分析市场调研数据

分析市场调研数据（精选7篇）

分析市场调研数据 篇1

Posted by UCPM on 2014-04-08 11:38:10 View 146 Comments 0

产品经理，你对用户的需求了解多少呢？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户将会如何看待你的产品吗？你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗？

是的。每一个产品经理都希望在产品开始立项设计前，得到用户最真实的需求，为自己的产品设计提供良好的支撑；每一个产品经理都希望自己的设计的产品得到用户的认可和亲睐；每一个产品经理都希望用户能在使用产品的过程中不断反馈对于产品改进的意见和建议……那么，我们如何才能得到用户的前期意见和后期反馈呢？

这个时候我们需要的是数据的支撑，只有数据才能让一切更有说服力（前提是真实、有效的数据）、只有数据才能让我们更清楚地了解到我们想法的可行性……

既然这样,那数据从何而来?这自然少不了市场调研，只有通过对用户的调研才能收集用户最基础的用户数据、从最基础的数据上进行分析，从而了解用户的真实需求。那么，作为产品经理，我们应该如何对市场或用户进行调研呢？调研的方式和方法有哪些？对于调研的数据我们如何进行数据分析呢？数据分析的方法和方式有哪些呢？

一、产品经理为什么要做市场调研？调研的目的是什么？我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：我们要调研的对象，需要收集的数据，需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。

1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD；

2、为领导在会议上PK提供论据；

3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源；

4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务；

5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求；

6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路；

7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等；

8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。

二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？

1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖调查；

2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析；

3、情况推测分析；

4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品从不同的层次来确定调研的维度）

三、如何整理市场调研的数据？PS:对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。

通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种

需求的体现。作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢？

1、将规范的数据按照维度整理、录入，然后进行建模；不规范的数据的话就必须得自己先通过一些定性的处理，让它变得规范，然后再用工具进行分析；

2、封闭性的问题，设置选项归类即可。开放性的问题，建议还是先录下来，然后再头脑风暴整理出有用的东西；

3定性的，焦点访谈和深访，都可以录音，在事后可以形成访谈记录；焦点访谈的过程中，可以以卡片的形式或者其他的形式让用户做选择题，可以获取少量的有数据性的东西，其他的更多的是观点、方向性的，这个需要在整理访谈记录的时候根据问题来归纳整理；

4、深度访谈的数据整理，我们以前会做头脑风暴，建立很多个用户模型，强行量化这些数据。这个方法比较有效，特别在做人群研究的时候。

四、如何书写市场调研报告？

对整理后的数据，我们最终需要形成书面的市场调研文档报告，以最直观的方式呈现给我们的BOSS，从而获得老板对产品的支持。

1、对市场调研的数据分析后进行的说明总结，用图表或图形的形式最直观呈现；

2、分析用户当前现状，用户对产品的需求点；

3、报告的组成有研究背景、研究目的、研究方法、研究结论等相关内容；

4、根据调研的时候的思路，将报告逐一完善，将数据分析的结论图表化，得出自己的结论总结出趋势和规律

五、数据分析的方式方法有哪些？

1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具（分析工具如SPSS等）；

2、数据分析的主要方法有：

·对比分析法:将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。

·结构分析法:被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法，即总体内各部分所占的指标。

·交叉分析法:同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析。

·分组分析法:按照数据特征，将数据进行分组进行分析的方法。

·其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等等。

PS:数据分析的方法有很多种，在进行数据分析的时候，选择有效的数据分析方法，能达到事半功倍的效果。

六、数据分析报告如何指导产品经理进行产品设计？

1、根据调研结论 确定产品核心功能

2、把数据分析的结果加入到整个迭代设计的过程中加速产品的迭代更新

3、评估解决方案的可行性。根据实施的结果再去评估解决方案是否真的可行？是否还需要再改进，依此类推

4、通过数据进行分析，得出用户的行为规律，为产品提供支撑

5、日常的运营分析，及时发现产品问题

6、产品后期设定一系列的运营指标进行运营监控，然后反馈产品迭代（指标主要包括：

1、用户的反馈、2、产品的BUG、3、市场的反映、4、产品未来的发展方向、5、点击率、留存率等等）

分析市场调研数据 篇2

一、成人高校学历教育市场细分和目标市场

成人高校可以通过市场细分, 发现新的市场机会, 高等教育市场应该是客户导向的。以往的成人高等教育市场研究大多仅为定性研究, 基本是文字、定性论述, 而从未有基于市场营销理论的、定量的, 成人高校目标市场的实证研究。

任何企业, 在市场竞争中生存就需要营销。市场营销界学术泰斗菲利普·科特勒定义了市场“营销就是满足别人并获得利润。”“营销就是辨别和满足人类和社会的需要。”“企业的营销能力是企业盈利的根本保证。”成人高校可以通过寻找可能的目标市场, 即潜在顾客群, 发现他们的需要, 修正所提供的教育服务, 最终在教育市场竞争中赢得一定的市场份额。但是, 潜在顾客和他们的需要都十分多样, 企业无法全面满足。所以, 美国市场营销学者温德尔·斯密在1956年提出了市场细分的概念。任何一个企业均无法为一个广义市场中所有顾客提供产品和服务。整个市场人数多、分布广, 每个人的需求差异又很大。对于企业而言与其分散出击, 还不如集中优势于一点或几点。市场细分的作用在于有利于发现新的市场机会, 有利于优化配置资源, 有利于企业及时调整。目标市场即在市场细分的基础上, 对不同的细分市场进行评估, 经比较和筛选, 选定一个或几个分市场决定参与并进入, 在其中实施计划并获取利润的就是目标市场。

二、成人学历教育潜在市场调研

调查中的成人学历教育包括三类高校“成人高校、普通高等学校成人教育学院、普通高等学校网络教育学院。本次调研发放问卷四百份, 收回有效问卷三百份。

1. 本次被调查样本特征。

年龄20-25岁占总体的65%, 计195人;26-30岁占总体的20%, 计60人;30岁以上的占总体的15%, 计45人。本次被调查对象中男性占48%, 共144人;女性占52%, 156人。本次被调查对象中已经工作的占到总数的42%, 计126人;在读全日制高校学生占到总数的58%, 计174人。

2. 样本中有意愿报读成人高校群体数据结果。

其中有意愿报读成人教育的人数占总体的22%, 计66人。愿意报读的66人中愿意报读普通高校成人教育学院学习的, 计30人。其中有26人认为普通高校的学术水平高, 文凭比较硬, 希望接受“好学校”的教育, 通过“好学校”的文凭来寻求较好的工作机会。4人选择普通高校成人教育学院是因为有主观喜欢的学校, 希望在该校学习, 从而获得文凭上的提升, 增长知识, 寻求好工作。愿意报读普通高校网络学院的, 计17人。该群体认为网络学院依托普通高校在拥有较好的师资的同时, 网络教育较之普通高等教育, 学习更为方便, 可以在家中上网学习。最后就是愿意报考成人高校的, 计19人。

愿意报考的66人中, 是在读高校学生且由于希望转专业而想报考成人高等教育热门专业的有29人。由于想提高就业砝码而报考成人高等教育, 寻求获得第二学历, 第二学位的, 有41人。

3. 无意愿报读成人教育群体数据结果。

没有意愿报读成人教育的, 计234人。其中有54人没有意愿报读因为工作忙碌。其中有15人认为如果有时间空闲, 会乐意就读, 来提高知识面。其中有65人因为认为成人高等教育不能为自己的学识的提升, 就业力的提高带来帮助, 而没有意愿报考。40人任何情况下都不会报考。55人由于成人高等教育的学费和经济因素, 而没有意愿报考。20人因为亲戚朋友报考过成人高校, 教学质量不令人满意, 而不愿意报考。

没有意愿报读成人教育的群体中, 有186人认为当情况令人满意时, 会报读成人高等教育。这186人中, 有105人会因为提高就业力或者转专业而愿意报读第二学历。有65人会因为为了提高知识面而报读成人高等教育。

三、调研样本数据处理分析和研究结果

1. 根据样本数据的统计学总体推断。

调研样本中存在14%的在读大学生或已获得大学本科学历的个人有意愿报读成人高校。根据统计学, 计算推断社会总体也存在14%的在读大学生或已获得本科学历者有意报读成人高校。且社会总体的95%的置信区间为[11%, 17%]。调研样本中存在着35%的个体现无意愿报读成人高校, 但当达到一定条件时, 可能有意愿报读。根据统计学, 计算推断社会总体也存在35%的比例, 当达到一定条件时乐意报读成人高校, 且社会总体的95%的置信区间为[1.3%, 38.7%]。

2. 研究结果。

通过以上数据分析可知, 存在一个群体, 占总体的14%, 他们有意愿通过学历教育的学习来提高自己的就业力, 并且他们愿意选择成人高等教育。顾客的需要即企业的市场, 这是一个成人高校现实的细分目标市场群体。依据2009年上海高考招生7万人和本研究的数据, 按照每生每年学费0.4万元来估算, 这个目标市场仅上海籍在校生部分 (即愿意修第二专业的上海籍在校大学生, 不包括已经毕业欲增强就业力或更换就业领域的已毕业生) 的市场容量就已经高达3千8百万元。此外, 存在着另一个群体。它占总样本35%, 在达到一定条件时他们有意愿报读成人高等教育。这是一个潜在的成人高教目标市场, 其容量按有意愿报读成人高校的上海籍在校生市场等比例不完全估算, 也已经接近9千8百万元人民币。

分析市场调研数据 篇3

从市场价值来看，2005年第2季度中国笔记本电脑市场规模达到了79.1亿元人民币，同比增长12.1%；与2005年第1季度的75.2亿元人民币相比，上升了5.1%。

在国内厂商中，联想收购IBM PC后，其国内笔记本市场的领先优势进一步扩大，市场份额达到29.1%，其中包括了原IBM Think Pad系列，位居榜首，但易观国际从该报告中分析发现，合并后的原IBM笔记本份额还是有一定程度的下降。出货量居前五位的笔记本厂商中，国际品牌占据了其中的四家，分别是Dell、HP、东芝和三星。其中Dell笔记本市场份额为14.3%，在所有厂商中占据第二位。而国内厂商排名第二的方正在所有厂商中仅排在第六位。那么，国际品牌还依然占据中国笔记本电脑市场的主导地位。

中国微博市场2011数据分析 篇4

http://

中国微博市场2011数据分析

中国微博的高速发展是从2010年开始的，这一年当中微博的概念得到了空前的传播，各大门户网站也在这一年纷纷开通微博频道，以新浪、腾讯为代表的微博之争愈演愈烈，微博以高速增长的态势引领着中国互联网服务的发展。经过这一年来的激烈竞争，2011年中国的微博依旧是比较受欢迎的服务，但总的增长速度有所降低，甚至出现了一定下降，这说明微博服务经过一两年的高速发展后，行业开始逐步进入平稳期，本文通过百度指数和谷歌趋势两个第三方系统对于目前国内各个门户微博进行一番统计。

百度指数和谷歌趋势都是通过用户在百度和谷歌的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，分析并计算出各个关键词在搜索引擎网页搜索中搜索频次的加权和，并以曲线图的形式展现。谷歌网站趋势还可以分析所有网站的流量和受欢迎程度，类似Alexa工具。下面月光博客就以百度指数、谷歌趋势、谷歌网站趋势三个工具对于2011年的门户微博流量和搜索量进行一份统计和分析，门户微博选择流量较为排前的四大门户微博：新浪微博、腾讯微博、搜狐微博、网易微博。

先使用百度指数来分析各个微博关键字的关注度，根据百度指数显示，在用户关注度上，“新浪微博”和“腾讯微博”的图表显示，新浪微博的知名度依然大为领先腾讯微博，但2011年新浪微博的增长势头放缓，甚至出现了下降趋势。

成都华康医院

http://

腾讯微博和网易微博，搜狐微博的用户关注度比较看，腾讯微博还是具有领先优势，并且呈现上升趋势，网易微博，搜狐微博的用户关注度平稳地下降。

成都华康医院

http://

四大微博在谷歌趋势上的关注度和百度指数的数据基本一致。

成都华康医院

http://

通过谷歌网站趋势可以大致估算出各个门户微博的实际流量情况，以下是四大门户的流量对比。

数据解读：

1）谷歌网站趋势显示的流量数据与百度指数和谷歌趋势的关键字搜索量差距很大，其中腾讯微博的数据变化最大，新浪微博早先的“一枝独秀”忽然变成了和腾讯微博的“二龙戏珠”，可见腾讯微博的用户对于搜索引擎的使用率偏低，而过于依赖QQ客户端。2）谷歌趋势的流量数据显示，新浪微博在2011年4月份开启了新域名weibo.com，因此四月份之前没数据，而在2011年全年大部分时间里，腾讯微博流量数据均超过新浪微博，直

成都华康医院

http://

到年底才被新浪微博反超，从这里也可以看出，新浪微博的流量和知名度均较为领先，但新用户增长速度已经趋缓，而腾讯微博的流量太依赖QQ客户端，使得其实际流量与用户知名度形成较大反差。

3）2012年1月份是春节放假，此时腾讯微博的流量下降较快，而新浪微博的流量则在这时反超腾讯微博，我估计这方面的原因，可能是因为1月份方舟子、韩寒的论战在新浪微博进行的如火如荼，这一事件营销导致新浪微博的流量得到不少提升。

4）无论从流量和知名度上看，搜狐微博和网易微博都已经没有机会了。

5）从百度指数上看，新浪微博的百度搜索量高的惊人，不仅仅超过了国内最大的SNS网站人人网和开心网，并且在年中超过了QQ，但下半年增长速度趋缓，并没有将优势拉大。

成都华康医院

http://

6）腾讯微博的流量过于依赖QQ客户端，缺少像新浪微博那样的事件炒作案例，因此在竞争中处于一定劣势。

7）从商业模式看，投资者希望新浪把自己打造成一家类似于Facebook、不仅依赖广告的企业。对不差钱的腾讯而言，所有这些都不算什么问题。尽管腾讯也推出了自己的微博，但腾讯微博主要是做为拖住新浪的一种工具，确保新浪不会挑战腾讯在中国社交网站领域的领先地位。

分析市场调研数据 篇5

据统计，2011年3月份，灯具灯饰品类的销售额为5000万元，到2011年双十一，灯具灯饰总销售额突破2亿元;2012年双十一，灯具灯饰品类的销售额达6亿元，同比增长200%，可见增长速度之快。其中热销的LED灯具有LED吸顶灯、LED球泡灯、LED天花灯等。

LED灯的电商销售渠道的地域主要集中在广东、江苏、浙江三省，其中广东占13.12%，上海、北京、杭州、深圳、广州位居前五强。在天猫购买灯具灯饰三成为25-29岁的年轻人，30-34岁的人群占比为25.09%，由此可知，通过电商购买的大部分是80、90后。这部分人群熟悉网络，接受新生事物比较快。通过天猫平台销售产品的LED灯生产厂家多为线下知名大厂商，62.73%卖家位于广东省，12.70%的卖家在上海，其中广东省中山市就集中了46.35%的天猫灯具灯饰卖家，因此，主要的LED生产商还是集中在广东省。

分析市场调研数据 篇6

影响3G监控产品应用的最大因素是运营网络, 3G视频监控的发展与运营商密切相关。运营商在提供3G视频监控服务的过程中会有很多值得关注的热点问题, 并且会产生大量数据。要处理这些热点问题就要运用数据挖掘技术从大量数据中找到解决方案和相关的数据模型, 为运营商的决策提供服务, 更好的为消费者服务, 这些都是数据挖掘的研究对象和研究基础。

1 数据挖掘技术的含义

数据挖掘, 是从数据当中发现趋势和模式的过程, 它能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中, 提取隐含在其中的潜在有用的信息和知识, 揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系, 为决策提供有用的参考。在人工智能领域, 习惯上又称为数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Database, KDD) , 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程由以下三个阶段组成: (1) 数据准备, (2) 数据挖掘, (3) 结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。[1]

2 数据挖掘的常用方法

常用的数据挖掘方法主要有分类分析、关联分析、聚类分析、神经网络等。

目前一个主要的方法是通过构建数据立方体来对大型的数据库进行多维分析。数据立方体可以包含针对信息的维和度量。数据立方体可以有很多维, 如名称;数据的长短;建立时间;格式;关键字等。设计数据立方体也十分复杂, 维数过多, 数据立方体计算复杂度过高;维数太少, 模型过于粗糙, 不利于数据的多维分析。在数据立方体上可进行多种操作:上卷、下钻、切片和切块等。在此基础上进行基于内容的多维分析和多种知识的获得, 包括摘要、汇总、比较、分类、聚类和关联等。

关联分析, 即利用关联规则进行数据挖掘。关联分析的目的是挖掘隐藏在数据中的相互关系。它能发现数据库中的顾客在一次购买活动中购买商品A的同时购买商品B之类的知识。

分类分析, 设有一个数据库和一组具有不同特征的类别。该数据库中的每一个记录都赋予一个类别的标记, 这样的数据库称为示例数据库或训练集。分类分析就是通过分析示例数据库中的数据, 为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则, 然后用这个分类规则对其它数据库中的记录进行分类。

聚类分析输入的是一组未分类记录, 并且这些记录应分成几类事先也不知道。通过分析数据库中的记录数据, 根据一定的分类规则, 合理地划分记录集合, 确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。[2]

3 数据挖掘在3G视频监控市场领域的运用

3.1 为企业管理者提供有力的决策支持

面对日益激烈的竞争环境, 企业管理者对决策信息的需求也越来越高。运用数据挖掘为企业决策支持系统提供更多、更有效的有用信息责无旁贷。因此, 从海量数据中挖掘和寻求知识和信息, 为决策提供有力支持是运营商使用数据挖掘的强大动力。例如, 数据挖掘可以帮助企业改进产品和服务质量, 提高产品销量比率, 设计更好的产品与分销策略, 减少商业成本。

3.2 费用模式的选择

3G手机视频监控在日常使用中的费用需要在能够接受的范围内, 用户才有可能启用手机视频监控功能。普通用户通常选则安装1-2路摄像机观察室内情况即可满足要求, 而一般店铺更多路的摄像机来监看。由于3G手机在视频传输时产生的流量惊人, 普通家庭使用者不需要长时间的手机监看, 而商铺则需要长时间的进行监看, 由此产生的流量费用也是千差万别。

通过建立模型, 运用数据挖掘技术分析不同种类用户的需求, 移动运营商就可提供多种通信服务产品, 客户可依据自己的需求选择其中的一种或几种。

3.3 3G手机和手机监控软件的选择

3G手机是内置操作系统的智能手机, 目前应用在智能手机上的操作系统主要有iPhone OS, Android, Windows phone, Symbian, Blackberry等等, 手机监控软件并非所有手机都支持, 需要在使用3G手机监控功能之前确认此监控软件是否此款手机。手机监控软件是实现手机监控的重要条件, 一般由平台商主导开发, 并免费提供给用户。在技术上实现的方式也多种多样, 有采用JAVA开发并在不同平台进行移植, 也有采用流媒体服务器进行视频格式的转换, 也有针对不同手机系统单独开发的。通过进行数据挖掘, 运营商以及平台商可以开发面向大众的普通版本, 也可以通过聚类分析得到某一类行业用户的特征, 从而有针对性的开发软件版本, 做到有的放矢。

3.4 其他设备的选择

对于图像质量要求不高的家庭用户采用QCIF视频格式仅需128K带宽就可传输, 对图像质量有较高要求的用户可采用CIF格式, 需要512K的带宽。既要用手机观看, 也要用电脑观看的用户, 可采用具有双码流技术的网络摄像机。

要满足民用市场的需求, 设备商除了需要加强自身产品技术外, 有效运用数据挖掘技术以出潜在客户的关联需求, 使产品和服务更加个性化和差异化, 才能真正满足监控需求。根据有意义的关联规则, 可以对产品业务间的关联性进行量化, 得出产品业务关联性评分表。基于关联性的数值, 形成某一产品与其他产品关联关系图, 以形象说明本产品与其他产品之间的关联关系 (正向关联或负向关联) 及其关联性强弱。

3.5 顾客关系管理

顾客关系管理非常有助于提升企业的竞争优势。首先, 要对顾客群体进行分类。先将现有的客户进行聚类, 利用聚类结果给客户赋予类标记, 如高价值客户、普通客户、负价值客户等, 建立分类模型, 描述出高价值客户的具体特征。通过对顾客年龄、年收入、住址、婚姻状况、收益和商家保持交易的时间、对商家的边际贡献等因素进行分析。

其次, 对顾客的价值进行分析, 根据帕累托定律, 20%的客户创造了企业80%的价值。针对这种情况, 运营商可以从客户数据库中挖掘出这部分顾客, 对这部分顾客的行为、需求以及偏好进行动态跟踪和监控, 并根据不同的顾客群的不同特点提供相应的产品和服务, 从而与顾客建立长期的合作关系, 提高顾客保持力。如对电信数据进行多维分析有助于识别和比较不同顾客对于产品的不同需求, 从而使企业提供更有特色的产品。通过客户聚类分析可以找出顾客需求的相同之处, 使得属于同一类别的客户之间的需求距离尽可能小, 而不同类别的客户群体之间的距离尽可能大。通过对聚类的客户特征的提取, 把客户群分成更细的市场, 提供针对性的服务。

4 结束语

综上所述, 相关企业在面对方兴未艾的3G视频监控市场的开发和行销领域, 利用现有的海量数据进行数据挖掘工作, 以发现新的客户行为模式以及产品关联规则等新的知识, 是十分迫切而且有必要的。

参考文献

[1]谢邦昌.数据挖掘基础与应用[M].机械工业出版社, 2011.

分析市场调研数据 篇7

（数据来源：海关总署信息中心）

2.26美元

成表单只出口均价

出口

2011年前10个月，手表和机心类产品的总出口额为15.21亿美元，出口数量为7.84亿只，出口额相比2010年同期增长了21.85%。其中，成品表依然是出口的主要产品，其出口额为13.01亿美元（占85.58%），出口数量为5.75亿只（占73.25%），相比2010年度同期分别增长了13.66%、1.29%。成表单只出口均价为2.26美元。机心的出口比例较小，出口额为2.19亿美元，占出口总额的14.42%。

18.76亿美元

成品表进口额，比2010年同期增长了62.69%

进口

2010年前10个月，手表类产品的进口总额为21.58亿美元，进口数量为2.88亿只，相比2010年进口总额增长了52.62%，进口数量下降了3.86%。在进口额方面，仍然以成品表为主，所占比重高达86.92%，进口额为18.76亿美元，比2010年同期增长了62.69%；手表机心只占13.08%。在进口数量方面，成品表仅占了3.59%，手表机心所占比例则高达96.41%，成表进口单只均价为181.18美元。

瑞士

（数据来源：瑞士手表联合会）

2138瑞郎

机械表平均出口价格，比2010年的2224瑞郎略有下降

出口

在2011年前10个月期间，成表总计出口2442万只，出口额达到143.88亿瑞郎，分别比去年同期增长了17.2%和19.7%。其中机械表出口491万只，占成表出口数量的20%；出口额为105.04亿瑞郎，占成表总出口额的73%。机械表平均出口价格为2138瑞郎，相比2010年的2224瑞郎略有下降。

截止到10月份，机心总计出口558.7万只，比2010年同期增长了19.5%。出口金额为1.8亿瑞郎，增长13.3%。

香港

（数据来源：香港贸发局）

20.7%

与2010年同期出口增长值，出口总额为560.04亿港元

产品

香港2011年1-10月份香港钟表产品出口全面增长，前10月出口总额为560.04亿港元，与2010年同期相比增长了20.7%。成品表依然是出口的主要产品，出口额为383.11亿港元，其出口额占总出口额的68.4%，与2010年同期相比增长了18.5%；钟表机心配件等的出口额为157.46亿港元，占出口总额的28.1%，与2010年同期相比增长了28.2%。

香港钟表产品进口总额为606.05亿港元，与2010年相比增长了32.5%。其中成品表占总进口额75.8%，进口额为459.12亿港元，与2010年同期相比增长了36.4%。钟表外观件、机心等产品进口额为136.06亿港元，同比增长了23.3%，只有时钟产品出现了些微的下降，与2010年同期相比，下降了1.3%。

46.8%

对瑞士出口增长值

出口市场

在2011年1-10月份，香港钟表产品主要出口市场基本上都有较大幅度的增长，对瑞士出口增长了46.8%，出口中国增长了20.8%，出口巴西增长达到81.4%，使其从2010年的第15位上升到2011年的第10位。在Top10中，只有出口意大利下降了5.6%.

49.0%

对瑞士进口增长值

进口市场