安逸的近义词同义词和反义词（精选15篇）
悠闲
安定
安闲
舒适
舒畅
清闲
称心
安适
适意
安乐
痛快
安静
恬逸
安宁
闲适
舒坦
闲逸
舒服
安逸的反义词
辛劳
艰辛
疲倦
奔波
艰难
疲劳
艰苦
劳碌
安逸的造句
1、生活太安逸了，往往会消磨人的意志。
2、老人们在敬老院里过着安逸的生活。
3、年轻人不求上进,一味贪图安逸享受,就是在葬送大好年华。
4、我们决不能只图安逸,不求上进。
5、安逸的生活需要辛勤的劳作。
6、小鸟安逸地躺在大对怀抱里欢快地唱起了“小兔子乖乖”。
7、她过着安逸舒适的幸福生活。
8、一个人不能贪图安逸,一个民族不能贪图安逸,一个国家不能贪图安逸。
9、该奋斗的年龄,拒绝安逸,度过一段自己都能被感动的日子,你想要的,岁月统统都会给你。
随着互联网的发展,海量的网络资源也随之而来,如何从中高效准确的获取我们所需的信息,是目前计算机领域研究的热点。语义倾向性研究正是在这一背景下应运而生的。文本倾向性识别就是通过对文本格式的信息资料中提取具有一定感情色彩的词汇、短语、常用结构等,来判定文本的情感态度倾向,而词汇的褒贬倾向性判别是文本倾向性识别的基础。
词汇的语义倾向,即对于词汇的褒贬程度计算出一个度量值。比较常用的做法是将度量值规定为位于±1之间的实数。当度量值高于某阈值时,判别为褒义倾向;反之,则判为贬义倾向。篇章中词汇的语义倾向值极大影响着篇章的语义倾向,对词汇的语义倾向计算是此类研究中的关键工作。
Hatzivassiloglou和Mc Keown[1]尝试使用监督学习的方法对英文的词语进行情感语义倾向性判别,准确率达到90%左右。2003年,Turney[2]从大规模语料中利用统计信息对单词进行语义倾向判断。其准确率达到82.18%。
目前已有的中文词语语义倾向性分析方法主要有以下两类:基于语义的倾向性分析法,例如复旦大学的朱嫣岚等通过手工选定少量的基准词[3],然后利用知网How Net[4]的语义相似度和语义相关场功能来计算新词与基准词之间的相似度,从而得到新词的语义倾向性。除此之外,也有使用机器学习等基于统计的方法来获取词语的语义倾向性。
本文根据知网How Net提供的褒贬词语集和人工判定的褒贬词集及褒贬词典构建了一个原始褒贬词典,并使用了融合知网信息的同义词词林[5],并对融合后的同义词词集标注褒贬倾向性。通过将待判定词语分类到同义词词林词集中获取其褒贬倾向。
1 词语褒贬倾向计算
1.1 原理
《知网》是一个揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库。《知网》中有两个主要的概念:概念与义原。概念是对词汇语义的一种描述。每一个词语可以由多个概念构成。概念在知网中被用一种叫做DEF的知识描述语言来定义。DEF即是由义原组成。义原是用于描述一个概念的最小意义单位。《知网》并不是简单的将所有的概念归结到一个树状的概念层次体系中,而是试图用一系列的义原来对每一个概念进行描述。
除了义原以外,《知网》中还用了一些符号来对概念的语义进行描述义原一方面作为描述概念的最基本单位,另一方面,义原之间又存在复杂的关系。在《知网》中,一共描述了义原之间的8种关系:上下位关系、同义关系、反义关系、对义关系、属性-宿主关系、部件-整体关系、材料-成品关系、事件-角色关系。
《同义词词林》按照树状的层次结构把所有收录的词条组织到一起,把词汇分成大、中、小三类,大类有12个,中类有97个,小类有1,400个。每个小类里都有很多的词,这些词有根据词义的远近和相关性分成了若干个词群(段落)。每个段落中的词语有进一步分成了若干个行,同一行的词语要么词义相同(有的词义十分接近),要么词义有很强的相关性。
词语的含义是多个层次的,词林、知网从不同方面对词语的某个层次的语义进行了描述,而我们希望通过对知网和同义词词林的融合将词语的多个层次的语义都提取出来,并加以利用。本文使用了梅立军等人在论文[6]中编写的知网与同义词词林的融合方法为词林中的同义词词集添加知网中的DEF描述信息。知网中的每个DEF都是通过一个义原(特征)的集合来定义的,其中第一个义原描述了该概念的基本属性,我们称之为主特征;其它义原称之为次特征。我们为词林的Syn Set定义的DE定是由能够代表该Syn Set所有词语义项的共同含义的义原集合组成,我们称之为特征向量:{义原,该义原在Syn Set中的突显度}。我们可得到一个词林Syn Set的DEF描述如下:
Ec040101:Syn Set={黄,蜡黄,苍黄,昏黄,焦黄,枯黄,黄灿灿,黄澄澄,金煌煌,棕黄,发黄}
主特征向量:{0.9(a Value|属性值),0.1(character|文字),0.1(end|终结)}
次特征向量:{0.8(color|颜色),0.8(yellow|黄),0.1(brightness|明暗),0.1(dark|暗),0.1(human|人),0.1(character|文字),0.1(surname|姓)}
1.2 原始情感词典的构建及同义词集合Syn Set的褒贬倾向计算
首先,我们需要构建一个原始褒贬情感词典。该词典由知网提供的正负向情感词语和人工标注的情感词语构成。对每个词语赋予一个情感极值,正向情感词取值为1,负向情感词取值为-1。
在计算词语的褒贬倾向之前,我们提出如下假设,这是进行后续计算的理论基础。我们假设一个词群内词汇的褒贬性倾向于一致[7]。
例如:
{Aa01A06=家伙东西货色厮崽子兔崽子狗崽子小子杂种畜生混蛋王八蛋竖子鼠辈小崽子}该词条可看出为贬义倾向,词条内的词语均为贬义词,
{Ah14C02=心肝宝贝心肝宝贝宠儿命根子掌上明珠命根宝贝儿}该词条可看出为褒义倾向,词条内的词语均为褒义词,
{Aa04B01=他们她们他俩她俩}则为一中性词条。
这时,对于每一个知网与词林融合后的添加def的同义词集,我们都可以为其确定一个褒贬倾向。具体的方法如下:一个的同义词集中有时会包含个别与本同义词集倾向不同的词,对于同义词集中的词语集合{w1,w2,…,wn},收录在原始褒贬词典中的词语且为褒义词的个数为k,贬义词的个数为l,则该词集的褒贬倾向值为
得到的倾向值将在[-1,1]区间内,取0作为阈值。如果倾向值大于0,判定该词条为褒义,小于0则判定该词条为贬义,等于0则判定该词条无情感倾向,即为中性词条。
1.3 词语褒贬倾向计算
对一个待判定的词语W,我们根据以下步骤来判断其倾向,此处假定W只有一个义项:
1)在原始褒贬词典中进行查找,若词典中收录词语W,则根据词典标注确定其倾向。
2)若词典中没有收录该词语,则在同义词词林中查找该词语,若某条Synset包含词语W,则此Synset的倾向即为词语W的倾向。
3)若原始情感词典与词林都没有收录词语W,则需根据词语W的def为其添加词林分类,词语W的倾向即与分类得到的词林Syn Set倾向一致。
4)如果词语W不被知网收录,则根据夏天论文中未登录词的处理方法为W添加DEF后再进行分类,本文对此不作深入介绍。
1.3.1分类算法
我们采用特征频度统计算法来进行词语到词林词集的分类.首先对待分类的词语,我们在知网中查找其所有义项。对于具有多个义项的词语,我们将其各义项分别进行分类。我们对词林中的所有Syn Set对应的DEF进行特征频度统计,找出与待分类DEF主特征重合度最大的Syn Set,并根据此Syn Set的主特征值按比例确定阈值α,保留主特征值大于阈值的Syn Set,然后计算大于阈值的Syn Set对应的DEF的次特征重合度,取次特征重合度最大的Syn Set作为分类结果。若计算得到的Syn Set的DEF主特征或次特征都小于某一阈值,我们认为该词无法分类。
在以上算法中,重合度=Syn Set与知网义项DEF中相同义原的突显度之和/Syn Set中有效词数目。
1.4 实验结果
在实验中,设0为阈值,词语倾向值大于0则判断为褒义,小于0则判断为贬义,等于0则为无极性词语。语义倾向判别准确率=判别正确的词数P测试集总词数,我们以此来衡量算法效果。我们采用的测试集包含手工筛选褒义词贬义词各400个,经过实验验证,该算法准确率达到87%。
本实验同朱嫣岚的词汇语义倾向计算进行对比,发现朱嫣岚的方法中,如“色厉内荏”,在知网中的DEF描述为{ADJ a Value|属性值,courage|胆量,timid|怯,undesired|莠},但在朱的方法中进行相似度计算时,该词与褒贬基准词相似度均不高,得到的结果为褒义,且倾向值很小。而本文的方法中,该词语被分类到词集
Ee13B01:synset={怯懦怯弱愚懦胆小胆虚胆怯卑怯怯生生心虚草鸡窝囊孬胆小如鼠胆小怕事畏首畏尾缩头缩脑钳口结舌唯唯诺诺怯声怯气贪生怕死苟且偷安不敢越雷池一步矫缩头憷头怯委曲求全}
主特征向量:{a Value|属性值,0.727272727273,Guiltily Consc ious|心虚,0.0454545454545,upset|烦恼,0.0454545454545,evade回避,0.0454545454545,fear|害怕,0.0909090909091,slack|偷懒,0.0454545454545,amend|改正,0.0454545454545,pretend|假装,0.0454545454545,surrender|屈服,0.0454545454545}
次特征向量:{courage|胆量,0.545454545455,timid怯,0.545454545455,undesired|莠,0.681818181818,ability|能力,0.0454545454545,unable|庸,0.0454545454545,Good Bad|好坏,0.0454545454545,bad|坏,0.0454545454545,content=duty责任,0.0454545454545,behavior|举止,0.0454545454545,modest谦,0.0454545454545,strength|力量,0.0454545454545,strong强,0.0454545454545,desired|良,0.0454545454545},
判断结果为为贬义词。可见,本文的计算结果更准确,更符合人的实际感受。
利用种子词汇进行词语褒贬计算方法对种子词的选取依赖程度较高,一般种子词数量为40对,当待判定词语与基准词相似度都不高时,该算法就会出现误差,而本文的算法则避免和弥补了这种误差。
2 结论
本文给出了一种新的词语褒贬倾向的计算方法。该方法利用融合后的知网与同义词词林信息进行词语褒贬倾向的判定。融合后的知网与词林扩大了褒贬义词集合。在词汇测试集上的实验结果也表明了该方法的有效性。
摘要：在互联网飞速发展的今天,海量的数据在网络上共享传输,文本中的情感倾向获取对于文本的处理有着重要作用。而词汇的褒贬倾向研究是文本情感倾向研究的基础。本文基于知网(HowNet)和同义词词林信息融合的方法,为词林的词集添加知网def与情感倾向,进行词汇的语义倾向计算。实验结果表明,该方法更趋于合理,结果更符合人们的日常体验。
关键词：情感计算,知网,同义词词林,语义倾向
参考文献
[1]Vasileios Hatzivassiloglou,KathleenR.McKeown.Predicting the semantic orientation of adjectives[A].In:Proceedings of the35th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the8thConferenceof the European Chapter of the ACL[C],1997:174-181
[2]Turney,Peter,Littman Michael.Measuring praise and criticism:Inference of semantic orientation from association[J]ACM Transactions on Information Systems,2003,21(4):315-346.
[3]朱嫣岚,闵锦,周雅倩,等.基于HowNet的词汇语义倾向计算.中文信息学报[N],2006,20(1):14-20
[4]董振东,董强.HowNet[OL].HowNet’s Home Page.http://www.keenage.com.
[5]梅家驹,等.同义词词林[M].上海:上海辞书出版社出版,1983.
[6]梅立军,周强,臧路,等.知网与同义词词林的信息融合研究[N].中文信息学报,2005,19(1):63-70
【摘要】英语同义词数量庞大，对英语同义词的辨析是学习提高英语水平的难点。文章运用语料库语言学研究方法，定性与定量研究结合，以当代美语语料库（COCA）为基础，借助中国学习者语料库（CLEC），通过对study/learn这组同义词从不同语域的词频分布、搭配词选择、类联接和语义韵等方面对比分析，揭示了中国学生对英语同义词意义的理解存在的误用和漏用的问题。语料库索引成为辨析区分英语同义词的有效方法。借助本族语语料库（COCA）同义词辨析方法可以广泛应用于学习者辨析掌握同义词。
【关键词】语料库方法 同义词辨析 语义韵 搭配词选 类联接
一、引言
英语是世界上使用最广泛的语言之一，词汇量极其庞大。由于历史因素和语音自身的发展，英语中有丰富的同义词。“Synonym”（同义词）来源于希腊单词“Synonymon”， 意思是“意思基本相似名字相似”。据统计，英语语言中同、近义词的数量约占60%以上。英语同义词占有如此大的比例，是语言学习的难点。
以往大多数英语同义词辨析研究都是利用英语本族语语料库BNC、FLOB、FROWN，利用当代美语语料库（The Corpus of Contemporary American English， 简称COCA）进行同义词辨析研究的较少，基于COCA 和CLEC语料库的对比同义词使用情况的研究更少，现有的语料库包括BNC，FLOB等，从收词量，更新程度，同义词条检索界面方面都无法与COCA语料库相媲美。常用动词study， learn 的意义丰富，故本文利用COCA，借助CLEC语料库从词频、搭配关系、类链接，语义韵方面对常用词汇study和learn这组同义词进行辨析。
二、搭配、类联接和语义韵等相关理论知识
搭配（collocation）是指“两个或两个以上的词在文本中短距离内的共现”。类联接（Colligation） 是词语搭配研究中的一个重要概念，由Firth首先提出。根据Firth，类联接是“语法范畴之间句法结构上的相互关系，不是与词语搭配平行的抽象，而是高一级的抽象”。类联接和搭配关系密切，搭配是从词汇层面来说的，而类联接更多的是语法层面。
语义韵（Semantic Prosody）是Sinclair借用Firth的“音韵”（prosody）一词而新创的语言学术语。它是词与它的搭配词之间在具体据语境中相互作用的结果。语义韵产生于词与词之间，词与搭配词之间，以及搭配词之间的相互关系中。” Stubbs将语义韵分为消极语义韵（negative prosody）、中性语义韵（neutral prosody）和积极语义韵（positive prosody）三类。
三、研究设计
本研究使用语料库对比的方法，结合语料做定性和定量相结合的研究同义词辨析问题。本次研究使用了http：//corpus.byu.edu/coca/ 网站提供的语料库资源和中国学习者语料库的资源。
本族语语料库为当代美语语料库（The Corpus of Contemporary American English， 简称COCA）收集了大量的英语作为本族语的使用数据，中国学习者语料库（CLEC）收集了中学生、大学英语四六级和专业英语低年级和高年级在内的学生书面语语料。常用动词Study， learn的意义丰富。在《朗文当代英语高级辞典》中，learn作动词时的义项有“学习，学会；获悉，得知；熟记，记住；（慢慢）懂得，（慢慢）领悟”。study作动词的义项有“学习，攻读；仔细察看；研究”。本研究借助两个语料库对一组study/learn这组同义词从不同语域的词频分布、搭配词选择、类联接和语义韵等方面对比分析，揭示了中国学生对英语同义词意义的理解存在的误用和漏用的问题。
四、研究数据与讨论
1.COCA 语料库不同语域中的分布情况。检索结果发现，learn 和study 在COCA 中出现的频率相差很大，分别是60419和144755，study 出现的频率是learn 的两倍多。从各个领域类型的差别来看，如表一所示，总体来看learn 在COCA所收录的五大语域中分布较为均匀，其中以学术期刊和杂志中分布最多，其次是报纸和口语，小说中分布最少。
2.搭配和语义韵特征。本研究以learn和study作为动词，主要考察study 和learn 的宾语和副词的特征，辨析两个词的搭配特征。Learn 的宾语搭配词中有大量表示“某项技能”的高频宾语搭配词，与skills 一词搭配使用最频繁。其频率为483和MI值是5.32。以下是对study， learn 的搭配词进行的归类分析：
（1）study侧重“研究”的意义， 特别侧重”研究”或 “学习” 文科类。如：history， anthropology （人类学）， philosophy （哲学）， psychology （心理学），sociology （社会学）， journalism（新闻学），literature， astronomy （天文学） ；其次是宗教或相关宗教书籍和艺术类名词。如：theology（神学）， bible， Buddhism， Koran（可兰经）；art， music， painting， piano， architecture （建筑艺术学） ； 再次是理工学科或者医学名词。如：physics， biology， engineering（工程学）， science，math， chemistry， medicine， anatomy （解剖学）。
（2）learn 侧重“学习”的意义，特别侧重“学习”语言类和与语言学习相关的名词。如：English， Mandarin， Hebrew， Algebra， lingo （行话）， lesson（s）， vocabulary， grammar， alphabet， slang （俚语）， language， lessons ，vocabulary 等。其中lingo的MI 值高达6.19。
3.COCA 语料库 和 CLEC语料库中动词learn 和study 右侧搭配词和语义韵比较（V+N* 的类联接）。在COCA中 study直接搭配的名词中使用最多的词不是English 而是history， study 的意思是“研究”，在COCA中，使用频率最高的十个搭配词是history， effects， art， engineering， behavior， literature， impact， painting， medicine， philosophy，意义以“研究”为主，与学科术语词搭配使用。由于受母语迁移的影响，中国学习者对study意思的理解和使用侧重“学习”意义，特别是语言方面的学习，忽视了“研究”的意义。STUDY一词的意义的理解不够深入，掌握不够全面，甚至存在误用的现象。
中国学生对Learn 的意义的掌握主要是“学习”，侧重学习某种语言或者技能，与本族语COCA的用法相一致。经过在COCA语料库检索发现，“学习或习得知识”的表达用acquire /gain / get / obtain knowledge 更为地道。可见中国学习者受母语迁移的影响，中国学生对 “学习知识”的表达欠妥当，有中式英语的倾向。
Learn 在COCA 中的高频搭配词有ropes一词。Learn the ropes 意义为“熟悉某一行业”，而中国学习者语料库中没有检索到这个固定搭配用法，说明中国学习者没有掌握这一表达，对learn 一词的意义和搭配的掌握不够全面。
4.COCA语料库中，动词study， learn 副词和介词搭配词比较。learn 作动词时侧重与表“速度”和“时间” 的副词连用，如quickly， rapidly， faster， early；其次是表示“效果”的副词，如effectively， successfully， 再次是与表“程度”和 “感情色彩”的副词，如：easily， gradually， properly， differently， exactly， painfully 等。这些副词带有中性语义韵。
study 作动词时侧重与表“仔细、认真、专心、勤奋”等意义的副词连用，这些副词带有积极的语义韵，如closely（仔细地）， carefully， seriously， intently（专心地）， diligently；其次是与表“强度和广度”的程度副词，如extensively （广阔地）， intensively（强烈地；集中地）， further， thoroughly （彻底地） ；再次是与表“科学研究”相关的副词如statistically （统计地）， scientifically，empirically（经验主义地）等。
综合以上结论可知，learn 强调“学习”或者“习得”的速度和效果，其搭配词带有中性语义韵。然而“study”则强调 “学习”或“研究”的动作过程，特别是强调研究的细致、严谨和科学性，副词搭配词带有积极的语义韵。
五、结论
英语词汇是英语学习的基础，英语同义词辨析是英语学习的重点和难点。本研究利用COCA语料库和CECL语料库， 选取一组常用动词study和learn进行了同义词辨析，研究发现study， learn 宾语和副词搭配词各有特点，中国学生对两词的意义理解不深入，搭配的掌握不够全面，甚至存在误用的现象。由于受母语迁移的影响，中国学生对study意思的理解和使用大多仅限于“学习”意义，忽视了“研究”的意义。故中国可以通过检索英语作为本族语的使用的美语语料库，通过观察分析检索单词在本族语语境中同义词的使用情况，结合大量真实语境加深对英语同义词的语义韵和搭配词的理解，掌握更地道的英语表达。
由于时间精力的限制，本文仅对一组同义词进行辨析，而CLEC和COCA的涉及的语料数量和范围也存在很大差异，故基于两个语料库对learn/study的语义韵，类连接，搭配的对比研究，存在以偏概全不足之处。
作者简介：
田东旭（1990-），女，湖南永顺人，中南大学外语语言学及应用语言学研究生。
凹凸
陡峭
险阻
曲折
低洼
侘傺
高低
蜿蜒
陡立
险峻
逶迤
坎坷
崎岖的反义词
陡立
坦途
平坦
坦平
崎岖的造句
1. 这是一条通往县城的崎岖小路。
2. 黄叔叔的一生是坎坷、崎岖不平的。
3. 只有不畏艰难险阻，敢于在崎岖的道路上奋勇攀登的人，才能达到科学的顶峰。
4. 前进的道路总是困难重重、崎岖不平的。
5. 我们沿着崎岖的山路终于登上了山顶。
6. 这个山路崎岖不平,旁边又是悬崖,让人望而生畏。
7. 在科学上,没有平坦的大路可走,只有不畏艰险,在崎岖的小路上努力攀登的人,才有希望达到光辉的顶点。
8. 汽车在崎岖的道路上颠得很厉害。
9. 汽车缓慢地爬行在崎岖蜿蜒的山道上。
10. 任凭未来风吹雨打崎岖难行，也阻拦不了我前进的脚步。
11. 山村女教师颠簸在崎岖的山路上,用她那小巧玲珑的身姿为山区孩子撑起了求学的一片天.
12. 人生的道路并不一定总是平坦的大道,难免有时是崎岖和险阻的。
13. 这一带都是崎岖不平的山路,很不好走。
14. 这一段山路崎岖不平。
高贵：①达到高度道德水平的：～品质。 ②极为贵重的：高贵
高雅：高尚，不粗俗：格调～。高雅
崇高：①美学范畴之一。与“优美”相对。指形体上巨大有力崇高
高超：好得超过一般水平：见解～丨技术～。高超
高明：①(见解、技能)高超：主意～。 ②高明的人：另高明
尊贵：1.尊敬贵者。 2.高贵。 3.庄重。尊贵
上流：①河流的上游：上流的水很急。 ②上品;上等：自上流
高尚的反义词
卑鄙：①(语言、行为)恶劣;不道德：～无耻ㄧ～龌龊(形卑鄙
低劣：(碧种、质量等)很差：产品质量低劣必然被淘汰。低劣
俗气：1.风气;习尚。 2.庸俗不高雅的情趣﹑格调。俗气
卑末：1.低级的官吏或职位。 2.男子谦称自身。卑末
卑微：地位低下：门第～ㄧ官职～。卑微
卑下：①(品格、风格等)低下：素质～。 ②(地位)低卑下
低贱：(?身、地位)低下卑贱：职业没有高贵和低贱之分。低贱
庸俗：平庸、低级不高尚。也指平庸、低级不高尚的人：庸俗庸俗
卑劣：卑鄙恶劣：手段～。卑劣
下流：1.河流的下游。 2.指子孙，后辈。 3.犹下流
低下：1.指事物的数量﹑质量﹑程度或水平等在一般标准之低下
用高尚造句
1、作文要描写积极的内容，抒发健康的情感，培养高尚的情操。
2、在他身上，体现了新一代青年的高尚的道德风貌。
3、在物质利益面前，每个人都表现出高尚的风格。
4、勤劳、淳朴、善良是中国人民的高尚品德。
5、小明拾金不昧，说明他的品质很高尚。
6、做一名教师，须要有丰富的知识，更须要有高尚的品德。
7、他高尚的品德受到后世人们的敬仰。
8、他对李华父亲的高尚情操非常赞赏。
9、品格高尚的人自会赢得别人的尊敬。
10、学校经常组织同学们参加高尚的文化娱乐活动。
11、一个人的生命不能永存，但是高尚的精神可以永生。
12、雷锋是一个纯粹的人，一个高尚的人。
13、我们不但要努力学习文化科学知识，还要注意培养自己高尚的道德品质。
14、同这种品德高尚的人在一起谈话,如同沐浴在光风霁月之中。
15、这种高尚的品质值得我们学习。
16、大家都要学习她助人为乐的高尚品德。
17、这位老师师德高尚,学而不厌,诲人不倦,诲人不倦,虚怀若谷。
18、听完他那英勇救人的高尚行为,大家都肃然起敬。
19、有些节操高尚的人，晚年时倒未能经受住考验，晚节不保，弄得身败名裂。
劳累：①由于过度的劳动而感到疲乏：工作～。 ②敬辞，劳累
繁重：(工作、任务)多而重：机械化取代了～的体力劳动。繁重
吃力：1.亦作”吃力"。 2.辛苦;劳累。 3.费吃力
费力：耗费力量：～劳心 ㄧ他有气喘病，说话很～。费力
艰巨：困难而繁重：～的任务 ㄧ这个工程非常～。艰巨
艰难：困难：行动～ㄧ生活～ㄧ不畏～险阻。艰难
艰辛：艰苦：历尽～，方有今日。艰辛
困难：①事情复杂，阻碍多：克服～。 ②穷困，不好过：困难
困苦：(生活上)艰难痛苦：生活～ㄧ～的日子过去了。困苦
贫困：1.贫苦穷困。贫困
辛苦：辛劳苦累：谁知盘中餐，粒粒皆辛苦|为谁辛苦为谁忙辛苦
辛劳：1.辛苦劳累。辛劳
劳苦：劳累辛苦：～大众 ㄧ不辞～。劳苦
辛勤：1.辛苦勤劳。 2.艰难。 3.殷勤。指情意辛勤
疾苦：(人民生活中的)困苦：关心群众的～。疾苦
艰苦的反义词
安适：安静而舒适;～如常ㄧ心里～ㄧ病员在疗养院里过着～安适
舒适：①同“舒服”：日子过得很舒适|运动以后，感觉很舒舒适
舒服：身心安恬称意：生活舒服|睡了一个舒服觉|住在家里舒服
安逸：安闲舒适：贪图～。安逸
艰苦的造句
1、艰苦奋斗是革命前辈留给我们的宝贵精神财富。
2、我们要继承和发扬前辈艰苦奋斗的精神。
3、艰苦的环境可以磨炼人的意志。
4、我们要继承和发扬艰苦奋斗的优良传统。
5、老红军张爷爷一直过着艰苦朴素的生活。
6、正因为那里条件艰苦，我才主动要求去。
7、青年要在艰苦的环境中锤炼自己。
8、经过艰苦卓绝的斗争,红军取得了战斗的胜利。
9、我们要在艰苦的环境中磨炼自己的意志，坚强自己的信心。
10、抗联战士虽然生活非常艰苦，但是精神很乐观。
11、青年人在工作中要勇挑重担，不能害怕艰苦，避重就轻。
12、哥哥大学毕业后主动要求到边疆工作，决心在艰苦的环境中百炼成钢。
13、在改革开放的新形势下，仍要继承和发扬艰苦奋斗的精神。
14、学习是艰苦的，但是也充满了快乐。
15、许多老干部仍然保持着艰苦奋斗的优良作风。
16、如果大家都怕苦，那么艰苦的工作由谁去做呢?
17、运动员的实力是在艰苦的训练中取得的。
18、坚强的性格是在艰苦的环境中锻炼出来的。
19、意志薄弱的人是经受不住艰苦生活考验的。
近义词在英语语言中占有很大比例,它们通过词义、用法等方面的相同或相近构成了庞大复杂的英语词汇体系(张继东,2005)。近义词辨析是各类英语考试的重点,也一直是语言学习的难点。传统的英语教学中,教师总是先对比这些近义词对应的汉语语义层面上的差异,然后给出各个词相应的例句。这样的英语语言输入脱离了真实的语境,使得学生容易混淆近义词的用法,输出了不地道的用法和不恰当的搭配。随着语料库语言学的兴起,利用语料库的真实数据和语料库工具来辨析近义词的成为了一种有效的方法。文章以学生学习中出错率较高的一对在字面上都表示“疼痛的”的近义词“painful”和“sore”为例,来说明语料库工具对于辨析近义词的重要作用。
2 基于语料库的英语近义词辨析方法
英语中有着丰富的近义词,它们虽然意思相近,但是在语意、语用等方面仍然存在差异。弄清差异有助于理解词语的内涵,利用这些差异有助于增强语言的表达效果。近义词大致可以分两种:绝对近义词(Complete Synonyms)和相对近义词(Relative Synonyms),英语中更多的是相对近义词。搭配(collocation)是指词语经常一起使用的表达形式,体现的是词语之问的具有典型性的共现现象,是基于语料库的词汇研究中最为活跃的部分。有了计算机的帮助,它可以识别和分析语言使用的复杂模式,可以帮助储存和分析人工无法完成的海量自然语言使用情况。此外,由于电脑不会中途改变主意或者感到疲劳,它可以作出一致的、可靠的分析。电脑也可以人机交互,使人类分析师可以对复杂问题作出判断,而把语言的记录保存交给计算机去完成。最后,基于语料库的研究目的不是简单地报告定量结果,而是要探索这些研究结果对语言学习的重要性。基于语料库的方法可以用来研究在语言学的各类问题,包括单个的词汇、语法的特点、儿童语言习得、作者的风格,语域等。总之,几乎可以利用语料库研究所有语言学领域的问题,因为语料库提供了一系列有效的工具和方法。
3 研究方法
本研究采用KWIC(keywords in contest)的检索方法,使用Wordsmith库检索软件对“painful”和“sore”在本族语语料库BNC中进行检索,然后对索引行进行观察,描述和分析,确定其类连接以及语义搭配。
4 基于语料库的painful和sore的用法对比分析
4.1 词义差别
Collins COBUILD字典对于两词的第一种释义是一样的:If a part of your body is painful/sore,it hurts because it is injured or because there is something wrong with it.即“疼痛的”。Painful和sore表示这种意思的例子分别有8个和67个,例如:
The chest may be painful and they hold it when coughing and lie on…
All the same,I had sore feet and was feeling sorry for myself.
除此之外,两个词都含有各自独特的意思。Painful的意思有:
1)If something such as an illness,injury,or operation is painful,it causes you a lot of physical pain.这个意思的例子有25个,如:
…but that injury is always painful in ordinary circumstances.
2)Situations,memories,or experiences that are painful are difficult and unpleasant to deal with,and often make you feel sad and upset.令人没有想到的是,这个意思的出现频率最高,达到了59次。如:
Looking back on it,I think it was only part of the painful process of growing up.
3)If a performance or interview is painful,it is so bad that it makes you feel embarrassed for the people taking part in it.这是一种非正式的使用方法,出现了2次。如:
His efforts to get it right,to tell the truth,are both painful and deeply moving.
我们再来看看sore:
If you are sore about something,you are angry and upset about it.(mainly AM INFORMAL)=annoyed这个含义主要见于非正式的美国英语当中,共有2个例子,如:
Perhaps Mr.Gordon had good reason to feel sore with Mandy,who had chosen to step into the…
此外,sore可以当作名词使用:A sore is a painful place on the body where the skin is infected.如:Restless,anxious,aching sore and bruised pains,tearing pains.
很显然,从单词的含义上来讲,painful比sore的含义更为广泛,sore主要是用来形容人身体上的疼痛。
4.2 主语类连接
在研究一个单词的用法时,仔细分析一下其主语的性质是非常有帮助的。对比发现,painful的主语绝大多是含义比较宽泛的词如process,reality,pressure,crisis,efforts,movement,decision,injury,punishment.而sore的主语的含义大多比较具体,集中在人的身体各部位如eye,voice,hand,ankle,finger,feet knee.另外还有在painful的搭配中未出现的人称代词,如:
You'll be amused to hear that I’m very stiff and sore.
由此可见,前文中提到字典将“身体的伤痛”列为painfu的第一个意思,从语料库词典编撰的角度来说,是值得商榷的。
4.3 句法成份
尽管有一个例句中sore是以名词性质出现的,但在整个语料库中这个使用频率是非常低的,在授课过程中可以向学生介绍,无需深究。其余的用法均为形容词性质,但其在句子中的成份是截然不同的。统计结果显示,在painful的100个例句中用作表语的有37例,定语57例,另外有6例作为宾语补语;sore有30例表语,66例定语,3例宾语补语。总体来说,两个单词用作定语的频率比表语要高。尽管painful右边第一个搭配词有42个之多,而sore只有20个,sore用作定语的频率却是表语的两倍多,painful的这一差别只有21例。就用作宾语补语而言,两词的使用频率都比较低,painful之前的谓语动词是find,make和prove;sore是make和leave。
4.4 搭配
我们通过观察这两个词的左右搭配词可以发现这两个所谓的近义词在搭配层面是非常不同的。根据数据统计,painfu右边最常出现的名词搭配词是experience,一共出现了5次,接下来分别是memories(3次),process(3次),situation(2次)reality(2次),job(2次);而throat是sore频率最高的右搭配词,接下来是thumb(9次),head(5次),eyes(4次),feet(4次)knee(3次)。Painful之前最常用的副词是extremely,really,so和very;sore前面是so和too,还有quite,awfully,really,increasingly,pretty和perpetually。此外,笔者还注意到了和sore相关的两个固定表达法:sore spot/point和to stand/stick ou like a sore thumb。这两个词组频率达到了10%,但即便是英语专业的研究生也未曾听说过,可见有了语料库,我们能为语言学习者提供最地道的实际使用的语言素材。
4.5 小结
总体来说,尽管这两个词被视为近义词,它们还是有不同的搭配偏好的。笔者发现把“身体的疼痛”列为painful的第一个含义是值得商榷的,可能替换为“令人痛苦的”更为恰当,这样也就合理地解释了为什么painful之前的主语多为抽象含义的词,而sore的主语多为身体的部位。这一差别在两词的右搭配中也有体现,painful右边最常出现的名词搭配词是experience而sore是throat。从句法角度来看,两词主要都是形容词性质,但是sore用作定语的频率要比painful高出20%左右。
5 总结
近义词教学已经成为了中国英语课堂上非常重要的一部分内容,但教学效果不尽如人意。因此,我们借助语料库从词频和搭配的角度来研究近义词之间的语言特色。笔者的案例研究说明,教学材料不应只包括单词的意义,而应包含所有语言方面的信息,如句法成份,搭配词等,这样才能形成一种系统的近义词教授方法。我们应该在课堂上把所有这些信息提供给英语学习者,而不是仅仅依靠同义词词典。如果词典能提供这一类的信息,那么必将大大提高英语学习的乐趣和效率。教师也应鼓励学生利用语料库工具,展开自主词汇学习。学生可以利用网上语料库检索到本族语者准确使用某词的情况,包括常见搭配、类联接、使用频数等,有益于学生对该词的准确把握。
综上所述,语料库对英语教学,尤其是词汇教学在理论和方法上具有十分重要的促进和指导作用。随着语料库资源的普及和应用过程的简化,语料库最终将成为英语教学手中的常用工具。
参考文献
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[5]杨惠中.语料库语言学导论[M].上海:上海外语教育出版社,2002.
[6]NEW:Frequency lists/book,collocates,and n-grams from COCA,Spanish,Portuguese[EB/OL].http://view.byu.edu/.
爱的反义词不是孤独。在我们的心灵深处，爱和孤独其实是同一种情感，它们如影随形，不可分离。愈是在我们感觉孤独之时，我们便愈是怀有强烈的爱之渴望。也许可以说，一个人对孤独的体验与他对爱的体验是成正比的，他的孤独的深度大致决定了他的爱的容量。反过来说也一样，人类思想史和艺术史上的那些伟大的灵魂，其深不可测的孤独岂不正是源自那博大无际的爱，这爱不是有限的人世事物所能满足的?孤独和爱是互为根源的，孤独无非是爱寻求接受而不可得，而爱也无非是对他人之孤独的发现和抚慰。在爱与孤独之间并不存在此长彼消的关系，现实的人间之爱不可能根除心灵对于孤独的体验，而且在我看来，我们也不应该对爱提出这样的要求，因为一旦没有了对孤独的体验，爱便失去了品格和动力。在两个不懂得品味孤独之美的人之间，爱必流于琐屑和平庸。
爱的反义词也不是恨。一个心中没有爱的人，他对什么都不在乎，也就不会恨什么。之所以爱憎分明，是因为有执著的爱，有鲜明的价值取向。在现实生活中，爱转化为恨的事例更是司空见惯，而这种转化之所以可能，就是因为两者原是同一种激情的不同形态。爱是关切，关切就会在乎，在乎就难免挑剔，于是生出了无穷的恩恩怨怨。当然，一般而言，那种容易陷入恩怨是非的爱的气象未免渺小，其中还混杂了太多的得失计较。大爱不求回报，了断浮世恩怨。然而，当大爱者的救世抱负受挫之时，大爱也会表现为像鲁迅那样“哀其不幸，怒其不争”的大恨。总之，一切人世的爱，都是不能割断与恨的联系的。
那么，爱的反义词是什么呢?哪一种情感状态与爱截然相反，是爱的毋庸置疑的对立面呢?回答只能是：冷漠。孤独者和恨者都是会爱的，冷漠者却与爱完全无缘。如果说孤独是爱心的没有着落，恨是爱心的受挫，那么，冷漠就是爱心的死灭。一个冷漠的人，他不但没有爱心，我们甚至可以说他没有心，没有灵魂。因为爱心原是灵魂的核心，灵魂借爱而活着，感受着，生长着，无爱的灵魂中没有了一切积极的情感，这样的灵魂已经名存实亡。无论对于个人来说，还是对于社会来说，真正可怕的是冷漠，’它使个人失去生活的意义，使社会发生道德的危机。在我看来，当今社会最触目惊心的现象之一便是人心的冷漠。最近屡屡读到汽车司机肇事后把受害者处死然后逃逸的报道，处死的方式包括回车碾压伤者、把伤者扔进污水沟、带着被卷入车下的伤者继续驰行等等，无不令人发指。毫无疑问，这些罪犯对于受害者无仇无恨，他们仅仅是为了逃避对己的惩罚而不惜虐杀他人的生命，而这种惩罚本来只不过是使他们受短暂的牢狱之灾或一些财产损失而已，与一条生命的价值不可同日而语。这当然是冷漠的极端例子，然而，这类恶性事件的增多是有社会的基础的，暴露了社会上相当普遍的重利轻情、见利忘义的倾向。在一个太重功利的社会里，冷漠会像病毒一样传播，从而使有爱心的人更感到孤独，甚至感到愤恨。不过，让我们记住，我们不要由孤独和愤恨而也堕入冷漠，保护爱心、拒绝冷漠乃是我们对于自己的灵魂的一份责任，也是我们对于社会的一份责任。
黯暗
惨然
暗淡
昏黑
阴暗
暗澹
幽暗
惨淡
丑陋
黑暗
晦暗
昏暗
灰暗
黯淡的反义词
明后
鲜艳
光后
美丽
鲜亮
绚烂
绚丽
辉煌
斑斓
光明
灿烂
黯淡的造句
1. 书籍就是海洋中的灯塔，它能够在人们最遥远、最黯淡的生活道路中给人希望。
2. 天上的星星时而明亮，时而黯淡，像微笑着的小铃铛，是人们心底的纯真。
3. 一个人如若不能使自己的人生辉煌，但也没有理由使它黯淡;人生可以平凡，但不可以庸俗堕落;人生不在乎掠取多少，而在于追求过程的完美与卓越!
4. 爱是黑夜里的星光，照亮了黯淡的生命;爱是酷暑里的清泉，滋润干涸了的灵魂;爱是蓝天上的彩虹，装点了苍白的青春。
5. 他面皮如同旧皮包那样黯淡，高颧骨像皮包里塞着的什么硬东西支楞出来。正好把一副普普遍遍的白光眼镜架住。
6. 她的脸色忽然变得阴沉下来，眼神也黯淡了，就像晴朗的天空猛然遮上了一片乌云。
7. 让太阳的光辉为之黯淡，只要心灵豁然开朗。世界所没有的亦可在我心中寻访!
8. 年轻只知学习营利，乃生命中最黯淡之时刻。
9. 书籍就像一盏神灯，它照亮人们最遥远、最黯淡的生活道路。
10. 忽然发现夏季刺眼的强烈阳光温柔地黯淡了下来，同时感觉到颤动的空气中多了一丝清凉，于是知道秋风驾驭着第二个世界那淡淡的悲凉，来了，正用她脉脉的美目，扫视着红尘中的万物。
词语解析
1.阴沉;昏暗。
唐杜牧《代吴兴妓春初寄薛军事》诗：“柳暗霏微雨，花愁黯淡天。”
明何景明《冬雨率然有二十韵》：“二仪黯澹交，百川莽回薄。”
清王士禛《羚羊峡》诗：“巃(lóng)嵸(zōng)云雷窟，黯澹蛟鼉(tuó)宫。”
朱自清《桨声灯影里的秦淮河》：“黯淡的水光，像梦一般。”
2. 比喻没有希望，不美好。
清高鹗《晦日送春同毕苏桥饮长河小亭时苏桥亦欲南归》诗：“大别山遥情黯淡，将离花好约蹉跎。”
沙汀《困兽记》八：“因为由于这个打趣，这个哗笑，他看出了危机，觉得前途很黯淡了。”
慎重
大方
稳健
严肃
庄重
持重
严穆
肃肃
正经
严格
郑重
稳重
凝重
矜重
庄严
得体
肃穆
庄敬
端庄的反义词
轻浮
佻达
放荡
邋遢
端庄的造句
一、我的奶奶年轻时是个端庄贤淑的大家闺秀。
二、她是个端庄秀丽的姑娘。
三、她举止端庄、文静,给我的印象十分完美。
四、时隔多年，她已出落成明眸皓齿，端庄秀丽的姑娘。
五、她捧书的姿态是那么娴静典雅，使她浑身透出一种雍容端庄的大家闺秀气度。
六、她那明艳的秀色固然已经一去不返，可是那描写不尽的端庄，说不尽的风韵，仍旧不减当年。
七、这位姑娘的气质很端庄。
八、 她端庄稳重,很受人们的敬爱。
九、她端庄华贵地走向息金斯夫人。
听到我的呼喊，老公从书房走了出来。儿子迎上去问：“爸爸，妈妈说‘精子’是‘傻子’的反义词，对吗？”老公笑了笑说：“别听你妈妈乱说，什么反义词不反义词的。”随后，老公坐下来，把儿子搂进怀里，没有直接回答儿子的问题，而是用手指着院子里各种各样的花说：“你不是爱种花吗？你是否发现这些花儿一到秋天就会结籽儿？”儿子连忙补充道：“那就是花的种子，有了种子，今年的花枯萎了，明年可以再种。”老公引申道：“不仅仅是花，农民伯伯种的麦子、玉米、稻子等都有种子，就连野草都有种子，这些是植物的种子。同样，动物也不例外，也有自己的种子，当然也包括人在内。这些动物的种子就是所谓的‘精子’。万物就是靠着种子代代相传的。”老公讲到这儿，停住了。儿子瞪大双眼，仍是一脸迷惑：“真的吗？我有吗？我咋看不到呢？”老公亲切地对儿子说：“你现在还小，当然看不到，男孩子到了青春期以后才会有精子。”
“那从成年男子身上取出精子是不是要动手术？是不是要流好多好多的血啊？”儿子继续问。
“等你长大……”
“不行，我现在就要知道。爸爸，你都这么大了，你肯定经历过这样的事，你快告诉我啊！”儿子打断老公的话，摇着老公的胳膊不依不饶。
这孩子刨根问底的精神实在令人佩服，只是这问题越来越难回答，老公会如何收场呢？
我正这样想着，只见老公略微沉思了一下说：“这是男孩子到一定的年龄时很自然就会发生的生理现象，就像你平时吃喝拉撒睡一样正常。虽然我们看不到，但是你将来遇到一个你喜欢的女孩子，会跟她结婚，会有自己的孩子，那肯定是你的种子长的啊。但是在这之前，你必须好好学习，增强生存的本领，否则将来你连自己都养不起，又怎么能娶媳妇，养你的孩子呢？咱们可都是顶天立地的男子汉，我相信你一定能做到的，对不对？”
“对，爸爸，咱们男儿当自强！”儿子终于得到了圆满的答复。那个下午，他悄悄地把自己落下三天的作业统统完成了。我和老公装着没看到，心里可是乐开了花。
晚上，我不无佩服地对老公说：“老公，你太有才了，把这个棘手问题回答得自然巧妙，而且最后还捎带着激励儿子好好学习。”老公意味深长地说：“对于这类问题，我们很多做大人的要么敷衍孩子，要么拒绝回答，这样孩子就会从他的玩伴——一些半大不小的调皮捣蛋的孩子那里得到一些不科学的答案，很容易使孩子误入歧途。与其这样，倒不如我们把正确的性知识大大方方地告诉孩子，让他早些弄懂，这对他将来正确处理两性关系大有裨益。”听着老公的话，我点头如捣蒜，在心里对自己说：下次再遇到这样的情况，我绝不再用“精子”是“傻子”的反义词之类的回答糊弄儿子了。
近义词的教与学一直都是英语词汇学习中的一个传统难题,因为几乎每对近义词都或多或少地存在某些差异,使得近义词的教与学成为一个备受关注的话题。目前,基于语料库的研究可以进行更深层次、更复杂的分析,从而成为近义词教学与研究中一项具有综合性、代表性的方法。具体来说,本研究从begin和start入手,对比Chinese Learner English Corpus(CLEC)[1]与英语母语语料库Lancaster-Oslo-Bergen Corpus(LOB)[2]的相关数据,分析中国英语学习者的情况。以期提供一份中国学生begin和start使用中薄弱环节的针对性建议,从而解决这类问题为广大教师与英语学习者带来的困扰,同时给传统的英语学习和教学方法提供一个新的启示。
1 研究背景
基于语料库的研究方法出现之后,语料库研究的成果已被广泛应用于英语教学[3]。在词汇方面,尤其是近义词对比分析方面,基于语料库的研究也比较盛行[4,5,6]。意义相近的动词学习一直是英语教学中的重难点,但是相对的研究还没有受到足够的重视。
针对begin和start的近义动词对比研究中,Eicha[7]初步分析了begin和start后搭配不定式和动词ing这两大类补语的使用情况。Mair[8]从语法和社会语言学相关因素分析的角度,对begin和start后的这两大类分词补语进行了对比。Nagy[9]则从语义学角度分析了begin/start+to infinitive和begin/start+ing这两类非限定补语结构。这些自上而下的研究从不同视角将分析重点放在了begin和start后分词补语的区别上,但是缺乏英语母语者使用情况的数据支撑。
语料库方法提供了一个定量和定性的分析接口。定量分析着眼于数字,定性分析着眼于语词。语料库分析就是立足于语词的频数,将定性与定量两种方法结合起来,这种方法既依赖于词频分析手段,又依赖词语检索的手段。Biber等人[10]在《语料库语言学》一书中基于语料库的数据支撑,列举了begin和start在英语使用中存在的四种基本语法组合形式,即start/begin+to infinitive,start/begin+ing,start/begin+noun,start/begin used as an intransitive verb。统计数据显示,begin和不定式的结合能力比较强,而start则与剩余的结构结合能力比较强。在Biber等人的研究基础上,卢晓娟等[11]对LOB语料库进行检索,分析统计begin和start使用中以上四个搭配结构在英语语料中的出现频次,结果显示begin和start的用法之间存在显著性差异,同时也印证了begin通常和不定式连用,而start更倾向于与其余三个结构连用。通过定量与定性相结合的研究方法,此研究结果客观显示了begin和start之间的差异,但对于一线英语教师而言,我们更关心的是,中国英语学习者在使用这对近义词的实际情况如何?与英语母语者有哪些差异?这些差异在教学环节又该如何改进呢?故本研究着力回答以下三个问题:
①中国英语学习者在使用begin和start时,Biber等所列举的四种语法组合的出现频率在CLEC与LOB语料库中的检索结果有何不同?
②这些差异反映出中国学生使用begin和start时的什么问题?
③在教学中应该如何改进?
2 研究方法与步骤
本研究目的是对比英语本族语者使用begin和start的偏爱程度,调查分析中国英语学习者使用begin和start的真实情况。英语本族语语料库使用的是LOB语料库,LOB语料库是由500个文本的英国英语构成,整个语料库共有1166147个形符(token)。用于对比的非本族语学习者语料库选用的是国内较有影响的中国学习者英语语料库(CLEC)。CLEC语料库的语料涵盖中国大陆高中阶段(ST2),大学英语四、六级(ST3-4),以及英语专业四个年级(ST5-6)等不同层次的英语学习者作文,整个语料库共有1070602个形符。
具体而言,本研究分以下三个步骤:首先,用Ant Conc语料库分析软件在CLEC语料库中检索begin和start出现的总频数,然后人工分析四个结构的出现频次,同时剔除中国学习者英语使用中的言语失误及begin和start非动词使用情况;其次,用SPSS软件对LOB和CLEC语料库中使用begin和start时四个结构出现频数分别进行卡方计算,以期发现两组数据之间是否存在显著性差异;最后,对研究揭示的问题提出切实可行的教学建议。
3 数据统计与分析
3.1 数据统计情况说明
本研究主要针对begin和start作为动词近义词,在中国英语学习者英语作文中出现的四类使用情况进行的调查分析。为了数据统计分析的准确,有必要剔除begin和start四大类结构以外的使用情况,以保证研究数据的可比性。具体剔除情况及原因如下:
①begin以to begin with这一语篇标记语的形式出现。begin虽作为动词使用,但已经失去了本义,不应该列入比较分析范畴,故予以删除。例如:To begin with,because of the rapidly[wd2,1-2]increase…
②学习者将begin误用为beginning这一名词形式。begin在词条中已不是作为动词形式出现,无法归入四大类中任何一类,故删除。例如:
*He will perhaps put[vp1,-4]no ball in at the begin[wd2,2-].
*Some people like doing the same job from begin[wd2,1-2]to end.
*A good begin[wd2,2-]is half done.
③Start以名词形式出现。不属于本研究范畴,无法归入四大类中任何一类,予以删除。例如:from the start to the end,from start to end,at the start,a new start,make a start,there is a start,等等。
经检索与核对,在CLEC中begin出现202频次,删除18词条,实际用于研究的分析数据为184词条;start出现86频次,删除21词条,实际用于研究的分析数据为65词条。
此外,为了准确地统计begin和start在CLEC和LOB中出现频率(frequency),有必要对CLEC的语料进行筛选处理。CLEC是中国英语学习者语料库,与英语母语者语料库不同的是,CLEC中有许多汉语拼音的专有名词、拼写失误以及语料库创建者加到语料库里的学习者言语失误标注。这是学习者语料库本身不同于英语母语语料库的特点。如果不加剔除,这些未经处理的形符数值会影响到卡方分析的结果。桂诗春[12]在分析中国学习者英语失误问题时,为了避免影响数据对比结果,将CLEC语料库进行了处理,即:将CLEC重新核算,把语料库的形符数从1207879减为1070602。故本研究也沿用此调整后的数据,也就是说,本研究中进行卡方计算时两大语料库的总形符数为:CLEC语料库1070602形符,LOB语料库1166147形符。
3.2 语料库中begin和start总使用频次以及四个语法结构出现频次统计数据
总的来说,在CLEC的100万词条中,本研究中begin的使用频数为184项,LOB为163项,P值大于0.05。这说明与英语母语者使用情况对比,中国英语学习者在使用begin时,使用频率上没有显著性差异。而中国英语学习者使用start作为动词时的频数为65,英语母语者的频数为336,P值小于0.05,所以中国英语学习者使用动词start与英语母语者差异明显。具体情况见表1。
虽然中国英语学习者使用begin与英语母语者的使用频数从总量上看没有显著性差异,但具体分散到四大语法搭配结构的使用情况,我们发现了明显的差异。除了begin后接名词这一语法搭配的P值大于0.05以外,其余三项语法搭配都远远小于0.05。具体情况见表2。
根据表2作图(图1),可以更直观地发现这一分布差异。中国英语学习者使用begin时,习惯于begin to do的搭配方式,很少将begin用于不及物动词。本研究发现,英语母语者在使用begin时,经常使用begin后接动词不定式或单独使用begin作为不及物动词,另外两种语法搭配结构,即begin后接名词和动词ing形式则很少使用。
CLEC在使用start的频数分布总体上与LOB表现出显著性差异,在具体的四大类结构分布中也呈现了明显的差异情况。由表3可知,中国英语学习者在使用start后接不定式和名词时,P值均大于0.05,这两类语法搭配的使用情况没有显著性差异。但是start作为不及物动词及搭配动词ing形式这两类语法结构的P值均远远小于0.05,这表明实际使用情况差异明显。
同样地,图2更直接反映了的这一问题。图2显示,在使用start作为动词时,start多数情况被英语母语者当作不及物动词使用,相对比其他三种语法结构,英语母语者的使用频率都不高。而中国英语学习者在这四类语法结构的实际使用情况均低于英语母语者,其中start作为不及物动词以及后接动词ing的使用频率显示出这两种语法搭配使用过少,应在教学中予以强调。
4 对英语课堂教学的启示与建议
频数本身没有太大意义,真正有意义的是频数多少所揭示的问题。分析频数多少所揭示的问题并且能够提出切实可行的改进方案,才能真正对广大英语教师的教学工作有所帮助,也才使得本研究具有意义。针对本研究所发现的问题,我们可以通过语料库索引技术,引导学生观察、推断、讨论、归纳、继而模仿英语母语者使用这些英语词汇。这就是Tim Johns和Chris Tribble开创的借助语料库技术辅助语言教学的“数据驱动学习法”(Data-Driven Learning,DDL)[13,14]。不过由于主客观条件的限制,虽然“数据驱动学习法”这一新的教学理念具有“单词项、多语境”的优势,但在实际课堂教学中应用的并不多。以笔者所在院校为例,我们无法在教学硬件上满足师生在英语学习过程中人手一台计算机,这使得教师无法指导学生应用语料库检索技术,学生不可能自主学习、检索并观察英语词汇或句型使用情况;而且语料库相关软件的学习及复杂的正则表达式的运用也不是一朝一夕可以学会的;此外,学生的兴趣点在于学习英语知识,而非语料库相关技术的学习,如果将过多精力投入到语料库相关知识的教授上,无异于本末倒置。
实际困难虽然存在,但我们可以尝试简化教育教学技术,因地制宜地应用于英语课堂教学中。以start用法课堂教学为例,可以分以下几个步骤引导学生发现start作为动词的主要搭配形式及用法:
①备课阶段:检索并编辑含有start的句子。在语料库文本中检索start,将得到的结果保存为纯文本文件start.txt。对start.txt进行编辑,去除太难或其他不适合的句子。选取30个包含start四种基本语法组合形式的句子,注意比例分配中start作为不及物动词的句子占多数。再次保存编辑后的文本start.txt。
②课堂检索:教师在展示台的电脑上运行语料库分析软件。以Ant Conc为例,在Ant Conc主界面的File菜单中选择“Open File(s)”选项,浏览并选定start.txt。点击Ant Conc主界面上方的Concordance选项卡,在界面下方的检索项输入框中输入表达式“t.*t”。检索项输入框上方的检索模式设定区选择“words”模式。单击【start】按钮开始检索,得到所有的30个索引行,参见图3。
③观察与归纳:要求学生细心观察索引行,引导学生特别注意start与哪些词搭配。2分钟后,组织学生发言讨论自己的发现。教师在学生讨论后,点击主界面的Collocates选项卡,切换到搭配分析,设定跨距为1R,引导学生印证观察的start后第一个词的搭配规律,帮助学生归纳并总结start的四种基本语法组合形式,即:start used as an intransitive verb,start+to infinitive,start+ing,start+noun。为了帮助学生强化start作为不及物动词的用法,要求学生进行一对一造句练习,并当堂检查教学效果。
引导学生观察分析索引行的过程是一个验证假设的过程。学生凭着自己对start的使用规则产生一定假设,然后带着假设到索引行中呈现的实例中印证或修正自己的假设,从查询、验证或修正到形成较为成熟的结论,就是语言学习中的一个自下而上的过程,所以分析索引行的过程也是一个不断修正完善语言学习的过程。
5 结语
本文以CLEC语料库为基础,对比LOB语料库研究中国英语学习者在使用begin和start这对近义动词时与英语母语者的差异。研究结果显示,中国英语学习者在使用begin时,使用频率上与英语母语者没有显著性差异。在begin的四种基本语法组合形式中,中国英语学习者过度使用begin+to infinitive,过少将begin用于不及物动词。而使用动词start则与英语母语者差异明显,四类语法结构的实际使用情况均低于英语母语者,尤其是start作为不及物动词的情况尤甚。针对学习者使用中出现的这些问题,我们建议简化语料库使用技术,突出语料库多语境共现的优点,引导学生观察、分析并总结英语词汇使用规则与相关搭配,以期改进英语学习中词汇使用的多用与少用现象。此外,本研究也有一些不足之处,例如,begin和start在中国学习者的使用过程中出现的言语失误情况是否会随着语言能力的提高而减少?它们在学习者的不同阶段呈怎样的分布都值得进一步深入研究。
摘要：本研究对比英语母语语料库(LOB)与中国学习者英语语料库(CLEC)中begin和start的使用情况,研究发现中国学生在使用begin一词时,过度使用begin后接不定式的搭配用法。此外,begin和start作为不及物动词的用法也存在显著差异,具体表现为使用不足。最后为英语教师与英语学习者提出begin和start使用中薄弱环节的针对性建议。
狐疑
疑忌
猜疑
质疑
疑惑
疑心
可疑
猜忌
困惑
思疑
嫌疑
怀疑的反义词
信任
轻信
笃信
肯定
相信
信赖
断定
靠谱
坚信
确信
怀疑的造句
一、我怀疑她生病了，不然她不会缺课的。
二、他鬼鬼祟祟的样子让我怀疑他做了什么坏事。
三、谁也不会怀疑改革开放以来我国经济建设取得的成就。
四、他说话前后相反，令我们不得不怀疑。
五、大家怀疑的目光，令小红百口莫辩，她委屈地留下了眼泪。
六、这事总没有结果，我开始怀疑他们是否在欺骗我。
七、我怀疑是他把消息泄露出去的。
八、也许你感觉自己的努力总是徒劳无功,但不必怀疑,你每天都离成功更进一步。
九、这件事众口一词,我没有理由怀疑它。
十、蠢人对智者的妒忌总是被智者将不得善终的怀疑所平息。
十一、我宁可相信他说的是真话，也不想轻易怀疑朋友。
十二、我怀疑是地上白发苍苍的霜。
十三、他总对小明言听计从，完全没有怀疑。
十四、他被怀疑是一个商业间谍。
留恋：不忍舍弃或离开：～故土 ㄧ就要离开学校了，大家十留恋
依恋：依依不舍;留恋：迷惑依恋，几忘返也|无限依恋。依恋
眷念：〈书〉想念：～故土ㄧ～亲人。眷念
眷恋的反义词
嫌弃：因不满、厌恶而不愿接收或接近：陈官人名流贵客，只嫌弃
用眷恋造句
1、所有的灾难，不过是因为眷恋。
2、人们眷恋地生存在这寸草不生的荒芜地球上。
3、虽然相距遥远，老人依然时常眷恋着她的故乡
4、诗歌中的每一句话，都表达出他对故土的深深眷恋。
5、这首长诗,抒发了作者对故乡的眷恋和热爱之情。
6、诗歌中的每一句话,都表达出他对故土的深深眷恋。
7、这首曲子委婉动人,在表达对于亲人的眷恋感情时,真是曲尽其妙。
8、在这位老农民朴直的话语中，可以深刻感受到他对故土的眷恋之情。
9、人们眷恋地生存在这寸草不生的荒芜地球上。
10、为品德而去眷恋一个情人，是一种很美的事。
11、虽然相距遥远，他依然时常眷恋着他的故乡。
12、我是如此的眷恋这人世，虽然他有百般的疮痍。
13、生在海外,他时时眷恋着故乡。
14、她们真是怀着纯粹的眷恋之情依恋着这一片景色。
我们知道, 日语与汉语有着千丝万缕的联系, 而日文词汇中又含有大量的汉语词汇。 基于此, 我们学习记忆日文单词的时候, 也就并非是杂乱无章的。 通过观察与探讨我们发现日文汉语词汇中的复合词部分, 其构词是有着规律可寻的。 根据其构词规律, 再进行按图索骥的方法去钻研联想式记忆法, 能在快速扩展单词量这一学习实践中得到切实的印证。 下面我们来逐一介绍根据日文中汉语词汇的内在构词法及根据其法进行广泛联想所得到的词汇群, 为有需要的学生提供助力。
1同音·同訓異字联想法
所谓同音·同訓異字联想法就是按同音或同训汉字联想异字进行构词的联想记忆法。 根据这种联想法, 可得到如下词汇。 如:
イ音字联想:依存【いぞん】→行為【こうい】→偉人【いじん】;
シ音字联想:刺客【しかく】→紫外線【しがいせん】→雌雄【しゆ う】;
ホ音字联想:捕獲【ほかく】→舗装【ほそう】→保険【ほけん】;
フ音字联想:普及【ふきゅう】→腐敗【ふはい】→皮膚【ひふ】;
カ音字联想:余暇【よか】→箇条【かじょう】→過度【かど】;
ヨ音字联想:授与【じゅよ】→名誉【めいよ】→余分【よぶん】;
カン音字联想:環境【かんきょう】→歓迎【かんげい】→監修【か んしゅう】;
エン音字联想:鉛筆【えんぴつ】→縁起【えんぎ】→煙突【えんと つ】;
シュ音字联想:狩漁【しゅぎょ】→朱肉【しゅにく】→趣向【しゅこ う】;
セン音字联想:独占【どくせん】→新鮮【しんせん】→脱線【だっ せん】;
ノ ウ 音字联想:首脳 【し ゅ の う 】→濃度 【の う ど 】→苦悩 【く の う】;
カン音字联想:勧告【かんこく】→発汗【はっかん】→乾燥【かん そう】;
イン音字联想:隠居【いんきょ】→定員【ていいん】→陰険【いん けん】;
カ イ 音字联想:機械 【き か い 】→戒律 【か い り つ 】→破壊 【は か い】;
ケン音字联想:兼任【けんにん】→真剣【しんけん】→健康【けん こう】;
ジュン音字联想:下旬【げじゅん】→巡回【じゅんかい】→矛盾【む じゅん】;
シュウ音字联想:舟航【しゅうこう】→優秀【ゆうしゅう】→襲撃 【しゅうげき】;
モウエン音字联想:猛烈【もうれつ】→情報網【じょうほうもう】 →本望【ほんもう】……等等。
特点:根据此法进行联想, 类似于上次所介绍的顶针式联想记忆法, 因为含有相同读音的特点, 但不同于顶针式联想记忆法的是, 其中相同的音读字或训读字在词中的位置不被限定, 从而使得所要联想的范围就更加宽泛, 领域更广。 它的优势不仅因按同音同训特点进行联想, 同时使联想的维度大大拓宽扩高, 从而, 激活学生的想象力, 同时, 对学生原有知识储备也是一个深刻的检验。 对学生的学力与耐力也有极大的砥砺作用。
2反义词或对义词的联想
所谓反义词或对义词的联想法, 就是根据词汇本身含义进行反面 (或对义) 意义的词汇进行扩展联想的记忆法。 联想如下:
末尾→冒頭、隷属→独立、困難→容易、貯蓄→消費、進撃→退却、 保守→革新、航行→停泊、熱烈→冷静、優良→劣悪、被告→原告、返済→借用、歓声→悲鳴、濁流→清流、鋭敏→鈍重、攻撃→防衛、高雅→ 低俗、複雑→単純、出発→到着、誕生→永眠、遅鈍→敏速、徴収→納入、攻撃→守備、悪化→好転、逃走→追跡、供述→黙秘、閉鎖→解放、 加入→脱退、集中→分散、勝利→敗北、故意→過失、自立→従属、人為→自然、及第→落第、水平→垂直、例外→原則、増進→減退、先祖→ 子孫、放任→統制、人工→天然、遠方→近隣、増進→減退、先祖→子孫、放任→統制、人工→天然、遠方→近隣、離脱→参加、優雅→低俗、 険悪→柔和、薄弱→強固、進級→留年、警戒→油断、逃避→直面、終盤→序盤、 継続→中断、 点在→密集、 定期→臨時、 離反→結束、容易→困難、恒星→遊星、感情→理性、逃亡→追跡、親切→冷淡、提出→ 受理、騒然→静寂、甘言→苦言、柔弱→強固、与党→野党、幼年→老齢、称賛→非難、実物→模型、短縮→延長、閉鎖→開放、近海→遠洋、 舞台→客席、早熟→晩成、需要→供給、盛夏→厳寒、不和→円満、年頭→歳末、踏襲→改革、新鋭→古豪、信用→疑惑、依存→独立、天然→ 人造、兼務→専任、一致→相違、摘発→看過、専有→共有、在宅→外出、倍化→半減、 質疑→応答、友好→敵対、脱稿→起稿、浮動→固定、 抵抗→服従……等等。
特点:较比前项联想记忆法, 此项方法优势在于, 根据所给或已知的复合词再进行相反意义词汇的推索, 目标更明确, 限定条件更严格规范。 这就意味着要求学生自身已有词汇的容量是一个重要基础, 但同时也可以使用工具进行辅助式推测联想, 在徒手进行此项联想时, 会有一定难度。 但若借助恰当的工具进行联想, 就会收到事半功倍的效果。
3近义词及同义词的联想
所谓近义词联想法就是根据词汇本身含义进行相近 (或相同) 意义词汇的联想记忆法。 如下所示:
専念→集中、同等→匹敵、陽気→快活、露見→発覚、判然→明白、 同感→共鳴、細心→周到、是非→可否、命令→指図、草稿→文案、周到→綿密、他界→永眠、完治→全快、入手→獲得、備蓄→貯蔵、加勢→ 応援、薄情→冷淡、巨木→大樹、追憶→回想、普通→尋常、早急→即刻、難儀→苦労、警戒→用心、横領→着服、蓄積→貯蔵、近隣→周辺、 上品→優雅、感心→敬服、再生→復活、早速→即刻、 風刺→皮肉、容易→簡単、当惑→閉口、最高→至上、途絶→中断、冒頭→最初、利害→ 損得、平素→常時、離合→集散、永遠→恒久、 介抱→看護、失業→失職、夜半→深更、即座→早速、盛況→繁栄、周到→入念、使命→責務、 重荷→負担、本舗→本店、激賞→絶賛、専有→独占、地道→堅実、方法→手段、出席→参列、優劣→良否、本気→真剣、努力→精進、追加→ 補足、相当→匹敵、黙殺→無視、親族→身寄、案内→引率、時流→世相、地味→簡素、草稿→原案、発端→冒頭、前途→将来、脈絡→筋道、 腕前→技量、非凡→抜群、手本→模範、修理→補修、誠意→真心、健闘→善戦、支援→助力、手柄→功績、手腕→技量、承認→許可、改定→ 変更、踏襲→継承、熱狂→興奮、不在→留守、考慮→思案、案内→先導、添加→追加、丈夫→健康、名誉→光栄、運搬→輸送、蓄財→貯蓄、 使命→任務……等等。
特点:比照反义词或对义词的联想法, 此联想法范围及难易程度似乎难分上下, 但在实际联想过程中, 所得词汇量要比前项更丰富。 这是因为同义词及近义词词汇量本身就多于反义词词汇量的缘故。 也因为同义词及近义词在日常生活中使用更常见的缘故吧。 此项方法同样是根据所给或已知的复合词再进行相近或相同意义词汇的推索, 目标更明确, 限定条件更严格规范。 同样要求学生自身已有词汇量, 但同时若使用工具进行辅助式推测联想就会收到事半功倍的效果。
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