzzy comprehensive evaluation for enterprise.
新时期大学生综合素质的培养和评价
大学生的综合素质一般由基础性素质、专业性素质和创新性素质三部分组成。
大学生综合素质评价的内容主要是政治理论素质、思想道德素质、心理素质、身体素质、人文素质、专业性素质和创新素质；在学生综合素质培养过程中。要强化五种意识，树立五种观念；在开展综合素质评价中，要做到评价内容规范全面、评价方法科学合理。
高等学校肩负着为国家培养高级专门人才的重任，大学生的综合素质水平反映了人才的质量，努力提高大学生的综合素质是高等学校办学的根本目标，也是检验高等学校办学水平的根本标准。那么，大学生究竟应当具备怎样的综合素质，如何培养和评价大学生的综合素质，这些问题是事关高校人才培养方向和办学模式的关键问题。
一、对大学生综合素质的理解所谓综合素质是指个体在教育和环境的作用下发展而成的多方面主体性品质。
从生物学意义上说，人是不具有主体性的自然人，只有通过教育的开发和环境的默化，人才能由自然人向具有主体性的社会人转化。因此，人的综合素质水平是反映人的社会化水平的主要标志。
人的发展是多方面的，综合素质也可根据发展的不同程度划分为不同的组成部分。对于大学生来说，可将其综合素质区分为三个组成部分：基础性素质、专业性素质和创新性素质。
基础性素质是整体素质结构中处于基础的部分，这里的基础既是指适应社会生活所需要的基础，也是指形成专业性素质和创新性素质所需要的基础。
专业性素质是指能较好地胜任专业工作所需要的素质。
创新性素质是指开展创造性活动所需要的素质。
每个大学生只有当这三部分素质协调发展到一定阶段的时候，才能说具备了一定的综合素质。
二、大学生综合素质评价的内容及评价依据经过对学生素质的全面分析，笔者认为在基础性素质中包含政治理论素质、思想道德素质、心理素质、身体素质和人文素质等五项素质，加之专业性素质和创新性素质，大学生的综合素质具体来讲可由以上七项素质构成。对于各项素质的基本要求，笔者认为可做如下表述：
1、政治理论素质
要求学生坚持四项基本原则，热爱祖国，关心国事，认真参加政治理论和“两课”的学习，掌握马克思主义、列宁主义的辨证唯物主义基本原理，努力学习政治理论，能够认清当代青年的责任和使命，理论联系实际，自觉指导自己的思想和行动，能正确处理国家、集体、个人三者之间的关系，有较强的社会责任感。
学生“两课”的到课情况和学习成绩、参加政治学习、政治活动的表现、在有关政策、法规、时事知识竞赛中取得的成绩是政治理论素质的主要评价依据。
对政治上不要求进步、不重视理论学习，不按时参加“两课”学习、政治学习、班会、团日活动的学生可适当扣分。
2、思想道德素质
要求学生具有科学的世界观、正确的人生观和价值观，认真遵守《高等学校学生行为准则》，具有良好的敬业精神和公德意识，团结友善，自觉遵守公民道德规范和校规校纪，积
新时期大学生综合素质的培养和评价 1
极参加各项公益活动，自觉抵制不良社会风气和不文明行为。
学生在校期间的行为表现、遵守校规校纪情况和在学校开展的整治不文明行为活动等方面的表现是思想道德素质的主要评价依据。
对道德品质恶劣，有不文明行为，违反校规校纪、言行不
一、不积极参加公益劳动的同学可适当扣分。
3、心理素质
要求学生具有健康的心理状态，经常保持愉快的心情、情绪稳定；有恰当的自我认知、社会适应性良好，人际关系和谐，能有效地发挥自己的心理效能；具有一定的心理承受能力，能随时调整自己的心态和情绪，能正确对待荣誉、成绩、困难和挫折，在生活和学习中，有正常的竞争、参与、交往的心理素质。
学生的个性倾向性、心理适应能力、耐挫能力和协调能力是心理素质的主要评价依据。对有心理素质不健康问题的同学可适当扣分。
4、人文素质
要求学生具有一定历史、文学、艺术等人文知识和高雅的文化艺术品味，有一定的审美知识和欣赏美、鉴别美、创造美的能力，特别要加强对中华传统美德、中国传统文化和家乡的区域文化的学习、发掘和研究。
大学生在参加各种文化社团、文体活动、基本功比赛、艺术竞赛、演讲比赛、人文社科类知识竞赛时所取得的成绩是人文素质的主要评价依据。
5、身体素质
要求学生具有健康的体魄和良好的体育锻炼习惯，体育课成绩合格，达到国家规定的《学生体质健康标准》要求。积极参加课外体育活动和体育竞赛，积极学习传统体育项目。
学生在体育活动中取得的成绩、体育课成绩、体质健康标准测试情况是身体素质的主要评价依据。
6、专业性素质
专业学科素质要求学生掌握本专业的基础知识、基本理论、基本技能，具有广博的相关学科知识；具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的基本能力。
学生的专业学业成绩、实习表现和毕业设计、毕业成绩是专业素质的主要评价依据。
7、创新性素质
要求学生具有一定的发散思维和创造、创新能力，对事物保持较强的探究心和敏感性。能够将知识转化为技能，并在实践中得以成功应用。积极参加科技活动、科学研究、各种兴趣小组的活动，积极参加各种展现自身能力、才华的比赛和实践活动，大胆进行创新思维和创新实践。
学生在参加科研工作、科技服务活动、各类科技比赛等方面的表现是创新性素质的主要评价依据。
在以上七项素质中，政治理论素质是各项素质的基础，思想道德素质是素质的灵魂，专业性素质和创新性素质是素质教育的重点，提高人文素质、心理素质、身体素质是学校教育的努力方向。
三、科学规范地做好大学生综合素质培养与评价在学生综合素质培养过程中，要强化五种意识，树立五种观念要强化五种意识，即责任意识、质量意识、全局意识、创新意识和服务意识。
1、强化责任意识。
高等学校在培养学生素质、提高学生能力方面负有直接、重要的责任。只有把培养学生素质、提高学生能力作为学校和教育者的己任，才能处理好在培养学生综合素质过程中可能遇到的各种矛盾问题，才能始终把培养学生素质、提高学生能力作为学校的中心工作去抓。
2、强化质量意识。
人才的质量是学校办学质量的直接体现，学生在校期间接受教育的程度、学校为学生提供教育服务的水平都将影响学生的质量。学生工是学生最直接的导师，是学生成长的引路人，只有树立了强烈的质量意识，才能把握时机、提供机会、创造条件，为提高人才质量发挥作用。
3、强化全局意识。
大学生素质培养是一项系统工程，不是某一部门、某几个人能够完成的。除了学生工作人员要互相配合、互相支持以外，全学校乃至全社会都应当为实现教育目标做出自己的贡献。应当在全校形成育人的合力，使学生在每个场所、每个角落都能感受到育人的氛围，这就要求教育者要有全局意识，把学生成长看成是自己份内的事，自觉做到教书育人、管理育人、服务育人。
4、强化创新意识。
创新是事业发展的推动力。大学生素质培养的方法和途径是一项需要不断研究、不断创新的事业。实践证明。在任何时期，都没有一种一劳永逸的办法。应当不断更新观念，强化创新意识，只有这样，才能不断改进和完善大学生素质培养工作的机制和方法，才能逐渐提高大学生的素质。
5、强化服务意识。
教育是一项培养人才的服务，大学生素质培养更是一种直接的服务。人民大众需要优质的教育资源，服务质量的好坏，直接关系到教育的质量、办学的质量。因此必须强化服务意识。
大学生素质培养的服务意识就是要千方百计帮助学生成才，努力提高大学生的综合素质，使学生成为国家建设的有用人才。
实施大学生综合素质培养，必须树立五种观念。即在教育思想上树立“一切为了学生，为了学生一切，为了一切学生”的观念；在教育活动中树立“以比赛促活动，以活动促普及，以普及促提高”的观念；在校园文化建设上，树立提高学生综合素质、培养创新意识、提高实践能力的观念；在学生文明道德教育中，树立以“爱国守法，明礼诚信，团结友善，勤俭自强，敬业奉献”为核心的道德规范观念；在学生素质评价中，树立形成性评价和动态评价观念。
只有注重对学生个性、特长、成就、潜能和发展的培养和描述，才能在素质培养和评价过程中，逐渐达到“知识一能力一素质”整体优化的效果。
在综合素质评价中，要做到评价内容规范全面、评价方法科学合理评价内容规范全面 评价内容以上述的七项基本素质为主要内容，可适当增加具有本专业特色的其它内容。
每项素质中，学校要明确一级指标，由各专业确定二级指标、三级指标，还应考虑制定各年级的达标要求，形成一个既具有基本素质之间横向联系，又能够进行个人阶段性发展状态描述的纵向对比的框架结构评价指标体系。
通过评价，使学生及时了解自身的素质状况，以便积极参加各项素质培养活动，全面有效的提高自身综合素质。
学生综合素质评价工作一般可分三个步骤进行。
第一是自评，学生个人要对照学校的评价标准写出个人总结，提出一个自评分：
第二是他评，由辅导员召开综合评价小组会议，在自评的基础上根据日常管理中的记录，进行民主评议提出一个评议分：
第三是总评，由年级评价工作小组根据每个学生的评议分进行总评。
综合素质评价的记分方式一般采用积分制或模块制。
积分制的计算公式为：总分=A.a％+B.b％+C.c％+D.d％+E.e％F.f％+G.g％+附加分模块制：即把每项素质作为一个模块。
在对某项素质评价时采用每个模块单独评价的方式。即把每一个模块设定满分为一百分，评价结果分为A、B、C、D四个等级。
承 诺 书
为进一步落实劳动和社会保障部、建设部《关于切实解决建筑企业拖欠农民工工资问题的通知》及《关于印发〈建设领域农民工工资支付管理暂行办法〉的通知》和重庆市《关于加强建设工程项目管理解决拖欠农民工工资问题的通知》（渝人社〔2011〕29号）精神，切实做到保障农民工合法权益，维护社会稳定;根据《重庆市建筑施工企业诚信综合评价暂行办法的通知》精神，进一步落实有关《建筑法》、《招标投标法》、《建设工程质量管理条例》、《建设工程安全生产管理条例》、《建筑业企业资质管理规定》等法律法规和政策，保障工程质量和施工安全。
我代表XXXX建筑工程公司XXXXXXXXXXXX工程项目部郑重向公司作出如下承诺：
一、农民工工资发放管理承诺：
（一)加强项目农民工工资的管理工作，主要领导亲自抓，项目负责人具体抓，制定好措施，落实好责任，明确专人管理。
（二)、专业分包必须要同劳务分包企业依法订立分包施工合同，决不允许分包给无相应资质和法人资格的单位和个人。
（三)建立健全用工和工资管理制度，做好劳动用工花名册、考勤表、工资支付的统计、存档工作。
（四)严格按照《建设领域农民工工资支付管理暂行办法》的规定支付农民工工资。在报送建设单位支付的工程款进度中，明确农民工工资数额，明确工资支付标准、支付时间和支付形式等内容，并在（五)、项目部必须严格按照渝建发[2012]86号文件和渝建发[2012]87号文件精神，对重庆市建筑施工企业诚信综合评价体系的安全文明施工和质量行为的评价内容所需资料必须准备齐全。积极配合所在行政区域建委有关部门的评价检查工作。
（六)、在公司及所在行政区域建委检查时如果本基本对企业的综合评价造成不良影响的，我自愿接受公司对项目经理部的罚款，处罚形式详见附件《对重庆市诚信综合评价和两年行动方案检查的实施细则》。
承诺人： 日期：
对重庆市诚信综合评价和两年行动方案
检查的实施细则
针对重庆市城乡建设委员会印发的《重庆市建筑施工企业诚信综合评价体系企业通常行为诚信评价标准》渝建发[2012]85号、《重庆市建筑施工企业诚信综合评价体系企业质量行为评价标准》渝建发[2012]86号、《重庆市建筑施工企业诚信综合评价体系企业安全文明施工行为评价标准》渝建发[2012]87号文、“工程常见问题治理和两年行动方案”的通知要求，本公司高度重视，认真组织、部署，切实做好工程质量安全管理评价工作;为进一步加强安全生产监督管理，严格按公司制订的安全文明施工手册及管理制度进行检查，做到事前警示、责任追溯，特编制此实施细则及要求：
一、检查执行的依据：
（1）〈建筑工程施工质量验收统一标准〉（GB50300-2013）（2）〈建设工程安全生产管理条例〉;（3）〈建筑施工安全检查标准〉（JGJ59-2011）;（4）〈建筑施工扣件式钢管脚手架安全技术规程〉JGJ130-2011;（5）〈施工现场临时用电安全技术规范〉JGJ46-2005;（6）〈建筑施工模板安全技术规范〉JGJ162-2008;（7）〈建筑施工现场环境与卫生标准〉（JGJ146-2013）
（8）〈重庆市房屋建筑和市政基础设施工程现场文明施工标准〉（渝建发[2008]169号;（9）国家有关建筑施工安全生产的法律、法规和行业标准、规范、规程。
（10）〈建设领域农民工工资支付管理暂行办法〉和重庆市〈建设工程项目管理解决拖欠农民工工资问题的通知〉（渝人社[2011]29号)
二、检查监督的内容
1、督促各项目部惯彻“安全第一、预防为主、综合治理”的方针，建立健全安全生产责任制和安全生产组织保证体系，并有公司委派书及人员的质量安全责任书签字完善，确保安全生产。
2、检查各项目部除公司委派以外的管理人员（经济承包责任人)到职到岗情况，逐一与报建人员核对，限期进行变更，并检查劳动合同、社保、工资表的完成情况及报建人员履职情况。
3、检查各项目部劳务分包、专业分包、材料租赁等合同的合法有效性，是否建立了合同管理制度。
4、督促检查各项目部建立质量管理制度，特别是完善三检制、材料进场检验制、工序报验制、材料见证取样送检制及检验批的划分方案，且检查实测实量上墙及样板引路的落实情况，减少质量通病。
5、督促检查各项目部建立标样室，试验台帐，技术资料的收集、整理，以及工程建设强制性标准执行情况。
6、检查各项目部安全文明管理制度的完善性、有效性和可行性;特殊工种、特种作业岗位人员上岗资格，督促各项目部对进场施工人员进行安全文明施工教育以及平安卡建制完成情况。
7、检查各项目部安全文明施工技术交底资料的完整性和有效性，检查机械设备质保资料，督促项目部编制适用性施工组织设计及各种专项施工方案，以及编制控制性进度计划，且上墙与实际进度对比。
8、督促各项目部对塔吊、提升井架、施工电梯、脚手架报安全监督部门验收，取得验收合格证和准用证方能使用，且定期进行检查维护及留影像资料。
9、着重加强对深基坑、高切坡的支护，高处作业防护，脚手架，“三宝四口”，提升机、模板工程、施工机械、临时用电等的安全检查;对违章指挥、违章作业，应立即制止。
10、通过巡视、不定期检查等方式对所发现的安全隐患以检查记录表的形式通知本项目部及时整改，要求采取有效的安全技术措施，改善劳动条件，消除不安全因素，预防工伤事故的发生，作好安全控制监督检查工作。
11、工程实施过程中，督促各项目部设置农民工业余学校、安全宣传栏及组织定期安全教育，增强作业员的安全意识。
12、检查施工现场重大危险源是否设有公示牌及评估等级。
13、监督检查各项目部搞好消防工作、夏季防暑、文明施工、民工宿舍卫生消防等工作，促进工程进入正常施工状态。
14、各项目部安全文明施工控制目标：施工现场无重大伤亡及重伤事故，无电力、机械、设备事故，无交通、火灾、爆炸、中毒事故，轻伤频率控制在1.0‰以内。
15、检查各项目部是否进行消防、事故应急演练及影像资料。
16、检查是否建立解决拖欠农民工工资或分包款应急预案，是否建立农民工花名册和农民工工资支付表，是否建立月拖欠隐患排查制度或排查无处理记录。
17、各项目部需按集团公司要求推行“样板引路”和实测实量上墙”制度，若检查项目部未按要求推行，每次检查按2000元/项处罚;
18、在公司及所在行政区域建委检查时如果本项目的考评分值分为“合同履约情况”不得低于95分，“安全文明施工”、“质量行为”合同履约情况”不得低于95分，“安全文明施工”、“质量行为”现场评价不得低于85分，对“合同履约情况”低于95分或未及时在网上填报合同信息处罚500元/分;“安全文明施工”、“质量行为”现场评价>85分奖励200元/分，<85分处罚200元/分，<75分处罚500元/分，>90分奖励500元/分（评价项目必须在年度评价中无处罚项才能获得奖励)
19、结合重庆市“工程常见问题治理和两年行动方案”检查内容和建市[2014]118号关于《建筑工程施工转包违法分包等违法行为认定查处管理办法》的通知针对工程项目有挂靠情形的认定项，逐一进行排查，对有违反挂靠情形之一的要求限期整改，如未在规定时间内积极完成整改，处罚10000-50000元/次;政府职能部门检查过程中发生对公司行政处罚的，处罚50000-100000元/次或10000元/扣一分。政府相关职能部门全年检查中对公司诚信评价无处罚并对公司诚信排名作出积极贡献的项目部公司将给予重大奖励。
总之，为了公司的稳步健康发展，公司各部门一定坚定不移的积极配合各项目部工作，团结共事，齐心协力，共同维护公司利益，创造更辉煌的明天。本细则从2015年9月1日起实施，根据以上细则，各项目部应立即进行自查自纠，一月内完善。
第一章 总则
第一条
为进一步加强局领导班子建设，深入学习实践科学发展观，建立“推进科学监管、促进科学发展”的干部考核评价机制，依据有关规定，结合我局实际，制定本办法。
第二条
领导班子和领导干部综合考核评价坚持以德才素质评价为核心，以实绩考核为重点，综合运用实绩考核、民主测评、综合评价等方法，全面客观准确地考核评价局领导班子和领导干部。
第三条
局领导班子和领导干部综合考核评价工作遵循以下原则：
（一）坚持科学发展，树立正确导向；
（二）坚持德才兼备，注重品行能力；
（三）坚持群众公认，注重工作实绩；
（四）坚持实事求是，鼓励改革创新。第四条
考核对象为局领导班子及成员。
第二章 实绩考核
第五条 明确职责，履职到位。
（一）明确职责。领导班子成员职责分工明确，采取适当形 式公示，每位工作人员熟知自己的岗位职责，向社会公示部门职能职责和承诺服务范围、内容、标准、时限。
（二）履职到位。监管执法到位。不发生干部职工玩忽职守、失职渎职等行政不作为及“吃、拿、卡、要”等不廉洁行为，党风廉政建设责任制得到较好落实，廉政风险点、监管风险点和党风廉政建设工作片区责任制等预防机制健全。
第六条 爱岗敬业，工作到位。
热爱工作，热爱工作岗位，做到干到位、不越位、补好位；省、市局和区委、区政府安排部署的工作得到较好落实；实行工作量化考核。
讲政治，顾大局，谋发展，党的建设、领导班子建设、干部队伍建设、党风廉政建设、制度建设、基本建设、文明单位创建、信息化建设、市场监管、行政执法工作等有系统的工作规划。各项工作年初有计划，年终（中）有总结；
第七条
推进反腐倡廉建设
结合党风廉政建设和反腐败工作任务分工，建立健全惩防体系建设目标工作体系。坚持以改革为突破口，抓住腐败现象易发多发的重点领域和关键环节，大力推进惩防制度创新，制定实施一批具体制度和措施，进一步强化了制度的约束力，提升了制度的执行力。认真开展法规制度的废、改、立工作，对与《廉政准则》相关的廉洁从政行为规范制度进行了清理。第八条 建设一个好班子。
领导班子认真贯彻执行党的路线方针政策和上级工商机关的决策部署，总揽全局、科学决策、求实创新、开拓进取和处理复杂问题的能力强，工作有新措施、新突破，取得新成绩；严格执行民主集中制，建立并落实党组和领导班子议事规则、决策程序，建立完善领导班子务虚会议制度，每年召开一次务虚会议；班子成员之间相互沟通、相互支持、相互配合、相互补台，融洽和谐，团结干事；班子密切联系群众，班子群众公认程度高，民主测评群众满意率在90%以上；不发生被上级机关和政府行政问责，不发生违反党风廉政建设相关规定的不廉洁行为。
第九条 带出一支好队伍。
干部职工精神状态好，政治坚定、业务精通、作风过硬，大专以上学历与上年相比有增长；干部职工坚决贯彻执行党的路线方针政策，理想信念坚定，宗旨意识牢固，当年问卷调查或者行风评议满意率在90%以上；干部职工之间团结协作、互相帮助；干部职工不发生被上级机关和政府行政问责，不发生违反党纪、政纪行为。
第十条 完善一套好制度。
有一套以学习教育、纪律作风、党建工作、干部管理、财务管理为主要内容的内部管理制度；有一套以行政执法责任制、行 3 政执法考核制、行政执法错案追究制、行政执法考核评议制为主要内容的执法监察制度。
第十一条 营造一个好环境。
自觉接受地方党委政府的领导，积极与相关职能部门协调配合，有一个内和外顺的工作环境；服务行为规范，有一个服务对象基本满意的政务环境；基础设施建设得到进一步改善，有一个安全、规范、和谐的办公生活环境。
第十二条 树立一个好形象。
按照规定着制服，标志佩戴齐全，树立仪容严整、着装整洁、举止端装的仪表形象；局容局貌和所容所貌整洁，树立内部管理规范有序的部门形象。系统内形成“份内事、马上办，局内事、主动办，突发事、快速办，重大事、跟踪办，经办事、精细办，任何事、干净办”和争先创优、争创一流好业绩的良好形象。
第十三条 领导干部实绩考核主要考核德、能、勤、绩、廉情况。
（一）德。主要考核理想信念，善于学习，贯彻执行党的路线方针政策，执行民主集中制，政治纪律等党性修养；围绕中心，服务大局，团结协作，重要工作、关键时刻的表现等大局意识；敢抓善管，开展批评与自我批评等坚持原则情况；职业道德，社会公德，家庭美德，个人品德等道德品质。
（二）能。主要考核提出措施，掌握执行政策，依法办事等政策水平；沟通协调，组织动员，处理突发事件等组织协调能力；工作思路，专业知识，创新意识等业务能力。
（三）勤。主要考核事业心、责任感，敬业精神等精神状态；注重落实，服务基层，联系群众，艰苦奋斗等工作作风。
（四）绩。主要考核分管工作完成情况，抓班子带队伍情况，解决复杂矛盾和群众关心的热点难点问题的能力，抓基础性、长效性工作的成效。
（五）廉。主要考核遵守廉政规定，对配偶、子女的教育与要求，接受监督，生活作风及讲党性、重品行、作表率等廉洁自律情况。
第三章
考核评价方法和程序
第十四条 考核评价采取实绩考核、民主测评、综合评价等方式进行。
第十五条 实绩考核。主要对领导班子和领导干部落实“三个到位”、“六个好”情况进行百分量化考核。
第十六条 民主测评。召开干部职工大会，领导班子主要负责人代表班子进行述职，班子成员进行书面述职。参会人员根据述职情况，对领导班子和成员进行民主测评。
第十七条 综合评价。根据实绩考核、民主测评结果，对领导 班子和领导干部履行职责、依法行政、服务质量等情况进行综合评定，并形成综合评价报告。
（一）领导班子综合评价。实绩考核90分以上，民主测评为好的，综合评价为优秀；实绩考核80至89分，民主测评为好、较好的，综合评价为良好；实绩考核70至79分，民主测评较好、一般的，综合评价为一般；实绩考核69分以下，民主测评一般、差的，综合评价为较差。
（二）领导干部综合评价。实绩考核90分以上，民主测评为优秀的，综合评价为优秀；实绩考核80至89分，民主测评为称职的，综合评价为称职；实绩考核70至79分，民主测评为基本称职的，综合评价为基本称职；实绩考核69分以下，民主测评为不称职的，综合评价为不称职。
（三）加分。在考评期内获国家级、省部级、市厅级、县处级表彰的集体或个人，领导班子、分管本项工作班子成员可分别获10分、5分、3分、1分的加分，加分单列计算，作为对领导班子和领导干部综合评价的参考依据。
第十八条 考核评价结果通报。领导班子的综合考核评价情况，向领导班子成员反馈，同时在一定范围内通报。领导干部的综合考核评价情况，向领导班子主要负责人和领导干部本人反馈。
第十九条 领导班子和领导干部对考核评价结果有不同意 见的，在接到考核评价结果通知之日起10个工作日内，向局党组申请复核。
第二十条 建立考核评价档案。建立领导班子和领导干部考核评价档案。
第四章
考核评价结果运用
第二十一条 考核情况和综合评价结果，作为干部选拔任用、培养教育、监督管理、激励约束的重要依据。
综合考核被评定为优秀等次的领导班子和领导干部，给予表彰奖励。
综合考核被评定为良好等次的领导班子和称职等次的领导干部，肯定成绩，指出差距，明确努力方向。
综合考核被评定为一般等次的领导班子和被评定为基本称职的领导干部，对领导班子和领导干部进行诫勉谈话，责令制定整改措施、限期整改。
综合考核被评定为较差等次的领导班子进行整顿，被评定为不称职的领导干部进行组织调整。
第五章 附 则
第二十二条 综合考核评价工作由安监局组织实施。
电力市场评价指标体系应能实现市场评估、市场监督和市场预警3个方面的功能。市场参与者一般希望有一个量化的指标来直观反映市场的发展状况,从而对市场运营情况做出比较准确的判断,以便对运营风险做出防范。事实上,在一些集中竞价交易市场,如证券市场和期货市场,都有这样的综合评价指数,如纽约的道琼斯指数、香港的恒生指数,以及国内的上证指数和深成指数等。这些指数是市场好坏的晴雨表,在国内外的经济领域具有重要影响。
与其他商品市场相比,电力市场发展的历史尚比较短,在中国更是如此。到目前为止,国内外还没有广泛认可的电力市场综合评价体系以对市场的发展状况进行合理的评估。文献[1]做了一些尝试,借鉴证券市场综合指数的编制思想,建立了以市场效益作为市场综合指数的核心指标。文献[2]探讨了建立电力市场指标体系的基本原理,提出了构建指标体系的一般方法和步骤,介绍了定性分析过程和各类统计方法在指标体系定量分析中的应用。文献[3]结合国内电力工业发展的特点和电力市场建设的要求,提出了一套比较完整的电力市场分析评价指标体系框架,并分析了该指标体系框架在国内电力市场建设初期和将来电力市场成熟阶段的应用。此外,还有一些文献对电力市场的某个或某些方面进行了评价,例如,文献[4]建立了电力市场监管指标体系,而文献[5]则研究了电力市场中市场势力的评价体系。文献[6]采用模糊集和层次分析法(AHP)对电力市场的市场力警戒水平进行了评估。
考虑到电力市场在市场参与者、交易方式、交易量和价格确定过程及影响因素等方面与证券市场有所不同,电力市场评价指标体系自然也应与证券市场有所区别。
本文介绍了所承担的建立中国电力市场评价指标体系的课题的部分研究成果。在前期研究工作[7,8]的基础上, 采用了模糊集理论和AHP相结合的方法对各层指标进行综合评估。用该方法建立的电力市场评价指标体系既能从整体上把握市场发展的宏观趋势,又能反映出市场各组成方面的微观状况,从而更好地对市场的运营情况进行评估,为决策者和市场参与者提供参考。
1 建立电力市场评价指标体系的流程
任何评价问题都必然要涉及一些基本要素,如评价者、评价对象、评价目标和评价原则及策略等。各个基本要素的有机组合就形成一个评价系统。图1列出了评价指标体系构建的一般流程。从图中可以看出,在确定了评价指标集之后,需要选择合适的评价标准和评价方法,并通过专家或工作小组的反复讨论和协商,得出评价结果。最后还要对结果进行分析,经过不断的反馈和改进,最终形成一个适用的评价体系。
构建评价指标体系的关键在于指标集的选取以及如何确定评价标准和选择评价方法。下面从中国电力市场实际发展水平出发,建立一套比较完整的电力市场评价指标体系,并发展用于构建综合指标体系的方法。
2 电力市场评价指标体系的构造
把电力市场评价指标体系分为市场结构、市场安全、市场运营、市场效益和市场风险5个大类别,对各层次分别建立相应的评价细则。列出了电力市场评价的4级指标体系(见图2),相关评价指标细则见附录A。该指标体系是根据国内外的电力市场运营情况归纳总结出来的,具有一定的代表性。
从图2中可以看出,评价指标总体上可以分为2类:一类是可以定量分析的指标,如市场供需比、HHI(Herfindahl Hirshman index)、市场干预度等,对于这些数据,通过实际调查和简单运算,一般都可以得到;另一类则是只能定性描述的指标,如政策风险等,这类指标可以通过确立指标等级(一般3级～5级),结合聘请专家打分的方法来得到相应的指标值。
由于本文的重点在于探讨电力市场综合评价指标体系建立的一般原理和方法,加上篇幅所限,这里不详细介绍各指标的定义和计算公式,可以参见文献[7]。
在确定了指标集之后,一个重要的任务就是如何建立合适的数学模型和方法来确定各指标的隶属范围,并按不同属性进行定量和定性评价,最后得到电力市场的综合评价体系,从而为决策者和市场参与者提供参考。
对图2中的指标进行分析可以发现2个特征:一是指标的层次结构非常明显,图中的指标分为4级,最上面一级是综合指标,最下面的树枝上则是各指标细则;另一个是指标评定的模糊性,有些指标很难用确定的定量关系来描述,例如,对于综合评价指标,并不需要得到指标的确定数值,只需要关注评价结果的优劣程度,如优秀、良好、中等和较差等,在此基础上做出相应的防范和预警措施。有鉴于此,下文提出一种将AHP和模糊综合评价法(FCE)相结合的电力市场综合评价方法。
3 AHP和FCE概述
AHP是由美国匹兹堡大学教授Satty于1977年提出的一种多准则决策方法[9]。该方法具有以定性与定量相结合处理各种决策因素的特点,且灵活、简洁,因而迅速在社会、经济等领域中得到较为广泛的应用[10]。其主要步骤包括:确定判断矩阵,两两比较判断矩阵中各元素之间的相对重要性,对评价指标赋值。然而,由于在该方法中只能通过两两比较的方式确定判断矩阵,即指标不能转化为具有某种量纲的数值,因而必须用自然语言来描述不同指标的重要程度,这不便于定量分析。具体到电力市场,有许多指标都有确定的数值,如HHI、剩余供应率等,AHP不适合处理这些指标。
模糊数学方法适合于用定量方式描述定性问题,其与AHP相结合可以避免后者的上述缺点。FCE是针对现实生活中大量现象具有模糊性而设计的一种评判模型和方法[11],其关键在于权重集的确定,即确定各因素的相对重要程度。权重的确定具有相当程度的主观性,而AHP能够在专家的主观判断与数学的逻辑严密性之间建立一座可量化的桥梁,是一种很好的确定权重的方法。因此,这里采用FCE确定评判矩阵、AHP确定指标权重来构建电力市场综合评价体系。该方法的主要步骤如下:①确定评价类别和评价指标集;②建立模糊评价矩阵;③用AHP确定各层指标的权重;④计算综合决策矢量。
4 基于模糊集理论和AHP的综合评价
4.1 建立模糊评价矩阵
给定m×n阶的模糊矩阵R=[rij](i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),其元素rij∈[0,1][12]。原始数据采用一定的数学方法(如隶属函数映射)处理之后,并按相应的顺序进行排列,所得到的矩阵才是模糊评价矩阵。在进行隶属函数映射之前,需要先确立相应的评判集。
4.1.1 建立评判集
评判集即指标的评价尺度的集合。对每一个指标进行等级评定,一般可分为1,2,3,4,5这5个等级,分别对应自然语言中的“优秀”、“良好”、“中等”、“较差”、“很差”。设评判集为:
式中:Vi(i=1,2,…,5)表示第i个评定等级。
为了充分利用综合评判提供的信息,给定与评判等级1级～5级相应的分数分别为1.00,0.80,0.60,0.40,0.20。
4.1.2 隶属度的确定
1)定量指标隶属度的确定
定量指标如Top-m份额、电压频率偏差、融资充裕度等,可以用指派方法确定其隶属函数。所谓指派方法,就是根据指标的性质或特征采用某些形式的模糊分布,然后根据测量数据确定分布中所含的参数[12]。附录A中的指标可以分为3类:越小越好型,越中越好型,越大越好型。
对越小越好型指标,如电压波动、单位发电量的CO2排放量、单位供电量的网损等,其隶属函数一般可采用下述形式:
式中:a为常数;f(x)为非增函数,且0≤f(x)≤1。
对越大越好型指标,如供电可靠率、水资源利用率等,其隶属函数可采用下述形式:
式中:a′为常数;f′(x)为非减函数,且0≤f′(x)≤1。
对越中越好型指标,如平均成交电价等,其隶属函数可以通过中间型模糊分布表示[12]。
确定了指标的隶属函数后,将各指标的实测值代入函数中,即可得到相应的隶属度。需要指出,确定模糊集的隶属函数的方法有多种,一般而言都有一定的主观性。如此得到的隶属度函数只是近似值,需要在实践中不断通过学习加以修改,使之逐步完善。
为论述方便,采用线性模糊分布函数来确定各市场评价指标的隶属度。更复杂的非线性情形可以类似处理。下面以HHI为例进行说明。
HHI是越小越好型指标。垄断市场的HHI为10 000,完全竞争市场的HHI趋于0。按照美国采用的标准,HHI值小于1 800的市场,一般可视为竞争较充分[13]。可大致界定HHI为1 800,2 800,4 800,6 800,10 000时分别对应等级1级～5级。从而可以得到HHI分别属于模糊集
假设某电力市场的HHI值为2 500,则代入这5个函数中,求得其属于评价集V的隶属度为[0.3,1.0,0.3,0,0]。
2)定性指标隶属度的确定
对于定性分析指标,如市场政策风险,难以直接给定隶属函数。可以通过问卷调查、专家打分等方法来确定其隶属度。这种方法被称为模糊统计方法。假设针对某个给定的指标,由专家得到的样本总数为n,mi(i=1,2,…,5)为这些样本隶属于评价等级Vi的频数,
4.1.3 指标的模糊评价矩阵
设在图2所示的树状层次结构图中,上一级指标Ut包含k个下级指标。其中,Ut既可以是最上层的总指标,也可以是第2层和第3层的中间指标。这样,Ut可以划分为如下的k因子因素集:
其中,第i个子集的单因素评价矩阵为:
Uti=[uti1,uti2,uti3,uti4,uti5] i=1,2,…,k (6)
式中:utij(i=1,2,…,k; j=1,2,…,5)表示指标Ut的第i个下级指标相对于评定等级Vj的隶属度。
如有需要,还可以对矩阵Uti做归一化处理:
式中:
由上述分析,可以得到指标Ut的模糊评价矩阵为:
根据图2的指标层次结构,共可以形成14个模糊评判矩阵。各矩阵的含义如表1所示。
表1中各矩阵都可由式(8)的形式表示出来。由上文可知,要从最下层的指标的单因素评价矩阵得到上层指标的模糊评价矩阵,就需要知道该层指标的权重集。用下层指标的模糊评价矩阵与其权重集进行模糊数学运算,即可得到上层指标的模糊评价矩阵。
4.2 用AHP确定各层指标的权重
4.2.1 形成判断矩阵
要得到电力市场评价体系各层次结构中的局部权重,就必须逐层建立判断矩阵。例如,要得到图2中属性A,B,C,D,E相对于G的属性权重,就必须将A,B,C,D,E相对于G的重要性进行两两比较,比较结果可以形成一个5×5的判断矩阵。通过求解该矩阵最大特征根所对应的特征向量,就可以得到这5个属性相对于G的权重[9]。
下面论述形成AHP判断矩阵的一般过程。在式(5)中,要得到下级指标Uti(i=1,2,…,k)相对于上级指标Ut的权重,可以请专家将Uti相对于Ut的重要性进行两两比较。比较的依据见表2所示的1-9标度表[9,14]。
依据表2给定的法则进行判断,将两两比较的结果写成AHP判断矩阵Hk×k,其中元素aij(i,j=1,2,…,k)表示指标Uti与指标Utj相比较的结果,且aii=1。例如,当a12=1时,表示Ut1与Ut2同样重要。当i≠j时,aij=1/aji,即标度具有互反性。
与表1对应,按表2的法则,这里建立的电力市场评价指标体系一共包括14个AHP判断矩阵。各矩阵的含义如表3所示。
4.2.2 判断矩阵的一致性检验
当矩阵Hk×k中的任意元素ail,alj 和aij满足aij=ailalj(i,j,l=1,2,…,k)时,称该矩阵具有一致性。对于一致性矩阵,可以通过求解其最大特征根对应的特征向量来求得各指标的权重。对于不一致情况,需要对判断矩阵进行调整,使之满足一致性要求。具体的调整方法见文献[9,11],因篇幅所限,这里不赘述。
4.2.3 建立指标权重集
若所形成的AHP判断矩阵H满足一致性要求,则取其对应于最大特征根λ的特征向量[w1,w2,…,wk]作为权重系数,且
如此确定权重向量的方法称为特征根法。对于阶数比较高的矩阵,可以用迭代法求解特征向量。具体求解步骤见文献[15]。与表3相对应,这里共建立了14个指标权向量,分别为:wA,wB1,wB2,wB3,wB,wC3,wC,wD2,wD4,wD5,wD,wE2,wE和wG;其阶数分别为1×5,1×3,1×3,1×2,1×3,1×3,1×3,1×4,1×2,1×3,1×5,1×3,1×2和1×5。
4.3 指标综合评判
在用模糊分析法求得指标的单因素评价矩阵和用AHP确定了各层指标的权重向量之后,就可以通过模糊数学运算方法得到上一级指标的模糊评价集,如此逐层向上计算,最后可得综合指标的模糊综合评判结果。这里采用max-min合成运算,即采用所谓的M(∧,∨)模型[12]来计算:
式中:
式中:wi和rtij分别为矩阵w和R中的元素;∨和∧分别表示上确界和下确界。
按式(12)从图2的最底层开始逐层向上计算,最终可以得到电力市场评价指标体系中的综合评价矩阵。根据最大隶属度原则,矩阵中最大元素所对应的评价等级即为电力市场的综合评价等级。
将确定的评估等级分值写成如下的计算向量形式:
将由式(12)求得的模糊评判矩阵
5 算例分析
下面利用模拟数据来说明所发展的电力市场综合评价指标确定方法。首先给定图2所示的最下层树枝上各指标的模糊评价数值,由相关专家对图中所示的指标按表2的标准两两比较,得到相应的AHP判断矩阵(矩阵名与表3对应),进而得到指标权重集。具体过程见附录C。
基于上面的计算结果,根据式(11)～式(14),可求得表4所示的电力市场评价结果。评价范围包括市场的综合指标以及市场结构、市场安全、市场运营、市场效益和市场风险这5个子属性指标。
按照最大隶属度原则,该市场的市场结构和市场安全的评价都为中等,市场运营的评价为良好,市场效益的评价为优秀,市场风险评价则为较差,综合评价指标为良好。根据评价结果,决策者、监管机构和市场参与者可以对市场的运营和发展状况做出判断。例如,市场运营和效益评价比较高,说明该市场目前的运营状况良好,市场效益较可观;市场结构、市场安全和市场风险评价较低,说明市场设计有待改善,潜在的风险较大,需要加强防范措施,如增加发电和输电投资以改善系统的备用情况,制定相应的政策或措施以规避风险等。
6 结语
本文发展了基于模糊集理论和AHP的电力市场综合评价方法。主要做了以下工作:
1)提出了电力市场评价指标构建的思路和步骤,建立了具有一定代表性的电力市场评价指标层次结构。
2)发展了一种综合评价方法,其以模糊评价法确定指标的隶属度、AHP确定各指标的权重为基础。
3)用模拟算例说明了该方法的基本特征。
总之,采用了模糊集理论和AHP对电力市场进行综合评价,把定性分析和定量计算有机结合,可以提高评估过程的科学性。对于难以量化的评判因素以及评价过程中可能遇到的不确定因素,则可以结合专家经验进行适当处理,从而合理反映电力市场运营的实际情况。
附录见本刊网络版(http://www.aeps-info.com/aeps/ch/index.aspx)。
摘 要：本试验在2行玉米3行大豆间作栽培模式下，播种不同的大豆品种和密度，采集叶绿素含量、光合速率、株高等数据，利用DTOPSIS法进行分析。结果表明，在2行玉米3行大豆的栽培模式下，玉米播种密度为61 500株·hm-2，大豆的适宜品种和密度分别为冀豆12（30万株·hm-2）和沧豆6号（37.5万株·hm-2）。
关键词：DTOPSIS法；玉米—大豆间作；品种；密度
中图分类号：S344.2 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.11.019
逼近理想解的排序方法） 源于陈琩[1]提出的TOPSIS法，姚兴涛[2]将其改进后用于区域经济发展的多目标决策，称为DTOPSIS法。该方法是近年来广泛应用的一种新的综合评价方法，常应用于多种作物品种的综合评价，如马铃薯、水稻、棉花、柠条等[3-6]，取得了很好的效果。孟艳静等[7]在评价唐山北部地区板栗栽培气象条件的评价中，引进该方法，也取得了较满意的结果。
玉米是沧州地区种植面积最大的粮食作物之一，玉米间作大豆在农业生产中有着悠久的历史。玉米间作大豆可以利用不同植物在生长过程中形成的“空间差”、“时间差”， 有效地发挥光、肥、水、气、热等有限农业资源的生产潜力， 弥补单作的不足[8-11]。玉米间作不同的大豆品种以及不同的大豆播种密度产生的经济效益和环境效益也不尽相同。本试验在沧州市农林科学院之前的研究基础上，采用2行玉米3行大豆间作的栽培模式[10-14]，播种不同的大豆品种及密度，对不同的处理采用DTOPSIS法进行综合评价，旨在利用该法更科学地评价各个试验处理，筛选出适合沧州地区玉米间作的大豆品种及适宜密度，为生产提供理论基础。
1 材料和方法
1.1 试验材料
试验在沧州市农林科学院前营试验站进行，供试土壤为沙质潮土，肥力中等。玉米品种郑单958，大豆品种为沧豆6号、沧豆10号、冀豆12、中黄13和科丰6号。试验采取裂区设计，主区为大豆不同品种，副区为大豆不同种植密度。大豆密度水平设4个，分别为15万株·hm-2，22.5万株·hm-2，30万株·hm-2，37.5万株·hm-2。小区面积32 m2，东西长8 m，南北宽4 m，南北播种，每个小区播种4条带，带宽194 cm。试验设4次重复。不同的处理编号代表不同的播种品种和密度。
在玉米灌浆期测定大豆和玉米的叶绿素含量、玉米功能叶的光合速率和该时期大豆新生叶的光合速率；在收获期测定株高，同时进行考种分析。
1.2 评价方法
（1） 为正向指标（2）为逆向指标。
2 结果与分析
2.1 建立评价矩阵
在玉米大豆间作条件下，将20个处理的田间调查值列于表2，建立原始数据矩阵——即评价矩阵A。
2.2 无量纲化处理
2.3 建立决策矩阵R
2.4 根据R矩阵得到理想解与负理想解数列
2.5 计算相对接近度Ci
3 结 论
DTOPSIS法是一种多目标决策方法，近年来在新品种综合评价上应用广泛。但应用在不同试验处理的比较中还只是初步尝试，本文中各个项目调查的选择和权重系数的分配都有一定的局限性，还有待进一步的深化研究和验证。
参考文献：
[1] 陈珽. 决策分析[M].北京： 科学出版社，1987.
[2] 姚兴涛. 区域城乡社会经济协调发展系统研究[D]. 郑州：河南农业大学， 1990.
[3] 郭天顺，杨志奇，何二良，等.用DTOPSIS法综合评价马铃薯新品系[J].甘肃农业科技，2009（2）：22-24.
[4] 余本勋，张时龙，何友勋，等. DTOPSIS 法在水稻区试品种综合评价中的应用研究[J]. 现代农业科技，2010（5）：37-41.
[5] 赵光磊，万群芳，陈耀锋，等.对环塔里木盆地杏棉复合系统下棉花品种的综合评价[J]. 西北农业学报，2011， 20（6） ： 110-113.
[6] 王美珍，季蒙，张文军，等. DTOPSIS 法在柠条品系综合评价中的应用[J].内蒙古林业科技，2012，38（4）：19-22.
[7] 孟艳静，袁素琴，杨凤瑞，等. 基于 DTOPSIS 法评价唐山北部山区板栗栽培气象条件[J].农业工程，2012，2（12）：22-25.
[8] 唐劲弛， Ismael A M， 佘丽娜，等. 大豆根构型在玉米/大豆间作系统中的营养作用[J].中国农业科学， 2005，38（6）： 1 196-1 200.
[9] 肖焱波， 李隆， 张福锁. 小麦/蚕豆间作体系中的种间相互作用及氮转移研究[J].中国农业科学， 2005， 8（5）： 965-973.
[10] 刘均霞，陆引罡，远红伟，等.玉米/大豆间作条件下作物根系对氮素的吸收利用[J].华北农学报，2008（1）：173-175.
[11] 任秀荣，张自亮，许海涛.大豆与玉米间作关键配套技术[J].河南农业科学，2003（4）：51.
[12] 孔德平，黄素芳，闫旭东，等.玉米—大豆合理间作模式研究[J].河北农业科学，2010（1）：1-2.
[13] 杏志刚，李清，段洪晓，等.免耕玉米茬播种大豆栽培模式的优势比较[J].内蒙古农业科技，2010（5）：40.
[14] 李延超，马士杰，李晓红.大豆间作玉米免耕加密栽培技术[J].内蒙古农业科技，2011（2）：123.
[15] 刘艳昆，闫旭东，徐玉鹏，等.玉米-大豆间作模式与经济效益研究[J].河北农业科学，2012，16（3）：23-26.
摘 要：本试验在2行玉米3行大豆间作栽培模式下，播种不同的大豆品种和密度，采集叶绿素含量、光合速率、株高等数据，利用DTOPSIS法进行分析。结果表明，在2行玉米3行大豆的栽培模式下，玉米播种密度为61 500株·hm-2，大豆的适宜品种和密度分别为冀豆12（30万株·hm-2）和沧豆6号（37.5万株·hm-2）。
关键词：DTOPSIS法；玉米—大豆间作；品种；密度
中图分类号：S344.2 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.11.019
逼近理想解的排序方法） 源于陈琩[1]提出的TOPSIS法，姚兴涛[2]将其改进后用于区域经济发展的多目标决策，称为DTOPSIS法。该方法是近年来广泛应用的一种新的综合评价方法，常应用于多种作物品种的综合评价，如马铃薯、水稻、棉花、柠条等[3-6]，取得了很好的效果。孟艳静等[7]在评价唐山北部地区板栗栽培气象条件的评价中，引进该方法，也取得了较满意的结果。
玉米是沧州地区种植面积最大的粮食作物之一，玉米间作大豆在农业生产中有着悠久的历史。玉米间作大豆可以利用不同植物在生长过程中形成的“空间差”、“时间差”， 有效地发挥光、肥、水、气、热等有限农业资源的生产潜力， 弥补单作的不足[8-11]。玉米间作不同的大豆品种以及不同的大豆播种密度产生的经济效益和环境效益也不尽相同。本试验在沧州市农林科学院之前的研究基础上，采用2行玉米3行大豆间作的栽培模式[10-14]，播种不同的大豆品种及密度，对不同的处理采用DTOPSIS法进行综合评价，旨在利用该法更科学地评价各个试验处理，筛选出适合沧州地区玉米间作的大豆品种及适宜密度，为生产提供理论基础。
1 材料和方法
1.1 试验材料
试验在沧州市农林科学院前营试验站进行，供试土壤为沙质潮土，肥力中等。玉米品种郑单958，大豆品种为沧豆6号、沧豆10号、冀豆12、中黄13和科丰6号。试验采取裂区设计，主区为大豆不同品种，副区为大豆不同种植密度。大豆密度水平设4个，分别为15万株·hm-2，22.5万株·hm-2，30万株·hm-2，37.5万株·hm-2。小区面积32 m2，东西长8 m，南北宽4 m，南北播种，每个小区播种4条带，带宽194 cm。试验设4次重复。不同的处理编号代表不同的播种品种和密度。
在玉米灌浆期测定大豆和玉米的叶绿素含量、玉米功能叶的光合速率和该时期大豆新生叶的光合速率；在收获期测定株高，同时进行考种分析。
1.2 评价方法
（1） 为正向指标（2）为逆向指标。
2 结果与分析
2.1 建立评价矩阵
在玉米大豆间作条件下，将20个处理的田间调查值列于表2，建立原始数据矩阵——即评价矩阵A。
2.2 无量纲化处理
2.3 建立决策矩阵R
2.4 根据R矩阵得到理想解与负理想解数列
2.5 计算相对接近度Ci
3 结 论
DTOPSIS法是一种多目标决策方法，近年来在新品种综合评价上应用广泛。但应用在不同试验处理的比较中还只是初步尝试，本文中各个项目调查的选择和权重系数的分配都有一定的局限性，还有待进一步的深化研究和验证。
参考文献：
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[2] 姚兴涛. 区域城乡社会经济协调发展系统研究[D]. 郑州：河南农业大学， 1990.
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[6] 王美珍，季蒙，张文军，等. DTOPSIS 法在柠条品系综合评价中的应用[J].内蒙古林业科技，2012，38（4）：19-22.
[7] 孟艳静，袁素琴，杨凤瑞，等. 基于 DTOPSIS 法评价唐山北部山区板栗栽培气象条件[J].农业工程，2012，2（12）：22-25.
[8] 唐劲弛， Ismael A M， 佘丽娜，等. 大豆根构型在玉米/大豆间作系统中的营养作用[J].中国农业科学， 2005，38（6）： 1 196-1 200.
[9] 肖焱波， 李隆， 张福锁. 小麦/蚕豆间作体系中的种间相互作用及氮转移研究[J].中国农业科学， 2005， 8（5）： 965-973.
[10] 刘均霞，陆引罡，远红伟，等.玉米/大豆间作条件下作物根系对氮素的吸收利用[J].华北农学报，2008（1）：173-175.
[11] 任秀荣，张自亮，许海涛.大豆与玉米间作关键配套技术[J].河南农业科学，2003（4）：51.
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[13] 杏志刚，李清，段洪晓，等.免耕玉米茬播种大豆栽培模式的优势比较[J].内蒙古农业科技，2010（5）：40.
[14] 李延超，马士杰，李晓红.大豆间作玉米免耕加密栽培技术[J].内蒙古农业科技，2011（2）：123.
[15] 刘艳昆，闫旭东，徐玉鹏，等.玉米-大豆间作模式与经济效益研究[J].河北农业科学，2012，16（3）：23-26.
摘 要：本试验在2行玉米3行大豆间作栽培模式下，播种不同的大豆品种和密度，采集叶绿素含量、光合速率、株高等数据，利用DTOPSIS法进行分析。结果表明，在2行玉米3行大豆的栽培模式下，玉米播种密度为61 500株·hm-2，大豆的适宜品种和密度分别为冀豆12（30万株·hm-2）和沧豆6号（37.5万株·hm-2）。
关键词：DTOPSIS法；玉米—大豆间作；品种；密度
中图分类号：S344.2 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.11.019
逼近理想解的排序方法） 源于陈琩[1]提出的TOPSIS法，姚兴涛[2]将其改进后用于区域经济发展的多目标决策，称为DTOPSIS法。该方法是近年来广泛应用的一种新的综合评价方法，常应用于多种作物品种的综合评价，如马铃薯、水稻、棉花、柠条等[3-6]，取得了很好的效果。孟艳静等[7]在评价唐山北部地区板栗栽培气象条件的评价中，引进该方法，也取得了较满意的结果。
玉米是沧州地区种植面积最大的粮食作物之一，玉米间作大豆在农业生产中有着悠久的历史。玉米间作大豆可以利用不同植物在生长过程中形成的“空间差”、“时间差”， 有效地发挥光、肥、水、气、热等有限农业资源的生产潜力， 弥补单作的不足[8-11]。玉米间作不同的大豆品种以及不同的大豆播种密度产生的经济效益和环境效益也不尽相同。本试验在沧州市农林科学院之前的研究基础上，采用2行玉米3行大豆间作的栽培模式[10-14]，播种不同的大豆品种及密度，对不同的处理采用DTOPSIS法进行综合评价，旨在利用该法更科学地评价各个试验处理，筛选出适合沧州地区玉米间作的大豆品种及适宜密度，为生产提供理论基础。
1 材料和方法
1.1 试验材料
试验在沧州市农林科学院前营试验站进行，供试土壤为沙质潮土，肥力中等。玉米品种郑单958，大豆品种为沧豆6号、沧豆10号、冀豆12、中黄13和科丰6号。试验采取裂区设计，主区为大豆不同品种，副区为大豆不同种植密度。大豆密度水平设4个，分别为15万株·hm-2，22.5万株·hm-2，30万株·hm-2，37.5万株·hm-2。小区面积32 m2，东西长8 m，南北宽4 m，南北播种，每个小区播种4条带，带宽194 cm。试验设4次重复。不同的处理编号代表不同的播种品种和密度。
在玉米灌浆期测定大豆和玉米的叶绿素含量、玉米功能叶的光合速率和该时期大豆新生叶的光合速率；在收获期测定株高，同时进行考种分析。
1.2 评价方法
（1） 为正向指标（2）为逆向指标。
2 结果与分析
2.1 建立评价矩阵
在玉米大豆间作条件下，将20个处理的田间调查值列于表2，建立原始数据矩阵——即评价矩阵A。
2.2 无量纲化处理
2.3 建立决策矩阵R
2.4 根据R矩阵得到理想解与负理想解数列
2.5 计算相对接近度Ci
3 结 论
DTOPSIS法是一种多目标决策方法，近年来在新品种综合评价上应用广泛。但应用在不同试验处理的比较中还只是初步尝试，本文中各个项目调查的选择和权重系数的分配都有一定的局限性，还有待进一步的深化研究和验证。
参考文献：
[1] 陈珽. 决策分析[M].北京： 科学出版社，1987.
[2] 姚兴涛. 区域城乡社会经济协调发展系统研究[D]. 郑州：河南农业大学， 1990.
[3] 郭天顺，杨志奇，何二良，等.用DTOPSIS法综合评价马铃薯新品系[J].甘肃农业科技，2009（2）：22-24.
[4] 余本勋，张时龙，何友勋，等. DTOPSIS 法在水稻区试品种综合评价中的应用研究[J]. 现代农业科技，2010（5）：37-41.
[5] 赵光磊，万群芳，陈耀锋，等.对环塔里木盆地杏棉复合系统下棉花品种的综合评价[J]. 西北农业学报，2011， 20（6） ： 110-113.
[6] 王美珍，季蒙，张文军，等. DTOPSIS 法在柠条品系综合评价中的应用[J].内蒙古林业科技，2012，38（4）：19-22.
[7] 孟艳静，袁素琴，杨凤瑞，等. 基于 DTOPSIS 法评价唐山北部山区板栗栽培气象条件[J].农业工程，2012，2（12）：22-25.
[8] 唐劲弛， Ismael A M， 佘丽娜，等. 大豆根构型在玉米/大豆间作系统中的营养作用[J].中国农业科学， 2005，38（6）： 1 196-1 200.
[9] 肖焱波， 李隆， 张福锁. 小麦/蚕豆间作体系中的种间相互作用及氮转移研究[J].中国农业科学， 2005， 8（5）： 965-973.
[10] 刘均霞，陆引罡，远红伟，等.玉米/大豆间作条件下作物根系对氮素的吸收利用[J].华北农学报，2008（1）：173-175.
[11] 任秀荣，张自亮，许海涛.大豆与玉米间作关键配套技术[J].河南农业科学，2003（4）：51.
[12] 孔德平，黄素芳，闫旭东，等.玉米—大豆合理间作模式研究[J].河北农业科学，2010（1）：1-2.
[13] 杏志刚，李清，段洪晓，等.免耕玉米茬播种大豆栽培模式的优势比较[J].内蒙古农业科技，2010（5）：40.
[14] 李延超，马士杰，李晓红.大豆间作玉米免耕加密栽培技术[J].内蒙古农业科技，2011（2）：123.
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