Python中的hypot方法使用简介

Python中的hypot方法使用简介（精选7篇）

Python中的hypot方法使用简介 篇1

这篇文章主要介绍了Python中的匿名函数的使用,lambda是各个现代编程语言中的重要功能,需要的朋友可以参考下

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便，

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

>>>map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x): return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数，

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

>>>f = lambda x: x * x>>>fat 0x10453d7d0>>>>f(5)25

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y): return lambda: x * x + y * y

小结

Python中的hypot方法使用简介 篇2

isalnum()方法检查判断字符串是否包含字母数字字符，

语法

以下是isalnum()方法的语法：

str.isa1num()

参数

NA

返回值

如果字符串中的所有字符字母数字和至少有一个字符此方法返回 true，否则返回false，

例子

下面的例子显示了isalnum()方法的使用。

#!/usr/bin/pythonstr = “this”; # No space in this stringprint str.isalnum();str = “this is string example....wow!!!”;print str.isalnum();

当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：

Python中的hypot方法使用简介 篇3

这篇文章主要介绍了详解Python中列表和元祖的使用方法,代码基于Python2.x版本,元祖和列表是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下

list

Python内置的一种数据类型是列表：list，list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。

比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：

>>>classmates = [‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘]>>>classmates[‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘]

变量classmates就是一个list。用len函数可以获得list元素的个数：

>>>len(classmates)3

用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的：

>>>classmates[0]‘Michael‘>>>classmates[1]‘Bob‘>>>classmates[2]‘Tracy‘>>>classmates[3]Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in IndexError: list index out of range

当索引超出了范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(classmates) - 1。

如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素：

>>>classmates[-1]‘Tracy‘

以此类推，可以获取倒数第2个、倒数第3个：

>>>classmates[-2]‘Bob‘>>>classmates[-3]‘Michael‘>>>classmates[-4]Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in IndexError: list index out of range

当然，倒数第4个就越界了。

list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾：

>>>classmates.append(‘Adam‘)>>>classmates[‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘, ‘Adam‘]

也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：

>>>classmates.insert(1, ‘Jack‘)>>>classmates[‘Michael‘, ‘Jack‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘, ‘Adam‘]

要删除list末尾的元素，用pop()方法：

>>>classmates.pop()‘Adam‘>>>classmates[‘Michael‘, ‘Jack‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘]

要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：

>>>classmates.pop(1)‘Jack‘>>>classmates[‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘]

要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：

>>>classmates[1] = ‘Sarah‘>>>classmates[‘Michael‘, ‘Sarah‘, ‘Tracy‘]

list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：

>>>L = [‘Apple‘, 123, True]

list元素也可以是另一个list，比如：

>>>s = [‘python‘, ‘java‘, [‘asp‘, ‘php‘], ‘scheme‘]>>>len(s)4

要注意s只有4个元素，其中s[2]又是一个list，如果拆开写就更容易理解了：

>>>p = [‘asp‘, ‘php‘]>>>s = [‘python‘, ‘java‘, p, ‘scheme‘]

要拿到‘php‘可以写p[1]或者s[2][1]，因此s可以看成是一个二维数组，类似的还有三维、四维……数组，不过很少用到，

如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的list，它的长度为0：

>>>L = []>>>len(L)0

tuple

另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字：

>>>classmates = (‘Michael‘, ‘Bob‘, ‘Tracy‘)

现在，classmates这个tuple不能变了，它也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的，你可以正常地使用classmates[0]，classmates[-1]，但不能赋值成另外的元素。

不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。

tuple的陷阱：当你定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来，比如：

>>>t = (1, 2)>>>t(1, 2)

如果要定义一个空的tuple，可以写成()：

>>>t = ()>>>t()

但是，要定义一个只有1个元素的tuple，如果你这么定义：

>>>t = (1)>>>t1

定义的不是tuple，是1这个数！这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。

所以，只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：

>>>t = (1,)>>>t(1,)

Python在显示只有1个元素的tuple时，也会加一个逗号,，以免你误解成数学计算意义上的括号。

最后来看一个“可变的”tuple：

>>>t = (‘a‘, ‘b‘, [‘A‘, ‘B‘])>>>t[2][0] = ‘X‘>>>t[2][1] = ‘Y‘>>>t(‘a‘, ‘b‘, [‘X‘, ‘Y‘])

这个tuple定义的时候有3个元素，分别是‘a‘，‘b‘和一个list。不是说tuple一旦定义后就不可变了吗？怎么后来又变了？

别急，我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素：

当我们把list的元素‘A‘和‘B‘修改为‘X‘和‘Y‘后，tuple变为：

表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向‘a‘，就不能改成指向‘b‘，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！

理解了“指向不变”后，要创建一个内容也不变的tuple怎么做？那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。

小结

Python中的hypot方法使用简介 篇4

分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：

d = {}d[‘name‘] = ‘Gumby‘d[‘age‘] = 42print dreturned_value = d.clear()print dprint returned_value

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Python中的hypot方法使用简介 篇5

sort()方法排序列表中的对象，比较使用func(如果给定)，

语法

以下是sort()方法的语法：

list.sort([func])

参数

func -- 这是一个可选参数，如果有将使用该函数，对列表中的对象进行排序

返回值

此方法不返回任何值，但是从列表中给定的对象进行排序

例子

下面的例子显示了sort()方法的使用

#!/usr/bin/pythonaList = [123, ‘xyz‘, ‘zara‘, ‘abc‘, ‘xyz‘];aList.sort();print “List : ”, aList;

当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：

Python中的hypot方法使用简介 篇6

gmtime()方法转换历元到一struct_time以UTC其中dst的标志值始终为0以秒表示时间，如果不设置秒时或None，返回的时间为当前time()。

语法

以下是gmtime()方法的语法：

time.gmtime([ sec ])

参数

sec -- 这是秒数转换成结构struct_time来表示，

返回值

此方法不返回任何值。

例子

下面的例子显示了gmtime()方法的使用。

#!/usr/bin/pythonimport timeprint “time.gmtime() : %s” % time.gmtime()

当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：

Python中的hypot方法使用简介 篇7

def function_wrapper(wrapped): def _wrapper(*args, **kwargs):return wrapped(*args, **kwargs) return _wrapper @function_wrapper def function: pass

类包装器 - 易于理解