数据库管理员个人简历的

教育背景

毕业院校：

广东广播电视大学

最高学历：

大专

毕业日期：

2007-07-01

所学专业一：

计算机网络

所学专业二：

计算机编程

受教育培训经历：

9月-7月，肇庆广播电视大学，计算机网络。

语言能力

外语：

英语 一般

国语水平：

优秀

粤语水平：

精通

工作能力及其他专长

现正修读自考本科

数据库管理员个人简历的 篇5

上海大学法学院 01级研究生 沈冕成

【摘要】：随着我国入世后政府职能的进一步转变和信息化水平的不断提高，公共事务管理机构的许多运作对于个人数据的依赖已经达到了空前的程度。如何能使这些花费巨额成本收集的个人数据发挥出最大的社会效应，已经成为当前各公共事务管理机构作为个人数据拥有者所热衷探讨的课题。然而伴随这一课题同时值得重视的又极易被忽视的，就是如何在收集、加工、使用这些个人数据的过程中保护数据提供者个人隐私不受侵害。对公共事务管理机构的个人信息数据作进一步开发利用是必然的趋势，对个人隐私的保护也必须同时提到一个新的高度加以重视。如何在这二者之间寻求利益的平衡点，一方面使得公共事务管理机构的现代信息化手段得以充分利用，另一方面又能使作为其管理和服务对象的个人隐私得到切实的保护，已是我们迫切需要研究的一个问题。然而当前我国对于这个问题的立法和制度建设都几乎是一片空白，本文写作的目的也仅仅是抛砖引玉，为这一问题的深入探讨做一块铺路石，为立法者与制度建设者提供一些参考意见。

数据设计的个人总结 篇6

数据库设计概念

数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合所选择的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型，并建立好数据库中表的结构，以及表与表之间的关联关系的过程。使之能有效的对应用系统中的数据进行存储，并可以高效的对已经存储的数据进行查询访问。 设计对比优良的设计槽糕的设计减少数据冗余存在大量的数据冗余避免数据维护异常存在数据插入、更新、删除异常节约存储空间(偶尔会用空间换时间)浪费大量存储空间高效的访问访问数据低效

二、数据库设计的步骤

设计前的唠叨

在设计一个数据库前，我们知道数据库整体需要遵循几个范式，但是实际情况中会进行灵活的调整。总体来说，设计的数据库要做到：无操作异常，访问高效，相对解决空间(就目前而言，空间的成本是最低的)

操作异常的概念补充：

数据冗余的概念补充

是指相同的数据在多个地方存在，或者说表中的某个列可以由其它列计算得到，这样就说表中的存在数据冗余。（对一致性造成不便）

设计的基本步骤

1). 需求分析

需求分析主要完成的内容：业务系统中有哪些数据？这些数据又有哪些属性？数据和属性的各自特点有哪些？

2). 逻辑设计

使用ER图设计工具对数据库进行ER图逻辑建模：首先将需求转化为数据库的逻辑模型，其次，通过ER图形式将逻辑模型描述展示出来，最后这个逻辑设计与所选择的DBMS无关，也就是说这个逻辑设计应该适合所有的DBMS。

3). 物理设计

这个阶段是进入到与DBMS相关的阶段，因此首先需要选择DBMS，并且将第二步的逻辑模型转为物理模型。

这个阶段会涉及到数据库中建表，选择字段类型的问题。在MySql中遵循以下原则：

列的数据类型一方面影响相应数据的存储空间的开销，另一方面也会影响数据查询性能。当一个列可以选择多种数据类型时，应该优先考虑数字类型，其次是日期或二进制，最后是字符串类型。对于相同级别的数据类型，在满足业务的情况下，应该优先选择占用空间小的数据类型。

mysql中部分字段空间占用情况：

额外注意几点：

4). 维护优化<?www.2cto.com/kf/ware/vc/“ target=”_blank“ class=”keylink“>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”三数据库中的几大范式“>三、数据库中的几大范式第一范式(1NF)

概念：数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。

作用：确保每列保持原子性

举例：本来正常情况下，设计地址，只需要一个字段，但是若在实际业务系统中需要访问其中的国家、省、市时，此时就应该将地址这个字段进行拆分才符合1NF。 第二范式(2NF)

概念：基于1NF基础之上，第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。此外：所有单关键字段的表都符合第二范式。

作用：确保表中的每列都和主键相关

举例：在一个订单表中，因为订单中可能会有多种商品，所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键，如下表所示：订单编号商品编号商品名称数量单位价格客户联系方式0011挖掘机1台1.00张三028-888866660012冲击钻8把260.00张三028-888866660023铲车3辆32000.00李四028-88886666

问题：这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键，

这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关，而仅仅是与商品编号相关。所以在这里违反了第二范式的设计原则。

解决办法：将以上的表进行拆分，订单信息保存一张表，订单中所拥有的商品以后咱表，最后商品信息一张表

订单信息

订单商品

商品信息

3. 第三范式(3NF)

概念：基于2NF基础上的，如果数据表中不存在非关键字段对任意候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。

作用：确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关

举例：在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。这样会减少数据冗余（但在实际开发中，为便于查询，往往会在订单表中增加一些客户信息的冗余）

4. BC范式(BCNF)

概念：在第三范式的基础之上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合BC范式。也就是说如果是复合关键字，则复合关键字之间也不能存在函数依赖关系。

作用：确保任意列都和主键列直接相关,而不是间接相关

举例：在设计一个供应商与供应商联系人表时，供应商联系人只能在一家供应商中上班，供应商可以供应多个商品。因此选用：供应商+联系人来作为联合主键，然而这二者之间存在传递依赖关系

问题表：

这个表存在以下符合主键的依赖关系：供应商->供应商联系人 供应商联系人->供应商

解决办法：

供应商

供应商联系人

四、高手的境界都是无招胜有招

为了设计出优良的数据库，我们需要遵循数据库的范式，但是有时候如果你设计的数据库完全遵循了这些范式，反而会降低你的某些性能。这里提几点：

- 数据库连接会带来一部分性能损失，因此有时候为了减少冗余，将数据存放在多张表中，往往会降低查询性能，而互联网的世界，读写比例大概是3:1甚至4:1

- 减少表与表之间的关联数量(减少了对磁盘的IO)，增加数据的读取效率。

- 反范式化一定要适度。凡事过度适得其反。

举例反范式化设计：

遵循范式设计表：

用户表(用户id， 姓名， 电话， 地址， 邮编)

订单表(订单id， 用户id， 下单时间， 支付类型， 订单状态)

订单商品表(订单id， 商品id， 商品数量， 商品价格)

商品表(商品id， 名称， 描述， 过期时间)

反范式设计表

用户表(用户id， 姓名， 电话， 地址， 邮编)

订单表(订单id， 用户id， 下单时间， 支付类型， 订单状态，订单价格，姓名，地址，电话)

订单商品表(订单id， 商品id， 商品数量， 商品价格，商品名称，过期时间)

商品表(商品id， 名称， 描述， 过期时间)

通过以上反范式设计带来的好处：

当需要查询订单购买者相关信息时，以前需要拿到订单号，在订单表中找到用户id，然后去用户表查询用户信息，再到订单商品表中找到商品id，再去商品表中找到商品信息。这就需要查询4张表，通过反范式的设计，现在只需要在订单表可以获得订单与用户的信息，再到订单商品表中，即可获得订单与商品的信息。从4张表的查询变为2张表，用空间换时间，是值得的。

大数据时代个人隐私的保护 篇7

随着物联网、云计算等技术的兴起, 全球范围内出现了网络数据的爆炸式增长。国际数据公司 (IDC) 发布的研究报告称, 预计到2020年全球数据总量将超过40ZB, 这相当于从2011年开始的10年内数据量增长22倍。大数据中的主要数据是个人信息, 一些企业在强大价值利润的驱使下, 大量收集、处理、使用和发布用户信息, 这种操作行为在给企业带来商机的同时, 造成的用户个人隐私泄露, 威胁到个人的生活安全和社会的治安稳定。据统计, 2012年北京中关村派出所全年接报的电信诈骗占立案的38%, 诈骗分子都是准确获取了用户的个人隐私信息后实施诈骗的。

因此, 在大数据环境下, 无论个人还是企业都需要提高警惕, 加强个人隐私的保护。隐私是指用户不愿意公开、不想让别人知道的自身敏感信息。个人隐私可以分为4类: (1) 信息隐私, 主要指个人数据, 如电话号码、身份证号、银行账号、收入等。 (2) 通信隐私, 主要指个人通信方式, 如电话、微信、QQ、E-mail等。 (3) 身体隐私, 指个人的身体状况信息, 如体检信息、病情报告、药物测试等。 (4) 位置隐私, 指个人的活动场所, 如工作单位、住址、交通工具、当前位置等。可见, 个人隐私所包含的内容是多方面的, 任何个人隐私信息的泄露都会给我们的生活带来一定影响。

近年来, 大数据的安全和隐私保护成了人们研究的热点问题, 本文在前人研究的基础上, 对大数据时代个人隐私保护措施进行了总结和研究。文章首先介绍了大数据时代个人隐私保护的相关概念, 通过分析个人隐私保护面临的主要问题, 从数据加密、数据匿名化和数据访问控制三个方面叙述了个人隐私保护所使用的技术措施, 并提出了个人隐私保护的相关法律和行业规范, 最后提出了大数据个人隐私保护的进一步研究方向。

1 大数据时代个人隐私安全现状

当前, 隐私安全遭到破坏是大数据时代个人信息安全的主要威胁。例如, 苹果公司的“隐私门”事件, 泄露了大量用户的行踪;腾讯QQ的朋友圈, 曝光了用户真实姓名和一些社交关系;AOL公司曾公布了匿名处理后的3个月内部分搜索历史, 供人们分析使用等等[1]。网站经营者在没有征得当事人同意的前提下不正当地搜集和存储个人数据, 或者有意无意地将计算机系统保存的信息没有即时删除导致用户的个人信息泄露等, 这都是侵犯用户的隐私权。泄露后的个人信息往往会被违法犯罪分子获得, 并从事一些违法犯罪活动, 主要表现在以下方面:

(1) 电话、QQ或邮箱等通信方式泄露造成电信、网络诈骗。如2016年5月, 甘肃秦安县某教师被诈骗分子以“犯了案”为由, 骗去了其23万元血汗钱。同年, 临沂市接连发生至少3起电信诈骗学生案件, 3名学生银行卡内资金被骗, 其中两名学生猝死, 引发社会关注。

(2) 直接实施抢劫、敲等重暴力犯罪活动。如2012年初在广州, 犯罪分子冒充快递, 根据个人信息资料直接上门抢劫, 造成了户主一死两伤的恶性案件。

(3) 非法实施商业竞争。不法分子以各类咨询、免费服务为借口, 非法获取个人的信息资料, 进行收买客户、恶意打压竞争对手。

(4) 信息非法传播。不法分子获得公民个人信息后, 通过维信、微博等工具在网络中大肆传播, 恶意攻击, 或通过网络人肉搜索、信息曝光等行为影响民众生活。

(5) 影响民事诉讼。不法分子通过各种途径得到公民个人信息, 并通过得到这些信息进入一些民事诉讼中, 对群众日常生活和个人财产利益造成困扰。

由于个人信息具有一定的商业价值, 贩卖公民个人信息已经成为一条灰色产业链。据国内调查报告显示, 2011年地下信息产业链的盈利规模估计超50亿元, 监测到超过9万人参与地下黑市运作, 8%的网友曾在网上遭遇欺诈或被盗。隐私被侵犯的影响是全球性的, 斯诺登引爆了美国的“棱镜计划” (PRISM) 的内幕消息, 更是将大数据隐私保护的必要性和紧迫性引向一个新的高度。大数据下个人隐私安全所面临的形势日益严峻, 当前, 对于大数据隐私信息的保护, 既要加强隐私保护的技术措施, 还要不断完善相关法律法规。

2 大数据环境下个人隐私保护的技术措施

目前, 个人隐私保护技术主要有:数据加密技术、数据匿名化技术和数据访问控制技术。

2.1 数据加密的个人隐私保护

数据加密技术是一种传统的对敏感信息保护的方法, 其作用是防止重要数据被入侵者窃取或者篡改。数据加密可分为对称加密算法和非对称加密算法。对称加密算法主要用于保证数据的机密性, 加密和解密时使用相同的密钥。该算法加密速度快、效率高、是目前主要采用的信息加密算法。但这种算法中通信双方使用相同的密钥, 安全性很难确保, 并且密钥数据量的不断增长使密钥管理成本太高。非对称加密算法, 也称公开密钥算法, 其加密和解密使用不同的密钥, 它主要用于身份认证和数字签名等信息交换领域。非对称加密算法可以适应网络的开放性的要求, 且密钥管理较为简单。但非对称加密中的算法复杂、效率低。在此基础上, 研究人员提出了针对HDFS (Hadoop分布式文件系统) 的混合加密技术[2], 该技术很好的融合了对称加密和非对称加密技术, 实现对大数据隐私信息的存储保护。

2.2 匿名化方法的个人隐私保护

为了从大数据中获益, 数据所有者需要公开发布可能包含一定用户信息的己方数据, 服务方则需要对数据进行处理之后再进行发布, 从而避免用户隐私的泄露。匿名技术就是通过隐藏用户的身份和敏感数据达到隐私保护的目的, 匿名化操作在数据发布前主要有泛化、压缩、分解、置换和干扰。其中, 泛化和压缩主要是隐藏准标识符, 通过识别用户属性集的一些细节, 用一个通用的值将一个具体的值替换;分解和置换是主要对敏感属性分组和混排, 使用解耦的方法将准标识符和敏感属性之间的关联分离;干扰主要是通过添加随机噪声干扰敏感数据。最初, 服务方通过删除数据表中用户身份的属性而实现匿名化隐私保护, 但攻击者可以通过获得含了用户标识符的数据集, 并重新建立起用户标识符与数据记录的对应关系, 从而造成链接攻击 (linking attack) [3]。为了解决这个问题, 可以通过匿名化方法避免攻击者使用属性链接、记录链接和表链接。避免记录链接的方法主要有k-anonymity, 以及 (X, Y) -anonymity和Multi R k-anonymity等;避免属性链接的方法有l-diversity, -anonymity, t-closeness等;避免表链接的方法δ-Pesence。

2.3 数据访问控制的个人隐私保护

当前, 企业提供了一些个人敏感信息的控制机制, 包括自身信息是否对外发布、对哪些人发布、以及编辑许可访问约束限制条件等。如在最常用的QQ通信中, 包括“仅自己可见”、“仅好友可见”、“所有人可见”等权限设置, 每项个人信息都根据你公布的意愿选择访问权限。又如Facebook中, 有“仅朋友”、“私人”、“指定人”、“朋友的朋友”、“每个人”等5种权限设置。2011年Google推出的Google+在设置上对隐私功能进行了细粒度划分[4], 用户可以在不同的朋友圈里分享信息。并且, 由用户自己决定他们比较关心的自身信息, 信息可以被哪些人看到, 这是今后大数据个人隐私保护的发展趋势。因此, 企业应该更新和完善现有的软件, 根据用户的设置确定信息的保护范围和保护级别, 为用户提供更加科学合理、更加人性化的服务。

3 健全个人隐私保护的相关法律法规

3.1 隐私权的立法与宣传

目前, 我国还没有具体的隐私权法律法规, 但是对于个人隐私的法律保护近年来在不断加强。我们要通过立法和宣传教育, 使不法分子充分认识到侵犯他人隐私所带来的严重后果, 并要承担法律责任和付出相应的代价。

3.2 网络身份证 (VIEID) 的推广和普及

根据目前网络虚拟社会的管理和个人隐私保护等方面的急切的需求, 我国成功研发了“虚拟身份电子标识”, 即“网络身份证”技术, 并且组建我国“公安部公民网络身份识别系统”。网络身份证 (VIEID) 是互联网中用来标识用户身份的一种有力工具。网络身份证使用以后, 互联网会变得更加安全、高效。

3.3 提高个人信息保护意识

个人信息保护需要社会各界共同来维护, 公众也需要加强个人信息保护意识, 例如:不能给第三方轻易提供涉及隐私信息的资料;加强电脑和手机等电子设备系统的安全保护;定期清理可能暴漏隐私的数字信息;提高对邮件的警惕性等。

3.4 加强企事业单位信息数据的监管

目前, 很多的信息的流出都与企事业单位有关, 这就要求企事业单位需要加强数据库的监管, 避免不法人员对个人数据查看、复制, 严防个人信息的泄露;加强数据管理人员职业道德和技术的培训, 做到数据库专人专管, 提升管理人员的技术水平。

4 结语

大数据环境下的个人隐私保护是当前研究的热点问题, 本文介绍了数据隐私的基本概念, 通过对当前大数据时代个人隐私安全面临的严峻形势的分析, 对个人隐私安全保护通常所采用的技术措施进行了总结, 并提出了个人或企业在个人隐私保护方面应遵守的法律和行业规范, 最后探索了个人隐私保护的进一步研究方向。

参考文献

[1]冯登国, 张敏, 李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报, 2014, 37 (1) :246-258.

[2]刘雅辉, 等.大数据时代的个人隐私保护[J].计算机研究与发展, 2015, 52 (1) :229-247.

[3]Song, Yi, et al."Sensitive label privacy protection on social network data."International Conference on Scientific and Statistical Database Management.Springer Berlin Heidelberg, 2012.

我国个人信用信息基础数据库运行 篇8

据称，个人信用基础数据库里主要记载着这样一些信息：基本信息，包括家庭住址、工作单位、学历学位、婚姻状况、联系方式等；贷款信息，包括在哪家银行贷了多少款、还了多少、是否按时还款等；信用卡信息，包括办理了哪几家银行的信用卡、透支额度、还款记录等。银行可以从中了解用户的个人信用状况，从而决定是否给予贷款。

苏宁介绍说，这个数据库目前收录的人数已达3.4亿人，其中有信贷记录的约3500万人。截至去年底，收录个人信贷余额2.2万亿元，约占全国个人消费信贷余额的97.5％。现在，这个数据库还主要是收录与银行有关的信用信息。2004年以来的个人信贷信息都已被记录，此前的信息暂不上溯。一些银行反映，查询数据库之后被拒绝贷款的客户，约占申请客户的10％左右。它有利于商业银行防范个人信贷风险。据了解，目前，许多银行已把查询这个数据库作为贷款前的必经程序，每天查询量达11万笔左右。据称一些银行查询数据库之后被拒绝贷款的客户，约占申请客户的10％左右。

数据分析个人简历 篇9

在个人简历中要能够体全面的体现出自身的技能。而在写个人简历的时候需要掌握相关信息，比如说招聘对技能的要求，在个人简历所写的个人技能也需要有一定的技巧。

个人信息

yjbys

性 别： 男

民 族： 汉族 年 龄： 34

婚姻状况： 已婚 专业名称： 统计学

主修专业： 数学类 政治面貌： 群众

毕业院校： 中南大学铁道校区数学科学与计算技术学院 毕业时间： 7 月

最高学历： 本科 电脑水平： 精通

工作经验： 十年以上 身 高： 172 cm 体重：71公斤

现所在地： 厦门市 户 籍： 漳平市

求职意向

期望从事职业： 快速消费品(食品，饮料)、环保、教育/培训、批发/零售 期望薪水： 6000-8000

期望工作地区： 新罗区 期望工作性质： 全职

最快到岗时间： 随时到岗 需提供住房： 不需要

教育/培训

教育背景：

学校名称： 中南大学铁道校区数学科学与计算技术学院 ( 9月 - 207月 )

专业名称： 统计学 学历： 本科

所 在 地： 证书： 英语专业四级、全国计算机等级二级

专业描述： 数据的搜集、处理、归纳、分析、预测等

培训经历：

工作经验

公司名称： 厦门永捷工贸有限公司(生产部) ( 2月 - 3月 )

所属行业： 贸易·商务·进出口 公司性质： 私营.民营企业

职位名称： 车间主任

工作描述： 安排订单的生产，包装，仓储，配送等

公司名称： 中国人寿保险有限公司厦门分公司(营销部) ( 7月 - 202月 )

所属行业： 金融业(银行·保险·证券·基金·期货·投资) 公司性质： 国有企业

职位名称： 营销代表

工作描述： 从事健康险、理财险、意外险等的销售。

公司名称： 厦门晟思科技有限公司(业务部 ( 10月 - 206月 )

所属行业： 贸易·商务·进出口 公司性质： 私营.民营企业

职位名称： 销售工程师

工作描述： 1、从事美国3M工业胶带、电气胶带、汽车胶带;2、各种绝缘材料冲型加工的销售。

公司名称： 厦门慧源进出口有限公司(业务部) ( 年7月 - 月 )

所属行业： 贸易·商务·进出口 公司性质： 私营.民营企业

职位名称： 业务员

工作描述： 1.国外各大品牌工业胶带，如美国3M、德国tesa、日本SONY、NITTO、SEKISUI的推广销售 2.各种软性材料的模切、冲型加工 3.国内各大品牌漆包线的销售

自我评价

自我评价： 本人工作认真负责，有较强的社会责任感与较好的`内外协作能力，喜欢和勇于迎接新挑战。工作中服从领导安排，做事认真踏实，一步一个脚印的前进，时间观念强。平时待人友好，与人相处融洽。有从事过销售服务等一线市场工作将近4年时间，具有良好的语言沟通能力及开拓市场能力，能与客户保持长期良好的合作关系。

语言能力

语种名称 掌握程度

英语 良好

普通话 良好

拓展阅读：在个人简历中需要体现自身的职业价值观吗

个人简历是求职中的一个重要环节，在撰写简历的时候关系到其成败的因素有很多中所包含的内容也非常多，那么职业价值观需要写在简历中吗?

职业价值观所包含的内容：

①服务意识。服务意识在服务行业中非常重要，就目前社会发展状况来说，大部分的组织单位，都非常重视服务质量。人才的服务意识是要有服务的态度，以及服务的决心，对用人单位来说，也希望所招聘的人才具有较高的服务意识。

②安全、稳定。安全性与稳定性是当今社会的主流，在工作上是以安全第一，也是以稳定为主。安全得到保障才能发挥更好的作用。而稳定性也是时下众多人才所持有的职业价值观，人们都希望在稳定的环境中来发展。

③挑战。在职业发展中必然也有很多需要挑战的时候，具有的较高的挑战精神，也是积极的个人职业价值观。

职业价值观在求职中的作用：

数据库工程师简历 篇10

◆ 基本资料

姓 名： 应届毕业生求职网

国 籍： 中国

民 族： 汉族

目前所在： 广州

年 龄： 21

户口所在： 韶关

婚姻状况： 未婚

身 高： 175 cm

体 重： 60 kg

◆ 求职意向

人才类型： 应届毕业生

应聘职位： 数据库工程师/管理员， 网页设计/制作/美工/UI

工作年限： 0

职 称：

求职类型： 全职

可到职日期： 一个星期

月薪要求： 面议

希望工作地区： 广州,,

◆ 工作经历

德宝玩具有限公司 起止年月：-06 ～ 2011-07

公司性质： 民营企业 所属行业：贸易/进出口

担任职位： 兼职工

工作描述： 制造和组装玩具等生产作业

离职原因：

◆ 志愿者经历

◆ 教育背景

毕业院校： 广东科学技术职业学院

最高学历： 大专

毕业日期： -06

所学专业： 计算机应用基础

◆ 语言能力

外语： 英语 一般 粤语水平： 一般

其它外语能力：

国语水平： 良好

◆ 工作能力及其他专长

会SQL Sever 2005数据库、Java、C#语言，Photoshop，Dreamweave，完成过网页设计的经验

对Window Server 系统管理，网络管理有一定的了解

熟练高级办公 office2003(word文档、Excel表格、PowerPoint幻灯片、邮箱)操作

跟同学合作完成“学生成绩管理系统”，“校园博客系统”项目设计

参加学院第三届数据库应用程序大赛 获得“三等奖”,获得ADO.NET 2.0(C#),SQL Server 2005,Visual C# Programming Language等证书。

◆ 个人自传

我的性格比较的开朗，随和，做事认真，自律性强，能吃苦，有团队精神，有了这样的一个性格特征，使我有一个非常好的团队意识。

在学习上，我能够熟练的掌握专业的相关知识，熟悉并掌握运用PS，网页设计，office，熟悉网络管理，懂得一些软件编程。

在生活中，我担任了羽毛球协会的`秘书部部长，管理整个协会，包括发送信息，管理财务，购买用品，策划和组织活动和节目，在这过程中，我学到了如何跟不同的人相处，如何把协会的工作分配，怎样把工作做的更好。课余我还经常参加院内活动，如团支部风采大赛，院运会，学院新生杯等等，锻炼了自己各方面的综合能力。

希望各HR能给我一个发展和锻炼自己的平台，为贵公司创造更多的利益。

◆ 联系方式

电子邮箱： XXX@yjbys.com

数据库管理员个人简历的 篇11

关键词：个人收入差距计量分析

1. 导论

改革开放以来，在逐渐完善的社会主义市场经济体制下，我国经济取得了飞速发展，居民收入有了较大增长，但在这辉煌成就的背后，却隐藏着居民收入差距不断扩大的隐患。20世纪90年代中期以来，我国基尼系数呈逐年递增的趋势，据世界银行的统计数字，我国的基尼系数在改革开放前为0.16，2003年上升至0. 458，超过了国际公认的警戒线0. 4，已达到危险的边缘，到了2004年，基尼系数更是超过了0. 465，2005年则逼近0. 47。不断扩大的居民收入差距虽然是市场经济必然的产物，但是社会主义和谐社会的核心在于利益的和谐，过于巨大的差距必然會引发诸多矛盾，带来社会的不和谐与不稳定。于是，学者们对收入差距的问题越来越关注，由此产生了大量相关的研究文献，但大多数以宏观数据为研究对象，其中以赵人伟、李实等中外专家组成的"中国居民收入分配课题组"，以及中国社科院基于1995年全国范围调查数据所进行的农村地区之间的收入差距研究最具代表性。但是具体到微观层面，以个体数据作为对象的研究，则稍显欠缺，在很多方面还有待进一步的扩展和深入。

本文拟从微观层面入手，以居民年收入为因变量，通过建立计量模型并对个体数据进行分析，找出居民收入与五个自变量的定量化关系，并基于此对减小收入差距提出一定的看法和政策建议。

2. 理论分析及数据描述

基于以往的研究，很多因素造成了工资收入的差异，我们从中选取了较为重要的性别、年龄、受教育程度、城乡差异、地理位置这五个因素作为自变量，因此，理论模型为：。

年收入。由原调查表的c8变量整理所得。用income表示。在这里，由于更关心收入的变化程度，所以对income进行了log变换。

年龄。由原调查表的A3a变量整理所得，用age表示。

性别。由原调查表的AA2a变量整理所得，用male表示，作为一个虚拟变量，我们规定，male=1代表男性，male=0代表女性。

受教育程度。选取接受教育的年限为代表性指标，由原调查表的A11变量整理所得，用educ表示。

城乡差异。由原调查表的T2变量整理所得，用urban表示，urban=1代表工作地点在城市，urban=0代表工作地点在农村。

地理位置。主要用来衡量工作地点在东部、中部或西部这种地理环境上的差异给年收入带来的影响，由调查表中的T1变量整理所得，用district表示。district=1代表工作地点在东部，district=2代表工作地点在中西部。

以下是各个自变量的统计描述：

我们将自变量进行线性组合，采用最小二乘法（OLS）检验，并假设该模型符合高斯－马尔科夫假定(Gauss-Markov assumptions)，在此基础上建立计量模型：。

3. 回归结果分析

3.1 报告回归结果

用计量经济软件Stata9.1对数据进行回归，结果如下：

由于是截面数据，在分析回归结果之前，还要进行异方差检验，这里使用布鲁士-帕根检验（Breusch-Pagan test）。统计量=9.933，P值为0.0772，在0.05的显著水平下并不显著，拒绝存在异方差的原假设，即不具有异方差。

3.2 解释回归结果

以上回归结果中的第一列是我们选定的模型，首先，从整体模型看，用于总体显著性检验的F值是34.77，显著不为零，说明该模型是具有总体显著性的。

其次，从系数估计值来看，本次分析设定的显著水平为0.05，由于在Stata9.1软件回归结果中，五个OLS估计值的P值分别为0.000、0.005、0.000、0.006和0.000，均远小于0.025，因此这五个系数的OLS估计值均是显著的。

从回归结果可以看出，以上五个因素对年收入的影响程度是不同的，=0.162表示当性别、年龄、受教育程度相同，并且同在城市或同在农村时，一个东部地区的人比一个中西部地区的人年收入平均增加16.2%，东西部地区经济发展的差距还是相当明显的。同理，在其他情况相同的条件下，男性比女性的年收入平均多出15.6%，消除职场中的性别歧视还有很长一段路要走；受教育程度的影响也较明显，多接受一年教育，年收入平均多出3.0%；在城市工作的年收入比在乡镇工作的平均多出9.6%，城乡差异也是不能忽视的问题。

4. 城乡差异与地理位置的交互

城乡差异本身就对收入差距有一定的影响，但是东部地区和中西部地区的城乡差异是否相同？这需要通过增加城乡差异与地理位置的交互项来衡量。加入交互项后的计量模型为：其中，是城乡差异与地理位置的交互项，即二者乘积。对相同的样本用Stata9.1对以上模型进行回归，得到的回归结果如下：

Std.Err= (0.111) (0.002) (0.035) (0.003) (0.052) (0.050) (0.069)

交互项的系数估计值为－0.037，意味着在东部地区，一个人由城乡差异造成的收入差距比一个人在中西部地区要小近4%，也就是说西部地区的城乡差异更为明显。国家统计局数据显示：2005年，西部城镇居民人均可支配收入占东部地区的66.7%，西部地区农村居民人均纯收入仅为东部地区的44.2%，将这一数据和以上交互项分析结合可以看出，城镇居民收入的东西部差距比农村居民收入的东西部差距要相对小一些，东部地区的城乡收入差距比西部地区的城乡收入差距要相对小一些，这充分说明，东西部居民收入差距巨大的根源和症结在于西部农村地区的贫穷和落后。

5. 结论

5.1 实行梯度转移战略，缩小东西部收入差距

东西部地区差异一直是我国经济发展中的顽疾，从以上数据分析中看出，东部地区的个人年收入比西部地区平均多出16.2%，说明不同的地理位置是导致居民收入差距的一大因素。然而，这种地区性收入差距却是我国实行经济发展梯度转移的必然结果。

梯度理论在我国表述为：经济技术的发展是不平衡的，客观上已形成一种经济技术梯度，首先应让有条件的高梯度地区引进先进技术，利用优越的地理环境和优惠政策发展经济，然后逐步依次向处于二级梯度、三级梯度的地区推移，逐步缩小地区间的差距，从而实现经济分布的相对均衡。我国改革开放三十年以来的经济发展进程其实就是对这一理论的实践：1978年，实行"向东部倾斜，梯度推进"的战略，长江三角洲和珠江三角洲等沿海地区率先发展起来；1995年十四届五中全会决定"重视和支持中西部地区的发展，缩小地区差异"；2004年3月，温家宝总理在政府工作报告中明确提出中部崛起的战略。由此可见，我国的经济发展重心正在逐步从东部向中西部转移，暂时的东西部地区居民收入差距是我国经济发展过程中不可避免的。当东部地区发展到一定程度以后，随着劳动力成本和土地成本的上升，应该把高技术产业留在东部，而把东部地区一些劳动密集程度高、能源消耗量大的原始产业向中西部地区转移，以此加快中西部地区的发展，缩小地区收入差距。

2007年11月，商务部和国家开发银行联合发布了《关于支持中西部地区承接加工贸易梯度转移工作的意见》，决定在中西部建设一批加工贸易梯度转移承接地。这说明向中西部地区进行产业梯度转移近年来已被提上日程，成为政府工作的要务。因此建议中西部地区应牢牢抓住机会，做好准备，主动承担产业梯度转移：加强基础设施建设、完善投资环境、优化产业结构，同时也要在引入优秀人才、保护生态环境等软件上下功夫。

5.2 完善法律法规，消除性别差异

从第三部分数据分析中可以看出，在其他条件相同的情况下，男性比女性的年收入平均高出15.6%，性别差异也是造成个人收入差距一个相当重要的因素。根据2006年第一季度城市劳动力市场供求状况，从对劳动者的需求量看，77%的用人需求对求职者的性别有明确要求；从供求状况对比来看，男性的求人倍率为0.9，女性的求人倍率为1.05；在职场中，女性所占比例较大的大多是技术层次低、收入低、简单而重复性的体力劳动部门。总的来说，我国劳动力市场性别歧视的现状是，女性无论是在就业、工作还是职位中均处于劣势地位。

对于保障女性就业，在我国《宪法》、《劳动法》、《妇女权益保障法》以及于08年1月1日开始执行的《就业促进法》和《劳动合同法》都明确禁止性别歧视，但是这些法律法规都存在可操作性不强的问题，而且缺乏对性别歧视的具体评判标准，执法和监督力度也不够。建议国家在现有基础上尽快出台专门针对性别歧视的可操作性强的法律法规，以填补此处的法律空白。此外，提高女性的自立意识和职业素质，完善社会保障制度，建立社会生育保险制度也是促使企业自觉停止性别歧视，缩小个人收入性别差距的有效措施。

5.3 坚持城乡统筹，增加农民收入

从第三部分回归结果可以看出，在其他条件相同的情况下，一个城市居民的年收入比一个乡镇居民的年收入平均多出近十分之一，城乡产业结构发展的不平衡、农村教育水平的落后、"工业先导、城市偏向"的发展战略和城乡隔离的户籍制度使农村居民的收入远低于城市居民。

十七届三中全会提出"到2020年我国农民收入翻番"的目标，并且决议提出"农民可以依法自愿有偿地对土地承包经营权进行流转"，这说明提高农民收入将是政府近期工作的重点之一。具体的解决方法则是十六届三中全会提出的城乡统筹，即：实行以城带乡、以工促农、城乡互动、协调发展。因此，为了使我国城乡关系更加和谐，政府应该落实十七大的政策方针，按照统筹城乡发展的要求，逐步改善重城轻乡的状况，缩小城乡收入差距，同时不能放松环境保护和基础服务设施建设。

参考文献：

（1）（美）JM伍德里奇.计量经济学导论[M].北京：中国人民大学出版社，2007.

（2）李实.中国个人收入分配研究回顾与展望[J].经济学(季刊).2003，(2)：15-23.

（3）张奇.张继良近期我国城乡居民收入差距问题研究综述[J].调研世界. 2008，（06）.

（4）罗楚亮.城乡居民收入差距的动态演变：1988-2002年[J].财经研究.2006，(09) .

（5）杨立新,蔡玉胜. 城乡统筹发展的理论梳理和深入探讨[J].税务与经济.2007, (03) .

（6）陈蕊.区域产业梯度转移调控研究[D].合肥工业大学.2008

数据库管理员个人简历的 篇12

1 大数据概述

1.1 大数据的主要来源

根据现在的主流观点, 大数据主要为规模较大, 且非常复杂, 以至于采用现有数据管理工具或者数据处理软件难以进行处理的数据集。大数据的特点主要包括大规模、高速性和多样性。

以数据来源为依据, 可将大数据划分为如下几种:来源于人的大数据:这主要包括人们在使用互联网, 以及各种网络活动的过程中, 所产生和输出的各种数据, 数据种类则包括文字、图片和视频等;来源于计算机的大数据:主要为各种计算机信息系统所产生的数据, 这些数据主要以数据库、文件或者多媒体的形式而存在。来源于其它物体的大数据:主要包括从各种数字设备上所采集的数据, 比如网络图像采集设备所产生的数据、医疗信息网和物联网中的人体健康数据、天文望远镜所产生的大量数据等。

1.2 基于大数据分析的目标

现在, 大数据分析技术已经在包括科学、医药、商业等领域在内的诸多领域中得到广泛应用, 尽管各种用途的差异较大。但是, 可以将各种目标归纳概括为。

1.2.1 获取信息和推测事物发展趋势

对数据进行分析的发展历史非常悠久, 起初, 人们的最重要目的就是从数据中获得有用的知识, 并对这些知识进行利用。正是由于大数据中包含了大量的原始信息, 通过深入分析和挖掘就能够摒弃个体差异, 使得人们可以透过表象, 对隐藏在事物背后的规律进行更加准确的把握。不仅如此, 利用得到的知识, 就能够对各种自然现象或者社会现象进行更加准确的预测。

1.2.2 通过分析, 掌握更加个性化的特征

对于个体而言, 其活动不仅可以满足群体的某些特征, 同时, 其个性化特征也非常鲜明。对于市场中的企业而言, 利用长时间所积累的多维度数据, 可以对用户的行为规律进行分析, 实现对个体轮廓的更加准确的描绘, 从而为用户设计和提供更加有针对性的个性化服务和产品。

1.2.3 通过准确分析, 辨识事物真相

众所周知, 获取错误的信息还不如没有信息。互联网的信息传播的便利, 使得网络上各种虚假信息对社会的危害很大。对于大数据而言, 由于其来源的广泛性和多样性, 可以对其中的部分信息进行一定程度上的鉴别。所以, 人们就开始利用大数据对各种虚假信息进行鉴别。

2 大数据所造成的安全隐患

相较于传统的信息安全问题, 大数据所面临的安全问题更加突出和严重。主要体现在以下几个方面。

2.1 大数据中个人隐私的保护

大量的事实都说明, 如果大数据没有得到更加妥善的处理, 其对个人隐私的侵害难以估计。以需要保护的信息内容为基础, 又可以将隐私防护进行更加详细的划分, 即:位置隐私保护、标识符匿名保护、连接关系匿名保护等。其实, 人们在大数据的使用中, 所面临的威胁并不仅限于个人信息和隐私的泄漏, 更加严重的威胁其实是对用户未来状态和行为的预测。

现在, 对各种用户数据的收集、存储、管理及使用等, 还没有相应的规范, 网络监管更是缺失, 还主要依靠企业的自我管理。尽管个体用户难以对自己隐私信息的用途进行准确确定, 但是, 在各种商业化的应用中, 用户对自己的信息应该有决定权, 只有这样, 才能对用户隐私进行可控的保护。

2.2 大数据可信性分析

对大数据的可信性而言, 首要威胁是伪造或者刻意的数据, 而错误的数据必然导致错误的结果。所以, 如果数据的应用场景比较明确, 就会有人对各种数据进行刻意伪造, 使得数据分析人员能够得到对其有利的结果。通常, 各种网络上的虚假信息隐藏于海量数据中, 人们难以对其进行准确鉴别。

对大数据可信性的威胁之二, 就是各种数据在传播过程中的逐步失真。而这主要是由于受到外界干扰的数据采集过程中, 各种误差所导致的数据失真与偏差, 从而给数据的最终分析结果产生影响。

3 大数据环境中的隐私防护技术

针对前面所分析的用户隐私防护、数据可信验证、访问控制等大数据安全隐患问题, 需要开展相关技术的研究工作, 主要包括如下几个方面。

3.1 数据匿名保护技术

对于大数据中包含的结构化数据, 又可以称为关系数据, 采用数据匿名技术则可以作为对其进行隐私防护的基本手段与技术。不过, 现阶段该技术还处于发展和完善状态。当前, 在大数据的应用过程中, 对匿名保护问题的处理还非常复杂, 因为各种类型的非法用户能够从多种不同的渠道得到数据, 且数据源多种多样。

3.2 社交网络中的匿名保护技术

作为大数据的一个重要渠道, 社交网络中产生的数据中包含了非常丰富的用户隐私数据。据统计, 截止到2013年底, 著名的社交网站Face Book上所注册的用户数量已经突破10亿。所以, 社交网络具有典型的图结构特征, 使得此类防护技术与结构化数据中所采用的方法大不一样。

社交网络中的匿名保护主要包括用户标识匿名和属性匿名, 又可以称为点匿名, 需要在数据发布的过程中对用户的标识和属性信息进行隐藏处理;还有就是用户之前的关系匿名, 也就是边匿名, 需要在数据发布的过程中对用户之间的关系进行隐藏处理。相应的, 网络攻击者则可以利用节点之间的各种属性对图中节点的身份信息进行识别。

在现有的关系匿名方案中, 主要基于边的增删处理来实现。这种随机增删交换边的方法, 可以对关系边进行有效匿名;还有一个思路, 就是通过超级节点实现图结构的分割和集聚操作。不过, 在社交网络的各种方案中, 其最大的问题就在于网络攻击人员可以通过其他途径来推测用户, 特别是不同用户间的连接关系。已有的研究结果表明, 网络中的集聚特性能够影响到各种预测方法的准确性。所以, 以后的匿名防护技术中要对此类推测攻击进行有效抵抗。

3.3 数据水印技术

数据水印技术, 就是将各种标识用户身份的信息通过非常隐蔽的方式嵌入到数据载体中, 同时, 对数据不会产生严重影响, 这种技术对多媒体数据的版权保护中, 当然, 也可以应用在文本文件的保护中。

考虑到各种数据的无序性、动态性等多种特点, 文本文件和数据库中所采用的水印添加方法与多媒体中所采用的方法截然不同。不过, 添加数字水印需要一个基本前提, 就是原始数据中存在信息冗余或者对精度误差有一定的容忍度。

能够生成数字水印的方法有很多, 包括基于文档结构微调的水印、字符间距和行间距微小差异的数字水印, 以及基于文本内容的水印和基于自然语言的数字水印。其中, 前者主要依靠文档中的具体内容, 如空格数量、标点数量等;而后者则可以对语义变化的理解来添加水印。

3.4 数据的溯源技术

在数据的前期处理环节, 需要对数据进行集成。同时, 考虑到数据的多样性, 就需要对数据的来源、传播和计算过程进行记录。这样才能为后期的挖掘与决策过程提供辅助与支持。

早在大数据的概念出现前, 数据库研究领域中就出现了对数据溯源技术, 该技术的基本出发点就是对数据仓库中所存储的各项数据的来源进行确定。如:构成数据项的基本表内容结构等。这样就可以对结果的正确性进行验证, 以极小的代价对数据进行更新。

可以预见, 数据溯源技术必将在未来的信息安全领域中得到大力发展。根据美国国土安全所公布的网络空间安全报告, 将数据溯源技术作为其未来国家基础设施安全的三项关键技术之一。不过, 在将数据溯源技术应用到大数据安全和隐私了防护的过程中, 还存在需要克服的困难。

首先, 需要协调数据溯源与隐私防护之间的平衡关系。这主要是由于数据溯源在对大数据进行安全防护的过程中, 需要在分析的基础上来获取数据的来源信息, 接着, 溯源技术才能为安全策略和机制提供更好的支持;此外, 很多种数据来源的本身, 就是一种非常敏感的隐私数据, 所以, 用户并不希望这些数据泄漏出去。因此, 就需要对这两者之间的关系平衡方式进行深入研究。

其次, 就是数据溯源技术中存在的安全性问题。在现有的数据溯源技术体系中, 没有对自身的安全性问题进行充分考虑, 比如常见的标记自身正确性问题、标记信息与数据内容之间的安全绑定问题等。特别是在大数据的环境下, 其中所体现的大规模、多样性和高速性则使得该问题更加明显。

3.5 角色挖掘

作为当前已经被广泛采用的访问控制模型, 基于角色的访问控制技术能够为用户指派角色, 并将相应的角色关联到权限集合中, 从而实现对用户权限的简化管理。在早期的权限管理过程中, 主要采用“自顶向下”的模式, 也就是说可以根据企业中的职位对角色进行分工。如果大数据环境中进行应用, 则需要大量的人工来完成角色划分和授权等问题。

4 结语

大数据自身就是一种解决安全问题的有效方法。对大数据应用中的隐私防护、访问控制等问题, 对现有的能够解决数据安全与隐私防护的关键技术进行梳理分析。目前国内外对大数据应用中存在的安全和隐私防护的研究还处于起步阶段, 只有将技术手段和政策法规紧密结合起来, 才能从根本上解决大数据环境下所出现的隐私数据的高效防护问题。

参考文献

[1]王利明.论个人信息权的法律保护-以个人信息权与隐私权的界分为中心[J].现代法学, 2013 (4) :62-72.

[2]张楚.电子商务法教程[M].北京:清华大学出版社, 2011:220-223.

数据分析人员个人简历 篇13

年龄：23

户口所在：广州

国籍：中国

婚姻状况：未婚

民族：汉族

培训认证：未参加

身高：173cm

诚信徽章：未申请

体重：68kg

人才类型：在校学生

应聘职位：

工作年限：0

职称：

求职类型：实习

可到职日期：三个月

月薪要求：面议

希望工作地区：广州，深圳，

工作经历

广州高亚科技

起止年月：20xx-03～20xx-05

公司性质：外商独资

所属行业：计算机/互联网/通信/电子

担任职位：数据搜索员

工作描述：用EXCEl处理数据。搜索公司。

离职原因：

志愿者经历

教育背景

毕业院校：华南农业大学

学历：本科

获得学位：

毕业日期：20xx-06

专业一：农产品标准化与贸易

专业二：

起始年月终止年月学校(机构)所学专业获得证书证书编号

语言能力

外语：英语良好粤语水平：

其它外语能力：

国语水平：良好

工作能力及其他专长

对财会类感兴趣，自学会计基础、初级、中级财务。善于分析企业的财务质量、财务报表等。在学校学习了质量管理、企业管理和电子商务。对基金很关注。善于统计分析。常用EXcel进行公司理财和财务管理和统计数据分析。现准备考注会。现已考取了会计、证券从业资格。

详细个人自传

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