大盘分析

大盘分析（通用9篇）

大盘分析 篇1

——11美术学（师范）蔡吟雪

一、气质类型分析

影响人的心理活动的速度、强度、灵活性和指向性的动力特点就是气质。古希腊的哲学家希波克拉底（特）于2500年前提出，人分四种：胆汁质、黏液质、多血质和抑郁质。气质本身没有好坏之分，也不能决定一个人的社会价值和贡献大小，像普希金是典型的胆汁质特征，赫尔岑是典型的多血质特征，克雷诺夫有着明显的黏液质特征，而果戈理又有着抑郁质特征，但他们在文学上都取得了非凡的成就。不过，不同的气质类型确实会影响到人对工作和对他人的态度及方法。

根据课上所做测试，我的胆汁质得分12，多血质得分20，粘液质得分0，抑郁质得分-7，综合来看我应该是多血质-胆汁质的混合类型。所以很多行为找到了依据，很多性格中的特点得到了印证。

胆汁质的人反应速度快，具有较高的反应性与主动性。这类人情感和行为动作产生得迅速而且强烈，有极明显的外部表现；性情开朗、热情，坦率，但脾气暴躁，好争论；情感易于冲动但不持久；精力旺盛，经常以极大的热情从事工作，但有时缺乏耐心；思维具有一定的灵活性，但对问题的理解具有粗枝大叶、不求甚解的倾向；意志坚强、果断勇敢，注意稳定而集中但难于转移；行动利落而又敏捷，说话速度快且声音洪亮。

多血质的人行动具有很高的反应性。这类人情感和行为动作发生得很快，变化得也快，但较为温和；易于产生情感，但体验不深，善于结交朋友，容易适应新的环境；语言具有表达力和感染力，姿态活泼，表情生动，有明显的外倾性特点；机智灵敏，思维灵活，但常表现出对问题不求甚解；注意与兴趣易于转移，不稳定；在意志力方面缺乏忍耐性，毅力不强。根据测试的结果，下面我具体分析一下我的气质类型：

1、活泼好动，善于交际，在新环境里不感到拘束。就这点而言，在小的时候我和这点是完全不符合的。在幼儿时期的我是一个沉默寡言并且怕生的小女孩，当时我的妈妈发现了我的怕生后，便经常带我参加各种活动，经常出门玩，只要她有聚会她就会带上我。渐渐的，我变得没有原来的那么内向。随着年龄的增长，我变得越来越外向，再也不会像小时候的怕生了，同时变得活泼好动，并且在新的环境里也不会感到那么拘束。我想这和我小时候妈妈的培养是离不开的。就这点我就能明显的发现，人的气质是可以后天培养的，并且可以改变的。

2、思维敏捷，容易接受新鲜事物。在生活中，我就特别的喜欢接触新鲜的事物并且勇于尝试。我的父亲是一个喜欢新鲜事物的人，每次有些什么新的发现都会告诉我，和我交流。可能就是在这种交流当中，造就了现在喜欢尝试并且接受新鲜事物的我。就思维敏捷这块来说的话，我认为这里的有一部分要归功于小时候学的珠心算与奥数，它们让我的思维变的很是活跃，可以很快的反应一些事物。

3、情绪情感容易产生也容易变化和消失，容易外露。就这点而言确实是这样的，我是一个特变感性的人，在看电影与连续剧的时候很容易就会被情绪感染，但是哭完笑完马上就忘了。生活中的高兴与不高兴也都写在脸上，直到现在长大一些后才开始学会控制情绪，不那么外露了。

4、体验不深刻。这点我觉得体现在我的作文水平上，上了十几年学作文一直没什么起色，平平淡淡，没有太深沉的感受，写的东西不痛不痒，就连日记也是一堆堆地记些流水账，水平欠佳，自己都看不下去。

5、兴趣广泛，但情感易变，如果事业上不顺利，热情可能消失，其速度与投身事业一样迅速，从事多样化的工作往往成绩卓越。在这点上我有一部分的符合。首先兴趣广泛是真的，什么东西都会一点。一会儿学吹笛子，一会儿学唱歌，一会儿又学爵士舞，却都属于一时兴起，没有坚持下来，全都半途而废。就像我母亲说的那样，我是一个做事三分钟热度的人。事业暂时还谈不上，但是学业不会不顺利就减少热情，可能在失败后的当时一段时间整个人的情绪会比较沮丧，但是我开朗的性格会让自己很快地调整过来，继续投入到学业中，并对其充满信心。

6、坦率热情，精力旺盛，容易冲动，脾气暴躁。在这点上可能有一部分的遗传的原因，因为我的母亲就是一个这样的人，所以在潜移默化下母亲逐渐的影响着我。但是由于我的胆汁质气质并不是特别得高，因此我的脾气也没有那么的暴躁，同时也没有那么冲动。但是在有的时候可能会突然头脑发热那么一下。

二、性格类型分析

我的性格测试得分为62分。这是一种混合偏外向的性格。外向的人更关注自己如何影响外部环境，将心理能量和注意力聚集于外部世界和与他人的交往上。外向的人最喜欢的活动是聚会、讨论、聊天。而内向的人更关注外部环境的变化对自己的影响，将心理能量和注意力聚集于内部世界，注重内心体验。内向的人喜欢独立思考，看书，避免成为注意的中心，聆听比表达多。

我是一个具有复杂性格的人，开朗但有时又会抑郁、懂礼貌而不拘小节、骄傲的同时也有些许自卑的一面。内向的这点可能与我小时候的性格有关。而同时遗传因素对我的影响也是非常大的。我妈妈的性格也是开朗的性格，有想法也有远见，我性格的大部分来自于母亲。

在各种因素共同作用下，我慢慢形成了我现在的这种性格。

我认为我的性格总体来说是偏向活泼开朗型的。我，很容易和他人交往，喜欢和别人共同学习工作，乐于参加或组织各种社团活动，不会斤斤计较，对于别人的批评也能欣然接受。和陌生人初次见面时，也很能和对方聊得来，像大多数人一样，在通常的交际中，都能表现得比较轻松，但有时在周围的人都不熟悉的情况下，也可能保持沉默。一般情况下，倾向于认为他人是真诚、值得信任的，但对有些人或事也会保持警惕，但当完全了解他人之后，会乐于接受和信任他们。

我是一个活泼的女孩子，平时轻松愉快，乐观自信，心平气和，坦然宁静，容易适应环境，对人对事非常热心，但有时也可能过分冲动，自我约束力比较差。我有自己的目标和理想，虽然不是特别远大，但会持续地去追求，能较好地平衡理想和现实，既有自己的理想追求，也会考虑现实可能性，客观理智，注重现实，独立坚强，遇事果断、自信，一般情况下能够脚踏实地，但有时也会陷入幻想。

我喜欢结交朋友，待人比较真诚坦率，但也不会过于轻信或感情用事，你给我一份真诚，我便给予你一份信任。有时我的依赖性很强，缺乏主见，在集体中容易随大流，常常放弃个人的意见而随声附和以赢得别人的好感，需要追随团体来维持自信，对权威是忠实的追随者。一般情况下，有较好的自制力，能坚持完成自己计划的事情，但在少数情况下，由于缺乏耐心，也可能会出现情绪失控或有所懈怠。通常情况下，我所体验到的紧张程度会比大多数人要弱一些，能够保持心情平和的去处理事情，心理承受能力也较好。从高考的考试之中我深刻的发现了这一点，由于我的心理素质还不错，在高考之中我很少感受到紧张的气氛，就像

参加一次很普通的考试。良好的心理素质，让我在最后的成绩中考的比平时成绩都要优与我的同学要好。但是在遇到重大挑战或紧急情况时，也可能比较紧张，做出一些不可理解的举动，变得手足无措。

在和熟悉的朋友们在一起，我会变得异常的外向，很是活泼开朗，有我在的场合就绝对不会冷场。但是在独自一个人的时候或是和周围的人不太熟悉的情况下，我就会表现出和平时完全不一样的性格，变得异常的文静。或许，这也就是为什么在有的亲戚的眼中我是个内向与文静的女孩。

内向时的我，会完全沉浸在自己的世界中，开始想东想西，甚至有时会自己想着想着便突然变得抑郁与感性，有时甚至会一个人默默地哭起来。但是文静时的我也有一个优点，就是在这时我的工作效率与专心程度会上升到一个很高的程度。因此，当我想要学习或者做其他事时，我便会把自己封闭起来，变得不爱与人交谈起来。

三、完善方案

通过以上分析，我认为应该从以下两个方面来完善自己。

首先，努力弥补自己的缺陷。学会专注于自己所做的事情，不要三心二意，培养更加多元化的兴趣爱好并加以发展；在今后的学习生活中要发扬持之以恒的精神，选择了的事情就要坚持到底，不论遇到什么困难都要努力的去完成；要善于调节自己的情绪，做事尽量避免情绪化，同时要适时的通过适当方式发泄自己的情绪，保持一个良好的心理状态。当面对挫折，情绪出现较大波动时，应该选择向朋友倾诉来宣泄自己的不愉快，或者是在日记中把自己的不愉快情绪全都发泄出来，把受挫折的不良情绪引向更崇高的境界。

其次，尽量发扬自己的优点。用自己开朗乐观的心态去感染周围的人，诚心和亲友同学交往，用心和他们交流，表达自己的同时耐心倾听，尽力互相了解彼此最真实的意愿和想法；遇到原则性问题据理力争，但不是抱着一定要说服对方改变对方想法的心态；对周围人和事保持敏锐的洞察力，审时度势，明白自己该说什么话该做什么事；从和各种不同的人的交往中学习这些人身上的优点，让自己的价值观包容度更广、视野变得更开阔。

大盘分析 篇2

税务系统信息化工作的不断发展和大量有价值信息的积累, 为加强税务数据分析、推进“信息管税”提供了坚实的基础。如何才能更好地进行税务数据分析呢?总结这几年的工作经验, 笔者认为采用业务分析模型进行税务数据分析可以极大的促进这项工作, 下面来看一下如何在税务数据分析工作中应用业务分析模型。

2. 业务分析模型和税务数据分析的概念

要想研究如何在税务数据分析工作中应用业务分析模型, 首先要搞清楚本文所称的“业务分析模型”和“税务数据分析”分别是什么?

2.1 什么是业务分析模型

(1) 定义

模型是指客观事物的抽象表达形式, 一般表现为设计图、计算机程序、计算公式或是一个无二义性的概念描述等。业务分析模型是关于如何取得分析主题的结论而建立的模型, 它有四个要素:分析主题、所属业务对象、对象属性、结论算法, 其中分析主题、所属业务对象和结论算法有且只有一个, 对象属性可以有一个或多个。

分析主题用来说明业务分析模型能够解决什么问题, 是业务分析模型的核心, 其它要素都是围绕分析主题设立的。所属业务对象用来说明分析工作所面对的客体, 是一个客观事物对象。结论算法用来说明业务分析模型如何解决问题, 它的质量决定着整个业务分析模型的质量, 是业务分析模型的关键, 用公式表示是:R=F (O1, O2, ……, On) , R表示得出的分析结论, F表示结论算法, O1, 到On表示n个对象属性, 基于数据库分析的结论算法就是一个SQL语句。对象属性一般就是结论算法中出现的参数, 如果某个对象属性的过滤条件不为空, 则表示该对象属性会限定所分析的业务对象范围。

(2) 与数据模型的区别

业务分析模型不同于计算机系统开发领域内的数据模型, 二者的区别如图1:

2.2 什么是税务数据分析

(1) 定义

税务数据分析是指为了实现特定的目的, 按照科学的规则对税务部门积累掌握的大量有价值信息进行提取、计算、加工, 并把结果展现出来或是根据结果进行后续处理的全部工作。它一般先要确定分析命题 (即整个分析工作的目的框架) , 再将它细化为多个分析主题, 然后对每个分析主题进行分析。如果分析命题特别简单, 可以只有一个分析主题。

(2) 分类

税务数据分析主要分为事前防控分析类、事中辅助分析类、事后监督分析类和宏观分析类。

(3) 主要作用

税务数据分析的主要作用是通过对税务部门积累的大量有价值信息的分析, 找出存在的问题, 或是确定税务事物的达到程度, 或是探索税收经济规律, 然后对找出的已经存在的问题进行补正并惩戒违规的税务人员或纳税人, 对找出的正在发生且尚未保存的问题进行阻断或是风险警示, 用确定的税务事物所到达程度来辅助完成生产业务工作, 把探索出的税收经济规律用做决策的参考。

3. 税务数据分析工作中应用业务分析模型的理由及意义

明白了业务分析模型和税务数据分析这两个概念后, 下面来看一下为什么要在税务数据分析工作中应用业务分析模型和这样做的意义。

3.1 为什么要在税务数据分析工作中应用业务分析模型

从以上两个概念可以看出税务数据分析工作是对税务部门积累的大量有价值信息进行分析的工作过程, 而业务分析模型可以使分析工作规范化和量化。因此在税务数据分析工作中应用业务分析模型可以使工作更加规范、计算机实现税务数据分析工作也更加容易, 所以在税务数据分析工作中应该使用业务分析模型。

3.2 在税务数据分析工作中应用业务分析模型的意义

(1) 业务分析模型要优于单一数据指标, 它可以对分析主题所涉及的所有方面进行全面分析, 使税务数据分析的结果更加全面、合理, 错误率也更低。

(2) 使税务数据分析系统在建设过程中业务需求和技术实现之间有了规范的接口, 提高了效率。

(3) 通过建立业务分析模型可以促进税务人员对相关业务的深入理解, 从而培养人才、锻炼队伍。

(4) 通过建立业务分析模型, 可以找出哪些涉税信息以前还掌握的不足, 再通过新建系统或升级原有系统重新获得这些数据, 从而促进税务管理。

4. 如何创建业务分析模型

税务数据分析工作不同于生产业务工作, 没有审批流转等复杂流程, 一般功能相对单一, 因此税务数据分析工作的质量基本上决定于分析结果的质量。因而作为决定分析结果质量的业务分析模型的质量, 就会最终决定税务数据分析工作的质量。业务分析模型对于税务数据分析工作如此重要, 那么如何创建业务分析模型呢?它应该在什么时候由哪些人创建呢?创建业务分析模型的一般流程是什么样的呢?有什么要求吗?

4.1 成立组织机构

要想建立业务分析模型, 就必须先要成立一个建立它的组织, 这个组织就是业务分析模型小组, 它在项目建设之初与业务需求组同时成立并隶属于业务需求组。它由下列人员组成:小组长、业务人员、数据库操作人员、技术人员等 (以上人员均可兼任) 。小组长负责协调整个小组的事务, 业务人员负责调查调研座谈、对象属性选取、结论算法的描述性定义等;技术人员负责把描述性的结论算法转换成计算机表达式;数据库操作人员负责从数据库中抽取属性值并通过已经转换成计算机表达式的结论算法得出分析结论。

4.2 结论算法的设计原则

业务分析模型的应用是为了让税务数据分析工作变得更加规范清晰, 把复杂问题简单化, 所以结论算法的设计原则是:简单明了, 原则上不能再拆分。如果分析主题很复杂, 可以采用下面第五、 (二) 2所述的复合应用的方式来解决。

4.3 结论算法的遵从要求

业务分析模型建立以后, 用它分析出的结果有的被用于指导经济发展, 有的被用于追究相关人员责任, 有的被用于税收生产业务, 都是非常严肃的, 所以决定分析结果的结论算法必须有严格的遵从要求, 它的遵从要求及次序如下:

(1) 如果国家法律法规中有明确规定的, 从其规定;

(2) 如果国家标准中有明确规定的, 从其规定;

(3) 如果上级机关有明确规定的, 从其规定;

(4) 如果行业标准有规定的, 从其规定;

(5) 如果存在通用惯例, 遵从惯例;

(6) 以上皆不存在, 自行研究确定。

制定业务分析模型的结论算法时, 按以上次序自上而下进行匹配, 首先被匹配到的就是制定结论算法的适用遵从要求。

4.4 建立业务分析模型的流程

建立业务分析模型是一个业务性和创新性难度都非常高的工作, 所以必须经过形成初稿、验证讨论、专家评审、印证四个环节, 每一个环节的成果都是阶段性成果, 都必须入案存档。如果业务分析模型的结论算法非常简单或是算法遵从要求属于上面提到的1、2、3、4条的, 可以实行简易流程, 简易流程不需要专家评审和印证环节, 最终讨论稿即为定稿。业务分析模型建立的流程如图6

(1) 形成初稿环节

首先是业务人员通过发放调查问卷、深入纳税人和基层税务机关调研、召开座谈会等方式, 全面掌握分析主题所涉及的全部因素及关键因素。在此基础上, 针对分析主题提出业务分析模型草稿, 然后与字典小组进行充分沟通并由字典小组确定所有概念后形成初稿。这是建立业务分析模型最关键的一步, 也是最耗费时间与精力的一步。

(2) 验证讨论环节

初稿形成后就要进行验证讨论, 验证讨论时一般应以会议的形式进行, 参与会议的人员除了包括全体业务分析模型小组成员外, 还可邀请相关功能模块小组的成员参加。首先由技术人员将结论算法转换为计算机表达式, 然后由数据库操作人员从数据库中取出实际数据代入表达式计算出结果, 再由业务人员与实际情况验证并判断是否合理。一般要经过多轮验证并且不断修改完善后形成最终讨论稿。

(3) 专家评审环节

讨论稿形成后, 需邀请相关领域的专家进行评审。评审时业务分析模型小组全体成员都要参加并解答专家的质疑, 评审结束后根据专家的意见进行修改, 并再次验证讨论后形成评审稿, 一般只评审一次。

(4) 印证环节

从一个角度对客观事物得到的认识, 换一个角度就可能完全不同了, 所以形成评审稿后, 还需要再选择几个另外的分析角度进行印证, 全部印证合理后才能形成定稿, 如果印证明显不合理, 就需要再次修改结论算法并重新验证讨论, 必要时还要重新进行专家评审。

5. 在税务数据分析工作中如何应用业务分析模型

建立好业务分析模型后, 就要在税务数据分析工作中应用了。那么业务分析模型在税务数据分析工作中有哪些应用呢?又分别如何应用的呢?

业务分析模型在税务数据分析工作中的应用分为一般应用和高级应用两类, 一般应用是指直接使用业务分析模型中的属性或分析结论, 高级应用是指对得出的分析结论进行二次加工后再使用。下面就这两类应用分别说明如下:

5.1 初级应用

(1) 直接展现结论

对于临时性的或是宏观分析类、事中辅助类税务数据分析工作, 它的分析结果不再需要后续处理, 所以这类工作中的业务分析模型的分析结论一般都是直接展现。这些分析结论可能是一份分析报告, 也可能是一个数值或是一段描述, 如税收与经济发展运行情况、地区税源增量 (总量) 发展趋势、主要税种税源分布、行业地区税负、税收总体状况分析等都是直接显示分析报告, 再如双定户核定税额分析直接显示税额数值等。

(2) 准备基础数据

准备基础数据就是在税务数据分析系统的独立数据库里把分析时需要用到的所有基础数据从各原始数据库里通过ETL (抽取Extract、转换Transform、装载Load) 工具生成的工作过程, 这是税务数据分析系统开发过程中的一项非常关键又非常复杂的基础工作。有了业务分析模型以后, 这项工作就可以变得异常简单。通过下面提供的利用业务分析模型产生数据库表的方法, 把税务数据分析系统内的每一个分析主题的模型分别转变为一个数据库表, 就能完成这项工作。

利用业务分析模型产生数据库表, 就是在给定的数据库里生成一个数据库表, 该表的列与业务分析模型中的对象属性和分析结论一一对应。与对象属性对应的列的名称和类型, 就是业务分析模型中对象属性的名称和类型;与分析结论对应的列的名称和类型, 是分析主题的名称和分析结论类型。利用业务分析模型中对象属性中的过滤条件, 从原始数据库中查询出所有对象属性值并计算出分析结论值输入数据库表就可以了。

5.2 高级应用

(1) 通过与临界值比较对所属对象定性

所谓临界值就是对事物的性质、程度进行界定的临界点, 它一般为一个数值, 可由以下几种途径获得:法律规定、国家或行业标准规定、上级文件规定、行业惯用、自行约定等。比如山东省地方税务局规定年纳税额大于50万元的属于重点税源户, 这里的50万元就是临界值。

对于事前防控类分析和事后监督类分析即可配合临界值对业务分析模型的所属对象进行定性, 然后系统自动采取后续处理。这种应用一般都是由开发人员在后台设定, 无需人工干预。正是由于这种应用才使税务数据分析工作的自动化程度越来越高。

(2) 复合应用

所谓复合应用就是一个业务分析模型的分析主题和分析结论, 是另一个业务分析模型的对象属性的名称和值, 这两个业务分析模型组成父子关系, 这种复合应用可以无限层的复合。子模型只能有一个父模型, 而父模型可以有一个或多个子模型。复合应用可以将复杂的业务分析模型简单化, 是业务分析模型应用的常见方式。

6. 结束语

税务数据分析工作是税务管理部门的重要工作之一, 因此积极研究这一工作并不断探索新的工作思路、工作方法、实用工具等是税务管理者的责任, 希望本文对于税务数据分析工作能有所帮助, 哪怕能起到抛砖引玉的作用, 笔者也会感到非常欣慰。

参考文献

[1]刘建丽等.基于决策树的税务数据分析.现代计算机 (专业版) , 2003年11期

分析分析“爱忘事”这回事 篇3

过去经历过的事物或情景在人脑中的重现,心理学上叫做记忆。一个人如果没有记忆或记忆力下降,就不能很好地认识自己、认识外在世界。记忆是大脑的功能,人出生时有10亿左右的脑神经细胞,成年后会逐渐减少。有人研究,每10年约减少5%,与此同时,神经细胞互相联系的树状突起也随年龄的增高而减少,神经细胞相互之间传递信息的乙酰胆碱和乙酰转换酶也在减少。这是老年人记忆力下降的物质基础。老年人记忆力的轻度下降是一种生理现象。

记忆减退的因素有这样几种:

一是疾病导致。老年人易患的动脉硬化症、高血压、糖尿病等,会影响大脑神经系统功能,影响到脑细胞营养的供给,使脑细胞活力不足,智力逐渐衰退。多年患高血压、动脉硬化还可能成为老年痴呆的高发人群。而影响智力的这些疾病多由于不良生活方式所致。

二是遗传方式。在同一家庭里,一些人进入某一年龄段后,甚至在中年时期就出现记忆力减退、智力下降等非正常现象,这大都是由家族遗传性因素所造成。这种性质的老年性记忆力减退,在生活中并不多,常常是不可逆转的。

三是消极的自我认同。人到老年,尤其是刚离开工作岗位之后,不免产生暮年将至万事休的颓废心理。在一些人的潜意识中,自觉和不自觉地接受了“老”的事实,感觉脑袋瓜越来越不听使唤,一切都不行了,平时懒得动脑用脑,致使大脑长期处于抑制状态,脑细胞缺少刺激,脑功能得不到利用和强化,造成脑逐渐老化、衰变。再加上老人在生理和感官上发生一系列障碍,如腿脚不便,听力、视力下降,因病长期卧床等,使得老人减少了与外界的接触,加速了智力的衰退。

大盘分析 篇4

0801周一大盘猜想及策略报告

（老虎投资研报）

老虎

一、市场特征及信息

随着美国公布了扭转操作的策略，全球金融市场就像炸了锅。周四全球市场暴跌，A股在周三涨了68个点之后，周四再跌69点，周五大幅低开，随着外围消息的缓和和新资金的进场，市场逐渐趋于平稳。

上周五大盘迅速下探到2400点，明显有资金趁低抄底，大盘周五的上午震荡攀升，曾经一度在指标股和银行股的快速拉升下最高上涨到2440点，但是周五11点之后券商股杀跌，直接打击大盘，导致大盘再次震荡下跌到2400点附近，但是就在人们迷惑之际，14点钟之后券商股再次反手做多，带领大盘震荡走高，使跌幅收窄，大盘周五收盘小幅下跌，成交萎缩。

整体来说，经过周四和周五的调整之后，大盘多数个股有所回稳，但出现比较明显的分化，虽然下跌的个股依然占多约80%，但涨停的个股和跌停的个股家数、以及涨幅超过5%和跌幅超过5%的个股家数基本旗鼓相当。周五水利和水泥表现不错，其中水利板块开盘就表现的很强势，涨幅榜第一；水泥在经过周四的下跌后再次反弹，位居板块涨幅榜前列；而核电在周五尾盘也异军突起，其中沃尔核材涨

幅最大；地产板块再次起死回生，其中具有重组预期的小地产股表现活跃，国兴地产、卧龙地产涨停。

这个周末相对来说消息面也不算平静，周五美国股市在前期低点出现短暂支持后小幅反弹，是否有足够的支持力还要看北京时间周一晚上的走势。但是目前让人稍显担心的是国际的信用评级机构四处开火，先是19号下调意大利的主权债信评级，接着又下调七家意大利银行的长期评级，展望为“负面”；与此同时，穆迪又宣布下调美国银行长期、短期债务评级及长期存款评级。

二、大盘本周猜想及操作策略

最近几天全球市场的暴跌，导致A股多次大幅低开。然而历史总是惊人地相似，和前几次一样，大盘每次大幅低开后都吸引了部分资金进场抄底，上周五盘中随着券商股国海和方正的杀跌之后，尾盘多数券商股的反手做多，搅得大盘大幅波动，大盘收出一根十字假阳线，真的是令人寻味。

导致全球暴跌的原因是投资者对欧债危机和全球经济前景的担忧加重，加上美国搞得扭转操作的措施不入人心，导致恐慌性的情绪似乎在全球蔓延。

但是我觉得这种担忧有被大幅放大的成分，从而导致大家在恐慌中的双眼又变得很迷茫，从而不知所措，更看不清有曙光初现的迹象。点击进入ID：352686 跟老师面对面交流哦

我在上周五的《老虎投资研报》中说过：美国的这种措施非常有可能导致世界各国央行或财政部联合出台措施来救市，结果周五金砖五国发表声明：乐于必要时援助欧洲、希腊公布最新措施削减预算；而这个周末又传来最新消息，G20也发表声明将采取强有力的一致性行动，应对全球经济面临的最新挑战。这统统都是利好。

同时，在国内方面，百亿社保资金获准入市，虽然我们已经对社保不在盲听盲信，但这起码我们能从背后感受到一些积极的信号。当然，在一段下跌趋势已经按惯性运行了这么长时间后，需要有太多的利多因素不断累积才能扭转这种趋势，但社保的动作至少说明一点：现在的位置在管理层眼中就是底部区域。

此外，当前各地房地产价格终于开始松动，说明调控政策开始见效，但在房地产市场价格出现松动的初期，货币政策是不会松动的，因为需要巩固调控政策效果。因此，在近期房地产企业相关的负面消息影响下，市场再次被死死地压制在2400点一带进行整理。

另一方面，随着时间的推移，国庆长假即将到来。但长假期间，往往会有更多的不确定性因素发生，同时中国水电的发行，国庆前资金面仍然偏紧，这样震荡筑底的走势还会持续。尤其是目前欧债危机蔓延、深化的可能性仍然存在。在此背景下，多头自然不敢轻举妄动，加大仓位比例。

财务分析行业分析 篇5

医药发展与国民经济发展水平密切相关，较快的经济发展促使新的医疗技术、医疗器械、药品产品以及药品生产技术层出不穷，医药行业市场销售额迅速扩大；另一方面，我国国民经济的持续快速增长为人民生活水平的提高奠定了稳定的基础，人们更加关注生活质量和身体健康，并且中国是全球人口最多的国家之一，人口老龄化也在不断加剧，这使得我们对医药行业质量和数量需求的增长，使中国已成为世界第五大药品市场和全球医药发展最快的市场，持续保持年均20%的增长率,远远高于全球医药市场平均增速8%~10%的水平。根据中国医药联盟发布的数据，2011年中国医药产业总产值达1.5万亿元，较去年增长约28.5%，2012年1季度医药产业保持平稳增长态势，完成产值3840.3亿元，同比增长2

2.7%。

未来发展前景

在我国人口结构老龄化、社会环境复杂化的大背景下，医药支出将加速增长。随着国家政策对医疗保障体系的倾斜，医保覆盖人群将进一步扩大，医药行业的发展前景也因此更加明朗。

总的来说，现阶段医药行业的发展趋势可从概括为以下四个方面：

（1）标准竞争时代的来临将最终推动产业升级、技术创新和渠道创新，也有利于改变目前普药同质化恶性竞争的现状。

（2）新医改推动中国医药市场向前发展,具体有：

①药价将继续调整。②医药商业整合时代必将到来。③未来医药市场增量可观。④国家基本药物制度的制定和实施将提高对医疗企业的约束度，并推动普药的品牌化。⑤完善农村卫生服务体系建设将直接扩充药品市场需求。

（3）研发外包与跨国药企转移生产为我国医药企业增加活力。

（4）国际资本青睐中国药业

心理分析（精神分析）疗法 篇6

潜意识深藏于意识之后，是人类行为背后的内驱力。弗洛伊德把它形容成浮在海里而沉入海水中的冰山的主体部分，虽然我们意识不到潜意识的内容，但我们大多数的动机是潜意识的。潜意识的动机在某种程度上影响着我们各方面的行为，人的重要行为表现是源于人们自己意识不到的动机和内心冲突。

精神分析学说以潜意识的理论为基点，所要探讨的“是一个人为什么是他那个样子”的真正原因，它设法将潜意识的东西进入意识中来(如采用自由联想法)，然后通过自我认识，以摆脱心理问题和不良情绪，

精神分析的目的和价值在于它能够挖掘出深藏在潜意识中的各种关系(尤其是童年的精神创伤和痛苦经历)，使之被召回到意识中来。

弗洛伊德的弟子后来把精神分析理论的主要原则概括为以下几个方面：

1)心理决定论原则

2)情感过程的自主性原则

3)心理过程的动力性原则

4)心理压抑的作用原则

5)精神冲突的存在原则

6)儿童心理的意义

明星分析师盈利预测分析 篇7

证券分析师在证券市场上扮演着非常重要的中介角色, 他们受到投资者的广泛关注。分析师搜集和分析上市公司的财务信息, 并以盈利预测报告的形式传递给投资者。由于投资者, 特别是我国股市众多的个人投资者, 缺乏专业的证券投资技能, 因此, 他们通常在选股前会通过阅读分析师的预测报告来判断上市公司的财务状况和经营前景。面对众多异质的分析师, 以及众多不一的预测报告, 投资者究竟应该相信谁呢?鉴于此, 《新财富》杂志从2003年开始, 每年根据国内机构投资者投票结果评选出“最佳分析师”, 以分析师的声誉来区分分析师。那么, 投资者是否可以相信这些明星分析师在随后的年份里给出的预测报告呢?

二、文献综述

证券分析师行业不仅受到普通投资者的广泛关注, 学术研究者也对其给予重点关注。关于分析师盈利预测的文献越来越多, 这些文献主要研究哪些因素影响了分析师盈利预测的准确性, 例如:Clement (1999) 的研究表明, 分析师的从业经验等五种因素会影响其盈利的预测结果;Stickel (1992) 等研究发现, 分析师过去预测的准确性会影响到他们未来的预测结果;岳衡和林小驰 (2008) 发现, 跟踪公司的分析师数量、公司上市时间以及公司盈余的波动性会影响分析师的预测结果等。尽管对分析师盈利预测的研究已经有相当的数量, 然而, 本文还未发现有学者对我国明星分析师的盈利预测进行研究。因此, 使用《新财富》评选的年度“最佳分析师”作为明星分析师, 本文的目的在于研究, 在我国证券市场中, 相对于非明星分析师, 明星分析师对盈利的预测是否更准确?如果以上的答案是肯定的, 那么本文进一步研究什么因素导致明星分析师的盈利预测具有更高的准确性。

(一) 国外研究

国外关于分析师的声誉与其盈利预测准确性的文献已有很多。Stickel (1992) 研究了分析师的声誉与盈利预测准确性的关系, 他们的结果表明, “全美分析师”具有更加准确的盈利预测。Sinha et al. (1997) 根据分析师在其估计期间内的预测表现将分析师进行分类, 然后研究在过去具有高超预测能力的分析师是否在未来仍然具有这样的能力。其结果表明, 高能力是具有持续性的。Brown (2001) 也研究了分析师过去预测的准确性对未来预测的影响, 他们的结果同样表明, 分析师的预测能力具有持续性, 即过去拥有较高准确性的分析师在未来更有可能做出更准确的盈利预测。Banerjee (2011) 研究了分析师排名和交易佣金 (trading commissions) 如何影响分析师的盈利预测行为, 他们的研究结果表明, 两种因素联合起来能够促使分析师发布更加好的预测报告, 但是两者单独无法达到这种效果。除了分析师的声誉, 国外已有文献的研究结果还表明, 下列因素对分析师预测准确性会产生影响:分析师的经验 (Mikhail et al., 1997) ;分析师的资源, 以及预测组合的复杂性 (Clement, 1999) ;经纪商的特征 (Jacob et al., 1999) 。

(二) 国内研究

石桂峰等人 (2007) 使用2004年—2005年的数据对影响我国证券分析师盈利预测准确性的因素进行了研究, 他们的结果表明, 以下因素会影响预测的准确性:预测机构数量、信息披露的质量、盈余波动程度、公司规模等。岳衡和林小驰 (2008) 比较了分析师预测结果和统计模型预测结果, 他们的研究表明, 以年度历史数据为基础, 分析师比统计模型的相对预测准确性更高, 且跟踪公司的分析师人数会影响预测结果。以上因素在李悦和王超 (2011) 的研究中也得到证实, 而券商规模则与预测准确性没有关系。

而关于我国分析师声誉与预测准确性的相关文献则很少, 本文关于明星分析师盈利预测的分析将在一定程度上弥补相关文献的缺乏。

三、研究设计

(一) 研究假设

评选明星分析师的目的不仅在于认可分析师在过去取得的成绩, 而是希望借助评选来区分他们的预测能力, 以帮助投资者在众多盈利预测报告中做出更好的选择。如果, 在明星分析师当选后, 他们相对于非明星分析师仍然可以做出更加准确的预测, 那么本文可以认为分析师的预测能力是具有持续性的, 进而本文可以得出结论认为, 投资者可以从明星分析师的预测报告中获得更好的投资建议。因此, 本文提出假设:

H1:相对于非明星分析师, 明星分析师对盈利的预测更加准确

虽然我国明星分析师评选开始时间较晚, 经验比不上资本市场发达的国家的评选;而且学术界对明星分析师的评选结果也存在一定的质疑。但是作为明星分析师的投票人———机构投资者, 他们同时又是分析师预测报告的使用者, 本文有理由相信, 这些机构投资者出于对预测报告质量的关切, 他们投票的依据主要还是分析师的预测能力。因此, 为了验证分析师是否因为其在过去拥有更高准确性的盈利预测而当选明星分析师, 本文提出假设:

H2:相对于非明星分析师, 在当选前明星分析师具有更加准确的盈利预测

如果明星分析师预测的结果更加准确, 那么本文进一步研究是什么因为导致了这样的结果。分析师被评为明星分析师后, 他们的薪水和享受的公司资源显著高于其当选前的水平, 因此, 分析师可能由于当选为明星分析师而获得更多资源来提高其预测的准确性;不仅是其能获得经纪商的更多资源, 他们在当选后可能具有更多、更近地接触上市公司高管的机会, 因此可以在公司发布财务包括前便获知其中的内容, 从而也提高其预测的准确性。如果假设一和假设二同时成立, 即在当选前后, 明星分析师都能战胜非明星分析师, 则本文可以认为分析师是因为其高超的能力才具有更准确的预测。

当然, 分析师可能从进入证券分析业便于上市公司建立了联系, 因而借此做出更准确的盈利预测, 从而获得明星分析师的称号。为了考察是否存在这种可能性, 本文将公司完整财政年度之后发布的针对此年的盈利预测报告排除在外, 因此提出假设:

H3:在剔除上市公司完整财年之后发布的预测报告后, H1和H2仍然成立

(二) 样本选取及数据来源

本文样本中的明星分析师采用的是《新财富》评选出的年度“最佳分析师”, 该数据通过对《新财富》网站刊登的评选结果进行手工处理得到。《新财富》的最佳分析师评选开始于2003年, 由于2003年和2004年评选中仅有基金经理参与投票, 为了防止投票方的片面性;而且由于截止本文成文之时, 上市公司还未公布2011年财务报告, 本文无法验证分析师对2011年进行的预测, 因此, 本文选取的明星分析师样本期限为2005年—2010年。对于团队获奖的情况, 本文视其团队中每位成员均为明星分析师, 因此, 本文共获得1065人次的明星分析师。除了明星分析师样本, 本文还从锐思数据库中得到分析师对上市公司每股收益 (EPS) 的预测数据, 该样本期限也是2005年—2010年, 共有590004份预测报告。最后, 本文从锐思数据库获得对应于预测报告的上市公司2005年—2011年的年报, 并从中计算得到公司的基本每股收益率。

对于上述样本数据, 本文进行了以下筛选:剔除无法找到其预测报告的明星分析师;财务报告采用经过调整的数据;采用上市公司合并财务报告数据;剔除有缺失的样本数据。

(三) 研究方法

为了对本文的假设进行实证检验, 本文首先根据Clement (1999) 的方法定义相对盈利预测准确性指标, RRFE, 如下:

其中, FEti为分析师i对上市公司在第t年度的盈利进行的预测值, AEt为公司在第t年度的真实盈利情况, N为对某上市公司做出盈利预测的分析师的人数。

在构建预测误差指标后, 本文采用U检验方法来验证本文的假设是否成立。

对于H1检验:首先, 计算所有明星分析师在当选后对公司i在第t期的每股收益做出的预测的平均误差, 记为ARRFEti* (=∑ti*RRFEti*) /N*, 其中N*是在第t期跟踪公司i的明星分析师人数, 采用同样的方法计算非明星分析师的平均预测误差, 记为RRFEti;其次, 计算两者的差异, 记为DRRFEt (=ARRFEti-ARRFEti*) ;最后, 利用U检验来检验DRRFEt是否显著大于0。

对于H2检验, 采用与上述相同的方法, 计算在明星分析师当选前的DRRFEt, 并对其进行检验。

对于H3检验, 本文将分析师在上市公司完整的财政年度结束后发布的针对该年的预测报告排除在样本外, 再重复以上步骤对H1和H2进行检验。

四、实证结果分析

(一) 描述性统计

本文样本中共包含7196个分析师或分析师组合, 其中有346个明星分析师, 明星分析师占总分析师人数的4.8%左右。相对预测误差指标的描述性统计结果为:所有分析师的平均相对预测误差为0.130, 明星分析师为0.085, 非明星分析师为0.143, 这个结果表明, 明星分析师的预测确实较非明星分析师准确, 从描述性统计结果来看, 明星分析师的预测准确度都高于非明星分析师。

(二) 实证检验结果

表1给出了本文的实证检验结果。

注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平, 下表同。

表1中, (非) 明星分析师对应的列给出的是 (非) 明星分析师相对预测误差的平均水平及t统计量, 差距对应的列给出的是DARRFE的平均值及其t统计量。

第 (1) 部分为在当选后, 明星分析师与非明星分析师对上市公司盈利预测的平均相对准确度情况。从中可以得知, 明星分析师在当选后的平均相对预测误差在1%水平下显著为0.364, 而非明星分析师的在1%下显著为0.406, 从均值大小来看, 明星分析师比非明星分析师具有更好的预测准确性。进一步, 本文对两类分析师预测误差的差距进行检验, 结果表明, 非明星分析师的平均相对预测误差在5%水平下显著大于明星分析师。

这一实证结果支持了本文的H1, 即在当选后, 明星分析师相对于非明星分析师具有更加准确的盈利预测。然而, 仅仅凭借这一实证结果, 本文还无法得出结论认为明星分析师比非明星分析师具有更好的预测能力。这是因为, 分析师可能侥幸地当上明星分析师, 然后, 他可以得到受雇公司更多、更有利的资源, 这些资源可能在一定程度上帮助他得出更加准确的预测报告;或者分析师当选为明星分析师后, 他能和上市公司保持更加紧密的联系以获得关于公司盈利情况的财务信息。为了排除这一可能性, 本文对H2进行了实证检验, 结果列在表1的第 (2) 部分。

从第 (2) 部分的结果可以看出, 明星分析师在获选结果公布前一年对盈利预测的平均相对误差为-0.003, t值为12.85, 而非明星分析师在相同期间内的平均相对预测误差在1%水平显著为0.012, 两者之差在5%水平下显著为0.015, 这意味着在当选前, 明星分析师的预测误差就显著高于非明星分析师。也就是说, 明星分析师之所以能够获选, 是因为其具有更高的预测能力, 而非运气等因素。

表1的结果还表明, 明星分析师优异的预测能力是从当选前持续到当选后的, 而明星分析师之所以能够战胜其他分析师的原因正是其自身具有的更高的预测能力。

(三) 报告发布时间的影响

如果盈利预测是在上市公司上个财政年度结束后发布的, 则可能存在分析师通过与上市公司的联系而提早获取与盈利相关的财务信息, 从而做出更加准确的预测, 为了排除这一因素的影响, 本文将在财年结束后发布的报告剔除后对H1、H2进行了检验, 结果列在表2中。

从表2中的结果可以看出, 在剔除年后发布的预测报告后, 明星分析师和非明星分析师的预测准确度都下降了, 这说明预测报告公布的时间确实对结果具有影响, 但是剔除该影响后, 实证检验结果仍然和表1中的结果相似, 即无论在当选前还是当选后, 明星分析师的预测准确度都超过非明星分析师。本文在此不再详细解释表2的实证结果, 以避免累赘。

五、结论与建议

本文利用2005年—2010年的数据对我国明星分析师的盈利预测报告进行了研究。本文的实证检验发现:首先, 在当选后, 明星分析师对盈利预测的准确度显著的高于非明星分析师;其次, 在当选前, 明星分析师比非明星分析师同样具有更高准确度的盈利预测。这两项结果同时表明, 明星分析师的获选以及在当选后仍然能够战胜非明星分析师是凭借其自身高超的预测能力, 而非依靠运气或者其他因素;而且, 明星分析师高超的预测能力能够持续到当选后。

本文剔除了分析师在上市公司上一财政年度结束后发布的预测报告后发现, 所有分析师的预测准确度都略有下降, 这表明某些分析师通过在获取上市公司财务信息后发布预测报告以模仿高能力的分析师。在剔除了这些样本后, 本文发现明星分析师在当选前后都能战胜非明星分析师, 这再次支持了本文的假设, 即明星分析师凭借自身能力获选, 并依靠能力战胜非明星分析师。

本文的以上发现具有重要的现实意义:首先, 明星分析师的盈利预测报告对于投资者来说具有更高的参考意义, 因为他们能够发布更加准确的预测报告。其次, 监管部门应该禁止分析师在年后发布报告, 以防止某些分析师利用得到的数据来形成其预测报告, 给分析师行业造成不正当竞争。

参考文献

[1]李悦、王超:《中国证券分析师盈利预测准确度的影响因素》, 《山西财经大学学报》2011年第33期。[1]李悦、王超:《中国证券分析师盈利预测准确度的影响因素》, 《山西财经大学学报》2011年第33期。

联网审计分析及技术要点分析 篇8

【关键词】联网审计；分析；技术要点

当前世界各国的联网审计的发展情况不同，其应用的测量方法和手段也不同。近年来我国联网审计技术和审计模型的开发已经走在世界前列，但在基层联网审计工作中仍存在着很多问题，专业的联网审计人员的综合素质有待提高，需要对联网审计的技术要点进行全面的掌握。针对突出问题采取必要的解决措施，不断促进联网审计的健康发展。

一、结合当前联网审计发展情况探讨制约联网审计发展的因素

1.联网审计的成本

通过对当前联网审计发展情况进行了解，发现在基层联网审计过程中，存在着成本管理问题，成本管理问题是联网审计需要考虑的重要问题。对于基层联网审计而言，其属于一个比较复杂的系统工程，一般联网审计成本管理包括显性成本管理、隐性成本管理等方面。通过相关统计和预算，结果表明以地税、社会保障为重点的联网审计，其建设成本比较昂贵，一般在百万元以上，对于市、县级城市的审计机关而言，是比较难接受的。

2.专业审计人员的计算机技术

在当前联网审计发展过程中，离不开计算机技术，联网审计工作是一项集合了计算机技术和审计业务的工作。对于审计人员而言，需要不断的更新知识，不断提高会计、财务等专业方面的知识，另外还要提高计算机基础知识和技术，加强对计算机软硬件的了解。

3.被审单位的配合

对于任何一个单位而言，其愿意与审计部门联网并接受全天的监督是需要勇气的，对于很多审计单位而言，其不愿意与审计局进行联网审计，主要考虑两个方面的因素：财务数据泄露问题、“敏感数据”的泄漏问题。在实际的联网审计过程中，出现被审计单位拒绝的现象，拒绝的主要原因是担心泄漏财务数据、资料等。

二、结合目前联网审计发展情况采取有效的联网审计技术要点

1.审计业务网组技术

在审计人员对基层被审计单位进行远程终端查询时，需要利用基层被审计单位的信息化管理系统，并根据实际情况进入基层被审计单位信息化管理系统，在使用的过程中，会占用相应的系统资源，其将对基层被审计单位的正常作业产生一定的影响。在远程网络审计过程中，在网络宽带不足的情况下，审计业务网组技术具有重要的作用和应用价值，网组技术包括：PSTN电话拨号、ISDN电话拨号、利用被审计单位楼宇内现有局域网资源组审计网络等。

2.被审计单位数据采集技术

结合当前的联网审计发展情况，数据采集技术是必要的。审计机关在实际基层使用被审计单位月备份、年备份等数据的过程中，需要通过信息系统进行采集，为了提高审计系统的处理能力和处理效率，需要应用被审计单位数据采集技术。被审计单位数据采集技术包括：设置前置机、PC服务器的群集、前置机审计模型等。

3.联网审计的安全技术

联网审计的安全技术主要包括四大方面，即数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、安全制度管理。其中注意数据采集的安全，禁止出现审计人员直接操作审计单位数据库的现象，如果基层审计单位在进行审计前置机迁移数据时，需要采取有效的隔离措施，将在一定程度上防止审计人员直接进入被信息系统。还要注意数据传输的安全问题，在局域网的情况下进行现场网络审计，需要被审计单位注意数据传输的安全问题。通常由平台解决数据传输安全问题，进入楼宇后的安全问题需要审计机进行重点关注。

另外要注意数据存储安全问题，审计机关的重要资产是大量的数据，需要运用计算机技术对数据存储安全采用必要的措施。对联网审计存储安全需要采用必要的措施，主要包括：进行经济合理的备份、对数据进行适度的恢复、避免出现误删除现象。最后要注意聯网审计的安全管理，根据基层审计单位的实际情况，建立完善的机房管理系统，对终端机使用权限审批、数据备份等进行全面的规定，加强对数据存储的监控和日志管理。

三、结语

随着我国经济改革的不断深入，我国的联网审计得到了快速的发展，联网审计技术得到不断的更新和应用。通过对我国近年来联网审计发展的实际情况进行调查，发现我国的联网审计存在着一定的问题，包括：联网审计的管理存在混乱的现象、联网审计工作的重视程度较低等，面对这样的问题，需要采用及时、有效的措施予以解决，从而促进联网审计的良好发展。

参考文献：

[1]陈增强，杜升之，王敞，孙青林，袁著祉.核酸序列数据库上的联机分析处理[A].2003中国控制与决策学术年会论文集[C]，2003

[2]江汉石油管理局审计处内部审计质量控制课题组.浅谈审计日记制度在审计项目质量控制中的作用[A].全国内部审计质量控制理论研讨暨经验交流论文汇编[C]，2004

[3]赵华光，马日波.内部审计质量的影响因素与控制[A].全国内部审计质量控制理论研讨暨经验交流论文汇编[C]，2004

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财务分析报告主要分析指标 篇9

财务分析报告是企业财务主管以实际的财务资料为依据，系统地研究分析企业财务运作的应用文书。随着商品流转的不断进行，企业的资金不断循环周转，构成了资金的筹集、运用、耗费和分配等方面的运动，这就是企业的财务活动。企业财务活动的结果，反映在资金来源、资金占用、流通费用、税金、利润等财务指标上，企业的财务分析报告就是对这些指标在一定时期内的完成情况用一定的方法进行综合性地计算和分析，并用书面文字加以阐述。

财务分析报告的作用主要有：通过检查企业在一定时期内的财务计划执行情况和对企业各项财务指标实绩的分析，总结企业经营管理中的经验及教训，并提出具体的工作建议，提出对资金运用、费用开支、利润完成状况的总评价，作为检查、考核企业财务管理优劣的重要依据。它是帮助领导决策、指导企业业务的重要手段。

财务分析报告可分为综合分析、专题分析、简易分析、典型分析、财务预测五种。

综合财务分析报告分为和上半两种，它全面反映企业的财务活动状况及其成果，并对资金、费用、利润等数据，对主要经济指标的完成状况进行综合分析，从而总结经验教训，对今后工作提出建议。

简易财务分析报告是在一个较短的时期内，通常是季度或月度，对企业财务活动及经营成果作简要的分析，以发现经营活动和财务资金方面可能存在的问题。

专题财务分析报告是企业在经营管理实践中发现某一财务状况对业务经营的开展有很大影响而作出的专门分析。如商品库存结构分析；资金分析；财经纪律状况分析等。

典型财务分析报告是分析与财务活动有关的、重大突出的、有普遍意义的典型事例所写的报告，多数是上级单位或同级财税，金融，工商管理部门编写，常用第三人称。

财务预测报告也称财务可行性预测，是企业在某一特定时期或对某一经营业务的财务成果进行预测时所写的报告，供领导作决策之用。

财务分析报告具有真实性、同比性、议论性等特点。

（一）真实性

财务分析报告的主要作用是供领导正确决策之用，作为企业健康有序发展之用，因而材料的真实性至关重要。任何虚假的材料都会导致判断的失真，进而导致决策的失误，导致工作的失败。

（二）同比性

财务状况的优劣，一定与某特定时期的背景分不开，一定与企业发展的一定阶段性分不开，所以，比较法是最为常见的分析方法，尤其是历史上的同比很有必要，这有助于帮助企业找到发展的坐标。

（三）议论性

财务分析报告的表现手法，侧重在议论，其他的记叙、说明都是为议论服务的，最后的结论也是建立在议论分析基础上的。所以应该不断地夹叙夹议。

二、财务状况分析报告的主要分析指标

（一）经营指标分析

主要说明企业基本情况、本期企业生产经营业务的主要经济指标完成情况等，如产量、营业量、销售量等实际完成额及同比增减值。

计算反映企业发展能力状况的财力评价指标有：销售增长率，资本积累率，总资产增长率，三年资本平均增长率；三年销售平均增长率。

将这些指标与标准指标及上年同期值相比计算增减值，并从以下几方面分析生产经营中取得的业绩和存在的问题及原因：一是经营环境变化的影响，主要分析企业生产经营内、外部条件变化的影响；二是营业范围调整及影响；三是需披露的其他业务情况和事项的影响等。从中找出主要影响因素，并说明企业取得成绩的主要原因是什么，说明企业经营中出现问题与困难的原因是什么，使企业明确今后的发展方向。

（二）盈亏指标分析

1.对利润表所反映的本期实际利润数与计划数及上年同期实际数进行对比，分析利润实现情况及增减值。本期实现利润（亏损）总额是多少，比计划及上年同期数增减额及增减率；分析本期实际利润总额构成情况，其中：主营业务利润、其他业务利润、营业外收支等情况与计划数及上年同期数的增减额及增减率是多少。

2.计算净资产收益率、总资产报酬率、主营业利润率、成本费用利润率等盈利能力分析指标，并用标准值与上年同期值相比计算增减值。

3.根据分析与计算结果，分析评价企业盈利能力的强弱，并从主营业务收入同比增减额的影响、成本费用同比增减额影响、其他业务利润、营业收支净额等因素分析其对本期利润的影响程度，查找导致盈利能力增强（减弱）的原因。

（三）资金指标分析

1.通过资金结构比例分析，分析本期资产负债表、利润表等报表中各项目的构成比例，以行业比例和上年同期项目比例相比较，将增长分析与结构分析结合起来，判断各项目构成比例的合理性、科学性。

2.对企业资产的营运能力进行分析，评价企业资产管理效率情况。其评价的指标主要包括：总资产周转率、流动资产周转率、固定资产周转率、存货周转率、应收账款周转率。如通过对应收账款周转率的分析，可以得出企业应收账款变现速度的快慢及管理效率的高低。如果周转率高则表明：收账速度快，账龄较短，资产流动性强，短期偿债能力强，可以减少收账费用及坏账损失。同时借助应收账款周转期与企业信用期限的比较，还可以评价委托加工单位的信用程度，调整原订的信用条件，制定出相应的收账政策。对固定资产周转情况的分析，可以知道固定资产的利用率是否合理，固定资产结构是否恰当。

3.计算企业的偿债能力情况，其主要指标有：速动比率、流动比率、资产负债率、产权比率等。

4.指标变动差异分析，将本期各项指标计算结果与标准值及上年同期值比较，找出变动较大或不正常的指标作为重点分析对象，揭示运行中存在的问题及原因。

（四）国有资产保值增值指标分析

1.衡量国有资体保值增值情况指标是国有资本增值率，通过对该指标进行分析，能充分体现对国有资产的保护，能及时、有效发现侵蚀国有资产的现象，反映国家投入资本的保全性和增长性。

2.一般认为资本的保值增值率越高，表明企业的资本保全越好。当保值增值率达到100%时为保值，超过100%时为增值，若小于100%则表明国有资本减值，说明国有资产受到了侵蚀、流失、损失等，没有实现资本保全。