统计专业毕业自我鉴定

统计专业毕业自我鉴定（共8篇）

统计专业毕业自我鉴定 篇1

2、科研能力强。在《统计研究》等期刊上共计发表学术论文近x篇，其中CSSCI来源期刊x余篇。

3、工作能力强。担任计划统计系博士生党支部组织委员，努力做好本职工作，保质保量完成各项任务。

4、英语和计算机能力突出。听说读写能力强，全国英语口语考试等级为A等;熟练操作xx等软件。

统计专业毕业自我鉴定 篇2

一、从统计学专业特色看统计专业毕业论文的特点

统计专业的培养目标是:培养社会经济发展需要, 具有经济学和数学知识, 系统掌握统计学基本理论和方法, 熟练使用现代统计软件处理分析数据, 理论和实践综合业务素质兼备, 具有创新精神, 能够在政府机关、经济管理部门、企事业单位, 从事社会经济调查、信息管理与咨询、数量分析与预测等工作的高素质应用型人才。财经院校统计专业的特色是依托经济学和管理学学科, 将统计学理论和方法与经济学、管理学和现代信息技术交叉融合, 注重产、学、研结合, 重视社会实践环节, 着重提高学生独立组织统计调研活动及运用统计学理论与方法分析解决某一领域实际问题的能力。因此, 统计学专业毕业论文与其他各类理科论文及经济学论文相比, 有其鲜明的特点:专业性、统计实践性、科学创新性。

二、统计专业本科毕业论文质量的现状及成因

1、本科毕业论文质量的现状

毕业论文的质量直接影响培养学生的质量, 然而近几年来毕业论文质量有明显下滑的趋势, 主要表现在以下几个方面。

(1) 论文缺乏创新性。创新是要求学生通过统计专业理论与方法的学习和积累, 很好地将统计理论和方法与其他实质性学科相结合, 创造性地加以应用。虽然绝大部分同学在论文中进行了一些文献的综述, 或将前人的研究成果进行了阐述, 但也只是进行简单地罗列, 而大部分论述也只是根据书本或文献资料, 进行简单地重复。尽管一些同学阅读了一定量的文献资料, 进行了思考和分析, 但所写的论文不能很好地结合文献综述内容, 阐明自己的写作观点、写作目的, 在论点、方法上鲜有创新。

(2) 论文数据来源单一, 参考资料不充分。本科毕业论文要求学生结合第八学期的社会实践或参加各种类型的统计实践活动去完成。但多数学生没有认真进行社会实践, 只满足于年鉴、网络等一些工具资料, 闭门造车。撰写的毕业论文要么内容空洞, 缺乏说服力, 要么也只是参考他人的文章, 置换新的数据进行计算, 得出不同的结果, 根本谈不上解决实际经济问题。在查阅参考资料时, 多数同学都能阅读一定数量的中文文献, 但外文资料几乎没有看过, 随便从网络下载一些外文资料, 列示在附后的参考文献中, 以应付学校对外文文献阅读量的要求。

(3) 专业功底不深。学生论文答辩是就学生论文写作有关的内容, 主要涉及论文选题原因、研究价值、主要内容和观点以及创新点进行考察, 同时还要考核学生与论文密切相关的知识点的掌握情况以及分析和解决问题的能力。答辩组教师就论文中有关问题向答辩同学提问, 而具体体现在答辩中的一些情况是, 真正落实答辩的为数不多, 一些同学只就自己的论文做简要的陈述和说明, 基本上是有答无辩, 更有个别同学对一些统计理论和方法掌握得不够准确和透彻, 有些理论回答模棱两可, 而对于有些统计方法的适用条件, 也是模糊不清, 导致方法的误用和滥用。

(4) 管理松懈。学生开题现为第七学期末, 照理来说, 论文已经布置, 学生就应着手开始撰写, 但学生不是将毕业实习与撰写论文同步进行, 而是忙于找工作、考研, 加上一部分学生在家就近分散实习, 学校难以对毕业生实施有效的管理;另一方面, 指导教师与学生见面的机会较少, 只能通过网络与其进行简单沟通, 因此对毕业生撰写论文缺少必要的指导, 加上有些指导教师知识结构老化、科研能力差, 对指导学生论文不够得力。

2、影响和制约本科毕业论文质量提高的成因分析

(1) 学生本身对毕业论文重视不够, 写作态度不够认真。目前, 学生毕业后就业实行双向选择, 有的毕业生在完成毕业论文之前, 就已经考研;有的已落实了工作单位;有的毕业生忙于各类招聘考试, 或奔走于就业单位的应聘, 无心在撰写毕业论文上花费更多的时间。还有部分学生认为毕业论文成绩对就业没有直接影响, 因此根本没有按照学校的要求和开题报告中拟定的写作进度撰写, 而是采取消极应付的态度, 在临近答辩前一个月, 东拼西揍、甚至抄袭等, 匆匆应付了事, 根本谈不上提高论文质量。

(2) 有些教师在指导毕业论文的过程中责任心不强, 存在放任自流的现象。在学生写作过程中, 指导教师对学生要求不严, 交流时间少, 见面时间短, 缺乏定期交流与审阅制度, 甚至有的老师对学生的写作不管不问, 任其“自由发展”。

(3) 毕业论文撰写过程时间短, 质量难以保证。虽然论文在第七学期末就已经布置, 但学生要实习、找工作、准备各种考试, 毕业论文的实际撰写时间也只有五至六周左右的时间, 而且与多数学生毕业找工作同步, 这势必导致论文的“拼揍”、“掺水”现象严重, 质量下滑。

(4) 学生的科研和写作能力欠缺, 专业训练不足是制约论文质量提高的重要因素。传统教学方法导致学生完成论文的能力不足, 毕业论文质量不高的根本原因是传统的教学方法注重课堂教学, 以老师为主体的课堂教学占主导地位。平时任课老师布置学生撰写小论文, 或就某一问题撰写文献综述, 学生也只是东拼西凑或抄袭, 敷衍了事, 根本起不到训练的目的, 更谈不上能力的提高。学生只会学习课本知识, 只会让老师牵着走, 一旦放开就无从下手。学生缺乏前期的科研和论文写作能力的训练成为提高毕业论文质量的瓶颈。

三、提升统计专业本科毕业生论文质量的建议和对策

加强管理, 凸显专业特色, 全面提高统计专业本科毕业论文质量是需要由教师和学生、院方和校方、教学单位和管理部门共同努力才能完成的一项长期而艰巨的任务。

1、树立正确的教学理念, 充分认识毕业论文在统计教学中的重要性

高校必须树立正确的教学理念, 把培养具有实践能力和创新能力, 德、智、体、能全面发展的高素质人才做为统计教育的目标, 实现这一目标的最佳时机就是毕业论文教学环节。因此, 教学单位除了建立毕业论文工作领导小组外, 还要定期召开座谈会, 讨论和总结学生撰写论文过程中出现的问题。积极引导学生, 使学生对毕业论文有一个正确的认识。只有解决了认识问题, 增强双方的责任感和使命感, 学校、老师和学生才会重视毕业论文, 才会投入更多的时间和精力, 以确保毕业论文的质量。

2、积极探索毕业论文指导工作的新模式

在新的市场经济条件下, 用人单位对统计人才需求观念发生了较大变化, 注重学生的综合素质和发展后劲。学校有统计部门和企事业单位等专业实践基地, 学生实习时可利用实习单位的统计资源, 在实习单位的科研力量与学校指导教师联合指导下, 完成毕业论文, 这不仅能加强学生综合素质的培养, 适应社会发展对统计人才的要求, 也给学生提供了一个很好的就业平台。

3、实行毕业论文导师制, 是提高毕业论文质量的重要手段

文成于思, 思基于学。论文的选题、写作是一个阅读和反复思考的过程。只有大量阅读本学科及相关学科的文献, 了解本学科前沿理论, 在阅读中得到启发, 在学习中不断思考, 在阅读和思考的多次反复中才能确定论文选题并加以完成, 这样的毕业论文才会有新意、有价值, 而这一过程对我国高校本科生来说几乎是空白。为弥补传统教学方法的不足, 提高本科生科研能力和论文写作能力, 确保本科毕业论文质量, 笔者建议对本科生实施集社会实践、社会调研及毕业论文撰写为一体的导师制度。从大二学期末就指派导师, 根据专业特点和研究方向一致性原则, 组建以导师为核心的包括大三、大四学生在内的调研小组。导师的责任是参与、指导学生的社会实践活动和实践报告的撰写;为学生指定阅读课程之外相关专业的报刊书目, 与学生互动交流, 及时解决学生在阅读中遇到的问题;让学生参与导师所研究课题的调查、资料搜集、信息分类、加工整理等工作, 并训练学生撰写专题文献综述、小论文;指导学生进行实际实验或社会调研, 收集、整理原始数据和资料;指导毕业实习和毕业论文的写作。

4、加强对学生专业论文写作的训练, 进行毕业论文的创新改革

开设毕业论文写作课, 从选题、收集资料、确定论点、布局谋篇, 语言表达等各个环节对学生进行指导, 使之掌握基本的写作规范。统计专业学生在大二、大三开始, 就有统计专业课程论文和社会调查报告的撰写, 通过这一过程锻炼学生运用统计专业知识和统计思维方法写作统计学术论文的能力, 为撰写毕业论文打下基础。通过这一环节, 可以鼓励学生从大四开始, 在教师的指导下, 结合当前经济形势的热点、难点问题, 以及统计工作的实际, 撰写能够解决现实问题, 对实际部门有参考价值的文章, 并可将质量上乘的论文发表在统计专业期刊上。如果公开发表论文两篇或两篇以上, 可免修学分。这在一定程度上, 又会大大增强学生的科研能力和创新能力, 为走向社会打下坚实的理论基础。

5、加强毕业论文的过程控制, 严格规范管理

几乎每个高校都有学生论文选题、开题报告、安排指导教师、论文格式、撰写实习报告、论文中期检查、答辩、成绩评定等具体工作布署、具体要求、完整规范的质量管理和检查评估系统, 关键是要规范指导教师的指导责任和管理部门的管理责任。对于指导教师而言, 要以严谨科学的工作态度, 对学生论文中的所有数据资料和文字资料进行认真核查, 对文中计算结果要验算, 保证论文的真实性和可靠性。把握好学生论文的初期、中期阶段的检查和定稿的质量关。对于管理部门而言, 主管学生工作的老师, 应配合教学部门, 对学生毕业论文的过程进行监督与检查, 既要对学生检查, 也要对指导教师检查, 发现问题及时解决, 为毕业论文工作有序正常地进行, 为各项制度与措施的贯彻执行提供保障。另外, 还应重视论文答辩这一环节, 这样有肋于提高学生对论文的重视程度, 鉴别论文自我撰写的真实程度, 提高其表达能力。

摘要：统计专业本科毕业论文有着与其他学科显著不同的特点, 本文从专业性、实践性、创新性出发, 剖析毕业论文质量下降的现状及成因, 为进一步提高毕业论文教学质量提出了正确树立教学理念、实行毕业论文导师制、严格规范管理等措施。

关键词：财经院校,统计专业,毕业论文,创新能力

参考文献

[1]邱鸿江:加强毕业论文 (设计) 的过程管理, 提高毕业论文 (设计) 的管理[J].学术论坛, 2006 (6) 下.

[2]丁立宏、王静:对财经类院校统计专业人才培养方式和途径的若干思考[J].首都经贸大学学报, 2006 (4) .

“简单的统计”毕业总复习指要 篇3

一、引导学生系统整理小学阶段的统计知识，进一步巩固数据的收集、整理与描述的方法系统整理，分类归纳。

这些知识具有科学性、综合性和实践性等特点。通过复习，要求达到一要了解，二要掌握，三要会用的目的。即进一步了解数据整理、统计图表的意义和用途；比较熟练地掌握数据处理分类整理的统计方法等基础知识；对统计图表要学会看、学会制、学会用。在复习过程中要依据学生的认知规律安排复习内容和复习形式，扎扎实实地组织好基本训练，重视技能技巧的培养，帮助学生建立起良好的认知结构。

二、改进复习方法，突出学生主体地位

数学学习是一个再创造过程，整理与复习更应如此。复习时，教师要避免直接提供给学生一些材料（实物或图片），启发学生把它们排列、统计，或者在“万能表”（方格纸）上涂色，画线，然后背条文，做练习。而是要创设一些具有生活化、情境化、问题化的情境，让学生经历收集——统计——整理——分析的全过程，再根据整理复习的要求，分别制成统计表和各种统计图。比如，让学生自己收集和统计全班学生某次语文、数学考试的成绩，再按成绩档次（如80分以上、60分以上、不及格），或按小组，或按语数双科等类别进行整理，进而制成统计表和统计图，让学生在统计全过程中建立统计过程的模型。在这样一个过程里，学生可以进一步体验和感悟统计图表及各种统计图之间的内在联系，以及它们在描述和反映事物的不同特征方面的优势，使之相得益彰。这样的复习，既可以克服把复习课上成新授课弊端，又可以使学生在统计知识的整理、各种图形的制作规则以及制作图表的操作技能等方面，得到训练与加强。由于学生是在一种充分自主的情况下从事整理复习的，因此，学生的主体性、个性化的学习得以突现和张扬。

通过复习、整理，使学生掌握：

1.数据的收集与整理的方法与过程。①广泛地有针对性地收集各种原始数据。②对数据进行加工，去粗取精，去伪存真。③数据处理、分类和计算。④按一定的顺序或方式表示出来。

2.统计表的结构和制作。统计表由两部分构成，一是表外部分，包括表题、单位说明和制表日期、制表人等；二是表内部分，包括表头、横标目、纵标目和数据四项。表头是统计表的重点，它反映统计的项目和内容。表头要明确说明横标目、纵标目和数据的具体含义。

3.统计图的格式和总体布局。要使学生进一步明确：①三种统计图各自的优越性和应用范围。②三种统计图之间的关系及其格式、布局特点。③三种统计图设计的要领和注意事项。

三、加强习题训练，增强应用意识

在复习过程中，要精心设计不同层次的练习，突出重点、分散难点、沟通联系、综合提高。训练包括学会整理数据、制作图表、看图表、分析说明四个方面。以下习题供复习时参考。

1.填空。

①绘制扇形统计图的步骤主要是（ ）、（ ）和（ ）。

②绘制统计图时，要能清楚地表示出数量增减变化的情况，可以选用（ ）统计图。

③要制出能反映三个或三个以上项目以及关系的统计表，应制成（ ）统计表。

2.把下面的统计表填写完整，并制成一个条形统计图。

长城电视机厂第一季度生产情况统计表

3.下面是某公司2003年下半年收支情况统计图，仔细观察后回答问题。

某公司2003年下半年收支情况统计图

（1）这个公司收入最多的是（）月，是（）万元。

（2）这个公司盈余最多的是（）月，是（）万元。

（3）这个公司亏损是（）月，亏损（）万元。

（4）这个公司下半年共支出（）万元，收入（）万元。

（5）这个公司下半年共盈余（）万元。

4.下面是某农场各种农作物种植面积统计图，看图回答问题：已知粮食作物比经济作物多312公顷，这个农场一共耕种土地多少公顷？三种作物各耕种多少公顷？

作者单位

湖北省当阳市太子桥小学

湖北省当阳市教研室

统计学专业毕业论文 篇4

一、统计学教学中存在的主要问题

1、在教学过程中忽视对数学知识的复习

当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。

2、在教学过程中忽视案例的运用

统计学是一门实践性很强的学科。统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。

3、理论讲解与统计软件教学脱节

统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。其二，学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理和数据分析，事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。而像这种教学安排，是先学完理论之后，再学习软件操作，就不能很好地起到通过软件操作促进理论知识学习的目的。

二、提高统计学教学效果的对策

1、注重案例的讲解

由于统计学的实践性很强，我们可以从生产生活中找到许多案例来帮助提高统计学的教学效果。通过合理地运用案例，既可以增进学生对统计理论的理解，同时又能提高学生学习统计学的兴趣。下面将具体介绍笔者在讲授假设检验时是如何通过案例的讲解来增加学生对统计学知识的理解以及提高学习统计学的兴趣的。假设检验是统计学教学中的重点和难点。假设检验是利用样本提供的数据资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。当对总体参数的真实性感到怀疑，需要通过样本来考察其正确与否时，往往借助于假设检验作判断，从而决定接受或拒绝这一假设。

笔者在讲授这部分内容时，引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书中的一个案例。其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。他能够证明吗？要证明他没有骂过人，他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西等等，还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的，这显然是不可能的。

反过来，如果要证明这个人骂过人很容易，只要有一次被抓住就足够了。这就相当于假设检验中的反证法。在假设检验中，一般要设立一个原假设，比如可将“从来没有骂过人”设为原假设，设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾，从而否定这个假设。如否定不了，说明证据不足，无法否定原假设。许多学生说他们在学习《概率论与数理统计》这门课程时，虽然也学过假设检验，但是从来没有真正明白假设检验的含义，而通过对这个案例的学习，他们对假设检验有一种豁然开朗的感觉，并且觉得统计学原来这么有趣。

另外，对于假设检验中的一类错误和二类错误，学生也很难理解，在讲授这部分内容时，笔者又列举了另外一个案例来帮助学生理解。当一个人被控告为罪犯时，他将面临审讯。控告方提出控诉后，法官必须根据证据做出裁决。事实上，法官就需要进行假设检验。这里有两个假设需要被证明。第一个假设为原假设H0：被告无罪；第二个假设为备择假设H1：被告有罪。事先法官并不知道哪个假设是正确的，他们将根据控辩双方所提供的证据进行判断，最终的结果只有两种可能：判定被告有罪或无罪释放。在统计应用中，判定被告有罪就相当于拒绝原假设，授受备择假设；而判定被告无罪也就相当于不能拒绝原假设，但我们并不能接受原假设。

当我们进行假设检验时，存在两种可能的错误。第一类错误是当原假设正确时，我们却拒绝了它。第二类错误当原假设有错误时，我们却没有拒绝。在上面这个法官审案的例子中，第一类错误就是一个无罪的人被判定有罪。第二类错误就是一个有罪的被告被判定无罪。我们把发生第一类错误的概率记为α，通常它也被称为显著性水平。第二类错误发生的概率为β。发生错误的概率α和β是相反的关系，这就意味着任何尝试减少某一类错误的方法都会使另外一类错误发生的概率增加。根据检验的一般原则，首先要保证犯第一类错误的概率α要足够的小。因为司法审判中，第一类错误被认为是更加严重的。通过对这个案例的学习，学生就能很好地理解，为什么我们会将显著性水平规定为0.01或0.05，最大一般不会超过0.1。

2、强化统计软件的教学

在统计学教学中加强统计软件的教学，并不仅仅是为了教会学生用统计软件去整理数据和分析数据，另外一个目的就是通过操作统计软件帮助学生理解统计理论。目前大多数学校为了合理利用比较紧缺的.实验教学资源，往往对理论教学和实践教学环节进行分开安排，而这样做的弊端就是不利于上述目标的实现。事实上现在许多大学生都有自己的个人电脑，对一些统计软件的学习并不一定要去实验室，教师可以在课堂上进行简单的演示，让学生在课后多练习操作。我们认为在统计学教学中使用Stata统计分析软件将更加方便，因为Stata是世界上最权威的三大统计软件之一，具有占用内存小、功能非常强大、运算速度快和不需要安装等优点。

我们在前面的分析中曾谈到为了提高学生学习统计学的效率，很有必要对学好统计学必须具备的数学基础知识进行专门的复习。如果我们用Stata软件来帮助学生复习数学知识，其效率会更高。下面将列举用如何用Stata的矩阵命令帮助学生复习矩阵运算的相关知识。

用Stata录入一个新矩阵的方法非常简单。在Stata的命令窗口输入以下命令：matrix A=(1，0，12，1，0-3，2，-5)，就得到了一个3行3列的矩阵。

如果要得到矩阵A的转置矩阵，只需要输入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3，1，21，0，-5)即为A的转置矩阵。

如果要得到矩阵A的迹，只需要输入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩阵A的逆，只需要输入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.55，-1，13.5，-1，0.5)即为A的逆矩阵。

事实上，在指导学生复习矩阵的相关知识时，并不需要详细地为学生讲解具体的运算过程，比如求矩阵的逆，其运算过程比较复杂，如果详细地讲解运算过程，将花费大量的时间，甚至有本末倒置之嫌。只需要简单讲解一下矩阵逆的概念，其运算过程可以完全交给软件去做。

当然学习统计软件最根本的目的是对搜集到的大量数据进行整理和分析。当学生在学习相应的统计整理和统计分析的理论知识的时候，也必须能运用软件去得到相应的结果。比如当学生学完平均指标和标志变异度指标之后，要学会如何用软件来得到相应的指标。用Stata软件来得到这些指标的方法非常简单的。如果想得到某个变量a的平均数、标准差、极大值、极小值以及25%分位数、75%分位数等，只需要输入命令“sum a，detail”就可以了。

3、加强实践能力的训练

统计专业毕业自我鉴定 篇5

一、实习目的实习是学生完成学业的一个重要环节，是上岗前的“实战演习”。通过实习可以全面检阅学生理论联系实际的综合实践能力和学校教学成果，也为学生就业奠定基础。全体同学应深刻认识毕业实习的重要意义，积极认真地对待毕业实习。实习的目的有：

1、通过实习了解社会、了解企业，初步接触与专业相关的工作，并通过所学的知识解决力所能及的实际问题。

2、通过实习加深对课堂知识的理解，进一步深化专业知识，在实习中发现问题,试着解决问题，找到自己的就业定位。

3、毕业实习是撰写毕业论文的重要基础，学生毕业实习中的具体实践为后面的毕业论文的撰写奠定了坚实的基础，为同学们提供了理论联系实际的环境。

二、实习的领域和内容

(一)实习地点：

国有企事业单位、乡镇企业、涉外企业、会计师事务所、税务师事务所、商品批发或零售企业、银行和税所、各级政府统计部门、企业单位统计部门、市场调查专业机构等。

（二）实习内容:

1、了解财务会计岗位的设置

2、凭证填制

3、日记账、明细账、总账的登记

4、会计报表的编制

5、常见税种的计算与交纳

6、成本核算

7、筹资、投资等资金管理

8、审计基本能力

9、会计电算化操作

10、企业及公司基础统计工作

11、生产经营活动分析工作

12、质量管理中的统计方法

13、统计调查方法在实践中的应用

三、实习时间

2011 年 12月 1 日至 2012年 6月下旬

四、实习单位

原则上由学生自行联系单位，确有困难的学生，由系、招就办协助联系。

五、实习要求

1、保守秘密。服务实习单位财务人员的安排，不能随意摘抄会计资料数据，格守财务和会计的制度，不外传实习单位的财务和会计信息。

2、每个实习生必须认真做好实习日记的记载工作。

3、实习结束每个学生必须完成一篇5000字左右的调查报告或专题论文，同时写好个人实习小结。

4、实习生必须严格遵守实习所在单位的规章制度，无特殊情况不得请假，有事请假必须经单位领导或指导教师批准。实习期间一切活动，均应服从实习接收单位安排，不得擅作主张，自行其事。

5、实习生的实习单位如有变动，应及时与班主任或所在系联系。

6、实习结束后，学校委托实习单位就实习生的思想品德、工作态度及业务水平、工作能力等做出鉴定和评价，同时以优、良、及格、不及格评分标准打出实际成绩。请实习单位盖章后邮寄学校班主任或由学生带回由实习单位负责同志签署意见并密封的“实习表现鉴定表”，未交回鉴定表的，不予评定实习成绩，不能取得毕业实习学分。

南通农业职业技术学院

统计专业毕业自我鉴定 篇6

《毕业实习》指导书

一、实习目的与要求

（一）实习目的统计学科属于经济应用类科学，在培养本专业学生时，应注重理论联系实际，提高学生的综合素质。这就要求在教学中增加实践环节，加大实践性课程的比例，让学生在实践中运用知识，缩短理论知识与实际操作的距离。在实践中既培养出学生的实际动手能力，同时又使课本上理论滞后性的问题得到有效解决。

统计学专业《毕业实习》目的是引导学生运用专业理论，增强对社会、国情和所学专业的认识看法，培养学生综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题的实际动手能力和创新能力，强化实际工作的知识技能训练，加强学生的社会调查能力、口头表达能力、组织协调能力、文书写作能力和科研能力；培养学生的敬业、创业和合作精神，增强劳动观念，使学生尽可能地将本次实习与今后的就业工作紧密结合起来，为毕业后顺利投身工作岗位并融入社会作好准备。

（二）实习要求

1、要求学生必须高度重视毕业实习，在实习指导教师的指导下，掌握必要的实习方法，按质按量完成实习任务，并认真做好实习日记和实习总结。

2、服从学院和实习单位的安排（有能力自己安排实习单位的可自己联系）。自觉遵守学校和实习单位制定的各项规章制度，特别是安全规定、劳动纪律和保密制度。敬业爱岗，勤学好问，刻苦钻研。

3、因病、因事不能参加实习者，要有医院证明和书面陈述报告，向指导教师和学院办理请假手续，同意以后方可准假。实习期间请假，应经指导教师同意，未经批准，不得擅离实习单位，否则按无故缺课处理。

二、实习内容

（一）到各级政府统计部门熟悉相关科室工作。

首先了解政府统计部门的各项规章制度，明确政府统计的基本职能，熟悉政府部门综合统计的报表体系、抱送程序、指标内容、统计核算方法。

（二）到各企业单位统计部门熟悉企业统计的操作过程。

到各企业单位了解学习基层统计工作的日常工作流程，熟悉统计分析方法在企业生产管理中的应用。运用自己所学统计知识，发现企业单位统计中存在的问题，并积极提 1

出解决问题的对策措施。

（三）到各市场调查专业机构进行调查活动、进行数据分析。

参与一些专业市场调查机构的实际调查活动，将最具实用性的统计调查知识运用到实际问题的处理当中，通过调查实践，真正掌握统计调查方案的设计技巧，统计调查资料的合理有效搜集，并能依据调查数据，采用适当的统计分析方法得出正确结论，为相应部门提供科学的决策支持。

（四）到银行、证券机构熟悉了解统计工作的流程。

到银行、证券机构了解学习这些单位统计的日常工作流程、特点，熟悉统计分析方法在其日常管理中的应用。通过实习要大胆发现单位统计中存在的问题，并在此基础上提出解决问题的对策措施。

三、实习进程与时间安排

毕业实习安排第八学期，共4周第一周：熟悉实习单位的各项规章制度，了解所在单位的基本情况，积极承担实习单位安排的工作，在力所能及的范围内，尽量保质保量完成。

第二周至第三周：在实习指导老师指导下，虚心学习、了解有关单位业务及管理活动，尽可能独立承担一定的统计调查、分析任务，在实践中锻炼自己的业务能力、独立操作能力、交际能力、决策能力，为今后工作奠定良好的基础。

第四周：重点回顾总结实习过程，整理实习日记，撰写实习报告。

四、实习日记、实习报告的内容要求

认真记录每天的工作内容以及所获得的实际体会，通过实习日记，真实展现每个学生的实习过程，供指导教师了解。实习报告要求理论联系实际，围绕所学专业，紧扣毕业论文选题，根据自己在实习单位从事的工作内容撰写，应当尽量突出专业特点，实习报告要符合规定的格式，装订打印，字数要求达到3000字。

六、实习成绩考核

《毕业实习》的成绩评定，有平时表现和考核成绩两部分组成：

1、平时表现：由实习指导老师给定，包括遵守纪律、学生自我评价和实习单位考核意见等，占总成绩的30%。

2、实习日记占总成绩的20%

3、考核成绩：通过实习报告或调研报告评定确定，占总成绩的50%；

统计专业毕业自我鉴定 篇7

关键词：高职学生,自我效能感,归因,学习策略,元认知监控能力

一、自我效能感理论

自我效能感是美国心理学家班杜拉于1977年提出的, 班杜拉认为人的行为是由环境、个人的认知和其他内部因素、行为三者交互作用所决定的。其中人的思想和信念对行为起着关键性的作用。而在这些信念中, 他又强调自我效能的影响。自我效能是个体以自身为对象的一种思维方式, 是个体对成功地实施达成特定目标所需行动过程的能力的预期、感知、信心和信念, 而不是行为本身①。当人确信自己有能力进行某一活动时就会产生高的自我效能感, 并会进行那种活动。自我效能是个体自身潜能的最有影响力的主宰, 它在人们做出选择决定时, 发挥了核心作用:激发个体为达到目标所付出的持久的努力、勇于面对各种挑战、不怕困难和失败、力图实现成就目标。科林斯 (Collins, 1982) 的研究表明学习表现优劣与自我效能高低密切相关。班杜拉的研究还表明保持较高的自我效能可以促进身心健康。

(一) 自我效能感形成的影响因素

班杜拉认为人类的行为不仅受行为结果的影响, 面且受通过人的认知因素形成的对结果的期望的先行因素的影响。班杜拉通过大量的研究指出, 自我效能感的形成有五个来源②: 个体自我行为的成败经验。它是基于个人的直接经验, 所以对自我效能的影响最大, 一般地讲, 成功的经验会增加自我效能感。 归因方式。若把成功归因于自己的能力强或把失败归因于努力不足就会增加自我效能感。替代性经验。个体能够通过观察别人成功的行为获得关于自己可能性的知识, 一个人看到一个和自己水平差不多的人成功, 他会增强自己的信心, 从而增强自我效能感。 言语劝说。他人的言语暗示, 能使人相信自己行为可以做到以前不曾做到的事, 因为它和个体自身的经验没关系, 所以形成的自我效能感不是十分牢固, 在面临困境时, 易消失。而且这种言语劝说的效果还要以劝说者的可信度、声望和专长而定③。 情绪唤醒。班杜拉认为, 在充满紧张危险的情景中, 情绪易于唤起。而高度的情绪唤起和紧张的生理状态会妨碍行为操作, 降低成就水平, 从而导致个体的低自我效能感。

(二) 自我效能感的影响

1.自我效能感决定人们对活动的选择和对活动的坚持性。

人们倾向于回避那些他们认为超过自己能力所及的任务和情景, 当他们判断自己有能力应对时, 他们愿意接受挑战性的环境, 自我效能感越高选择的环境越具有挑战性, 这种环境反过来对个体的行为和心理产生影响。高职学生较低的自我效能感导致他们消极地对待自己周围的环境, 他们对自己的期望很低, 甚至较多采用自我妨碍策略。

2.自我效能感影响人们在困难面前的态度。

自我效能感高者对自己成功的期望大, 所以动机强度就大, 并且能够坚持, 即使遇到困难也敢于面对。自我效能感还影响对学习方式的选择, 当面临一定的学习任务可以采取不同的方式加以解决是, 人们往往选择自己知识和技能能够达到的那种。高职学生往往不相信自己能够理解内容从而在理解的基础上掌握知识, 所以常常死记硬背或者干脆放弃努力。

3.自我效能感影响新行为的习得和已习得行为的表现。

科林斯的研究发现学习表现得优劣与自我效能感密切相关。自我效能感高的人会为自己设定较高的目标并为之奋斗, 把学习看成自我实现的机会。自我效能感还影响个体对学习经验的总结和进一步学习。

4.自我效能感影响活动时的情绪。

事件和情境是否具有威胁常取决于个体对事件或情境的知觉和解释。自我效能感决定个体在面临威胁事件和情境时的应激状态、焦虑反应和抑郁程度等情绪表现, 相信自己能够控制潜在的威胁的人不会出现过多的应激、过分的焦虑和抑郁的情绪反应, 而怀疑自己是否有能力应对威胁的人则相反, 他们采取过度的应激行为, 体验到强烈的焦虑和抑郁情绪以及启动消极的防御机制。自我效能感高的人更多地采取主动解决问题和积极寻求外部支持来缓解事件带来的冲击, 避免出现过度的负面情绪④。高职学生会过多考虑个人的不足, 并将潜在的困难看得比实际上更为严重, 使其将更多的注意力转向可能的失败和不利的后果。

二、培养高职学生较高的自我效能感, 提高统计教学效果

(一) 运用合理的强化

1.外部直接的强化。

通过外界的因素对学生本身的行为直接进行强化。班杜拉指出, 在人们掌握了某些知识和技能, 显示了自己有能力的时候, 外部强化的恰当运用有助于自我效能感的建立。外部强化能促进对任务的完成, 激励人去努力学习, 向新的目标前进, 掌握新的知识和技能。其次, 在复杂的活动中外部提供的有关信息使人看到了自己的进步。进而产生了自我效能感。在高职统计教学中, 教师应该根据不同学生的能力安排不同难度的学习任务, 使所有的学生都能获得和自己能力相适应的成功体验, 让他们体会到成功的喜悦, 进而对后面的任务产生兴趣, 在他们完成任务的各个阶段, 教师可以运用不同的手段进行表扬。从而使每一个学生的自我效能感都能得到提高。

2.替代性强化。

班杜拉认为个体看到他人某一行为取得成功或受到赞扬, 就会增加进行该行为的倾向。统计教学中, 教师对同学的进步或成功的表现给予积极的表扬, 不仅使该同学的自我效能感提高, 也能通过替代性强化作用强化别人的行为。同时教师要经常在学生中间树立示范榜样, 尤其是学习中下游的学生, 使学生能从同等条件其他同学身上看到自己成功的希望, 以此来增强自我效能感。

3.自我强化。

班杜拉认为人不仅受到外部强化的影响, 还受到自我强化的作用。当个体的行为达到自己设定的标准时, 以自我奖赏的方式来增强和维持自己的行为。当达到自己的标准时会提高自我效能感, 反之, 则易于对自己的行为能力丧失信心。培养学生进行积极的自我强化, 关键是使学生建立合适的标准。标准过高则易遭受失败和挫折, 标准过低又不利于激发进一步努力的热情。在高职统计教学中, 教师可以帮助学生通过观察自己的进展情况或问题解决的程度来判断自己的能力, 从而制定自己的标准。

(二) 帮助学生建立合理的成败归因方式

归因理论及相关研究发现, 将成功归因于能力有助于增强自我效能感, 进而有助于以后的学习, 若把失败归因于能力, 就会使学生容易放弃努力, 久而久之人会产生习得性无助感, 变得无助、冷漠、听之任之、破罐子破摔⑤。实验结果显示, 归因方式正是通过影响自我效能感的获得, 进而间接地影响学习成绩的。教师在教学过程中可以通过归因训练来提高学生的自我效能感。在高职统计教学中, 教师可以通过以下行为影响学生对自己的成败归因:直接指出或强调学生的行为是好还是坏, 并要求他们继续发扬或纠正其行为;在布置任务给学生时对任务作适当的说明和提示, 让学生看到自己的成功和进步, 提高学习兴趣, 也能看到自己的缺点, 及时改正, 激起努力的信心, 力求获得成功;可以明确告诉他是努力不够, 即不断用“努力”归因来提示无助的学生。

(三) 学习策略的培养

一些教育心理学研究者认为, 有效的学习应该是由学生对自己的学习过程进行管理和自我监控。这就要求学生应具有恰当的观念和方法, 同时充满自信。在学习中如果学生知觉到课题很难, 以自己已有知识和技能应付起来很困难, 就会产生较低的自我效能感, 这时如果学生具有使这些消极的知觉转化为积极的动机的策略和技能, 就不会降低探究问题的兴趣和努力程度。也就是说学生掌握一定的学习策略有助于提高自我效能感。

心理学家 (R.I.Mayer) 认为:学习策略是指在学习过程中用以提高效率的任何活动。他认为使用学习策略的过程是学习中进行自我调节的过程⑥。通过对学生学习策略的培养, 就可以使其学习行为更有效, 从而增强自我效能感。国内外的心理学家的研究都发现, 学习策略是可以教会的。

理解策略, 理解是把新知识与头脑中已有的知识经验建立起内在的联系的过程。要真正接受知识就必须深入理解知识。教师应传授给学生有效的理解策略。如在统计教学中可以带领学生多问几个为什么, 以便于调用旧的知识经验去理解新的知识, 促使学生积极思索新旧知识之间的内在联系以促进新知识的深入理解。国外的研究发现, 学业不良学生常常根据不科学的日常生活经验去理解定义, 选择公式, 而得出错误答案。因此, 在统计教学中引入案例教学, 让学生亲自在案例中探索、积累起科学的感性经验, 并在此基础上形成科学概念。

保持策略。学业不良学生存在的最大问题往往不是因为学习难度和智商问题, 而是他们复习方法不当。教师应传授科学的保持策略。如指导学生根据艾宾豪斯遗忘曲线先快后慢原则来安排自己的复习时间和次数, 并且选择适当的方法。

组织策略。组织策略是指对学习材料进行加工, 按照材料的特征或类别进行整理、归类或编码, 以便于学习、理解的一种基本策略。高职学生学习困难的一个重要原因是不能有效地组织学习材料, 将它们随便地拼凑在一起, 严重阻塞了思维通道。教师可指导学生利用教材中的大小标题来编写纲要, 从整体上把握内容。

(四) 元认知监控能力的培养

元认知是美国儿童心理学家弗拉维尔于20世纪70年代提出的教育新概念。弗拉维尔认为, 元认知是个体对自身认知活动的认知, 是个体所具有的关于自己思维活动和学习活动的认知和监控, 是调节自身认知过程的认知活动。学习不仅是对所学材料的识别、加工、理解的认知过程, 也是对该过程进行积极监控、调节的元认知过程。元认知监控是指个体在认知活动过程中, 能不断评价认知过程, 获得认知活动质量的信息, 找出认知偏差, 及时调整计划, 选用恰当的策略, 从而保证任务的完成。也就是个体能将自己正在警醒的认知活动作为意识对象, 不断地对其进行积极、自觉的监视、控制和调节。学生对其学习的自我监控是学生学习能力的主要方面, 是影响学生成绩的关键因素。

关于问题解决的研究发现, 人在解决复杂问题时, 习惯出声思维, 因为言语活动能使学生停下来思考问题, 或放慢思考速度, 使注意集中于问题的突出方面, 从而能激活有关的已有知识。因此, 在统计教学中, 教师可以用自言自语式的“出声思维”, 将自己的思维过程展现给学生, 在学生容易犯错的地方, 演示自己是如何运用不同的策略去避免错误的发生。若学生在思考问题时误入歧途或思路受阻, 应及时地问他为什么这样想等问题, 慢慢培养学生在解决问题的过程中反思自己学习策略的习惯。当学生能够成功的独立反思自己的学习策略时, 就可以给定学生问题, 让他们相互提问。以充分调动学生的主动作用, 使外部条件内化, 让学生的监控能力从他律慢慢过渡到自律。

另外自我效能感和焦虑水平、抑郁情绪呈显著的负相关。因而教师要注重创设和谐的师生关系, 为学生营造一个轻松的心理氛围, 尽量使学生保持愉悦健康的心情, 增强自我效能感。

注释

1吴增强.自我效能:一种积极的自我信念[J].心理科学, 2001, (4) 499.

2莫雷.教育心理学[M].广东高等教育出版社, 2005.446-447.

3李浩然, 肖存. 学生的自我效能感及其培养 [J].山东师范大学学报 (社会科学版) , 1995, 57-62.

4李育辉, 张建新.中学生的自我效能感、应对方式及二者的关系中国心理卫生杂志.2004, (10) 711-713.

5高建江.自我效能的内涵及其概念辨析[J].心理学探新, 1992, (2) 18-21.

美国统计学专业名校Top 10 篇8

从学科历史来看,统计学是应用数学的一个分支,主要通过概率论研究来建立数学模型,对搜集到的系统数据进行量化分析和总结,进而进行推断与预测,为相关决策提供参考依据。

美国知名高校的统计学系一般设在理学院或商学院,但这并不意味着其统计学教育以理论为主。相反,美国的统计学高等教育主要侧重于应用,主要有以下三个方面的特征:

第一,广泛采用统计分析软件和案例教学法。在美国大学的统计学教学中,诸如Excel、Minitab、SAS、SPSS等统计分析软件都是本科生与研究生们日常必备的学习工具。这些分析软件的普遍使用,使海量统计数据的处理、分析与推断变得快速而简单。

第二,强调解决实际问题。美国高校对统计理论和方法的介绍不是从僵化死板的概念和公式定理出发,而是基于现实生活中存在的大量实际问题来说明统计理论和方法产生的背景、应用的条件以及基本统计思想。由于统计学系的教学主要面向实际问题的解决与处理,因而其毕业生受到社会的广泛欢迎,拥有大量的工作机会,由此也使统计学专业成为美国最热门的专业之一。

第三,重视训练学生的动手能力。美国各大学特别注重对统计结果的分析与解释,要求学生所提交的统计分析报告能让那些对统计学一无所知的人也能够彻底读懂,从而真正体现出了统计学的实用价值,并大大提高了统计学成果的社会效益。

美国统计学高等教育的课程体系清晰完备,其本科阶段的课程以基础教育为主,研究生阶段则偏重于统计学科的深入研究。目前统计学专业主要涵盖以下四个领域:

1. 生物统计。该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。该专业的毕业生就业前景广阔,可以进入大学从事教学和科研工作,也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析,还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析和保险公司工作。

2. 金融统计。该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计咨询意见,进行金融统计管理和监督。该专业的毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。

3. 应用统计。该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。

4. 数理统计。该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等单位同样拥有广阔的就业前景。

名校Top 10

1斯坦福大学

Stanford University

斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括概率论(Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士(M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士(Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。

国际学生申请斯坦福大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求100分)和GRE成绩(包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩)。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。博士申请的截止日期为1月4日,硕士申请的截止日期为2月8日。申请费为125美元。

网址:http://www-stat.stanford.edu/

2加州大学伯克利分校

University of California at Berkeley

加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学(Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士(M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。

国际学生申请加州大学伯克利分校统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求68分)或IELTS成绩(总成绩最低要求是7.0分)、GRE考试成绩。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述、个人简历和已学习的高级数学课程清单。申请截止日期为12月14日。申请费为90美元。

网址:http://www.stat.berkeley.edu/

3哈佛大学

Harvard University

哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院(School of Public Health)的生物统计学系两大单位,合计拥有全职教授近90人,在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析(Design and Analysis of Clinical Trials)、幸存者分析(Survival Analysis)、顺序分析法(Sequential Methods)、统计遗传学(Statistical Genetics)、因果关系推断(Causal Inference)、测量误差(Measurement Error)、贝叶斯分析法(Bayesian Methods)、集约计算方法(Computationally-intensive Methods)等。

国际学生申请哈佛大学统计学系或生物统计学系均需要通过哈佛大学文理研究生院(Graduate School of Arts and Sciences)提交材料。申请者需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求80分)和GRE成绩(生物统计学系仅需要General Test成绩,统计学系推荐申请者同时提交GRE Subject Test的数学专项成绩)。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请统计学和生物统计学的截止日期均为12月15日。申请费为105美元。

统计学系网址:http://www.stat.harvard.edu/

生物统计学系网址:http://www.hsph.harvard.edu/departments/biostatistics/

4西雅图华盛顿大学

University of Washington at Seattle

西雅图华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授47人,在读研究生50余人。其设有社会科学统计(Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)三大研究方向。

国际学生申请西雅图华盛顿大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求92分)或IELTS成绩(总成绩最低要求7.0分)、GRE成绩(GRE General Test成绩必须提交,GRE Subject Test的数学专项成绩可自由选择是否提交)。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请截止日期为1月1日。申请费为75美元。

网址:http://www.stat.washington.edu/

5约翰斯·霍普金斯大学

Johns Hopkins University

约翰斯·霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系”(Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究(Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析(Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。

国际学生申请约翰斯·霍普金斯大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求100分)或IELTS成绩(总成绩最低要求7.0分)、GRE成绩(包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩)。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请截止日期为1月15日。申请费为75美元。

网址:http://www.ams.jhu.edu/

6芝加哥大学

University of Chicago

芝加哥大学统计学系创建于1949年,系内目前拥有全职教授42人,在读研究生近110人。其主要研究领域包括计算与应用数学(Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学(Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。

国际学生申请芝加哥大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求90分)或IELTS成绩(总成绩最低要求7.0分)、GRE成绩(包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩)。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请截止日期为12月31日。申请费为55美元。

网址:http://www.stat.uchicago.edu/

7卡内基-梅隆大学

Carnegie Mellon University

卡内基-梅隆大学统计学系创建于1966年,目前拥有全职教授35人,在读研究生近60人。由于该系是从数学系中独立出来的,加之卡内基-梅隆大学本身具有雄厚的计算机科研实力,因此该校的统计学系拥有强大的计算分析能力,设有计算统计学(Computational Statistics)、贝叶斯统计学(Bayesian Statistics)和交叉学科统计研究(Cross-disciplinary Statistical Research)三大研究方向。

国际学生申请卡内基-梅隆大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求67分,其中听、说、读、写四项的成绩分别不得低于18、15、18和16分)、GRE成绩。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请截止日期为12月15日。申请费为55美元。

网址:http://www.stat.cmu.edu/

8杜克大学

Duke University

杜克大学统计学系目前拥有全职教授38人,在读研究生近50人。其主要研究领域包括生物医学统计(Biomedical Statistics),计算机、自然与工程学(Computing, Natural and Engineering Sciences),环境与生态科学(Environmental and Ecological Sciences),社会与经济科学(Social and Economic Sciences)四大方面。

国际学生申请杜克大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求83分)或IELTS成绩(总成绩最低要求7.0分)、GRE成绩。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。博士申请的截止日期为12月8日,硕士申请的截止日期为1月30日。11月8日之前在网上提交电子版材料的申请费为65美元,11月8日之后的申请费为75美元。

网址:http://www.stat.duke.edu/

9北卡罗来纳大学教堂山分校

University of North Carolina at Chapel Hill

北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系目前拥有全职教授22人,在读研究生近70人。其主要研究领域包括统计推断(Inference)、决策分析(Decision-making)和数据分析(Data Analysis),可授予统计学和运营学领域的硕士、博士学位。

国际学生申请北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求79分)或IELTS成绩(总成绩最低要求7.0分)、GRE成绩。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请录取和奖学金的最终截止日期为1月31日。申请费为77美元。

网址:http://stat-or.unc.edu/

10北卡罗来纳州立大学

North Carolina State University

北卡罗来纳州立大学统计学系创建于1941年,系内目前拥有全职教授近50人,在读研究生近170人。其主要研究领域包括贝叶斯推断(Bayesian Inference)、生物资料分析与统计遗传学(Bioinformatics and Statistical Genetics)、生物学与农业应用(Biological and Agricultural Applications)、生物数学(Biomathematics)、生物统计学(Biostatistics)、数据挖掘(Data Mining)、环境与空间统计(Environmental and Spatial Statistics)、实用数据(Functional Data)、数理统计(Mathematical Statistics)、测量误差(Measurement Error)、模型选择(Model Selection)、非参数/半参数统计(Nonparametric/Semi-parametric Statistics)、抽样调查(Sampling)、统计学教育(Statistics Education)和时间序列(Time Series)。

国际学生申请北卡罗来纳州立大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求80分,听、说、读、写四部分均不低于18分)或IELTS成绩(总成绩最低要求6.5分,各分项均不低于6.5分)、GRE成绩。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请录取和奖学金的最终截止日期为12月15日。申请费为65美元。

网址:http://www.stat.ncsu.edu/

对中国申请者的建议

1.关于学位选择。美国各大学统计学系在学位项目的设置上泾渭分明:如果走应用路线,应当申请硕士;如果走学术路线,则应申请统计学博士。如果申请者打算从事统计学方面的教学工作,博士学位是必不可少的前提条件。

2.关于标准化考试。在申请统计学项目时,虽然大多数学校声明不需要提交GRE Subject Test的数学专项成绩,但根据以往经验,提交这一成绩将在很大程度上提高申请者被录取的几率。因此,笔者特别建议打算申请名校统计学专业的申请者,尽量安排好时间参加GRE Subject Test的数学专项考试。