网络监控指标（共8篇）
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网络营销常用的评价指标有展现数、点击数/点击率(CTR)和CPC，这些通常可以从广告投放的目标媒体中获得。除此之外，还有一些重要指标，CPA(Cost Per Acquisition）、转化率(CVR)这些要结合广告主的网站分析数据来计算的。掌握这些指标的含义和计算方法是进行营销效果评估及优化的重要前提，下面将对他们进行详细的介绍。
一、展现数:
展现数是指广告在媒体网站的显示次数。普通的横幅广告会随着网页被访问而展现，因此展现数等于网页的访问次数。而对于交替显示的图片广告而言，则要看图片轮换的间隔时间，也就是交替频率。
对于展示广告而言，展现数是支付费用的依据，因此如何在有限的展现数内获得比较好的效果是个值得研究的课题。对于相同的媒体，广告投放的位置不同，达到的效果也是不一样的。首页的展现机会大，但目标用户的范围较广泛，针对性不强。而特定内容页的展现机会相对较少，但是用户的针对性较高。
/sem-tuiguang/206.html
/wzyh/213.html
二、点击数
点击数是指广告在媒体网站上被点击的次数。PPC广告就是按照点击进行付费的。
需要 注意的是这个数值一般会大于点击广告进入网站的访问次数，其中的一个原因就是一部分的用户点击了广告，但是还没等广告显示完全就关闭了浏览器，这样的访问有时是无法被某些分析工具统计的。
三、点击率
点击率就是指特定广告的点击数与展现数的笔记。点击率太低可能是因为广告的诉求力或者说是诱惑力不够。
如果点击率非常高，而转化率很低。可能是这个网站的登录页面存在问题，用户无法进入你的网站，也有可能是广告过度宣传，访问的用户无法得到自己所需要的东西。因此在投放广告时不要被代理商所谓的“高点击率”所诱惑。
四、CPC
cpc是广告费用与点击数的比值，相当于一次点击的成本。对于按照点击收费的PPC广告来说，这个指标非常关键。
五、CPA
CPA指的是广告费用与转化数的比值，相当于转化一个有效的用户所需要的成本。这个值越低说明广告的效率越高。如果每次转化所带来的效益基本相同，那么这个指标也可以用来评价不同的广告投资回报。
六、转化率
转化率是指转化数和点击数的比值，其中转化是指访问者点击广告进入网站，并完成了会员注册、商品购买或者资料请求等任务的访问。关于11月份如何提高网站的转化率，希望对用户有所帮助。
网络测量是指遵照一定的方法和技术,利用软件包或硬件工具来测量表征网络性能指标,获取网络拓扑结构、节点属性、业务特征等一系列活动的总和。进行网络测量的时候,人们希望定义一系列的定量参数用以描述网元、链路、端到端路径以及路径和网络设备集合性能和可靠性,使得用户和网络运营商对网络性能和可靠性具有最精确全面的理解。这些经过严格定义的定量参数称为测量指标,对应于网络协议层次、满足某个目的的测量指标的集合称为测量指标体系。
国际电信联盟远程通信标准化组织(ITU-T)和互联网工程任务组(IETF)都各自定义了一套网络测量指标,并且在不断地补充和修订中。
1 ITU-T定义的测量指标
ITU-T定义的测量指标[1]主要包括:
1)IP包传输时延(IP Packet Transfer Delay,IPTD):假设包传输的起始时间为Tstart,包到达目的端的时间为Tend,则:
2)IP包时延变化(IP Packet Delay Variation,IPDV):用E(IPTD)表示IPTD的均值,则:
3)IP包错误率(IP Packet Error Rate,IPER):
IPER=错误的IP包数/(错误的IP包数+成功的IP包数)
4)IP包丢包率(IP Packet Lass Rate,IPLR):
IPLR=丢失的IP包数/IP包总数
5)虚假IP包率(Spurious IP Packet Rate):单位时间内的虚假包数。
2 IETF定义的测量指标
IETF将测量指标称为“度量(Metric)”,由IPPM(IP Performance Metrics)工作组来制定网络性能方面的研究和测量指标[2],主要包括:
1)IP连通性(Connectivity):连通性也称为可用性或可达性,严格说应该是网络的基本能力或属性,但可用定量的方法度量,包括单向和双向连通度量值。
2)单向时延(One-way Delay):假设数据包源地址Src和目标地址Dst,在T时刻在Src发送数据包P,在T+⊿T时刻在Dst收到数据包P,则单向时延为⊿T。
3)环回时延(Round-trip Delay):
网络应用经常需要客户机和服务器之间发送请求和应答,以完成信息传递。路由存在不对称性,使得只有测量双向时延才能得到一次握手不同路径的总时延。
4)丢包率(Packet Loss):
如果一个包没有在合理的时间内从Src到达Dst,就认为发生丢包。这个合理的时间段依赖于测量得到的单向时延。
5)IP包的时延变化(IP Packet Delay Variation,IPDV):
基于度量值单向时延,定义为同一数据流中的两个包的单向时延之差。
3 两种测量指标的比较
两个标准化组织指定的测量指标均包括时延、时延变化、丢包率等。时延在很大程度上体现了网络的拓扑和拥塞情况,对许多业务尤其是实时业务来说具有决定性的作用。时延变化对一些实时业务至关重要。丢包率则体现了网络的可靠性,它的大小对传输层乃至应用层的服务具有决定性的作用。
两个国际标准化组织制定的测量指标也有不同之处,体现在以下几点:
1)所定义参数的不同:ITU-T定义了虚假IP包,使得指标定义更为全面,但这个参数仅在测量中有用;
2)侧重点不同:ITU-T的定义侧重在网络对IP包的实际传输结果,而IETF则更注重对业务的支持;
3)测量架构不同:IETF定义了在参数测量中所采用的附加随机抽样方法以及在结果统计中所使用的统计方法,而ITU-T对测量架构的研究较少。
4 实际测量中的常用指标
对不同网络业务或应用,涉及的测量指标也不尽相同[3]-[5]。实际测量中经常关注以下几个指标:
1)测量包:网络性能测量中影响测量结果的一个重要因素就是测量数据包的类型,测量包一般分为P类型包和标准形式的测量包;
2)连接性:网络的基本能力或属性,可用一些方法进行定量的测量;
3)时延:时延的定义是指等待某动作发生的时间,由几部分组成:数据包沿物理链路传输所需的时间、数据包经路由器排队转发所需的时间、服务器处理数据包并产生响应包所需的时间;
4)丢包率:在特定时间间隔内,从客户机到服务器间往返过程中丢失的数据包占发送数据包的百分数,数据包丢失一般由网络拥塞引起;
5)带宽:带宽分为瓶颈带宽和可用带宽,前者指当一条路径中没有其他背景流量时,网络能够提供的最大吞吐量;后者指在网络路径中存在背景流量的情况下,能够提供给某个业务的最大吞吐量;前者反映了路径的静态特征,后者反映了路径的实际通信能力,因此测量可用带宽具有更重要的意义。
5 结束语
网络测量是一项复杂的工作。随着网络技术的日益发展,网络业务的日益更新,基于特定应用的网络测量与分析,成为今后网络性能研究的重要内容。而随着网络性能相关理论、测量方法、测量指标、分析模型研究的逐渐深入,各种测量工具的不断出现,也会推动网络技术继续向前发展。
摘要：网络测量指标是进行网络性能分析的基础,介绍了两种国际标准化组织提出的网络测量指标,并进行比较,并给出实际测量时的常用指标。
关键词：网络测量,性能指标,时延
参考文献
[1]ITU-T Y.1540."Internet protocol data communication service-IP packet transfer and availability performance parameters."Dec.2002.
[2]V.Paxson,G.Almes,J.Mahdavi,M.Mathis,"Framework for IP Performance Metrics."RFX2330,May 1998.
[3]俞小兵.网络性能测量技术及其性能指标的统计分析[J].硫磷设计与粉体工程,2007(1):42-45.
[4]裴昌幸.现代通信系统与网络测量[M].北京:人民邮电出版社,2008.
【关键词】网络；微课；评价指标
1 微课的概念及发展历史
自20世纪60年代起，英美等国家学校的教师开始开发“微型课程”（Mini-course， Mini-Lesson， Micro curriculum或Micro lecture），即集中针对某一主题设计与实施的小规模短时课程。微型课程（Mini-courses）由美国依阿华大学附属学校于1960年提出的。2008年秋，美国新墨西哥州圣胡安学院的David Penrose首创一分钟微视频（Micro lecture，微课程），是运用建构主义方法形成的、以在线学习或移动学习为目的的实际教学内容，核心理念是要求教师把教学内容与教学目标紧密地联系起来，以产生一种“更加聚焦的学习体验”。国内对于微课的定义，较为普遍的概念是指按照新课程标准及教学实践要求，以教学视频为主要载体，反映教师在课堂教学过程中针对某个知识点或教学环节而开展教与学活动的各种教学资源有机组合。
一部微课作品时长在5-10分钟左右，所谓“5分钟完成一次学习，300秒经历一次思考”，可最大限度地利用零碎时间学习。国内微课的发展，最早是基层教育部门广东省佛山市教育局教育信息网络中心推出的区域化的微课大赛。微课具有粒度小、内容精、终端载体多样化、应用方便灵活等特点，适合情景化、个性化、移动化学习的需求，在国内逐步成为移动互联时代一个重要的知识载体。
2 微课的优势
微课无论是对教师还是学生乃至普通受众都将产生巨大的影响。我国的微课构建主要就是针对一线教师对于教学资源（库）利用不高的现状所提出的，通过创建教师实践共同体，实现对教师“教”的资源和学生“学”的资源的有效补充。要促使教师的教育和专业发展研究很好的结合，就要让教师能将所开发的微课视頻应用到实际教学活动中去。
每一部微课作品内容相对独立，可独立使用，也可嵌入学校任何课题，还可以独立成系统，综合使用。因为微课虽然短小，承载的知识点相对单一，但是知识与知识之间是有联系的。不同微课间存在这种语义的关联，由此，多部微课作品可共同构成一定的知识体系，虽然零碎但不凌乱。利用这些语义关联，不同的微课可根据一定的知识主题聚合，形成更大的主题知识单元。微课这种基于语义的关联与聚合实现了内容从资源组织到知识组织，从线性、树状组织到网状关联的重大转变。比如医学课程，可以按照学科划分，也可以按照器官划分。多部医学微课作品即可以多种语义关联、聚合，将微课作品系统化。因此我们将“微课”与网络交互学习平台有效结合，具有资源丰富性、交互性、开放性、便捷性等特点，能更加有效拓展课堂教学的延展学习和提供良好的支持促进作用。
3 嵌入评价管理系统，实现全方位互动及评价
在已有的网络交互学习平台基础上，嵌入评价管理系统，实现对网络教学过程（教学交互、互动支持、教学评价，教学监督）的全面支持，具体可以下几方面实现：
（1）教师可通过平台向学生推送最新的“微课”视频等，学生也可以通过平台将反馈第一时间送达教师处。
（2）后台的数据库系统则可直接智能解答学生提出的一些简单问题，实现24小时在线的及时反馈解答。问答模块可以提供学生定向向某位教师提问的机会，同时学生还可以对回答的质量给予评分，作为对教师的反馈。
（3）可按照学生个人、院系、学校不同层次统计学生的学习情况，为学生学习评价提供依据，也可以监督学生的学习进度。
（4）可进行不同维度、不同人群的成绩分析，为教学质量的监控提供数据支撑。
4 微课评价指标探究
对基于网络交互学习平台“微课”的评价，尽管缺乏统一的标准，课题组根据一定的文献研究和深度访谈，以及实践组织和调查问卷分析，设计了以下微课的评价指标体系（见表1）。
5 探索网络互助学习平台“微课”教学模式和激励机制
5.1 网络互助学习平台“微课”的教学模式
“微课”教学模式更多的侧重于课程重难点的专项解析和探讨，使课程教学能够突出重点，网络互助学习平台“微课”的特点恰好改革现有的教学模式，将教学过程从线下扩展到线上，加强师生互动，减轻学生学习负担。使学生在网络上就能得到课堂的最新信息，其教学应用应该是一种能让学生获得快乐体验的教学模式。
5.2 网络互助学习平台“微课”的激励机制
如何提高高职高专学生的学习积极性，一直是需要教师探讨的问题。本项目将引用学习平台中的激励语库、激励积分、游戏化通关模式等一些与信息化手段相结合的方式构建激励机制，从而使师生更深入地参与网络互助学习平台“微课”的学习中去。
参考文献
[1]黄建军，郭绍青.论微课程的设计与开发[J].现代教育技术，2013（05）.
[2]刘静波.构建微学习生态系统—基于微课程的教师培训新模式[J].中国信息技术教育，2012（11）：9-11.
[3]张静然.微课程之综述[J].中国信息技术教育，2012（11）：19-21.
[4]马朝宏，刘溜.微课程：教师成长新途径[J].现代教学，2012（11）：79.
[5]陈敏，余胜泉.“微课”设计[J].中国教育网络，2013（06）：37-38.
作者单位
电能质量指标的新型监控方式，包括用电信息采集终端、基波表、谐波测试仪以及门控开关和摄像头，其特征在于：通过RS485（或internet网、RS232）数据传输线将用电信息采集终端和电能质量检测仪（或基波表）相连接，然后通过无线天线将数据传回，并在装有用电信息采集终端的配电箱内安装门控开关和摄像头，监控客户操作。
说明书
技术领域
本实用新型涉及一种电能质量指标监控方式，具体是一种电能质量指标的新型监控方式。背景技术
随着社会的发展和技术的进步，现在各种变频电力设备和电力冲击性负荷应用越来越广泛，但其恶劣的用电品质，供电电网造成巨大的干扰，严重影响了供电电能质量。但现有的电能质量监控设备无法实现远程实时监控，且相关监控设备安装在电力用户处，存在封闭困难，监控设备能够人为的退出运行的缺点，无法真正实现其检测功能。发明内容
本实用新型的目的是提供一种电能质量指标的新型监控方式。为实现上述目的，本实用新型包括用电信息采集终端、电能质量检测仪（或基波表）以及相应的数据传输线，并在其装设部位安装门控开关和摄像头，然后通过无线天线将数据传回。通过以上设计，本实用新型能够真正实现对影响电能质量的污染源设备运行情况的监控，能使电力部门为广大用户提供优质的电能。附图说明
图1为本实用新型的结构示意图
图中
1、用电信息采集终端；
2、电能质量检测仪（或基波表）；
3、RS485（或internet网、RS232）数据传输线；
4、门控开关；
5、摄像头；
6、无线天线 具体实施方式
如图1所示，本实用新型包括本实用新型包括用电信息采集终端
1.被浏览商品数：统计周期内，被访问访客数大于0的店铺在线商品数总和。
2.店铺收藏次数：统计时间内，有店铺收藏行为的次数。收藏次数不等同于收藏宝贝和收藏人气等其他指标。3.店铺收藏人数：统计时间内，有店铺收藏行为的人数去重。收藏人数不等同于收藏宝贝和收藏人气等其他指标。4.店铺首页访客数：统计时间内，店铺首页的访客数去重。5.店铺首页浏览量：统计时间内，店铺首页的浏览次数。
6.DSR综合低评分买家数：统计时间内，综合评分低于4分的买家数；
综合评分=（商品描述、服务态度、发货速度）累加和/N；N=商品描述、服务态度、发货速度三项中有评分的项数。如商品描述、服务态度不为空，发货速度为空，则N=2。注：DSR指标每日更新，请以最新日期下载的数据为准。
7.访客数：您的店铺页面或商品详情页被访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数直接相加之和。8.访客数较前一天变化量：统计时间内您店铺页面或商品详情页被访问的去重人数减去前一天您店铺页面或商品详情页被访问的去重人数。
9.服务态度动态评分（DSR）：统计时间内的，服务态度DSR评价综合评分=最近180天服务态度DSR评价综合评分总和/最近180天服务态度DSR评价综合评分次数。注：DSR指标每日更新，请以最新日期下载的数据为准。10.客单价：统计时间内，支付金融/支付买家数。即平均每个支付买家的支付金额。
11.老访客数：统计时间内，访问您店铺中的老访客数。本次访问前6天内曾经来访过店铺，记为老访客数，否则为新访客数。
12.老访客数占比：统计周期内，店铺的老访客数的占比（即：自然天店铺的老访客数/（自然天店铺的新访客数+自然天店铺的老访客数））
13.浏览量：您的店铺或商品详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。
14.浏览量较前一天变化量：统计时间内您的店铺或商品详情页被访问的次数减去前一天您的店铺或商品详情页被访问的次数。
15.描述相符动态评分（DSR）：统计时间内，描述相符DSR评价综合评分=最近180天描述相符DSR评价综合评分总和/最近180天描述相符DSR评价综合评分次数。注：DSR指标每日更新，请以最新日期下载的数据为准。16.PC端被浏览商品数：统计周期内，PC端被访问访客数大于0的店铺在线商品数总和。
17.PC端店铺首页访客数：统计时间内，您的店铺首页在电脑浏览器上被访问的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。
18.PC端店铺首页浏览量：统计时间内，您的店铺首页在电脑浏览器上被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。
19.PC端店铺首页平均停留时长：统计时间内，您的店铺首页在电脑浏览器上访问的总停留时长除以店铺首页访客数，单位为秒。
20.PC端访客数：通过电脑上的浏览器访问您的店铺或商品详情页的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。
21.PC端客单价：统计时间内，PC端支付金融/PC端支付买家数，即PC端平均每个支付买家的支付金额。
22.PC端老访客数：统计时间内，通过PC端访问您店铺中的老访客数。本次访问前6天内曾经通过PC端来访过店铺，记为PC端老访客，否则为PC端新访客。
23.PC端浏览量：您的店铺或商品详情页在电脑浏览器上被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。24.PC端人均浏览量：统计时间内，PC端浏览量/PC端访客数，多天的PC端人均浏览量为各天PC端人均浏览量的日均值。
25.PC端人均停留时长：PC端来访您店铺的所有访客总的停留时长除以PC端访客数，单位为秒，多天的PC端人均停留时长为各天PC端人均停留时长的日均值。
26.PC端商品详情页访客数：您的商品详情页在电脑浏览器上被访问的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。
27.PC端商品详情页浏览量：您的商品详情页在电脑浏览器上被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。
28.PC端跳失率：一天内，在电脑浏览器上来访您店铺浏览量为1的访客数/店铺PC端总访客数，即PC端访客数中，只有一个浏览量的访客数占比。该值越低表示流量的质量越好。多天的PC端跳失率为各天PC端跳失率的日均值。29.PC端下单金额：统计时间内，PC端宝贝被买家拍下的累计金额。30.PC端下单买家数：统计时间内，PC端拍下宝贝的去重买家人数。
31.PC端下单转化率：统计周期内，PC终端的，店铺的下单转化率（即：自然天店铺的PC端下单买家数/自然天店铺的PC端访客数）
32.PC端支付父订单数：统计时间内的PC端支付父订单数，只要通过电脑浏览器拍下的订单，无论支付是在电脑还是手机上，均被统计为PC端支付父订单数（支付父订单数有时也简称支付订单数，即完成支付的订单主订单数，一个父订单满足同一个买家在同一个店铺同一次付款的条件，且对应唯一的订单号）。
33.PC端支付金额：买家在电脑上拍下后，在统计时间范围内完成付款的支付宝金额，未剔除事后退款金额，预售分阶段付款在付清当天才计入内。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额计入PC端。
34.PC端支付老买家数：统计时间内，PC端支付的老买家数。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为电脑上，就将该买家数计入PC端支付买家数。老买家指在此之前365天内曾在店铺内至少又1次成功支付的买家。35.PC端支付买家数：在电脑上拍下后，统计时间内，完成付款的去重买家人数。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为电脑上，就将该买家数计入PC端支付买家数。
36.PC端支付商品件数：买家在电脑上拍下后，在统计时间内完成支付的宝贝件数。特别说明，支付渠道不论是电脑还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付件数计入PC端支付件数。
37.PC端支付商品数：在电脑上拍下后，统计时间内，买家完成付款的去重商品数。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为电脑上，就将该商品数计入PC端支付商品数。
38.PC端支付转化率：统计周期内，PC终端的，店铺的支付转化率（即：自然天店铺的PC端支付买家数/自然天店铺的PC端访客数）
39.PC端支付子订单数：统计时间内的PC端支付子订单数，只要通过电脑浏览器拍下的子订单，无论支付是在电脑还是手机上，均被统计为PC端支付子订单数（支付子订单数有时也称为支付笔数，比如买家在某个店铺购买了多个商品一起下单支付，订单后台会展示每个商品每个SKU粒度下会有一条记录，这个就是一个子订单）。40.人均浏览量（访问深度）：统计时间内，浏览量/访客数，多天的人均浏览量为各天人均浏览量的日均值。41.人均停留时长：来访您店铺的所有访客总的停留时长除以访客数，单位为秒，多天的人均停留时长为各天人均停留时长的日均值。
42.人均支付商品件数：统计周期内，店铺的人均支付商品件数（即：自然天店铺的支付商品件数/自然天店铺的支付买家数）。
43.人均支付子订单数：统计周期内，店铺的人均支付子订单数（支付子订单数在量子横道中也称成交笔数）（即：自然天店铺的支付子订单数/自然天店铺的支付买家数）
44.商品收藏次数：统计时间内，有商品收藏行为的次数。收藏次数不等同于收藏宝贝和收藏人气等其他指标。45.商品详情页访客数：您店铺所有的商品详情页被访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数直接相加之和。
46.商品详情页浏览量：宝贝详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。
47.商品详情页支付转化率：统计周期内，店铺详情页的支付转化率（即：自然天店铺的支付买家数/自然天店铺的商品详情页访客数）
48.商品收藏人数：统计时间内，有商品收藏行为的人数去重。收藏人数不等同于收藏宝贝和收藏人气等其他指标。49.售中申请退款金额：退款申请时间在统计周期内的退款金额数。
50.售中申请退款买家数：退款退货申请时间在统计周期内的申请买家数。
51.手机淘宝APP访客数：统计时间内，您的店铺或商品详情页在手机淘宝APP被访问的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。
52.手机淘宝APP浏览量：统计时间内，您的店铺或商品详情页在手机淘宝APP被访问的次数。一个人在统计时间内访问多次记为多次。
53.手机淘宝APP支付金额：统计时间内，通过手机淘宝APP下单的支付金额。54.手机淘宝APP支付买家数：统计时间内，通过手机淘宝APP下单的支付买家数。55.手机淘宝APP支付商品件数：统计时间内，通过手机淘宝APP下单的支付商品件数。
56.淘宝APP支付转化率：统计周期内，淘宝APP端的，店铺的支付转化率（即：自然天店铺的淘宝APP支付买家数/自然天店铺的淘宝APP访客数）
57.天猫APP访客数：统计时间内，您的店铺或商品详情页在天猫APP被访问的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。
58.天猫APP浏览量：统计时间内，您的店铺或商品详情页在天猫APP被访问的次数。一个人在统计时间内访问多次记为多次。
59.天猫APP支付金额：统计时间内，通过手机天猫APP下单的支付金额。60.天猫APP支付买家数：统计时间内，通过手机天猫APP下单的支付买家数。61.天猫APP支付商品件数：统计时间捏，通过手机天猫APP下单的支付商品件数。
62.天猫APP支付转化率：统计周期内，天猫APP端的，店铺的支付转化率（即：自然天店铺的天猫APP支付买家数/自然天店铺的天猫APP访客数）63.跳失率：一天内，来访您店铺浏览量为1的访客数/店铺总访客数，即访客数中，只有一个浏览量的访客数占比。该值越低表示流量的质量越好。多天的跳失率为各天跳失率的日均值。
64.WAP访客数：统计时间内，您的店铺或商品详情页通过手机浏览器被访问的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。
65.WAP浏览量：统计时间内，您的店铺或商品详情页通过手机浏览器被访问的次数。一个人在统计时间内访问多次记为多次。
66.WAP支付金额：统计时间内，通过无线WAP下单的支付金额。
67.WAP支付买家数：统计时间内，通过手机浏览器下单的支付买家数。
68.WAP支付商品件数：统计时间内，通过手机浏览器下单的支付商品件数。
69.Wap支付转化率：统计周期内，无线Wap端的，店铺的支付转化率（即：自然天店铺的wap支付买家数/自然天店铺的wap访客数）
70.物流服务动态评分（DSR）：统计时间内，即物流服务DSR评价综合评分=物流服务DSR最近180天综合评分总和/最近180天物流服务DSR评价综合评分次数。注：DSR指标每日更新，请以最新日期下载的数据为准。71.无线端被浏览商品数：统计周期内，无线端被访问访客数大于0的店铺在线商品数总和。
72.无线端店铺首页访客数：统计时间内，您的店铺首页在无线终端上被访问的去重人数，一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。
73.无线端店铺首页浏览量：统计时间内，您的店铺首页在无线终端上被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。
74.无线端访客数：您店铺或商品详情页在无线设备（手机或Pad）的浏览器上，或者，在无线设备的app（目前包括手机淘宝、天猫APP，聚划算APP）上被访问的去重人数，记为无线端访客数。特别地，如果通过浏览器和通过APP访问的是同一人，无线端访客数记为一个。
75.无线端访客数占比：统计周期内，店铺的无线端访客数占比（即：自然天无线端访客数/（自然天PC端访客数+自然天无线端访客数））
76.无线端客单价：统计时间内，无线端支付金额/无线端支付买家数，即无线端平均每个支付买家的支付金额。77.无线端老访客数：统计时间内，通过无线终端访问您店铺中的老访客数。本次访问前6天内曾经通过无线终端来访问店铺，记为无线端老访客，否则为无线端新访客
78.无线端浏览量：您的店铺或商品详情页在无线设备（手机或Pad）的浏览器上被访问的次数，称为无线WAP的浏览量；在无线设备的app（目前包括手机淘宝、天猫APP、聚划算APP）上被访问的次数，称为无线APP浏览器，无线端浏览量等于无线WAP浏览器，无线端浏览量等于无线WAP和无线APP浏览量之和。
79.无线端人均浏览量：统计时间内，即：无线端浏览量/无线端访客数，多天的无线端人均浏览量为各天无线端人均浏览量的日均值。
80.无线端人均停留时长：无线端来访您店铺的所有访客总的停留时长除以无线端访客数，单位为秒，多天的无线端人均停留时长为各天无线端人均停留时长的日均值。
81.无线端商品详情页访客数：您的商品详情页在无线设备（手机或pad）的浏览器上，或者，在无线设备的app（目前包括手机淘宝、天猫APP、聚划算APP）上被访问的去重人数，记为无线端访客数。一个人在统计时间范围内访问多次只记为一个。82.无线端商品详情页浏览量：您的商品详情页在无线设备（手机或pad）的浏览器上，或者，在无线设备的app（目前包括手机淘宝、天猫APP、聚划算APP）上被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。
83.无线端跳失率：一天内，您店铺的无线端浏览量为1的访客数/无线端总访客数，即无线端访客数中，只有一个浏览量的访客数占比。该值越低表示流量的质量越好。多天的PC端跳失率为各天PC端跳失率的日均值。84.无线端下单金额：统计时间内，无线端宝贝被买家拍下的累计金额。85.无线端下单买家数：统计时间内，无线端拍下宝贝的去重买家人数。
86.无线端下单转化率：统计周期内，无线终端的，店铺的下单转化率（即：自然天店铺的无线端下单买家数/自然天店铺的无线端访客数）
87.无线端支付父订单数：统计时间内的无线端支付父订单数，通过手机或pad拍下的订单，无论支付是在电脑还是手机或pad上，都被统计为无线端的支付订单数（支付父订单数有时也简称支付订单数，即完成支付的订单主订单数，一个父订单满足同一个买家在同一个店铺同一次付款的条件，且对应唯一的订单号）。
88.无线端支付金额：买家在无线终端上拍下后，在统计时间范围内完成付款的支付宝金额，未剔除事后退款金额，预售分阶段付款在付清当天才计入内。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为手机或Pad上，就将后续的支付金融计入无线端。
89.无线端支付金额占比：统计周期内，店铺的无线端支付金额占比（即：自然天店铺的无线端支付金额/（即：自然天店铺的PC端支付金额+自然天店铺的无线端支付金额））
90.无线端支付老买家数：统计时间内，无线端支付的老买家数。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为手机或pad上，就将该买家数计入无线端支付买家数。老买家指在此之前365天内曾在店铺内至少有1次成功支付的买家。
91.无线端支付买家数：在手机或Pad上拍下后，统计时间内，完成付款的去重买家人数。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为手机或Pad上，就将该买家数计入无线端支付买家数。
92.无线端支付买家数占比：统计周期内，店铺的无线端支付买家数占比（即：自然天店铺的无线端支付买家数/（即：自然天店铺的PC端支付买家数+自然天店铺的无线端支付买家数））
93.无线端支付商品件数：买家在手机或Pad上拍下后，在统计时间内完成支付的宝贝件数。特别说明，支付渠道不论是电脑还是手机上，拍下为手机或Pad上，就将后续的支付件数计入PC端支付件数。
94.无线端支付商品数：在手机或Pad上拍下后，统计时间内，买家完成付款的去重商品数。特别说明，不论支付渠道是电脑还是手机，拍下为手机或Pad上就将该商品数计入无线端支付商品数。
95.无线端支付转化率：统计周期内，无线终端的，店铺的支付转化率（即：自然天店铺的无线端支付买家数/自然天店铺的无线端访客数）
96.无线端支付子订单数：统计时间内的无线端支付子订单数，通过手机或pad拍下的子订单，无论支付是在电脑还是手机或pad上，都被统计为无线端支付子订单数（支付子订单数有时也称为支付笔数，比如买家在某个店铺购买了多个商品一起下单支付，订单后台会展示每个商品每个SKU粒度下会有一条记录，这个就是一个子订单）。97.下单父订单数：统计时间内，店铺所有终端拍下的父订单数（下单父订单数有时也简称下单订单数，即拍下的订单主订单数，一个父订单满足同一个买家在同一个店铺同一次拍下的条件，且对应唯一）98.下单金额：统计时间内，宝贝被买家拍下的累计金额
99.下单买家数：统计时间内，拍下宝贝的去重买家人数，一个人拍下多件或多笔，只算一个人。100.下单且支付父订单数：统计时间内，下单且在当前统计时间内付款的支付父订单数。（支付父订单数有时也简称支付订单数）
101.下单且支付金额：统计时间内，下单且在当前统计时间内付款的支付金额。
102.下单且支付买家数：统计时间内，下单且在当前统计时间内付款的订单支付买家数去重。103.下单且支付商品件数：统计时间内，下单且在当前统计时间内付款的订单支付商品件数。104.下单商品件数：统计时间内，店铺所有终端拍下宝贝的件数，不考虑是否成功付款。
105.下单转化率：统计周期内，店铺的下单转化率（即：自然天店铺的下单买家数/自然天店铺的访客数）106.下单子订单数：统计时间内，店铺所有终端拍下的笔数（子订单数有时也称笔数）。
107.新访客数：统计时间内，访问您店铺中的新访客数。本次访问前6天内曾经来访过店铺，记为老访客，否则为新访客。
108.新买家数：统计时间内，通过支付宝付款成功的新买家数。（即：自然天店铺的支付买家数-自然天店铺的支付老买家数）109.已发货父订单数：发货时间在统计周期内的父订单数。
110.支付父订单数：统计时间内的所有终端的支付父订单数有时也简称支付订单数，即完成支付的订单主订单数，一个父订单满足同一个买家在同一个店铺同一次付款的条件，且对应唯一的订单号。比如一个买家在我的店铺购买了多个商品一起下单支付，这个就是一个父订单，如果在统计时间内又在我的店铺又购买了一次商品，这又是一个父订单，那么这个买家在我的店铺总共有2个父订单。111.支付金额：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除事后退款金额，预售阶段付款在付清当天才计入内。（所有终端）支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。112.支付金额较前一天变化量：买家在统计时间内拍下后通过支付宝支付给您的金额减去前一天拍下后通过支付宝付款给您的金额。
113.支付买家数：统计时间内，完成支付的去重买家人数，预售分阶段付款在付清当天才计入内；所有终端支付买家数为PC端和无线端支付买家去重人数，即统计时间内在PC端和无线端都对宝贝完成支付，买家数记为1个。114.支付商品件数：统计时间内，买家完成支付的宝贝数量，如出售手机，16G两个，32G一个，那么支付件数为3。
115.支付商品数：统计周期内，买家完成付款的去重商品数。
116.支付转化率：统计周期内，店铺的支付转化率（即：自然天店铺的支付买家数/自然天店铺的访客数）
一、接通率：接通率是指IVR终级服务单元的接通量与人工座席的接通量之和与进入呼叫中心的呼叫总量之比。对于呼出式业务来说，接通率是指座席呼出电话后接通量与呼出电话总量
二、呼入项目占有率：一般是指某段统计时间内，座席员处理多通电话的总时长与实际登录系统时长的比率。对于没有座席操作系统的来说，占有率统计就比较困难，但是也可以通过对通话时长、在线等待时长、后处理时长、等待来话时长来进行粗略统计
三、呼出项目工作效率：一般指某段统计时间内，总处理时长与登录系统时长的比率。对于没有座席操作系统的呼叫中心可以将分母换成计划工作时长。
四、服务水平：是指对于呼入项目来说，某个统计时间段内X秒内应答电话数量与呼叫中心接入电话的百分比。
五、顾客满意度：顾客满意度是指顾客对于呼叫中心提供的服务的满意程度。
六、客户满意度：客户对于呼叫中心来说是那些委托呼叫中心代表本企业为最终消费进行服务的那些族群。客户满意度是指客户对呼叫中心提供的服务满意程度，一般客户关注的合同的完成质量和最终顾客的满意程度。
七、平均处理时间：座席在后处理时间里主要处理与通话有关的事务，呼叫中心应该致力于减少后处理时长，以控制呼叫成本。减少后处理时长的主要措施有：加快座席的录入速度、优化座席操作系统使界面具有亲和力、操作简单，减少不必要工作流程等。
八、平均振铃次数：是某段统计时间内，呼叫者听到IVR或是人工座席接起电话之前的电话振铃次数之和与呼叫次数之比。
九、平均排队时间：是指在某段统计时间内，呼叫者ACD列入名单后等待人工座席回答的等待的平均等待时长。
十、平均排队时间：是指在某段统计时间内，呼叫者ACD列入名单后等待人工座席回答的等待的平均等待时长。
十一、监听合格率：是指在某段统计时间内，质量人数通过监控、电话录音等手段抽查座席的服务质量的合格率。十二、一次性解决问题率：一次性解决问题率是在某段统计时间内，不需要顾客再次拨入呼叫中心也不需要座席员将电话回拨或转接就可以解决的电话量占座席员接起电话总量的百分比。
十三、CSR占有率：即一线员工的占有率，是指一线员工数量与项目总人数之比。
十四、日呼出量：一般是针对呼出项目制定的KPI，指座席每天需要呼出的电话量。
十四、日成功量：成功量的管理是实行座席目标管理的常用且有效的措施。改进措施与对呼出量的改进措施类似。
十五、出勤率：是指在某个统计时段内，某个班组实际出勤的人数与计划出勤的人数的百分率。
十六、平均单呼成本：是指某段统计时间内，呼叫中心的全部费用除以电话处理量。
十七、中文录入速度：指座席每分钟录入中文的字数。
十八、业务考核成绩：指呼叫中心座席对业务知识的掌握程度。
1 快递网络评价指标
1.1 快递网络结构评价指标
1.1.1 快递网络结构评价指标简述
1.1.1.1 度分布(O1)
度分布是网络的一个重要统计特征。这里的度(Degree)也称为连通度(Connectivity),节点的度指的是与该节点连接的边数。度在不同的网络中所代表的含义也不同,在社会网络中,度可以表示个体的影响力和重要程度,度越大的个体,其影响力就越大,在整个组织中的作用也就越大,反之亦然。度分布则表示节点度的概率分布函数P (k),它指的是节点有k条边连接的概率。定义网络N (V,E),V是网络所有节点的集合,E是网络所有边的集合,则度分布Pd(k)为：(∀正整数k)。
其中N表示节点总数,N (k)表示度为k的节点数量。设边的总数为W,则由于每个节点的度最少为1,最多为N-1,易知度分布存在下列关系:(完备性)。
对于无标度复杂网络,Pd (k)是一个幂函数,即存在γ>0及CN>0,使得Pd (k)=CNk-γ,式中γ称为度分布指数(Degree Exponent)。
当N充分大时,度值的均值dμ收敛而方差dσ发散。方差发散说明度值的分布严重不均匀;均值收敛则说明平均度值不会因为网络规模的增大而大幅增加。因此,这类网络存在大量度值很小的节点,也存在数量较少的度值很高的节点(HUB节点),并且随着网络规模的增长,度值很高的节点由于方差的发散而增加,但增加的速度会因为均值的有限而极为缓慢。这一点从网络运营的效率考虑,意味着在不明显降低服务质量的同时,显著提高规模效益。
本文用O1=γ作为衡量网络结构的一个因素。
1.1.1.2 簇系数(O2)
簇系数又称作集聚系数,它衡量的是网络的集团化程度,是网络的另一个重要参数。簇系数的概念有其深刻的社会根源。对社会网络而言,集团化形态是其一个重要特征,集团表示网络中的朋友圈或熟人圈,集团中的成员往往相互熟悉,为衡量这种群集现象,科学家们提出了簇系数的概念。节点i的簇系数Ci描述的是网络中与该节点直接相连的节点之间的连接关系,即与该节点直接相邻的节点间实际存在的边数目占最大可能存在的边数的比例,Ci的表达式为Ci=2ei/ki(ki-1),式中ki表示节点i的度,ei表示节点i的邻接点之间实际存在的边数。网络的簇系数C为所有节点簇系数的算术平均值,即,其中N为网络的节点数。
本文用作为衡量网络结构的另外一个因素。
1.1.1.3 平均路径长度(O3)
平均路径长度是网络中另一个重要的特征度量,它指网络中所有节点对之间的平均最短距离。这里节点间的距离(Distance)指的是从一节点到另一节点所要经历的边的最小数目,其中所有节点对之间的最大距离称为网络的直径(Diameter)。平均路径长度和直径衡量的是网络的传输性能与效率。平均路径长度的计算公式为,式中dij为节点i和节点j之间的最短距离。
本文用作为衡量网络结构的另外一个因素,其中dij可以通过Dijkstra最短路径算法计算得到。
1.2 快递网络运营评价指标
1.2.1 快递网络运营评价指标简述
1.2.1.1 网络规模(Q1)
网络规模是指快递网络节点数、节点规模和邮路数等相关指标,本文主要讨论所给设计方案的新建或扩建的程度。包括新旧网络间不同等级(类型)的网点数、不同运输方式的邮路数的差别和总投资规模。
1.2.1.2 不同产品的覆盖率(Q2)
快递产品根据时限要求一般分为当日达、次晨达、次日达、隔日达等,各种快递产品在快递网络的覆盖范围,是指在规定的时限内,通过最短时间最大流网络流分配后的流量,分析不同产品在要求时限内送达目的地的比率。
1.2.1.3 总运营成本(Q3)
总运营成本主要由两部分组成,一部分是网络节点的运营费用,由固定成本和变动成本组成,其中变动成本由通过该节点的产品类型、产品流量、等待时间等决定。另一部分是网络邮路的成本,该成本主要由邮路的运输方式、运输距离等决定。
1.2.1.4 能力利用率(Q4)
根据当前及预测的产品需求OD流量,分析各邮路及网点的能力利用情况。包括点或线是否满足能力约束、是否有必要开设新邮路或设置新网点、网络整体规模是否合适等问题。
1.2.1.5 系统可扩展性(Q5)
系统可扩展性包括能力可扩展性和产品可扩展性。能力的可扩展性是指在满足产品时限的要求下,按现有的OD量还可增长的百分比。产品的可扩展性是指所设计的网络还可开发其他产品的可能性(如更快的快递产品)以及当前产品可扩展的覆盖点数。
1.2.2 快递网络运营评价指标的计算方法
定义网络:N=(V,E,cij,wij,tij),其中V=,1,2,…,n,代表顶点集,定点v1和顶点vn分别是发点和收点,vi是中间点;E代表弧集,如果(i,j)∈E,则存在一条从顶点i指向顶点j的弧;网络中的流用f表示,其余各参数的定义如下:
V=(v1,v2,…,vn)为网点集合,E={eij},,为邮路集合,si———物品在节点vi的处理时间,ci———节点vi在单位时间内处理物品的能力,cij———邮路eij在单位时间内的处理能力,sij———产品通过邮路eij的时间标准,qijk(t)———第k种产品在t时刻从vi到vj的需求(OD)量,k=1,2,…,l。
设现有的网络为N0(V0,E0),其中V0=,{v10,v20,…,vn0},为网点集合,E0=,{e10,e20,…,en0},,则各项质量指标的量化及计算方法如下:
1.2.2.1 网络总建设成本(Q1)
设:JS (vk)为网点vk的建设费用,其值由网点vk的类型和规模确定,JS (ek)为邮路ek的建设费用,其值由邮路ek的运输方式确定。则设计方案N (V,E)的总建设费用Q1为:
1.2.2.2 不同产品的覆盖率(Q2)
Q2为不同时限产品,在限定时间内到达的流量与未在限定时间内到达的流量之比。
设tmaxk为第k种产品在主干网上的最大可处理时间(不包括末端的处理时间),fm(qijk) 4为第k种需要在t时刻从vi送到vj的产品的流量,m表示这批产品通过m种路径到达vj;sm(qijk) 4第k种产品在t时刻从vi送到vj所需的时间,m表示这批产品通过第m种路径到达vj,总共有M种路径。则:
1.2.2.3 总运营成本(Q3)
假设:OP (vk)为网点vk的运营费用,其值由网点vk的类型和规模确定,OP (eij)为邮路eij的运营费用,其值由邮路eij的运输方式和距离确定。则设计方案N (V,E)的总运营费用Q3为:。
假设:vi的运营费用由固定成本和变动成本组成。其中,固定成本由节点vi的硬件设施、人员配备以及其他相关因素决定,设为:GD (vi)。变动成本主要由经过节点vi的流量决定,则:,其中,βi表示节点i的变动费用的影响因子。
1.2.2.4 能力利用率(Q4)
能力利用率表示网点或邮路实际运量与运能的比值。可通过计算各邮路及网点的运量与运能的比值,得到网络方案N (V,E)的最大利用率Q41(是否满足能力约束)、最小利用率Q42(是否有必要开设邮路)、平均利用率Q43(网络规模是否合适)。设L (vi,vj) 为N中从vi至vj的以时间为费用的最短链(点弧交错集),则:
点和边的最大能力利用率为:;
点和边的最小能力利用率为:;
点和边的平均能力利用率为:;
N (V,E)的总能力利用率指标为:。其中γi(i=1,2,…,6)根据实际情况进行设置。
1.2.2.5 系统可扩展性(Q5)
能力的可扩展性是要求一个最大的Q5a,使得当产品需求量增长为Q5aqijk时(各需求量按同一比例增长),N (V,E)仍能在满足点线能力的约束下,将所有产品按时限要求送达。可以用能力利用率的倒数表示,即。
产品的可扩展性指标Q5b是在新的产品时限要求下,N (V,E)产品覆盖率与原产品覆盖率的比率。设tmaxk是新产品给定的时限,则:。系统可扩展性指标Q5可表示为:Q5=ω1Q5a+ω2Q5b。
2 快递网络综合评价体系的构建
应用层次分析法进行快递网络评价的思路:
(1)将决策层分解成三个层次,即:目标层:决策最优的快递网络方案;准则层:网络结构目标、网络运营目标两个准则;方案层:有方案1、方案2、方案3等若干个选择方案。并用直线连接各层次。其具体的层次结构图如图1所示。
(2)互相比较各准则对目标的权重即比较网络结构目标、网络运营目标对上一层目标层的重要性,网络结构目标和网络运营目标的准子则层对其的重要性,构造四个判断矩阵,本文采用的是1-9比例标度法(如表1所示)。
(3)利用特征根法,求解出各个判断矩阵的最大特征根,根据AW=λmaxW,λmax是W是最大特征根λmax相对应的特征向量,这个W即是单排序权值。
(4)最终得出方案层对目标层的权重,从而作出决策。
参考文献
[1]王林,戴冠中.复杂网络的度分布研究[J].西北工业大学学报,2006,24(4):406.
[2]吴金闪,狄增如.从统计物理学看复杂网络研究[J].物理学进展,2004,24:18.
[3]鲁海燕.最小费用网络流的若干新问题研究[D].杭州:浙江大学(博士生论文),2007.
[4]谢政,李建平.网络算法与复杂性理论[M].长沙:国防科技大学出版社,1995.
[5]Bagler G.Analysis of the airport network of India as a complex weighted network[J].Physica A,2008(6):2972.
【关键词】预警指标；识别与评估；标准值；监控
一、引言
现阶段，全面风险管理在国有企业日益受到重视，特别是其中的风电企业经过前几年的快速发展、高速成长，企业重心渐渐从项目开发、工程建设转移到生产经营和风险管理上来。而作为全面风险管理中的关键控制环节，财务风险预警指标的设立与监控既是风险识别与评估的成果体现，也是防范和控制风险的前提与基础。鉴于其重要性，对其分析与研究工作越来越受到企业各层级管理人员的重视。
二、财务风险预警指标设立
1.重大财务风险识别与评估
作为风险预警指标设立的首要工作，风险识别与评估应做到全面和公正。风电企业财务核算内容与程序与一般企业有所不同，故其财务风险与一般企业有很大差异。例如，风电企业应收账款分为两部分：一是标杆电价收入；一是电价补贴收入。前者回收期较短，一般为一个月；后者回收期稍长，平均为一个季度。因此，风电企业可以将应收账款回收风险评估为低风险，可不设立相关风险预警指标。但是，如“现金流动负债比率”这类风险指标，反映得是日常风电销售取得的经营现金收入对流动负债的偿还能力。风电场前期投入非常的巨大，80%依赖银行借款，另由于风力发电收入虽然可收回周期较短，但由于受风力不稳定或弃风的影响（由于风场当地电网设备接纳和传送能力不足导致的部分风电场风机在无故障并且风力正常的情况下仍然无法正常运行的现象），营业收入呈现波动大甚至大幅减少的现象，可能造成现金无法偿还债务的风险，此风险应当被认定为重大风险，相关指标应列入重大风险预警指标体系。
2.财务风险预警指标的设立应关注不同业务领域指标的有机结合
风电企业目前普遍采用的度电利润、度电成本指标，反映得是平均每度电的盈利状况和发生的成本，是财务利润指标与生产指标的有机结合。同理，鉴于人力资源成本作为风电企业较为重要的经营成本，应设立人均利润指标，主要反映在一定时期内风电场平均每人实现的利润额，是人力资源和财务利润指标的有机结合。以上述指标为基础设立的风险预警指标，将有效地从生产、人力资源利用和企业盈利能力多方面进行风险监控，是较为综合的风险预警指标。
3.合理设置风险预警指标的临界标准值
风险预警指标设立完成后，下面的工作是设置风险预警临界的标准值。风电企业预警指标一般分为3个预警临界点，即绿色安全区、黄色预警区和红色紧急预警区。每个对应的临界标准值的设置应符合风电企业自身风险承受能力和实际监控需要。标准值范围应设置合理有效，定得过松，起不到预警的效果，定得過紧，则脱离了风险承受实际，造成了后续实施风险应对措施所耗资源的浪费。
三、财务风险预警指标的运行监控
财务风险预警指标设立后，风险指标运行预警机制正式启动。实际运行值在触动预警指标临界值时，风险预警会自动提示，各相关部门及管理层及时启动提前预设的风险防范措施预案，减少或消除可能发生的各项风险。在此过程中，实时运行信息的收集、指标预警分析及防范措施实施成为关键控制环节。
1.实时运行信息的收集与指标预警分析
风险指标实际运行信息的收集与整理、指标预警分析不仅需要被监控单位及时上报运行情况，而且更需要财务风险预警指标管理部门（一般为财务部），提供专业技术支持，帮助风险主管部门（一般设在审计部或风险部）共同完成风险预警信息的对比、分析和判断工作。本阶段工作以财务部门和风险主管部门间的相互协调与配合为关键控制环节，通过准确的信息传递、专业判断和总体平衡实现风险预警及时准确地启动。
2.正确预设风险防范预案，及时减少或消除风险
风电企业在风险识别和评估阶段，已根据自身实际制定了相应的风险防范预案，各项指标一旦触及预警值，相应的预案立即启动。例如，风电企业初期风电场固定资产投入较大，约80%的资金缺口需要借款填补，需偿还的本金和定期支付的借款利息成为较大的债务风险。资产负债率、现金流动负债比率等债务偿还指标作为风险预警指标时，风险主管部门应针对黄色和红色预警级别，分别制定风险防范预案。可以在黄色预警时，收紧各项资金支出，提高资金使用效率；在红色预警时，考虑实施改变筹资渠道，降低财务杠杆等项措施。
3.财务风险预警指标的不断修正与完善
财务风险预警指标设立并运行一段时间后，应根据运行监控效果和内外部环境变化进行修正。众所周知，风电企业受国家政策的影响较大，当外部环境发生重大变化，造成某一财务风险预警指标不能准确或灵敏地反映所监控对象时，需要变更风险预警指标；或是一段时期的监控效果显示某一财务风险预警指标临界标准值已不再具有警示作用，需要进行调整，风险主管部门应及时会同财务部门对指标或临界标准值进行调整，使之与风险预警功能相匹配。
综上所述，风电企业由于其行业特殊性，财务风险预警指标的设立与运行监控程序和其他类型企业有所不同，特别是在风险预警指标的选择和调整上差异较大，我们应予以重点关注。我们相信，随着风电企业全面风险管理规范化水平地不断提升，财务风险指标的预警作用将更加有效地发挥。
参考文献：
[1]上海国家会计学院 《企业风险管理》.经济科学出版社.2012（6）.
